JP7041772B1 - Advertising content selection device and advertising content selection method - Google Patents
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Abstract
【課題】 対象者の嗜好に応じた広告コンテンツを従来とは異なる手法によって選定することが可能な広告コンテンツの選定装置及び選定方法を提供する。【解決手段】 本発明の広告コンテンツ選定装置は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに関する第１情報を取得し、複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得し、複数の広告コンテンツの中から、対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを、第１情報及び第２情報に基づいて選定する。第１情報は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、第２情報は、広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含む。【選択図】図５PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an advertisement content selection device and a selection method capable of selecting an advertisement content according to a target person's taste by a method different from the conventional method. SOLUTION: The advertising content selection device of the present invention acquires first information about the content viewed or listened to by a target person, acquires second information about a plurality of advertising contents, and is a target from among a plurality of advertising contents. Target advertising content to be delivered to a person is selected based on the first information and the second information. The first information includes information regarding the content of video or audio appearing in the content viewed or listened to by the target person, and the second information includes information regarding the content of video or audio appearing in the advertising content. [Selection diagram] FIG. 5
Description
本発明は、広告コンテンツ選定装置、及び広告コンテンツ選定方法に関する。 The present invention relates to an advertising content selection device and an advertising content selection method.
対象者の属性、嗜好又はライフスタイル等に応じた推奨広告を選定し、選定した推奨広告を対象者に対して配信する技術は、従来から知られている。その一例として、特許文献１に記載の広告システムが挙げられる。特許文献１の広告システムによれば、ウェブサイトの閲覧挙動や検索履歴を分析して、ユーザの嗜好を特定し、特定結果に応じて推奨すべき広告を選択し、選択された広告をユーザインターフェースに伝達することができる。これにより、効率の良い配信ターゲティングと、訴求力の高い広告配信が実現される。
Techniques for selecting recommended advertisements according to the attributes, tastes, lifestyles, etc. of the target person and delivering the selected recommended advertisements to the target person have been conventionally known. As an example, the advertising system described in
特許文献１の広告システムのように推奨広告を選定して対象者に配信する公知の技術では、対象者の嗜好と合致する商材やサービスを宣伝する広告を推奨広告として選定することが一般的である。例えば、これまでの広告選定技術では、「自動車」のサイトを頻繁に閲覧するヒトに対して、「自動車」の広告を推奨広告として選定していた。この場合には、自動車に対する興味関心が顕在化されたヒトに対して自動車の広告を配信することができ、効率よく訴求させることができる。
In a known technology that selects recommended advertisements and delivers them to the target person, such as the advertising system of
一方、自動車に対して潜在的な興味関心を持つヒト、具体的には将来自動車に興味関心を示す可能性があるヒトに対して訴求力の高い広告を配信することができれば、市場の拡大等が期待される。そのためには、上記のように宣伝対象である商材やサービスに基づく従来の手法とは異なる手法にて推奨広告を選定することが必要となる。 On the other hand, if it is possible to deliver highly appealing advertisements to people who have a potential interest in automobiles, specifically to people who may have an interest in automobiles in the future, the market will expand, etc. There is expected. For that purpose, it is necessary to select recommended advertisements by a method different from the conventional method based on the products and services to be advertised as described above.
そこで、本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、具体的には、対象者の嗜好に応じた広告コンテンツを従来とは異なる手法によって選定することが可能な広告コンテンツの選定装置及び選定方法を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above circumstances, and specifically, an advertising content selection device capable of selecting advertising content according to the taste of a target person by a method different from the conventional method. And the purpose is to provide a selection method.
上記の目的を達成するために、本発明の広告コンテンツ選定装置は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに関する第１情報を取得する第１情報取得部と、複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得する第２情報取得部と、複数の広告コンテンツの中から、対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを、第１情報及び第２情報に基づいて選定する選定部と、を備え、第１情報は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、第２情報は、広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含むことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the advertisement content selection device of the present invention acquires the first information acquisition unit for acquiring the first information regarding the content viewed or listened to by the target person, and the second information regarding a plurality of advertisement contents. It is provided with a second information acquisition unit for selecting the target advertisement content to be delivered to the target person from a plurality of advertisement contents, and a selection unit for selecting the target advertisement content based on the first information and the second information. The information includes information regarding the content of the video or audio appearing in the content viewed or listened to by the target person, and the second information is characterized by including information regarding the content of the video or audio appearing in the advertising content.
本発明の広告コンテンツ選定装置によれば、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに現れる映像又は音声に基づいて、映像又は音声に関する対象者の嗜好を特定し、その特定結果に基づき、複数の広告コンテンツの中から配信対象を選定する。その際、広告コンテンツに現れる映像又は音声を考慮する。すなわち、本発明では、広告コンテンツを作品（クリエイティブ）として捉えることにより、対象者の嗜好とマッチングする映像又は音声が現れる広告コンテンツを配信対象として選定することができる。 According to the advertising content selection device of the present invention, a target person's preference regarding video or audio is specified based on the video or audio appearing in the content viewed or listened to by the target person, and a plurality of advertising contents are specified based on the specific result. Select the delivery target from among. At that time, the video or audio appearing in the advertising content is taken into consideration. That is, in the present invention, by regarding the advertising content as a work (creative), it is possible to select the advertising content in which the video or audio that matches the taste of the target person appears as the distribution target.
また、本発明において、第１情報は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツについて、コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号、コンテンツ分類用に定められた基準に則って設定されたカテゴリ、及びＢＧＭのうちの少なくとも一つの項目の情報を含んでもよい。また、第２情報は、複数の広告コンテンツの各々について、広告コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号、基準に則って設定されたカテゴリ、及びＢＧＭのうち、第１情報に含まれる項目と同じ項目の情報を含んでもよい。
上記の構成によれば、第１情報及び第２情報に基づき、対象者の嗜好とマッチングする映像又は音声が現れる広告コンテンツを配信対象として選定することができる。
Further, in the present invention, the first information is set for the content viewed or listened to by the subject in accordance with the elements, scenes, places, scenarios, titles, and criteria defined for the content classification. It may contain information on at least one item of the category and BGM. Further, the second information is the first information among the elements, scenes, places, scenarios, titles, categories set according to the criteria, and BGM appearing in the advertising content for each of the plurality of advertising contents. Information on the same item as the included item may be included.
According to the above configuration, based on the first information and the second information, it is possible to select the advertisement content in which the video or audio that matches the taste of the target person appears as the distribution target.
また、本発明において、対象広告コンテンツを対象者のデバイスにて出力させるためのデータを生成する出力制御部をさらに備えてもよい。
上記の構成によれば、選定された対象広告コンテンツを対象者のデバイスにて出力し、対象者に視聴又は聴取してもらうことができる。
Further, in the present invention, an output control unit that generates data for outputting the target advertisement content on the target person's device may be further provided.
According to the above configuration, the selected target advertisement content can be output on the target person's device and can be viewed or listened to by the target person.
また、本発明において、第１情報は、対象者のコンテンツの視聴又は聴取に関する履歴情報と、対象者が視聴又は聴取したコンテンツのメタ情報とを含んでもよい。また、第２情報は、広告コンテンツのメタ情報を含んでもよい。 Further, in the present invention, the first information may include history information regarding viewing or listening of the content of the target person and meta information of the content viewed or listened to by the target person. Further, the second information may include meta information of the advertising content.
また、本発明の広告コンテンツ選定装置は、第１情報が含むメタ情報に基づいて、対象者が視聴又は聴取したコンテンツの特徴量を算出し、且つ、第２情報が含むメタ情報に基づいて、広告コンテンツの特徴量を算出する特徴量算出部をさらに備えてもよい。この場合、選定部は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツの特徴量と、複数の広告コンテンツの各々の特徴量とに基づいて、対象広告コンテンツを選定してもよい。
上記の構成によれば、対象者の視聴又は聴取したコンテンツ、及び広告コンテンツのそれぞれの特徴量に基づいて対象広告コンテンツが選定されるため、その選定結果の妥当性（信憑性）が向上する。
Further, the advertising content selection device of the present invention calculates the feature amount of the content viewed or listened to by the target person based on the meta information included in the first information, and is based on the meta information included in the second information. A feature amount calculation unit for calculating the feature amount of the advertisement content may be further provided. In this case, the selection unit may select the target advertisement content based on the feature amount of the content viewed or listened to by the target person and the feature amount of each of the plurality of advertisement contents.
According to the above configuration, since the target advertisement content is selected based on the content viewed or listened to by the target person and the respective feature quantities of the advertisement content, the validity (credibility) of the selection result is improved.
また、上記の構成において、特徴量算出部は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツのメタ情報を用いて数理モデルを構築し、数理モデルにより、対象者が視聴又は聴取したコンテンツ、及び、複数の広告コンテンツの各々について特徴量を算出してもよい。
上記の構成であれば、対象者が視聴又は聴取したコンテンツのメタ情報を用いて構築された数理モデルにより、対象者の嗜好を踏まえてコンテンツの特徴量を適切に算出することができる。これにより、特徴量に基づく対象広告コンテンツの選定結果について妥当性（信憑性）がさらに向上する。
Further, in the above configuration, the feature amount calculation unit constructs a mathematical model using the meta information of the content viewed or listened to by the target person, and the content viewed or listened to by the target person by the mathematical model, and a plurality of contents. The feature amount may be calculated for each of the advertising contents.
With the above configuration, the feature amount of the content can be appropriately calculated based on the preference of the target person by the mathematical model constructed by using the meta information of the content viewed or listened to by the target person. As a result, the validity (credibility) of the selection result of the target advertisement content based on the feature amount is further improved.
また、本発明において、対象者が視聴又は聴取したコンテンツ、及び、広告コンテンツは、テレビ放送又はネット配信される映像コンテンツであってもよい。 Further, in the present invention, the content viewed or listened to by the target person and the advertising content may be video content to be broadcast on television or distributed on the Internet.
また、前述した課題を解決するために、本発明の広告コンテンツ選定方法は、コンピュータにより、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに関する第１情報を取得し、コンピュータにより、複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得し、コンピュータにより、複数の広告コンテンツの中から、対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを、第１情報及び第２情報に基づいて選定し、第１情報は、対象者が視聴又は聴取したコンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、第２情報は、広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含むことを特徴とする。
上記の方法によれば、従来とは異なる手法により、対象者に配信する広告コンテンツを選定することができ、具体的には、広告コンテンツをクリエイティブとして捉えて、対象者の嗜好とマッチングする映像又は音声が現れる広告コンテンツを選定することができる。
Further, in order to solve the above-mentioned problems, in the advertisement content selection method of the present invention, the first information regarding the content viewed or listened to by the target person is acquired by the computer, and the second information regarding the plurality of advertisement contents is obtained by the computer. Is acquired, and the target advertisement content to be delivered to the target person is selected from a plurality of advertisement contents by the computer based on the first information and the second information, and the first information is viewed by the target person. Alternatively, the second information includes information regarding the content of the video or audio appearing in the listened content, and the second information is characterized by including information regarding the content of the video or audio appearing in the advertising content.
According to the above method, it is possible to select the advertising content to be delivered to the target person by a method different from the conventional method. Specifically, the video or the video that matches the taste of the target person by considering the advertising content as creative. It is possible to select advertising content in which audio appears.
本発明によれば、広告コンテンツをクリエイティブとして捉えて、対象者の嗜好とマッチングする映像又は音声が現れる広告コンテンツを配信対象として選定するという、従来にない画期的な手法による広告コンテンツの選定が実現される。 According to the present invention, it is possible to select an advertisement content by an unprecedented epoch-making method in which the advertisement content is regarded as a creative and the advertisement content in which the video or audio that matches the taste of the target person appears is selected as the distribution target. It will be realized.
本発明の一実施形態（本実施形態）に係る広告コンテンツ選定装置及び広告コンテンツ選定方法について、添付の図面を参照しながら、以下に詳細に説明する。
なお、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするために挙げた一例にすぎず、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、以下に説明する実施形態から変更又は改良され得る。また、当然ながら、本発明には、その等価物が含まれる。
The advertisement content selection device and the advertisement content selection method according to the embodiment of the present invention (the present embodiment) will be described in detail below with reference to the attached drawings.
It should be noted that the embodiments described below are merely examples for facilitating the understanding of the present invention, and do not limit the present invention. That is, the present invention may be modified or improved from the embodiments described below as long as it does not deviate from the gist thereof. Further, as a matter of course, the present invention includes the equivalent thereof.
また、本明細書において、「装置」とは、単独で特定の機能を発揮する一つの装置の他、分散して存在しているものの特定の機能を発揮するために協働する複数の装置をも含むものである。 Further, in the present specification, the term "device" refers to one device that independently exerts a specific function, or a plurality of devices that are distributed and cooperate with each other to exert a specific function. Also includes.
また、本明細書において、「人（ヒト）」及び「者」には、一個人が含まれるとともに、世帯等のグループも含まれることとする。 Further, in the present specification, "person" and "person" include not only one individual but also a group such as a household.
[本実施形態の広告コンテンツ選定装置により提供されるサービスについて]
本実施形態の広告コンテンツ選定装置について説明するにあたり、同装置を用いて提供されるサービス（以下、広告選定サービス）について説明する。
広告選定サービスは、サービス利用時点で配信可能な複数の広告コンテンツの中から、対象者に配信すべき広告コンテンツ（以下、対象広告コンテンツ）を選定するサービスである。対象広告コンテンツは、対象者に推奨すべき広告、詳しくは対象者の嗜好、特に映像又は音声に関する嗜好に合致するものとして選定された広告コンテンツである。
[About the service provided by the advertising content selection device of this embodiment]
In explaining the advertisement content selection device of the present embodiment, a service provided by using the device (hereinafter referred to as an advertisement selection service) will be described.
The advertisement selection service is a service that selects advertisement content to be delivered to a target person (hereinafter referred to as target advertisement content) from a plurality of advertisement contents that can be delivered at the time of using the service. The target advertisement content is an advertisement that should be recommended to the target person, in particular, an advertisement content selected to match the target person's taste, particularly the taste related to video or audio.
広告コンテンツは、商材やサービス若しくは企業等を宣伝するために制作された映像コンテンツ、画像（静止画）コンテンツ、音声コンテンツ又はテキストコンテンツ等であり、テレビ又はラジオにより放送され、あるいはネット配信される。
なお、以下では、広告コンテンツがネット配信される映像コンテンツであることとする。ただし、これに限定されず、本発明は、広告コンテンツが映像コンテンツ以外のコンテンツ（例えば、音声コンテンツ）である場合、及び広告コンテンツがテレビ又はラジオにより放送されるものである場合にも適用可能である。
Advertising content is video content, image (still image) content, audio content, text content, etc. created to promote products, services, companies, etc., and is broadcast on television or radio, or distributed online. ..
In the following, it is assumed that the advertising content is video content distributed on the Internet. However, the present invention is not limited to this, and the present invention can be applied to cases where the advertising content is content other than video content (for example, audio content) and where the advertising content is broadcast by television or radio. be.
「対象者」は、対象広告コンテンツの配信先であり、広告選定サービスを通じて配信される対象広告コンテンツを、対象者所有のデバイス（詳しくは、後述のＩＰＴＶ装置２０Ｔ）により視聴することが可能である。また、対象者は、コンテンツ視聴者の一人であり、番組等の映像コンテンツ（以下、番組等コンテンツともいう）を視聴する。
The "target person" is a distribution destination of the target advertisement content, and the target advertisement content distributed through the advertisement selection service can be viewed by the device owned by the target person (details, the
「番組等コンテンツ」は、放送される映像コンテンツであり、本実施形態では、例えばテレビ放送コンテンツである。テレビ放送コンテンツは、決められた放送スケジュールでテレビ放送される番組であり、テレビ局等から発信される電波を受信して視聴することができる。テレビ放送には、地上波デジタル放送、ＢＳデジタル放送及びＣＳデジタル放送を含む衛星デジタル放送、並びにケーブルテレビ放送等が含まれる。 The “content such as a program” is a video content to be broadcast, and in the present embodiment, for example, a television broadcast content. The television broadcast content is a program that is broadcast on television according to a predetermined broadcast schedule, and can be viewed by receiving radio waves transmitted from a television station or the like. Television broadcasting includes terrestrial digital broadcasting, satellite digital broadcasting including BS digital broadcasting and CS digital broadcasting, and cable television broadcasting.
なお、番組等コンテンツは、ネット配信される映像コンテンツ（ネット配信コンテンツ）でもよく、すなわち、インターネット等のＩＰネットワークを介して映像データを受信することで視聴可能なコンテンツでもよい。ネット配信には、ＶＯＤ（ビデオ・オンデマンド）と呼ばれるオンデマンド配信、及び、編成された番組を決められた時間に（詳しくは、リアルタイムで）ＩＰ放送により配信するＩＰリニア配信等が含まれる。 The content such as a program may be video content distributed on the Internet (net-distributed content), that is, content that can be viewed by receiving video data via an IP network such as the Internet. The online distribution includes on-demand distribution called VOD (video on demand) and IP linear distribution in which organized programs are distributed by IP broadcasting at a fixed time (specifically, in real time).
対象者を含む複数のコンテンツ視聴者は、自宅等において、コンテンツ視聴用のデバイスを利用して番組等コンテンツや広告コンテンツを視聴する。コンテンツ視聴用のデバイスは、例えば、ＩＰネットワークを用いたテレビジョン視聴システム用の端末装置（以下、ＩＰＴＶ装置２０）である。ＩＰＴＶ装置２０は、コネクテッドＴＶやOver-the-Topのテレビであり、具体的にはセットトップボックスを備えたテレビ受信機又は映像表示機である。
A plurality of content viewers including the target person view the content such as a program or the advertisement content by using the device for viewing the content at home or the like. The device for viewing content is, for example, a terminal device for a television viewing system using an IP network (hereinafter, IPTV device 20). The
ＩＰＴＶ装置２０は、アンテナを有し、テレビ局からの電波をアンテナにて受信し、テレビ局の放送番組（テレビ放送コンテンツ）を画面に表示する。また、ＩＰＴＶ装置２０は、ホームゲートウェイを介してＩＰネットワークに接続されており、ＩＰネットワークを通じてネット配信コンテンツのデータを受信し、当該データが示す映像を画面に表示する。
The
広告選定サービスの説明に戻ると、ＩＰＴＶ装置２０を所有する者のうち、対象広告コンテンツの配信を希望する者が対象者として登録され、広告選定サービスでは、登録された対象者の各人に対して、個別に対象広告コンテンツが配信される。つまり、広告選定サービスでは、対象者毎に対象広告コンテンツが選定される。
Returning to the explanation of the advertisement selection service, among those who own the
また、本実施形態では、例えば、対象者が番組等コンテンツを視聴している間に広告選定サービスが実施される。これにより、対象者が番組等コンテンツを視聴している時間帯（厳密には、現時点／リアルタイム）において対象広告コンテンツが選定されて対象者に対して配信される。配信された対象広告コンテンツは、対象者が保有するＩＰＴＶ装置２０の画面に表示され、例えば、図１に示すように、視聴中の番組等コンテンツと同一画面上に表示される。
Further, in the present embodiment, for example, the advertisement selection service is implemented while the target person is viewing the content such as a program. As a result, the target advertisement content is selected and delivered to the target person in the time zone (strictly speaking, the current time / real time) when the target person is viewing the content such as a program. The delivered target advertisement content is displayed on the screen of the
なお、対象広告コンテンツの表示方法については、上記の表示方法には限定されず、例えば、テレビＣＭが放送される時間帯において、視聴中の番組等コンテンツを一時的に対象広告コンテンツに置き換えて対象広告コンテンツを表示してもよい。あるいは、対象者が指定したタイミング（例えば、ＩＰＴＶ装置２０のリモコンで所定のボタンを押したタイミング）で、対象広告コンテンツをＩＰＴＶ装置２０の画面に表示してもよい。あるいは、対象者が所有するＩＰＴＶ装置２０以外のデバイス（例えば、スマートフォンやタブレット端末等）に対象広告コンテンツを表示してもよい。
The display method of the target advertisement content is not limited to the above display method. For example, in the time zone when the TV commercial is broadcast, the content such as the program being viewed is temporarily replaced with the target advertisement content. Advertising content may be displayed. Alternatively, the target advertisement content may be displayed on the screen of the
[本実施形態に係る広告コンテンツ選定装置及び関連機器について]
本実施形態に係る広告コンテンツ選定装置及び関連機器について、図２及び３を参照しながら説明する。
[About the advertising content selection device and related devices according to this embodiment]
The advertising content selection device and related devices according to this embodiment will be described with reference to FIGS. 2 and 3.
本実施形態に係る広告コンテンツ選定装置は、広告選定サービスの提供会社が利用するサーバコンピュータにより構成される（図２参照）。このサーバコンピュータは、コンピュータの一例であり、以下では、広告選定用サーバ１０と呼ぶこととする。
The advertisement content selection device according to the present embodiment is composed of a server computer used by a provider of the advertisement selection service (see FIG. 2). This server computer is an example of a computer, and will be referred to as an
広告選定用サーバ１０は、図３に示すように、ＣＰＵ等からなるプロセッサ１０ａと、ＲＯＭ及びＲＡＭ等からなるメモリ１０ｂと、ネットワークインターフェースカード等からなる通信用インタフェース１０ｃと、ハードディスクドライブ又はソリッドステートドライブ等からなるストレージ１０ｄと、マウス及びキーボード等からなる入力装置１０ｅと、ディスプレイ及びプリンタ等からなる出力装置１０ｆとを有する。
As shown in FIG. 3, the
また、広告選定用サーバ１０には、本発明の広告コンテンツ選定装置としての機能、すなわち、対象広告コンテンツの選定機能を発揮させるためのプログラム（以下、広告選定用プログラム）がインストールされている。この広告選定用プログラムがプロセッサ１０ａによって読み取られて実行されることで、広告選定用サーバ１０は、対象広告コンテンツの選定に関わる一連の情報処理（演算）を実行する。その結果、対象者の嗜好に応じた広告コンテンツが対象広告コンテンツとして選定される。
Further, the
なお、図２では、広告選定用サーバ１０が一台のコンピュータによって構成されているが、並列分散された複数台のコンピュータによって広告選定用サーバ１０が構成されてもよい。また、広告選定用サーバ１０は、ＡＳＰ（Application Service Provider）、ＳａａＳ（Software as a Service）、ＰａａＳ（Platform as a Service）又はＩａａＳ（Infrastructure as a Service）用のサーバコンピュータであってもよい。
Although the
ちなみに、本実施形態では、広告選定サービスの提供会社が保有するサーバコンピュータによって、本発明の広告コンテンツ選定装置を構成するが、これに限定されるものではない。本発明の広告コンテンツ選定装置の機能の一部又は全部が、広告選定サービスの提供会社とは異なる者、例えば、テレビ局又は広告配信者のコンピュータ、あるいは、これら以外の第三者が保有するコンピュータによって実現されてもよい。 Incidentally, in the present embodiment, the advertisement content selection device of the present invention is configured by the server computer owned by the provider of the advertisement selection service, but the present invention is not limited thereto. A part or all of the functions of the advertisement content selection device of the present invention may be performed by a person different from the provider of the advertisement selection service, for example, a computer of a television station or an advertisement distributor, or a computer owned by a third party other than these. It may be realized.
広告選定用サーバ１０は、対象広告コンテンツの選定のために各種情報を収集する。収集された各種の情報は、所定の記憶先に記憶され、具体的には図２に示すデータベース１２に蓄積される。データベース１２は、広告選定用サーバ１０内の記憶装置（ストレージ１０ｄ）に構築されてもよいし、広告選定用サーバ１０とは別に用意されたコンピュータ、例えば外部のデータベース用サーバ等に構築されてもよい。また、収集された情報を記録する技術としては、不正な改竄等を回避する目的からブロックチェーンのような分散型台帳技術を用いてもよい。
The
また、広告選定用サーバ１０は、図３に示すように、対象者を含むコンテンツ視聴者が利用するＩＰＴＶ装置２０と通信可能であり、各コンテンツ視聴者のＩＰＴＶ装置２０との間でデータの送受信を行う。なお、説明の都合上、以下では、対象者が利用するＩＰＴＶ装置２０を「ＩＰＴＶ装置２０Ｔ」と呼ぶこととする。ちなみに、図２及び３では、図示の便宜上、ＩＰＴＶ装置２０Ｔが１台のみであるが、当然ながら複数台存在してもよく、図中、符号２０が付されたＩＰＴＶ装置が、対象者のＩＰＴＶ装置２０Ｔに該当してもよい。
Further, as shown in FIG. 3, the
また、ＩＰＴＶ装置２０，２０Ｔは、その所有者であるコンテンツ視聴者によるコンテンツ視聴の履歴に関する履歴情報（以下、視聴履歴）を記録し、装置内のメモリに蓄積する。また、ＩＰＴＶ装置２０，２０Ｔは、一定期間内に蓄積された視聴履歴を広告選定用サーバ１０に向けて定期的に送信する。
Further, the
視聴履歴は、コンテンツ視聴者が番組等コンテンツを視聴している間、一定の時間間隔で生成される。視聴履歴には、コンテンツ視聴者の視聴時期に関する情報、及び、コンテンツ視聴者が視聴した番組等コンテンツ（以下、視聴コンテンツ）に関する情報が含まれる。 The viewing history is generated at regular time intervals while the content viewer is viewing the content such as a program. The viewing history includes information on the viewing time of the content viewer and information on the content such as a program viewed by the content viewer (hereinafter referred to as viewing content).
視聴時期に関する情報は、例えば、コンテンツ視聴者が番組等コンテンツを視聴した日時、時間帯（詳しくは、視聴開始時刻と視聴終了時刻）及び曜日等を含む。
なお、番組等コンテンツ（厳密には、テレビ番組）をリアルタイムではなく録画等して放送後の一定期間内に再生して視聴する、所謂タイムシフト視聴を行った場合には、実際の視聴日時や時間帯を視聴時期としてもよい。
The information regarding the viewing time includes, for example, the date and time, the time zone (specifically, the viewing start time and the viewing end time), the day of the week, and the like when the content viewer viewed the content such as a program.
In addition, when the content such as a program (strictly speaking, a TV program) is recorded instead of in real time and played back within a certain period after broadcasting, so-called time-shifted viewing is performed, the actual viewing date and time or The time zone may be used as the viewing time.
視聴コンテンツに関する情報は、例えば、視聴コンテンツを放送したテレビ局、放送日時、放送エリア、番組タイトル、及びその他の関連情報（例えば、番組識別用のコードやＩＤ）等を含む。
なお、本実施形態とは異なるが、視聴コンテンツがネット配信コンテンツである場合、視聴コンテンツに関する情報は、例えば、コンテンツプロバイダ又はインターネットテレビサイト等の配信元、タイトル、ジャンル及びその他の関連情報（例えば、コンテンツ識別用のコードやタグ）等を含む。
The information regarding the viewing content includes, for example, the television station that broadcast the viewing content, the broadcast date and time, the broadcasting area, the program title, and other related information (for example, a code or ID for program identification) and the like.
Although different from the present embodiment, when the viewing content is online distribution content, the information regarding the viewing content is, for example, a content provider or a distribution source such as an Internet TV site, a title, a genre, and other related information (for example,). Includes content identification codes and tags).
視聴履歴は、広告選定用サーバ１０により受信され、その後にコンテンツ視聴者毎に記憶され、データベース１２にてコンテンツ視聴者毎に蓄積される。
なお、視聴履歴には、上記の情報に加えて、コンテンツ視聴者に関する情報（具体的には、性別及び年齢等）、及びＩＰＴＶ装置２０のデバイスＩＤ（識別情報）等が含まれてもよい。
The viewing history is received by the
In addition to the above information, the viewing history may include information about the content viewer (specifically, gender, age, etc.), device ID (identification information) of the
なお、視聴履歴は、各コンテンツ視聴者のＩＰＴＶ装置２０から製造メーカに送信され、その後に製造メーカから広告選定用サーバ１０へ転送されてもよい。また、視聴履歴が、テレビ局毎に生成されてもよく、その場合には、視聴履歴が各コンテンツ視聴者のＩＰＴＶ装置２０からネットワーク経由で各テレビ局に送られた後にテレビ局から広告選定用サーバ１０に転送されてもよい。
The viewing history may be transmitted from the
また、広告選定用サーバ１０は、ネットワークを通じて、番組等コンテンツのメタ情報（以下、番組メタ情報）と、複数の広告コンテンツの各々のメタ情報（以下、広告メタ情報）とを収集する。収集された各コンテンツのメタ情報は、コンテンツ毎に記憶され、データベース１２にてコンテンツ毎に蓄積される。
Further, the
メタ情報について補足すると、番組メタ情報は、図２に示すように、例えば、その番組等コンテンツ（テレビ番組）を放送したテレビ局が利用するテレビ局サーバ２２から入手可能である。番組メタ情報は、例えば、その番組等コンテンツについて、放送したテレビ局、放送日時、放送時間、コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号（タイトル）、カテゴリ（ジャンル）、コンテンツ中で使用されるＢＧＭのうちの少なくとも一つの項目の情報を含む。
Supplementing the meta information, as shown in FIG. 2, for example, the program meta information can be obtained from the
ここで、「コンテンツ中に登場する要素」は、コンテンツの出演者、コンテンツ中に登場する動物、乗物等の物、店舗等の施設、及びアニメキャラクタ等を含む。また、「シーン」及び「場所」は、コンテンツに現れる映像が表すシーン（イベントや行事等を含む）及び場所である。「シナリオ」は、コンテンツを紹介する文章（あらすじ）やナレーション等、コンテンツの内容を説明する情報である。「題号」は、コンテンツに付与されたタイトル、及び、宣伝用のキャッチコピー等を含む。「カテゴリ」は、コンテンツ分類用に定められた基準（例えば、公知の番組編成基準等）に則って設定され、コンテンツの種別を表す。
なお、番組メタ情報には、上述した項目以外の情報が含まれてもよく、例えば、レギュラー番組である番組等コンテンツのメタ情報には放送回数が含まれてもよい。
Here, the "elements appearing in the content" include performers of the content, animals appearing in the content, objects such as vehicles, facilities such as stores, and anime characters. Further, "scene" and "place" are scenes (including events, events, etc.) and places represented by images appearing in the content. A "scenario" is information that explains the content of the content, such as a sentence (synopsis) or narration that introduces the content. The "title" includes a title given to the content, a catch phrase for promotion, and the like. The "category" is set according to a standard defined for content classification (for example, a known programming standard, etc.) and represents a type of content.
The program meta information may include information other than the above-mentioned items, and for example, the meta information of the content such as a program which is a regular program may include the number of broadcasts.
広告メタ情報は、図２に示すように、例えば、広告コンテンツの配信者（以下、広告配信者）が利用する広告配信者サーバ２４から入手可能である。本実施形態において、広告メタ情報は、例えば、その広告コンテンツについて、コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号（タイトル）、カテゴリ（ジャンル）、及びコンテンツ中で使用されるＢＧＭのうち、番組メタ情報に含まれる項目と同じ情報を含む。
なお、広告メタ情報が示す「題号（タイトル）」としては、例えば、その広告にて宣伝される商材やサービス、宣伝用のキャッチコピー、及び企業の名称等が該当する。また、広告メタ情報が示す「カテゴリ」は、番組メタ情報が示すカテゴリと共通の基準に則って設定されたもの（種別）である。
As shown in FIG. 2, the advertisement meta information can be obtained from, for example, an
The "title" indicated by the advertisement meta information corresponds to, for example, a product or service advertised in the advertisement, a catch phrase for advertisement, a company name, or the like. Further, the "category" indicated by the advertisement meta information is set (type) according to a standard common to the category indicated by the program meta information.
なお、番組メタ情報及び広告メタ情報の入手元（情報源）については、テレビ局サーバ２２や広告配信者サーバ２４に限定されず、他の情報源、例えば、コンテンツ視聴者の視聴動向を調査する会社のような第三者の機関が利用するコンピュータ等からメタ情報を取得してもよい。あるいは、広告選定サービスの提供会社が、番組等コンテンツ及び広告コンテンツを調査し、調査結果に基づいて自らメタ情報を取得してもよく、具体的には、広告選定用サーバ１０の入力装置１０ｅを通じてメタ情報に相当する情報を入力してもよい。
The source (information source) of the program meta information and the advertisement meta information is not limited to the
［本実施形態に係る広告コンテンツ選定装置の機能について］
次に、広告選定用サーバ１０によって構成される広告コンテンツ選定装置の機能について、図４を参照しながら説明する。
[About the function of the advertisement content selection device according to this embodiment]
Next, the function of the advertisement content selection device configured by the
広告コンテンツ選定装置は、図４に示すように、第１情報取得部３１、第２情報取得部３４と、特徴量算出部３５と、選定部３６と、出力制御部３７とを有する。これらは、広告選定用サーバ１０が有するハードウェア機器と、広告選定用サーバ１０にインストールされた広告選定用プログラムとが協働することで実現される。以下、それぞれの機能部について説明する。
As shown in FIG. 4, the advertisement content selection device includes a first
（第１情報取得部）
第１情報取得部３１は、対象者を含む複数のコンテンツ視聴者の各々の視聴コンテンツに関する第１情報を取得する。第１情報は、各コンテンツ視聴者がどんなコンテンツを視聴したのかを示す情報である。
なお、情報取得には、取得対象の情報を示すデータをデータ通信により受信するケース、広告選定用サーバ１０の入力装置１０ｅを操作して情報を入力するケース、及び、入手済みの情報（一次情報）を解析や照合等して新たな情報（二次情報）を特定するケース等が含まれる。本実施形態では、主としてデータ通信により情報を取得するが、上述の方法のうち、データ通信以外の方法で情報を取得してもよい。
(1st Information Acquisition Department)
The first
For information acquisition, there are cases where data indicating information to be acquired is received by data communication, cases where information is input by operating the
本実施形態の第１情報取得部３１は、図４に示すように、視聴履歴取得部３２とメタ情報取得部３３を有する。視聴履歴取得部３２は、対象者を含む複数のコンテンツ視聴者の各々から視聴履歴を取得する。具体的には、視聴履歴取得部３２は、各コンテンツ視聴者のＩＰＴＶ装置２０，２０Ｔから送信されてくる視聴履歴のデータを、ネットワークを通じて随時受信することで、各コンテンツ視聴者の視聴履歴を取得する。取得された視聴履歴は、データベース１２においてコンテンツ視聴者毎に記憶されて蓄積される。
As shown in FIG. 4, the first
メタ情報取得部３３は、複数の番組等コンテンツの各々について番組メタ情報を取得し、具体的には、テレビ局サーバ２２が提供する番組メタ情報のデータを、ネットワークを通じて受信して各番組メタ情報を取得する。ここで、メタ情報取得部３３が取得するメタ情報には、対象者を含むコンテンツ視聴者の各々が過去に視聴した番組等コンテンツのメタ情報が含まれる。
取得された番組メタ情報は、データベース１２においてコンテンツ毎（番組毎）に記憶されて蓄積される。
The meta information acquisition unit 33 acquires program meta information for each of a plurality of programs and other contents, and specifically, receives program meta information data provided by the
The acquired program meta information is stored and accumulated in the
視聴履歴取得部３２が取得する各コンテンツ視聴者の視聴履歴と、メタ情報取得部３３が取得する複数の番組等コンテンツの番組メタ情報とを照合することで、各コンテンツ視聴者の過去の視聴コンテンツを特定することができる。
具体的に説明すると、例えば、あるコンテンツ視聴者の視聴履歴から視聴時期が特定され、過去の番組等コンテンツのメタ情報から放送時期が特定され、特定された視聴時期と放送時期（ＩＰリアル配信ならば配信時期）が一致する番組等コンテンツが、その視聴者の過去の視聴コンテンツに該当する。
By collating the viewing history of each content viewer acquired by the viewing
Specifically, for example, the viewing time is specified from the viewing history of a certain content viewer, the broadcasting time is specified from the meta information of the content such as past programs, and the specified viewing time and broadcasting time (in the case of IP real distribution). Content such as programs that match the delivery time) corresponds to the past viewing content of the viewer.
以上のようにして、第１情報取得部３１は、複数のコンテンツ視聴者の各々の視聴履歴、及び過去の番組等コンテンツのメタ情報を取得することで、各コンテンツ視聴者の視聴コンテンツに関する第１情報を取得する。
As described above, the first
第１情報取得部３１が取得する第１情報には、前述したように、対象者の視聴コンテンツに関する第１情報が含まれる。本実施形態において、対象者の視聴コンテンツに関する第１情報は、その視聴コンテンツの番組メタ情報を含む。番組メタ情報は、その視聴コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報、具体的には、視聴コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号（タイトル）、カテゴリ（ジャンル）、及びＢＧＭのうちの少なくとも一つの項目の情報を含む。
As described above, the first information acquired by the first
（第２情報取得部）
第２情報取得部３４は、複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得する。第２情報は、現時点で配信可能な広告コンテンツに関する情報であり、広告メタ情報を含む。広告メタ情報は、前述したように、広告配信者サーバ２４が提供する番組メタ情報のデータを、ネットワークを通じて受信することで取得可能である。取得された広告メタ情報は、データベース１２において広告コンテンツ毎に記憶されて蓄積される。
(Second information acquisition department)
The second
各広告コンテンツの第２情報、詳しくは各広告コンテンツのメタ情報（広告メタ情報）は、広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、具体的には、コンテンツ中に登場する要素、シーン、場所、シナリオ、題号（タイトル）、カテゴリ（ジャンル）、及びＢＧＭのうち、番組メタ情報に含まれる項目と同じ情報を含む。 The second information of each advertisement content, specifically, the meta information of each advertisement content (advertisement meta information) includes information on the content of video or audio appearing in the advertisement content, and specifically, elements and scenes appearing in the content. , Location, scenario, title (title), category (genre), and BGM, including the same information as the items included in the program meta information.
（特徴量算出部）
特徴量算出部３５は、第１情報取得部３１が取得した第１情報に含まれる番組メタ情報、つまり、各コンテンツ視聴者の視聴コンテンツのメタ情報に基づいて、その視聴コンテンツの特徴量を算出する。特徴量算出部３５により算出される特徴量には、対象者の視聴コンテンツの特徴量が含まれる。すなわち、特徴量算出部３５は、対象者の視聴コンテンツの特徴量を算出する。
(Feature amount calculation unit)
The feature
具体的に説明すると、特徴量算出部３５は、第１情報取得部３１が取得した対象者の第１情報から、対象者が過去に視聴した番組等コンテンツ、すなわち対象者の視聴コンテンツを特定する。その後、特徴量算出部３５は、対象者の視聴コンテンツについての番組メタ情報から、その視聴コンテンツの特徴量を算出する。
Specifically, the feature
視聴コンテンツの特徴量は、公知の自然言語処理にて視聴コンテンツ毎に算出される。算出方法については、特に限定されないが、本実施形態では機械学習を実施して特徴量を算出する。機械学習は、第１情報取得部３１が対象者について取得する第１情報、詳しくは、第１情報に含まれる番組メタ情報を用いて行われる。機械学習が行われると、その結果として、メタ情報をベクトル化する数理モデルが構築される。この数理モデルを用いることで、対象者の視聴コンテンツについて、特徴量としての多次元ベクトルが算出される。
The feature amount of the viewing content is calculated for each viewing content by known natural language processing. The calculation method is not particularly limited, but in the present embodiment, machine learning is performed to calculate the feature amount. Machine learning is performed using the first information acquired by the first
なお、メタ情報をベクトル化する数理モデルを構築する機械学習の種類、及びそのアルゴリズムについては、特に限定されないが、例えば、ｗｏｒｄ２ｖｅｃ、ＳＶＤ（行列の特異値分解）、及びＧｌｏｖｅ等が利用可能である。これら以外の技法を用いて機械学習を行ってもよく、例えば、遺伝的プログラミング、帰納論理プログラミング、ボルツマンマシン、マトリクス・ファクトーリゼーション（ＭＦ）、ファクトーリゼーション・マシン（ＦＭ）、サポートベクタマシン、クラスタリング、ベイジアンネットワーク、又はエクストリーム・ラーニング・マシン（ＥＬＭ）等を用いることができる。
また、数理モデルを構築する手法は、機械学習に限定されず、線形回帰、多変量解析、又は決定木分析等のような公知の統計手法でもよい。
The type of machine learning for constructing a mathematical model for vectorizing meta information and its algorithm are not particularly limited, but for example, word2vec, SVD (singular value decomposition of matrix), Grove, and the like can be used. .. Machine learning may be performed using techniques other than these, such as genetic programming, inductive logic programming, Boltzmann machine, matrix factorization (MF), factorization machine (FM), support vector machine, etc. Clustering, Bayesian networks, extreme learning machines (ELM), etc. can be used.
Further, the method for constructing a mathematical model is not limited to machine learning, and may be a known statistical method such as linear regression, multivariate analysis, or decision tree analysis.
また、メタ情報をベクトル化するに際して、メタ情報が示す文章（例えば、シナリオ等）の中に含まれる単語の重要度を評価して重み付けを行ってもよく、その手法の一例としては、ＴＦ（Term Frequency）－ＩＤＦ（Inverse Document Frequency）が利用可能である。 Further, when vectorizing the meta information, the importance of the words contained in the sentence (for example, a scenario) indicated by the meta information may be evaluated and weighted. As an example of the method, TF ( Term Frequency) -IDF (Inverse Document Frequency) is available.
本実施形態において、特徴量算出部３５は、上記の要領によって対象者の視聴コンテンツの特徴量を算出するとともに、複数の広告コンテンツの各々について特徴量を算出する。具体的には、第２情報取得部３４が取得した各広告コンテンツの第２情報に含まれる広告メタ情報に基づいて、各広告コンテンツの多次元ベクトルを特徴量として算出し、詳しくは、上述の数理モデルに各広告コンテンツの広告メタ情報を適用して当該広告メタ情報をベクトル化する。これにより、対象者の視聴コンテンツのメタ情報をベクトル化したベクトル空間と同じ空間で、複数の広告コンテンツの各々のメタ情報（広告メタ情報）をベクトル化することができる。
In the present embodiment, the feature
また、特徴量算出部３５は、上記と同様の要領で、特定視聴者の視聴コンテンツの特徴量を算出し、具体的には、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報をベクトル化する。特定視聴者とは、対象者以外のコンテンツ視聴者であって、対象者と同じ番組等コンテンツを過去に視聴した者である。
Further, the feature
また、特徴量算出部３５は、対象者を含む複数のコンテンツ視聴者の各々の視聴傾向（視聴習慣）をベクトル化することができる。具体的には、各コンテンツ視聴者について、視聴コンテンツの番組メタ情報を上記の要領でベクトル化し、その平均（加重平均）を求める、あるいは所定のルールに則って各ベクトルに対し重み付けする。平均されたベクトル、又は重み付けられたベクトルは、各コンテンツ視聴者の視聴傾向を表すベクトルとみなすことができる。
Further, the feature
（選定部）
選定部３６は、現時点で配信可能な複数の広告コンテンツの中から、対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを選定する。対象広告コンテンツは、ネット配信される広告コンテンツであるが、テレビ放送される広告コンテンツ（テレビＣＭ）でもよく、あるいは、両方の種類の広告コンテンツでもよい。
(Selection department)
The
本実施形態において、選定部３６は、対象者の第１情報、及び、複数の広告コンテンツの各々の第２情報に基づいて選定する。より具体的に説明すると、本実施形態において、選定部３６は、特徴量算出部３５によって算出された対象者の視聴コンテンツの特徴量（詳しくは、ベクトル化された番組メタ情報）と、複数の広告コンテンツの各々の特徴量（詳しくは、ベクトル化された広告メタ情報）とに基づいて、対象広告コンテンツを選定する。
なお、対象広告コンテンツの選定方法については、後に詳しく説明することとする。
In the present embodiment, the
The method of selecting the target advertisement content will be described in detail later.
（出力制御部）
出力制御部３７は、選定された対象広告コンテンツを対象者のデバイス（詳しくは、ＩＰＴＶ装置２０Ｔ）にて出力させるためのデータを生成する。本実施形態では、対象広告コンテンツの配信を要求するデータ（以下、配信要求）を生成し、広告配信者サーバ２４に向けて送信する。配信要求を受信した広告配信者サーバ２４は、配信要求に応じて、対象広告コンテンツを対象者に対して配信する。対象者側では、図１に示すように、広告配信者から配信された対象広告コンテンツがＩＰＴＶ装置２０Ｔの画面に表示される。
(Output control unit)
The
なお、対象広告コンテンツを対象者のデバイスにて出力させるためのデータは、広告配信者に対する対象広告コンテンツの配信要求に限定されるものではない。例えば、出力制御部３７が生成するデータは、対象広告コンテンツの表示データそのものであってもよく、その場合には、出力制御部３７が対象者のＩＰＴＶ装置２０Ｔに向けて対象広告コンテンツの表示データを送信することになる。
The data for outputting the target advertisement content on the target person's device is not limited to the distribution request of the target advertisement content to the advertisement distributor. For example, the data generated by the
［本実施形態に係る広告コンテンツ選定方法について］
次に、広告コンテンツ選定装置を構成する広告選定用サーバ１０の動作例として、対象広告コンテンツを選定する一連の処理（以下、広告コンテンツ選定フロー）について説明する。
なお、以下に説明する処理フローは、あくまでも一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、ステップの実施順序を入れ替えてもよい。
[About the advertising content selection method according to this embodiment]
Next, as an operation example of the
The processing flow described below is merely an example, and unnecessary steps may be deleted, new steps may be added, or the execution order of the steps may be changed without departing from the spirit of the present invention.
広告コンテンツ選定フローでは、本発明の広告コンテンツ選定方法が採用されており、図５に示す流れにて進行する。すなわち、以下の説明には、本発明の広告コンテンツ選定方法についての説明が含まれており、図５に示す広告コンテンツ選定フロー中の各ステップは、本発明の広告コンテンツ選定方法の構成要素に相当する。 In the advertisement content selection flow, the advertisement content selection method of the present invention is adopted, and the process proceeds according to the flow shown in FIG. That is, the following description includes a description of the advertising content selection method of the present invention, and each step in the advertising content selection flow shown in FIG. 5 corresponds to a component of the advertising content selection method of the present invention. do.
広告コンテンツ選定フローの開始にあたり、対象者がＩＰＴＶ装置２０Ｔを起動し、ＩＰＴＶ装置２０Ｔにて、現時点で放送されている番組等コンテンツを視聴する。
At the start of the advertisement content selection flow, the target person activates the
広告コンテンツ選定フローでは、先ず、広告選定用サーバ１０（詳しくは、第１情報取得部３１）が、対象者を含む複数のコンテンツ視聴者の各々について、視聴コンテンツに関する第１情報を取得する（Ｓ００１）。具体的には、各コンテンツ視聴者の視聴履歴と、過去に放送された複数の番組等コンテンツの番組メタ情報を取得する。取得する番組メタ情報には、コンテンツ視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報が含まれる。 In the advertisement content selection flow, first, the advertisement selection server 10 (specifically, the first information acquisition unit 31) acquires the first information regarding the viewing content for each of the plurality of content viewers including the target person (S001). ). Specifically, the viewing history of each content viewer and the program meta information of the content such as a plurality of programs broadcasted in the past are acquired. The program meta information to be acquired includes the program meta information of the viewing content of the content viewer.
ステップＳ００１にて取得される視聴履歴及び番組メタ情報の一例を図６の（ａ）及び（ｂ）に示す。ただし、同図に示す情報の内容は、一例にすぎず、図６に図示されていない情報が視聴履歴や番組メタ情報に追加されてもよい。
取得された視聴履歴及び番組メタ情報、すなわち第１情報は、データベース１２に蓄積される。
An example of the viewing history and program meta information acquired in step S001 is shown in FIGS. 6A and 6B. However, the content of the information shown in the figure is only an example, and information not shown in FIG. 6 may be added to the viewing history or the program meta information.
The acquired viewing history and program meta information, that is, the first information is stored in the
なお、ステップＳ００１は、広告コンテンツ選定フローの開始を契機として実施されてもよいし、あるいは広告コンテンツ選定フローの開始前に予め実施されてもよい。 Note that step S001 may be carried out triggered by the start of the advertisement content selection flow, or may be carried out in advance before the start of the advertisement content selection flow.
次に、広告選定用サーバ１０（詳しくは、第２情報取得部３４）が、現時点で配信可能な複数の広告コンテンツの各々について第２情報を取得する（Ｓ００２）。本ステップＳ００２では、主として、各広告コンテンツの広告メタ情報を取得する。
ステップＳ００２にて取得される広告メタ情報の一例を図６の（ｃ）に示す。ただし、同図に示す情報の内容は、一例にすぎず、図６には示されていない情報が広告メタ情報に追加されてもよい。
取得された広告メタ情報を含む第２情報は、データベース１２に蓄積される。
Next, the advertisement selection server 10 (specifically, the second information acquisition unit 34) acquires the second information for each of the plurality of advertisement contents that can be delivered at the present time (S002). In this step S002, mainly, the advertisement meta information of each advertisement content is acquired.
An example of the advertisement meta information acquired in step S002 is shown in FIG. 6 (c). However, the content of the information shown in FIG. 6 is only an example, and information not shown in FIG. 6 may be added to the advertisement meta information.
The second information including the acquired advertisement meta information is stored in the
なお、ステップＳ００２は、広告コンテンツ選定フローの開始を契機として実施されてもよいし、あるいは広告コンテンツ選定フローの開始前に予め実施されてもよい。また、ステップＳ００２は、図５の流れとは異なるが、ステップＳ００１よりも前の段階で実施されてもよく、ステップＳ００１と同時期に実施されてもよい。 Note that step S002 may be carried out triggered by the start of the advertisement content selection flow, or may be carried out in advance before the start of the advertisement content selection flow. Further, although step S002 is different from the flow of FIG. 5, it may be carried out at a stage before step S001, or may be carried out at the same time as step S001.
次に、広告選定用サーバ１０（詳しくは、特徴量算出部３５）が、対象者を含む複数のコンテンツ視聴者の各々の視聴コンテンツを特定し、特定した各視聴コンテンツの番組メタ情報をデータベース１２から読み出し、その番組メタ情報から視聴コンテンツの特徴量を算出する（Ｓ００３）。
Next, the advertisement selection server 10 (specifically, the feature amount calculation unit 35) identifies the viewing content of each of the plurality of content viewers including the target person, and the program meta information of each identified viewing content is stored in the
具体的には、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報を用いて機械学習を実施する。これにより、番組メタ情報をベクトル化する数理モデル（以下、ベクトル化モデル）が構築される。そして、複数のコンテンツ視聴者の各々の視聴コンテンツについて、番組メタ情報をベクトル化モデルに適用することにより、図７～９に示すように、それぞれの番組メタ情報がベクトル化される。 Specifically, machine learning is carried out using the program meta information of the viewing content of the target person. As a result, a mathematical model (hereinafter referred to as a vectorization model) for vectorizing program meta information is constructed. Then, by applying the program meta information to the vectorization model for each viewing content of the plurality of content viewers, each program meta information is vectorized as shown in FIGS. 7 to 9.
図７～９では、対象者の視聴コンテンツのメタ情報を表すベクトルが模式的に示されており、具体的には黒丸印にて表記されている。なお、図示の都合上、図７～９では、対象者の視聴コンテンツを１つのみとし、当該視聴コンテンツの番組メタ情報を表すベクトル（図中の黒丸印）が１つのみ表示されている。ただし、当然ながら、対象者の視聴コンテンツは複数存在してもよい。 In FIGS. 7 to 9, a vector representing the meta information of the viewing content of the target person is schematically shown, and specifically, it is represented by a black circle. For convenience of illustration, in FIGS. 7 to 9, only one viewing content of the target person is displayed, and only one vector (black circle in the figure) representing the program meta information of the viewing content is displayed. However, as a matter of course, there may be a plurality of viewing contents of the target person.
その後、広告選定用サーバ１０（詳しくは、特徴量算出部３５）は、複数の広告コンテンツの各々について、その広告メタ情報から特徴量を算出する（Ｓ００３）。具体的には、各広告コンテンツの広告メタ情報に対して上述のベクトル化モデルを適用する。この結果、図７～９に示すように、各広告コンテンツの広告メタ情報が、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報と同じベクトル空間内でベクトル化される。 After that, the advertisement selection server 10 (specifically, the feature amount calculation unit 35) calculates the feature amount from the advertisement meta information for each of the plurality of advertisement contents (S003). Specifically, the above-mentioned vectorization model is applied to the advertisement meta information of each advertisement content. As a result, as shown in FIGS. 7 to 9, the advertisement meta information of each advertisement content is vectorized in the same vector space as the program meta information of the viewing content of the target person.
図７～９では、広告コンテンツの広告メタ情報が模式的に示されており、具体的には星印にて表記されている。なお、各星印には、広告コンテンツを識別する符号（具体的には＃付きの数字）が付されている。 In FIGS. 7 to 9, the advertisement meta information of the advertisement content is schematically shown, and specifically, it is indicated by a star. In addition, each star mark has a code (specifically, a number with #) for identifying the advertising content.
また、図５には特に示していないが、広告選定用サーバ１０（詳しくは、特徴量算出部３５）は、対象者のコンテンツ視聴傾向をベクトル化する。具体的には、視聴者が過去に視聴した複数の視聴コンテンツの番組メタ情報をベクトル化モデルに適用してベクトル化する。その後、各視聴コンテンツの番組メタ情報から算出されたベクトルの平均（加重平均）を求め、あるいは所定のルールに則って各ベクトルに対し重み付けする。これにより、対象者のコンテンツ視聴傾向が、図７～９に示すように、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報と同じベクトル空間内でベクトル化される。
なお、図７～９では、対象者のコンテンツ視聴傾向を表すベクトルが模式的に示されており、具体的には人型マークにて表記されている。
Further, although not particularly shown in FIG. 5, the advertisement selection server 10 (specifically, the feature amount calculation unit 35) vectorizes the content viewing tendency of the target person. Specifically, the program meta information of a plurality of viewing contents that the viewer has viewed in the past is applied to the vectorization model to vectorize it. After that, the average (weighted average) of the vectors calculated from the program meta information of each viewing content is obtained, or each vector is weighted according to a predetermined rule. As a result, the content viewing tendency of the target person is vectorized in the same vector space as the program meta information of the viewing content of the target person, as shown in FIGS. 7 to 9.
It should be noted that FIGS. 7 to 9 schematically show a vector representing the content viewing tendency of the target person, and specifically, it is represented by a humanoid mark.
さらに、広告選定用サーバ１０（詳しくは、特徴量算出部３５）は、上記と同様の要領にて、特定視聴者のコンテンツ視聴傾向、及び、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報をそれぞれベクトル化する。これにより、図９に示すように、特定視聴者について、コンテンツ視聴傾向及び視聴コンテンツの番組メタ情報が、対象者のコンテンツ視聴傾向及び視聴コンテンツと同じベクトル空間でベクトル化される。
なお、図９では、特定視聴者のコンテンツ視聴傾向、及び、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報の各々を表すベクトルが模式的に示されている。具体的にはコンテンツ視聴傾向が人型マークにて、視聴コンテンツの番組メタ情報が三角印にて、それぞれ表記されている。各三角印には、視聴コンテンツを識別する符号（具体的には＃付きの数字）と、視聴コンテンツを視聴した特定視聴者を示す線（破線）とが付されている。
Further, the advertisement selection server 10 (specifically, the feature amount calculation unit 35) vectorizes the content viewing tendency of the specific viewer and the program meta information of the viewing content of the specific viewer in the same manner as described above. To become. As a result, as shown in FIG. 9, for the specific viewer, the content viewing tendency and the program meta information of the viewing content are vectorized in the same vector space as the content viewing tendency and the viewing content of the target person.
Note that FIG. 9 schematically shows a vector representing each of the content viewing tendency of the specific viewer and the program meta information of the viewing content of the specific viewer. Specifically, the content viewing tendency is indicated by a humanoid mark, and the program meta information of the viewing content is indicated by a triangle mark. Each triangle mark has a code for identifying the viewing content (specifically, a number with #) and a line (broken line) indicating a specific viewer who has viewed the viewing content.
その後、広告選定用サーバ１０（詳しくは、選定部３６）が、上述した各種の特徴量（ベクトル）に基づいて、複数の広告コンテンツの中から、対象広告コンテンツを選定する（Ｓ００５）。換言すると、本実施形態では、対象者の視聴コンテンツに関する第１情報（詳しくは、視聴履歴及び番組メタ情報）と、複数の広告コンテンツの各々に関する第２情報（詳しくは、広告メタ情報）とに基づいて、対象広告コンテンツを選定する。 After that, the advertisement selection server 10 (specifically, the selection unit 36) selects the target advertisement content from the plurality of advertisement contents based on the various feature quantities (vectors) described above (S005). In other words, in the present embodiment, the first information regarding the viewing content of the target person (specifically, the viewing history and the program meta information) and the second information regarding each of the plurality of advertising contents (specifically, the advertisement meta information) are used. Select the target advertising content based on.
選定部３６による対象広告コンテンツの選定方法について説明すると、現時点で配信可能な複数の広告コンテンツの中から、対象者のコンテンツ視聴傾向との合致度が所定の基準を満たしている広告コンテンツを抽出する。ここで、対象者のコンテンツ視聴傾向との合致度は、広告コンテンツが対象者のコンテンツ視聴傾向と合致している度合いを表す指標である。合致度の評価手法については特に限定されないが、例えば、下記の評価観点（１）～（３）が一例として挙げられる。
Explaining the method of selecting the target advertisement content by the
（１）対象者の視聴コンテンツと類似しているか
（２）対象者のコンテンツ視聴傾向と類似しているか
（３）対象者と類似する特定視聴者の視聴コンテンツと類似しているか
(1) Is it similar to the viewing content of the target person? (2) Is it similar to the content viewing tendency of the target person? (3) Is it similar to the viewing content of a specific viewer similar to the target person?
評価観点（１）については、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報、及び、複数の広告コンテンツの広告メタ情報のそれぞれを同一のベクトル空間でベクトル化し、ベクトル間の距離を算出する。算出されたベクトル間の距離は、合致度（詳しくは類似度）を反映しており、距離が短いほど合致度が高くなる。 Regarding the evaluation viewpoint (1), the program meta information of the viewing content of the target person and the advertisement meta information of a plurality of advertisement contents are vectorized in the same vector space, and the distance between the vectors is calculated. The calculated distance between the vectors reflects the degree of matching (more specifically, the degree of similarity), and the shorter the distance, the higher the degree of matching.
評価観点（２）については、対象者のコンテンツ視聴傾向、及び複数の広告コンテンツの広告メタ情報のそれぞれを同一のベクトル空間でベクトル化し、ベクトル間の距離を算出する。算出されたベクトル間の距離は、合致度を反映しており、距離が短いほど合致度が高くなる。 Regarding the evaluation viewpoint (2), the content viewing tendency of the target person and the advertisement meta information of a plurality of advertisement contents are vectorized in the same vector space, and the distance between the vectors is calculated. The calculated distance between the vectors reflects the degree of matching, and the shorter the distance, the higher the degree of matching.
評価観点（３）については、例えば、対象者のコンテンツ視聴傾向、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報、及び複数の広告コンテンツの広告メタ情報のそれぞれを、同一のベクトル空間でベクトル化する。そして、対象者のコンテンツ視聴傾向のベクトルと、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報のベクトルとの間の距離（以下、一次距離）を算出する。一次距離は、対象者のコンテンツ視聴傾向と特定視聴者の視聴コンテンツとの合致度を反映しており、距離が短いほど合致度が高くなる。また、特定視聴者の視聴コンテンツの番組メタ情報のベクトルと、各広告コンテンツの広告メタ情報のベクトルとの間の距離（以下、二次距離）を算出する。二次距離は、特定視聴者の視聴コンテンツと各広告コンテンツとの合致度を反映しており、距離が短いほど合致度が高くなる。 Regarding the evaluation viewpoint (3), for example, the content viewing tendency of the target person, the program meta information of the viewing content of the specific viewer, and the advertising meta information of the plurality of advertising contents are vectorized in the same vector space. Then, the distance (hereinafter, primary distance) between the vector of the content viewing tendency of the target person and the vector of the program meta information of the viewing content of the specific viewer is calculated. The primary distance reflects the degree of matching between the content viewing tendency of the target person and the viewing content of the specific viewer, and the shorter the distance, the higher the degree of matching. In addition, the distance (hereinafter, secondary distance) between the vector of the program meta information of the viewing content of the specific viewer and the vector of the advertising meta information of each advertising content is calculated. The secondary distance reflects the degree of matching between the viewing content of a specific viewer and each advertising content, and the shorter the distance, the higher the degree of matching.
広告コンテンツを抽出する際には、上記の評価観点（１）～（３）のいずれか一つを採用して、あるいは複数の評価観点を組み合わせて採用して合致度を評価するとよい。 When extracting the advertising content, it is preferable to adopt any one of the above evaluation viewpoints (1) to (3), or to adopt a combination of a plurality of evaluation viewpoints to evaluate the degree of matching.
評価観点（１）にて対象広告コンテンツを選定する例について、図７を参照しながら説明する。図７に示すケースでは、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報のベクトルからの距離が、広告コンテンツ＃１、＃２、＃３の順で短くなっている。つまり、広告コンテンツ＃１が対象者の視聴コンテンツと最も類似しており、この場合には広告コンテンツ＃１が対象広告コンテンツとして選定される。
An example of selecting the target advertisement content from the evaluation viewpoint (1) will be described with reference to FIG. 7. In the case shown in FIG. 7, the distance from the vector of the program meta information of the viewing content of the target person is shortened in the order of the
評価観点（２）にて対象広告コンテンツを選定する例について、図８を参照しながら説明する。図８に示すケースでは、対象者のコンテンツ視聴傾向を示すベクトルからの距離が、広告コンテンツ＃１、＃２、＃４では基準値未満となる一方で、広告コンテンツ＃３、＃５では基準値を超える。基準値は、対象者のコンテンツ視聴傾向との合致度を評価するために決められた値（閾値）であり、図８中の破線に相当する。また、距離が基準値を下回ることは、対象者のコンテンツ視聴傾向との合致度が十分に高いことを意味する。そして、上記の場合には、広告コンテンツ＃１、＃２、＃４が対象広告コンテンツとして選定される。
An example of selecting the target advertisement content from the evaluation viewpoint (2) will be described with reference to FIG. In the case shown in FIG. 8, the distance from the vector indicating the content viewing tendency of the target person is less than the reference value for the
評価観点（３）にて対象広告コンテンツを設定する例を、図９を参照しながら説明する。図９に示すケースでは、対象者のコンテンツ視聴傾向を示すベクトルからの距離（すなわち、一次距離）が、特定視聴者Ａの視聴コンテンツ＃１１、特定視聴者Ｂの視聴コンテンツ＃１２、特定視聴者Ｃの視聴コンテンツ＃１３の順で短くなっている。つまり、特定視聴者Ａの視聴コンテンツ＃１１が対象者のコンテンツ視聴傾向と最も類似している。また、特定視聴者Ａの視聴コンテンツ＃１１の番組メタ情報を示すベクトルからの距離（すなわち、二次距離）は、広告コンテンツ＃２１との間で最も短くなる。つまり、広告コンテンツ＃２１は、特定視聴者Ａの視聴コンテンツ＃１１と最も類似しており、この場合には広告コンテンツ＃２１が対象広告コンテンツとして選定される。
An example of setting the target advertisement content from the evaluation viewpoint (3) will be described with reference to FIG. In the case shown in FIG. 9, the distance from the vector indicating the content viewing tendency of the target person (that is, the primary distance) is the
以上の手順にて対象広告コンテンツが選定される。なお、上述の手順を修正した手順で対象広告コンテンツを選定してもよく、例えば、上記の評価観点（１）～（３）で評価された合致度からスコアを算出し、スコアが上位Ｎ番目（Ｎは1以上の整数）までの順位に該当する広告コンテンツを抽出し、抽出された対象広告コンテンツとして選定してもよい。 Target advertising content is selected by the above procedure. The target advertisement content may be selected by a procedure modified from the above procedure. For example, the score is calculated from the degree of matching evaluated from the above evaluation viewpoints (1) to (3), and the score is the top Nth. Advertising content corresponding to the order up to (N is an integer of 1 or more) may be extracted and selected as the extracted target advertising content.
また、対象広告コンテンツを選定する際に、時間帯を考慮してもよく、詳しくは、対象者が番組等コンテンツを視聴する時間帯を加味して対象広告コンテンツを選定してもよい。
具体的に説明すると、１日を複数の時間帯（朝、昼、夕方、夜、深夜及び早朝等）に区分し、対象者の視聴コンテンツを時間帯別に分け、時間帯別に分けた視聴コンテンツを用いて前述の機械学習を実施する。これにより、対象者の視聴コンテンツの特徴量を算出する数理モデル、すなわちベクトル化モデルが時間帯毎（厳密には、時間帯の区分毎）に構築される。そして、時間帯毎のベクトル化モデルのうち、現時点が属する時間帯と対応するモデルを用いて、複数の広告コンテンツの広告メタ情報をベクトル化する。その後、上述の要領で、複数の広告コンテンツの中から対象広告コンテンツを選定する。このような手順により、対象者が番組等コンテンツを視聴する時間帯に応じた広告コンテンツ、例えば、番組等コンテンツを視聴している現時点に適した広告コンテンツを選定することができる。
Further, when selecting the target advertisement content, the time zone may be taken into consideration, and more specifically, the target advertisement content may be selected in consideration of the time zone in which the target person views the content such as a program.
Specifically, the day is divided into multiple time zones (morning, noon, evening, night, midnight, early morning, etc.), the viewing content of the target person is divided by time zone, and the viewing content divided by time zone is divided. The above-mentioned machine learning is carried out using the above-mentioned machine learning. As a result, a mathematical model for calculating the feature amount of the viewing content of the target person, that is, a vectorization model is constructed for each time zone (strictly speaking, for each time zone division). Then, among the vectorization models for each time zone, the advertisement meta information of a plurality of advertisement contents is vectorized by using the model corresponding to the time zone to which the present time belongs. Then, as described above, the target advertisement content is selected from the plurality of advertisement contents. By such a procedure, it is possible to select the advertisement content according to the time zone in which the target person views the content such as a program, for example, the advertisement content suitable for the present time when the content such as a program is viewed.
対象広告コンテンツが設定された後、広告選定用サーバ１０（詳しくは、出力制御部３７）は、対象広告コンテンツを出力させるためのデータを生成し、出力する（Ｓ００６）。具体的には、対象広告コンテンツの配信要求を生成し、広告配信者サーバ２４に向けて送信する。この結果、広告配信者サーバ２４が配信要求に応じて対象広告コンテンツを対象者に対して配信し、対象者のＩＰＴＶ装置２０Ｔの画面に対象広告コンテンツが表示される。
After the target advertisement content is set, the advertisement selection server 10 (specifically, the output control unit 37) generates and outputs data for outputting the target advertisement content (S006). Specifically, a distribution request for the target advertisement content is generated and transmitted to the
なお、複数の対象広告コンテンツが選定された場合には、選定された対象広告コンテンツをスコア順に並べたリストを対象者のＩＰＴＶ装置２０Ｔに表示させてもよい。この場合、対象者がリストの中から視聴対象とする対象広告コンテンツを選定し、その選定結果が広告配信者サーバ２４に向けて送信される。これにより、対象者により選定された対象広告コンテンツがＩＰＴＶ装置２０Ｔの画面に表示されるようになる。
When a plurality of target advertisement contents are selected, a list in which the selected target advertisement contents are arranged in order of score may be displayed on the target person's
上述したステップＳ００３からＳ００６までの一連の工程は、対象者がＩＰＴＶ装置２０Ｔにてコンテンツを視聴している間、繰り返し実施される。そして、対象者がＩＰＴＶ装置２０Ｔをオフにした時点で（Ｓ００７）、広告コンテンツ選定フローが終了する。
なお、広告コンテンツ選定フローの各工程は、対象者毎に実施され、これにより、対象広告コンテンツの選定及び配信は、対象者毎に個別に実施される。
The series of steps from steps S003 to S006 described above are repeatedly carried out while the subject is viewing the content on the
It should be noted that each process of the advertisement content selection flow is carried out for each target person, whereby the selection and distribution of the target advertisement content is carried out individually for each target person.
［本実施形態の有用性について］
本実施形態では、対象者の視聴コンテンツに関する第１情報と、複数の広告コンテンツの各々に関する第２情報とに基づいて、対象広告コンテンツを選定する。ここで、第１情報及び第２情報は、コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報、具体的にはメタ情報を含む。これにより、対象者の嗜好、特に映像又は音声に関する嗜好とマッチする映像又は音声が現れる広告コンテンツを配信対象として選定することができる。
[About the usefulness of this embodiment]
In the present embodiment, the target advertisement content is selected based on the first information regarding the viewing content of the target person and the second information regarding each of the plurality of advertisement contents. Here, the first information and the second information include information regarding the content of video or audio appearing in the content, specifically, meta information. Thereby, it is possible to select the advertisement content in which the video or audio that matches the taste of the target person, particularly the taste related to the video or audio, appears as the distribution target.
すなわち、本実施形態では、広告コンテンツを作品（クリエイティブ）として捉え、その観点で、対象者のコンテンツ視聴傾向と合致する広告コンテンツを選定し、その広告コンテンツを対象者に視聴してもらうことができる。これにより、従来の選定方法とは異なる方法で対象広告コンテンツ、つまり対象者への配信が推奨される広告コンテンツを選定することが可能となる。 That is, in the present embodiment, it is possible to regard the advertising content as a work (creative), select the advertising content that matches the content viewing tendency of the target person from that viewpoint, and have the target person view the advertising content. .. This makes it possible to select the target advertisement content, that is, the advertisement content recommended to be delivered to the target person, by a method different from the conventional selection method.
具体的には、従来は、例えば、「自動車」のサイトを頻繁に閲覧するヒトについては「自動車」の広告を配信対象として選定していたが、本実施形態の選定方法によれば、例えば、「海」のシーンが好きである対象者について、「海」の映像が現れる「自動車」の広告コンテンツを配信対象として選定することができる。これにより、上記の広告コンテンツを対象者に対して効果的に訴求させることができる。つまり、対象者の嗜好に合致する映像又は音声が現れる広告コンテンツを配信することにより、広告対象の商材又はサービスに対する対象者の潜在的な興味関心を刺激／喚起することができる。 Specifically, in the past, for example, for a person who frequently browses a "car" site, an advertisement for "car" was selected as a distribution target, but according to the selection method of the present embodiment, for example, for example. For the target person who likes the "sea" scene, the advertisement content of the "car" in which the image of the "sea" appears can be selected as the distribution target. As a result, the above-mentioned advertising content can be effectively appealed to the target person. That is, by delivering the advertising content in which the video or audio that matches the taste of the target person appears, it is possible to stimulate / arouse the potential interest of the target person in the product or service of the advertisement target.
また、本実施形態では、対象者のコンテンツ視聴履歴、及び、対象者の視聴コンテンツの番組メタ情報に基づいて、対象者のコンテンツ視聴傾向を特定し、その特定結果に基づいて対象広告コンテンツを選定する。このように対象者の視聴傾向や視聴習慣を把握することにより、対象広告コンテンツを適切に選定することができ、結果として、より効果的な（訴求力が高い）広告コンテンツを対象者に対して配信することができる。 Further, in the present embodiment, the content viewing tendency of the target person is specified based on the content viewing history of the target person and the program meta information of the viewing content of the target person, and the target advertising content is selected based on the specific result. do. By grasping the viewing tendency and viewing habits of the target person in this way, the target advertising content can be appropriately selected, and as a result, more effective (highly appealing) advertising content is provided to the target person. Can be delivered.
［その他の実施形態について］
以上までに本発明の広告コンテンツ選定装置、及び広告コンテンツ選定方法について具体的な実施形態を挙げて説明してきたが、上述の実施形態は、あくまでも一例に過ぎず、他の実施形態も考えられ得る。
[About other embodiments]
Although the advertising content selection device and the advertising content selection method of the present invention have been described above with specific embodiments, the above-described embodiment is merely an example, and other embodiments may be considered. ..
上述の実施形態では、コンテンツが映像コンテンツ、具体的にはテレビ放送コンテンツ又はネット配信コンテンツであることとした。ただし、本発明において、コンテンツは、映像コンテンツ以外、具体的には音声コンテンツであってもよい。つまり、ラジオ放送のコンテンツ（ラジオ番組）及びネット配信される音声コンテンツを聴取した対象者に対し、広告コンテンツを配信対象（対象広告コンテンツ）として選定する場合にも本発明が適用され得る。
以下では、本発明の第２実施形態として、音声コンテンツを聴取した対象者に対して配信される対象広告コンテンツを選定するケースについて説明する。
In the above-described embodiment, the content is video content, specifically, television broadcast content or online distribution content. However, in the present invention, the content may be specifically audio content other than video content. That is, the present invention can be applied even when the advertisement content is selected as the distribution target (target advertisement content) for the target person who has listened to the radio broadcast content (radio program) and the audio content distributed on the net.
Hereinafter, as the second embodiment of the present invention, a case of selecting the target advertisement content to be delivered to the target person who has listened to the audio content will be described.
第２実施形態に係る広告コンテンツ選定装置の構成、及び広告コンテンツ選定方法の流れは、上述の実施形態（つまり、映像コンテンツを視聴した対象者に対して配信される広告コンテンツを選定する場合）と概ね共通する。 The configuration of the advertisement content selection device and the flow of the advertisement content selection method according to the second embodiment are the same as those of the above-described embodiment (that is, when selecting the advertisement content to be delivered to the target person who has viewed the video content). Mostly common.
一方、第２実施形態では、対象者を含むコンテンツ聴取者が、コンテンツ聴取用のデバイスとして、ＩＰネットワークを用いたラジオ聴取システム用の端末装置（以下、ＩＰラジオ装置）を利用する。 On the other hand, in the second embodiment, the content listener including the target person uses a terminal device for a radio listening system using an IP network (hereinafter, IP radio device) as a device for listening to the content.
そして、対象者がＩＰラジオ装置にて音声コンテンツ（例えば、ラジオ番組）を聴取している間に、対象広告コンテンツが選定され、選定された対象広告コンテンツが対象者のＩＰラジオ装置にて出力される。具体的には、対象広告コンテンツが音声コンテンツである場合には、ＩＰラジオ装置のスピーカから音声が出力され、対象広告コンテンツが映像又はテキストコンテンツである場合には、ＩＰラジオ装置のディスプレイに映像又はテキストが表示される。 Then, while the target person is listening to the audio content (for example, a radio program) on the IP radio device, the target advertisement content is selected, and the selected target advertisement content is output on the target person's IP radio device. To. Specifically, when the target advertisement content is audio content, audio is output from the speaker of the IP radio device, and when the target advertisement content is video or text content, video or video or video or text is displayed on the display of the IP radio device. The text is displayed.
対象広告コンテンツを選定するにあたり、広告コンテンツ選定装置をなすコンピュータ（具体的には、上述の実施形態における広告選定用サーバ１０に相当するサーバコンピュータ）が、対象者を含むコンテンツの聴取者が過去に聴取したコンテンツ（聴取コンテンツ）に関する第１情報を取得する。
In selecting the target advertisement content, the computer forming the advertisement content selection device (specifically, the server computer corresponding to the
具体的には、上記のコンピュータ（詳しくは、第１情報取得部）が、各コンテンツ聴取者が利用するＩＰラジオ装置と通信して各コンテンツ聴取者の聴取履歴を取得する。聴取履歴は、コンテンツ聴取者が聴取コンテンツを聴取した時期や日時に関する情報を含む。 Specifically, the above-mentioned computer (specifically, the first information acquisition unit) communicates with the IP radio device used by each content listener to acquire the listening history of each content listener. The listening history includes information regarding the time and date when the content listener listened to the listening content.
また、上記のコンピュータ（詳しくは、第１情報取得部）は、過去に放送又はネット配信された音声コンテンツのメタ情報を収集する。音声コンテンツがラジオ番組である場合のメタ情報は、ラジオ局等から配信され、例えば、放送局、放送日時、タイトル（題号）、ジャンル(カテゴリ)、出演者、シナリオ、番組内容の紹介文及びＢＧＭ等を含む。音声コンテンツがネット配信コンテンツのメタ情報は、コンテンツ配信者等から配信され、コンテンツ配信者、ジャンル（カテゴリ）、出演者、シナリオ及びＢＧＭ等を含む。
以上のように、第２実施形態では、コンテンツ聴取者の聴取履歴と、過去に放送又はネット配信された音声コンテンツのメタ情報とを第１情報として取得する。
In addition, the above-mentioned computer (specifically, the first information acquisition unit) collects meta information of audio contents broadcasted or distributed on the Internet in the past. Meta information when the audio content is a radio program is distributed from a radio station or the like, for example, a broadcasting station, a broadcast date and time, a title (title), a genre (category), a performer, a scenario, an introduction to the program content, and the like. Includes BGM and the like. The meta information of the content whose voice content is distributed on the net is distributed from the content distributor and the like, and includes the content distributor, the genre (category), the performers, the scenario, the BGM and the like.
As described above, in the second embodiment, the listening history of the content listener and the meta information of the audio content broadcasted or distributed on the Internet in the past are acquired as the first information.
また、上記のコンピュータ（詳しくは、第２情報取得部）は、現時点で配信可能な複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得し、具体的には、各広告コンテンツの広告メタ情報を含む情報を取得する。 In addition, the above-mentioned computer (specifically, the second information acquisition unit) acquires the second information regarding a plurality of advertisement contents that can be delivered at the present time, and specifically, the information including the advertisement meta information of each advertisement content is obtained. get.
そして、上記のコンピュータ（詳しくは、選定部）は、対象者のコンテンツ聴取に関する情報（すなわち、対象者の聴取コンテンツに関する第１情報）と、複数の広告コンテンツに関する第２情報とに基づき、対象広告コンテンツを選定する。その後、上記のコンピュータは、選定された対象広告コンテンツを対象者のＩＰラジオ装置にて出力させるためのデータを生成して、所定の送信先に向けて当該データを送信する。対象広告コンテンツを選定する手順については、上述の実施形態において説明した手順とほぼ同様であるため、説明を省略することとする。 Then, the above-mentioned computer (specifically, the selection unit) is based on the information regarding the content listening of the target person (that is, the first information regarding the target person's listening content) and the second information regarding the plurality of advertisement contents, and the target advertisement. Select content. After that, the above-mentioned computer generates data for outputting the selected target advertisement content by the target person's IP radio device, and transmits the data to a predetermined destination. Since the procedure for selecting the target advertisement content is almost the same as the procedure described in the above-described embodiment, the description thereof will be omitted.
なお、対象広告コンテンツを出力させるためのデータは、広告配信者に対する対象広告コンテンツの配信要求であってよく、対象者のＩＰラジオ装置を制御して対象広告コンテンツの映像又はテキストを表示させたり、音声を再生させたりするデータであってもよい。 The data for outputting the target advertisement content may be a request for distribution of the target advertisement content to the advertisement distributor, and the IP radio device of the target person may be controlled to display the video or text of the target advertisement content. It may be data for reproducing audio.
以上のように、第２実施形態では、上述の実施形態と略同様の手順により、音声コンテンツを聴取した対象者に対して、対象者の聴取傾向と合致する対象広告コンテンツを選定して配信することができる。 As described above, in the second embodiment, the target advertisement content that matches the listening tendency of the target person is selected and distributed to the target person who has listened to the audio content by a procedure substantially the same as that of the above-described embodiment. be able to.
１０ 広告選定用サーバ（広告コンテンツ選定装置）
１０ａ プロセッサ
１０ｂ メモリ
１０ｃ 通信用インタフェース
１０ｄ ストレージ
１０ｅ 入力装置
１０ｆ 出力装置
１２ データベース
２０，２０Ｔ ＩＰＴＶ装置（デバイス）
２２ テレビ局サーバ
２４ 広告配信者サーバ
３１ 第１情報取得部
３２ 視聴履歴取得部
３３ メタ情報取得部
３４ 第２情報取得部
３５ 特徴量算出部
３６ 選定部
３７ 出力制御部
10 Advertising selection server (advertising content selection device)
22
Claims (2)
複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得する第２情報取得部と、
前記複数の広告コンテンツの中から、前記対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを選定する選定部と、
前記第１情報が含むメタ情報に基づいて、前記コンテンツ視聴者の視聴コンテンツの特徴量を算出し、且つ、前記第２情報が含むメタ情報に基づいて、前記広告コンテンツの特徴量を算出する特徴量算出部と、を備え、
前記第１情報は、前記対象者が視聴したコンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、
前記第２情報は、前記広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、
前記特徴量算出部は、前記対象者について取得した前記第１情報が含む前記メタ情報から、前記対象者の視聴コンテンツの特徴量を算出することで前記対象者のコンテンツ視聴傾向を特定し、
前記特徴量算出部は、前記対象者以外のコンテンツ視聴者であって、且つ前記対象者と同じコンテンツを視聴した特定視聴者について取得した前記第１情報が含む前記メタ情報から、前記特定視聴者の視聴コンテンツの特徴量を算出し、
前記選定部は、前記対象者のコンテンツ視聴傾向と、前記特定視聴者の視聴コンテンツの特徴量とに基づき、前記コンテンツ視聴傾向と最も類似する前記特定視聴者の視聴コンテンツである類似コンテンツを特定し、前記類似コンテンツの特徴量と前記複数の広告コンテンツの各々の特徴量とに基づき、前記類似コンテンツと最も類似する広告コンテンツを前記対象広告コンテンツとして選定する、広告コンテンツ選定装置。 The first information acquisition unit that acquires the first information about each viewing content of a plurality of content viewers including the target person, and
The second information acquisition unit that acquires the second information about multiple advertising contents,
A selection unit that selects target advertising content to be delivered to the target audience from the plurality of advertising content.
A feature that calculates the feature amount of the viewing content of the content viewer based on the meta information included in the first information, and calculates the feature amount of the advertisement content based on the meta information included in the second information. Equipped with a quantity calculation unit,
The first information includes information regarding the content of video or audio appearing in the content viewed by the target person.
The second information includes information regarding the content of video or audio appearing in the advertisement content.
The feature amount calculation unit identifies the content viewing tendency of the target person by calculating the feature amount of the viewing content of the target person from the meta information included in the first information acquired for the target person.
The feature amount calculation unit is the specific viewer from the meta information included in the first information acquired for the specific viewer who is a content viewer other than the target person and who has viewed the same content as the target person. Calculate the feature amount of the viewing content of
The selection unit identifies similar content, which is the viewing content of the specific viewer, which is most similar to the content viewing tendency, based on the content viewing tendency of the target person and the feature amount of the viewing content of the specific viewer. , An advertisement content selection device that selects an advertisement content most similar to the similar content as the target advertisement content based on the feature amount of the similar content and the feature amount of each of the plurality of advertisement contents .
コンピュータにより、複数の広告コンテンツに関する第２情報を取得し、The computer acquires the second information about multiple advertising contents,
コンピュータにより、前記複数の広告コンテンツの中から、前記対象者に向けて配信される対象広告コンテンツを選定し、The computer selects the target advertising content to be delivered to the target person from the plurality of advertising contents.
コンピュータにより、前記第１情報が含むメタ情報に基づいて、前記コンテンツ視聴者の視聴コンテンツの特徴量を算出し、且つ、前記第２情報が含むメタ情報に基づいて、前記広告コンテンツの特徴量を算出し、The computer calculates the feature amount of the viewing content of the content viewer based on the meta information included in the first information, and calculates the feature amount of the advertisement content based on the meta information included in the second information. Calculate and
前記第１情報は、前記対象者が視聴又は聴取したコンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、The first information includes information regarding the content of video or audio appearing in the content viewed or listened to by the subject.
前記第２情報は、前記広告コンテンツに現れる映像又は音声の内容に関する情報を含み、The second information includes information regarding the content of video or audio appearing in the advertisement content.
コンピュータにより、前記対象者について取得した前記第１情報が含む前記メタ情報から、前記対象者の視聴コンテンツの特徴量を算出することで前記対象者のコンテンツ視聴傾向を特定し、The content viewing tendency of the target person is specified by calculating the feature amount of the viewing content of the target person from the meta information included in the first information acquired about the target person by a computer.
コンピュータにより、前記対象者以外のコンテンツ視聴者であって、且つ前記対象者と同じコンテンツを視聴した特定視聴者について取得した前記第１情報が含む前記メタ情報から、前記特定視聴者の視聴コンテンツの特徴量を算出し、From the meta information included in the first information acquired for a specific viewer who is a content viewer other than the target person and has viewed the same content as the target person by a computer, the viewing content of the specific viewer Calculate the feature amount,
コンピュータにより、前記対象者のコンテンツ視聴傾向と、前記特定視聴者の視聴コンテンツの特徴量とに基づき、前記コンテンツ視聴傾向と最も類似する前記特定視聴者の視聴コンテンツである類似コンテンツを特定し、前記類似コンテンツの特徴量と前記複数の広告コンテンツの各々の特徴量とに基づき、前記類似コンテンツと最も類似する広告コンテンツを前記対象広告コンテンツとして選定する、広告コンテンツ選定方法。Based on the content viewing tendency of the target person and the feature amount of the viewing content of the specific viewer, the computer identifies similar content which is the viewing content of the specific viewer that is most similar to the content viewing tendency. An advertisement content selection method for selecting an advertisement content most similar to the similar content as the target advertisement content based on the feature amount of the similar content and the feature amount of each of the plurality of advertisement contents.
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