JP7038243B1 - Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs - Google Patents

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Abstract

【課題】取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する選択部を有する。【選択図】図6PROBLEM TO BE SOLVED: To provide useful information to a user in evaluating a transaction target. An information processing apparatus according to the present application includes statistical information about a plurality of transaction targets obtained by aggregating and processing values associated with each of a plurality of transaction targets that match search conditions specified by a user. , A selection unit that selects a transaction target that meets certain conditions from a plurality of transaction targets based on the comparison result with the statistical information for each transaction target obtained by individually totaling and processing the values associated with the transaction target. Has. [Selection diagram] FIG. 6

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.

従来、インターネットを利用した情報配信の一つとして、ユーザが指定する任意の検索条件に基づいて検索処理を行い、検索処理により得られた取引対象(たとえば、商品やサービス等)を所定の基準でリスティングしてユーザに提供する技術が知られている。また、このような従来の技術の中には、検索結果に含まれる取引対象に対する評価情報として、ユーザによってウェブサイト上に投稿されたレビュー(いわゆる口コミ情報)を提供する技術も存在する。 Conventionally, as one of information distribution using the Internet, a search process is performed based on an arbitrary search condition specified by a user, and a transaction target (for example, a product or service) obtained by the search process is set as a predetermined standard. Techniques for listing and providing to users are known. Further, among such conventional techniques, there is also a technique for providing a review (so-called word-of-mouth information) posted on a website by a user as evaluation information for a transaction target included in a search result.

特開2012-79247号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-79247

しかしながら、上述のレビューは、投稿者の主観的な情報であるので、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報ではない場合があり得る。 However, since the above-mentioned review is subjective information of the poster, it may not be useful information for the user in evaluating the transaction target.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can provide useful information to a user in evaluating a transaction target. ..

本願に係る情報処理装置は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する選択部を有する。 The information processing device according to the present application collects and processes the values associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the user, and obtains statistical information about the entire plurality of transaction targets and the transaction target. It has a selection unit for selecting a transaction target satisfying a predetermined condition from a plurality of transaction targets based on a comparison result with statistical information for each transaction target obtained by individually totaling and processing the associated values.

実施形態の態様の1つによれば、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 According to one of the embodiments, it is possible to provide useful information to the user in evaluating the transaction target.

図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of information processing according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of an image display in the terminal device according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an outline of a method for calculating a property evaluation score according to an embodiment. 図4は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of rent transition according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing another example of image display in the terminal device according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of the information processing apparatus according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an outline of property information according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an outline of the search history according to the embodiment. 図9は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an outline of the property evaluation score according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing an example of a processing procedure by the information processing apparatus according to the embodiment. 図11は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the embodiment for implementing the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited by the embodiments described below. Further, the embodiments described below can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other. Further, in the embodiments described below, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

[1.情報処理の概要]
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図1では、端末装置10の利用者の一例としてユーザU01を例示するが、実施形態に係る情報処理装置100は、任意の数の端末装置および任意の数の利用者について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。また、実施形態に係る情報処理システム1は、図1に例示する以外の他の装置を含む形態であってもよい。
[1. Information processing overview]
Hereinafter, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of information processing according to an embodiment. Although the user U01 is illustrated as an example of the user of the terminal device 10 in FIG. 1, the information processing device 100 according to the embodiment describes an arbitrary number of terminal devices and an arbitrary number of users below. Information processing can be executed in parallel. Further, the information processing system 1 according to the embodiment may be in a form including other devices other than those exemplified in FIG.

また、以下では、実施形態に係る情報処理を、端末装置10のユーザU01からの要求に応じて、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスに適用する例について説明する。なお、以下に説明する実施形態に係る情報処理は、端末装置10のユーザU01からの要求に応じて、電子商取引で売買される商品やサービスの情報を提供する情報提供サービスについても同様に適用できる。 Further, in the following, an example of applying the information processing according to the embodiment to the information providing service that provides the information of the real estate property in response to the request from the user U01 of the terminal device 10 will be described. The information processing according to the embodiment described below can be similarly applied to an information providing service that provides information on goods and services to be bought and sold in electronic commerce in response to a request from the user U01 of the terminal device 10. ..

図1に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と、情報処理装置100とを備える。端末装置10、及び情報処理装置100は、それぞれ有線又は無線によりネットワークN(たとえば、図6参照)に接続される。ネットワークNは、LAN(Local Area Network)や、WAN(Wide Area Network)や、電話網(携帯電話網、固定電話網等)や、地域IP(Internet Protocol)網や、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークNには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。端末装置10、及び情報処理装置100は、ネットワークNを通じて相互に通信できる。 As shown in FIG. 1, the information processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10 and an information processing device 100. The terminal device 10 and the information processing device 100 are connected to the network N (for example, see FIG. 6) by wire or wirelessly, respectively. Network N is a communication network such as LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), regional IP (Internet Protocol) network, and the Internet. .. The network N may include a wired network or may include a wireless network. The terminal device 10 and the information processing device 100 can communicate with each other through the network N.

図1に示す端末装置10は、情報提供サービスのサービス利用者であるユーザU01が利用する情報処理装置である。また、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイス、又はデスクトップPC(Personal Computer)やノートPCなどの任意のパーソナルコンピュータなどにより実現される。 The terminal device 10 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the user U01 who is a service user of the information providing service. Further, the terminal device 10 is realized by a smart device such as a smartphone or a tablet terminal, or an arbitrary personal computer such as a desktop PC (Personal Computer) or a notebook PC.

また、端末装置10は、情報処理装置100などから提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置10は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置100などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。 Further, the terminal device 10 can display the information provided by the information processing device 100 or the like by a web browser or an application. When the terminal device 10 receives the control information that realizes the information display processing from the information processing device 100 or the like, the terminal device 10 realizes the display processing according to the control information.

図1に示す情報処理装置100は、ポータルサイトなどのオンラインコンテンツを通じて、端末装置10のユーザU01に対し、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスを行う情報処理装置である。情報処理装置100は、たとえば、単独のサーバ装置や、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステム等により実現される。 The information processing device 100 shown in FIG. 1 is an information processing device that provides an information providing service for providing information on real estate properties to the user U01 of the terminal device 10 through online contents such as a portal site. The information processing device 100 is realized by, for example, a single server device, a cloud system in which a plurality of server devices and a plurality of storage devices operate in cooperation with each other.

また、情報処理装置100は、端末装置10にインストールされた情報提供サービスに関するアプリケーションに表示する情報を、端末装置10に配信する装置として機能してもよい。また、情報処理装置100は、アプリケーションのデータそのものを配信するサーバ装置として機能してもよい。また、情報処理装置100は、端末装置10に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、JavaScript(登録商標)等のスクリプト言語やCSS(Cascading Style Sheets)等のスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置100から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。 Further, the information processing device 100 may function as a device that distributes information to be displayed in an application related to an information providing service installed in the terminal device 10 to the terminal device 10. Further, the information processing device 100 may function as a server device for distributing the application data itself. Further, the information processing device 100 may function as a distribution device that distributes control information to the terminal device 10. Here, the control information is described in, for example, a script language such as Javascript (registered trademark) or a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets). The application itself distributed from the information processing apparatus 100 may be regarded as control information.

(1-1.エージェント機能)
以下、実施形態に係る情報処理の1つであるエージェント機能について説明する。エージェント機能は、ユーザにより指定される検索条件に合致する物件の情報について、ユーザの検索条件とは異なる切り口で物件情報を提供する拡張機能である。以下、実施形態に係るエージェント機能の利用の流れを、端末装置10に表示される画像の遷移を交えつつ説明する。図2は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。なお、図1及び図2に示す端末装置10による処理は、情報処理装置100により提供される情報提供サービスを利用するために端末装置10に予めインストールされる専用のアプリケーションなどにより実現される。
(1-1. Agent function)
Hereinafter, the agent function, which is one of the information processing according to the embodiment, will be described. The agent function is an extended function that provides property information from a different perspective from the user's search conditions for property information that matches the search conditions specified by the user. Hereinafter, the flow of using the agent function according to the embodiment will be described with reference to the transition of the image displayed on the terminal device 10. FIG. 2 is a diagram showing an example of an image display in the terminal device according to the embodiment. The processing by the terminal device 10 shown in FIGS. 1 and 2 is realized by a dedicated application installed in advance in the terminal device 10 in order to use the information providing service provided by the information processing device 100.

端末装置10は、ユーザU01から、物件を特定するための検索条件の指定を受け付けると、ユーザU01により指定された検索条件を情報処理装置100に送信する。検索条件には、検索キーワードや、エリアや、路線又は駅や、その他の基本条件や、基本条件以外の詳細条件などが含まれる。基本条件には、賃料や、間取りや、専有面積や、最寄り駅からの徒歩での時間や、物件種別や、築年数や、築年数や、物件種別などの条件が含まれる。また、詳細条件には、建物の構造や、浴室及びトイレや、キッチンや、収納や、ベランダや、セキュリティや、設備や、駐車場及び駐輪場や、階数や、備品や、通信や、入居条件などの条件が含まれる。 When the terminal device 10 receives the designation of the search condition for specifying the property from the user U01, the terminal device 10 transmits the search condition specified by the user U01 to the information processing device 100. The search conditions include search keywords, areas, lines or stations, other basic conditions, and detailed conditions other than the basic conditions. The basic conditions include conditions such as rent, floor plan, occupied area, time on foot from the nearest station, property type, age, age, and property type. In addition, detailed conditions include building structure, bathroom and toilet, kitchen, storage, veranda, security, equipment, parking lot and bicycle parking lot, number of floors, equipment, communication, occupancy conditions, etc. Conditions are included.

情報処理装置100は、端末装置10から検索条件を受信すると、検索条件に合致する物件情報を検索し、検索した物件情報を端末装置10に送信することにより、物件情報をユーザU01に提供する(ステップS11)。 When the information processing device 100 receives the search condition from the terminal device 10, the information processing device 100 searches for the property information that matches the search condition, and sends the searched property information to the terminal device 10 to provide the property information to the user U01. Step S11).

たとえば、図2に示すように、端末装置10には、検索結果として情報処理装置100から受信した物件情報が検索結果表示ウィンドウW1に表示される。検索結果表示ウィンドウW1には、検索条件に合致する物件についての物件情報や、検索条件を変更するための条件変更ボタンBT1や、エージェント機能を利用するためのエージェント機能利用ボタンBT2などが含まれる。 For example, as shown in FIG. 2, the terminal device 10 displays the property information received from the information processing device 100 as the search result in the search result display window W1. The search result display window W1 includes property information about properties that match the search conditions, a condition change button BT1 for changing the search conditions, an agent function use button BT2 for using the agent function, and the like.

また、たとえば、図2に示すように、端末装置10には、エージェント機能利用ボタンBT2に対する操作に応じて、エージェント機能についてのポップアップウィンドウW2が検索結果表示ウィンドウW1に重畳表示される。ポップアップウィンドウW2には、エージェント機能の説明や、エージェント機能を利用するかどうかの最終確認をユーザU01から受け付けるための確認ボタンBT3などが含まれる。端末装置10は、確認ボタンBT3に対する操作を検出すると、エージェント機能の利用要求を情報処理装置100に送信する。 Further, for example, as shown in FIG. 2, the terminal device 10 displays a pop-up window W2 for the agent function superimposed on the search result display window W1 in response to an operation on the agent function use button BT2. The pop-up window W2 includes a description of the agent function, a confirmation button BT3 for accepting a final confirmation of whether to use the agent function from the user U01, and the like. When the terminal device 10 detects an operation on the confirmation button BT3, the terminal device 10 transmits a request for using the agent function to the information processing device 100.

図1に戻り、情報処理装置100は、端末装置10からエージェント機能の利用要求を受信すると、検索条件に合致する複数の物件(「取引対象」の一例)について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する(ステップS12)。 Returning to FIG. 1, when the information processing apparatus 100 receives a request for using the agent function from the terminal apparatus 10, the information processing apparatus 100 selects properties for each of a plurality of evaluation axes for a plurality of properties (an example of “transaction target”) that match the search conditions. The property evaluation score for evaluation is calculated (step S12).

続いて、情報処理装置100は、算出した物件評価スコアに基づいて、複数の評価軸ごとに物件を選択する(ステップS13)。そして、情報処理装置100は、選択した物件に関する情報である物件情報を端末装置10に送信することにより、物件評価スコアに基づいて選択した物件に関する情報をユーザU01に提供する(ステップS14)。 Subsequently, the information processing apparatus 100 selects a property for each of a plurality of evaluation axes based on the calculated property evaluation score (step S13). Then, the information processing device 100 provides the user U01 with information about the selected property based on the property evaluation score by transmitting the property information which is the information about the selected property to the terminal device 10 (step S14).

たとえば、図2に示すように、端末装置10には、エージェント機能の利用によりユーザU01に提供される物件情報がエージェント機能対応ウィンドウW3に表示される。図2に示すエージェント機能対応ウィンドウW3には、複数の評価軸に関連付けて、複数の物件情報が表示されている。また、図2に示すエージェント機能対応ウィンドウW3には、評価軸の1つである「総合評価」を示す見出し情報や、評価軸の1つである「建物・部屋」を示す見出し情報や、評価軸の1つである「立地・環境」を示す見出し情報などが表示されている。 For example, as shown in FIG. 2, the terminal device 10 displays the property information provided to the user U01 by using the agent function in the agent function corresponding window W3. In the agent function corresponding window W3 shown in FIG. 2, a plurality of property information is displayed in association with a plurality of evaluation axes. Further, in the agent function compatible window W3 shown in FIG. 2, heading information indicating "comprehensive evaluation", which is one of the evaluation axes, heading information indicating "building / room", which is one of the evaluation axes, and evaluation. Heading information indicating "location / environment", which is one of the axes, is displayed.

(1-1-1.物件評価スコアについて)
以下、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアの算出方法について説明する。図3は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。図3は、検索条件に合致する複数の物件に含まれるマンションEX1についてのスコアの算出方法を例示している。
(1-1-1. Property evaluation score)
Hereinafter, a method for calculating a property evaluation score for evaluating a property for each of a plurality of evaluation axes will be described. FIG. 3 is a diagram showing an outline of a method for calculating a property evaluation score according to an embodiment. FIG. 3 illustrates a method of calculating a score for a condominium EX1 included in a plurality of properties that match the search conditions.

情報処理装置100は、情報提供サービスを通じて、複数のサービス利用者から各物件に対して投稿されたレビュー情報(いわゆる口コミ情報)を収集して、収集したレビュー情報を記録する。図3に示すように、レビュー情報には、投稿日時に対応付けて、観点ごとに、サービス利用者により投稿された点数情報およびコメント情報が含まれている。 The information processing apparatus 100 collects review information (so-called word-of-mouth information) posted for each property from a plurality of service users through an information providing service, and records the collected review information. As shown in FIG. 3, the review information includes score information and comment information posted by the service user for each viewpoint in association with the posting date and time.

情報処理装置100は、収集したレビュー情報に含まれる観点を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。たとえば、図3に示すように、情報処理装置100は、レビュー情報に含まれる「建物・部屋」や「立地・環境」などを評価軸として利用できる。また、情報処理装置100は、レビュー情報に含まれる観点から派生する情報を評価軸として利用してもよい。 The information processing apparatus 100 can use the viewpoint included in the collected review information as a plurality of evaluation axes as an evaluation index of the property. For example, as shown in FIG. 3, the information processing apparatus 100 can use the "building / room" and "location / environment" included in the review information as the evaluation axis. Further, the information processing apparatus 100 may use information derived from the viewpoint included in the review information as an evaluation axis.

また、情報処理装置100は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する。評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。なお、評価要素は、図3に示す以外の要素を含んでいてもよい。このようにして、情報処理装置100は、様々な要素に基づく偏りのない複合的なスコアを算出できる。 Further, the information processing apparatus 100 aggregates review information for each evaluation axis, and calculates a property evaluation score for evaluating each property that matches the search conditions for each of the plurality of evaluation axes based on the plurality of evaluation elements. do. Evaluation factors include points, number of comment posts, number of comment characters, number of positive words, user attributes, posting freshness, and number of users. The evaluation element may include elements other than those shown in FIG. In this way, the information processing apparatus 100 can calculate an unbiased and complex score based on various factors.

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ(日時情報)に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。 The score corresponds to the information of the score given by the service user for each viewpoint for the target property. The number of comments posted corresponds to the information on the number of comments posted by the service user for each viewpoint on the target property. The number of comment characters corresponds to the information on the number of characters of comments posted for each viewpoint for the target property. The number of positive words corresponds to the number of positive expressions included in the comments posted to the service user for each viewpoint. The user attribute corresponds to the information related to the attribute of the user who posted the review information. Posting freshness corresponds to the time stamp (date and time information) when the review information was posted. The number of users corresponds to the number of users for each viewpoint that posted a review.

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。 Among the above-mentioned evaluation elements, the number of comment characters, the number of positive words, the user attributes, and the freshness of posting are coefficiented as weighting elements for weighting the score.

コメント文字数については、たとえば、文字数が50文字以上である場合、係数1.5などのように、文字数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 The number of comment characters can be converted into a coefficient by, for example, when the number of characters is 50 or more, by substituting with coefficient information preset in association with the number of characters, such as a coefficient of 1.5.

また、ポジワード数については、コメントに含まれるポジティブな表現の発生件数が5件の場合、係数1.3などのように、ポジティブな表現の発生件数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding the number of positive words, when the number of positive expressions included in the comment is 5, the coefficient information preset in association with the number of positive expressions, such as coefficient 1.3, is used. It can be made into a coefficient by substituting.

なお、ポジワード数に予め関連付ける係数情報をユーザに応じて変更してもよい。たとえば、情報処理装置100は、エージェント機能対応ウィンドウW3を介して、サービス利用者に提供する物件情報に対して予めラベリングする。物件情報に付与するラベルは、たとえば、レビュー情報から物件に対するポジティブな表現を任意に抽出できる。ラベルとしては、「住人のマナーよし」や、「設備充実」や、「管理や掃除が行き届いている」などが例示される。情報処理装置100は、エージェント機能対応ウィンドウW3を介して、物件情報ごとに物件に対するサービス利用者からの評価を受け付ける。また、情報処理装置100は、物件情報に対する評価を物件情報に付与したラベルに関連付けてサービス利用者ごとに記録する。そして、情報処理装置100は、評価軸ごとに上述した物件評価スコアを算出する際、サービス利用者に対応するポジワードに基づいて、ポジワード数を特定する。このようにして、情報処理装置100は、コメントに含まれるポジティブな表現に対する評価をユーザに応じて調整できる。 The coefficient information associated with the number of positive words in advance may be changed according to the user. For example, the information processing apparatus 100 labels the property information provided to the service user in advance via the agent function compatible window W3. As the label given to the property information, for example, a positive expression for the property can be arbitrarily extracted from the review information. Examples of labels include "good manners of residents", "equipment enhancement", and "well-managed and well-cleaned". The information processing apparatus 100 receives an evaluation from a service user for a property for each property information via the agent function compatible window W3. Further, the information processing apparatus 100 records the evaluation of the property information for each service user in association with the label attached to the property information. Then, when the information processing apparatus 100 calculates the above-mentioned property evaluation score for each evaluation axis, the information processing apparatus 100 specifies the number of positive words based on the positive words corresponding to the service users. In this way, the information processing apparatus 100 can adjust the evaluation of the positive expression included in the comment according to the user.

また、ユーザ属性については、レビュー投稿者(たとえば、図3に示すユーザID:「U001」や「U002」のユーザなど)の中にスコアリング対象の物件の住人が1名だけ含まれる場合、係数1.5などのように、ユーザ属性に関する情報に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding the user attribute, if only one resident of the property to be scored is included in the review contributor (for example, the user ID: "U001" or "U002" user shown in FIG. 3), the coefficient It can be made into a coefficient by substituting it with the coefficient information set in advance in association with the information related to the user attribute, such as 1.5.

また、投稿鮮度については、投稿された年が全て今年である場合、係数1.0などのように、タイムスタンプ(日時情報)に対応付けて予め設定される係数情報に置換することにより係数化できる。 In addition, regarding the freshness of posting, if the posted year is all this year, it is converted into a coefficient by replacing it with the coefficient information preset in association with the time stamp (date and time information) such as coefficient 1.0. can.

なお、評価要素の係数化方法は、上述した例に限らず、任意の方法を用いることができる。また、上述した評価要素には、たとえば、点数などのように、上限があって対応する値が一定の範囲に収まる要素や、コメント数などのように、対応する値が一定の範囲に収まらない可能性がある要素が含まれる。このため、情報処理装置100は、全ての評価要素を同じ尺度でスコア化できるように、Z値などを用いて、全ての評価要素に対応する値を標準化してもよい。 The coefficienting method of the evaluation element is not limited to the above-mentioned example, and any method can be used. In addition, the above-mentioned evaluation elements include elements such as points that have an upper limit and the corresponding values fall within a certain range, and elements such as the number of comments that the corresponding values do not fall within a certain range. Contains possible elements. Therefore, the information processing apparatus 100 may standardize the values corresponding to all the evaluation elements by using the Z value or the like so that all the evaluation elements can be scored on the same scale.

また、情報処理装置100は、評価軸ごとに異なる評価ロジックでスコアを算出する。たとえば、評価軸ごとに、上述した評価要素に対応付けられる係数情報を変更することにより、評価ロジックを変更できる。これにより、情報処理装置100は、評価軸ごとに取引対象についての適切なスコアを算出できる。 Further, the information processing apparatus 100 calculates the score by an evaluation logic different for each evaluation axis. For example, the evaluation logic can be changed by changing the coefficient information associated with the evaluation element described above for each evaluation axis. As a result, the information processing apparatus 100 can calculate an appropriate score for the transaction target for each evaluation axis.

そして、情報処理装置100は、たとえば、複数の評価要素に対応する値を掛け合わせることにより、スコアリング対象の物件について評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。たとえば、図3では、スコアリング対象の物件である「マンションEX1」について、総合評価に対応する物件評価スコアや、「建物・部屋」に対応する物件評価スコアや、「立地・環境」に対応する物件評価スコアなどが示されている。なお、総合評価は、各評価軸に対応するスコアの合算値に該当する。このようにして、情報処理装置100は、検索条件に合致する全ての物件について、スコアリングを行う。 Then, the information processing apparatus 100 calculates the property evaluation score for each evaluation axis for the property to be scored, for example, by multiplying the values corresponding to the plurality of evaluation elements. For example, in FIG. 3, for the property to be scored, "Condominium EX1", the property evaluation score corresponding to the comprehensive evaluation, the property evaluation score corresponding to the "building / room", and the "location / environment" are supported. The property evaluation score etc. are shown. The comprehensive evaluation corresponds to the total value of the scores corresponding to each evaluation axis. In this way, the information processing apparatus 100 scores all the properties that match the search conditions.

また、情報処理装置100は、検索条件に合致する複数の物件の中から、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件の物件情報を選択してもよい。これにより、情報処理装置100は、サービス利用者にとって有益な情報を選出できる。 Further, the information processing apparatus 100 may select property information of a property whose property evaluation score is equal to or higher than a predetermined threshold value from a plurality of properties that match the search conditions. As a result, the information processing apparatus 100 can select useful information for the service user.

(1-1-2.物件情報の掲出方法)
以下、物件評価スコアに基づいて選択された物件情報の表示方法について説明する。情報処理装置100は、評価軸ごとのスコアを算出した後、算出したスコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。そして、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置10のユーザU01に提供する。これにより、情報処理装置100は、取引対象に関する情報をサービス利用者に分かりやすく提供できる。
(1-1-2. How to post property information)
Hereinafter, the display method of the property information selected based on the property evaluation score will be described. The information processing apparatus 100 calculates a score for each evaluation axis, and then selects a property for each of a plurality of evaluation axes from a plurality of properties that match the search conditions based on the calculated score. Then, the information processing device 100 provides the user U01 of the terminal device 10 with list information in which the property information of the selected property is associated with each of the heading information indicating the plurality of evaluation axes and posted. As a result, the information processing apparatus 100 can provide the service user with information regarding the transaction target in an easy-to-understand manner.

情報処理装置100は、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザU01のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、情報提供サービスを利用して物件の検索を行った際の検索履歴に基づいて、提供先のユーザU01が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。たとえば、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。また、たとえば、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標(たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など)ほど、重要視している条件であると推定できる。 When posting the property information with respect to the list information, the information processing apparatus 100 may rearrange the display position of the heading information indicating the evaluation axis based on the user context of the user U01 who is the provider. For example, the information processing apparatus 100 can estimate the search conditions that the provider user U01 places importance on in the property search based on the search history when the property is searched using the information providing service. For example, it can be estimated that the more frequently used as a search condition, the more important the search condition is. In addition, for example, an index corresponding to a sorting method having a large number of selections of the sorting method selected when sorting the display order of search results (for example, "highest evaluation order" or "newest publication date"", etc. ), It can be estimated that the condition is more important.

そして、情報処理装置100は、たとえば、エージェント機能対応ウィンドウW3が上スクロール対応である場合、重要視している検索条件に対応する評価軸が、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。たとえば、図2に示す例では、端末装置10に表示されるエージェント機能対応ウィンドウW3において、評価軸の1つである「総合評価」を示す見出し情報が最上部に表示されている。また、図2に示す例では、「総合評価」の見出し情報の下に、評価軸の1つである「建物・部屋」を示す見出し情報が表示されている。また、図2に示す例では、「建物・部屋」の見出し情報の下に、評価軸の1つである「立地・環境」の見出し情報が表示される様子が示されている。なお、情報処理装置100は、データサンプルの不足などにより、ユーザU01のコンテキストの特定が難しい場合、評価軸を示す見出し位置の表示位置を予め定められる既定位置に決定できる。このように、情報処理装置100は、物件情報をサービス利用者の検索の傾向や趣味・趣向などに合わせて提供できる。 Then, in the information processing apparatus 100, for example, when the agent function compatible window W3 supports upward scrolling, the evaluation axis corresponding to the important search condition moves toward the agent function compatible window W3 and other evaluation axes. Change the display position of the heading information from the default position so that it is displayed relatively at the top. For example, in the example shown in FIG. 2, in the agent function corresponding window W3 displayed on the terminal device 10, the heading information indicating "comprehensive evaluation", which is one of the evaluation axes, is displayed at the top. Further, in the example shown in FIG. 2, the heading information indicating "building / room", which is one of the evaluation axes, is displayed under the heading information of "comprehensive evaluation". Further, in the example shown in FIG. 2, it is shown that the heading information of "location / environment", which is one of the evaluation axes, is displayed under the heading information of "building / room". When it is difficult to specify the context of the user U01 due to a shortage of data samples or the like, the information processing apparatus 100 can determine the display position of the heading position indicating the evaluation axis to a predetermined predetermined position. In this way, the information processing apparatus 100 can provide property information according to the search tendency, hobbies, and tastes of service users.

また、情報処理装置100は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出してもよい。これにより、情報処理装置100は、できるだけ物件情報間に格差のある評価軸をユーザに提示できる。 Further, the information processing apparatus 100 provides heading information indicating an evaluation axis in which the difference between the highest score and the lowest score of the property evaluation score calculated for each evaluation axis is equal to or greater than a predetermined threshold value among the plurality of evaluation axes. You may post it with priority. As a result, the information processing apparatus 100 can present the user with an evaluation axis having a disparity between the property information as much as possible.

また、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出する際、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成される場合(左スクロール対応である場合)、物件評価スコアが高い物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置100は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。これにより、情報処理装置100は、たとえば、サービス利用者にとって有益であると推定される物件情報から順に提示できる。 Further, when the information processing apparatus 100 posts the property information of the selected property in association with each of the heading information indicating the plurality of evaluation axes, the information processing apparatus 100 associates the property information with the heading information indicating the evaluation axis based on the property evaluation score. The display position of the property information to be displayed may be rearranged. For example, when the information processing device 100 is configured to be viewable by moving the property information posted in the list information to the left (when it supports left scrolling), the property information of the property having a higher property evaluation score is higher. The display position is changed so that it is displayed on the left side of the property information of other properties toward the agent function compatible window W3. The information processing device 100 can arbitrarily determine the display position of the property information according to the scroll direction when browsing the property information. As a result, the information processing apparatus 100 can present, for example, property information that is presumed to be useful to the service user in order.

(1-2.賃料推移の傾向に基づく物件選択)
また、情報処理装置100は、ユーザU01により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料(「取引対象の各々に紐づく金額」の一例)から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。このように、情報処理装置100は、金額の推移の傾向により物件情報を選択することにより、物件情報に対する評価を行う上でサービス利用者に有用な情報を提供できる。なお、上述した複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向は、サービス利用者により指定される検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料を集計及び加工して得られる複数の物件全体についての統計情報の一例である。また、上述した物件ごとの賃料の推移の傾向は、検索条件に合致する物件に紐づく賃料を個別に集計及び加工して得られる物件ごとの統計情報の一例である。
(1-2. Property selection based on rent trends)
Further, when the information processing apparatus 100 selects a property to be posted in the above-mentioned list information from a plurality of properties that match the search conditions specified by the user U01, the rent associated with each of the plurality of properties ("" Select a property that meets the specified conditions based on the comparison result between the trend of average rent transition calculated from the example of "amount associated with each transaction target") and the trend of rent transition for each property. May be good. As described above, the information processing apparatus 100 can provide useful information to the service user in evaluating the property information by selecting the property information according to the tendency of the change in the amount of money. In addition, the tendency of the average rent calculated from the rent associated with each of the above-mentioned multiple properties is the aggregation and processing of the rent associated with each of the multiple properties that match the search conditions specified by the service user. This is an example of statistical information about the entire multiple properties obtained. In addition, the above-mentioned tendency of rent transition for each property is an example of statistical information for each property obtained by individually totaling and processing rents associated with properties that match the search conditions.

以下、図4を用いて、賃料推移の傾向に基づく物件の選択方法の一例を説明する。図4は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。図4では、ユーザU01が検索条件として指定された対象地域(エリア)における複数の物件の過去の平均賃料の推移と、スコアリング対象である対象物件の過去の賃料の推移とが比較可能に示されている。 Hereinafter, an example of a property selection method based on the tendency of rent transition will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of rent transition according to the embodiment. In FIG. 4, the transition of the past average rent of a plurality of properties in the target area (area) designated as the search condition by the user U01 and the transition of the past rent of the target property to be scored are shown in a comparable manner. Has been done.

情報処理装置100は、直近の一定期間における平均賃料の上昇率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の上昇率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。図4に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置100は、2015年から2021年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の上昇率を算出する。また、図4に示すように、情報処理装置100は、2015年から2021年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の上昇率を算出する。 The information processing device 100 is financially beneficial to service users based on the result of comparison between the rate of increase in average rent over the most recent fixed period and the rate of increase in rent for each property to be scored over the most recent fixed period. You can select various properties. More specifically, the information processing apparatus 100 calculates the rate of increase in the average rent in the target area based on the average rent from 2015 to 2021 with reference to the example shown in FIG. Further, as shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the rate of increase in the rent of the target property based on the rent from 2015 to 2021.

次に、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図4に示す対象物件の賃料の上昇率とを比較する。情報処理装置100は、比較の結果、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率よりも、図4に示す対象物件の賃料の上昇率が低い場合、図4に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置100は、図4に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置100は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある物件情報を個別に選択できる。 Next, the information processing apparatus 100 compares, for example, the rate of increase in the average rent in the target area shown in FIG. 4 with the rate of increase in the rent of the target property shown in FIG. As a result of comparison, when the rate of increase in rent of the target property shown in FIG. 4 is lower than the rate of increase in average rent in the target area shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 uses the target property shown in FIG. 4 as a service user. Select as a property that is financially beneficial to you. That is, the information processing apparatus 100 selects the target property shown in FIG. 4 as a property with a low rent. As a result, the information processing apparatus 100 can individually select property information having an advantage in terms of money from a plurality of transaction targets that match the search conditions, using the rate of increase in the amount of money as a measure.

あるいは、情報処理装置100は、ユーザU01が指定する検索条件に合致する複数の物件に関する直近の一定期間における平均賃料の下降率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の下降率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。 Alternatively, the information processing apparatus 100 has a rate of decrease in average rent for a plurality of properties that match the search conditions specified by the user U01 in the latest fixed period, and a rate of decrease in rent for each property to be scored in the latest fixed period. Based on the comparison result with, it is possible to select a property that is financially beneficial to the service user.

図4に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置100は、2015年から2021年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の下降率を算出する。また、図4に示すように、情報処理装置100は、2015年から2021年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の下降率を算出する。 More specifically, the information processing apparatus 100 calculates the rate of decline in the average rent in the target area based on the average rent from 2015 to 2021 with reference to the example shown in FIG. Further, as shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the rate of decrease in the rent of the target property based on the rent from 2015 to 2021.

次に、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の下降率と、図4に示す対象物件の賃料の下降率とを比較する。情報処理装置100は、比較の結果、図4に示す対象地域における平均賃料の下降率よりも、図4に示す対象物件の賃料の下降率が大きい場合、図4に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置100は、図4に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置100は、金額の下降率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。なお、情報処理装置100は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件の評価指標として、前述の下降率を用いて物件を選択する場合、下降率が所定の閾値以上であることを条件としてもよい。 Next, the information processing apparatus 100 compares, for example, the rate of decrease in average rent in the target area shown in FIG. 4 with the rate of decrease in rent of the target property shown in FIG. As a result of comparison, when the rate of decrease in rent of the target property shown in FIG. 4 is larger than the rate of decrease in average rent in the target area shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 uses the target property shown in FIG. 4 as a service user. Select as a property that is financially beneficial to you. That is, the information processing apparatus 100 selects the target property shown in FIG. 4 as a property with a low rent. As a result, the information processing apparatus 100 can individually select a transaction target having a monetary advantage from a plurality of transaction targets that match the search conditions, using the rate of decrease in the amount as a measure. In addition, when the information processing apparatus 100 selects a property using the above-mentioned decline rate as an evaluation index of a property that is financially beneficial to the service user, the condition is that the decline rate is equal to or higher than a predetermined threshold value. good.

なお、情報処理装置100は、対象地域における平均賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、平均賃料を正規化した指数を用いてもよい。同様に、情報処理装置100は、対象物件の賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、対象物件の賃料を正規化した指数を用いてもよい。 When calculating the rate of increase or decrease in the average rent in the target area, the information processing apparatus 100 may use an index obtained by normalizing the average rent. Similarly, when calculating the rate of increase or decrease in the rent of the target property, the information processing apparatus 100 may use an index obtained by normalizing the rent of the target property.

そして、情報処理装置100は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択した物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。これにより、情報処理装置100は、ユーザに有用な情報を分かりやすく提供できる。図5は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。 Then, the information processing apparatus 100 displays the list information posted by associating the property information of the property selected as the property that is financially beneficial to the service user with the heading information indicating that the property is financially useful to the service user. offer. As a result, the information processing apparatus 100 can provide useful information to the user in an easy-to-understand manner. FIG. 5 is a diagram showing another example of image display in the terminal device according to the embodiment.

図5に示す例では、「総合評価」を示す見出し情報の代わりに、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報(たとえば、「賃料の推移からみてお得な物件」)が端末装置10に表示される点が、図2に示す例とは異なっている。情報処理装置100は、上述した物件情報の掲出方法と同様に、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザU01のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。 In the example shown in FIG. 5, instead of the heading information indicating "comprehensive evaluation", the heading information indicating that the service user is financially beneficial (for example, "property that is advantageous from the viewpoint of rent transition") is used. The point displayed on the terminal device 10 is different from the example shown in FIG. Similar to the method of posting property information described above, the information processing apparatus 100 displays heading information indicating an evaluation axis based on the user context of user U01, which is a provider, when posting property information for list information. You may rearrange the positions.

また、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出する際、サービス利用者にとって金額的な利益の大小に基づいて、見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成する場合(左スクロール対応である場合)、サービス利用者にとって金額的な利益が大きい物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置100は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。 Further, when the information processing apparatus 100 posts the property information of the selected property in association with the heading information indicating that it is financially beneficial to the service user, the amount of monetary profit for the service user is increased or decreased. Based on this, the display position of the property information to be displayed in association with the heading information may be rearranged. For example, when the information processing device 100 is configured to be viewable by moving the property information posted in the list information to the left (when it supports left scrolling), the property has a large monetary profit for the service user. The more the property information is, the more the display position is changed so that it is displayed on the left side of the property information of other properties toward the agent function compatible window W3. The information processing device 100 can arbitrarily determine the display position of the property information according to the scroll direction when browsing the property information.

上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取引対象である物件に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide useful information to the user in evaluating the property to be traded.

[2.情報処理装置の構成]
図6を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図6は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
[2. Information processing device configuration]
The configuration of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing a configuration example of the information processing apparatus according to the embodiment.

図6に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを備える。なお、図6は、情報処理装置100の構成例を示すものであり、図6に示す形態には限られず、図6に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。 As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. Note that FIG. 6 shows a configuration example of the information processing apparatus 100, and is not limited to the form shown in FIG. 6, and may be a form including other functional units other than those shown in FIG.

(通信部110)
通信部110は、例えば、ネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)やアンテナなどによって実現される。ネットワークNは、LAN(Local Area Network)や、WAN(Wide Area Network)や、電話網(携帯電話網や固定電話網など)や、地域IP(Internet Protocol)網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークNには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, for example, and transmits / receives information to / from another device via the network N. The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or an antenna. Network N is a communication network such as LAN (Local Area Network), WAN (Wide Area Network), telephone network (mobile phone network, fixed telephone network, etc.), regional IP (Internet Protocol) network, and the Internet. .. The network N may include a wired network or may include a wireless network.

通信部110は、端末装置10から物件を特定するための検索条件を受信する。また、通信部110は、上述したエージェント機能の利用要求を端末装置10から受信する。また、通信部110は、物件情報を掲出したリスト情報を端末装置10に送信する。 The communication unit 110 receives a search condition for identifying a property from the terminal device 10. Further, the communication unit 110 receives the above-mentioned request for use of the agent function from the terminal device 10. Further, the communication unit 110 transmits the list information on which the property information is posted to the terminal device 10.

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部120は、制御部130の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。
(Memory unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 stores programs and data for realizing information processing executed by each unit of the control unit 130.

図6に示すように、記憶部120は、物件情報記憶部121と、検索履歴記憶部122とを有する。 As shown in FIG. 6, the storage unit 120 has a property information storage unit 121 and a search history storage unit 122.

(物件情報記憶部121)
物件情報記憶部121は、情報提供サービスの利用者(たとえば、ユーザU01)に提供する物件の物件情報を記憶する。図7は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。図7に示すように、物件情報記憶部121に記憶される物件情報は、「建物ID」の項目と、「物件情報」の項目と、「レビュー情報」の項目とを有する。物件情報が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図7は、物件情報の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。
(Property information storage unit 121)
The property information storage unit 121 stores the property information of the property provided to the user of the information providing service (for example, user U01). FIG. 7 is a diagram showing an outline of property information according to the embodiment. As shown in FIG. 7, the property information stored in the property information storage unit 121 has an item of "building ID", an item of "property information", and an item of "review information". These items in the property information are associated with each other. Note that FIG. 7 shows an example of property information, and may have items different from the example shown in FIG. 7.

「建物ID」の項目には、物件情報に紐づく物件を一意に識別するための識別情報が記憶される。 In the item of "building ID", identification information for uniquely identifying the property associated with the property information is stored.

「物件情報」の項目には、建物IDに紐づく物件の物件情報を記憶する。「物件情報」の項目は、さらに、「交通」や、「所在地」や、「築年/総階数」や、「家賃」などの小項目に分類される。なお、図7は、「物件情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。 In the item of "property information", the property information of the property associated with the building ID is stored. The items of "property information" are further classified into sub-items such as "transportation", "location", "year of construction / total number of floors", and "rent". Note that FIG. 7 shows an example of sub-items constituting the item of “property information”, and may have items different from the example shown in FIG. 7.

「交通」の項目には、建物IDに紐づく物件の最寄り駅までの移動方法及び移動時間などが記憶される。「所在地」の項目には、建物IDに紐づく物件の住所が記憶される。「築年/総階数」の項目には、建物IDに紐づく物件の築年数の情報及び建物階の情報が記憶される。「家賃」の項目には、建物IDに紐づく物件の賃料の情報が記憶される。なお、「家賃」の項目には、現在の賃料の情報だけでなく、過去の賃料の情報を記憶していてもよい。 In the item of "transportation", the moving method and the moving time to the nearest station of the property linked to the building ID are stored. In the item of "location", the address of the property associated with the building ID is stored. In the item of "year of construction / total number of floors", information on the age of the property associated with the building ID and information on the building floor are stored. In the item of "rent", information on the rent of the property associated with the building ID is stored. In the item of "rent", not only the information of the current rent but also the information of the past rent may be stored.

「レビュー情報」の項目には、建物IDに紐づく物件に対して、サービス利用者により投稿されたレビュー情報を記憶する。「レビュー情報」の項目は、「投稿者ID」や、「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目に分類される。なお、図7は、「レビュー情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。 In the item of "review information", the review information posted by the service user for the property associated with the building ID is stored. Items of "review information" are classified into sub-items such as "poster ID", "building / room", and "location / environment". Note that FIG. 7 shows an example of a small item constituting the item of "review information", and may have an item different from the example shown in FIG. 7.

「投稿者ID」の項目には、レビュー情報の投稿者を一意に識別するための識別情報を記憶する。なお、「投稿者ID」の項目に記憶される識別情報には、情報提供サービスを利用する際に用いるユーザIDが利用されてもよい。 In the item of "poster ID", identification information for uniquely identifying the poster of the review information is stored. The user ID used when using the information providing service may be used as the identification information stored in the item of "poster ID".

「建物・部屋」の項目には、「建物・部屋」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。 In the item of "building / room", information on the score posted from the viewpoint of "building / room" and information on comments are stored.

「立地・環境」の項目には、「立地・環境」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。 In the item of "location / environment", information on the score posted from the viewpoint of "location / environment" and information on comments are stored.

情報処理装置100は、「レビュー情報」の項目を構成する「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。 The information processing device 100 can use small items such as "building / room" and "location / environment" that constitute the item of "review information" as a plurality of evaluation axes using the property evaluation index.

(検索履歴記憶部122)
検索履歴記憶部122は、情報提供サービスの利用者による物件の検索履歴を記憶する。図8は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。図8に示すように、検索履歴記憶部122に記憶される検索履歴は、「ユーザID」の項目と、「アクセス物件」の項目と、「検索条件」の項目とを有する。検索履歴が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図8は、検索履歴の一例を示すものであり、図8に示す例とは異なる項目を有していてもよい。
(Search history storage unit 122)
The search history storage unit 122 stores the search history of the property by the user of the information providing service. FIG. 8 is a diagram showing an outline of the search history according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the search history stored in the search history storage unit 122 has an item of "user ID", an item of "access property", and an item of "search condition". These items in the search history are associated with each other. Note that FIG. 8 shows an example of the search history, and may have items different from the example shown in FIG.

「ユーザID」の項目には、情報提供サービスを利用する際にサービス利用者が用いる識別情報が記憶される。なお、「ユーザID」の項目に記憶される識別情報は、図7に示す物件情報が有する「投稿者ID」の項目に記憶される識別情報と同一であってもよい。 In the item of "user ID", the identification information used by the service user when using the information providing service is stored. The identification information stored in the "user ID" item may be the same as the identification information stored in the "poster ID" item of the property information shown in FIG. 7.

「アクセス物件」の項目には、サービス利用者がアクセスした物件を一意に特定するための識別情報が記憶される。なお、「アクセス物件」の項目には、図7に示す「建物ID」の項目に記憶される識別情報と同一の情報が記憶されてもよい。 In the item of "access property", identification information for uniquely identifying the property accessed by the service user is stored. In addition, the same information as the identification information stored in the item of "building ID" shown in FIG. 7 may be stored in the item of "access property".

「検索条件」の項目には、物件を特定するためのサービス利用者が指定した検索条件に関する情報が記憶される。「検索条件」の項目を構成する複数の小項目は、情報提供サービスを用いて物件情報を検索する際に指定する各条件に対応付けて構成される。図8に示す例では、検索条件に関する情報として、サービス利用者が検索条件として選択した頻度の情報が記憶されることが示されている。 In the item of "search condition", information about the search condition specified by the service user for specifying the property is stored. A plurality of sub-items constituting the item of "search condition" are configured in association with each condition specified when searching for property information using the information providing service. In the example shown in FIG. 8, it is shown that the information of the frequency selected by the service user as the search condition is stored as the information regarding the search condition.

情報処理装置100は、上述した検索履歴に基づいて、サービス利用者(たとえば、ユーザU01)のユーザコンテキストを特定できる。たとえば、情報処理装置100は、「部屋」や、「管理」や、「設備」などの小項目に対応付けられている頻度が、「買い物」や、「子育て」や、「治安」などの小項目に対応付けられている頻度よりも多い場合、物件の検索において、環境や立地よりも、建物や部屋を重要視する傾向があると推定する。また、情報処理装置100は、「アクセス物件」の項目に記憶される識別情報をキーとして、物件情報記憶部121に記憶される物件情報を参照して、ユーザコンテキストを特定してもよい。 The information processing apparatus 100 can specify the user context of the service user (for example, user U01) based on the above-mentioned search history. For example, in the information processing apparatus 100, the frequency associated with sub-items such as "room", "management", and "equipment" is small such as "shopping", "child-rearing", and "security". If it is more frequent than the frequency associated with the item, it is presumed that the building or room tends to be more important than the environment or location in the property search. Further, the information processing apparatus 100 may specify the user context by referring to the property information stored in the property information storage unit 121 using the identification information stored in the item of "access property" as a key.

(制御部130)
制御部130は、情報処理装置100を制御するコントローラ(controller)である。制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)などによって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(例えば、情報処理プログラム)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積回路により実現されてもよい。
(Control unit 130)
The control unit 130 is a controller that controls the information processing device 100. In the control unit 130, various programs (for example, information processing programs) stored in the storage device inside the information processing device 100 are executed by the CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processing Unit), or the like using the RAM as a work area. It is realized by being done. Further, the control unit 130 may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図6に示すように、制御部130は、算出部131と、選択部132と、提供部133とを有する。制御部130は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図6に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。例えば、制御部130は、通信部110を通じて、物件を特定するための検索条件やエージェント機能の利用要求を端末装置10から取得する取得部を有していてもよい。また、制御部130は、端末装置10から取得した検索条件に合致する物件情報を検索する検索部を有していてもよい。また、制御部130が有する各部の接続関係は、図6に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 6, the control unit 130 includes a calculation unit 131, a selection unit 132, and a providing unit 133. The control unit 130 realizes or executes the functions and operations of information processing described below by each of these units. The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 6, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later. For example, the control unit 130 may have an acquisition unit that acquires search conditions for identifying a property and a request for use of an agent function from the terminal device 10 through the communication unit 110. Further, the control unit 130 may have a search unit that searches for property information that matches the search conditions acquired from the terminal device 10. Further, the connection relationship of each unit of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 6, and may be another connection relationship.

(算出部131)
算出部131は、通信部110を通じて、上述したエージェント機能の利用要求を取得すると、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の物件について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。
(Calculation unit 131)
When the calculation unit 131 acquires the usage request of the agent function described above through the communication unit 110, the calculation unit 131 evaluates the property for each of the plurality of evaluation axes for the plurality of properties that match the search conditions specified by the user. Calculate the score.

たとえば、算出部131は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。図9は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。 For example, the calculation unit 131 aggregates review information for each evaluation axis and calculates a property evaluation score for evaluating a property for each of a plurality of evaluation axes based on a plurality of evaluation elements. FIG. 9 is a diagram showing an outline of the property evaluation score according to the embodiment.

図9に示すように、算出部131は、検索条件に合致する物件ごとに、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。図9に示すように、評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。 As shown in FIG. 9, the calculation unit 131 calculates a property evaluation score for each of a plurality of evaluation axes based on a plurality of evaluation elements for each property that matches the search conditions. As shown in FIG. 9, the evaluation element includes a score, a comment posting number, a comment character number, a positive word number, a user attribute, a posting freshness, and a user number.

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ(日時情報)に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。 The score corresponds to the information of the score given by the service user for each viewpoint for the target property. The number of comments posted corresponds to the information on the number of comments posted by the service user for each viewpoint on the target property. The number of comment characters corresponds to the information on the number of characters of comments posted for each viewpoint for the target property. The number of positive words corresponds to the number of positive expressions included in the comments posted to the service user for each viewpoint. The user attribute corresponds to the information related to the attribute of the user who posted the review information. Posting freshness corresponds to the time stamp (date and time information) when the review information was posted. The number of users corresponds to the number of users for each viewpoint that posted a review.

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。 Among the above-mentioned evaluation elements, the number of comment characters, the number of positive words, the user attributes, and the freshness of posting are coefficiented as weighting elements for weighting the score.

また、図9に示すように、算出部131は、評価軸ごとの物件評価スコアを示す評価軸スコアや、評価軸ごとのスコアを合算した総合スコアを算出する。評価軸スコアは、選択部132による物件の選択時に用いられる。また、総合スコアは、提供部133において、評価軸の1つである総合評価に関連付けて掲出する物件情報の表示位置の並び替え時に用いられる。 Further, as shown in FIG. 9, the calculation unit 131 calculates an evaluation axis score indicating the property evaluation score for each evaluation axis and a total score obtained by adding the scores for each evaluation axis. The evaluation axis score is used when selecting a property by the selection unit 132. Further, the comprehensive score is used in the provision unit 133 when rearranging the display position of the property information posted in association with the comprehensive evaluation, which is one of the evaluation axes.

また、算出部131は、複数の評価軸ごとに異なる評価ロジックで物件評価スコアを算出する。また、算出部131は、評価要素に含まれるポジティブワードをユーザに応じて変更する。 Further, the calculation unit 131 calculates the property evaluation score with different evaluation logics for each of the plurality of evaluation axes. Further, the calculation unit 131 changes the positive word included in the evaluation element according to the user.

(選択部132)
選択部132は、算出部131により算出された物件評価スコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。たとえば、選択部132は、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件を選択する。
(Selection unit 132)
The selection unit 132 selects a property for each of a plurality of evaluation axes from a plurality of properties that match the search conditions based on the property evaluation score calculated by the calculation unit 131. For example, the selection unit 132 selects a property whose property evaluation score is equal to or higher than a predetermined threshold value.

また、選択部132は、ユーザU01により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。上述した複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料を集計及び加工して得られる複数の物件全体についての統計情報の一例である。また、上述した物件ごとの賃料の推移の傾向は、検索条件に合致する物件に紐づく賃料を個別に集計及び加工して得られる物件ごとの統計情報の一例である。 Further, when the selection unit 132 selects a property to be posted in the above-mentioned list information from a plurality of properties that match the search conditions specified by the user U01, the selection unit 132 is calculated from the rent associated with each of the plurality of properties. You may select a property that meets certain conditions based on the result of comparison between the trend of changes in average rent and the trend of changes in rent for each property. The tendency of the average rent transition calculated from the rent associated with each of the plurality of properties described above can be obtained by aggregating and processing the rent associated with each of the plurality of properties matching the search conditions specified by the user. This is an example of statistical information for the entire property. In addition, the above-mentioned tendency of rent transition for each property is an example of statistical information for each property obtained by individually totaling and processing rents associated with properties that match the search conditions.

(提供部133)
提供部133は、選択部132により複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。
(Providing Department 133)
The providing unit 133 provides list information posted by associating the property information of the property selected for each of the plurality of evaluation axes by the selection unit 132 with each of the heading information indicating the plurality of evaluation axes.

また、提供部133は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える。たとえば、提供部133は、検索履歴記憶部122に記憶されている検索履歴に基づいて、提供先のユーザU01が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。すなわち、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。 Further, the providing unit 133 rearranges the display position of the heading information indicating the evaluation axis based on the user context. For example, the provision unit 133 can estimate the search conditions that the provider user U01 places importance on in the search for the property based on the search history stored in the search history storage unit 122. That is, it can be estimated that the more frequently used as a search condition, the more important the search condition is.

また、たとえば、提供部133は、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標(たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など)ほど、重要視している条件であると推定できる。提供部133は、重要視している検索条件に対応する評価軸が、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。 Further, for example, the providing unit 133 may use an index (for example, "highest evaluation order" or "posting date and time") corresponding to the sorting method having a large number of selections of the sorting method selected when sorting the display order of the search results. It can be presumed that the more important the condition is, the more important the condition is. The providing unit 133 changes the display position of the heading information from the default position so that the evaluation axis corresponding to the important search condition is displayed relatively higher than the other evaluation axes.

また、提供部133は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出する。 Further, the providing unit 133 gives priority to the heading information indicating the evaluation axis in which the difference between the highest score and the lowest score of the property evaluation score calculated for each evaluation axis is equal to or higher than a predetermined threshold value among the plurality of evaluation axes. Post it as a target.

また、提供部133は、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する複数の物件情報の表示位置を並び替える。 Further, the provision unit 133 rearranges the display positions of a plurality of property information to be displayed in association with the heading information indicating the evaluation axis based on the property evaluation score.

[3.処理手順]
以下、図10を用いて、実施形態に係る情報処理装置100による処理手順について説明する。図10は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図10に示す処理手順は、情報処理装置100の制御部130により実行される。図10に示す処理手順は、情報処理装置100の稼働中、繰り返し実行される。
[3. Processing procedure]
Hereinafter, the processing procedure by the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart showing an example of a processing procedure by the information processing apparatus according to the embodiment. The processing procedure shown in FIG. 10 is executed by the control unit 130 of the information processing apparatus 100. The processing procedure shown in FIG. 10 is repeatedly executed while the information processing apparatus 100 is in operation.

図10に示すように、算出部131は、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する(ステップS101)。 As shown in FIG. 10, the calculation unit 131 calculates a property evaluation score for evaluating each property that matches the search condition for each of the plurality of evaluation axes (step S101).

また、選択部132は、算出部131が算出した物件評価スコアに基づいて、物件を選択する(ステップS102)。 Further, the selection unit 132 selects a property based on the property evaluation score calculated by the calculation unit 131 (step S102).

また、選択部132は、複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択する(ステップS103)。 Further, the selection unit 132 satisfies a predetermined condition based on the comparison result between the tendency of the average rent change calculated from the rent associated with each of the plurality of properties and the tendency of the change of the rent for each property. Is selected (step S103).

また、提供部133は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える(ステップS104)。 Further, the providing unit 133 rearranges the display position of the heading information indicating the evaluation axis based on the user context (step S104).

また、提供部133は、複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置10に送信して(ステップS105)、図10に示す処理手順を終了する。 Further, the providing unit 133 transmits the list information posted by associating the property information of the property selected for each of the plurality of evaluation axes with the heading information indicating the plurality of evaluation axes to the terminal device 10 (step S105). ), The processing procedure shown in FIG. 10 is completed.

[4.変形例]
上述した実施形態に係る情報処理装置100は、上述の実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上述した情報処理装置100に係る実施形態の変形例について説明する。
[4. Modification example]
The information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-mentioned embodiment. Therefore, a modified example of the embodiment according to the above-mentioned information processing apparatus 100 will be described below.

上述した実施形態において、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図4に示す対象物件の賃料の上昇率との間に有意な差があると認められない場合(たとえば、所定の閾値以下である場合)、サービス利用者に提供する情報に、賃料推移の傾向に基づいて選択する物件の情報を含めなくてもよい。 In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 recognizes that, for example, there is a significant difference between the rate of increase in average rent in the target area shown in FIG. 4 and the rate of increase in rent of the target property shown in FIG. If this is not possible (for example, if it is below a predetermined threshold), the information provided to the service user may not include information on the property to be selected based on the tendency of rent transition.

また、上述した実施形態において、情報処理装置100が、物件の賃貸に関し、サービス利用者に対して有益な情報を提供する例を説明したが、物件の売買に関して、サービス利用者に有益な情報を提供してもよい。たとえば、情報処理装置100は、検索条件に合致する複数の物件の中から、リセール価格の上昇率が、所定の基準(たとえば、市場の平均的なリセール価格の上昇率)よりも高い物件を選択し、選択した物件の情報をサービス利用者に提供できる。また、情報処理装置100は、リセール価格と実際の公募価格と差に基づいて、サービス利用者に提供する物件の情報を選択してもよい。なお、電子商取引などにより売買される商品やサービスについても、上述した実施形態に係る情報処理装置100により実行される情報処理を同様に適用できる。 Further, in the above-described embodiment, the example in which the information processing apparatus 100 provides useful information to the service user regarding the rental of the property has been described, but the information useful to the service user regarding the sale and purchase of the property has been described. May be provided. For example, the information processing apparatus 100 selects a property whose resale price increase rate is higher than a predetermined criterion (for example, the average resale price increase rate in the market) from a plurality of properties that match the search conditions. Then, the information of the selected property can be provided to the service user. Further, the information processing apparatus 100 may select information on the property to be provided to the service user based on the difference between the resale price and the actual public offering price. Information processing executed by the information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment can be similarly applied to goods and services that are bought and sold through electronic commerce and the like.

上述した実施形態において、情報処理装置100は、検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料などの金額的な情報以外にも、物件情報の閲覧数や検索数、顧客満足度などの情報を集計及び加工した統計情報に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。たとえば、情報処理装置100は、検索条件に合致する物件情報全体の過去の平均閲覧数の推移と、スコアリング対象である物件情報の閲覧数の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。具体的には、情報処理装置100は、検索条件に合致する物件情報全体の過去の一定期間における平均閲覧数の上昇率よりも、対応する一定期間における閲覧数の上昇率が大きい物件情報を、サービス利用者にとって有益な物件情報として選択する。そして、情報処理装置100は、選択した物件情報を、「人気のある物件」や「よく見られている物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出し、サービス利用者に提供できる。 In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 has not only monetary information such as rent associated with each of a plurality of properties that match the search conditions, but also the number of views and searches of the property information, customer satisfaction, and the like. Based on the statistical information obtained by aggregating and processing the information, it is possible to select a property that is useful to the service user. For example, the information processing apparatus 100 is used by the service user based on the comparison result between the transition of the past average number of views of the entire property information that matches the search condition and the transition of the number of views of the property information to be scored. You can select a useful property. Specifically, the information processing apparatus 100 displays property information in which the rate of increase in the number of views in the corresponding fixed period is larger than the rate of increase in the average number of views in the past fixed period of the entire property information that matches the search conditions. Select as useful property information for service users. Then, the information processing apparatus 100 can post the selected property information in association with the evaluation axis to which the heading information such as "popular property" or "commonly seen property" is added, and can provide the service user. ..

なお、情報処理装置100は、閲覧数の代わりに検索数を用いた場合、検索条件に合致する物件情報全体の過去の平均検索数の推移と、スコアリング対象である物件情報の検索数の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。そして、情報処理装置100は、選択した物件情報を、たとえば「よく検索されている物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出できる。また、情報処理装置100は、閲覧数の代わりに顧客満足度を示す情報を用いた場合、検索条件に合致する物件情報全体の過去の顧客満足度の推移と、スコアリング対象である物件情報の顧客満足度の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。そして、情報処理装置100は、選択した物件情報を、たとえば「顧客満足度の高い物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出できる。 When the information processing apparatus 100 uses the number of searches instead of the number of views, the transition of the past average number of searches for the entire property information that matches the search conditions and the transition of the number of searches for the property information to be scored. Based on the comparison result with, it is possible to select a property that is beneficial to the service user. Then, the information processing apparatus 100 can post the selected property information in association with the evaluation axis to which the heading information such as "frequently searched property" is added. Further, when the information processing apparatus 100 uses information indicating customer satisfaction instead of the number of views, the transition of the past customer satisfaction of the entire property information matching the search conditions and the property information to be scored are recorded. Based on the comparison result with the transition of customer satisfaction, it is possible to select a property that is beneficial to the service user. Then, the information processing apparatus 100 can post the selected property information in association with the evaluation axis to which the heading information such as "property with high customer satisfaction" is added.

[5.ハードウェア構成]
実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
[5. Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 according to the embodiment is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。 The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワーク(通信網)Nを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、ネットワーク(通信網)Nを介して他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by such a program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the network (communication network) N and sends it to the CPU 1100, and transmits the data generated by the CPU 1100 to the other device via the network (communication network) N.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)などの光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを、記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク(通信網)Nを介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, the data in the storage unit 120 is stored in the HDD 1400. The CPU 1100 of the computer 1000 reads and executes these programs from the recording medium 1800, but as another example, these programs may be acquired from another device via the network (communication network) N.

[6.その他]
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[6. others]
Of the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or are described as being manually performed. It is also possible to automatically perform all or part of the treatment by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

上述の実施形態及び変形例において、情報処理装置100による情報処理方法(たとえば、図10参照)を実現するために、情報処理装置100が有する制御部130の各部(算出部131、選択部132、及び提供部133)に対応する処理機能は、情報処理装置100に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。 In the above-described embodiments and modifications, in order to realize the information processing method by the information processing device 100 (see, for example, FIG. 10), each part (calculation unit 131, selection unit 132,) of the control unit 130 included in the information processing device 100 And the processing function corresponding to the provision unit 133) may be realized as an add-on to the information processing program pre-installed in the information processing apparatus 100, or as a dedicated information processing program using a lightweight programming language or the like. It may be realized by describing it flexibly.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部130の提供部133は、統計情報を生成する機能と、統計情報を提供する機能とに機能的に分散されていてもよい。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the providing unit 133 of the control unit 130 may be functionally distributed into a function of generating statistical information and a function of providing statistical information.

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

[7.効果]
上述の実施形態に係る情報処理装置100は、選択部132を有する。選択部132は、サービス利用者により指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する。
[7. effect]
The information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment has a selection unit 132. The selection unit 132 aggregates and processes the values associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the service user, and statistical information about the entire plurality of transaction targets, and links to the transaction targets. Based on the comparison result with the statistical information for each transaction target obtained by individually totaling and processing the values to be created, a transaction target satisfying a predetermined condition is selected from a plurality of transaction targets.

このようにして、実施形態に係る情報処理装置100は、統計情報として得られる複数の取引対象全体の傾向と、統計情報として得られる取引対象ごとの傾向から、サービス利用者により指定される検索条件に合致する取引対象について、サービス利用者が個人的に把握することが難しい判断指標を提供できる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment is a search condition designated by the service user from the tendency of the entire plurality of transaction targets obtained as statistical information and the tendency of each transaction target obtained as statistical information. It is possible to provide a judgment index that is difficult for a service user to personally grasp a transaction target that matches the above.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、選択部132は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく金額から算出される平均金額の推移の傾向と、取引対象ごとの金額の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the selection unit 132 has a tendency of a transition of an average amount calculated from an amount associated with each of a plurality of transaction targets matching the search conditions specified by the user, and a transaction. A transaction target that satisfies a predetermined condition is selected from a plurality of transaction targets based on the comparison result with the tendency of the change in the amount of money for each target.

これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、金額の推移の傾向により取引対象を選択することにより、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 Thereby, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide useful information to the user in evaluating the transaction target by selecting the transaction target according to the tendency of the change in the amount of money.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、選択部132は、直近の一定期間における平均金額の上昇率と、直近の一定期間における取引対象ごとの金額の上昇率との比較結果に基づいて、複数の取引対象の中からユーザにとって有益な取引対象を選択する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the selection unit 132 is based on a comparison result between the rate of increase in the average amount of money in the latest fixed period and the rate of increase in the amount of money for each transaction target in the latest fixed period. Select a transaction target that is beneficial to the user from multiple transaction targets. As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can individually select a transaction target having a monetary advantage from a plurality of transaction targets that match the search conditions, using the rate of increase in the amount as a measure.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、選択部132は、直近の一定期間における平均金額の下降率と、直近の一定期間における取引対象ごとの金額の下降率との比較結果に基づいて、複数の取引対象の中からユーザにとって有益な取引対象を選択する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the selection unit 132 is based on a comparison result between the rate of decrease in the average amount of money in the latest fixed period and the rate of decrease in the amount of money for each transaction target in the latest fixed period. Select a transaction target that is beneficial to the user from multiple transaction targets. As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can individually select a transaction target having a monetary advantage from a plurality of transaction targets that match the search conditions, using the rate of increase in the amount as a measure.

また、実施形態に係る情報処理装置100は、選択部132により選択された複数の取引対象に関する情報を、金額的に優位性があることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部133をさらに有する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザに有用な情報を分かりやすく提供できる。 Further, the information processing apparatus 100 according to the embodiment provides list information in which information on a plurality of transaction targets selected by the selection unit 132 is posted in association with heading information indicating that there is an advantage in terms of money. It further has a portion 133. Thereby, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide useful information to the user in an easy-to-understand manner.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取引対象は、不動産物件である。これにより、不動産物件についての有益な情報をユーザに提供できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the transaction target is a real estate property. This makes it possible to provide the user with useful information about the real estate property.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取引対象は、電子商取引で売買される商品である。これにより、電子商取引で売買される商品についての有益な情報をユーザに提供できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the transaction target is a product to be bought and sold in an electronic commerce. This makes it possible to provide the user with useful information about the goods bought and sold in the electronic commerce.

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 The embodiments of the present application have been described in detail with reference to some drawings, but these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to carry out the present invention in other modified forms.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit can be read as a control means or a control circuit.

10 端末装置
100 情報処理装置
110 通信部
120 記憶部
121 物件情報記憶部
122 検索履歴記憶部
130 制御部
131 算出部
132 選択部
133 提供部
10 Terminal device 100 Information processing device 110 Communication unit 120 Storage unit 121 Property information storage unit 122 Search history storage unit 130 Control unit 131 Calculation unit 132 Selection unit 133 Providing unit

Claims (9)

ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第1の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第2の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択部
を有することを特徴とする情報処理装置。
By statistically processing the values associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the user , the tendency of the transition of the first comparison target value calculated for the entire plurality of transaction targets and the transaction. Based on the comparison result of individually comparing the tendency of the transition of the plurality of second comparison target values calculated for each transaction target by statistically processing the value associated with the target individually for each transaction target. An information processing apparatus having a selection unit for selecting the transaction target satisfying a predetermined condition from the plurality of transaction targets.
前記選択部は、
ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく金額から算出される平均金額の推移の傾向と、前記取引対象ごとの前記金額の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The selection unit is
Based on the comparison result between the tendency of the average amount of money calculated from the amount of money associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the user and the tendency of the change of the amount of money for each transaction target. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the transaction target satisfying a predetermined condition is selected from the plurality of transaction targets.
前記選択部は、
直近の一定期間における前記平均金額の上昇率と、直近の一定期間における前記取引対象ごとの前記金額の上昇率との比較結果に基づいて、前記複数の取引対象の中から前記ユーザにとって有益な取引対象を選択する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
The selection unit is
Based on the comparison result between the rate of increase in the average amount in the most recent fixed period and the rate of increase in the amount of money for each transaction target in the most recent fixed period, a transaction that is beneficial to the user from among the plurality of transaction targets. The information processing apparatus according to claim 2, wherein the target is selected.
前記選択部は、
直近の一定期間における前記平均金額の下降率と、直近の一定期間における前記取引対象ごとの前記金額の下降率との比較結果に基づいて、前記複数の取引対象の中から前記ユーザにとって有益な取引対象を選択する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
The selection unit is
Based on the result of comparison between the rate of decline in the average amount in the most recent fixed period and the rate of decline in the amount of money for each transaction target in the most recent fixed period, a transaction that is beneficial to the user from among the plurality of transaction targets. The information processing apparatus according to claim 2, wherein the target is selected.
前記選択部により選択された複数の取引対象に関する情報を、金額的に優位性があることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部
をさらに有することを特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。
Claim 1 is further characterized by further having a providing unit that provides list information posted in association with heading information indicating that the information on a plurality of transaction targets selected by the selection unit is advantageous in terms of money. The information processing apparatus according to any one of 4 to 4.
前記取引対象は、
不動産物件である
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The transaction target is
The information processing device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that it is a real estate property.
前記取引対象は、
電子商取引で売買される商品である
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The transaction target is
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the product is a product to be bought and sold in an electronic commerce.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第1の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第2の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択工程
を含むことを特徴とする情報処理方法。
It is an information processing method executed by a computer.
By statistically processing the values associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the user , the tendency of the transition of the first comparison target value calculated for the entire plurality of transaction targets and the transaction. Based on the comparison result of individually comparing the tendency of the transition of the plurality of second comparison target values calculated for each transaction target by statistically processing the value associated with the target individually for each transaction target. An information processing method comprising a selection step of selecting a transaction target satisfying a predetermined condition from the plurality of transaction targets.
コンピュータに、
ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第1の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第2の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択手順
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
On the computer
By statistically processing the values associated with each of the plurality of transaction targets that match the search conditions specified by the user , the tendency of the transition of the first comparison target value calculated for the entire plurality of transaction targets and the transaction. Based on the comparison result of individually comparing the tendency of the transition of the plurality of second comparison target values calculated for each transaction target by statistically processing the value associated with the target individually for each transaction target. An information processing program comprising executing a selection procedure for selecting a transaction target satisfying a predetermined condition from the plurality of transaction targets.
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