JP7032372B2 - Congestion prediction system and server equipment - Google Patents
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Description
本発明は、道路の渋滞を予測する渋滞予測システム、タクシーメータおよびサーバ装置、に関する。 The present invention relates to a traffic jam prediction system, a taximeter and a server device for predicting traffic jams on a road.
従来、地磁気の変化を利用することにより車両の通過を監視するトラフィックカウンタが高速道路の路面に設けられている。また、このようなトラフィックカウンタからの情報に基づいて、高速道路における渋滞を予測する渋滞予測装置についても提案されている(特許文献1)。 Conventionally, a traffic counter that monitors the passage of a vehicle by utilizing a change in geomagnetism is provided on the road surface of a highway. Further, a congestion prediction device for predicting congestion on a highway based on information from such a traffic counter has also been proposed (Patent Document 1).
しかしながら、この装置では、トラフィックカウンタが設けられている高速道路、という限られたエリアの渋滞しか予測できない、という問題があった。 However, this device has a problem that it can predict only a traffic jam in a limited area such as a highway provided with a traffic counter.
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、広範囲に渋滞予測することができる渋滞予測システムおよびサーバ装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a traffic jam prediction system and a server device capable of predicting traffic jam in a wide range.
前述した目的を達成するために、本発明に係る渋滞予測システムおよびサーバ装置は、下記[1]~[3]を特徴としている。
[1]
所定距離走行する毎に運賃を加算する距離制運賃算出手段と、時速10km以下で所定時間走行する毎に運賃を加算する時間制運賃算出手段と、を有するタクシーメータと、前記タクシーメータとの通信によって道路の渋滞を予測するサーバ装置と、を備えた渋滞予測システムであって、
前記タクシーメータは、前記時間制運賃算出手段が前記運賃を加算する毎に、その旨を示す運賃情報と、前記時間制運賃算出手段が前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を送信し、
前記サーバ装置は、前記運賃情報および前記位置情報を受信すると、受信した位置情報が示す位置で現在、渋滞していると予測する、
渋滞予測システムであること。
[2]
[1]に記載の渋滞予測システムにおいて、
前記サーバ装置が、
受信した前記運賃情報および前記位置情報に基づいて予測した所定エリアの現在の渋滞状況と、
前記所定エリア内の施設情報、前記所定エリア内のパーキングの空き情報、前記所定エリア内の気象情報、前記所定エリア内のイベント情報、の少なくとも1以上の情報と、
に基づいて現在よりも先の未来の道路の渋滞を予測する、
渋滞予測システムであること。
[3]
タクシーメータから時速10km以下で所定時間走行して運賃を加算した旨を示す運賃情報と、前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を受信するサーバ装置であって、
前記タクシーメータは、時速10km以下で前記所定時間走行して前記運賃が加算される毎に前記運賃情報および前記位置情報を送信し、
前記運賃情報および前記位置情報を受信すると、受信した位置情報が示す位置で現在、渋滞していると予測する、
サーバ装置であること。
In order to achieve the above-mentioned object, the traffic jam prediction system and the server device according to the present invention are characterized by the following [1] to [3].
[1]
Communication between a taximeter and a taximeter having a distance-based fare calculation means that adds a fare each time a predetermined distance is traveled and a time-based fare calculation means that adds a fare each time a predetermined time is traveled at a speed of 10 km / h or less. It is a congestion prediction system equipped with a server device that predicts road congestion by
The taximeter provides fare information indicating that each time the hourly fare calculating means adds the fare, and position information indicating the position when the hourly fare calculating means adds the fare. Send and
When the server device receives the fare information and the location information, it predicts that the server device is currently congested at the position indicated by the received location information.
Being a traffic jam prediction system.
[2]
In the traffic congestion prediction system described in [1],
The server device
The current traffic congestion status of the predetermined area predicted based on the received fare information and the location information,
At least one or more information of facility information in the predetermined area, parking vacancy information in the predetermined area, weather information in the predetermined area, event information in the predetermined area, and the like.
Predicting future road congestion ahead of the present based on
Being a traffic jam prediction system.
[3]
It is a server device that receives fare information indicating that the fare has been added after traveling for a predetermined time at a speed of 10 km / h or less from a taximeter and position information indicating the position when the fare is added.
The taximeter travels at a speed of 10 km / h or less for the predetermined time and transmits the fare information and the position information each time the fare is added.
When the fare information and the location information are received, it is predicted that the traffic jam is currently congested at the position indicated by the received location information.
Must be a server device.
上記[1]および[3]の構成の渋滞予測システムおよびサーバ装置によれば、時間制運賃算出手段による運賃の加算を示す運賃情報及び運賃を加算したときの位置情報に基づいて道路の渋滞を予測する。これにより、タクシーが通行した道路の渋滞を予測することができ、広範囲に渋滞予測をすることができる。
上記[2]の構成の渋滞予測システムによれば、運賃情報と、施設情報、パーキングの空き情報、気象情報、イベント情報、の少なくとも1以上の情報と、に基づいて道路の渋滞を予測する。これにより、より精度よく、道路の渋滞を予測することができる。
According to the traffic jam prediction system and the server device having the above [1] and [3] configurations, the fare information indicating the addition of the fare by the hourly fare calculation means and the position information when the fare is added are used as the basis for the road. Predict traffic jams. As a result, it is possible to predict the traffic congestion on the road on which the taxi has passed, and it is possible to predict the traffic congestion in a wide range.
According to the traffic congestion prediction system configured in [2] above, road congestion is predicted based on at least one or more information of fare information, facility information, parking vacancy information, weather information, and event information. This makes it possible to predict road congestion more accurately.
本発明によれば、広範囲に渋滞を予測することができる渋滞予測システムおよびサーバ装置を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a traffic jam prediction system and a server device capable of predicting traffic jam in a wide range.
以上、本発明について簡潔に説明した。更に、以下に説明される発明を実施するための形態(以下、「実施形態」という。)を添付の図面を参照して通読することにより、本発明の詳細は更に明確化されるであろう。 The present invention has been briefly described above. Further, the details of the present invention will be further clarified by reading through the embodiments described below (hereinafter referred to as "embodiments") with reference to the accompanying drawings. ..
本発明に関する具体的な実施形態について、各図を参照しながら以下に説明する。 Specific embodiments of the present invention will be described below with reference to the respective figures.
図1は、本発明の渋滞予測システム1の一実施形態を示すブロック図である。同図に示すように、渋滞予測システム1は、車両に搭載されたタクシーメータ2と、タクシーメータ2と通信を行い道路の渋滞を予測するサーバ装置3と、サーバ装置3による渋滞予測が提供されるユーザ端末4と、を備えている。タクシーメータ2とサーバ装置3とは、インターネット通信網6を介して通信可能である。サーバ装置3とユーザ端末4とは、インターネット通信網6を介して通信可能である。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the traffic
タクシーメータ2は、タクシー車両5に搭載され、運賃の算出を行う。タクシーメータ2は、タクシー会社が所有するものである。タクシーメータ2は、図2に示すように、操作部21と、入力部22と、通信部23と、GPS受信部24と、制御部25と、を有している。
The
操作部21は、空車ボタン、実車ボタン、支払いボタン、などの各種ボタンから構成されている。操作部21は、タクシー運転手がタクシー車両5の状態(お客様が乗っていない空車か、お客様を乗せている実車か、目的地まで到着して支払いをしている支払いかなど)を入力するための操作部である。
The
入力部22は、走行センサ7に接続され、走行センサ7からの走行パルスが入力される。走行センサ7は、タクシー車両5が所定距離走行する毎に1パルスの走行パルスを出力する。通信部23は、インターネット通信網6に無線接続するための回路やアンテナ等から構成されている。GPS受信部24は、周知のように複数のGPS(Global Positioning System)衛星から発信される電波を受信して、現在位置を求めて後述する制御部25に出力する。
The
制御部25は、例えばRAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリを備えたCPU(Central Processing Unit)で構成され、タクシーメータ2全体の制御を司る。制御部25は、実車ボタンが押されると運賃の算出処理を行う。この運賃の算出処理において制御部25は、距離制運賃算出手段および時間制運賃算出手段として働き、所定距離走行する毎に距離運賃を加算すると共に、渋滞やお客様都合によりタクシー車両5を待機させるなどによって所定速度(例えば時速10km)以下で所定時間(例えば90秒)走行する毎にも時間運賃を加算する。制御部25は、走行パルスをカウントすることによって所定距離走行したか否かを判定すると共に、走行速度を求め、所定速度以下か否かを判定する。
The
また、制御部25は、距離運賃を加算する毎にその旨を示す運賃情報と、そのときGPS受信部24から取り込んだ現在位置を示す位置情報と、をサーバ装置3に送信する。
Further, the
サーバ装置3は、この渋滞予測システム1を運営する情報提供会社が所有する。サーバ装置3は、図3に示すように、通信部31と、データベース(以下、DB)32と、制御部33と、を有している。通信部31は、インターネット通信網6に接続するための回路などで構成されている。DB32は、複数のタクシー車両5各々に搭載されたタクシーメータ2から送信される上記運賃情報および位置情報が記憶される。制御部33は、例えばRAMやROMなどのメモリを備えたCPUで構成され、サーバ装置3全体の制御を司る。
The
ユーザ端末4は、図1に示すように、ユーザが所有する端末である。ユーザ端末4は、RAMやROMなどのメモリを備えたCPUや、表示部、操作部(図示せず)を備えている。ユーザ端末4は、スマートフォンなどのタブレット端末から構成されていてもよいし、車両5に搭載されたナビゲーション装置などの車載端末から構成されていてもよい。ユーザ端末4は、インターネット通信網6を介してサーバ装置3のDB32にアクセスすることができる。
As shown in FIG. 1, the user terminal 4 is a terminal owned by the user. The user terminal 4 includes a CPU having a memory such as RAM and ROM, a display unit, and an operation unit (not shown). The user terminal 4 may be composed of a tablet terminal such as a smartphone, or may be composed of an in-vehicle terminal such as a navigation device mounted on the
次に、上述した構成の渋滞予測システム1の動作について説明する。タクシーメータ2の制御部25(以下、単にタクシーメータ2とも言う)は、操作部21の実車ボタンが操作されると、上述したように運賃の算出を行う。また、制御部25は、時間制運賃が加算される毎に運賃情報および時間制運賃が加算されたときの位置情報をサーバ装置3に送信する。サーバ装置3は、運賃情報および位置情報を受信すると、受信した位置情報が示す位置で現在、渋滞していると予測して、その結果を渋滞予測情報としてDB32に保存する。
Next, the operation of the traffic
なお、上記時間運賃は、渋滞だけでなく、お客様の都合で待機している場合や、信号待ちしている場合も加算されるものである。そこで、本実施形態では、サーバ装置3は、複数台のタクシーメータ2から運賃情報およびそのときの位置情報を収集してDB32に格納する。そして、サーバ装置3は、同じエリアを走行している所定台数以上のタクシー車両5からの一定期間内に所定回数以上連続して運賃情報を受信すると、渋滞していると予測するようにしてもよい。
The above-mentioned hourly fare is added not only to traffic jams but also to customers who are waiting for their convenience or waiting for a traffic light. Therefore, in the present embodiment, the
また、サーバ装置3は、タクシーメータ2の運賃情報から現在の道路の渋滞状況を予測しているが、この予測した現在の渋滞状況に基づいて現在よりも例えば30分後、1時間後の各エリアでの未来の渋滞を予測してもよい。今、所定エリアでの渋滞を予測したい場合について説明する。サーバ装置3は、上述したように所定エリア内を走行するタクシー車両5から運賃情報を受信していれば、渋滞していると予測し、運賃情報を受信していなければ、渋滞していないと予測する。
Further, the
また、サーバ装置3は、所定エリア内における大型施設情報(大型施設の数、大きさなど)、所定エリア内にあるパーキングの空き情報、所定エリア内での気象情報、所定エリア内でのイベント情報(イベントの規模、来客者人数など)を取得する。そして、サーバ装置3は、予測された所定エリアでの現在の渋滞状況、取得された大型施設情報、パーキングの空き情報、気象情報、イベント情報に基づいて未来の渋滞を予測する。
Further, the
この渋滞予測については、例えば図4に示すように、運賃情報から予測した現在の渋滞の有無、大型施設情報、パーキングの空き情報、気象情報、イベント情報を入力とし、30分後、1時間後の渋滞の大きさを出力とするニューラルネットワークのような識別器33Aを用いることが考えられる。この識別器33Aは、既知の入力と、既知の出力と、を教師データとして、機械学習されている。これら教師データは、全国各地で過去に取得された情報である。
For this traffic jam prediction, for example, as shown in FIG. 4, the presence or absence of the current traffic jam predicted from the fare information, large facility information, parking vacancy information, weather information, and event information are input, and 30 minutes and 1 hour later. It is conceivable to use a
ユーザ端末4は、上記渋滞予測情報が格納されたDB32にアクセスして、全国各地の現在の渋滞状況、30分後、1時間後などの未来の渋滞情報を取得することができる。
The user terminal 4 can access the
上述した実施形態によれば、サーバ装置3が、時間運賃の加算を示す運賃情報およびそのときの位置情報に基づいて道路の渋滞を予測する。これにより、タクシーが通行した道路の渋滞を予測することができ、広範囲に渋滞予測をすることができる。
According to the above-described embodiment, the
また、上述した実施形態によれば、サーバ装置3は、現在の渋滞情報、施設情報、パーキングの空き情報、気象情報、イベント情報、に基づいて道路の渋滞を予測する。これにより、より精度よく、道路の渋滞を予測することができる。
Further, according to the above-described embodiment, the
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、適宜、変形、改良、等が可能である。その他、上述した実施形態における各構成要素の材質、形状、寸法、数、配置箇所、等は本発明を達成できるものであれば任意であり、限定されない。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be appropriately modified, improved, and the like. In addition, the material, shape, size, number, arrangement location, etc. of each component in the above-described embodiment are arbitrary as long as the present invention can be achieved, and are not limited.
上述した実施形態によれば、サーバ装置3は、運賃情報から予測した現在の渋滞状況だけでなく、未来の渋滞も予測していたが、これに限ったものではない。運賃情報から現在の渋滞だけを予測するようにしてもよい。
According to the above-described embodiment, the
また、上述した実施形態によれば、サーバ装置3は、ニューラルネットワークなどから構成された識別器33Aを用いて、未来の渋滞を予測していたが、これに限ったものではない。識別器33Aを用いるのは必須ではない。
Further, according to the above-described embodiment, the
ここで、上述した本発明に係る渋滞予測システム、タクシーメータおよびサーバ装置の実施形態の特徴をそれぞれ以下[1]~[4]に簡潔に纏めて列記する。
[1]
所定距離走行する毎に運賃を加算する距離制運賃算出手段(25)と、所定速度以下で所定時間走行する毎に運賃を加算する時間制運賃算出手段(25)と、を有するタクシーメータ(2)と、前記タクシーメータ(2)との通信によって道路の渋滞を予測するサーバ装置(3)と、を備えた渋滞予測システム(1)であって、
前記タクシーメータ(2)は、前記時間制運賃算出手段(25)が前記運賃を加算する毎にその旨を示す運賃情報と、前記時間制運賃算出手段(25)が前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を送信し、
前記サーバ装置(3)は、受信した前記運賃情報と前記位置情報とに基づいて道路の渋滞を予測する、
渋滞予測システム(1)。
[2]
[1]に記載の渋滞予測システム(1)において、
前記サーバ装置(3)が、
受信した前記運賃情報および前記位置情報に基づいて予測した所定エリアの現在の渋滞状況と、
前記所定エリア内の施設情報、前記所定エリア内のパーキングの空き情報、前記所定エリア内の気象情報、前記所定エリア内のイベント情報、の少なくとも1以上の情報と、
に基づいて現在よりも先の未来の道路の渋滞を予測する、
渋滞予測システム(1)。
[3]
所定距離走行する毎に運賃を加算する距離制運賃算出手段(25)と、所定速度以下で所定時間走行する毎に運賃を加算する時間制運賃算出手段(25)と、を有するタクシーメータ(2)であって、
前記時間制運賃算出手段(25)が前記運賃を加算する毎にその旨を示す運賃情報と、前記時間制運賃算出手段(25)が前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を送信する、
タクシーメータ(2)。
[4]
タクシーメータ(2)から所定速度以下で所定時間走行して運賃を加算した旨を示す運賃情報と、前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を受信するサーバ装置(3)であって、
受信した前記運賃情報および前記位置情報に基づいて道路の渋滞を予測する、
サーバ装置(3)。
Here, the features of the embodiments of the congestion prediction system, the taximeter, and the server device according to the present invention described above are briefly summarized and listed below in [1] to [4], respectively.
[1]
A taximeter (2) having a distance-based fare calculation means (25) that adds a fare each time a predetermined distance is traveled, and a time-based fare calculation means (25) that adds a fare each time a predetermined time is traveled at a predetermined speed or less. ), A server device (3) that predicts road congestion by communication with the taximeter (2), and a congestion prediction system (1).
The taximeter (2) has fare information indicating to that effect each time the hourly fare calculation means (25) adds the fare, and when the hourly fare calculation means (25) adds the fare. The location information indicating the location and the location information are sent,
The server device (3) predicts road congestion based on the received fare information and the location information.
Congestion prediction system (1).
[2]
In the traffic jam prediction system (1) described in [1],
The server device (3)
The current traffic congestion status of the predetermined area predicted based on the received fare information and the location information,
At least one or more information of facility information in the predetermined area, parking vacancy information in the predetermined area, weather information in the predetermined area, event information in the predetermined area, and the like.
Predicting future road congestion ahead of the present based on
Congestion prediction system (1).
[3]
A taximeter (2) having a distance-based fare calculation means (25) that adds a fare each time a predetermined distance is traveled, and a time-based fare calculation means (25) that adds a fare each time a predetermined time is traveled at a predetermined speed or less. ) And
The time-based fare calculation means (25) provides fare information indicating that each time the fare is added, and the time-based fare calculation means (25) provides position information indicating the position when the fare is added. Send,
Taximeter (2).
[4]
It is a server device (3) that receives fare information indicating that the fare has been added by traveling at a predetermined speed or less for a predetermined time from the taximeter (2) and position information indicating the position when the fare is added. hand,
Predict road congestion based on the received fare information and location information,
Server device (3).
1 渋滞予測システム
2 タクシーメータ
3 サーバ装置
25 制御部(距離制運賃算出手段、時間制運賃算出手段)
1
Claims (3)
前記タクシーメータは、前記時間制運賃算出手段が前記運賃を加算する毎に、その旨を示す運賃情報と、前記時間制運賃算出手段が前記運賃を加算したときの位置を示す位置情報と、を送信し、
前記サーバ装置は、前記運賃情報および前記位置情報を受信すると、受信した位置情報が示す位置で現在、渋滞していると予測する、
渋滞予測システム。 Communication between a taximeter and a taximeter having a distance-based fare calculation means that adds a fare each time a predetermined distance is traveled and a time-based fare calculation means that adds a fare each time a predetermined time is traveled at a speed of 10 km / h or less. It is a congestion prediction system equipped with a server device that predicts road congestion by
The taximeter provides fare information indicating that each time the hourly fare calculating means adds the fare, and position information indicating the position when the hourly fare calculating means adds the fare. Send and
When the server device receives the fare information and the location information, it predicts that the server device is currently congested at the position indicated by the received location information.
Congestion prediction system.
前記サーバ装置が、
受信した前記運賃情報および前記位置情報に基づいて予測した所定エリアの現在の渋滞状況と、
前記所定エリア内の施設情報、前記所定エリア内のパーキングの空き情報、前記所定エリア内の気象情報、前記所定エリア内のイベント情報、の少なくとも1以上の情報と、
に基づいて現在よりも先の未来の道路の渋滞を予測する、
渋滞予測システム。 In the traffic jam prediction system according to claim 1,
The server device
The current traffic congestion status of the predetermined area predicted based on the received fare information and the location information,
At least one or more information of facility information in the predetermined area, parking vacancy information in the predetermined area, weather information in the predetermined area, event information in the predetermined area, and the like.
Predicting future road congestion ahead of the present based on
Congestion prediction system.
前記タクシーメータは、時速10km以下で前記所定時間走行して前記運賃が加算される毎に前記運賃情報および前記位置情報を送信し、
前記運賃情報および前記位置情報を受信すると、受信した位置情報が示す位置で現在、渋滞していると予測する、
サーバ装置。 It is a server device that receives fare information indicating that the fare has been added after traveling for a predetermined time at a speed of 10 km / h or less from a taximeter and position information indicating the position when the fare is added.
The taximeter travels at a speed of 10 km / h or less for the predetermined time and transmits the fare information and the position information each time the fare is added.
When the fare information and the location information are received, it is predicted that the traffic jam is currently congested at the position indicated by the received location information.
Server device.
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