JP7027036B2 - 自己位置決めロボット - Google Patents

自己位置決めロボット Download PDF

Info

Publication number
JP7027036B2
JP7027036B2 JP2016240891A JP2016240891A JP7027036B2 JP 7027036 B2 JP7027036 B2 JP 7027036B2 JP 2016240891 A JP2016240891 A JP 2016240891A JP 2016240891 A JP2016240891 A JP 2016240891A JP 7027036 B2 JP7027036 B2 JP 7027036B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
robot
moving surface
workpiece
location
sensor data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016240891A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017159441A (ja
JP2017159441A5 (ja
Inventor
マーティン アレキサンダー シャラスキー,
デーヴィッド マイケル ベイン,
フィリップ ジョン クローザーズ,
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of JP2017159441A publication Critical patent/JP2017159441A/ja
Publication of JP2017159441A5 publication Critical patent/JP2017159441A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7027036B2 publication Critical patent/JP7027036B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1628Programme controls characterised by the control loop
    • B25J9/1646Programme controls characterised by the control loop variable structure system, sliding mode control
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J5/00Manipulators mounted on wheels or on carriages
    • B25J5/007Manipulators mounted on wheels or on carriages mounted on wheels
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J13/00Controls for manipulators
    • B25J13/08Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices
    • B25J13/088Controls for manipulators by means of sensing devices, e.g. viewing or touching devices with position, velocity or acceleration sensors
    • B25J13/089Determining the position of the robot with reference to its environment
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • B25J19/021Optical sensing devices
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • B25J19/021Optical sensing devices
    • B25J19/023Optical sensing devices including video camera means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/0084Programme-controlled manipulators comprising a plurality of manipulators
    • B25J9/009Programme-controlled manipulators comprising a plurality of manipulators being mechanically linked with one another at their distal ends
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/02Programme-controlled manipulators characterised by movement of the arms, e.g. cartesian coordinate type
    • B25J9/04Programme-controlled manipulators characterised by movement of the arms, e.g. cartesian coordinate type by rotating at least one arm, excluding the head movement itself, e.g. cylindrical coordinate type or polar coordinate type
    • B25J9/046Revolute coordinate type
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1656Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
    • B25J9/1664Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1679Programme controls characterised by the tasks executed
    • B25J9/1684Tracking a line or surface by means of sensors
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1694Programme controls characterised by use of sensors other than normal servo-feedback from position, speed or acceleration sensors, perception control, multi-sensor controlled systems, sensor fusion
    • B25J9/1697Vision controlled systems
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/37Measurements
    • G05B2219/37208Vision, visual inspection of workpiece
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/37Measurements
    • G05B2219/37558Optical sensor, scanner
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/40Robotics, robotics mapping to robotics vision
    • G05B2219/40424Online motion planning, in real time, use vision to detect workspace changes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Description

本開示は概して製造に関し、詳細には、ロボットを使用して被加工物に機能を実行することに関する。より一層詳細には、本開示は、被加工物に機能を実行するために、移動表面上でのロボットの自己位置決めのための方法及び装置に関する。
製造において、ロボットは被加工物に機能を実行しうる。一部のロボットは、製造フロアに繋ぎとめられた多関節(articulated)アームロボットでありうる。それ以外の一部のロボットは、移動システムを使用して、表面に沿って動きうる。ロボットが移動システムを使用して動く場合、このロボットは、ロボットの場所の経過を追いうる。機能は、被加工物上の所望の場所に、技術上の寸法公差の範囲内で、望ましく実行されうる。ロボットの場所を知ることは、被加工物上の機能の場所を制御するために重要でありうる。
ロボットが被加工物の上方で動く場合、ロボットの場所は、被加工物に印されたマーキングによって決定されうる。例えば、ロボットは、被加工物上の誘導経路を感知しうる。更に、ロボットは、目標指標に基づいて機能を実行しうる。目標指標は、ロボットが望ましく機能を実行しうる場所を標示しうる。
一部のロボットは、被加工物とは別個の移動表面に沿って動きうる。移動表面は、被加工物に対して動きうる。その結果として、移動表面は、誘導経路又は目標指標を有しないことがある。
移動表面に沿って動くロボットの場所は、最初に、任意の望ましい方法を使用して決定されうる。ロボットは次いで、オドメトリ(odometry)を通じてその後の場所を推定しうる。オドメトリは、ロボットの場所の経時的な変化を推定するために、運動センサを含みうる。しかし、オドメトリは、推定される場所に誤差を取り込みうる。オドメトリによる誤差は、経時的に度合いを増しうる。この誤差により、所望の場所の寸法公差範囲から外れて、被加工物に機能が実行されることになりうる。したがって、上述の問題の少なくとも一部、並びに他の起こりうる問題を勘案している、方法及び装置を有することが望ましいだろう。
本開示の例示的な一実施形態は、移動表面上でのロボットの自己位置決めの方法を提供する。方法は、第1ロボットを、移動表面全体にわたり、かつ被加工物に対して移動させることを含んでよく、この移動表面は被加工物に対向している。方法は、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、第1ロボットの第1のいくつかのセンサを使用してセンサデータを生成してもよく、このセンサデータは移動表面の一部分の識別特性を表す。方法は、センサデータを使用して、移動表面上の第1ロボットの場所を決定してもよい。方法は更に、移動表面上の第1ロボットの場所を使用して、被加工物に対する第1ロボットの機能性構成要素の場所を決定しうる。
本開示の別の例示的な実施形態は、移動表面上でのロボットの自己位置決めの方法を提供する。方法は、第1のいくつかのセンサを用いて移動表面をスキャンして、表面データを生成することを含みうる。方法は更に、第1ロボットを、移動表面全体にわたり、かつ被加工物に対して移動させてよく、この第1ロボットは移動表面と被加工物との間に配置される。方法は、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、移動表面上の第1ロボットの場所を決定してもよい。第1ロボットの場所を決定することは、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、第1ロボットの第1のいくつかのセンサを使用してセンサデータを生成することを含んでよく、このセンサデータは移動表面の一部分の識別特性を表す。第1ロボットの場所を決定することは、センサデータを表面データと比較して、比較結果(comparison)を生成することと、この比較結果を使用して移動表面上の第1ロボットの場所を決定することとを、更に含みうる。方法は、移動表面上の第1ロボットの場所を使用して、被加工物に対する第1ロボットの機能性構成要素の場所も決定してよく、この機能性構成要素は、第1ロボットの、第1ロボットの第1のいくつかのセンサとは反対の側にある。
本開示の更なる例示的な実施形態は、装置を提供する。装置は、識別特性を有する移動表面と、移動表面に関連付けられた第1ロボットと、いくつかのセンサとを備えうる。いくつかのセンサは、第1ロボットに関連付けられてよく、移動表面に対向していることがある。
本開示の更に別の例示的な実施形態は、装置を提供する。装置は、被加工物と、移動表面の全体にわたり識別特性を有する移動表面と、プロセッサと、第1ロボットと、第1のいくつかのセンサとを備えうる。移動表面は被加工物に対向していることがある。プロセッサは、移動表面の識別特性を表す表面データを有しうる。第1ロボットは、移動表面に関連付けられ、かつ、移動表面と被加工物との間に配置されうる。第1のいくつかのセンサは、第1ロボットに関連付けられてよく、移動表面に対向していることがある。第1のいくつかのセンサは、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、センサデータを生成するよう構成されうる。センサデータは、移動表面の一部分の識別特性を表しうる。
これらの特徴及び機能は、本開示の様々な実施形態において個別に実現可能であるか、又は、下記の説明及び図面を参照して更なる詳細が理解されうる、更に別の実施形態において組み合わされうる。
例示的な実施形態の特性と考えられる新規の特徴は、付随する特許請求の範囲に明記される。しかし、例示的な実施形態並びに好ましい使用モードと、それらの更なる目的及び特徴は、本開示の例示的な実施形態についての下記の詳細な説明を添付図面と併せて参照することによって、最もよく理解されよう。
例示的な一実施形態による航空機の図である。 例示的な一実施形態による製造環境のブロック図である。 例示的な一実施形態による製造環境の図である。 例示的な一実施形態による製造アセンブリの図である。 例示的な一実施形態による製造アセンブリの図である。 例示的な一実施形態による移動表面の一部分の拡大図である。 例示的な一実施形態によるロボットの図である。 例示的な一実施形態による、移動表面上でのロボットの自己位置決めのプロセスのフロー図である。 例示的な一実施形態による、移動表面上でのロボットの自己位置決めのプロセスのフロー図である。 例示的な一実施形態による、ブロック図の形態のデータ処理システムの図である。 例示的な一実施形態よる航空機の製造及び保守方法のブロック図である。 例示的な一実施形態が実装されうる航空機のブロック図である。
ここで図面(特に図1)を参照するに、例示的な一実施形態による航空機の図が示されている。この具体例では、航空機100は、機体106に取り付けられた翼102及び翼104を有する。航空機100は、翼102に取り付けられたエンジン108と、翼104に取り付けられたエンジン110とを含む。
機体106は尾部112を有する。水平安定板114、水平安定板116、及び垂直安定板118は、機体106の尾部112に取り付けられる。
航空機100は、例示的な一実施形態により製造されうる構成要素を有する航空機の一例である。例えば、航空機100の翼102、翼104、又は機体106のうちの少なくとも1つの製造又は整備を実行するロボットは、自己位置決めを行いうる。
航空機100のこの図は、種々の例示的な実施形態が実装されうる1つの環境を示すために提供されている。図1の航空機100の図は、種々の例示的な実施形態が実装されうる様態に関する、構造上の限定を示唆することを意図するものではない。例えば、航空機100は民間旅客機として示されている。種々の例示的な実施形態は、私有旅客機、軍用機、回転翼航空機、及び他の好適な種類の航空機などの、他の種類の航空機にも応用されうる。例えば、航空機1200のブロック図を、下記で説明する図12に示す。
例示的な一実施形態についての具体例を航空機に関して説明しているが、この例示的な実施形態は、他の種類のプラットフォームにも応用されうる。プラットフォームは、例えば、移動式プラットフォーム、固定式プラットフォーム、陸上構造物、水中水上構造物、又は宇宙構造物でありうる。より具体的には、プラットフォームは、水上艦、戦車、人員運搬車、列車、宇宙船、宇宙ステーション、衛星、潜水艦、自動車、発電所、橋、ダム、家屋、製造施設、建造物、又は他の好適な種類のプラットフォームでありうる。
ここで図2を参照するに、例示的な一実施形態による製造環境のブロック図が示されている。製造環境200は、被加工物202に複数の製造機能を実行するために使用されうる。被加工物202は、任意の望ましい製品、又は製品の構成要素を含みうる。一部の具体例では、被加工物202は、翼102、翼104、又は機体106といった、図1の航空機100の一部分でありうる。一部の具体例では、被加工物202は、操縦翼面(図示せず)、ドア(図示せず)、又は他の任意の望ましい構成要素といった、航空機100の別の構成要素でありうる。製造環境200は、被加工物202と、製造アセンブリ204と、コントローラ206とを含みうる。
製造アセンブリ204は、複数の機能性ロボット210を使用して、被加工物202にいくつかの機能208を実行しうる。一部の具体例では、複数の機能性ロボット210の各機能性構成要素は、いくつかの機能208のうちの対応する単一の機能を実行するよう構成されうる。
複数の機能性ロボット210は、第1ロボット212と第2ロボット214とを含みうる。第1ロボット212は、いくつかの機能208のうちの一機能を実行するために、機能性構成要素216を有しうる。一部の具体例では、機能性構成要素216はエンドエフェクタと称されうる。第2ロボット214は、いくつかの機能208のうちの一機能を実行するために、機能性構成要素218を有しうる。一部の具体例では、機能性構成要素218はエンドエフェクタと称されうる。一部の具体例では、第1ロボット212と第2ロボット214は、同じ機能を実行しうる。他の一部の具体例では、第1ロボット212と第2ロボット214は、異なる機能を実行しうる。一例においては、第1ロボット212が被加工物202に穴(図示せず)を穿孔しうる一方、第2ロボット214は、被加工物202の別の穴(図示せず)を検査しうる。別の具体例では、第1ロボット212が密封剤(図示せず)を塗布しうる一方、第2ロボット214はファスナ(図示せず)を設置しうる。
第1ロボット212は、移動システム219と、ペデスタル220と、いくつかのセンサ221と、プロセッサ222とを更に含みうる。第1ロボット212は、移動システム219を使用して、移動表面224に沿って移動しうる。移動システム219は、ソーヤモータ(sawyer motor)、磁気システム、ホイールシステム、軌道システム、又は他の何らかの望ましい運動システムのうちの、少なくとも1つの形態をとりうる。
本書において、「~のうちの少なくとも1つ(at least one of)」という表現は、列挙されたアイテムと共に使用される場合、列挙されたアイテムのうちの一又は複数の種々の組み合わせが使用可能であり、かつ、列挙された各アイテムのうちの一つだけがあればよいということを意味する。換言すると、「~のうちの少なくとも1つ」は、アイテムの任意の組み合わせ及び任意の数のアイテムが、列挙された中から使用されうることを意味するが、列挙されたアイテムの全てが必要な訳ではない。アイテムとは、特定の対象物、物品、又はカテゴリでありうる。
例えば、「アイテムA、アイテムB、又はアイテムCのうちの少なくとも1つ」は、アイテムA、アイテムAとアイテムB、又はアイテムBを含みうるが、それらに限定される訳ではない。この例は、「アイテムA、アイテムB、及びアイテムC」、又は「アイテムB及びアイテムC」も含みうる。当然ながら、これらのアイテムの任意の組み合わせが存在しうる。他の例では、「~のうちの少なくとも1つ」は、例えば、2つのアイテムA、1つのアイテムB、10個のアイテムC、4つのアイテムBと7つのアイテムC、又は、他の好適な組み合わせでありうるが、それらに限定される訳ではない。
移動システム219は、ペデスタル220に接続されうる。ペデスタル220は、任意の望ましい形状でありうる。一部の具体例では、ペデスタル220はプレートでありうる。ペデスタル220は、望ましくは、その形状を保持するために剛性でありうる。
本書において、第2構成要素に「接続され(connected to)」た第1構成要素とは、第1構成要素が第2構成要素に、直接的又は間接的に接続されうることを意味する。換言すると、追加の構成要素が、第1構成要素と第2構成要素との間に存在しうる。これら2つの構成要素の間に一又は複数の追加の構成要素が存在する場合、第1構成要素は第2構成要素に間接的に接続されていると見なされる。第1構成要素が第2構成要素に直接的に接続されている場合、これら2つの構成要素の間に追加の構成要素は存在しない。
いくつかのセンサ221は、第1ロボット212の任意の望ましい部分に関連付けられうる。例えば、いくつかのセンサ221は、ペデスタル220の、移動システム219と同じ側に接続されうる。別の例では、いくつかのセンサ221は、第1ロボット212の追加の構成要素に接続されうる。また別の例では、いくつかのセンサ221は、ペデスタル220の移動システム219に接続された側に対して垂直な面に、接続されうる。
いくつかのセンサ221は、任意の望ましい種類のセンサでありうる。例えば、いくつかのセンサ221は、いくつかのカメラ226、又はいくつかのレーザスキャナ227でありうる。いくつかのセンサ221は、第1ロボット212が移動表面224全体にわたって動くにつれて、センサデータ228を生成しうる。センサデータ228は、移動表面224の部分230の識別特性229を表しうる。センサデータ228によって表される移動表面224の部分230は、移動表面224の、第1ロボット212が上方に配置されている部分でありうる。プロセッサ222は、センサデータ228を解析して、移動表面224上の第1ロボット212の場所231を決定しうる。
第2ロボット214は、移動システム232と、ペデスタル233と、いくつかのセンサ234と、プロセッサ235とを更に含みうる。第2ロボット214は、移動システム232を使用して、移動表面224に沿って移動しうる。移動システム232は、ソーヤモータ、磁気システム、ホイールシステム、軌道システム、又は他の何らかの望ましい運動システムのうちの、少なくとも1つの形態をとりうる。
移動システム232は、ペデスタル233に接続されうる。ペデスタル233は、任意の望ましい形状でありうる。一部の具体例では、ペデスタル233はプレートでありうる。ペデスタル233は、望ましくは、その形状を保持するために剛性でありうる。
いくつかのセンサ234は、第2ロボット214の任意の望ましい部分に関連付けられうる。例えば、いくつかのセンサ234は、ペデスタル233の、移動システム232と同じ側に接続されうる。別の例では、いくつかのセンサ234は、第2ロボット214の追加の構成要素に接続されうる。また別の例では、いくつかのセンサ234は、ペデスタル233の移動システム232に接続された側に対して垂直な面に、接続されうる。
いくつかのセンサ234は、任意の望ましい種類のセンサでありうる。例えば、いくつかのセンサ234は、いくつかのカメラ236、又はいくつかのレーザスキャナ237でありうる。いくつかのセンサ234は、第1ロボット212が移動表面224全体にわたって動くにつれて、センサデータ238を生成しうる。センサデータ238は、移動表面224の部分239の識別特性229を表しうる。センサデータ238によって表される移動表面224の部分239は、移動表面224の、第2ロボット214が上方に配置されている部分でありうる。プロセッサ235は、センサデータ238を解析して、移動表面224上の第2ロボット214の場所240を決定しうる。
移動表面224は、識別特性229を有しうる。識別特性229は、製造上の特性241、又は自然発生的な特性242でありうる。
自然発生的な特性242は、ベース244を形成する材料243の種類により発生しうる。一部の具体例では、自然発生的な特性242は、ベース244を形成する材料243の処理により発生しうる。例えば、材料243からベースを形成するための加熱又は冷却が、結果として得られる移動表面224の識別特性229を変化させうる。
自然発生的な特性242の一例は、粒子245でありうる。粒子245は、材料243の種類か材料243の処理の少なくとも一方により、発生しうる。移動表面224の粒子245は、大きく拡大すると視認可能でありうる。例えば、粒子245は、顕微鏡センサを使用して視認されうる。
製造上の特性241は、移動表面224を変化させることを意図した技法によって形成されうる。製造上の特性241は、任意の望ましい技法を使用して形成されうる。例えば、製造上の特性241は、エッチング246、ブラスト(blasting)247、サンディング(sanding)248、塗装249のうちの1つを使用して形成されうる。
製造上の特性241は、任意の望ましい形態をとりうる。例えば、製造上の特性241は、パターン250、テクスチャ251、又は他の任意の望ましい種類の特性から、選択されうる。
識別特性229を使用して、移動表面224に沿って移動する複数の機能性ロボット210の各々に対応する絶対位置が、決定されうる。例えば、識別特性229は、移動表面224の各部分を一意的に識別するに十分でありうる。
場所231は、移動表面224上の第1ロボット212の絶対位置である。第1ロボット212の場所231を決定した後、被加工物202に対する第1ロボットの場所252が決定されうる。場所252は、第1ロボット212が機能を実行する、被加工物202上の場所でありうる。場所252は、場所231、機能性構成要素216の位置253、及び、被加工物202に対するベース244の場所254のうちの少なくとも1つを使用して、決定されうる。機能性構成要素216の位置253、移動表面224上の第1ロボット212の場所231、又は、被加工物202に対するベース244の場所254のうちの少なくとも1つは、変化しうる。例えば、位置253は、機能性構成要素216を、第1ロボット212の他の構成要素に対して伸長させるか、操作するか、又は移動させることによって、変化しうる。場所252は、場所231が決定されるのと同じ頻度で決定されうる。
場所240は、移動表面224上の第2ロボット214の絶対位置である。第2ロボット214の場所240を決定した後、被加工物202に対する第2ロボット214の場所255が決定されうる。場所255は、第2ロボット214が機能を実行する、被加工物202上の場所でありうる。場所255は、場所240、機能性構成要素218の位置256、及び、被加工物202に対するベース244の場所254のうちの少なくとも1つを使用して、決定されうる。機能性構成要素218の位置256、移動表面224上の第2ロボット214の場所240、又は、被加工物202に対するベース244の場所254のうちの少なくとも1つは、変化しうる。例えば、位置256は、機能性構成要素218を、第2ロボット214の他の構成要素に対して伸長させるか、操作するか、又は移動させることによって、変化しうる。場所255は、場所240が決定されるのと同じ頻度で決定されうる。
位置決めシステム257は、移動表面224上の第1ロボット212又は第2ロボット214の絶対位置の決定に役立ちうる。位置決めシステム257は、いくつかのセンサ258と、データベース259と、プロセッサ260とを含みうる。
複数の機能性ロボット210が移動表面224全体にわたって動くのに先立って、いくつかのセンサ258は、移動表面224をスキャンして、表面データ261を生成しうる。いくつかのセンサ258は、移動表面224の全体をスキャンしうる。いくつかのセンサは、いくつかのカメラ262、又はいくつかのレーザスキャナ263の形態をとりうる。
表面データ261は、移動表面224の識別特性229を表しうる。表面データ261は、任意の望ましい形態でデータベース259内に保持されうる。一具体例では、表面データ261は、画像264としてデータベース259内に保存されうる。別の具体例では、表面データ261は、ベクトル図266としてデータベース259内に保存されうる。表面データ261は、移動表面224の全体についての情報を含みうる。対照的に、センサデータ228及びセンサデータ238は、移動表面224の一部分についての情報しか含まない。
一部の具体例では、位置決めシステム257のプロセッサ260は、センサデータ228を表面データ261の少なくとも1つのサブセットと比較して、比較結果268を生成しうる。例えば、プロセッサ260は、センサデータ228を、第1ロボット212の以前の場所に基づいて選択された、表面データ261の一サブセットと比較しうる。センサデータ228を表面データ261の一サブセットとだけ比較することによって、センサデータ228を表面データ261の全てと比較するよりも、比較結果268を生成するための時間が短縮されうる。
比較結果268は位置決めシステム257のプロセッサ260内に示されるが、一部の具体例では、プロセッサ222が比較結果268を生成しうる。上記の具体例では、位置決めシステム257は、表面データ261の全て又は一部を、解析のために、第1ロボット212のプロセッサ222に送信しうる。
一部の具体例では、位置決めシステム257のプロセッサ260は、センサデータ238を表面データ261の少なくとも1つのサブセットと比較して、比較結果268を生成しうる。例えば、プロセッサ260は、センサデータ238を、第2ロボット214の以前の場所に基づいて選択された、表面データ261の一サブセットと比較しうる。センサデータ238を表面データ261の一サブセットとだけ比較することによって、センサデータ238を表面データ261の全てと比較するよりも、比較結果268を生成するための時間が短縮されうる。
比較結果268は位置決めシステム257のプロセッサ260内に示されるが、一部の具体例では、プロセッサ235が比較結果268を生成しうる。上記の具体例では、位置決めシステム257は、表面データ261の全て又は一部を、解析のために、第2ロボット214のプロセッサ235に送信しうる。
第1ロボット212と第2ロボット214の両方が、製造アセンブリ204のベース244の移動表面224に沿って移動しうる。一部の具体例では、ベース244は平面体270でありうる。一部の具体例では、ベース244は湾曲体272でありうる。ベース244が湾曲体272である場合、ベース244は一定の曲率を有しうる。一定の曲率を有することによって、ベース244は、ソーヤモータ又は磁気システムと共に使用されうる。一定の曲率を有する表面は、平らな表面を含みうる。一部の具体例では、図1の航空機100の機体106の一定の曲率を有する部分を製造するためにベース244が使用されうるように、ベース244は一定の曲率を有しうる。他の具体例では、ベース244は、被加工物202を補完する、入り組んだ輪郭を有しうる。例えば、ベース244は、図1の航空機100の翼102か翼104の少なくとも一方を補完する、入り組んだ輪郭を有しうる。
複数の機能性ロボット210の各々は、複数の機能性ロボット210のうちのそれ以外の各ロボットとは関係なく、複数の対応する移動システムを使用して、移動表面224上で移動しうる。ベース244の形状は、移動システム219及び移動システム232に使用可能な器材の種類に影響を与えうる。
製造アセンブリ204は、移動アセンブリ274も含みうる。移動アセンブリ274は、被加工物202に対してベース244を移動させうる。被加工物202に対してベース244を移動させることによって、移動アセンブリ274は、被加工物202に対して、複数の機能性ロボット210も移動させうる。移動アセンブリ274は、任意の望ましい数の移動システムを含みうる。移動アセンブリ274は、第1移動システム276と、第2移動システム278とを含みうる。一部の具体例では、移動アセンブリ274は、1つの移動アセンブリしか含まないことがある。一部の具体例では、移動アセンブリ274は、2を上回る数の移動システムを有しうる。移動アセンブリ274は、いくつかのマニピュレータ、いくつかのロボット、いくつかのクレーン、いくつかのクローラ(crawler)、又は他の任意の望ましい種類の移動システムのうちの、少なくとも1つの形態をとりうる。
移動表面224上で移動する複数の機能性ロボット210は、被加工物202に対するマイクロ移動(micro movement)を有しうる。移動アセンブリ274を使用してベース244を移動させることによって、被加工物202に対して複数の機能性ロボット210を移動させることは、被加工物202に対するマクロ移動(macro movement)を含みうる。
複数の機能性ロボット210がいくつかの機能208を実行している時に、ベース244は、被加工物202に対して静止している。したがって、被加工物202に対するベース244の位置は、複数の機能性ロボット210を使用していくつかの機能208が実行される前に、既知でありうる。被加工物202に対するベース244の位置は、計測システムを使用して決定されうる。
製造アセンブリ204は、第1領域279においていくつかの機能208を実行するために使用されうる。移動アセンブリ274は、複数の機能性ロボット210が第1領域279にアクセスしうるように、被加工物202に対してベース244を移動させうる。ベース244が第1領域279に関連して配置されている場合、複数の機能性ロボット210は第2領域280にアクセス可能ではないことがある一部の具体例では、ベース244は、複数の機能性ロボット210が第2領域280の中でいくつかの機能を実行しうるように、第2領域280に関連して移動しうる。
コントローラ206は、機能性構成要素216か機能性構成要素218の少なくとも一方を使用して、被加工物202にいくつかの機能208を実行するよう構成されうる。コントーラ206は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、又はこれらの組み合わせで実装されうる。ソフトウェアを使用する場合、コントーラ206によって実施される動作は、プロセッサユニット上で実行されるよう構成されたプログラムコードに実装されうる。ファームウェアを使用する場合、コントーラ206によって実施される動作は、プログラムコード及びデータに実装され、かつ永続メモリに保存されて、プロセッサユニット上で実行されうる。ハードウェアが採用される場合、このハードウェアはコントーラ206の動作を実行するよう動作する、回路を含みうる。
コントローラ206は、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットと通信しうる。コントローラ206は、第1ロボット212によるいくつかの機能208を命令又は制御しうる。コントローラ206は、第2ロボット214によるいくつかの機能208を命令又は制御しうる。
一部の具体例では、コントローラ206は、有線接続282を使用して、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットと通信しうる。一部の具体例では、コントローラ206は、無線接続284を使用して、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットと通信しうる。一部の具体例では、複数の機能性ロボット210の各々が無線式でありうるように、複数の機能性ロボット210の各々は、対応する無線通信デバイス及び対応するバッテリに関連付けられうる。
複数の機能性ロボット210の各々の互いに対する場所は、いくつかの機能208の時に重要でありうる。更に、被加工物202に対して複数の機能性ロボット210を適切に位置決めすることが、極めて重要でありうる。例えば、穿孔、検査、複合テープの載置、封止、又は他のいかなる望ましい機能も、高次の精度を要しうる。コントローラ206は、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットを、追跡、制御、又は位置決めするために、他のシステム又は構成要素と通信しうる。例えば、コントローラ206は、位置決めシステム257と通信しうる。一部の具体例では、コントローラ206は、別のリアルタイム位置決めシステムと通信しうる。このリアルタイム位置決めシステムは、任意の望ましい技術を使用しうる。例えば、リアルタイム位置決めシステムは、無線識別(RFID)、光センサ、音響センサ、又は他の任意の望ましい種類の位置決め技術を使用しうる。一部の例では、リアルタイム位置決めシステムは、全地球測位システム(GPS)の形態でありうる。
被加工物202に対する機能性構成要素216の場所252は、被加工物202に対するベース244の場所254、移動表面224上の第1ロボット212の場所231、製造環境200内の被加工物202の場所、及び被加工物202の形状286のうちの、少なくとも1つに依拠しうる。一部の具体例では、被加工物202の形状286は、被加工物202にいくつかの機能208を実行する前に既知でありうる。例えば、形状286は、被加工物202のために設計された形状でありうる。
一部の具体例では、形状286は変化しうる。例えば、複数の機能性ロボット210の一部は、複合テープ(図示せず)を載置しうる。複合テープ(図示せず)が被加工物202上に載置中である場合に、形状286の変化は、複合テープの載置の進捗の追跡によって、追跡されうる。形状286の変化は、被加工物202に対する、複数の機能性ロボット210のうちの一ロボットの場所を決定する際に、勘案されうる。例えば、形状286の変化は、場所252又は場所255の決定に使用されうる。
別の例としては、被加工物202の材料288は、製造環境200における温度変化により膨張又は収縮しうる。材料288の膨張又は収縮は、被加工物202の形状286を変化させうる。形状286の変化は、いくつかの機能208の場所に影響を与えうる。例えば、被加工物202に対する機能性構成要素216の位置は、予想された位置とは異なりうる。温度変化による形状286の変化の追跡は、望ましくないほどに困難でありうる。
一部の具体例では、ベース244の材料243と被加工物202の材料288とは同じでありうる。材料243と材料288が同じである場合、製造環境200における温度変化により、ベース244も膨張又は収縮しうる。材料243と材料288が同じである場合、ベース244と被加工物202は、類似の膨張度又は収縮度を有しうる。ベース244と被加工物202が類似の膨張度及び収縮度を有することによって、機能性構成要素216及び機能性構成要素218の位置が被加工物202に対して所望の精度範囲内に保たれうるので、いくつかの機能208は許容可能な寸法公差内に収まる。
図2の製造環境200の図は、例示的な一実施形態が実装されうる様態への物理的な又は構造上の限定を示唆することを意図するものではない。図示した構成要素に加えて、又はそれらに代えて、他の構成要素が使用されうる。一部の構成要素は不要になりうる。また、一部の機能性構成要素を図示するためにブロックが提示されている。例示的な一実施形態において実装される場合、上記のブロックのうちの一又は複数は、異なるブロックと統合され、別々のブロックに分割され、又は、統合されて分割されうる。
例えば、第2製造アセンブリ(図示せず)は、被加工物202に機能を実行しうる、対応する複数の機能性ロボット(図示せず)を有しうる。第2製造アセンブリ(図示せず)は、第2製造アセンブリの複数の機能性ロボット(図示せず)が、被加工物202の、製造アセンブリ204の複数の機能性ロボット210とは異なる領域に機能を実行しうるように、被加工物202に対して配置されうる。
別の例としては、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットは、図2には示していない追加の構成要素を含みうる。例えば、第1ロボット212か第2ロボット214の少なくとも一方は、配置システム(図示せず)を含みうる。配置システム(図示せず)は、被加工物202に対して、機能性構成要素216又は機能性構成要素218を移動させうる。
配置システム(図示せず)は、任意の望ましい形態をとりうる。一部の具体例では、配置システム(図示せず)は、六脚プラットフォームでありうる。六脚プラットフォーム(図示せず)は、6個のアクチュエータを含みうるパラレルロボットの一種でありうる。他の具体例では、配置システム(図示せず)は、直列積層型(serial stacked)システムでありうる。直列積層型システム(図示せず)は、複数の積み重なったアクチュエータであって、各々が異なる方向に移動するよう構成されたアクチュエータを含みうる。
ここで図3を参照するに、例示的な一実施形態による製造環境の図が示されている。製造環境300は、図2にブロック形式で示した製造環境200の物理的な実行形態でありうる。製造環境300は、翼102又は翼104といった図1の航空機100の構成要素に製造機能が実行されうる環境の、一例でありうる。
製造環境300は、被加工物302と、製造アセンブリ304と、製造アセンブリ306とを含みうる。被加工物302は、翼102を航空機100に取り付ける前の、図1の翼102の一例でありうる。製造アセンブリ304は、移動システム308と、移動システム310と、ベース312とを含みうる。被加工物302は、実質的に平面として図示されている。その結果として、ベース312も実質的に平面である。ベース312は、被加工物302の形状を補完する、実質的に一定の曲率を有しうる。その結果として、被加工物302が湾曲していれば、ベース312も湾曲していることがある。
ベース312は、被加工物302の第1領域313に関連して配置されうる。移動システム308及び移動システム310は、被加工物302の所望の領域に関連して、ベース312を移動させて、ベース312を配置しうる。製造アセンブリ306は、移動システム314と、移動システム316と、ベース318とを含みうる。ベース318は、被加工物302の第2領域320に関連して配置されうる。移動システム314及び移動システム316は、被加工物302の所望の領域に関連して、ベース318を移動させて、ベース318を配置しうる。
複数の機能性ロボット322は、ベース312に関連付けられる。複数の機能性ロボット324は、ベース318に関連付けられる。図示しているように、ベース312及びベース318は、複数の機能性ロボット322及び複数の機能性ロボット324が被加工物302に作用しうるように、被加工物302に対向している。
図3の製造環境300は、例示的な一実施形態が実装されうる様態への物理的な又は構造上の限定を示唆することを意図するものではない。図示した構成要素に加えて、又はそれらに代えて、他の構成要素が使用されうる。一部の構成要素は不要になりうる。例えば、製造アセンブリ304の移動システム308及び移動システム310の代わりに、いくつかの代替的な移動システムが存在しうる。例えば、製造アセンブリ304は、代わりに単一のロボット式アームを有しうる。別の例としては、製造アセンブリ304はクレーンを含みうる。
ここで図4を参照するに、例示的な一実施形態による製造アセンブリの図が示されている。製造アセンブリ400は、図2にブロック形式で示した製造アセンブリ204の物理的な実行形態でありうる。製造アセンブリ400は、図3の製造アセンブリ304又は製造アセンブリ306の図でありうる。
製造アセンブリ400は、移動システム402と、移動システム404と、ベース406と、複数のロボット408とを含みうる。移動システム402及び移動システム404は、少なくとも1つの方向に、ベース406及び複数のロボット408を移動させうる。移動システム402が図2の第1移動システム276の物理的な実行形態でありうる一方、移動システム404は、図2の第2移動システム278の物理的な実行形態でありうる。複数のロボット408が図2の複数の機能性ロボット210の物理的な実行形態でありうる一方、ベース406は、図2のベース244の物理的な実行形態でありうる。複数のロボット408は、ベース406に対して移動しうる。
ここで図5を参照するに、例示的な一実施形態による製造アセンブリの図が示されている。500の図は、移動システム402及び移動システム404を移動させた後の、製造アセンブリ400の図でありうる。500の図は、移動システム402、移動システム404、及びベース406の各々が横を向いている、製造アセンブリ400の図でありうる。
図4のように配置された製造アセンブリ400は、水平な被加工物に作用しうる。例えば、図4に示しているような製造アセンブリ400は、地面に実質的に平行な表面に作用しうる。500の図のように配置された製造アセンブリ400は、垂直な被加工物に作用させるために使用されうる。例えば、図5に示しているような製造アセンブリ400は、地面に実質的に垂直な表面に作用するために使用されうる。ベース406は、地面に対して任意の角度に保持されることも可能である。更に、2つの移動システムが図示されているが、ベース406は、任意の数の移動システムによって保持され、移動することも可能である。
500の図で視認できるように、複数のロボット408の各々は、互いに関係なく移動しうる。例えば、ロボット502は、ベース406に対する任意の方向に、例えばロボット504の周囲を、又はロボット504の反対側へと、移動しうる。ロボット502及びロボット504は協調移動しうるので、衝突が回避される。上記の協調移動は、複数のロボットが同時に作用することを可能にし、生産速度を、単一のロボットの生産速度を凌駕して向上させうる。しかし、ロボット502及びロボット504は、他方の運動とは関係ない、任意の望ましい方向に移動しうる。
500の図では、移動表面506が視認可能である。移動表面506は、識別特性(図示せず)を有しうる。ロボット502及びロボット504は、識別特性(図示せず)を使用して、移動表面506上で自己位置決めを行いうる。例えば、ロボット502及びロボット504は、対応するセンサ(図示せず)に関連付けられうる。この対応するセンサは、移動表面506に対向していることがある。対応するセンサは、ロボット502及びロボット504が移動表面506全体にわたって動くにつれて、センサデータ502を生成しうる。
センサデータは、移動表面506の一部分の識別特性を表しうる。具体的には、ロボット502に関連付けられたいくつかのセンサが、移動表面506のロボット502の下方の部分508の識別特性を表すセンサデータを、生成しうる。別の例としては、ロボット504に関連付けられたいくつかのセンサが、移動表面506のロボット504の下方の部分510の識別特性を表すセンサデータを、生成しうる。
ロボット502及びロボット504は、いくつかのコントローラ(図示せず)からの指令に基づいて移動しうる。いくつかのコントローラ(図示せず)は、ロボット502及びロボット504に物理的に関連付けられうるか、又は、ロボット502及びロボット504の外部にありうる。いくつかのコントローラによって送信された指令は、ベース406の形状、機能が果たされる被加工物(図示せず)の形状、及び、被加工物(図示せず)に対するベース406の場所を、勘案しうる。
一部の具体例では、所望の機能はプログラムに保存されうる。プログラムは、ベース406の形状を勘案しうる。
ここで図6を参照するに、例示的な一実施形態による、移動表面の一部分の拡大図が示されている。600の図は、図2の移動表面224の一部分の図でありうる。600の図は、図5の移動表面506の一部分の図でありうる。
600の図は、識別特性601を示している。識別特性601は、粒子602を含みうる。粒子602は、移動表面606の自然発生的な特性604の例でありうる。粒子602は、移動表面606の形成中に自然に形成されうる。粒子602は、加熱温度、加熱時間、冷却時間、又は他の任意の望ましい形成パラメータのうちの少なくとも1つによる、影響を受けうる。
粒子602のサイズ、形状、又は色のうちの少なくとも1つにより、移動表面606の部分608は一意的に識別されうる。600の図は、移動表面606の他のいずれの部分の見え方とも異なりうる。
識別特性601を粒子602として図示しているが、識別特性601は、任意の望ましい形態をとりうる。一部の代替例では、識別特性601は、表面テクスチャ又はパターンを含みうる。識別特性601が表面テクスチャである場合、この表面テクスチャは、エッチング、バフ研磨(buffing)サンディング、又はブラストなどの、機械的又は化学的なプロセスを使用して形成されうる。識別特性601がパターンである場合、このパターンは、任意の望ましい方法を使用して形成されうる。例えば、パターンは、表面を塗装することによって形成されうる。
ロボット(図示せず)は、いくつかのコントローラ(図示せず)からの指令に基づいて移動しうる。いくつかのコントローラによって送信された指令は、識別特性601を勘案しうる。一部の具体例では、所望の機能はプログラムに保存されうる。プログラムは、識別特性601に基づくロボットの場所に基づいて、機能を識別しうる。被加工物(図示せず)に対する所望の機能をベース(図示せず)の識別特性601に直接つなげるために、被加工物に対するベースの場所が使用されうる。
ここで図7を参照するに、例示的な一実施形態による、ロボットの図が示されている。ロボット700は、図2の複数の機能性ロボット210のうちの1つの物理的な実行形態でありうる。例えば、ロボット700は、図2の第1ロボット212の物理的な実行形態でありうる。
ロボット700は、移動システム702と、ペデスタル704と、配置システム706と、機能性構成要素708とを含みうる。図示しているように、配置システム706は、直列積層型システム710の形態をとりうる。
ロボット700は、いくつかのセンサ(図示せず)に関連付けられうる。いくつかのセンサ(図示せず)は、ペデスタル704に関連付けられうる。例えば、いくつかのセンサ(図示せず)は、ペデスタル704の側部712又は側部704に関連付けられうる。一部の具体例では、いくつかのセンサ(図示せず)は、移動システム702に接続されたペデスタル702の面716に関連付けられうる。
いくつかのセンサ(図示せず)は、このいくつかのセンサ(図示せず)が移動表面(図示せず)に対向しているように示されうる。移動システム702は、ロボット700が移動表面(図示せず)に沿って動きうるように、移動表面(図示せず)に接触しうる。
一部の具体例では、ロボット700は、コントローラ(図示せず)も有しうる。他の具体例では、ロボット700が、図2のコントローラ206などのロボット700の外部のコントローラ(図示せず)と通信することを可能にするために、ロボット700は、無線通信デバイス(図示せず)を有しうる。一具体例では、ロボット700は、無線接続282のコントローラ206と通信しうる。
図1の航空機100、図2の製造環境200、図3~図5の製造アセンブリ、図6の識別特性601、及び図7のロボット700は、例示的な一実施形態が実装されうる様態への物理的な又は構造上の限定を示唆することを意図するものではない。図示した構成要素に加えて、又はそれらに代えて、他の構成要素が使用されうる。一部の構成要素は不要になりうる。また、一部の機能性構成要素を図示するためにブロックが提示されている。例示的な一実施形態において実装される場合、上記のブロックのうちの一又は複数は、異なるブロックと統合され、別々のブロックに分割され、又は、統合されて分割されうる。
例えば、複数の機能性ロボット210を第1ロボット212及び第2ロボット214を有するものとして示しているが、複数の機能性ロボット210は、2つ以上の任意の望ましい数のロボットを包含しうる。例えば、複数の機能性ロボット210は、3つの機能性ロボットを含みうる。別の例としては、複数の機能性ロボット210は、4つの機能性ロボットを含みうる。
更に、製造アセンブリ204は、1を上回る数のコントローラを含みうる。例えば製造アセンブリ204は、コントローラ206だけではなく、より多くのコントローラを含みうる。例えば、別のコントローラが、有線接続282か無線接続284の少なくとも一方を使用して、複数の機能性ロボット210のうちの少なくとも1つのロボットと通信しうる。また更に、製造アセンブリ204は、複数のコントローラによる一システムを含みうる。
図1及び図3~図7に示す種々の構成要素は、図2の構成要素と組み合わされうるか、図2の構成要素と共に使用されうるか、又はその両方の組み合わせでありうる。加えて、図1及び図3~図7の構成要素の一部は、図2にブロック形式で示した構成要素が、物理的構造物としてどのように実装されうるかということの具体例でありうる。
種々の具体例は、動作又は工程を実行する構成要素について説明している。例示的な一実施形態では、ある構成要素は、説明している動作又は工程を実行するよう構成されうる。例えば、この構成要素は、具体例において構成要素によって実行されると説明されている動作又は工程を実行する能力をこの構成要素に提供する構造物に適した、構成又は設計を有しうる。
ここで図8を参照するに、例示的な一実施形態による、移動表面上でのロボットの自己位置決めのプロセスのフロー図が示されている。プロセス800は、図2の移動表面上で第1ロボットの自己位置決めを行うプロセスでありうる。プロセス800は、図5の移動表面上で第1ロボットの自己位置決めを行うプロセスでありうる。
プロセス800は、まず、第1ロボットを、移動表面全体にわたり、かつ被加工物に対して移動させてよく、この移動表面は被加工物に対向している(工程802)。プロセス800はまた、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、第1ロボットの第1のいくつかのセンサを使用してセンサデータを生成してよく、このセンサデータは移動表面の一部分の識別特性を表す(工程804)。センサデータは、画像かベクトル図の少なくとも一方を含む。識別特性は、パターンかテクスチャの少なくとも一方である。識別特性はパターンかテクスチャの少なくとも一方であると説明されているが、一部の例では、識別特性は異なる識別事項に由来しうる。例えば、識別特性は、移動表面上の、又は移動表面に埋設されたRFIDでありうる。
プロセス800は更に、センサデータを使用して、移動表面上の第1ロボットの場所を決定しうる(工程806)。一部の具体例では、センサデータを使用して移動表面上の第1ロボットの場所を決定することは、センサデータを表面データと比較して、比較結果を生成することと、この比較結果を使用して、移動表面上の第1ロボットの場所を決定することとを、含みうる。
プロセス800は、移動表面上の第1ロボットの場所を使用して、被加工物に対する第1ロボットの機能性構成要素の場所を決定しうる(工程808)。その後、このプロセスは終了する。
ここで図9を参照するに、例示的な一実施形態による、移動表面上でのロボットの自己位置決めのプロセスのフロー図が示されている。プロセス900は、図2の移動表面上で第1ロボットの自己位置決めを行うプロセスでありうる。プロセス900は、図5の移動表面上で第1ロボットの自己位置決めを行うプロセスでありうる。
プロセス900は、まず、第1のいくつかのセンサを用いて移動表面をスキャンして、表面データを生成しうる(工程902)。プロセス900は、第1ロボットを、移動表面全体にわたり、かつ被加工物に対して移動させてよく、この第1ロボットは移動表面と被加工物との間に配置される(工程904)。移動表面全体にわたり第1ロボットを移動させることによって、被加工物の上方でロボット駆動システムを移動させることなく、第1ロボットが被加工物に対して移動しうる。第1ロボットは、移動表面全体にわたって移動しうるが、被加工物に機能を実行しうる。
プロセス900は次いで、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、移動表面上の第1ロボットの場所を決定しうる。第1ロボットの場所を決定することは、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、第1ロボットの第1のいくつかのセンサを使用してセンサデータを生成することと、センサデータを表面データと比較して比較結果を生成することと、この比較結果を使用して移動表面上の第1ロボットの場所を決定することとを、含みうる。センサデータは、移動表面の一部分の識別特性を表しうる(工程906)。一部の具体例では、識別特性は、パターンかテクスチャの少なくとも一方を含む。
プロセス900は更に、移動表面上の第1ロボットの場所を使用して、被加工物に対する第1ロボットの機能性構成要素の場所を決定してよく、この機能性構成要素は、第1ロボットの、第1ロボットの第1のいくつかのセンサとは反対の側にある(工程908)。その後、このプロセスは終了する。機能性構成要素が被加工物に機能を実行可能である間に、第1ロボットのいくつかのセンサは移動表面に対向していることがある。機能性構成要素の場所は、移動表面上の第1ロボットの場所に加えてそれ以外の情報も使用して、決定されうる。例えば、第1ロボットの機能性構成要素の場所を決定することには、機能性構成要素の位置、移動システムを有するベースの被加工物に対する場所、又は、製造環境内の被加工物の場所のうちの少なくとも1つも、使用されうる。
図示した種々の実施形態のフロー図及びブロック図は、例示的な一実施形態における、装置及び方法の実現可能な実行形態の一部の構造、機能、及び工程を示している。これに関し、フロー図又はブロック図内の各ブロックは、モジュール、セグメント、機能、或いは工程又はステップの一部分のうちの、少なくとも1つを表わしうる。
例示的な一実施形態の一部の代替実行形態においては、ブロック内に記載された一又は複数の機能が、図中に記載された順序を逸脱して発生しうる。例えば場合によっては、関連機能に応じて、連続して示されている2つのブロックが実質的に同時に実行されうるか、又は、ブロックは時に逆順で実施されうる。また、フロー図又はブロック図に示しているブロックに加えて、他のブロックが追加されうる。
例えば、プロセス800は、第2のいくつかのセンサを用いて移動表面をスキャンして、表面データを生成することと、この表面データをデータベースに保存することも、含みうる。一部の例では、プロセス800は更に、計測データか第1ロボットの以前の位置の少なくとも一方に基づいて表面データの一サブセットを選択し、センサデータを表面データのこのサブセットと比較して、比較結果を生成し、かつ、この比較結果を使用して移動表面上の第1ロボットの場所を決定しうる。
一部の具体例では、プロセス800において、移動表面は被加工物に対向してよく、第1ロボットは、移動表面と被加工物との間に配置される。上記の例では、プロセス800は、第1ロボットの場所を決定した後に、第1ロボットを使用して被加工物に機能を実行することを更に含みうる。第1ロボットは、コントローラからの指令に基づいて、機能を実行しうる。一部の具体例では、コントローラは、被加工物に対する機能性構成要素の場所に基づいて、指令を送信しうる。一部の具体例では、コントローラは、移動表面上の第1ロボットの場所に基づいて、指令を送信しうる。他の例では、プロセス800は、第1ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、生成するステップ及び決定するステップを反復することも含みうる。
更に別の例では、プロセス800は、移動表面全体にわたり第2ロボットを移動させることと、第2ロボットが移動表面全体にわたって移動するにつれて、第2ロボットの第2のいくつかのセンサを使用して、第2センサデータを生成することと、第2センサデータを使用して、移動表面上の第2ロボットの場所を決定することも、含みうる。上記の例では、第2センサデータは、移動表面の一部分の識別特性を表しうる。
更に別の例としては、プロセス900において、移動表面は被加工物に対向していることがある。第1ロボットは、移動表面と被加工物との間に配置されうる。更に、プロセス900は、第1ロボットの場所を決定した後に、第1ロボットを使用して被加工物に機能を実行することを更に含みうる。
ここで図10を参照するに、例示的な一実施形態によるデータ処理システムの図が、ブロック図の形態で示されている。データ処理システム1000は、図2のコントローラ206を実装するために使用されうる。図示しているように、データ処理システム1000は、プロセッサユニット1004と、記憶デバイス1006と、通信ユニット1008と、入出力ユニット1010と、ディスプレイ1012との間の通信を提供する、通信フレームワーク1002を含む。場合によっては、通信フレームワーク1002は、バスシステムとして実装されうる。
プロセッサユニット1004は、いくつかの動作を実施するために、ソフトウェア向けの指令を実行するよう構成される。プロセッサユニット1004は、実行形態に応じて、いくつかのプロセッサ、マルチプロセッサコア、及び/又は他の何らかの種類のプロセッサを備えうる。場合によっては、プロセッサユニット1004は、回路システム、特定用途向け集積回路(ASIC)、プログラマブル論理デバイスなどのハードウェアユニット、又は他の何らかの好適な種類のハードウェアユニットという形態をとりうる。
プロセッサユニット1004によって実行されるオペレーティングシステム、アプリケーション、及び/又はプログラムのための指令は、記憶デバイス1006内に配置されうる。記憶デバイス1006は、通信フレームワーク1002を通じてプロセッサユニット1004と通信可能でありうる。本書において、コンピュータ可読記憶デバイスとも称される記憶デバイスは、一時的及び/又は永続的に情報を保存することが可能な任意のハードウェアである。この情報は、データ、プログラムコード、及び/又はその他の情報を含みうるが、それらに限定される訳ではない。
メモリ1014及び固定記憶装置1016は、記憶デバイス1006の例である。メモリ1014は、例えばランダムアクセスメモリ、或いは何らかの種類の揮発性又は不揮発性の記憶デバイスの形態をとりうる。固定記憶装置1016は、任意の数の構成要素又はデバイスを含みうる。例えば、固定記憶装置1016は、ハードドライブ、フラッシュメモリ、書換可能光ディスク、書換可能磁気テープ、又はこれらの何らかの組み合わせを含みうる。固定記憶装置1016によって使用される媒体は、着脱式であることも、そうではないこともある。
通信ユニット1008は、データ処理システム1000が他のデータ処理システム及び/又はデバイスと通信することを可能にする。通信ユニット1008は、物理的な及び/又は無線の通信リンクを使用して、通信を提供しうる。
入出力ユニット1010は、データ処理システム1000に接続された他のデバイスからの入力の受信、及び、かかるデバイスへの出力の送信を可能にする。例えば、入出力ユニット1010は、キーボード、マウス、及び/又は他の何らかの種類の入力デバイスを通じて、ユーザ入力を受信することを可能にしうる。別の例としては、入出力ユニット1010は、データ処理システム1000に接続されたプリンタへの出力の送信を可能にしうる。
ディスプレイ1012は、ユーザに対して情報を表示するよう構成される。ディスプレイ1012は、例えばモニタ、タッチスクリーン、レーザディスプレイ、ホログラフィックディスプレイ、仮想表示デバイス、及び/又は他の何らかの種類のディスプレイデバイスを含みうるが、それらに限定される訳ではない。
この具体例では、種々の例示的な実施形態のプロセスが、コンピュータ実装される指令を使用して、プロセッサユニット1004によって実行されうる。上記の指令は、プログラムコード、コンピュータ使用可能プログラムコード、又はコンピュータ可読プログラムコードと称されることがあり、かつ、プロセッサユニット1004内の一又は複数のプロセッサによって読み取られ、実行されうる。
上記の例では、プログラムコード1018は、選択的に着脱可能なコンピュータ可読媒体1020に機能的な形態で配置されており、かつ、プロセッサユニット1004による実行のために、データ処理システム1000にローディング又は伝送されうる。プログラムコード1018及びコンピュータ可読媒体1020は、一緒にコンピュータプログラム製品1022を形成する。この具体例では、コンピュータ可読媒体1020は、コンピュータ可読記憶媒体1024、又はコンピュータ可読信号媒体1026でありうる。
コンピュータ可読記憶媒体1024は、プログラムコード1018を伝播又は伝送する媒体というよりはむしろ、プログラムコード1018を保存するために使用される、物理的な又は有形の記憶デバイスである。コンピュータ可読記憶媒体1024は、例えば、データ処理システム1000に接続される光ディスク又は磁気ディスク、或いは固定記憶デバイスでありうるが、それらに限定される訳ではない。
代替的には、プログラムコード1018は、コンピュータ可読信号媒体1026を使用して、データ処理システム1000に伝送されうる。コンピュータ可読信号媒体1026は、例えば、プログラムコード1018を包含する被伝播データ信号でありうる。このデータ信号は、物理的な及び/又は無線の通信リンクを介して伝送可能な、電磁信号、光信号、及び/又は他の何らかの種類の信号でありうる。
本開示の例示的な実施形態は、図11に示す航空機の製造及び保守方法1100、及び図12に示す航空機1200に関連して説明されうる。まず図11を参照するに、例示的な一実施形態による、航空機の製造及び保守方法のブロック図が示されている。製造前の段階において、航空機の製造及び保守方法1100は、航空機1200の仕様及び設計1102、及び材料の調達1104を含みうる。
製造段階では、航空機1200の、構成要素及びサブアセンブリの製造1106、及びシステムインテグレーション1108が行われる。その後航空機1200は、認可及び納品1110を経て、運航1112に供されうる。顧客による運航1112の期間中、航空機1200には、改変、再構成、改修、及びその他の整備又は保守を含みうる、定期的な整備及び保守1114が予定される。
航空機の製造及び保守方法1100のプロセスの各々は、システムインテグレータ、第三者、及び/又はオペレータによって実施又は実行されうる。上記の例では、オペレータは顧客でありうる。この明細書において、システムインテグレータは、任意の数の航空機製造業者及び主要システム下請業者を含みうるが、それらに限定される訳ではなく、第三者は、任意の数のベンダー、下請業者、及び供給業者を含みうるが、それらに限定される訳ではなく、オペレータは、航空会社、リース会社、軍事団体、サービス機関等でありうる。
ここで図12を参照するに、例示的な一実施形態が実装されうる航空機のブロック図が示されている。この例では、航空機1200は、図11の航空機の製造及び保守方法1100によって生産されており、複数のシステム1204及び内装1206を備えた機体1202を含みうる。システム1204の例は、推進システム1208、電気システム1210、油圧システム1212、及び環境システム1214のうちの一又は複数を含む。任意の数の他のシステムが含まれることもある。航空宇宙産業の例を示しているが、種々の例示的な実施形態は、自動車産業などの他の産業にも応用されうる。
本書で具現化されている装置及び方法は、図11の航空機の製造及び保守方法1100のうちの少なくとも1つの段階において採用されうる。一又は複数の例示的な実施形態が、構成要素及びサブアセンブリの製造1106において使用されうる。例えば、製造アセンブリ204が、構成要素及びサブアセンブリの製造1106において、図2の被加工物202にいくつかの機能性208を実行するために使用されうる。製造アセンブリ204がいくつかの機能208を実行する際に、複数の機能性ロボット210は、移動表面224上で自己位置決めを行いうる。更に、製造アセンブリ204は、整備及び保守1114において整備を実行するためにも使用されうる。製造アセンブリ204は、構成要素及びサブアセンブリの製造1116か整備及び保守1114の少なくとも一方において、機体1202の任意の構成要素にいくつかの機能を実行しうる。
例示的な実施形態は、ロボットが移動表面に沿って動くにつれて、ロボットが自己位置決めするための、方法及び装置を提供しうる。各ロボットは、いくつかのセンサに関連付けられうる。いくつかのセンサは、移動表面の識別特性を表すセンサデータを生成しうる。識別特性は、自然発生的なものか、製造上のもののいずれかでありうる。一部の具体例では、識別特性は、パターンかテクスチャの一方でありうる。一具体例では、識別特性は、移動表面の材料の粒子でありうる。
センサデータを、移動表面の識別特性を表す表面データの少なくとも一部分と比較することによって、移動表面上の特定の場所が識別されうる。識別特性は、どのセンサデータも移動表面上の単一の場所にだけ対応しうるのに十分なほど、移動表面全体にわたって変動しうる。
センサデータを使用して自己位置決めを行うことによって、ロボットは、オドメトリを使用する場所の推定によるよりも正確に、場所が決定されるようにしうる。自己位置決めロボットは、他の従来型の技法よりも正確に、場所が決定されるようにしうる。更に、自己位置決めロボットは、決定された場所に所望の精度を有することによって、選択された寸法公差の範囲内で機能を実行しうる。
ゆえに、要約すると、本発明の第1態様により、下記が提供される。
A1.移動表面(224)上でのロボットの自己位置決めの方法であって、
第1ロボット(212)を、移動表面(224)全体にわたり、かつ被加工物(202)に対して移動させることであって、この移動表面(224)は被加工物(202)に対向している、移動させることと、
第1ロボット(212)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、第1ロボット(212)の第1のいくつかのセンサ(221)を使用してセンサデータ(228)を生成することであって、このセンサデータ(228)は移動表面(224)の一部分(230)の識別特性(229)を表す、生成することと、
センサデータ(228)を使用して、移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を決定することと、
移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を使用して、被加工物(202)に対する第1ロボット(212)の機能性構成要素(216)の場所(252)を決定することとを含む、方法。
A2.
第2のいくつかのセンサ(258)を用いて移動表面(224)をスキャンして、表面データ(261)を生成することと、
この表面データ(261)をデータベース(259)に保存することとを更に含む、段落A1に記載の方法も提供される。
A3.センサデータ(228)を使用して移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を決定することは、
センサデータ(228)を表面データ(261)と比較して、比較結果を生成することと、
この比較結果を使用して、移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を決定することとを含む、段落A2に記載の方法も提供される。
A4.センサデータ(228)は、画像かベクトル図の少なくとも一方を含む、段落A3に記載の方法も提供される。
A5.
計測データか第1ロボット(212)の以前の位置の少なくとも一方に基づいて、表面データ(261)の一サブセットを選択することと、
センサデータ(228)を表面データ(261)のこのサブセットと比較して、比較結果を生成することと、
この比較結果を使用して、移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を決定することとを更に含む、段落A2に記載の方法も提供される。
A6.移動表面(224)は被加工物(202)に対向しており、第1ロボット(212)は移動表面(224)と被加工物(202)との間に配置され、
第1ロボット(212)の場所を決定した後に、第1ロボット(212)を使用して被加工物(202)に機能(208)を実行することを更に含む、段落A1に記載の方法も提供される。
A7.
第1ロボット(212)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、生成するステップ及び決定するステップを反復することを更に含む、段落A1に記載の方法も提供される。
A8.
第2ロボット(214)を、移動表面(224)全体にわたり移動させることと、
第2ロボット(214)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、第2ロボット(214)の第2のいくつかのセンサ(234)を使用して第2センサデータ(238)を生成することであって、この第2センサデータ(238)は移動表面(224)の一部分(239)の識別特性(229)を表す、生成することと、
第2センサデータ(238)を使用して、移動表面(224)上の第2ロボット(214)の場所(240)を決定することとを更に含む、段落A1に記載の方法も提供される。
A9.識別特性(229)は、パターン(250)かテクスチャ(251)の少なくとも一方である、段落A1に記載の方法も提供される。
本発明のさらなる態様により、下記が提供される。
B1.移動表面(224)上でのロボットの自己位置決めの方法であって、
第1のいくつかのセンサ(258)を用いて移動表面(224)をスキャンして、表面データ(261)を生成することと、
第1ロボット(212)を、移動表面(224)全体にわたり、かつ被加工物(202)に対して移動させることであって、この第1ロボット(212)は移動表面(224)と被加工物(202)との間に配置されている、移動させることと、
第1ロボット(212)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所を決定することとを含み、第1ロボット(212)の場所を決定することは、
第1ロボット(212)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、第1ロボット(212)の第2のいくつかのセンサ(221)を使用してセンサデータ(228)を生成することであって、このセンサデータ(228)は移動表面(224)の一部分(230)の識別特性(229)を表す、生成すること、
センサデータ(228)を表面データ(261)と比較して、比較結果を生成すること、及び、
この比較結果を使用して、移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を決定することを含み、更に、
移動表面(224)上の第1ロボット(212)の場所(231)を使用して、被加工物(202)に対する第1ロボット(212)の機能性構成要素(216)の場所を決定することであって、この機能性構成要素(216)は、第1ロボット(212)の、第1ロボット(212)の第2のいくつかのセンサ(221)とは反対の側にある、決定することを含む、方法。
B2.移動表面(224)は被加工物(202)に対向しており、第1ロボット(212)は移動表面(224)と被加工物(202)との間に配置され、
第1ロボット(212)の場所(231)を決定した後に、第1ロボット(212)を使用して被加工物(202)に機能(208)を実行することを更に含む、段落B1に記載の方法も提供される。
B3.識別特性(229)は、パターン(250)かテクスチャ(251)の少なくとも一方を含む、段落B1に記載の方法も提供される。
本発明のさらなる態様により、下記が提供される。
C1.
識別特性(229)を有する移動表面(224)と、
移動表面(224)に関連付けられた第1ロボット(212)と、
第1ロボット(212)に関連付けられ、かつ移動表面(224)に対向している、いくつかのセンサ(221)とを備える、装置。
C2.識別特性(229)は移動表面(224)の全体にわたってひろがっている、段落C1に記載の装置も提供される。
C3.識別特性(229)は、パターン(250)かテクスチャ(251)の少なくとも一方である、段落C2に記載の装置も提供される。
C4.パターン(250)かテクスチャ(251)の少なくとも一方は、サンディング(248)、エッチング(246)、ブラスト(247)、又は塗装(249)によって形成されうる、段落C3に記載の装置も提供される。
C5.識別特性(229)は、ベース(244)の材料(243)の粒子(245)を含む、段落C1に記載の装置も提供される。
C6.識別特性(229)は、製造上の特性(241)か自然発生的な特性(242)の少なくとも一方である、段落C1に記載の装置も提供される。
C7.いくつかのセンサ(221)は、いくつかのカメラ(226)又はいくつかのレーザスキャナ(227)を含む、段落C1に記載の装置も提供される。
C8.
被加工物(202)であって、移動表面(224)がこの被加工物(202)に対向しており、かつ、第1ロボット(212)が移動表面(224)に関連付けられている間に、第1ロボット(212)が被加工物(202)に機能(208)を実行する、被加工物(202)を更に備える、段落C1に記載の装置も提供される。
C9.移動表面(224)はベース(244)の上にあり、ベース(244)及び被加工物(202)は同じ材料(243、288)で形成される、段落C8に記載の装置も提供される。
本発明のさらなる態様により、下記が提供される。
D1.
被加工物(202)と、
移動表面(224)の全体にわたって識別特性(229)を有する移動表面(224)であって、この移動表面(224)は被加工物(202)に対向している、移動表面(224)と、
移動表面(224)の識別特性(229)を表す表面データ(261)を有するプロセッサ(260)と、
移動表面(224)に関連付けられ、かつ、移動表面(224)と被加工物(202)との間に配置された、第1ロボット(212)と、
第1ロボット(212)に関連付けられ、かつ移動表面(224)に対向している、第1のいくつかのセンサ(221)であって、第1ロボット(212)が移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、センサデータ(228)を生成するよう構成されており、センサデータ(228)は、移動表面(224)の一部分(230)の識別特性(229)を表す、第1のいくつかのセンサ(221)とを備える、装置。
D2.移動表面(224)は、移動アセンブリ(274)のベース(244)の上にある、段落D1に記載の装置も提供される。
種々の例示的な実施形態の説明は、例示及び説明を目的として提示されており、網羅的であること、又はこれらの実施形態を開示された形態に限定することを意図するものではない。当業者には、多くの修正例及び変形例が自明となろう。更に、種々の例示的な実施形態は、それ以外の例示的な実施形態と比較して、異なる特徴を提供しうる。選択された一又は複数の実施形態は、実施形態の原理と実際の応用を最もよく説明するため、及び、他の当業者が、様々な修正例を伴う様々な実施形態の開示内容は想定される特定の用途に適すると理解することを可能にするために、選ばれ、かつ説明されている。

Claims (10)

  1. 製造環境(200)において製造アセンブリ(204、400)の少なくとも1つの移動システム(402、404)により被加工物(202)に対して移動可能なベース(244)の移動表面(224)上でロボットが自己位置決めするための方法であって、
    第1ロボット(212、408)を、前記移動表面(224)上全体にわたり、かつ前記被加工物(202)に対して移動させることであって、前記移動表面(224)は前記被加工物(202)に対向している、移動させることと、
    前記第1ロボット(212、408)が前記移動表面(224)上全体にわたって移動する際、前記ベース(244)が前記被加工物(202)に対して静止している間に、前記移動表面(224)に対向する前記第1ロボット(212、408)の第1のいくつかのセンサ(221)を使用してセンサデータ(228)を生成することであって、前記センサデータ(228)は前記移動表面(224)の一部分(230)の識別特性(229)を表す、生成することと、
    前記センサデータ(228)を使用して、前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の場所(231)を決定することと、
    前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の前記場所(231)を使用して、前記被加工物(202)に対する前記第1ロボット(212、408)のエンドエフェクタである機能性構成要素(216)の場所(252)を決定することとを含む、方法。
  2. 第2のいくつかのセンサ(258)を用いて前記移動表面(224)をスキャンして、表面データ(261)を生成することと、
    前記表面データ(261)をデータベース(259)に保存することとを更に含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記センサデータ(228)を使用して前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の前記場所(231)を決定することは、
    前記センサデータ(228)を前記表面データ(261)と比較して、比較結果を生成することと、
    前記比較結果を使用して、前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の前記場所(231)を決定することとを含む、請求項2に記載の方法。
  4. 前記センサデータ(228)は、画像かベクトル図の少なくとも一方を含む、請求項3に記載の方法。
  5. 記第1ロボット(212、408)の以前の位置に基づいて、前記表面データ(261)のサブセットを選択することと、
    前記センサデータ(228)を前記表面データ(261)の前記サブセットと比較して、比較結果を生成することと、
    前記比較結果を使用して、前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の前記場所(231)を決定することとを更に含む、請求項2に記載の方法。
  6. 前記移動表面(224)は前記被加工物(202)に対向しており、前記第1ロボット(212、408)は前記移動表面(224)と前記被加工物(202)との間に配置され、
    前記第1ロボット(212、408)の前記場所を決定した後に、前記第1ロボット(212、408)を使用して前記被加工物(202)に前記機能性構成要素(216)の1つの機能(208)を実行することを更に含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記第1ロボット(212、408)が前記移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、一定の時間間隔で、生成するステップ及び決定するステップを反復することを更に含む、請求項1に記載の方法。
  8. 第2ロボット(214)を、前記移動表面(224)全体にわたり移動させることと、
    前記第2ロボット(214)が前記移動表面(224)全体にわたって移動するにつれて、前記第2ロボット(214)の第2のいくつかのセンサ(234)を使用して第2センサデータ(238)を生成することであって、前記第2センサデータ(238)は前記移動表面(224)の一部分(239)の前記識別特性(229)を表す、生成することと、
    前記第2センサデータ(238)を使用して、前記移動表面(224)上の前記第2ロボット(214)の場所(240)を決定することとを更に含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記識別特性(229)は、パターン(250)かテクスチャ(251)の少なくとも一方である、請求項1に記載の方法。
  10. 被加工物(202)と、
    製造アセンブリ(204、400)の少なくとも1つの移動システム(402、404)により被加工物(202)に対して移動可能なベース(244)の移動表面(224)であって、前記移動表面(224)が前記移動表面(224)の全体にわたる識別特性(229)を有し、前記移動表面(224)が前記被加工物(202)に対向している、移動表面(224)と、
    前記移動表面(224)の前記識別特性(229)を表す表面データ(261)へのアクセスを有するプロセッサ(222、260)と、
    前記移動表面(224)上全体にわたり、かつ前記被加工物(202)に対して移動可能であり、前記移動表面(224)と前記被加工物(202)との間に配置され、第1のいくつかのセンサ(221)を備える、自己位置決めする第1ロボット(212、408)と、を備える、装置であって、
    前記第1のいくつかのセンサ(221)は前記移動表面(224)に対向するように構成され、前記第1ロボット(212、408)が前記移動表面(224)上全体にわたって移動する際、前記ベース(244)が前記被加工物(202)に対して静止している間に、前記第1のいくつかのセンサ(221)はセンサデータ(228)を生成するように構成され、前記センサデータ(228)は前記移動表面(224)の一部分(230)の前記識別特性(229)を表し、
    前記装置は,前記センサデータ(228)を使用して、前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の場所(231)を決定するように構成され、
    前記装置はさらに、前記移動表面(224)上の前記第1ロボット(212、408)の前記場所(231)を使用して、前記被加工物(202)に対する前記第1ロボット(212、408)のエンドエフェクタである機能性構成要素(216)の場所(252)を決定するように構成される、装置。
JP2016240891A 2015-12-29 2016-12-13 自己位置決めロボット Active JP7027036B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/982,695 US9937625B2 (en) 2015-12-29 2015-12-29 Self-locating robots
US14/982,695 2015-12-29

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017159441A JP2017159441A (ja) 2017-09-14
JP2017159441A5 JP2017159441A5 (ja) 2021-10-14
JP7027036B2 true JP7027036B2 (ja) 2022-03-01

Family

ID=57209251

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016240891A Active JP7027036B2 (ja) 2015-12-29 2016-12-13 自己位置決めロボット

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9937625B2 (ja)
EP (1) EP3187312B1 (ja)
JP (1) JP7027036B2 (ja)
KR (1) KR20170078543A (ja)
CN (1) CN106926216B (ja)
AU (1) AU2016247095B2 (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10646993B1 (en) * 2017-07-26 2020-05-12 Facebook, Inc. Robots linkable to perform tasks in coordinated teams
CN107628267B (zh) * 2017-07-31 2020-11-10 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种大曲率飞机机身装配双轨定位器单元
CN107719690B (zh) * 2017-08-28 2019-10-15 浙江大学 一种大型飞机机翼壁板的复位方法
US10807383B2 (en) * 2018-09-24 2020-10-20 The Boeing Company Robotic printing system for an aircraft exterior
US11110606B2 (en) * 2019-01-02 2021-09-07 The Boeing Company Coordinating work within a multi-robot cell
US11911921B1 (en) * 2022-08-10 2024-02-27 Wilder Systems Inc. Training of artificial intelligence model
CN117226459B (zh) * 2023-11-08 2024-02-09 之江实验室 传动系统连杆的安装工装

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001071441A1 (en) 2000-03-21 2001-09-27 Anoto Ab Vehicle and method for guiding a vehicle by position-coding
DE102011115354A1 (de) 2011-10-07 2013-04-11 Telejet Kommunikations Gmbh Navigation anhand von zufälligen Mustern
JP2015214013A (ja) 2014-04-30 2015-12-03 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company 構造物に対して自動組立ツールを位置付けるためのシステム及び方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4885836A (en) * 1988-04-19 1989-12-12 Imta Riveting process and apparatus
JPH0446780A (ja) * 1990-06-15 1992-02-17 Hitachi Ltd ロボット用の自走台車およびステージならびに位置決め方法
US5999866A (en) 1996-11-05 1999-12-07 Carnegie Mellon University Infrastructure independent position determining system
DE10258633A1 (de) * 2002-12-16 2004-07-08 Kuka Roboter Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Positionieren von zusammenzufügenden Bauteilen
FR2861326B3 (fr) * 2003-10-24 2006-02-03 Dufieux Ind Procede et dispositif d'usinage de panneaux
FR2865952B1 (fr) * 2004-02-10 2006-06-23 Airbus France Procede et dispositif d'usinage mecanique de panneaux flexibles en particulier de forme complexe
US20080006653A1 (en) * 2006-03-13 2008-01-10 Biomachines, Inc. Small volume liquid handling system
JP2009012132A (ja) * 2007-07-05 2009-01-22 Denso Wave Inc 多関節型ロボットおよびワーク受け渡し方法
WO2009086495A2 (en) 2007-12-28 2009-07-09 Sam Stathis Robotic arm for accurate positioning in three-dimensional space, measurement of three-dimensional coordinates, and remote tooling operations in three-dimensional space
US8301302B2 (en) * 2008-05-08 2012-10-30 The Boeing Company Synchronous robotic operation on a structure having a confined space
JP5360237B2 (ja) * 2010-02-03 2013-12-04 パナソニック株式会社 ロボットシステムの制御方法
US8510952B2 (en) * 2010-07-15 2013-08-20 The Boeing Company Agile manufacturing apparatus and method for high throughput
US8544163B2 (en) * 2011-04-30 2013-10-01 The Boeing Company Robot having obstacle avoidance mechanism
US9877462B2 (en) * 2012-03-12 2018-01-30 Meena Anurag Taneja Pet feeding robot . automatic pet wet food dispenser robot
CN103112008B (zh) * 2013-01-29 2015-09-02 上海智周自动化工程有限公司 用于地板切割的双视觉机器人自动定位和搬运方法
US9708079B2 (en) * 2014-04-30 2017-07-18 The Boeing Company Mobile automated overhead assembly tool for aircraft structures
US9486917B2 (en) 2014-04-30 2016-11-08 The Boeing Company Mobile automated assembly tool for aircraft structures
US9272417B2 (en) * 2014-07-16 2016-03-01 Google Inc. Real-time determination of object metrics for trajectory planning

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001071441A1 (en) 2000-03-21 2001-09-27 Anoto Ab Vehicle and method for guiding a vehicle by position-coding
DE102011115354A1 (de) 2011-10-07 2013-04-11 Telejet Kommunikations Gmbh Navigation anhand von zufälligen Mustern
JP2015214013A (ja) 2014-04-30 2015-12-03 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company 構造物に対して自動組立ツールを位置付けるためのシステム及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017159441A (ja) 2017-09-14
CN106926216A (zh) 2017-07-07
AU2016247095A1 (en) 2017-07-13
EP3187312B1 (en) 2021-01-27
US20170182666A1 (en) 2017-06-29
US9937625B2 (en) 2018-04-10
AU2016247095B2 (en) 2020-10-01
CN106926216B (zh) 2022-01-14
EP3187312A2 (en) 2017-07-05
EP3187312A3 (en) 2017-08-02
KR20170078543A (ko) 2017-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7027036B2 (ja) 自己位置決めロボット
US10501209B2 (en) Metrology system for positioning assemblies
CN106547939B (zh) 对象管理系统、飞机设计系统及管理对象的方法
KR102359186B1 (ko) 센서 융합을 이용한 환경 내에서의 로컬라이제이션
CN108227648B (zh) 机器人任务系统
CN110780672B (zh) 用于度量系统的机器人安装的界标系统
JP6862166B2 (ja) 協調的な複合テープ載置
US9852237B2 (en) Immersive object testing system
KR20190118679A (ko) 도구 경로들의 자동 생성
US9720398B2 (en) Method and apparatus for customizing tool paths for aircraft parts
JP7421895B2 (ja) 物体に対する不適合データを可視化するための拡張現実システム
KR102566700B1 (ko) 액티브 휴대용 앵커를 구비하는 증강 현실 시스템
CN107804449B (zh) 用于涂层的主应用路径
Bhatt Process planning for robotic additive manufacturing
Oridate Velocity-based robot motion planner for under-constrained trajectories with part-specific geometric variances

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20191204

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20201125

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210105

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210405

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210601

A524 Written submission of copy of amendment under article 19 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524

Effective date: 20210831

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220118

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220216

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7027036

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150