JP7015431B2 - ディープラーニング技術を活用した埋立地ガス及びバイオガス発電所の最適な制御システム - Google Patents
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Description
200 情報予測部
300 発電量制御部
400 エンジン制御部
500 発電部
Claims (4)
- 埋立地の環境条件、埋立地ガスの組成成分及び埋立地ガスの発生量情報、発電運営情報が含まれたデータベースを生成する情報生成部であって、
前記埋立地の環境条件のデータベースは、埋立地環境センサを介して取り集められる埋立地の温度、湿度、風速、風向、気候情報が含まれた環境情報を含み、
前記埋立地ガスの組成成分及び埋立地ガスの発生量情報のデータベースは、埋立地ガス(LFG;Landfill Gas)濃度センサを介して取り集められ、
前記発電運営情報のデータベースは、発電部において発生する発電量、出力及びエンジン運営情報を含む、情報生成部と、
前記情報生成部から前記データベースの転送を受けて埋立地ガスの今後の組成成分及び発生量を予測し、このとき、前記情報生成部のデータベースに基づいて、時系列データ処理のためのリカレントニューラルネットワーク(RNN;Recurrent Neural Network)技術を用いて、埋立地ガスの今後の組成成分及び発生量を予測する情報予測部と、
前記情報予測部から埋立地ガスの今後の組成成分及び発生量の予測情報の転送を受けて最適な発電量を導き出す発電量制御部と、
前記発電量制御部において導き出された最適な発電量情報の転送を受けてエンジン発電出力を制御する制御信号を発生するエンジン制御部と、
前記エンジン制御部により発生された前記制御信号の転送を受けて発電される前記発電部とを備える構成において、
前記発電量制御部には、
前記情報予測部において予測された埋立地ガスの今後の組成成分及び発生量から、前記発電部の発電量及びエンジン発電効率を計算する発電効率計算モジュールと、
前記発電効率計算モジュールにおいて計算された値を制御信号に変換する発電効率変換モジュールと、
前記発電効率変換モジュールから制御信号の転送を受けて前記エンジン制御部に制御信号を送出可能な制御信号送出モジュールとを備え、
前記情報予測部は、埋立地ガスの濃度や発生量が設定基準以下である場合、前記エンジン制御部に制御信号を転送して前記エンジン制御部において警報を鳴らせ、管理者端末に連絡がいくように制御すると共に、
前記情報予測部が、以前の前記エンジン制御部における障害発生警報動作の際に管理者が対応していた状況と同じ状況が存在したか否かを判断可能な障害発生警報判断モジュールと、
前記障害発生警報判断モジュールが同じ状況があったと判断した場合、過去の障害発生警報の設定または条件を反映して、障害発生警報を変更する障害発生警報変更モジュールと、さらに備える
ことを特徴とする、ディープラーニング技術を活用した埋立地ガス及びバイオガス発電所の最適な制御システム。 - 前記情報生成部は、埋立場及びバイオガス設備運用データベースと連携して埋立地内に搬入される廃棄物の種類及び搬入量情報が含まれた運営情報を連動し、他の埋立地発電管理システムと連動することを特徴とする、請求項1に記載のディープラーニング技術を活用した埋立地ガス及びバイオガス発電所の最適な制御システム。
- 前記エンジン制御部は、
前記発電量制御部に埋め込まれている制御信号送出モジュールから転送された制御信号を受信可能な制御信号受信モジュールと、
前記制御信号受信モジュールが受信した制御信号をエンジン制御信号に変換する制御信号変換モジュールと、
前記制御信号変換モジュールから制御信号の転送を受けて空燃比制御、ノッキング制御及び点火時期制御をはじめとするエンジン制御を行うことで、前記発電部の発電量を調節可能な発電量調節モジュールと、
を備えることを特徴とする、請求項1に記載のディープラーニング技術を活用した埋立地ガス及びバイオガス発電所の最適な制御システム。 - 前記発電部は、発生された発電量及びエンジン効率を測定する発電量及びエンジン効率センサを備え、前記センサを介して測定された前記発電部の発電量及びエンジン効率情報を前記情報生成部に転送することを特徴とする、請求項1に記載のディープラーニング技術を活用した埋立地ガス及びバイオガス発電所の最適な制御システム。
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Citations (6)
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---|---|---|---|---|
JP2005152851A (ja) | 2003-11-28 | 2005-06-16 | Fuji Electric Holdings Co Ltd | バイオガスを用いた発電方法及びバイオガス発電システム |
JP2008021170A (ja) | 2006-07-13 | 2008-01-31 | Toshiba Corp | 発電所の価値評価システムおよびそのプログラム |
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JP2008021170A (ja) | 2006-07-13 | 2008-01-31 | Toshiba Corp | 発電所の価値評価システムおよびそのプログラム |
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