JP7007998B2 - Setting information management device, setting information management method, and program - Google Patents

Setting information management device, setting information management method, and program Download PDF

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Description

本発明は、ネットワークに接続された装置の設定が正しいか否かを判定するための技術に関連するものである。 The present invention relates to a technique for determining whether or not the settings of a device connected to a network are correct.

クラウドサービス等、近年、様々なネットワークサービスが提供されている。このようなサービス提供のために、サービス提供者は複数拠点に多数の装置を設置し、種々の設定を実施する。 In recent years, various network services such as cloud services have been provided. In order to provide such a service, the service provider installs a large number of devices at a plurality of bases and implements various settings.

これらの装置に対して、例えば機能追加やセキュリティ向上等のために、ソフトウェアのバージョンアップ等の設定変更が随時実施される。装置に対する設定変更が行われた際には、変更後の設定が正しいか否かを確認することが必要である。 For these devices, for example, in order to add functions or improve security, setting changes such as software version upgrades are carried out at any time. When the settings for the device are changed, it is necessary to confirm whether the changed settings are correct.

設定の正しさを確認する手法の1つとして、管理者が装置に施された設定を管理端末等から目視で確認する方法がある。 As one of the methods for confirming the correctness of the setting, there is a method in which the administrator visually confirms the setting applied to the device from a management terminal or the like.

特開2014-7552号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-7552

管理者は、例えば、ソフトウェアのバージョンアップにより変更された設定内容を、バージョンアップ前の設定内容と目視により比べることで、変更後の設定が正しい設定になっているかどうかを判断する。しかし、ソフトウェアのバージョンアップ等の設定変更では、変更される箇所は数十か所にもなり、それらについて精度良く正誤を判断することは容易なことではない。 For example, the administrator visually compares the setting contents changed by the software version upgrade with the setting contents before the version upgrade to determine whether the changed settings are the correct settings. However, when changing settings such as software version upgrades, there are dozens of changes, and it is not easy to accurately judge the correctness of these.

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、複数の装置から構成されるシステムにおける装置の設定が正しいか否かを効率的に判断することを可能とする技術を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to provide a technique capable of efficiently determining whether or not a device setting is correct in a system composed of a plurality of devices. And.

開示の技術によれば、複数の装置により構成されるシステムにおける1つ又は複数の装置から設定情報を取得する設定情報取得部と、
ある装置の設定情報である第1設定情報と、当該装置と目的、拠点、収集時刻のうちの少なくとも1つが異なる他の装置の設定情報である第2設定情報との間の比較を行う比較実行部と、
所定のルールに従って、前記比較実行部の比較により得られた差分情報が、正しい差分情報であるか否かを判定する判定部と、を備え、
前記所定のルールは、前記第1設定情報と前記第2設定情報におけるあるパラメータと、当該パラメータと相関関係を有する他のパラメータとについてのルールである
ことを特徴とする設定情報管理装置が提供される。

According to the disclosed technology, a setting information acquisition unit that acquires setting information from one or more devices in a system composed of a plurality of devices, and a setting information acquisition unit.
Comparison execution that compares the first setting information, which is the setting information of a certain device, with the second setting information, which is the setting information of another device whose purpose, base, and collection time are different from that of the device. Department and
A determination unit for determining whether or not the difference information obtained by the comparison of the comparison execution unit is correct difference information according to a predetermined rule is provided.
The predetermined rule is a rule for a certain parameter in the first setting information and the second setting information, and another parameter having a correlation with the parameter.
A setting information management device characterized by this is provided.

開示の技術によれば、複数の装置から構成されるシステムにおける装置の設定が正しいか否かを効率的に判断することを可能とする技術が提供される。 According to the disclosed technique, there is provided a technique capable of efficiently determining whether or not a device setting is correct in a system composed of a plurality of devices.

本発明の実施の形態におけるシステムの全体構成図である。It is an overall block diagram of the system in embodiment of this invention. 設定管理装置100の機能構成図である。It is a functional block diagram of the setting management apparatus 100. 設定管理装置100のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware configuration example of the setting management apparatus 100. 設定管理装置100の処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the process of a setting management apparatus 100. 設定情報格納部106に格納されるデータ構造の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data structure stored in the setting information storage part 106. 時系列及び拠点間比較で得られる差分の概要を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the outline of the difference obtained by the time series and the comparison between bases. 実現される比較のイメージを示す図である。It is a figure which shows the image of the comparison which is realized.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態(本実施の形態)を説明する。以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。例えば、以下の実施の形態では、ネットワークサービスを提供するシステムを構成する装置の設定の正しさを判定する例を説明しているが、本発明の適用先はこれに限られない。本発明は、設定情報を取得可能な装置であればどのような装置に対しても適用可能である。 Hereinafter, embodiments of the present invention (the present embodiments) will be described with reference to the drawings. The embodiments described below are merely examples, and the embodiments to which the present invention is applied are not limited to the following embodiments. For example, in the following embodiment, an example of determining the correctness of the setting of the device constituting the system for providing the network service is described, but the application destination of the present invention is not limited to this. The present invention can be applied to any device as long as it can acquire setting information.

(システムの全体構成)
近年、仮想ネットワーク技術を用いてネットワークを構築する技術が普及しており、そのような環境下では物理的な設備構築を行わなくてもネットワークを構築することができ、自動構成スクリプトを用いたプロビジョニングが可能である。本実施の形態におけるシステムは、例えばそのようなネットワークにおけるシステムである。ただし、それに限定されるわけではなく、本実施の形態におけるシステムが物理的な設備構築を行うネットワークにおけるシステムであってもよい。図1に、本実施の形態におけるシステムの全体構成を示す。図1に示すように、本実施の形態における全体システムは、対象環境10、設定管理装置100、及び端末200を有する。
(Overall system configuration)
In recent years, technology for constructing a network using virtual network technology has become widespread, and in such an environment, it is possible to construct a network without physically constructing equipment, and provisioning using an automatic configuration script is possible. Is possible. The system in this embodiment is, for example, a system in such a network. However, the present invention is not limited to this, and the system in the present embodiment may be a system in a network for constructing physical equipment. FIG. 1 shows the overall configuration of the system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the whole system in the present embodiment has a target environment 10, a setting management device 100, and a terminal 200.

対象環境10は、設定管理装置100による設定管理の対象であり、1つ又は複数のサーバ(コンピュータ)や通信装置からなる。通常、複数の対象環境10が存在し、当該複数の対象環境10により、あるネットワークサービスを提供するシステムが構成される。各対象環境10を構成するサーバ、通信装置等は、物理的な装置であってもよいし、仮想マシンであってもよい。 The target environment 10 is a target of setting management by the setting management device 100, and includes one or a plurality of servers (computers) and communication devices. Normally, a plurality of target environments 10 exist, and the plurality of target environments 10 constitute a system for providing a certain network service. The server, communication device, and the like constituting each target environment 10 may be a physical device or a virtual machine.

複数の対象環境はグループを構成する。例えば、地理的な拠点毎にグループが構成されてもよいし、提供サービス毎にグループが構成されてもよいし、組織毎にグループが構成されてもよいし、目的毎にグループが構成されてもよいし、これら以外の観点に基づくグループが構成されてもよい。 Multiple target environments form a group. For example, a group may be formed for each geographical base, a group may be formed for each provided service, a group may be formed for each organization, or a group may be formed for each purpose. Alternatively, a group may be formed based on other viewpoints.

また、一例であるが、本実施の形態では、1拠点における1つ又は複数の対象環境は、開発環境、ステージング環境、及び商用環境のうちの1つ又は複数を有する。以降、開発環境はdevと称され、ステージング環境はstageと称され、商用環境はprodと称される場合がある。 Further, as an example, in the present embodiment, one or more target environments at one site have one or more of a development environment, a staging environment, and a commercial environment. Hereinafter, the development environment may be referred to as dev, the staging environment may be referred to as stage, and the commercial environment may be referred to as prod.

開発環境、ステージング環境、商用環境等は、環境の目的の違いによる分類である。開発環境は開発のための環境である。商用環境は実際のサービスを提供するための環境である。ステージング環境は、例えば商用環境で故障が生じた際の再現確認や、リリース前の挙動確認等を行う環境である。 Development environment, staging environment, commercial environment, etc. are classified according to the difference in the purpose of the environment. The development environment is an environment for development. The commercial environment is an environment for providing actual services. The staging environment is, for example, an environment in which reproduction confirmation when a failure occurs in a commercial environment, behavior confirmation before release, and the like are performed.

設定管理装置100は、システムにおける各対象環境から設定情報を取得し、当該設定情報を、対象環境間で比較可能なテキストデータとして保存する。例えば、ある対象環境でバージョンアップを行った後に、設定管理装置100は、当該対象環境の設定情報と他の対象環境の設定情報との比較を行い、比較結果を出力する。比較の詳細については後述する。 The setting management device 100 acquires setting information from each target environment in the system, and stores the setting information as text data that can be compared between the target environments. For example, after upgrading the version in a certain target environment, the setting management device 100 compares the setting information of the target environment with the setting information of another target environment, and outputs the comparison result. The details of the comparison will be described later.

端末200は、対象環境10の管理等を行うユーザが使用する端末である。端末200は、設定管理装置100とネットワークを介して通信し、比較結果や判定結果を出力できる装置であればどのような装置でもよいが、例えば、PC、スマートフォン、タブレット等である。なお、設定管理装置100自身が、ユーザの端末であってもよい。この場合、ユーザは、設定管理装置100の画面を確認することで比較結果や判定結果を確認できる。 The terminal 200 is a terminal used by a user who manages the target environment 10 and the like. The terminal 200 may be any device as long as it can communicate with the setting management device 100 via a network and output a comparison result or a determination result, and is, for example, a PC, a smartphone, a tablet, or the like. The setting management device 100 itself may be the user's terminal. In this case, the user can confirm the comparison result and the determination result by confirming the screen of the setting management device 100.

(設定管理装置100の機能構成)
図2に、設定管理装置100の機能構成例を示す。図2に示すように、設定管理装置100は、設定情報取得部101、比較実行部102、学習部103、判定部104、入出力部105、設定情報格納部106、教師データ格納部107、及びルール格納部108を備える。なお、学習部103及び教師データ格納部107は、設定管理装置100の外部に備えられていてもよい。各部の機能概要は下記のとおりである。
(Functional configuration of setting management device 100)
FIG. 2 shows an example of the functional configuration of the setting management device 100. As shown in FIG. 2, the setting management device 100 includes a setting information acquisition unit 101, a comparison execution unit 102, a learning unit 103, a determination unit 104, an input / output unit 105, a setting information storage unit 106, a teacher data storage unit 107, and a teacher data storage unit 107. A rule storage unit 108 is provided. The learning unit 103 and the teacher data storage unit 107 may be provided outside the setting management device 100. The outline of the functions of each part is as follows.

設定情報取得部101は、対象環境10から設定情報を取得し、取得した設定情報を設定情報格納部105に格納する。 The setting information acquisition unit 101 acquires setting information from the target environment 10, and stores the acquired setting information in the setting information storage unit 105.

比較実行部102は、2つの異なる対象環境間での設定情報を比較し、比較結果(差分等)を出力する。2つの異なる対象環境とは、拠点、目的、設定情報取得時刻のうちの少なくとも1つが異なる2つの対象環境である。 The comparison execution unit 102 compares the setting information between two different target environments and outputs the comparison result (difference, etc.). The two different target environments are two target environments in which at least one of the base, the purpose, and the setting information acquisition time is different.

学習フェーズにおいて、比較実行部102から出力される差分の情報は入出力部105から出力され、当該差分が正しいか否か("許容できるか否か"と言い換えてもよい)が人により判断される。その差分の情報と判断結果が教師データ格納部107に格納される。なお、教師データ格納部107に格納されるデータは、人が判断したデータに限られない、ルールを用いて自動的に判断したデータや、ルールを用いて自動的に判断したデータを人が修正したデータも教師データ格納部107に格納される。 In the learning phase, the difference information output from the comparison execution unit 102 is output from the input / output unit 105, and whether or not the difference is correct (may be paraphrased as "acceptable or not") is determined by a person. To. The difference information and the determination result are stored in the teacher data storage unit 107. The data stored in the teacher data storage unit 107 is not limited to the data judged by a person, but the data automatically judged by using a rule or the data automatically judged by using a rule is corrected by a person. The data is also stored in the teacher data storage unit 107.

学習部103は、教師データ格納部107に格納された教師データを用いて機械学習を行って、ルール("モデル"と称してもよい)を作成する。ルール格納部108には当該ルールが格納される。なお、機械学習を用いることは一例であり、機械学習以外の手法でルールを作成してもよい。 The learning unit 103 performs machine learning using the teacher data stored in the teacher data storage unit 107, and creates a rule (may be referred to as a "model"). The rule is stored in the rule storage unit 108. It should be noted that using machine learning is an example, and rules may be created by a method other than machine learning.

比較判定フェーズにおいて、判定部104は、比較実行部102により実行された比較により得られた差分と、ルール格納部108に格納されたルールとに基づき、当該差分が正しいか否かを判定する。 In the comparison determination phase, the determination unit 104 determines whether or not the difference is correct based on the difference obtained by the comparison executed by the comparison execution unit 102 and the rule stored in the rule storage unit 108.

入出力部105は、比較結果、判定結果等を出力する。出力された比較結果、判定結果等は端末200に表示される。 The input / output unit 105 outputs a comparison result, a determination result, and the like. The output comparison result, determination result, etc. are displayed on the terminal 200.

(ハードウェア構成例)
設定管理装置100は、例えば、コンピュータに、本実施の形態で説明する処理内容を記述したプログラムを実行させることにより実現可能である。すなわち、設定管理装置100が有する機能は、当該コンピュータに内蔵されるCPUやメモリ、ハードディスクなどのハードウェア資源を用いて、当該設定管理装置100で実施される処理に対応するプログラムを実行することによって実現することが可能である。上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体(可搬メモリ等)に記録して、保存したり、配布したりすることが可能である。また、上記プログラムをインターネットや電子メールなど、ネットワークを通して提供することも可能である。
(Hardware configuration example)
The setting management device 100 can be realized, for example, by causing a computer to execute a program describing the processing contents described in the present embodiment. That is, the function of the setting management device 100 is to execute a program corresponding to the processing performed by the setting management device 100 by using the hardware resources such as the CPU, memory, and hard disk built in the computer. It is possible to achieve it. The above program can be recorded on a computer-readable recording medium (portable memory, etc.), stored, and distributed. It is also possible to provide the above program through a network such as the Internet or e-mail.

図3は、設定管理装置100をコンピュータで実現する場合におけるハードウェア構成例を示す図である。図3に示す設定管理装置100は、それぞれバスBで相互に接続されているドライブ装置150、補助記憶装置152、メモリ装置153、CPU154、インタフェース装置155、表示装置156、及び入力装置157等を有する。 FIG. 3 is a diagram showing a hardware configuration example when the setting management device 100 is realized by a computer. The setting management device 100 shown in FIG. 3 has a drive device 150, an auxiliary storage device 152, a memory device 153, a CPU 154, an interface device 155, a display device 156, an input device 157, and the like, which are connected to each other by a bus B, respectively. ..

設定管理装置100での処理を実現するプログラムは、例えば、CD-ROM又はメモリカード等の記録媒体151によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体151がドライブ装置150にセットされると、プログラムが記録媒体151からドライブ装置150を介して補助記憶装置152にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体151より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置152は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。 The program that realizes the processing in the setting management device 100 is provided by, for example, a recording medium 151 such as a CD-ROM or a memory card. When the recording medium 151 in which the program is stored is set in the drive device 150, the program is installed in the auxiliary storage device 152 from the recording medium 151 via the drive device 150. However, the program does not necessarily have to be installed from the recording medium 151, and may be downloaded from another computer via the network. The auxiliary storage device 152 stores the installed program and also stores necessary files, data, and the like.

メモリ装置153は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置152からプログラムを読み出して格納する。CPU154(プロセッサ)は、メモリ装置153に格納されたプログラムに従って設定管理装置100に係る機能を実現する。インタフェース装置155は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置156はプログラムによるGUI(Graphical User Interface)等を表示する。入力装置157はキーボード及びマウス、ボタン、又はタッチパネル等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。 The memory device 153 reads and stores the program from the auxiliary storage device 152 when the program is instructed to start. The CPU 154 (processor) realizes the function related to the setting management device 100 according to the program stored in the memory device 153. The interface device 155 is used as an interface for connecting to a network. The display device 156 displays a programmatic GUI (Graphical User Interface) or the like. The input device 157 is composed of a keyboard, a mouse, buttons, a touch panel, or the like, and is used for inputting various operation instructions.

なお、設定管理装置100を遠隔からのみで操作したり、遠隔でのみ表示を行う場合には、表示装置156及び入力装置157を備えないこととしてもよい。 When the setting management device 100 is operated only remotely or the display is performed only remotely, the display device 156 and the input device 157 may not be provided.

(動作例)
次に、設定管理装置100の動作につい図4のフローチャートの手順に沿って説明する。図4に示すように、設定管理装置100の動作は、ルールの学習を行う学習フェーズと、ルールを用いて比較結果に対する判定を行う比較判定フェーズからなる。ただし、一旦ルールが作成された後は、比較判定フェーズが学習フェーズを兼ねて、比較判定フェーズで得られた結果を教師データとして用いて学習を行うことで、ルールを随時更新することとしてもよい。
(Operation example)
Next, the operation of the setting management device 100 will be described according to the procedure of the flowchart of FIG. As shown in FIG. 4, the operation of the setting management device 100 includes a learning phase in which rules are learned and a comparison determination phase in which a determination is made for a comparison result using the rules. However, once the rule is created, the rule may be updated at any time by learning using the result obtained in the comparison judgment phase as teacher data while the comparison judgment phase also serves as the learning phase. ..

また、設定管理装置100は、学習の機能、及びルールを用いた判定を行う機能を備えないこととしてもよい。本実施の形態における対象環境間での設定情報の比較結果の出力により、設定が正しいかどうかを人が効率的に精度良く判定することができるからである。ただし、学習の機能、及びルールを用いた判定を行う機能を備えることで、より効率的で精度の良い判定を行うことができる。 Further, the setting management device 100 may not have a learning function and a function of performing a determination using a rule. This is because it is possible for a person to efficiently and accurately determine whether or not the setting is correct by outputting the comparison result of the setting information between the target environments in the present embodiment. However, by providing a learning function and a function for making a judgment using a rule, it is possible to make a more efficient and accurate judgment.

<S101:設定情報収集>
S101において、設定情報取得部101は、システムにおける各対象環境から設定情報を収集し、得られた設定情報を設定情報格納部106に格納する。設定情報取得部101は、全ての対象環境の設定情報を例えば予め定めた時間間隔で収集することとしてもよいし、ある対象環境におい設定変更があったこと(例えばソフトウェアのバージョンアップがあったこと)をトリガにして、当該対象環境と、その他の対象環境の設定情報を収集してもよい。なお、対象環境の設定情報とは、対象環境を構成する各装置の設定情報である。
<S101: Collection of setting information>
In S101, the setting information acquisition unit 101 collects setting information from each target environment in the system, and stores the obtained setting information in the setting information storage unit 106. The setting information acquisition unit 101 may collect the setting information of all the target environments at predetermined time intervals, for example, or the setting has been changed in a certain target environment (for example, the software version has been upgraded). ) May be used as a trigger to collect the setting information of the target environment and other target environments. The setting information of the target environment is the setting information of each device constituting the target environment.

収集された設定情報は、例えば、目的、拠点、収集した時刻毎に設定情報格納部105に格納される。 The collected setting information is stored in the setting information storage unit 105 for each purpose, base, and time of collection, for example.

設定情報格納部105に格納されるデータ構造の例を図5に示す。図5はある時刻Tに収集したデータの例を示している。図5に示すようなデータが時刻毎に格納される。図5に示すように、拠点1のdevの対象環境の設定情報、拠点2のdevの対象環境の設定情報、...のような形で格納がなされる。 FIG. 5 shows an example of a data structure stored in the setting information storage unit 105. FIG. 5 shows an example of data collected at a certain time T. Data as shown in FIG. 5 is stored for each time. As shown in FIG. 5, the storage is performed in the form of the setting information of the target environment of the dev of the base 1, the setting information of the target environment of the dev of the base 2, and so on.

各対象環境の設定情報のデータには、例えば、装置名、IPアドレス、ポート番号、当該装置のソフトウェアバージョン等、設定情報として取得可能な種々の情報が含まれる。また、設定情報として格納されるデータは、例えば、互いに比較可能なテキストデータである。 The data of the setting information of each target environment includes various information that can be acquired as setting information, such as a device name, an IP address, a port number, and a software version of the device. Further, the data stored as the setting information is, for example, text data that can be compared with each other.

<S102:比較>
次に、比較実行部102が、対象環境間における設定情報の比較を行う。本実施の形態では、時系列での比較、拠点間での比較、目的間での比較等、様々な比較を実施する。この比較処理の例について、図6と図7を参照して説明する。
<S102: Comparison>
Next, the comparison execution unit 102 compares the setting information between the target environments. In this embodiment, various comparisons such as time-series comparison, comparison between bases, and comparison between purposes are carried out. An example of this comparison process will be described with reference to FIGS. 6 and 7.

図6の例では、拠点1におけるバージョンアップ後のステージング環境(stage)と拠点1の商用環境(バージョンアップ前)との間の比較、拠点1のバージョンアップ後のステージング環境(stage)と拠点3の商用環境(バージョンアップ済み)との間の比較が実施されている。また、対象環境間の設定情報の比較において、同種の装置間での比較が行われることが図示されている。 In the example of FIG. 6, a comparison between the staging environment (stage) after the version upgrade at the base 1 and the commercial environment (before the version upgrade) at the base 1, the staging environment (stage) after the version upgrade at the base 1 and the base 3 Comparison with the commercial environment (upgraded) of. Further, in the comparison of the setting information between the target environments, it is shown that the comparison is performed between the same type of devices.

例えばA、Bで示す拠点1のバージョンアップ後のステージング環境(stage)と拠点1の商用環境(バージョンアップ前)との間の比較により、差分がある場合、ステージング環境と商用環境との間で何が変わっているのかを確認できる。バージョンアップ後の設定は本来であればバージョンアップで変更された内容以外は同じであるはずであるが、商用環境では、故障対応等により設定が変わっている場合がある。この比較により、そのような差分を把握できる。また、バージョンアップによって施された変更が、期待する変更かどうかを確認できる。また、後述する判定ステップにおいて、人(設定管理装置100のユーザ)は、当該差分が正しいか否か(許容できるか否か)を判定できる。 For example, if there is a difference between the staging environment (stage) after the version upgrade of base 1 and the commercial environment (before version upgrade) of base 1 indicated by A and B, if there is a difference, there is a difference between the staging environment and the commercial environment. You can see what has changed. The settings after the version upgrade should be the same except for the contents changed by the version upgrade, but in the commercial environment, the settings may have changed due to troubleshooting. By this comparison, such a difference can be grasped. You can also check whether the changes made by the version upgrade are the expected changes. Further, in the determination step described later, a person (user of the setting management device 100) can determine whether or not the difference is correct (whether or not it is acceptable).

また、C、Dで示す拠点1のバージョンアップ後のステージング環境(stage)と拠点3の商用環境(バージョンアップ済み)との間の比較により、差分がある場合、拠点1と拠点3との間でのみ発生する変更かどうかを確認できるとともに、それ以外の変更点がある場合、拠点3(正常に動作しているバージョンアップ後の環境)にあって、拠点1(未確認のバージョンアップ環境)にない設定や不適切に加えられた設定を確認できる。つまり、拠点間での比較により、期待通りに違いが出ているかを確認でき、精度良く設定の正誤の判断を効率的に行うことができる。 In addition, if there is a difference between the staging environment (stage) after the version upgrade of base 1 and the commercial environment (version upgraded) of base 3 indicated by C and D, if there is a difference, it is between base 1 and base 3. You can check if the change occurs only in, and if there are other changes, it is in base 3 (the environment after the version upgrade that is operating normally) and to base 1 (the unconfirmed version upgrade environment). You can see the settings that are not available or that have been added improperly. In other words, by comparing between the bases, it is possible to confirm whether the difference is as expected, and it is possible to efficiently judge whether the setting is correct or incorrect.

比較実行部102は、例えば、対象環境毎に、当該対象環境と目的、拠点、収集時刻のうちの少なくとも1つが異なる他の対象環境との比較を行うこととしてもよい。また、比較実行部102は、対象環境毎に、当該対象環境と目的、拠点、ソフトウェアのバージョンのうちの少なくとも1つが異なる他の対象環境との比較を行うこととしてもよい。 For example, the comparison execution unit 102 may make a comparison between the target environment and another target environment in which at least one of the purpose, the base, and the collection time is different for each target environment. Further, the comparison execution unit 102 may perform comparison with another target environment in which at least one of the target environment, the purpose, the base, and the software version is different for each target environment.

このような比較を行うことで、図7に例示するように、拠点、目的、時間を跨った比較を行うことができる。言い換えると、拠点、目的、及び時間の3つの軸を有する3次元空間において、当該3次元空間に存在する任意の2つの対象環境間での設定情報の比較を行うことができる。なお、任意の3つ以上の対象環境間での設定情報の比較を行うことも可能であるが、これは、2つの対象環境間での設定情報の比較の処理の組み合わせで実現されるものである。 By making such a comparison, as illustrated in FIG. 7, it is possible to make a comparison across bases, purposes, and times. In other words, in a three-dimensional space having three axes of base, purpose, and time, it is possible to compare setting information between any two target environments existing in the three-dimensional space. It is also possible to compare the setting information between any three or more target environments, but this is realized by the combination of the processing of comparing the setting information between the two target environments. be.

学習フェーズでは、比較実行部102による比較結果は入出力部105により出力され、判定を行うユーザが端末200から比較結果を目視する。例えば、ある対象環境におけるある装置(例:Webサーバ)の設定情報と、別の対象環境における同種の装置(Webサーバ)の設定情報との比較の結果、IPアドレスの第二オクテットが異なるという差分が検出された場合、当該差分を示す情報が端末200に表示される。 In the learning phase, the comparison result by the comparison execution unit 102 is output by the input / output unit 105, and the user who makes the determination visually checks the comparison result from the terminal 200. For example, as a result of comparison between the setting information of a certain device (example: Web server) in a certain target environment and the setting information of the same type of device (Web server) in another target environment, the difference that the second octet of the IP address is different. Is detected, information indicating the difference is displayed on the terminal 200.

<S103:判定>
学習フェーズのS103において、ユーザは、比較を行った対象環境の組毎に、比較結果が正しいか正しくないか(許容できるか許容できないか)の判定を行い、判定結果を端末200に入力する。これにより、判定結果は、入出力部105を介して、比較結果の情報とともに教師データ格納部107に格納される。例えば、「ある対象環境におけるある装置(例:Webサーバ)の設定情報と、別の対象環境における同種の装置(Webサーバ)の設定情報との比較の結果、IPアドレスの第二オクテットが異なり、一方は3で、他方は5である」という比較結果の情報と判定結果(例:当該差分は正しい)が教師データ格納部107に格納される。
<S103: Judgment>
In S103 of the learning phase, the user determines whether the comparison result is correct or incorrect (acceptable or unacceptable) for each set of the target environment for which the comparison is performed, and inputs the determination result to the terminal 200. As a result, the determination result is stored in the teacher data storage unit 107 together with the comparison result information via the input / output unit 105. For example, "As a result of comparing the setting information of a certain device (example: Web server) in a certain target environment and the setting information of the same type of device (Web server) in another target environment, the second octet of the IP address is different. The information of the comparison result that "one is 3 and the other is 5" and the determination result (eg, the difference is correct) are stored in the teacher data storage unit 107.

<S104:学習>
S104において、学習部103は、教師データ格納部107に格納された教師データに基づいて、学習を実行し、ルール(モデルと称してもよい)を作成し、作成したルールをルール格納部107に格納する。ここでの学習は、ニューラルネットワーク、SVM(サポートベクタマシン)などの機械学習の手法を用いて行ってもよいし、機械学習以外の手法を用いて行ってもよい。また、ユーザがルールを作成し、作成したルールをルール格納部107に格納することとしてもよい。
<S104: Learning>
In S104, the learning unit 103 executes learning based on the teacher data stored in the teacher data storage unit 107, creates a rule (may be referred to as a model), and transfers the created rule to the rule storage unit 107. Store. The learning here may be performed by using a machine learning method such as a neural network or SVM (support vector machine), or may be performed by using a method other than machine learning. Further, the user may create a rule and store the created rule in the rule storage unit 107.

上記のルールは、例えば、「ある対象環境におけるある装置(例:Webサーバ)の設定情報と、別の対象環境における同種の装置(Webサーバ)の設定情報との比較の結果、IPアドレスの第二オクテットが異なり、一方は3で、他方は5である」という比較結果の情報を入力とし、この比較結果が正しいか否か(許容できるか否か)を出力するものである。 The above rule is, for example, "as a result of comparison between the setting information of a certain device (example: Web server) in a certain target environment and the setting information of the same type of device (Web server) in another target environment, the IP address is the first. Two octets are different, one is 3 and the other is 5. ”The information of the comparison result is input, and whether or not this comparison result is correct (whether or not it is acceptable) is output.

学習により得られるルールの例であるルール例1~例3を以下に説明する。 Rule examples 1 to 3 which are examples of rules obtained by learning will be described below.

ルール例1:
差分:"拠点Aの対象環境と拠点Bの対象環境との間のIPアドレスの差分に関して、拠点Aの対象環境のIPアドレスの第2オクテットが3であり、拠点Bの対象環境のIPアドレスの第2オクテットが5であることの違いがある"->判定結果:"正しい"。
Rule example 1:
Difference: "Regarding the difference in IP address between the target environment of base A and the target environment of base B, the second octet of the IP address of the target environment of base A is 3, and the IP address of the target environment of base B is There is a difference that the second octet is 5, "-> Judgment result:" Correct ".

このルールは、拠点Aの対象環境と拠点Bの対象環境との間のIPアドレスの比較で確認された差分、及び当該差分がOKであるという判定結果の蓄積により生成される。 This rule is generated by accumulating the difference confirmed by comparing the IP addresses between the target environment of the base A and the target environment of the base B and the determination result that the difference is OK.

以下はIPアドレス間に比較と、OKであると判定された判定結果の例を示している。 The following shows an example of a comparison between IP addresses and a determination result determined to be OK.

10.3.0.1 vs 10.5.0.1⇒OK
10.3.100.2 vs 10.5.100.2⇒OK
10.3.0.81 vs 10.5.0.81⇒OK
このような場合、拠点Aと拠点BでのIPアドレスの差分が第2オクテットの数字の3と5であることは正しいというルールを生成できる。このようなIPアドレスの例は一例に過ぎない。
10.3.0.1 vs 10.5.0.1 ⇒ OK
10.3.100.2 vs 10.5.100.2 ⇒ OK
10.3.0.81 vs 10.5.0.81 ⇒ OK
In such a case, it is possible to generate a rule that it is correct that the difference between the IP addresses of the base A and the base B is the numbers 3 and 5 of the second octet. The example of such an IP address is just one example.

例えば、
kw1nv-cigw0001n vs lo8nv-cigw0001n
のように、装置名前等の文字列の比較を行うことで、「kw1」と「lo8」の違いは正しいというルールを作成することもできる。
for example,
kw1nv-cigw0001n vs lo8nv-cigw0001n
By comparing character strings such as device names, it is possible to create a rule that the difference between "kw1" and "lo8" is correct.

ルール例2:
差分:"ある対象環境におけるソフトウェアのバージョンが、バージョン1からバージョン2に変わる場合、DBの種類がDB-XからDB-Yに変わる"->判定結果:"正しい"。
Rule example 2:
Difference: "When the software version in a certain target environment changes from version 1 to version 2, the DB type changes from DB-X to DB-Y"-> Judgment result: "Correct".

上記の「DB-X」、「DB-Y」はそれぞれデータベースシステムの製品名である。 The above "DB-X" and "DB-Y" are product names of the database system, respectively.

上記のルールは、ある時刻での対象環境を、別の時刻の対象環境(拠点、目的は同じでもよいし、異なっていてもよい)と比較する時系列の比較において、あるパラメータと相関関係にある別のパラメータを検出することで生成されるルールの例である。より具体的には、時系列で設定情報を比較することで、ある時点で、あるパラメータが変化したことに伴い、別のパラメータも変化したことを検知してルールを生成する。 The above rule correlates with a certain parameter in a time series comparison comparing the target environment at one time with the target environment at another time (base, purpose may be the same or different). Here is an example of a rule generated by detecting another parameter. More specifically, by comparing the setting information in chronological order, it is detected that a certain parameter changes and another parameter changes at a certain point in time, and a rule is generated.

上記のルールは、相関関係が検知された2つのパラメータが「バージョン」と、使用される「DB」である場合の例である。 The above rule is an example when the two parameters for which the correlation is detected are the "version" and the "DB" used.

例えば、拠点Aの対象環境からある時刻T1に収集した設定情報から得られたソフトウェアのバージョンが1であり、当該設定情報から得られたDBがDB-Xであり、拠点Aの当該対象環境からある時刻T2(T1よりも後の時刻)に収集した設定情報から得られたソフトウェアのバージョンが2であり、当該設定情報から得られたDBがDB-Yである、という情報が比較結果により得られる。他の拠点(例えば拠点B)でも同様の相関関係の情報が得られる。これらの情報は下記のように表すことができる。 For example, the version of the software obtained from the setting information collected at a certain time T1 from the target environment of the base A is 1, the DB obtained from the setting information is DB-X, and the DB is from the target environment of the base A. The comparison result shows that the software version obtained from the setting information collected at a certain time T2 (time after T1) is 2, and the DB obtained from the setting information is DB-Y. Be done. Similar correlation information can be obtained at other bases (for example, base B). This information can be expressed as follows.

拠点A:when ver=1 then db=DB-X, when ver=2 then db=DB-Y
拠点B:when ver=1 then db=DB-X,when ver=2 then db=DB-Y
学習部103は、複数拠点における時系列での設定情報の比較により、バージョンとDBとの間に相関関係があることを検知し、「対象環境におけるソフトウェアのバージョンが、バージョン1からバージョン2に変わる場合、DBの種類がDB-XからDB-Yに変わるのが正しい」というルールを生成する。
Base A: when ver = 1 the db = DB-X, when ver = 2 the db = DB-Y
Base B: when ver = 1 the db = DB-X, when ver = 2 the db = DB-Y
The learning unit 103 detects that there is a correlation between the version and the DB by comparing the setting information in the time series at a plurality of bases, and "changes the software version in the target environment from version 1 to version 2." In that case, it is correct that the type of DB changes from DB-X to DB-Y. "

なお、相関関係については、設定情報を時系列で比較することで、ある時点でパラメータの一つが変更されていることを検知すると、これと同時に変更されているパラメータは相関関係が高いと判断することができる。これが1つの拠点だけであれば疑わしいが,全ての拠点で発生している場合、あるいは多くの拠点(ある閾値以上の数の拠点)で発生している場合に、上記のようにルール化することができる。 Regarding the correlation, if it is detected that one of the parameters has been changed at a certain point in time by comparing the setting information in chronological order, it is determined that the parameter that has been changed at the same time has a high correlation. be able to. It is doubtful if this is only one base, but if it occurs at all bases, or if it occurs at many bases (number of bases above a certain threshold), make rules as described above. Can be done.

相関関係については、機械学習により検知してもよいし、統計的に検出することとしてもよいし、データの総当たり比較などの手法を用いて検知してもよい。 The correlation may be detected by machine learning, statistically, or by using a method such as brute force comparison of data.

ルール例3:"2つ以上のルールで定義された値をシステムの固有値として保持する。"
各拠点において、対象環境のIPアドレスの第二オクテットの値(例えば3)を識別子として使用する場合が多い。例えば、ある拠点のユーザを一意に識別するために、当該拠点において、ユーザ名として、ユーザの名前(user)とIPアドレスの第二オクテットを接続した「user{{第二オクテット}}」が使用される。
Rule example 3: "Keep the values defined by two or more rules as system eigenvalues."
At each site, the value of the second octet (for example, 3) of the IP address of the target environment is often used as an identifier. For example, in order to uniquely identify a user at a certain site, "user {{second octet}}", which is a connection between the user's name (user) and the second octet of the IP address, is used as the user name at the site. Will be done.

このような場合、拠点固有の値を定義するのではなく、拠点に頻繁に使用される値として設定情報のデータから識別子を抽出することができる。IPアドレスの第二オクテットの他、ホスト名、ホスト名のプレフィックス、ポストフィックスなども識別子として使用することができる。 In such a case, the identifier can be extracted from the setting information data as a value frequently used for the site, instead of defining a value unique to the site. In addition to the second octet of the IP address, the host name, host name prefix, postfix, etc. can also be used as identifiers.

上記のようにして学習フェーズが実行される。次に、図4のS106~S108で示される比較実行フェーズを説明する。比較実行フェーズでは、学習フェーズで得られたルールに基づき、設定情報の比較結果が正しいか否かを自動的に判定する。 The learning phase is executed as described above. Next, the comparison execution phase shown in S106 to S108 of FIG. 4 will be described. In the comparison execution phase, it is automatically determined whether or not the comparison result of the setting information is correct based on the rules obtained in the learning phase.

<S105:設定情報収集>
S105において、S101と同様にして設定情報の収集がなされる。すなわち、設定情報取得部101は、システムにおける各対象環境から設定情報を収集し、得られた設定情報を設定情報格納部106に格納する。設定情報取得部101は、全ての対象環境の設定情報を例えば予め定めた時間間隔で収集することとしてもよいし、ある対象環境において変更があったこと(例えばバージョンアップがあったこと)をトリガにして、当該対象環境と、その他の対象環境の設定情報を収集してもよい。
<S105: Collection of setting information>
In S105, setting information is collected in the same manner as in S101. That is, the setting information acquisition unit 101 collects setting information from each target environment in the system, and stores the obtained setting information in the setting information storage unit 106. The setting information acquisition unit 101 may collect the setting information of all the target environments at predetermined time intervals, for example, or triggers that there is a change (for example, a version upgrade) in a certain target environment. Then, the setting information of the target environment and other target environments may be collected.

<S106:比較>
次に、比較実行部102が、対象環境間における設定情報の比較を行う。比較処理も学習フェーズの比較処理と同様であり、時系列での比較、拠点間での比較、目的間での比較等、様々な比較を行うことができる。
<S106: Comparison>
Next, the comparison execution unit 102 compares the setting information between the target environments. The comparison process is the same as the comparison process in the learning phase, and various comparisons such as time-series comparison, comparison between bases, and comparison between purposes can be performed.

ただし、比較判定フェーズにおいては、例えば、ある特定の拠点のある目的の環境(例えば商用環境)でのバージョンアップを契機として、その特定の対象環境(便宜上、対象環境Sと呼ぶ)の設定が正常かどうかを知りたい、という場面が想定される。 However, in the comparison judgment phase, for example, the setting of the specific target environment (referred to as the target environment S for convenience) is normal, triggered by a version upgrade in a target environment (for example, a commercial environment) of a specific base. It is assumed that you want to know whether or not.

そのような場合、例えば、対象環境Sの最新の設定情報(便宜上、設定情報Sと呼ぶ)と、他の1つ又は複数の対象環境の設定情報(設定情報Sと、時刻、目的、拠点のうちの少なくとも1つが異なる)とを比較する。 In such a case, for example, the latest setting information of the target environment S (referred to as setting information S for convenience) and the setting information of one or more other target environments (setting information S, time, purpose, and base). At least one of them is different).

上記の比較により、例えば、設定情報Sと他の拠点の設定情報との間では、違いがIPアドレスの第二オクテットのみであることを示す差分が得られ、下記の判定により、正しい差分であると判定されれば、設定情報Sは正しいと判断できる。 By the above comparison, for example, a difference indicating that the difference between the setting information S and the setting information of another base is only the second octet of the IP address is obtained, and the difference is correct by the following determination. If it is determined, the setting information S can be determined to be correct.

<S107:判定>
S107において、判定部104は、ルール格納部108からルールを読み出し、当該ルール(モデル)に、比較実行部102で得られた差分の情報を入力することで、当該差分が正しいかどうか(許容できるかどうか)を判定する。
<S107: Judgment>
In S107, the determination unit 104 reads the rule from the rule storage unit 108 and inputs the difference information obtained by the comparison execution unit 102 into the rule (model) to see if the difference is correct (acceptable). Whether or not) is determined.

例えば、IPアドレスに関する差分については、前述したルール例1のようなルールに入力し、ルールに基づき、この差分は正しいか否かが自動的に判定される。 For example, the difference regarding the IP address is input to a rule like the rule example 1 described above, and based on the rule, it is automatically determined whether or not this difference is correct.

また、バージョン変更と相関関係のある差分であれば、前述したルール例2のようなルールに入力し、ルールに基づき、この差分は正しいか否かが自動的に判定される。 Further, if the difference has a correlation with the version change, it is input to a rule like the rule example 2 described above, and based on the rule, it is automatically determined whether or not this difference is correct.

なお、差分の種類(IPアドレスに関する差分、バージョン変更と相関関係のある差分等)に応じてどのルールを使用するかについても、学習により自動的に判断がなされるようにしてもよい。 It should be noted that learning may automatically determine which rule to use according to the type of difference (difference regarding IP address, difference correlated with version change, etc.).

<S108:出力>
最後に、入出力部108が、比較結果と判定結果(正しい/正しくない)を出力する。出力された比較結果と判定結果は端末200に表示される。
<S108: Output>
Finally, the input / output unit 108 outputs the comparison result and the determination result (correct / incorrect). The output comparison result and determination result are displayed on the terminal 200.

(実施の形態の効果)
以上説明した技術により、抜け漏れなく比較対象を列挙し、比較を行うことができる。また、時系列の比較により、比較ポイントの過去との差分を明確に把握することができ、「何が変更されたか」を確認することができる。また、例えば、他の拠点との比較により、設定の抜けを洗い出すことができる。また、差分と判定結果とを学習することで,差分が与えられたときに自動的に設定の正誤判定を実施できる。
(Effect of embodiment)
With the technique described above, it is possible to list and compare comparison targets without omission. In addition, by comparing the time series, the difference between the comparison points and the past can be clearly grasped, and "what has been changed" can be confirmed. In addition, for example, by comparing with other bases, it is possible to identify the omission of the setting. In addition, by learning the difference and the judgment result, it is possible to automatically perform the correctness judgment of the setting when the difference is given.

すなわち、 複数の装置から構成されるシステムにおける装置の設定が正しいか否かを効率的に判断することが可能となる。 That is, it is possible to efficiently determine whether or not the device settings in a system composed of a plurality of devices are correct.

(実施の形態のまとめ)
以上、説明したように、本実施の形態により、複数の装置により構成されるシステムにおける1つ又は複数の装置から設定情報を取得する設定情報取得部と、2つの設定情報間の比較を行う比較実行部と、前記比較実行部の比較により得られた差分情報を出力する出力部とを備えることを特徴とする設定情報管理装置が提供される。
(Summary of embodiments)
As described above, according to the present embodiment, a comparison between a setting information acquisition unit that acquires setting information from one or a plurality of devices in a system composed of a plurality of devices and a comparison between the two setting information. Provided is a setting information management device including an execution unit and an output unit that outputs difference information obtained by comparing the comparison execution unit.

前記設定情報管理装置は、所定のルールに従って、前記差分情報が、正しい差分情報であるか否かを判定する判定部を更に備えてもよい。 The setting information management device may further include a determination unit for determining whether or not the difference information is correct difference information according to a predetermined rule.

前記所定のルールは、例えば、前記2つの設定情報におけるIPアドレス間での所定のオクテットの値についてのルールである。前記所定のルールは、例えば、前記2つの設定情報におけるあるパラメータと、当該パラメータと相関関係を有する他のパラメータとについてのルールである。 The predetermined rule is, for example, a rule regarding a predetermined octet value between IP addresses in the two setting information. The predetermined rule is, for example, a rule for a certain parameter in the two setting information and another parameter having a correlation with the parameter.

前記設定情報管理装置は、前記比較実行部の比較により得られた差分情報と、前記差分情報が、正しい差分情報であるか否かを示す正解データとから、前記所定のルールを生成する学習部を更に備えることとしてもよい。 The setting information management device is a learning unit that generates the predetermined rule from the difference information obtained by the comparison of the comparison execution unit and the correct answer data indicating whether or not the difference information is the correct difference information. May be further provided.

前記2つの設定情報間において、取得時刻、取得元の装置の拠点、及び取得元の装置の使用目的のうちの少なくとも1つが異なることとしてもよい。 At least one of the acquisition time, the base of the acquisition source device, and the purpose of use of the acquisition source device may be different between the two setting information.

以上、本実施の形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 Although the present embodiment has been described above, the present invention is not limited to such a specific embodiment, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist of the present invention described in the claims. It is possible.

100 設定管理装置
101 設定情報取得部
102 比較実行部
103 学習部
104 判定部
105 入出力部
106 設定情報格納部
107 教師データ格納部
108 ルール格納部
150 ドライブ装置
151 記録媒体
152 補助記憶装置
153 メモリ装置
154 CPU
155 インタフェース装置
156 表示装置
157 入力装置
200 端末
100 Setting management device 101 Setting information acquisition unit 102 Comparison execution unit 103 Learning unit 104 Judgment unit 105 Input / output unit 106 Setting information storage unit 107 Teacher data storage unit 108 Rule storage unit 150 Drive device 151 Recording medium 152 Auxiliary storage device 153 Memory device 154 CPU
155 Interface device 156 Display device 157 Input device 200 Terminal

Claims (6)

複数の装置により構成されるシステムにおける1つ又は複数の装置から設定情報を取得する設定情報取得部と、
ある装置の設定情報である第1設定情報と、当該装置と目的、拠点、収集時刻のうちの少なくとも1つが異なる他の装置の設定情報である第2設定情報との間の比較を行う比較実行部と、
所定のルールに従って、前記比較実行部の比較により得られた差分情報が、正しい差分情報であるか否かを判定する判定部と、を備え、
前記所定のルールは、前記第1設定情報と前記第2設定情報におけるあるパラメータと、当該パラメータと相関関係を有する他のパラメータとについてのルールである
ことを特徴とする設定情報管理装置。
A setting information acquisition unit that acquires setting information from one or more devices in a system composed of a plurality of devices.
Comparison execution that compares the first setting information, which is the setting information of a certain device, with the second setting information, which is the setting information of another device whose purpose, base, and collection time are different from that of the device. Department and
A determination unit for determining whether or not the difference information obtained by the comparison of the comparison execution unit is correct difference information according to a predetermined rule is provided.
The predetermined rule is a rule for a certain parameter in the first setting information and the second setting information, and another parameter having a correlation with the parameter.
A setting information management device characterized by this.
前記比較実行部の比較により得られた差分情報と、前記差分情報が、正しい差分情報であるか否かを示す正解データとから、前記所定のルールを生成する学習部
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の設定情報管理装置。
It is characterized by further including a learning unit that generates the predetermined rule from the difference information obtained by the comparison of the comparison execution unit and the correct answer data indicating whether or not the difference information is the correct difference information. The setting information management device according to claim 1.
前記第1設定情報と前記第2設定情報との間において、取得時刻、取得元の装置の拠点、及び取得元の装置の使用目的のうちの少なくとも1つが異なる
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の設定情報管理装置。
Claim 1 or claim 1, wherein at least one of the acquisition time, the base of the acquisition source device, and the purpose of use of the acquisition source device is different between the first setting information and the second setting information. The setting information management device according to 2 .
前記所定のルールは、時系列で設定情報を比較することで、ある時点で、あるパラメータが変化したことに伴い、別のパラメータも変化したことを検知することにより生成されたルールである The predetermined rule is a rule generated by comparing setting information in chronological order to detect that a certain parameter changes at a certain point in time and another parameter also changes.
ことを特徴とする請求項1ないし3のうちいずれか1項に記載の設定情報管理装置。 The setting information management device according to any one of claims 1 to 3.
設定情報管理装置が実行する設定情報管理方法であって、
複数の装置により構成されるシステムにおける1つ又は複数の装置から設定情報を取得する設定情報取得ステップと、
ある装置の設定情報である第1設定情報と、当該装置と目的、拠点、収集時刻のうちの少なくとも1つが異なる他の装置の設定情報である第2設定情報との間の比較を行う比較実行ステップと、
所定のルールに従って、前記比較実行ステップでの比較により得られた差分情報が、正しい差分情報であるか否かを判定する判定ステップと、を備え、
前記所定のルールは、前記第1設定情報と前記第2設定情報におけるあるパラメータと、当該パラメータと相関関係を有する他のパラメータとについてのルールである
ことを特徴とする設定情報管理方法。
It is a setting information management method executed by the setting information management device.
A setting information acquisition step for acquiring setting information from one or more devices in a system composed of a plurality of devices,
Comparison execution that compares the first setting information, which is the setting information of a certain device, with the second setting information, which is the setting information of another device whose purpose, base, and collection time are different from that of the device. Steps and
A determination step for determining whether or not the difference information obtained by the comparison in the comparison execution step is the correct difference information according to a predetermined rule is provided.
The predetermined rule is a rule for a certain parameter in the first setting information and the second setting information, and another parameter having a correlation with the parameter.
A setting information management method characterized by this.
コンピュータを、請求項1ないしのうちいずれか1項に記載の設定情報管理装置における各部として機能させるためのプログラム。 A program for making a computer function as each part in the setting information management device according to any one of claims 1 to 4 .
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