JP7007393B2 - 要求リンクをリダイレクトする動的レビュー生成の最適化 - Google Patents
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Description
本出願は、2017年10月13日に出願した米国特許出願第15/783186号、および2017年4月21日に出願した米国特許出願第15/494122号の利益を主張し、それらは、共に、2016年11月1日に出願した米国仮出願第62/415946号の利益を主張し、それの開示全体は、この参照によって本明細書に組み込まれる。
・潜在的なレビュワについての知識
・レビュー・サイトのロケーション
・レビュー・サイトにおけるトラフィックの量
・レビューの最新性
・特定のレビュー・サイトに関する統計データ
・商店に関する外部情報
・商店のレビュー・サイト選好
・他の要因
この例においては、レビュワ・クライアント・デバイス130と関連付けられた特定のレビュワについて収集された情報も、使用され得る。例えば、特定のレビュワが特定のサイト上にレビューを残す頻度が、考慮され得る。ユーザが、サイトBよりもサイトAにより多くレビューを残している(またはサイトAのスーパ・ユーザである)場合、商店は、レビュワをサイトAに送ることを望むことがある。加えて、特定のユーザの特定のサイトとの提携についての知識が、関連し得る。例えば、レビュワがすでにサイトBにログインしていることが知られている場合、そのレビュワは、別のサイトよりもサイトBにレビューを残す可能性がより高くなり得る。別の例においては、レビュワが、捏造したレビューまたはさもなければ不愉快なレビューを残したことが知られている場合、そのユーザは、フラグが立てられ得る。いくつかの例においては、レビュワが捏造したレビューを残したとアルゴリズムが決定した場合、そのようなレビュワには、電子メールは、送信されない。
このファクタに関して、レビュー・サイト150-1乃至Nのロケーションは、消費者がそこで商店を発見することを商店が期待するサイトのことであり得る。これらは、商店に関連する内容を対象とする1つまたは複数のサイトであり得る。
レビュー・サイト150-1乃至Nのうちの特定の1つにおけるトラフィックの量は、レビュー要求が特定のレビュー・サイトに誘導されることを商店が望む前に、そのサイトを訪問しなければならない顧客の(商店によって設定された)閾値数のことであり得る。これは、顧客が商店についての情報を頻繁に探し求めるサイトを示し得る。いくつかの実施においては、レビュー・サイトへのトラフィックは、ある閾値を下回ることがある。例えば、商店は、1つのサイトにおいては、平均レーティングが3.6の、1000のレビューを有することがあり、商店は、別のサイトにおいては、平均が2.4の、10のレビューを有することがある。この例においては、システムは、10のレビューを有するサイトの総計レーティングを上昇させるために、そのサイトにより多くのレビュー・トラフィックを送信し得る。
レビュー・サイト150-1乃至Nのうちの特定の1つにおける最後のレビューの最新性は、特定のレビュー・サイトにおける商店についてのレーティングを最適化するために、そのサイトに新しいレビューを集中させたいと望む、商店の願望のことであり得る。いくつかの実施においては、商店は、消費者の観点から、あるレビュー・サイトにおけるレビューを増やすために、そのサイトが最近のレビューを有することを確実にしたいと望む、それの願望を示し得る。いくつかの実施においては、商店は、最近のレビューを、先月または他の何らかのタイプの時間インジケータ内に発生したレビューとして定義することができる。説明的な一例においては、多数のレビュワが様々な理由で他のサイトに送られており、特定のサイトが先月内にレビューを受信していない場合、システムは、すべての最近のレビュワをそのサイトに送ることを望み得る。
レビュー・サイト150-1乃至Nトに関する統計データは、潜在的なレビュワをどのサイトに誘導するかを決定する際のファクタとして使用され得る。例えば、商店は、あるウェブサイトにおいて、星3つ半(3.5)のレーティングを受け、他のサイトにおいて、星2つ半(2.5)のレーティングを受けていることがある。動的レビュー・オプティマイザは、消費者がレビューをどこに残しているかを分析し、サイトにわたる商店の総計レーティングを決定し得る。動的レビュー・オプティマイザは、その後、データに基づいて、統計的な偏差レベルを決定し、特定のサイトにおけるレーティングが正常レベル外にあるかどうかを決定し得る。この例においては、十分なレビュワがそこに送られている場合は、レビューが肯定的か、それとも否定的かにかかわらず、レーティングは正常レベルまで上昇し得るので、より多くのレビュワが、特定のサイトに誘導され得る。例えば、1つのサイト上には1000以上のレビューがあり、平均が3.5であるが、平均が2.5の他のサイト上には10のレビューしか存在しない場合、レビュワを1000人まで増やすことによって、これは、そのサイト上における全体的な総計レーティングを、他のサイトにおけるように、3.5まで上昇させ得る。
商店に関する周辺の外部ファクタは、サイト150-1乃至Nのどれに潜在的なレビュワを誘導するかを決定するためのファクタとして、使用され得る。例えば、商店ロケーションに何らかの変化が存在する場合、それは、1つのレビュー・サイトが、商店についての衛生基準スコアを「A」から「C」に変更するなど、低いレビューを有する原因となる。この情報は、例えば、保健省のレーティング・データベースまたは他のソースから、取り出され得る。動的レビュー・オプティマイザは、この外部情報がレーティングにどのように影響するようになるかを予想し得る。そのような状況においては、商店のロケーションが影響を受ける時間の間は、会社がどのように提示されているかをより良く理解するために、トラフィックは、サードパーティ・レビュー・サイトよりも、商店のファーストパーティ・レビュー・サイトに誘導され得る。他の状況においては、商店のレーティングに悪い影響を与えないように、レビューを求める要求が、まったく設定されないことがある。
いくつかの実施においては、商店は、複数のサイト150-1乃至Nのうちの特定のサイト上にレビューが存在することを求める願望を示し得る。そのため、あるサイトが他のサイトよりも多くのレビューを受け取るように、レビューの分配が、調整され得る。サードパーティ・サイト上においては、商店は、レビューがどのようにフィルタリングされるかをあまりコントロールできないので、いくつかの状況においては、商店は、サードパーティ・サイトよりも自分のファーストパーティ・サイト上にレビューが存在することを好むことがある。いくつかの状況においては、商店は、より多くの肯定的なレビューを押し込むことによって、低いレーティングのレビューをレビュー・ウェブサイトのフロント・ページから押し出すことを望むことがある。例えば、レビュー・サイトは、ある数(例えば、5つ)のレビューを示し、その場合、改ページ機能が存在して、より多くのレビューを見るためには、それをクリックして次のページに進むことが、一般的である。いくつかの商店は、最新の5つのレビューのうちに星1つのレビューが存在する場合、その星1つのレビューを2ページ以降に押しやるために、動的レビュー・オプティマイザが、より多くの人たちをレビュー・サイトに送り得ることを好むことがある。したがって、誰かがそのレビュー・ウェブサイトに行った場合、より高いレーティングのレビューが、彼らが見る最初のものである。
Claims (17)
- 1つまたは複数の商店についてのプロファイル・データを記憶するためのメモリと、
前記メモリに動作可能に結合された処理デバイスであって、
商店のロケーションと関連付けられたクライアント・デバイスに対する、オンライン・レビューを生成する指示を受信することと、
前記指示を受信したことに応答して、前記商店と関連付けられた1つまたは複数の加重されたイベント・ファクタを決定することと、
商店システムによって指定された分配パラメータを選択することであって、前記分配パラメータは複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイト間でのレビューの配置を管理するルールで構成される、選択することと、
前記分配パラメータに基づいて、前記複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイトの内の第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別することと、
前記商店の前記ロケーションの前記オンライン・レビューを投稿するためのレビュー・オブジェクトを前記クライアント・デバイスに送信することを、前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトに行わせることと
を行うための処理デバイスと
を備えるシステム。 - 前記分配パラメータは、決定された時間期間と、前記決定された時間期間中における前記ロケーションの電子通信を送信する回数とを示す、請求項1に記載のシステム。
- 前記電子通信は、電子メール通信を含む、請求項2に記載のシステム。
- 前記電子通信は、テキスト通信を含む、請求項2に記載のシステム。
- 前記処理デバイスは、前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトのための前記加重されたイベント・ファクタが、前記商店と関連付けられた前記ロケーションについてのレビューの最新性時間インジケータを満たすとさらに決定することになる、請求項1に記載のシステム。
- 前記処理デバイスは、
前記ロケーションについての前記クライアント・デバイスによって投稿された、前記レビュー・オブジェクトに基づいたレビュー・データを受信することと、
前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別するために、前記レビュー・データに基づいて前記分配パラメータを更新することと
をさらに行うことになる、請求項1に記載のシステム。 - 処理デバイスによって、商店のロケーションと関連付けられたクライアント・デバイスに対する、オンライン・レビューを生成する指示を受信することと、
前記指示を受信したことに応答して、前記処理デバイスによって、前記商店と関連付けられた1つまたは複数の加重されたイベント・ファクタを決定することと、
前記処理デバイスによって、商店システムによって指定された分配パラメータを選択することであって、前記分配パラメータは複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイト間でのレビューの配置を管理するルールで構成される、選択することと、
前記処理デバイスによって、前記分配パラメータに基づいて、前記複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイトの内の第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別することと、
前記処理デバイスによって、前記商店の前記ロケーションの前記オンライン・レビューを投稿するためのレビュー・オブジェクトを前記クライアント・デバイスに送信することを、前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトに行わせることと
を含む方法。 - 前記分配パラメータは、決定された時間期間と、前記決定された時間期間中における前記ロケーションの電子通信を送信する回数とを示す、請求項7に記載の方法。
- 前記電子通信は、電子メール通信を含む、請求項8に記載の方法。
- 前記電子通信は、テキスト通信を含む、請求項8に記載の方法。
- 前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトのための前記加重されたイベント・ファクタが、前記商店と関連付けられた前記ロケーションについてのレビューの最新性時間インジケータを満たすと決定することをさらに含む、請求項7に記載の方法。
- 前記ロケーションについての前記クライアント・デバイスによって投稿された、前記レビュー・オブジェクトに基づいたレビュー・データを受信することと、
前記オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別するために、前記レビュー・データに基づいて前記分配パラメータを更新することと
をさらに含む、請求項7に記載の方法。 - 処理デバイスによって実行されたときに、
前記処理デバイスによって、商店のロケーションと関連付けられたクライアント・デバイスに対する、オンライン・レビューを生成する指示を受信することと、
前記指示を受信したことに応答して、前記商店と関連付けられた1つまたは複数の加重されたイベント・ファクタを決定することと、
商店システムによって指定された分配パラメータを選択することであって、前記分配パラメータは複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイト間でのレビューの配置を管理するルールで構成される、選択することと、
前記分配パラメータに基づいて、前記複数のオンライン・サードパーティ・ウェブサイトの内の第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別することと、
前記商店の前記ロケーションの前記オンライン・レビューを投稿するためのレビュー・オブジェクトを前記クライアント・デバイスに送信することを、前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトに行わせることと
を前記処理デバイスに行わせる命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記分配パラメータは、決定された時間期間と、前記決定された時間期間中における前記ロケーションの電子通信を送信する回数とを示す、請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記電子通信は、電子メール通信を含む、請求項14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記電子通信は、テキスト通信を含む、請求項14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記処理デバイスは、
前記ロケーションについての前記クライアント・デバイスによって投稿された、前記レビュー・オブジェクトに基づいたレビュー・データを受信することと、
前記第1オンライン・サードパーティ・ウェブサイトを識別するために、前記レビュー・データに基づいて前記分配パラメータを更新することと
をさらに行うことになる、請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
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