JP7007101B2 - 食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 - Google Patents
食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7007101B2 JP7007101B2 JP2017082993A JP2017082993A JP7007101B2 JP 7007101 B2 JP7007101 B2 JP 7007101B2 JP 2017082993 A JP2017082993 A JP 2017082993A JP 2017082993 A JP2017082993 A JP 2017082993A JP 7007101 B2 JP7007101 B2 JP 7007101B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- meal
- information
- content
- user
- storage unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 title claims description 412
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 206010049040 Weight fluctuation Diseases 0.000 claims description 27
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 16
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 claims description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims description 6
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 33
- 230000036541 health Effects 0.000 description 28
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 19
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 13
- 239000000047 product Substances 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 10
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 9
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 9
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 6
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 6
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 4
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 3
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 3
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 3
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 2
- 235000010755 mineral Nutrition 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 2
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 2
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 2
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 2
- 206010022971 Iron Deficiencies Diseases 0.000 description 1
- 235000014633 carbohydrates Nutrition 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 235000003715 nutritional status Nutrition 0.000 description 1
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 235000002639 sodium chloride Nutrition 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 235000000346 sugar Nutrition 0.000 description 1
- 150000008163 sugars Chemical class 0.000 description 1
- 150000003722 vitamin derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
Images
Description
まず、本実施形態に係る食事内容提案システム1の全体構成について、図1を参照しながら説明する。図1は、本実施形態に係る食事内容提案システム1の全体構成の一例を示す図である。
次に、本実施形態に係る食事内容提案システム1の機能構成について、図2を参照しながら説明する。図2は、本実施形態に係る食事内容提案システム1の機能構成の一例を示す図である。
次に、本実施形態に係る食事内容提案システム1の処理の詳細について説明する。
まず、ユーザの食事内容の履歴を記録する処理について、図5を参照しながら説明する。図5は、食事履歴の記録処理の一例を示すフローチャートである。
(ステップS501)。食事内容情報は、上述したように、ユーザ端末40の食事内容送信部401により、例えば飲食店等におけるユーザ端末40を用いた電子決済に応じて送信される。食事内容情報には、例えば、時刻と、店舗名と、飲食した食事のメニュ名(又は購入した商品の商品名)とが含まれる。
次に、ユーザの食事内容の履歴に記録漏れがある場合に、記録が漏れている食事内容を補完する処理について、図6を参照しながら説明する。図6は、食事履歴の補完処理の一例を示すフローチャートである。図6に示す食事履歴の補完処理は、後述する食事内容の提案処理(図8)の前に実行されることが好ましい。
(1-1)まず、健康管理情報DB210を参照して、例えば直近2か月間における日々の体重変動(前日からの増減量)を算出する。ここで、図7に示すように、直近2か月間における日々の体重変動が算出されたものとする。
(2-1)上記の(1-3)算出された類似度が「2」である食事履歴情報が存在しない場合、体重変動が近い他の日付の食事履歴情報を食事履歴情報DB120から取得する。例えば、日付「10/9(水)」の体重変動「+0.4」と近い体重変動である「+0.6」及び「+0.2」の日付の食事履歴情報を取得する。この場合、日付「10/2(木)」の食事履歴情報と、日付「10/8(水)」の食事履歴情報と、日付「10/5(日)」の食事履歴情報と、日付「10/2(木)」の食事履歴情報と、日付「9/28(日)」の食事履歴情報とが取得される。
(3-1)上記の(1-1)で算出された体重変動と、食事履歴情報DB120に格納されている食事履歴情報の栄養素とから、体重変動がない場合におけるカロリー量(基準カロリー量)と、体重変動が生ずるカロリー量(変動カロリー量)とを算出する。
次に、ユーザに対して適切な食事内容を提案する処理について、図8を参照しながら説明する。図8は、食事内容の提案処理の一例を示すフローチャートである。図8に示す食事内容の提案処理は、例えば1週間毎に実行される。この場合、1週間分の食事内容がユーザに提案される。ただし、図8に示す食事内容の提案処理は、例えば1日毎に実行されても良いし、2週間毎に実行されも良い。
店舗・メニュ情報DB110と、食事履歴情報DB120とを参照して、例えば1週間毎の食事内容の栄養価を算出して、先週の食事内容で不足していた栄養素を補うように、次週の食事内容を決定する。例えば、先週の食事内容で鉄分が不足していた場合には、次週の食事内容のうち、少なくとも1つの食事内容には、鉄分を補うための食事内容を決定する。栄養価を考慮した食事内容を決定することで、ユーザは、自身が不足する栄養素を補うような食事を行うことができるようになる。
店舗・メニュ情報DB110と、食事履歴情報DB120とを参照して、ユーザが頻繁に通っている店舗のメニュや商品の中から食事内容を決定する。例えば、平日の昼食は店舗A(例えば会社の社員食堂)で食事をすることが多い場合、平日の昼食における食事内容を、店舗Aが提供するメニュの中から決定する。同様に、例えば、平日の朝食は店舗C(例えば自宅近くのコンビニエンスストア)で飲食物を購入することが多い場合、平日の朝食における食事内容を。店舗Cが販売する商品(飲食物)の中から決定する。行動パターンを考慮した食事内容を決定することで、ユーザは、自身が頻繁に通っている店舗で適切な食事等を行うことができる。
店舗・メニュ情報DB110と、スケジュール情報DB310とを参照して、ユーザの出張先や旅行先の店舗のメニュや商品の中から食事内容を決定する。例えば、来週の火曜日に「○○県○○市」への出張予定がある場合、住所が「○○県○○市」の店舗のメニュや商品の中から食事内容を決定する。スケジュールを考慮した食事内容を決定することで、ユーザは、例えば出張先や旅行先の店舗で適切な食事等を行うことができる。
店舗・メニュ情報DB110と、健康管理情報DB210とを参照して、ユーザの健康状態(例えば、体重や血圧、コレステロール等)が改善されるような食事内容を決定する。例えば、直近1か月間で体重が増加している場合、カロリーを抑えた食事内容を決定する。また、例えば、血圧が基準値を上回っている場合、塩分を抑えた食事内容を決定する。健康状態を考慮した食事内容を決定することで、ユーザは、健康状態が改善されるような食事を行うことができる。
店舗・メニュ情報DB110と、食事履歴情報DB120とを参照して、ユーザの飲食パターン(すなわち、ユーザの食事に対する嗜好)を考慮した食事内容を決定する。例えば、過去半年間の食事履歴情報からユーザが肉料理を好んで食べていることが特定された場合、定期的に肉料理の食事内容を決定する。これは、上記の(1)や(4)を考慮した結果、ユーザの嗜好に合わない食事内容が提案され続けると、ユーザは、提案された食事内容以外の食事をするためである。飲食パターンを考慮した食事内容を決定することで、ユーザは、上記の(1)や(4)により、栄養価や健康状態を考慮した食事を行いつつ、定期的に自身の嗜好にあった食事を行うこともできる。
以上のように、本実施形態に係る食事内容提案システム1では、ユーザは、ユーザ端末40を用いて、飲食店等で電子決済を行うことで、自身が食べた食事内容を容易に記録することができる。これにより、ユーザは、例えば、料理名の入力や料理の写真撮影等を行う必要がなくなると共に、食事内容の記録漏れの発生を減少させることができる。
10 食事内容提案装置
20 健康管理装置
30 スケジュール管理装置
40 ユーザ端末
101 受信部
102 DB管理部
103 補完部
104 提案部
110 店舗・メニュ情報DB
120 食事履歴情報DB
210 健康管理情報DB
310 スケジュール情報DB
401 食事内容送信部
1000 食事内容提案情報
Claims (6)
- ユーザが利用する端末と接続される食事内容提案装置であって、
日付毎に、前記ユーザの食事内容の履歴が含まれる食事情報を記憶する第1の記憶部と、
日付毎に、前記ユーザの体重を示す体重情報を記憶する第2の記憶部と、
前記食事内容の履歴に漏れがある食事情報を示す記録漏れ食事情報が前記第1の記憶部に記憶されている場合、該記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する補完部と、
前記第1の記憶部に記憶されている食事情報に基づいて、前記ユーザに提案する食事内容が含まれる提案情報を作成する作成部と、
作成した前記提案情報を前記端末に送信する送信部と、
を有し、
前記補完部は、
前記第2の記憶部に記憶されている体重情報から前記ユーザの日付毎の体重変動を算出し、前記記録漏れ食事情報の日付における体重変動と同一の体重変動の日付における食事情報を前記第1の記憶部に記憶されている食事情報の中から特定し、特定した食事情報と前記記録漏れ食事情報との類似度が所定の値である場合、前記特定した食事情報に含まれる食事内容で、前記記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する、食事内容提案装置。 - 前記作成部は、
前記第1の記憶部に記憶されている食事情報に含まれる食事内容から特定される前記ユーザの食事に対する嗜好と、前記食事の栄養価と、前記食事が提供された店舗とのうちの少なくとも1つに基づいて、前記提案情報を作成する、請求項1に記載の食事内容提案装置。 - 前記記録漏れ食事情報は、朝食、昼食又は夕食の少なくとも1つの食事内容の履歴に漏れがある食事情報である、請求項1又は2に記載の食事内容提案装置。
- 前記類似度は、前記特定した食事情報と前記記録漏れ食事情報とで同一の食事内容が含まれる回数であり、
前記補完部は、
前記特定した食事情報と前記記録漏れ食事情報との類似度が2である場合、前記特定した食事情報に含まれる朝、昼及び夕の各時間帯の食事内容のうち、前記記録漏れ食事情報で記録が漏れている時間帯と同一時間帯の食事内容で、前記記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する、請求項3に記載の食事内容提案装置。 - ユーザが利用する端末と、該端末と接続される食事内容提案装置とを有する食事内容提案システムであって、
日付毎に、前記ユーザの食事内容の履歴が含まれる食事情報を記憶する第1の記憶部と、
日付毎に、前記ユーザの体重を示す体重情報を記憶する第2の記憶部と、
前記食事内容の履歴に漏れがある食事情報を示す記録漏れ食事情報が前記第1の記憶部に記憶されている場合、該記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する補完部と、
前記第1の記憶部に記憶されている食事情報に基づいて、前記ユーザに提案する食事内容が含まれる提案情報を作成する作成部と、
作成した前記提案情報を前記端末に送信する送信部と、
を有し、
前記補完部は、
前記第2の記憶部に記憶されている体重情報から前記ユーザの日付毎の体重変動を算出し、前記記録漏れ食事情報の日付における体重変動と同一の体重変動の日付における食事情報を前記第1の記憶部に記憶されている食事情報の中から特定し、特定した食事情報と前記記録漏れ食事情報との類似度が所定の値である場合、前記特定した食事情報に含まれる食事内容で、前記記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する、食事内容提案システム。 - ユーザが利用する端末と接続される食事内容提案装置であって、日付毎に、前記ユーザの食事内容の履歴が含まれる食事情報を記憶する第1の記憶部と、日付毎に、前記ユーザの体重を示す体重情報を記憶する第2の記憶部と、を有する食事内容提案装置が、
前記食事内容の履歴に漏れがある食事情報を示す記録漏れ食事情報が前記第1の記憶部に記憶されている場合、該記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する補完手順と、
前記第1の記憶部に記憶されている食事情報に基づいて、前記ユーザに提案する食事内容が含まれる提案情報を作成する作成手順と、
作成した前記提案情報を前記端末に送信する送信手順と、
を実行し、
前記補完手順は、
前記第2の記憶部に記憶されている体重情報から前記ユーザの日付毎の体重変動を算出し、前記記録漏れ食事情報の日付における体重変動と同一の体重変動の日付における食事情報を前記第1の記憶部に記憶されている食事情報の中から特定し、特定した食事情報と前記記録漏れ食事情報との類似度が所定の値である場合、前記特定した食事情報に含まれる食事内容で、前記記録漏れ食事情報の食事内容の履歴を補完する、食事内容提案方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017082993A JP7007101B2 (ja) | 2017-04-19 | 2017-04-19 | 食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017082993A JP7007101B2 (ja) | 2017-04-19 | 2017-04-19 | 食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018181154A JP2018181154A (ja) | 2018-11-15 |
JP7007101B2 true JP7007101B2 (ja) | 2022-01-24 |
Family
ID=64276770
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017082993A Active JP7007101B2 (ja) | 2017-04-19 | 2017-04-19 | 食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7007101B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020160569A (ja) * | 2019-03-25 | 2020-10-01 | オムロンヘルスケア株式会社 | 生活習慣改善提案装置、生活習慣改善提案方法、及び生活習慣改善提案プログラム |
CN115244566A (zh) * | 2021-02-25 | 2022-10-25 | 松下知识产权经营株式会社 | 信息提示方法、程序、信息提示系统以及终端装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100525773B1 (ko) | 2003-03-31 | 2005-11-04 | 주식회사 카스 | 체중기반 건강관리방법 및 그 기록매체 |
JP2007505412A (ja) | 2003-09-12 | 2007-03-08 | ボディーメディア インコーポレイテッド | 対話式及び個人専用の計画、介入及び報告能力を含む体重及び他の生理学的状態のモニター及び管理システム |
JP2012168857A (ja) | 2011-02-16 | 2012-09-06 | Omron Healthcare Co Ltd | 管理装置、管理システム、および管理システムでの表示方法 |
US20160074707A1 (en) | 2014-09-17 | 2016-03-17 | Cambia Health Solutions, Inc. | Systems and methods for achieving and maintaining behavioral fitness |
JP2016115052A (ja) | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 凸版印刷株式会社 | 健康管理装置、及び健康管理方法 |
-
2017
- 2017-04-19 JP JP2017082993A patent/JP7007101B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100525773B1 (ko) | 2003-03-31 | 2005-11-04 | 주식회사 카스 | 체중기반 건강관리방법 및 그 기록매체 |
JP2007505412A (ja) | 2003-09-12 | 2007-03-08 | ボディーメディア インコーポレイテッド | 対話式及び個人専用の計画、介入及び報告能力を含む体重及び他の生理学的状態のモニター及び管理システム |
JP2012168857A (ja) | 2011-02-16 | 2012-09-06 | Omron Healthcare Co Ltd | 管理装置、管理システム、および管理システムでの表示方法 |
US20160074707A1 (en) | 2014-09-17 | 2016-03-17 | Cambia Health Solutions, Inc. | Systems and methods for achieving and maintaining behavioral fitness |
JP2016115052A (ja) | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 凸版印刷株式会社 | 健康管理装置、及び健康管理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018181154A (ja) | 2018-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200335196A1 (en) | System and method for automated personalized and community-specific eating and activity planning, linked to tracking system with automated multimodal item identification and size estimation system | |
Thunström et al. | Strategic self-ignorance | |
Just | Could behavioral economics help improve diet quality for nutrition assistance program participants? | |
Geier et al. | Unit bias: A new heuristic that helps explain the effect of portion size on food intake | |
Rachel | Food marketing to children in Canada: a settings-based scoping review on exposure, power and impact | |
Just et al. | One man's tall is another man's small: how the framing of portion size influences food choice | |
Capacci et al. | Policies to promote healthy eating in Europe: a structured review of policies and their effectiveness | |
US8777624B2 (en) | Wellness and weight management system and method | |
Ali et al. | Factors affecting consumers' eating-out choices in India: Implications for the restaurant industry | |
JP6903523B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
US20160133140A1 (en) | Using grocery store point-of-sale data to correlate consumer purchase habits to nutrition targets | |
Goode | Feeding the family when the wolf's at the door: the impact of over-indebtedness on contemporary foodways in low-income families in the UK | |
JP7007101B2 (ja) | 食事内容提案装置、食事内容提案システム及び食事内容提案方法 | |
JP7096056B2 (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末。 | |
Just et al. | Behavioral economic concepts to encourage healthy eating in school cafeterias: experiments and lessons from college students | |
US20140379465A1 (en) | Providing Advertisement Opportunities During Presentation of Shopping List | |
JP2007286985A (ja) | 飲食物の摂取量を算出する携帯端末装置、サーバ及びシステム | |
JP7226757B2 (ja) | 健康管理支援装置、健康管理支援方法、およびプログラム | |
JP7374579B2 (ja) | 買い物支援システム、買い物支援サーバ、プログラム及びユーザ端末。 | |
O’Connell et al. | School meals as a resource for low-income families in three European countries: a comparative case approach | |
Leu et al. | Looking for a taste of home: a qualitative study of the health implications of the diets of australian-based southeast asian students | |
US20140127651A1 (en) | Avatar having artificial intelligence for identifying and providing meal recommendations | |
WO2022038963A1 (ja) | 食事提案支援装置、食事提案支援方法、食事提案支援端末、食事提案支援システム、プログラム、および記録媒体 | |
WO2021167030A1 (ja) | 献立提案システム、献立提案方法、プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 | |
Warner | Salads or no, cheap burgers revive McDonald’s |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200213 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200821 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210406 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210607 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211207 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220106 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7007101 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |