JP7006408B2 - Usage fee determination program, usage fee determination method, and information processing equipment - Google Patents

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本件は、利用料決定プログラム、利用料決定方法、及び情報処理装置に関する。 This case relates to a usage fee determination program, a usage fee determination method, and an information processing device.

共有ストレージ(例えば、データベースシステム)及び/またはコンピューティングリソースへのアクセスといったサービスをクライアントに提供するシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Systems are known that provide services to clients such as shared storage (eg, database systems) and / or access to computing resources (see, eg, Patent Document 1).

特表2016-529597号公報Special Table 2016-529597

ところで、上述したシステムを利用する利用者がシステムの提供者に支払う利用料は、多くの場合、サービスの品質を保証するService Level Agreement(SLA)に基づいて定められている。例えば、システム全体の稼働が停止した場合には、SLAに基づいて、利用料が減額されることがある。 By the way, the usage fee paid by the user who uses the above-mentioned system to the system provider is often determined based on the Service Level Agreement (SLA) which guarantees the quality of service. For example, if the operation of the entire system is stopped, the usage fee may be reduced based on the SLA.

一方で、システム全体の稼働停止ではなく、利用者が行った個別の操作に対して一時的な失敗(以下、エラーという)が発生した場合には、SLAの保証対象外に該当する。このため、利用料が減額されるか否かは、SLAとは別にエラーの発生要因に起因して個別に判断される。例えば、このような一時的なエラーがシステムの利用者側に起因する場合には、利用料が減額されることはない。 On the other hand, if a temporary failure (hereinafter referred to as an error) occurs in an individual operation performed by the user instead of stopping the operation of the entire system, it is not covered by the SLA warranty. Therefore, whether or not the usage fee is reduced is determined individually due to the cause of the error, separately from the SLA. For example, if such a temporary error is caused by the user of the system, the usage fee will not be reduced.

そこで、1つの側面では、システムの利用者側に起因するエラーを除外した利用料を決定できる利用料決定プログラム、利用料決定方法、及び情報処理装置を提供することを目的とする。 Therefore, in one aspect, it is an object of the present invention to provide a usage fee determination program, a usage fee determination method, and an information processing apparatus capable of determining a usage fee excluding errors caused by the user side of the system.

1つの実施態様では、利用料決定プログラムは、システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、処理をコンピュータに実行させる。 In one embodiment, the usage fee determination program analyzes the response to the request transmitted from the terminal of the user who uses the system, and as a result of analyzing the response, the response is caused by the user side of the system. When a specific error excluding an error is detected, the combination of the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specific error is managed, and based on the combination, the specific error causes the specific error. The computer is made to execute a process of specifying the degree of influence indicating the degree of burden on the user and determining the usage fee of the system according to the number of errors of the specific error and the degree of influence.

システムの利用者側に起因するエラーを除外した利用料を決定することができる。 It is possible to determine the usage fee excluding the error caused by the user side of the system.

図1は利用料決定システムの一例を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining an example of a usage fee determination system. 図2はAPI管理サーバのハードウェア構成の一例である。FIG. 2 is an example of the hardware configuration of the API management server. 図3は利用料決定システムのブロック図の一例である。FIG. 3 is an example of a block diagram of the usage fee determination system. 図4(a)は契約管理テーブルの一例である。図4(b)はベース契約管理テーブルの一例である。図4(c)は割引率管理テーブルの一例である。図4(d)は利用料管理テーブルの一例である。FIG. 4A is an example of a contract management table. FIG. 4B is an example of the base contract management table. FIG. 4C is an example of a discount rate management table. FIG. 4D is an example of a usage fee management table. 図5はエラー情報管理テーブルの一例である。FIG. 5 is an example of an error information management table. 図6は影響度管理テーブルの一例である。FIG. 6 is an example of the influence degree management table. 図7はAPI管理サーバの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of the operation of the API management server. 図8(a)はリクエストメッセージの一例である。図8(b)はレスポンスメッセージの一例である。FIG. 8A is an example of a request message. FIG. 8B is an example of a response message. 図9は第3サービス提供サーバの動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the third service providing server. 図10はAPI管理サーバの動作の他の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing another example of the operation of the API management server. 図11は課金管理画面の一例である。FIG. 11 is an example of a billing management screen.

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。 Hereinafter, a mode for carrying out this case will be described with reference to the drawings.

図1は利用料決定システムSYSの一例を説明するための図である。利用料決定システムSYSは利用者端末100と情報処理装置としてのApplication Programming Interface(API)管理サーバ200と管理者端末300とを備えている。図1では、利用者端末100及び管理者端末300の一例としてPersonal Computer(PC)が示されている。PCに代えて、スマートフォンやタブレット端末といったスマートデバイスが利用者端末100や管理者端末300として利用されてもよい。 FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the usage fee determination system SYS. The usage fee determination system SYS includes a user terminal 100, an Application Programming Interface (API) management server 200 as an information processing device, and an administrator terminal 300. In FIG. 1, a personal computer (PC) is shown as an example of a user terminal 100 and an administrator terminal 300. Instead of the PC, a smart device such as a smartphone or a tablet terminal may be used as the user terminal 100 or the administrator terminal 300.

API管理サーバ200はクラウドCL上に配備される。より詳しくは、API管理サーバ200は第1サービス提供サーバ210や第3サービス提供サーバ230などと共にデータセンターに配備される。API管理サーバ200、第1サービス提供サーバ210、及び第3サービス提供サーバ230などがデータセンターなどに配備され、互いに接続されることにより、クラウドサービス提供システムSTを実現することができる。尚、API管理サーバ200はAPIエンドポイントなどと呼ばれることがある。一方、第1サービス提供サーバ210や第3サービス提供サーバ230などはバックエンドセキュアやバックエンドシステムなどと呼ばれることがある。 The API management server 200 is deployed on the cloud CL. More specifically, the API management server 200 is deployed in the data center together with the first service providing server 210, the third service providing server 230, and the like. The cloud service providing system ST can be realized by deploying the API management server 200, the first service providing server 210, the third service providing server 230, and the like in a data center or the like and connecting them to each other. The API management server 200 may be called an API endpoint or the like. On the other hand, the first service providing server 210, the third service providing server 230, and the like may be referred to as a back-end secure or a back-end system.

利用者端末100とAPI管理サーバ200と管理者端末300は、通信ネットワークNWを介して互いに接続されている。通信ネットワークNWとしては例えばインターネットなどがある。したがって、利用者端末100及び管理者端末300はいずれも通信ネットワークNWを利用してAPI管理サーバ200に接続することができる。 The user terminal 100, the API management server 200, and the administrator terminal 300 are connected to each other via the communication network NW. The communication network NW includes, for example, the Internet. Therefore, both the user terminal 100 and the administrator terminal 300 can connect to the API management server 200 by using the communication network NW.

利用者端末100は入力装置110、表示装置120、及び制御装置130を含んでいる。入力装置110と表示装置120はいずれも制御装置130と接続されている。制御装置130は入力装置110から入力された情報に基づいて、表示装置120の表示内容を制御する。また、制御装置130は入力装置110から入力された情報をAPI管理サーバ200に向けて送信したり、API管理サーバ200から送信された情報を受信したりする。制御装置130は、情報を受信した場合、受信した情報に基づいて、表示装置120の表示内容を制御する。尚、管理者端末300については、基本的に、利用者端末100と同様の構成及び機能を有するため、説明は省略する。 The user terminal 100 includes an input device 110, a display device 120, and a control device 130. Both the input device 110 and the display device 120 are connected to the control device 130. The control device 130 controls the display content of the display device 120 based on the information input from the input device 110. Further, the control device 130 transmits the information input from the input device 110 to the API management server 200, and receives the information transmitted from the API management server 200. When the control device 130 receives the information, the control device 130 controls the display content of the display device 120 based on the received information. Since the administrator terminal 300 basically has the same configuration and function as the user terminal 100, the description thereof will be omitted.

ここで、上述した制御装置130が送信する情報としては、REpresentational State Transfer(REST)形式のAPI(REST-API)におけるリクエストメッセージがある。リクエストメッセージはクラウドサービス提供システムSTが管理する種々のAPIの呼び出し(コール)を要求する情報である。一方、制御装置130が受信する情報としては、REST-APIにおけるレスポンスメッセージがある。レスポンスメッセージはリクエストメッセージに対する応答を表す情報である。 Here, as the information transmitted by the control device 130 described above, there is a request message in an API (REST-API) in the REpresentational State Transfer (REST) format. The request message is information requesting a call (call) of various APIs managed by the cloud service providing system ST. On the other hand, as the information received by the control device 130, there is a response message in REST-API. The response message is information representing the response to the request message.

したがって、制御装置130は、レスポンスメッセージに基づいて、表示装置120の表示内容を制御する。これにより、表示装置120はレスポンスメッセージに応じた種々の内容を表示する。利用者は表示装置120に表示された内容に基づいて、クラウドサービス提供システムSTに依頼したサービスの成否を判断する。例えば、利用者自身の設定誤りといった不適切な操作によりエラーが発生していた場合には、利用者は改めてクラウドサービス提供システムSTにサービスを依頼する。一方、利用者自身の不適切な操作ではない適切な操作によりエラーが発生していた場合には、利用者は必要に応じてリカバリ処理を行う。具体的には、クラウドサービス提供システムSTが提供するサービスの過程で生成されてシステム内に残存した不要な情報を利用者はリカバリ処理として削除する処理を行う。 Therefore, the control device 130 controls the display content of the display device 120 based on the response message. As a result, the display device 120 displays various contents according to the response message. The user determines the success or failure of the service requested to the cloud service providing system ST based on the content displayed on the display device 120. For example, if an error occurs due to an improper operation such as a setting error of the user himself / herself, the user requests the service from the cloud service providing system ST again. On the other hand, if an error occurs due to an appropriate operation that is not the user's own inappropriate operation, the user performs recovery processing as necessary. Specifically, the user performs a process of deleting unnecessary information generated in the process of the service provided by the cloud service providing system ST and remaining in the system as a recovery process.

以下、上述した利用者端末100、API管理サーバ200、第1サービス提供サーバ210などの詳細を説明する。 Hereinafter, the details of the user terminal 100, the API management server 200, the first service providing server 210, and the like described above will be described.

図2はAPI管理サーバ200のハードウェア構成の一例である。尚、上述した利用者端末100及び管理者端末300については基本的にAPI管理サーバ200と同様のハードウェア構成であるため、説明を省略する。また、上述した第1サービス提供サーバ210や第3サービス提供サーバ230なども基本的にAPI管理サーバ200と同様のハードウェア構成であるため、説明を省略する。図2に示すように、API管理サーバ200は、少なくともCentral Processing Unit(CPU)200A、Random Access Memory(RAM)200B、Read Only Memory(ROM)200C及びネットワークI/F(インタフェース)200Dを含んでいる。API管理サーバ200は、必要に応じて、Hard Disk Drive(HDD)200E、入力I/F200F、出力I/F200G、入出力I/F200H、ドライブ装置200Iの少なくとも1つを含んでいてもよい。CPU200Aからドライブ装置200Iまでは、内部バス200Jによって互いに接続されている。すなわち、API管理サーバ200はコンピュータによって実現することができる。 FIG. 2 is an example of the hardware configuration of the API management server 200. Since the user terminal 100 and the administrator terminal 300 described above have basically the same hardware configuration as the API management server 200, the description thereof will be omitted. Further, since the above-mentioned first service providing server 210, third service providing server 230, and the like have basically the same hardware configuration as the API management server 200, the description thereof will be omitted. As shown in FIG. 2, the API management server 200 includes at least a Central Processing Unit (CPU) 200A, a Random Access Memory (RAM) 200B, a Read Only Memory (ROM) 200C, and a network I / F (interface) 200D. .. The API management server 200 may include at least one of a Hard Disk Drive (HDD) 200E, an input I / F200F, an output I / F200G, an input / output I / F200H, and a drive device 200I, if necessary. The CPU 200A to the drive device 200I are connected to each other by an internal bus 200J. That is, the API management server 200 can be realized by a computer.

入力I/F200Fには、入力装置710が接続される。入力装置710としては、例えばキーボードやマウスなどがある。尚、上述した入力装置110についても入力装置710と基本的に同様である。出力I/F200Gには、表示装置720が接続される。表示装置720としては、例えば液晶ディスプレイがある。尚、上述した表示装置120についても表示装置720と基本的に同様である。入出力I/F200Hには、半導体メモリ730が接続される。半導体メモリ730としては、例えばUniversal Serial Bus(USB)メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力I/F200Hは、半導体メモリ730に記憶されたプログラムやデータを読み取る。入力I/F200F及び入出力I/F200Hは、例えばUSBポートを備えている。出力I/F200Gは、例えばディスプレイポートを備えている。 An input device 710 is connected to the input I / F 200F. The input device 710 includes, for example, a keyboard and a mouse. The above-mentioned input device 110 is basically the same as the input device 710. A display device 720 is connected to the output I / F 200G. The display device 720 includes, for example, a liquid crystal display. The display device 120 described above is basically the same as the display device 720. A semiconductor memory 730 is connected to the input / output I / F 200H. Examples of the semiconductor memory 730 include a Universal Serial Bus (USB) memory and a flash memory. The input / output I / F 200H reads programs and data stored in the semiconductor memory 730. The input I / F 200F and the input / output I / F 200H include, for example, a USB port. The output I / F 200G includes, for example, a display port.

ドライブ装置200Iには、可搬型記録媒体740が挿入される。可搬型記録媒体740としては、例えばCompact Disc(CD)-ROM、Digital Versatile Disc(DVD)といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置200Iは、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムやデータを読み込む。ネットワークI/F200Dは、例えばLANポートを備えている。ネットワークI/F200Dは上述した通信ネットワークNWと接続される。 A portable recording medium 740 is inserted into the drive device 200I. Examples of the portable recording medium 740 include removable discs such as Compact Disc (CD) -ROM and Digital Versatile Disc (DVD). The drive device 200I reads programs and data recorded on the portable recording medium 740. The network I / F200D includes, for example, a LAN port. The network I / F200D is connected to the above-mentioned communication network NW.

上述したRAM200Bには、ROM200CやHDD200Eに記憶されたプログラムがCPU200Aによって一時的に格納される。RAM200Bには、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムがCPU200Aによって一時的に格納される。格納されたプログラムをCPU200Aが実行することにより、CPU200Aは後述する各種の機能を実現し、また、後述する各種の処理を実行する。尚、プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。 In the RAM 200B described above, the program stored in the ROM 200C or the HDD 200E is temporarily stored by the CPU 200A. The program recorded on the portable recording medium 740 is temporarily stored in the RAM 200B by the CPU 200A. When the CPU 200A executes the stored program, the CPU 200A realizes various functions described later and also executes various processes described later. The program may be adapted to the flowchart described later.

次に、図3から図6までを参照して、利用料決定システムSYSの機能について説明する。 Next, the function of the usage fee determination system SYS will be described with reference to FIGS. 3 to 6.

図3は利用料決定システムSYSのブロック図の一例である。特に、図3では、利用者端末100が備える制御装置130、並びにクラウドサービス提供システムSTに含まれるAPI管理サーバ200、第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230の機能構成を表している。図4(a)は契約管理テーブルT1の一例である。図4(b)はベース契約管理テーブルT2の一例である。図4(c)は割引率管理テーブルT5の一例である。図4(d)は利用料管理テーブルT6の一例である。図5はエラー情報管理テーブルT3の一例である。図6は影響度管理テーブルT4の一例である。尚、管理者端末300については、基本的に、利用者端末100と同様の機能構成であるため、説明を省略する。 FIG. 3 is an example of a block diagram of the usage fee determination system SYS. In particular, in FIG. 3, the control device 130 included in the user terminal 100, the API management server 200 included in the cloud service providing system ST, the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server It represents the functional configuration of 230. FIG. 4A is an example of the contract management table T1. FIG. 4B is an example of the base contract management table T2. FIG. 4C is an example of the discount rate management table T5. FIG. 4D is an example of the usage fee management table T6. FIG. 5 is an example of the error information management table T3. FIG. 6 is an example of the influence degree management table T4. Since the administrator terminal 300 basically has the same functional configuration as the user terminal 100, the description thereof will be omitted.

まず、制御装置130について説明する。制御装置130は、図3に示すように、入力部131、表示部132、通信部133、及び制御部134を備えている。尚、入力部131、表示部132、通信部133は上述した入力I/F200F、出力I/F200G、ネットワークI/F200Dによってそれぞれ実現することができる。制御部134は例えば上述したCPU200A及びRAM200Bによって実現することができる。 First, the control device 130 will be described. As shown in FIG. 3, the control device 130 includes an input unit 131, a display unit 132, a communication unit 133, and a control unit 134. The input unit 131, the display unit 132, and the communication unit 133 can be realized by the above-mentioned input I / F200F, output I / F200G, and network I / F200D, respectively. The control unit 134 can be realized by, for example, the CPU 200A and the RAM 200B described above.

入力部131は入力装置110から出力された情報を受け付ける。例えば、利用者が後述するメソッド、Uniform Resource Locator(URL、統一資源位置指定子)及びリクエストボディを指定して、クラウドサービス提供システムSTにAPIを実行させる操作を入力装置110に対して行うと、入力部131は当該操作に応じた情報を入力装置110から受け付ける。表示部132は制御部134による制御に基づいて種々の内容を表示装置120に表示する。これにより、表示装置120は種々の内容を表示する。 The input unit 131 receives the information output from the input device 110. For example, when the user specifies the method, Uniform Resource Locator (URL, unified resource location specifier) and request body described later, and causes the cloud service providing system ST to execute the API, the input device 110 is operated. The input unit 131 receives information corresponding to the operation from the input device 110. The display unit 132 displays various contents on the display device 120 based on the control by the control unit 134. As a result, the display device 120 displays various contents.

制御部134は利用者端末100の動作全体を制御する。例えば、制御部134は入力部131が受け付けた情報に基づいて、上述したリクエストメッセージを生成する。制御部134はリクエストメッセージを生成すると、生成したリクエストメッセージを通信部133に出力する。また、制御部134は通信部133から出力されたレスポンスメッセージに基づいて表示部132を制御する。通信部133は制御装置130とAPI管理サーバ200との通信を制御する。例えば、通信部133は制御部134から出力されたリクエストメッセージをAPI管理サーバ200に送信する。例えば、通信部133はAPI管理サーバ200から送信されたレスポンスメッセージを受信して制御部134に出力する。 The control unit 134 controls the entire operation of the user terminal 100. For example, the control unit 134 generates the above-mentioned request message based on the information received by the input unit 131. When the control unit 134 generates a request message, the control unit 134 outputs the generated request message to the communication unit 133. Further, the control unit 134 controls the display unit 132 based on the response message output from the communication unit 133. The communication unit 133 controls the communication between the control device 130 and the API management server 200. For example, the communication unit 133 transmits the request message output from the control unit 134 to the API management server 200. For example, the communication unit 133 receives the response message transmitted from the API management server 200 and outputs it to the control unit 134.

次に、API管理サーバ200について説明する。API管理サーバ200は、図3に示すように、通信部201と処理部202を備えている。尚、通信部201は上述したネットワークI/F200Dによって実現することができる。処理部202は上述したCPU200A及びRAM200Bによって実現することができる。 Next, the API management server 200 will be described. As shown in FIG. 3, the API management server 200 includes a communication unit 201 and a processing unit 202. The communication unit 201 can be realized by the above-mentioned network I / F200D. The processing unit 202 can be realized by the CPU 200A and the RAM 200B described above.

通信部201はAPI管理サーバ200と利用者端末100及び管理者端末300との通信を制御する。また、通信部201はAPI管理サーバ200と第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230との通信を制御する。具体的には、通信部201は利用者端末100から送信されたリクエストメッセージを受信する。通信部201は受信したリクエストメッセージを第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230のいずれかに送信する。 The communication unit 201 controls communication between the API management server 200, the user terminal 100, and the administrator terminal 300. Further, the communication unit 201 controls communication between the API management server 200 and the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230. Specifically, the communication unit 201 receives the request message transmitted from the user terminal 100. The communication unit 201 transmits the received request message to any one of the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230.

通信部201は第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230から送信されたレスポンスメッセージを受信する。通信部201はレスポンスメッセージを利用者端末100又は管理者端末300に送信する。より詳しくは、通信部201はレスポンスメッセージに対応するリクエストメッセージが利用者端末100から送信されている場合には、レスポンスメッセージを利用者端末100に送信する。一方、通信部201はレスポンスメッセージに対応するリクエストメッセージが管理者端末300から送信されている場合には、レスポンスメッセージを管理者端末300に送信する。その他、通信部201は後述するエラー情報を第1サービス提供サーバ210に送信する。 The communication unit 201 receives the response message transmitted from the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230. The communication unit 201 transmits a response message to the user terminal 100 or the administrator terminal 300. More specifically, when the request message corresponding to the response message is transmitted from the user terminal 100, the communication unit 201 transmits the response message to the user terminal 100. On the other hand, when the request message corresponding to the response message is transmitted from the administrator terminal 300, the communication unit 201 transmits the response message to the administrator terminal 300. In addition, the communication unit 201 transmits the error information described later to the first service providing server 210.

処理部202は通信部201が受信したリクエストメッセージ及びレスポンスメッセージを解析する。処理部202は解析結果に応じて種々の処理を実行する。リクエストメッセージを解析した場合、処理部202はサービス依頼処理を実行する。詳細は後述するが、サービス依頼処理は解析結果に応じて第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230のいずれかを特定し、通信部201に対し、特定したいずれかにリクエストメッセージを送信させる処理である。一方、レスポンスメッセージを解析した場合、処理部202はレスポンスメッセージに含まれるステータスコードを特定する。 The processing unit 202 analyzes the request message and the response message received by the communication unit 201. The processing unit 202 executes various processes according to the analysis result. When the request message is analyzed, the processing unit 202 executes the service request processing. Although the details will be described later, the service request processing specifies one of the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230 according to the analysis result, and specifies the communication unit 201. It is a process to send a request message to one of the servers. On the other hand, when the response message is analyzed, the processing unit 202 specifies the status code included in the response message.

処理部202は特定したステータスコードが、クラウドサービス提供システムSTの利用者側に起因するエラーを表すエラーコード(具体的には400番台)を除いた特定のエラーを表す特定のエラーコード(具体的には500番台)を検出した場合、エラー情報を生成する。このエラー情報は特定のエラーコードを含むレスポンスメッセージに対応するリクエストメッセージに含まれるAPI名とその特定のエラーコードの組み合わせを含んでいる。すなわち、処理部202はクラウドサービス提供システムSTの提供者側に起因するエラーを表す特定のエラーコードを検出した場合、API名とその特定のコードの組み合わせを含むエラー情報を生成する。処理部202はエラー情報を生成すると、生成したエラー情報を通信部201に出力する。上述したように、通信部201はエラー情報を受信した場合、受信したエラー情報を第1サービス提供サーバ210に送信する。したがって、処理部202はエラー情報を第1サービス提供サーバ210より管理する。 The processing unit 202 has a specific status code (specifically, a specific error code (specifically, 400s) excluding an error code (specifically, 400s) indicating an error caused by the user of the cloud service providing system ST. When a 500 series) is detected, error information is generated. This error information includes a combination of the API name included in the request message corresponding to the response message containing the specific error code and the specific error code. That is, when the processing unit 202 detects a specific error code representing an error caused by the provider side of the cloud service providing system ST, the processing unit 202 generates error information including a combination of the API name and the specific code. When the processing unit 202 generates the error information, the processing unit 202 outputs the generated error information to the communication unit 201. As described above, when the communication unit 201 receives the error information, the communication unit 201 transmits the received error information to the first service providing server 210. Therefore, the processing unit 202 manages the error information from the first service providing server 210.

次に、第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230について説明する。図3に示すように、第1サービス提供サーバ210は、通信部211と課金サービス提供部212と第1記憶部213を備えている。第2サービス提供サーバ220は、通信部221とネットワークサービス提供部222と第2記憶部223を備えている。第3サービス提供サーバ230は、通信部231とコンピュートサービス提供部232と第3記憶部233を備えている。 Next, the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230 will be described. As shown in FIG. 3, the first service providing server 210 includes a communication unit 211, a billing service providing unit 212, and a first storage unit 213. The second service providing server 220 includes a communication unit 221, a network service providing unit 222, and a second storage unit 223. The third service providing server 230 includes a communication unit 231, a compute service providing unit 232, and a third storage unit 233.

尚、各通信部211,221,231はいずれも上述したネットワークI/F200Dによって実現することができる。課金サービス提供部212、ネットワークサービス提供部222、及びコンピュートサービス提供部232は上述したCPU200A及びRAM200Bによって実現することができる。第1記憶部213、第2記憶部223、第3記憶部233は上述したHDD200Eによって実現することができる。 Each communication unit 211,221,231 can be realized by the above-mentioned network I / F200D. The billing service providing unit 212, the network service providing unit 222, and the compute service providing unit 232 can be realized by the CPU 200A and the RAM 200B described above. The first storage unit 213, the second storage unit 223, and the third storage unit 233 can be realized by the HDD 200E described above.

通信部211は第1サービス提供サーバ210とAPI管理サーバ200との通信を制御する。同様に、通信部221は第2サービス提供サーバ220とAPI管理サーバ200との通信を制御する。通信部231は第3サービス提供サーバ230とAPI管理サーバ200との通信を制御する。例えば、通信部211,221,231は、いずれもAPI管理サーバ200から送信されたリクエストメッセージを受信したり、レスポンスメッセージを送信したりする。例えば、通信部211は、API管理サーバ200から送信されたエラー情報を受信する。 The communication unit 211 controls communication between the first service providing server 210 and the API management server 200. Similarly, the communication unit 221 controls the communication between the second service providing server 220 and the API management server 200. The communication unit 231 controls the communication between the third service providing server 230 and the API management server 200. For example, the communication units 211,221,231 all receive the request message transmitted from the API management server 200 and transmit the response message. For example, the communication unit 211 receives the error information transmitted from the API management server 200.

課金サービス提供部212は課金や契約に関するAPIをサービスとして提供する。より詳しくは、課金サービス提供部212はクラウドサービス提供システムSTが提供する各種APIの呼び出しに課する利用料に関する情報を第1記憶部213により管理する。また、課金サービス提供部212はクラウドサービス提供システムSTの提供者と利用者との契約に関する契約情報を第1記憶部213により管理する。その他、課金サービス提供部212は通信部211がエラー情報を受信した場合、受信したエラー情報を第1記憶部213に格納する。課金サービス提供部212は通信部211がリクエストメッセージを受信した場合、受信したリクエストメッセージに含まれるリクエスト内容に応じた処理を実行する。 The billing service providing unit 212 provides APIs related to billing and contracts as a service. More specifically, the billing service providing unit 212 manages information on the usage fee imposed on the call of various APIs provided by the cloud service providing system ST by the first storage unit 213. Further, the billing service providing unit 212 manages the contract information regarding the contract between the provider and the user of the cloud service providing system ST by the first storage unit 213. In addition, when the communication unit 211 receives the error information, the billing service providing unit 212 stores the received error information in the first storage unit 213. When the communication unit 211 receives the request message, the billing service providing unit 212 executes processing according to the request content included in the received request message.

ここで、第1記憶部213は上述したエラー情報を含む各種の情報を記憶する。具体的には、図4(a)に示すように、第1記憶部213はクラウドサービス提供システムSTの提供者と利用者との契約に関する契約情報を記憶する。契約情報は契約管理テーブルT1によって管理される。また、図4(b)に示すように、第1記憶部213は契約種別と固定月額料金との関係を定義したベース契約情報を記憶する。ベース契約情報はベース契約管理テーブルT2によって管理される。 Here, the first storage unit 213 stores various types of information including the above-mentioned error information. Specifically, as shown in FIG. 4A, the first storage unit 213 stores contract information regarding the contract between the provider and the user of the cloud service providing system ST. The contract information is managed by the contract management table T1. Further, as shown in FIG. 4B, the first storage unit 213 stores the base contract information that defines the relationship between the contract type and the fixed monthly charge. The base contract information is managed by the base contract management table T2.

また、図5に示すように、第1記憶部213はエラー情報を記憶する。エラー情報はエラー情報管理テーブルT3によって管理される。特に、エラー情報は、500番台によって表される特定のエラーコード、そのエラーコードに応じたエラーメッセージ、リクエストメッセージに含まれるリクエスト内容によって定められるAPI名、エラー発生日時、契約IDなどを構成要素として含んでいる。エラー情報の各々はエラーIDによって識別される。 Further, as shown in FIG. 5, the first storage unit 213 stores error information. The error information is managed by the error information management table T3. In particular, the error information includes a specific error code represented by the 500 series, an error message corresponding to the error code, an API name defined by the request content included in the request message, an error occurrence date and time, a contract ID, and the like. Includes. Each of the error information is identified by an error ID.

さらに、図6に示すように、第1記憶部213は影響度情報を記憶する。影響度情報は影響度管理テーブルT4によって管理される。影響度情報は、API名と、特定のエラーコードと、API名と特定のエラーコードの組み合わせによって定義される影響度と、エラーメッセージを構成要素として含んでいる。尚、エラーメッセージについては構成要素から除外してもよい。影響度は特定のエラーコードに応じたエラーによって利用者が影響を受ける負担の度合を表している。 Further, as shown in FIG. 6, the first storage unit 213 stores the influence degree information. The impact level information is managed by the impact level management table T4. The impact information includes the API name, the specific error code, the impact defined by the combination of the API name and the specific error code, and the error message as components. The error message may be excluded from the components. The degree of influence indicates the degree of burden on the user due to an error corresponding to a specific error code.

例えば、API名に属するメソッド名「get」はリソースを参照するメソッドであるため、エラーが発生しても利用者は上述した削除処理を行わなくても済むため、相対的に小さな度合が影響度に登録される。一方、メソッド名「create」はリソースを生成するメソッドであるため、エラーが発生した場合、利用者は上述した削除処理を行うことが求められるため、相対的に大きな度合が影響度として登録される。このような、影響度情報の各々は割引IDによって識別される。 For example, since the method name "get" belonging to the API name is a method that refers to a resource, even if an error occurs, the user does not have to perform the above-mentioned deletion process, so a relatively small degree has an impact. To be registered in. On the other hand, since the method name "create" is a method for generating resources, when an error occurs, the user is required to perform the above-mentioned deletion process, so a relatively large degree is registered as the degree of influence. .. Each of such impact information is identified by a discount ID.

その他、図4(c)に示すように、第1記憶部213は割引情報を記憶する。割引情報は割引前の利用料を割り引く際に適用する割引率に関する情報である。割引情報は割引率管理テーブルT5によって管理される。割引情報は影響度の合計値と割引率を構成要素として含んでいる。影響度の合計値と割引率との対応関係は予め定められている。例えば、影響度の合計値が相対的に大きい場合には、相対的に大きな割引率が登録される。逆に、影響度の合計値が相対的に小さい場合には、相対的に小さな割引率が登録される。 In addition, as shown in FIG. 4C, the first storage unit 213 stores discount information. The discount information is information on the discount rate applied when discounting the usage fee before discount. The discount information is managed by the discount rate management table T5. The discount information includes the total value of the degree of influence and the discount rate as components. The correspondence between the total value of the degree of influence and the discount rate is predetermined. For example, when the total value of the degree of influence is relatively large, a relatively large discount rate is registered. On the contrary, when the total value of the influence degree is relatively small, a relatively small discount rate is registered.

また、図4(d)に示すように、第1記憶部213は利用料情報を記憶する。利用料情報は利用者に請求する利用料に関する情報である。利用料情報は利用料管理テーブルT6によって管理される。利用料情報の各々は月額IDによって識別される。特に、割引前の利用料を表す割引前料金に割引率が適用された割引後料金が利用者に請求される。このように、エラー情報の数とエラー情報により利用者に生じる負担の影響度とに基づいて、利用者に請求する利用料が減額される。 Further, as shown in FIG. 4D, the first storage unit 213 stores the usage fee information. The usage fee information is information about the usage fee charged to the user. The usage fee information is managed by the usage fee management table T6. Each of the usage fee information is identified by the monthly ID. In particular, the user is charged the post-discounted charge to which the discount rate is applied to the pre-discounted charge representing the pre-discounted usage charge. In this way, the usage fee charged to the user is reduced based on the number of error information and the degree of influence of the burden caused by the error information on the user.

尚、本実施形態では、第1記憶部213が種々の情報を記憶したが、契約情報については第1記憶部213と異なる別の記憶部(不図示)が記憶してもよい。また、契約情報やベース契約情報、影響度情報、割引情報は事前に第1記憶部213に記憶させておけばよい。一方、エラー情報や利用料情報は課金サービス提供部212によって動的に第1記憶部213に格納される。 In the present embodiment, the first storage unit 213 stores various information, but the contract information may be stored in another storage unit (not shown) different from the first storage unit 213. Further, the contract information, the base contract information, the influence degree information, and the discount information may be stored in the first storage unit 213 in advance. On the other hand, the error information and the usage fee information are dynamically stored in the first storage unit 213 by the billing service providing unit 212.

図3に戻り、ネットワークサービス提供部222はネットワークに関する各種のAPIをサービスとして提供する。より詳しくは、利用者がクラウドCL内のネットワーク接続性やアドレス割り当てを定義できるAPIをサービスとして提供する。例えば、ネットワークサービス提供部222は、通信部221が受信したリクエストメッセージに基づいて、ネットワーク、スイッチ、サブネット、ルータといった仮想ネットワーク基盤を生成して第2記憶部223により管理する。そして、ネットワークサービス提供部222は仮想ネットワーク基盤を、コンピュートサービス提供部232が管理するデバイス(例えばCPUやメモリなど)に対して提供する。一方、コンピュートサービス提供部232は仮想マシンに関する各種のAPIをサービスとして提供するとともに、第3記憶部233によりデバイスを管理する。例えば、コンピュートサービス提供部232はハイパーバイザーAPIを使用して仮想マシンインスタンスを生成して終了する。 Returning to FIG. 3, the network service providing unit 222 provides various APIs related to the network as a service. More specifically, the API that allows the user to define the network connectivity and address allocation in the cloud CL is provided as a service. For example, the network service providing unit 222 creates a virtual network infrastructure such as a network, a switch, a subnet, and a router based on a request message received by the communication unit 221 and manages it by the second storage unit 223. Then, the network service providing unit 222 provides the virtual network infrastructure to the device (for example, CPU, memory, etc.) managed by the compute service providing unit 232. On the other hand, the compute service providing unit 232 provides various APIs related to the virtual machine as a service, and the third storage unit 233 manages the device. For example, the compute service provider 232 uses the hypervisor API to create and terminate a virtual machine instance.

続いて、利用料決定システムSYSの動作について説明する。 Subsequently, the operation of the usage fee determination system SYS will be described.

図7はAPI管理サーバ200の動作の一例を示すフローチャートである。図8(a)はリクエストメッセージRQの一例である。図8(b)はレスポンスメッセージRPの一例である。図9は第3サービス提供サーバ230の動作の一例を示すフローチャートである。API管理サーバ200はリクエストメッセージを受信する度に図7に示すフローチャートに従った処理を実行する。同様に、第3サービス提供サーバ230はリクエストメッセージを受信する度に図9に示すフローチャートに従った処理を実行する。尚、第1サービス提供サーバ210及び第2サービス提供サーバ220がリクエストメッセージを受信した場合も、リクエストメッセージを受信する度に、図9に示すフローチャートに従った処理を実行する。 FIG. 7 is a flowchart showing an example of the operation of the API management server 200. FIG. 8A is an example of the request message RQ. FIG. 8B is an example of the response message RP. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the third service providing server 230. Each time the API management server 200 receives a request message, the API management server 200 executes a process according to the flowchart shown in FIG. Similarly, each time the third service providing server 230 receives the request message, the third service providing server 230 executes the process according to the flowchart shown in FIG. Even when the first service providing server 210 and the second service providing server 220 receive the request message, each time the request message is received, the process according to the flowchart shown in FIG. 9 is executed.

まず、図7に示すように、API管理サーバ200の通信部201がリクエストメッセージRQを受信すると(ステップS101)、処理部202は通信部201が受信したリクエストメッセージRQを解析する(ステップS102)。具体的には、図8(a)に示すように、処理部202はリクエストメッセージRQの1行目であるリクエストラインを解析する。処理部202はリクエストメッセージRQの2行目から開始するリクエストヘッダやリクエストヘッダの後に続くリクエストボディを解析してもよい。 First, as shown in FIG. 7, when the communication unit 201 of the API management server 200 receives the request message RQ (step S101), the processing unit 202 analyzes the request message RQ received by the communication unit 201 (step S102). Specifically, as shown in FIG. 8A, the processing unit 202 analyzes the request line, which is the first line of the request message RQ. The processing unit 202 may analyze the request header starting from the second line of the request message RQ and the request body following the request header.

ステップS102の処理が完了すると、次いで、処理部202はサービス依頼処理を実行する(ステップS103)。ここで、上述したリクエストラインにはメソッド名(図8(a)においてcreate)とURLがリクエスト内容として含まれている。特に、URLはサービス名(図8(a)においてcompute)とリソース名(図8(a)においてserver)を含んでいる。したがって、本実施形態では、処理部202はURLのサービス名に基づいて第3サービス提供サーバ230を特定し、通信部201に対し、第3サービス提供サーバ230にリクエストメッセージRQを送信させる。これにより、通信部201はリクエストメッセージRQを第3サービス提供サーバ230に送信する。尚、URLのサービス名にnetworkが含まれている場合には、処理部202は第2サービス提供サーバ220を特定する。 When the processing in step S102 is completed, the processing unit 202 then executes the service request processing (step S103). Here, the above-mentioned request line includes a method name (create in FIG. 8A) and a URL as request contents. In particular, the URL includes a service name (compute in FIG. 8A) and a resource name (server in FIG. 8A). Therefore, in the present embodiment, the processing unit 202 identifies the third service providing server 230 based on the service name of the URL, and causes the communication unit 201 to transmit the request message RQ to the third service providing server 230. As a result, the communication unit 201 transmits the request message RQ to the third service providing server 230. If network is included in the service name of the URL, the processing unit 202 specifies the second service providing server 220.

図9に移り、通信部231がリクエストメッセージRQを受信すると、コンピュートサービス提供部232はリクエストメッセージRQのリクエストラインに記載されたメソッド名とURLのリソース名に応じた処理を実行する(ステップS201)。本実施形態では、メソッド名にcreateが記載され、URLのリソース名にserverが記載されているため、コンピュートサービス提供部232は仮想サーバをリソースとして生成する。 Moving to FIG. 9, when the communication unit 231 receives the request message RQ, the compute service providing unit 232 executes processing according to the method name described in the request line of the request message RQ and the resource name of the URL (step S201). .. In the present embodiment, since create is described in the method name and server is described in the resource name of the URL, the compute service providing unit 232 creates the virtual server as a resource.

ステップS201の処理が完了すると、コンピュートサービス提供部232は第3記憶部233を更新し(ステップS202)、レスポンスメッセージRPを生成する(ステップS203)。ステップS203の処理が完了すると、通信部231はレスポンスメッセージRPをAPI管理サーバ200に送信する(ステップS204)。 When the process of step S201 is completed, the compute service providing unit 232 updates the third storage unit 233 (step S202) and generates a response message RP (step S203). When the process of step S203 is completed, the communication unit 231 transmits the response message RP to the API management server 200 (step S204).

図7に戻り、API管理サーバ200の通信部201はレスポンスメッセージRPを受信すると(ステップS104)、処理部202はレスポンスメッセージRPを解析する(ステップS105)。具体的には、図8(b)に示すように、処理部202はレスポンスメッセージRPの1行目であるステータスラインを解析する。処理部202はレスポンスメッセージRPの2行目から開始するレスポンスヘッダやレスポンスヘッダの後に続くレスポンスボディを解析してもよい。 Returning to FIG. 7, when the communication unit 201 of the API management server 200 receives the response message RP (step S104), the processing unit 202 analyzes the response message RP (step S105). Specifically, as shown in FIG. 8B, the processing unit 202 analyzes the status line, which is the first line of the response message RP. The processing unit 202 may analyze the response header starting from the second line of the response message RP and the response body following the response header.

ここで、処理部202はステータスラインに含まれるステータスコードが200番台であるか否かを判断する(ステップS106)。処理部202はステータスコードが200番台であると判断した場合(ステップS106:YES)、後続のステップS107,S108の処理を実行せずに、通信部201はレスポンスメッセージRPを送信する(ステップS109)。すなわち、ステータスコードが200番台である場合、コンピュートサービス提供部242が実行したステップS201の処理が成功したと処理部202は判断し、通信部201はレスポンスメッセージRPを利用者端末100に送信する。 Here, the processing unit 202 determines whether or not the status code included in the status line is in the 200s (step S106). When the processing unit 202 determines that the status code is in the 200s (step S106: YES), the communication unit 201 transmits a response message RP without executing the subsequent processes of steps S107 and S108 (step S109). .. That is, when the status code is in the 200s, the processing unit 202 determines that the processing of step S201 executed by the compute service providing unit 242 is successful, and the communication unit 201 transmits the response message RP to the user terminal 100.

一方、処理部202はステータスコードが200番台でないと判断した場合(ステップS106:NO)、次いで、ステータスコードが400番台であるか否かを判断する(ステップS107)。処理部202はステータスコードが400番台であると判断した場合(ステップS107:YES)、後続のステップS108の処理を実行せずに、通信部201はステップS109の処理を実行する。すなわち、ステータスコードが400番台である場合、コンピュートサービス提供部232が実行したステップS201の処理にエラーが発生したが、そのエラーが利用者に起因すると処理部202は判断し、通信部201はレスポンスメッセージRPを利用者端末100に送信する。 On the other hand, when the processing unit 202 determines that the status code is not in the 200s (step S106: NO), it then determines whether or not the status code is in the 400s (step S107). When the processing unit 202 determines that the status code is in the 400s (step S107: YES), the communication unit 201 executes the process of step S109 without executing the subsequent process of step S108. That is, when the status code is in the 400s, an error has occurred in the processing of step S201 executed by the compute service providing unit 232, but the processing unit 202 determines that the error is caused by the user, and the communication unit 201 responds. The message RP is transmitted to the user terminal 100.

一方、処理部202はステータスコードが400番台でないと判断した場合(ステップS107:NO)、エラー情報を管理する(ステップS108)。すなわち、処理部202はステータスコードが500番台であると判断し、エラー情報を管理する。具体的には、処理部202はリクエストメッセージRQのリクエストラインに記載されたメソッド名とURLにそれぞれ含まれるサービス名とリソース名を取得してAPI名を生成する。また、処理部202はレスポンスメッセージRPのステータスラインに含まれるステータスコードと、レスポンスヘッダにエラー発生日時として含まれる日時と、レスポンスボディに含まれるエラーメッセージ及び契約IDをレスポンス情報として取得する。そして、処理部202はAPI名とレスポンス情報とを含むエラー情報を生成し、エラー情報にエラーIDを付与して、通信部201に出力する。通信部201は処理部202から出力されたエラー情報を第1サービス提供サーバ210に送信する。すなわち、処理部202は第1サービス提供サーバ210によりエラー情報を管理する。 On the other hand, when the processing unit 202 determines that the status code is not in the 400 series (step S107: NO), the processing unit 202 manages the error information (step S108). That is, the processing unit 202 determines that the status code is in the 500s, and manages the error information. Specifically, the processing unit 202 acquires the service name and the resource name included in the method name and the URL described in the request line of the request message RQ, respectively, and generates the API name. Further, the processing unit 202 acquires the status code included in the status line of the response message RP, the date and time included as the error occurrence date and time in the response header, and the error message and contract ID included in the response body as response information. Then, the processing unit 202 generates error information including the API name and the response information, assigns an error ID to the error information, and outputs the error information to the communication unit 201. The communication unit 201 transmits the error information output from the processing unit 202 to the first service providing server 210. That is, the processing unit 202 manages the error information by the first service providing server 210.

ステップS108の処理が完了すると、通信部201はステップS109の処理を実行する。すなわち、通信部201はレスポンスメッセージRPを利用者端末100に送信する。これにより、利用者端末100の制御装置130はレスポンスメッセージRPを受信する。 When the process of step S108 is completed, the communication unit 201 executes the process of step S109. That is, the communication unit 201 transmits the response message RP to the user terminal 100. As a result, the control device 130 of the user terminal 100 receives the response message RP.

図10はAPI管理サーバ200の動作の他の一例を示すフローチャートである。API管理サーバ200は月末や利用料の請求期間の締日といった特定日に図10に示すフローチャートに従った処理を実行する。尚、API管理サーバ200は第1サービス提供サーバ210に図10に示すフローチャートに従った処理を実行させてもよい。 FIG. 10 is a flowchart showing another example of the operation of the API management server 200. The API management server 200 executes processing according to the flowchart shown in FIG. 10 on a specific day such as the end of the month or the closing date of the usage fee billing period. The API management server 200 may cause the first service providing server 210 to execute the process according to the flowchart shown in FIG.

処理部202は、例えば上述した特定日をカレンダー機能により検出すると、図10に示すように、ループ処理を開始する(ステップS301)。処理部202がループ処理を開始すると、後続の処理を契約数分に渡って実行する。ループ処理を開始すると、まず、処理部202はいずれかの契約IDを特定し、SLA保証対象日とエラー発生日を比較する(ステップS302)。より詳しくは、処理部202は第1記憶部213が記憶するエラーコードの中から、特定した契約IDに対応する複数種類のエラーコードを抽出し、抽出したエラーコードを種類に関係なく日毎に計数する。この結果、日々のエラー情報の発生数がエラーコードの種類に関係なく特定される。そして、処理部202は計数した値が閾値以上になるエラー発生頻発日を検出した場合、エラー発生頻発日とSLA保証対象日とを比較する。 When, for example, the above-mentioned specific day is detected by the calendar function, the processing unit 202 starts loop processing as shown in FIG. 10 (step S301). When the processing unit 202 starts the loop processing, the subsequent processing is executed for the number of contracts. When the loop processing is started, first, the processing unit 202 identifies one of the contract IDs and compares the SLA guarantee target date with the error occurrence date (step S302). More specifically, the processing unit 202 extracts a plurality of types of error codes corresponding to the specified contract ID from the error codes stored in the first storage unit 213, and counts the extracted error codes daily regardless of the type. do. As a result, the number of daily error information occurrences is specified regardless of the type of error code. Then, when the processing unit 202 detects the error occurrence frequent occurrence date when the counted value becomes equal to or more than the threshold value, the error occurrence frequent occurrence date and the SLA guarantee target date are compared.

ステップS302の処理が完了すると、処理部202は割引適用対象外のエラー情報を特定する(ステップS303)。例えば、処理部202はエラー発生頻発日とSLA保証対象日とを比較した結果、エラー発生頻発日がSLA保証対象日に対応する場合には、エラー発生頻発日のエラー情報を割引適用対象外のエラー情報として特定する。これにより、割引の二重適用が回避される。割引適用対象外のエラー情報については、処理部202は後続の処理対象から除外する。 When the processing in step S302 is completed, the processing unit 202 identifies the error information that is not subject to the discount (step S303). For example, as a result of comparing the error occurrence frequent occurrence date and the SLA guarantee target date, the processing unit 202 does not apply the discount to the error information of the error occurrence frequent occurrence date when the error occurrence frequent occurrence date corresponds to the SLA guarantee target date. Identify as error information. This avoids double application of discounts. The processing unit 202 excludes the error information that is not subject to the discount from the subsequent processing targets.

ステップS303の処理が完了すると、次いで、処理部202は影響度を特定する(ステップS304)。より詳しくは、処理部202は割引適用対象外のエラー情報を除いた残りのエラー情報のそれぞれについてAPI名とエラーコードの組み合わせに応じた影響度を特定する。尚、処理部202は影響度を特定する際、第1記憶部213が記憶する影響度情報(図6参照)を参照すればよい。 When the processing of step S303 is completed, the processing unit 202 then specifies the degree of influence (step S304). More specifically, the processing unit 202 specifies the degree of influence according to the combination of the API name and the error code for each of the remaining error information excluding the error information not subject to the discount. When specifying the degree of influence, the processing unit 202 may refer to the degree of influence information (see FIG. 6) stored in the first storage unit 213.

ステップS304の処理が完了すると、次いで、処理部202は特定した影響度の合計値を算出し(ステップS305)、算出した合計値に応じた割引率を決定する(ステップS306)。処理部202は合計値を算出する際、エラー情報のエラー数を利用する。例えば、エラーコードとAPI名の組み合わせが共通するエラー情報が3つある場合、その組み合わせに対応付けられた影響度を3倍すればよい。そして、処理部202は3倍した影響度を他の組み合わせに対応付けられた影響度と足し合わせて合計値を算出してもよい。また、処理部202は割引率を決定する際、第1記憶部213が記憶する割引情報(図4(c)参照)を参照すればよい。 When the processing of step S304 is completed, the processing unit 202 then calculates the total value of the specified influence degree (step S305), and determines the discount rate according to the calculated total value (step S306). The processing unit 202 uses the number of errors in the error information when calculating the total value. For example, when there are three error information in which the combination of the error code and the API name is common, the degree of influence associated with the combination may be tripled. Then, the processing unit 202 may calculate the total value by adding the tripled influence degree to the influence degree associated with the other combination. Further, when the processing unit 202 determines the discount rate, the processing unit 202 may refer to the discount information (see FIG. 4C) stored in the first storage unit 213.

ステップS306の処理が完了すると、処理部202は割引前料金を算出する(ステップS307)。より詳しくは、処理部202は、まず、第1記憶部213が記憶する契約情報(図4(a)参照)とベース契約情報(図4(b)参照)を参照して、特定した契約IDに応じた固定月額料金を特定する。次に、処理部202は、APIの呼び出し回数やクラウドサービス提供システムSTの利用時間に応じた従量課金を特定する。尚、APIの呼び出し回数や利用時間については処理部202が第1記憶部213により管理しておけばよい。そして、処理部202は特定した固定月額料金と従量課金を合計した割引前料金を算出する。 When the processing in step S306 is completed, the processing unit 202 calculates the pre-discount charge (step S307). More specifically, the processing unit 202 first refers to the contract information (see FIG. 4A) and the base contract information (see FIG. 4B) stored in the first storage unit 213, and identifies the contract ID. Specify a fixed monthly fee according to. Next, the processing unit 202 specifies pay-as-you-go billing according to the number of API calls and the usage time of the cloud service providing system ST. The number of API calls and the usage time may be managed by the processing unit 202 by the first storage unit 213. Then, the processing unit 202 calculates the pre-discount charge which is the sum of the specified fixed monthly charge and the pay-as-you-go charge.

ステップS307の処理が完了すると、処理部202は割引後料金を算出する(ステップS308)。より詳しくは、処理部202はステップS307の処理で算出した割引前料金にステップS306の処理で決定した割引率を適用して割引後料金を算出する。処理部202は割引後料金を算出すると、割引後料金などを含む利用料情報(図4(d)参照)を第1記憶部213に格納する。処理部202は利用料情報を格納すると、特定した契約IDと異なる別の契約IDを特定して、ステップS302からS308の処理を繰り返す。処理部202は全ての契約IDについて利用料情報を格納すると、ループ処理を終了し(ステップS309)、利用料の課金処理を終了する。 When the processing in step S307 is completed, the processing unit 202 calculates the discounted charge (step S308). More specifically, the processing unit 202 applies the discount rate determined in the process of step S306 to the pre-discount charge calculated in the process of step S307 to calculate the post-discount charge. When the processing unit 202 calculates the discounted charge, the processing unit 202 stores the usage charge information (see FIG. 4D) including the discounted charge and the like in the first storage unit 213. When the processing unit 202 stores the usage fee information, it specifies another contract ID different from the specified contract ID, and repeats the processes of steps S302 to S308. When the processing unit 202 stores the usage fee information for all the contract IDs, the loop processing is terminated (step S309), and the usage fee billing process is terminated.

図11は課金管理画面の一例である。管理者端末300はクラウドサービス提供システムSTを管理する管理者による操作に基づいて、課金管理画面を表示する。例えば、管理者が課金管理画面を表示させる操作を管理者端末300に対し行うと、管理者端末300は当該操作に応じたリクエストメッセージRQをAPI管理サーバ200に送信する。API管理サーバ200の通信部201は管理者端末300から送信されたリクエストメッセージRQを受信すると、処理部202はリクエストラインを解析する。本実施形態では、解析の結果、通信部201はリクエストメッセージRQを第1サービス提供サーバ210に送信する。 FIG. 11 is an example of a billing management screen. The administrator terminal 300 displays the billing management screen based on the operation by the administrator who manages the cloud service providing system ST. For example, when the administrator performs an operation to display the billing management screen to the administrator terminal 300, the administrator terminal 300 sends a request message RQ corresponding to the operation to the API management server 200. When the communication unit 201 of the API management server 200 receives the request message RQ transmitted from the administrator terminal 300, the processing unit 202 analyzes the request line. In the present embodiment, as a result of the analysis, the communication unit 201 transmits the request message RQ to the first service providing server 210.

第1サービス提供サーバ210の通信部211がリクエストメッセージRQを受信すると、課金サービス提供部212はリクエストメッセージRQのリクエストラインに記載されたリクエスト内容に応じた処理を実行する。例えば、リクエストラインのメソッド名としてgetが記載されていれば、課金サービス提供部212は利用料情報などを第1記憶部213から取得し、通信部211は課金サービス提供部212が取得した利用料情報などを含むレスポンスメッセージRPをAPI管理サーバ200に送信する。 When the communication unit 211 of the first service providing server 210 receives the request message RQ, the billing service providing unit 212 executes a process according to the request content described in the request line of the request message RQ. For example, if get is described as the method name of the request line, the billing service providing unit 212 acquires usage fee information and the like from the first storage unit 213, and the communication unit 211 acquires the usage fee acquired by the charging service providing unit 212. A response message RP including information and the like is transmitted to the API management server 200.

API管理サーバ200の通信部201は第1サービス提供サーバ210から送信されたレスポンスメッセージRPを受信する。通信部201がレスポンスメッセージRPを受信すると、処理部202はステータスラインを解析する。解析の結果、ステータスラインに200番台のステータスコードが含まれていれば、通信部201はレスポンスメッセージRPを管理者端末300に送信する。これにより、管理者端末300は利用料情報などを含む課金管理画面を表示する。尚、図11に示すように、管理者が請求対象年月を入力して、ポインタPTにより実行ボタンBTを押下する操作を行うと、以上説明した処理と同様の処理が行われ、管理者端末300は請求対象年月に応じた利用料情報などを含む課金管理画面を表示する。 The communication unit 201 of the API management server 200 receives the response message RP transmitted from the first service providing server 210. When the communication unit 201 receives the response message RP, the processing unit 202 analyzes the status line. As a result of the analysis, if the status line contains a status code in the 200s, the communication unit 201 transmits the response message RP to the administrator terminal 300. As a result, the administrator terminal 300 displays a billing management screen including usage fee information and the like. As shown in FIG. 11, when the administrator inputs the billing target date and presses the execution button BT with the pointer PT, the same processing as the above-described processing is performed, and the administrator terminal The 300 displays a billing management screen including usage fee information according to the billing target date.

以上、本実施形態によれば、API管理サーバ200は処理部202を備えている。処理部202はクラウドサービス提供システムSTを利用する利用者の利用者端末100から送信されたリクエストメッセージRQに対するレスポンスメッセージRPを解析する。処理部202はレスポンスメッセージRPを解析した結果、レスポンスメッセージRPからクラウドサービス提供システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、特定のエラーを含むレスポンスメッセージRPに応じたリクエストメッセージRQに含まれるリクエスト内容と特定のエラーの組み合わせを管理する。処理部202はこの組み合わせに基づいて、特定のエラーにより利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、特定のエラーのエラー数と影響度とに応じて、クラウドサービス提供システムSTの利用料を決定する。これにより、システムの利用者側に起因するエラーを除外した利用料を決定することができる。結果的に、一時的なエラーがクラウドサービス提供システムSTの利用者側に起因しない場合であっても、クラウドサービス提供システムSTの提供者は利用者からSLAとは別に利用料の減額を求められずに済む。 As described above, according to the present embodiment, the API management server 200 includes a processing unit 202. The processing unit 202 analyzes the response message RP for the request message RQ transmitted from the user terminal 100 of the user who uses the cloud service providing system ST. As a result of analyzing the response message RP, the processing unit 202 responds to the response message RP including the specific error when it detects a specific error excluding the error caused by the user side of the cloud service providing system from the response message RP. Request message Manages the combination of the request content included in the RQ and a specific error. Based on this combination, the processing unit 202 identifies the degree of impact indicating the degree of burden that the user is affected by a specific error, and the cloud service providing system ST is determined according to the number of errors and the degree of impact of the specific error. Determine the usage fee for. As a result, it is possible to determine the usage fee excluding the error caused by the user side of the system. As a result, even if the temporary error is not caused by the user of the cloud service provision system ST, the provider of the cloud service provision system ST is requested by the user to reduce the usage fee separately from the SLA. You don't have to.

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、上述した実施形態では、一例としてエラーコードを利用したが、エラーコードとエラーメッセージは対応しているため、エラーコードに代えてエラーメッセージを利用してもよい。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiments of the present invention, and various modifications are made within the scope of the gist of the present invention described in the claims.・ Can be changed. For example, in the above-described embodiment, the error code is used as an example, but since the error code and the error message correspond to each other, the error message may be used instead of the error code.

また、上述した実施形態では、第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230をクラウドサービス提供システムSTの構成要素としたが、第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230の少なくとも1つをクラウドサービス提供システムSTの構成要素から除外してもよい。この場合、第1サービス提供サーバ210、第2サービス提供サーバ220、及び第3サービス提供サーバ230の少なくとも1つを通信ネットワークNWに接続してもよい。 Further, in the above-described embodiment, the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230 are the components of the cloud service providing system ST, but the first service providing server 210 and the first service providing server 210 are used. 2 At least one of the service providing server 220 and the third service providing server 230 may be excluded from the components of the cloud service providing system ST. In this case, at least one of the first service providing server 210, the second service providing server 220, and the third service providing server 230 may be connected to the communication network NW.

さらに、上述した実施形態では、APIの形式の一例としてREST形式を説明したが、REST形式とは異なる別の形式を利用してもよい。例えば、利用者端末100とAPI管理サーバ200との間では別の形式のAPIを利用し、API管理サーバ200と第1サービス提供サーバ210との間ではREST形式のAPIを利用してもよい。この場合、API管理サーバ200はAPIの形式変換を実行する。 Further, in the above-described embodiment, the REST format has been described as an example of the API format, but another format different from the REST format may be used. For example, another type of API may be used between the user terminal 100 and the API management server 200, and a REST type API may be used between the API management server 200 and the first service providing server 210. In this case, the API management server 200 executes API format conversion.

さらに、上述した実施形態では、リクエストラインやリクエストヘッダなどとの混同を避けるために、リクエストメッセージという記載を利用したが、リクエストメッセージについては単にリクエストと言い換えてもよい。レスポンスメッセージについてもリクエストメッセージと同様である。 Further, in the above-described embodiment, the description of the request message is used in order to avoid confusion with the request line, the request header, and the like, but the request message may be simply paraphrased as a request. The response message is the same as the request message.

なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
(付記1)システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、処理をコンピュータに実行させる利用料決定プログラム。
(付記2)前記処理は、前記影響度の合計値を前記エラー数に基づいて算出し、予め定めた対応表に基づいて、算出した前記合計値に応じた割引率を決定し、決定した前記割引率と前記システムの割引前の利用料とに基づいて、前記システムの利用料を決定する、ことを特徴とする付記1に記載の利用料決定プログラム。
(付記3)前記処理は、前記エラー数を日毎に計数し、計数した値が閾値以上になるエラー頻発日を検出した場合、前記エラー頻発日と前記システムが提供するサービスの品質を保証する対象日とを比較し、前記エラー頻発日が前記対象日に対応する場合、前記割引率の前記システムの割引前の利用料への適用を除外する、ことを特徴とする付記2に記載の利用料決定プログラム。
(付記4)前記リクエスト内容は、前記システムが提供するサービスの名称とAPIで利用されるメソッドの名称及びリソースの名称との組み合わせである、ことを特徴とする付記1から3のいずれか1項に記載の利用料決定プログラム。
(付記5)システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、処理をコンピュータが実行する利用料決定方法。
(付記6)システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、処理を実行する処理部を有することを特徴とする情報処理装置。
(付記7)前記処理部は、前記影響度の合計値を前記エラー数に基づいて算出し、予め定めた対応表に基づいて、算出した前記合計値に応じた割引率を決定し、決定した前記割引率と前記システムの割引前の利用料とに基づいて、前記システムの利用料を決定する、ことを特徴とする付記6に記載の情報処理装置。
(付記8)前記処理部は、前記エラー数を日毎に計数し、計数した値が閾値以上になるエラー頻発日を検出した場合、前記エラー頻発日と前記システムが提供するサービスの品質を保証する対象日とを比較し、前記エラー頻発日が前記対象日に対応する場合、前記割引率の前記システムの割引前の利用料への適用を除外する、ことを特徴とする付記7に記載の情報処理装置。
(付記9)前記リクエスト内容は、前記システムが提供するサービスの名称とAPIで利用されるメソッドの名称及びリソースの名称との組み合わせである、ことを特徴とする付記6から8のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The following additional notes will be further disclosed with respect to the above explanation.
(Appendix 1) As a result of analyzing the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system and analyzing the response, a specific error excluding the error caused by the user side of the system is obtained from the response. When detected, the combination of the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specific error is managed, and the user is affected by the specific error based on the combination. A usage fee determination program that causes a computer to execute a process that specifies the degree of influence representing the degree of the above and determines the usage fee of the system according to the number of errors of the specific error and the degree of impact.
(Appendix 2) In the above-mentioned processing, the total value of the degree of influence is calculated based on the number of errors, and the discount rate according to the calculated total value is determined and determined based on a predetermined correspondence table. The usage fee determination program according to Appendix 1, wherein the usage fee of the system is determined based on the discount rate and the usage fee of the system before discount.
(Appendix 3) The process counts the number of errors on a daily basis, and when an error frequent occurrence date in which the counted value exceeds the threshold value is detected, the error frequent occurrence date and the quality of the service provided by the system are guaranteed. The usage fee according to Appendix 2, characterized in that, when the error frequency date corresponds to the target day, the application of the discount rate to the pre-discounted usage fee of the system is excluded. Decision program.
(Appendix 4) The content of the request is a combination of the name of the service provided by the system, the name of the method used in the API, and the name of the resource. Usage fee determination program described in.
(Appendix 5) As a result of analyzing the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system and analyzing the response, a specific error excluding the error caused by the user side of the system is obtained from the response. When detected, the combination of the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specific error is managed, and the user is affected by the specific error based on the combination. A method of determining a usage fee in which a computer executes a process, in which the degree of influence representing the degree of the above is specified, and the usage fee of the system is determined according to the number of errors of the specific error and the degree of impact.
(Appendix 6) As a result of analyzing the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system and analyzing the response, a specific error excluding the error caused by the user side of the system is obtained from the response. When detected, the combination of the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specific error is managed, and the user is affected by the specific error based on the combination. Information processing characterized by having a processing unit for executing processing, which specifies the degree of influence representing the degree of the above and determines the usage fee of the system according to the number of errors of the specific error and the degree of influence. Device.
(Appendix 7) The processing unit calculates the total value of the degree of influence based on the number of errors, and determines and determines the discount rate according to the calculated total value based on a predetermined correspondence table. The information processing apparatus according to Appendix 6, wherein the usage fee of the system is determined based on the discount rate and the usage fee of the system before discount.
(Appendix 8) The processing unit counts the number of errors on a daily basis, and when it detects an error-prone date when the counted value exceeds the threshold value, it guarantees the error-prone date and the quality of the service provided by the system. The information described in Appendix 7, characterized in that, when the error frequency date corresponds to the target date, the application of the discount rate to the pre-discount usage fee of the system is excluded from the comparison with the target date. Processing device.
(Appendix 9) The content of the request is a combination of the name of the service provided by the system, the name of the method used in the API, and the name of the resource. The information processing device described in.

SYS 利用料決定システム
ST クラウドサービス提供システム
100 利用者端末
200 API管理サーバ
201 通信部
202 処理部
300 管理者端末
SYS usage fee determination system ST cloud service provision system 100 user terminal 200 API management server 201 communication unit 202 processing unit 300 administrator terminal

Claims (6)

システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、
前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、
前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、
前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、
処理をコンピュータに実行させる利用料決定プログラム。
It analyzes the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system, and analyzes it.
As a result of analyzing the response, when a specific error excluding the error caused by the user side of the system is detected from the response, the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specification are specified. Manage error combinations and
Based on the combination, the degree of influence indicating the degree of burden on the user due to the specific error is specified.
The usage fee of the system is determined according to the number of errors of the specific error and the degree of influence.
A usage fee determination program that causes a computer to execute processing.
前記処理は、前記影響度の合計値を前記エラー数に基づいて算出し、予め定めた対応表に基づいて、算出した前記合計値に応じた割引率を決定し、決定した前記割引率と前記システムの割引前の利用料とに基づいて、前記システムの利用料を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の利用料決定プログラム。
In the process, the total value of the degree of influence is calculated based on the number of errors, the discount rate according to the calculated total value is determined based on a predetermined correspondence table, and the determined discount rate and the said The usage fee of the system is determined based on the usage fee of the system before discount.
The usage fee determination program according to claim 1.
前記処理は、前記エラー数を日毎に計数し、計数した値が閾値以上になるエラー頻発日を検出した場合、前記エラー頻発日と前記システムが提供するサービスの品質を保証する対象日とを比較し、前記エラー頻発日が前記対象日に対応する場合、前記割引率の前記システムの割引前の利用料への適用を除外する、
ことを特徴とする請求項2に記載の利用料決定プログラム。
The process counts the number of errors on a daily basis, and when an error frequency date in which the counted value exceeds the threshold value is detected, the error frequency date is compared with the target date for guaranteeing the quality of the service provided by the system. However, if the error frequency date corresponds to the target date, the application of the discount rate to the pre-discounted usage fee of the system is excluded.
The usage fee determination program according to claim 2, characterized in that.
前記リクエスト内容は、前記システムが提供するサービスの名称とAPIで利用されるメソッドの名称及びリソースの名称との組み合わせである、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の利用料決定プログラム。
The request content is a combination of the name of the service provided by the system, the name of the method used in the API, and the name of the resource.
The usage fee determination program according to any one of claims 1 to 3, characterized in that.
システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、
前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、
前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、
前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、
処理をコンピュータが実行する利用料決定方法。
It analyzes the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system, and analyzes it.
As a result of analyzing the response, when a specific error excluding the error caused by the user side of the system is detected from the response, the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specification are specified. Manage error combinations and
Based on the combination, the degree of influence indicating the degree of burden on the user due to the specific error is specified.
The usage fee of the system is determined according to the number of errors of the specific error and the degree of influence.
How to determine the usage fee for the computer to perform the process.
システムを利用する利用者の端末から送信されたリクエストに対するレスポンスを解析し、
前記レスポンスを解析した結果、前記レスポンスから前記システムの利用者側に起因するエラーを除いた特定のエラーを検出した場合、前記特定のエラーを含むレスポンスに応じたリクエストに含まれるリクエスト内容と前記特定のエラーの組み合わせを管理し、
前記組み合わせに基づいて、前記特定のエラーにより前記利用者が影響を受ける負担の度合を表す影響度を特定し、
前記特定のエラーのエラー数と前記影響度とに応じて、前記システムの利用料を決定する、
処理を実行する処理部を有することを特徴とする情報処理装置。
It analyzes the response to the request sent from the terminal of the user who uses the system, and analyzes it.
As a result of analyzing the response, when a specific error excluding the error caused by the user side of the system is detected from the response, the request content included in the request corresponding to the response including the specific error and the specification are specified. Manage error combinations and
Based on the combination, the degree of influence indicating the degree of burden on the user due to the specific error is specified.
The usage fee of the system is determined according to the number of errors of the specific error and the degree of influence.
An information processing device characterized by having a processing unit that executes processing.
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