JP7004985B1 - Information processing equipment, information processing methods, and programs - Google Patents
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Abstract
【課題】対象者の状態により適したタスクを選択すること【解決手段】対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得する評価結果取得部（１１１）と、記憶装置（１２）に記憶された、対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち評価の結果に基づき対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデル（Ｍ１）を参照して、複数のタスクのうち評価結果情報が示す評価の結果に応じた実施タスクを選択するタスク選択部（１１２）と、を備える。【選択図】図１PROBLEM TO BE SOLVED: To select a task more suitable for a state of a target person. The evaluation result of multiple tasks is referred to by referring to the derivation model (M1) that derives the execution task to be performed by the target person based on the evaluation result among the stored multiple tasks that may be performed by the target person. A task selection unit (112) for selecting an execution task according to the evaluation result indicated by the information is provided. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、対象者に実施させるタスクを選択する技術に関する。 The present invention relates to a technique for selecting a task to be performed by a subject.
対象者に実施させるタスクを選択する技術が知られている。例えば、特許文献１には、被介護者を対象者として、被介護者に実施させるタスクを含むケアプランを選択する技術が記載されている。当該技術では、被介護者の状況の入力に対して、予め設定されたケアプランのうち、要介護度が改善する確率がより高いケアプランが出力される。
A technique for selecting a task to be performed by a target person is known. For example,
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、予め設定されたケアプランの中に、必ずしも、被介護者の状態に充分に適したタスクが含まれるとは限らない。このように、特許文献１に記載された技術では、対象者の状態により適したタスクを選択する上で改善の余地がある。
However, in the technique described in
本発明の一態様は、上述した課題を解決するためになされたものであり、対象者の状態により適したタスクを選択する技術を実現することを目的とする。 One aspect of the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is to realize a technique for selecting a task more suitable for a subject's condition.
本発明の各態様に係る情報処理装置は、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得する評価結果取得部と、記憶装置に記憶された、前記対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち前記評価の結果に基づき前記対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、前記複数のタスクのうち前記評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択するタスク選択部と、を備える。 The information processing apparatus according to each aspect of the present invention may have an evaluation result acquisition unit that acquires evaluation result information indicating the evaluation result for the state of the subject and the subject stored in the storage device. The execution according to the evaluation result indicated by the evaluation result information among the plurality of tasks by referring to the derivation model for deriving the implementation task to be executed by the target person based on the evaluation result among the plurality of tasks. A task selection unit for selecting a task is provided.
本発明の一態様によれば、対象者の状態により適したタスクを選択することができる。 According to one aspect of the present invention, a task more suitable for the condition of the subject can be selected.
〔実施形態１〕
本発明の実施形態１に係る情報処理システム１について、詳細に説明する。
[Embodiment 1]
The
＜情報処理システム１の概要＞
図１は、情報処理システム１の機能的な構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１は、サーバ１０およびユーザが操作するユーザ端末２０を含んでいる。サーバ１０は、本発明における情報処理装置の一例である。ここで、図１には１つのユーザ端末２０を示しているが、情報処理システム１が含むユーザ端末２０の数を限定するものではない。情報処理システム１は、複数のユーザ端末２０を含んでいてもよい。
<Overview of
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of the
サーバ１０と、ユーザ端末２０とは、ネットワークＮ１を介して通信可能に接続される。ネットワークＮ１は、有線ＬＡＮ（Local Area Network）、無線ＬＡＮ、インターネット、公衆回線網、モバイルデータ通信網、またはこれらの組み合わせである。
The
情報処理システム１は、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得し、記憶装置に記憶された、対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち評価の結果に基づき対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、複数のタスクのうち評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択する。
The
ここで、対象者とは、タスクを実施させる対象となる者である。例えば、対象者の一例としては、被介護者、怪我人、および障害者等が挙げられるが、これらに限られない。また、タスクとは、対象者に実施させる可能性がある作業であり、実施タスクとは、複数のタスクのうち対象者に実施させる作業である。タスクの一例としては、対象者が身体機能、生活能力等を向上させるために行う作業が考えられるが、これらに限られない。また、ユーザ端末２０を操作するユーザの一例としては、ケアマネージャ、介護士、家族、理学療法士、機能訓練士、および看護師等が挙げられるが、これらに限られない。
Here, the target person is a person who is the target for carrying out the task. For example, examples of the subject include, but are not limited to, care recipients, injured persons, persons with disabilities, and the like. Further, the task is a work that may be performed by the target person, and the implementation task is a work that is performed by the target person among a plurality of tasks. As an example of the task, the work performed by the subject to improve the physical function, living ability, etc. can be considered, but the work is not limited to these. Further, examples of the user who operates the
＜サーバ１０の機能的な構成＞
図１に示すように、サーバ１０は、制御部１１と、記憶部１２とを含む。制御部１１は、評価結果取得部１１１と、タスク選択部１１２とを含む。
<Functional configuration of
As shown in FIG. 1, the
記憶部１２は、導出モデルＭ１を記憶する。
The
導出モデルＭ１は、対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち、対象者の状態に対する評価の結果に基づき対象者に実施させる実施タスクを導出するモデルである。 The derivation model M1 is a model for deriving the execution task to be performed by the target person based on the result of the evaluation of the state of the target person among a plurality of tasks that may be performed by the target person.
導出モデルＭ１は、機械学習された学習済モデルであってもよい。この場合、導出モデルＭ１は、評価結果情報を入力として実施タスクを示す情報を出力するよう機械学習されている。また、導出モデルＭ１は、ルールベースモデルであってもよい。この場合、導出モデルＭ１は、評価の結果と実施タスクとを関連付けるルールを含む。 The derived model M1 may be a machine-learned trained model. In this case, the derivation model M1 is machine-learned to output information indicating an execution task by inputting evaluation result information. Further, the derived model M1 may be a rule-based model. In this case, the derivation model M1 includes a rule that associates the evaluation result with the execution task.
なお、導出モデルＭ１を機械学習により生成する場合、学習アルゴリズムとしては、公知の学習アルゴリズムを適用可能である。例えば、そのような学習アルゴリズムとしては、サポートベクタマシン、またはディープラーニング（ＣＮＮ：Convolutional Neural Networks、ＲＮＮ：Recurrent Neural Network、ＧＡＮ：Generative Adversarial Network等）が挙げられるが、これらに限られない。また、導出モデルＭ１は、教師あり学習に限らず、教師無し学習、半教師あり学習等によって生成されてもよい。 When the derived model M1 is generated by machine learning, a known learning algorithm can be applied as the learning algorithm. For example, such a learning algorithm includes, but is not limited to, a support vector machine or deep learning (CNN: Convolutional Neural Networks, RNN: Recurrent Neural Network, GAN: Generative Adversarial Network, etc.). Further, the derived model M1 is not limited to supervised learning, but may be generated by unsupervised learning, semi-supervised learning, or the like.
評価結果取得部１１１は、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得する。
The evaluation
タスク選択部１１２は、導出モデルＭ１を参照して、複数のタスクのうち対象者に実施させる実施タスクを選択する。
The
＜ユーザ端末２０の機能的な構成＞
図１において、ユーザ端末２０は、制御部２１と、記憶部２２とを含む。
<Functional configuration of
In FIG. 1, the
制御部２１は、ユーザが入力装置を用いて入力する評価の結果を示す評価結果情報を取得する。以降、ユーザが入力装置を用いて入力することを、単に、ユーザが入力する、と記載する。また、制御部２１は、評価結果情報をサーバ１０に対して送信することによりサーバ１０から送信される実施タスクを、表示装置に表示する。以降、表示装置に表示することを、単に、表示すると記載する。また、表示装置に表示する情報を、表示内容と記載する。
The
記憶部２２には、サーバ１０との間で送受信する情報が記憶される。
Information transmitted to and received from the
＜情報処理方法Ｓ１＞
以下では、情報処理システム１が実行する情報処理方法Ｓ１について詳細に説明する。図２は、情報処理方法Ｓ１の流れを示すフローチャートである。
<Information processing method S1>
Hereinafter, the information processing method S1 executed by the
（ステップＳ１０１）
ステップＳ１０１において、ユーザ端末２０の制御部２１は、ユーザの入力捜査に基づいて、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得し、サーバ１０に対して送信する。
(Step S101)
In step S101, the
（ステップＳ１０２）
ステップＳ１０２において、サーバ１０の評価結果取得部１１１は、ユーザ端末２０から送信された評価結果情報を取得する。
(Step S102)
In step S102, the evaluation
（ステップＳ１０３）
ステップＳ１０３において、タスク選択部１１２は、導出モデルＭ１を参照して、複数のタスクのうち対象者に実施させる実施タスクを選択する。また、タスク選択部１１２は、選択した実施タスクを、記憶部１２に記憶する。また、タスク選択部１１２は、選択した実施タスクを、ユーザ端末２０に対して送信する。
(Step S103)
In step S103, the
（ステップＳ１０４）
ステップＳ１０４において、ユーザ端末２０の制御部２１は、サーバ１０から送信された実施タスクを表示する。
(Step S104)
In step S104, the
以上で、情報処理システム１は、情報処理方法Ｓ１を終了する。
With the above, the
＜本実施形態の効果＞
本実施形態に係る情報処理システム１は、導出モデルＭ１を参照して、複数のタスクの中から対象者の状態に対する評価の結果に応じた実施タスクを選択するので、対象者の状態により適した実施タスクを表示することができる。
<Effect of this embodiment>
The
〔実施形態２〕
本発明の実施形態２として、被介護者を対象者とする一態様について説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
[Embodiment 2]
As the second embodiment of the present invention, one aspect in which the care recipient is the target person will be described. For convenience of explanation, the same reference numerals are given to the members having the same functions as the members described in the above-described embodiment, and the description thereof will not be repeated.
図３は、本発明の実施形態２に係る情報処理システム１Ａの機能的な構成を示すブロック図である。図３に示すように、情報処理システム１Ａは、サーバ１０Ａと、２つのユーザ端末２０Ａとを含んでいる。サーバ１０Ａは、本発明における情報処理装置の一例である。２つのユーザ端末２０Ａのそれぞれを区別する必要がある場合には、ユーザ端末２０Ａ－１、２０Ａ－２と記載する。
FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the
ユーザ端末２０Ａのユーザは、被介護者の介護に携わる介護者である。介護者は、被介護者の実施タスクを策定するケアマネージャと、実際に介護を行う介護士とを含む。ユーザ端末２０Ａ－１は、ケアマネージャが操作する端末である。ユーザ端末２０Ａ－２は、介護士が操作する端末である。以下、ユーザ端末２０Ａ－１のユーザを、ケアマネージャと記載する。ユーザ端末２０Ａ－２のユーザを、介護士と記載する。
The user of the
なお、図３には、ユーザ端末２０Ａ－１、２０Ａ－２をそれぞれ１つずつ示しているが、情報処理システム１Ａが含むユーザ端末２０Ａ－１、２０Ａ－２の数を限定するものではない。情報処理システム１Ａは、複数のユーザ端末２０Ａ－１を含んでいてもよいし、複数のユーザ端末２０Ａ－２を含んでいてもよい。
Although FIG. 3 shows one
サーバ１０Ａおよび各ユーザ端末２０Ａは、ネットワークＮ１を介して通信可能に接続される。
The
＜サーバ１０Ａの機能的な構成＞
図１に示すように、サーバ１０Ａは、制御部１１Ａと、記憶部１２Ａとを含む。制御部１１Ａは、評価結果取得部１１１Ａと、タスク選択部１１２Ａと、スケジュール生成部１１３Ａとを含む。
<Functional configuration of
As shown in FIG. 1, the
記憶部１２Ａは、導出モデルＭ１Ａと、制約情報Ｄ１Ａとを記憶する。導出モデルＭ１Ａは、被介護者の状態に対するアセスメント結果から実施タスクを導出するルールベースモデルである。導出モデルＭ１Ａは、第１ルールＲ１と、第２ルールＲ２と、第３ルールＲ３とを含む。制約情報Ｄ１Ａは、複数のタスクのそれぞれを実施可能な時期に関する制約を示す情報である。導出モデルＭ１Ａ、制約情報Ｄ１Ａの詳細については後述する。
The
評価結果取得部１１１Ａは、被介護者の状態に対するアセスメント結果を示す評価結果情報を取得する。ここでは、１つの評価結果情報は、１つのアセスメント項目に対するアセスメント結果を表すものとする。評価結果取得部１１１Ａは、１または複数の評価結果情報を取得する。
The evaluation
タスク選択部１１２Ａは、導出モデルＭ１Ａを参照して、被介護者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち、１または複数の評価結果情報が示すアセスメント結果に応じた１または複数の実施タスクを選択する。なお、評価結果情報および実施タスクは必ずしも１対１に対応しているとは限らない。導出モデルＭ１Ａを参照した選択処理の詳細については後述する。
The
スケジュール生成部１１３Ａは、制約情報Ｄ１Ａを参照することにより、被介護者に実施タスクを実施させる時期を示すスケジュールを生成する。
The
＜ユーザ端末２０Ａの機能的な構成＞
図１において、ユーザ端末２０Ａは、制御部２１Ａと、記憶部２２Ａとを含む。制御部２１Ａを、ユーザ端末２０Ａ－１およびユーザ端末２０Ａ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、制御部２１Ａ－１、制御部２１Ａ－２と記載する。記憶部２２Ａを、ユーザ端末２０Ａ－１およびユーザ端末２０Ａ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、記憶部２２Ａ－１、記憶部２２Ａ－２と記載する。
<Functional configuration of
In FIG. 1, the
（登録されたユーザ）
ユーザ端末２０Ａは、登録されたユーザによって使用可能である。登録されたユーザにはアカウント情報が付与されている。ここでは、登録されたユーザは、ケアマネージャまたは介護士である。ケアマネージャまたは介護士は、ユーザ端末２０Ａにアカウント情報を入力することによりユーザ端末２０Ａを使用する。
(Registered user)
The
例えば、ユーザの登録処理およびアカウント情報の管理処理は、ユーザを管理する装置が実行する。ユーザを管理する装置は、ユーザ端末２０Ａ自体であってもよいし、サーバ１０Ａであってもよいし、他のサーバ（図示せず）であってもよい。ユーザを管理する装置は、ユーザの登録処理において、当該ユーザのアカウント情報を生成し、アカウント情報および権限を関連付けて記憶する。
For example, the user registration process and the account information management process are executed by the device that manages the user. The device that manages the user may be the
ユーザ端末２０Ａの制御部２１Ａは、入力されたアカウント情報に関連付けられた権限を、ユーザを管理する装置から取得する。制御部２１Ａは、取得した権限に応じて動作する。以降、アカウント情報に関連付けられた権限を、「ユーザに付与された権限」とも記載する。
The
（第１権限および第２権限）
ユーザに付与される権限は、第１権限および第２権限を含む。
(1st authority and 2nd authority)
The authority given to the user includes the first authority and the second authority.
第１権限は、例えばケアマネージャに付与される。第２権限は、例えば介護士に付与される。ユーザ端末２０Ａ－１は、第１権限を有するケアマネージャが操作する端末である。ユーザ端末２０Ａ－２は、第２権限を有する介護士が操作する端末である。
The first authority is granted, for example, to the care manager. The second authority is given to, for example, a caregiver. The
第１権限は、アセスメント結果を入力する権限、スケジュールを閲覧する権限、およびスケジュールを修正する権限を含む。第１権限は、ケアマネージャのアカウント情報に関連付けられる。第２権限は、スケジュールを閲覧する権限を含み、アセスメント結果を入力する権限およびスケジュールを修正する権限を含まない。第２権限は、介護士のアカウント情報に関連付けられる。 The first authority includes the authority to input the assessment result, the authority to view the schedule, and the authority to modify the schedule. The first authority is associated with the care manager's account information. The second authority includes the authority to view the schedule and does not include the authority to enter the assessment result and the authority to modify the schedule. The second authority is associated with the caregiver's account information.
制御部２１Ａは、第１権限に関連付けられたアカウント情報がケアマネージャによって入力された場合に、制御部２１Ａ－１として機能する。また、制御部２１Ａは、第２権限に関連付けられたアカウント情報が介護士によって入力された場合に、制御部２１Ａ－２として機能する。
The
制御部２１Ａ－１は、ケアマネージャによって入力される１または複数の評価結果情報を取得する。また、制御部２１Ａ－１は、１または複数の評価結果情報をサーバ１０Ａに対して送信することにより、サーバ１０Ａから送信されるスケジュールを表示する。また、制御部２１Ａ－１は、ケアマネージャが入力するスケジュールの修正を示す修正情報を取得する。また、制御部２１Ａ－１は、修正情報をサーバ１０Ａに対して送信することによりサーバ１０Ａから送信される、更新されたスケジュールを表示する。
The
制御部２１Ａ－２は、サーバ１０Ａから送信されるスケジュール、および更新されたスケジュールを表示する。
The
記憶部２２Ａには、サーバ１０Ａとの間で送受信する情報が記憶される。
Information transmitted to and received from the
＜情報処理方法Ｓ２＞
以下では、情報処理システム１Ａが実行する情報処理方法Ｓ２について詳細に説明する。情報処理方法Ｓ２は、サーバ１０Ａと、ケアマネージャが操作するユーザ端末２０Ａ－１とによって実行される。図４は、情報処理方法Ｓ２の流れを示すフローチャートである。
<Information processing method S2>
Hereinafter, the information processing method S2 executed by the
（ステップＳ２０１）
ステップＳ２０１において、ユーザ端末２０Ａ－１の制御部２１Ａ－１は、ケアマネージャの入力操作に基づいて、被介護者の状態に対するアセスメント結果を示す１または複数の評価結果情報を取得し、サーバ１０Ａに対して送信する。また、制御部２１Ａ－１は、１または複数の評価結果情報と共に、被介護者の識別情報を送信する。
(Step S201)
In step S201, the
（アセスメント結果の入力画面）
図５は、ユーザ端末２０Ａ－１に表示される、アセスメント結果の入力画面の一例（画面Ｇ１）を示す図である。
(Assessment result input screen)
FIG. 5 is a diagram showing an example (screen G1) of an assessment result input screen displayed on the
ここでは、画面Ｇ１は、被介護者「Ｘさん」の状態に対するアセスメント結果を入力する画面である。画面Ｇ１は、複数の被介護者の一覧から当該被介護者「Ｘさん」を選択するユーザの操作に応じて表示される。 Here, the screen G1 is a screen for inputting the assessment result for the state of the care recipient "Mr. X". The screen G1 is displayed according to the operation of the user who selects the care recipient "Mr. X" from the list of the plurality of care recipients.
画面Ｇ１は、ＵＩ（user interface）オブジェクトＵ１～Ｕ６とを含む。ＵＩオブジェクトＵ１～Ｕ５は、各アセスメント項目に対応するアセスメント結果の入力操作を受け付ける。例えば、ＵＩオブジェクトＵ１は、アセスメント項目「水分量」に対応するアセスメント結果として、被介護者が一日に摂取している水分量を入力可能なテキストフィールドである。また、ＵＩオブジェクトＵ２は、アセスメント項目「５秒間の立位が可能」に対応するアセスメント結果として、「はい」または「いいえ」のいずれかを選択可能なラジオボタンである。また、ＵＩオブジェクトＵ３は、アセスメント項目「室内移動方式」に対応するアセスメント結果として、「歩行」および「車椅子」のいずれかを選択可能なラジオボタンである。また、ＵＩオブジェクトＵ４は、アセスメント項目「室内移動補助」に対応するアセスメント結果として、「自立」、「介助」、および「一部介助」のいずれかを選択可能なラジオボタンである。また、ＵＩオブジェクトＵ５は、アセスメント項目「意識レベル」に対応するアセスメント結果として、「清明」および「昏睡」のいずれかを選択可能なラジオボタンである。 The screen G1 includes UI (user interface) objects U1 to U6. The UI objects U1 to U5 accept the input operation of the assessment result corresponding to each assessment item. For example, the UI object U1 is a text field in which the amount of water that the care recipient is ingesting in a day can be input as an assessment result corresponding to the assessment item “water content”. Further, the UI object U2 is a radio button that can select either "Yes" or "No" as the assessment result corresponding to the assessment item "Standing for 5 seconds is possible". Further, the UI object U3 is a radio button capable of selecting either "walking" or "wheelchair" as an assessment result corresponding to the assessment item "indoor movement method". Further, the UI object U4 is a radio button capable of selecting any of "independence", "assistance", and "partial assistance" as the assessment result corresponding to the assessment item "indoor mobility assistance". Further, the UI object U5 is a radio button capable of selecting either "clear" or "coma" as the assessment result corresponding to the assessment item "consciousness level".
ＵＩオブジェクトＵ６は、入力内容の確定を指示する操作を受け付ける。制御部２１Ａ－１は、ＵＩオブジェクトＵ６に対するユーザの操作が受け付けられると、ＵＩオブジェクトＵ１～Ｕ５の入力内容がそれぞれ示す評価結果情報を、サーバ１０Ａに対して送信する。また、ＵＩオブジェクトＵ６に対するユーザの操作が受け付けられると、表示内容は、画面Ｇ１から後述する画面Ｇ２に遷移する。
The UI object U6 accepts an operation instructing confirmation of the input content. When the user's operation on the UI object U6 is received, the
（ステップＳ２０２）
ステップＳ２０２において、サーバ１０Ａの評価結果取得部１１１Ａは、ユーザ端末２０Ａ－１から送信された１または複数の評価結果情報、および被介護者の識別情報を取得する。また、評価結果取得部１１１Ａは、取得した各評価結果情報と、被介護者の識別情報と、取得時期とを関連付けて、記憶部１２Ａに記憶する。
(Step S202)
In step S202, the evaluation
（ステップＳ２０３～Ｓ２０８）
ステップＳ２０３～Ｓ２０８の処理により、タスク選択部１１２Ａは、複数のタスクのうち、１または複数の評価結果情報が示すアセスメント結果に応じて第１ルールＲ１および第２ルールＲ２により導出される１以上のタスクを抽出する。また、タスク選択部１１２Ａは、抽出した１以上のタスクの中から、第３ルールＲ３を参照して達成すべき順序がより前の目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する。なお、第１ルールＲ１、第２ルールＲ２、第３ルールＲ３の詳細については後述する。
(Steps S203 to S208)
By the processing of steps S203 to S208, the
また、ステップＳ２０３～Ｓ２０８の処理により、タスク選択部１１２Ａは、複数のタスクのうち、１または複数の評価結果情報が示すアセスメント結果に応じて第１ルールＲ１および第２ルールＲ２により導出されるタスク以外の１以上のタスクを抽出する。また、タスク選択部１１２Ａは、抽出した１以上のタスクの中から、第３ルールＲ３を参照して達成すべき順序がより後ろの目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する。
Further, by the processing of steps S203 to S208, the
また、タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０３～Ｓ２０８の処理により、属性毎に実施タスクを選択する。属性の詳細については後述する。
Further, the
以下にこれらの各ステップの詳細を説明する。 The details of each of these steps will be described below.
（ステップＳ２０３）
ステップＳ２０３において、タスク選択部１１２Ａは、第１ルールＲ１を参照して、被介護者が目指し得る複数の目標の中から、ステップＳ２０２で取得された１または複数の評価結果情報が示すアセスメント結果に応じた１または複数の目標を抽出する。
(Step S203)
In step S203, the
（第１ルールＲ１）
第１ルールＲ１は、被介護者（対象者の一例）が目指し得る複数の目標のうちアセスメント結果（評価の結果の一例）に対応する目標を導出するルールである。
(1st rule R1)
The first rule R1 is a rule for deriving a goal corresponding to an assessment result (an example of an evaluation result) among a plurality of goals that a care recipient (an example of a subject) can aim for.
図６は、第１ルールＲ１の一例を説明する図である。第１ルールＲ１は、図６に示すように、アセスメント結果と目標とを関連付けた情報を含む。タスク選択部１１２Ａは、第１ルールＲ１を参照し、ステップＳ２０２で取得した各評価結果情報が示すアセスメント結果に関連付けられた目標を選択すればよい。なお、図６では、１つのアセスメント結果に１つの目標が関連付けられた例を示しているが、１つのアセスメント結果に複数の目標が関連付けられていてもよい。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the first rule R1. The first rule R1 contains information associating the assessment result with the goal, as shown in FIG. The
（目標）
ここでは、目標とは、被介護者の状態を改善するために被介護者が目指し得る事柄である。図６に示す第１ルールＲ１は、例えば、アセスメント結果「意識レベル：昏睡」と目標「意識の覚醒」とを関連付けた情報を含む。これは、「意識の覚醒」という目標は、意識レベルが昏睡であるという状態を改善させるために被介護者が目指し得る事柄であることを示している。また、例えば、第１ルールＲ１は、アセスメント結果「室内移動方式：車椅子」と目標「立位保持」とを関連付けた情報を含む。これは、「立位保持」という目標は、室内移動方式が車椅子であるという状態を改善するために被介護者が目指し得る事柄であることを示している。
(Goal)
Here, the goal is what the care recipient can aim for in order to improve the care recipient's condition. The first rule R1 shown in FIG. 6 includes, for example, information relating the assessment result “consciousness level: coma” and the goal “awakening of consciousness”. This indicates that the goal of "awakening of consciousness" is what the care recipient can aim for to improve the condition that the level of consciousness is coma. Further, for example, the first rule R1 includes information associating the assessment result “indoor movement method: wheelchair” with the target “maintaining a standing position”. This indicates that the goal of "maintaining a standing position" is what the care recipient can aim for in order to improve the condition that the indoor movement method is a wheelchair.
（ステップＳ２０４）
ステップＳ２０４において、タスク選択部１１２Ａは、第２ルールＲ２を参照して、被介護者に実施させる可能性がある複数のタスクの中から、ステップＳ２０３で抽出した１または複数の目標に応じた１以上のタスクを抽出する。
(Step S204)
In step S204, the
（第２ルールＲ２）
第２ルールＲ２は、目標を達成するために実施するタスクを導出するルールである。
(2nd rule R2)
The second rule R2 is a rule for deriving a task to be executed in order to achieve a goal.
図７は、第２ルールＲ２の一例を説明する図である。第２ルールＲ２は、図７に示すように、目標とタスクとを関連付けた情報を含む。また、各タスクは、複数の属性のうちのいずれかを有している。タスク選択部１１２Ａは、第２ルールＲ２を参照して、ステップＳ２０３で抽出した各目標に関連付けられたタスクを抽出すればよい。なお、例えば、図７に示した目標Ａおよびタスク１のように、１つの目標に対して１つのタスクが関連付けられていてもよい。また、例えば、図７に示した目標Ｄおよびタスク３、４のように、１つの目標に対して複数のタスクが関連付けられていてもよい。この場合、タスク選択部１１２Ａは、１つの目標に関連付けられた複数のタスクの各々を抽出する。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the second rule R2. The second rule R2 includes information associating the goal with the task, as shown in FIG. Also, each task has one of a plurality of attributes. The
（タスク）
タスクとは、目標を達成するために被介護者に実施させる可能性がある作業である。図７に示す第２ルールＲ２は、例えば、目標Ａ「意識の覚醒」とタスク１「水５００ミリリットル／日」とを関連付けた情報を含む。これは、「意識の覚醒」との目標Ａを達成するために、「１日に水５００ミリリットル」を摂取するとのタスク１を被介護者に実施させる可能性があることを示している。また、第２ルールＲ２は、目標Ｄ「立位保持」とタスク３「水１５００ミリリットル／日」とを関連付けた情報と、目標Ｄ「立位保持」とタスク４「立位練習」とを関連付けた情報とを含む。これは、「立位保持」との目標Ｄを達成するために被介護者に実施させる可能性があるタスクとして、「１日に１５００ミリリットル」を摂取するとのタスク３と、「立位練習」をするとのタスク４とがあることを示している。
(task)
A task is a task that may be performed by a care recipient to achieve a goal. The second rule R2 shown in FIG. 7 includes, for example, information relating the goal A “awakening of consciousness” and the
（属性）
図７に示すように、各タスクは、複数の属性のうちいずれかを有する。複数の属性は、例えば、タスク内容の類似性により事前に設定される。例えば、複数の属性の一例としては、「水」、「歩行」、「食事」、「排泄」、「入浴」、「睡眠」等があるが、これらには限られない。
(attribute)
As shown in FIG. 7, each task has one of a plurality of attributes. A plurality of attributes are preset, for example, by the similarity of task contents. For example, examples of a plurality of attributes include, but are not limited to, "water", "walking", "meal", "excretion", "bathing", and "sleep".
（ステップＳ２０５～Ｓ２０７）
タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０５～Ｓ２０７の処理を、複数の属性の各々について実行する。
(Steps S205 to S207)
The
（ステップＳ２０５）
ステップＳ２０５において、タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０４で抽出した１または複数のタスクのうち、該当する属性を有するものがあるか否かを判断する。当該ステップにおいてＹｅｓの場合、次のステップＳ２０６の処理が実行される。当該ステップにおいてＮｏの場合、後述するステップＳ２０７の処理が実行される。
(Step S205)
In step S205, the
（ステップＳ２０６）
ステップＳ２０６において、タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０４で抽出したタスクのうち該当する属性を有するものの中で、第３ルールＲ３を参照して達成すべき順序が最前の目標に関連付けられたタスクを選択する。なお、「達成すべき順序が最前の目標」は、「達成すべき順序がより前の目標」の一例である。
(Step S206)
In step S206, the
（第３ルールＲ３）
第３ルールＲ３は、複数の目標の達成すべき順序を導出するルールである。ここで、複数の目標のうち任意の２つの目標間には、一方の目標を達成した後に他方の目標を目指すことが望ましいという達成すべき順序が規定される場合がある。第３ルールＲ３は、被介護者が目指し得る複数の目標のうち任意の複数の目標について、それらを達成すべき順序を導出する。
(Third rule R3)
The third rule R3 is a rule for deriving the order in which a plurality of goals should be achieved. Here, an order to be achieved may be defined between any two goals among a plurality of goals, in which it is desirable to aim at the other goal after achieving one goal. The third rule R3 derives the order in which any plurality of goals among the plurality of goals that the care recipient can aim for should be achieved.
図８は、第３ルールＲ３の一例を示す図である。図８に示すように、第３ルールＲ３は、目標を示すノードを達成すべき順序に基づき接続した有向グラフで表される。図８において、矩形で示した各ノードは複数の目標のいずれかを表す。矢印で示した各エッジの向きは、達成すべき順序を示している。この例では、エッジの始点ノードが示す目標を達成した後に、終点ノードが示す目標を目指すことが望ましい。例えば、終点ノードが示す目標の難易度が、始点ノードが示す目標の難易度よりも高い場合、このような達成すべき順序が規定される。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the third rule R3. As shown in FIG. 8, the third rule R3 is represented by a directed graph in which the nodes indicating the target are connected based on the order in which they should be achieved. In FIG. 8, each node represented by a rectangle represents one of a plurality of goals. The orientation of each edge indicated by the arrow indicates the order to be achieved. In this example, it is desirable to aim at the goal indicated by the end node after achieving the goal indicated by the start node of the edge. For example, when the difficulty level of the target indicated by the end point node is higher than the difficulty level of the target indicated by the start point node, such an order to be achieved is defined.
例えば、この例では、目標Ｃ「座位保持」は目標Ｄ「立位保持」よりも難易度が低く、目標Ｃを達成した後に、目標Ｄ「立位保持」を目指すことが望ましい。また、目標Ｄ「立位保持」は目標Ｅ「歩行能力向上」よりも難易度が低く、目標Ｄを達成した後に、目標Ｅを目指すことが望ましい。 For example, in this example, the target C “holding a sitting position” is less difficult than the target D “maintaining a standing position”, and it is desirable to aim at the target D “maintaining a standing position” after achieving the target C. Further, the difficulty level of the target D "maintaining a standing position" is lower than that of the target E "improvement of walking ability", and it is desirable to aim at the target E after achieving the target D.
なお、図８において、各ノードに付帯して示した破線の吹き出しは、第２ルールＲ２において当該ノードが示す目標に関連付けられたタスクを示している。また、破線の吹き出しのうちドットパターンで塗りつぶされたものは、ステップＳ２０４で抽出されたタスクを示している。この例では、タスク１、２、４、５、６、１０が抽出されている。ただし、図８におけるこれらの破線の吹き出しは説明の便宜上示したものであり、第３ルールＲ３が、各目標に関連付けられたタスクを示す情報を含むことを示すものではない。
In FIG. 8, the broken line balloons attached to each node indicate the task associated with the target indicated by the node in the second rule R2. Further, among the broken line balloons, those filled with the dot pattern indicate the tasks extracted in step S204. In this example,
図９は、図８に示した第３ルールＲ３を参照して属性毎に選択される実施タスクの一例を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing an example of an execution task selected for each attribute with reference to the third rule R3 shown in FIG.
（属性「水」の実施タスク）
図８の例では、ステップＳ２０４において、属性「水」を有するタスク１、２、４が抽出されている。ここで、第２ルールＲ２において、タスク１には目標Ａが関連付けられ、タスク２には目標Ｂが関連付けられ、タスク４には目標Ｄが関連付けられている。目標Ａ、Ｂ、Ｄの中では、目標Ａの達成すべき順序が最前である。そこで、図９に示すように、タスク選択部１１２Ａは、抽出したタスクで属性「水」を有するタスク１、２、４のうち、達成すべき順序が最前の課題Ａに関連付けられたタスク１を選択する。
(Implementation task of attribute "water")
In the example of FIG. 8, in step S204,
（属性「歩行」の実施タスク）
図８の例では、ステップＳ２０４において、属性「歩行」を有するタスク５、６が抽出されている。ここで、第２ルールＲ２において、タスク５には目標Ｄが関連付けられ、タスク６には目標Ｅが関連付けられている。目標Ｄ、Ｅの中では、目標Ｄの達成すべき順序が最前である。そこで、図９に示すように、タスク選択部１１２Ａは、抽出したタスクで属性「歩行」を有するタスク５、６のうち、達成すべき順序が最前の課題Ｄに関連付けられたタスク５を選択する。
(Implementation task of attribute "walking")
In the example of FIG. 8, in step S204,
（属性「排泄」の実施タスク）
図８の例では、ステップＳ２０４において、属性「排泄」を有するタスク１０が抽出されている。当該属性を有する抽出されたタスク１０が１つであるため、当該タスク１０は、達成すべき順序が最前の目標に関連付けられているといえる。そこで、図９に示すように、タスク選択部１１２Ａは、抽出したタスクで属性「排泄」を有するタスク１０を抽出する。
(Implementation task of attribute "excretion")
In the example of FIG. 8, in step S204, the
（ステップＳ２０７）
ステップＳ２０７において、タスク選択部１１２Ａは、当該属性（すなわち、抽出したタスクのいずれも有していない属性）を有するタスクのうち、第３ルールＲ３を参照して達成すべき順序が最後の目標に関連付けられたタスクを選択する。なお、「達成すべき順序が最後の目標」は、「達成すべき順序がより後ろの目標」の一例である。
(Step S207)
In step S207, the
（属性「食事」の実施タスク）
例えば、図８の例では、タスク選択部１１２Ａが、ステップＳ２０４において抽出したタスク１、２、４、５、６、１０には、属性「食事」を有するものがない。属性「食事」を有するのは、ステップＳ２０４で抽出されなかったタスク７、８、９である。タスク７には目標Ｆが関連付けられ、タスク８には目標Ｇが関連付けられ、タスク９には目標Ｈが関連付けられている。そこで、タスク選択部１１２Ａは、図９に示すように、属性「食事」を有するタスク７、８、９のうち、達成すべき順序が最後の課題Ｈに関連付けられたタスク９を選択する。
(Implementation task of attribute "meal")
For example, in the example of FIG. 8, the
ここで、被介護者の状態に対するアセスメント結果に応じて抽出されたタスクが有していない属性は、当該属性を有するタスクに対応する目標がすべて達成済みである可能性が高い。例えば、アセスメント結果に応じて抽出されたタスクに属性「食事」を有するものが無ければ、当該被介護者は食事に関する全てのタスクに対応する目標を達成済みであると考えられる。ただし、達成済みの目標に対応するタスクを実施しない場合、被介護者の状態が後退して達成できなくなる可能性がある。そこで、タスク選択部１１２Ａは、抽出されたタスクが有していない属性を有するタスクのうち、達成すべき順序がより後ろの目標に関連付けられたタスクを選択する。被介護者は、選択したタスクについては、達成すべき順序が後ろであっても既に目標を達成済みであるため、容易に実施できると考えられる。被介護者は、そのようなタスクを実施することにより、目標を達成済みの状態を維持できる可能性が高くなる。
Here, it is highly possible that all the goals corresponding to the tasks having the attributes have already been achieved for the attributes not possessed by the tasks extracted according to the assessment result for the condition of the care recipient. For example, if none of the tasks extracted according to the assessment results have the attribute "meal", it is considered that the care recipient has already achieved the goal corresponding to all the tasks related to meals. However, if the task corresponding to the achieved goal is not performed, the care recipient's condition may recede and become unachievable. Therefore, the
このようにして、ステップＳ２０５～Ｓ２０７の処理が各属性について完了すると、次のステップＳ２０８の処理が実行される。 In this way, when the processing of steps S205 to S207 is completed for each attribute, the processing of the next step S208 is executed.
（ステップＳ２０８）
ステップＳ２０８において、タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０６およびＳ２０７で選択されたタスクを、実施タスクとして選択する。また、タスク選択部１１２Ａは、選択した実施タスクを、ステップＳ２０２で取得した被介護者の識別情報に関連付けて記憶部１２Ａに記憶する。
(Step S208)
In step S208, the
（ステップＳ２０９）
ステップＳ２０９において、タスク選択部１１２Ａは、ステップＳ２０８で選択された実施タスクに対応する目標を特定する。また、タスク選択部１１２Ａは、特定した目標を示す情報を、被介護者の識別情報に関連付けて、記憶部１２Ａに記憶する。また、タスク選択部１１２Ａは、特定した目標を示す情報を、ユーザ端末２０Ａ－１に対して送信する。
(Step S209)
In step S209, the
例えば、図９の例では、実施タスクとしてタスク１、５、９、１０が選択されている。図７に示した第２ルールＲ２によれば、タスク１には目標Ａが関連付けられ、タスク５には目標Ｄが関連付けられ、タスク９には目標Ｈが関連付けられ、タスク１０には目標Ｉが関連付けられている。そこで、タスク選択部１１２Ａは、目標Ａ、Ｄ、Ｈ、Ｉを示す情報を、ユーザ端末２０Ａ－１に対して送信する。
For example, in the example of FIG. 9,
（ステップＳ２１０）
ステップＳ２１０において、ユーザ端末２０Ａ－１の制御部２１Ａ－１は、サーバ１０Ａによって送信された目標を示す情報を表示する。
(Step S210)
In step S210, the
（目標画面例）
図１０は、ユーザ端末２０Ａ－１において表示される目標画面の一例（画面Ｇ２）を示す図である。画面Ｇ２は、アセスメント結果に応じて特定された目標を示す。
(Example of target screen)
FIG. 10 is a diagram showing an example (screen G2) of a target screen displayed on the
画面Ｇ２は、目標Ａ、Ｄ、Ｈ，Ｉと、ＵＩオブジェクトＵ７とを含む。目標Ａ「意識の覚醒」は、属性「水」について選択された実施タスク１に関連付けられたものである。目標Ｄ「立位保持」は、属性「歩行」について選択された実施タスク５に関連付けられたものである。目標Ｈ「共同飲食への参加」は、属性「食事」について選択された実施タスク９に関連付けられたものである。目標Ｉ「トイレ誘導」は、属性「排泄」について選択された実施タスク１０に関連付けられたものである。
The screen G2 includes targets A, D, H, I and a UI object U7. Goal A "Awakening of Consciousness" is associated with
ＵＩオブジェクトＵ７は、後述する画面Ｇ３に遷移する指示を受け付ける。例えば、ユーザは、画面Ｇ２に表示された目標を確認した場合にＵＩオブジェクトＵ７に対する操作を行う。ＵＩオブジェクトＵ７に対するユーザの操作が受け付けられると、表示画面は、画面Ｇ２から後述する画面Ｇ３に遷移する。 The UI object U7 receives an instruction to transition to the screen G3 described later. For example, the user performs an operation on the UI object U7 when the target displayed on the screen G2 is confirmed. When the user's operation on the UI object U7 is accepted, the display screen transitions from the screen G2 to the screen G3 described later.
本実施形態は、このような目標画面を表示することにより、ケアマネージャおよび介護士の介護の目的意識を向上させることができる。ケアマネージャおよび介護士は、画面Ｇ２において目標を視認することで、後述する画面Ｇ３、Ｇ４に表示されたスケジュールにしたがった実施タスクを、何のために介護者に実施させるかを明確に認識できるからである。 By displaying such a target screen, the present embodiment can improve the sense of purpose of care by the care manager and the caregiver. By visually recognizing the target on the screen G2, the care manager and the caregiver can clearly recognize what the caregiver is to perform the task to be performed according to the schedule displayed on the screens G3 and G4 described later. Because.
（ステップＳ２１１）
ステップＳ２１１において、スケジュール生成部１１３Ａは、制約情報Ｄ１Ａを参照することにより、被介護者に実施タスクを実施させる時期を示すスケジュールを生成する。また、スケジュール生成部１１３Ａは、生成したスケジュールを、被介護者の識別情報に関連付けて、記憶部１２Ａに記憶する。また、スケジュール生成部１１３Ａは、生成したスケジュールを、ユーザ端末２０Ａ－１に対して送信する。
(Step S211)
In step S211th, the
（制約情報Ｄ１Ａ）
図１１は、制約情報Ｄ１Ａの一例を説明する図である。図１１に示すように、制約情報Ｄ１Ａは、タスクと、当該タスクを実施可能な時期とを関連付けた情報を含む。実施可能な時期とは、時刻、曜日、日付、またはこれらの組み合わせによって表される。例えば、タスク１には、実施可能時期として時刻の範囲「１２：００～１３：００」が関連付けられている。また、タスク２には、実施可能時期として時刻「９：００」が関連付けられている。このような例の他、例えば、実施可能時期は、「月曜日」、「火曜日の１６：００～１７：００」、「月末」、「月末の日中」等が考えられるが、これらに限られない。また、制約情報Ｄ１Ａは、さらに、タスクと、当該タスクの実施に要する時間の長さ（例えば、１５分間、１時間等）とを関連付けた情報を含んでいてもよい。なお、図１１では、１つのタスクと１つの実施可能な時期とを関連付けた例を示しているが、制約情報Ｄ１Ａは、１つのタスクと複数の実施可能な時期とを関連付けた情報を含んでいてもよい。
(Restriction information D1A)
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the constraint information D1A. As shown in FIG. 11, the constraint information D1A includes information relating the task and the time when the task can be performed. A feasible time is represented by time, day of the week, date, or a combination thereof. For example,
スケジュール生成部１１３Ａは、ステップＳ２０８で選択された１以上の実施タスクが制約情報Ｄ１Ａを満たすようにスケジュールを生成する。
The
（ステップＳ２１２）
ステップＳ２１２において、ユーザ端末２０Ａ－１の制御部２１Ａ－１は、サーバ１０Ａによって送信されたスケジュールを表示する。
(Step S212)
In step S212, the
（スケジュール画面例１）
図１２は、ユーザ端末２０Ａ－１において表示されるスケジュール画面の一例（画面Ｇ３）を示す図である。画面Ｇ３は、アセスメント結果に応じて選択された複数の実施タスクの週間スケジュールを示す。
(Schedule screen example 1)
FIG. 12 is a diagram showing an example (screen G3) of the schedule screen displayed on the
この例では、画面Ｇ３は、２月２３日の日曜日から２月２９日の土曜日までの１週間のスケジュールを示している。画面Ｇ３は、領域Ａ１を含む。領域Ａ１は、１日分のスケジュールを含む領域である。領域Ａ１は、ＵＩオブジェクトＵ８を含む。 In this example, screen G3 shows a one-week schedule from Sunday, February 23 to Saturday, February 29. The screen G3 includes the area A1. Area A1 is an area including a schedule for one day. The area A1 includes the UI object U8.
領域Ａ１は、日付を示すＵＩオブジェクトＵ８と、当該日付にスケジュールされた実施タスクを実施時間順に配列した情報とを含む。また、ＵＩオブジェクトＵ８は、当該日付の詳細なスケジュールの表示を指示する操作を受け付ける。ＵＩオブジェクトＵ８に対する操作が受け付けられると、表示内容は、画面Ｇ３から後述する画面Ｇ４に遷移する。 The area A1 includes a UI object U8 indicating a date, and information in which execution tasks scheduled on the date are arranged in order of execution time. Further, the UI object U8 accepts an operation for instructing the display of a detailed schedule for the date. When the operation for the UI object U8 is accepted, the display content changes from the screen G3 to the screen G4 described later.
例えば、領域Ａ１において「洗面、着替え」との文字を含む矩形は、午前７時から午前８時までの時間帯に、実施タスク「洗面、着替え」が割り当てられていることを示している。また、「朝食、水分摂取」との文字を含む矩形は、午前８時から９時までの時間帯に、実施タスク「朝食」と、実施タスク「水分摂取」とが割り当てられていることを示している。なお、領域Ａ１は、「起床」、「掃除衛生」等のように、タスク選択部１１２Ａが選択の対象とする複数のタスク以外のタスクも含む。このように、スケジュール生成部１１１３Ａは、スケジュールに、選択の対象となる複数のタスク以外のタスクを含めてもよい。例えば、選択の対象となる複数のタスク以外のタスクの一例としては、「起床」「休息」のように、被介護者が必ず実施するタスクがある。また、他の一例としては、「掃除衛生」のように、介護士が実施するタスクがある。
For example, in the area A1, the rectangle including the characters "washing, changing clothes" indicates that the execution task "washing, changing clothes" is assigned to the time zone from 7:00 am to 8:00 am. In addition, the rectangle containing the characters "breakfast, water intake" indicates that the implementation task "breakfast" and the implementation task "water intake" are assigned to the time zone from 8:00 am to 9:00 am. ing. The area A1 also includes tasks other than the plurality of tasks selected by the
（スケジュール画面例２）
図１３は、ユーザ端末２０Ａ－１において表示されるスケジュール画面の他の例（画面Ｇ４）を示す図である。画面Ｇ４は、被介護者の１日のスケジュールを示す。
(Schedule screen example 2)
FIG. 13 is a diagram showing another example (screen G4) of the schedule screen displayed on the
この例では、画面Ｇ４は、２月２３日の日曜日のスケジュールを示している。画面Ｇ４は、領域Ａ２と、領域Ａ３とを含む。 In this example, screen G4 shows the schedule for Sunday, February 23rd. The screen G4 includes an area A2 and an area A3.
領域Ａ２は、１週間分の各日付を示すＵＩオブジェクトＵ１０を含む。強調表示されたＵＩオブジェクトＵ１０は、現在表示中の日付を示す。他のＵＩオブジェクトＵ１０は、表示する日付を切り替える操作を受け付ける。 Area A2 includes a UI object U10 indicating each date for one week. The highlighted UI object U10 indicates the currently displayed date. The other UI object U10 accepts an operation of switching the date to be displayed.
領域Ａ３は、ＵＩオブジェクトＵ１１を含む。ＵＩオブジェクトＵ１１は、該当する日付に実施する各実施タスクを示す。ＵＩオブジェクトＵ１１は、実施する時間順に配列される。ＵＩオブジェクトＵ１１は、実施タスクの名称と、実施時期とを示す情報を含む。ＵＩオブジェクトＵ１１は、当該実施タスクを修正する操作を受け付ける。修正する操作の詳細については後述する。 The area A3 includes the UI object U11. The UI object U11 indicates each task to be performed on the corresponding date. The UI objects U11 are arranged in chronological order of execution. The UI object U11 includes information indicating the name of the execution task and the execution time. The UI object U11 accepts an operation for modifying the execution task. The details of the operation to be corrected will be described later.
（ステップＳ２１３）
ステップＳ２１３において、制御部２１Ａ－１は、表示されたスケジュールを修正する操作を受け付ける。また、制御部２１Ａ－１は、修正する操作に基づき修正内容を示す修正情報を、サーバ１０Ａに対して送信する。また、制御部２１Ａ－１は、修正情報に、被介護者の識別情報を含める。
(Step S213)
In step S213, the
（スケジュールの修正操作例１：追加および削除）
図１４は、ユーザ端末２０Ａ－１において表示されるスケジュールの修正画面の一例（画面Ｇ５）を示す図である。画面Ｇ５は、実施タスクを追加または削除する操作を受け付ける。
(Schedule modification operation example 1: Add and delete)
FIG. 14 is a diagram showing an example (screen G5) of a schedule correction screen displayed on the
画面Ｇ５は、画面Ｇ４と同一の画面構成要素に加えて、ＵＩオブジェクトＵ１３、Ｕ１４を含む。ＵＩオブジェクトＵ１３は、ＵＩオブジェクトＵ１１が示す実施タスクを削除する操作を受け付ける。例えば、画面Ｇ５がタッチスクリーンに表示されている場合、制御部２１Ａ－１は、ＵＩオブジェクトＵ１１に対するタップ操作に応じて当該ＵＩオブジェクトＵ１１に対応するＵＩオブジェクトＵ１３を表示してもよい。ＵＩオブジェクトＵ１３に対する操作が受け付けられると、制御部２１Ａ－１は、画面Ｇ５から、対応するＵＩオブジェクトＵ１１を削除する。
The screen G5 includes UI objects U13 and U14 in addition to the same screen components as the screen G4. The UI object U13 accepts an operation of deleting the execution task indicated by the UI object U11. For example, when the screen G5 is displayed on the touch screen, the
また、制御部２１Ａ－１は、画面Ｇ５において、新しい実施タスクを追加する操作を受け付ける。例えば、制御部２１Ａ－１は、時刻を表示した領域Ａ４に対する操作を、新しい実施タスクを追加する操作として受け付けてもよいし、２つのＵＩオブジェクトの間の隙間領域Ａ５に対する操作を、新しい実施タスクを追加する操作として受け付けてもよい。追加する操作を受け付けた場合、制御部２１Ａ－１は、追加可能な実施タスクとして、ステップＳ２０８で選択された実施タスクの一覧を、何れかを選択可能に表示してもよい。また、制御部２１Ａ－１は、ステップＳ２０８で選択された実施タスクであるか否かにかかわらず、タスク選択部１１２Ａによる選択の対象となる複数のタスクを含む一覧を、何れかを選択可能に表示してもよい。また、制御部２１Ａ－１は、追加する操作により追加された実施タスクについて開始時間および終了時間を指定する操作を受け付ける。また、制御部２１Ａ－１は、追加する操作により追加された実施タスクを示す新たなＵＩオブジェクトＵ１１を、画面Ｇ５に追加する。また、制御部２１Ａ－１は、追加したＵＩオブジェクトＵ１１を含む複数のＵＩオブジェクトＵ１１を、時間順に再配列する。
Further, the
ＵＩオブジェクトＵ１４は、画面Ｇ５において行われた修正する操作を確定する操作を受け付ける。ＵＩオブジェクトＵ１４に対する操作が受け付けられると、表示内容は、画面Ｇ５から後述する画面Ｇ７に遷移する。 The UI object U14 accepts an operation for confirming a correction operation performed on the screen G5. When the operation for the UI object U14 is accepted, the display content changes from the screen G5 to the screen G7 described later.
（スケジュールの修正操作例２：時間の修正）
図１５は、ユーザ端末２０Ａ－１において表示されるスケジュールの修正画面の一例（画面Ｇ６）を示す図である。画面Ｇ６は、実施タスクの時間帯を修正する操作を受け付ける。
(Schedule correction operation example 2: Time correction)
FIG. 15 is a diagram showing an example (screen G6) of a schedule correction screen displayed on the
画面Ｇ６は、画面Ｇ４に領域Ａ６が重畳されたものである。画面Ｇ４においてＵＩオブジェクトＵ１１に対する操作が受け付けられると、表示内容は、画面Ｇ４から画面Ｇ６に遷移する。ここでは、画面Ｇ４において、１２ＡＭから１ＰＭに割り当てられた実施タスク「昼食、水分摂取」を示すＵＩオブジェクトＵ１１に対して、操作が受け付けられたことを想定している。 The screen G6 is a screen G4 on which the area A6 is superimposed. When the operation for the UI object U11 is accepted on the screen G4, the display content changes from the screen G4 to the screen G6. Here, it is assumed that the operation is accepted for the UI object U11 indicating the execution task "lunch, water intake" assigned from 12 AM to 1 PM on the screen G4.
領域Ａ６は、画面Ｇ４において操作を受け付けたＵＩオブジェクトＵ１１に対応する実施タスクの時間帯を修正する操作を受け付ける。なお、画面Ｇ５における領域Ａ６以外の領域は、操作を受け付けないよう構成される。 The area A6 accepts an operation for modifying the time zone of the execution task corresponding to the UI object U11 for which the operation is accepted on the screen G4. Areas other than the area A6 on the screen G5 are configured not to accept operations.
領域Ａ６は、ＵＩオブジェクトＵ１５～Ｕ１７を含む。ＵＩオブジェクトＵ１５は、当該実施タスクの開始時刻および終了時刻の一方または両方を修正する操作を受け付ける。 The area A6 includes UI objects U15 to U17. The UI object U15 accepts an operation of modifying one or both of the start time and the end time of the execution task.
ＵＩオブジェクトＵ１６は、ＵＩオブジェクトＵ１５に対する操作を取り消す操作を受け付ける。ＵＩオブジェクトＵ１６に対する操作が受け付けられると、表示内容は、画面Ｇ５から画面Ｇ４に遷移する。 The UI object U16 accepts an operation for canceling an operation on the UI object U15. When the operation for the UI object U16 is accepted, the display content transitions from the screen G5 to the screen G4.
ＵＩオブジェクトＵ１７は、ＵＩオブジェクトＵ１５に対する操作を反映させる操作を受け付ける。ＵＩオブジェクトＵ１７に対する操作が受け付けられると、制御部２１Ａ－１は、画面Ｇ５において、当該実施タスクの時間帯の修正を反映して、複数のＵＩオブジェクトを時間順に再配列する。
The UI object U17 accepts an operation that reflects an operation on the UI object U15. When the operation for the UI object U17 is accepted, the
（スケジュールの修正操作例３：修正の適用範囲）
図１６は、ユーザ端末２０Ａ－１において画面Ｇ５に続いて表示されるスケジュールの修正画面の一例（画面Ｇ７）を示す図である。
(Schedule modification operation example 3: Application range of modification)
FIG. 16 is a diagram showing an example (screen G7) of a schedule correction screen displayed following the screen G5 on the
画面Ｇ７は、画面Ｇ５、Ｇ６における修正操作の適用範囲を選択する操作を受け付ける。画面Ｇ７は、ＵＩオブジェクトＵ１８～Ｕ１９を含む。 The screen G7 accepts an operation of selecting the applicable range of the correction operation on the screens G5 and G6. The screen G7 includes UI objects U18 to U19.
ＵＩオブジェクトＵ１８は、画面Ｇ５、Ｇ６で受け付けた修正操作の適用範囲を今回のみとする操作を受け付ける。適用範囲が今回のみであるとは、例えば、画面Ｇ５に表示された日付のスケジュールにおいてのみ修正を適用することを示す。 The UI object U18 accepts an operation whose scope of application of the correction operation accepted on the screens G5 and G6 is limited to this time. The fact that the scope of application is only this time means that the modification is applied only to the schedule of the date displayed on the screen G5, for example.
ＵＩオブジェクトＵ１９は、画面Ｇ５、Ｇ６で受け付けた修正操作の適用範囲を以降全てとする操作を受け付ける。適用範囲が以降全てであるとは、例えば、以降全ての日付において修正を適用することを示す。 The UI object U19 accepts an operation that covers the entire scope of the correction operation accepted on the screens G5 and G6. The scope of application is all thereafter, for example, it means that the correction is applied on all dates thereafter.
ＵＩオブジェクトＵ１８またはＵ１９に対する操作が受け付けられると、制御部２１Ａ－１は、変更情報をサーバ１０Ａに対して送信する。制御部２１Ａ－１は、変更情報に、画面Ｇ５、Ｇ６で受け付けられた修正操作（タスクの追加、削除、および時間帯の変更の一部または全部）を示す情報と、画面Ｇ７で受け付けられた適用範囲（今回のみ、以降すべての何れか）を示す情報と、被介護者の識別情報とを含める。
When the operation for the UI object U18 or U19 is accepted, the
（ステップＳ２１４）
ステップＳ２１４において、サーバ１０Ａのスケジュール生成部１１３Ａは、ユーザ端末２０Ａ－１から送信された修正情報にしたがって、スケジュールを修正する。具体的には、スケジュール生成部１１３Ａは、該当する被介護者の識別情報に関連付けて記憶部１２Ａに記憶したスケジュールのうち、該当する適用範囲に対して、該当する修正操作に基づく修正を行う。スケジュール生成部１１３は、修正したスケジュールを、ユーザ端末２０Ａ－１に対して送信する。
(Step S214)
In step S214, the
（ステップＳ２１５）
ステップＳ２１５において、ユーザ端末２０Ａ－１の制御部２１Ａ－１は、サーバ１０Ａから送信された、修正されたスケジュールを表示する。当該ステップで表示される画面例は、画面Ｇ３、画面Ｇ４等として説明した通りである。
(Step S215)
In step S215, the
このように、ケアマネージャは、被介護者の状態に応じて生成されるスケジュールを修正することができる。これにより、被介護者の状態に応じた実施タスクを含むようスケジュールを生成するユーザの手間を軽減しながらも、スケジュールを調整する自由度をケアマネージャに提供する。 In this way, the care manager can modify the schedule generated according to the care recipient's condition. This provides the care manager with the freedom to adjust the schedule, while reducing the effort of the user to generate the schedule to include the tasks to be performed according to the care recipient's condition.
＜情報処理方法Ｓ３＞
以下では、情報処理システム１Ａが実行する情報処理方法Ｓ３について詳細に説明する。情報処理方法Ｓ３は、サーバ１０Ａと、介護士が操作するユーザ端末２０Ａ－２とによって実行される。図１７は、情報処理方法Ｓ２の流れを示すフローチャートである。
<Information processing method S3>
Hereinafter, the information processing method S3 executed by the
（ステップＳ３０１）
ステップＳ３０１において、ユーザ端末２０Ａ－２の制御部２１Ａ－２は、介護士の入力操作に基づいて、被介護者の識別情報を取得し、サーバ１０Ａに対して送信する。例えば、制御部２１Ａ－２は、複数の被介護者の一覧から何れかを選択する操作を受け付けると、当該ステップを実行する。
(Step S301)
In step S301, the
（ステップＳ３０２）
ステップＳ３０２において、サーバ１０Ａのタスク選択部１１２Ａは、ユーザ端末２０Ａ－２から送信された被介護者の識別情報を取得する。また、タスク選択部１１２Ａは、当該被介護者の識別情報に関連付けて記憶部１２Ａに記憶した目標を読み出し、ユーザ端末２０Ａ－２に対して送信する。すなわち、タスク選択部１１２Ａは、情報処理方法Ｓ１のステップＳ２０９で特定した目標を、ユーザ端末２０Ａ－２に対して送信する。
(Step S302)
In step S302, the
（ステップＳ３０３）
ステップＳ３０３において、ユーザ端末２０Ａ－２の制御部２１Ａ－２は、サーバ１０Ａから送信された目標を示す情報を表示する。例えば、制御部２１Ａ－２は、図１０に示した画面Ｇ２を表示する。
(Step S303)
In step S303, the
（ステップＳ３０４）
ステップＳ３０４において、サーバ１０Ａのスケジュール生成部１１３Ａは、該当する被介護者の識別情報に関連付けて記憶部１２Ａに記憶したスケジュールを読み出し、ユーザ端末２０Ａ－２に対して送信する。すなわち、スケジュール生成部１１３Ａは、情報処理方法Ｓ１のステップＳ２１１で生成したスケジュール、またはステップＳ２１４で修正したスケジュールを、ユーザ端末２０Ａ－２に対して送信する。
(Step S304)
In step S304, the
（ステップＳ３０５）
ステップＳ３０５において、ユーザ端末２０Ａ－２の制御部２１Ａ－２は、サーバ１０Ａによって送信されたスケジュールを表示する。例えば、制御部２１Ａ－２は、図１２～図１３に示した画面Ｇ３、画面Ｇ４を表示する。ただし、ユーザ端末２０Ａ－２では、画面Ｇ４におけるＵＩオブジェクトＵ１１は、実施タスクを修正する操作を受け付け不能である。
(Step S305)
In step S305, the
＜第１権限および第２権限に応じた画面例＞
ユーザ端末２０Ａは、サーバ１０Ａから提供される機能を実現する上述の画面Ｇ１～Ｇ７のうち、ユーザの権限に応じた画面を表示する。
<Screen example according to the first authority and the second authority>
The
第１権限に応じて動作するユーザ端末２０Ａ－１は、被介護者の状態に対するアセスメント結果を入力する画面Ｇ１と、当該被介護者に設定される目標およびスケジュールを示す画面Ｇ２～Ｇ４と、当該スケジュールを修正する画面Ｇ５～Ｇ７とを表示する。
The
第２権限に応じて動作するユーザ端末２０Ａ－２は、画面Ｇ２～Ｇ４を表示し、画面Ｇ１、Ｇ５～Ｇ７を表示しない。
The
＜本実施形態の効果＞
本実施形態に係る情報処理システム１Ａは、導出モデルＭ１Ａを参照して、複数のタスクの中から被介護者の状態に対するアセスメント結果に応じた実施タスクを含むスケジュールを表示する。これにより、本実施形態は、被介護者の状態に応じた実施タスクを含むスケジュールを生成するケアマネージャの手間を大幅に削減する。
<Effect of this embodiment>
The
さらに、本実施形態は、ケアマネージャの熟練度にかかわらず、被介護者の状態に適したスケジュールを提供できる。 Further, the present embodiment can provide a schedule suitable for the condition of the care recipient regardless of the skill level of the care manager.
〔実施形態３〕
本発明の実施形態３として、被介護者を対象者とした他の一態様について説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態１、２にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
[Embodiment 3]
As the third embodiment of the present invention, another embodiment for the care recipient will be described. For convenience of explanation, the same reference numerals are given to the members having the same functions as the members described in the above-described first and second embodiments, and the description thereof will not be repeated.
図１８は、本発明の実施形態３に係る情報処理システム１Ｂの機能的な構成を示すブロック図である。図１８に示すように、情報処理システム１Ｂは、サーバ１０Ｂと、２つのユーザ端末２０Ｂとを含んでいる。サーバ１０Ｂは、本発明における情報処理装置の一例である。２つのユーザ端末２０Ｂのそれぞれを区別する必要がある場合には、ユーザ端末２０Ｂ－１、２０Ｂ－２と記載する。
FIG. 18 is a block diagram showing a functional configuration of the
ユーザ端末２０Ｂのユーザは、被介護者の介護に携わる介護者である。介護者は、被介護者の実施タスクを策定するケアマネージャと、実際に介護を行う介護士とを含む。ユーザ端末２０Ｂ－１は、ケアマネージャが操作する端末である。ユーザ端末２０Ｂ－２は、介護士が操作する端末である。以下、ユーザ端末２０Ｂ－１のユーザを、ケアマネージャと記載する。ユーザ端末２０Ｂ－２のユーザを、介護士と記載する。
The user of the
なお、図１８には、ユーザ端末２０Ｂ－１、２０Ｂ－２をそれぞれ１つずつ示しているが、情報処理システム１Ｂが含むユーザ端末２０Ｂ－１、２０Ｂ－２の数を限定するものではない。情報処理システム１Ｂは、複数のユーザ端末２０Ｂ－１を含んでいてもよいし、複数のユーザ端末２０Ｂ－２を含んでいてもよい。
Although FIG. 18 shows one
サーバ１０Ｂおよび各ユーザ端末２０Ｂは、ネットワークＮ１を介して通信可能に接続される。
The
＜サーバ１０Ｂの機能的な構成＞
図１に示すように、サーバ１０Ｂは、制御部１１Ｂと、記憶部１２Ｂとを含む。制御部１１Ｂは、評価結果取得部１１１Ｂと、タスク選択部１１２Ｂと、スケジュール生成部１１３Ｂと、実施結果取得部１１４Ｂと、推奨情報出力部１１５Ｂとを含む。
<Functional configuration of
As shown in FIG. 1, the
記憶部１２Ｂは、導出モデルＭ１Ｂと、制約情報Ｄ１Ｂと、判定モデルＭ２Ｂとを記憶する。導出モデルＭ１Ｂは、導出モデルＭ１Ａと同様に構成される。制約情報Ｄ１Ｂは、制約情報Ｄ１Ａと同様に構成される。
The
判定モデルＭ２Ｂは、被介護者が実施タスクを実施した実施結果に基づき再アセスメントが必要か否かを導出するモデルである。判定モデルＭ２Ｂは、機械学習された学習済モデルであってもよい。この場合、判定モデルＭ２Ｂは、実施結果を示す情報を入力として再アセスメントの要否を示す情報を出力するよう機械学習されている。また、判定モデルＭ２Ｂは、ルールベースモデルであってもよい。この場合、判定モデルＭ２Ｂは、実施結果と再アセスメントの要否とを関連付けるルールを含む。 The determination model M2B is a model for deriving whether or not reassessment is necessary based on the implementation result of the care recipient performing the implementation task. The determination model M2B may be a machine-learned trained model. In this case, the determination model M2B is machine-learned to output information indicating the necessity of reassessment by inputting information indicating the execution result. Further, the determination model M2B may be a rule-based model. In this case, the determination model M2B includes a rule that associates the execution result with the necessity of reassessment.
なお、判定モデルＭ２Ｂを機械学習により生成する場合、学習アルゴリズムとしては、公知の学習アルゴリズムを適用可能である。例えば、そのような学習アルゴリズムとしては、サポートベクタマシン、またはディープラーニング（ＣＮＮ、ＲＮＮ、ＧＡＮ等）が挙げられるが、これらに限られない。また、判定モデルＭ２Ｂは、教師あり学習に限らず、教師無し学習、半教師あり学習等によって生成されてもよい。 When the determination model M2B is generated by machine learning, a known learning algorithm can be applied as the learning algorithm. For example, such learning algorithms include, but are not limited to, support vector machines or deep learning (CNN, RNN, GAN, etc.). Further, the determination model M2B is not limited to supervised learning, but may be generated by unsupervised learning, semi-supervised learning, or the like.
評価結果取得部１１１Ｂ、タスク選択部１１２Ｂ、およびスケジュール生成部１１３Ｂは、評価結果取得部１１１Ａ、タスク選択部１１２Ａ、およびスケジュール生成部１１３Ａと同様に構成される。
The evaluation
実施結果取得部１１４Ｂは、実施タスクを被介護者（対象者の一例）が実施した結果を示す実施結果情報を取得する。ここでは、１つの実施結果情報は、１つの実施タスクの実施結果を表すものとする。評価結果取得部１１１Ａは、１または複数の実施結果情報を取得する。
The implementation
推奨情報出力部１１５Ｂは、１または複数の実施結果情報に基づいて、被介護者（対象者の一例）に対する再アセスメントを推奨することを示す１または複数の推奨情報を出力する。ここでは、推奨情報は、１つのアセスメント項目の再アセスメントを推奨する情報を表すものとする。
The recommendation
＜ユーザ端末２０Ｂの機能的な構成＞
図１８において、ユーザ端末２０Ｂは、制御部２１Ｂと、記憶部２２Ｂとを含む。制御部２１Ｂを、ユーザ端末２０Ｂ－１およびユーザ端末２０Ｂ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、制御部２１Ｂ－１、制御部２１Ｂ－２と記載する。記憶部２２Ｂを、ユーザ端末２０Ｂ－１およびユーザ端末２０Ｂ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、記憶部２２Ｂ－１、記憶部２２Ｂ－２と記載する。
<Functional configuration of
In FIG. 18, the
ユーザ端末２０Ｂは、ユーザとして登録されたケアマネージャまたは介護士によって使用される。ケアマネージャまたは介護士は、ユーザ端末２０Ｂにアカウント情報を入力することによりユーザ端末２０Ｂを使用する。ユーザの登録およびアカウント情報の詳細については実施形態２として説明した通りである。
The
制御部２１Ｂは、ユーザの権限に応じた動作を行うよう構成される。具体的には、制御部２１Ｂは、第１権限に関連付けられたアカウント情報がケアマネージャによって入力された場合に、制御部２１Ｂ－１として機能する。また、制御部２１Ｂは、第２権限に関連付けられたアカウント情報が介護士によって入力された場合に、制御部２１Ｂ－２として機能する。第１権限、第２権限については、実施形態２として説明した通りである。
The
制御部２１Ｂ－２は、介護士が入力する実施結果を示す１または複数の実施結果情報を取得し、サーバ１０Ｂに対して送信する。
The
制御部２１Ｂ－１は、サーバ１０Ｂから送信される推奨情報を表示する。
The
記憶部２２Ｂ－１、２２Ｂ－２には、サーバ１０Ｂとの間で送受信する情報が記憶される。
Information transmitted to and received from the
＜情報処理方法Ｓ４＞
情報処理システム１Ｂは、情報処理方法Ｓ２～Ｓ４を実行する。情報処理方法Ｓ２、Ｓ３については、実施形態２として説明した通りである。以下では、情報処理方法Ｓ４について詳細に説明する。情報処理方法Ｓ４は、サーバ１０Ｂと、ケアマネージャが操作するユーザ端末２０Ｂ－１と、介護士が操作するユーザ端末２０Ｂ－２とによって実行される。図１９は、情報処理方法Ｓ４の流れを示すフローチャートである。
<Information processing method S4>
The
（ステップＳ４０１）
ステップＳ４０１において、ユーザ端末２０Ｂ－２の制御部２１Ｂ－２は、介護士の入力操作に基づいて、被介護者による１または複数の実施タスクの実施結果を示す１または複数の実施結果情報を取得し、サーバ１０Ｂに対して送信する。また、制御部２１Ｂ－２は、実施結果情報とともに、被介護者の識別情報を送信する。
(Step S401)
In step S401, the
（実施結果の入力画面）
図２０は、ユーザ端末２０Ｂ－２において表示される、実施結果の入力画面の一例（画面Ｇ８）を示す図である。
(Implementation result input screen)
FIG. 20 is a diagram showing an example (screen G8) of an execution result input screen displayed on the
例えば、介護士は、画面Ｇ３、Ｇ４において閲覧したスケジュールにしたがって被介護者に実施タスクを実施させ、その実施結果を、当該画面Ｇ７において入力する。 For example, the caregiver causes the care recipient to perform an implementation task according to the schedule viewed on the screens G3 and G4, and inputs the implementation result on the screen G7.
ここでは、画面Ｇ８は、被介護者「Ｘさん」の実施結果を入力する画面である。画面Ｇ８は、複数の被介護者の一覧から当該被介護者「Ｘさん」を選択するユーザの操作に応じて表示される。 Here, the screen G8 is a screen for inputting the implementation result of the care recipient "Mr. X". The screen G8 is displayed according to the operation of the user who selects the care recipient "Mr. X" from the list of the plurality of care recipients.
画面Ｇ８は、領域Ａ８と、領域Ａ９とを含む。領域Ａ８は、当該画面が対象とする被介護者を示す情報を含む。領域Ａ９は、当該被介護者による実施タスクの実施結果を入力する領域である。 The screen G8 includes an area A8 and an area A9. The area A8 includes information indicating the target care recipient on the screen. The area A9 is an area for inputting the execution result of the implementation task by the care recipient.
領域Ａ８は、複数のＵＩオブジェクトＵ２１を含む。各ＵＩオブジェクトＵ２１は、被介護者を示し、ここでは、被介護者の写真を含む。複数のＵＩオブジェクトＵ２１のうち強調表示されたＵＩオブジェクトＵ２１は、当該画面が対象とする被介護者を示している。強調表示されていないＵＩオブジェクトＵ２１は、当該画面が対象とする被介護者を切り替える操作を受け付ける。 The area A8 includes a plurality of UI objects U21. Each UI object U21 indicates a care recipient, and here includes a photograph of the care recipient. Of the plurality of UI objects U21, the highlighted UI object U21 indicates the care recipient targeted by the screen. The UI object U21 that is not highlighted accepts an operation of switching the target care recipient on the screen.
領域Ａ９は、ＵＩオブジェクトＵ２２～Ｕ２８を含む。 Area A9 includes UI objects U22 to U28.
ＵＩオブジェクトＵ２２は、実施タスク「水分摂取」の実施結果を入力する操作を受け付ける。ここでは、ＵＩオブジェクトＵ２２は、実施タスクで規定された水分摂取量に対する実際の摂取量として、「無し」、「４分の１」、「２分の１」、「４分の３」、「４分の４」の何れかを選択可能に構成される。 The UI object U22 accepts an operation for inputting the execution result of the execution task "water intake". Here, the UI object U22 has "none", "1/4", "1/2", "3/4", and "3/4" as the actual intake with respect to the water intake specified in the implementation task. It is configured so that any one of "4/4" can be selected.
ＵＩオブジェクトＵ２３は、実施タスク「朝食」の実施結果を入力する操作を受け付ける。ここでは、ＵＩオブジェクトＵ２３は、実施タスクで規定された食事量に対する実際の食事量として、「無し」、「４分の１」、「２分の１」、「４分の３」、「４分の４」の何れかを選択可能に構成される。 The UI object U23 accepts an operation for inputting the execution result of the execution task "breakfast". Here, the UI object U23 has "none", "1/4", "1/2", "3/4", and "4" as the actual amount of food for the amount of food specified in the implementation task. It is configured so that any one of "4 minutes" can be selected.
ＵＩオブジェクトＵ２４は、実施タスク「排泄」の実施結果を入力する操作を受け付ける。ここでは、ＵＩオブジェクトＵ２４は、排泄の結果として、「無し」、排尿があったことを示す「小」、排便があったことを示す「大」のうち１または複数を選択に構成される。 The UI object U24 accepts an operation for inputting the execution result of the execution task "excretion". Here, the UI object U24 is configured to select one or more of "none", "small" indicating that there was urination, and "large" indicating that there was defecation as a result of excretion.
ＵＩオブジェクトＵ２５は、「掃除衛生」の実施結果を入力する操作を受け付ける。ここでは、ＵＩオブジェクトＵ２５は、掃除衛生が完了したか否かを選択可能に構成される。なお、「掃除衛生」は、被介護者が実施するタスクではなく、介護士が実施するタスクである。このように、画面Ｇ８は、介護士が実施するタスクの結果を記録として入力可能に構成されていてもよい。 The UI object U25 accepts an operation for inputting the implementation result of "cleaning hygiene". Here, the UI object U25 is configured to be able to select whether or not cleaning hygiene has been completed. Note that "cleaning hygiene" is not a task performed by the care recipient, but a task performed by the caregiver. As described above, the screen G8 may be configured so that the result of the task performed by the caregiver can be input as a record.
ＵＩオブジェクトＵ２６は、音声データを記録するための操作を受け付ける。例えば、画面Ｇ８がタッチスクリーンに表示されている場合、制御部２１Ｂ－２は、ＵＩオブジェクトＵ２６に対する接触操作が継続している間、マイク（図示せず）を介して入力される音声データを記憶部２２Ｂに記憶する。また、制御部２１Ｂ－２は、接触操作が終了すると、音声データの記憶を終了する。例えば、介護士は、被介護者による実施タスクの実施結果について補足すべき事項を、音声で入力することができる。
The UI object U26 accepts an operation for recording voice data. For example, when the screen G8 is displayed on the touch screen, the
上述したＵＩオブジェクトＵ２２～Ｕ２６は、介護士が入力すべき時間順に配列されている。介護士が入力すべき時間順は、当該被介護者に関連付けられたスケジュールに含まれる実施タスクの時間順に対応する。 The UI objects U22 to U26 described above are arranged in chronological order to be input by the caregiver. The time order to be entered by the caregiver corresponds to the time order of the performance tasks included in the schedule associated with the care recipient.
ＵＩオブジェクトＵ２７は、上述したＵＩオブジェクトＵ２２～Ｕ２６のうち現在時刻において入力すべきＵＩオブジェクトを示す。具体的には、ＵＩオブジェクトＵ２７は、上述したように時間順に配列されたＵＩオブジェクトＵ２２～Ｕ２６のうち、現在の時刻に相当する２つのＵＩオブジェクト間に表示される。これにより、介護士は、ＵＩオブジェクトＵ２７の直下に表示されたＵＩオブジェクトに対して入力を行えばよいことがわかる。 The UI object U27 indicates a UI object to be input at the current time among the above-mentioned UI objects U22 to U26. Specifically, the UI object U27 is displayed between two UI objects corresponding to the current time among the UI objects U22 to U26 arranged in chronological order as described above. As a result, it can be seen that the caregiver may input to the UI object displayed directly under the UI object U27.
ＵＩオブジェクトＵ２８は、実施結果の入力操作を確定する操作を受け付ける。この例では、ＵＩオブジェクトＵ２８は、現在時刻において入力すべきＵＩオブジェクトＵ２２に対する入力を確定する操作を受け付ける。 The UI object U28 accepts an operation for confirming an input operation of the execution result. In this example, the UI object U28 accepts an operation to confirm the input to the UI object U22 to be input at the current time.
画面Ｇ８における全てのＵＩオブジェクトＵ２２に対する入力内容が確定されると、制御部２１Ｂ－２は、これらの入力内容を示す情報と、被介護者の識別情報とを含めた実施結果情報を、サーバ１０Ｂに対して送信する。なお、入力内容を示す情報には、ＵＩオブジェクトＵ２６に対する入力操作により記憶部２２Ｂに記憶された音声データが含まれる。
When the input contents for all the UI objects U22 on the screen G8 are confirmed, the
なお、ＵＩオブジェクトＵ２２～Ｕ２６は、図２０に示したように、イラストの態様で表現された選択肢で構成されることが望ましい。これにより、介護士は、実施結果を容易に入力可能となる。 As shown in FIG. 20, it is desirable that the UI objects U22 to U26 are composed of options expressed in the manner of the illustration. This allows the caregiver to easily enter the implementation results.
（ステップＳ４０２）
ステップＳ４０２において、サーバ１０Ｂの実施結果取得部１１４Ｂは、ユーザ端末２０Ｂ－２から送信された１または複数の実施結果情報、および被介護者の識別情報を取得する。実施結果取得部１１４Ｂは、実施結果情報を、被介護者の識別情報と、取得時期とを関連付けて記憶部１２Ｂに記憶する。
(Step S402)
In step S402, the execution
（ステップＳ４０３）
ステップＳ４０３において、推奨情報出力部１１５Ｂは、判定モデルＭ２Ｂを参照することにより、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報に基づいて、被介護者の状態に対する再アセスメントが必要であるか否かを判断する。また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると判断した場合、再アセスメントの対象となるアセスメント項目を決定する。当該ステップでＹｅｓの場合、次のステップＳ４０４の処理が実行される。当該ステップでＮｏの場合、情報処理方法Ｓ４は終了する。
(Step S403)
In step S403, whether or not the recommended
（判定モデルＭ２Ｂをルールベースモデルとする具体例）
ここで、判定モデルＭ２Ｂをルールベースモデルとして構成する具体例１～４について説明する。
(Specific example using the judgment model M2B as a rule-based model)
Here, specific examples 1 to 4 in which the determination model M2B is configured as a rule-based model will be described.
（具体例１）
具体例１では、判定モデルＭ２Ｂは、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報の個数を判定条件とするルールを含む。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、該当する被介護者に関連付けられた実施タスク毎に、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報の個数を、記憶部１２Ｂを参照して取得する。また、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した個数が閾値を超えたか否かに応じて、再アセスメントの要否を判断する。
(Specific example 1)
In the first embodiment, the determination model M2B includes a rule that uses the number of implementation result information associated with the care recipient as a determination condition. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると判断した実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。なお、ここでは、推奨情報出力部１１５Ｂは、次のようにして、実施タスクに対応するアセスメント項目を導出する。具体的には、推奨情報出力部１１５Ｂは、第２ルールを参照することにより、再アセスメントが必要な実施タスクに関連付けられた課題を特定し、第１ルールを参照することにより、特定した課題に関連付けられたアセスメント項目を特定すればよい。
In addition, the recommended
（具体例２）
具体例２では、判定モデルＭ２Ｂは、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報のうち、前回のアセスメント実施後において最も古い実施結果情報の取得時期からの経過時間を判定条件とするルールを含む。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、該当する被介護者に関連付けられた実施タスク毎に、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報のうち、前回のアセスメント実施後において最も古い実施結果情報の取得時期を、記憶部１２Ｂを参照して取得する。また、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した取得時期からの経過時間が閾値を超えたか否かに応じて、再アセスメントの要否を判断する。
(Specific example 2)
In the specific example 2, the determination model M2B includes a rule in which the elapsed time from the acquisition time of the oldest implementation result information after the previous assessment is performed among the implementation result information associated with the care recipient is used as the determination condition. .. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると判断した実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。実施タスクに対応するアセスメント項目の導出手法については、具体例１で述べた通りである。
In addition, the recommended
（具体例３）
具体例３では、判定モデルＭ２Ｂは、最新の実施結果と前回の実施結果との差を判定条件とするルールを含む。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、該当する被介護者に関連付けられた実施タスク毎に、最新の実施結果情報が示す実施結果と、前回の実施結果情報が示す実施結果との差を、記憶部１２Ｂを参照して取得する。また、推奨情報出力部１１５Ｂは、当該差が閾値より大きいか否かに基づいて、該当する実施タスクに関する再アセスメントの要否を判断する。
(Specific example 3)
In the specific example 3, the determination model M2B includes a rule in which the difference between the latest implementation result and the previous implementation result is a determination condition. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると判断した実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。実施タスクに対応するアセスメント項目の導出手法については、具体例１で述べた通りである。
In addition, the recommended
（具体例４）
具体例４では、判定モデルＭ２Ｂは、実施タスクが選択された時期から当該実施タスクに関する実施結果情報を取得していない場合の経過期間の長さを判定条件とするルールを含む。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、該当する被介護者に関連付けられた実施タスク毎に、当該実施タスクが選択された時期以降に取得された実施結果情報があるか否かを、記憶部１２Ｂを参照して判断する。そのような実施結果情報がある場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、当該実施タスクに対する再アセスメントが不要であると判断する。そのような実施結果情報がない場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、さらに、当該実施タスクが選択された時期からの経過期間が閾値を超えたか否かに応じて、再アセスメントの要否を判断する。
(Specific example 4)
In the specific example 4, the determination model M2B includes a rule whose determination condition is the length of the elapsed period when the implementation result information regarding the implementation task has not been acquired since the time when the implementation task was selected. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると判断した実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。実施タスクに対応するアセスメント項目の導出手法については、具体例１で述べた通りである。
In addition, the recommended
（判定モデルＭ２Ｂを学習済モデルとする具体例）
判定モデルＭ２Ｂを機械学習された学習済モデルとして構成する具体例５～８について説明する。
(Specific example using the judgment model M2B as a trained model)
Specific examples 5 to 8 in which the determination model M2B is configured as a machine-learned trained model will be described.
（具体例５）
具体例５では、判定モデルＭ２Ｂは、１つの実施結果情報を入力として、当該実施結果情報が示す実施タスクに関する再アセスメントの要否を示す情報を出力するよう機械学習される。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した１または複数の実施結果情報を、それぞれ判定モデルＭ２Ｂに入力する。これにより、推奨情報出力部１１５Ｂは、各実施タスクについて、判定モデルＭ２Ｂから出力される要否を示す情報を取得する。
(Specific example 5)
In the specific example 5, the determination model M2B is machine-learned to input one execution result information and output information indicating the necessity of reassessment regarding the execution task indicated by the execution result information. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると出力された実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。実施タスクに対応するアセスメント項目の導出手法については、具体例１で述べた通りである。
In addition, the recommended
（具体例６）
具体例６では、判定モデルＭ２Ｂは、１つの実施結果情報を示す情報を入力として、再アセスメントが必要なアセスメント項目を示す情報を出力するように機械学習される。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した１または複数の実施結果情報を、それぞれ判定モデルＭ２Ｂに入力する。これにより、推奨情報出力部１１５Ｂは、各実施タスクについて、判定モデルＭ２Ｂから出力される１または複数のアセスメント項目を示す情報（または必要なアセスメント項目が１つもないことを示す情報）を取得する。推奨情報出力部１１５Ｂは、判定モデルＭ２Ｂからそれぞれ出力された１または複数のアセスメント項目を、再アセスメントを推奨する対象として決定する。
(Specific example 6)
In the sixth embodiment, the determination model M2B is machine-learned so as to input information indicating one execution result information and output information indicating an assessment item requiring reassessment. In this case, the recommended
（具体例７）
具体例７では、判定モデルＭ２Ｂは、１または複数の実施結果情報を入力として、各実施結果情報が示す実施タスクごとに再アセスメントの要否を示す情報を出力するよう機械学習される。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した実施結果情報をまとめて判定モデルＭ２Ｂに入力する。これにより、推奨情報出力部１１５Ｂは、１または複数の実施結果情報がそれぞれ示す実施タスクについて、再アセスメントの要否を示す情報を取得する。
(Specific example 7)
In the specific example 7, the determination model M2B is machine-learned to input one or a plurality of execution result information and output information indicating the necessity of reassessment for each execution task indicated by each execution result information. In this case, the recommended
また、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントが必要であると出力された実施タスクに対応するアセスメント項目を、再アセスメントの対象として決定する。実施タスクに対応するアセスメント項目の導出手法については、具体例１で述べた通りである。
In addition, the recommended
（具体例８）
具体例８では、判定モデルＭ２Ｂは、１または複数の実施結果情報を入力として、再アセスメントが必要な１または複数のアセスメント項目を出力するよう機械学習される。この場合、推奨情報出力部１１５Ｂは、取得した１または複数の実施結果情報をまとめて判定モデルＭ２Ｂに入力する。これにより、推奨情報出力部１１５Ｂは、判定モデルＭ２Ｂから出力される１または複数のアセスメント項目を示す情報（または必要なアセスメント項目が１つもないことを示す情報）を取得する。推奨情報出力部１１５Ｂは、判定モデルＭ２Ｂから出力された１または複数のアセスメント項目を、再アセスメントを推奨する対象として決定する。
(Specific Example 8)
In the eighth embodiment, the determination model M2B is machine-learned to output one or more assessment items that require reassessment by inputting one or more execution result information. In this case, the recommended
（ステップＳ４０４）
ステップＳ４０４において、推奨情報出力部１１５Ｂは、再アセスメントを推奨する対象として決定した各アセスメント項目について推奨情報を生成する。具体的には、推奨情報出力部１１５Ｂは、被介護者を示す情報と、当該アセスメント項目を示す情報とを、推奨情報に含める。被介護者を示す情報は、ステップＳ４０２で取得した被介護者の識別情報から取得可能である。推奨情報の例を以下に挙げる。
(Step S404)
In step S404, the recommended
（推奨情報の例１）
例えば、推奨情報出力部１１５Ｂは、プッシュ通知メッセージとして推奨情報を生成する。推奨情報出力部１１５Ｂは、生成したプッシュ通知メッセージを、ユーザ端末２０Ｂ－１に送信する。
(Example of recommended information 1)
For example, the recommended
（推奨情報の例２）
例えば、推奨情報出力部１１５Ｂは、推奨情報を含むメールを生成する。推奨情報出力部１１５Ｂは、生成したメールを、ユーザ端末２０Ｂ－１に関連付けられたケアマネージャのメールアドレスに対して送信する。
(Example 2 of recommended information)
For example, the recommended
（推奨情報の例３）
例えば、推奨情報出力部１１５Ｂは、被介護者毎の管理画面に、当該被介護者に関する推奨情報を含める。推奨情報出力部１１５Ｂは、ユーザ端末２０Ｂ－１から当該管理画面に対する閲覧を要求された場合に、推奨情報を含む管理画面の情報をユーザ端末２０Ｂ－１に送信する。
(Example 3 of recommended information)
For example, the recommended
（ステップＳ４０５）
ステップＳ４０５において、ユーザ端末２０Ｂ－１の制御部２１Ｂ－１は、サーバ１０Ｂによって送信された推奨情報を表示する。例えば、「推奨情報の例１」の場合、制御部２１Ｂ－１は、プッシュ通知メッセージの受信に応答して、当該プッシュ通知メッセージが示す推奨情報を表示する。また、「推奨情報の例２」の場合、制御部２１Ｂ－１は、ケアマネージャのメールを閲覧する操作に応じて、推奨情報を含むメールを表示する。また、「推奨情報の例３」の場合、制御部２１Ｂ－１は、ケアマネージャの管理画面を閲覧する操作に応じて閲覧要求をサーバ１０Ｂに対して送信し、サーバ１０Ｂから送信される、推奨情報を含む管理画面を表示する。
(Step S405)
In step S405, the
（推奨情報の表示画面例）
図２１は、ユーザ端末２０Ｂ－１に表示される推奨情報の表示画面の一例（画面Ｇ９）である。画面Ｇ９は、推奨情報が表示される領域Ａ１０を含む。この例では、領域Ａ１０は、ユーザ端末２０Ｂ－１が受信した２つの推奨情報を含んでいる。具体的には、領域Ａ１０には、被介護者「Ｘさん」についてアセスメント項目「意識レベル」および「水分量」の再アセスメントを推奨することが表示されている。例えば、制御部２１Ｂ－１は、プッシュ通知メッセージの受信時にユーザ端末２０Ｂ－１に表示されていた画面に領域Ａ１０を重畳することにより、画面Ｇ９を生成する。
(Example of recommended information display screen)
FIG. 21 is an example (screen G9) of the recommended information display screen displayed on the
ここで、ユーザ端末２０Ｂ－１において推奨情報を閲覧したケアマネージャは、再アセスメントが推奨された各アセスメント項目について再アセスメントを行う。また、ケアマネージャは、再アセスメントを行ったアセスメント結果を、画面Ｇ２において入力する。
Here, the care manager who browses the recommended information on the
これにより、情報処理システム１Ｂは、再アセスメント結果に応じて図４に示した情報処理方法Ｓ１を実行する。その結果、情報処理システム１Ｂは、再アセスメント結果に応じて新たに実施タスクを選択し、スケジュールを更新する。なお、情報処理システム１Ｂは、再アセスメント結果に応じて情報処理方法Ｓ１を実行する際に、再アセスメントを行っていないアセスメント項目については、直近で得られたアセスメント結果を記憶部１２Ｂから取得して用いてもよい。
As a result, the
＜本実施形態の効果＞
本実施形態に係る情報処理システム１Ｂは、判定モデルＭ２Ｂを参照して、被介護者による実施タスクの実施結果に応じて、ケアマネージャに対して再アセスメントを推奨する推奨情報を出力する。これにより、ケアマネージャは、被介護者の状態の変化に応じて再アセスメントをより適切な時期に実行することができる。その結果、本実施形態は、被介護者の状態が変化してもより適切な実施タスクを実施させることができる。
<Effect of this embodiment>
The
〔実施形態４〕
本発明の実施形態４として、被介護者を対象者としたさらに他の一態様について説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態１～３にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
[Embodiment 4]
As the fourth embodiment of the present invention, still another aspect in which the care recipient is the subject will be described. For convenience of explanation, the same reference numerals are added to the members having the same functions as the members described in the above-described first to third embodiments, and the description thereof will not be repeated.
図２２は、本発明の実施形態４に係る情報処理システム１Ｃの機能的な構成を示すブロック図である。図２２に示すように、情報処理システム１Ｃは、サーバ１０Ｃと、２つのユーザ端末２０Ｃとを含んでいる。サーバ１０Ｃは、本発明における情報処理装置の一例である。２つのユーザ端末２０Ｃのそれぞれを区別する必要がある場合には、ユーザ端末２０Ｃ－１、２０Ｃ－２と記載する。
FIG. 22 is a block diagram showing a functional configuration of the
ユーザ端末２０Ｃのユーザは、被介護者の介護に携わる介護者である。介護者は、被介護者の実施タスクを策定するケアマネージャと、実際に介護を行う介護士とを含む。ユーザ端末２０Ｃ－１は、ケアマネージャが操作する端末である。ユーザ端末２０Ｃ－２は、介護士が操作する端末である。以下、ユーザ端末２０Ｃ－１のユーザを、ケアマネージャと記載する。ユーザ端末２０Ｃ－２のユーザを、介護士と記載する。
The user of the
なお、図２２には、ユーザ端末２０Ｃ－１、２０Ｃ－２をそれぞれ１つずつ示しているが、情報処理システム１Ｃが含むユーザ端末２０Ｃ－１、２０Ｃ－２の数を限定するものではない。情報処理システム１Ｃは、複数のユーザ端末２０Ｃ－１を含んでいてもよいし、複数のユーザ端末２０Ｃ－２を含んでいてもよい。
Although FIG. 22 shows one
サーバ１０Ｃおよび各ユーザ端末２０Ｃは、ネットワークＮ１を介して通信可能に接続される。
The
＜サーバ１０Ｃの機能的な構成＞
図１に示すように、サーバ１０Ｃは、制御部１１Ｃと、記憶部１２Ｃとを含む。制御部１１Ｃは、評価結果取得部１１１Ｃと、タスク選択部１１２Ｃと、スケジュール生成部１１３Ｃと、実施結果取得部１１４Ｃと、タスク更新部１１６Ｃとを含む。
<Functional configuration of
As shown in FIG. 1, the
記憶部１２Ｃは、導出モデルＭ１Ｃと、制約情報Ｄ１Ｃと、判定モデルＭ２Ｃとを記憶する。導出モデルＭ１Ｃは、導出モデルＭ１Ａと同様に構成される。制約情報Ｄ１Ｃは、制約情報Ｄ１Ａと同様に構成される。
The
判定モデルＭ２Ｃは、被介護者による実施タスクの実施結果に基づき実施タスクを更新する必要があるか否かを導出するモデルである。判定モデルＭ２Ｃは、機械学習された学習済モデルであってもよい。この場合、判定モデルＭ２Ｃは、実施結果を示す情報を入力として実施タスクの更新の要否を示す情報を出力するよう機械学習されている。また、判定モデルＭ２Ｃは、ルールベースモデルであってもよい。この場合、判定モデルＭ２Ｃは、実施結果と実施タスクの更新の要否とを関連付けるルールを含む。 The determination model M2C is a model for deriving whether or not it is necessary to update the implementation task based on the implementation result of the implementation task by the care recipient. The determination model M2C may be a machine-learned trained model. In this case, the determination model M2C is machine-learned to output information indicating the necessity of updating the execution task by inputting the information indicating the execution result. Further, the determination model M2C may be a rule-based model. In this case, the determination model M2C includes a rule that associates the execution result with the necessity of updating the execution task.
なお、判定モデルＭ２Ｃを機械学習により生成する場合、学習アルゴリズムとしては、公知の学習アルゴリズムを適用可能である。例えば、そのような学習アルゴリズムとしては、サポートベクタマシン、またはディープラーニング（ＣＮＮ、ＲＮＮ、ＧＡＮ等）が挙げられるが、これらに限られない。また、判定モデルＭ２Ｃは、教師あり学習に限らず、教師無し学習、半教師あり学習等によって生成されてもよい。 When the determination model M2C is generated by machine learning, a known learning algorithm can be applied as the learning algorithm. For example, such learning algorithms include, but are not limited to, support vector machines or deep learning (CNN, RNN, GAN, etc.). Further, the determination model M2C is not limited to supervised learning, but may be generated by unsupervised learning, semi-supervised learning, or the like.
評価結果取得部１１１Ｃ、タスク選択部１１２Ｃ、およびスケジュール生成部１１３Ｃは、評価結果取得部１１１Ａ、タスク選択部１１２Ａ、およびスケジュール生成部１１３Ａと同様に構成される。実施結果取得部１１４Ｃは、実施結果取得部１１４Ｂと同様に構成される。
The evaluation
タスク更新部１１６Ｃは、実施結果情報に基づいて実施タスクを更新する。 The task update unit 116C updates the execution task based on the execution result information.
＜ユーザ端末２０Ｃの機能的な構成＞
図２２において、ユーザ端末２０Ｃは、制御部２１Ｃと、記憶部２２Ｃとを含む。制御部２１Ｃを、ユーザ端末２０Ｃ－１およびユーザ端末２０Ｃ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、制御部２１Ｃ－１、制御部２１Ｃ－２と記載する。記憶部２２Ｃを、ユーザ端末２０Ｃ－１およびユーザ端末２０Ｃ－２の何れに含まれるかによって区別する必要がある場合には、それぞれ、記憶部２２Ｃ－１、記憶部２２Ｃ－２と記載する。
<Functional configuration of
In FIG. 22, the
ユーザ端末２０Ｃは、ユーザとして登録されたケアマネージャまたは介護士によって使用される。ケアマネージャまたは介護士は、ユーザ端末２０Ｃにアカウント情報を入力することによりユーザ端末２０Ｃを使用する。ユーザの登録およびアカウント情報の詳細については実施形態２として説明した通りである。
The
制御部２１Ｃは、ユーザの権限に応じた動作を行うよう構成される。具体的には、制御部２１Ｃは、第１権限に関連付けられたアカウント情報がケアマネージャによって入力された場合に、制御部２１Ｃ－１として機能する。また、制御部２１Ｃは、第２権限に関連付けられたアカウント情報が介護士によって入力された場合に、制御部２１Ｃ－２として機能する。第１権限、第２権限については、実施形態２として説明した通りである。
The
制御部２１Ｃ－２は、介護士が入力する実施結果を示す１または複数の実施結果情報を取得し、サーバ１０Ｃに対して送信する。また、制御部２１Ｃ－２は、サーバ１０Ｃから送信される、更新されたスケジュールを表示する。
The
制御部２１Ｃ－１は、サーバ１０Ｃから送信される、更新されたスケジュールを表示する。
The
記憶部２２Ｃ－１、２２Ｃ－２には、サーバ１０Ｃとの間で送受信する情報が記憶される。
Information transmitted to and received from the
＜情報処理方法Ｓ５＞
情報処理システム１Ｃは、情報処理方法Ｓ２～Ｓ３、Ｓ５を実行する。情報処理方法Ｓ２、Ｓ３については、実施形態２として説明した通りである。以下では、情報処理方法Ｓ５について詳細に説明する。情報処理方法Ｓ５は、サーバ１０Ｃと、ケアマネージャが操作するユーザ端末２０Ｃ－１と、介護士が操作するユーザ端末２０Ｃ－２とによって実行される。図２３は、情報処理方法Ｓ５の流れを示すフローチャートである。
<Information processing method S5>
The
（ステップＳ５０１）
ステップＳ５０１において、ユーザ端末２０Ｃ－２の制御部２１Ｃ－２は、介護士の入力操作に基づいて、被介護者による１または複数の実施タスクの実施結果を示す１または複数の実施結果情報を取得し、サーバ１０Ｃに対して送信する。当該ステップの詳細は、情報処理方法Ｓ４におけるステップＳ４０１で説明した通りである。当該ステップにおいて、例えば、ユーザ端末２０Ｃ－２には、図２０に示した画面Ｇ８が表示される。
(Step S501)
In step S501, the
（ステップＳ５０２）
ステップＳ５０２において、サーバ１０Ｃの実施結果取得部１１４Ｃは、ユーザ端末２０Ｃ－２から送信された１または複数の実施結果情報を取得する。
(Step S502)
In step S502, the execution
（ステップＳ５０３）
ステップＳ５０３において、タスク更新部１１６Ｃは、判定モデルＭ２Ｃを参照することにより、当該被介護者に関連付けられた実施結果情報に基づいて、実施タスクの更新が必要であるか否かを判断する。また、タスク更新部１１６Ｃは、判定モデルＭ２Ｃを参照することにより、更新が必要であると判断した場合、更新後の実施タスクを決定する。当該ステップでＹｅｓの場合、次のステップＳ５０４の処理が実行される。当該ステップでＮｏの場合、情報処理方法Ｓ５は終了する。
(Step S503)
In step S503, the task update unit 116C determines whether or not the execution task needs to be updated based on the implementation result information associated with the care recipient by referring to the determination model M2C. Further, when the task update unit 116C determines that the update is necessary by referring to the determination model M2C, the task update unit 116C determines the execution task after the update. If Yes in that step, the process of the next step S504 is executed. If No in the step, the information processing method S5 ends.
（判定モデルＭ２Ｃをルールベースモデルとする具体例）
ここで、判定モデルＭ２Ｃをルールベースモデルとして構成する具体例９について説明する。
(Specific example using the judgment model M2C as a rule-based model)
Here, a specific example 9 in which the determination model M2C is configured as a rule-based model will be described.
（具体例９）
具体例９では、判定モデルＭ２Ｃは、最新の実施結果と前回の実施結果との差を判定条件とする。この場合、タスク更新部１１６Ｃは、該当する被介護者に関連付けられた実施タスク毎に、最新の実施結果情報が示す実施結果と、前回の実施結果情報が示す実施結果との差を、記憶部１２Ｃを参照して取得する。また、タスク更新部１１６Ｃは、当該差が閾値より大きいか否かに基づいて、該当する実施タスクに関する更新の要否を判断する。
(Specific example 9)
In the specific example 9, the determination model M2C uses the difference between the latest implementation result and the previous implementation result as the determination condition. In this case, the task update unit 116C stores the difference between the implementation result indicated by the latest implementation result information and the implementation result indicated by the previous implementation result information for each implementation task associated with the corresponding care recipient. Obtained with reference to 12C. Further, the task update unit 116C determines whether or not the update is necessary for the corresponding implementation task based on whether or not the difference is larger than the threshold value.
また、タスク更新部１１６Ｃは、更新が必要であると判断した実施タスクについて、更新後の実施タスクを決定する。具体的には、タスク更新部１１６Ｃは、該当する実施タスクに関連付けられた目標より達成すべき順序が後ろの目標に関連付けられた実施タスクを、更新後の実施タスクとして決定する。例えば、タスク更新部１１６Ｃは、そのような実施タスクを、導出モデルＭ１Ｃの第３ルールＲ３を参照することにより決定する。具体的には、タスク更新部１１６Ｃは、第３ルールＲ３を構成する有向グラフにおいて、更新が必要と判断された実施タスクに関連付けられた目標を示すノードを特定する。また、タスク更新部１１６Ｃは、特定したノードを始点とするエッジの終点ノードを特定する。また、タスク更新部１１６Ｃは、特定した終点ノードが示す目標に関連付けられた実施タスクを、更新後の実施タスクとして決定する。 Further, the task update unit 116C determines the execution task after the update for the execution task determined to be necessary for the update. Specifically, the task update unit 116C determines an implementation task whose order to be achieved is associated with a goal later than the goal associated with the corresponding implementation task as the updated implementation task. For example, the task update unit 116C determines such an execution task by referring to the third rule R3 of the derivation model M1C. Specifically, the task update unit 116C identifies a node indicating a goal associated with the execution task determined to require update in the directed graph constituting the third rule R3. Further, the task update unit 116C identifies the end point node of the edge starting from the specified node. Further, the task update unit 116C determines the execution task associated with the target indicated by the specified end node node as the updated execution task.
（判定モデルＭ２Ｃを学習済モデルとする具体例）
判定モデルＭ２Ｃを機械学習された学習済モデルとして構成する具体例１０～１１について説明する。
(Specific example using the judgment model M2C as a trained model)
Specific examples 10 to 11 in which the determination model M2C is configured as a machine-learned trained model will be described.
（具体例１０）
具体例１０では、判定モデルＭ２Ｃは、１つの実施結果情報を入力として、更新後の実施タスクを示す情報を出力するよう機械学習される。
(Specific Example 10)
In the specific example 10, the determination model M2C is machine-learned to input one execution result information and output information indicating the updated execution task.
この場合、タスク更新部１１６Ｃは、取得した１または複数の実施結果情報を、それぞれ判定モデルＭ２Ｃに入力する。これにより、タスク更新部１１６Ｃは、各実施結果情報が示す実施タスクについて、判定モデルＭ２Ｃから出力される更新後の実施タスクを示す情報を取得する。 In this case, the task update unit 116C inputs the acquired one or more execution result information into the determination model M2C, respectively. As a result, the task update unit 116C acquires the information indicating the updated execution task output from the determination model M2C for the execution task indicated by each execution result information.
ここで、判定モデルＭ２Ｃから出力される情報が示す更新後の実施タスクが、入力された実施結果情報が示す実施タスクと同一である場合、タスク更新部１１６Ｃは、当該実施タスクの更新が不要であると判断する。また、判定モデルＭ２Ｃから出力される情報が示す更新後の実施タスクが、入力された実施結果情報が示す実施タスクと異なる場合、タスク更新部１１６Ｃは、実施タスクの更新が必要であると判断する。 Here, if the updated implementation task indicated by the information output from the determination model M2C is the same as the implementation task indicated by the input implementation result information, the task update unit 116C does not need to update the implementation task. Judge that there is. If the updated implementation task indicated by the information output from the determination model M2C is different from the implementation task indicated by the input implementation result information, the task update unit 116C determines that the implementation task needs to be updated. ..
（具体例１１）
具体例１１では、判定モデルＭ２Ｃは、１または複数の実施結果情報を入力として、入力された各実施結果情報について更新後の実施タスクを示す情報を出力するよう機械学習される。
(Specific Example 11)
In the eleventh embodiment, the determination model M2C is machine-learned to input one or a plurality of execution result information and output information indicating the updated execution task for each input execution result information.
この場合、タスク更新部１１６Ｃは、取得した１または複数の実施結果情報をまとめて判定モデルＭ２Ｃに入力する。これにより、タスク更新部１１６Ｃは、判定モデルＭ２Ｃから出力される、各実施結果情報の更新後の実施タスクを示す情報を取得する。 In this case, the task update unit 116C collectively inputs the acquired one or more execution result information into the determination model M2C. As a result, the task update unit 116C acquires the information indicating the executed task after the update of each execution result information, which is output from the determination model M2C.
なお、判定モデルＭ２Ｃから出力される１または複数の更新後の実施タスクのうち、入力された実施結果情報が示す実施タスクと同一の実施タスクについては、タスク更新部１１６Ｃは、実施タスクの更新が不要であると判断する。また、判定モデルＭ２Ｃから出力される１または複数の更新後の実施タスクのうち、入力された実施結果情報が示す実施タスクと異なる実施タスクについては、タスク更新部１１６Ｃは、実施タスクの更新が必要であると判断する。 Of the one or more updated implementation tasks output from the determination model M2C, the task update unit 116C updates the implementation task for the same implementation task as the implementation task indicated by the input implementation result information. Judge that it is unnecessary. Further, among one or a plurality of updated implementation tasks output from the determination model M2C, the task update unit 116C needs to update the implementation task for the implementation task different from the implementation task indicated by the input implementation result information. Judge that.
（ステップＳ５０４）
ステップＳ５０４において、タスク更新部１１６Ｃは、記憶部１２Ｃに記憶された、被介護者の識別情報に関連付けられた実施タスクを、更新後の実施タスクに更新する。
(Step S504)
In step S504, the task updating unit 116C updates the execution task associated with the care recipient's identification information stored in the
（ステップＳ５０５）
ステップＳ５０５において、スケジュール生成部１１３Ｃは、制約情報Ｄ１Ｃを参照することにより、更新された実施タスクを含むようスケジュールを更新する。また、スケジュール生成部１１３Ｃは、更新したスケジュールを、ユーザ端末２０Ｃ－１、２０Ｃ－２に対して送信する。
(Step S505)
In step S505, the
（ステップＳ５０６）
ステップＳ５０６において、ユーザ端末２０Ｃ－２の制御部２１Ｃ－２は、サーバ１０Ｃから送信された、更新されたスケジュールを表示する。当該ステップの詳細は、情報処理方法Ｓ３におけるＳ３０５で説明した通りである。例えば、当該ステップにおいて、画面Ｇ２、Ｇ３に示したスケジュール画面が表示される。
(Step S506)
In step S506, the
（ステップＳ５０７）
ステップＳ５０７において、ユーザ端末２０Ｃ－１の制御部２１Ｃ－１は、サーバ１０Ｃから送信された、更新されたスケジュールを表示する。当該ステップの詳細は、情報処理方法Ｓ２におけるＳ２１２で説明した通りである。例えば、当該ステップにおいて、画面Ｇ２、Ｇ３に示したスケジュール画面が表示される。
(Step S507)
In step S507, the
＜本実施形態の効果＞
本実施形態に係る情報処理システム１Ｃは、判定モデルＭ２Ｃを参照して、被介護者による実施タスクの実施結果に応じて、実施タスクを更新するとともにスケジュールを更新する。このように、本実施形態は、介護士の入力操作により実施結果情報を取得することにより、被介護者の状態の変化に伴って実施タスクおよびスケジュールを自動で更新することができる。
<Effect of this embodiment>
The
〔変形例〕
（被介護者およびユーザの変形例）
上述した実施形態２～４において、対象者が被介護者である例について説明したが、これに限られない。例えば、対象者は、怪我人、障害者であってもよい。
[Modification example]
(Variations of care recipients and users)
In the above-described
また、上述した実施形態２～４において、ユーザ端末２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃのユーザが、ケアマネージャおよび介護士である例について説明した。ただし、各実施形態におけるユーザは、ケアマネージャおよび介護士に限られない。例えば、各実施形態におけるユーザは、被介護者を介護する家族であってもよい。また、各実施形態におけるユーザは、介護者に限らず、理学療法士、機能訓練士、看護師であってもよい。
Further, in the above-described
（権限の変形例）
上述した実施形態２～４において、ユーザに付与される権限が第１権限および第２権限を含む例について説明した。これに限らず、ユーザに付与される権限は、３種類以上であってもよい。
(Transformation example of authority)
In the above-described
（装置構成の変形例）
上述した各実施形態において、サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、または１０Ｃによって、本発明の情報処理装置の一例を構成する例について説明した。これに限らず、本発明の情報処理装置の一例は、サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、または１０Ｃ、およびユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃによって構成されてもよい。また、本発明の情報処理装置の一例は、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃによって構成されてもよい。
(Modification example of device configuration)
In each of the above-described embodiments, an example in which an example of the information processing apparatus of the present invention is configured by the
この場合、サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、または１０Ｃが有する各機能ブロックの一部または全部を、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃが含む。この場合、また、情報処理方法Ｓ１～Ｓ５においてサーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、または１０Ｃが実行するステップの一部または全部を、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃが実行する。また、導出モデルＭ１、Ｍ１Ａ、Ｍ１Ｂ、またはＭ１Ｃは、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃに記憶されていてもよい。また、制約情報Ｄ１Ａ、Ｄ１Ｂ、またはＤ１Ｃは、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃに記憶されていてもよい。また、判定モデルＭ２Ｂ、またはＭ２Ｃは、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、または２０Ｃに記憶されていてもよい。
In this case, the
〔ソフトウェアおよびハードウェアによる実現例〕
上述した各実施形態では、サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃの制御部１１、１１Ａ、１１Ｂ、１１Ｃ、ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃの制御部２１、２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃは、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。後者の場合、サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃおよびユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃの各々は、例えば、コンピュータ（電子計算機）を用いて構成される。
[Example of implementation by software and hardware]
In each of the above-described embodiments, the
図２４は、サーバ１０およびユーザ端末２０として用いられるコンピュータの物理的構成を例示したブロック図である。
FIG. 24 is a block diagram illustrating the physical configuration of a computer used as a
（サーバ１０等の物理的構成）
サーバ１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃは、図２４に示すように、バス１１０と、プロセッサ１０１と、主メモリ１０２と、補助メモリ１０３と、通信インタフェース１０４とを備えたコンピュータによって構成可能である。プロセッサ１０１、主メモリ１０２、補助メモリ１０３、および通信インタフェース１０４は、バス１１０を介して互いに接続されている。
(Physical configuration of
As shown in FIG. 24, the
プロセッサ１０１としては、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、マイクロプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ、マイクロコントローラ、またはこれらの組み合わせ等が用いられる。
As the
主メモリ１０２としては、例えば、半導体ＲＡＭ（random access memory）等が用いられる。
As the
補助メモリ１０３としては、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、またはこれらの組み合わせ等が用いられる。補助メモリ１０３には、上述した情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部をプロセッサ１０１に実行させるためのプログラムが格納されている。プロセッサ１０１は、補助メモリ１０３に格納されたプログラムを主メモリ１０２上に展開し、主メモリ１０２上に展開されたプログラムに含まれる各命令を実行することによって、情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部の各ステップを実行する。また、補助メモリ１０３には、情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部を実行するためにプロセッサ１０１が参照する各種データが格納されている。
As the
通信インタフェース１０４は、ネットワークＮ１に接続するインタフェースである。
The
この例で、プロセッサ１０１および通信インタフェース１０４は、制御部１１、１１Ａ、１１Ｂ、１１Ｃを実現するハードウェア要素の一例である。また、主メモリ１０２および補助メモリ１０３は、記憶部１２、１２Ａ、１２Ｂ、１２Ｃを実現するハードウェア要素の一例である。
In this example, the
（ユーザ端末２０の物理的構成）
ユーザ端末２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃは、図２４に示すように、バス２１０と、プロセッサ２０１と、主メモリ２０２と、補助メモリ２０３と、通信インタフェース２０４と、入出力インタフェース２０５とを備えたコンピュータによって構成可能である。プロセッサ２０１、主メモリ２０２、補助メモリ２０３、通信インタフェース２０４、および入出力インタフェース２０５は、バス２１０を介して互いに接続されている。入出力インタフェース２０５には、入力装置２０６および表示装置２０７が接続されている。
(Physical configuration of user terminal 20)
As shown in FIG. 24, the
プロセッサ２０１としては、例えば、ＣＰＵ、マイクロプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ、マイクロコントローラ、またはこれらの組み合わせ等が用いられる。
As the
主メモリ２０２としては、例えば、半導体ＲＡＭ等が用いられる。
As the
補助メモリ２０３としては、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、またはこれらの組み合わせ等が用いられる。補助メモリ２０３には、上述した情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部をプロセッサ２０１に実行させるためのプログラムが格納されている。プロセッサ２０１は、補助メモリ２０３に格納されたプログラムを主メモリ２０２上に展開し、主メモリ２０２上に展開されたプログラムに含まれる各命令を実行することによって、情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部に含まれる各ステップを実行する。また、補助メモリ２０３には、情報処理方法Ｓ１～Ｓ５の一部または全部を実行するためにプロセッサ２０１が参照する各種データが格納されている。
As the
通信インタフェース２０４は、ネットワークＮ１に接続するインタフェースである。
The
入出力インタフェース２０５としては、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）インタフェース、赤外線やBluetooth（登録商標）等の近距離通信インタフェース、またはこれらの組み合わせが用いられる。
As the input /
入力装置２０６としては、例えば、キーボード、マウス、タッチパッド、マイク、またはこれらの組み合わせ等が用いられる。表示装置２０７としては、例えば、液晶ディスプレイが用いられる。なお、入力装置２０６および表示装置２０７は、タッチスクリーン等として一体に構成されていてもよい。
As the
この例で、プロセッサ２０１および通信インタフェース２０４は、制御部２１、２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃを実現するハードウェア要素の一例である。また、主メモリ２０２および補助メモリ２０３は、記憶部２２、２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃを実現するハードウェア要素の一例である。
In this example, the
なお、上述した各プログラムは、補助メモリ１０３、および２０３にそれぞれ記憶される代わりに、外部記録媒体に記録され、外部記録媒体から読み込まれることにより該当するコンピュータに供給されてもよい。外部記録媒体としては、コンピュータ読み取り可能な「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブル論理回路等を用いることができる。また、上述した各プログラムは、伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介してコンピュータに供給されてもよい。また、本発明の一態様は、各プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
The above-mentioned programs may be recorded in an external recording medium instead of being stored in the
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made within the scope of the claims, and the embodiments obtained by appropriately combining the technical means disclosed in the different embodiments. Is also included in the technical scope of the present invention.
〔まとめ〕
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得する評価結果取得部と、記憶装置に記憶された、前記対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち前記評価の結果に基づき前記対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、前記複数のタスクのうち前記評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択するタスク選択部と、を備える。
〔summary〕
In order to solve the above problems, the information processing apparatus according to one aspect of the present invention is stored in an evaluation result acquisition unit for acquiring evaluation result information indicating the evaluation result for the state of the subject and a storage device. Of the plurality of tasks that may be performed by the target person, the evaluation result information among the plurality of tasks can be obtained by referring to the derivation model that derives the implementation task to be performed by the target person based on the evaluation result. It is provided with a task selection unit for selecting the implementation task according to the result of the evaluation shown.
上記の構成によれば、導出モデルを参照して、対象者の状態に対する評価の結果に応じた実施タスクを選択するので、対象者の状態により適した実施タスクを選択することができる。 According to the above configuration, since the execution task is selected according to the evaluation result for the state of the target person with reference to the derivation model, it is possible to select the execution task more suitable for the state of the target person.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記実施タスクを前記対象者が実施した結果を示す実施結果情報を取得する実施結果取得部と、前記実施結果情報に基づいて、前記対象者に対する再度の評価を推奨することを示す推奨情報を出力する推奨情報出力部、をさらに備える、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, the execution result acquisition unit that acquires the execution result information indicating the result of performing the execution task by the subject, and the execution result acquisition unit that acquires the execution result information, and the subject again based on the execution result information. It is preferable to further include a recommended information output unit that outputs recommended information indicating that the evaluation of the above is recommended.
上記の構成によれば、被介護者による実施タスクの実施結果から再度の評価が推奨されることを、情報処理装置のユーザに対して認識させることができる。 According to the above configuration, it is possible to make the user of the information processing apparatus recognize that the evaluation is recommended again from the execution result of the execution task by the care recipient.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記実施タスクを前記対象者が実施した結果を示す実施結果情報を取得する実施結果取得部と、前記実施結果情報に基づいて前記実施タスクを更新するタスク更新部と、をさらに備える、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, the implementation result acquisition unit that acquires the implementation result information indicating the result of performing the implementation task by the subject, and the implementation task are updated based on the implementation result information. It is preferable to further provide a task update unit.
上記の構成によれば、被介護者による実施タスクの実施結果に応じて、実施タスクを適切に更新することができる。 According to the above configuration, the implementation task can be appropriately updated according to the implementation result of the implementation task by the care recipient.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記記憶装置に記憶された、前記複数のタスクの各々を実施可能な時期に関する制約を示す制約情報を参照することにより、前記対象者に前記実施タスクを実施させる時期を示すスケジュールを生成するスケジュール生成部をさらに備える、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, by referring to the constraint information stored in the storage device, which indicates the constraint regarding the time when each of the plurality of tasks can be performed, the subject can perform the task. It is preferable to further include a schedule generation unit that generates a schedule indicating when to execute the above.
上記の構成によれば、選択した実施タスクを被介護者に実施させるスケジュールを、情報処理装置のユーザに対して提示することができる。 According to the above configuration, it is possible to present to the user of the information processing apparatus a schedule for the care recipient to perform the selected execution task.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記複数のタスクの各々は、複数の属性のうちのいずれかを有し、前記タスク選択部は、前記属性毎に前記実施タスクを選択する、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, each of the plurality of tasks has one of a plurality of attributes, and the task selection unit selects the execution task for each of the attributes. Is preferable.
上記の構成によれば、被介護者に、各属性の実施タスクをバランスよく実施させることができる。 According to the above configuration, the care recipient can be made to perform the execution task of each attribute in a well-balanced manner.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記導出モデルは、前記対象者が目指し得る複数の目標のうち前記評価の結果に対応する目標を導出する第１ルールと、前記目標を達成するために実施するタスクを導出する第２ルールと、前記複数の目標について達成すべき順序を導出する第３ルールと、を含み、前記タスク選択部は、前記複数のタスクのうち、前記評価結果情報が示す評価の結果に応じて前記第１ルールおよび前記第２ルールにより導出される１以上のタスクの中から、前記第３ルールを参照して前記順序がより前の目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, the derivation model is for achieving the first rule for deriving a goal corresponding to the result of the evaluation among a plurality of goals that the subject can aim for, and the goal. The task selection unit includes the second rule for deriving the task to be executed and the third rule for deriving the order to be achieved for the plurality of goals, and the task selection unit contains the evaluation result information among the plurality of tasks. From one or more tasks derived by the first rule and the second rule according to the result of the indicated evaluation, a task for achieving the goal earlier in the order by referring to the third rule is selected. It is preferable to select it as an implementation task.
ここで、達成すべき順序がより早い目標を達成するためのタスクほど、難易度が低く取り組みやすいと考えられる。また、被介護者の状態に応じたタスクは、被介護者にとってまだ達成していない目標に対応すると考えられる。上記構成によれば、まだ達成していない目標に対応するタスクのうち、達成すべき順序がより早い目標に対応するタスクを実施タスクとして選択することで、被介護者が無理なく目標を達成できる可能性を高める。 Here, it is considered that the task for achieving the goal in the earlier order to be achieved is less difficult and easier to tackle. In addition, the task according to the care recipient's condition is considered to correspond to the goal that the care recipient has not yet achieved. According to the above configuration, the care recipient can easily achieve the goal by selecting the task corresponding to the goal that should be achieved earlier than the task corresponding to the goal that has not been achieved yet. Increase the possibility.
本発明の一態様に係る情報処理装置において、前記タスク選択部は、前記複数のタスクのうち、前記第１ルールおよび前記第２ルールにより導出されるタスク以外の１以上のタスクの中から、前記第３ルールを参照して前記順序がより後ろの目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する、ことが好ましい。 In the information processing apparatus according to one aspect of the present invention, the task selection unit is selected from among the plurality of tasks, one or more tasks other than the tasks derived by the first rule and the second rule. It is preferable to select the task for achieving the goal later in the order as the execution task with reference to the third rule.
ここで、達成すべき順序がより後ろの目標を達成するためのタスクほど、難易度が高いと考えられる。また、被介護者の状態に応じたタスク以外のタスクは、被介護者にとって既に達成した目標に対応すると考えられる。上記構成によれば、既に達成した目標に対応するタスクのうち、達成すべき順序がより後ろの目標を実施タスクとして選択することで、被介護者の状態を維持できる可能性を高める。 Here, it is considered that the difficulty level is higher as the task to achieve the later goal is in the order to be achieved. In addition, tasks other than the tasks according to the care recipient's condition are considered to correspond to the goals already achieved for the care recipient. According to the above configuration, among the tasks corresponding to the already achieved goals, the possibility that the care recipient's condition can be maintained is increased by selecting the goal to be achieved later in the order as the implementation task.
上記の課題を解決するために、本発明の一態様にかかる情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法であって、対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得するステップと、記憶装置に記憶された、前記対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち前記評価の結果に基づき前記対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、前記複数のタスクのうち前記評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択するステップと、を含む。 In order to solve the above problems, the information processing method according to one aspect of the present invention is an information processing method executed by a computer, and includes a step of acquiring evaluation result information indicating the evaluation result for the state of the subject. With reference to the derivation model for deriving the execution task to be performed by the subject based on the result of the evaluation among the plurality of tasks stored in the storage device that may be performed by the subject. Among the tasks, the step of selecting the implementation task according to the evaluation result indicated by the evaluation result information is included.
上記の構成によれば、上述した情報処理装置と同様の効果を奏する。 According to the above configuration, the same effect as that of the above-mentioned information processing apparatus is obtained.
上記の課題を解決するために、本発明の一態様にかかるプログラムは、上述した情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記各部としてコンピュータを機能させる。 In order to solve the above-mentioned problems, the program according to one aspect of the present invention is a program for operating a computer as the above-mentioned information processing apparatus, and causes the computer to function as each of the above-mentioned parts.
上記の構成によれば、上述した情報処理装置と同様の効果を奏する。 According to the above configuration, the same effect as that of the above-mentioned information processing apparatus is obtained.
１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ 情報処理システム
１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ サーバ
２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ ユーザ端末
１１、１１Ａ、１１Ｂ、１１Ｃ、２１、２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃ 制御部
１２、１２Ａ、１２Ｂ、１２Ｃ、２２、２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃ 記憶部
１１１、１１１Ａ、１１１Ｂ、１１１Ｃ 評価結果取得部
１１２、１１２Ａ、１１２Ｂ、１１２Ｃ タスク選択部
１１３、１１３Ａ、１１３Ｂ、１１３Ｃ、１１１３Ａ スケジュール生成部
１１４Ｂ、１１４Ｃ 実施結果取得部
１１５Ｂ 推奨情報出力部
１１６Ｃ タスク更新部
１０１、２０１ プロセッサ
１０２、２０２ 主メモリ
１０３、２０３ 補助メモリ
１０４、２０４ 通信インタフェース
１１０、２１０ バス
２０５ 入出力インタフェース
２０６ 入力装置
２０７ 表示装置
1, 1A, 1B, 1C
Claims (8)
記憶装置に記憶された、前記対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち前記評価の結果に基づき前記対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、前記複数のタスクのうち前記評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択するタスク選択部と、
を備え、
前記導出モデルは、
前記対象者が目指し得る複数の目標のうち前記評価の結果に対応する目標を導出する第１ルールと、
前記目標を達成するために実施するタスクを導出する第２ルールと、
前記複数の目標について達成すべき順序を導出する第３ルールであって、目標を示すノードを達成すべき順序に基づき接続した有向グラフで表す第３ルールと、を含み、
前記タスク選択部は、前記複数のタスクのうち、前記評価結果情報が示す評価の結果に応じて前記第１ルールおよび前記第２ルールにより導出される１以上のタスクの中から、前記第３ルールを参照して前記順序がより前の目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する、
情報処理装置。 An evaluation result acquisition unit that acquires evaluation result information showing the evaluation results for the subject's condition,
Of the plurality of tasks stored in the storage device that may be performed by the target person, the plurality of tasks are referred to with reference to a derivation model for deriving the execution task to be performed by the target person based on the result of the evaluation. Among them, a task selection unit that selects the execution task according to the evaluation result indicated by the evaluation result information, and
Equipped with
The derived model is
The first rule for deriving the goal corresponding to the result of the evaluation among the plurality of goals that the subject can aim for, and
The second rule to derive the task to be performed to achieve the above goal,
A third rule for deriving the order to be achieved for the plurality of goals, including a third rule for representing the nodes indicating the goals in a directed graph connected based on the order to be achieved.
The task selection unit uses the third rule from among the plurality of tasks and one or more tasks derived by the first rule and the second rule according to the evaluation result indicated by the evaluation result information. Select the task for achieving the goal earlier in the order as the execution task, with reference to
Information processing equipment.
前記実施結果情報に基づいて、前記対象者に対する再度の評価を推奨することを示す推奨情報を出力する推奨情報出力部、をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。 An implementation result acquisition unit that acquires implementation result information indicating the results of performing the implementation task by the target person, and
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising a recommended information output unit that outputs recommended information indicating that the subject is recommended to be evaluated again based on the implementation result information.
前記実施結果情報に基づいて前記実施タスクを更新するタスク更新部と、をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。 An implementation result acquisition unit that acquires implementation result information indicating the results of performing the implementation task by the target person, and
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising a task update unit that updates the execution task based on the execution result information.
前記タスク選択部は、前記属性毎に前記実施タスクを選択する、請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。 Each of the plurality of tasks has one of a plurality of attributes and has one of the plurality of attributes.
The information processing device according to any one of claims 1 to 3, wherein the task selection unit selects the execution task for each attribute.
対象者の状態に対する評価の結果を示す評価結果情報を取得するステップと、
記憶装置に記憶された、前記対象者に実施させる可能性がある複数のタスクのうち前記評価の結果に基づき前記対象者に実施させる実施タスクを導出する導出モデルを参照して、前記複数のタスクのうち前記評価結果情報が示す評価の結果に応じた前記実施タスクを選択するステップと、
を含み、
前記導出モデルは、
前記対象者が目指し得る複数の目標のうち前記評価の結果に対応する目標を導出する第１ルールと、
前記目標を達成するために実施するタスクを導出する第２ルールと、
前記複数の目標について達成すべき順序を導出する第３ルールであって、目標を示すノードを達成すべき順序に基づき接続した有向グラフで表す第３ルールと、を含み、
前記タスクを選択するステップにおいて、前記複数のタスクのうち、前記評価結果情報が示す評価の結果に応じて前記第１ルールおよび前記第２ルールにより導出される１以上のタスクの中から、前記第３ルールを参照して前記順序がより前の目標を達成するためのタスクを実施タスクとして選択する、
む情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
A step to acquire evaluation result information showing the evaluation result for the condition of the subject, and
Of the plurality of tasks stored in the storage device that may be performed by the target person, the plurality of tasks are referred to with reference to a derivation model for deriving the execution task to be performed by the target person based on the result of the evaluation. Among the steps, the step of selecting the execution task according to the evaluation result indicated by the evaluation result information, and
Including
The derived model is
The first rule for deriving the goal corresponding to the result of the evaluation among the plurality of goals that the subject can aim for, and
The second rule to derive the task to be performed to achieve the above goal,
A third rule for deriving the order to be achieved for the plurality of goals, including a third rule for representing the nodes indicating the goals in a directed graph connected based on the order to be achieved.
In the step of selecting the task, the first of the plurality of tasks, from one or more tasks derived by the first rule and the second rule according to the evaluation result indicated by the evaluation result information. 3 Refer to the rule and select the task for achieving the goal earlier in the order as the execution task.
Information processing method.
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