JP6983739B2 - Information processing equipment, information processing methods and information processing programs - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method and an information processing program.

従来、ユーザにクーポンを配信することで、ユーザの購買意欲を促進させるクーポン配信システムが知られている。 Conventionally, a coupon distribution system that promotes a user's purchasing motivation by distributing a coupon to a user has been known.

特開2016−1422号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-1422

しかしながら、上述した従来技術は、ユーザの購買意欲が高まったと判定したタイミングでクーポンを配信するにすぎず、ユーザに対してクーポンの利用を促進させる点については改善の余地があった。 However, the above-mentioned conventional technique merely distributes the coupon at the timing when it is determined that the user's purchasing motivation has increased, and there is room for improvement in promoting the user to use the coupon.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of encouraging users to use coupons.

本願に係る情報処理装置は、取得部と、決定部とを備える。取得部は、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する。決定部は、前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 The information processing apparatus according to the present application includes an acquisition unit and a determination unit. The acquisition unit acquires information about the user's context. The determination unit determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit.

実施形態の一態様によれば、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of encouraging the user to use the coupon.

図1は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of an information processing method according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the configuration of the information processing system according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. 図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a user information storage unit according to an embodiment. 図5は、実施形態に係る情報処理装置の制御部が実行する処理を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing a process executed by the control unit of the information processing apparatus according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 6 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an information processing apparatus, an information processing method, and an embodiment for implementing an information processing program (hereinafter referred to as “embodiments”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application. In addition, each embodiment can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate explanations are omitted.

〔1.情報処理方法〕
まず、実施形態に係る情報処理装置1が行う情報処理方法について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示す説明図である。ここでは、情報処理装置1がネットワークNを介して店舗端末3から提供されるクーポンに関する情報を取得し、かかるクーポンをユーザ端末2に配信する場合に行う情報処理方法について説明する。
[1. Information processing method]
First, the information processing method performed by the information processing apparatus 1 according to the embodiment will be described. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an example of an information processing method according to an embodiment. Here, an information processing method to be performed when the information processing device 1 acquires information about a coupon provided from the store terminal 3 via the network N and distributes the coupon to the user terminal 2 will be described.

なお、以下に記載の実施形態では、ユーザに配信されるコンテンツの例としてクーポンが配信される例について説明する。なお、実施形態において、ユーザに配信されるコンテンツはクーポンに限られず、かかるコンテンツは、例えば、有効期間付きの各種情報でもよいし、有効期間付きのニュースや動画等のコンテンツであってもよい。 In the embodiment described below, an example in which a coupon is distributed will be described as an example of content distributed to a user. In the embodiment, the content delivered to the user is not limited to the coupon, and the content may be, for example, various information with a valid period, or content such as news or a video with a valid period.

図1に示すように、ユーザ端末2は、例えば、スマートフォンやタブレット端末のように、ネットワークNを介してクーポンを提供する店舗端末3からクーポンを取得し、かかるクーポンを店舗で利用可能な携帯端末装置である。 As shown in FIG. 1, the user terminal 2 obtains a coupon from a store terminal 3 that provides a coupon via a network N, such as a smartphone or a tablet terminal, and the user terminal 2 is a mobile terminal that can use the coupon at the store. It is a device.

店舗端末3は、店舗の管理者等が利用する端末装置であり、かかる店舗で取り扱う商品の購買意欲を促進させるため、商品に対してクーポンの設定を行なうことができる端末装置である。かかるクーポンの設定が行われる商品(以下、クーポン対象商品とも呼称する。)は、例えば、商品を販売する店舗や商品の製造メーカーなどにおける事情で適宜決定される。例えば、店舗端末3は、PC(Personal Computer)やPDA(Personal Data Assistance)、タブレット端末等の情報処理装置が適用される。また、店舗端末3は、無線LAN(Local Area Network)や有線LAN等を用いて、ネットワークNに接続し、情報処理装置1と通信することができる。 The store terminal 3 is a terminal device used by a store manager or the like, and is a terminal device capable of setting a coupon for a product in order to promote the purchase motivation of the product handled in the store. The product for which such a coupon is set (hereinafter, also referred to as a coupon target product) is appropriately determined depending on the circumstances of, for example, a store selling the product or a manufacturer of the product. For example, an information processing device such as a PC (Personal Computer), a PDA (Personal Data Assistance), or a tablet terminal is applied to the store terminal 3. Further, the store terminal 3 can be connected to the network N and communicate with the information processing device 1 by using a wireless LAN (Local Area Network), a wired LAN, or the like.

ここで、実施形態に係る情報処理装置1は、店舗端末3で設定されたクーポンの利用を促進させるため、以下の工程を実施する。 Here, the information processing apparatus 1 according to the embodiment implements the following steps in order to promote the use of the coupon set in the store terminal 3.

まず、情報処理装置1は、ユーザ端末2等を介して、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する(ステップS1)。ユーザのコンテキストに関する情報とは、例えば、ユーザを取り巻く状況に関する情報である。かかるコンテキストに関する情報には、ユーザの属性、ユーザの現在位置、現在時刻、ユーザが置かれた物理環境、ユーザが置かれた社会環境、ユーザの運動状態、およびユーザの気分等が含まれる。 First, the information processing apparatus 1 acquires information regarding the user's context via the user terminal 2 or the like (step S1). The information about the user's context is, for example, information about the situation surrounding the user. Information about such contexts includes the user's attributes, the user's current position, the current time, the physical environment in which the user is located, the social environment in which the user is located, the exercise state of the user, the mood of the user, and the like.

そして、店舗端末3においてクーポン対象商品(例えば、商品#1)が設定された際に、情報処理装置1は、かかる設定されたクーポンに関する情報を店舗端末3から取得する(ステップS2)。 Then, when the coupon target product (for example, product # 1) is set in the store terminal 3, the information processing device 1 acquires the information regarding the set coupon from the store terminal 3 (step S2).

次に、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定する(ステップS3)。例えば、情報処理装置1は、ユーザの現在位置における気象(天気や気温、湿度等)に応じて、クーポンの有効期間を決定する。 Next, the information processing apparatus 1 determines the validity period of the coupon set in the store terminal 3 according to the information regarding the user's context (step S3). For example, the information processing device 1 determines the validity period of the coupon according to the weather (weather, temperature, humidity, etc.) at the user's current position.

例えば、情報処理装置1は、クーポン対象商品が冷たいお茶であり、ユーザが気温の高い場所にいる場合に、かかるクーポンの有効期間を比較的短い期間(例えば、配信時点から30分以内)に決定することができる。 For example, in the information processing device 1, when the coupon target product is cold tea and the user is in a place with a high temperature, the validity period of the coupon is determined to be a relatively short period (for example, within 30 minutes from the time of delivery). can do.

そして、情報処理装置1は、かかる決定された有効期間でユーザ端末2にクーポンを配信する(ステップS4)。例えば、情報処理装置1は、上述した決定結果に基づいて「配信時点から30分以内に冷たいお茶を買えば30円引き」というクーポンをユーザ端末2に配信することができる。 Then, the information processing apparatus 1 distributes the coupon to the user terminal 2 within the determined validity period (step S4). For example, the information processing apparatus 1 can deliver a coupon "30 yen discount if you buy cold tea within 30 minutes from the delivery time" to the user terminal 2 based on the above-mentioned determination result.

なお、図1の例では、情報処理装置1がユーザ端末2にクーポンを配信した例について示したが、情報処理装置1で決定された有効期間に基づいて、店舗端末3がユーザ端末2にクーポンを配信してもよい。 In the example of FIG. 1, an example in which the information processing device 1 distributes a coupon to the user terminal 2 is shown, but the store terminal 3 coupons to the user terminal 2 based on the validity period determined by the information processing device 1. May be delivered.

ここまで説明したように、実施形態では、ユーザのコンテキストに関する情報に応じてクーポンの有効期間を決定することにより、クーポンの有効期間を最適化することができることから、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる。 As described above, in the embodiment, the validity period of the coupon can be optimized by determining the validity period of the coupon according to the information regarding the context of the user. Therefore, the use of the coupon is used for the user. Can be promoted.

すなわち、ユーザのコンテキストにかかわらず、ただ「1ヶ月以内に冷たいお茶を買えば30円引き」というクーポンを配信するよりも、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて「30分以内に冷たいお茶を買えば30円引き」というクーポンを配信したほうが、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる。 That is, regardless of the user's context, rather than just delivering a coupon that says "buy cold tea within a month, get a 30 yen discount", depending on the user's context information, "buy cold tea within 30 minutes". Distributing a coupon of "30 yen discount" can encourage users to use the coupon.

また、情報処理装置1は、クーポン対象商品がかき氷等の冷たい商品であり、ユーザが位置するエリアにおいて今後気温の低下が予測されている場合に、かかるクーポンの有効期間を比較的短い期間(例えば、配信時点から30分以内)に決定してもよい。これにより、ユーザが位置するエリアで今後気温が低下する前に、冷たい商品が対象商品であるクーポンの利用を促進させることができる。 Further, in the information processing device 1, when the coupon target product is a cold product such as shaved ice and the temperature is expected to decrease in the area where the user is located in the future, the valid period of the coupon is relatively short (for example). , Within 30 minutes from the time of delivery). As a result, it is possible to promote the use of coupons for cold products before the temperature drops in the area where the user is located.

また、情報処理装置1は、ユーザの気分に応じてクーポンの有効期間を決定してもよい。例えば、ユーザの気分が落ち込んでいる場合には、かかるユーザの判断力が鈍っていると推定することができる。 Further, the information processing device 1 may determine the validity period of the coupon according to the mood of the user. For example, if the user is depressed, it can be presumed that the user's judgment is weak.

したがって、実施形態では、ユーザの気分が落ち込んでいる場合には、クーポンの有効期間を比較的長い期間(例えば、配信時点から次の日まで)に決定することにより、ユーザの判断力が回復した段階で改めてクーポンの利用を検討してもらうことができる。 Therefore, in the embodiment, when the user is depressed, the judgment of the user is restored by determining the validity period of the coupon for a relatively long period (for example, from the time of delivery to the next day). You can ask them to consider using the coupon again at the stage.

なお、上述の例においては、クーポンの有効期間を配信時点からではなく、配信からしばらく経た時点から(例えば、次の日の朝から夜まで)に決定することによって、より確実にユーザの判断力が回復した段階で改めてクーポンの利用を検討してもらうことができる。 In the above example, by determining the validity period of the coupon not from the time of delivery but from a time after delivery (for example, from the morning to the night of the next day), the user's judgment is more reliable. You can ask them to consider using the coupon again when they recover.

例えば、配信時点においてユーザの気分が落ち込んでいる場合には、配信時点ではクーポンを利用することができないが、ストレス解消のため次の日にはユーザの購買意欲が高まるとも推定できることから、クーポンの有効期間を次の日の10時から30分間に決定することができる。 For example, if the user is depressed at the time of delivery, the coupon cannot be used at the time of delivery, but it can be estimated that the user's purchasing motivation will increase the next day to relieve stress. The validity period can be determined from 10:00 to 30 minutes the next day.

また、上記ではユーザの気分が落ち込んでいる場合に、クーポンの有効期間が比較的長い期間に決定された例について示したが、ユーザの気分が落ち込んでいる場合に、クーポンの有効期間を比較的短い期間(例えば、配信時点から30分以内)に決定してもよい。 In addition, the above shows an example in which the validity period of the coupon is determined to be a relatively long period when the user's mood is depressed, but when the user's mood is depressed, the validity period of the coupon is relatively long. It may be determined within a short period of time (for example, within 30 minutes from the time of delivery).

また、情報処理装置1は、ユーザの現在位置に応じてクーポンの有効期間を決定してもよい。例えば、情報処理装置1は、ユーザが会社にいる場合と、同じユーザが自宅にいる場合とでクーポンの有効期間を変更することができる。 Further, the information processing apparatus 1 may determine the validity period of the coupon according to the current position of the user. For example, the information processing apparatus 1 can change the validity period of the coupon depending on whether the user is at the office or the same user is at home.

このように、実施形態では、ユーザの現在位置に応じてクーポンの有効期間を最適化することにより、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる。 As described above, in the embodiment, it is possible to promote the user to use the coupon by optimizing the validity period of the coupon according to the current position of the user.

また、情報処理装置1は、ユーザの位置とクーポンを提供した店舗の所在地との位置関係に応じてクーポンの有効期間を決定してもよい。例えば、ユーザが店舗内や店舗に近い場所に位置している場合に、情報処理装置1は、クーポンの有効期間を比較的短い期間(例えば、配信時点から30分以内)に決定することができる。 Further, the information processing apparatus 1 may determine the validity period of the coupon according to the positional relationship between the position of the user and the location of the store that provided the coupon. For example, when the user is located in or near the store, the information processing apparatus 1 can determine the validity period of the coupon within a relatively short period (for example, within 30 minutes from the time of distribution). ..

一方で、ユーザが店舗から遠い場所に位置している場合に、情報処理装置1は、ユーザが店舗内や店舗に近い場所に位置している場合よりも、クーポンの有効期間を長い期間(例えば、配信時点から1時間以内)に決定することができる。 On the other hand, when the user is located far from the store, the information processing apparatus 1 has a longer valid period of the coupon (for example, than when the user is located in the store or near the store). , Within 1 hour from the time of delivery).

このように、実施形態では、ユーザの位置とクーポンを提供した店舗の所在地との位置関係に応じてクーポンの有効期間を最適化することにより、店舗の近くに位置するユーザと店舗から遠い場所に位置するユーザとのいずれに対してもクーポンの利用を促進させることができる。 As described above, in the embodiment, by optimizing the validity period of the coupon according to the positional relationship between the position of the user and the location of the store that provided the coupon, the user located near the store and the location far from the store can be located. It is possible to promote the use of coupons for any of the located users.

なお、クーポンを提供した店舗の所在地に関する情報は、あらかじめ情報処理装置1の記憶部12(図3参照)に登録されていてもよいし、店舗端末3で設定されたクーポンに関する情報に付随して店舗端末3から情報処理装置1に送信されていてもよい。 The information regarding the location of the store that provided the coupon may be registered in advance in the storage unit 12 (see FIG. 3) of the information processing device 1, or may be accompanied by the information regarding the coupon set in the store terminal 3. It may be transmitted from the store terminal 3 to the information processing device 1.

また、情報処理装置1は、ユーザの性別に応じてクーポンの有効期間を決定してもよい。例えば、ユーザが女性である場合には、ユーザが男性である場合に比べて外出するために必要となる時間が化粧等によって長くかかると推定することができる。 Further, the information processing apparatus 1 may determine the validity period of the coupon according to the gender of the user. For example, when the user is a female, it can be estimated that the time required to go out is longer due to makeup or the like than when the user is a male.

そこで、ユーザが女性である場合に、情報処理装置1は、ユーザが男性である場合よりもクーポンの有効期間を長い期間に決定するとよい。このように、実施形態では、ユーザの性別に応じてクーポンの有効期間を最適化することにより、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる。 Therefore, when the user is a female, the information processing apparatus 1 may determine the validity period of the coupon to be longer than when the user is a male. As described above, in the embodiment, by optimizing the validity period of the coupon according to the gender of the user, it is possible to encourage the user to use the coupon.

また、上記の例においては、情報処理装置1等からユーザ端末2に配信されたクーポン(いわゆるプッシュクーポン)に対して有効期間が最適化された例について示したが、実施形態はプッシュクーポンに適用される場合に限られない。 Further, in the above example, an example in which the validity period is optimized for the coupon (so-called push coupon) delivered from the information processing device 1 or the like to the user terminal 2 is shown, but the embodiment is applied to the push coupon. It is not limited to the case where it is done.

例えば、ユーザ端末2等を用いてユーザが自ら探した結果取得したクーポン(いわゆるウェブクーポン)の有効期間を最適化してもよい。なお、この場合、ユーザがかかるウェブクーポンを見つけたタイミングを基準にして、クーポンの有効期間を最適化するとよい。 For example, the validity period of the coupon (so-called web coupon) acquired as a result of the user searching by himself / herself using the user terminal 2 or the like may be optimized. In this case, it is advisable to optimize the validity period of the coupon based on the timing when the user finds such a web coupon.

〔2.情報処理システムの構成〕
次に、図2を参照して、実施形態に係る情報処理システム100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム100の構成の一例を示す説明図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム100は、情報処理装置1、ユーザ端末2、および店舗端末3を含む。
[2. Information processing system configuration]
Next, the configuration of the information processing system 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the configuration of the information processing system 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information processing system 100 according to the embodiment includes an information processing device 1, a user terminal 2, and a store terminal 3.

情報処理装置1は、例えば、サーバであり、ユーザ端末2等からユーザのコンテキストに関する情報を取得し、店舗端末3からクーポンに関する情報を取得する。また、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定する。 The information processing device 1 is, for example, a server, and acquires information about a user's context from a user terminal 2 or the like, and acquires information about a coupon from a store terminal 3. Further, the information processing device 1 determines the validity period of the coupon set in the store terminal 3 according to the information regarding the user's context.

ユーザ端末2は、スマートフォンやタブレット端末等の携帯型無線端末である。店舗端末3は、例えば、PCであり、店舗で取り扱う商品に対してクーポンの設定を行なうことができる。 The user terminal 2 is a portable wireless terminal such as a smartphone or a tablet terminal. The store terminal 3 is, for example, a PC, and coupons can be set for products handled in the store.

これら情報処理装置1とユーザ端末2と店舗端末3とは、例えば、無線LAN(Local Area Network)通信や、WAN(Wide Area Network)通信、携帯電話通信等によってネットワーク(例えば、インターネット)Nを介して接続され、双方の間で各種情報の通信が可能である。 The information processing device 1, the user terminal 2, and the store terminal 3 are connected to each other via a network (for example, the Internet) N by, for example, wireless LAN (Local Area Network) communication, WAN (Wide Area Network) communication, mobile phone communication, or the like. It is possible to communicate various information between both parties.

〔3.情報処理装置の構成〕
次に、図3を参照して、実施形態に係る情報処理装置1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成の一例を示す説明図である。図3に示すように、情報処理装置1は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。なお、情報処理装置1は、かかる情報処理装置1を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[3. Information processing device configuration]
Next, the configuration of the information processing apparatus 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing apparatus 1 includes a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13. The information processing device 1 includes an input unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) that receives various operations from an administrator or the like who uses the information processing device 1, and a display unit (for example, a liquid crystal display) for displaying various information. Etc.).

(通信部11について)
通信部11は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部11は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、ユーザ端末2や、店舗端末3との間で情報の送受信を行う。
(About communication unit 11)
The communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 11 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the user terminal 2 and the store terminal 3 via the network N.

(記憶部12について)
記憶部12は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図3に示すように、記憶部12は、ユーザ情報記憶部121と、モデル情報記憶部122とを有する。
(About the storage unit 12)
The storage unit 12 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 12 has a user information storage unit 121 and a model information storage unit 122.

(ユーザ情報記憶部121について)
ユーザ情報記憶部121は、ユーザ端末2等から取得したユーザのコンテキストに関する情報を記憶する。図4は、実施形態に係るユーザ情報記憶部121の一例を示す説明図である。図4に示すように、ユーザ情報記憶部121には、ユーザIDと、年齢、性別、居住地、現在位置、位置するエリアの気象および気分等とが対応付けられて登録されている。
(About user information storage unit 121)
The user information storage unit 121 stores information regarding the user's context acquired from the user terminal 2 or the like. FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the user information storage unit 121 according to the embodiment. As shown in FIG. 4, the user ID is registered in the user information storage unit 121 in association with the age, gender, place of residence, current position, weather and mood of the area where the user ID is located, and the like.

ここで、ユーザIDとは、ユーザを識別するための識別子である。年齢とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの年齢を示す情報である。性別とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの性別を示す情報である。 Here, the user ID is an identifier for identifying a user. The age is information indicating the age of the user indicated by the associated user ID. The gender is information indicating the gender of the user indicated by the associated user ID.

居住地とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの居住地を示す情報である。現在位置とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの現在位置を示す情報である。かかる現在位置は、例えば、対応付けられたユーザIDが示すユーザの所持するユーザ端末2等から取得することができる。 The place of residence is information indicating the place of residence of the user indicated by the associated user ID. The current position is information indicating the current position of the user indicated by the associated user ID. Such a current position can be acquired from, for example, a user terminal 2 or the like possessed by the user indicated by the associated user ID.

位置するエリアの気象とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの位置する気象を示す情報である。かかる位置するエリアの気象には、ユーザの位置するエリアにおける現在の気象のほかに、かかるエリアにおける今後の気象等も含まれる。また、ユーザの位置する気象は、例えば、気象情報サービスを提供するサーバ等から取得することができる。 The weather in the located area is information indicating the weather in which the user is located, which is indicated by the associated user ID. The weather in the area where the user is located includes not only the current weather in the area where the user is located but also the future weather in the area. Further, the weather where the user is located can be acquired from, for example, a server that provides a weather information service.

気分とは、対応付けられたユーザIDが示すユーザの気分を示す情報である。かかる気分は、例えば、ユーザの検索行動や画面上のアクション、操作ログ等に基づいて取得することができる。 The mood is information indicating the mood of the user indicated by the associated user ID. Such mood can be acquired based on, for example, a user's search behavior, an action on the screen, an operation log, or the like.

なお、ユーザ情報記憶部121に含まれるユーザのコンテキストに関する情報は、ユーザを取り巻く環境等の種々の情報が含まれてもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121には、上記情報の他にイベント、株価、当日のニュース等、種々の情報が含まれてもよい。また、ユーザのコンテキストに関する情報は、あらかじめ登録されたものであってもよく、公知の種々の推定技術により推定されたものであってもよい。 The information regarding the user's context included in the user information storage unit 121 may include various information such as the environment surrounding the user. For example, the user information storage unit 121 may include various information such as an event, a stock price, and news of the day in addition to the above information. Further, the information regarding the context of the user may be registered in advance or may be estimated by various known estimation techniques.

(モデル情報記憶部122について)
モデル情報記憶部122は、学習に関する情報を記憶する。例えば、モデル情報記憶部122は、後述する生成部132により生成されたモデル情報を記憶する。例えば、モデル情報記憶部122は、SVM(Support Vector Machine)やDNN(Deep Neural Network)等といった任意の分類器により実現される。ここで、DNNは、CNN(Convolutional Neural Network)やRNN(Recurrent Neural Network)であってもよい。また、RNNは、LSTM(Long short-term memory)等であってもよい。
(About model information storage unit 122)
The model information storage unit 122 stores information related to learning. For example, the model information storage unit 122 stores model information generated by the generation unit 132, which will be described later. For example, the model information storage unit 122 is realized by an arbitrary classifier such as SVM (Support Vector Machine) or DNN (Deep Neural Network). Here, the DNN may be a CNN (Convolutional Neural Network) or an RNN (Recurrent Neural Network). Further, the RNN may be an LSTM (Long short-term memory) or the like.

(制御部13について)
制御部13は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部13は、例えば、コントローラであり、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About control unit 13)
The control unit 13 is a controller, and for example, various programs (information processing programs) stored in a storage device inside the information processing device 1 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. (Corresponding to one example) is realized by executing RAM as a work area. Further, the control unit 13 is, for example, a controller, and is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図3に示すように、制御部13は、取得部131と、生成部132と、決定部133と、配信部134とを備え、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部13の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。 As shown in FIG. 3, the control unit 13 includes an acquisition unit 131, a generation unit 132, a determination unit 133, and a distribution unit 134, and realizes or executes the functions and operations of information processing described below. The internal configuration of the control unit 13 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later.

(取得部131について)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、ユーザ端末2等からユーザのコンテキストに関する情報を取得する。そして、取得部131は、取得したユーザのコンテキストに関する情報をユーザ情報記憶部121に登録する。また、取得部131は、店舗端末3で設定されたクーポンに関する情報を店舗端末3から取得する。
(About acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 131 acquires information about the user's context from the user terminal 2 or the like. Then, the acquisition unit 131 registers the acquired information regarding the context of the user in the user information storage unit 121. Further, the acquisition unit 131 acquires information about the coupon set in the store terminal 3 from the store terminal 3.

(生成部132について)
生成部132は、クーポンが配信されたユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたクーポンの有効期間と、当該クーポンの利用の有無とが対応付けられた情報により機械学習を実行し、ユーザのコンテキストに応じて最適化されたクーポンの有効期間についての学習モデルを生成する。生成部132は、生成した学習モデルの情報をモデル情報記憶部122に記憶する。
(About the generator 132)
The generation unit 132 executes machine learning based on information related to the context of the user to whom the coupon has been delivered, the validity period of the coupon delivered to the user, and the presence / absence of use of the coupon, and the user. Generate a learning model for coupon lifetime optimized for the context of. The generation unit 132 stores the generated learning model information in the model information storage unit 122.

例えば、生成部132は、クーポンが利用された場合を正解データとし、クーポンが利用されなかった場合を不正解データとして、学習モデルを生成することができる。また、生成部132は、クーポンがユーザに取得された場合を正解データとし、クーポンがユーザに取得されなかった場合を不正解データとして、学習モデルを生成してもよい。 For example, the generation unit 132 can generate a learning model with the case where the coupon is used as correct answer data and the case where the coupon is not used as incorrect answer data. Further, the generation unit 132 may generate a learning model with the case where the coupon is acquired by the user as correct answer data and the case where the coupon is not acquired by the user as incorrect answer data.

さらに、生成部132は、クーポンを受け取ったユーザの行動が日常より変化するとともに当該クーポンをユーザが利用した場合を正解データとし、クーポンを受け取ったユーザの行動が日常と変化しない場合、またはクーポンを受け取ったユーザの行動が日常より変化したが当該クーポンをユーザが利用しなかった場合を不正解データとして、学習モデルを生成してもよい。 Further, the generation unit 132 considers the case where the behavior of the user who received the coupon changes from the daily life and the user uses the coupon as correct answer data, and the behavior of the user who received the coupon does not change from the daily life, or the coupon is used. A learning model may be generated by using the case where the received user's behavior changes from daily life but the user does not use the coupon as incorrect answer data.

例えば、生成部132は、普段は喫茶店を利用しないユーザが、クーポンを提供した喫茶店に来訪してクーポンを利用した場合を正解データとすることができる。具体的には、生成部132は、ユーザの行動履歴が記憶されている記憶部12からかかるユーザの行動履歴を取得し、喫茶店を来訪したことを示す行動履歴が所定の頻度(例えば、1ヶ月に1回)より少ない場合に、かかるユーザが普段は喫茶店を利用しないと判定することができる。 For example, the generation unit 132 can use the case where a user who does not normally use the coffee shop visits the coffee shop that provided the coupon and uses the coupon as correct answer data. Specifically, the generation unit 132 acquires the user's behavior history from the storage unit 12 in which the user's behavior history is stored, and the behavior history indicating that the user has visited the coffee shop has a predetermined frequency (for example, one month). If it is less than once), it can be determined that the user does not normally use the coffee shop.

また、生成部132は、普段はカフェラテを購入しないユーザが、提供されたクーポンを利用してカフェラテを購入した場合を正解データとすることができる。さらに、生成部132は、普段は小サイズでコーヒーを購入するユーザが、提供されたクーポンを利用して大サイズのコーヒーを購入した場合を正解データとすることができる。 Further, the generation unit 132 can use the case where the user who does not normally purchase the latte purchases the latte using the provided coupon as the correct answer data. Further, the generation unit 132 can use the correct answer data when a user who normally purchases coffee in a small size purchases a large size coffee using the provided coupon.

このように、実施形態では、クーポンを受け取ったユーザの行動が日常より変化するとともに当該クーポンをユーザが利用した場合を正解データとすることによって、クーポンの有効期間をさらに最適化することができる。 As described above, in the embodiment, the validity period of the coupon can be further optimized by using the case where the behavior of the user who received the coupon changes from the daily life and the user uses the coupon as the correct answer data.

また、生成部132は、ユーザの気分が落ち込んでいる場合の各種情報を機械学習の対象外にするとよい。上述のように、ユーザの気分が落ち込んでいる場合には、かかるユーザの判断力が鈍っていると推定することができることから、このような状況でクーポンが利用された場合を正解データとすることは、むしろ妥当でない可能性がある。 Further, the generation unit 132 may exclude various information when the user is depressed from the target of machine learning. As described above, when the user's mood is depressed, it can be estimated that the user's judgment is weak, so the case where the coupon is used in such a situation should be regarded as the correct answer data. May be rather unreasonable.

そこで、実施形態では、ユーザの気分が落ち込んでいる場合の各種情報を機械学習の対象外にすることによって、さらに妥当な学習モデルを生成することができる。 Therefore, in the embodiment, a more appropriate learning model can be generated by excluding various information when the user is depressed from the target of machine learning.

(決定部133について)
決定部133は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定する。例えば、決定部133は、モデル情報記憶部122に記憶された学習モデルの情報を用いて、取得部131で取得されたユーザのコンテキストに関する情報と、店舗端末3で設定されたクーポンに関する情報とを入力情報として学習モデルから、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定することができる。
(About decision unit 133)
The determination unit 133 determines the validity period of the coupon set in the store terminal 3 according to the information regarding the user's context. For example, the determination unit 133 uses the learning model information stored in the model information storage unit 122 to obtain information about the user's context acquired by the acquisition unit 131 and information about the coupon set in the store terminal 3. From the learning model as input information, the validity period of the coupon set in the store terminal 3 can be determined.

また、決定部133は、例えば管理者が知恵などに基づいて設定したルールベースでクーポンの有効期間を決定してもよい。また、決定部133は、単なる統計処理で設定したif−thenルールでクーポンの有効期間を決定してもよい。さらに、決定部133は、上述の学習モデルやルールベース、if−thenルールと、例えば管理者が設定した戦略とを組み合わせてクーポンの有効期間を決定してもよい。 Further, the determination unit 133 may determine the validity period of the coupon based on a rule set by the administrator based on, for example, wisdom. Further, the determination unit 133 may determine the validity period of the coupon by the if-then rule set by simple statistical processing. Further, the determination unit 133 may determine the validity period of the coupon by combining the above-mentioned learning model, rule base, if-then rule with, for example, a strategy set by the administrator.

(配信部134について)
配信部134は、決定部133で決定された有効期間で、店舗端末3において設定されたクーポンをユーザ端末2に配信する。
(About distribution unit 134)
The distribution unit 134 distributes the coupon set in the store terminal 3 to the user terminal 2 within the validity period determined by the determination unit 133.

〔4.変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理装置1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置1の他の実施形態について説明する。
[4. Modification example]
The information processing apparatus 1 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, another embodiment of the information processing apparatus 1 will be described below.

〔4−1.別の端末からのコンテキストに関する情報の取得〕
上記した実施形態では、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する端末と、有効期間が最適化されたクーポンを配信する端末とを同じユーザ端末2を用いた例について示した。しかしながら、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する端末と、有効期間が最適化されたクーポンを配信する端末とは同じ端末に限られない。
[4-1. Getting contextual information from another device]
In the above-described embodiment, an example is shown in which the same user terminal 2 is used as a terminal for acquiring information regarding the user's context and a terminal for distributing a coupon with an optimized validity period. However, the terminal that acquires information about the user's context and the terminal that distributes the coupon with the optimized validity period are not limited to the same terminal.

例えば、ユーザの検索行動や画面上のアクション、操作ログ等をユーザの使用するPC等から取得することによって、ユーザの気分をコンテキストに関する情報として取得する。そして、かかるコンテキストに関する情報に応じて、ユーザ端末2に有効期間が最適化されたクーポンを配信してもよい。 For example, by acquiring the user's search behavior, on-screen action, operation log, etc. from the PC or the like used by the user, the user's mood is acquired as information regarding the context. Then, a coupon with an optimized validity period may be delivered to the user terminal 2 according to the information regarding the context.

〔4−2.情報処理装置によるクーポン対象商品の設定〕
上記した実施形態では、クーポン対象商品が店舗端末3で設定される例について示したが、クーポン対象商品を情報処理装置1が設定してもよい。この場合、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、クーポン対象商品を設定するとよい。例えば、情報処理装置1は、ユーザの気分がイライラしている場合には、お菓子などの甘い商品をクーポン対象商品として設定することができる。
[4-2. Setting of coupon target products by information processing device]
In the above-described embodiment, the example in which the coupon target product is set on the store terminal 3 is shown, but the coupon target product may be set by the information processing device 1. In this case, the information processing apparatus 1 may set the coupon target product according to the information regarding the user's context. For example, the information processing apparatus 1 can set a sweet product such as sweets as a coupon target product when the user's mood is frustrated.

また、店舗端末3などを用いてクーポンに店舗側の配信条件が設定された場合に、かかる設定された配信条件に基づいて、情報処理装置1がクーポン対象商品を設定してもよい。例えば、クーポンの配信条件として所定の売上額や売上量が設定された場合に、かかる所定の売上額や売上量に達していない商品を情報処理装置1がクーポン対象商品として設定することができる。 Further, when the distribution condition on the store side is set for the coupon using the store terminal 3 or the like, the information processing device 1 may set the coupon target product based on the set distribution condition. For example, when a predetermined sales amount or sales amount is set as a coupon distribution condition, the information processing apparatus 1 can set a product that does not reach the predetermined sales amount or sales amount as a coupon target product.

また、予めクーポンにカテゴリを付与し、配信条件として気象条件が設定された場合に、かかる気象条件およびカテゴリに基づいてクーポン対象商品を設定してもよい。例えば、配信条件として設定された温度より気温が低い場合に、情報処理装置1は、冷たい商品カテゴリに含まれるアイスコーヒーではなく、温かい商品カテゴリに含まれるホットコーヒーをクーポン対象商品として設定することができる。 Further, when a category is given to the coupon in advance and the weather condition is set as the delivery condition, the coupon target product may be set based on the weather condition and the category. For example, when the temperature is lower than the temperature set as the delivery condition, the information processing apparatus 1 may set hot coffee included in the warm product category as a coupon target product instead of ice coffee included in the cold product category. can.

〔4−3.情報処理装置による有効場所の設定〕
上記した実施形態では、情報処理装置1がクーポンの有効期間を決定する例について示したが、情報処理装置1がクーポンの有効場所を決定してもよい。この場合、情報処理装置1は、ユーザのコンテキストに関する情報に応じて、クーポンの有効場所を決定するとよい。
[4-3. Setting the effective location by the information processing device]
In the above-described embodiment, the example in which the information processing device 1 determines the valid period of the coupon is shown, but the information processing device 1 may determine the valid place of the coupon. In this case, the information processing apparatus 1 may determine the valid location of the coupon according to the information regarding the context of the user.

〔5.処理手順〕
次に、図5を参照して、情報処理装置1の制御部13が実行する処理について説明する。図5は、実施形態に係る情報処理装置1の制御部13が実行する処理を示すフローチャートである。
[5. Processing procedure]
Next, the process executed by the control unit 13 of the information processing apparatus 1 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing a process executed by the control unit 13 of the information processing apparatus 1 according to the embodiment.

図5に示すように、制御部13は、まず、ユーザ端末2等を介して、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する(ステップS101)。そして、店舗端末3においてクーポン対象商品が設定された際に、制御部13は、かかる設定されたクーポンに関する情報を店舗端末3から取得する(ステップS102)。 As shown in FIG. 5, the control unit 13 first acquires information regarding the user's context via the user terminal 2 or the like (step S101). Then, when the coupon target product is set in the store terminal 3, the control unit 13 acquires the information regarding the set coupon from the store terminal 3 (step S102).

次に、制御部13は、ステップS101で取得されたユーザのコンテキストに関する情報に応じて、店舗端末3で設定されたクーポンの有効期間を決定する(ステップS103)。そして、制御部13は、かかる決定された有効期間でユーザ端末2にクーポンを配信し(ステップS104)、処理を終了する。 Next, the control unit 13 determines the validity period of the coupon set in the store terminal 3 according to the information regarding the user's context acquired in step S101 (step S103). Then, the control unit 13 distributes the coupon to the user terminal 2 in the determined validity period (step S104), and ends the process.

〔6.ハードウェア構成〕
なお、実施形態における情報処理装置1は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ50によって実現される。図6は、情報処理装置1の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ50は、CPU(Central Processing Unit)51、RAM(Random Access Memory)52、ROM(Read Only Memory)53、HDD(Hard Disk Drive)54、通信インターフェイス(I/F)55、入出力インターフェイス(I/F)56、およびメディアインターフェイス(I/F)57を備える。
[6. Hardware configuration]
The information processing apparatus 1 in the embodiment is realized by, for example, a computer 50 having a configuration as shown in FIG. FIG. 6 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of the information processing device 1. The computer 50 includes a CPU (Central Processing Unit) 51, a RAM (Random Access Memory) 52, a ROM (Read Only Memory) 53, an HDD (Hard Disk Drive) 54, a communication interface (I / F) 55, and an input / output interface (I). It includes a / F) 56 and a media interface (I / F) 57.

CPU51は、ROM53またはHDD54に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM53は、コンピュータ50の起動時にCPU51によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ50のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。 The CPU 51 operates based on the program stored in the ROM 53 or the HDD 54, and controls each part. The ROM 53 stores a boot program executed by the CPU 51 when the computer 50 is started, a program depending on the hardware of the computer 50, and the like.

HDD54は、CPU51によって実行されるプログラム、および当該プログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス55は、通信部11に対応し、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU51へ送り、CPU51が生成したデータを、ネットワークNを介して他の機器へ送信する。 The HDD 54 stores a program executed by the CPU 51, data used by the program, and the like. The communication interface 55 corresponds to the communication unit 11, receives data from another device via the network N and sends the data to the CPU 51, and transmits the data generated by the CPU 51 to the other device via the network N.

CPU51は、入出力インターフェイス56を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU51は、入出力インターフェイス56を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU51は、生成したデータを、入出力インターフェイス56を介して出力装置へ出力する。 The CPU 51 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 56. The CPU 51 acquires data from the input device via the input / output interface 56. Further, the CPU 51 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 56.

メディアインターフェイス57は、記録媒体58に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM52を介してCPU51に提供する。CPU51は、当該プログラムを、メディアインターフェイス57を介して記録媒体58からRAM52上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体58は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 57 reads a program or data stored in the recording medium 58 and provides the program or data to the CPU 51 via the RAM 52. The CPU 51 loads the program from the recording medium 58 onto the RAM 52 via the media interface 57, and executes the loaded program. The recording medium 58 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ50が実施形態に係る情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ50のCPU51は、RAM52上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部13の機能を実現する。また、HDD54には、記憶部12内のデータが記憶される。コンピュータ50のCPU51は、これらのプログラムを記録媒体58から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 50 functions as the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the CPU 51 of the computer 50 realizes the function of the control unit 13 by executing the program loaded on the RAM 52. Further, the data in the storage unit 12 is stored in the HDD 54. The CPU 51 of the computer 50 reads these programs from the recording medium 58 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via the network N.

〔7.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[7. others〕
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the information shown in the figure.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔8.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、取得部131と、決定部133とを備える。取得部131は、ユーザのコンテキストに関する情報を取得する。決定部133は、取得部131によって取得されたコンテキストに関する情報に応じて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。
[8. effect〕
As described above, the information processing apparatus 1 according to the embodiment includes an acquisition unit 131 and a determination unit 133. The acquisition unit 131 acquires information about the user's context. The determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit 131.

これにより、情報処理装置1は、ユーザに対してクーポンの利用を促進させることができる。 As a result, the information processing device 1 can encourage the user to use the coupon.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、取得部131は、ユーザが位置するエリアの気象をコンテキストに関する情報として取得する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires the weather in the area where the user is located as information regarding the context.

これにより、情報処理装置1は、気温の高い場所にいるユーザ等に対してクーポンの利用を促進させることができる。 Thereby, the information processing device 1 can promote the use of the coupon to the user or the like in a place where the temperature is high.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、取得部131は、ユーザの気分をコンテキストに関する情報として取得する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires the user's mood as information regarding the context.

これにより、情報処理装置1は、気分が落ち込んだユーザに対して、ユーザの判断力が回復した段階で改めてクーポンの利用を検討してもらうことができる。 As a result, the information processing device 1 allows the depressed user to consider using the coupon again when the user's judgment is restored.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、ユーザの位置とコンテンツを提供した店舗の所在地との位置関係に応じてユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the positional relationship between the position of the user and the location of the store that provided the content.

これにより、情報処理装置1は、店舗の近くに位置するユーザと店舗から遠い場所に位置するユーザとのいずれに対してもクーポンの利用を促進させることができる。 As a result, the information processing device 1 can promote the use of the coupon for both the user located near the store and the user located far from the store.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、ユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたコンテンツの有効期間と、当該コンテンツの利用の有無とが対応付けられた情報により学習されたモデルに基づいて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 uses information relating to the context of the user, the validity period of the content delivered to the user, and the information in which the content is used or not. Based on the trained model, determine the validity period of the content to be delivered to the user.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、コンテンツが利用された場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習されたモデルに基づいて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user based on the model learned by using the validity period of the content as the correct answer data when the content is used. decide.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、コンテンツを配信されたユーザの行動が日常より変化した場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習されたモデルに基づいて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 is based on a model in which the validity period of the content when the behavior of the user to whom the content is delivered changes from the daily life as correct data is learned. Determine the validity period of the content to be delivered to.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、モデルと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user by combining the model and the preset strategy.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、あらかじめ設定されたルールベースに基づいて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user based on a preset rule base.

これにより、情報処理装置1は、有効期間が最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、ルールベースと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user by combining the rule base and the preset strategy.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、統計処理で設定されたif−thenルールに基づいて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user based on the if-then rule set in the statistical processing.

これにより、情報処理装置1は、有効期間が最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、if−thenルールと、あらかじめ設定された戦略とを組み合わせて、ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the validity period of the content to be delivered to the user by combining the if-then rule and the preset strategy.

これにより、情報処理装置1は、有効期間がさらに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon with the optimized validity period to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、取得部131によって取得されたコンテキストに関する情報に応じて、ユーザに配信するコンテンツを決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the content to be distributed to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit 131.

これにより、情報処理装置1は、ユーザそれぞれに最適化されたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing apparatus 1 can deliver the coupon optimized for each user to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置1において、決定部133は、予め設定された配信条件に基づいて、ユーザに配信するコンテンツを決定する。 Further, in the information processing apparatus 1 according to the embodiment, the determination unit 133 determines the content to be distributed to the user based on the preset distribution conditions.

これにより、情報処理装置1は、店舗側等の事情に応じたクーポンをユーザに配信することができる。 As a result, the information processing device 1 can distribute the coupon according to the circumstances of the store or the like to the user.

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 The embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, but this is an example, and various modifications and improvements are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to carry out the present invention in other forms described above.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit" and the like. For example, the determination unit can be read as a determination means or a determination circuit.

1 情報処理装置
2 ユーザ端末
3 店舗端末
11 通信部
12 記憶部
13 制御部
100 情報処理システム
121 ユーザ情報記憶部
122 モデル情報記憶部
131 取得部
132 生成部
133 決定部
134 配信部
1 Information processing device 2 User terminal 3 Store terminal 11 Communication unit 12 Storage unit 13 Control unit 100 Information processing system 121 User information storage unit 122 Model information storage unit 131 Acquisition unit 132 Generation unit 133 Decision unit 134 Distribution unit

Claims (16)

ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定部と、
を備え
前記取得部は、
前記ユーザが位置するエリアの気象を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires information about the user's context, and
A determination unit that determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit.
Equipped with
The acquisition unit
An information processing device characterized in that the weather in the area where the user is located is acquired as information regarding the context.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定部と、
を備え、
前記取得部は、
前記ユーザの気分を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires information about the user's context, and
A determination unit that determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit.
Equipped with
The acquisition unit
Information processing apparatus you and acquires the mood of the user as information relating to the context.
前記決定部は、
前記ユーザの位置と前記コンテンツを提供した店舗の所在地との位置関係に応じて前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing apparatus according to claim 1 or 2 , wherein the validity period of the content to be delivered to the user is determined according to the positional relationship between the position of the user and the location of the store that provided the content.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定部と、
を備え、
前記決定部は、
ユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたコンテンツの有効期間と、当該コンテンツの利用の有無とが対応付けられた情報により学習されたモデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires information about the user's context, and
A determination unit that determines the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit.
Equipped with
The decision-making part
The validity period of the content delivered to the user based on the model learned by the information associated with the information about the user's context, the validity period of the content delivered to the user, and the presence / absence of the use of the content. information processing apparatus characterized by determining the.
前記決定部は、
コンテンツが利用された場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習された前記モデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing according to claim 4 , wherein the validity period of the content to be delivered to the user is determined based on the model learned by using the validity period of the content as the correct answer data when the content is used. Device.
前記決定部は、
コンテンツを配信されたユーザの行動が日常より変化した場合の当該コンテンツの有効期間を正解データとして学習された前記モデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項またはに記載の情報処理装置。
The decision-making part
It is characterized in that the validity period of the content to be delivered to the user is determined based on the model learned by using the validity period of the content as the correct answer data when the behavior of the user to whom the content is delivered changes from daily life. The information processing apparatus according to claim 4 or 5.
前記決定部は、
あらかじめ設定されたルールベースに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜のいずれか一つに記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 , wherein the validity period of the content to be delivered to the user is determined based on a preset rule base.
前記決定部は、
統計処理で設定されたif−thenルールに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する
ことを特徴とする請求項1〜のいずれか一つに記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 , wherein the validity period of the content to be delivered to the user is determined based on the if-then rule set in the statistical processing.
前記決定部は、
前記取得部によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項1〜のいずれか一つに記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8 , wherein the content to be delivered to the user is determined according to the information regarding the context acquired by the acquisition unit.
前記決定部は、
予め設定された配信条件に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項1〜のいずれか一つに記載の情報処理装置。
The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9 , wherein the content to be distributed to the user is determined based on a preset distribution condition.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記ユーザが位置するエリアの気象を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする情報処理方法。
It is an information processing method executed by a computer.
The acquisition process to acquire information about the user's context, and
A determination step of determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition step, and a determination step.
Only including,
The acquisition process is
An information processing method characterized in that the weather in the area where the user is located is acquired as information regarding the context.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、It is an information processing method executed by a computer.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得工程と、The acquisition process to acquire information about the user's context, and
前記取得工程によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定工程と、A determination step of determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition step, and a determination step.
を含み、Including
前記取得工程は、The acquisition process is
前記ユーザの気分を前記コンテキストに関する情報として取得するAcquire the mood of the user as information regarding the context.
ことを特徴とする情報処理方法。An information processing method characterized by that.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、It is an information processing method executed by a computer.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得工程と、The acquisition process to acquire information about the user's context, and
前記取得工程によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定工程と、A determination step of determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition step, and a determination step.
を含み、Including
前記決定工程は、The determination step is
ユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたコンテンツの有効期間と、当該コンテンツの利用の有無とが対応付けられた情報により学習されたモデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定するThe validity period of the content delivered to the user based on the model learned from the information associated with the information regarding the context of the user, the validity period of the content delivered to the user, and the presence / absence of the use of the content. To decide
ことを特徴とする情報処理方法。An information processing method characterized by that.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させ
前記取得手順は、
前記ユーザが位置するエリアの気象を前記コンテキストに関する情報として取得する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
The acquisition procedure to acquire information about the user's context, and
A determination procedure for determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition procedure, and a determination procedure.
Let the computer run
The acquisition procedure is
An information processing program characterized in that the weather in the area where the user is located is acquired as information regarding the context.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得手順と、The acquisition procedure to acquire information about the user's context, and
前記取得手順によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定手順と、A determination procedure for determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition procedure, and a determination procedure.
をコンピュータに実行させ、Let the computer run
前記取得手順は、The acquisition procedure is
前記ユーザの気分を前記コンテキストに関する情報として取得するAcquire the mood of the user as information regarding the context.
ことを特徴とする情報処理プログラム。An information processing program characterized by this.
ユーザのコンテキストに関する情報を取得する取得手順と、The acquisition procedure to acquire information about the user's context, and
前記取得手順によって取得された前記コンテキストに関する情報に応じて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定する決定手順と、A determination procedure for determining the validity period of the content to be delivered to the user according to the information regarding the context acquired by the acquisition procedure, and a determination procedure.
をコンピュータに実行させ、Let the computer run
前記決定手順は、The decision procedure is
ユーザのコンテキストに関する情報と、当該ユーザに配信されたコンテンツの有効期間と、当該コンテンツの利用の有無とが対応付けられた情報により学習されたモデルに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツの有効期間を決定するThe validity period of the content delivered to the user based on the model learned by the information associated with the information regarding the context of the user, the validity period of the content delivered to the user, and the presence / absence of the use of the content. To decide
ことを特徴とする情報処理プログラム。An information processing program characterized by this.
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