JP6982672B1 - プログラム、方法、情報処理装置及びシステム - Google Patents
プログラム、方法、情報処理装置及びシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6982672B1 JP6982672B1 JP2020193923A JP2020193923A JP6982672B1 JP 6982672 B1 JP6982672 B1 JP 6982672B1 JP 2020193923 A JP2020193923 A JP 2020193923A JP 2020193923 A JP2020193923 A JP 2020193923A JP 6982672 B1 JP6982672 B1 JP 6982672B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- trained model
- party
- version information
- trained
- sale
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 21
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 22
- 238000012549 training Methods 0.000 description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003467 diminishing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
<1 システム1の全体構成>
システム1は、学習済みモデルの提供を管理するシステムである。本実施形態において、学習済みモデルとは、モデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成されるモデルを表す。また、システム1は、学習済みモデルを再学習して得られる学習済みモデルの提供も管理する。本実施形態において、再学習は、学習済みモデルの層全体の重みを調整すること、一部の層をフリーズさせておきそれ以外の層の重みを調整すること、新たな層を追加すること等を含む。
図1に示すように、システム1は、第1者が操作する端末装置10Aと、第2者が操作する端末装置10Bと、購入者が操作する端末装置10Cと、サーバ20とを含む。第1者は、例えば、所定の学習用データを用いてトレーニングすることで学習済みモデル(以下、第1学習済みモデルと呼ぶ)を生成した者を表す。第2者は、例えば、第1者が生成した学習済みモデルを再学習して、新たな学習済みモデル(以下、第2学習済みモデルと呼ぶ)を生成した者を表す。購入者は、例えば、学習済みモデルの購入を検討している者を表す。端末装置10Aと、端末装置10Bと、端末装置10Cと、サーバ20とは、有線又は無線の通信規格を用いて、ネットワーク80を介して相互に通信可能に接続されている。
図2は、第1の実施形態のシステム1を構成する、第1者が操作する端末装置10Aのブロック図である。図2に示すように、端末装置10Aは、通信部121と、操作受付部130(タッチ・センシティブ・デバイス131およびディスプレイ132を含む)と、音声処理部140と、マイク141と、スピーカ142と、位置情報センサ150と、カメラ160と、記憶部170Aと、制御部180Aと、を含む。端末装置10Aは、図2では特に図示していない機能及び構成(例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路など)も有している。図2に示すように、端末装置10Aに含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。
図3は、第1の実施形態に係るシステム1を構成する、第2者が操作する端末装置10Bのブロック図である。端末装置10Bは、記憶部170Bに記憶されている再学習用データセット172、及び、制御部180Bを構成する送受信部182A以外、図2に示す端末装置10Aと同じように構成されているので、その説明を省略する。以下、再学習用データセット172、送受信部182Aについて説明する。
図3は、第1の実施形態に係るシステム1を構成する、購入者が操作する端末装置10Cのブロック図である。端末装置10Cは、記憶部170Cに記憶されている学習済みモデル173、及び、制御部180Cを構成する送受信部182C以外、図2に示す端末装置10Aと同じように構成されているので、その説明を省略する。以下、学習済みモデル173、送受信部182Cについて説明する。
図4は、第1の実施形態のシステム1を構成するサーバ20の機能的な構成を示す図である。図4に示すように、サーバ20は、通信部201と、記憶部202と、制御部203としての機能を発揮する。
送信制御部2032は、サーバ20が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
図6は、サーバ20が記憶する学習済みモデルデータベース281のデータ構造を示す図である。学習済みモデルデータベース281は、第1学習済みモデルと、当該第1学習済みモデルを再学習して生成した第2学習済みモデルとを記憶している。なお、学習済みモデルデータベース281は、第2学習済みモデルを再学習して生成した第3学習済みモデルなどを記憶してよい。
<3.1 第2学習済みモデルを販売可能に公開する処理>
以下、図7を参照しながら、第2学習済みモデルを販売可能に公開する処理について説明する。
以下、図8を参照しながら、システム1により、学習済みモデルを販売する処理について説明する。
図9〜図12は、第1者が操作する端末装置10Aの画面例の図である。図13〜図16は、第2者が操作する端末装置10Bの画面例の図である。図17は、購入者が操作する端末装置10Cの画面例の図である。
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
Claims (11)
- プロセッサを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、前記プロセッサに、
第1者により生成された第1学習済みモデルを販売可能に公開する第1ステップと、
前記第1学習済みモデルが第2者によって再学習されて生成された第2学習済みモデルを販売可能に公開する第2ステップと、
前記第2学習済みモデルが購入されたことに応じて、第1者及び第2者へ報酬を付与する第3ステップと、を実行させ、
前記第2ステップにおいて、前記第2学習済みモデルが複数あり、
前記複数の第2学習済みモデルのバージョン情報の異同を判定し、
前記バージョン情報が同じである場合、一方のバージョン情報を他方のバージョン情報と異ならせる、プログラム。 - 前記第2ステップにおいて、前記第2者が前記第2学習済みモデルを販売可能に公開する指示に応じて、前記第2学習済みモデルを販売可能に公開する、請求項1記載のプログラム。
- 前記第1者に関する情報と関連付けて、前記第1学習済みモデルを販売可能に公開し、
前記第1者及び第2者に関する情報と関連付けて、前記第2学習済みモデルを販売可能に公開する、請求項1又は2に記載のプログラム。 - 前記第3ステップにおいて、
前記第1者へ付与する報酬の金額は、前記第1者により設定され、
前記第2者へ付与する報酬の金額は、前記第2者により設定される、請求項1から3のいずれかに記載のプログラム。 - 検証用データセットを用いて、前記第1学習済みモデル及び前記第2学習済みモデルの精度を検証するステップをさらに実行させる、請求項1から4のいずれかに記載のプログラム。
- 前記第2ステップにおいて、
前記第2者から再学習用データセットを受け付けて、
前記再学習用データセットを用いて前記第1学習済みモデルを再学習し、前記第2学習済みモデルを生成する、請求項1から5のいずれかに記載のプログラム。 - 前記第2者が前記第2学習済みモデルを生成する際に用いた再学習用データセットを販売可能に公開するステップと、
前記再学習用データセットが購入されたことに応じて、前記第2者へ報酬を付与するステップと、を前記プロセッサに実行させる請求項1から6のいずれかに記載のプログラム。 - 前記第2者へ付与する報酬の金額は、前記第2者により設定される、請求項7に記載のプログラム。
- プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータにより実行される方法であって、
前記方法は、前記プロセッサが、前記メモリに記憶されるプログラムを読み込んで実行することにより、
第1者により生成された第1学習済みモデルを販売可能に公開する第1ステップと、
前記第1学習済みモデルが第2者によって再学習されて生成された第2学習済みモデルを販売可能に公開する第2ステップと、
前記第2学習済みモデルが購入されたことに応じて、第1者及び第2者へ報酬を付与する第3ステップと、を実行し、
前記第2ステップにおいて、前記第2学習済みモデルが複数あり、
前記複数の第2学習済みモデルのバージョン情報の異同を判定し、
前記バージョン情報が同じである場合、一方のバージョン情報を他方のバージョン情報と異ならせる方法。 - 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、
前記制御部が、前記記憶部に記憶されるプログラムに基づいて動作することにより、
第1者により生成された第1学習済みモデルを販売可能に公開する第1ステップと、
前記第1学習済みモデルが第2者によって再学習されて生成された第2学習済みモデルを販売可能に公開する第2ステップと、
前記第2学習済みモデルが購入されたことに応じて、第1者及び第2者へ報酬を付与する第3ステップと、を実行し、
前記第2ステップにおいて、前記第2学習済みモデルが複数あり、
前記複数の第2学習済みモデルのバージョン情報の異同を判定し、
前記バージョン情報が同じである場合、一方のバージョン情報を他方のバージョン情報と異ならせる情報処理装置。 - 一つまたは複数のコンピュータによって構成されるシステムであって、
第1者により生成された第1学習済みモデルを販売可能に公開する第1手段と、
前記第1学習済みモデルが第2者によって再学習されて生成された第2学習済みモデルを販売可能に公開する第2手段と、
前記第2学習済みモデルが購入されたことに応じて、第1者及び第2者へ報酬を付与する第3手段と、
を具備し、
前記第2手段は、前記第2学習済みモデルが複数ある場合、前記複数の第2学習済みモデルのバージョン情報の異同を判定し、前記バージョン情報が同じである場合、一方のバージョン情報を他方のバージョン情報と異ならせるシステム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020193923A JP6982672B1 (ja) | 2020-11-21 | 2020-11-21 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
JP2021162507A JP2022082501A (ja) | 2020-11-21 | 2021-10-01 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
PCT/JP2021/042032 WO2022107749A1 (ja) | 2020-11-21 | 2021-11-16 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020193923A JP6982672B1 (ja) | 2020-11-21 | 2020-11-21 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021162507A Division JP2022082501A (ja) | 2020-11-21 | 2021-10-01 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6982672B1 true JP6982672B1 (ja) | 2021-12-17 |
JP2022082478A JP2022082478A (ja) | 2022-06-02 |
Family
ID=79170005
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020193923A Active JP6982672B1 (ja) | 2020-11-21 | 2020-11-21 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
JP2021162507A Pending JP2022082501A (ja) | 2020-11-21 | 2021-10-01 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021162507A Pending JP2022082501A (ja) | 2020-11-21 | 2021-10-01 | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (2) | JP6982672B1 (ja) |
WO (1) | WO2022107749A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024075638A1 (ja) * | 2022-10-04 | 2024-04-11 | ヤマハ株式会社 | 音響モデルの訓練方法 |
WO2024075633A1 (ja) * | 2022-10-04 | 2024-04-11 | ヤマハ株式会社 | 音響モデルの訓練システム及び方法 |
JP7542904B1 (ja) | 2024-04-11 | 2024-09-02 | Spiral.AI株式会社 | システム、プログラムおよび情報処理方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013218716A (ja) * | 2011-10-05 | 2013-10-24 | Keiko Takeda | コンテンツ販売/販売システム、及び、その方法 |
WO2018142764A1 (ja) * | 2017-02-03 | 2018-08-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 学習済みモデル生成方法、学習済みモデル生成装置、および学習済みモデル利用装置 |
JP2019046456A (ja) * | 2017-09-01 | 2019-03-22 | ヤフー株式会社 | 推定装置、推定方法および推定プログラム |
JP2019153216A (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | Kddi株式会社 | 学習装置、情報処理システム、学習方法、及びプログラム |
JP2020004126A (ja) * | 2018-06-28 | 2020-01-09 | 公立大学法人県立広島大学 | ヘルスケアデータ分析システム、ヘルスケアデータ分析方法、ヘルスケアデータ分析プログラム、学習済みモデル、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001318682A (ja) * | 2000-05-09 | 2001-11-16 | Casio Comput Co Ltd | 音楽配信システム及び音楽配信プログラムを記憶した記憶媒体 |
JP2007087330A (ja) * | 2005-09-26 | 2007-04-05 | Fujifilm Corp | ホームページ提供システム、サーバ、方法、及びプログラム |
JP2012215931A (ja) * | 2011-03-31 | 2012-11-08 | Yahoo Japan Corp | コンテンツ販売システム、コンテンツ販売方法およびプログラム |
US11461457B2 (en) * | 2019-03-28 | 2022-10-04 | Accenture Global Solutions Limited | Utilizing models to generate identifiers that identify and provide authentication for machine learning models |
-
2020
- 2020-11-21 JP JP2020193923A patent/JP6982672B1/ja active Active
-
2021
- 2021-10-01 JP JP2021162507A patent/JP2022082501A/ja active Pending
- 2021-11-16 WO PCT/JP2021/042032 patent/WO2022107749A1/ja active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013218716A (ja) * | 2011-10-05 | 2013-10-24 | Keiko Takeda | コンテンツ販売/販売システム、及び、その方法 |
WO2018142764A1 (ja) * | 2017-02-03 | 2018-08-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 学習済みモデル生成方法、学習済みモデル生成装置、および学習済みモデル利用装置 |
JP2019046456A (ja) * | 2017-09-01 | 2019-03-22 | ヤフー株式会社 | 推定装置、推定方法および推定プログラム |
JP2019153216A (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | Kddi株式会社 | 学習装置、情報処理システム、学習方法、及びプログラム |
JP2020004126A (ja) * | 2018-06-28 | 2020-01-09 | 公立大学法人県立広島大学 | ヘルスケアデータ分析システム、ヘルスケアデータ分析方法、ヘルスケアデータ分析プログラム、学習済みモデル、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
西村 泰洋 YASUHIRO NISHIMURA, デジタル化の教科書 第1版, vol. 第1版, JPN6021026321, March 2019 (2019-03-01), pages 129 - 138, ISSN: 0004544670 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022082501A (ja) | 2022-06-02 |
WO2022107749A1 (ja) | 2022-05-27 |
JP2022082478A (ja) | 2022-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6982672B1 (ja) | プログラム、方法、情報処理装置及びシステム | |
CN111298445B (zh) | 目标账号检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US8527447B2 (en) | Collaborative networking with optimized information quality assessment | |
US20190026630A1 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JP7544379B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、学習済みモデルの生成方法及びプログラム | |
CN107169534A (zh) | 模型训练方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN115917535A (zh) | 推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及计算机可读介质 | |
KR102409718B1 (ko) | 소셜 네트워크와 연동되는 커머스 플랫폼에서의 리뷰샵 관리 방법 및 시스템 | |
KR20210144331A (ko) | 온라인 쇼핑몰의 판매자에게 판매 상품을 추천하는 방법 및 장치 | |
KR20200044197A (ko) | 머신러닝 기반의 의류 핏 추천 장치 | |
US20170286642A1 (en) | Digital Rights Management Progressive Control and Background Processing | |
KR20210144330A (ko) | 협업 필터링 신경망을 이용하여 상품을 추천하는 방법 및 장치 | |
US20240197167A1 (en) | Systems and methods for using machine learning to predict contact lens compatibility | |
US20230128579A1 (en) | Generative-discriminative ensemble method for predicting lifetime value | |
CN112785390B (zh) | 推荐处理方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
CN111931075A (zh) | 一种内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116467594A (zh) | 一种推荐模型的训练方法及相关装置 | |
JP7133689B1 (ja) | テキスト生成装置、テキスト生成方法、およびプログラム | |
US11393022B1 (en) | Systems and methods for incentivizing saving | |
CN111159558B (zh) | 一种推荐列表的生成方法、装置和电子设备 | |
CN116348900A (zh) | 上下文敏感的对话界面 | |
JP2021182372A (ja) | プログラム提供方法、プログラム提供装置及びコンピュータプログラム | |
JP2021157650A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
CN114048377B (zh) | 题目推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20230359881A1 (en) | Training a centralized repository and data sharing hub to establish model sufficiency |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201124 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20201124 |
|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20201202 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20210309 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210311 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210423 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20210707 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211001 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20211001 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20211011 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20211012 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211104 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211119 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6982672 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |