JP6975472B2 - Ｓｎｓシステム、コンピュータプログラム、ｓｎｓを用いたマーケティングオートメーション方法及び表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、ＳＮＳ（Social Networking Service）システム、コンピュータプログラム、ＳＮＳを用いたマーケティングオートメーション方法及び表示方法に関する。

近年、マーケティングの各プロセスにおけるアクションを自動化することができるマーケティングオートメーション（ＭＡ）が注目されている。マーケティングオートメーションでは、見込み客の情報を一元管理することができ、商談発掘プロセスを効率化することができる。

特許文献１には、顧客の情報のうち、個人を特定できない情報を抽出して企業の外部にあるＭＡサーバに登録することにより、顧客情報の外部流出による危険性を低下させ、より安全にマーケティングオートメーションサービスを利用することができるマーケティングオートメーションシステムが開示されている。

特開２０１７−４５３６０号公報

しかし、特許文献１のようなマーケティングオートメーションは、その使用が企業内の一定の役職以上の人や特定の管理部門の人に限定され、企業内の各営業員は使用できない場合が多い。また、従来、マーケティング部門で行っている施策と営業部門の活動が分断しているため、マーケティングオートメーションを有効活用するためには、ＣＲＭ（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）等との連携が必須であり、システムの構築や運用のコストが高くなる。

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、マーケティングオートメーションと同様の機能を各営業員が簡便に使用することができるＳＮＳシステム、コンピュータプログラム、ＳＮＳを用いたマーケティングオートメーション方法及び表示方法を提供することを目的とする。

本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、ＳＮＳシステムは、名刺情報が登録されたサーバを備えるＳＮＳシステムであって、ユーザの端末装置からコンテンツを前記サーバにアップロードすることにより、前記ユーザの名刺情報と対応付けて前記コンテンツを登録する登録部と、前記登録部が登録したコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、閲覧に基づく前記他のユーザの評価指標を算出するための算出条件を前記ユーザの操作に基づいて設定する設定部とを備える。

本発明によれば、マーケティングオートメーションと同様の機能を各営業員が簡便に使用することができる。

ＳＮＳサーバの構成例を示すブロック図である。 基本機能を示す説明図である。 商談マッチング機能を示す説明図である。 広告機能を示す説明図である。 契約締結機能を示す説明図である。 コンテンツ登録時のユーザ端末の表示例を示す模式図である。 スコア設定時のユーザ端末の表示例を示す模式図である。 コンテンツの閲覧時のユーザ端末の表示例を示す模式図である。 収集された履歴の例を示す模式図である。 興味ユーザの表示例を示す模式図である。 アポイントする際のメッセージ送信時のユーザ端末の表示例を示す模式図である。 契約当事者間のひな形の各項目の変換機能を示す模式図である。 広告ターゲットの設定方法の例を示す模式図である。 ユーザ端末によるスコア設定処理を示すフローチャートである。 ユーザ端末による興味ユーザの表示処理を示すフローチャートである。

（システム構成）
ＳＮＳシステムはＳＮＳサーバ及び複数の顧客端末を含む。ＳＮＳサーバ及びユーザ端末はネットワークにより、互いに通信可能に接続されている。ユーザ端末２はスマートフォン、タブレットコンピュータ、ＰＣ（Personal Computer）等で構成する。

ＳＮＳシステムは名刺情報を用いたシステムである。ユーザは自らの名刺情報を登録しておくことより、ＳＮＳシステムのユーザ間で名刺情報の交換をシステム上で行うことが可能である。また、ＳＮＳシステムのユーザ以外から紙の名刺を受け取った場合は、名刺を写真にとり、ＳＮＳサーバに送信する。ＳＮＳサーバは名刺情報を電子化し、ユーザＩＤと対応付けて記憶する。

（ＳＮＳサーバ）
図１はＳＮＳサーバの構成例を示すブロック図である。ＳＮＳサーバ１はサーバコンピュータ等で構成する。ＳＮＳサーバ１は複数台のサーバコンピュータで構成してもよい。ＳＮＳサーバ１を仮想マシンで構成してもよい。また、ＳＮＳサーバ１の機能をクラウドサービスにより提供してもよい。ＳＮＳサーバ１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、大容量記憶部１４、計時部１６、通信部１５及び読み取り部１７を含む。各構成はバスＢで接続されている。

ＣＰＵ１１はＲＯＭ１２に記憶された制御プログラム１Ｐにしたがい、ハードウェア各部を制御する。ＲＡＭ１３は例えばＳＲＡＭ（Static RAM）、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）又はフラッシュメモリである。ＲＡＭ１３はＣＰＵ１１によるプログラムの実行時に発生するデータを一時的に記憶する。

大容量記憶部１４は、例えばハードディスク又はＳＳＤ（Solid State Drive）などである。大容量記憶部１４は各種データを記憶する。大容量記憶部１４はユーザ情報、提案書データ、企画書データ、商品やサービスのカタログデータ等を記憶する。また、制御プログラム１Ｐを大容量記憶部１４に記憶してもよい。大容量記憶部１４に記憶するデータは、ＳＮＳサーバ１以外に記憶してもよい。例えばデータベースサーバやクラウドストレージに記憶してもよい。

計時部１６は時刻又はＳＮＳサーバ１が起動してからの経過時間等の時間を計時する。計時部１６はＣＰＵ１１からの求めに応じて、計時結果をＣＰＵ１１に与える回路である。

通信部１５はネットワークＮを介して、ユーザ端末２と通信を行う。また、ＣＰＵ１１が通信部１５を用い、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御プログラム１Ｐをダウンロードし、大容量記憶部１４に記憶してもよい。

読み取り部１７はＣＤ（Compact Disc）−ＲＯＭ及びＤＶＤ（Digital Versatile Disc）−ＲＯＭを含む可搬型記憶媒体１ａを読み取る。ＣＰＵ１１が読み取り部１７を介して、制御プログラム１Ｐを可搬型記憶媒体１ａより読み取り、大容量記憶部１４に記憶してもよい。また、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータからＣＰＵ１１が制御プログラム１Ｐをダウンロードし、大容量記憶部１４に記憶してもよい。さらにまた、半導体メモリ１ｂから、ＣＰＵ１１が制御プログラム１Ｐを読み込んでもよい。

（基本機能）
ＳＮＳシステムの基本機能について説明する。図２は基本機能を示す説明図である。基本機能は、ユーザ登録処理、コンテンツ登録処理、検索参照処理、履歴収集処理、興味ユーザ特定処理、絞り込み処理及びアポイント処理等で実現される。ユーザ登録処理はＳＮＳシステムを利用するユーザの情報を登録する処理である。コンテンツ登録処理は、ユーザが販売する商品又はサービスに関するコンテンツを登録する処理である。コンテンツは提案書、企画書、カタログ及び価格表を含む。検索参照機能はＳＮＳシステムに登録しているユーザやユーザが取り扱う商品／サービスを検索し、検索にヒットしたユーザの名刺情報やユーザが取り扱う商品／サービスの内容を参照する処理である。履歴収集処理はユーザのＳＮＳシステム上での行動履歴を収集する処理である。興味ユーザ特定処理は、自身又は自信が取り扱う商品／サービスに興味を持っているユーザを特定する処理である。絞り込み処理は興味ユーザを絞り込む処理である。アポイント処理は興味ユーザに対して、商談の約束を取り付けるための処理である。

（ユーザ登録処理）
ＳＮＳシステムを利用するためには、ユーザ登録（初回登録）が必要である。ＳＮＳシステムの利用を希望する未登録ユーザがユーザ端末２を介して、ＳＮＳサーバ１にアクセスするとユーザ登録が求められる。ＳＮＳシステムではユーザ登録時にユーザ情報として、名刺情報及びユーザＩＤを登録する。名刺情報は、氏名、所属先名称（会社名や団体名）、所属部署名、役職名、所属先住所、連絡先電話番号、連絡先ファクシミリ番号及び連絡先電子メールアドレスを含む。ユーザＩＤはユーザを特定するＩＤである。ユーザが用いているユーザ端末２は固定されていることを前提に、ユーザＩＤとしてユーザ端末２のＩＤで代用してもよい。例えば、ユーザＩＤとして、ＭＡＣ（Media Access Control address）アドレス、ＩＭＥＩ（International Mobile Equipment Identity：端末識別番号）などを用いる。また、ユーザＩＤとして、クッキーを用いてもよい。ＳＮＳサーバ１はユーザ端末２が初回アクセスした時にクッキーを生成し、ユーザ端末２に送信する。それ以降、ユーザ端末２が送信してきたクッキーにより、ユーザの識別を行う。さらに、ユーザＩＤはユーザが決定してもよい。この場合、既存ユーザとの重複チェックを行う。

ユーザ登録処理では、ユーザ端末２に表示された入力画面に、ユーザが名刺情報を入力する。ユーザ端末２は名刺情報とユーザＩＤとをＳＮＳサーバ１に送信する。ＳＮＳサーバ１は、受信した名刺情報をユーザＩＤと対応付けて大容量記憶部１４に記憶する。なお、名刺情報にユーザが取り扱う商品やサービスの一般名称を含めてもよい。

（コンテンツ登録処理）
ユーザは自分が扱う商品やサービスに関する提案書、企画書、カタログ、価格表等をＳＮＳサーバ１に登録する。ユーザはユーザ端末２でＳＮＳサーバ１にログインした後、コンテンツ登録処理を選択する。ＳＮＳサーバ１はコンテンツ登録画面をユーザ端末２に送信する。ユーザは登録画面で、商品／サービス名、簡単な紹介文、検索用キーワード等を入力する。また、ファイル添付機能を用いて、提案書、企画書、カタログ、価格表を添付する。これらのコンテンツは、ユーザ端末２からＳＮＳサーバ１に送信される。ＳＮＳサーバ１はコンテンツをユーザＩＤと対応付けて、大容量記憶部１４に記憶する。

（検索参照処理）
ユーザはユーザ端末２でＳＮＳサーバ１にログインした後、検索機能を選択する。ＳＮＳサーバ１は検索条件画面をユーザ端末２に送信する。ユーザは検索条件画面で検索条件を設定する。検索対象がユーザの場合、氏名、所属名、役職名等を検索キーにする。検索対象が商品／サービスの場合、商品／サービス名、商品／サービスの一般名称等を検索キーにする。ユーザ端末２は検索条件をＳＮＳサーバ１へ送信する。ＳＮＳサーバ１は検索条件にマッチした、ユーザや商品／サービスの情報をユーザ端末２に送信する。ユーザは検索にヒットしたユーザの名刺情報や商品／サービスの内容を参照することができる。検索にヒットしたユーザや商品／サービスが複数の場合、ユーザ端末２はヒットしたユーザの氏名や商品／サービスの名称を一覧表示する。ユーザが一覧から１つを選択すると、ＳＮＳサーバ１は選択されたユーザの名刺情報や商品／サービスの内容をユーザ端末２に送信する。ユーザはユーザ端末２に表示されたユーザや商品／サービスの詳細な内容参照できる。

（履歴収集処理）
ＳＮＳサーバ１は、ユーザが検索を行った場合、検索キー、検索結果、名刺情報を参照したユーザ、内容を参照した商品／サービスを、検索を行ったユーザの行動履歴として、これらの情報を、検索を行ったユーザのユーザＩＤと対応付けて記憶する。ＳＮＳシステムでのユーザの行動歴だけでなく、インターネットで行動履歴を記憶してもよい。この場合、ＳＮＳサーバ１は、ユーザ端末２のＷｅｂブラウザの履歴を取得する。

（興味ユーザ特定処理）
ユーザ（営業ユーザ）はユーザ端末２でＳＮＳサーバ１にログインした後、興味ユーザ特定機能を選択する。ＳＮＳサーバ１は各ユーザの行動履歴を検索し、営業ユーザや営業ユーザが取り扱う商品／サービスを検索したユーザを特定する。特定した結果を営業ユーザのユーザ端末２に送信する。営業ユーザは自身や自身が取り扱う書品／サービスに興味を持つ他ユーザ（興味ユーザ）を把握することが可能となる。

（絞り込み処理）
興味ユーザ毎にスコア算出してもよい。検索回数や参照回数が多いほどスコアを高くする。また、短い期間（例えば２４時間、３日間）に複数回検索や参照をしていた場合、スコアを高くする。そして、スコアが所定の閾値以上の興味ユーザのみを表示してもよい。また、行動履歴が最近（例えば過去１週間以内）の興味ユーザのみを表示してもよい。営業ユーザは、自身又は自身が取り扱う商品／サービスに興味ある興味ユーザに対して営業活動することが可能となるので、成約率を高めることが可能となる。表示する興味ユーザを特定の役職以上に絞り込んでもよい。この場合、決済権を持つであろう興味ユーザに対して営業活動することが可能となるので、短期間で成約まで達することが可能となる。

（アポイント処理）
営業ユーザは興味ユーザを選択後、アポ依頼を選択する。ユーザ端末２は興味ユーザに対するアポ依頼をＳＮＳサーバ１に送信する。ＳＮＳサーバ１は営業ユーザからアポ依頼があった旨を興味ユーザに通知する。通知は電子メールやプッシュ通知により行う。興味ユーザがログインした時にポップアップ画面を用いて通知してもよい。興味ユーザはアポ依頼に対して応答する。アポを受ける旨の回答の場合、営業ユーザは興味ユーザと日程調整を行い、商談を行う。営業ユーザは成約確度の高い興味ユーザと商談の約束を取り付けることが可能となる。

（商談マッチング機能）
次に、商談マッチング機能について説明する。図３は商談マッチング機能を示す説明図である。図３においては、メーカの営業担当者（以下、営業ユーザ）と小売業の仕入れ担当者（仕入ユーザ）とが商談を行う例を示している。商談マッチング機能は、以下の処理により実現される。

（スケジュール登録処理）
商談マッチング機能を利用するユーザは、空きスケジュールをＳＮＳサーバ１に登録する。例えば、スケジュールに関するクラウドサービスへのアクセス権をＳＮＳサーバ１に付与する。ＳＮＳサーバ１はクラウドサービスにアクセス、ユーザの空きスケジュールを取得し、空きスケジュールをユーザＩＤと対応付けて大容量記憶部１４に記憶する。又は、ユーザ端末２は自らで稼働しているスケジューラより、空きスケジュールを抽出し、ＳＮＳサーバ１へ送信する。

（ターゲット指定処理）
ターゲット指定処理は営業ユーザ及び仕入ユーザが行う処理である。営業ユーザは商談を行いたい小売業者の条件（営業先条件）を、ユーザ端末２を介して、ＳＮＳサーバ１に送信する。ＳＮＳサーバ１は営業先条件を営業ユーザのユーザＩＤと対応付けて大容量記憶部１４に記憶する。一方、仕入ユーザは仕入先候補となるメーカの条件（候補条件）を、ユーザ端末２を介して、ＳＮＳサーバ１に送信する。ＳＮＳサーバ１は候補条件を仕入ユーザのユーザＩＤと対応付けて大容量記憶部１４に記憶する。

（マッチング処理）
営業ユーザと仕入ユーザとをマッチングする。ＳＮＳサーバ１は大容量記憶部１４に記憶している営業先条件と候補条件とのすべての組み合わせについて、条件の適合度を算出する。例えば、条件を構成するキーワードを対比し、一致するキーワードの数が多いほど、適合度を高い値にする。適合度が所定の閾値以上の組み合わせを適合したと判定する。ＳＮＳサーバ１は適合した組み合わせに対する営業ユーザ及び仕入ユーザの空きスケジュールを対比し、双方が空いている日時を商談日程として、仮に設定する。ＳＮＳサーバ１は仮設定した商談日程を、営業ユーザ及び仕入ユーザに通知する。営業ユーザ及び仕入ユーザは双方に連絡を取り合い、正式日程を決めて商談を行う。

以上のように、営業ユーザは商談を行いたい小売業者の条件（営業先条件）を、仕入ユーザは仕入先候補となるメーカの条件（候補条件）を、ＳＮＳサーバ１に登録しておくだけで、ＳＮＳサーバ１に成約の確度の高い商談の設定をユーザに提供可能となる。

（広告機能）
続いて、広告機能について説明する。図４は広告機能を示す説明図である。広告機能は、以下の処理により実現される。

広告を出したいユーザ（以下、広告ユーザ）は予め広告データをＳＮＳサーバ１に登録する。広告ユーザはユーザ端末２を介して、ＳＮＳサーバ１へ広告のターゲットとなるユーザの条件を送信する（広告ターゲット設定）。ＳＮＳサーバ１はユーザの名刺情報等に基づき、ターゲットとなるユーザをリストアップする。ＳＮＳサーバ１はリストアップしたターゲットユーザの一覧と広告料金をユーザ端末２に送信する。広告ユーザは、必要に応じてターゲットユーザの絞り込みをする。絞り込みをした場合、ＳＮＳサーバ１は広告料金を再計算し、ユーザ端末２の表示を更新する。広告ユーザはユーザ端末２を介して配信指示をＳＮＳサーバ１へ行う。ＳＮＳサーバ１はターゲットユーザに広告を配信する。広告ユーザは広告料金を支払う。支払いは前払いでも後払いでもよい。なお、ＳＮＳシステムと電子決済サービスとが連携し、広告料金を電子決済してもよい。

（契約締結機能）
契約締結機能について説明する。図５は契約締結機能を示す説明図である。契約締結機能は、以下の処理により実現される。

契約締結機能の利用を希望するユーザは契約締結に必要となる契約書のひな形をＳＮＳサーバ１の大容量記憶部１４に記憶する。契約書以外に見積書、発注書、請求書のひな形も記憶してもよい。

商談マッチング機能や広告機能により、ＳＮＳシステムのユーザ間で新たな取引が開始する場合、契約締結機能に利用が有効である。契約両当事者の一方は、ユーザ端末２を介してＳＮＳサーバ１にログインし、契約締結機能を選択する。ユーザ端末２は、契約締結、見積書発行、発注書発行、請求書発行等を含むメニュー画面を表示する。ユーザが契約締結を選択すると、契約対象の選択画面が表示される。商品売買の場合は、取引対象となる商品、契約条件などを選択する。続いて、契約相手方の選択画面が表示される。契約の相手方を選択すると、ＳＮＳサーバ１は大容量記憶部１４に記憶されている契約書のひな形に契約対象、契約条件、契約両当事者の情報を埋め込んだ契約書の案文を作成する。案文はユーザ端末２へ送信され、表示される。ユーザは内容を確認すると契約両当事者の他方に送信される。他方のユーザは送信された契約書を確認し、契約の締結を行う。契約書の署名は電子署名で行う。従来のように、紙媒体に署名及び捺印でもよい。契約書と同様に、見積書、発注書、請求書等のやり取りも可能である。請求書に対する支払いは、電子決済システムと連携することにより、ＳＮＳシステム経由で電子決済するようにしてもよい。

契約締結機能において、両当事者が互いを評価する機能を含めてもよい。評価は星数のような数値データである。それに加えて、コメント文を評価に含めてもよい。

また、契約締結機能で取り扱う契約書等は機密情報を含むものであり、漏洩や改ざんに対して強固である必要がある。それを担保するために、契約提携機能で行われる通信は暗号化通信が望ましい。さらに、ブロックチェーン技術を採用し、トランザクションはすべて記録しておくことが望ましい。

（人材仲介機能）
人材仲介機能はＳＮＳシステムのユーザが特定の人と新たに接触した場合、ＳＮＳユーザを仲介してもらうための機能である。以下のように例を用いて説明する。ユーザＡは新たにＸＸ社の仕入部長（ユーザＥとする）に接触したいと考えている。しかし、ユーザＡは仕入部長の氏名も連絡先も知らないとする。ユーザＡはユーザＢ、Ｃ及びＤと名刺交換しており、知り合いである。また、ユーザＢはユーザＥ、Ｆ及びＧと名刺交換しており、知り合いである。

ユーザＡはユーザ端末２より、ＳＮＳサーバにログインする。ユーザＡは人材仲介機能を選択後、新たに接触したい人の名前（Ｅ）や肩書（仕入部長）を入力する。名前や肩書を受け取ったＳＮＳサーバ１は、名前や肩書をキーに接触したいユーザＥを検索する。検索に複数人ヒットした場合は、ユーザ端末２にヒットリストを表示し、一人に絞る。ＳＮＳサーバ１はユーザＥの知り合いと、ユーザＡの知り合いを対照し、共通の知り合いを検索する。共通の知り合いがいれば、共通の知り合いをユーザＡのユーザ端末２に表示する。複数の場合は、リスト表示する。ここでは、ユーザＢが表示される。ユーザＡは共通の知り合いであるユーザＢにユーザＥの紹介を依頼する。ユーザＢがユーザＥに連絡し承諾が得られたら、ユーザＡはユーザＥと接触可能となる。

人材仲介機能においては、ユーザ毎に仲介可不可を設定できるようにしてもよい。ユーザＡであれば、まず自身が知り合いから新たなユーザの紹介を受付けるか否かを設定可能とする。また、知り合いであるユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤの紹介を依頼された場合に、紹介するか否かを知り合い有効である毎に設定可能とする。

また、今回は仲介するユーザは一人としたが、複数人を仲介してもよい。例えば、ユーザＨを紹介してもらう場合に、直接、ユーザＡはユーザＨが知り合いである知り合いがいないとしても、ユーザＨの知り合いであるユーザＧが、ユーザＢと知り合いであれば、ユーザＡはユーザＢとユーザＧとに仲介を依頼すれば、ユーザＨと接触可能となる。

前述のとおり、ＳＮＳシステムは名刺情報を用いたシステムであり、ユーザ端末２とＳＮＳサーバ１とは、ネットワークによってお互いに通信可能に接続されている。ユーザ端末２は、ＳＮＳサーバ１と連携するために、例えば、名刺アプリ（アプリケーション）をインストールしておくことにより、ＳＮＳサーバ１が提供する各種機能を利用することができる。ユーザ端末２は、各営業員が携帯することができる。

（コンテンツ登録処理の例）
次に、前述の「コンテンツ登録処理」の例について説明する。図６はコンテンツ登録時のユーザ端末２の表示例を示す模式図である。前述のとおり、ユーザ端末２（端末装置）からコンテンツをＳＮＳサーバ１にアップロードすることにより、ＳＮＳサーバ１は、ユーザの名刺情報と対応付けてコンテンツを登録することができる。この場合、コンテンツを閲覧する際のＵＲＬが決まる。なお、閲覧は、コンテンツの参照や検索を含む意味である。図６に示すように、ユーザは、例えば、ＰＤＦ、画像、動画などのファイルを選定できる。また、ユーザは、登録するコンテンツのカテゴリを選定できる。カテゴリは、前述のとおり、例えば、提案書、企画書、カタログ、価格表、事例、商品紹介、議事録、キャンペーンなどを含むが、これらに限定されない。ＳＮＳサーバ１は、ユーザの操作に基づいて、カテゴリに分類してコンテンツを登録することができる。また、ユーザは、コンテンツの閲覧範囲を選定することができる。閲覧範囲は、例えば、全てのユーザに対して閲覧を許可するか否か、一部のユーザに対してのみ閲覧を許可するか否か、ユーザが相手のユーザと名刺交換した年月日の範囲（例えば、Ｏ年Ｏ月Ｏ日からＸ年Ｘ月Ｘ日までの期間など）とすることができるが、これらに限定されない。ＳＮＳサーバ１は、ユーザの操作に基づいて、登録したコンテンツの閲覧条件を選定することができる。

（絞り込み処理の例）
次に、前述の「絞り込み処理」の例について説明する。図７はスコア設定時のユーザ端末２の表示例を示す模式図である。前述の興味ユーザが、ユーザ（営業ユーザ）が登録したコンテンツを閲覧することによって、ＳＮＳサーバ１は、当該興味ユーザのスコア（評価指標）を算出することができる。スコア設定は、スコアを算出する際の算出条件（「スコアテーブル」とも称する）を設定するものである。すなわち、ＳＮＳサーバ１は、登録したコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、閲覧に基づく他のユーザの評価指標を算出するための算出条件をユーザ（コンテンツを登録したユーザ）の操作に基づいて設定することができる。図７に示すように、ユーザは、まず、スコアを設定するコンテンツのカテゴリを選択することができる。図７の例では、提案書が選択されている。ユーザは、閲覧箇所として、例えば、提案書の頁に対するスコアを設定できる。図７の例では、興味ユーザが、提案書の１頁を閲覧した場合、スコアを３０点とするように設定されている。図7の例に他に、例えば、提案書の５頁を閲覧したらスコアは５０点などのように設定できる。ＳＮＳサーバ１は、コンテンツの閲覧箇所に応じてスコアの算出条件を設定することができる。

ユーザは、閲覧回数として、例えば、提案書を２回以上閲覧した場合、スコアを６０点とするように設定することができる。なお、スコアは、閲覧箇所毎に異なる数値を設定することができる。図７の例では、回数として２回以上を挙げているが、他の回数でもよい。また、ユーザは、閲覧頻度として、例えば、３日間に２回以上閲覧した場合、スコアを８０点とするように設定できる。なお、スコアは、閲覧箇所毎に異なる数値を設定することができる。図７の例では、頻度として３日間に２回以上を挙げているが、他の頻度でもよい。ＳＮＳサーバ１は、コンテンツの閲覧回数又は閲覧頻度に応じてスコアの算出条件を設定することができる。図７に示す「設定」アイコンを操作することにより、スコアの設定を行うことができる。

（検索参照処理の例）
次に、前述の「検索参照処理」の例について説明する。図８はコンテンツの閲覧時のユーザ端末２の表示例を示す模式図である。図８に示すように、ユーザが検索キーを入力することにより、ＳＮＳサーバ１は、検索結果をユーザ端末２に送信する。図８の例では、検索結果として、検索条件に当てはまる他のユーザ（図８の例では、ユーザ１−１、１−２、１−３）の名刺情報（名刺画像を含む）の一覧と、各名刺情報に対応付けて、各ユーザ１−１、１−２、１−３が登録したコンテンツが表示される。なお、表示されるコンテンツも検索条件によって絞り込まれたコンテンツとすることができる。ユーザが、表示されたコンテンツの中から所望のコンテンツ（図８の例では、模様を付している）を選択することにより、コンテンツの詳細画面へ移行することができる。なお、図８の例では、検索の結果、表示されたユーザの数が３であるが、表示されるユーザ数は図８の例に限定されない。このように、ＳＮＳサーバ１は、ユーザの名刺情報と関連付けて当該ユーザが登録したコンテンツを他のユーザのユーザ端末２に表示することができる。

（履歴収集処理の例）
次に、前述の「履歴収集処理」の例について説明する。図９は収集された履歴の例を示す模式図である。図９（Ａ）に示すように、ＳＮＳサーバ１は、ユーザが検索を行った場合、閲覧されたコンテンツ、閲覧者（検索を行ったユーザ）、閲覧日時、閲覧回数などの履歴情報を記憶することができる。コンテンツを登録したユーザは、自分が登録したコンテンツを閲覧したユーザ毎に各ユーザの閲覧履歴を確認することができる。図９（Ｂ）の例は、図９（Ａ）に示す履歴情報に、さらに、コンテンツを閲覧したユーザのスコアを加えたものである。コンテンツを登録したユーザは、自分が登録したコンテンツを閲覧したユーザ毎に各ユーザのスコアも確認することができる。このように、ＳＮＳサーバ１は、登録したコンテンツに対応付けて、登録されたコンテンツを閲覧したユーザの情報（名刺情報を含めてもよい）、当該ユーザのスコア及び当該ユーザの閲覧履歴の少なくとも一つを含む一覧を生成することができる。生成された一覧は、コンテンツを登録したユーザからの要求、あるいは予め設定された条件（例えば、１日１回、週１回など）に基づいて当該ユーザのユーザ端末２に出力することができる。

（絞り込み処理の他の例）
次に、「絞り込み処理」の他の例について説明する。図１０は興味ユーザの表示例を示す模式図である。興味ユーザのコンテンツの閲覧に応じて算出されたスコアが所定の条件を満たした場合、図１０に示すようなアラート情報が、閲覧されたコンテンツを登録したユーザ（営業ユーザ）のユーザ端末２に出力される。所定の条件は、例えば、スコアが所定の閾値以上となることとすることができる。図１０に示すように、アラート情報は、例えば、閲覧したユーザ（興味ユーザ）の名刺画像を含む名刺情報、名刺交換日、営業ユーザが当該興味ユーザと面談した面談日、当該興味ユーザのスコア、当該興味ユーザの閲覧っ履歴などを含めることができる。このように、ＳＮＳサーバ１は、興味ユーザのスコアが所定の条件を満たした場合、営業ユーザのユーザ端末２へアラート情報（通知情報）を出力することができる。また、ＳＮＳサーバ１は、アラート情報の中に興味ユーザの名刺情報を含めてもよく、あるいは、興味ユーザのスコア、コンテンツの閲覧履歴を含めてもよい。

上述のように、ユーザ（営業員、営業ユーザ）は、自身のユーザ端末２にインストールされた名刺アプリを使ってＳＮＳサーバ１の各種機能を利用することができる。例えば、ユーザは、名刺アプリを使ってコンテンツ（例えば、提案書、企画書、カタログ、価格表、事例、商品紹介、議事録、キャンペーンなど）を登録するだけで、ＳＮＳサーバ１は、ユーザの名刺情報とコンテンツとを対応付けて登録し、他のユーザ（興味ユーザ）も、名刺アプリがインストールされたユーザ端末２を使って、登録されたコンテンツを閲覧することができる。複数の興味ユーザが、営業ユーザが登録したコンテンツを閲覧すると、閲覧箇所や閲覧回数・頻度と、営業ユーザが予め設定したスコアテーブルによって、各興味ユーザのスコアが算出される。これにより、営業ユーザは、自身が登録したコンテンツを通じて、興味ユーザを絞り込むことができる。すなわち、営業ユーザは、自身又は自身が取り扱う商品／サービスに興味ある興味ユーザを絞り込むことができ、見込み客の創出や、名刺情報と関連付けて見込み客の情報を一元管理することが可能となる。このため、従来のようなマーケティングオートメーション（ＭＡ）を使用する必要がなく、一定の役職や特定の管理部門の社員でなくても、本実施の形態によれば、各営業員がマーケティングオートメーションと同様の機能を簡便に使用することができ、名刺マーケティングオートメーション方法を提供することができる。

（アポイント処理の例）
次に、前述の「アポイント処理」の例について説明する。図１１はアポイントする際のメッセージ送信時のユーザ端末２の表示例を示す模式図である。図１１に示すように、営業ユーザは、絞り込んだ興味ユーザ（例えば、スコアが閾値以上の興味ユーザ）の名刺情報とスコアとを対応付けたスコア一覧をユーザ端末２に表示させることができる。営業ユーザは、スコア一覧の所望の興味ユーザを選択することができる。興味ユーザの選択は、名刺情報を操作してもよく、スコアを操作してもよい。営業ユーザは、定型文選択アイコンを操作することにより、定型文のひな型が複数表示されるので、営業ユーザは、所望の定型文を選択できる。送信アイコンを操作することにより、選択した定型文を含むメッセージを選択した興味ユーザへ送信することができる。メッセージを送信する際、興味ユーザの情報は名刺情報から抽出して自動で文面（会社名、役職、氏名など）を作成することもできる。このように、ＳＮＳサーバ１は、複数の定型文を記憶しておき、興味ユーザのスコアが所定の条件を満たした場合、営業ユーザが記憶された複数の定型文ら選択した一の定型文を含むメッセージを興味ユーザのユーザ端末２へ送信することができる。また、ＳＮＳサーバ１は、興味ユーザのスコアが所定の条件を満たした場合、興味ユーザの名刺情報及びスコアを営業ユーザのユーザ端末２に表示することができる。そして、ＳＮＳサーバ１は、営業ユーザが選択した興味ユーザのユーザ端末２へメッセージを送信してもよい。このように、メッセージの送信は、営業ユーザが選択した全部の又は一部の興味ユーザへ送信してもよく、あるいはスコアが所定の閾値以上になった興味ユーザへ自動（営業ユーザの選択操作なし）で送信してもよい。

（スケジュール登録処理の例）
次に、前述の「スケジュール登録処理」の例について説明する。前述のように、商談マッチング機能を利用するユーザは、自らで稼働しているスケジューラより、空きスケジュールを抽出し、ＳＮＳサーバ１へ送信することができる。この場合、ユーザは、例えば、ユーザ端末２で名刺アプリを起動し、所望のスケジューラと連携することにより、自身の空きスケジュールを抽出してＳＮＳサーバ１へ送信することができる。ユーザが、名刺アプリ上で商談したい相手を選択すると、ユーザ自身の名刺情報及び相手の名刺情報がＳＮＳサーバ１によって特定される。ＳＮＳサーバ１は、特定したユーザ自身の名刺情報及び相手の名刺情報に基づいて、ユーザが相手に面会するのに要する移動時間又は移動距離を推定することができる。面会に要する移動時間又は移動距離は、ユーザの名刺情報に記載された勤務場所から相手の名刺情報に記載された勤務場所への移動時間又は移動距離とすることができ、公知の経路案内アプリ等と連携して推定してもよい。ＳＮＳサーバ１は、ユーザの空きスケジュール及び推定した移動距離又は移動時間に基づいて、ユーザが相手と面会するための日程を調整して、商談（面会）可能な候補日時をユーザに提示することができる。候補日時は複数提示してもよい。例えば、現在の時刻を午前１１：００とし、ユーザの空きスケジュールが、午後１：００〜２：００、及び午後４：００〜５：００とする。ユーザが相手の居場所まで移動するのに要する移動時間が３時間とすると、ＳＮＳサーバ１は、商談候補日時として午後４：００を提示することができる。

（マッチング処理の例）
次に、前述の「マッチング処理」の例について説明する。ＳＮＳサーバ１は、営業ユーザと仕入れユーザそれぞれについて、上述の面談候補日時を提供することができる。ＳＮＳサーバ１は、営業ユーザについて調整した面談候補日時と、仕入れユーザについて調整した面談候補日時とを比較して、営業ユーザと仕入れユーザの両者の都合の良い日時を自動で調整して各ユーザに提示することができる。これにより、簡単に商談日時を決定することができる。商談日時の自動調整については、各ユーザが、調整条件を予め設定してもよい。調整条件は、例えば、（１）現在時点から最短の面談日時を調整する、（２）面談日時の前後のスケジュールが詰まっておらず、余裕がある面談日時を調整する、（３）特定の日や曜日を選択又は避けるように面談日時を調整する等とすることができるが、これらに限定されない。

（契約締結機能の例）
次に、前述の「契約締結機能」の例について説明する。図１２は契約当事者間のひな形の各項目の変換機能を示す模式図である。図１２に示すように、契約当事者をユーザ１、ユーザ２とする。ひな形は、各項目の名称や呼び名が、当事者間で異なるようなものであり、例えば、商品や製品の規格書などを含む。なお、契約書（秘密保持契約書なども含む）などは、当事者間のひな形で各項目の名称や呼び名は共通である場合が多いので各項目の変換は不要である。図１２に示すように、規格書のマスタテーブルを準備しておき、各項目を、例えば、「商品名」、「会社名」、…とする。ユーザ１のひな形では、マスタテーブルの商品名に対応する項目名が「商品・サービス名」であり、「会社名」に対応する項目が「企業名」であるとする。一方、ユーザ２のひな形では、マスタテーブルの商品名に対応する項目名が「製品名」であり、「会社名」に対応する項目が「法人名」であるとする。この場合、ＳＮＳサーバ１は、ユーザ１のひな形の「商品・サービス名」とユーザ２のひな形の「製品名」とを対応付けるように項目を変換する。同様に、ＳＮＳサーバ１は、ユーザ１のひな形の「企業名」とユーザ２のひな形の「法人名」とを対応付けるように項目を変換する。他の項目も同様である。このように、ユーザがひな形をＳＮＳサーバ１にアップロードすると、ＳＮＳサーバ１は、マスタテーブルを用いて各ユーザのひな形の名寄せを行うことができる。これにより、契約締結に要する労力を軽減できる。

（広告機能の例）
次に、前述の「広告機能」の例について説明する。図１３は広告ターゲットの設定方法の例を示す模式図である。ＳＮＳサーバ１は、企業及び個人の少なくとも一方に関連する関連情報が記録されたデータベースを用いて、ユーザがユーザ端末２から設定した条件又は属性などに基づいて抽出する。関連情報は、例えば、営業関連情報、企業の業績や経営状況を含む企業関連情報、与信や信用調査などの信用関連情報などを含む。図１３の例では、関連情報として、業界が製造業、社員数が３００人以上、役職が部長、所在地が東京などの情報が抽出されている。関連情報が記録されたデータベースは、例えば、ＣＲＭ、ＳＦＡ、マーケティングオートメーション、信用ＤＢなどを含む。これらのデータベースは、大容量記憶部１４に記憶することができる。なお、大容量記憶部１４の一部を外部のデータサーバに設け、当該データサーバで、ＣＲＭ、ＳＦＡ、マーケティングオートメーション、信用ＤＢの全部又は一部を記憶するようにしてもよい。

ＣＲＭ（Customer Relationship Management）は、顧客との関係構築や顧客情報を管理するためのシステムのデータベースであり、顧客ランク、取引履歴、接点履歴などを含む購買データ、アンケートデータ、イベントの参加状況、顧客の趣味嗜好などの情報を関連付けることで効果的なマーケティング活動を行うための情報を得ることができる。ＳＦＡ（Sales Force Automation）は、営業担当者の活動の管理に特化した営業支援システムのデータベースであり、営業履歴や受注履歴などを含むあらゆる営業活動をデータベース化している。マーケティングオートメーションは、見込み客を集め、見込み客の購買意欲を刺激し、購買意欲を持つ商談にすぐにつながる見込み客を抽出するためのシステムのデータベースであり、顧客の情報と行動を管理するリード管理、行動を数値（スコア）として表したリードスコア、顧客のウェブ閲覧などを含む情報に基づいて良質な営業案件候補に関する情報を得ることができる。なお、マーケティングオートメーションは必須ではない。信用ＤＢは、各企業及び各個人についての信用調査、与信、反社チェック等の情報が記録されている。なお、図示していないが、各企業の売上高や利益金、自己資金などを含む業績データ、賃借対照表、損益計算書及び財務分析比率表などを含む財務データ、企業経営者の経歴を含むプロフィールなどの情報が記録された企業情報ＤＢを用いてもよい。

ＳＮＳサーバ１は、抽出した関連情報及び登録された名刺情報に基づいて、条件や属性が適合する広告ターゲットを特定することができる。例えば、図１３の例では、業界が製造業、社員数が３００人以上、役職が部長、所在地が東京という条件に適合する企業の社員を広告ターゲットとして特定できる。広告ターゲットは、ユーザが名刺交換をしていない他のユーザである。ＳＮＳサーバ１は、広告ユーザが登録したコンテンツに関する広告を、広告ターゲットのユーザ端末２に配信することができる。広告ターゲットとなるユーザは、名刺アプリ上で広告を見ることができ、広告をクリック（操作）することにより、登録されたコンテンツを閲覧することができる。このように、ＳＮＳサーバ１は、企業及び個人の少なくとも一方に関連する関連情報が記録されたデータベースに基づいて、登録された名刺情報の中から広告ターゲットを特定し、特定した広告ターゲットのユーザ端末２へ広告ユーザが登録したコンテンツの広告を配信することができる。

次に、ユーザ端末２における処理について説明する。図１４はユーザ端末２によるスコア設定処理を示すフローチャートである。ユーザ端末２は、コンテンツ登録画面を表示し（Ｓ１１）、ファイル選定、カテゴリ選定、閲覧範囲選定の操作をユーザから受け付ける（Ｓ１２）。ユーザ端末２は、登録が完了したか否かを判定し（Ｓ１３）、登録が完了していない場合（ユーザが登録アイコンを操作していない場合）（Ｓ１３でＮＯ）、ステップＳ１２の処理を続ける。

登録が完了した場合（Ｓ１３でＹＥＳ）、ユーザ端末２は、スコア設定画面を表示する（Ｓ１４）。なお、図１４では、ステップＳ１４の処理が、ステップＳ１３の処理に続いているが、必ずしもステップＳ１３の後に処理する必要はなく、例えば、ユーザの要求に応じてステップＳ１４の処理を行ってもよい。ユーザ端末２は、カテゴリ、閲覧箇所、閲覧回数、閲覧頻度のスコア算出条件の操作を受け付ける（Ｓ１５）。ユーザ端末２は、設定が完了したか否かを判定し（Ｓ１６）、設定が完了していない場合（ユーザが設定アイコンを操作していない場合）（Ｓ１６でＮＯ）、ステップＳ１５の処理を続ける。設定が完了した場合（Ｓ１６でＹＥＳ）、ユーザ端末２は、処理を終了する。

図１５はユーザ端末２による興味ユーザの表示処理を示すフローチャートである。ユーザ端末２は、閲覧リストの要求を受け付け（Ｓ２１）、閲覧されたコンテンツ、閲覧者、閲覧日時・回数を表示する（Ｓ２２）。ユーザ端末２は、アラート情報を受信したか否かを判定し（Ｓ２３）、アラート情報を受信した場合（Ｓ２３でＹＥＳ）、スコアが所定条件の他のユーザ（興味ユーザ）の名刺情報、スコア、閲覧履歴を表示し（Ｓ２４）、処理を終了する。アラート情報を受信していない場合（Ｓ２３でＮＯ）、ユーザ端末２は、処理を終了する。

各実施の形態で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組み合わせ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１ ＳＮＳサーバ
１ａ 可搬型記憶媒体
１ｂ 半導体メモリ
１Ｐ 制御プログラム
２ ユーザ端末
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ 大容量記憶部
１５ 通信部
１６ 計時部
１７ 読み取り部

Claims (22)

1. 名刺情報が登録されたサーバを備えるＳＮＳシステムであって、
   ユーザの端末装置からコンテンツを前記サーバにアップロードすることにより、前記ユーザの名刺情報と対応付けて前記コンテンツを登録する登録部と、
   前記登録部が登録したコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、閲覧に基づく前記他のユーザの評価指標を算出するための算出条件を、前記コンテンツを登録したユーザの操作に基づいて設定する設定部と
   を備え、
   前記設定部は、
   コンテンツの閲覧箇所に応じて評価指標の算出条件を設定するＳＮＳシステム。
2. 前記サーバは、
   前記ユーザの操作に基づいて、前記登録部が登録したコンテンツの、閲覧許可するユーザの範囲又は名刺交換した年月日の範囲を含む閲覧範囲を定める閲覧条件を選定する請求項１に記載のＳＮＳシステム。
3. 前記登録部は、
   前記ユーザの操作に基づいて、カテゴリに分類して前記コンテンツを登録する請求項１又は請求項２に記載のＳＮＳシステム。
4. 前記設定部は、
   コンテンツの閲覧回数又は閲覧頻度に応じて評価指標の算出条件を設定する請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
5. 前記他のユーザの評価指標が所定の条件を満たした場合、前記ユーザの端末装置へ通知情報を出力する出力部を備える請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
6. 前記出力部は、
   前記他のユーザの名刺情報を含む通知情報を出力する請求項５に記載のＳＮＳシステム。
7. 前記出力部は、
   前記他のユーザの評価指標及び前記他のユーザのコンテンツの閲覧履歴を含む通知情報を出力する請求項５又は請求項６に記載のＳＮＳシステム。
8. 前記登録部が登録したコンテンツに対応付けて、前記他のユーザの情報、前記他のユーザの評価指標及び前記他のユーザの閲覧履歴の少なくとも一つを含む一覧を生成する生成部を備える請求項１から請求項７のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
9. 前記ユーザの名刺情報と関連付けて前記ユーザが登録したコンテンツを他のユーザの端末装置に表示する第１表示制御部を備える請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
10. 複数の定型文を記憶する記憶部と、
    前記他のユーザの評価指標が所定の条件を満たした場合、前記ユーザが前記複数の定型文から選択した一の定型文を含むメッセージを前記他のユーザの端末装置へ送信する送信部と
    を備える請求項１から請求項９のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
11. 前記他のユーザの評価指標が所定の条件を満たした場合、前記他のユーザの名刺情報及び評価指標を前記ユーザの端末装置に表示する第２表示制御部を備え、
    前記送信部は、
    前記ユーザが選択した他のユーザの端末装置へ前記メッセージを送信する請求項１０に記載のＳＮＳシステム。
12. ユーザの空きスケジュールを取得する第１取得部と、
    前記ユーザの名刺情報及び他のユーザの名刺情報に基づいて、前記ユーザが前記他のユーザに面会するのに要する移動距離又は移動時間を推定する第１推定部と、
    前記空きスケジュール及び移動距離又は移動時間に基づいて、前記ユーザが前記他のユーザと面会するための日程を調整する第１日程調整部と
    を備える請求項１から請求項１１のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
13. 前記他のユーザの空きスケジュールを取得する第２取得部と、
    前記他のユーザの名刺情報及び前記ユーザの名刺情報に基づいて、前記他のユーザが前記ユーザに面会するのに要する移動距離又は移動時間を推定する第２推定部と、
    前記空きスケジュール及び移動距離又は移動時間に基づいて、前記他のユーザが前記ユーザと面会するための日程を調整する第２日程調整部と、
    前記第１日程調整部で調整した日程及び前記第２日程調整部で調整した日程に基づいて、前記ユーザと他のユーザとの面会候補を調整する面会候補調整部と
    備える請求項１２に記載のＳＮＳシステム。
14. 企業及び個人の少なくとも一方に関連する関連情報が記録されたデータベースに基づいて、登録された名刺情報及び前記ユーザが名刺交換していない他のユーザの少なくとも一方の中から広告ターゲットを特定する特定部と、
    前記特定部で特定した広告ターゲットの端末装置へ前記ユーザが登録したコンテンツの広告を配信する配信部と
    を備える請求項１から請求項１３のいずれか一項に記載のＳＮＳシステム。
15. 前記データベースは、ＣＲＭ、ＳＦＡ、マーケティングオートメーション、信用ＤＢを含み、
    前記特定部は、
    前記関連情報に含まれる企業又は個人についての属性又は条件に基づいて広告ターゲットを特定する請求項１４に記載のＳＮＳシステム。
16. コンピュータに、
    ユーザのコンテンツをサーバへアップロードする処理と、
    前記サーバに登録された前記ユーザのコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、閲覧に基づく前記他のユーザの評価指標を算出するための算出条件を設定するための設定画面を表示する処理と、
    表示された設定画面上で前記コンテンツを登録したユーザの操作を受け付ける処理と、
    コンテンツの閲覧箇所に応じて評価指標の算出条件を設定する処理と
    を実行させるコンピュータプログラム。
17. コンピュータに、
    前記他のユーザの評価指標が所定の条件を満たした場合、前記他のユーザの名刺情報及び評価指標を表示する処理を実行させる請求項１６に記載のコンピュータプログラム。
18. コンピュータに、
    前記ユーザのコンテンツを閲覧した他のユーザの情報、前記他のユーザが閲覧したコンテンツ、前記他のユーザの閲覧履歴の少なくとも一つを含む一覧を表示する処理を実行させる請求項１６又は請求項１７に記載のコンピュータプログラム。
19. ユーザの端末装置からコンテンツをサーバにアップロードすることにより、前記ユーザの名刺情報と対応付けて前記コンテンツを前記サーバが登録し、
    登録されたコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、閲覧に基づく前記他のユーザの評価指標を算出するための算出条件を、前記コンテンツを登録したユーザの操作に基づいて前記サーバが設定し、
    コンテンツの閲覧箇所に応じて評価指標の算出条件を前記サーバが設定するＳＮＳシステムを用いた名刺マーケティングオートメーション方法。
20. ユーザの端末装置が、予めサーバに登録された前記ユーザのコンテンツを他のユーザが閲覧した場合に、コンテンツの閲覧箇所に応じて閲覧に基づく前記他のユーザの評価指標を算出するための算出条件を、前記コンテンツを登録したユーザの操作に基づいて設定するための設定画面を表示する表示方法。
21. 前記他のユーザの評価指標が所定の条件を満たした場合、前記他のユーザの名刺情報及び評価指標を表示する請求項２０に記載の表示方法。
22. 前記ユーザのコンテンツを閲覧した他のユーザの情報、前記他のユーザが閲覧したコンテンツ、前記他のユーザの閲覧履歴の少なくとも一つを含む一覧を表示する請求項２０又は請求項２１に記載の表示方法。

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