JP6968704B2 - Information management system and information management method - Google Patents

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Description

本発明は、患者の治療効率を向上できる情報管理システム、特に、精神疾患症状を有する患者の治療効率を向上できる情報管理システムに関する。 The present invention relates to an information management system capable of improving the treatment efficiency of a patient, particularly an information management system capable of improving the treatment efficiency of a patient having a psychiatric illness symptom.

近年、患者の病状、処置、経過などを記録したカルテを電子情報としてデータベースで管理する電子カルテが開発され普及してきている（例えば、特許文献１）。電子カルテの導入によって、それまで紙ベースで蓄積されてきた診療行為記録は電子的に蓄積されるようになった。 In recent years, an electronic medical record that manages a medical record that records a patient's medical condition, treatment, progress, etc. as electronic information in a database has been developed and has become widespread (for example, Patent Document 1). With the introduction of electronic medical records, medical practice records that had been accumulated on a paper basis have become electronically accumulated.

内科および外科用の電子カルテには、患者の個人情報、症状、検査結果などが記録可能になっている。また、精神科用の電子カルテとしては、基本的には、内科および外科用の電子カルテを単純に適用したものが用いられることが多いが、隔離や拘束の記録といった特別項目や、生活エピソード等を文章で記録可能な自由入力欄を備えた電子カルテも存在する（例えば、特許文献２）。 Electronic medical records for internal medicine and surgery can record patient's personal information, symptoms, test results, and so on. In addition, as electronic medical records for psychiatry, basically, those that simply apply electronic medical records for internal medicine and surgery are often used, but special items such as records of isolation and restraint, life episodes, etc. There is also an electronic medical record provided with a free input field in which the text can be recorded (for example, Patent Document 2).

特開２０００−２３５５７７号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2000-235577 特開２０１５−０６９３４８号公報JP-A-2015-06348

精神疾患症状を有する患者の治療においては、内科や外科領域で用いられる検査結果や症状に関する情報だけでなく、自由入力欄に記録される事項も、患者の治療方法・看護方法を正確に判断するための重要な情報となる。しかし、自由入力欄への記載量は、時には数十ページに及ぶほど膨大となる。そのため、医師等は、担当患者の治療方法・看護方法を電子カルテから判断するために、膨大なテキスト情報を読まなければならず、治療効率の低下を招いていた。ここで、精神疾患症状を呈する疾患としては、うつ病、統合失調症、不安障害、薬物・アルコール依存症などとともに、アルツハイマー病などの認知症やパーキンソン病などの中枢神経疾患が含まれるが、それらには限られない。 In the treatment of patients with mental illness symptoms, not only the test results and symptom information used in the internal medicine and surgical fields, but also the items recorded in the free input field, accurately determine the patient's treatment method and nursing method. It will be important information for. However, the amount of information in the free input field is sometimes enormous, reaching several tens of pages. Therefore, doctors and the like have to read a huge amount of text information in order to judge the treatment method / nursing method of the patient in charge from the electronic medical record, which causes a decrease in treatment efficiency. Here, the diseases exhibiting psychiatric disorders include dementia such as Alzheimer's disease and central nervous system diseases such as Parkinson's disease, as well as depression, schizophrenia, anxiety disorder, drug / alcohol dependence, etc. Not limited to.

本発明は、上記問題を解決するためになされたものであって、患者、特に、精神疾患症状を有する患者に対する治療効率を大幅に向上させる情報管理システム及び情報管理方法の提供を目的とする。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an information management system and an information management method that greatly improve the treatment efficiency for a patient, particularly a patient having a psychiatric illness symptom.

上記課題を解決するため、本発明は、下記の項に示す情報管理システムおよび情報管理方法を提供する。
項１．
患者に関するカルテ情報から、前記患者の疾患に関連する因子情報を抽出する解析部と、
前記解析部によって抽出された因子情報を、前記患者と関連付けて記憶する因子情報記憶部と、
検索要求を受けた場合に、当該検索要求で指定された患者に対応する前記因子情報を出力する因子情報検索部と、を備え、
前記因子情報は、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報及び／または患者の退院後生活環境に関する少なくとも一つの因子情報を含むことを特徴とする、情報管理システム。
項２．
前記生活背景に関する因子情報は、いじめの有無、虐待の有無、離婚経験、最終学歴および就労経験の少なくともいずれかの情報を含む、項１に記載の精神科用情報管理システム。
項３．
外部入力により指定された患者と前記因子情報が類似する患者の症例を検索する類似症例検索部をさらに備え、
該類似症例検索部は、前記因子情報記憶部から、前記指定された患者と関連付けられた前記因子情報を抽出し、保有している因子情報の少なくとも一部が前記抽出した因子情報と一致する他の患者の因子情報を抽出する、項１または２に記載の情報管理システム。
項４．
前記類似症例検索部は、保有している因子情報のうち、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報が前記抽出した因子情報と一致する他の患者を抽出する、項３に記載の情報管理システム。
項５．
前記類似症例検索部は、保有している因子情報のうち、患者の退院後生活環境に関する少なくとも一つの因子情報が前記抽出した因子情報と一致する他の患者を抽出する、項３に記載の情報管理システム。
項６．
前記因子情報記憶部は、前記因子情報を前記患者の患者ＩＤと関連付けて記憶する、項１から５のいずれかに記載の情報管理システム。
項７．
患者に関するカルテ情報から、前記患者の疾患に関連する因子情報を抽出する解析ステップと、
前記解析ステップによって抽出された因子情報を、前記患者と関連付けて記憶する因子情報記憶ステップと、
検索要求を受けた場合に、当該検索要求で指定された患者に対応する前記因子情報を出力する因子情報検索ステップと、を備え、
前記因子情報は、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報及び／または患者の退院後生活環境に関する少なくとも一つの因子情報を含むことを特徴とする、情報管理方法。
項８．
外部入力により指定された患者と前記因子情報が類似する患者の症例を検索する類似症例検索ステップをさらに備え、
該類似症例検索ステップでは、前記因子情報記憶ステップによって記憶された因子情報から、前記指定された患者と関連付けられた前記因子情報を抽出し、保有している因子情報の少なくとも一部が前記抽出した因子情報と一致する他の患者の因子情報を抽出する、項７に記載の情報管理方法。
項９．
前記因子情報記憶ステップでは、前記因子情報を前記患者の患者ＩＤと関連付けて記憶する、項７または８に記載の情報管理方法。In order to solve the above problems, the present invention provides an information management system and an information management method shown in the following sections.
Item 1.
An analysis unit that extracts factor information related to the patient's disease from the patient's medical record information,
A factor information storage unit that stores factor information extracted by the analysis unit in association with the patient, and a factor information storage unit.
A factor information search unit that outputs the factor information corresponding to the patient specified in the search request when a search request is received is provided.
The information management system, characterized in that the factor information includes at least one factor information regarding the patient's living background and / or at least one factor information regarding the patient's post-discharge living environment.
Item 2.
The psychiatric information management system according to Item 1, wherein the factor information regarding the life background includes at least one of information on the presence / absence of bullying, the presence / absence of abuse, divorce experience, final educational background, and work experience.
Item 3.
It also has a similar case search unit that searches for cases of patients whose factor information is similar to that of the patient specified by external input.
The similar case search unit extracts the factor information associated with the designated patient from the factor information storage unit, and at least a part of the retained factor information matches the extracted factor information. Item 3. The information management system according to Item 1 or 2, wherein the factor information of the patient is extracted.
Item 4.
Item 3. The information management system according to Item 3, wherein the similar case search unit extracts other patients whose at least one factor information regarding the patient's living background matches the extracted factor information from the possessed factor information. ..
Item 5.
Item 3. The information according to Item 3, wherein the similar case search unit extracts other patients whose at least one factor information regarding the patient's post-discharge living environment matches the extracted factor information from the possessed factor information. Management system.
Item 6.
Item 2. The information management system according to any one of Items 1 to 5, wherein the factor information storage unit stores the factor information in association with the patient ID of the patient.
Item 7.
An analysis step for extracting factor information related to the patient's disease from the patient's medical record information,
A factor information storage step that stores the factor information extracted by the analysis step in association with the patient,
A factor information search step that outputs the factor information corresponding to the patient specified in the search request when a search request is received is provided.
The information management method, characterized in that the factor information includes at least one factor information regarding a patient's living background and / or at least one factor information regarding a patient's post-discharge living environment.
Item 8.
Further provided with a similar case search step to search for cases of patients whose factor information is similar to that of the patient specified by external input.
In the similar case search step, the factor information associated with the designated patient is extracted from the factor information stored by the factor information storage step, and at least a part of the possessed factor information is extracted. Item 6. The information management method according to Item 7, wherein factor information of another patient that matches the factor information is extracted.
Item 9.
Item 6. The information management method according to Item 7 or 8, wherein in the factor information storage step, the factor information is stored in association with the patient ID of the patient.

本発明によれば、患者、特に、精神疾患症状を有する患者に対する治療効率を大幅に向上させる情報管理システム及び情報管理方法を提供することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present invention, it is possible to provide an information management system and an information management method that greatly improve the treatment efficiency for a patient, particularly a patient having a psychiatric illness symptom.

本発明の実施の形態の精神科用情報管理システムの構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the information management system for psychiatry of embodiment of this invention. 因子情報の具体例である。This is a specific example of factor information. 因子情報の抽出方法を説明する図である。It is a figure explaining the extraction method of factor information. テキストマイニングによる因子情報の抽出の具体例であり、（ａ）は、ある患者に関するテキストデータであり、（ｂ）は、このテキストデータから抽出された因子情報である。It is a specific example of extraction of factor information by text mining, (a) is text data about a certain patient, and (b) is factor information extracted from this text data. ある患者の因子情報の例である。This is an example of factor information for a patient. 類似症例の一覧である。It is a list of similar cases. ある患者の治療難易度・看護難易度・退院難易度の画面の具体例である。This is a specific example of a screen of treatment difficulty, nursing difficulty, and discharge difficulty of a certain patient.

以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明は下記実施の形態に限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The present invention is not limited to the following embodiments.

（全体構成）
本実施の形態は本発明の情報管理システムを精神科病院に適用した場合の例を示すものである。図１は本実施の形態の精神科用情報管理システム１の構成を示す模式図である。図１において、精神科用情報管理システム１は、クライアント端末１００と、電子カルテサーバ２００と、精神科用データ処理サーバ３００と、を備えている。(overall structure)
The present embodiment shows an example when the information management system of the present invention is applied to a psychiatric hospital. FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of the psychiatric information management system 1 of the present embodiment. In FIG. 1, the psychiatric information management system 1 includes a client terminal 100, an electronic medical record server 200, and a psychiatric data processing server 300.

＜クライアント端末＞
クライアント端末１００は、医師や看護師等のユーザが操作する端末であり、ユーザが所属する病院内に１または複数設けられる。クライアント端末１００は、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、またはタブレット等の携帯端末で構成され、入力装置１１０、表示装置１２０および情報処理装置１３０を備えている。<Client terminal>
The client terminal 100 is a terminal operated by a user such as a doctor or a nurse, and is provided one or more in the hospital to which the user belongs. The client terminal 100 is composed of, for example, a general-purpose personal computer or a mobile terminal such as a tablet, and includes an input device 110, a display device 120, and an information processing device 130.

入力装置１１０は、ユーザからの操作入力およびデータ入力を受け付ける、キーボード、マウス、タッチパネルなどから構成されている。また、表示装置１２０は、液晶モニターなどから構成されており、入力装置１１０によるデータ入力のための画面や、後述する因子情報の検索結果や難易度の結果等を示す画面を表示する。情報処理装置１３０は、図示しないＣＰＵ、ハードディスク装置およびメモリ等を備え、入力装置１１０からの操作等に応じて、各種情報処理や通信処理を行う。 The input device 110 includes a keyboard, a mouse, a touch panel, and the like that receive operation input and data input from the user. Further, the display device 120 is composed of a liquid crystal monitor or the like, and displays a screen for data input by the input device 110, a screen showing a search result of factor information and a result of difficulty level, which will be described later. The information processing device 130 includes a CPU, a hard disk device, a memory, and the like (not shown), and performs various information processing and communication processing in response to operations from the input device 110 and the like.

例えば、精神疾患患者の診察を受けた医師は、電子カルテを表示するためのプログラムを起動させることにより、表示装置１２０に電子カルテの画面を表示させ、入力装置１１０を介して患者の症状・病名、患者に施した医療行為などを入力する。入力された情報は、カルテ情報として、クライアント端末１００から電子カルテサーバ２００に送信される。 For example, a doctor who has been examined by a patient with a mental illness causes the display device 120 to display the screen of the electronic medical record by activating a program for displaying the electronic medical record, and the patient's symptom / disease name is displayed via the input device 110. , Enter the medical procedure given to the patient. The input information is transmitted from the client terminal 100 to the electronic medical record server 200 as medical record information.

本実施の形態において、カルテ情報は、診療記録データ、処方情報データ、看護記録データ、精神保健福祉士（ＰＳＷ）記録データ、検査結果データに分類される。 In the present embodiment, the medical record information is classified into medical record data, prescription information data, nursing record data, mental health worker (PSW) record data, and test result data.

診療記録データは、医師が入力装置１１０を介して診察時などに入力する、患者の症状・病名、患者に施した医療行為などのデータである。精神科では、診察やカウンセリングにて患者が話した内容が詳細に記録されることになるが、患者の話す内容は様々あり、発熱や発疹の有無などのような一定の形式には収まらない。このため、精神科の診療記録データは、通常は定型フォーマットではなく、不定形の文章の形態で記録される。 The medical record data is data such as a patient's symptom / disease name and medical practice given to the patient, which is input by a doctor via an input device 110 at the time of a medical examination or the like. In psychiatry, what the patient says during the examination and counseling will be recorded in detail, but the content that the patient says varies and does not fit into a certain format such as the presence or absence of fever or rash. For this reason, psychiatric medical record data is usually recorded in the form of irregular sentences rather than in a fixed format.

処方記録データは、患者に処方した医薬品の情報である。 Prescription record data is information on medicines prescribed to patients.

看護記録データは、看護師が入力装置１１０を介して、入院患者についての睡眠障害や自殺企図などの状況を記録したデータである。医師による診療記録データと同様に、精神科の看護記録データも一定の形式に収まるものではないため、記録者それぞれの文体にて記録されることが多い。 The nursing record data is data in which a nurse records a situation such as a sleep disorder or a suicide attempt for an inpatient via an input device 110. Like the medical record data by doctors, the nursing record data of psychiatry does not fit in a certain format, so it is often recorded in the style of each recorder.

ＰＳＷ記録データは、患者から相談を受けた際に聞き取った内容、例えば、患者の生活歴・生活環境、患者を支持するキーパーソンの存在の有無などを記録したデータである。 The PSW recorded data is data that records what was heard when the patient consulted, for example, the patient's life history / living environment, and the presence / absence of a key person who supports the patient.

検査結果データは、患者に対して行われた様々な検査の結果を記録したデータである。具体的には、各種血液検査の結果や、Ｘ線やＣＴスキャンの画像が、検査結果データに該当する。 The test result data is data that records the results of various tests performed on the patient. Specifically, the results of various blood tests and the images of X-rays and CT scans correspond to the test result data.

なお、精神科領域では、診療・看護・ＰＳＷ相談の各段階において、患者との面談結果などを細かく記録する必要があるため、電子カルテの画面は、ユーザが自由な形式で入力できるような入力欄を有している。精神科領域では、この入力欄への記載量が時には数十ページに及ぶほど膨大となり、ここに記載される事項が治療方法・看護方法を決めるための重要な情報となる。 In the field of psychiatry, it is necessary to record the results of interviews with patients in detail at each stage of medical care, nursing, and PSW consultation, so the screen of the electronic medical record is an input that the user can input in any format. It has a column. In the field of psychiatry, the amount of information entered in this input field is sometimes enormous, reaching several tens of pages, and the items described here are important information for deciding treatment methods and nursing methods.

＜電子カルテサーバ＞
電子カルテサーバ２００は、上記病院内に設置されており、例えばＬＡＮ２を介してクライアント端末１００と通信可能に接続されている。電子カルテサーバ２００とクライアント端末１００との接続は、有線接続であってもよいし、無線接続であってもよい。電子カルテサーバ２００は、カルテ情報処理部２１０およびカルテ情報記憶部２２０を備えている。<Electronic medical record server>
The electronic medical record server 200 is installed in the hospital and is communicably connected to the client terminal 100 via, for example, LAN 2. The connection between the electronic medical record server 200 and the client terminal 100 may be a wired connection or a wireless connection. The electronic medical record server 200 includes a medical record information processing unit 210 and a medical record information storage unit 220.

カルテ情報処理部２１０は、内部に記憶された電子カルテプログラムをＣＰＵが実行することによって実現される機能ブロックであり、カルテ情報検索・参照部２１１、カルテ情報更新部２１２および解析部２１３を備えている。 The medical record information processing unit 210 is a functional block realized by the CPU executing an electronic medical record program stored internally, and includes a medical record information search / reference unit 211, a medical record information update unit 212, and an analysis unit 213. There is.

カルテ情報記憶部２２０は、例えばハードディスク装置によって構成されており、精神疾患患者に関するカルテ情報を記憶する。具体的には、カルテ情報記憶部２２０は、カルテ情報として、診療記録データベース２２１、処方記録データベース２２２、看護記録データベース２２３、精神保健福祉士（ＰＳＷ）記録データベース２２４および検査結果データベース２２５を記憶している。これらの各データベース２２１〜２２５は、病院で診察・治療を受けた患者に関する上述の診療記録データ、処方情報データ、看護記録データ、ＰＳＷ記録データおよび検査結果データを、それぞれベータベース化したものである。 The medical record information storage unit 220 is composed of, for example, a hard disk device, and stores medical record information about a mentally ill patient. Specifically, the medical record information storage unit 220 stores the medical record database 221, the prescription record database 222, the nursing record database 223, the mental health worker (PSW) record database 224, and the test result database 225 as medical record information. There is. Each of these databases 221 to 225 is a beta-based version of the above-mentioned medical record data, prescription information data, nursing record data, PSW record data, and test result data regarding patients who have been examined and treated at a hospital. ..

カルテ情報検索・参照部２１１は、クライアント端末１００からの要求に応じて、カルテ情報記憶部２２０に記憶されたカルテ情報を検索・参照する機能を有している。具体的には、クライアント端末１００においてユーザが入力装置１１０を操作することにより、情報処理装置１３０の記憶領域に記憶されたフォーマットにしたがって、表示装置１２０に電子カルテの初期画面を表示させる。続いてユーザが、初期画面において患者番号などを指定すると、情報処理装置１３０は指定された患者番号に対応する患者のカルテ情報を参照する要求を、電子カルテサーバ２００に送信する。これに応じて、カルテ情報検索・参照部２１１は、カルテ情報記憶部２２０に記憶されている各データベース２２１〜２２５にアクセスして、要求された患者のカルテ情報を検索し、検索結果をクライアント端末１００に送信する。これにより、表示装置１２０に、指定された患者番号に対応する患者のカルテ情報が表示される。 The chart information search / reference unit 211 has a function of searching / referencing the chart information stored in the chart information storage unit 220 in response to a request from the client terminal 100. Specifically, when the user operates the input device 110 in the client terminal 100, the display device 120 displays the initial screen of the electronic medical record according to the format stored in the storage area of the information processing device 130. Subsequently, when the user specifies a patient number or the like on the initial screen, the information processing apparatus 130 sends a request for referring to the patient's medical record information corresponding to the designated patient number to the electronic medical record server 200. In response to this, the medical record information search / reference unit 211 accesses each database 221 to 225 stored in the medical record information storage unit 220, searches for the requested medical record information of the patient, and outputs the search result to the client terminal. Send to 100. As a result, the medical record information of the patient corresponding to the designated patient number is displayed on the display device 120.

なお、表示装置１２０には、カルテ情報の全データをまとめて表示してもよいし、画面を切り替えることによってカルテ情報の各データ（診療記録データ、処方記録データ、看護記録データ、ＰＳＷ記録データ、検査結果データ）を１つずつ表示してもよい。 In addition, all the data of the medical record information may be collectively displayed on the display device 120, or each data of the medical record information (medical record data, prescription record data, nursing record data, PSW record data, etc.) may be displayed by switching the screen. The inspection result data) may be displayed one by one.

カルテ情報更新部２１２は、カルテ情報記憶部２２０に記憶されたカルテ情報を更新する機能を有している。具体的には、クライアント端末１００からカルテ情報が送信されると、カルテ情報更新部２１２は、カルテ情報を受信し、カルテ情報のデータの分類に従ってカルテ情報記憶部２２０にテキストデータとして記憶させる。具体的には、カルテ情報更新部２１２は、受信したカルテ情報の診療記録データ、処方情報データ、看護記録データ、ＰＳＷ記録データおよび検査結果データをそれぞれ、診療記録データベース２２１、処方記録データベース２２２、看護記録データベース２２３、ＰＳＷ記録データベース２２４および検査結果データベース２２５に追加する。 The medical record information updating unit 212 has a function of updating the medical record information stored in the medical record information storage unit 220. Specifically, when the chart information is transmitted from the client terminal 100, the chart information update unit 212 receives the chart information and stores it in the chart information storage unit 220 as text data according to the classification of the chart information data. Specifically, the chart information update unit 212 stores the received chart information medical record data, prescription information data, nursing record data, PSW record data, and test result data, respectively, in the medical record database 221, the prescription record database 222, and nursing. Add to record database 223, PSW record database 224 and test result database 225.

なお、各データベース２２１〜２２５への記録内容については、記録内容毎に所定の電子カルテタグまたは電子カルテコードが付されており、例えば、カルテ情報検索・参照部２１１による参照・検索の際には、その電子カルテタグ・電子カルテコードを利用することにより、迅速な処理ができるようになっている。なお、ユーザが自由形式で入力した部分については、通常はタグやコードは付されないが、検索インデックスを付すようにしても良い。 A predetermined electronic medical record tag or electronic medical record code is attached to the recorded contents in each database 221 to 225. For example, when the medical record information search / reference unit 211 refers / searches, a predetermined electronic medical record tag or electronic medical record code is attached. By using the electronic medical record tag / electronic medical record code, quick processing can be performed. Note that tags and codes are not usually attached to the part entered by the user in free format, but a search index may be attached.

解析部２１３は、カルテ情報記憶部２２０に記憶されたカルテ情報から、前記精神疾患患者の症状の因子情報を抽出する機能を有する。解析部２１３の機能の詳細は、後述する。 The analysis unit 213 has a function of extracting factor information of the symptom of the mental illness patient from the medical record information stored in the medical record information storage unit 220. Details of the function of the analysis unit 213 will be described later.

＜精神科用データ処理サーバ＞
精神科用データ処理サーバ３００は、例えば、精神科医療に関する情報を管理する外部機関に設置されており、当該外部機関と提携する１または複数の病院からアクセス可能となっている。電子カルテサーバ２００およびクライアント端末１００は、ＬＡＮ２およびインターネット３を介して、精神科用データ処理サーバ３００と通信可能に接続されている。<Data processing server for psychiatry>
The psychiatric data processing server 300 is installed in, for example, an external institution that manages information related to psychiatric medical care, and can be accessed from one or more hospitals affiliated with the external institution. The electronic medical record server 200 and the client terminal 100 are communicably connected to the psychiatric data processing server 300 via the LAN 2 and the Internet 3.

精神科用データ処理サーバ３００は、因子情報処理部３１０および因子情報記憶部３２０を備えている。因子情報処理部３１０は、内部に記憶された因子情報処理プログラムをＣＰＵが実行することによって実現される機能ブロックであり、因子情報取得部３１１、因子情報検索部３１２、特定症例検索部３１３、類似症例検索部３１４、難易度設定部３１５、ベストプラクティス（ＰＢ）抽出部３１６、入院期間予測部３１７および再入院率予測部３１８を備えている。これらの各部の機能については、後述する。 The psychiatric data processing server 300 includes a factor information processing unit 310 and a factor information storage unit 320. The factor information processing unit 310 is a functional block realized by the CPU executing the factor information processing program stored internally, and is similar to the factor information acquisition unit 311, the factor information search unit 312, the specific case search unit 313, and the like. It includes a case search unit 314, a difficulty setting unit 315, a best practice (PB) extraction unit 316, a hospitalization period prediction unit 317, and a readmission rate prediction unit 318. The functions of each of these parts will be described later.

因子情報記憶部３２０は、例えばハードディスク装置によって構成されており、電子カルテサーバ２００の解析部２１３によって抽出された因子情報を因子情報データベース３２１として記憶する。 The factor information storage unit 320 is configured by, for example, a hard disk device, and stores the factor information extracted by the analysis unit 213 of the electronic medical record server 200 as the factor information database 321.

（因子情報の定義）
因子情報とは、精神疾患患者の疾患に関連する情報の要約であり、患者に対する治療／看護の方法を決定する要素となるものである。因子情報の具体例を図２に示す。因子情報は、病名、症状といった、疾患に関連する項目である因子と、各因子に対する患者の回答・診断結果とからなる情報である。(Definition of factor information)
Factor information is a summary of disease-related information in a psychiatric patient and is a factor in determining treatment / nursing methods for the patient. A specific example of factor information is shown in FIG. The factor information is information consisting of factors that are items related to the disease such as disease name and symptom, and the patient's response / diagnosis result to each factor.

本実施の形態において、因子情報は、病名情報、患者情報、入院情報、薬剤情報、患者の生活背景および退院後生活環境に関する情報を含む。これらの情報のうち、内科や外科の領域においては、因子情報として、病名情報、患者情報、入院情報、薬剤情報に関する情報を含む。病名情報は、患者の病名および症状等を示す情報であり、患者情報は、患者ＩＤ、生年月日、性別、初発時の年齢、拒薬傾向などを示す情報であり、入院情報は、入院日数、入院時の年齢、入院回数、入院時入院形態、隔離の有無、拘束の有無、睡眠障害、ストレス耐性、退院意欲、薬物依存、自殺企図などを示す情報であり、薬剤情報は、入院時に服用していた薬剤、退院時に服用していた薬剤などを示す情報である。ここで、患者ＩＤは、電子カルテサーバにおける患者番号と同じものであっても良いし、個人情報保護やセキュリティのために患者番号と異なるものであってもよい。患者ＩＤが患者番号と異なる場合には、例えば各病院・各施設ごとに患者番号と患者ＩＤとの相関を示すテーブルなどを記憶しておく必要がある。 In the present embodiment, the factor information includes disease name information, patient information, hospitalization information, drug information, patient's living background and post-discharge living environment. Among these information, in the field of internal medicine and surgery, factor information includes information on disease name information, patient information, hospitalization information, and drug information. The disease name information is information indicating the patient's disease name and symptoms, the patient information is information indicating the patient ID, date of birth, gender, age at the time of initial onset, drug refusal tendency, etc., and the hospitalization information is the number of days of hospitalization. , Age at admission, number of hospitalizations, hospitalization form at admission, presence / absence of isolation, presence / absence of restraint, sleep disorder, stress tolerance, willingness to leave hospital, drug dependence, suicide attempt, etc. This is information indicating the drug that was being taken and the drug that was being taken at the time of discharge. Here, the patient ID may be the same as the patient number in the electronic medical record server, or may be different from the patient number for personal information protection and security. When the patient ID is different from the patient number, it is necessary to store, for example, a table showing the correlation between the patient number and the patient ID for each hospital / facility.

本実施の形態では、因子情報は、患者の生活背景および退院後生活環境に関する情報をさらに含んでいる。患者の生活背景に関する因子情報は、例えば、患者に対するいじめや虐待の有無、患者の離婚経験、患者の最終学歴および就労経験などであり、退院後生活環境に関する因子情報は、例えば、患者の職業、キーパーソン（保護者等）の存在、および住居などである。 In this embodiment, the factor information further includes information on the patient's living background and post-discharge living environment. Factor information regarding the patient's life background is, for example, the presence or absence of bullying or abuse of the patient, the patient's divorce experience, the patient's final educational background and work experience, and factor information regarding the post-discharge living environment is, for example, the patient's occupation, The existence of key persons (guardians, etc.) and residences.

なお、図２に示す因子情報は一例であり、疾患に関連する情報であれば、特に限定されない。例えば、患者の生活背景に関する因子情報として、両親の離婚または死別の有無、対人関係の問題、通報・犯罪の有無等が挙げられる。 The factor information shown in FIG. 2 is an example, and is not particularly limited as long as it is information related to a disease. For example, factor information regarding the patient's life background includes whether or not the parents are divorced or bereavement, interpersonal relationship problems, and whether or not there is a report or crime.

（精神科用情報管理システムの機能）
以下、本実施の形態の精神科用情報管理システム１において、ユーザが利用可能な機能について説明する。(Function of information management system for psychiatry)
Hereinafter, the functions available to the user in the psychiatric information management system 1 of the present embodiment will be described.

＜因子情報の抽出・取得＞
本実施の形態では、図１における解析部２１３によって、上述の因子情報をカルテ情報記憶部２２０に記憶された各データベース２２１〜２２５から抽出することができる。具体的には、解析部２１３は、診療記録データベース２２１から、病名、症状、自殺企図、いじめの有無などの因子情報を抽出し、処方記録データベース２２２から、投与した薬剤などの因子情報を抽出し、看護記録データベース２２３から、睡眠障害、拘束の有無、自殺企図などの因子情報を抽出し、ＰＳＷ記録データベース２２４からいじめの有無、就労経験などの因子情報を抽出する。<Extraction / acquisition of factor information>
In the present embodiment, the analysis unit 213 in FIG. 1 can extract the above-mentioned factor information from each database 221 to 225 stored in the medical record information storage unit 220. Specifically, the analysis unit 213 extracts factor information such as disease name, symptom, suicide attempt, and presence / absence of bullying from the medical record database 221 and extracts factor information such as the administered drug from the prescription record database 222. , Factor information such as sleep disorder, presence / absence of restraint, suicide attempt is extracted from the nursing record database 223, and factor information such as presence / absence of bullying and work experience is extracted from the PSW record database 224.

本実施の形態では、解析部２１３は、テキストマイニングの手法を用いることによって、各データベース２２１〜２２５のテキストデータから因子情報を抽出する。図３は、解析部２１３による因子情報の抽出方法を説明する図である。 In the present embodiment, the analysis unit 213 extracts factor information from the text data of each database 221 to 225 by using a text mining method. FIG. 3 is a diagram illustrating a method of extracting factor information by the analysis unit 213.

解析部２１３は、まず、各データベース２２１〜２２５に記録されているカルテ情報のテキストデータを読み取り、その内容をテキスト解析して、因子情報を抽出する。このテキスト解析は自由形式にて記載されている面談記録などについても実行される。具体的には、テキスト情報を単語に分割するとともに構文解析を行い、さらに同義語を整理することで、システム内の辞書に収められている各因子に関係のある情報を抽出する。さらに、テキスト情報から時制を抜き出すことにより、各因子に関する事象の発生時期も抽出する。この因子の抽出は、従来から知られているテキストマイニングの手法により実行できる。 First, the analysis unit 213 reads the text data of the medical record information recorded in each database 221 to 225, text-analyzes the content thereof, and extracts the factor information. This text analysis is also performed on interview records written in free format. Specifically, by dividing the text information into words, performing parsing, and organizing synonyms, information related to each factor stored in the dictionary in the system is extracted. Furthermore, by extracting the tense from the text information, the time of occurrence of the event related to each factor is also extracted. Extraction of this factor can be performed by a conventionally known text mining method.

テキストマイニングによる因子情報の抽出の具体例を図４に示す。図４（ａ）は、診療記録データベース２２１に記録された、ある患者に関するテキストデータであり、図４（ｂ）は、このテキストデータから抽出された因子情報である。他のカルテ情報に対してもテキストマイニングを実行することにより、図２に示すような因子情報が抽出される。 FIG. 4 shows a specific example of extracting factor information by text mining. FIG. 4A is text data about a patient recorded in the medical record database 221 and FIG. 4B is factor information extracted from this text data. By executing text mining for other medical record information, factor information as shown in FIG. 2 is extracted.

因子情報の抽出が完了すると、解析部２１３は、因子情報のデータをコード化して、患者ＩＤとともに精神科用データ処理サーバ３００に送信する。精神科用データ処理サーバ３００では、因子情報取得部３１１が因子情報を受信して、因子情報記憶部３２０内の因子情報データベース３２１に患者ＩＤと関連付けて記憶させる。これにより、因子情報データベース３２１が更新される。ここで、患者ＩＤは上述したように、電子カルテサーバにおける患者番号とは異なるものであっても良い。 When the extraction of the factor information is completed, the analysis unit 213 encodes the factor information data and sends it to the psychiatric data processing server 300 together with the patient ID. In the psychiatric data processing server 300, the factor information acquisition unit 311 receives the factor information and stores it in the factor information database 321 in the factor information storage unit 320 in association with the patient ID. As a result, the factor information database 321 is updated. Here, as described above, the patient ID may be different from the patient number in the electronic medical record server.

なお、各データベース２２１〜２２５に記憶されたカルテ情報のうち、電子カルテタグや電子カルテコードが付された情報については、実際のテキストデータを直接読み取るのではなく、電子カルテタグや電子カルテコードを直接的に因子情報コードに変換させても良い。 Of the medical record information stored in each database 221 to 225, the information with the electronic medical record tag or the electronic medical record code is not directly read from the actual text data, but the electronic medical record tag or the electronic medical record code is directly read. May be converted into a factor information code.

解析部２１３による因子情報の抽出は、まず、精神科用情報管理システム１の初期設定時にデータベース２２１〜２２５にアクセスして行われる。初期設定後は、解析部２１３が、一定期間毎にデータベース２２１〜２２５の更新された内容を取り込むようにしても良いし、各クライアント端末１００と連携しておき、新しいカルテ情報が電子カルテサーバ２００に送信される毎に、解析部２１３を起動して因子情報を抽出するようにしても良い。 The extraction of factor information by the analysis unit 213 is performed by first accessing the databases 221 to 225 at the time of initial setting of the psychiatric information management system 1. After the initial setting, the analysis unit 213 may take in the updated contents of the databases 221 to 225 at regular intervals, or it may be linked with each client terminal 100 so that new medical record information can be stored in the electronic medical record server 200. The analysis unit 213 may be activated to extract factor information each time the information is transmitted to the server.

＜因子情報の検索・表示＞
因子情報記憶部３２０に記憶された因子情報データベース３２１は、外部から検索することが可能となっている。本実施の形態では、因子情報検索部３１２が、外部から検索要求を受けた場合に、当該検索要求で指定された患者に対応する因子情報を出力する機能を有している。例えば、ある患者の因子情報を検索する場合、精神科用データ処理サーバ３００にアクセス可能なクライアント端末１００において、ユーザが入力装置１１０を操作して、患者ＩＤ（例えば、ABCDE-12345）を指定して検索要求を行う。これに応じて、因子情報検索部３１２は、因子情報データベース３２１から、検索要求で指定された患者ＩＤに対応する因子情報を検索して、クライアント端末１００に出力する。これにより、当該クライアント端末１００の表示装置１２０に、図５に示す因子情報が表示される。なお、患者ＩＤが電子カルテサーバにおける患者番号と異なる場合には、ユーザが患者番号を指定したときに、クライアント端末１００側で、患者番号を患者ＩＤに変換して、精神科用データ処理サーバ３００に問い合わせを行うことになる。<Search and display of factor information>
The factor information database 321 stored in the factor information storage unit 320 can be searched from the outside. In the present embodiment, the factor information search unit 312 has a function of outputting factor information corresponding to the patient specified in the search request when a search request is received from the outside. For example, when searching for factor information of a certain patient, a user operates an input device 110 on a client terminal 100 that can access the psychiatric data processing server 300 to specify a patient ID (for example, ABCDE-12345). Make a search request. In response to this, the factor information search unit 312 searches for factor information corresponding to the patient ID specified in the search request from the factor information database 321 and outputs it to the client terminal 100. As a result, the factor information shown in FIG. 5 is displayed on the display device 120 of the client terminal 100. If the patient ID is different from the patient number in the electronic medical record server, when the user specifies the patient number, the client terminal 100 converts the patient number into the patient ID, and the psychiatric data processing server 300 Will be contacted.

（精神科用情報管理システムの主な特徴）
以上のように、本実施の形態による精神科用情報管理システム１では、患者との面談情報など自由形式で記載されていた情報を、因子情報として抽出してデータベース化することができる。特に、本実施の形態では、前記因子情報に、これまではデータベース化されていなかった、患者の生活背景に関する因子情報が含まれる。このため、例えば、医師や看護師などが患者ＩＤ毎の因子情報を検索要求して表示装置１２０に表示させるだけで、患者の状態をその因子情報に基づき把握することができる。したがって、生活背景に関する因子情報を把握するために、膨大なテキスト情報を読まなければならなかった従来のシステムに比べて、時間および労力を大幅に短縮でき、精神科治療の効率を大幅に向上させることができる。さらには、データベース２２１〜２２５に別個に登録されていた情報を統合して表示できるため、治療チーム全体での情報共有も容易になる。(Main features of information management system for psychiatry)
As described above, in the psychiatric information management system 1 according to the present embodiment, information described in free form such as interview information with a patient can be extracted as factor information and stored in a database. In particular, in the present embodiment, the factor information includes factor information related to the patient's life background, which has not been stored in a database so far. Therefore, for example, a doctor, a nurse, or the like can grasp the patient's condition based on the factor information only by requesting a search for the factor information for each patient ID and displaying it on the display device 120. Therefore, compared to the conventional system that had to read a huge amount of text information in order to grasp the factor information about the living background, the time and labor can be greatly reduced, and the efficiency of psychiatric treatment is greatly improved. be able to. Furthermore, since the information separately registered in the databases 221 to 225 can be integrated and displayed, it becomes easy to share the information with the entire treatment team.

（他の機能）
精神科用情報管理システム１において、ユーザは、上述の機能の他、以下の機能を利用できる。(Other functions)
In the psychiatric information management system 1, the user can use the following functions in addition to the above-mentioned functions.

＜特定症例の検索＞
また、本実施の形態では、特定症例検索部３１３によって、因子情報データベース３２１から特定症例を検索することが可能となっている。具体的には、クライアント端末１００において、ユーザが入力装置１１０を操作することにより、表示装置１２０に電子カルテの初期画面を表示させ、当該初期画面における検索ボタンを選択して検索ボックスに因子情報を入力する。例えば、検索ボックスには各因子が配列されており、ユーザは特定症例に対応する因子をクリックすることにより、因子情報を入力することができる。<Search for specific cases>
Further, in the present embodiment, the specific case search unit 313 can search for a specific case from the factor information database 321. Specifically, in the client terminal 100, when the user operates the input device 110, the display device 120 displays the initial screen of the electronic medical record, the search button on the initial screen is selected, and the factor information is displayed in the search box. input. For example, each factor is arranged in the search box, and the user can input factor information by clicking the factor corresponding to a specific case.

ここで、入力可能な因子情報には、患者の生活背景や退院後生活環境が含まれる。例えば、年齢の因子情報欄に“２０代”、就労経験の因子情報欄に“あり”、職業の因子情報欄に“無職”を入力すれば、２０代で就労経験があるが現在は無職の患者の情報の検索を実行することができる。 Here, the factor information that can be input includes the living background of the patient and the living environment after discharge. For example, if you enter "20s" in the age factor information field, "Yes" in the work experience factor information field, and "Unemployed" in the occupation factor information field, you have work experience in your 20s but are currently unemployed. A search for patient information can be performed.

検索が実行されると、クライアント端末１００から、入力された因子情報に対応する特定症例の検索要求が精神科用データ処理サーバ３００に送信される。特定症例検索部３１３は、当該検索要求に応じて、因子情報データベース３２１を参照して、入力された因子情報を有する症例を抽出し、抽出された症例の情報をクライアント端末１００に送信する。これにより、表示装置１２０に、検索ボックスに入力した因子情報に該当する患者の症例の情報を表示することができる。図５は、表示装置１２０に表示された特定症例の情報の具体例である。 When the search is executed, the client terminal 100 transmits a search request for a specific case corresponding to the input factor information to the psychiatric data processing server 300. The specific case search unit 313 refers to the factor information database 321 in response to the search request, extracts a case having the input factor information, and transmits the information of the extracted case to the client terminal 100. As a result, the display device 120 can display the patient case information corresponding to the factor information input in the search box. FIG. 5 is a specific example of information on a specific case displayed on the display device 120.

なお、特定症例検索部３１３のよる具体的な処理手順は以下の通りである。入力装置１１０により、検索する因子情報が入力され、検索ボタンがクリックされると、特定症例検索部３１３は、入力のあった全ての因子情報について、それらをコード変換して、因子情報データベース３２１を参照し、入力のあった全ての因子情報のコードと結び付けられている患者ＩＤを探索して、抽出する。そして、特定症例検索部３１３は、抽出した患者ＩＤに関する因子情報コードを因子情報に変換してクライアント端末１００に送信する。 The specific processing procedure by the specific case search unit 313 is as follows. When the factor information to be searched is input by the input device 110 and the search button is clicked, the specific case search unit 313 converts all the input factor information into codes to obtain the factor information database 321. Refer to and search for and extract the patient ID associated with the code of all the input factor information. Then, the specific case search unit 313 converts the extracted factor information code related to the patient ID into factor information and transmits it to the client terminal 100.

このように、精神科用情報管理システム１では、従来、自由入力欄の面談記録にのみ記載されているような患者の生活背景や退院後生活環境に基づいて症例を抽出し、参照することができる。 In this way, in the psychiatric information management system 1, cases can be extracted and referred to based on the patient's living background and post-discharge living environment, which are conventionally described only in the interview record of the free input field. can.

＜類似症例の検索＞
また、本実施の形態では、類似症例検索部３１４が、外部入力により指定された患者と因子情報が類似する患者の症例を、因子情報データベース３２１から検索することが可能となっている。具体的には、クライアント端末１００において、ある患者に関する情報を表示装置１２０に表示している状態で、ユーザが入力装置１１０により“類似症例”の表示部分を選択すると、クライアント端末１００から、当該患者に類似する症例の検索要求が精神科用データ処理サーバ３００に送信される。類似症例検索部３１４は、当該検索要求を受信すると、まず、因子情報記憶部３２０の因子情報データベース３２１を参照して、該当の患者ＩＤと関連付けられている全ての因子情報を抽出する。そして、類似症例検索部３１４は、保有している因子情報の少なくとも一部が前記抽出した因子情報と一致する他の患者のＩＤを検索する。<Search for similar cases>
Further, in the present embodiment, the similar case search unit 314 can search the factor information database 321 for cases of patients whose factor information is similar to that of the patient designated by external input. Specifically, in the state where the information about a certain patient is displayed on the display device 120 in the client terminal 100, when the user selects the display portion of the "similar case" by the input device 110, the patient is displayed from the client terminal 100. A search request for a case similar to is transmitted to the psychiatric data processing server 300. Upon receiving the search request, the similar case search unit 314 first refers to the factor information database 321 of the factor information storage unit 320 and extracts all the factor information associated with the corresponding patient ID. Then, the similar case search unit 314 searches for the ID of another patient whose factor information at least a part of the possessed factor information matches the extracted factor information.

具体的には、保有している因子情報の全てが前記抽出した因子情報と一致する他の患者が存在する場合、類似症例検索部３１４は、当該患者のＩＤを抽出する。一方、保有している因子情報の全てが前記抽出した因子情報と一致する患者が存在しない場合は、類似症例検索部３１４は、抽出した因子情報と一致する因子情報の数が多い患者のＩＤを抽出するようにしても良い。類似症例検索部３１４は、該当する患者のＩＤを抽出すると、当該患者の因子情報を抽出してクライアント端末１００に送信する。これにより、指定された患者と因子情報が類似する患者の症例が、表示装置１２０に表示される。 Specifically, when there is another patient whose all of the possessed factor information matches the extracted factor information, the similar case search unit 314 extracts the ID of the patient. On the other hand, when there is no patient whose all of the possessed factor information matches the extracted factor information, the similar case search unit 314 determines the ID of the patient having a large number of factor information matching the extracted factor information. You may try to extract it. When the similar case search unit 314 extracts the ID of the corresponding patient, the factor information of the patient is extracted and transmitted to the client terminal 100. As a result, the case of the patient whose factor information is similar to that of the designated patient is displayed on the display device 120.

図６は、表示装置１２０に表示された類似症例の一覧の具体例である。なお、当該一覧の右端欄の「ベストプラクティス」については、後述する。 FIG. 6 is a specific example of a list of similar cases displayed on the display device 120. The "best practices" in the rightmost column of the list will be described later.

本実施の形態では、類似症例検索部３１４は、保有している因子情報のうち、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報が前記抽出した因子情報と一致する他の患者を抽出することが好ましい。または、類似症例検索部３１４は、保有している因子情報のうち、患者の退院後生活環境に関する少なくとも一つの因子情報が前記抽出した因子情報と一致する他の患者を抽出することが好ましい。つまり、患者の生活背景や退院後生活環境に関する因子情報を類似症例検出の対象としている。 In the present embodiment, it is preferable that the similar case search unit 314 extracts another patient whose at least one factor information regarding the patient's life background matches the extracted factor information from the possessed factor information. .. Alternatively, it is preferable that the similar case search unit 314 extracts another patient whose at least one factor information regarding the living environment after discharge of the patient matches the extracted factor information from the possessed factor information. In other words, factor information regarding the patient's living background and post-discharge living environment is targeted for detection of similar cases.

患者の生活背景や退院後生活環境は、精神科の治療／看護においては重要な因子情報であるが、従来は自由形式で入力された情報であるため、特定の患者と生活背景や退院後生活環境が類似した患者の症例を検索することが困難であった。これに対し、本実施の形態では、生活背景や退院後生活環境が類似する患者の症例を容易に検出することができるため、患者の治療や看護に大きく貢献することができる。 The patient's living background and post-discharge living environment are important factor information in psychiatric treatment / nursing, but since they have been input in free form in the past, the living background and post-discharge life with a specific patient It was difficult to find cases of patients with similar environments. On the other hand, in the present embodiment, since it is possible to easily detect cases of patients having similar living backgrounds and living environments after discharge, it is possible to greatly contribute to the treatment and nursing of patients.

＜難易度の設定＞
また、本実施の形態では、難易度設定部３１５によって、患者毎に治療難易度・看護難易度・退院難易度など各種の難易度を設定し、患者ＩＤ毎にその各種難易度を、因子情報記憶部３２０に記憶しておくことができる。難易度は、難易性に関連する所定の複数の因子情報を組み合わせることで算出できる。以下、難易度設定部３１５による難易度の算出方法について説明する。<Difficulty setting>
Further, in the present embodiment, various difficulty levels such as treatment difficulty level, nursing difficulty level, and discharge difficulty level are set for each patient by the difficulty level setting unit 315, and the various difficulty levels are set as factor information for each patient ID. It can be stored in the storage unit 320. The difficulty level can be calculated by combining a plurality of predetermined factor information related to the difficulty level. Hereinafter, the method of calculating the difficulty level by the difficulty level setting unit 315 will be described.

例えば、因子情報データベース３２１に記憶されている因子情報の中から因子A,B,C,Dを用いた場合、
難易度ポイント＝Ka×A＋Kb×B＋Kc×C＋Kd×D （Ka〜Kd：重み付け係数）
により難易度ポイントを算出し、それを複数の閾値と比較することで、難易度を例えば３段階で判定できる。なお、因子A〜Dについては、各因子の有り無しに応じて０又は１としたり、程度に応じて得点化することができる。具体的には、看護難易度であれば、例えば以下のように判定できる。まず、看護難易度ポイントを以下の式で算出する。For example, when factors A, B, C, and D are used from the factor information stored in the factor information database 321.
Difficulty points = Ka x A + Kb x B + Kc x C + Kd x D (Ka to Kd: weighting factor)
By calculating the difficulty point by the above method and comparing it with a plurality of threshold values, the difficulty level can be determined in, for example, three stages. The factors A to D can be set to 0 or 1 depending on the presence or absence of each factor, or can be scored according to the degree. Specifically, if it is a nursing difficulty level, it can be determined as follows, for example. First, the nursing difficulty point is calculated by the following formula.

看護難易度ポイント＝4×拘束の有無＋2×睡眠障害の有無＋1×ストレス耐性度
算出された看護難易度ポイントが４より大きければ難易度３、１より大きく４未満であれば難易度２、１未満であれば難易度１という具合に設定できる。Nursing difficulty points = 4 x presence / absence of restraint + 2 x presence / absence of sleep disorders + 1 x stress tolerance degree Difficulty level 3 if the calculated nursing difficulty level points are greater than 4, difficulty level 2 if the calculated nursing difficulty level points are greater than 1 and less than 4. If it is less than, it can be set to difficulty level 1.

難易度設定部３１５は、設定した難易度を、患者のＩＤと関連付けて因子情報記憶部３２０に記憶させる。これにより、クライアント端末１００のユーザが、入力装置１１０を操作して、ある患者の難易度の情報を要求した場合、精神科用データ処理サーバ３００から、因子情報とともに難易度の情報が送信され、当該患者の各種難易度が、表示装置１２０に表示される。図７は、表示装置１２０に表示された、ある患者の治療難易度・看護難易度・退院難易度の画面の具体例である。 The difficulty level setting unit 315 stores the set difficulty level in the factor information storage unit 320 in association with the patient's ID. As a result, when the user of the client terminal 100 operates the input device 110 to request the difficulty level information of a certain patient, the psychiatric data processing server 300 transmits the difficulty level information together with the factor information. Various difficulty levels of the patient are displayed on the display device 120. FIG. 7 is a specific example of a screen of a certain patient's treatment difficulty level, nursing difficulty level, and discharge difficulty level displayed on the display device 120.

本実施の形態では、上述のように面談記録など自由形式で記載される入力欄からも因子情報を得ているため、その入力欄からのみ得られる因子情報、例えば、患者の拘束の有無、退院意欲の有無、キーパーソンの存在の有無のような因子情報を用いて難易度を判定できる。このため、よりきめ細かい設定により難易度を正確に判定できる。 In the present embodiment, since the factor information is also obtained from the input field described in free form such as the interview record as described above, the factor information obtained only from the input field, for example, whether the patient is restrained or discharged from the hospital. Difficulty can be determined using factor information such as the presence or absence of motivation and the presence or absence of a key person. Therefore, the difficulty level can be accurately determined by making more detailed settings.

なお、難易度設定部３１５は、患者の治療難易度、看護難易度、退院難易度うちの少なくとも２つの難易度を別個に設定することが好ましい。 It is preferable that the difficulty setting unit 315 separately sets at least two difficulty levels of the patient's treatment difficulty level, nursing difficulty level, and discharge difficulty level.

＜ベストプラクティスの抽出＞
また、本実施の形態では、ＰＢ抽出部３１６が、最適な治療や看護が実施されたケースをベストプラクティスとしてマーキング（抽出）することができる。具体的には、ＰＢ抽出部３１６は、難易度が所定値よりも高く、且つ、入院期間が所定期間よりも短い患者のケースをベストプラクティスとして抽出する。ベストプラクティスの抽出件数は、特に限定されない。<Extraction of best practices>
Further, in the present embodiment, the PB extraction unit 316 can mark (extract) a case in which optimal treatment or nursing is performed as a best practice. Specifically, the PB extraction unit 316 extracts a case of a patient whose difficulty level is higher than a predetermined value and whose hospitalization period is shorter than a predetermined period as a best practice. The number of best practice extractions is not particularly limited.

本実施の形態では、電子カルテサーバ２００の解析部２１３がカルテ情報記憶部２２０の各データベース２２１〜２２５から因子情報を抽出し、精神科用データ処理サーバ３００に抽出された因子情報が送信された際に、ＰＢ抽出部３１６が、入院期間についての因子情報を参照し、入院期間が例えば９０日未満であって、難易度が所定値（難易度３）よりも高いケースにベストプラクティスのコードを付与する。 In the present embodiment, the analysis unit 213 of the electronic medical record server 200 extracts factor information from each database 221 to 225 of the medical record information storage unit 220, and the extracted factor information is transmitted to the psychiatric data processing server 300. At that time, the PB extraction unit 316 refers to the factor information about the hospitalization period, and assigns the best practice code to the case where the hospitalization period is, for example, less than 90 days and the difficulty level is higher than the predetermined value (difficulty level 3). Give.

これにより、クライアント端末１００において、類似症例を検索した場合に、図６の一覧の右端欄に示すように、「ベストプラクティス」の項目が表示される。当該項目では、治療面、看護面、退院面で、ベストプラクティスに該当するケースに「○」印が表示される。具体的には、患者ＩＤがＡＢＣＤＥ−０８９のケースでは、治療面、看護面、退院面すべてにおいて難易度が高いが入院期間が６６日であったため、治療面、看護面、退院面すべてにおいてベストプラクティスとしてコードが付与されている。一方、患者ＩＤがＡＢＣＤＥ−１９８のケースでは、治療面、看護面では難易度は高くないが退院面で難易度が高く、入院期間が８１日であったため、退院面についてのみベストプラクティスとしてコードが付与されている。医師等は、担当患者の類似症例として挙げられたケースの中から、ベストプラクティスに該当するケースの患者の因子情報やカルテ情報を参照することにより、担当患者に対する治療／看護の方針をより適切に決定することが可能となる。 As a result, when a similar case is searched for in the client terminal 100, the item of "best practice" is displayed as shown in the rightmost column of the list of FIG. In this item, "○" is displayed in cases that correspond to best practices in terms of treatment, nursing, and discharge. Specifically, in the case where the patient ID is ABCDE-089, the difficulty is high in all aspects of treatment, nursing, and discharge, but since the hospitalization period was 66 days, it is the best in all aspects of treatment, nursing, and discharge. Code is given as a practice. On the other hand, in the case where the patient ID is ABCDE-198, the difficulty level is not high in terms of treatment and nursing, but the difficulty level is high in terms of discharge, and the hospitalization period was 81 days. It has been granted. Doctors, etc. can more appropriately determine the treatment / nursing policy for the patient in charge by referring to the factor information and medical record information of the patient in the case corresponding to the best practice from the cases listed as similar cases of the patient in charge. It becomes possible to decide.

なお、難易度設定部３１５が患者の治療難易度、看護難易度、退院難易度のうちの少なくとも２つの難易度を別個に設定した場合に、前記少なくとも２つの難易度のいずれもが所定値よりも高く、且つ、入院期間が所定期間よりも短い患者の情報をベストプラクティスとして抽出することが望ましい。これにより医師等は、より理想的なケースを参照することができる。 When the difficulty setting unit 315 separately sets at least two difficulty levels of the patient's treatment difficulty level, nursing difficulty level, and discharge difficulty level, all of the at least two difficulty levels are higher than the predetermined values. It is desirable to extract information on patients who have a high hospitalization period and a shorter hospital stay than the prescribed period as a best practice. This allows doctors and the like to refer to more ideal cases.

＜入院期間の予測＞
また、本実施の形態では、入院期間予測部３１７が、因子情報データベース３２１から抽出した特定の患者に関する１または複数の因子情報に基づいて、当該患者の入院期間を予測することができる。この入院期間は、上述した難易度設定部３１５が設定した難易度を参照し、その難易度を変換テーブルを用いて入院期間に変換することにより算出できる。例えば、入院期間予測部３１７は、設定された難易度が低い（難易度１）の場合には、入院期間３０日以内として、因子情報データベース３２１に患者ＩＤと関連付けて記録する。クライアント端末１００では、入力装置１１０を用いた所定の操作により、患者ＩＤに関連付けられた予測入院期間を表示装置１２０に表示させることができる。このように予測された入院期間は、病院内でのベッドの空き状況の予測などに利用できる。<Forecast of hospitalization period>
Further, in the present embodiment, the hospitalization period prediction unit 317 can predict the hospitalization period of a specific patient based on one or more factor information about a specific patient extracted from the factor information database 321. This hospitalization period can be calculated by referring to the difficulty level set by the difficulty level setting unit 315 described above and converting the difficulty level into the hospitalization period using a conversion table. For example, when the set difficulty level is low (difficulty level 1), the hospitalization period prediction unit 317 records the hospitalization period within 30 days in the factor information database 321 in association with the patient ID. In the client terminal 100, the predicted hospitalization period associated with the patient ID can be displayed on the display device 120 by a predetermined operation using the input device 110. The hospitalization period predicted in this way can be used for predicting the availability of beds in the hospital.

本実施の形態では、入院期間の予測のために、内科外科において用いられる因子情報の他、精神科における治療／看護に重要な、いじめの有無、就労経験等の患者の生活背景に関する因子情報を用いることができる。よって、従来では困難であった精神疾患患者の入院期間を、正確に予測することができるようになった。 In this embodiment, in addition to the factor information used in medical surgery for predicting the length of hospital stay, factor information on the patient's life background such as the presence or absence of bullying and work experience, which is important for treatment / nursing in psychiatry, is provided. Can be used. Therefore, it has become possible to accurately predict the length of hospital stay for patients with mental illness, which was difficult in the past.

＜再入院率の予測＞
また、本実施の形態では、再入院率予測部３１８が、退院した患者または退院予定の患者に関する１または複数の因子情報を参照して、当該患者の再入院率を予測することができる。再入院率予測部３１８が参照する因子情報には、退院後生活環境に関する少なくとも一つの因子情報が含まれている。退院後の精神疾患患者の予後は、退院後の生活環境に大きく影響されるが、再入院率予測部３１８は、退院後生活環境に関する因子情報を参照することにより、従来では困難であった精神疾患患者の再入院率の予測を、より正確に行うことができる。<Forecast of readmission rate>
Further, in the present embodiment, the readmission rate prediction unit 318 can predict the readmission rate of the patient by referring to one or more factor information regarding the discharged patient or the patient scheduled to be discharged. The factor information referred to by the readmission rate prediction unit 318 includes at least one factor information regarding the living environment after discharge. The prognosis of patients with mental illness after discharge is greatly affected by the living environment after discharge, but the readmission rate prediction unit 318 refers to factor information on the living environment after discharge, which has been difficult in the past. The readmission rate of diseased patients can be predicted more accurately.

（他の形態）
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。(Other forms)
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

例えば、図１に示す精神科用データ処理サーバ３００を、電子カルテサーバ２００およびクライアント端末１００を備える医療機関内に設けてもよい。あるいは、精神科用データ処理サーバ３００が有する因子情報処理部３１０および因子情報記憶部３２０を電子カルテサーバ２００が備えてもよい。この場合、カルテ情報の管理および因子情報の管理の両方を、１つの医療機関が行うことになる。 For example, the psychiatric data processing server 300 shown in FIG. 1 may be provided in a medical institution including an electronic medical record server 200 and a client terminal 100. Alternatively, the electronic medical record server 200 may include a factor information processing unit 310 and a factor information storage unit 320 included in the psychiatric data processing server 300. In this case, one medical institution manages both the medical record information and the factor information.

また、精神科用データ処理サーバ３００の因子情報処理部３１０有する機能の一部または全部を、電子カルテサーバ２００のカルテ情報処理部２１０に持たせてもよい。また、小規模な個人の開業医院などでは、クライアント端末１００と電子カルテサーバ２００とを１台の情報処理装置に統合してもよい。 Further, the medical record information processing unit 210 of the electronic medical record server 200 may have a part or all of the functions of the factor information processing unit 310 of the psychiatric data processing server 300. Further, in a small-scale individual practicing clinic or the like, the client terminal 100 and the electronic medical record server 200 may be integrated into one information processing device.

以上説明した実施の形態では、本発明の情報管理システムを精神科病院に適用した例を示したが、本発明の情報管理システムは、様々な患者、特に精神疾患症状を有する患者の治療効率を向上させるものであり、例えば総合病院、老人科や神経内科病院、ケアハウスなどにおいても利用可能である。 In the embodiment described above, an example in which the information management system of the present invention is applied to a psychiatric hospital is shown, but the information management system of the present invention improves the therapeutic efficiency of various patients, especially patients with mental illness symptoms. It is intended to improve, and can be used in general hospitals, geriatrics and neurology hospitals, care houses, and the like.

１ 精神科用情報管理システム
２ ＬＡＮ
３ インターネット
１００ クライアント端末
１１０ 入力装置
１２０ 表示装置
１３０ 情報処理装置
２００ 電子カルテサーバ
２１０ カルテ情報処理部
２１１ カルテ情報検索・参照部
２１２ カルテ情報更新部
２１３ 解析部
２２０ カルテ情報記憶部
２２１ 診療記録データベース
２２２ 処方記録データベース
２２３ 看護記録データベース
２２４ 精神保健福祉士記録データベース
２２５ 検査結果データベース
３００ 精神科用データ処理サーバ
３１０ 因子情報処理部
３１１ 因子情報取得部
３１２ 因子情報検索部
３１３ 特定症例検索部
３１４ 類似症例検索部
３１５ 難易度設定部
３１６ ベストプラクティス抽出部
３１７ 入院期間予測部
３１８ 再入院率予測部
３２０ 因子情報記憶部
３２１ 因子情報データベース1 Information management system for psychiatry 2 LAN
3 Internet 100 Client terminal 110 Input device 120 Display device 130 Information processing device 200 Electronic chart server 210 Carte information processing unit 211 Carte information search / reference unit 212 Carte information update unit 213 Analysis unit 220 Carte information storage unit 221 Medical record database 222 Prescription Record database 223 Nursing record database 224 Mental health worker record database 225 Test result database 300 Psychiatric data processing server 310 Factor information processing unit 311 Factor information acquisition unit 312 Factor information search unit 313 Specific case search unit 314 Similar case search unit 315 Difficulty setting unit 316 Best practice extraction unit 317 Hospitalization period prediction unit 318 Re-hospitalization rate prediction unit 320 Factor information storage unit 321 Factor information database

Claims (7)

精神疾患症状を有する患者に関するカルテ情報から、前記患者の疾患に関連する因子情報を抽出する解析部と、
前記解析部によって抽出された因子情報を、前記患者と関連付けて記憶する因子情報記憶部と、
検索要求を受けた場合に、当該検索要求で指定された患者に対応する前記因子情報を出力する因子情報検索部と、を備え、
前記因子情報は、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報を含み、
前記生活背景に関する因子情報は、いじめの有無、虐待の有無、離婚経験、最終学歴および就労経験の少なくともいずれかの情報を含み、
前記解析部は、前記カルテ情報の自由形式にて記載されているテキストデータを読み取り、前記テキストデータの内容をテキスト解析して前記因子情報を抽出することを特徴とする、情報管理システム。 An analysis unit that extracts factor information related to the patient's disease from the medical record information about the patient with mental illness symptoms.
A factor information storage unit that stores factor information extracted by the analysis unit in association with the patient, and a factor information storage unit.
A factor information search unit that outputs the factor information corresponding to the patient specified in the search request when a search request is received is provided.
The factor information includes at least one factor information regarding the patient's living background.
Factor information relating to the life background, presence or absence of bullying, the presence or absence of abuse, divorce experience, at least any of the information in the final academic background and work experience seen including,
The analysis unit is an information management system characterized by reading text data described in free form of the chart information, text-analyzing the contents of the text data, and extracting the factor information. 外部入力により指定された患者と前記因子情報が類似する患者の症例を検索する類似症例検索部をさらに備え、
該類似症例検索部は、前記因子情報記憶部から、前記指定された患者と関連付けられた前記因子情報を抽出し、保有している因子情報の少なくとも一部が前記抽出した因子情報と一致する他の患者の因子情報を抽出する、請求項１に記載の情報管理システム。 It also has a similar case search unit that searches for cases of patients whose factor information is similar to that of the patient specified by external input.
The similar case search unit extracts the factor information associated with the designated patient from the factor information storage unit, and at least a part of the retained factor information matches the extracted factor information. The information management system according to claim 1, which extracts factor information of the patient. 前記類似症例検索部は、保有している因子情報のうち、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報が前記抽出した因子情報と一致する他の患者を抽出する、請求項２に記載の情報管理システム。 The information management according to claim 2, wherein the similar case search unit extracts another patient whose at least one factor information regarding the patient's living background matches the extracted factor information from the possessed factor information. system. 前記因子情報記憶部は、前記因子情報を前記患者の患者ＩＤと関連付けて記憶する、請求項１から３のいずれかに記載の情報管理システム。 The information management system according to any one of claims 1 to 3, wherein the factor information storage unit stores the factor information in association with the patient ID of the patient. コンピュータによって実施される情報管理方法であって、
精神疾患症状を有する患者に関するカルテ情報から、前記患者の疾患に関連する因子情報を抽出する解析ステップと、
前記解析ステップによって抽出された因子情報を、前記患者と関連付けて記憶する因子情報記憶ステップと、
検索要求を受けた場合に、当該検索要求で指定された患者に対応する前記因子情報を出力する因子情報検索ステップと、を備え、
前記因子情報は、患者の生活背景に関する少なくとも一つの因子情報を含み、
前記生活背景に関する因子情報は、いじめの有無、虐待の有無、離婚経験、最終学歴および就労経験の少なくともいずれかの情報を含み、
前記解析ステップでは、前記カルテ情報の自由形式にて記載されているテキストデータを読み取り、前記テキストデータの内容をテキスト解析して前記因子情報を抽出することを特徴とする、情報管理方法。 It is an information management method implemented by a computer.
An analysis step for extracting factor information related to the patient's disease from the medical record information about the patient with mental illness symptoms, and
A factor information storage step that stores the factor information extracted by the analysis step in association with the patient,
A factor information search step that outputs the factor information corresponding to the patient specified in the search request when a search request is received is provided.
The factor information includes at least one factor information regarding the patient's living background.
Factor information relating to the life background, presence or absence of bullying, the presence or absence of abuse, divorce experience, at least any of the information in the final academic background and work experience seen including,
The analysis step is an information management method comprising reading text data described in free form of the chart information, text-analyzing the contents of the text data, and extracting the factor information. 外部入力により指定された患者と前記因子情報が類似する患者の症例を検索する類似症例検索ステップをさらに備え、
該類似症例検索ステップでは、前記因子情報記憶ステップによって記憶された因子情報から、前記指定された患者と関連付けられた前記因子情報を抽出し、保有している因子情報の少なくとも一部が前記抽出した因子情報と一致する他の患者の因子情報を抽出する、請求項５に記載の情報管理方法。 Further provided with a similar case search step to search for cases of patients whose factor information is similar to that of the patient specified by external input.
In the similar case search step, the factor information associated with the designated patient is extracted from the factor information stored by the factor information storage step, and at least a part of the possessed factor information is extracted. The information management method according to claim 5, wherein factor information of another patient that matches the factor information is extracted. 前記因子情報記憶ステップでは、前記因子情報を前記患者の患者ＩＤと関連付けて記憶する、請求項５または６に記載の情報管理方法。 The information management method according to claim 5 or 6, wherein in the factor information storage step, the factor information is stored in association with the patient ID of the patient.
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