JP6966404B2 - 出力装置及び出力方法 - Google Patents
出力装置及び出力方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6966404B2 JP6966404B2 JP2018172893A JP2018172893A JP6966404B2 JP 6966404 B2 JP6966404 B2 JP 6966404B2 JP 2018172893 A JP2018172893 A JP 2018172893A JP 2018172893 A JP2018172893 A JP 2018172893A JP 6966404 B2 JP6966404 B2 JP 6966404B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- line
- sight
- utterance
- statistic
- period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Description
前記算出部は、前記発話期間ごとに、時間の経過とともに前記視線移動の回数の重み付けが低くなる減衰関数を用いて、前記視線移動の回数に重み付けしてもよい。
本願の発明者は、様々なブレインストーミングを観察して話者の言動を分析したところ、説明発話の能力が高い話者においては、発話の切れ目又は単語単位等にとらわれることなく視線が動き、説明発話の能力が低い話者においては、発話の切れ目又は単語単位等に関連して視線が動くことが多くなることを見出した。この現象は、説明発話の能力が低い話者が、聞き手に対する注視行動よりも発話行動に意識が向いているためであることが考えられる。そこで、本実施の形態では、上記の現象を利用して、発話中の話者の視線移動を解析することによって推定した説明発話の能力に関する情報を提供する。
以下、出力装置1の構成について説明する。
図2は、出力装置1の構成を示す図である。出力装置1は、記憶部11と、制御部12とを有する。記憶部11は、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びハードディスク等の記憶媒体である。記憶部11は、制御部12が実行するプログラムを記憶している。また、記憶部11は、音声データ及び視線データを記憶している。
続いて、出力装置1の処理の流れについて説明する。図6は、出力装置1の処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートは、例えば、出力装置1を利用する利用者が、記憶部11に音声データ及び視線データを格納し、説明発話の能力の推定処理を実行する操作を行ったことを契機として開始する。
以上説明したとおり、出力装置1は、音声データから複数の発話期間を特定し、視線データから複数の発話期間それぞれにおける話者の視線移動の回数を特定する。そして、出力装置1は、特定した複数の発話期間と、特定した視線移動の回数とに基づいて算出した第1統計量と第2統計量とに対応する指標を出力する。このように、出力装置1は、発話中の話者の視線移動を解析することにより、話者が発話中にどこに意識が向いているかを推定することができる。その結果、出力装置1は、説明発話の能力を推定する精度を向上させることができる。出力装置1が出力した指標においては、例えば、人事採用などにおける評価指標、インタラクションで中心的役割を担う人物の推定、ミーティングに最適なチーム構成を行うための支援、及びスキルの低い参加者に発言の機会を割り当てるための支援等に用いることができる。
11 記憶部
12 制御部
121 発話期間特定部
122 選択部
123 移動回数特定部
124 算出部
125 重み付け部
126 統計量算出部
127 判定部
128 出力部
Claims (10)
- インタラクションにおける話者の発話を含む音声データから、前記話者が発話した期間である複数の発話期間を特定する発話期間特定部と、
前記話者の視線の向きを含む視線データによって特定される前記話者の視線の向きの移り変わりに基づいて、前記複数の発話期間それぞれにおける前記話者の視線移動の回数を特定する移動回数特定部と、
前記インタラクション全体の期間における前記複数の発話期間中の前記視線移動の回数の多少を示す第1統計量と、前記インタラクション全体の期間における前記複数の発話期間中の前記視線移動のばらつきを示す第2統計量とを算出する算出部と、
前記第1統計量と前記第2統計量とに対応する指標を出力する出力部と、
を有する出力装置。 - 前記移動回数特定部は、前記話者の視線の向きの移り変わりに基づいて定められた複数の前記視線移動の種類それぞれの回数を特定し、
前記算出部は、前記発話期間ごとに、前記インタラクションの内容に応じて定められる視線移動の種類ごとの重要度に基づいて、前記視線移動の回数に重み付けする、
請求項1に記載の出力装置。 - 前記移動回数特定部は、前記複数の視線移動の種類として、前記インタラクションに参加した1人の参加者がいる方向から他の前記参加者がいる方向への前記視線移動である第1視線移動と、1人の前記参加者がいる方向から前記参加者以外の物体がある方向への前記視線移動である第2視線移動と、前記物体がある方向から1人の前記参加者がいる方向への前記視線移動である第3視線移動と、前記物体がある方向から他の前記物体がある方向への前記視線移動である第4視線移動と、のそれぞれの回数を特定する、
請求項2に記載の出力装置。 - 前記算出部は、前記インタラクションの内容に応じて定められる、前記インタラクションに参加した参加者と前記参加者以外の物体とを含む対象物の重要度に基づいて、前記対象物を含む前記視線移動の回数に重み付けする、
請求項1から3のいずれか一項に記載の出力装置。 - 前記発話期間特定部は、前記インタラクションにおける複数の前記話者それぞれの発話を含む前記音声データから、前記話者ごとに前記複数の発話期間を特定し、
前記算出部は、前記話者ごとに、前記第1統計量と前記第2統計量とを算出し、
前記出力部は、複数の前記第1統計量及び複数の前記第2統計量それぞれに対応する複数の前記指標を、前記複数の話者それぞれに関連付けて出力する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の出力装置。 - 前記発話期間特定部は、前記話者が発話を開始した時点より所定時間前の時点を前記発話期間の開始時点として、前記複数の発話期間を特定する、
請求項1から5のいずれか一項に記載の出力装置。 - 前記算出部は、前記発話期間ごとに、時間の経過とともに前記視線移動の回数の重み付けが低くなる減衰関数を用いて、前記視線移動の回数に重み付けする、
請求項1から6のいずれか一項に記載の出力装置。 - 前記発話期間特定部が特定した前記複数の発話期間のうち、前記発話期間の長さが所定の閾値を超える一部の前記発話期間を選択する選択部をさらに有し、
前記算出部は、前記インタラクションの期間における前記一部の発話期間中の前記視線移動の回数の多少を示す前記第1統計量と、前記インタラクションの期間における前記一部の発話期間中の前記視線移動のばらつきを示す前記第2統計量とを算出する、
請求項1から7のいずれか一項に記載の出力装置。 - 前記算出部は、前記複数の視線移動それぞれにおける、前記話者の視線が一の方向から他の方向に向くまでの前記視線移動の期間の長短を示す第3統計量を算出し、
前記出力部は、前記第1統計量と第3統計量とがそれぞれ所定の閾値以内である場合に、前記指標を出力する、
請求項1から8のいずれか一項に記載の出力装置。 - コンピュータが実行する、
インタラクションにおける話者の発話を含む音声データから、前記話者が発話した期間である複数の発話期間を特定するステップと、
前記話者の視線の向きを含む視線データによって特定される前記話者の視線の向きの移り変わりに基づいて、前記複数の発話期間それぞれにおける前記話者の視線移動の回数を特定するステップと、
前記インタラクションの期間における前記複数の発話期間中の前記視線移動の回数の多少を示す第1統計量と、前記インタラクションの期間における前記複数の発話期間中の前記視線移動のばらつきを示す第2統計量とを算出するステップと、
前記第1統計量と前記第2統計量とに対応する指標を出力するステップと、
を有する出力方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018172893A JP6966404B2 (ja) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 出力装置及び出力方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018172893A JP6966404B2 (ja) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 出力装置及び出力方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020046479A JP2020046479A (ja) | 2020-03-26 |
JP6966404B2 true JP6966404B2 (ja) | 2021-11-17 |
Family
ID=69901202
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018172893A Active JP6966404B2 (ja) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | 出力装置及び出力方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6966404B2 (ja) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4716119B2 (ja) * | 2006-03-31 | 2011-07-06 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 | インタラクション情報出力装置、インタラクション情報出力方法、及びプログラム |
JP2008139762A (ja) * | 2006-12-05 | 2008-06-19 | Univ Of Tokyo | プレゼンテーション支援装置および方法並びにプログラム |
US10446055B2 (en) * | 2014-08-13 | 2019-10-15 | Pitchvantage Llc | Public speaking trainer with 3-D simulation and real-time feedback |
-
2018
- 2018-09-14 JP JP2018172893A patent/JP6966404B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020046479A (ja) | 2020-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11455985B2 (en) | Information processing apparatus | |
KR102444165B1 (ko) | 적응적으로 회의를 제공하기 위한 장치 및 방법 | |
EP3282447B1 (en) | PROGRESSIVE UTTERANCE ANALYSIS FOR SUCCESSIVELY DISPLAYING EARLY SUGGESTIONS BASED ON PARTIAL SEMANTIC PARSES FOR VOICE CONTROL. 
REAL TIME PROGRESSIVE SEMANTIC UTTERANCE ANALYSIS FOR VISUALIZATION AND ACTIONS CONTROL. | |
JP2017201479A (ja) | コミュニケーション支援システム | |
US11443554B2 (en) | Determining and presenting user emotion | |
JP2017009826A (ja) | グループ状態判定装置およびグループ状態判定方法 | |
US10836044B2 (en) | Robot control device and robot control method | |
US20220114348A1 (en) | Utterance analysis device, utterance analysis method, and computer program | |
US10902301B2 (en) | Information processing device and non-transitory computer readable medium storing information processing program | |
JP2016012216A (ja) | 会議分析装置、方法及びプログラム | |
JP6966404B2 (ja) | 出力装置及び出力方法 | |
US11769490B2 (en) | Electronic apparatus and control method thereof | |
JP6629172B2 (ja) | 対話制御装置、その方法及びプログラム | |
US20180315419A1 (en) | Interactive apparatus, interactive method, and interactive program | |
RU2734865C1 (ru) | Идентификация сенсорных входов, влияющих на нагрузку на рабочую память индивида | |
US10691894B2 (en) | Natural polite language generation system | |
JP7152453B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理システム | |
de Kok et al. | Integrating backchannel prediction models into embodied conversational agents | |
JP6936198B2 (ja) | 出力装置及び出力方法 | |
JP6723543B2 (ja) | コーチング支援装置及びプログラム | |
JP2021067846A (ja) | 会議支援装置、会議支援方法及び会議支援プログラム | |
JP7347994B2 (ja) | 会議支援システム | |
CN117934229B (zh) | 基于创意激发的口才训练引导方法、系统、设备及介质 | |
JP7186207B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理システム | |
JP2020144433A (ja) | 統合度推定装置及び統合度推定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200730 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210531 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210608 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210630 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211019 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211021 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6966404 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |