JP6961012B2 - 車両のためのカスタマイズされた安全速度の決定 - Google Patents
車両のためのカスタマイズされた安全速度の決定 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6961012B2 JP6961012B2 JP2019553153A JP2019553153A JP6961012B2 JP 6961012 B2 JP6961012 B2 JP 6961012B2 JP 2019553153 A JP2019553153 A JP 2019553153A JP 2019553153 A JP2019553153 A JP 2019553153A JP 6961012 B2 JP6961012 B2 JP 6961012B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- road
- speed
- data
- target vehicle
- collected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
- G08G1/0141—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096708—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
- G08G1/096716—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information does not generate an automatic action on the vehicle control
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096733—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place
- G08G1/096741—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place where the source of the transmitted information selects which information to transmit to each vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096766—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
- G08G1/096775—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is a central station
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
Description
本出願は、2016年12月20日に出願された米国特許出願第15/384,730号明細書の優先権を主張する国際出願である。上記の出願の内容は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
Claims (17)
- 道路網上でのターゲット車両の速度を特徴付けるための方法であって、
データを収集し記憶するステップであって、前記データが道路網の複数の道路区画を通過する1又は2以上の車両からの区画速度を含み、
前記データが複数の区画速度を、対応する道路区画と、天候状況、時刻、曜日、太陽の眩しさ、工事、交通量、運転者の経験、運転者の疲労、運転者の注意散漫、道路タイプ、道路幾何形状、及び道路状況からなる共変量尺度群から選択される1又は2以上の共変量尺度とに関連づける、
前記データを収集し記憶するステップと、
前記複数の道路区画の各道路区画について、前記道路区画に関連する収集された前記データを処理して、前記道路区画に関する速度特徴を決定するステップであって、
前記道路区画を通過する車両について収集された区画速度と、前記道路区画に類似する他の道路区画を通過する車両について収集された区画速度とを使用して、前記1又は2以上の共変量尺度に依存する、前記道路区画上での車両の速度分布を決定するステップを含む、
前記速度特徴を決定するステップと、
一連の道路区画内の各道路区画について、前記ターゲット車両からデータを収集するステップであって、
前記収集されたデータに関連する前記共変量尺度群から、1又は2以上の収集された共変量尺度を決定するステップを含む、
前記ターゲット車両からデータを収集するステップと、
前記一連の道路区画内の1又は2以上の道路区画について、前記1又は2以上の収集された共変量尺度に依存する前記道路区画に関する前記速度特徴と前記道路区画上で前記ターゲット車両から収集された前記データとを組み合わせて、前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップと、
前記一連の道路区画内の各道路区画について、前記区画特有スコアを集約して、前記ターゲット車両に関する運転スコアを計算するステップと、
前記区画特有スコアのうちの1又は2以上から決定された、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップであって、
リスクを評価する目的で、前記ターゲット車両の運転者と当事者の少なくとも一方に提示するための安全性の程度を提供するステップと、
前記運転スコアを提供するステップとを含む、
前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップと
を含む、前記方法。 - 前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップが、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを前記ターゲット車両の運転者に提供するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアが、前記運転者の速度の安全性の程度を含み、前記ターゲット車両の運転スコアが、集約された安全性の程度を特徴づける、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記運転スコアを提供することが、集約された安全性の程度を前記車両の運転者に提供することを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記運転スコアを提供することが、リスクを評価する目的で、集約された安全性の程度を保険会社に提供することを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記データを収集し記憶するステップにおいて、1又は2以上の車両が複数の車両を含む、請求項1〜5のいずれかに記載の方法。
- 前記データを収集し記憶するステップにおいて、前記データが、複数の区画速度を含み、各区画速度に、対応する道路区画、車両又は車両の運転者、及び前記区画の通過時間が関連付けられる、請求項1〜6のいずれかに記載の方法。
- 前記速度特徴と前記ターゲット車両から収集されたデータとを組み合わせて、前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップが、道路区画上の車両の速度分布と前記ターゲット車両について収集された前記データから決定された速度とを組み合わせるステップを含む、請求項1〜7のいずれかに記載の方法。
- 道路網上でのターゲット車両の速度を特徴付けるための方法であって、
データを収集し記憶するステップであって、前記データが道路網の複数の道路区画を通過する1又は2以上の車両からの区画速度を含み、
前記データが複数の区画速度を、対応する道路区画と、天候状況、時刻、曜日、太陽の眩しさ、工事、交通量、運転者の経験、運転者の疲労、運転者の注意散漫、道路タイプ、道路幾何形状、及び道路状況からなる共変量尺度群から選択される1又は2以上の共変量尺度とに関連づける、
前記データを収集し記憶するステップと、
前記複数の道路区画の各道路区画について、前記道路区画に関連する収集された前記データを処理して、前記道路区画に関する速度特徴を決定するステップであって、
前記道路区画を通過する車両について収集された区画速度と、前記道路区画に類似する他の道路区画を通過する車両について収集された区画速度とを使用して、前記1又は2以上の共変量尺度に依存する、前記道路区画上での車両の速度分布を決定するステップを含む、
前記速度特徴を決定するステップと、
一連の道路区画内の各道路区画について、前記ターゲット車両からデータを収集するステップであって、
前記収集されたデータに関連する前記共変量尺度群から、1又は2以上の収集された共変量尺度を決定するステップを含む、
前記ターゲット車両からデータを収集するステップと、
前記一連の道路区画内の1又は2以上の道路区画について、前記1又は2以上の収集された共変量尺度に依存する前記道路区画に関する前記速度特徴と前記道路区画上で前記ターゲット車両から収集された前記データとを組み合わせて、前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップと、
前記区画特有スコアのうちの1又は2以上から決定された、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップであって、
リスクを評価する目的で、前記ターゲット車両の運転者と当事者の少なくとも一方に提示するための安全性の程度を提供するステップを含む、
前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップと
を含み、
前記速度特徴と前記ターゲット車両から収集されたデータとを組み合わせて、前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップが、道路区画上の車両の速度分布と前記ターゲット車両について収集された前記データから決定された速度とを組み合わせるステップを含み、
前記道路区画上の車両の速度分布と前記ターゲット車両について収集されたデータから決定された速度とを組み合わせるステップが、前記道路区画の前記速度分布における前記ターゲット車両の前記速度のパーセンタイルを決定するステップを含む、前記方法。 - 前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアが、前記パーセンタイルから決定されたスコアを含む、請求項9に記載の方法。
- 前記パーセンタイルから決定されたスコアが、定量的スコアを含む、請求項10に記載の方法。
- 前記パーセンタイルから決定されたスコアが、分類別スコアを含む、請求項10に記載の方法。
- 前記車両の速度分布を決定するステップが、類似する道路区画に関するデータに、それらの道路区画の類似性に従って加重することを含む、請求項1〜12のいずれかに記載の方法。
- 前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアが、分類別スコアを含む、請求項1〜13のいずれかに記載の方法。
- 記憶された命令を含む機械可読媒体であって、前記命令をプロセッサ上で実行すると、前記プロセッサが、道路網上でのターゲット車両の速度の特徴付けであって、
データを受信し記憶することであって、前記データが道路網の複数の道路区画を通過する1又は2以上の車両からの区画速度を含み、
前記データが複数の区画速度を、対応する道路区画と、天候状況、時刻、曜日、太陽の眩しさ、工事、交通量、運転者の経験、運転者の疲労、運転者の注意散漫、道路タイプ、道路幾何形状、及び道路状況からなる共変量尺度群から選択される1又は2以上の共変量尺度とに関連づける、
前記データを受信し記憶することと、
前記複数の道路区画の各道路区画について、前記道路区画に関連する収集された前記データを処理して、前記道路区画に関する速度特徴を決定することであって、
前記道路区画を通過する車両について収集された区画速度と、前記道路区画に類似する他の道路区画を通過する車両について収集された区画速度とを使用して、前記1又は2以上の共変量尺度に依存する、前記道路区画上での車両の速度分布を決定することを含む、
前記速度特徴を決定することと、
一連の道路区画内の各道路区画について、前記ターゲット車両からデータを受信することであって、
前記受信されたデータに関連する前記共変量尺度群から、1又は2以上の収集された共変量尺度を決定することを含む、
前記ターゲット車両からデータを受信することと、
前記一連の道路区画内の1又は2以上の道路区画について、前記1又は2以上の収集された共変量尺度に依存する前記道路区画に関する前記速度特徴と前記道路区画について前記ターゲット車両から受信された前記データとを組み合わせて、前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算することと、
前記一連の道路区画内の各道路区画について、前記区画特有スコアを集約して、前記ターゲット車両に関する運転スコアを計算することと、
前記区画特有スコアのうちの1又は2以上から決定された、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供することであって、
リスクを評価する目的で、前記ターゲット車両の運転者と当事者の少なくとも一方に提示するための安全性の程度を提供することと、
前記運転スコアを提供することとを含む、
前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供することと
を含む前記特徴付けを行う、前記機械可読媒体。 - 道路網上でのターゲット車両の速度を特徴付けるための方法であって、
データを収集し記憶するステップであって、前記データが道路網の複数の道路区画を通過する1又は2以上の車両からの区画速度を含み、
前記データが複数の区画速度を、対応する道路区画と、天候状況、時刻、曜日、太陽の眩しさ、工事、交通量、運転者の経験、運転者の疲労、運転者の注意散漫、道路タイプ、道路幾何形状、及び道路状況からなる共変量尺度群から選択される1又は2以上の共変量尺度とに関連づける、
前記データを収集し記憶するステップと、
前記複数の道路区画の各道路区画について、前記道路区画に関連する収集された前記データを処理して、前記道路区画に関する速度特徴を決定するステップであって、
前記道路区画を通過する車両について収集された区画速度と、前記道路区画に類似する他の道路区画を通過する車両について収集された区画速度とを使用して、前記1又は2以上の共変量尺度に依存する、前記道路区画上での車両の速度分布を決定するステップを含む、
前記速度特徴を決定するステップと、
一連の道路区画内の各道路区画について、前記ターゲット車両からデータを収集するステップであって、
前記収集されたデータに関連する前記共変量尺度群から、1又は2以上の収集された共変量尺度を決定するステップを含む、
前記ターゲット車両からデータを収集するステップと、
前記一連の道路区画内の1又は2以上の道路区画について、前記1又は2以上の収集された共変量尺度に依存する前記道路区画に関する前記速度特徴と前記道路区画上で前記ターゲット車両から収集された前記データとを組み合わせて、前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップと、
前記区画特有スコアのうちの1又は2以上から決定された、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップであって、
リスクを評価する目的で、前記ターゲット車両の運転者と当事者の少なくとも一方に提示するための安全性の程度を提供するステップを含む、
前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップと
を含み、
前記道路区画上でのターゲット車両の速度に関する区画特有スコアが、前記運転者の速度の安全性の程度を含む、前記方法。 - 道路網上でのターゲット車両の速度を特徴付けるための方法であって、
データを収集し記憶するステップであって、前記データが道路網の複数の道路区画を通過する1又は2以上の車両からの区画速度を含み、
前記データが複数の区画速度を、対応する道路区画と、天候状況、時刻、曜日、太陽の眩しさ、工事、交通量、運転者の経験、運転者の疲労、運転者の注意散漫、道路タイプ、道路幾何形状、及び道路状況からなる共変量尺度群から選択される1又は2以上の共変量尺度とに関連づける、
前記データを収集し記憶するステップと、
前記複数の道路区画の各道路区画について、前記道路区画に関連する収集された前記データを処理して、前記道路区画に関する速度特徴を決定するステップであって、
前記道路区画を通過する車両について収集された区画速度と、前記道路区画に類似する他の道路区画を通過する車両について収集された区画速度とを使用して、前記1又は2以上の共変量尺度に依存する、前記道路区画上での車両の速度分布を決定するステップを含む、
前記速度特徴を決定するステップと、
一連の道路区画内の各道路区画について、前記ターゲット車両からデータを収集するステップであって、
前記収集されたデータに関連する前記共変量尺度群から、1又は2以上の収集された共変量尺度を決定するステップを含む、
前記ターゲット車両からデータを収集するステップと、
前記一連の道路区画内の1又は2以上の道路区画について、前記1又は2以上の収集された共変量尺度に依存する前記道路区画に関する前記速度特徴と前記道路区画上で前記ターゲット車両から収集された前記データとを組み合わせて、前記道路区画上での前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアを計算するステップと、
前記区画特有スコアのうちの1又は2以上から決定された、前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップであって、
リスクを評価する目的で、前記ターゲット車両の運転者と当事者の少なくとも一方に提示するための安全性の程度を提供するステップを含む、
前記ターゲット車両の速度を特徴付けるデータを提供するステップと
を含み、
前記ターゲット車両の速度に関する区画特有スコアが、分類別スコアを含み、
前記分類別スコアが分類別の、前記運転者の速度の安全性の程度を含む、前記方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/384,730 | 2016-12-20 | ||
US15/384,730 US10262530B2 (en) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | Determining customized safe speeds for vehicles |
PCT/US2017/064404 WO2018118387A1 (en) | 2016-12-20 | 2017-12-04 | Determining customized safe speeds for vehicles |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020502713A JP2020502713A (ja) | 2020-01-23 |
JP2020502713A5 JP2020502713A5 (ja) | 2021-01-21 |
JP6961012B2 true JP6961012B2 (ja) | 2021-11-05 |
Family
ID=62561924
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019553153A Active JP6961012B2 (ja) | 2016-12-20 | 2017-12-04 | 車両のためのカスタマイズされた安全速度の決定 |
Country Status (13)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10262530B2 (ja) |
EP (1) | EP3559926A4 (ja) |
JP (1) | JP6961012B2 (ja) |
KR (1) | KR20190111935A (ja) |
CN (1) | CN110268454B (ja) |
AU (1) | AU2017378643A1 (ja) |
BR (1) | BR112019012678A2 (ja) |
CA (1) | CA3047735A1 (ja) |
IL (1) | IL267522B (ja) |
MX (1) | MX2019007200A (ja) |
PH (1) | PH12019550100A1 (ja) |
WO (1) | WO2018118387A1 (ja) |
ZA (1) | ZA201904335B (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10697784B1 (en) * | 2017-07-19 | 2020-06-30 | BlueOwl, LLC | System and methods for assessment of rideshare trip |
US10955252B2 (en) | 2018-04-03 | 2021-03-23 | International Business Machines Corporation | Road-condition based routing system |
US11030890B2 (en) * | 2018-05-03 | 2021-06-08 | International Business Machines Corporation | Local driver pattern based notifications |
US11346680B2 (en) * | 2018-05-09 | 2022-05-31 | International Business Machines Corporation | Driver experience-based vehicle routing and insurance adjustment |
EP3747718B1 (en) * | 2019-06-04 | 2021-11-03 | Zenuity AB | Method of adapting tuning parameter settings of a system functionality for road vehicle speed adjustment control |
US11912287B2 (en) | 2019-10-02 | 2024-02-27 | BlueOwl, LLC | Cloud-based vehicular telematics systems and methods for generating hybrid epoch driver predictions and driver feedback |
FR3103305A1 (fr) | 2019-11-19 | 2021-05-21 | Continental Automotive | Procédé et dispositif de prédiction d’au moins une caractéristique dynamique d’un véhicule en un point d’un segment routier. |
JP7409040B2 (ja) | 2019-11-25 | 2024-01-09 | オムロン株式会社 | 危険度推定装置、車載装置、危険度推定方法、および危険度推定プログラム |
CN111610787B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-04-07 | 亚哲科技股份有限公司 | 自动驾驶汽车安全控制方法、计算机存储介质、电子设备 |
CN112762954B (zh) * | 2020-12-25 | 2021-11-02 | 河海大学 | 一种路径规划方法及系统 |
CN113505793B (zh) * | 2021-07-06 | 2022-03-04 | 上海致宇信息技术有限公司 | 复杂背景下的矩形目标检测方法 |
KR102477885B1 (ko) * | 2022-01-18 | 2022-12-15 | 재단법인차세대융합기술연구원 | 자율주행 도로의 주행 안전도를 평가하는 안전도 분석 관리 서버 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2816919B2 (ja) * | 1992-11-05 | 1998-10-27 | 松下電器産業株式会社 | 空間平均速度および交通量推定方法、地点交通信号制御方法、交通量推定・交通信号制御機制御装置 |
JP3024478B2 (ja) * | 1993-11-11 | 2000-03-21 | 三菱電機株式会社 | ナビゲーション装置を含んだ定速走行制御装置 |
EP1302356B1 (en) * | 2001-10-15 | 2006-08-02 | Ford Global Technologies, LLC. | Method and system for controlling a vehicle |
US7821421B2 (en) * | 2003-07-07 | 2010-10-26 | Sensomatix Ltd. | Traffic information system |
EP2201553A4 (en) | 2007-08-16 | 2011-01-05 | Google Inc | COMBINED VEHICLE AND ROAD SENSOR TRAFFIC INFORMATION |
US9310214B1 (en) | 2008-01-24 | 2016-04-12 | Blackberry Corporation | System and method for dynamically redefining road segment boundaries |
KR101331054B1 (ko) | 2010-05-13 | 2013-11-19 | 한국전자통신연구원 | 도로노면정보 및 통계적 교통상황을 고려한 안전속도 산정방법 및 그 장치 |
US8478499B2 (en) * | 2010-06-07 | 2013-07-02 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for vehicle speed monitoring using historical speed data |
US9696167B2 (en) * | 2012-06-27 | 2017-07-04 | Mitsubishi Electric Corporation | Recommended-drive-pattern generation device and recommended-drive-pattern generation method |
US20140322676A1 (en) * | 2013-04-26 | 2014-10-30 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and system for providing driving quality feedback and automotive support |
US9557179B2 (en) * | 2013-08-20 | 2017-01-31 | Qualcomm Incorporated | Navigation using dynamic speed limits |
JP6263402B2 (ja) * | 2013-10-11 | 2018-01-17 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | 安全速度情報生成装置、安全速度生成方法、及びプログラム |
WO2016029348A1 (en) * | 2014-08-26 | 2016-03-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Measuring traffic speed in a road network |
GB201420988D0 (en) * | 2014-11-26 | 2015-01-07 | Tomtom Telematics Bv | Apparatus and method for vehicle economy improvement |
US9666072B2 (en) * | 2014-12-29 | 2017-05-30 | Here Global B.V. | Dynamic speed limit |
US9994172B2 (en) | 2015-02-26 | 2018-06-12 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and systems to determine and communicate driver performance |
-
2016
- 2016-12-20 US US15/384,730 patent/US10262530B2/en active Active
-
2017
- 2017-12-04 KR KR1020197021063A patent/KR20190111935A/ko unknown
- 2017-12-04 EP EP17882832.3A patent/EP3559926A4/en active Pending
- 2017-12-04 CN CN201780086035.3A patent/CN110268454B/zh active Active
- 2017-12-04 BR BR112019012678-3A patent/BR112019012678A2/pt unknown
- 2017-12-04 JP JP2019553153A patent/JP6961012B2/ja active Active
- 2017-12-04 CA CA3047735A patent/CA3047735A1/en active Pending
- 2017-12-04 WO PCT/US2017/064404 patent/WO2018118387A1/en unknown
- 2017-12-04 MX MX2019007200A patent/MX2019007200A/es unknown
- 2017-12-04 AU AU2017378643A patent/AU2017378643A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-06-18 PH PH12019550100A patent/PH12019550100A1/en unknown
- 2019-06-19 IL IL267522A patent/IL267522B/en active IP Right Grant
- 2019-07-01 ZA ZA2019/04335A patent/ZA201904335B/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
IL267522A (en) | 2019-08-29 |
MX2019007200A (es) | 2020-01-14 |
AU2017378643A1 (en) | 2019-07-11 |
US10262530B2 (en) | 2019-04-16 |
KR20190111935A (ko) | 2019-10-02 |
BR112019012678A2 (pt) | 2019-11-12 |
WO2018118387A1 (en) | 2018-06-28 |
CA3047735A1 (en) | 2018-06-28 |
PH12019550100A1 (en) | 2020-06-08 |
JP2020502713A (ja) | 2020-01-23 |
IL267522B (en) | 2021-05-31 |
ZA201904335B (en) | 2020-12-23 |
EP3559926A1 (en) | 2019-10-30 |
EP3559926A4 (en) | 2020-08-19 |
US20180174484A1 (en) | 2018-06-21 |
CN110268454A (zh) | 2019-09-20 |
CN110268454B (zh) | 2022-05-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6961012B2 (ja) | 車両のためのカスタマイズされた安全速度の決定 | |
US11868915B2 (en) | Route scoring for assessing or predicting driving performance | |
Ma et al. | The use of context-sensitive insurance telematics data in auto insurance rate making | |
Weidner et al. | Telematic driving profile classification in car insurance pricing | |
US20190347739A1 (en) | Risk Based Automotive Insurance Rating System | |
US8645052B2 (en) | Motor vehicle acceleration determining system | |
US9349150B2 (en) | System and method for multi-task learning for prediction of demand on a system | |
US9082072B1 (en) | Method for applying usage based data | |
CN111582559B (zh) | 一种到达时间的预估方法及装置 | |
EP1627297A2 (en) | Motor vehicle operating data collection and analysis | |
Jin et al. | Latent class analysis of accident risks in usage-based insurance: Evidence from Beijing | |
Liu et al. | A comparative study of driving performance in metropolitan regions using large-scale vehicle trajectory data: Implications for sustainable cities | |
JP7451303B2 (ja) | 交通状況予測装置、および、交通状況予測方法 | |
Stankevich et al. | Usage-based vehicle insurance: Driving style factors of accident probability and severity | |
LU100760B1 (en) | Vehicular motion assessment method | |
US20240089325A1 (en) | Using contextual information for vehicle trip loss risk assessment scoring | |
Thakali et al. | Model-based versus data-driven approach for road safety analysis: Do more data help? | |
Zhou et al. | Driving performance grading and analytics: learning internal indicators and external factors from multi-source data | |
Pandey et al. | Using National Performance Management Research Data Set for Corridor Performance Measures: A US-281N Corridor Case Study | |
CN116665342B (zh) | 新能源汽车驾驶行为分析方法、系统及设备 | |
Stipancic | Modelling crash frequency and severity using global positioning system travel data: Evaluation of surrogate safety measures and development of a network screening model | |
Zhang et al. | Usage based insurance model with point of interest data | |
Stipancic | Modelling Crash Frequency and Severity Using GPS Travel Data: Evaluation of Surrogate Safety Measures and Development of a Network Screening Model | |
Pascua | Predictive and explanatory assessments of traffic-related pedestrian injuries | |
Jagadeesh et al. | Predicting the Impact of Traffic Incidents: An Evaluative Analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201202 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201202 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20201202 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20201218 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210308 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210608 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210913 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211012 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6961012 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |