JP6957138B2

JP6957138B2 - Power generation planning equipment, power generation planning method, and power generation planning program

Info

Publication number: JP6957138B2
Application number: JP2016198334A
Authority: JP
Inventors: 藤あゆみ須; 邉経夫渡; 田仁村; 谷圭子大; 野邦明上; 月亮輔秋; 羽雄紀丹; 田啓介森; 野太治河; 瀬和史加
Original assignee: Tokyo Electric Power Co Inc; Toshiba Energy Systems and Solutions Corp
Current assignee: Tokyo Electric Power Co Inc; Toshiba Energy Systems and Solutions Corp
Priority date: 2016-10-06
Filing date: 2016-10-06
Publication date: 2021-11-02
Anticipated expiration: 2036-10-06
Also published as: JP2018060416A

Description

本発明の実施形態は、発電計画策定装置、発電計画策定方法、および発電計画策定プログラムに関する。 An embodiment of the present invention relates to a power generation plan formulation device, a power generation plan formulation method, and a power generation plan formulation program.

発電機は、天候等の自然環境によって性能が変化する。 The performance of a generator changes depending on the natural environment such as the weather.

最大出力について、ガスタービンと蒸気タービンとを組み合わせたコンバインドサイクル発電の発電機では、その最大出力が気温により変化する。具体的には、気温が上昇すると大気の密度が下がり、ガスタービン用の燃焼器への酸素の取り込み量が減少するため、それに見合う燃焼器への燃料の投入量が減少し、ガスタービン用の発電機の最大出力が減少する。一般に、気温が５℃から４０℃に上昇すると、ガスタービン用の発電機の最大出力が２０〜３０％程度小さくなる。汽力発電や原子力発電の発電機の最大出力は、コンバインドサイクル発電と比べて自然環境の影響は相対的に小さい。 Regarding the maximum output, in a combined cycle power generator that combines a gas turbine and a steam turbine, the maximum output changes depending on the temperature. Specifically, when the temperature rises, the density of the atmosphere decreases and the amount of oxygen taken into the combustor for the gas turbine decreases, so the amount of fuel input to the combustor corresponding to it decreases, and for the gas turbine. The maximum output of the generator is reduced. Generally, when the temperature rises from 5 ° C. to 40 ° C., the maximum output of the generator for the gas turbine decreases by about 20 to 30%. The maximum output of steam power generation and nuclear power generation generators is relatively less affected by the natural environment than combined cycle power generation.

熱効率について、蒸気タービンは、蒸気を水に戻すための復水器を備えているが、蒸気の冷却用の海水の温度が低いほど復水器の効率が向上し、ボイラーは気温が高いほど入熱量が大きいので効率が向上する。 Regarding thermal efficiency, steam turbines are equipped with a condenser for returning steam to water, but the lower the temperature of the seawater for cooling the steam, the more efficient the condenser, and the higher the temperature, the more the boiler enters. Since the amount of heat is large, efficiency is improved.

また、複数の発電機を集めて１群の発電機として負荷制御する方法がある。 In addition, there is a method of collecting a plurality of generators and controlling the load as a group of generators.

この方法を系列負荷制御（ＧＬＣ：Group Load Control）と呼ぶ。この場合、この１群を単位として発電指令を行う。
発電所で使用するＬＮＧ（燃料）は、基地で貯蔵され、基地で液体から気化され導管を通じて発電所に送られる。しかし、導管のサイズにより流せる流量が制限される。発電所内や発電所を跨いだ発電機の群には、上述の理由により燃料ガス導管の流量制限等で合計出力が制限される場合がある。そこで、この発電機を燃料制限発電機群として取り扱う。 This method is called series load control (GLC). In this case, the power generation command is issued in units of this one group.
LNG (fuel) used at the power plant is stored at the base, vaporized from the liquid at the base, and sent to the power plant through a conduit. However, the size of the conduit limits the flow rate. For a group of generators in a power plant or across power plants, the total output may be limited due to the flow rate limitation of the fuel gas conduit or the like for the above reason. Therefore, this generator is treated as a fuel-restricted generator group.

また、１軸式コンバインドサイクル機において、複数台の発電機をグルーピングして１つの負荷指令を複数台の発電機に配分する方式をとる場合があった。グループ内の発電機を起動・停止させ、あたかも１つの発電機として負荷変化させていた。 Further, in a single-shaft combined cycle machine, there is a case where a method is adopted in which a plurality of generators are grouped and one load command is distributed to a plurality of generators. The generators in the group were started and stopped, and the load was changed as if they were one generator.

一方、現在では１軸あたりの出力が大きくなり、１つの発電機として個別に負荷指令、運転モードの指令を行い、きめ細かな指令により運用性の向上が図られている。発電機の容量アップを機に、直接負荷指令を出すケースも出てきている。そのため、群のメンバーが変更になることがあり得る。 On the other hand, at present, the output per axis is increased, and load commands and operation mode commands are individually issued as one generator, and operability is improved by detailed commands. In some cases, the load command is issued directly when the capacity of the generator is increased. Therefore, the members of the group may change.

以上のように、発電機に関しては、自然環境により最大出力が低下したり熱効率が変化する事象や、群に関する事象がある。 As described above, regarding the generator, there are events such as a decrease in maximum output or a change in thermal efficiency due to the natural environment, and an event related to a group.

発電事業者は、その計画した発電量を発電することが求められ、これは計画値同時同量と呼ばれている。発電事業者は、発電量がコミットした発電量に満たない場合や多すぎる場合には、インバランスによる差分に基づいてペナルティを支払わなければならない。 Power generation companies are required to generate the planned amount of power generation, which is called the simultaneous planned amount. The generator must pay a penalty based on the imbalance difference if the amount of electricity generated is less than or too much of the amount of electricity committed.

発電事業者にとっては、自己の発電機の発電量が自然環境の変化でどう変化するかを把握して、これを発電計画に反映することが、計画値同時同量を実現する上で必要となる。 For power generation companies, it is necessary to understand how the amount of power generated by their own generators changes due to changes in the natural environment and reflect this in the power generation plan in order to achieve the same amount of planned values at the same time. Become.

発電計画では、ある時間を単位として、ある期間（例えば１日間、１週間、１ケ月）を亘る発電量が計画される。例えば、需要やコミットした発電量を満たすために、複数の発電形式の複数の発電機の各々について、起動タイミングや発電量が計画される。その際には、発電コストが少ない経済的な組合せを考慮した計画を策定することも求められる。 In the power generation plan, the amount of power generation is planned over a certain period (for example, one day, one week, one month) in units of a certain time. For example, in order to meet the demand and the committed power generation amount, the start timing and the power generation amount are planned for each of the plurality of generators of the plurality of power generation types. In that case, it is also required to formulate a plan that considers an economical combination with low power generation costs.

特開２００９−２２１３７号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2009-22137

発電計画の策定に関しては、様々な方法が知られている。例えば、複数の発電機を連動させて発電機出力を配分する方法が知られている。また、複数の発電機をグループ（群）に分けて、ある需要局面において一方のグループの出力を上げ他方のグループの出力を下げることで、融通性のある動的負荷配分を行う方法が知られている。 Various methods are known for formulating power generation plans. For example, there is known a method of distributing generator output by interlocking a plurality of generators. In addition, a method is known in which a plurality of generators are divided into groups (groups), and the output of one group is increased and the output of the other group is decreased in a certain demand phase to perform flexible dynamic load distribution. ing.

しかしながら、個々の発電機の自然環境により変化する性能をこれらの配分に反映させる方法は考えられていない。このように、従来の方法では、個々の発電機の性能、例えば自然環境により変化する性能を反映した負荷配分を行うことができない。さらには、発電機をグルーピングして負荷配分を行う際に、個々の発電機の性能やグルーピングを反映した負荷配分を行うことができない。 However, no method has been considered to reflect the performance of each generator, which changes depending on the natural environment, in these distributions. As described above, in the conventional method, it is not possible to perform load distribution that reflects the performance of individual generators, for example, the performance that changes depending on the natural environment. Furthermore, when grouping generators and performing load distribution, it is not possible to perform load distribution that reflects the performance and grouping of individual generators.

上述のインバランスを最小にするためには、個々の発電機の性能を発電計画に精緻に反映させることが必要となる。また、複数の発電機を群として制御している場合には、群のメンバー構成や群の各メンバーの性能がある時点から変化することに対応可能な発電計画の策定が求められる。 In order to minimize the above-mentioned imbalance, it is necessary to precisely reflect the performance of each generator in the power generation plan. In addition, when a plurality of generators are controlled as a group, it is required to formulate a power generation plan capable of responding to changes in the member composition of the group and the performance of each member of the group from a certain point in time.

そこで、本発明の実施形態は、発電設備の性能や群を考慮に入れて発電計画を策定可能な発電計画策定装置、発電計画策定方法、および発電計画策定プログラムを提供することを課題とする。 Therefore, it is an object of the present embodiment of the present invention to provide a power generation plan formulation device capable of formulating a power generation plan in consideration of the performance and group of power generation facilities, a power generation plan formulation method, and a power generation plan formulation program.

一の実施形態によれば、発電計画策定装置は、発電設備の性能または群についての情報を処理する発電情報処理部であって、自然環境についてのデータに基づいて前記発電設備の性能を予測する、または、前記発電設備の群の定義として、前記群に属する前記発電設備についてのデータと、前記群に対する制約についてのデータとを登録する、発電情報処理部を備える。前記装置はさらに、前記発電情報処理部により予測された前記発電設備の性能、または前記発電情報処理部により登録された前記群の定義に基づいて、前記発電設備についての発電計画を作成する発電計画作成部を備える。 According to one embodiment, the power generation planning apparatus is a power generation information processing unit that processes information about the performance or group of power generation equipment, and predicts the performance of the power generation equipment based on data about the natural environment. Alternatively, as a definition of the group of power generation facilities, a power generation information processing unit for registering data about the power generation facilities belonging to the group and data about restrictions on the group is provided. The device further creates a power generation plan for the power generation facility based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation information processing unit or the definition of the group registered by the power generation information processing unit. It has a creation unit.

第１実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation plan formulation apparatus of 1st Embodiment. 第１実施形態の性能マトリックスマップの例を示した図である。It is a figure which showed the example of the performance matrix map of 1st Embodiment. 第２実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation plan formulation apparatus of 2nd Embodiment. 第２実施形態の群定義データの例を示した図である。It is a figure which showed the example of the group definition data of 2nd Embodiment. 第２実施形態の群構成の例を示した模式図である。It is a schematic diagram which showed the example of the group composition of 2nd Embodiment. 第２実施形態の群構成の例を示した模式図である。It is a schematic diagram which showed the example of the group composition of 2nd Embodiment. 第３実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation plan formulation apparatus of 3rd Embodiment. 第４実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation plan formulation apparatus of 4th Embodiment. 第４実施形態の負荷配分の例を示したグラフである。It is a graph which showed the example of the load distribution of 4th Embodiment. 第５実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation plan formulation apparatus of 5th Embodiment.

以下、本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。図１〜図１０では、同一または類似の構成に同一の符号を付し、重複する説明は省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In FIGS. 1 to 10, the same or similar configurations are designated by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.

（第１実施形態）
図１は、第１実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。図１の発電計画策定装置は、需要やコミットした発電量に対して、発電機をいつ起動してどれくらいの発電出力で動作させるかという発電計画を策定する。発電機は、発電設備の例である。 (First Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a power generation plan formulation device according to the first embodiment. The power generation plan formulation device of FIG. 1 formulates a power generation plan of when to start the generator and how much power generation output to operate in response to the demand and the committed power generation amount. A generator is an example of a power generation facility.

図１の発電計画策定装置は、予測需要データ入力部１と、発電設備データ入力部２と、予測天候データ入力部３と、発電設備性能予測部４と、発電計画作成部５と、予測需要データ格納部１１と、発電設備データ格納部１２と、予測天候データ格納部１３と、発電設備性能データ格納部１４と、発電計画データ格納部１５とを備えている。本実施形態の発電設備性能予測部４は、発電情報処理部の例である。 The power generation plan formulation device of FIG. 1 includes a forecast demand data input unit 1, a power generation equipment data input unit 2, a forecast weather data input unit 3, a power generation equipment performance prediction unit 4, a power generation plan creation unit 5, and a forecast demand. It includes a data storage unit 11, a power generation equipment data storage unit 12, a predicted weather data storage unit 13, a power generation equipment performance data storage unit 14, and a power generation plan data storage unit 15. The power generation equipment performance prediction unit 4 of the present embodiment is an example of the power generation information processing unit.

予測需要データ入力部１は、電力需要の予測に関する時系列データである予測需要データを、発電計画策定装置に入力する。このデータから予測される需要電力は、発電計画の策定対象である発電機が満たすべき供給電力でもある。予測需要データ格納部１１は、予測需要データ入力部１から入力された予測需要データを時系列順にテーブルに格納している。 The forecast demand data input unit 1 inputs forecast demand data, which is time-series data related to the forecast of electric power demand, into the power generation plan formulation device. The power demand predicted from this data is also the power supply that the generator, which is the subject of the power generation plan, should meet. The forecast demand data storage unit 11 stores the forecast demand data input from the forecast demand data input unit 1 in a table in chronological order.

発電設備データ入力部２は、発電機（発電設備）の特性や運転についてのデータである発電設備データを、発電計画策定装置に入力する。発電設備データの例は、発電機のコード名、発電機の定格ＭＷや最低ＭＷなどの基本条件、発電機に課される制約に関する情報（制約条件の種類や制約期間）などである。発電設備データ格納部１２は、発電設備データ入力部２から入力された発電設備データをテーブルに格納している。発電設備データ格納部１２はさらに、発電計画作成部５が発電計画を作成する際に必要な計算範囲を格納している。 The power generation facility data input unit 2 inputs the power generation facility data, which is data on the characteristics and operation of the generator (power generation facility), to the power generation plan formulation device. Examples of power generation equipment data include the code name of the generator, basic conditions such as the rated MW and the minimum MW of the generator, and information on the constraints imposed on the generator (types of constraint conditions and constraint period). The power generation equipment data storage unit 12 stores the power generation equipment data input from the power generation equipment data input unit 2 in a table. The power generation facility data storage unit 12 further stores a calculation range required when the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan.

予測天候データ入力部３は、発電予定日時の発電機の近傍での天候の予測に関する時系列データである予測天候データを、発電計画策定装置に入力する。予測天候データは、自然環境についてのデータの例である。本実施形態の予測天候データは、発電機の近傍での気温（大気温度）や海水温（海水温度）の予測データである。予測天候データ格納部１３は、予測天候データ入力部３から入力された予測天候データをテーブルに格納している。予測天候データは、単位時間ごとにテーブルに格納される。 The predicted weather data input unit 3 inputs the predicted weather data, which is time-series data related to the prediction of the weather in the vicinity of the generator on the scheduled power generation date and time, into the power generation plan formulation device. Predicted weather data is an example of data about the natural environment. The predicted weather data of the present embodiment is predicted data of the air temperature (atmospheric temperature) and the seawater temperature (seawater temperature) in the vicinity of the generator. The predicted weather data storage unit 13 stores the predicted weather data input from the predicted weather data input unit 3 in a table. Predicted weather data is stored in a table every unit time.

発電設備性能予測部４は、予測天候データ格納部１３から取得した予測天候データと、発電設備データ格納部１２から取得した発電設備データとに基づいて、発電機の性能を予測する。具体的には、発電設備性能予測部４は、天候により変化する発電機の性能の予測データを単位時間ごとに算出する。このような性能の例は、気温により変化する発電機の最大出力、気温および海水温度により変化する熱効率である。発電設備性能予測部４による性能の予測結果は、発電設備性能データとして、発電設備性能データ格納部１４の性能マトリックスマップに格納される。 The power generation equipment performance prediction unit 4 predicts the performance of the generator based on the predicted weather data acquired from the predicted weather data storage unit 13 and the power generation equipment data acquired from the power generation equipment data storage unit 12. Specifically, the power generation facility performance prediction unit 4 calculates prediction data of the performance of the generator, which changes depending on the weather, for each unit time. Examples of such performance are the maximum power of the generator, which varies with air temperature, and the thermal efficiency, which varies with air temperature and seawater temperature. The performance prediction result by the power generation equipment performance prediction unit 4 is stored in the performance matrix map of the power generation equipment performance data storage unit 14 as the power generation equipment performance data.

例えば、発電設備性能予測部４は、発電設備データとして、基準熱効率η［％］、海水温による修正係数α［％］、気温による修正係数β［％］、コンバインドサイクル発電の火力最大出力の気温補正係数ｋ_１［ＭＷ／℃^３］、ｋ_２［ＭＷ／℃^２］、ｋ_３［ＭＷ／℃］、ｋ_４［ＭＷ］、発熱量単価Ｆｖ［円／ＭＪ］、発電出力Ｐ［ＭＷ］、燃料費Ｙ［円／ｈ］などを発電設備データ格納部１２から取り出す。また、発電設備性能予測部４は、予測天候データとして、気温Ｔａ［℃］と海水温Ｔｗ［℃］を発電設備データ格納部１２から取り出す。そして、発電設備性能予測部４は、発電設備データと予測天候データを式（１）〜（８）に代入する。

For example, the power generation facility performance prediction unit 4 uses the reference thermal efficiency η [%], the correction coefficient α [%] based on the seawater temperature, the correction coefficient β [%] based on the temperature, and the temperature of the maximum thermal power output of the combined cycle power generation as the power generation facility data. Correction coefficient k ₁ [MW / ° C ³ ], k ₂ [MW / ° C ² ], k ₃ [MW / ° C], k ₄ [MW], calorific value unit price Fv [yen / MJ], power generation output P [MW] , Fuel cost Y [yen / h] and the like are taken out from the power generation facility data storage unit 12. Further, the power generation facility performance prediction unit 4 extracts the temperature Ta [° C.] and the seawater temperature Tw [° C.] from the power generation facility data storage unit 12 as the predicted weather data. Then, the power generation equipment performance prediction unit 4 substitutes the power generation equipment data and the predicted weather data into the equations (1) to (8).

式（１）は、コンバインドサイクル発電の気温補正後の最大出力Ｐｘ［ＭＷ］を表す。式（２）は、コンバインドサイクル発電の気温補正後の熱効率η’［％］を表す。式（３）は、汽力発電の気温補正後の熱効率η’［％］を表す。 Equation (1) represents the maximum output Px [MW] of combined cycle power generation after temperature correction. Equation (2) represents the thermal efficiency η'[%] of combined cycle power generation after temperature correction. Equation (3) represents the thermal efficiency η'[%] of thermal power generation after temperature correction.

また、式（４）は、海水温Ｔｗ［℃］と真空度Ｖ［ｈＰａ］との関係を表す（ａ_１〜ａ_４は海水温の補正係数）。式（５）は、真空度Ｖ［ｈＰａ］と修正係数α［％］との関係を表す（ｂ_１〜ｂ_４は真空度の補正係数）。式（６）は、気温Ｔａ［℃］と修正係数β［％］との関係を表す（ｃ_１〜ｃ_４は気温の補正係数）。 Further, the equation (4) expresses the relationship between the seawater temperature Tw [° C.] and the degree of vacuum V [hPa] (a _{1 to} a ₄ are correction coefficients of the sea water temperature). Equation (5) represents the relationship between the degree of vacuum V [hPa] and correction coefficient _{α [%] (b 1 ~b} 4 is the correction factor of the degree of vacuum). Equation (6) expresses the relationship between the air temperature Ta [° C.] and the correction coefficient β [%] (c _{1 to} c ₄ are the air temperature correction coefficients).

また、式（７）は、発電出力Ｐ［ＭＷ］と燃料費Ｙ［円／ｈ］との関係を表す（式中のＫｆ［Ｊ／Ｗｈ］は発熱量換算係数）。式（８）は、発電出力Ｐ［ＭＷ］と燃料費Ｙ［円／ｈ］との関係の最小二乗法による近似式を表す。 Further, the equation (7) expresses the relationship between the power generation output P [MW] and the fuel cost Y [yen / h] (Kf [J / Wh] in the equation is a calorific value conversion coefficient). Equation (8) represents an approximate equation based on the least squares method of the relationship between the power generation output P [MW] and the fuel cost Y [yen / h].

なお、符号ｉは、発電機同士を区別するために使用される。例えば、Ｐ(１)＝５００ＭＷ、Ｐ(２)＝３７５ＭＷ、Ｐ(３)＝２５０ＭＷ、Ｐ(４)＝１２５ＭＷである。また、式（８）の符号ａ、ｂ、ｃをそれぞれ、燃料費関数の２次係数、１次係数、および定数項と呼ぶ。ａ、ｂ、ｃの値を使用し、求める計算結果のＹが小さいほど、発電機は安価な燃料費で動作することができ、経済的な性能が高いといえる。 The reference numeral i is used to distinguish the generators from each other. For example, P (1) = 500 MW, P (2) = 375 MW, P (3) = 250 MW, P (4) = 125 MW. Further, the symbols a, b, and c of the formula (8) are referred to as a quadratic coefficient, a linear coefficient, and a constant term of the fuel cost function, respectively. It can be said that the smaller the Y of the calculation result obtained by using the values of a, b, and c, the cheaper the fuel cost can be operated by the generator, and the higher the economical performance is.

コンバインドサイクル発電の発電機を取り扱う場合、発電設備性能予測部４は、式（１）から最大出力Ｐｘを算出し、式（２）、（４）〜（７）の熱効率補正した計算結果を式（８）に代入することで燃料費関数の２次係数ａ、１次係数ｂ、および定数項ｃを算出する（図２を参照）。 When handling a generator for combined cycle power generation, the power generation equipment performance prediction unit 4 calculates the maximum output Px from the formula (1), and formulates the calculation results obtained by correcting the thermal efficiency of the formulas (2) and (4) to (7). By substituting into (8), the quadratic coefficient a, the linear coefficient b, and the constant term c of the fuel cost function are calculated (see FIG. 2).

図２は、第１実施形態の性能マトリックスマップの例を示した図である。 FIG. 2 is a diagram showing an example of a performance matrix map of the first embodiment.

図２は、単位時間ごとに与えられた気温Ｔａと海水温Ｔｗを示している。発電設備性能予測部４は、これらの気温Ｔａと海水温Ｔｗに基づいて、各発電機の最大出力Ｐｘ、２次係数ａ、１次係数ｂ、および定数項ｃを算出し、性能マトリックスマップに単位時間ごとに格納する。図２は、発電機１、２、・・・、ｎのＰｘ、ａ、ｂ、ｃの時系列データの例を示している。 FIG. 2 shows the air temperature Ta and the seawater temperature Tw given for each unit time. The power generation facility performance prediction unit 4 calculates the maximum output Px of each generator, the secondary coefficient a, the primary coefficient b, and the constant term c based on these temperature Ta and seawater temperature Tw, and creates a performance matrix map. Store every unit time. FIG. 2 shows an example of time series data of Px, a, b, c of generators 1, 2, ..., N.

図２は、ある晴れた日の００：００〜１４：００の気温Ｔａと海水温Ｔｗの変化を示している。図２から理解されるように、晴れの日には夜中から昼にかけて気温Ｔａが上がっていく。一方、コンバインドサイクル発電の発電機の最大出力Ｐｘは、気温Ｔａが上がるにつれて下がっていく（図２の発電機１〜ｎの最大出力Ｐｘを参照）。そのため、コンバインドサイクル発電の発電機は、夜中から昼にかけて気温Ｔａが上がると、定格まで出力を上げられなくなる場合がある。 FIG. 2 shows changes in air temperature Ta and seawater temperature Tw from 0:00 to 14:00 on a sunny day. As can be seen from FIG. 2, the temperature Ta rises from midnight to noon on a sunny day. On the other hand, the maximum output Px of the combined cycle power generator decreases as the temperature Ta rises (see the maximum output Px of the generators 1 to n in FIG. 2). Therefore, the output of the combined cycle power generator may not be increased to the rated value when the temperature Ta rises from midnight to noon.

そこで、本実施形態で発電計画を作成する際には、例えば、性能マトリックスマップの最大出力Ｐｘを考慮に入れて発電計画を作成する。これにより、発電計画の発電量と実際の発電量とのずれの小さい発電を実現することができる。 Therefore, when creating the power generation plan in the present embodiment, for example, the power generation plan is created in consideration of the maximum output Px of the performance matrix map. As a result, it is possible to realize power generation with a small discrepancy between the power generation amount of the power generation plan and the actual power generation amount.

また、コンバインドサイクル発電や汽力発電では、気温Ｔａと海水温Ｔｗの影響により発電機の発電効率が変化する。そのため、燃料費がより安くなるように複数の発電機の出力配分を行いたい場合には、これらの発電機の合計出力と気温Ｔａおよび海水温Ｔｗとの関係を算出し、この算出結果に基づいて出力配分を決定することで、燃料費を低減することができる。 Further, in combined cycle power generation and steam power generation, the power generation efficiency of the generator changes due to the influence of the temperature Ta and the seawater temperature Tw. Therefore, if you want to distribute the output of multiple generators so that the fuel cost is cheaper, calculate the relationship between the total output of these generators and the temperature Ta and seawater temperature Tw, and based on this calculation result. By determining the output distribution, the fuel cost can be reduced.

そこで、本実施形態の発電設備性能予測部４は、発電出力Ｐと燃料費Ｙとの関係の近似式（燃料費関数）の２次係数ａ、１次係数ｂ、定数項ｃを算出し、これらの算出結果を性能マトリックスマップに格納する。これにより、発電計画作成部５は、各発電機の発電出力Ｐと燃料費Ｙとの関係を把握することが可能となり、複数の発電機の合計燃料費が安くなるように出力配分を行って発電計画を作成することが可能となる。 Therefore, the power generation facility performance prediction unit 4 of the present embodiment calculates the quadratic coefficient a, the linear coefficient b, and the constant term c of the approximate expression (fuel cost function) of the relationship between the power generation output P and the fuel cost Y. These calculation results are stored in the performance matrix map. As a result, the power generation planning unit 5 can grasp the relationship between the power generation output P of each generator and the fuel cost Y, and allocates the output so that the total fuel cost of the plurality of generators is reduced. It becomes possible to create a power generation plan.

以下、再び図１を参照して、本実施形態の発電計画策定装置の構成および動作について説明する。 Hereinafter, the configuration and operation of the power generation planning apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. 1 again.

発電計画作成部５は、発電機の性能に関するデータ（発電設備性能データ）を、発電設備性能データ格納部１４内の性能マトリックスマップから取得し、予測需要データを予測需要データ格納部１１から取得する。そして、発電計画作成部５は、取得した発電設備性能データと予測需要データに基づいて、上記発電機についての発電計画を作成する。これにより、電力需要の予測と好適な出力配分とを考慮に入れた発電計画を作成することが可能となる。発電計画作成部５により作成された発電計画は、発電計画データとして、発電計画データ格納部１５内に単位時間ごとに格納される。 The power generation plan creation unit 5 acquires data related to the performance of the generator (power generation equipment performance data) from the performance matrix map in the power generation equipment performance data storage unit 14, and acquires the forecast demand data from the forecast demand data storage unit 11. .. Then, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan for the generator based on the acquired power generation equipment performance data and forecast demand data. This makes it possible to create a power generation plan that takes into account the forecast of power demand and the appropriate output allocation. The power generation plan created by the power generation plan creation unit 5 is stored as power generation plan data in the power generation plan data storage unit 15 for each unit time.

例えば、発電計画作成部５は、複数の発電機の最大出力Ｐｘを性能マトリックスマップから取得し、発電計画の発電量と実際の発電量とのずれが小さくなるようにこれらの発電機の出力配分を行って発電計画を作成する。これにより、需要やコミットした発電量を満たす発電計画を作成することが可能となる。 For example, the power generation plan creation unit 5 acquires the maximum output Px of a plurality of generators from the performance matrix map, and distributes the outputs of these generators so that the difference between the power generation amount of the power generation plan and the actual power generation amount becomes small. To create a power generation plan. This makes it possible to create a power generation plan that meets demand and committed power generation.

また、発電計画作成部５は、複数の発電機の燃料費関数の２次係数ａ、１次係数ｂ、および定数項ｃを性能マトリックスマップから取得し、これらの発電機の合計燃料費が安くなるように出力配分を行って発電計画を作成する。これにより、発電コストが少ない経済的な発電計画を作成することが可能となる。 Further, the power generation planning unit 5 acquires the quadratic coefficient a, the linear coefficient b, and the constant term c of the fuel cost functions of the plurality of generators from the performance matrix map, and the total fuel cost of these generators is low. Create a power generation plan by allocating output so that This makes it possible to create an economical power generation plan with low power generation costs.

以上のように、本実施形態の発電計画策定装置は、気温や海水温など、自然環境についてのデータに基づいて発電機の性能を予測し、予測した性能に基づいて発電計画を作成する。よって、本実施形態によれば、自然環境による発電機の性能の変化を考慮した好適な発電計画を策定することが可能となり、発電量の予測性や発電の経済性に優れた発電計画を策定することが可能となる。 As described above, the power generation plan formulation device of the present embodiment predicts the performance of the generator based on the data on the natural environment such as the temperature and the seawater temperature, and creates the power generation plan based on the predicted performance. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to formulate a suitable power generation plan in consideration of changes in the performance of the generator due to the natural environment, and formulate a power generation plan having excellent predictability of the amount of power generation and economic efficiency of power generation. It becomes possible to do.

（第２実施形態）
図３は、第２実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。 (Second Embodiment)
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the power generation planning apparatus of the second embodiment.

図３の発電計画策定装置は、図１の予測天候データ入力部３、発電設備性能予測部４、予測天候データ格納部１３、および発電設備性能データ格納部１４の代わりに、群定義データ入力部６と、群制約変更部７と、群定義変更部８と、群定義データ格納部１６と、群制約データ格納部１７とを備えている。本実施形態の群定義データ入力部６、群制約変更部７、および群定義変更部８は、発電情報処理部の例である。また、本実施形態の群定義データ入力部６と群定義データ格納部１６はそれぞれ、入力部と格納部の例である。 The power generation plan formulation device of FIG. 3 is a group definition data input unit instead of the predicted weather data input unit 3 of FIG. 1, the power generation equipment performance prediction unit 4, the predicted weather data storage unit 13, and the power generation equipment performance data storage unit 14. 6, a group constraint changing unit 7, a group definition changing unit 8, a group definition data storage unit 16, and a group constraint data storage unit 17 are provided. The group definition data input unit 6, the group constraint change unit 7, and the group definition change unit 8 of the present embodiment are examples of the power generation information processing unit. Further, the group definition data input unit 6 and the group definition data storage unit 16 of the present embodiment are examples of an input unit and a storage unit, respectively.

群定義データ入力部６は、発電機の群の定義に関するデータである群定義データを、発電計画策定装置に入力して登録する。群定義データは、群に属する発電機についてのデータや、群に対する制約についてのデータにより構成されている。前者のデータは、どの群にどの発電機が属しているかを示している。後者のデータは、どの群にどんな制約が課されるかを示している。群定義データ格納部１６は、群定義データ入力部６から入力された群定義データをテーブルに格納（登録）している。 The group definition data input unit 6 inputs and registers the group definition data, which is the data related to the definition of the generator group, in the power generation plan formulation device. The group definition data is composed of data on generators belonging to the group and data on constraints on the group. The former data shows which generator belongs to which group. The latter data show what constraints are imposed on which groups. The group definition data storage unit 16 stores (registers) the group definition data input from the group definition data input unit 6 in a table.

なお、群定義データ格納部１６内の群定義データの一部は、発電設備データ格納部１２内の発電設備データを使用して作成される。このような群定義データの例は、群に属する発電機のコード名、基本条件、制約情報などである。なお、群に対する制約は、群定義データ入力部６の代わりに発電設備データ入力部２から入力できるようにしてもよいし、群定義データ入力部６と発電設備データ入力部２の両方から入力できるようにしてもよい。この場合、発電設備データ入力部２は、発電情報処理部や入力部の例である。 A part of the group definition data in the group definition data storage unit 16 is created by using the power generation equipment data in the power generation equipment data storage unit 12. Examples of such group definition data are code names, basic conditions, constraint information, and the like of generators belonging to the group. The restrictions on the group may be input from the power generation equipment data input unit 2 instead of the group definition data input unit 6, or can be input from both the group definition data input unit 6 and the power generation equipment data input unit 2. You may do so. In this case, the power generation equipment data input unit 2 is an example of a power generation information processing unit and an input unit.

図４は、第２実施形態の群定義データの例を示した図である。 FIG. 4 is a diagram showing an example of group definition data of the second embodiment.

図４は、同一中操群である群Ａ〜Ｃと、除停止利用率群である群Ｄ、Ｅと、出力制限群である群Ｆ、Ｇと、ＧＬＣ群である群Ｈ〜Ｊとを示している。例えば、群Ａには発電機１、２が属しており、群Ｂには発電機３、４が属している。 FIG. 4 shows groups A to C, which are the same intermediate operation group, groups D and E, which are determination utilization rate groups, groups F and G, which are output restriction groups, and groups H to J, which are GLC groups. Shown. For example, generators 1 and 2 belong to group A, and generators 3 and 4 belong to group B.

同一中操群は、同じ発電所中操に属する発電機の群である。除停止利用率群は、群に属する発電機の除停止利用率を制限するための群である。出力制限群は、群に属する発電機の出力を制限するための群である。ＧＬＣ群は、１つの負荷指令を群に属する発電機に配分するための群である。他の例としては、群に属する発電機の同時起動を制限する同時起動制限群や、同じ発電所に属する発電機からなる発電所群などが挙げられる。出力制限群の例としては、系統制約群やガス導管流量制約群が挙げられる。 The same middle operation group is a group of generators belonging to the same power plant middle operation. The removal / stop utilization rate group is a group for limiting the removal / stop utilization rate of generators belonging to the group. The output limiting group is a group for limiting the output of the generators belonging to the group. The GLC group is a group for allocating one load command to generators belonging to the group. Other examples include a simultaneous start restriction group that restricts the simultaneous start of generators belonging to the group, a power plant group consisting of generators belonging to the same power plant, and the like. Examples of the output limiting group include a system constraint group and a gas conduit flow rate constraint group.

また、同時起動制限群には、同時に起動可能な発電機の台数を例えば１台とする制限（制約）が課されている。この場合、この群が有効になっている期間内においては、この群に属する２台以上の発電機を同時に起動状態にすることはできない。 Further, the simultaneous start restriction group is subject to a restriction (restriction) that the number of generators that can be started at the same time is, for example, one. In this case, two or more generators belonging to this group cannot be activated at the same time while this group is active.

このように、群に対する制約には、出力制限や、同時起動制限のような条件に関する制約や、群の有効期間や無効期間のような期間に関する制約がある。群定義データ格納部１６は、群定義データとして、このような条件や期間に関する制約についてのデータを格納している。 As described above, the restrictions on the group include restrictions on conditions such as output restrictions and simultaneous start restrictions, and restrictions on periods such as the valid period and invalid period of the group. The group definition data storage unit 16 stores data on such conditions and restrictions on the period as group definition data.

なお、本実施形態の群に対する制約には、２種類のものがある。１つは、先に群に対する制約を決定し、その後にその群のメンバーとなる発電機を決定した場合である。この場合、ある発電機をある群のメンバーに決定すると、その発電機に課される制約が自動的に決定される。もう１つは、先に群のメンバーを決定し、その後にその群に対する制約を決定した場合である。この場合、ある群に属する発電機に課される制約は、その発電機がその群のメンバーになった後に決定される。 There are two types of restrictions on the group of the present embodiment. One is when the constraints on the group are determined first, and then the generators that are members of the group are determined. In this case, when a generator is determined to be a member of a group, the constraints imposed on that generator are automatically determined. The other is when the members of the group are determined first, and then the constraints on the group are determined. In this case, the constraints placed on the generators belonging to a group are determined after the generator becomes a member of that group.

図５は、第２実施形態の群構成の例を示した模式図である。 FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of the group configuration of the second embodiment.

図５は、発電機１〜３がある出力制限群に属し、発電機２〜４がある同一中操群に属し、発電機３〜６がある同時起動制限群に属し、発電機５、６がある系統制約群に属していることを示している。 FIG. 5 shows that the generators 1 to 3 belong to the output limit group, the generators 2 to 4 belong to the same intermediate operation group, the generators 3 to 6 belong to the simultaneous start limit group, and the generators 5 and 6 are present. It shows that it belongs to a certain phylogenetic constraint group.

ここで、発電機２は、出力制限群と同一中操群とに属し、発電機５は、同時起動制限群と漁業協定Ａ対象群とに属している。このように、本実施形態の群は、１つの発電機が複数の群に重複して属することが許容されるように定義される。 Here, the generator 2 belongs to the output restriction group and the same intermediate operation group, and the generator 5 belongs to the simultaneous start restriction group and the fishery agreement A target group. As described above, the group of the present embodiment is defined so that one generator is allowed to belong to a plurality of groups in an overlapping manner.

図６は、第２実施形態の群構成の例を示した模式図である。図６は、図５を抽象化した図に相当する。 FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of the group configuration of the second embodiment. FIG. 6 corresponds to an abstraction of FIG.

図６は、発電機Ｕ_１〜Ｕ_４が群Ｇ_１に属し、発電機Ｕ_４、Ｕ_５が群Ｇ_２に属し、発電機Ｕ_５〜Ｕ_９が群Ｇ_３に属し、発電機Ｕ_８、Ｕ_９が群Ｇ_４に属していることを示している。群Ｇ_１〜Ｇ_４は、１つの発電機が複数の群に重複して属することが許容されるように定義されている。 In FIG. 6, generators U _{1 to} U ₄ belong to group G ₁ , generators U ₄ and U ₅ belong to group G ₂ , generators U _{5 to} U ₉ belong to group G ₃ , and generator U ₈ show _{that U 9} belongs to the group _{G 4.} Group G ₁ ~G ₄ may be one generator belongs redundantly in a plurality of groups are defined as permitted.

この場合、各発電機は複数の群に属することができるため、発電機に課される制約を様々な形で変更し、自由な負荷配分を行うことが可能となる。一方、発電機に課される制約の種類が多いと、制約同士が競合するなどして、発電機を柔軟に運用することが難しくなる可能性がある。 In this case, since each generator can belong to a plurality of groups, it is possible to change the restrictions imposed on the generators in various ways and freely distribute the load. On the other hand, if there are many types of restrictions imposed on the generator, it may be difficult to operate the generator flexibly due to competition between the restrictions.

そこで、本実施形態の発電計画策定装置では、様々な群に関するデータを発電計画作成部５に提供し、発電計画作成部５がこれらの群の制約をできる限り両立させるように発電計画を作成する。すなわち、発電計画作成部５は、複数の制約が課された情報処理の解を求める形で発電計画を作成する。これにより、様々な群を取り扱いつつも好適な発電計画を策定することが可能となる。 Therefore, in the power generation plan formulation device of the present embodiment, data relating to various groups is provided to the power generation plan creation unit 5, and the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan so as to balance the restrictions of these groups as much as possible. .. That is, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan in the form of finding a solution of information processing in which a plurality of restrictions are imposed. This makes it possible to formulate a suitable power generation plan while handling various groups.

以下、再び図３を参照して、本実施形態の発電計画策定装置の構成および動作について説明する。 Hereinafter, the configuration and operation of the power generation planning apparatus of the present embodiment will be described with reference to FIG. 3 again.

群制約変更部７および群定義変更部８は、群定義データ格納部１６内の群定義データを変更（更新）するためのブロックである。本実施形態では、群定義データ入力部６が、群定義データを継続的に変更することができ、群定義変更部８が、群定義データを一時的に変更することができる。発電計画策定装置のユーザは、群定義データを継続的または一時的に変更する操作を発電計画策定装置のＵＩ（User Interface）上で行うことで、群定義データを変更することができる。 The group constraint changing unit 7 and the group definition changing unit 8 are blocks for changing (updating) the group definition data in the group definition data storage unit 16. In the present embodiment, the group definition data input unit 6 can continuously change the group definition data, and the group definition change unit 8 can temporarily change the group definition data. The user of the power generation plan formulation device can change the group definition data by performing an operation of continuously or temporarily changing the group definition data on the UI (User Interface) of the power generation plan formulation device.

群制約変更部７は、群定義データに含まれる群の制約を一時的に変更するための群制約データを発電計画策定装置に入力する。群定義変更部７から入力された群制約データは、群制約データ格納部１７に格納される。この群制約データは、変更データの例である。 The group constraint changing unit 7 inputs the group constraint data for temporarily changing the group constraint included in the group definition data to the power generation plan formulation device. The group constraint data input from the group definition change unit 7 is stored in the group constraint data storage unit 17. This group constraint data is an example of change data.

群定義変更部８は、群制約データ格納部１７内の群制約データに基づいて、群定義データ格納部１６内の群定義データを一時的に変更する。例えば、ある群の群制約データが群制約データ格納部１７から読み出された場合、その群の定義（制約）が変更されるように群定義データ格納部１６内の群定義データを書き換える。 The group definition changing unit 8 temporarily changes the group definition data in the group definition data storage unit 16 based on the group constraint data in the group constraint data storage unit 17. For example, when the group constraint data of a certain group is read from the group constraint data storage unit 17, the group definition data in the group definition data storage unit 16 is rewritten so that the definition (constraint) of the group is changed.

群制約データは例えば、群に課される制約の変更期間や変更内容に関するデータを含んでいる。群定義変更部８は、群定義データ格納部１６内の群定義データをこの変更期間の間、この変更内容に沿って変更する。この変更期間が経過した後には、群定義データ格納部１６内の群定義データが元の内容に戻る。 The group constraint data includes, for example, data regarding the change period and change contents of the constraint imposed on the group. The group definition change unit 8 changes the group definition data in the group definition data storage unit 16 according to the change contents during this change period. After this change period has elapsed, the group definition data in the group definition data storage unit 16 returns to the original contents.

発電計画作成部５は、発電機の群の定義に関するデータ（群定義データ）を群定義データ格納部１６から取得し、予測需要データを予測需要データ格納部１１から取得する。そして、発電計画作成部５は、取得した群定義データと予測需要データに基づいて、上記発電機についての発電計画を作成する。これにより、電力需要の予測と個々の群の制約とを考慮に入れた発電計画を作成することが可能となり、個々の群の制約を満たしつつ電力需要に応じた発電を行うことが可能となる。発電計画作成部５により作成された発電計画は、発電計画データとして、発電計画データ格納部１５内に単位時間ごとに格納される。 The power generation plan creation unit 5 acquires data (group definition data) related to the definition of the generator group from the group definition data storage unit 16, and acquires the forecast demand data from the forecast demand data storage unit 11. Then, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan for the generator based on the acquired group definition data and the forecast demand data. This makes it possible to create a power generation plan that takes into account the forecast of power demand and the constraints of individual groups, and it is possible to generate power according to the power demand while satisfying the constraints of individual groups. .. The power generation plan created by the power generation plan creation unit 5 is stored as power generation plan data in the power generation plan data storage unit 15 for each unit time.

なお、群定義データ格納部１６内の群定義データが群定義変更部８により一時的に変更された場合には、発電計画作成部５は、変更された群定義データに基づいて発電計画を作成する。一方、群定義データ格納部１６内の群定義データが群定義変更部８により変更されていない場合には、発電計画作成部５は、群定義データ入力部６（または発電設備データ入力部２）により入力された群定義データに基づいて発電計画を作成する。 When the group definition data in the group definition data storage unit 16 is temporarily changed by the group definition change unit 8, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan based on the changed group definition data. do. On the other hand, when the group definition data in the group definition data storage unit 16 is not changed by the group definition change unit 8, the power generation plan creation unit 5 is the group definition data input unit 6 (or the power generation equipment data input unit 2). Create a power generation plan based on the group definition data input by.

以上のように、本実施形態の発電計画策定装置は、群のメンバーや制約など、群の定義に関するデータを群定義データ登録部１６内に登録し、登録した定義に基づいて発電計画を作成する。よって、本実施形態によれば、個々の群のメンバーや制約を考慮した好適な発電計画を策定することが可能となり、発電の経済性や運用の柔軟性に優れた発電計画を策定することが可能となる。 As described above, the power generation plan formulation device of the present embodiment registers data related to the group definition, such as group members and constraints, in the group definition data registration unit 16, and creates a power generation plan based on the registered definitions. .. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to formulate a suitable power generation plan in consideration of the members and restrictions of individual groups, and it is possible to formulate a power generation plan having excellent power generation economic efficiency and operational flexibility. It will be possible.

なお、群制約変更部７は、群の制約を一時的に変更するための変更データ（群制約データ）を入力するが、これを、群の定義を一時的に変更するための変更データを入力する変更部に置き換えてもよい。すなわち、変更データによる変更対象は、群の制約のみに限定せずに、群のメンバーにまで拡大してもよい。この場合、群定義変更部８は、群定義データに含まれる群の制約だけでなく、群定義データに含まれる群のメンバーも一時的に変更することが可能となる。例えば、ある群に属する発電機の台数が、群定義データの変更により、一時的に増加または減少することになる。 The group constraint changing unit 7 inputs change data (group constraint data) for temporarily changing the group constraint, and inputs change data for temporarily changing the group definition. It may be replaced with the changed part. That is, the change target by the change data is not limited to the restrictions of the group, but may be expanded to the members of the group. In this case, the group definition changing unit 8 can temporarily change not only the restrictions of the group included in the group definition data but also the members of the group included in the group definition data. For example, the number of generators belonging to a certain group will temporarily increase or decrease due to a change in the group definition data.

（第３実施形態）
図７は、第３実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。 (Third Embodiment)
FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the power generation plan formulation device of the third embodiment.

図７の発電計画策定装置は、図１や図３の発電計画策定装置と同様に、予測需要データ入力部１と、発電設備データ入力部２と、予測天候データ入力部３と、発電設備性能予測部４と、発電計画作成部５と、群定義データ入力部６と、群制約変更部７と、群定義変更部８と、予測需要データ格納部１１と、発電設備データ格納部１２と、予測天候データ格納部１３と、発電設備性能データ格納部１４と、発電計画データ格納部１５と、群定義データ格納部１６と、群制約データ格納部１７とを備えている。 Similar to the power generation plan formulation device of FIGS. 1 and 3, the power generation plan formulation device of FIG. 7 includes a forecast demand data input unit 1, a power generation facility data input unit 2, a forecast weather data input unit 3, and a power generation facility performance. Prediction unit 4, power generation plan creation unit 5, group definition data input unit 6, group constraint change unit 7, group definition change unit 8, forecast demand data storage unit 11, power generation equipment data storage unit 12, and so on. It includes a predicted weather data storage unit 13, a power generation facility performance data storage unit 14, a power generation plan data storage unit 15, a group definition data storage unit 16, and a group constraint data storage unit 17.

さらに、図７の発電計画策定装置は、群性能予測部９と、群性能データ格納部１８とを備えている。本実施形態の発電設備性能予測部４、群定義データ入力部６、群制約変更部７、群定義変更部８、および群性能予測部９は、発電情報処理部の例である。また、本実施形態の群定義データ入力部６と群定義データ格納部１６はそれぞれ、入力部と格納部の例である。 Further, the power generation planning apparatus of FIG. 7 includes a group performance prediction unit 9 and a group performance data storage unit 18. The power generation equipment performance prediction unit 4, the group definition data input unit 6, the group constraint change unit 7, the group definition change unit 8, and the group performance prediction unit 9 of the present embodiment are examples of the power generation information processing unit. Further, the group definition data input unit 6 and the group definition data storage unit 16 of the present embodiment are examples of an input unit and a storage unit, respectively.

上述のように、発電設備性能予測部４は、予測天候データ格納部１３から取得した予測天候データと、発電設備データ格納部１２から取得した発電設備データとに基づいて、発電機の性能を予測する。具体的には、発電設備性能予測部４は、天候により変化する発電機の性能の予測データを単位時間ごとに算出する。このような性能の例は、気温により変化する発電機の最大出力である。発電設備性能予測部４による性能の予測結果は、発電設備性能データとして、発電設備性能データ格納部１４の性能マトリックスマップに格納される。 As described above, the power generation equipment performance prediction unit 4 predicts the performance of the generator based on the predicted weather data acquired from the predicted weather data storage unit 13 and the power generation equipment data acquired from the power generation equipment data storage unit 12. do. Specifically, the power generation facility performance prediction unit 4 calculates prediction data of the performance of the generator, which changes depending on the weather, for each unit time. An example of such performance is the maximum output of a generator that changes with temperature. The performance prediction result by the power generation equipment performance prediction unit 4 is stored in the performance matrix map of the power generation equipment performance data storage unit 14 as the power generation equipment performance data.

一方、群性能予測部９は、群定義データ格納部１６から取得した群定義データと、発電設備データ格納部１２から取得した発電設備データとに基づいて、発電機の群の性能を予測する。このような性能の例は、各群の合計出力である。例えば、ある群の合計出力が１０００ＭＷ以下に制限されている場合、その群が有効になっている期間内におけるその群の合計出力は１０００ＭＷ以下であると予測される。また、この群にコンバインドサイクル発電の発電機が属している場合には、この群の個々の発電機の最大出力は天候により変化すると予測される（具体的な変化の内容は、発電設備性能予測部４により予測される）。群性能予測部９による性能の予測結果は、群性能データとして、群性能データ格納部１８に格納される。 On the other hand, the group performance prediction unit 9 predicts the performance of the generator group based on the group definition data acquired from the group definition data storage unit 16 and the power generation equipment data acquired from the power generation equipment data storage unit 12. An example of such performance is the total output of each group. For example, if the total output of a group is limited to 1000 MW or less, the total output of that group is expected to be 1000 MW or less during the period in which the group is active. In addition, if a generator of combined cycle power generation belongs to this group, the maximum output of each generator in this group is predicted to change depending on the weather (the specific content of the change is the power generation facility performance prediction). Predicted by Part 4). The performance prediction result by the group performance prediction unit 9 is stored in the group performance data storage unit 18 as group performance data.

発電計画作成部５は、発電機の性能に関するデータ（発電設備性能データ）を発電設備性能データ格納部１４から取得し、発電機の群の性能に関するデータ（群性能データ）を群性能データ格納部１８から取得し、予測需要データを予測需要データ格納部１１から取得する。そして、発電計画作成部５は、取得した発電設備性能データ、群性能データ、および予測需要データに基づいて、上記発電機についての発電計画を作成する。これにより、電力需要の予測と、個々の群の制約と、好適な出力配分とを考慮に入れた発電計画を作成することが可能となる。発電計画作成部５により作成された発電計画は、発電計画データとして、発電計画データ格納部１５内に単位時間ごとに格納される。 The power generation plan creation unit 5 acquires data on the performance of the generator (power generation equipment performance data) from the power generation equipment performance data storage unit 14, and collects data on the performance of the generator group (group performance data) in the group performance data storage unit. It is acquired from 18, and the forecast demand data is acquired from the forecast demand data storage unit 11. Then, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan for the generator based on the acquired power generation equipment performance data, group performance data, and forecast demand data. This makes it possible to create a power generation plan that takes into account the forecast of power demand, the constraints of individual groups, and the appropriate output allocation. The power generation plan created by the power generation plan creation unit 5 is stored as power generation plan data in the power generation plan data storage unit 15 for each unit time.

例えば、コンバインドサイクル発電の発電機を複数有するコンバインド１群の合計出力が５００ＭＷ以下に制限されている場合、この１軸群の合計出力は有効期間内において５００ＭＷ以下であると予測される。この場合、発電計画作成部５は、１群の各発電機の出力を最大出力以下に設定し、かつ、１群の発電機の合計出力の上限を５００ＭＷに設定するように出力配分を決定し、この出力配分に沿った発電計画を作成する。この出力配分では、１群に属する一部の発電機の起動停止を規定してもよい。 For example, when the total output of a combined group having a plurality of combined cycle power generators is limited to 500 MW or less, the total output of this one axis group is predicted to be 500 MW or less within the valid period. In this case, the power generation planning unit 5 determines the output distribution so that the output of each generator in one group is set to the maximum output or less and the upper limit of the total output of the generators in one group is set to 500 MW. , Create a power generation plan according to this output distribution. In this output distribution, start / stop of some generators belonging to one group may be specified.

以上のように、本実施形態の発電計画策定装置は、自然環境についてのデータに基づいて発電機の性能を予測し、群の定義についてのデータに基づいて発電機の群の性能を予測し、これらの性能に基づいて発電計画を作成する。よって、本実施形態によれば、自然環境による発電機の性能の変化や、群に課された制約を考慮した好適な発電計画を策定することが可能となり、発電量の予測性や発電の経済性や運用の柔軟性に優れた発電計画を策定することが可能となる。 As described above, the power generation planning apparatus of the present embodiment predicts the performance of the generator based on the data on the natural environment, and predicts the performance of the group of generators based on the data on the definition of the group. Create a power generation plan based on these performances. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to formulate a suitable power generation plan in consideration of changes in the performance of the generator due to the natural environment and the restrictions imposed on the group, and the predictability of the amount of power generation and the economy of power generation. It is possible to formulate a power generation plan with excellent characteristics and operational flexibility.

（第４実施形態）
図８は、第４実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。 (Fourth Embodiment)
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the power generation plan formulation device of the fourth embodiment.

図８の発電計画策定装置は、図３に示す構成要素に加え、負荷配分決定部１０を備えている。 The power generation planning apparatus of FIG. 8 includes a load distribution determination unit 10 in addition to the components shown in FIG.

負荷配分決定部１０は、ＧＬＣ群に関して負荷配分を決定するブロックである。ＧＬＣ群は、１つの負荷指令を群に属する発電機に配分するための群である。負荷配分決定部１０は、群定義データ格納部１６から取得した群定義データに基づいて、ＧＬＣ群に属する発電機の負荷配分を決定する。 The load distribution determination unit 10 is a block that determines the load distribution for the GLC group. The GLC group is a group for allocating one load command to generators belonging to the group. The load distribution determination unit 10 determines the load distribution of the generators belonging to the GLC group based on the group definition data acquired from the group definition data storage unit 16.

発電計画作成部５は、ＧＬＣ群に属する発電機の負荷配分の決定結果（負荷配分データ）を負荷配分決定部１０から取得し、予測需要データを予測需要データ格納部１１から取得する。そして、発電計画作成部５は、取得した負荷配分データと予測需要データに基づいて、上記発電機についての発電計画を作成する。これにより、電力需要の予測とＧＬＣ群の負荷配分とを考慮に入れた発電計画を作成することが可能となり、負荷指令を達成しつつ電力需要に応じた発電を行うことが可能となる。発電計画作成部５により作成された発電計画は、発電計画データとして、発電計画データ格納部１５内に単位時間ごとに格納される。 The power generation plan creation unit 5 acquires the load distribution determination result (load distribution data) of the generator belonging to the GLC group from the load distribution determination unit 10, and acquires the forecast demand data from the forecast demand data storage unit 11. Then, the power generation plan creation unit 5 creates a power generation plan for the generator based on the acquired load distribution data and the forecast demand data. This makes it possible to create a power generation plan that takes into account the forecast of power demand and the load distribution of the GLC group, and it is possible to generate power according to the power demand while achieving the load command. The power generation plan created by the power generation plan creation unit 5 is stored as power generation plan data in the power generation plan data storage unit 15 for each unit time.

次に、本実施形態の負荷配分の詳細を説明する。 Next, the details of the load distribution of the present embodiment will be described.

ＧＬＣ群が発電単価の異なる複数の発電機を含む場合、負荷配分決定部１０は例えば、発電単価が安い発電機がなるべく稼働するように並列発電機を選択する。具体的には、電力需要が少ない場合には、負荷配分決定部１０は、ＧＬＣ群のうちの発電単価が高い発電機を解列するように負荷配分を決定する。一方、電力需要が多い場合には、負荷配分決定部１０は、ＧＬＣ群のうちの解列している発電機のうち発電単価が安い発電機から順に発電機を並列するように負荷配分を決定する。 When the GLC group includes a plurality of generators having different unit prices for power generation, the load allocation determination unit 10 selects, for example, parallel generators so that the generators having a low unit price for power generation operate as much as possible. Specifically, when the power demand is low, the load allocation determination unit 10 determines the load allocation so as to disassemble the generator having the highest unit price of power generation in the GLC group. On the other hand, when there is a large demand for electric power, the load allocation determination unit 10 determines the load allocation so that the generators in the GLC group, which have the lowest unit price of power generation, are arranged in parallel. do.

さらに、電力需要の変化量が発電機の解列や並列を必要としない程度の範囲内であれば、負荷配分決定部１０は、その後の電力需要の増減に対応できるように、ＧＬＣ群の複数の発電機の出力が互いに同じ値にそろうように負荷配分を決定する。この場合、いずれかの発電機が最大出力に達した場合には、負荷配分決定部１０は、この発電機の出力は最大出力に維持し、残りの発電機の出力は互いに同じ値にそろうように負荷配分を決定する。また、次の発電機が最大出力に達した場合には、負荷配分決定部１０は、これら２台の発電機の出力は最大出力に維持し、残りの発電機の出力は互いに同じ値にそろうように負荷配分を決定する。負荷配分決定部１０は、このような処理をＧＬＣ群のすべての発電機の出力が最大出力に達するまで繰り返す。 Further, if the amount of change in the electric power demand is within a range that does not require the arrangement or parallelization of the generators, the load allocation determination unit 10 may use a plurality of GLC groups so as to cope with the subsequent increase or decrease in the electric power demand. The load distribution is determined so that the outputs of the generators of the above are equal to each other. In this case, when any of the generators reaches the maximum output, the load distribution determination unit 10 keeps the output of this generator at the maximum output and makes the outputs of the remaining generators equal to each other. Determine the load distribution. Further, when the next generator reaches the maximum output, the load distribution determination unit 10 maintains the output of these two generators at the maximum output, and the outputs of the remaining generators are equal to each other. Determine the load distribution so that. The load distribution determination unit 10 repeats such processing until the outputs of all the generators in the GLC group reach the maximum output.

逆に、ＧＬＣ群のすべての発電機の出力が最大出力のときに電力需要が低下する場合には、最大出力が１番大きい発電機の出力を徐々に下げる。次に、この発電機の出力が２番目に最大出力が大きい発電機の出力まで下がったら、これら２台の発電機の出力を同じ値にそろえて徐々に下げるか、一方の発電機を停止して他方の発電機を含めて負荷配分する。この際、負荷配分決定部１０は、これら２台の発電機の負荷配分を前者のように規定するか後者のように規定するかの経済性判定を行い、経済性の高い方の負荷配分を採用することに決定する。負荷配分決定部１０は、このような処理をＧＬＣ群のすべての発電機について繰り返す。 On the contrary, when the power demand decreases when the outputs of all the generators in the GLC group are the maximum outputs, the output of the generator having the largest maximum output is gradually reduced. Next, when the output of this generator drops to the output of the generator with the second largest output, the outputs of these two generators are adjusted to the same value and gradually reduced, or one of the generators is stopped. The load is distributed including the other generator. At this time, the load distribution determination unit 10 determines the economic efficiency of whether the load distribution of these two generators is specified as the former or the latter, and determines the more economical load distribution. Decide to adopt. The load distribution determination unit 10 repeats such a process for all the generators in the GLC group.

本実施形態では、複数のＧＬＣ群を群定義データ格納部１６に登録可能である。これらのＧＬＣ群に関しては、メンバーや有効期間が都度変更することができる。このように、本実施形態では、複数のＧＬＣ群を柔軟に運用することが可能である。 In the present embodiment, a plurality of GLC groups can be registered in the group definition data storage unit 16. For these GLC groups, the members and validity period can be changed each time. As described above, in the present embodiment, it is possible to flexibly operate a plurality of GLC groups.

発電計画作成部５は、電力需要と負荷配分との関係を規定した負荷配分データを負荷配分決定部１０から取得し、予測需要データを予測需要データ格納部１１から取得する。そして、発電計画作成部５は、電力需要と負荷配分との関係にこの予測需要データを適用することで負荷配分の時系列データを作成し、この時系列データに基づいて発電計画を作成する。 The power generation planning unit 5 acquires load distribution data defining the relationship between power demand and load distribution from the load distribution determination unit 10, and acquires forecast demand data from the forecast demand data storage unit 11. Then, the power generation plan creation unit 5 creates time-series data of the load distribution by applying the predicted demand data to the relationship between the power demand and the load distribution, and creates a power generation plan based on the time-series data.

図９は、第４実施形態の負荷配分の例を示したグラフである。 FIG. 9 is a graph showing an example of load distribution according to the fourth embodiment.

図９は、あるＧＬＣ群に属するコンバインドサイクル発電の１軸発電機、２軸発電機、および３軸発電機の出力の時間変化と、電力需要の時間変化とを示している。図９はさらに、ある気温における１軸発電機、２軸発電機、および３軸発電機の最大出力を示している。コンバインドサイクル発電の発電機の最大出力は、上述の式（１）で与えられる。 FIG. 9 shows the time change of the output of the 1-axis generator, the 2-axis generator, and the 3-axis generator of the combined cycle power generation belonging to a certain GLC group, and the time change of the electric power demand. FIG. 9 further shows the maximum output of the 1-axis generator, the 2-axis generator, and the 3-axis generator at a certain temperature. The maximum output of the combined cycle power generator is given by the above equation (1).

符号Ｋ_１および符号Ｋ_５は、発電単価が高い３軸発電機が起動・停止する場合を示している。一方、符号Ｋ_２および符号Ｋ_４は、３台の発電機の出力を同じ値にそろえた場合を示している。さらに、符号Ｋ_３は、３台の発電機の出力が最大出力に達した場合を示している。このように、本実施形態の負荷配分決定部１０は、電力需要の変化に応じて負荷配分を様々な形に変化させることができる。 Reference numeral K ₁ and reference numeral K ₅ indicate a case where a 3-axis generator having a high power generation unit price is started / stopped. On the other hand, reference numeral K ₂ and reference numeral K ₄ indicate a case where the outputs of the three generators are made the same value. Further, reference numeral K _3, the output of the three generators have shown when it reaches the maximum output. As described above, the load distribution determination unit 10 of the present embodiment can change the load distribution in various forms according to the change in the electric power demand.

以上のように、本実施形態の発電計画策定装置は、ＧＬＣ群の定義についてのデータに基づいてＧＬＣ群に属する発電機の負荷配分を決定し、この負荷配分に基づいて発電計画を作成する。よって、本実施形態によれば、群のメンバーや制約を考慮した負荷配分に基づいて好適な発電計画を策定することが可能となり、発電の経済性や運用の柔軟性に優れた発電計画を策定することが可能となる。 As described above, the power generation plan formulation device of the present embodiment determines the load distribution of the generators belonging to the GLC group based on the data about the definition of the GLC group, and creates the power generation plan based on this load distribution. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to formulate a suitable power generation plan based on the load distribution in consideration of the members of the group and the constraints, and formulate a power generation plan excellent in the economic efficiency of power generation and the flexibility of operation. It becomes possible to do.

（第５実施形態）
図１０は、第５実施形態の発電計画策定装置の構成を示すブロック図である。 (Fifth Embodiment)
FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of a power generation plan formulation device according to a fifth embodiment.

図１０の発電計画策定装置２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ２２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の主記憶装置２３と、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）等の補助記憶装置２４と、ＬＡＮ（Local Area Network）ボード等のネットワークインタフェース２５と、メモリスロットやメモリポート等のデバイスインタフェース２６と、これらの機器を互いに接続するバス２７とを備えている。発電計画策定装置２１は例えば、ＰＣ（Personal Computer）等のコンピュータであり、キーボードやマウス等の入力装置や、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）モニタ等の表示装置を備えている。 The power generation planning device 21 of FIG. 10 includes a processor 22 such as a CPU (Central Processing Unit), a main storage device 23 such as a RAM (Random Access Memory), an auxiliary storage device 24 such as an HDD (Hard Disc Drive), and the like. It includes a network interface 25 such as a LAN (Local Area Network) board, a device interface 26 such as a memory slot and a memory port, and a bus 27 that connects these devices to each other. The power generation planning device 21 is, for example, a computer such as a PC (Personal Computer), and includes an input device such as a keyboard and a mouse, and a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) monitor.

本実施形態においては、第１〜第４実施形態のいずれかの発電計画策定装置の情報処理をコンピュータに実行させるための発電計画策定プログラムが、補助記憶装置２４にインストールされている。発電計画策定装置２１は、このプログラムを主記憶装置２３に展開して、プロセッサ２２により実行する。これにより、図１、図３、図７、または図８に示す各ブロックの機能を発電計画策定装置２１内で実現し、第１〜第４実施形態で説明した発電計画を作成することが可能となる。なお、この情報処理により生成されたデータは、主記憶装置２３に一時的に保持されるか、補助記憶装置２４内に格納され保存される。 In the present embodiment, a power generation plan formulation program for causing the computer to execute information processing of the power generation plan formulation device according to any one of the first to fourth embodiments is installed in the auxiliary storage device 24. The power generation planning device 21 deploys this program in the main storage device 23 and executes it by the processor 22. As a result, the functions of the blocks shown in FIGS. 1, 3, 7, or 8 can be realized in the power generation plan formulation device 21, and the power generation plan described in the first to fourth embodiments can be created. It becomes. The data generated by this information processing is temporarily stored in the main storage device 23 or stored in the auxiliary storage device 24.

発電計画策定プログラムは例えば、このプログラムを記録した外部装置２８をデバイスインタフェース２６に装着し、このプログラムを外部装置２８から補助記憶装置２４に格納することでインストール可能である。外部装置２８の例は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体や、このような記録媒体を内蔵する記録装置である。記録媒体の例はＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭであり、記録装置の例はＨＤＤである。また、発電計画策定プログラムは例えば、このプログラムをネットワークインタフェース２５を介してダウンロードすることでインストール可能である。 The power generation planning program can be installed, for example, by attaching an external device 28 recording this program to the device interface 26 and storing this program from the external device 28 in the auxiliary storage device 24. An example of the external device 28 is a computer-readable recording medium or a recording device incorporating such a recording medium. An example of a recording medium is a CD-ROM or a DVD-ROM, and an example of a recording device is an HDD. Further, the power generation planning program can be installed, for example, by downloading this program via the network interface 25.

本実施形態によれば、第１〜第４実施形態のいずれかの発電計画策定装置の機能をソフトウェアにより実現することが可能となる。 According to this embodiment, it is possible to realize the function of the power generation planning apparatus according to any one of the first to fourth embodiments by software.

以上、いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例としてのみ提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図したものではない。本明細書で説明した新規な装置、方法、およびプログラムは、その他の様々な形態で実施することができる。また、本明細書で説明した装置、方法、およびプログラムの形態に対し、発明の要旨を逸脱しない範囲内で、種々の省略、置換、変更を行うことができる。添付の特許請求の範囲およびこれに均等な範囲は、発明の範囲や要旨に含まれるこのような形態や変形例を含むように意図されている。 Although some embodiments have been described above, these embodiments are presented only as examples and are not intended to limit the scope of the invention. The novel devices, methods, and programs described herein can be implemented in a variety of other forms. In addition, various omissions, substitutions, and changes can be made to the forms of the apparatus, method, and program described in the present specification without departing from the gist of the invention. The appended claims and their equivalent scope are intended to include such forms and variations contained within the scope and gist of the invention.

１：予測需要データ入力部２：発電設備データ入力部
３：予測天候データ入力部４：発電設備性能予測部
５：発電計画作成部６：群定義データ入力部
７：群制約変更部８：群定義変更部
９：群性能予測部１０：負荷配分決定部
１１：予測需要データ格納部１２：発電設備データ格納部
１３：予測天候データ格納部１４：発電設備性能データ格納部
１５：発電計画データ格納部１６：群定義データ格納部
１７：群制約データ格納部１８：群性能データ格納部
２１：発電計画策定装置２２：プロセッサ
２３：主記憶装置２４：補助記憶装置
２５：ネットワークインタフェース２６：デバイスインタフェース
２７：バス２８：外部装置 1: Predicted demand data input unit 2: Power generation equipment data input unit 3: Predicted weather data input unit 4: Power generation equipment performance prediction unit 5: Power generation plan creation unit 6: Group definition data input unit 7: Group constraint change unit 8: Group Definition change unit 9: Group performance prediction unit 10: Load distribution determination unit 11: Forecast demand data storage unit 12: Power generation equipment data storage unit 13: Forecast weather data storage unit 14: Power generation equipment performance data storage unit 15: Power generation plan data storage unit Unit 16: Group definition data storage unit 17: Group constraint data storage unit 18: Group performance data storage unit 21: Power generation planning device 22: Processor 23: Main storage device 24: Auxiliary storage device 25: Network interface 26: Device interface 27 : Bus 28: External device

Claims

A power generation information processing unit that processes information about the performance or group of power generation equipment, and predicts the performance of the power generation equipment based on data about the natural environment, or defines the group of power generation equipment as the group. A power generation information processing unit that registers data about the power generation equipment belonging to the above group and data about restrictions on the group.
A power generation plan creation unit that creates a power generation plan for the power generation facility based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation information processing unit or the definition of the group registered by the power generation information processing unit.
With
The power generation information processing unit calculates the maximum output of the power generation facility based on the temperature which is the data about the natural environment, and the power generation facility is based on the temperature and the seawater temperature which are the data about the natural environment. calculating the approximate expression coefficient and constant term of the relationship between power output and fuel costs, and predict the performance of the previous SL generation facilities in the form of the power generation planning unit, the power generation plan based on the maximum output It is possible to create the power generation plan based on the coefficient and the constant term.
or,
The power generation information processing unit determines the constraint on the group and then determines the power generation facility belonging to the group, and determines the power generation facility belonging to the group and then determines the constraint on the group. it is possible, and a method comprising continuously change the definition of the group, it is possible and to temporarily change the definition of the group,
Power generation planning equipment.

The power generation information processing unit
A power generation facility performance prediction unit that predicts the performance of the power generation facility based on the data on the power generation facility and the data on the natural environment is provided.
The power generation plan formulation device according to claim 1, wherein the power generation plan creation unit creates the power generation plan based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation facility performance prediction unit.

The power generation information processing unit
An input unit that inputs the definition of the group and registers it in the storage unit,
A group constraint changing unit for inputting change data for changing the constraint of the group included in the definition of the group registered in the storage unit, and a group constraint changing unit.
A group definition change unit that changes the definition of the group registered in the storage unit based on the change data is provided.
The power generation plan formulation device according to claim 1, wherein the power generation plan creation unit creates the power generation plan based on the definition of the group registered in the storage unit.

The power generation information processing unit
A power generation facility performance prediction unit that predicts the performance of the power generation facility based on the data on the power generation facility and the data on the natural environment.
A group performance prediction unit that predicts the performance of the group based on the definition of the group is provided.
The power generation plan creation unit creates the power generation plan based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation facility performance prediction unit and the performance of the group predicted by the group performance prediction unit. The power generation plan formulation device according to item 1.

The power generation information processing unit further
An input unit that inputs the definition of the group and registers it in the storage unit,
A group constraint changing unit for inputting change data for changing the constraint of the group included in the definition of the group registered in the storage unit, and a group constraint changing unit.
A group definition change unit that changes the definition of the group registered in the storage unit based on the change data, and a group definition change unit.
The power generation planning apparatus according to claim 4.

Further, a load distribution determining unit for determining the load distribution of the power generation equipment belonging to the group is provided based on the definition of the group registered by the power generation information processing unit.
The power generation plan formulation device according to any one of claims 1 to 5, wherein the power generation plan creation unit creates the power generation plan based on the load distribution of the power generation facility determined by the load distribution determination unit. ..

The power generation planning apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the data on the natural environment is prediction data of the temperature and seawater temperature in the vicinity of the power generation facility on the scheduled power generation date and time.

The power generation planning apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the group is defined so that one power generation facility is allowed to belong to a plurality of groups in an overlapping manner.

The power generation information processing unit that processes information about the performance or group of power generation equipment predicts the performance of the power generation equipment based on the data about the natural environment, or belongs to the group as the definition of the group of power generation equipment. Register the data about the power generation facility and the data about the constraints on the group,
The power generation plan creation unit creates a power generation plan for the power generation facility based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation information processing unit or the definition of the group registered by the power generation information processing unit.
Be prepared
The power generation information processing unit calculates the maximum output of the power generation facility based on the temperature which is the data about the natural environment, and the power generation facility is based on the temperature and the seawater temperature which are the data about the natural environment. calculating the approximate expression coefficient and constant term of the relationship between power output and fuel costs, and predict the performance of the previous SL generation facilities in the form of the power generation planning unit, the power generation plan based on the maximum output It is possible to create the power generation plan based on the coefficient and the constant term.
or,
The power generation information processing unit determines the constraint on the group and then determines the power generation facility belonging to the group, and determines the power generation facility belonging to the group and then determines the constraint on the group. it is possible, and a method comprising continuously change the definition of the group, it is possible and to temporarily change the definition of the group,
Power generation plan formulation method.

The power generation information processing unit that processes information about the performance or group of power generation equipment predicts the performance of the power generation equipment based on the data about the natural environment, or belongs to the group as the definition of the group of power generation equipment. Register the data about the power generation facility and the data about the constraints on the group,
The power generation plan creation unit creates a power generation plan for the power generation facility based on the performance of the power generation facility predicted by the power generation information processing unit or the definition of the group registered by the power generation information processing unit.
It is a power generation plan formulation program that allows a computer to execute a power generation plan formulation method that prepares for this.
The power generation information processing unit calculates the maximum output of the power generation facility based on the temperature which is the data about the natural environment, and the power generation facility is based on the temperature and the seawater temperature which are the data about the natural environment. calculating the approximate expression coefficient and constant term of the relationship between power output and fuel costs, and predict the performance of the previous SL generation facilities in the form of the power generation planning unit, the power generation plan based on the maximum output It is possible to create the power generation plan based on the coefficient and the constant term.
or,
The power generation information processing unit determines the constraint on the group and then determines the power generation facility belonging to the group, and determines the power generation facility belonging to the group and then determines the constraint on the group. it is possible, and a method comprising continuously change the definition of the group, it is possible and to temporarily change the definition of the group,
Power generation planning program.