JP6928033B2 - 知識情報サービスシステム - Google Patents

Description

本発明は、知識情報サービスシステムに関する。

機械の操作及び保守マニュアル、機械の取り扱いノウハウ、加工中の機械の状態診断、加工後の加工診断等、機械又は装置等の機器それぞれに対して、蓄積された様々な知見及び経験を含む知識情報が存在する。これらの知識情報の一部は、書籍等として出版され、あるいは、加工補正等のソフトウェアとして販売されている。このような知識情報の提供方法では、ごく限られた人が各人の持つ知識情報を販売し対価を得ている。
また、例えば、特許文献１では、仲介業者を介して、知識情報を提供した際に対価を得る方法が提案されている。

特開２００３−１９６４９９号公報

しかしながら、機器に発生するイベントに対しては、関連データは日々蓄積されていくため、知識情報も更新されていく。このように動的な知識情報を容易に提供し、対価を得ることは難しかった。

本発明は、機器に係る知識情報を作成し、作成した知識情報を利用するアプリケーション、又は当該知識情報を利用するアプリケーションを使用するためのライセンスを販売する、知識情報サービスシステムを提供することを目的とする。

（１） 本発明に係る知識情報サービスシステム（例えば、後述の知識情報サービスシステム１）は、少なくともマニュアル及び加工ノウハウを含む既に存在するデータ、及び機器（例えば、後述の機器１２）と通信可能に接続されるエッジサーバ（例えば、後述のエッジサーバ１１）を介して前記機器の動作から得られる測定データおよび前記機器の稼動データのうち、前記１つのデータあるいは前記複数のデータを収集し、前記収集された１つのデータあるいは前記複数のデータに基づいて、知識情報を作成する知識作成サーバ（例えば、後述の知識作成サーバ１３）と、前記知識作成サーバにより作成される知識情報を利用するアプリケーション、又は前記知識情報を利用するアプリケーションを使用するためのライセンスを販売する、アプリケーションストア（例えば、後述のアプリケーションストア２５）と、を備える。

（２） （１）に記載の知識情報サービスシステムにおいて、前記知識作成サーバは、さらに、収集するデータが音声データを含む場合、前記音声データをテキストに変換した後、知識情報を作成するようにしてもよい。

（３） （１）又は（２）に記載の知識情報サービスシステムにおいて、前記知識作成サーバは、さらに、前記収集するデータを機械学習または深層学習に基づくＡＩエンジンを用いて整理し、知識情報を作成するようにしてもよい。

（４） （３）に記載の知識情報サービスシステムは、前記知識作成サーバによりＡＩエンジンを用いて整理し作成された知識情報を、前記ＡＩエンジンと対応づけて格納する知識管理マネージャ（例えば、後述の知識管理マネージャ１４）を備えるようにしてもよい。

（５） （１）から（３）のいずれかに記載の知識情報サービスシステムにおいて、前記知識情報の作成者は、前記知識作成サーバにより作成した知識情報の対価を、前記知識情報を利用するアプリケーション、又は前記知識情報を利用するアプリケーションを使用するためのライセンスを前記アプリケーションストアで販売することで得るようにしてもよい。

（６） （１）から（５）のいずれかに記載の知識情報サービスシステムは、前記知識情報を利用する前記アプリケーションの使用契約期間を監視する（段落［００１７］）通信管理マネージャを備えるようにしてもよい。
（７） （１）から（６）のいずれかに記載の知識情報サービスシステムにおいて、前記知識作成サーバは、前記知識情報を使用する利用者からのフィードバック情報に基づいて前記知識情報を更新するようにしてもよい。

本発明によれば、機器に係る知識情報を作成し、作成した知識情報を利用するアプリケーション、又は当該知識情報を利用するアプリケーションを使用するためのライセンスを販売することができる。

実施形態に係る知識情報サービスシステムの構成を示すブロック図である。 実施形態に係る知識作成システムの機能を示すブロック図である。 実施形態に係るイベント管理マネージャに設定されるパラメータを例示する図である。 実施形態に係る運用サービスシステムの機能を示すブロック図である。 実施形態に係るデータＡＰＩが備えるインタフェース項目を例示する図である。 実施形態に係るデータＡＰＩによる画面表示例を示す図である。

以下、本発明の実施形態の一例について説明する。
図１は、本実施形態に係る知識情報サービスシステム１の構成を示すブロック図である。
知識情報サービスシステム１は、知識情報を作成する知識作成システム１０と、作成された知識情報を運用する運用サービスシステム２０からなる。
なお、本実施形態では、知識作成システム１０と運用サービスシステム２０とは、独立した２つのシステムとして記載したが、エッジサーバ（１１、２１）、機器（１２、２２）及び知識管理マネージャ（１４、２４）は共通であってもよい。

知識作成システム１０では、知識作成サーバ１３がエッジサーバ１１を介して複数の機器１２から得られる測定データ及び稼動データの他、マニュアル、加工ノウハウ等、様々な情報を収集する。知識作成サーバ１３は、収集した情報を、機械学習又は深層学習等のＡＩエンジンを用いて整理し知識情報を作成する。
作成された知識情報は、ＡＩエンジンと対応付けられて知識管理マネージャ１４に格納される。

運用サービスシステム２０は、知識作成システム１０により作成された知識情報を利用するためのインタフェースを持つアプリケーションソフトウェア（知識提供プログラム）をパッケージで、具体的にはエッジサーバ２１で動作させるデータＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で提供する。これにより、運用サービスシステム２０は、エンジニアが持つ知見及び経験等に基づく知識情報を、データＡＰＩを介して一般に公開する。
このデータＡＰＩは、ウェブサイトであるアプリケーションストア２５で販売することでユーザに課金され、これにより、知識情報の作成者は、作成した知識情報の対価を得る。

エッジサーバ２１のユーザは、アプリケーションストア２５を通じ知識管理マネージャ２４に格納されている知識情報を利用するためのデータＡＰＩを購入する。
通信管理マネージャ２３は、データＡＰＩが実装されると、このデータＡＰＩの動作異常、及び動作期間の監視を行う。通信管理マネージャ２３は、例えば、データＡＰＩを利用するためのリソースが足りない場合、データＡＰＩの動作異常に関するアラーム情報を画面に出力し、使用期間に制限がある場合、使用期間の情報、及び使用できなくなった等のアラーム情報を画面に出力する。

図２は、本実施形態に係る知識作成システム１０の機能を示すブロック図である。
知識作成システム１０は、エッジサーバ１１と、エッジサーバ１１に接続される複数の機器１２と、知識作成サーバ１３と、知識管理マネージャ１４とを備える。

エッジサーバ１１は、デバイス変換器１１１と、プロトコル変換ＡＰＩ１１２と、データ変換ＡＰＩ１１３と、統合データベース１１４と、イベント管理マネージャ１１５とを備える。

エッジサーバ１１には、少なくとも１つの工作機械、産業機械、ロボット、ＰＬＣ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）装置、スイッチ、センサ等の機器１２が接続されている。エッジサーバ１１に接続される機器１２は、エッジサーバ１１とハード的な接続を可能にするデバイス変換器１１１を利用して物理的に接続される。
デバイス変換器１１１は、Ｉ／Ｏ，ＲＳ２３２Ｃ，ＲＳ４２２，Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）等、機器１２毎のハードウェアインタフェースの違いを吸収し、各機器１２をエッジサーバ１１と通信接続させるため、少なくとも１つ設けられる。なお、デバイス変換器１１１は、各機器１２に対応して、エッジサーバ１１とは独立に取り付けられてもよい。

接続された機器１２とは、機器１２に応じたプロトコルを利用することでデータの送受信が可能になる。
プロトコル変換ＡＰＩ１１２は、データを取り込むためのプロトコルの相違を吸収するため、少なくとも１つ設けられる。

同じ種類の機器１２からそれぞれデータを受信した場合、受信したデータの構成を揃えることが利便性のために好ましい。
データ変換ＡＰＩ１１３は、例えば、接続された機器１２がＣＮＣ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄ Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）の場合、製造メーカに依存しないようにＣＮＣの機種、製品番号、現在実行中のプログラム番号、使用軸数、各軸を動作させるためのパラメータ、動作時の速度指令、負荷トルク、現在位置等を、所定のフォーマット及び順序に変換する。
データ変換ＡＰＩ１１３は、プロトコル変換ＡＰＩ１１２によりプロトコル変換された後のデータ群を、統一された項目及び順序に並べ替えるため、少なくとも１つ設けられる。

このように、データ変換ＡＰＩ１１３は、予め決められたデータ配列になるように、各機器メーカから提供された情報を用いて、受信したデータを並べ替えてもよい。あるいは、データ変換ＡＰＩ１１３は、受信したデータを決められたデータ配列に並べ替えるように各機器メーカが作成したアプリケーションであってもよい。

プロトコル変換ＡＰＩ１１２及びデータ変換ＡＰＩ１１３により変換されたデータは、統合データベース１１４に記憶される。
なお、プロトコル変換されたデータは、一旦、統合データベース１１４に記憶され、このデータがデータ変換ＡＰＩ１１３により更新されてもよいし、プロトコル変換に続けてデータ変換が実行された後、統合データベース１１４に記憶されてもよい。

イベント管理マネージャ１１５は、機器１２のそれぞれに関して予めパラメータとして設定された、イベント発生時の抽出項目及び抽出方法に従い、各機器１２から受信し統合データベース１１４に蓄積されたログの中から所定の期間のデータ、すなわちイベントログを抽出し知識作成サーバ１３へ送信する。
所定の期間とは、具体的には、イベントの発生から予め設定された時間（例えば、５分等）だけ遡った時刻からイベントの発生時までである。

ここで、イベントとは、機器１２におけるアラーム等の異常状態の発生、現在若しくは過去に発生した加工不良若しくは機器１２の機能不良、機器１２若しくはエッジサーバ１１に対する所定の操作入力、又は機器１２の動作環境の変化等であり、各イベントにはイベントＩＤが付与されて、イベント管理マネージャ１１５に予め設定される。

統合データベース１１４から抽出された各機器１２のイベントログは、知識作成サーバ１３において、同一イベントでグループ化され、グループ毎に特徴が抽出される。この特徴抽出は、エッジサーバ１１がイベントの発生を検知しデータ送信する度に実行されてもよいし、知識情報の作成要求があった時に作成されてもよい。

なお、統合データベース１１４には、イベントの発生の有無によらず、各機器１２の過去の測定データ及び稼動データ等が蓄積されてよい。エッジサーバ１１に接続された各機器１２は、稼動時に発生した種々のデータ、例えばイベント管理マネージャ１１５に設定された項目を、統合データベース１１４に格納する。

図３は、本実施形態に係るイベント管理マネージャ１１５に設定される、抽出項目及び抽出方法を指定するためのパラメータを例示する図である。
パラメータには、機器１２から取得するデータのキー情報として、機器１２の種類が設定される。例えば、機器１２が工作機械の場合、マシニングセンタ、旋盤、研削盤等の種類の他、機器１２の製造メーカ、製造番号等が設定される。
さらに、キー情報として、イベントＩＤ又は名称が付加されてもよい。

また、機器１２の稼動時のデータ（測定データ、稼動データ）としてモニタする項目が設定される。なお、サンプリング時間は、例えば１ｍｓ等、エッジサーバ１１の仕様に基づき決定される。
モニタする項目は、例えば、加工番号、プログラム番号、シーケンス番号、各軸の位置、各軸の速度指令、各軸の負荷トルク等、機器１２の種類に応じて設定される。

機器１２がパーソナルコンピュータ又はタブレット端末等の場合、モニタ項目は、所定のメーセージファイル及びイベントファイル等の中身、又はメッセージ作成用のソフトウェアが作成したメッセージデータ等であってよい。また、このソフトウェア自身がイベント管理マネージャ１１５にメッセージデータを通知、あるいは、イベント管理マネージャ１１５がこのソフトウェアによるメッセージデータの書き込みを監視してイベントとして処理してもよい。

イベントからの遡り時間には、イベントが発生した時点を起点に過去のどの期間のデータを知識情報の作成に利用するかが設定される。

なお、イベント管理マネージャ１１５は、これらの項目について、入力操作を受け付け、抽出項目及び抽出方法を指定するためのパラメータとして設定する。このとき、予め用意された複数のパラメータ値がドロップダウン方式等で選択されてもよい。

知識作成サーバ１３は、データ受信部１３１と、作成部１３２とを備え、知識情報を作成する。
データ受信部１３１は、複数の機器１２のいずれかでアラーム等のイベントが発生し、エッジサーバ１１がこのイベントを検知すると、機器１２及びイベント毎に予め設定された時間だけ遡った時刻からイベントの発生時までのデータのみを、エッジサーバ１１から受信する。このとき、データ受信部１３１は、機器１２及びイベント毎に予め設定された項目のデータを受信する。

作成部１３２は、受信したデータ、及びイベントと同一のイベントの発生により過去に受信されたデータから、イベントに関する特徴量を抽出することで、イベントの知識情報１３３を作成する。

知識作成サーバ１３は、マニュアル及び加工ノウハウ等の既に存在するデータの知識情報と、機器１２の動作に伴って観測される測定データ及び稼動データの知識情報とを、合わせて管理する。

マニュアル等の既に存在するデータに関する知識情報は、例えば、特願２０１８−０９４５５０において提案した手法により収集することができる。入力されるデータは複数同時に与えられてもよい。例えば、データ＃１としてマニュアル、加工ノウハウ、測定データ及び稼動データが同時に与えられると、作成部１３２は、それぞれの特徴を抽出した知識情報を作成することができる。
また、問い合わせに対する回答は、例えば、特願２０１７−１５９９９０において提案した手法により、過去の保守実績の原因及び対策情報を整理した知識情報等から収集することができる。

機器１２の稼動時のデータについて、工作機械を例に説明する。
工作機械にアラーム等のイベントが発生すると、イベント管理マネージャ１１５は、統合データベース１１４に蓄えられているデータから、工作機械の種類、使用されている制御装置情報、部品名、現在のプログラム番号、工具番号、素材番号、アラーム番号等と共に、イベントの発生から遡ってイベント管理マネージャ１１５に設定されている時間分のデータを抽出し、知識作成サーバ１３に送信する。
このとき、工作機械に取り付けられている周辺装置等の情報も同様に送られてよい。例えば、工作機械にタブレット端末が取り付けられていて、このタブレット端末に作業者が情報を入力していた場合、この情報も知識作成サーバ１３に送られる。

知識作成サーバ１３では、イベント毎に部品名、プログラム番号、工具番号、素材番号、アラーム番号、加工番号、加工日時等をキーとして、過去の加工時のデータをＦＦＴ（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）又は主成分分析等で整理し、知識情報として保存する。このとき、知識作成サーバ１３は、作業者がタブレット端末等から入力したテキストデータからも特徴を抽出して記憶する。
なお、データから特徴を抽出し整理する手法は限定されず、また、機器１２から取得された波形データそのものが記憶されてもよい。

また、音声データがあれば、知識作成サーバ１３は、音声データをテキストに変換した後、分析して特徴データを抽出してもよい。
さらに、知識作成サーバ１３は、例えば、形状測定器等によって加工後に測定されたデータについても、加工番号及び加工日時等で紐付けをし、問い合わせ内容の要因分析に利用する。

このようにして作成された知識情報は、知識管理マネージャ１４に、イベント毎に蓄積され、１つの加工に関する統合的な知識情報が集約される。
知識管理マネージャ１４は、作成された知識情報と、知識情報を作成する際に用いたＡＩエンジンとを対応付け、複数の組み合わせを管理する。

図４は、本実施形態に係る運用サービスシステム２０の機能を示すブロック図である。
運用サービスシステム２０は、エッジサーバ２１（知識提供装置）と、エッジサーバ２１に接続される複数の機器２２と、通信管理マネージャ２３と、知識管理マネージャ２４と、アプリケーションストア２５とを備える。なお、アプリケーションストア２５及び通信管理マネージャ２３に対して、複数のエッジサーバ２１が設けられてよい。

エッジサーバ２１は、知識作成システム１０のエッジサーバ１１と同様に、デバイス変換器２１１と、プロトコル変換ＡＰＩ２１２と、データ変換ＡＰＩ２１３と、統合データベース２１４と、イベント管理マネージャ２１５とを備え、さらに、データＡＰＩ２１６と、統合データＡＰＩ２１７とを備える。

イベント管理マネージャ２１５は、イベントの発生を検知すると、このイベントの関連データとして、イベント発生前の所定期間における測定データ及び稼動データを、データＡＰＩ２１６に自動的に入力してもよい。あるいは、関連データは、ユーザからの問い合わせ時にメッセージと共に、入力操作に応じてデータＡＰＩ２１６に入力されてもよい。

データＡＰＩ２１６は、知識情報の種類（例えば、機器２２又は機器群）に応じてアプリケーションストア２５から購入される。
統合データＡＰＩ２１７は、複数のデータＡＰＩ２１６がある場合に、取扱いを統合し、例えば、１つの操作画面で複数種類の知識情報を操作する機能を提供する。

通信管理マネージャ２３は、エッジサーバ２１の動作状態を管理するソフトウェアで構成される。例えば、エッジサーバ２１において、１年契約で購入されたデータＡＰＩ２１６（＃１）が使用期間の１年に近づくと、通信管理マネージャ２３は、ユーザに警告通知を発信し、許容期間内に継続処理が行われない場合、データＡＰＩ（＃１）の動作を停止させる。

知識管理マネージャ２４は、データＡＰＩ２１６からのイベントに対する原因又は対策に関する問い合わせを解釈し、問い合わせに関する回答及び必要なデータを、データＡＰＩ２１６に返信する。
なお、知識管理マネージャ２４は、知識作成システム１０の知識管理マネージャ１４と同じものでもよいし、知識作成システム１０で作られた知識管理マネージャ１４のコピーであってもよい。

アプリケーションストア２５は、知識管理マネージャ２４に格納されている知識情報を利用するためのアプリケーションであるデータＡＰＩ２１６を販売するウェブサイトである。ユーザは、このアプリケーションストア２５を訪問し、必要な知識情報を利用するための専用のデータＡＰＩ２１６を購入し、エッジサーバ２１にインストールする。

また、アプリケーションストア２５は、知識管理マネージャ２４に知識情報を登録するための知識作成プログラムをさらに販売管理してもよい。
この知識作成プログラムは、知識作成サーバ１３の作成部１３２で実行されるものに相当し、知識管理マネージャ２４が回答を作成する際のアルゴリズムの一部を共有する。

図５は、本実施形態に係るデータＡＰＩ２１６が備えるインタフェース項目を例示する図である。
データＡＰＩ２１６は、知識管理マネージャ２４に対する問い合わせ部と、知識管理マネージャ２４から回答（メッセージ）及び関連データを受け取る回答受信部とを備える。

問い合わせ部には、機械に状況又は加工品の状況等の問い合わせ内容がメッセージ入力として入力され、さらに、機器番号、アラーム番号、測定データ、測定場所、工具データ等の付随情報がデータ入力として入力される。
回答受信部には、問い合わせ内容に対する回答がメッセージ受信として出力され、加工補正量等の関連情報がデータ受信として出力される。

また、データＡＰＩ２１６は、データ出力部において、エッジサーバ２１に接続されている機器２２に対して補正値等のデータを転送することができる。補正値には、例えば、加工速度の補正値、及び加工トルクの補正値等が含まれる。
データ出力部では、例えば、補正データの候補が表示され、ユーザは、必要に応じて送信ボタンを押すことで、予め選択されている機器２２に補正データを送信することができる。

データＡＰＩ２１６は、表示部において、メッセージ入力、メッセージ受信又はデータ受信の内容に応じて、グラフ表示を行う。
データＡＰＩ２１６は、回答フィードバック部において、回答受信部で得られた回答に対するフィードバック入力を受け付けてもよい。
また、データＡＰＩ２１６は、通信管理マネージャ２３により検知された、データＡＰＩの動作異常の情報、使用期間の情報、及び使用できなくなった等のアラーム情報を画面出力してもよい。

図６は、本実施形態に係るデータＡＰＩ２１６による画面表示例を示す図である。
ユーザは、メッセージ入力の欄に、例えば「穴あけ加工で、主軸の過負荷アラームが発生した。原因を教えて欲しい」と入力し、知識管理マネージャ２４に送る。これに対して、知識管理マネージャ２４は、メッセージ解読用のＡＩエンジンを利用し、メッセージ内容を確認する。例えば、メッセージ入力の文字列を、「穴あけ加工」、「主軸」、「過負荷アラーム」、「原因」、「教えて」等に分解し、「穴あけ加工」、「主軸」、「過負荷アラーム」に関する情報を集める。このとき、知識管理マネージャ２４は、データ入力の欄で添付されたアラーム番号、測定データ、工具データ、素材データについても、それぞれに必要なＡＩエンジンで解析し、類似データを検索する。

知識管理マネージャ２４は、それぞれの情報で最も類似度の高かったデータ群を抽出し、過去のデータ群にある回答を今回の問い合わせに対する回答とする。図の例では、知識管理マネージャ２４が加工時の測定データとして、例えばアラームを発生したイベントから過去５分間のデータ、プログラム番号、素材番号、工具番号を出力している。また、知識管理マネージャ２４は、表示部に表示したイベント発生前５分間の主軸ピークトルクとの類似度から、過去に起きた不具合現象のメッセージである「工具の摩耗が考えられます。工具を確認してください。」を出力している。
この例では、接続された機器２２に対する補正値がないため、データ出力部には「出力データなし」のメッセージが表示されている。

さらに、ユーザは、回答受信部の不具合メッセージに対するフィードバックを知識管理マネージャ２４へ送信してもよい。
図の例では、一例として、「工具計測しましたが、摩耗はありません。」というメッセージが知識管理マネージャ２４に送信される。この場合、工具の摩耗が考えられる旨の不具合メッセージとフィードバック結果とが異なっているので、知識管理マネージャ２４は、次に可能性が高い不具合メッセージを検索して再度回答してもよい。あるいは、不具合メッセージとフィードバック結果とが合っている場合も異なっている場合も、フィードバック結果を元に知識作成システム１０が知識情報を更新してもよい。

フィードバックを回答する手法としては、例えば、データＡＰＩ２１６は、画面に「この回答は役に立ちましたか」といった質問を表示し、「はい」又は「いいえ」のボタンをユーザに選択させ、「いいえ」の場合に具体的な内容の入力を受け付けてもよい。

以上のように、知識作成システム１０は、ＡＩエンジン（＃ｎ）を用いて知識情報（＃ｎ）を生成又は更新する。また、運用サービスシステム２０は、データＡＰＩ２１６（＃ｎ）からのアクセスに応じて、ＡＩエンジン（＃ｎ）を用いて知識情報（＃ｎ）を検索する。
知識情報（＃ｎ）の作成者は、ＡＩエンジン（＃ｎ）を用いて知識情報（＃ｎ）を利用するためのデータＡＰＩ２１６（＃ｎ）を開発し、アプリケーションストア２５で販売する。
ユーザは、知識情報（＃ｎ）を利用するために、データＡＰＩ２１６（＃ｎ）をアプリケーションストア２５から購入、又は使用ライセンスを購入する。これにより、知識情報（＃ｎ）の作成者は、作成した知識情報（＃ｎ）の対価を得られる。

本実施形態によれば、知識作成システム１０は、イベントの発生に応じて、予め設定された時間だけ遡った時刻からイベントの発生時までのデータを利用して、イベント毎のデータ群から特徴量を抽出することにより、イベント毎の知識情報を作成する。
したがって、知識作成システム１０は、限られた期間のデータのみを取得するため、加工の全容が開示されず、加工ノウハウ等の漏洩が抑制される。この結果、知識作成システム１０は、機密性の低いデータから効率的に知識情報を作成できる。

知識情報を作成する基準となるイベントは、機器１２における異常状態の発生、機器１２に対する所定の操作入力、又は機器１２の動作環境の変化等が予め定義されるため、知識作成システム１０は、特徴的なタイミングにおける各種データを効率的に取得でき、各人の記憶に頼ることなく自動的に有益な知識情報を作成できる。

複数の機器１２が接続されたエッジサーバ１１がイベントを検知し、対象の機器１２に関するデータを知識作成サーバ１３に送信するので、知識作成システム１０は、様々な機器１２を対象として効率的に知識情報を作成できる。

知識作成システム１０は、機器１２及びイベント毎に予め設定された項目のデータを受信することで、扱うデータ量を削減し、効率的に知識情報を作成できる。

データ取得のためにイベントの発生時から遡る時間は、機器１２及びイベント毎に予め設定されるので、知識作成システム１０は、様々な機器１２及びイベントの特性に合わせて適切な期間のデータを取得し、効率的に知識情報を作成できる。

運用サービスシステム２０は、作成された知識情報を提供するために、専用のアプリケーションを介在させ、このアプリケーションが知識管理マネージャ２４に対して問い合わせをし、回答を含むデータを受信し出力する。
したがって、この専用のアプリケーションを販売することで、知識情報の作成者は、情報の提供先を限定しつつ、知識情報を容易に提供し対価を得ることができる。

専用のアプリケーションは、ＡＰＩとして実装されることで、エッジサーバ２１に容易に組み込み、適切なユーザインタフェースを提供できる。

専用のアプリケーションは、ユーザからのフィードバックを受け付けて知識管理マネージャ２４へ提供するので、作成された知識情報をさらに高価値に更新してユーザへ提供することができる。

運用サービスシステム２０は、エッジサーバ１１がイベントの発生を検知し、イベント発生時までの所定期間の測定データ及び稼動データを、問い合わせ又は問い合わせの関連データとして自動的にデータＡＰＩ２１６へ入力することで、問い合わせを効率化できる。

運用サービスシステム２０は、知識情報を作成して知識管理マネージャ２４に登録するための知識作成プログラムをさらに販売管理することで、知識情報の作成から利用までの仕組みを提供できる。
また、知識作成と回答作成とでアルゴリズムを共有することで、検索精度が向上するため、知識情報サービスシステム１の利用価値が高まる。

知識情報の作成者は、知識作成システム１０を利用して知識情報を自動作成できるので、知識情報の作成のために時間を特別に掛ける必要はない。また、知識情報の利用に際しても、知識情報の作成者は、データＡＰＩ２１６をユーザに提供するだけでよいため、特別の開発時間を要さない。さらに、知識情報の作成者は、データＡＰＩ２１６の販売を通じて知識情報の対価を得ることができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

知識情報サービスシステム１による知識情報サービス方法は、ソフトウェアにより実現される。ソフトウェアによって実現される場合には、このソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。また、これらのプログラムは、リムーバブルメディアに記録されてユーザに配布されてもよいし、ネットワークを介してユーザのコンピュータにダウンロードされることにより配布されてもよい。

１ 知識情報サービスシステム
１０ 知識作成システム
１１ エッジサーバ
１２ 機器
１３ 知識作成サーバ
１４ 知識管理マネージャ
２０ 運用サービスシステム
２１ エッジサーバ
２２ 機器
２３ 通信管理マネージャ
２４ 知識管理マネージャ
２５ アプリケーションストア
１１４ 統合データベース
１１５ イベント管理マネージャ
１３１ データ受信部
１３２ 作成部
１３３ 知識情報
２１１ デバイス変換器
２１４ 統合データベース
２１５ イベント管理マネージャ
２１６ データＡＰＩ
２１７ 統合データＡＰＩ

Claims (7)

1. 少なくともマニュアル及び加工ノウハウを含む既に存在するデータ、並びに、機器と通信可能に接続されるエッジサーバを介して前記機器の動作から得られ前記エッジサーバに蓄積される測定データ及び前記機器の稼動データのうち、１つのデータ又は複数のデータを収集し、収集された前記１つのデータ又は前記複数のデータに基づいて、知識情報を作成する知識作成サーバと、
   前記知識作成サーバにより作成される知識情報を利用するアプリケーション、又は前記知識情報を利用するアプリケーションを使用するためのライセンスを販売する、アプリケーションストアと、
   を備え、
   前記知識作成サーバは、前記機器でイベントが発生したことを前記エッジサーバが検知すると、予め定められた時間だけ遡った時刻から前記イベントの発生時までの前記測定データ及び稼動データを前記エッジサーバから受信する知識情報サービスシステム。
2. 前記知識作成サーバは、さらに、前記収集するデータが音声データを含む場合、前記音声データをテキストに変換した後、知識情報を作成する、請求項１に記載の知識情報サービスシステム。
3. 前記知識作成サーバは、さらに、前記収集するデータを機械学習又は深層学習に基づくＡＩエンジンを用いて整理し知識情報を作成する、請求項１又は請求項２に記載の知識情報サービスシステム。
4. 前記知識作成サーバにより前記ＡＩエンジンを用いて整理し作成された知識情報を、前記ＡＩエンジンと対応づけて格納する知識管理マネージャをさらに備える請求項３に記載の知識情報サービスシステム。
5. 前記知識作成サーバにより作成した知識情報の対価を、前記知識情報を利用する前記アプリケーション、又は前記知識情報を利用する前記アプリケーションを使用するためのライセンスを前記アプリケーションストアで販売することで得る請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の知識情報サービスシステム。
6. 前記知識情報を利用する前記アプリケーションの使用契約期間を監視する通信管理マネージャをさらに備える、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の知識情報サービスシステム。
7. 前記知識作成サーバは、前記知識情報を使用する利用者からのフィードバック情報に基づいて前記知識情報を更新する、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の知識情報サービスシステム。

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