JP6901211B2 - Computer systems, produce management methods and programs - Google Patents
Computer systems, produce management methods and programs Download PDFInfo
- Publication number
- JP6901211B2 JP6901211B2 JP2020539905A JP2020539905A JP6901211B2 JP 6901211 B2 JP6901211 B2 JP 6901211B2 JP 2020539905 A JP2020539905 A JP 2020539905A JP 2020539905 A JP2020539905 A JP 2020539905A JP 6901211 B2 JP6901211 B2 JP 6901211B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- hash value
- unique data
- crop
- data
- processes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 315
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 48
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 13
- VBUWJOHKCBQXNU-IUYQGCFVSA-N 2-deoxy-D-ribonic acid Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)CC(O)=O VBUWJOHKCBQXNU-IUYQGCFVSA-N 0.000 description 61
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 9
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 3
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 2
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 2
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 2
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、農産物の履歴を管理するコンピュータシステム、農産物管理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a computer system for managing the history of agricultural products, an agricultural product management method and a program.
近年、農産物の流通経路を追跡可能にするトレーサビリティという技術が知られている。このような技術において、農産物に二次元コード等の識別情報を付与し、購入者がこの識別情報を読み取ることにより、流通経路に関する情報を提供することが行われている。 In recent years, a technique called traceability that makes it possible to trace the distribution channels of agricultural products has been known. In such a technique, identification information such as a two-dimensional code is given to an agricultural product, and the purchaser reads the identification information to provide information on a distribution channel.
このようなトレーサビリティに関する技術として、購入者が手に取る以前のプロセスの履歴を識別する情報と、このプロセスの前後のプロセスの情報を識別する情報とを関連付けることにより、複数のデータベースで流通経路を特定するための情報を分散管理することが開示されている(特許文献1参照)。 As a technology related to such traceability, distribution channels can be created in multiple databases by associating information that identifies the history of the process before the purchaser picked up with information that identifies the process before and after this process. It is disclosed that the information for identification is managed in a decentralized manner (see Patent Document 1).
しかしながら、特許文献1の構成では、プロセスの一部において履歴が不明であった場合又は履歴の内容が改ざんされてしまった場合、流通経路の特定に関しての信頼性が低下してしまうおそれがあった。 However, in the configuration of Patent Document 1, if the history is unknown in a part of the process or if the contents of the history are falsified, the reliability regarding the identification of the distribution channel may be lowered. ..
本発明は、製造及び流通経路の特定に対する信頼性を向上させることが容易なコンピュータシステム、農産物管理方法及びプログラムを提供することを目的とする。 It is an object of the present invention to provide a computer system, an agricultural product management method and a program which can easily improve the reliability of the identification of manufacturing and distribution channels.
本発明では、以下のような解決手段を提供する。 The present invention provides the following solutions.
本発明は、農作物が生産者から消費者まで流通するための各プロセスの固有データを記録する記録手段と、
農作物を個々に識別するためのDNAデータを取得する取得手段と、
前記DNAデータと第1のプロセスの固有データを結合して、第1のハッシュ値を算出し、前記第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合して、第2のハッシュ値を算出し、さらに、前記プロセスが3プロセス以上である場合、第nのハッシュ値と第n+1のプロセスの固有データを結合して、第n+1のハッシュ値を算出する工程を、前記農作物が流通するまでの全てのプロセスで繰り返し、最後のプロセスのハッシュ値を算出する算出手段と、
農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段でハッシュ値の算出が完了したと判断した場合に、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成する生成手段と、
生成した二次元コードを出力する出力手段と、を備えるコンピュータシステムを提供する。
The present invention provides a recording means for recording unique data of each process for distributing agricultural products from producers to consumers.
An acquisition method for acquiring DNA data for individually identifying crops,
The DNA data and the unique data of the first process are combined to calculate the first hash value, and the first hash value and the unique data of the second process are combined to form the second hash value. And further, when the process is 3 or more processes, the agricultural product is distributed in a step of combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process to calculate the n + 1 hash value. A calculation method that repeats all processes up to and calculates the hash value of the last process,
A means of determining whether or not the hash value calculation for all crop processes has been completed, and
When it is determined by the determination means that the calculation of the hash value is completed, the generation means for generating the two-dimensional code based on the hash value in the final process, and the generation means.
Provided is a computer system including an output means for outputting the generated two-dimensional code.
本発明によれば、農作物が生産者から消費者まで流通するための各プロセスの固有データを記録し、農作物を個々に識別するためのDNAデータを取得し、前記DNAデータと第1のプロセスの固有データを結合して、第1のハッシュ値を算出し、前記第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合して、第2のハッシュ値を算出し、さらに、前記プロセスが3プロセス以上である場合、第nのハッシュ値と第n+1のプロセスの固有データを結合して、第n+1のハッシュ値を算出する工程を、前記農作物が流通するまでの全てのプロセスで繰り返し、最後のプロセスのハッシュ値を算出し、農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断し、ハッシュ値の算出が完了したと判断した場合に、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成し、生成した二次元コードを出力するコンピュータシステムを提供する。
According to the present invention, unique data of each process for distributing agricultural products from producers to consumers is recorded, DNA data for individually identifying agricultural products is acquired, and the DNA data and the first process The unique data is combined to calculate the first hash value, the first hash value and the unique data of the second process are combined to calculate the second hash value, and the process further When there are three or more processes, the process of combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process and calculating the n + 1 hash value is repeated in all the processes up to the distribution of the agricultural product, and finally. Calculates the hash value of the process, determines whether the calculation of the hash value for all processes of the agricultural product is completed, and if it is determined that the calculation of the hash value is completed, it is based on the hash value in the last process. To provide a computer system that generates a two-dimensional code and outputs the generated two-dimensional code.
本発明は、コンピュータシステムのカテゴリであるが、方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。 The present invention is in the category of computer systems, but other categories such as methods and programs also exhibit similar actions and effects according to the categories.
本発明によれば、製造及び流通経路の特定に対する信頼性を向上させることが容易なコンピュータシステム、農産物管理方法及びプログラムを提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide a computer system, an agricultural product management method and a program that can easily improve the reliability for specifying a manufacturing and distribution channel.
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれらに限られるものではない。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that this is only an example, and the technical scope of the present invention is not limited to these.
[農産物管理システム1の概要]
本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態である農産物管理システム1の概要を説明するための図である。農産物管理システム1は、コンピュータ10から構成され、農産物管理を実行するためのコンピュータシステムである。[Overview of Agricultural Product Management System 1]
An outline of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of an agricultural product management system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. The agricultural product management system 1 is composed of a
なお、農産物管理システム1は、コンピュータ10に加え、農産物の生産者や管理者や購入者が所持する端末や、外部コンピュータ等の他の装置や端末が含まれていてもよい。
In addition to the
コンピュータ10は、図示していない他の装置や端末と公衆回線網等を介してデータ通信可能に接続されており、必要なデータの送受信を実行する。
The
コンピュータ10は、農産物として、農作物における各プロセスの固有データを記録する。コンピュータ10は、生産者が農作物を生産してから、消費者が購入するまでの各プロセスの固有データを記録する。農作物におけるプロセスとは、畑プロセス、作物プロセス、仕分けプロセス、配送プロセス、店舗プロセスが挙げられる。畑プロセスにおける固有データは、生産者、生産地、土壌、天候、肥料の種類及び量、散布薬剤の種類及び量等に関する情報である。作物プロセスにおける固有データは、農作物の種別、成長記録、収穫日時、収穫状況、収穫者等に関する情報である。仕分けプロセスにおける固有データは、農作物のサイズ、品質、出荷日、出荷地、出荷先等に関する情報である。配送プロセスにおける固有データは、管理温度(常温、冷蔵又は冷凍)、配送手段(空送、陸送、海送等)、配送経路等に関する情報である。店舗プロセスにおける固有データは、入荷日、保存方法、加工方法(調理方法等)等に関する情報である。
As an agricultural product, the
コンピュータ10は、農作物を個々に識別するためのDNA(deoxyribonucleic acid)データを取得する。コンピュータ10は、個別の農作物のDNSにおける塩基配列の一部を取得し、この取得した塩基配列の一部を、DNAデータとして取得する。
The
コンピュータ10は、取得したDNAデータと、第1のプロセスの固有データとを結合し、第1のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、取得したDNAデータと、このDNAデータを有する農作物を育成した畑プロセスの固有データとを結合し、第1のハッシュ値を算出する。
The
コンピュータ10は、次に、算出した第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データとを結合し、第2のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、算出した第1のハッシュ値と、この農作物を育成した作物プロセスの固有データとを結合し、第2のハッシュ値を算出する。
The
コンピュータ10は、プロセスが3以上のものに対して、現在のプロセスの前のプロセスに基づいて算出したハッシュ値と、現在のプロセスの固有データとを結合し、ハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、算出した第2のハッシュ値と、第3のプロセス(仕分けプロセス)の固有データとを結合し、第3のハッシュ値を算出する。次いで、コンピュータ10は、算出した第3のハッシュ値と、第4のプロセス(配送プロセス)の固有データとを結合し、第4のハッシュ値を算出する。最後に、コンピュータ10は、算出した第4のハッシュ値と、第5のプロセス(店舗プロセス)の固有データとを結合し、第5のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、3以上存在する全てのプロセスに対して、其々のハッシュ値を順次算出していき、最後のプロセスのハッシュ値を算出する。すなわち、コンピュータ10は、プロセスが3以上のものに対して、第nのハッシュ値に、第n+1のプロセスの固有データを結合し、第n+1のハッシュ値を算出する。このとき、nの値は2以上である。これはnの値が1である場合、上述した通り、農作物のDNAデータと第1のプロセスの固有データとを結合した第1のハッシュ値を算出するためである。
The
農産物管理システム1が実行する処理の概要について説明する。 The outline of the processing executed by the agricultural product management system 1 will be described.
はじめに、コンピュータ10は、農作物が生産者から消費者まで流通するための各プロセスの固有データを記録する(ステップS01)。コンピュータ10は、各プロセスの固有データとして、畑プロセス、作物プロセス、仕分けプロセス、配送プロセス、店舗プロセスの其々における固有データを記録する。
First, the
コンピュータ10は、生産者が所持する生産者端末により入力された固有データ、農地に設置された各種センサ類が計測した固有データ、外部コンピュータが記憶する固有データ、配送者が所持する配送者端末により入力された固有データ、店舗管理者が所持する店舗端末により入力された固有データを各プロセスに応じて取得し、取得した固有データを記録する。コンピュータ10は、この固有データを、各プロセスの開始時、途中又は終了時の何れか又は複数の組み合わせのタイミングで取得する。コンピュータ10は、各プロセスと固有データとを対応付けて記憶する。
The
コンピュータ10は、農作物のDNAデータを取得する(ステップS02)。コンピュータ10は、個別の農作物の染色体からDNAの塩基配列を取得する。コンピュータ10は、個々の農作物に特有の配列をした塩基配列の一部を取得する。コンピュータ10は、この特有の配列をした塩基配列の一部を、この農作物のDNAデータとして取得する。コンピュータ10は、栽培開始前、栽培途中、収穫時又は出荷時の何れかの任意のタイミングにおいて、DNAデータを取得する。
The
コンピュータ10は、取得したDNAデータと、第1のプロセスの固有データを結合したハッシュ値を、第1のハッシュ値として算出する(ステップS03)。コンピュータ10は、このDNAデータに、第1のプロセスとして、畑プロセスの固有データを結合したハッシュ値を、第1のハッシュ値として算出する。コンピュータ10は、この第1のハッシュ値を、第1のプロセスの完了時や、それ以降のプロセスの開始時又は完了時や、最終的なプロセスの完了以前の何れかのタイミングで算出する。
The
コンピュータ10は、算出した第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合したハッシュ値を、第2のハッシュ値として算出する(ステップS04)。コンピュータ10は、第1のハッシュ値に、第2のプロセスとして、作物プロセスの固有データを結合したハッシュ値を、第2のハッシュ値として算出する。コンピュータ10は、この第2のハッシュ値を、第1のハッシュ値を算出して以降かつ最終的なプロセスの完了以前の任意のタイミングで算出する。
The
コンピュータ10は、プロセスが3以上のものに対して、第2のハッシュ値を算出する処理と同様の処理を繰り返し、各プロセスにおけるハッシュ値を算出する(ステップS05)。コンピュータ10は、第nのハッシュ値に、第n+1のプロセスの固有データを結合し、第n+1のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、この処理を、農作物が流通するまでの必要なプロセスで繰り返し、最後のプロセスにおけるハッシュ値までの各ハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、第2のハッシュ値に、第3のプロセス(仕分けプロセス)の固有データを結合し、第3のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、第3のハッシュ値に、第4のプロセス(配送プロセス)の固有データを結合し、第4のハッシュ値を算出する。コンピュータ10は、第4のハッシュ値に、第5のプロセス(店舗プロセス)の固有データを結合し、第5のハッシュ値を算出する。
The
このようにして算出した最後のハッシュ値に基づいて、作物の固有性とトレーサビリティとが保証されることになる。例えば、消費者がこの農作物を手に取った場合、最後のプロセスにおけるハッシュ値(第5のハッシュ値)が付与された二次元コード等を読み取ることにより、消費者は、この農作物の製造及び流通工程を把握することが容易となる。加えて、消費者は、この農作物をDNA鑑定し、鑑定結果であるDNAデータと、この最後のプロセスにおけるハッシュ値に含まれるDNAデータとを比較することにより、DNAデータが一致する場合、この農作物が、このDNAデータの農作物であり、このハッシュ値を持つ製造及び流通工程を経て販売されたことを確認することが容易となる。 Based on the final hash value calculated in this way, the uniqueness and traceability of the crop are guaranteed. For example, when a consumer picks up this crop, the consumer manufactures and distributes this crop by reading a two-dimensional code or the like to which a hash value (fifth hash value) is given in the final process. It becomes easy to grasp the process. In addition, the consumer DNA-tests the crop and compares the DNA data, which is the result of the test, with the DNA data contained in the hash value in this final process, if the DNA data match, the crop. However, it is easy to confirm that this DNA data is an agricultural product and has been sold through a manufacturing and distribution process having this hash value.
以上が、農産物管理システム1の概要である。 The above is the outline of the agricultural product management system 1.
[農産物管理システム1のシステム構成]
図2に基づいて、本発明の好適な実施形態である農産物管理システム1のシステム構成について説明する。図2は、本発明の好適な実施形態である農産物管理システム1のシステム構成を示す図である。図2において、農産物管理システム1は、コンピュータ10から構成され、農産物管理を実行するコンピュータシステムである。コンピュータ10は、図示していない生産者端末、各種センサ、外部コンピュータ、配送者端末、店舗端末と、公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されている。[System configuration of agricultural product management system 1]
Based on FIG. 2, the system configuration of the agricultural product management system 1 which is a preferred embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of an agricultural product management system 1 which is a preferred embodiment of the present invention. In FIG. 2, the agricultural product management system 1 is a computer system composed of a
コンピュータ10は、制御部として、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備え、通信部として、その他の端末や機器と通信可能にするためのデバイス、例えば、IEEE802.11に準拠したWi―Fi(Wireless―Fidelity)対応デバイス等を備える。また、コンピュータ10は、記録部として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。また、コンピュータ10は、処理部として、各種処理を実行する各種デバイス等を備える。
The
コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、固有データ取得モジュール20、DNAデータ取得モジュール21、二次元コード出力モジュール22を実現する。また、コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、記録部と協働して、記録モジュール30を実現する。また、コンピュータ10において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、ハッシュ値算出モジュール40、プロセス判断モジュール41、二次元コード生成モジュール42を実現する。
In the
[農産物管理処理]
図3に基づいて、農産物管理システム1が実行する農産物管理処理について説明する。図3は、コンピュータ10が実行する農産物管理処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。[Agricultural product management processing]
The agricultural product management process executed by the agricultural product management system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a flowchart of agricultural product management processing executed by the
固有データ取得モジュール20は、農作物が生産者から消費者まで流通するためのプロセスにおける固有データを取得する(ステップS10)。ステップS10において、固有データ取得モジュール20は、第1のプロセス(畑プロセス)、第2のプロセス(作物プロセス)、第3のプロセス(仕分けプロセス)、第4のプロセス(配送プロセス)、第5のプロセス(店舗プロセス)の5つのプロセスの其々において、固有データを取得する。 The unique data acquisition module 20 acquires unique data in the process for distributing agricultural products from producers to consumers (step S10). In step S10, the unique data acquisition module 20 includes a first process (field process), a second process (crop process), a third process (sorting process), a fourth process (delivery process), and a fifth process. Unique data is acquired in each of the five processes of the process (store process).
各プロセスにおける固有データについて説明する。畑プロセスにおける固有データは、生産者、生産地、土壌の成分、天候(降水量、日照量、気温、湿度等)、肥料の種類及び量、散布薬剤の種類及び量等に関する情報である。作物プロセスにおける固有データは、農作物の種別、成長記録、収穫日時、収穫状況、収穫者等に関する情報である。仕分けプロセスにおける固有データは、農作物のサイズ、品質、出荷日、出荷地、出荷先等に関する情報である。配送プロセスにおける固有データは、配送時の管理温度(常温、冷蔵又は冷凍)、配送手段(空送、陸送、海送等)、配送経路等に関する情報である。店舗プロセスにおける固有データは、入荷日、保存方法、加工方法(調理方法等)等に関する情報である。 Unique data in each process will be described. The unique data in the field process is information on the producer, the place of production, the composition of the soil, the weather (precipitation, sunshine, temperature, humidity, etc.), the type and amount of fertilizer, the type and amount of spraying agent, and the like. The unique data in the crop process is information on the type of crop, growth record, harvest date and time, harvest status, harvester, and the like. Unique data in the sorting process is information about crop size, quality, shipping date, shipping location, shipping destination, etc. The unique data in the delivery process is information on the control temperature at the time of delivery (normal temperature, refrigeration or freezing), delivery means (air transportation, land transportation, sea transportation, etc.), delivery route, and the like. The unique data in the store process is information on the arrival date, storage method, processing method (cooking method, etc.), and the like.
固有データ取得モジュール20は、固有データを、生産者端末、各種センサ、外部コンピュータ、配送者端末、店舗端末等から取得する。固有データ取得モジュール20は、例えば、生産者端末により入力又は記録された情報、各種センサが検知した情報、外部コンピュータが記録する情報、配送者端末により入力又は記録された情報、店舗端末により入力又は記録された情報を固有データとして取得する。 The unique data acquisition module 20 acquires unique data from a producer terminal, various sensors, an external computer, a delivery person terminal, a store terminal, and the like. The unique data acquisition module 20 is, for example, information input or recorded by a producer terminal, information detected by various sensors, information recorded by an external computer, information input or recorded by a delivery terminal, input or recorded by a store terminal. Acquire the recorded information as unique data.
固有データ取得モジュール20は、この固有データを、各プロセスの開始時から終了時の任意のタイミング又は最後のプロセスの終了時までの任意のタイミングで取得する。固有データ取得モジュール20が固有データを取得するタイミングは適宜変更可能である。 The unique data acquisition module 20 acquires this unique data at an arbitrary timing from the start to the end of each process or at an arbitrary timing from the end of the last process. The timing at which the unique data acquisition module 20 acquires the unique data can be changed as appropriate.
記録モジュール30は、この取得した各プロセスにおける固有データを記録する(ステップS11)。ステップS11において、記録モジュール30は、個々の農作物の識別子(数字や記号等の農作物を一意に特定可能な情報)と、各プロセスの識別子(プロセスの名称や各プロセスに対して付与した数字や記号等の情報)と、取得した固有データとを対応付けて記録する。例えば、記録モジュール30は、農作物の識別子として農作物100と、プロセスの識別子として畑プロセスと、固有データとして、生産者、生産地、土壌の成分、天候、肥料の種類及び量、散布薬剤の種類及び量とを対応付けて記録する。また、同様に、記録モジュール30は、農作物100と、作物プロセスと、農作物の種別、成長記録、収穫日時、収穫状況、収穫者とを対応付けて記録する。また、同様に、記録モジュール30は、農作物100と、仕分けプロセスと、この仕分けプロセスの固有データとを対応付けて記録し、農作物100と、配送プロセスと、この配送プロセスの固有データとを対応付けて記録し、農作物100と、店舗プロセスと、この店舗プロセスの固有データとを対応付けて記録する。記録モジュール30は、栽培する全ての農作物に対して、この処理を実行する。
The recording module 30 records the unique data in each acquired process (step S11). In step S11, the recording module 30 includes an identifier of each agricultural product (information that can uniquely identify the agricultural product such as a number or a symbol) and an identifier of each process (a name of the process or a number or a symbol assigned to each process). Etc.) and the acquired unique data are recorded in association with each other. For example, the recording module 30 has the
DNAデータ取得モジュール21は、農作物のDNAデータを取得する(ステップS12)。ステップS12において、DNAデータ取得モジュール21は、個々の農作物のDNAデータを取得する。このDNAデータは、個々の農作物の染色体からDNAの塩基配列を抽出し、この抽出した塩基配列のうち、個々の農作物に特有の配列をした塩基配列の一部を抽出したものである。DNAの塩基配列の解析方法は、一般的なものでよいため、詳細は省略する。DNAデータ取得モジュール21は、この解析結果を取得することにより、農作物のDNAデータを取得する。DNAデータ取得モジュール21は、栽培する全ての農作物のDNAデータを取得する。 The DNA data acquisition module 21 acquires the DNA data of the crop (step S12). In step S12, the DNA data acquisition module 21 acquires DNA data of individual crops. This DNA data is obtained by extracting the base sequence of DNA from the chromosomes of individual crops and extracting a part of the base sequence having a sequence peculiar to each farm out of the extracted base sequences. Since the method for analyzing the base sequence of DNA may be a general one, the details will be omitted. The DNA data acquisition module 21 acquires the DNA data of the agricultural product by acquiring the analysis result. The DNA data acquisition module 21 acquires DNA data of all the crops to be cultivated.
DNAデータ取得モジュール21は、この農作物の栽培開始よりも以前、栽培中、収穫時又は出荷時の任意のタイミングで、この農作物のDNAデータを取得する。 The DNA data acquisition module 21 acquires DNA data of this crop at an arbitrary timing during cultivation, harvesting, or shipping prior to the start of cultivation of this crop.
記録モジュール30は、取得したDNAデータを記録する(ステップS13)。ステップS13において、記録モジュール30は、取得したDNAデータと、このDNAデータを抽出した農作物の識別子とを対応付けて記録する。記録モジュール30は、農作物100と、この農作物100のDNAデータとを対応付けて記録する。記録モジュール30は、栽培する全ての農作物に対して同様に、個々の農作物とDNAデータとを対応付けて記録する。
The recording module 30 records the acquired DNA data (step S13). In step S13, the recording module 30 records the acquired DNA data in association with the identifier of the crop from which the DNA data was extracted. The recording module 30 records the
ハッシュ値算出モジュール40は、取得したDNAデータと、第1のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第1のハッシュ値として算出する(ステップS14)。ステップS14において、ハッシュ値算出モジュール40は、所定のハッシュ関数(SHA−1、SHA−2等)を用いて、ハッシュ値を算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、この農作物の識別子と、取得したこの農作物のDNAデータと、この農作物の畑プロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第1のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、少なくとも、畑プロセスが完了した時点以降かつ最終的なプロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第1のハッシュ値を算出する。すなわち、ハッシュ値算出モジュール40は、畑プロセスが完了した時点以降かつ店舗プロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第1のハッシュ値を算出する。 The hash value calculation module 40 calculates a hash value obtained by combining the acquired DNA data and the unique data of the first process as the first hash value (step S14). In step S14, the hash value calculation module 40 calculates the hash value using a predetermined hash function (SHA-1, SHA-2, etc.). The hash value calculation module 40 calculates a hash value obtained by combining the identifier of this crop, the acquired DNA data of this crop, and the unique data of the field process of this crop as the first hash value. The hash value calculation module 40 calculates this first hash value at least at an arbitrary timing after the time when the field process is completed and before the final process is completed. That is, the hash value calculation module 40 calculates this first hash value at an arbitrary timing after the time when the field process is completed and before the store process is completed.
記録モジュール30は、この算出した第1のハッシュ値を記録する(ステップS15)。ステップS15において、記録モジュール30が記録するこの第1のハッシュ値には、上述した通り、農作物の識別子、農作物のDNAデータ及び第1のプロセスにおける固有データが含まれている。すなわち、第1のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ及び畑プロセスにおける固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated first hash value (step S15). In step S15, the first hash value recorded by the recording module 30 includes the crop identifier, the crop DNA data and the unique data in the first process, as described above. That is, the first hash value includes the crop identifier, the crop DNA data, and the unique data in the field process.
ハッシュ値算出モジュール40は、算出した第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第2のハッシュ値として算出する(ステップS16)。ステップS16において、ハッシュ値算出モジュール40は、所定のハッシュ関数を用いて、ハッシュ値を算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、第1のハッシュ値と、第1のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた第2のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第2のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、第1のハッシュ値と、第1のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた作物プロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第2のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、少なくとも、第1のハッシュ値を算出した時点以降で、作物プロセスが完了した時点以降かつ店舗プロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第2のハッシュ値を算出する。 The hash value calculation module 40 calculates a hash value obtained by combining the calculated first hash value and the unique data of the second process as a second hash value (step S16). In step S16, the hash value calculation module 40 calculates the hash value using a predetermined hash function. The hash value calculation module 40 uses a second hash value as a hash value obtained by combining the first hash value and the unique data of the second process associated with the identifier of the crop for which the first hash value is calculated. Calculate as. The hash value calculation module 40 calculates a hash value obtained by combining the first hash value and the unique data of the crop process associated with the identifier of the crop for which the first hash value is calculated as the second hash value. To do. The hash value calculation module 40 calculates the second hash value at least at any time after the first hash value is calculated, after the crop process is completed, and before the store process is completed. To do.
記録モジュール30は、この算出した第2のハッシュ値を記録する(ステップS17)。ステップS17において、記録モジュール30が記録するこの第2のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、第1のプロセスにおける固有データ及び第2のプロセスにおける固有データが含まれている。すなわち、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、畑プロセスにおける固有データ及び作物プロセスにおける固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated second hash value (step S17). In step S17, the second hash value recorded by the recording module 30 includes the crop identifier, the crop DNA data, the unique data in the first process, and the unique data in the second process. That is, the identifier of the crop, the DNA data of the crop, the unique data in the field process and the unique data in the crop process are included.
プロセス判断モジュール41は、農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断する(ステップS18)。ステップS18において、プロセス判断モジュール41は、予め設定されたプロセス数に基づいたハッシュ値の算出が行われたか否かに基づいて、農作物のプロセスが完了したか否かを判断する。例えば、予め設定されたプロセス数が「5」である場合、プロセス判断モジュール41は、現在までに算出したハッシュ値の数が5であるか否かを判断する。すなわち、プロセス判断モジュール41は、ハッシュ値算出モジュール40が第5のハッシュ値を算出したか否かを判断することにより、この処理を実行する。 The process determination module 41 determines whether or not the calculation of the hash value for all the processes of the crop is completed (step S18). In step S18, the process determination module 41 determines whether or not the crop process has been completed based on whether or not the hash value has been calculated based on the preset number of processes. For example, when the preset number of processes is "5", the process determination module 41 determines whether or not the number of hash values calculated up to now is 5. That is, the process determination module 41 executes this process by determining whether or not the hash value calculation module 40 has calculated the fifth hash value.
なお、プロセス判断モジュール41は、農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かの判断を上述したものに限らず他の方法により実行してもよい。例えば、プロセス判断モジュール41は、予め設定された個数のハッシュ値を算出したか否かに基づいて判断してもよい。 In addition, the process determination module 41 may execute the determination as to whether or not the calculation of the hash value for all the processes of the crop is completed, not limited to the above-mentioned one, by another method. For example, the process determination module 41 may determine based on whether or not a preset number of hash values have been calculated.
ステップS18において、プロセス判断モジュール41は、完了したと判断した場合(ステップS18 YES)、二次元コード生成モジュール42は、後述するステップS22の処理を実行する。 If the process determination module 41 determines in step S18 that the process has been completed (YES in step S18), the two-dimensional code generation module 42 executes the process of step S22, which will be described later.
一方、ステップS18において、プロセス判断モジュール41は、完了していないと判断した場合(ステップS18 NO)、ハッシュ値算出モジュール40は、算出した第nのハッシュ値と、第n+1のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を第n+1のハッシュ値として算出する(ステップS19)。ステップS19において、ハッシュ値算出モジュール40は、所定のハッシュ関数を用いて、ハッシュ値を算出する。このとき、nの値は2以上である。また、このnの値は、プロセスの最大数をPmとした場合、Pm−1として表現可能である。すなわち、プロセスの最大数から1を減算したものが、nの値となる。ハッシュ値算出モジュール40は、第nのハッシュ値と、第nのハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた第n+1のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第n+1のハッシュ値として算出する。 On the other hand, when the process determination module 41 determines in step S18 that the process has not been completed (step S18 NO), the hash value calculation module 40 includes the calculated nth hash value and the unique data of the n + 1 process. Is calculated as the n + 1th hash value (step S19). In step S19, the hash value calculation module 40 calculates the hash value using a predetermined hash function. At this time, the value of n is 2 or more. Further, the value of n can be expressed as Pm-1 when the maximum number of processes is Pm. That is, the value obtained by subtracting 1 from the maximum number of processes is the value of n. The hash value calculation module 40 combines a hash value obtained by combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process associated with the identifier of the crop for which the nth hash value is calculated, and obtains the hash value of the n + 1 th hash value. Calculate as.
本実施形態では、第5のプロセスまでプロセスが存在することから、nの値が4の場合となる。 In the present embodiment, since the process exists up to the fifth process, the value of n is 4.
この第n+1のハッシュ値の算出について説明する。 The calculation of the n + 1 hash value will be described.
ハッシュ値算出モジュール40は、第2のハッシュ値と、第2のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた第3のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第3のハッシュ値として算出する。すなわち、ハッシュ値算出モジュール40は、第2のハッシュ値と、第2のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた仕分けプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第3のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、少なくとも、第2のハッシュ値を算出した時点以降で、仕分けプロセスが完了した時点以降かつ店舗プロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第3のハッシュ値を算出する。 The hash value calculation module 40 uses a third hash value as a hash value obtained by combining the second hash value and the unique data of the third process associated with the identifier of the crop for which the second hash value is calculated. Calculate as. That is, the hash value calculation module 40 combines the second hash value with the unique data of the sorting process associated with the identifier of the crop for which the second hash value was calculated, and combines the hash value with the third hash value. Calculate as. The hash value calculation module 40 calculates this third hash value at least at any time after the time when the second hash value is calculated, after the time when the sorting process is completed, and before the store process is completed. To do.
ハッシュ値算出モジュール40は、第3のハッシュ値と、第3のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた第4のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第4のハッシュ値として算出する。すなわち、ハッシュ値算出モジュール40は、第3のハッシュ値と、第3のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた配送プロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第4のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、少なくとも、第3のハッシュ値を算出した時点以降で、配送プロセスが完了した時点以降かつ店舗プロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第4のハッシュ値を算出する。 The hash value calculation module 40 combines the hash value obtained by combining the third hash value and the unique data of the fourth process associated with the identifier of the crop for which the third hash value is calculated, as the fourth hash value. Calculate as. That is, the hash value calculation module 40 combines the hash value obtained by combining the third hash value and the unique data of the delivery process associated with the identifier of the crop for which the third hash value is calculated, as the fourth hash value. Calculate as. The hash value calculation module 40 calculates this fourth hash value at least at any time after the time when the third hash value is calculated, after the time when the delivery process is completed, and before the store process is completed. To do.
ハッシュ値算出モジュール40は、第4のハッシュ値と、第4のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた第5のプロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第5のハッシュ値として算出する。すなわち、ハッシュ値算出モジュール40は、第4のハッシュ値と、第4のハッシュ値を算出した農作物の識別子に対応付けられた店舗プロセスの固有データとを結合したハッシュ値を、第5のハッシュ値として算出する。ハッシュ値算出モジュール40は、少なくとも、第4のハッシュ値を算出した時点以降で、店舗プロセスが完了するよりも以前の任意のタイミングでこの第5のハッシュ値を算出する。 The hash value calculation module 40 uses a fifth hash value as a hash value obtained by combining the fourth hash value and the unique data of the fifth process associated with the identifier of the crop for which the fourth hash value is calculated. Calculate as. That is, the hash value calculation module 40 uses a fifth hash value as a hash value obtained by combining the fourth hash value and the unique data of the store process associated with the identifier of the crop for which the fourth hash value is calculated. Calculate as. The hash value calculation module 40 calculates the fifth hash value at least after the time when the fourth hash value is calculated and at an arbitrary timing before the store process is completed.
記録モジュール30は、この算出した第n+1のハッシュ値を記録する(ステップS20)。ステップS20において、記録モジュール30が記録する第n+1のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ及び第n+1のプロセスまでの固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated n + 1 hash value (step S20). In step S20, the hash value of the n + 1 recorded by the recording module 30 includes the identifier of the crop, the DNA data of the crop, and the unique data up to the process of the n + 1.
この第n+1のハッシュ値の記録について説明する。 The recording of the hash value of the n + 1th th is described.
記録モジュール30は、この算出した第3のハッシュ値を記録する。記録モジュール30が記録するこの第3のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、第1のプロセスにおける固有データ、第2のプロセスにおける固有データ及び第3のプロセスにおける固有データが含まれている。すなわち、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、畑プロセスにおける固有データ、作物プロセスにおける固有データ及び仕分けプロセスにおける固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated third hash value. This third hash value recorded by the recording module 30 includes the crop identifier, the crop DNA data, the unique data in the first process, the unique data in the second process and the unique data in the third process. ing. That is, the identifier of the crop, the DNA data of the crop, the unique data in the field process, the unique data in the crop process and the unique data in the sorting process are included.
記録モジュール30は、この算出した第4のハッシュ値を記録する。記録モジュール30が記録するこの第4のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、第1のプロセスにおける固有データ、第2のプロセスにおける固有データ、第3のプロセスにおける固有データ及び第4のプロセスにおける固有データが含まれている。すなわち、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、畑プロセスにおける固有データ、作物プロセスにおける固有データ、仕分けプロセス及び配送プロセスにおける固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated fourth hash value. The fourth hash value recorded by the recording module 30 includes the crop identifier, the crop DNA data, the unique data in the first process, the unique data in the second process, the unique data in the third process, and the fourth. Contains unique data from the process. That is, the identifier of the crop, the DNA data of the crop, the unique data in the field process, the unique data in the crop process, the unique data in the sorting process and the delivery process are included.
記録モジュール30は、この算出した第5のハッシュ値を記録する。記録モジュール30が記録するこの第5のハッシュ値には、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、第1のプロセスにおける固有データ、第2のプロセスにおける固有データ、第3のプロセスにおける固有データ、第4のプロセスにおける固有データ及び第5のプロセスにおける固有データが含まれている。すなわち、農作物の識別子、農作物のDNAデータ、畑プロセスにおける固有データ、作物プロセスにおける固有データ、仕分けプロセス、配送プロセス及び店舗プロセスにおける固有データが含まれている。 The recording module 30 records the calculated fifth hash value. The fifth hash value recorded by the recording module 30 includes the crop identifier, the crop DNA data, the unique data in the first process, the unique data in the second process, the unique data in the third process, and the fourth. The unique data in the process of 1 and the unique data in the 5th process are included. That is, the identifier of the crop, the DNA data of the crop, the unique data in the field process, the unique data in the crop process, the sorting process, the delivery process and the unique data in the store process are included.
このように、上述したステップS19及び20の処理では、第2のハッシュ値を算出した処理と同様の処理を行い、以降のプロセスに対するハッシュ値を順次算出する。 As described above, in the processes of steps S19 and 20 described above, the same process as the process of calculating the second hash value is performed, and the hash values for the subsequent processes are sequentially calculated.
プロセス判断モジュール41は、農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断する(ステップS21)。ステップS21の処理は、上述したステップS18の処理と同様であるため、詳細は省略する。 The process determination module 41 determines whether or not the calculation of the hash value for all the processes of the crop is completed (step S21). Since the process of step S21 is the same as the process of step S18 described above, the details will be omitted.
ステップS21において、プロセス判断モジュール41は、完了していないと判断した場合(ステップS21 NO)、ハッシュ値算出モジュール40及び記録モジュール30は、再度ステップS19及び20の処理を実行する。 If the process determination module 41 determines in step S21 that it has not been completed (step S21 NO), the hash value calculation module 40 and the recording module 30 execute the processes of steps S19 and 20 again.
一方、ステップS21において、プロセス判断モジュール41は、完了したと判断した場合(ステップS21 YES)、二次元コード生成モジュール42は、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成する(ステップS22)。ステップS22において、二次元コード生成モジュール42は、記録した上述した第2のハッシュ値(上述したステップS17 YESの場合)又は第n+1のハッシュ値(上述したステップS20 YESの場合)に基づいた二次元コードを生成する。本実施形態では、二次元コード生成モジュール42は、第5のハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成する。 On the other hand, in step S21, when the process determination module 41 determines that the process is completed (step S21 YES), the two-dimensional code generation module 42 generates a two-dimensional code based on the hash value in the final process (step S21). S22). In step S22, the two-dimensional code generation module 42 is two-dimensional based on the recorded second hash value described above (in the case of step S17 YES described above) or the hash value n + 1 described above (in the case of step S20 YES described above). Generate code. In the present embodiment, the two-dimensional code generation module 42 generates a two-dimensional code based on the fifth hash value.
二次元コード出力モジュール22は、生成した二次元コードを出力する(ステップS23)。ステップS23において、二次元コード出力モジュール22は、生成した二次元コードを、図示していない印刷装置等を介して出力する。 The two-dimensional code output module 22 outputs the generated two-dimensional code (step S23). In step S23, the two-dimensional code output module 22 outputs the generated two-dimensional code via a printing device or the like (not shown).
なお、ハッシュ値を二次元コードとして生成及び出力する処理については、その他のものを生成及び出力してよい。これらの処理は、消費者が容易に農作物の製造・流通工程を把握するためのものである。 As for the process of generating and outputting the hash value as a two-dimensional code, other processing may be generated and output. These treatments are for consumers to easily understand the manufacturing and distribution process of agricultural products.
このようにして算出した最後のハッシュ値に基づいて、作物の固有性とトレーサビリティとが保証されることになる。例えば、消費者がこの農作物を手に取った場合、最後のプロセスにおけるハッシュ値(第5のハッシュ値)が付与された二次元コード等を読み取ることにより、消費者は、この農作物の製造及び流通工程を把握することが容易となる。加えて、消費者は、この農作物をDNA鑑定し、鑑定結果であるDNAデータと、この最後のプロセスにおけるハッシュ値に含まれるDNAデータとを比較することにより、DNAデータが一致する場合、この農作物が、このDNAデータの農作物であり、このハッシュ値を持つ製造及び流通工程を経て販売されたことを確認することが容易となる。 Based on the final hash value calculated in this way, the uniqueness and traceability of the crop are guaranteed. For example, when a consumer picks up this crop, the consumer manufactures and distributes this crop by reading a two-dimensional code or the like to which a hash value (fifth hash value) is given in the final process. It becomes easy to grasp the process. In addition, the consumer DNA-tests the crop and compares the DNA data, which is the result of the test, with the DNA data contained in the hash value in this final process, if the DNA data match, the crop. However, it is easy to confirm that this DNA data is an agricultural product and has been sold through a manufacturing and distribution process having this hash value.
以上が、農産物管理処理である。 The above is the agricultural product management process.
図4に基づいて、上述した農産物管理処理におけるハッシュ値の算出について具体的な流れを説明する。図4は、農作物の各プロセスを模式的に示した図である。図4において、畑プロセスP1、作物プロセスP2、仕分けプロセスP3、配送プロセスP4、店舗プロセスP5の5個のプロセスが存在する。 A specific flow of calculation of the hash value in the above-mentioned agricultural product management process will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram schematically showing each process of agricultural products. In FIG. 4, there are five processes, a field process P1, a crop process P2, a sorting process P3, a delivery process P4, and a store process P5.
固有データ取得モジュール20は、上述したステップS10の処理により、各プロセスにおける固有データを取得する。すなわち、固有データ取得モジュール20は、畑プロセスP1における固有データ110を取得する。また、固有データ取得モジュール20は、作物プロセスP2における固有データ120を取得する。また、固有データ取得モジュール20は、仕分けプロセスP3における固有データ130を取得する。また、固有データ取得モジュール20は、配送プロセスP4における固有データ140を取得する。また、固有データ取得モジュール20は、店舗プロセスP5における固有データ150を取得する。
The unique data acquisition module 20 acquires unique data in each process by the process of step S10 described above. That is, the unique data acquisition module 20 acquires the
記録モジュール30は、上述したステップS11の処理により、農作物100と、畑プロセスP1と、固有データ110とを対応付けて記録する。同様に、記録モジュール30は、農作物100と、作物プロセスP2と、固有データ120とを対応付けて記録し、農作物100と、仕分けプロセスP3と、固有データ130とを対応付けて記録し、農作物100と、配送プロセスP4と、固有データ140とを対応付けて記録し、農作物100と、店舗プロセスP5と、固有データ150とを対応付けて記録する。
The recording module 30 records the
DNAデータ取得モジュール21は、上述したステップS12の処理により、この農作物100のDNAデータ200を取得する。記録モジュール30は、上述したステップS13の処理により、この農作物100と取得したDNAデータ200とを対応付けて記録する。
The DNA data acquisition module 21 acquires the
ハッシュ値算出モジュール40は、上述したステップS14の処理により、農作物100と、DNAデータ200と、畑プロセスP1の固有データ110とを結合した第1のハッシュ値を算出する。記録モジュール30は、上述したステップS15の処理により、算出した第1のハッシュ値を記録する。
The hash value calculation module 40 calculates a first hash value in which the
ハッシュ値算出モジュール40は、上述したステップS16の処理により、第1のハッシュ値と、作物プロセスP2の固有データ120とを結合した第2のハッシュ値を算出する。記録モジュール30は、上述したステップS17の処理により、算出した第2のハッシュ値を記録する。
The hash value calculation module 40 calculates a second hash value obtained by combining the first hash value and the
農作物のプロセスは、「5」であることから、ハッシュ値算出モジュール40は、上述したステップS19の処理により、第2のハッシュ値と、仕分けプロセスP3の固有データ130とを結合した第3のハッシュ値を算出する。記録モジュール30は、上述したステップS20の処理により、算出した第3のハッシュ値を記録する。ハッシュ値算出モジュール40は、上述したステップS19の処理により、第3のハッシュ値と、配送プロセスP4の固有データ140とを結合した第4のハッシュ値を算出する。記録モジュール30は、上述したステップS20の処理により、算出した第4のハッシュ値を記録する。ハッシュ値算出モジュール40は、上述したステップS19の処理により、第4のハッシュ値と、店舗プロセスP5の固有データ150とを結合した第5のハッシュ値を算出する。記録モジュール30は、上述したステップS20の処理により、算出した第5のハッシュ値を記録する。
Since the crop process is "5", the hash value calculation module 40 combines the second hash value with the
このようにして、コンピュータ10は、最終的なプロセスにおけるハッシュ値である第5のハッシュ値を算出する。
In this way, the
上述した手段、機能は、コンピュータ(CPU、情報処理装置、各種端末を含む)が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される(SaaS:ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、CD(CD−ROMなど)、DVD(DVD−ROM、DVD−RAMなど)等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記録装置又は外部記録装置に転送し記録して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記録装置(記録媒体)に予め記録しておき、その記録装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。 The above-mentioned means and functions are realized by a computer (including a CPU, an information processing device, and various terminals) reading and executing a predetermined program. The program is provided, for example, in the form of being provided from a computer via a network (Software as a Service). Further, the program is provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disc, a CD (CD-ROM or the like), or a DVD (DVD-ROM, DVD-RAM or the like). In this case, the computer reads the program from the recording medium, transfers the program to the internal recording device or the external recording device, records the program, and executes the program. Further, the program may be recorded in advance on a recording device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk, and provided from the recording device to a computer via a communication line.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to these embodiments described above. In addition, the effects described in the embodiments of the present invention merely list the most preferable effects arising from the present invention, and the effects according to the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not it.
1 農産物管理システム、10 コンピュータ 1 Agricultural product management system, 10 computers
Claims (3)
農作物を個々に識別するためのDNAデータを取得する取得手段と、
前記DNAデータと第1のプロセスの固有データを結合して、第1のハッシュ値を算出し、前記第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合して、第2のハッシュ値を算出し、さらに、前記プロセスが3プロセス以上である場合、第nのハッシュ値と第n+1のプロセスの固有データを結合して、第n+1のハッシュ値を算出する工程を、前記農作物が流通するまでの全てのプロセスで繰り返し、最後のプロセスのハッシュ値を算出する算出手段と、
農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段でハッシュ値の算出が完了したと判断した場合に、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成する生成手段と、
生成した二次元コードを出力する出力手段と、
を備えるコンピュータシステム。 A recording means that records the unique data of each process for the distribution of crops from producers to consumers,
An acquisition method for acquiring DNA data for individually identifying crops,
The DNA data and the unique data of the first process are combined to calculate the first hash value, and the first hash value and the unique data of the second process are combined to form the second hash value. And further, when the process is 3 or more processes, the agricultural product is distributed in a step of combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process to calculate the n + 1 hash value. A calculation method that repeats all processes up to and calculates the hash value of the last process,
A means of determining whether or not the hash value calculation for all crop processes has been completed, and
When it is determined by the determination means that the calculation of the hash value is completed, the generation means for generating the two-dimensional code based on the hash value in the final process, and the generation means.
An output means that outputs the generated two-dimensional code, and
A computer system equipped with.
農作物が生産者から消費者まで流通するための各プロセスの固有データを記録する記録ステップと、
農作物を個々に識別するためのDNAデータを取得する取得ステップと、
前記DNAデータと第1のプロセスの固有データを結合して、第1のハッシュ値を算出し、前記第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合して、第2のハッシュ値を算出し、さらに、前記プロセスが3プロセス以上である場合、第nのハッシュ値と第n+1のプロセスの固有データを結合して、第n+1のハッシュ値を算出する工程を、前記農作物が流通するまでの全てのプロセスで繰り返し、最後のプロセスのハッシュ値を算出するステップと、
農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断するステップと、
前記判断ステップでハッシュ値の算出が完了したと判断した場合に、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成するステップと、
生成した二次元コードを出力するステップと、
を含むことを特徴とする農産物管理方法。 Agricultural product management method executed by a computer system
Recording steps that record the unique data of each process for the distribution of crops from producers to consumers,
Acquisition steps to acquire DNA data to identify individual crops,
The DNA data and the unique data of the first process are combined to calculate the first hash value, and the first hash value and the unique data of the second process are combined to form the second hash value. And further, when the process is 3 or more processes, the agricultural product is distributed in a step of combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process to calculate the n + 1 hash value. The step of calculating the hash value of the last process, which is repeated in all the processes up to
Steps to determine if the hash value calculation for all crop processes is complete,
When it is determined that the hash value calculation is completed in the determination step, a step of generating a two-dimensional code based on the hash value in the final process, and
Steps to output the generated 2D code and
Agricultural product management method characterized by including.
農作物が生産者から消費者まで流通するための各プロセスの固有データを記録する記録ステップ、
農作物を個々に識別するためのDNAデータを取得する取得ステップ、
前記DNAデータと第1のプロセスの固有データを結合して、第1のハッシュ値を算出し、前記第1のハッシュ値と、第2のプロセスの固有データを結合して、第2のハッシュ値を算出し、さらに、前記プロセスが3プロセス以上である場合、第nのハッシュ値と第n+1のプロセスの固有データを結合して、第n+1のハッシュ値を算出する工程を、前記農作物が流通するまでの全てのプロセスで繰り返し、最後のプロセスのハッシュ値を算出するステップ、
農作物の全てのプロセスに対するハッシュ値の算出が完了したか否かを判断するステップ、
前記判断ステップでハッシュ値の算出が完了したと判断した場合に、最後のプロセスにおけるハッシュ値に基づいて、二次元コードを生成するステップ、
生成した二次元コードを出力するステップ、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。 For computer systems
A recording step that records the unique data of each process for the distribution of crops from producers to consumers,
Acquisition step to acquire DNA data to identify individual crops,
The DNA data and the unique data of the first process are combined to calculate the first hash value, and the first hash value and the unique data of the second process are combined to form the second hash value. And further, when the process is 3 or more processes, the agricultural product is distributed in a step of combining the nth hash value and the unique data of the n + 1 process to calculate the n + 1 hash value. The step of calculating the hash value of the last process, which is repeated in all the processes up to
Steps to determine if the hash value calculation for all crop processes is complete,
A step of generating a two-dimensional code based on the hash value in the final process when it is determined that the hash value calculation is completed in the determination step.
Step to output the generated 2D code,
A computer-readable program for running.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2018/031785 WO2020044441A1 (en) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | Computer system, agricultural product management method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020044441A1 JPWO2020044441A1 (en) | 2021-06-03 |
JP6901211B2 true JP6901211B2 (en) | 2021-07-14 |
Family
ID=69644870
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020539905A Active JP6901211B2 (en) | 2018-08-28 | 2018-08-28 | Computer systems, produce management methods and programs |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6901211B2 (en) |
WO (1) | WO2020044441A1 (en) |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3689593B2 (en) * | 1999-07-02 | 2005-08-31 | シャープ株式会社 | Content distribution management device and program recording medium |
GB0015147D0 (en) * | 2000-06-21 | 2000-08-09 | Jacobs Michael | Tracking system |
JP2004094689A (en) * | 2002-08-30 | 2004-03-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Commodity manufacture date assurance system |
JP2005222259A (en) * | 2004-02-04 | 2005-08-18 | National Agriculture & Bio-Oriented Research Organization | Database system |
JP2005251079A (en) * | 2004-03-08 | 2005-09-15 | Ntt Docomo Inc | Product tracing system using two dimensional code |
KR20130041521A (en) * | 2011-10-17 | 2013-04-25 | 노윤근 | Managing system of product record |
KR20130138593A (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-19 | 대한민국(농촌진흥청장) | System for history pursuiting of pork |
JP2014074952A (en) * | 2012-10-02 | 2014-04-24 | Toshiba Corp | Electronic data traceability management device, method and program |
CN105260894A (en) * | 2015-09-18 | 2016-01-20 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | Agricultural internet of things agricultural product quality safety tracing method and internet of things system thereof |
JP6927557B2 (en) * | 2016-10-12 | 2021-09-01 | 弘 出口 | Management system |
-
2018
- 2018-08-28 JP JP2020539905A patent/JP6901211B2/en active Active
- 2018-08-28 WO PCT/JP2018/031785 patent/WO2020044441A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPWO2020044441A1 (en) | 2021-06-03 |
WO2020044441A1 (en) | 2020-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210209546A1 (en) | Systems and methods of blockchain transaction recordation in a food supply chain | |
CN109146130A (en) | Agricultural product customization is planted and whole process is traced to the source platform and method | |
US8862630B2 (en) | Method and system for the use of geospatial data in the development, production, and sale of agricultural seed | |
US6671698B2 (en) | Method and system for automated tracing of an agricultural product | |
US6691135B2 (en) | Method and system for automated tracing of an agricultural product | |
JP6708985B2 (en) | Distribution management system, terminal device and collation terminal device | |
US10885624B2 (en) | Image-based origin validation | |
CA2423224A1 (en) | Method and system for automated tracing of an agricultural product | |
US11922521B2 (en) | Centralized governance regulatory compliance (C-GRC) system | |
WO2019205593A1 (en) | Order processing method, system, and computer device | |
Wongpatikaseree et al. | Developing smart farm and traceability system for agricultural products using IoT technology | |
US20110010213A1 (en) | Method for capturing and reporting relevant crop genotype-specific performance information to scientists for continued crop genetic improvement | |
US20160171407A1 (en) | Method and system for classifying plant disease through crowdsourcing using a mobile communication device | |
JP6901211B2 (en) | Computer systems, produce management methods and programs | |
US20050267790A1 (en) | System and method for applying and verifying a retrievable quality mark for foods and raw materials thereof | |
KR20220039690A (en) | A Server Platform for Managing a Smart Farm | |
JP7138403B2 (en) | Computer system, food trading brokerage method and program | |
JP7066256B2 (en) | Computer system, forecasted revenue proposal method and program | |
US20230298045A1 (en) | Food authentication system and food authentication method | |
Zhang et al. | The assembly and interactions of tree species in tropical forests based on spatial analysis | |
KR20220060721A (en) | Cloud server operaing for blockchain based crop management and cloud server of thereof | |
US20220005084A1 (en) | Blockchain enabled nutrition station | |
Pongpiyapaiboon et al. | Development of a digital phenotyping system using 3D model reconstruction for zoysiagrass | |
JPWO2018158821A1 (en) | Harvest information proposal system, method and program | |
CN114399231B (en) | Orchard inspection frequency adjusting method and device, electronic equipment and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210216 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210216 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210216 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210608 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210615 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6901211 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |