JP6892716B1 - コンテンツ配信システムおよび方法 - Google Patents

Abstract

【課題】コンテンツの集合である特集をユーザに応じて動的に配信する。【解決手段】本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システムは、ユーザに、コンテンツの集合である特集を配信するシステムであって、前記ユーザに応じた特集リストを取得する特集推薦部と、前記特集リストに含まれる特集に含めるコンテンツを検索するための検索クエリを用いて、コンテンツを検索するコンテンツ検索部と、前記検索したコンテンツを含む特集を配信する配信部と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、コンテンツの集合である特集を配信するシステムおよび方法に関する。

従来、ＥＣ（電子商取引）サイト等のウェブサイトにおいて、所定の商品等のコンテンツの集合（以下、特集とも呼ぶ）を表示する特集ページが知られている。例えば、特許文献１には、特集ページの作成者（ウェブサイトオペレータ）が特集ページを生成する際の手法について記載されている。

特表２０１６−５０９３０２号公報

しかしながら、特許文献１では、特集ページの作成者が、あらかじめ特集ページを生成している。そのため、ユーザへの特集の配信時に、ユーザに応じて動的に特集を変えることが容易ではなかった。

そこで、本発明では、コンテンツの集合である特集をユーザに応じて動的に配信することができるシステムの構築を目的とする。

本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システムは、ユーザに、コンテンツの集合である特集を配信するシステムであって、前記ユーザに応じた特集リストを取得する特集推薦部と、前記特集リストに含まれる特集に含めるコンテンツを検索するための検索クエリを用いて、コンテンツを検索するコンテンツ検索部と、前記検索したコンテンツを含む特集を配信する配信部と、を備える。

本発明によれば、コンテンツの集合である特集をユーザに応じて動的に配信することができる。

本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。 本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システムの機能ブロック図である。 本発明の一実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されているデータを説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る推薦特集記憶部に記憶されているデータを説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る特集情報記憶部に記憶されているデータを説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る特集情報の登録およびコンテンツの配信処理のシーケンス図である。 本発明の一実施形態に係る特集情報の登録処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システム、メディアオーナー端末、ユーザ端末のハードウェア構成図である。

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。

＜用語の説明＞
本明細書で使用する用語について説明する。
・「コンテンツ」は、コンテンツ配信システムが取り扱う対象物である。例えば、コンテンツは、ＥＣ（電子商取引）サイトであれば商品、動画配信サイトであれば動画、電子書籍配信サイトであれば電子書籍、ニュースサイトであれば記事であるが、これらに限定されない。
・「特集」は、コンテンツの集合である。例えば、特集は、コンテンツのランキング（例えば、売上ランキング、インストールランキング）、新着コンテンツ、所定のテーマに沿って集められたコンテンツ、ユーザが興味を持ったコンテンツに関連するコンテンツ等である。なお、特集は、広告であってもよい。例えば、特集は、コンテンツ配信システムを導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等。メディアとも呼ぶ）のトップページ等に表示される。
・「メディアオーナー」は、コンテンツ配信システムを導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等。メディアとも呼ぶ）の管理者である。
・「ユーザ」は、コンテンツ配信システムを導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等。メディアとも呼ぶ）を利用する者である。

＜全体の構成＞
図１は、本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。図１に示されているように、コンテンツ配信システム１０は、メディアオーナー端末２０およびユーザ端末３０と任意のネットワークを介して通信可能に接続されている。以下、それぞれについて説明する。

コンテンツ配信システム１０は、コンテンツの集合である特集を配信するシステムである。具体的には、コンテンツ配信システム１０は、ユーザ３１に応じた特集を決定し、その特集の特集情報（例えば、特集に含まれるコンテンツを検索するための検索クエリ等。詳細については後述する）に基づいて、１つまたは複数のコンテンツからなる特集を配信することができる。コンテンツ配信システム１０は、１つまたは複数のコンピュータからなる。後段で、図２を参照しながら、コンテンツ配信システム１０について詳細に説明する。

メディアオーナー端末２０は、メディアオーナー２１が操作する端末である。メディアオーナー２１は、メディアオーナー端末２０を用いて、特集情報（例えば、特集に含まれるコンテンツを検索するための検索クエリ等。詳細については後述する）を指定することができる。例えば、メディアオーナー端末２０は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等である。

ユーザ端末３０は、ユーザ３１が操作する端末である。ユーザ３１は、ユーザ端末３０を用いて、コンテンツ配信システム１０を導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等）で、コンテンツ配信システム１０が配信する特集（コンテンツの集合）を閲覧等することができる。例えば、ユーザ端末３０は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等である。

図２は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システム１０の機能ブロック図である。図２に示されているように、コンテンツ配信システム１０は、ユーザ情報取得部１０１、ユーザ情報記憶部１０２、特集推薦部１０３、推薦特集記憶部１０４、特集情報取得部１０５、特集情報記憶部１０６、管理部１０７、コンテンツ検索部１０８、コンテンツ記憶部１０９、画面生成部１１０、配信部１１１を備えることができる。また、コンテンツ配信システム１０は、プログラムを実行することで、ユーザ情報取得部１０１、特集推薦部１０３、特集情報取得部１０５、管理部１０７、コンテンツ検索部１０８、画面生成部１１０、配信部１１１として機能することができる。以下、それぞれについて説明する。

ユーザ情報取得部１０１は、ユーザ情報記憶部１０２を参照して、コンテンツ配信システム１０を導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等）を閲覧しているユーザ３１を特定するための情報（例えば、ユーザＩＤ等）に応じたユーザ情報を取得する。

ユーザ情報記憶部１０２には、ユーザに関する情報（ユーザ情報ともいう）が記憶されている。以下、図３を参照しながら、ユーザ情報記憶部１０２について詳細に説明する。

図３は、本発明の一実施形態に係るユーザ情報記憶部１０２に記憶されているデータを説明するための図である。ユーザ情報記憶部１０２には、ユーザ３１（例えば、ユーザ３１のユーザＩＤ等）ごとに、ユーザ情報が記憶されている。例えば、ユーザ情報は、ユーザの属性（例えば、性別、年齢等）、ユーザが興味や関心のあること、ユーザの行動履歴（例えば、ユーザ端末３０の操作履歴等）のうちの少なくとも１つを含む。図３の例では、ユーザＡ、Ｂ、Ｃの、属性、興味や関心のあること、行動履歴の情報が記憶されている。

図２の説明に戻る。特集推薦部１０３は、推薦特集記憶部１０４を参照して、ユーザ情報取得部１０１が取得したユーザ情報に応じた特集リスト（つまり、１つまたは複数の特集）を取得する。

推薦特集記憶部１０４には、ユーザ３１に推薦すべき１つまたは複数の特集（特集リストともいう）が記憶されている。なお、推薦特集記憶部１０４には、特集リスト内の特集の表示順（例えば、どの特集を先頭に表示するか）の情報が記憶されていてもよい。以下、図４を参照しながら、推薦特集記憶部１０４について詳細に説明する。

図４は、本発明の一実施形態に係る推薦特集記憶部１０４に記憶されているデータを説明するための図である。推薦特集記憶部１０４には、ユーザ情報ごとに、１つまたは複数の特集からなる特集リストが記憶されている。具体的には、ユーザ情報ごとに、特集を特定するための情報（例えば、特集名等）が対応付けられている。図４の例では、ユーザ情報ごとに、特集１、２、３、４、５を特定するための情報（例えば、特集名等）が記憶されている。なお、特集リストに含まれる特集の個数は、任意の個数であってよい。

なお、本発明の一実施形態では、推薦特集記憶部１０４に記憶されているデータは、ユーザ情報から特集リストを予測するための機械学習モデルであってもよい。以下、詳細に説明する。

＜＜フィードバック処理＞＞
本発明の一実施形態では、特集に対するユーザの反応（例えば、ＣＴＲ（クリック率）、ＣＶＲ（コンバージョン率）等の指標）を報酬として、コンテンツ配信システム１０（特集推薦部１０３および推薦特集記憶部１０４）へフィードバックさせて強化学習することができる。具体的には、特集推薦部１０３は、特集に対するユーザ３１の反応（例えば、ＣＴＲ（クリック率）、ＣＶＲ（コンバージョン率）等の指標）が最大となるように強化学習して、推薦特集記憶部１０４内の機械学習モデル（つまり、ユーザ情報から特集リストを予測するための機械学習モデル）を更新する。このように、特集に対するユーザ３１の反応がコンテンツ配信システム１０へフィードバックされることによって、より最適な特集がユーザ３１に対して表示されることとなる。そのため、従来のように、Ａ／Ｂテスト等の試験により施策の良否を判断する必要がなくなる。

図２の説明に戻る。特集情報取得部１０５は、特集情報記憶部１０６を参照して、推薦特集記憶部１０４が取得した特集のリストに含まれている各特集の特集情報を取得する。

特集情報記憶部１０６には、特集に関する情報（特集情報ともいう）が記憶されている。以下、図５を参照しながら、特集情報記憶部１０６について詳細に説明する。

図５は、本発明の一実施形態に係る特集情報記憶部１０６に記憶されているデータを説明するための図である。特集情報記憶部１０６には、特集ごとに、特集情報が記憶されている。例えば、特集情報は、検索クエリ、フォーマット、画面構成要素である。以下、特集情報について詳細に説明する。

＜＜検索クエリ＞＞
検索クエリは、特集に含めるコンテンツを検索するためのクエリである。以下、具体例を説明する。なお、各コンテンツに種々の情報を付与しておき、それらの付与された情報を検索インデックスとして用いることができる。

例えば、コンテンツのランキング（例えば、売上ランキング、インストールランキング）を特集として配信することができる。この場合、検索クエリは、売上が上位であるコンテンツやインストール数が上位であるコンテンツを抽出するクエリである。

例えば、新着コンテンツを特集として配信することができる。この場合、検索クエリは、コンテンツがコンテンツ記憶部１０９に追加された日時が所定の期間であるコンテンツを抽出するクエリである。

例えば、所定のテーマに沿って集められたコンテンツを特集として配信することができる。この場合、検索クエリは、所定のテーマに応じたコンテンツ（例えば、所定のカテゴリに属するコンテンツ）を抽出するクエリである。

例えば、ユーザ３１が興味を持ったコンテンツに関連するコンテンツを特集として配信することができる。この場合、検索クエリは、ユーザ３１が過去（例えば、直近）に閲覧したコンテンツや購入したコンテンツに関連するコンテンツを抽出するクエリである。

なお、在庫数がゼロであるコンテンツを特集に含めない検索クエリ、利益率が所定の値よりも高いコンテンツを特集に含める検索クエリ等であってもよい。

＜＜フォーマット＞＞
フォーマットは、特集を示す画面のレイアウト（つまり、コンテンツの配置）、デザイン等である。

＜＜画面構成要素＞＞
画面構成要素は、特集を示す画面に表示される文字、画像等である。

図２の説明に戻る。管理部１０７は、メディアオーナー端末２０から、メディアオーナー２１によってメディアオーナー端末２０に入力された特集情報を取得する。また、管理部１０７は、メディアオーナー端末２０から取得した特集情報を登録する。具体的には、管理部１０７は、メディアオーナー端末２０から取得した特集情報を特集情報記憶部１０６に記憶させる。

コンテンツ検索部１０８は、特集情報取得部１０５が取得した特集情報に含まれている検索クエリを用いて、検索を実行する。具体的には、コンテンツ検索部１０８は、コンテンツ記憶部１０９内のコンテンツから、検索クエリの条件を満たすコンテンツを抽出する。

なお、コンテンツ検索部１０８は、検索したコンテンツに、事前に決めておいたコンテンツを混ぜ込んでもよい。つまり、特集に含まれるコンテンツは、コンテンツ検索部１０８が検索したコンテンツ、および、事前に定められたコンテンツを含むことができる。

コンテンツ記憶部１０９には、コンテンツが記憶されている。上述したように、コンテンツは、コンテンツ配信システムが取り扱う対象物である。例えば、コンテンツは、ＥＣ（電子商取引）サイトであれば商品、動画配信サイトであれば動画、電子書籍配信サイトであれば電子書籍、ニュースサイトであれば記事であるが、これらに限定されない。なお、各コンテンツに種々の情報を付与しておき、それらの付与された情報を検索インデックスとして用いることができる。

画面生成部１１０は、特集を示す画面を生成する。具体的には、画面生成部１１０は、特集情報取得部１０５が取得した特集情報に含まれているフォーマットおよび画面構成要素、および、コンテンツ検索部１０８が検索したコンテンツを用いて、特集を示す画面を生成（描画）する。なお、画面生成部１１０は、ユーザ３１が表示中の画面の最下部までスクロールしたときに、画面の最下部に特集を追加していくようにしてもよい。

配信部１１１は、コンテンツの集合である特集を配信する。具体的には、配信部１１１は、画面生成部１１０が生成した画面をユーザ端末３０に表示させる。

このように、コンテンツ配信システム１０は、どの特集をユーザ３１に対して表示すべきかという全体の構成の最適化を行うことができる。そのため、メディアオーナー２１は、画面の全体の構成の作成、最適化を行う必要がない。さらに、コンテンツ配信システム１０は、特集の中にどのコンテンツを表示すべきかという個別の最適化を行うことができる。

＜処理方法＞
以下、図６〜図８を参照しながら、処理方法について説明する。

図６は、本発明の一実施形態に係る特集情報の登録およびコンテンツの配信処理のシーケンス図である。＜特集情報の登録＞と＜コンテンツの配信＞に分けて説明する。

＜特集情報の登録＞
ステップ１１（Ｓ１１）において、メディアオーナー２１は、メディアオーナー端末２０を用いて、特集情報を指定する。具体的には、メディアオーナー端末２０が、メディアオーナー２１によってメディアオーナー端末２０に入力された特集情報を、コンテンツ配信システム１０へ送信する。

ステップ１２（Ｓ１２）において、コンテンツ配信システム１０は、Ｓ１１で取得した特集情報を登録する。具体的には、コンテンツ配信システム１０は、Ｓ１１で取得した特集情報を特集情報記憶部１０６に記憶させる。

＜コンテンツの配信＞
ステップ２１（Ｓ２１）において、コンテンツ配信システム１０は、ユーザ端末３０から、コンテンツ配信システム１０を導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等）を閲覧しているユーザ３１を特定するための情報（例えば、ユーザＩＤ等）を取得する。

ステップ２２（Ｓ２２）において、コンテンツ配信システム１０は、ユーザ情報記憶部１０２を参照して、Ｓ２１で取得したユーザ３１を特定するための情報（例えば、ユーザＩＤ等）に応じたユーザ情報を取得する。

ステップ２３（Ｓ２３）において、コンテンツ配信システム１０は、推薦特集記憶部１０４を参照して、Ｓ２２で取得したユーザ情報に応じた特集リスト（つまり、１つまたは複数の特集）を取得する。

ステップ２４（Ｓ２４）において、コンテンツ配信システム１０は、特集情報記憶部１０６を参照して、Ｓ２３で取得した特集リストに含まれている各特集の特集情報を取得する。

ステップ２５（Ｓ２５）において、コンテンツ配信システム１０は、Ｓ２４で取得した特集情報に含まれている検索クエリを用いて、検索を実行する。具体的には、コンテンツ配信システム１０は、コンテンツ記憶部１０９内のコンテンツから、検索クエリの条件を満たすコンテンツを抽出する。

なお、コンテンツ配信システム１０は、検索したコンテンツに、事前に決めておいたコンテンツを混ぜ込んでもよい。つまり、特集に含まれるコンテンツは、コンテンツ配信システム１０が検索したコンテンツ、および、事前に定められたコンテンツを含むことができる。

ステップ２６（Ｓ２６）において、コンテンツ配信システム１０は、特集を示す画面を生成する。具体的には、コンテンツ配信システム１０は、Ｓ２４で取得した特集情報に含まれているフォーマットおよび画面構成要素、および、Ｓ２５で検索したコンテンツを用いて、特集を示す画面を生成する。

ステップ２７（Ｓ２７）において、コンテンツ配信システム１０は、コンテンツの集合である特集を配信する。具体的には、コンテンツ配信システム１０は、Ｓ２６で生成した画面をユーザ端末３０に表示させる。

図７は、本発明の一実施形態に係る特集情報の登録処理のフローチャートである。

ステップ１０１（Ｓ１０１）において、コンテンツ配信システム１０の管理部１０７は、メディアオーナー端末２０から、メディアオーナー２１によってメディアオーナー端末２０に入力された特集情報を取得する。

ステップ１０２（Ｓ１０２）において、管理部１０７は、Ｓ１０１で取得した特集情報を登録する。具体的には、管理部１０７は、Ｓ１０１で取得した特集情報を特集情報記憶部１０６に記憶させる。

図８は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信処理のフローチャートである。

ステップ２０１（Ｓ２０１）において、コンテンツ配信システム１０のユーザ情報取得部１０１は、ユーザ情報記憶部１０２を参照して、コンテンツ配信システム１０を導入するウェブサイト（例えば、ＥＣサイト等）を閲覧しているユーザ３１を特定するための情報（例えば、ユーザＩＤ等）に応じたユーザ情報を取得する。

ステップ２０２（Ｓ２０２）において、コンテンツ配信システム１０の特集推薦部１０３は、推薦特集記憶部１０４を参照して、Ｓ２０１で取得されたユーザ情報に応じた特集リスト（つまり、１つまたは複数の特集）を取得する。

ステップ２０３（Ｓ２０３）において、コンテンツ配信システム１０の特集情報取得部１０５は、特集情報記憶部１０６を参照して、Ｓ２０２で取得された特集リストに含まれている各特集の特集情報を取得する。

ステップ２０４（Ｓ２０４）において、コンテンツ配信システム１０のコンテンツ検索部１０８は、Ｓ２０３で取得された特集情報に含まれている検索クエリを用いて、検索を実行する。具体的には、コンテンツ検索部１０８は、コンテンツ記憶部１０９内のコンテンツから、検索クエリの条件を満たすコンテンツを抽出する。

なお、コンテンツ検索部１０８は、検索したコンテンツに、事前に決めておいたコンテンツを混ぜ込んでもよい。つまり、特集に含まれるコンテンツは、コンテンツ検索部１０８が検索したコンテンツ、および、事前に定められたコンテンツを含むことができる。

ステップ２０５（Ｓ２０５）において、コンテンツ配信システム１０の画面生成部１１０は、特集を示す画面を生成する。具体的には、画面生成部１１０は、Ｓ２０３で取得された特集情報に含まれているフォーマットおよび画面構成要素、および、Ｓ２０４で検索されたコンテンツを用いて、特集を示す画面を生成する。

ステップ２０６（Ｓ２０６）において、コンテンツ配信システム１０の配信部１１１は、コンテンツの集合である特集を配信する。具体的には、配信部１１１は、Ｓ２０５で生成された画面をユーザ端末３０に表示させる。

＜効果＞
このように、本発明では、ユーザへの特集の配信時に、ユーザに応じた特集を決定して、特集に含めるコンテンツを検索クエリを用いて検索する。そのため、ユーザに応じて、コンテンツの集合である特集を動的に変えることができる。また、本発明は、種々のコンテンツに適用することができる。言い換えると、柔軟にかつ汎用的に、コンテンツの集合である特集を配信することができる。

＜ハードウェア構成＞
図９は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０のハードウェア構成図である。コンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１００１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１００３を有する。ＣＰＵ１００１、ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３は、いわゆるコンピュータを形成する。

また、コンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０は、補助記憶装置１００４、表示装置１００５、操作装置１００６、Ｉ／Ｆ（Interface）装置１００７、ドライブ装置１００８を有することができる。

なお、コンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０の各ハードウェアは、バスＢを介して相互に接続されている。

ＣＰＵ１００１は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムを実行する演算デバイスである。

ＲＯＭ１００２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ１００２は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ１００１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する主記憶デバイスとして機能する。具体的には、ＲＯＭ１００２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。

ＲＡＭ１００３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ１００３は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ１００１によって実行される際に展開される作業領域を提供する、主記憶デバイスとして機能する。

補助記憶装置１００４は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。

表示装置１００５は、コンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０の内部状態等を表示する表示デバイスである。

操作装置１００６は、コンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０を操作する者がコンテンツ配信システム１０、メディアオーナー端末２０、ユーザ端末３０に対して各種指示を入力する入力デバイスである。

Ｉ／Ｆ装置１００７は、ネットワークに接続し、他の装置と通信を行うための通信デバイスである。

ドライブ装置１００８は記録媒体１００９をセットするためのデバイスである。ここでいう記録媒体１００９には、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記録媒体１００９には、ＥＰＲＯＭ (Erasable Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。

なお、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記録媒体１００９がドライブ装置１００８にセットされ、該記録媒体１００９に記録された各種プログラムがドライブ装置１００８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、Ｉ／Ｆ装置１００７を介して、ネットワークよりダウンロードされることでインストールされてもよい。

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

１０ コンテンツ配信システム
２０ メディアオーナー端末
２１ メディアオーナー
３０ ユーザ端末
３１ ユーザ
１０１ ユーザ情報取得部
１０２ ユーザ情報記憶部
１０３ 特集推薦部
１０４ 推薦特集記憶部
１０５ 特集情報取得部
１０６ 特集情報記憶部
１０７ 管理部
１０８ コンテンツ検索部
１０９ コンテンツ記憶部
１１０ 画面生成部
１１１ 配信部
１００１ ＣＰＵ
１００２ ＲＯＭ
１００３ ＲＡＭ
１００４ 補助記憶装置
１００５ 表示装置
１００６ 操作装置
１００７ Ｉ／Ｆ装置
１００８ ドライブ装置
１００９ 記録媒体

Claims (7)

1. ユーザに、コンテンツの集合である特集を配信するシステムであって、
   前記ユーザに応じた特集リストを取得する特集推薦部と、
   前記特集リストに含まれる特集に含めるコンテンツを検索するための検索クエリを用いて、コンテンツを検索するコンテンツ検索部と、
   前記検索したコンテンツを含む特集を配信する配信部と
   を備え、
   前記特集リストは複数の特集を有し、前記複数の特集の各特集ごとに該特集に含めるコンテンツを検索するための各検索クエリが事前に登録されている、コンテンツ配信システム。
2. 前記特集推薦部は、前記ユーザの属性、興味関心、行動履歴のうちの少なくとも１つを含むユーザ情報に応じた特集リストを取得する、請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
3. 前記特集推薦部は、前記ユーザ情報から前記特集リストを予測するための機械学習モデルを用いて特集リストを取得し、
   前記機械学習モデルは、前記特集に対するユーザの反応を報酬として強化学習される、請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
4. 前記特集リストに含まれる特集に応じたフォーマットおよび画面構成要素を用いて特集を示す画面を生成する画面生成部、をさらに備えた請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のコンテンツ配信システム。
5. 前記特集ごとに、検索クエリと、フォーマットと、画面構成要素と、を含む特集情報が記憶されている特集情報記憶部をさらに備え、
   前記特集情報は、メディアオーナーによって指定される、請求項１から４のいずれか一項に記載のコンテンツ配信システム。
6. 前記特集に含まれるコンテンツは、前記コンテンツ検索部が検索したコンテンツ、および、事前に定められたコンテンツを含む、請求項１から５のいずれか一項に記載のコンテンツ配信システム。
7. ユーザに、コンテンツの集合である特集を配信するシステムが実行する方法であって、
   前記ユーザに応じた特集リストを取得するステップと、
   前記特集リストに含まれる特集に含めるコンテンツを検索するための検索クエリを用いて、コンテンツを検索するステップと、
   前記検索したコンテンツを含む特集を配信するステップと
   を含み、
   前記特集リストは複数の特集を有し、前記複数の特集の各特集ごとに該特集に含めるコンテンツを検索するための各検索クエリが事前に登録されている、方法。

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