JP6869849B2 - Information providing equipment, information providing method, and information providing program - Google Patents
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Description
本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。 The present invention relates to an information providing device, an information providing method, and an information providing program.
従来、入力された情報の解析結果に基づいて、入力された情報と関連する情報を検索もしくは生成し、検索もしくは生成した情報を応答として出力する技術が知られている。このような技術の一例として、入力されたテキストに含まれる単語、文章、文脈を多次元ベクトルに変換して解析し、解析結果に基づいて、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキストを類推し、類推結果を出力する自然言語処理の技術が知られている。 Conventionally, there is known a technique of searching or generating information related to the input information based on the analysis result of the input information, and outputting the searched or generated information as a response. As an example of such a technique, words, sentences, and contexts contained in the input text are converted into a multidimensional vector and analyzed, and based on the analysis result, text similar to the input text or input. A natural language processing technique that infers the text following the text and outputs the analogy result is known.
しかしながら、上記の従来技術を集会の補助として適用した場合、集会を効率的に進めることができない場合がある。 However, when the above-mentioned prior art is applied as an aid to a rally, the rally may not be carried out efficiently.
例えば、上述した従来技術を用いて、参加者の発言に基づき、次の発言を行わせる参加者を決定し、決定した参加者に発言を求めるといった司会を行わせる技術が考えられる。しかしながら、上記の従来技術では、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキスト等、参加者が予測しうる情報を出力しているに過ぎない。このため、例えば、上記の従来技術では、同じような発言を行う参加者に発言を求める結果、集会を効率的に進める参加者に発言を求めることができないおそれがある。 For example, it is conceivable to use the above-mentioned conventional technique to determine a participant to make the next remark based on the remarks of the participants, and to have the determined participant perform the moderator. However, in the above-mentioned prior art, only the information that the participant can predict, such as the text similar to the input text and the text following the input text, is output. For this reason, for example, in the above-mentioned conventional technique, as a result of requesting a participant who makes a similar statement, there is a possibility that the participant who efficiently advances the meeting cannot be requested to make a statement.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、集会を効率的に進めることを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to facilitate the meeting efficiently.
本願に係る情報提供装置は、発話あるいは文章の単語集合を取得する取得部と、前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部と、前記解析部による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする。 The information providing device according to the present application regards the acquisition unit for acquiring a word set of a utterance or a sentence and the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied as a single complex, and each dimension in the word space. It is characterized by including an analysis unit that analyzes the state between dimensions of the above by indexing by cohomology, and an output unit that outputs information generated based on the analysis result by the analysis unit.
実施形態の一態様によれば、集会を効率的に進めることができる。 According to one aspect of the embodiment, the rally can be carried out efficiently.
以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, the information providing device, the information providing method, and the mode for carrying out the information providing program (hereinafter, referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information providing device, the information providing method, and the information providing program according to the present application are not limited by this embodiment.
[実施形態]
〔1.情報提供装置の一例〕
まず、図1を用いて、解析処理および決定処理を実行する情報提供装置の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する解析処理および決定処理の一例を示す図である。図1では、情報提供装置10は、以下に説明する解析処理および決定処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
[Embodiment]
[1. An example of an information providing device]
First, an example of an information providing device that executes analysis processing and determination processing will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of analysis processing and determination processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. In FIG. 1, the
より具体的には、情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークN(例えば、図2を参照)を介して、入力装置100や出力装置200(例えば、図2を参照)、端末装置300(例えば、図2を参照)といった任意の装置と通信が可能である。
More specifically, the
ここで、入力装置100は、マイクなどの音声を取得する音声取得装置を用いて、参加者の発言を取得する。そして、入力装置100は、任意の音声認識技術を用いて、発言をテキストデータに変換し、変換後のテキストデータを情報提供装置10へと送信する。また、出力装置200は、スピーカ等の音声を出力する装置を用いて、情報提供装置10から受信したテキストデータの読み上げを行う。なお、出力装置200は、情報提供装置10から受信したテキストデータを所定の表示装置に表示することができる。また、端末装置300は、集会における各参加者が使用する端末装置であり、情報提供装置10から受信した任意の情報を出力可能な情報処理装置である。例えば、端末装置300は、情報提供装置10から受信した情報を表示したり、音声として出力したりすることができる。
Here, the
なお、入力装置100、出力装置200、および端末装置300は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイス、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC、サーバ装置等の情報処理装置により実現される。なお、入力装置100、出力装置200、および端末装置300は、例えば、同一の情報処理装置によって実現されてもよく、例えば、ロボット等の装置によって実現されてもよい。
The
なお、以下の説明においては、情報提供装置10は、入力装置100に代えて、任意の音声認識技術を用いて、参加者の発言をテキストデータに変換可能である。すなわち、入力装置100から参加者の発言の音声データを取得した場合、参加者の発言をテキストデータに変換することができる。また、情報提供装置10は、形態素解析やw2v(word2vec)、ディープラーニング等の技術を用いて、テキストデータに変換された発言の内容を解析する言語解析を行う。なお、言語解析技術については、任意の技術が適用可能であるものとする。
In the following description, the
〔2.情報提供装置が実行する解析処理および決定処理について〕
ここで、会議等の発言に対応する発言をロボット等から出力することで、集会を円滑に進行させるといった技術が考えられる。しかしながら、上記の従来技術では、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキスト等、参加者が予測しうる情報を出力しているに過ぎない。このため、例えば、上記の従来技術では、集会を効率的に進めることができないおそれがある。
[2. Analysis processing and decision processing executed by the information provider]
Here, a technique is conceivable in which a remark corresponding to a remark in a meeting or the like is output from a robot or the like to facilitate the meeting. However, in the above-mentioned prior art, only the information that the participant can predict, such as the text similar to the input text and the text following the input text, is output. For this reason, for example, the above-mentioned conventional technique may not be able to efficiently advance the meeting.
そこで、情報提供装置10は、以下の解析処理を実行する。まず、情報提供装置10は、集会における発言内容を取得する。そして、情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、発言内容が適用された単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。
Therefore, the
例えば、情報提供装置10は、LDA(Latent Dirichlet Allocation)を幾何学化して単体の概念を導入した単語空間に発言内容を適用する。これにより、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做すことができる。例えば、3つの単語を点として考え、これらの点を結ぶ線で形成される三角形状の座標を単語座標の単体とし、かかる単体を連結して多次元化することによって単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做すことができる。なお、単語空間は、例えば、意味空間、またはトピック空間とも呼ばれる確率空間などがある。詳細は非特許文献1のp31−39を参照。
For example, the
図1の(A)に示す例では、単語W1,W2,W3の3つの単語を点とし、これらの点を結んだ三角形状の座標を単語座標の単体としている。そして、三角形状の単体を複数連結して三角錐状の単体として1つ高い次元の単体が形成される。また、三角錐状の単体を複数連結して1つ高い次元の単体が形成される。このように、単体を連結してき、複数次元の単体によって単語空間が形成される。なお、情報提供装置10は、単語空間における単語の当てはめや連結する単体の組み合わせなどを集会の種別毎に変更することができ、これにより、集会の種別毎に適切な単語空間を用いることができる。
In the example shown in FIG. 1 (A), three words W1, W2, and W3 are used as points, and the triangular coordinates connecting these points are used as a single word coordinate. Then, a plurality of triangular simple substances are connected to form a single unit having a higher dimension as a triangular pyramid-shaped simple substance. In addition, a plurality of triangular pyramid-shaped simple substances are connected to form a single unit having a higher dimension. In this way, the simple substances are connected, and the word space is formed by the multidimensional simple substances. The
なお、単語W1、単語W2、および単語W3は、例えば「音楽」、「ゲーム」および「遊び」といった単語である。図1の(A)に示すように、発言内容が各次元の単体に当てはめられることで、単語空間の状態が変化していく。発言内容が適用された単語空間の状態は、集会において行われた複数の発言の履歴である発言履歴を単語空間に当てはめた状態を示しており、以下において、集会発言空間の状態と記載する場合がある。 The word W1, the word W2, and the word W3 are words such as "music", "game", and "play". As shown in (A) of FIG. 1, the state of the word space changes by applying the content of the statement to a single unit of each dimension. The state of the word space to which the content of the remark is applied indicates a state in which the remark history, which is the history of a plurality of remarks made at the meeting, is applied to the word space. There is.
情報提供装置10は、抽象化度合いが単体複体と見做され発言内容が適用された単語空間の次元を下げる境界作用素を用いて単語空間における各次元の次元間の状態を解析する。例えば、単語空間の次元数がk(kは整数)であるとする。この場合、情報提供装置10は、図1の(B)に示すように、アーベル群Ck(K),Ck-1(K),・・・,C2(K),C1(K),C0(K)を境界作用素∂k,∂k-1,・・・,∂2,∂1,∂0で繋いだチェイン複体C=(C*(K),∂*)を演算する。
The
アーベル群Ck(K),Ck-1(K),・・・,C2(K),C1(K),C0(K)によって、集会発言空間における様々な単語のつながり空間の状態を把握することができる。なお、次元が大きいほど抽象化度合いが高い概念になる。 The abelian groups C k (K), C k-1 (K), ..., C 2 (K), C 1 (K), and C 0 (K) make it possible to connect various words in the meeting speech space. You can grasp the state. The larger the dimension, the higher the degree of abstraction.
そして、チェイン複体Cから下記式(1),(2)で表される部分ベクトル空間ができる。なお、Zkの元はkサイクルと呼ばれ、Bkの元はkバウンダリと呼ばれる。Ker∂kとIm∂k+1との関係は、図1に示す(C)のように表すことができる。
ここで、コホモロジーは、Ker∂k/Im∂k+1=Zk/Bkで表される。なお、Im(∂k・∂k+1)=0であり、Bk⊂Zk⊂Ckである。 Here, cohomology is represented by Ker ∂ k / Im ∂ k + 1 = Z k / B k . It should be noted that Im (∂ k · ∂ k + 1 ) = 0, and B k ⊂ Z k ⊂ C k .
チェイン複体Cのホモロジー群は、下記式(3)に示す商ベクトル空間によって定義される下記式(4)に示すベクトル空間の列である。Zkは、境界がないものを示し、Bkは、1次元高い図形(単体)の境界を示す。したがって、Zk/Bkは、境界がなくかつ1次元高い図形の境界でないものを示し、コホモロジーは、各次元の単体における次元間のつながりの穴または空洞に対応するといえる。以下、各次元の単体における次元間のつながりの穴または空洞を「次元の穴」と記載するものとする。なお、Zk/Bkが大きいほど、次元の穴が大きいことを示す。
このように、コホモロジーを指標として抽象化度合いを単体複体と見做された単語空間における各次元の次元間のつながりを解析し、各次元の次元間のつながりの穴または空洞を検出することで、次元間のつながりの欠如を把握することができる。したがって、単語空間において不足している部分(以下、不足要素と記載する)を把握でき、かかる不足要素を補うことで、各次元の穴を埋めることができる。 In this way, by analyzing the connections between the dimensions of each dimension in the word space where the degree of abstraction is regarded as a simplex complex using cohomology as an index, and detecting holes or cavities in the connections between the dimensions of each dimension. , The lack of connections between dimensions can be grasped. Therefore, it is possible to grasp the deficient part (hereinafter referred to as deficient element) in the word space, and fill the hole in each dimension by compensating for the deficient element.
例えば、集会がブレインストーミングである場合、上述した集会単語空間は、ブレインストーミングによって形成されるアイデア空間である。各参加者は、他の参加者の発言を聞くことによって、自身のアイデア空間に変化を及ぼし、参加者のアイデア空間の変化が集会のアイデア空間に影響を及ぼす。 For example, if the assembly is brainstorming, the assembly word space described above is an idea space formed by brainstorming. Each participant changes his / her own idea space by listening to the remarks of other participants, and the change in the participant's idea space affects the idea space of the meeting.
そこで、情報提供装置10は、コホモロジーを指標としてアイデア空間における各次元の次元間のつながりを解析し、アイデア空間における次元の穴を検出する。かかる次元の穴を把握することで、次元の穴を埋めるように発言することができ、これにより、次元の穴がなければ生成され得るアイデアを集会において効率的に生み出すことが可能となる。
Therefore, the
また、情報提供装置10は、単語空間における次元間の状態の変化を解析することができる。例えば、図1の(D)に示すように、単語空間の状態が状態ST1,ST2,ST3といったように変化する。この場合、情報提供装置10は、状態ST1の単語空間における各次元のコホモロジーと状態ST2の単語空間における各次元のコホモロジーを比較することで、どのように次元の穴が減少していくかを解析することができる。これにより、集会が効率的に行われているかどうかを容易に把握することができる。
In addition, the
例えば、集会がブレインストーミングである場合、アイデア空間における次元の穴の数が変化していく状態を把握することで、アイデアの展開が適切に行われているかを把握することができる。情報提供装置10は、例えば、アイデア空間における次元の穴を減少させる発言を行った参加者を特定し、特定した参加者の情報を集会の参加者に提供することができる。
For example, when the meeting is brainstorming, it is possible to grasp whether the idea is properly developed by grasping the state in which the number of dimensional holes in the idea space is changing. The
情報提供装置10は、集会の参加者が発言する度に、単語空間における各次元の次元間の状態または変化を解析するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、一定時間間隔で上述した解析処理を行うことができ、また、次元の穴の数の変化量に応じた間隔で上述した解析処理を行うことができる。
The
情報提供装置10は、上述した解析処理を実行すると、次に決定処理を実行する。情報提供装置10は、解析処理の結果に基づいて、集会における不足要素を補う発言主体を決定する。
When the
例えば、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴と参加者の属性との関係に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定し、決定した発言主体に発言させるための情報を出力することができる。これにより、不足要素を補う可能性を高めることができ、集会を効率的に進めることができる。
For example, the
具体的には、情報提供装置10は、候補者の性別や年代といったデモグラフィック属性や、好み等といったサイコグラフィック属性に加え、各候補者が専門的に研究している学問分野、すなわち、各候補者の専門分野を属性として収集する。そして、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定する。なお、次元の穴の属性は、次元間の関係で表される。例えば、図1の(C)に示すk次元の穴は、アーベル群Ck(K)のアーベル群Ck-1(K)との関係で示される。
Specifically, the
また、情報提供装置10は、次元の穴に関係する2つの次元のそれぞれについて、参加者の属性との類似度を算出し、かかる2つの次元の各次元について類似度が高い参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。
Further, the
また、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を状態変化履歴として記憶し、かかる状態変化履歴に基づいて、スムーズに次元の穴を埋めることができるように、不足要素を補う発言主体として決定することができる。例えば、情報提供装置10は、直近の所定時間前から現在までの発言内容によって状態が更新される単語空間の位置また領域に近い位置にある次元の穴を次に埋める次元の穴として判定し、判定した次元の穴に対応する不足要素を補う発言主体として決定することができる。これにより、集会において話題が全く異なる分野へ急激に変化することを抑制でき、集会をスムーズかつ効率的に進行することができる。
Further, the
なお、不足要素を補う発言主体の決定方法は、上述した例に限定されず、不足要素を補うことができるように種々の方法を用いることができる。例えば、情報提供装置10は、過去の集会における参加者の発言を解析し、次元の穴を埋める発言を行ったことがある参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。
The method of determining the speaker who supplements the deficient element is not limited to the above-mentioned example, and various methods can be used so that the deficient element can be supplemented. For example, the
また、情報提供装置10は、上述した解析処理の結果を示す情報を参加者へ出力することができる。例えば、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態を示す情報や、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を示す情報を出力することができる。これにより、参加者は、単語空間における各次元の次元間の状態またはかかる状態の変化を把握することができ、集会の状態やかかる状態の変化を把握することができ、集会を効率的に進めることができる。
In addition, the
また、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態として、集会における不足要素を判定し、判定した不足要素と対応する次元の穴を補う支援情報を出力することができる。これにより、参加者に支援情報を提示することができ、集会をより効率的に進めることができる。
Further, the
情報提供装置10は、例えば、各次元の穴毎に不足要素を補うのに役立つ情報(例えば、1以上のキーワードや文章など)を支援情報として記憶部30(例えば、図2参照)に記憶することができる。情報提供装置10は、記憶部30に記憶した不足情報のうち、次元の穴に対応する支援情報を記憶部30から読み出して出力することができる。
The
また、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴を所定数以上減少させる発言を行った参加者を特定する情報を出力することができる。これにより、参加者に発言の動機づけを与えることができ、集会を効率的に進めることができる。
In addition, the
〔3.情報提供装置が実行する解析処理における演算の一例〕
ここで、情報提供装置10が実行する解析処理における演算の一例について説明する。図3は、実施形態に係る単語空間の一例を示す図である。以下においては、説明を分かりやすくするために、集会の発言内容が適用される単語空間が図3に示す単語空間50であるものとして説明するが、情報提供装置10における単語空間は、原則として図3に示す単語空間50より高次元である。
[3. An example of calculation in the analysis process executed by the information providing device]
Here, an example of the calculation in the analysis process executed by the
図3において、単語W1,W2,W3,W4の座標位置を位置P1,P2,P3,P4として表し、座標位置P1,P2,P3,P4のうち2つを結ぶ線を線l1,l2,l3,l4,l5として表し、線l1,l2,l3の3つの線で形成される面を面Sとして表す。情報提供装置10は、単語空間50の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間50における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。
3 represents the coordinate position of the words W1, W2, W3, W4 as the position P 1, P 2, P 3 , P 4 , connecting two of the coordinate positions P 1, P 2, P 3 , P 4 The line is represented as the line l 1 , l 2 , l 3 , l 4 , l 5 , and the surface formed by the three lines l 1 , l 2 , l 3 is represented as the surface S. The
単語空間50に関して、アーベル群C2(K),C1(K),C0(K)は、以下式(5)〜(7)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(5)〜(7)に示す演算を行う。なお、式(5)〜(7)における「Z」は集合Zを示す。
また、境界作用素∂2,∂1,∂0を用いて面Sは、以下式(8)〜(12)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(8)〜(12)に示す演算を行う。
そして、下記式(13)に示すホモロジー群H*(C*)におけるコホモロジーH2(C*),H1(C*),H0(C*)は、下記式(13)〜(15)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(13)〜(15)に示す演算を行う。
なお、上記式(13)〜(15)における「A」および「B」は、下記式(16),(17)に示すように表すことができる。
このように、情報提供装置10は、演算した各次元におけるコホモロジーH2(C*),H1(C*),H0(C*)によって、次元の穴を判定することができる。例えば、上記式(13)に示す例では、H2(C*)はゼロであるため、2次元の穴はない。また、上記式(14)に示す例では、H1(C*)はゼロではないため、1次元の穴がある。なお、情報提供装置10は、例えば、コホモロジーHk(C*)の絶対値が閾値Hth以上である場合にk次元の穴があると判定することができる。閾値Hthは、例えば、0よりも大きい値であり、また、次元毎に変更することができる。
In this way, the
〔4.情報提供装置が実行する処理の一例〕
次に、図1を用いて、情報提供装置10が実行する解析処理および決定処理の一例について説明する。まず、情報提供装置10が実行する解析処理の一例について説明する。
[4. An example of processing executed by the information providing device]
Next, an example of the analysis process and the determination process executed by the
まず情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間を生成する(ステップS1)。例えば、情報提供装置10は、図1の(A)に示すように、LDAを幾何学化して単体の概念を導入した単語空間を生成する。なお、抽象化度合いを単体複体と見做すことができる単語空間を生成することができればよく、LDA以外の解析手法で単語空間を形成してもよい。
First, the
情報提供装置10は、参加者の発言を受け付ける(ステップS2)。そして、情報提供装置10は、取得した発言の内容に基づき単語空間の状態を更新する(ステップS3)。例えば、情報提供装置10は、形態素解析やw2v、ディープラーニング等の技術を用いて、発言の内容を解析し、発言の内容を単語空間に割り当てて単語空間の状態を更新する。
The
さらに、情報提供装置10は、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する(ステップS4)。かかるステップS4において、情報提供装置10は、コホモロジーを用いて、単語空間における各次元の穴を検出する。
Further, the
例えば、図1に示す(C)の状態では、|Zk/Bk|>0となるため、k次元に穴が存在しており、この場合、情報提供装置10によって、k次元の穴が検出される。情報提供装置10は、すべての次元に対して、次元の穴を検出する処理を行うが、前回の処理で検出された次元の穴に対応する次元間に対してのみ、次元の穴を検出する処理を行うこともできる。これにより、解析処理における処理負荷を低減することができる。
For example, in the state (C) shown in FIG. 1, since | Z k / B k |> 0, there is a hole in the k dimension. In this case, the
次に、情報提供装置10が実行する決定処理の一例について説明する。情報提供装置10は、上述した解析処理の結果に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定する(ステップS5)。例えば、情報提供装置10は、参加者#1〜#3が集会に参加している場合、参加者#1〜#3のうち不足要素を補う可能性が高い参加者を、不足要素を補う発言主体として決定する。
Next, an example of the determination process executed by the
ここで、参加者#1の専門分野が分野#1であり、参加者#2の専門分野が分野#2であり、参加者#3の専門分野が分野#3であるとする。この場合、情報提供装置10は、次元の穴の属性と各参加者#1〜#3の属性との類似度を算出し、各次元について類似度が高い参加者を単語空間における不足要素を補う発言主体として決定する。
Here, it is assumed that the specialized field of
そして、情報提供装置10は、決定した参加者に対して発言を促す(ステップS6)。例えば、情報提供装置10は、ロボットなどの出力装置200に対し、決定した参加者に発言を促すような発言を行わせる。この結果、情報提供装置10は、単語空間における不足要素を補うように発言を促すことができ、集会を効率的に進めることができる。
Then, the
〔5.情報提供装置の構成〕
以下、上記した解析処理および決定処理を実現する情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[5. Configuration of information providing device]
Hereinafter, an example of the functional configuration of the
通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、入力装置100、出力装置200、および端末装置300との間で情報の送受信を行う。
The
記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、参加者属性データベース31を記憶する。
The
参加者属性データベース31には、集会の参加者の属性が登録されている。例えば、図4は、実施形態に係る参加者属性データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示すように、参加者属性データベース31には、「参加者ID(Identifier)」、および「専門分野」といった項目を有する情報が登録される。
The attributes of the participants of the meeting are registered in the
ここで、「参加者ID」とは、参加者を識別するための識別子である。また、「専門分野」とは、対応付けられた参加者IDが示す参加者の専門分野を示す情報である。なお、参加者属性データベース31には、図4に示す項目以外にも、参加者のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等、各種属性情報が登録されていてもよい。
Here, the "participant ID" is an identifier for identifying a participant. Further, the "specialty field" is information indicating the specialty field of the participant indicated by the associated participant ID. In addition to the items shown in FIG. 4, various attribute information such as demographic attributes and psychographic attributes of participants may be registered in the
例えば、図4に示す例では、参加者属性データベース31には、参加者ID「参加者#1」および専門分野「分野#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、参加者ID「参加者#1」が示す参加者の専門分野が専門分野「分野#1」である旨を示す。なお、図3に示す例では、「分野#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、分野を示すテキストデータや数値等が登録される。
For example, in the example shown in FIG. 4, the participant ID “
図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The
図2に示すように、制御部40は、取得部41、解析部42、決定部43、および出力部44を有し、上述した解析処理および決定処理を実行する。より具体的には、取得部41および解析部42は、上述した解析処理を実行し、決定部43は、上述した決定処理を実行する。
As shown in FIG. 2, the
取得部41は、解析処理を実行するために必要な各種の情報を取得する。より具体的には、取得部41は、発話あるいは文章の単語集合を取得する、例えば、取得部41は、情報提供装置10の参加者や集会に関する情報をパラメータとして取得する。例えば、取得部41は、入力装置100または端末装置300から参加者の属性情報を取得し、参加者属性データベース31に登録する。また、取得部41は、入力装置100から集会の参加者の発言を示す情報(例えば、音声データまたはテキストデータ)を単語集合として取得する。
The
解析部42は、取得部41によって取得された発言内容に基づき単語空間の状態を更新する。解析部42は、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間おける各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。
The
具体的には、解析部42は、例えば、LDAを幾何学化して単体の概念を導入した単語空間に、w2vなど言語解析技術を用いて発言内容をベクトル変換して配置し、単語空間の状態を更新する。なお、発言内容を単語空間に適用することができればよく、解析部42は、上述した処理以外の処理で単語空間の状態を更新することもできる。
Specifically, the
また、解析部42は、単語空間の次元を下げる境界作用素を用いて、単語空間の各次元の次元間の状態を解析する。そして、解析部42は、各次元のコホモロジーを演算して、次元の穴を判定する。
Further, the
解析部42は、集会の参加者が発言する度に、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を解析することができる。なお、解析部42は、一定時間間隔でかかる解析を行うことができ、また、次元の穴の数の変化量に応じた間隔でかかる解析を行うことができる。
The
また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定することができる。例えば、解析部42は、判定した次元の穴を埋めるために必要な要素を支援情報として判定することができる。支援情報は、例えば、次元の穴に対応する次元間のつながりの欠如部分を埋めることができる1以上のキーワードや文章である。なお、キーワードや文章に代えて、静止画像や動画像などのような画像を支援情報とすることもできる。
In addition, the
解析部42は、記憶部30に記憶している情報に基づいて、支援情報を判定することができる。例えば、記憶部30には、連続する2つの次元(例えば、k次元とk−1次元)の組み合わせと、支援情報とを関連付けたデータベースを記憶することができる。解析部42は、次元の穴に対応する次元の組み合わせに関連付けられた支援情報を記憶部30から取得することで支援情報を決定することができる。
The
また、解析部42は、3つ以上の連続する次元に跨って次元の穴が連続する場合、このように連続する次元の穴を埋めるために必要な要素を支援情報として決定することもできる。この場合、記憶部30には、連続する3つ以上の次元(例えば、k+1次元とk次元とk−1次元)の組み合わせと、支援情報とを関連付けたデータベースを記憶することができる。解析部42は、連続する次元の穴に対応する3つ以上の次元の組み合わせに関連付けられた支援情報を記憶部30から取得することで支援情報を決定することができる。
Further, when the dimensional holes are continuous over three or more consecutive dimensions, the
決定部43は、不足要素を補う発言主体を決定する。例えば、決定部43は、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との関係に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定し、決定した発言主体に発言させるための情報を出力することができる。決定部43は、参加者属性データベース31から各参加者の属性を取得し、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が高い1以上の参加者を、不足要素を補う発言主体として決定することができる。
The
各次元の穴の属性は、記憶部30に記憶される不図示の次元属性データベースに登録されており、決定部43は、記憶部30に記憶されている次元属性データベースから穴がある次元の属性を取得することができる。なお、次元の穴の属性は、連続する2つの次元間をつなげるために必要な情報の属性であり、例えば、連続する2つの次元(例えば、k次元とk−1次元)の組み合わせの属性である。
The attributes of the holes in each dimension are registered in the dimension attribute database (not shown) stored in the
なお、上述した例では、決定部43は、参加者の類似度を各穴に対して判定するが、2つ以上の連続する穴に対して参加者の類似度を判定することができる。例えば、決定部43は、2つ以上の連続する穴に対応する属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。
In the above-mentioned example, the
また、決定部43は、単語空間における次元の穴を減少させる発言を行った参加者を特定することができる。また、決定部43は、特定した参加者が埋めた穴の次元を特定することもできる。決定部43は、特定した参加者や次元の情報を記憶部30に記憶することができる。決定部43は、例えば、単語空間における各次元の次元間の状態の変化に基づいて、次元の穴を減少させる発言を行った参加者および参加者が埋めた穴の次元を特定することができる。
In addition, the
出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する。例えば、出力部44は、決定部43が参加者のうち参加者#1を発言者として選択した場合は、「参加者#1さん、何か考えは有りますか?」等といった参加者#1に対して発言を促す発言を出力装置200に発声させる。この結果、情報提供装置10は、次元の穴を埋めるような発言を得ることができる可能性を高めることができる。
The
また、出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報に決定部43が決定した支援情報を含ませて出力することができる。例えば、支援情報が「〇〇〇」である場合(“〇〇〇”はキーワードまたは文章)、「参加者#1さん、“〇〇〇”について何か考えは有りますか?」等といった参加者#1に対して発言を促す発言を出力装置200に発声させることができる。
Further, the
また、出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を含めずに、支援情報を出力装置200に発声させることができる。また、支援情報は、静止画像や動画像などの画像を含んでいてもよく、また、文字情報を含まなくてもよい。この場合、出力部44は、支援情報を出力装置200に表示させることで、参加者に提供することができる。
Further, the
また、出力部44は、単語空間における各次元の次元間の状態を示す情報(例えば、不足要素の情報)を出力装置200から出力させることができる。これにより、集会の参加者は、集会が開始してから現在までの発言状態を把握することができる。また、出力部44は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を示す情報(例えば、不足要素の変化を示す情報)を出力装置200から出力させることもできる。これにより、集会の参加者は、集会における発言の進行に伴う次元の穴の数の減少度合いを把握することができ、次元の穴の数の減少度合いが小さい場合には、次元の穴を埋めるための発言が少ないことを容易に把握することができる。
In addition, the
出力部44は、より高い次元の穴に対応する支援情報を優先して出力装置200から出力させることができる。例えば、連続する次元の穴としてk+1次元の穴、k次元の穴、k−1次元の穴があるとする。この場合、出力部44は、k+1次元の穴に対応する支援情報から優先して出力装置200から出力させる。これにより、単語空間における概念が高い次元に対応する支援情報から低い次元に対応する支援情報の順に参加者に提示することができ、集会を効率的に進めることができる。
The
また、出力部44は、同一次元に2つ以上の穴がある場合、下位の次元の穴が多い上位の次元に対応する支援情報を優先して出力装置200から出力させることができる。これにより、単語空間において不足要素が多い部分に対する支援情報を優先して参加者へ提供することができ、集会を効率的に進めることができる。
Further, when there are two or more holes in the same dimension, the
なお、連続する次元とは、例えば、図3に示す「S」と「l1」、「S」と「l2」、または「S」と「l3」の関係にある次元の組み合わせである。また、3つ以上連続する次元とは、例えば、図3に示す「S」、「l1」、および「P1」、または「S」、「l1」、および「P2」の関係にある次元の組み合わせである。 The continuous dimension is, for example, a combination of dimensions having a relationship of "S" and "l 1 ", "S" and "l 2 ", or "S" and "l 3" shown in FIG. .. Further, the three or more consecutive dimensions have, for example, the relationship of "S", "l 1 ", and "P 1 ", or "S", "l 1 ", and "P 2" shown in FIG. It is a combination of certain dimensions.
出力部44は、決定部43によって次元の穴を減少させる発言を行ったことが特定された参加者の情報および特定した参加者が埋めた穴の次元の情報を出力装置200から出力させることができる。これにより、参加者に発言の動機づけを与えることができ、集会を効率的に進めることができる。なお、上述した例では、単語集合として、集会における発言内容を取得し、集会を効率的に進めさせるための支援情報を出力する処理の一例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、論文、ニュース、論評等、単語の集合となる任意の数の任意のコンテンツについて、上述した処理を実行し、そのコンテンツが有する単語空間において不足要素が多い部分に対する支援情報を提供してもよい。
The
〔6.情報提供装置が実行する処理の流れの一例〕
次に、図5を用いて、情報提供装置10が実行する解析処理および決定処理の流れの一例について説明する。図5は、実施形態に係る解析処理および決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。
[6. An example of the flow of processing executed by the information providing device]
Next, an example of the flow of the analysis process and the determination process executed by the
まず、情報提供装置10は、集会における参加者の発言を取得し、単語空間の状態を更新する(ステップS101)。なお、単語空間の状態を更新する処理は、例えば、参加者の発言を取得する毎に行われる。
First, the
情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する(ステップS102)。情報提供装置10は、ステップS102における解析結果に基づいて、発言主体を決定する(ステップS103)。そして、情報提供装置10は、決定した発言主体に発言を促す情報を出力し(ステップS104)、処理を終了する。
The
〔7.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文章中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[7. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above text and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上記してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.
〔8.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. program〕
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。
The
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
The
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。
The network IF1080 receives data from another device via the network N and sends it to the
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The
例えば、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。
For example, when the
〔9.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、発話あるいは文章の単語集合を取得する取得部41と、単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部42と、解析部42による解析結果に基づいて生成される情報を出力する44出力部とを備える。例えば、情報提供装置10は、単語集合として、集会における発言内容を取得する。これにより、集会の参加者は、次元間でのつながりの欠如を把握することができ、集会を効率的に行うことができる。
[9. effect〕
As described above, the
また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定し、出力部44は、解析部42によって決定された支援情報の情報を出力する。これにより、参加者に支援情報を提示することができ、集会をより効率的に進めることができる。
Further, the
また、情報提供装置10は、不足要素を補う発言主体を決定する決定部43を備える。出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する。これにより、不足要素を補う可能性を高めることができ、集会を効率的に進めることができる。
In addition, the
また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定し、出力部44は、発言主体に発言させるための情報に支援情報を含めて出力する。これにより、不足要素を補う可能性をより高めることができ、集会を効率的に進めることができる。
Further, the
また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を解析し、出力部44は、解析部42によって解析された次元間の状態の変化を示す情報を出力する。これにより、次元の穴が減少するように集会が行われるかを把握することができ、集会を効率的に行われているかどうかを容易に把握することができる。
Further, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、解析部は、解析手段や解析回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the analysis unit can be read as an analysis means or an analysis circuit.
10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 参加者属性データベース
40 制御部
41 取得部
42 解析部
43 決定部
44 出力部
100 入力装置
200 出力装置
300 端末装置
10
Claims (8)
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部と、
前記解析部による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力部と、を備える
ことを特徴とする情報提供装置。 An acquisition unit that acquires a word set of an utterance or a sentence,
An analysis unit that considers the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied as a single complex and analyzes the state between dimensions of each dimension in the word space by indexing by cohomology.
An information providing device including an output unit that outputs information generated based on an analysis result by the analysis unit.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。 The information providing device according to claim 1, wherein the word set is the content of a statement at a meeting.
前記各次元の次元間の状態に基づき、前記集会における不足要素を補う支援情報を決定し、
前記出力部は、
前記解析部によって決定された前記支援情報の情報を出力する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。 The analysis unit
Based on the state between the dimensions of each dimension, the support information that supplements the lacking element in the meeting is determined.
The output unit
The information providing device according to claim 2, wherein the information of the support information determined by the analysis unit is output.
前記出力部は、
前記決定部が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。 It is equipped with a decision-making unit that determines the speaker who makes up for the shortage in the meeting.
The output unit
The information providing device according to claim 2, wherein the decision unit outputs information for making the determined speaker speak.
前記各次元の次元間の状態に基づき、前記不足要素を補う支援情報を決定し、
前記出力部は、
前記発言主体に発言させるための情報に前記支援情報を含めて出力する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報提供装置。 The analysis unit
Based on the state between the dimensions of each dimension, the support information that supplements the deficiency element is determined.
The output unit
The information providing device according to claim 4, wherein the support information is included in the information for making the speaking subject speak.
前記各次元の次元間の状態の変化を解析し、
前記出力部は、
前記各次元の次元間の状態の変化を示す情報を出力する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の情報提供装置。 The analysis unit
Analyzing the change of state between the dimensions of each dimension,
The output unit
The information providing device according to any one of claims 1 to 5, wherein information indicating a change in a state between the dimensions of each dimension is output.
発話あるいは文章の単語集合を取得する取得工程と、
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析工程と、
前記解析工程による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力工程と、
を含む
ことを特徴とする情報提供方法。 A computer-executed method of providing information
The acquisition process to acquire the word set of utterances or sentences,
An analysis process in which the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied is regarded as a single complex, and the state between the dimensions of each dimension in the word space is analyzed by indexing by cohomology.
An output process that outputs information generated based on the analysis results of the analysis process, and
A method of providing information, which is characterized by including.
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析手順と、
前記解析手順による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力手順と、
をコンピュータに実行させる情報提供プログラム。 The acquisition procedure to acquire the word set of utterances or sentences, and
An analysis procedure in which the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied is regarded as a single complex, and the state between dimensions of each dimension in the word space is analyzed by indexing by cohomology, and an analysis procedure.
An output procedure that outputs information generated based on the analysis result of the analysis procedure, and an output procedure.
An information providing program that causes a computer to execute.
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