JP6869849B2 - Information providing equipment, information providing method, and information providing program - Google Patents

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本発明は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。 The present invention relates to an information providing device, an information providing method, and an information providing program.

従来、入力された情報の解析結果に基づいて、入力された情報と関連する情報を検索もしくは生成し、検索もしくは生成した情報を応答として出力する技術が知られている。このような技術の一例として、入力されたテキストに含まれる単語、文章、文脈を多次元ベクトルに変換して解析し、解析結果に基づいて、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキストを類推し、類推結果を出力する自然言語処理の技術が知られている。 Conventionally, there is known a technique of searching or generating information related to the input information based on the analysis result of the input information, and outputting the searched or generated information as a response. As an example of such a technique, words, sentences, and contexts contained in the input text are converted into a multidimensional vector and analyzed, and based on the analysis result, text similar to the input text or input. A natural language processing technique that infers the text following the text and outputs the analogy result is known.

特開2015−28625号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-28625

“トビックモデルによる統計的潜在意味解析”、 佐藤 一誠著 コロナ社 ISBN 978-4-339-02758-7"Statistical Latent Semantics Analysis by Tobic Model", by Kazumasa Sato Corona Publishing ISBN 978-4-339-02758-7

しかしながら、上記の従来技術を集会の補助として適用した場合、集会を効率的に進めることができない場合がある。 However, when the above-mentioned prior art is applied as an aid to a rally, the rally may not be carried out efficiently.

例えば、上述した従来技術を用いて、参加者の発言に基づき、次の発言を行わせる参加者を決定し、決定した参加者に発言を求めるといった司会を行わせる技術が考えられる。しかしながら、上記の従来技術では、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキスト等、参加者が予測しうる情報を出力しているに過ぎない。このため、例えば、上記の従来技術では、同じような発言を行う参加者に発言を求める結果、集会を効率的に進める参加者に発言を求めることができないおそれがある。 For example, it is conceivable to use the above-mentioned conventional technique to determine a participant to make the next remark based on the remarks of the participants, and to have the determined participant perform the moderator. However, in the above-mentioned prior art, only the information that the participant can predict, such as the text similar to the input text and the text following the input text, is output. For this reason, for example, in the above-mentioned conventional technique, as a result of requesting a participant who makes a similar statement, there is a possibility that the participant who efficiently advances the meeting cannot be requested to make a statement.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、集会を効率的に進めることを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to facilitate the meeting efficiently.

本願に係る情報提供装置は、発話あるいは文章の単語集合を取得する取得部と、前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部と、前記解析部による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする。 The information providing device according to the present application regards the acquisition unit for acquiring a word set of a utterance or a sentence and the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied as a single complex, and each dimension in the word space. It is characterized by including an analysis unit that analyzes the state between dimensions of the above by indexing by cohomology, and an output unit that outputs information generated based on the analysis result by the analysis unit.

実施形態の一態様によれば、集会を効率的に進めることができる。 According to one aspect of the embodiment, the rally can be carried out efficiently.

図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する解析処理および決定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of analysis processing and determination processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る単語空間の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the word space according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る参加者属性データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the participant attribute database according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る解析処理および決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the flow of the analysis process and the determination process according to the embodiment. 図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, the information providing device, the information providing method, and the mode for carrying out the information providing program (hereinafter, referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information providing device, the information providing method, and the information providing program according to the present application are not limited by this embodiment.

[実施形態]
〔1.情報提供装置の一例〕
まず、図1を用いて、解析処理および決定処理を実行する情報提供装置の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する解析処理および決定処理の一例を示す図である。図1では、情報提供装置10は、以下に説明する解析処理および決定処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
[Embodiment]
[1. An example of an information providing device]
First, an example of an information providing device that executes analysis processing and determination processing will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of analysis processing and determination processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. In FIG. 1, the information providing device 10 is an information processing device that executes analysis processing and determination processing described below, and is realized by, for example, a server device, a cloud system, or the like.

より具体的には、情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークN(例えば、図2を参照)を介して、入力装置100や出力装置200(例えば、図2を参照)、端末装置300(例えば、図2を参照)といった任意の装置と通信が可能である。 More specifically, the information providing device 10 includes an input device 100, an output device 200 (see, for example, FIG. 2), and a terminal device 300 via a predetermined network N (see, for example, FIG. 2) such as the Internet. It is possible to communicate with any device (see, for example, FIG. 2).

ここで、入力装置100は、マイクなどの音声を取得する音声取得装置を用いて、参加者の発言を取得する。そして、入力装置100は、任意の音声認識技術を用いて、発言をテキストデータに変換し、変換後のテキストデータを情報提供装置10へと送信する。また、出力装置200は、スピーカ等の音声を出力する装置を用いて、情報提供装置10から受信したテキストデータの読み上げを行う。なお、出力装置200は、情報提供装置10から受信したテキストデータを所定の表示装置に表示することができる。また、端末装置300は、集会における各参加者が使用する端末装置であり、情報提供装置10から受信した任意の情報を出力可能な情報処理装置である。例えば、端末装置300は、情報提供装置10から受信した情報を表示したり、音声として出力したりすることができる。 Here, the input device 100 acquires the remarks of the participants by using a voice acquisition device such as a microphone that acquires the voice. Then, the input device 100 converts the remark into text data by using an arbitrary voice recognition technique, and transmits the converted text data to the information providing device 10. Further, the output device 200 reads out the text data received from the information providing device 10 by using a device that outputs voice such as a speaker. The output device 200 can display the text data received from the information providing device 10 on a predetermined display device. Further, the terminal device 300 is a terminal device used by each participant in the meeting, and is an information processing device capable of outputting arbitrary information received from the information providing device 10. For example, the terminal device 300 can display the information received from the information providing device 10 or output it as voice.

なお、入力装置100、出力装置200、および端末装置300は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイス、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC、サーバ装置等の情報処理装置により実現される。なお、入力装置100、出力装置200、および端末装置300は、例えば、同一の情報処理装置によって実現されてもよく、例えば、ロボット等の装置によって実現されてもよい。 The input device 100, the output device 200, and the terminal device 300 are realized by smart devices such as smartphones and tablets, and information processing devices such as desktop PCs (Personal Computers), notebook PCs, and server devices. The input device 100, the output device 200, and the terminal device 300 may be realized by, for example, the same information processing device, or may be realized by, for example, a device such as a robot.

なお、以下の説明においては、情報提供装置10は、入力装置100に代えて、任意の音声認識技術を用いて、参加者の発言をテキストデータに変換可能である。すなわち、入力装置100から参加者の発言の音声データを取得した場合、参加者の発言をテキストデータに変換することができる。また、情報提供装置10は、形態素解析やw2v(word2vec)、ディープラーニング等の技術を用いて、テキストデータに変換された発言の内容を解析する言語解析を行う。なお、言語解析技術については、任意の技術が適用可能であるものとする。 In the following description, the information providing device 10 can convert the remarks of the participants into text data by using an arbitrary voice recognition technique instead of the input device 100. That is, when the voice data of the participant's speech is acquired from the input device 100, the participant's speech can be converted into text data. Further, the information providing device 10 performs linguistic analysis for analyzing the content of the remarks converted into text data by using techniques such as morphological analysis, w2v (word2vec), and deep learning. As for the language analysis technology, any technology can be applied.

〔2.情報提供装置が実行する解析処理および決定処理について〕
ここで、会議等の発言に対応する発言をロボット等から出力することで、集会を円滑に進行させるといった技術が考えられる。しかしながら、上記の従来技術では、入力されたテキストと類似するテキストや、入力されたテキストに続くテキスト等、参加者が予測しうる情報を出力しているに過ぎない。このため、例えば、上記の従来技術では、集会を効率的に進めることができないおそれがある。
[2. Analysis processing and decision processing executed by the information provider]
Here, a technique is conceivable in which a remark corresponding to a remark in a meeting or the like is output from a robot or the like to facilitate the meeting. However, in the above-mentioned prior art, only the information that the participant can predict, such as the text similar to the input text and the text following the input text, is output. For this reason, for example, the above-mentioned conventional technique may not be able to efficiently advance the meeting.

そこで、情報提供装置10は、以下の解析処理を実行する。まず、情報提供装置10は、集会における発言内容を取得する。そして、情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、発言内容が適用された単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。 Therefore, the information providing device 10 executes the following analysis process. First, the information providing device 10 acquires the content of remarks at the meeting. Then, the information providing device 10 regards the degree of abstraction of the word space to which the statement content is applied as a simplex complex, and indexes the state between the dimensions of each dimension in the word space to which the statement content is applied by cohomology. Analyze by.

例えば、情報提供装置10は、LDA(Latent Dirichlet Allocation)を幾何学化して単体の概念を導入した単語空間に発言内容を適用する。これにより、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做すことができる。例えば、3つの単語を点として考え、これらの点を結ぶ線で形成される三角形状の座標を単語座標の単体とし、かかる単体を連結して多次元化することによって単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做すことができる。なお、単語空間は、例えば、意味空間、またはトピック空間とも呼ばれる確率空間などがある。詳細は非特許文献1のp31−39を参照。 For example, the information providing device 10 applies the content of remarks to a word space in which an LDA (Latent Dirichlet Allocation) is geometrically formed and a single concept is introduced. As a result, the degree of abstraction of the word space can be regarded as a simplex complex. For example, consider three words as points, the triangular coordinates formed by the lines connecting these points are used as a single word coordinate, and the degree of abstraction of the word space is determined by connecting these single units to make them multidimensional. It can be regarded as a single complex. The word space includes, for example, a semantic space or a probability space which is also called a topic space. For details, refer to pages 31-39 of Non-Patent Document 1.

図1の(A)に示す例では、単語W1,W2,W3の3つの単語を点とし、これらの点を結んだ三角形状の座標を単語座標の単体としている。そして、三角形状の単体を複数連結して三角錐状の単体として1つ高い次元の単体が形成される。また、三角錐状の単体を複数連結して1つ高い次元の単体が形成される。このように、単体を連結してき、複数次元の単体によって単語空間が形成される。なお、情報提供装置10は、単語空間における単語の当てはめや連結する単体の組み合わせなどを集会の種別毎に変更することができ、これにより、集会の種別毎に適切な単語空間を用いることができる。 In the example shown in FIG. 1 (A), three words W1, W2, and W3 are used as points, and the triangular coordinates connecting these points are used as a single word coordinate. Then, a plurality of triangular simple substances are connected to form a single unit having a higher dimension as a triangular pyramid-shaped simple substance. In addition, a plurality of triangular pyramid-shaped simple substances are connected to form a single unit having a higher dimension. In this way, the simple substances are connected, and the word space is formed by the multidimensional simple substances. The information providing device 10 can change the fitting of words in the word space, the combination of simple substances to be connected, and the like for each type of meeting, whereby an appropriate word space can be used for each type of meeting. ..

なお、単語W1、単語W2、および単語W3は、例えば「音楽」、「ゲーム」および「遊び」といった単語である。図1の(A)に示すように、発言内容が各次元の単体に当てはめられることで、単語空間の状態が変化していく。発言内容が適用された単語空間の状態は、集会において行われた複数の発言の履歴である発言履歴を単語空間に当てはめた状態を示しており、以下において、集会発言空間の状態と記載する場合がある。 The word W1, the word W2, and the word W3 are words such as "music", "game", and "play". As shown in (A) of FIG. 1, the state of the word space changes by applying the content of the statement to a single unit of each dimension. The state of the word space to which the content of the remark is applied indicates a state in which the remark history, which is the history of a plurality of remarks made at the meeting, is applied to the word space. There is.

情報提供装置10は、抽象化度合いが単体複体と見做され発言内容が適用された単語空間の次元を下げる境界作用素を用いて単語空間における各次元の次元間の状態を解析する。例えば、単語空間の次元数がk(kは整数)であるとする。この場合、情報提供装置10は、図1の(B)に示すように、アーベル群Ck(K),Ck-1(K),・・・,C2(K),C1(K),C0(K)を境界作用素∂k,∂k-1,・・・,∂2,∂1,∂0で繋いだチェイン複体C=(C*(K),∂*)を演算する。 The information providing device 10 analyzes the state between the dimensions of each dimension in the word space by using a boundary operator whose degree of abstraction is regarded as a single complex and lowers the dimension of the word space to which the content of the statement is applied. For example, assume that the number of dimensions of the word space is k (k is an integer). In this case, as shown in FIG. 1B, the information providing device 10 has an abelian group C k (K), C k-1 (K), ..., C 2 (K), C 1 (K). ), C 0 (K) the boundary operator ∂ k, ∂ k-1, ···, ∂ 2, ∂ 1, the connected chain-complexes in ∂ 0 C = (C * ( K), ∂ *) operations To do.

アーベル群Ck(K),Ck-1(K),・・・,C2(K),C1(K),C0(K)によって、集会発言空間における様々な単語のつながり空間の状態を把握することができる。なお、次元が大きいほど抽象化度合いが高い概念になる。 The abelian groups C k (K), C k-1 (K), ..., C 2 (K), C 1 (K), and C 0 (K) make it possible to connect various words in the meeting speech space. You can grasp the state. The larger the dimension, the higher the degree of abstraction.

そして、チェイン複体Cから下記式(1),(2)で表される部分ベクトル空間ができる。なお、Zの元はkサイクルと呼ばれ、Bの元はkバウンダリと呼ばれる。Ker∂とIm∂k+1との関係は、図1に示す(C)のように表すことができる。

Figure 0006869849
Then, a partial vector space represented by the following equations (1) and (2) is formed from the chain complex C. The element of Z k is called k cycle, and the element of B k is called k boundary. Relationship between Ker∂ k and Im∂ k + 1 can be expressed as shown in FIG. 1 (C).
Figure 0006869849

ここで、コホモロジーは、Ker∂/Im∂k+1=Z/Bで表される。なお、Im(∂・∂k+1)=0であり、B⊂Z⊂Cである。 Here, cohomology is represented by Ker ∂ k / Im ∂ k + 1 = Z k / B k . It should be noted that Im (∂ k · ∂ k + 1 ) = 0, and B k ⊂ Z k ⊂ C k .

チェイン複体Cのホモロジー群は、下記式(3)に示す商ベクトル空間によって定義される下記式(4)に示すベクトル空間の列である。Zは、境界がないものを示し、Bは、1次元高い図形(単体)の境界を示す。したがって、Z/Bは、境界がなくかつ1次元高い図形の境界でないものを示し、コホモロジーは、各次元の単体における次元間のつながりの穴または空洞に対応するといえる。以下、各次元の単体における次元間のつながりの穴または空洞を「次元の穴」と記載するものとする。なお、Z/Bが大きいほど、次元の穴が大きいことを示す。

Figure 0006869849
The homology group of the chain complex C is a sequence of vector spaces represented by the following equation (4) defined by the quotient vector space represented by the following equation (3). Z k indicates that there is no boundary, and B k indicates the boundary of a figure (single substance) that is one-dimensionally higher. Therefore, Z k / B k indicates that there is no boundary and is not the boundary of a figure one-dimensionally higher, and it can be said that cohomology corresponds to a hole or cavity of a connection between dimensions in a simple substance of each dimension. Hereinafter, a hole or cavity in which a unit of each dimension is connected between dimensions is referred to as a “dimensional hole”. The larger Z k / B k , the larger the dimensional hole.
Figure 0006869849

このように、コホモロジーを指標として抽象化度合いを単体複体と見做された単語空間における各次元の次元間のつながりを解析し、各次元の次元間のつながりの穴または空洞を検出することで、次元間のつながりの欠如を把握することができる。したがって、単語空間において不足している部分(以下、不足要素と記載する)を把握でき、かかる不足要素を補うことで、各次元の穴を埋めることができる。 In this way, by analyzing the connections between the dimensions of each dimension in the word space where the degree of abstraction is regarded as a simplex complex using cohomology as an index, and detecting holes or cavities in the connections between the dimensions of each dimension. , The lack of connections between dimensions can be grasped. Therefore, it is possible to grasp the deficient part (hereinafter referred to as deficient element) in the word space, and fill the hole in each dimension by compensating for the deficient element.

例えば、集会がブレインストーミングである場合、上述した集会単語空間は、ブレインストーミングによって形成されるアイデア空間である。各参加者は、他の参加者の発言を聞くことによって、自身のアイデア空間に変化を及ぼし、参加者のアイデア空間の変化が集会のアイデア空間に影響を及ぼす。 For example, if the assembly is brainstorming, the assembly word space described above is an idea space formed by brainstorming. Each participant changes his / her own idea space by listening to the remarks of other participants, and the change in the participant's idea space affects the idea space of the meeting.

そこで、情報提供装置10は、コホモロジーを指標としてアイデア空間における各次元の次元間のつながりを解析し、アイデア空間における次元の穴を検出する。かかる次元の穴を把握することで、次元の穴を埋めるように発言することができ、これにより、次元の穴がなければ生成され得るアイデアを集会において効率的に生み出すことが可能となる。 Therefore, the information providing device 10 analyzes the connection between the dimensions of each dimension in the idea space using cohomology as an index, and detects a hole in the dimension in the idea space. By grasping such a dimensional hole, it is possible to make a statement to fill the dimensional hole, which makes it possible to efficiently generate an idea that can be generated without the dimensional hole at a meeting.

また、情報提供装置10は、単語空間における次元間の状態の変化を解析することができる。例えば、図1の(D)に示すように、単語空間の状態が状態ST1,ST2,ST3といったように変化する。この場合、情報提供装置10は、状態ST1の単語空間における各次元のコホモロジーと状態ST2の単語空間における各次元のコホモロジーを比較することで、どのように次元の穴が減少していくかを解析することができる。これにより、集会が効率的に行われているかどうかを容易に把握することができる。 In addition, the information providing device 10 can analyze changes in states between dimensions in the word space. For example, as shown in FIG. 1D, the state of the word space changes to states ST1, ST2, ST3, and so on. In this case, the information providing device 10 analyzes how the dimensional holes are reduced by comparing the cohomology of each dimension in the word space of the state ST1 with the cohomology of each dimension in the word space of the state ST2. can do. As a result, it is possible to easily grasp whether or not the meeting is being held efficiently.

例えば、集会がブレインストーミングである場合、アイデア空間における次元の穴の数が変化していく状態を把握することで、アイデアの展開が適切に行われているかを把握することができる。情報提供装置10は、例えば、アイデア空間における次元の穴を減少させる発言を行った参加者を特定し、特定した参加者の情報を集会の参加者に提供することができる。 For example, when the meeting is brainstorming, it is possible to grasp whether the idea is properly developed by grasping the state in which the number of dimensional holes in the idea space is changing. The information providing device 10 can identify, for example, a participant who has made a statement that reduces a dimensional hole in the idea space, and can provide the information of the identified participant to the participants of the meeting.

情報提供装置10は、集会の参加者が発言する度に、単語空間における各次元の次元間の状態または変化を解析するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、一定時間間隔で上述した解析処理を行うことができ、また、次元の穴の数の変化量に応じた間隔で上述した解析処理を行うことができる。 The information providing device 10 analyzes a state or change between dimensions of each dimension in the word space each time a participant of the meeting speaks, but the embodiment is not limited to this. For example, the information providing device 10 can perform the above-mentioned analysis process at regular time intervals, and can also perform the above-mentioned analysis process at intervals according to the amount of change in the number of dimensional holes.

情報提供装置10は、上述した解析処理を実行すると、次に決定処理を実行する。情報提供装置10は、解析処理の結果に基づいて、集会における不足要素を補う発言主体を決定する。 When the information providing device 10 executes the above-mentioned analysis process, the information providing device 10 then executes a determination process. Based on the result of the analysis process, the information providing device 10 determines a speaker who makes up for the lacking element in the meeting.

例えば、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴と参加者の属性との関係に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定し、決定した発言主体に発言させるための情報を出力することができる。これにより、不足要素を補う可能性を高めることができ、集会を効率的に進めることができる。 For example, the information providing device 10 determines a speaking subject to supplement the deficient element based on the relationship between the dimensional hole in the word space and the attributes of the participants, and outputs information for making the determined speaking subject speak. Can be done. As a result, the possibility of compensating for the deficiency can be increased, and the meeting can be carried out efficiently.

具体的には、情報提供装置10は、候補者の性別や年代といったデモグラフィック属性や、好み等といったサイコグラフィック属性に加え、各候補者が専門的に研究している学問分野、すなわち、各候補者の専門分野を属性として収集する。そして、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定する。なお、次元の穴の属性は、次元間の関係で表される。例えば、図1の(C)に示すk次元の穴は、アーベル群Ck(K)のアーベル群Ck-1(K)との関係で示される。 Specifically, the information providing device 10 has demographic attributes such as the gender and age of the candidate, psychographic attributes such as preference, and the academic field in which each candidate is specialized in research, that is, each candidate. Collect the specialty of the person as an attribute. Then, the information providing device 10 calculates the similarity between the attribute of the dimensional hole in the word space and the attribute of the participant, and the calculated similarity determines the participant as a speaker who supplements the above-mentioned deficiency element. The attributes of the dimensional holes are represented by the relationships between the dimensions. For example, k dimensional hole shown in (C) of FIG. 1 is shown in relation to the abelian group Abelian group C k (K) C k- 1 (K).

また、情報提供装置10は、次元の穴に関係する2つの次元のそれぞれについて、参加者の属性との類似度を算出し、かかる2つの次元の各次元について類似度が高い参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。 Further, the information providing device 10 calculates the similarity with the attributes of the participants for each of the two dimensions related to the hole of the dimension, and the participants having a high degree of similarity for each dimension of the two dimensions are described above. It can also be decided as a speaker to make up for the deficiency.

また、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を状態変化履歴として記憶し、かかる状態変化履歴に基づいて、スムーズに次元の穴を埋めることができるように、不足要素を補う発言主体として決定することができる。例えば、情報提供装置10は、直近の所定時間前から現在までの発言内容によって状態が更新される単語空間の位置また領域に近い位置にある次元の穴を次に埋める次元の穴として判定し、判定した次元の穴に対応する不足要素を補う発言主体として決定することができる。これにより、集会において話題が全く異なる分野へ急激に変化することを抑制でき、集会をスムーズかつ効率的に進行することができる。 Further, the information providing device 10 stores the change of the state between the dimensions of each dimension in the word space as a state change history, and is insufficient so that the hole of the dimension can be smoothly filled based on the state change history. It can be determined as a speaker who supplements the elements. For example, the information providing device 10 determines the position of the word space whose state is updated according to the content of the statement from the latest predetermined time before to the present, or the hole of the dimension near the area as the hole of the dimension to be filled next. It can be determined as a speaker to supplement the deficient element corresponding to the determined dimensional hole. As a result, it is possible to prevent the topic from suddenly changing to a completely different field at the meeting, and the meeting can proceed smoothly and efficiently.

なお、不足要素を補う発言主体の決定方法は、上述した例に限定されず、不足要素を補うことができるように種々の方法を用いることができる。例えば、情報提供装置10は、過去の集会における参加者の発言を解析し、次元の穴を埋める発言を行ったことがある参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。 The method of determining the speaker who supplements the deficient element is not limited to the above-mentioned example, and various methods can be used so that the deficient element can be supplemented. For example, the information providing device 10 can analyze the remarks of the participants in the past meetings and determine the participants who have made remarks that fill the dimensional holes as the remark subject that supplements the above-mentioned deficiency elements.

また、情報提供装置10は、上述した解析処理の結果を示す情報を参加者へ出力することができる。例えば、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態を示す情報や、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を示す情報を出力することができる。これにより、参加者は、単語空間における各次元の次元間の状態またはかかる状態の変化を把握することができ、集会の状態やかかる状態の変化を把握することができ、集会を効率的に進めることができる。 In addition, the information providing device 10 can output information indicating the result of the above-mentioned analysis process to the participants. For example, the information providing device 10 can output information indicating a state between dimensions of each dimension in the word space and information indicating a change in the state between dimensions of each dimension in the word space. As a result, the participant can grasp the state between the dimensions of each dimension in the word space or the change of such a state, can grasp the state of the assembly and the change of such a state, and can advance the assembly efficiently. be able to.

また、情報提供装置10は、単語空間における各次元の次元間の状態として、集会における不足要素を判定し、判定した不足要素と対応する次元の穴を補う支援情報を出力することができる。これにより、参加者に支援情報を提示することができ、集会をより効率的に進めることができる。 Further, the information providing device 10 can determine a deficient element in the assembly as a state between the dimensions of each dimension in the word space, and output support information for supplementing the hole of the dimension corresponding to the determined deficient element. As a result, support information can be presented to the participants, and the meeting can be promoted more efficiently.

情報提供装置10は、例えば、各次元の穴毎に不足要素を補うのに役立つ情報(例えば、1以上のキーワードや文章など)を支援情報として記憶部30(例えば、図2参照)に記憶することができる。情報提供装置10は、記憶部30に記憶した不足情報のうち、次元の穴に対応する支援情報を記憶部30から読み出して出力することができる。 The information providing device 10 stores, for example, information useful for compensating for missing elements (for example, one or more keywords or sentences) in the storage unit 30 (for example, see FIG. 2) as support information for each hole in each dimension. be able to. The information providing device 10 can read out from the storage unit 30 and output the support information corresponding to the dimensional hole among the insufficient information stored in the storage unit 30.

また、情報提供装置10は、単語空間における次元の穴を所定数以上減少させる発言を行った参加者を特定する情報を出力することができる。これにより、参加者に発言の動機づけを与えることができ、集会を効率的に進めることができる。 In addition, the information providing device 10 can output information that identifies a participant who has made a statement that reduces the number of dimensional holes in the word space by a predetermined number or more. As a result, the participants can be motivated to speak, and the meeting can be carried out efficiently.

〔3.情報提供装置が実行する解析処理における演算の一例〕
ここで、情報提供装置10が実行する解析処理における演算の一例について説明する。図3は、実施形態に係る単語空間の一例を示す図である。以下においては、説明を分かりやすくするために、集会の発言内容が適用される単語空間が図3に示す単語空間50であるものとして説明するが、情報提供装置10における単語空間は、原則として図3に示す単語空間50より高次元である。
[3. An example of calculation in the analysis process executed by the information providing device]
Here, an example of the calculation in the analysis process executed by the information providing device 10 will be described. FIG. 3 is a diagram showing an example of the word space according to the embodiment. In the following, in order to make the explanation easy to understand, the word space to which the remarks of the meeting are applied is assumed to be the word space 50 shown in FIG. 3, but in principle, the word space in the information providing device 10 is shown in the figure. It is higher than the word space 50 shown in 3.

図3において、単語W1,W2,W3,W4の座標位置を位置P1,P2,P3,P4として表し、座標位置P1,P2,P3,P4のうち2つを結ぶ線を線l1,l2,l3,l4,l5として表し、線l1,l2,l3の3つの線で形成される面を面Sとして表す。情報提供装置10は、単語空間50の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間50における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。 3 represents the coordinate position of the words W1, W2, W3, W4 as the position P 1, P 2, P 3 , P 4 , connecting two of the coordinate positions P 1, P 2, P 3 , P 4 The line is represented as the line l 1 , l 2 , l 3 , l 4 , l 5 , and the surface formed by the three lines l 1 , l 2 , l 3 is represented as the surface S. The information providing device 10 regards the degree of abstraction of the word space 50 as a single complex, and analyzes the state between the dimensions of each dimension in the word space 50 by indexing by cohomology.

単語空間50に関して、アーベル群C2(K),C1(K),C0(K)は、以下式(5)〜(7)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(5)〜(7)に示す演算を行う。なお、式(5)〜(7)における「Z」は集合Zを示す。

Figure 0006869849
With respect to the word space 50, the abelian groups C 2 (K), C 1 (K), and C 0 (K) can be expressed as shown in the following equations (5) to (7). The information providing device 10 performs the operations shown in the following equations (5) to (7). In addition, "Z" in equations (5) to (7) represents a set Z.
Figure 0006869849

また、境界作用素∂2,∂1,∂0を用いて面Sは、以下式(8)〜(12)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(8)〜(12)に示す演算を行う。

Figure 0006869849
Further, the surface S can be expressed as shown in the following equations (8) to (12) by using the boundary operators ∂ 2 , ∂ 1 , and ∂ 0. The information providing device 10 performs the operations shown in the following equations (8) to (12).
Figure 0006869849

そして、下記式(13)に示すホモロジー群H*(C*)におけるコホモロジーH2(C*),H1(C*),H0(C*)は、下記式(13)〜(15)に示すように表すことができる。情報提供装置10は、下記式(13)〜(15)に示す演算を行う。

Figure 0006869849
The cohomologies H 2 (C * ), H 1 (C * ), and H 0 (C * ) in the homology group H * (C * ) represented by the following formula (13) are expressed in the following formulas (13) to (15). It can be expressed as shown in. The information providing device 10 performs the operations shown in the following equations (13) to (15).
Figure 0006869849

なお、上記式(13)〜(15)における「A」および「B」は、下記式(16),(17)に示すように表すことができる。

Figure 0006869849
In addition, "A" and "B" in the above formulas (13) to (15) can be expressed as shown in the following formulas (16) and (17).
Figure 0006869849

このように、情報提供装置10は、演算した各次元におけるコホモロジーH2(C*),H1(C*),H0(C*)によって、次元の穴を判定することができる。例えば、上記式(13)に示す例では、H2(C*)はゼロであるため、2次元の穴はない。また、上記式(14)に示す例では、H1(C*)はゼロではないため、1次元の穴がある。なお、情報提供装置10は、例えば、コホモロジーHk(C*)の絶対値が閾値Hth以上である場合にk次元の穴があると判定することができる。閾値Hthは、例えば、0よりも大きい値であり、また、次元毎に変更することができる。 In this way, the information providing device 10 can determine the hole of the dimension by the calculated cohomology H 2 (C * ), H 1 (C * ), H 0 (C *) in each dimension. For example, in the example shown in the above equation (13), H 2 (C * ) is zero, so there is no two-dimensional hole. Further, in the example shown in the above equation (14), since H 1 (C * ) is not zero, there is a one-dimensional hole. The information providing device 10 can determine that there is a k-dimensional hole when, for example, the absolute value of the cohomology H k (C * ) is equal to or greater than the threshold value Hth. The threshold value Hth is, for example, a value larger than 0, and can be changed for each dimension.

〔4.情報提供装置が実行する処理の一例〕
次に、図1を用いて、情報提供装置10が実行する解析処理および決定処理の一例について説明する。まず、情報提供装置10が実行する解析処理の一例について説明する。
[4. An example of processing executed by the information providing device]
Next, an example of the analysis process and the determination process executed by the information providing device 10 will be described with reference to FIG. First, an example of the analysis process executed by the information providing device 10 will be described.

まず情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間を生成する(ステップS1)。例えば、情報提供装置10は、図1の(A)に示すように、LDAを幾何学化して単体の概念を導入した単語空間を生成する。なお、抽象化度合いを単体複体と見做すことができる単語空間を生成することができればよく、LDA以外の解析手法で単語空間を形成してもよい。 First, the information providing device 10 generates a word space to which the content of the statement is applied (step S1). For example, as shown in FIG. 1A, the information providing device 10 geometrically forms an LDA to generate a word space in which a single concept is introduced. It is only necessary to be able to generate a word space in which the degree of abstraction can be regarded as a simplex complex, and the word space may be formed by an analysis method other than LDA.

情報提供装置10は、参加者の発言を受け付ける(ステップS2)。そして、情報提供装置10は、取得した発言の内容に基づき単語空間の状態を更新する(ステップS3)。例えば、情報提供装置10は、形態素解析やw2v、ディープラーニング等の技術を用いて、発言の内容を解析し、発言の内容を単語空間に割り当てて単語空間の状態を更新する。 The information providing device 10 receives the remarks of the participants (step S2). Then, the information providing device 10 updates the state of the word space based on the content of the acquired remark (step S3). For example, the information providing device 10 analyzes the content of the remark by using techniques such as morphological analysis, w2v, and deep learning, assigns the content of the remark to the word space, and updates the state of the word space.

さらに、情報提供装置10は、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する(ステップS4)。かかるステップS4において、情報提供装置10は、コホモロジーを用いて、単語空間における各次元の穴を検出する。 Further, the information providing device 10 regards the degree of abstraction of the word space as a single complex, and analyzes the state between the dimensions of each dimension in the word space by indexing by cohomology (step S4). In step S4, the information providing device 10 uses cohomology to detect holes in each dimension in the word space.

例えば、図1に示す(C)の状態では、|Z/B|>0となるため、k次元に穴が存在しており、この場合、情報提供装置10によって、k次元の穴が検出される。情報提供装置10は、すべての次元に対して、次元の穴を検出する処理を行うが、前回の処理で検出された次元の穴に対応する次元間に対してのみ、次元の穴を検出する処理を行うこともできる。これにより、解析処理における処理負荷を低減することができる。 For example, in the state (C) shown in FIG. 1, since | Z k / B k |> 0, there is a hole in the k dimension. In this case, the information providing device 10 creates a hole in the k dimension. Detected. The information providing device 10 performs a process of detecting a dimensional hole for all dimensions, but detects a dimensional hole only between the dimensions corresponding to the dimensional hole detected in the previous process. Processing can also be performed. As a result, the processing load in the analysis process can be reduced.

次に、情報提供装置10が実行する決定処理の一例について説明する。情報提供装置10は、上述した解析処理の結果に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定する(ステップS5)。例えば、情報提供装置10は、参加者#1〜#3が集会に参加している場合、参加者#1〜#3のうち不足要素を補う可能性が高い参加者を、不足要素を補う発言主体として決定する。 Next, an example of the determination process executed by the information providing device 10 will be described. The information providing device 10 determines a speaking subject to supplement the deficient element based on the result of the analysis process described above (step S5). For example, the information providing device 10 makes a statement to supplement the deficiency element among the participants # 1 to # 3, when the participants # 1 to # 3 are participating in the meeting. Determine as the subject.

ここで、参加者#1の専門分野が分野#1であり、参加者#2の専門分野が分野#2であり、参加者#3の専門分野が分野#3であるとする。この場合、情報提供装置10は、次元の穴の属性と各参加者#1〜#3の属性との類似度を算出し、各次元について類似度が高い参加者を単語空間における不足要素を補う発言主体として決定する。 Here, it is assumed that the specialized field of participant # 1 is field # 1, the specialized field of participant # 2 is field # 2, and the specialized field of participant # 3 is field # 3. In this case, the information providing device 10 calculates the similarity between the attribute of the hole in the dimension and the attribute of each participant # 1 to # 3, and supplements the participants with high similarity in each dimension with the lacking element in the word space. Determine as the speaker.

そして、情報提供装置10は、決定した参加者に対して発言を促す(ステップS6)。例えば、情報提供装置10は、ロボットなどの出力装置200に対し、決定した参加者に発言を促すような発言を行わせる。この結果、情報提供装置10は、単語空間における不足要素を補うように発言を促すことができ、集会を効率的に進めることができる。 Then, the information providing device 10 prompts the determined participant to speak (step S6). For example, the information providing device 10 causes an output device 200 such as a robot to make a statement that prompts a determined participant to speak. As a result, the information providing device 10 can prompt the speaker to make up for the lacking element in the word space, and can efficiently advance the meeting.

〔5.情報提供装置の構成〕
以下、上記した解析処理および決定処理を実現する情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[5. Configuration of information providing device]
Hereinafter, an example of the functional configuration of the information providing device 10 that realizes the above-mentioned analysis processing and determination processing will be described. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information providing device 10 includes a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40.

通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、入力装置100、出力装置200、および端末装置300との間で情報の送受信を行う。 The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 20 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the input device 100, the output device 200, and the terminal device 300.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、参加者属性データベース31を記憶する。 The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 stores the participant attribute database 31.

参加者属性データベース31には、集会の参加者の属性が登録されている。例えば、図4は、実施形態に係る参加者属性データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示すように、参加者属性データベース31には、「参加者ID(Identifier)」、および「専門分野」といった項目を有する情報が登録される。 The attributes of the participants of the meeting are registered in the participant attribute database 31. For example, FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the participant attribute database according to the embodiment. As shown in FIG. 4, information having items such as "participant ID (Identifier)" and "specialty field" is registered in the participant attribute database 31.

ここで、「参加者ID」とは、参加者を識別するための識別子である。また、「専門分野」とは、対応付けられた参加者IDが示す参加者の専門分野を示す情報である。なお、参加者属性データベース31には、図4に示す項目以外にも、参加者のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等、各種属性情報が登録されていてもよい。 Here, the "participant ID" is an identifier for identifying a participant. Further, the "specialty field" is information indicating the specialty field of the participant indicated by the associated participant ID. In addition to the items shown in FIG. 4, various attribute information such as demographic attributes and psychographic attributes of participants may be registered in the participant attribute database 31.

例えば、図4に示す例では、参加者属性データベース31には、参加者ID「参加者#1」および専門分野「分野#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、参加者ID「参加者#1」が示す参加者の専門分野が専門分野「分野#1」である旨を示す。なお、図3に示す例では、「分野#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、分野を示すテキストデータや数値等が登録される。 For example, in the example shown in FIG. 4, the participant ID “participant # 1” and the specialized field “field # 1” are registered in association with each other in the participant attribute database 31. Such information indicates that the specialized field of the participant indicated by the participant ID "participant # 1" is the specialized field "field # 1". In the example shown in FIG. 3, conceptual values such as "field # 1" and the like are described, but in reality, text data and numerical values indicating the field are registered.

図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。 Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The control unit 40 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the information providing device 10 by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit) are stored in a RAM or the like. Is realized by executing as a work area. Further, the control unit 40 is a controller, and may be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図2に示すように、制御部40は、取得部41、解析部42、決定部43、および出力部44を有し、上述した解析処理および決定処理を実行する。より具体的には、取得部41および解析部42は、上述した解析処理を実行し、決定部43は、上述した決定処理を実行する。 As shown in FIG. 2, the control unit 40 has an acquisition unit 41, an analysis unit 42, a determination unit 43, and an output unit 44, and executes the analysis process and the determination process described above. More specifically, the acquisition unit 41 and the analysis unit 42 execute the above-mentioned analysis process, and the determination unit 43 executes the above-mentioned determination process.

取得部41は、解析処理を実行するために必要な各種の情報を取得する。より具体的には、取得部41は、発話あるいは文章の単語集合を取得する、例えば、取得部41は、情報提供装置10の参加者や集会に関する情報をパラメータとして取得する。例えば、取得部41は、入力装置100または端末装置300から参加者の属性情報を取得し、参加者属性データベース31に登録する。また、取得部41は、入力装置100から集会の参加者の発言を示す情報(例えば、音声データまたはテキストデータ)を単語集合として取得する。 The acquisition unit 41 acquires various types of information necessary for executing the analysis process. More specifically, the acquisition unit 41 acquires a word set of an utterance or a sentence. For example, the acquisition unit 41 acquires information about a participant or a meeting of the information providing device 10 as a parameter. For example, the acquisition unit 41 acquires the attribute information of the participant from the input device 100 or the terminal device 300 and registers it in the participant attribute database 31. Further, the acquisition unit 41 acquires information (for example, voice data or text data) indicating the remarks of the participants of the meeting from the input device 100 as a word set.

解析部42は、取得部41によって取得された発言内容に基づき単語空間の状態を更新する。解析部42は、単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間おける各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する。 The analysis unit 42 updates the state of the word space based on the content of the statement acquired by the acquisition unit 41. The analysis unit 42 regards the degree of abstraction of the word space as a single complex, and analyzes the state between the dimensions of each dimension in the word space by indexing by cohomology.

具体的には、解析部42は、例えば、LDAを幾何学化して単体の概念を導入した単語空間に、w2vなど言語解析技術を用いて発言内容をベクトル変換して配置し、単語空間の状態を更新する。なお、発言内容を単語空間に適用することができればよく、解析部42は、上述した処理以外の処理で単語空間の状態を更新することもできる。 Specifically, the analysis unit 42, for example, geometrically transforms the LDA and arranges it in a word space in which a single concept is introduced by vector-converting the content of the statement using a language analysis technique such as w2v, and arranges the state of the word space. To update. It suffices if the content of the statement can be applied to the word space, and the analysis unit 42 can update the state of the word space by a process other than the above-mentioned process.

また、解析部42は、単語空間の次元を下げる境界作用素を用いて、単語空間の各次元の次元間の状態を解析する。そして、解析部42は、各次元のコホモロジーを演算して、次元の穴を判定する。 Further, the analysis unit 42 analyzes the state between the dimensions of each dimension of the word space by using the boundary operator that lowers the dimension of the word space. Then, the analysis unit 42 calculates the cohomology of each dimension to determine the hole in the dimension.

解析部42は、集会の参加者が発言する度に、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を解析することができる。なお、解析部42は、一定時間間隔でかかる解析を行うことができ、また、次元の穴の数の変化量に応じた間隔でかかる解析を行うことができる。 The analysis unit 42 can analyze the change in the state between the dimensions of each dimension in the word space each time the participants of the meeting speak. The analysis unit 42 can perform such an analysis at regular time intervals, and can perform such an analysis at intervals according to the amount of change in the number of dimensional holes.

また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定することができる。例えば、解析部42は、判定した次元の穴を埋めるために必要な要素を支援情報として判定することができる。支援情報は、例えば、次元の穴に対応する次元間のつながりの欠如部分を埋めることができる1以上のキーワードや文章である。なお、キーワードや文章に代えて、静止画像や動画像などのような画像を支援情報とすることもできる。 In addition, the analysis unit 42 can determine the support information that supplements the lacking element in the meeting based on the state between the dimensions of each dimension in the word space. For example, the analysis unit 42 can determine as support information an element necessary for filling a hole in the determined dimension. The support information is, for example, one or more keywords or sentences that can fill in the lack of connection between dimensions corresponding to the holes in the dimensions. Instead of keywords and sentences, images such as still images and moving images can be used as support information.

解析部42は、記憶部30に記憶している情報に基づいて、支援情報を判定することができる。例えば、記憶部30には、連続する2つの次元(例えば、k次元とk−1次元)の組み合わせと、支援情報とを関連付けたデータベースを記憶することができる。解析部42は、次元の穴に対応する次元の組み合わせに関連付けられた支援情報を記憶部30から取得することで支援情報を決定することができる。 The analysis unit 42 can determine the support information based on the information stored in the storage unit 30. For example, the storage unit 30 can store a database in which a combination of two consecutive dimensions (for example, k-dimensional and k-1 dimension) and support information are associated with each other. The analysis unit 42 can determine the support information by acquiring the support information associated with the combination of dimensions corresponding to the dimensional holes from the storage unit 30.

また、解析部42は、3つ以上の連続する次元に跨って次元の穴が連続する場合、このように連続する次元の穴を埋めるために必要な要素を支援情報として決定することもできる。この場合、記憶部30には、連続する3つ以上の次元(例えば、k+1次元とk次元とk−1次元)の組み合わせと、支援情報とを関連付けたデータベースを記憶することができる。解析部42は、連続する次元の穴に対応する3つ以上の次元の組み合わせに関連付けられた支援情報を記憶部30から取得することで支援情報を決定することができる。 Further, when the dimensional holes are continuous over three or more consecutive dimensions, the analysis unit 42 can also determine the elements necessary for filling the holes of the continuous dimensions as support information. In this case, the storage unit 30 can store a database in which a combination of three or more consecutive dimensions (for example, k + 1 dimension, k dimension, and k-1 dimension) and support information are associated with each other. The analysis unit 42 can determine the support information by acquiring the support information associated with the combination of three or more dimensions corresponding to the holes of the continuous dimension from the storage unit 30.

決定部43は、不足要素を補う発言主体を決定する。例えば、決定部43は、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との関係に基づいて、不足要素を補う発言主体を決定し、決定した発言主体に発言させるための情報を出力することができる。決定部43は、参加者属性データベース31から各参加者の属性を取得し、単語空間における次元の穴の属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が高い1以上の参加者を、不足要素を補う発言主体として決定することができる。 The determination unit 43 determines a speaker who makes up for the lacking element. For example, the determination unit 43 determines a speaker who supplements the deficient element based on the relationship between the attribute of the dimensional hole in the word space and the attribute of the participant, and outputs information for making the determined speaker speak. be able to. The determination unit 43 acquires the attributes of each participant from the participant attribute database 31, calculates the similarity between the attribute of the dimensional hole in the word space and the attribute of the participant, and calculates the similarity of 1 or more. Participants can be determined as the speakers who make up for the deficiencies.

各次元の穴の属性は、記憶部30に記憶される不図示の次元属性データベースに登録されており、決定部43は、記憶部30に記憶されている次元属性データベースから穴がある次元の属性を取得することができる。なお、次元の穴の属性は、連続する2つの次元間をつなげるために必要な情報の属性であり、例えば、連続する2つの次元(例えば、k次元とk−1次元)の組み合わせの属性である。 The attributes of the holes in each dimension are registered in the dimension attribute database (not shown) stored in the storage unit 30, and the determination unit 43 is the attributes of the dimension having holes from the dimension attribute database stored in the storage unit 30. Can be obtained. The attribute of the hole of the dimension is an attribute of information necessary for connecting two consecutive dimensions, and is, for example, an attribute of a combination of two consecutive dimensions (for example, k dimension and k-1 dimension). is there.

なお、上述した例では、決定部43は、参加者の類似度を各穴に対して判定するが、2つ以上の連続する穴に対して参加者の類似度を判定することができる。例えば、決定部43は、2つ以上の連続する穴に対応する属性と参加者の属性との類似度を算出し、算出した類似度が参加者を上述した不足要素を補う発言主体として決定することもできる。 In the above-mentioned example, the determination unit 43 determines the similarity of the participants for each hole, but can determine the similarity of the participants for two or more consecutive holes. For example, the determination unit 43 calculates the similarity between the attributes corresponding to two or more consecutive holes and the attributes of the participants, and the calculated similarity determines the participants as the speakers who supplement the above-mentioned deficiency factors. You can also do it.

また、決定部43は、単語空間における次元の穴を減少させる発言を行った参加者を特定することができる。また、決定部43は、特定した参加者が埋めた穴の次元を特定することもできる。決定部43は、特定した参加者や次元の情報を記憶部30に記憶することができる。決定部43は、例えば、単語空間における各次元の次元間の状態の変化に基づいて、次元の穴を減少させる発言を行った参加者および参加者が埋めた穴の次元を特定することができる。 In addition, the determination unit 43 can identify the participants who have made statements that reduce the dimensional holes in the word space. The determination unit 43 can also specify the dimension of the hole filled by the specified participant. The determination unit 43 can store the identified participant and dimension information in the storage unit 30. The determination unit 43 can identify, for example, the participant who made a statement that reduces the hole in the dimension and the dimension of the hole filled by the participant, based on the change in the state between the dimensions of each dimension in the word space. ..

出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する。例えば、出力部44は、決定部43が参加者のうち参加者#1を発言者として選択した場合は、「参加者#1さん、何か考えは有りますか?」等といった参加者#1に対して発言を促す発言を出力装置200に発声させる。この結果、情報提供装置10は、次元の穴を埋めるような発言を得ることができる可能性を高めることができる。 The output unit 44 outputs information for making the speaking subject determined by the determining unit 43 speak. For example, in the output unit 44, when the determination unit 43 selects participant # 1 as a speaker among the participants, participant # 1 such as "Participant # 1, do you have any thoughts?" The output device 200 is made to utter a remark that urges the output device 200 to remark. As a result, the information providing device 10 can increase the possibility of obtaining a statement that fills a dimensional hole.

また、出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報に決定部43が決定した支援情報を含ませて出力することができる。例えば、支援情報が「〇〇〇」である場合(“〇〇〇”はキーワードまたは文章)、「参加者#1さん、“〇〇〇”について何か考えは有りますか?」等といった参加者#1に対して発言を促す発言を出力装置200に発声させることができる。 Further, the output unit 44 can output the information for making the speaking subject determined by the determining unit 43 speak, including the support information determined by the determining unit 43. For example, if the support information is "○○○" ("○○○" is a keyword or sentence), participation such as "Participant # 1, do you have any thoughts about" ○○○ "?" The output device 200 can utter a statement prompting the person # 1 to speak.

また、出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を含めずに、支援情報を出力装置200に発声させることができる。また、支援情報は、静止画像や動画像などの画像を含んでいてもよく、また、文字情報を含まなくてもよい。この場合、出力部44は、支援情報を出力装置200に表示させることで、参加者に提供することができる。 Further, the output unit 44 can make the output device 200 utter support information without including the information for making the speaking subject determined by the determination unit 43 speak. Further, the support information may include an image such as a still image or a moving image, and may not include text information. In this case, the output unit 44 can provide the support information to the participants by displaying the support information on the output device 200.

また、出力部44は、単語空間における各次元の次元間の状態を示す情報(例えば、不足要素の情報)を出力装置200から出力させることができる。これにより、集会の参加者は、集会が開始してから現在までの発言状態を把握することができる。また、出力部44は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を示す情報(例えば、不足要素の変化を示す情報)を出力装置200から出力させることもできる。これにより、集会の参加者は、集会における発言の進行に伴う次元の穴の数の減少度合いを把握することができ、次元の穴の数の減少度合いが小さい場合には、次元の穴を埋めるための発言が少ないことを容易に把握することができる。 In addition, the output unit 44 can output information (for example, information on missing elements) indicating a state between dimensions of each dimension in the word space from the output device 200. As a result, the participants of the rally can grasp the state of speech from the start of the rally to the present. Further, the output unit 44 can also output information indicating a change in the state between the dimensions of each dimension in the word space (for example, information indicating a change in the missing element) from the output device 200. As a result, the participants of the rally can grasp the degree of decrease in the number of dimensional holes as the remarks in the rally progress, and if the degree of decrease in the number of dimensional holes is small, fill the dimensional holes. It can be easily grasped that there are few remarks for.

出力部44は、より高い次元の穴に対応する支援情報を優先して出力装置200から出力させることができる。例えば、連続する次元の穴としてk+1次元の穴、k次元の穴、k−1次元の穴があるとする。この場合、出力部44は、k+1次元の穴に対応する支援情報から優先して出力装置200から出力させる。これにより、単語空間における概念が高い次元に対応する支援情報から低い次元に対応する支援情報の順に参加者に提示することができ、集会を効率的に進めることができる。 The output unit 44 can output the support information corresponding to the hole of a higher dimension from the output device 200 with priority. For example, suppose that there are a k + 1 dimensional hole, a k dimensional hole, and a k-1 dimensional hole as continuous dimensional holes. In this case, the output unit 44 preferentially outputs the support information corresponding to the k + 1 dimensional hole from the output device 200. As a result, the concept in the word space can be presented to the participants in the order of the support information corresponding to the higher dimension to the support information corresponding to the lower dimension, and the meeting can be efficiently advanced.

また、出力部44は、同一次元に2つ以上の穴がある場合、下位の次元の穴が多い上位の次元に対応する支援情報を優先して出力装置200から出力させることができる。これにより、単語空間において不足要素が多い部分に対する支援情報を優先して参加者へ提供することができ、集会を効率的に進めることができる。 Further, when there are two or more holes in the same dimension, the output unit 44 can preferentially output the support information corresponding to the upper dimension having many holes in the lower dimension from the output device 200. As a result, it is possible to give priority to the support information for the part where there are many insufficient elements in the word space, and it is possible to efficiently proceed with the meeting.

なお、連続する次元とは、例えば、図3に示す「S」と「l」、「S」と「l」、または「S」と「l」の関係にある次元の組み合わせである。また、3つ以上連続する次元とは、例えば、図3に示す「S」、「l」、および「P」、または「S」、「l」、および「P」の関係にある次元の組み合わせである。 The continuous dimension is, for example, a combination of dimensions having a relationship of "S" and "l 1 ", "S" and "l 2 ", or "S" and "l 3" shown in FIG. .. Further, the three or more consecutive dimensions have, for example, the relationship of "S", "l 1 ", and "P 1 ", or "S", "l 1 ", and "P 2" shown in FIG. It is a combination of certain dimensions.

出力部44は、決定部43によって次元の穴を減少させる発言を行ったことが特定された参加者の情報および特定した参加者が埋めた穴の次元の情報を出力装置200から出力させることができる。これにより、参加者に発言の動機づけを与えることができ、集会を効率的に進めることができる。なお、上述した例では、単語集合として、集会における発言内容を取得し、集会を効率的に進めさせるための支援情報を出力する処理の一例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、論文、ニュース、論評等、単語の集合となる任意の数の任意のコンテンツについて、上述した処理を実行し、そのコンテンツが有する単語空間において不足要素が多い部分に対する支援情報を提供してもよい。 The output unit 44 may output the information of the participant specified by the determination unit 43 to reduce the dimensional hole and the dimensional information of the hole filled by the specified participant from the output device 200. it can. As a result, the participants can be motivated to speak, and the meeting can be carried out efficiently. In the above-mentioned example, an example of a process of acquiring the content of a statement at a meeting and outputting support information for efficiently advancing the meeting has been described as a word set, but the embodiment is limited to this. It's not a thing. For example, the information providing device 10 executes the above-described processing for an arbitrary number of arbitrary contents that are a set of words, such as a treatise, news, and commentary, and provides support for a part having many missing elements in the word space of the contents. Information may be provided.

〔6.情報提供装置が実行する処理の流れの一例〕
次に、図5を用いて、情報提供装置10が実行する解析処理および決定処理の流れの一例について説明する。図5は、実施形態に係る解析処理および決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。
[6. An example of the flow of processing executed by the information providing device]
Next, an example of the flow of the analysis process and the determination process executed by the information providing device 10 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the flow of the analysis process and the determination process according to the embodiment.

まず、情報提供装置10は、集会における参加者の発言を取得し、単語空間の状態を更新する(ステップS101)。なお、単語空間の状態を更新する処理は、例えば、参加者の発言を取得する毎に行われる。 First, the information providing device 10 acquires the remarks of the participants at the meeting and updates the state of the word space (step S101). The process of updating the state of the word space is performed, for example, every time a participant's remark is acquired.

情報提供装置10は、発言内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する(ステップS102)。情報提供装置10は、ステップS102における解析結果に基づいて、発言主体を決定する(ステップS103)。そして、情報提供装置10は、決定した発言主体に発言を促す情報を出力し(ステップS104)、処理を終了する。 The information providing device 10 regards the degree of abstraction of the word space to which the content of the statement is applied as a single complex, and analyzes the state between the dimensions of each dimension in the word space by indexing by cohomology (step S102). The information providing device 10 determines the speaking subject based on the analysis result in step S102 (step S103). Then, the information providing device 10 outputs information prompting the determined speaker to speak (step S104), and ends the process.

〔7.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文章中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[7. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above text and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔8.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. program〕
Further, the information providing device 10 according to the above-described embodiment is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to the output device 1010 and the input device 1020, and the arithmetic unit 1030, the primary storage device 1040, the secondary storage device 1050, the output IF (Interface) 1060, the input IF 1070, and the network IF 1080 are connected by the bus 1090. Has.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic unit 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, or the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device that temporarily stores data used by the arithmetic unit 1030 for various calculations, such as a RAM. Further, the secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the calculation device 1030 for various calculations and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), an HDD, a flash memory, or the like.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), and the like. It is realized by a connector of a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by, for example, USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 The input device 1020 is, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), or a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Further, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 The network IF1080 receives data from another device via the network N and sends it to the arithmetic unit 1030, and also transmits the data generated by the arithmetic unit 1030 to the other device via the network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic unit 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the information providing device 10, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 40 by executing the program loaded on the primary storage device 1040.

〔9.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、発話あるいは文章の単語集合を取得する取得部41と、単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部42と、解析部42による解析結果に基づいて生成される情報を出力する44出力部とを備える。例えば、情報提供装置10は、単語集合として、集会における発言内容を取得する。これにより、集会の参加者は、次元間でのつながりの欠如を把握することができ、集会を効率的に行うことができる。
[9. effect〕
As described above, the information providing device 10 regards the acquisition unit 41 that acquires the word set of the utterance or the sentence and the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied as a single complex, and in the word space. It includes an analysis unit 42 that analyzes the state between dimensions of each dimension by indexing by cohomology, and a 44 output unit that outputs information generated based on the analysis result by the analysis unit 42. For example, the information providing device 10 acquires the content of remarks at the meeting as a word set. As a result, the participants of the rally can grasp the lack of connection between the dimensions and can carry out the rally efficiently.

また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定し、出力部44は、解析部42によって決定された支援情報の情報を出力する。これにより、参加者に支援情報を提示することができ、集会をより効率的に進めることができる。 Further, the analysis unit 42 determines the support information that supplements the lacking element in the meeting based on the state between the dimensions of each dimension in the word space, and the output unit 44 outputs the information of the support information determined by the analysis unit 42. To do. As a result, support information can be presented to the participants, and the meeting can be promoted more efficiently.

また、情報提供装置10は、不足要素を補う発言主体を決定する決定部43を備える。出力部44は、決定部43が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する。これにより、不足要素を補う可能性を高めることができ、集会を効率的に進めることができる。 In addition, the information providing device 10 includes a determination unit 43 that determines a speaking subject that supplements the deficient element. The output unit 44 outputs information for making the speaking subject determined by the determining unit 43 speak. As a result, the possibility of compensating for the deficiency can be increased, and the meeting can be carried out efficiently.

また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態に基づき、集会における不足要素を補う支援情報を決定し、出力部44は、発言主体に発言させるための情報に支援情報を含めて出力する。これにより、不足要素を補う可能性をより高めることができ、集会を効率的に進めることができる。 Further, the analysis unit 42 determines the support information that supplements the lacking element in the meeting based on the state between the dimensions of each dimension in the word space, and the output unit 44 includes the support information in the information for making the speaker speak. And output. As a result, the possibility of compensating for the deficiency element can be further increased, and the meeting can be carried out efficiently.

また、解析部42は、単語空間における各次元の次元間の状態の変化を解析し、出力部44は、解析部42によって解析された次元間の状態の変化を示す情報を出力する。これにより、次元の穴が減少するように集会が行われるかを把握することができ、集会を効率的に行われているかどうかを容易に把握することができる。 Further, the analysis unit 42 analyzes the change in the state between the dimensions of each dimension in the word space, and the output unit 44 outputs information indicating the change in the state between the dimensions analyzed by the analysis unit 42. As a result, it is possible to grasp whether or not the rally is held so that the number of dimensional holes is reduced, and it is possible to easily grasp whether or not the rally is held efficiently.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、解析部は、解析手段や解析回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the analysis unit can be read as an analysis means or an analysis circuit.

10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 参加者属性データベース
40 制御部
41 取得部
42 解析部
43 決定部
44 出力部
100 入力装置
200 出力装置
300 端末装置
10 Information providing device 20 Communication unit 30 Storage unit 31 Participant attribute database 40 Control unit 41 Acquisition unit 42 Analysis unit 43 Decision unit 44 Output unit 100 Input device 200 Output device 300 Terminal device

Claims (8)

発話あるいは文章の単語集合を取得する取得部と、
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析部と、
前記解析部による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力部と、を備える
ことを特徴とする情報提供装置。
An acquisition unit that acquires a word set of an utterance or a sentence,
An analysis unit that considers the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied as a single complex and analyzes the state between dimensions of each dimension in the word space by indexing by cohomology.
An information providing device including an output unit that outputs information generated based on an analysis result by the analysis unit.
前記単語集合は、集会における発言内容である
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。
The information providing device according to claim 1, wherein the word set is the content of a statement at a meeting.
前記解析部は、
前記各次元の次元間の状態に基づき、前記集会における不足要素を補う支援情報を決定し、
前記出力部は、
前記解析部によって決定された前記支援情報の情報を出力する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。
The analysis unit
Based on the state between the dimensions of each dimension, the support information that supplements the lacking element in the meeting is determined.
The output unit
The information providing device according to claim 2, wherein the information of the support information determined by the analysis unit is output.
前記集会における不足要素を補う発言主体を決定する決定部を備え、
前記出力部は、
前記決定部が決定した発言主体に発言させるための情報を出力する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報提供装置。
It is equipped with a decision-making unit that determines the speaker who makes up for the shortage in the meeting.
The output unit
The information providing device according to claim 2, wherein the decision unit outputs information for making the determined speaker speak.
前記解析部は、
前記各次元の次元間の状態に基づき、前記不足要素を補う支援情報を決定し、
前記出力部は、
前記発言主体に発言させるための情報に前記支援情報を含めて出力する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報提供装置。
The analysis unit
Based on the state between the dimensions of each dimension, the support information that supplements the deficiency element is determined.
The output unit
The information providing device according to claim 4, wherein the support information is included in the information for making the speaking subject speak.
前記解析部は、
前記各次元の次元間の状態の変化を解析し、
前記出力部は、
前記各次元の次元間の状態の変化を示す情報を出力する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の情報提供装置。
The analysis unit
Analyzing the change of state between the dimensions of each dimension,
The output unit
The information providing device according to any one of claims 1 to 5, wherein information indicating a change in a state between the dimensions of each dimension is output.
コンピュータが実行する情報提供方法であって、
発話あるいは文章の単語集合を取得する取得工程と、
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析工程と、
前記解析工程による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力工程と、
を含む
ことを特徴とする情報提供方法。
A computer-executed method of providing information
The acquisition process to acquire the word set of utterances or sentences,
An analysis process in which the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied is regarded as a single complex, and the state between the dimensions of each dimension in the word space is analyzed by indexing by cohomology.
An output process that outputs information generated based on the analysis results of the analysis process, and
A method of providing information, which is characterized by including.
発話あるいは文章の単語集合を取得する取得手順と、
前記単語集合内容が適用される単語空間の抽象化度合いを単体複体と見做し、当該単語空間における各次元の次元間の状態をコホモロジーによる指標化によって解析する解析手順と、
前記解析手順による解析結果に基づいて生成される情報を出力する出力手順と、
をコンピュータに実行させる情報提供プログラム。
The acquisition procedure to acquire the word set of utterances or sentences, and
An analysis procedure in which the degree of abstraction of the word space to which the word set content is applied is regarded as a single complex, and the state between dimensions of each dimension in the word space is analyzed by indexing by cohomology, and an analysis procedure.
An output procedure that outputs information generated based on the analysis result of the analysis procedure, and an output procedure.
An information providing program that causes a computer to execute.
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