JP6859221B2 - In-vehicle device, preference identification method - Google Patents
In-vehicle device, preference identification method Download PDFInfo
- Publication number
- JP6859221B2 JP6859221B2 JP2017136984A JP2017136984A JP6859221B2 JP 6859221 B2 JP6859221 B2 JP 6859221B2 JP 2017136984 A JP2017136984 A JP 2017136984A JP 2017136984 A JP2017136984 A JP 2017136984A JP 6859221 B2 JP6859221 B2 JP 6859221B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- preference
- occupant
- feature amount
- configuration
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Navigation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
本発明は、車載装置、および嗜好特定方法に関する。 The present invention relates to an in-vehicle device and a method for specifying a preference.
カーナビゲーション装置はユーザが入力する様々な目的地までの経路を算出する経路算出機能を有するが、ユーザが目的地を入力する煩雑さが存在する。また機能を複数有する装置では使用する機能をユーザが明示する必要があり、装置の使用がより煩雑となる。特許文献1には、ユーザのアクティビティに基づいて前記ユーザの非明示的嗜好情報を登録する機能と、前記非明示的嗜好情報に基づいて前記ユーザに向けて質問を音声出力する機能と、前記質問に対する前記ユーザの発話音声から回答を取得する機能と、前記回答に応じて前記ユーザの明示的嗜好情報を登録する機能とを実現するプロセッサを備える情報処理装置が開示されている。
The car navigation device has a route calculation function for calculating routes to various destinations input by the user, but there is complexity in inputting the destination by the user. Further, in a device having a plurality of functions, it is necessary for the user to clearly indicate the function to be used, which makes the use of the device more complicated.
特許文献1に記載されている発明では、同乗者を考慮した乗員の嗜好を特定することができない。
In the invention described in
本発明の第1の態様による車載装置は、車両に乗車している乗員の特徴である特徴量を算出する特徴量算出部と、複数の前記乗員の前記特徴量が格納される特徴量DBと、前記特徴量DBにアクセスする特徴量DBインタフェース部、および前記特徴量算出部が算出する前記特徴量に基づき前記車両の乗員構成を特定する構成特定部と、時間情報と組み合わせて前記乗員構成ごとの嗜好の履歴が格納される嗜好DBにアクセスする嗜好DBインタフェース部と、前記嗜好DB、前記構成特定部が特定する前記乗員構成、および現在時刻に基づく前記時間情報に基づき前記乗員の嗜好を特定する嗜好特定部とを備える。
本発明の第2の態様による嗜好特定方法は、車両に乗車している乗員の特徴である特徴量が車両の複数の前記乗員について格納される特徴量DBにアクセスする特徴量DBインタフェース部、および時間情報と組み合わせて前記車両の乗員構成ごとの嗜好の履歴が格納される嗜好DBにアクセスする嗜好DBインタフェース部を備える車載装置において実行される嗜好特定方法であって、前記乗員の前記特徴量を算出することと、算出した前記特徴量に基づき前記乗員構成を特定することと、前記嗜好DB、特定した前記乗員構成、および現在時刻に基づく前記時間情報に基づき前記乗員の嗜好を特定する。
The in-vehicle device according to the first aspect of the present invention includes a feature amount calculation unit that calculates a feature amount that is a feature of an occupant riding in a vehicle, and a feature amount DB that stores the feature amount of the plurality of the occupants. , A feature amount DB interface unit that accesses the feature amount DB, a configuration specifying unit that specifies the occupant configuration of the vehicle based on the feature amount calculated by the feature amount calculation unit, and each occupant configuration in combination with time information. The preference DB interface unit that accesses the preference DB in which the history of the preference is stored, the preference DB, the occupant configuration specified by the configuration specifying unit, and the occupant's preference are specified based on the time information based on the current time. It is provided with a preference identification unit.
The preference identification method according to the second aspect of the present invention includes a feature amount DB interface unit for accessing the feature amount DB in which the feature amount, which is a feature of the occupant in the vehicle, is stored for the plurality of the occupants of the vehicle. A preference identification method executed in an in-vehicle device provided with a preference DB interface unit for accessing a preference DB in which a history of preferences for each occupant configuration of the vehicle is stored in combination with time information. The calculation is performed, the occupant configuration is specified based on the calculated feature amount, and the occupant's preference is specified based on the preference DB, the identified occupant configuration, and the time information based on the current time.
本発明によれば、同乗者を考慮して精度よく乗員の嗜好を特定することができる。 According to the present invention, it is possible to accurately identify the occupant's preference in consideration of the passenger.
―第1の実施の形態―
以下、図1〜図10を参照して、車載装置の第1の実施の形態を説明する。本実施の形態では、車載装置が搭載される車両に乗車している人物を乗員とも呼ぶ。
-First Embodiment-
Hereinafter, the first embodiment of the in-vehicle device will be described with reference to FIGS. 1 to 10. In the present embodiment, a person who is in a vehicle equipped with an in-vehicle device is also referred to as an occupant.
(ハードウエア構成)
図1は、車載装置1および車載装置1を搭載する車両100のハードウエア構成を示す図である。車両100は、車載装置1と、GPS受信機6と、カメラ7と、タッチパネル8と、スピーカ9とを備える。ただしGPS受信機6、カメラ7、タッチパネル8、およびスピーカ9の一部または全部が車載装置1に含まれてもよい。GPS受信機6は、衛星測位システムを構成する受信機である。GPS受信機6は、衛星航法システムを構成する複数の人工衛星から信号を受信し、その信号に含まれる情報を解析することで車両100の現在位置を算出する。GPS受信機6は、算出した車両100の現在位置を車載装置1に出力する。カメラ7は、車両100の内部を撮影し、撮影して得られた画像(以下、「撮影画像」)を車載装置1に出力する。タッチパネル8は、乗員の車載装置1への動作指令を受け付けるとともに、車載装置1から乗員への情報提供に用いられる。スピーカ9は車載装置1から乗員への音声情報の提供に用いられる。
(Hardware configuration)
FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of an in-
車載装置1は、CPU2と、ROM3と、RAM4と、フラッシュメモリ5とを備える。CPU2は中央演算装置であり、読み出し専用メモリであるROM3に格納される不図示のプログラムをランダムアクセスメモリであるRAM4に展開して実行し、後述する機能を実現する。フラッシュメモリ5は、不揮発性の記憶装置であり後述する情報を格納する。
The in-
(機能構成)
図2は、車載装置1の機能構成図である。ただし図2にはフラッシュメモリ5に格納される情報も併記している。またフラッシュメモリ5に格納されるいくつかの情報は図3〜図5も併せて参照して説明する。フラッシュメモリ5には、特徴量データベース(以下、「特徴量DB」)21と、嗜好データベース(以下、「嗜好DB」)22と、POIデータベース(以下、「POIDB」)23と、コンテンツデータベース(以下、「コンテンツDB」)24と、睡眠テーブル25との領域が確保される。なおPOIとは、Point Of Interest、すなわち地図上の特定の地点である。
(Functional configuration)
FIG. 2 is a functional configuration diagram of the in-
図3は特徴量DB21の一例を示す図、図4は嗜好DB22の一例を示す図、図5は睡眠テーブル25の一例を示す図である。特徴量DB21には、図3に示すように人物IDと、人物IDの追加日と、人物の特徴量との組み合わせとが格納される。人物IDとは乗員を一意に識別する識別子であり、たとえば文字、記号、数値の単独またはこれらの組み合わせで構成される。本実施の形態では、図3に示すように人物IDをアルファベット一文字で表す。人物IDの追加日とは、人物IDを特徴量DB21に追加した日を示す情報である。特徴量とは、人物の特徴を数値化して定量的に評価可能としたものであり、本実施の形態ではカメラ7の撮影画像から得られる人物の顔を利用する。具体的には、図3に示すように、目、耳、鼻などの大きさ、位置および間隔を数値化した組み合わせを特徴量とする。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the
嗜好DB22には、図4に示すように、乗員構成、時間帯、目的地のPOIジャンル、視聴コンテンツジャンルの組み合わせが格納される。乗員構成とは、車両100に乗車している人物であり、たとえばAのみ、AとBの二人、A〜Cの3人、などである。ただし後述するように車両100に乗車していても睡眠状態にある乗員は乗員構成から除外する。時間帯とは、たとえば時刻情報から分以下の情報を削除した情報であり、現在時刻が「12時34分56秒」の場合は「12時台」となる。目的地のPOIジャンルとは、乗員が目的地として設定したPOIのジャンルを示す情報である。視聴コンテンツジャンルとは、乗員が視聴したコンテンツのジャンルを示す情報である。
As shown in FIG. 4, the
POIDB23は、多数のPOI情報が格納されるデータベースである。POI情報には少なくとも、POIの名称、POIの所在地、およびPOIのジャンルが含まれる。ただしPOIDB23は車両100が備える不図示の無線通信を介して更新可能であってもよいし、車両100にはPOIDB23が備えられず必要な場合に不図示の無線通信を介して外部のPOIDB23を参照してもよい。
POIDB23 is a database in which a large amount of POI information is stored. The POI information includes at least the name of the POI, the location of the POI, and the genre of the POI. However, the POIDB 23 may be updated via a wireless communication (not shown) provided in the
コンテンツDB24は、音声や映像などの複数の視聴コンテンツが格納されるデータベースである。それぞれの視聴コンテンツにはコンテンツのジャンルが設定される。またコンテンツDB24には、コンテンツごとの再生時間も格納される。コンテンツは不図示のコンテンツ再生部により再生され、音声はスピーカ9から、映像はタッチパネル8から出力される。睡眠テーブル25は、図5に示すように、車両100の現在の乗員が睡眠状態と覚醒状態のいずれの状態にあるかを示す表である。本実施の形態では、車両100に乗車していない人物は睡眠テーブル25には記載されない。
The content DB 24 is a database in which a plurality of viewing contents such as audio and video are stored. The genre of the content is set for each viewing content. The content DB 24 also stores the playback time for each content. The content is reproduced by a content reproduction unit (not shown), the sound is output from the speaker 9, and the video is output from the
車載装置1は、その機能として、特徴量算出部11と、特徴量記録部12と、構成特定部13と、嗜好特定部14と、確認部15と、実行部16と、睡眠判断部17と、嗜好検出部18と、嗜好記録部19と、経路検索部19Aと、IOインタフェース19Pとを備える。
The in-
IOインタフェース19Pは、CPU2の各機能構成部がフラッシュメモリ5へアクセスする際のインタフェース、すなわちフラッシュメモリ5へのインプットおよびアウトプットの窓口として機能する。CPU2の各機能構成部とは、フラッシュメモリ5に格納されている情報にアクセスする全ての構成部である。たとえば特徴量記録部12が特徴量DB21に対して読み書きを行う際には、特徴量記録部12がIOインタフェース19Pを介して特徴量DB21に読み書きを行う。ただし以下では冗長な説明を避けるためにIOインタフェース19Pに関する記載は省略し、それぞれの機能構成部がフラッシュメモリ5に直接アクセスしているかのように記載する。
The IO interface 19P functions as an interface when each functional component of the
特徴量算出部11は、撮影画像から人物を抽出し、その人物の特徴量を算出する。特徴量算出部11が特徴量を算出するタイミングは、たとえば車両100のドアの開閉時である。車両100のドアの開閉は、車両100に備えられる不図示のセンサ、たとえばドアが所定位置に存在するか否かを検出する近接センサの出力により判断される。特徴量記録部12は、特徴量算出部11が算出する特徴量が特徴量DB21に格納されていない場合に、その特徴量を特徴量DB21に格納し、新たな人物IDを付与する。たとえば特徴量DB21にA〜Cの3人の特徴量が格納され、特徴量算出部11が算出した特徴量が特徴量DB21に格納されていないものであった場合は、その特徴量を特徴量DB21に格納し、人物IDを「D」とする。さらに特徴量算出部11は、処理を行った日の日付を示す情報を追加日として特徴量DB21に格納する。
The feature amount calculation unit 11 extracts a person from the captured image and calculates the feature amount of the person. The timing at which the feature amount calculation unit 11 calculates the feature amount is, for example, when the door of the
構成特定部13は、特徴量算出部11が算出する特徴量、および特徴量DB21に基づき、車両100に乗車している乗員の構成を特定する。このとき構成特定部13は、使用目的に応じて、記録用乗員構成、および特定用乗員構成の2種類の乗員構成を特定する。記録用乗員構成は、嗜好記録部19が乗員の嗜好を記録する際に使用される乗員構成であり、当日に特徴量DB21に追加された乗員を含む。一方、特定用乗員構成は、嗜好特定部14が乗員の嗜好を特定する際に使用される乗員構成であり、当日に特徴量DB21に追加された乗員を含まない。すなわち、当日に特徴量DB21に追加された乗員がいない場合、これらの乗員構成は同一である。なお各乗員が乗車している位置はいずれの乗員構成の特定にも影響しない。たとえばAとBが車両100に乗車している場合に、AとBが座席を交換してもいずれの乗員構成も変化しない。ただし構成特定部13は、後述するように睡眠状態にある乗員はいずれの乗員構成からも除外する。
The configuration specifying unit 13 specifies the configuration of the occupant riding in the
嗜好特定部14は、構成特定部13が特定する特定用乗員構成、および現在時刻に基づく時間情報に基づき乗員の嗜好を特定する。たとえば嗜好DB22が図4に示すものである場合に、乗員構成がAだけであり、現在時間帯が11時台である場合は、乗員Aの嗜好として、目的地のPOIジャンルを「うどん」、視聴コンテンツジャンルを「ニュース番組」とそれぞれ特定する。
The preference specifying unit 14 specifies the preference of the occupant based on the specific occupant configuration specified by the configuration specifying unit 13 and the time information based on the current time. For example, when the
確認部15は、嗜好特定部14が特定したジャンルに属するPOIを目的地に設定し、嗜好特定部14が特定したジャンルに属するコンテンツを再生することの可否を乗員に問い合わせる。実行部16は、確認部15による問い合わせに対して乗員が肯定的な回答を行うと、嗜好特定部14が特定したジャンルに属するPOIを目的地に設定し、嗜好特定部14が特定したジャンルに属するコンテンツを再生する。 The confirmation unit 15 sets the POI belonging to the genre specified by the preference specifying unit 14 as the destination, and inquires the occupant whether or not to reproduce the content belonging to the genre specified by the preference specifying unit 14. When the occupant gives a positive answer to the inquiry by the confirmation unit 15, the execution unit 16 sets the POI belonging to the genre specified by the preference identification unit 14 as the destination, and sets the POI to the genre specified by the preference identification unit 14. Play the content to which it belongs.
睡眠判断部17は、所定時間ごと、たとえば1分ごとに撮影画像を取得して解析する。睡眠判断部17は、撮影画像における乗員の動きの有無、および瞼の開閉時間に基づきそれぞれの乗員が覚醒状態と睡眠状態のいずれの状態にあるかを判断する。そして睡眠判断部17は、その判断結果を睡眠テーブル25に反映させる。嗜好検出部18は、乗員による目的地の設定、およびコンテンツの視聴の選択、すなわちコンテンツの再生を検出する。
The
嗜好記録部19は、構成特定部13が特定する記録用乗員構成、現在時刻に基づく時間情報、および嗜好検出部18が検出する乗員の嗜好の組み合わせを嗜好DB22に格納する。ただしすでに嗜好DB22の該当する欄に情報が格納されている場合は、従前の情報を消去して書き換えてもよいし、検出された回数に基づき嗜好DB22に格納する情報を決定してもよいし、実行された回数と実行された時期の重みづけ処理により格納する情報を決定してもよい。
The
経路検索部19Aは、車両100の現在位置から設定された目的地までの経路を検索し、タッチパネル8に出力する。経路検索部19Aは、車両100の現在位置をGPS受信機6から取得する。目的地は、タッチパネル8を用いて乗員が設定可能であるが、後述するように実行部16からも設定される。
The
(動作)
以下、図6〜図10を参照して車載装置1の動作を説明する。
(motion)
Hereinafter, the operation of the in-
(フローチャート|ドア開閉)
図6は、車両100のドアが開閉された際の車載装置1の動作を示すフローチャートである。以下に説明するフローチャートの各ステップの実行主体は、車載装置1のCPU2である。車両100のドアが開閉されると、特徴量算出部11はカメラ7から撮影画像を取得し(ステップS211)、人物の特徴量を算出する(ステップS212)。続くステップS213では特徴量記録部12が、ステップS212において新たな特徴量が算出されたか否かを判断する。換言するとステップS213では、ステップS212において算出された特徴量が特徴量DB21に格納されているか否かを判断する。新たな特徴量が算出されたと判断する場合はステップS214に進み、新たな特徴量が算出されていないと判断する場合はステップS215に進む。なおステップS212において複数の特徴量が算出された場合は、1つでも新たな特徴量が算出された場合はステップS214に進み、全ての特徴量が特徴量DB21に格納されていた場合のみステップS214Aに進む。
(Flowchart | Door opening and closing)
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the in-
ステップS214では特徴量記録部12は、新たに検出した特徴量を特徴量DB21に追記する。すなわち特徴量記録部12は、新たな人物IDを作成して「人物ID」として記録し、当日の日付を「追加日」として記録し、検出した特徴量を「人物の特徴量」として記録する。続くステップS214Aでは、睡眠判断部17は、睡眠テーブル25を作成する。すなわち睡眠判断部17は、ステップS212において算出されたそれぞれの特徴量に対応する人物の人物IDを特徴量DB21から特定し、それらの人物IDを有する睡眠テーブル25を作成する。さらに睡眠判断部17は、撮影画像からそれぞれの乗員が睡眠状態と覚醒状態のいずれの状態にあるかを特定し、特定した状態を睡眠テーブル25に記録する。
In step S214, the feature amount recording unit 12 adds the newly detected feature amount to the
続くステップS215では、構成特定部13は特定用乗員構成を決定する。すなわち構成特定部13は、特徴量DB21および睡眠テーブル25を参照し、ステップS212において算出された特徴量を有する人物であって、特徴量DB21への追加日が当日ではなくなおかつ覚醒状態にある全ての人物を特定用乗員構成とする。続くステップS216では、嗜好特定部14は、ステップS215において決定された特定用乗員構成、および現在の時間帯に基づき、嗜好DB22を参照して乗員の嗜好を特定する。嗜好特定部14が乗員の嗜好を特定すると、実行部16は、ステップS217のPOI設定処理、およびステップS218のコンテンツ実行処理を実行する。以上で図6に示す処理を終了する。
In the following step S215, the configuration specifying unit 13 determines the specific occupant configuration. That is, the configuration specifying unit 13 is a person having the feature amount calculated in step S212 with reference to the
なお、ステップS216において嗜好DB22における該当する欄が空欄、すなわち情報が格納されていないために、乗員の嗜好に応じた目的地のPOIジャンルが特定できない場合はステップS217を実行しない。同様にステップS216において乗員の嗜好に応じた視聴コンテンツジャンルが特定できない場合はステップS218を実行しない。
If the corresponding column in the
図7は、図6のステップS217の詳細を示すフローチャートである。図7において実行部16はまず、ステップS221において、GPS受信機6から車両100の現在位置を取得する。そして実行部16はステップS222において、POIDB23を参照し、対象ジャンルに属するPOIのうち、車両100の現在位置から所定距離以内、たとえば半径10km以内に存在するPOIを検索する。このとき実行部16は、図6のステップS216で乗員の嗜好として特定された目的地のPOIジャンルを、対象ジャンルとして設定する。続くステップS223では実行部16は、ステップS222における検索に基づき、条件に該当するPOIが存在するか否かを判断する。存在すると判断する場合はステップS224に進み、存在しないと判断する場合はステップS225に進む。
FIG. 7 is a flowchart showing the details of step S217 of FIG. In FIG. 7, the execution unit 16 first acquires the current position of the
ステップS224では確認部15は、ステップS222において得られたPOIを目的地に設定することを、タッチパネル8を用いて乗員に提案する。なお、ステップS222で複数のPOIが検索された場合は、たとえば現在位置から最も近いPOIのみを目的地として提案してもよい。ステップS225では確認部15は、所定距離内に存在する他のジャンルのPOIを目的地に設定することを乗員に提案する。ただしステップS225では実行部16は、所定距離以上離れている対象ジャンルのPOIを目的地として提案してもよい。ステップS224またはステップS225の次に実行されるステップS226では、実行部16は乗員から提案に対して了承が得られたか否かを判断する。了承が得られたと判断する場合はステップS227に進んで提案したPOIを経路検索の目的地に設定して図7のフローチャートを終了し、提案が否定されたと判断する場合はそのまま図7のフローチャートを終了する。
In step S224, the confirmation unit 15 proposes to the occupant using the
図8は、図6のステップS218の詳細を示すフローチャートである。図8において確認部15はまず、ステップS231において、図6のステップS216で乗員の嗜好として特定された視聴コンテンツジャンルについて、当該ジャンルに属するコンテンツの再生をタッチパネル8を用いて乗員に提案する。続くステップS232では、実行部16は乗員から提案に対して了承が得られたか否かを判断する。了承が得られたと判断する場合はステップS233に進んで提案したジャンルのコンテンツをコンテンツDB24から読み出し、再生して図8のフローチャートを終了し、提案が否定されたと判断する場合はそのまま図8のフローチャートを終了する。
FIG. 8 is a flowchart showing the details of step S218 of FIG. In FIG. 8, the confirmation unit 15 first proposes to the occupant the reproduction of the content belonging to the viewing content genre specified as the occupant's preference in step S216 of FIG. 6 in step S231 using the
(フローチャート|睡眠への対応)
図9は、乗員の睡眠に対応する車載装置1の処理を示すフローチャートである。車載装置1は、一定時間ごと、たとえば10分ごとに図9のフローチャートにより動作があらわされるプログラムを実行する。なお図9に示すフローチャートに含まれる処理のうち図6のフローチャートに含まれる処理と同一の処理には同一のステップ番号を付して説明を省略する。図9ではまずステップS211において、睡眠判断部17は撮影画像を取得し、続くステップS241において睡眠判断部17は、乗員の睡眠状態を検出する。
(Flowchart | Correspondence to sleep)
FIG. 9 is a flowchart showing the processing of the in-
続くステップS242では睡眠判断部17は、ステップS241において検出した乗員の状態が睡眠テーブル25に記録された情報と一致するか否かを判断する。睡眠判断部17は、両者が一致する、すなわち乗員の睡眠状態に変化がないと判断する場合は図9に示すフローチャートを終了し、両者が一致しない、すなわち乗員の睡眠状態が変化したと判断する場合はステップS243に進む。ステップS243では、睡眠判断部17は、ステップS241において検出した睡眠状態に基づき睡眠テーブル25を書き換えてステップS215Aに進む。ステップS215Aでは、構成特定部13は図6のステップS215において決定されていた特定用乗員構成を更新する。本ステップにおける処理内容は図6のステップS215と同様である。次にステップS216に進む。ステップS216以降の処理は図6と同様なので説明を省略する。
In the following step S242, the
(フローチャート|記録)
図10は、乗員の嗜好を記録する処理を示すフローチャートである。車載装置1は、短い時間間隔ごと、たとえば1秒ごとに図10のフローチャートにより動作があらわされるプログラムを実行する。図10ではまずステップS251において、嗜好検出部18は乗員による動作を検出したか否かを判断する。乗員による動作とは、乗員による能動的な目的地の設定やコンテンツの再生であり、具体的には図6や図9に示す実行部16からの問い合わせに基づかない目的地の設定やコンテンツの再生である。乗員の動作を検出したと判断する場合はステップS252に進み、乗員の動作を検出しないと判断する場合は図10に示すフローチャートを終了する。
(Flowchart | Record)
FIG. 10 is a flowchart showing a process of recording the occupant's preference. The in-
ステップS252では、構成特定部13は、記録用乗員構成を決定する。すなわち構成特定部13は、特徴量DB21および睡眠テーブル25を参照し、ステップS212において算出された特徴量を有する人物であって、覚醒状態にある全ての人物を記録用乗員構成とする。すなわち記録用乗員構成には、特徴量DB21への追加日が当日である乗員も含まれる。続くステップS253では嗜好記録部19は、ステップS251において検出したと判断する動作、およびステップS252において決定された記録用乗員構成に基づき嗜好DB22を更新する。ただし目的地のPOIジャンルは、設定された具体的な目的地について、POIDB23を参照してその目的地のジャンルを記録する。また視聴コンテンツジャンルは、再生された具体的なコンテンツについて、コンテンツDB24を参照してそのコンテンツのジャンルを記録する。以上で図10のフローチャートを終了する。
In step S252, the configuration specifying unit 13 determines the recording occupant configuration. That is, the configuration specifying unit 13 refers to the
上述した第1の実施の形態によれば、次の作用効果が得られる。
(1)車載装置1は、車両100に乗車している乗員の特徴である特徴量を算出する特徴量算出部11と、複数の乗員の特徴量が格納される特徴量DB21にアクセスするIOインタフェース19Pと、特徴量DB21、および特徴量算出部11が算出する特徴量に基づき車両100の乗員構成を特定する構成特定部13と、時間情報と組み合わせて乗員構成ごとの嗜好の組み合わせが格納される嗜好DB22にアクセスするIOインタフェース19Pと、嗜好DB22、構成特定部13が特定する特定用乗員構成、および現在時刻に基づく時間情報に基づき乗員の嗜好を特定する嗜好特定部14とを備える。そのため車載装置1は、車両100の同乗者を考慮して精度よく乗員の嗜好を特定することができる。
According to the first embodiment described above, the following effects can be obtained.
(1) The in-
(2)嗜好特定部14が特定する乗員の嗜好とは、コンテンツのジャンル、またはPOIのジャンルである。嗜好特定部14が乗員の嗜好を特定すると(図6および図9のステップS216)、特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、および特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定の実行可否を乗員に問い合わせる確認部15を備える。そのため車載装置1は、乗員の嗜好の履歴に基づき乗員の嗜好を特定し、ユーザの嗜好に沿った動作を可能とするとともに、乗員に確認を求めることで乗員の意図しない動作を防止することができる。
(2) The occupant's preference specified by the preference specifying unit 14 is a genre of content or a genre of POI. When the preference specifying unit 14 identifies the occupant's preference (step S216 in FIGS. 6 and 9), the content belonging to the specified preference genre is reproduced, and the POI belonging to the specified preference genre is set as the destination. It is provided with a confirmation unit 15 for inquiring the occupant whether or not the operation is possible. Therefore, the in-
(3)車載装置1は、車両の乗員が睡眠状態と覚醒状態のいずれの状態にあるかを判断する睡眠判断部17を備える。構成特定部13は、特定用乗員構成から睡眠判断部17が睡眠状態にあると判断する乗員を除外して更新する(図9のステップS215A)。構成特定部13が特定用乗員構成を更新すると、嗜好特定部14は、更新された特定用乗員構成に基づき乗員の嗜好を特定する。人間による視聴するコンテンツの選択、および目的地の設定において、車両100内で睡眠状態にある者の存在は考慮されないことがある。車載装置1は、コンテンツの選択および目的地の設定において、そのような人間による決定を模倣することにより乗員の利便性を向上することができる。
(3) The in-
(4)構成特定部13は、睡眠判断部17が睡眠状態にあると判断した乗員が覚醒状態に移行すると、覚醒状態に移行した乗員を特定用乗員構成に含めるように更新する。そのため乗員の覚醒に応じて適切に嗜好を特定することができる。
(4) When the occupant determined by the
(5)嗜好特定部14は、特徴量算出部11が算出する特徴量が特徴量DB21に格納されていない場合は、特徴量DB21に格納されていない特徴量を有する乗員を特定用乗員構成から除外して乗員の嗜好を特定する。特徴量DB21に特徴量が格納されていないため、その特徴量を有する乗員が車両100の一時的な乗員であることが想定される。たとえば、日常的な車両100を利用した移動において車両100の空席に同乗させるケースが想定される。その場合は、その一時的な乗員が目的地の設定およびコンテンツの選択に影響を及ぼさないと考えられる。嗜好特定部14は、このような想定に基づき適切に乗員の嗜好を特定することができる。
(5) When the feature amount calculated by the feature amount calculation unit 11 is not stored in the
(6)車載装置1は、特徴量算出部11が算出する特徴量が特徴量DB21に格納されていない場合は、特徴量DB21に特徴量算出部11が算出する特徴量を新たに格納する特徴量記録部12を備える。車載装置1は、乗員の嗜好を検出する嗜好検出部18を備える。車載装置1は、嗜好DB21に、記録用乗員構成、現在時刻に基づく時間情報、および嗜好検出部18が検出する乗員の嗜好の組み合わせを格納する嗜好記録部19とを備える。嗜好記録部19が嗜好DB21に記録する記録用乗員構成には、特徴量DB21に特徴量が格納されていなかった乗員も含む。そのため、特徴量DB21に特徴量が格納されていなかった乗員が次に車両100に乗車した際には、その乗員が前回乗車した際の乗員の嗜好に基づき嗜好特定部14が嗜好を特定することができる。
(6) When the feature amount calculated by the feature amount calculation unit 11 is not stored in the
(7)車載装置1は、特徴量DB21および嗜好DB22を備える。そのため車載装置1は外部との通信を行うことなく特徴量DB21および嗜好DB22に直接アクセスできる。
(7) The in-
(変形例1)
実行部16は、乗員への確認を行うことなく目的地の設定、およびコンテンツの再生を実行してもよい。この場合は、図7のステップS226および図8のステップS232において常に肯定判断を行う。
(Modification example 1)
The execution unit 16 may set the destination and reproduce the content without confirming with the occupant. In this case, a positive judgment is always made in step S226 of FIG. 7 and step S232 of FIG.
この変形例1によれば、次の作用効果が得られる。
(8)実行部16は、嗜好特定部14が特定する乗員の嗜好に基づき、特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、または特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定を行う。そのため本変形例によれば、嗜好特定部14の特定結果に基づきコンテンツの選択および目的地の設定を迅速に行うことができる。
According to this
(8) The execution unit 16 reproduces the content belonging to the genre of the specified preference or sets the POI belonging to the genre of the specified preference to the destination based on the preference of the occupant specified by the preference specifying unit 14. Do. Therefore, according to this modification, it is possible to quickly select the content and set the destination based on the specific result of the preference specifying unit 14.
(変形例2)
嗜好DB22には、さらに天候が組み合わされて記録されてもよい。この場合は、乗員構成と、時間帯と、天候とから目的地のPOIジャンルおよび視聴コンテンツのジャンルが特定される。本変形例によれば、より詳細に乗員の嗜好を特定することができる。
(Modification 2)
The weather may be further combined and recorded in the
(変形例3)
車載装置1は、車両100のイグニションキースイッチがONにされた際にも図6に示す処理を実行してもよい。また車載装置1は、ドアの開閉を検出しただけでは図6に示す処理を実行せず、カメラ7の出力や不図示の重量センサなどにより乗員構成の変化があったと判断する場合に図6に示す処理を実行してもよい。
(Modification example 3)
The in-
(変形例4)
上述した第1の実施の形態では、図7のステップS224において、現在位置から最も近いPOIのみを乗員に提示した。しかし、現在位置から近い順にたとえば上位3つのPOIを乗員に提示してもよい。その場合は、乗員が提示した3つのPOIのいずれかを選択すると、ステップS226において肯定判定を行い、ステップS227では乗員が選択したPOIを目的地に設定する。
(Modification example 4)
In the first embodiment described above, in step S224 of FIG. 7, only the POI closest to the current position was presented to the occupant. However, for example, the top three POIs may be presented to the occupants in order of proximity to the current position. In that case, if any of the three POIs presented by the occupant is selected, an affirmative determination is made in step S226, and the POI selected by the occupant is set as the destination in step S227.
(変形例5)
車載装置1は、コンテンツの再生が終了したことを検知してコンテンツの再生を提案してもよい。この場合は車載装置1は、コンテンツの再生が終了したことを検知すると、図6のステップS215、S216およびS218を実行する。
(Modification 5)
The in-
(変形例6)
特徴量DB21には追加日の情報が含まれなくてもよい。その場合は、特徴量DB21に当日に追加された人物を示す情報を別途管理し、構成特定部13が判断可能とすればよい。
(Modification 6)
The
(変形例7)
車載装置1は、睡眠判断部17および睡眠テーブル25を備えなくてもよい。この場合は、第1の実施の形態とは異なり、睡眠状態にある者も記録用乗員構成および特定用乗員構成に含まれる。
(Modification 7)
The in-
(変形例8)
嗜好DB22には、視聴コンテンツジャンルに代えて単一の視聴コンテンツを特定する情報が格納されてもよい。
(Modification 8)
The
(変形例9)
構成特定部13は、記録用乗員構成と特定用乗員構成とを区別しなくてもよい。すなわち構成特定部13は、当日に追加された乗員を記録用乗員構成に含めなくてもよいし、当日に追加された乗員を特定用乗員構成に含めてもよい。
(Modification 9)
The configuration specifying unit 13 does not have to distinguish between the recording occupant configuration and the specific occupant configuration. That is, the configuration specifying unit 13 may not include the occupants added on the day in the recording occupant configuration, or may include the occupants added on the day in the specific occupant configuration.
(変形例10)
嗜好DB22には、目的地のPOIジャンル、および視聴コンテンツジャンルの一方が含まれなくてもよい。この場合は、嗜好DB22の構成にあわせて図6および図9のS217およびS218の一方を削除する。
(Modification example 10)
The
(変形例11)
上述した第1の実施の形態では、睡眠テーブル25には、車両100の乗員のみが記載されたが、睡眠テーブル25には特徴量DB21に登録されている全ての乗員が記載されてもよい。その場合は、車両100に乗車していない人物の状態には、「覚醒」および「睡眠」と区別可能な状態量、たとえば「降車済み」などが格納される。
(Modification 11)
In the first embodiment described above, only the occupants of the
(変形例12)
車載装置1は、人物を識別するために撮影画像以外を用いてもよい。たとえば重量センサから得られる人物の体重、赤外線センサから得られる乗員の顔などの情報、および加速度センサから得られる人物の動きの特徴などを用いて人物を識別してもよい。また車載装置1は、人物を識別するために必要なセンサをさらに備えてもよい。
(Modification 12)
The in-
(変形例13)
図4に示す嗜好DB22の例では目的地のPOIジャンルおよび視聴コンテンツジャンルがそれぞれ1つしか格納されていないが、嗜好DB22にはそれぞれ複数のジャンルが格納されてもよい。この場合は、複数の候補が優先順を設けずに、いわば並列に格納されてもよいし、実行された回数や実行された時刻からの経過時間に基づき順位付けが行われ、順位付けをされて格納されてもよい。
(Modification 13)
In the example of the
(変形例14)
嗜好DB22において、時間帯は時刻情報から分以下の情報を削除した情報でなくてもよい。たとえば、1時間以上の期間である、たとえば「9時から12時」などを時間帯としてもよい。さらに1時間未満の1分や10分の期間を時間帯としてもよい。
(Modification 14)
In the
―第2の実施の形態―
図11〜図12を参照して、車載装置の第2の実施の形態を説明する。以下の説明では、第1の実施の形態と同じ構成要素には同じ符号を付して相違点を主に説明する。特に説明しない点については、第1の実施の形態と同じである。本実施の形態では、主に、データベースなどの情報がサーバに格納される点で、第1の実施の形態と異なる。
-Second embodiment-
A second embodiment of the in-vehicle device will be described with reference to FIGS. 11 to 12. In the following description, the same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the differences will be mainly described. The points not particularly described are the same as those in the first embodiment. The present embodiment is different from the first embodiment in that information such as a database is mainly stored in the server.
(ハードウエア構成)
図11は、車載装置1A、車載装置1Aを搭載する車両100A、および車両100Aと通信するサーバ300のハードウエア構成を示す図である。車載装置1Aの車載装置1とのハードウエア構成の相違点は、フラッシュメモリ5を備えない点である。車両100Aの車両100との相違点は、車載装置1の代わりに車載装置1Aを備える点、および車載通信部9Aを備える点である。車載通信部9Aは、車両100Aが走行中にも通信が可能な無線通信装置であり、たとえば3Gや4Gなどの広域無線通信規格に対応する。
(Hardware configuration)
FIG. 11 is a diagram showing a hardware configuration of an in-
サーバ300は、CPU302と、ROM303と、RAM304と、HDD305と、サーバ通信部309とを備える。CPU302は中央演算装置であり、読み出し専用メモリであるROM303に格納される不図示のプログラムをランダムアクセスメモリであるRAM304に展開して実行し、後述する機能を実現する。HDD305は、ハードディスクドライブであり、第1の実施の形態におけるフラッシュメモリ5に相当する。CPU302は、車両100Aからの要求に応じてHDD305へのアクセス、すなわち読み込みおよび書き込みを提供する。
The
(機能構成)
図12は、車載装置1Aおよびサーバ300の機能構成図である。ただし図12にはHDD305に格納される情報も併記している。車載装置1Aの車載装置1との機能構成の相違点は、特徴量DB21、行動DB22、POIDB23、コンテンツDB24、および睡眠テーブル25を備えない点、およびIOインタフェース19Pの代わりにIOインタフェース19Qを備える点である。IOインタフェース19QはCPU2および車載通信部9Aにより実現される。IOインタフェース19Qは、CPU2の各機能構成部がサーバ300のHDD305に格納された各種情報へアクセスする際のインタフェースとして機能する。IOインタフェース19Qは、各機能構成部から受けた読み込み指令や書き込み指令をサーバ300に伝達し、サーバ300から受信した応答を各機能構成部に返す。第2の実施の形態における車載装置1Aの各機能構成部は、IOインタフェース19Qを除き第1の実施の形態と同一の動作を行い、同一の作用効果を得る。
(Functional configuration)
FIG. 12 is a functional configuration diagram of the in-
サーバ300は、その機能としてサーバIOインタフェース319Pを備える。サーバ30のHDD305には、第1の実施の形態においてフラッシュメモリ5に格納されていた情報、すなわち特徴量DB21、行動DB22、POIDB23、コンテンツDB24、および睡眠テーブル25が格納される。HDD305に格納されるそれぞれの情報の構成は第1の実施の形態と同様なので説明を省略する。サーバIOインタフェース319Pは、CPU302およびサーバ通信部309により実現される。サーバIOインタフェース319Pは、車載装置1AのIOインタフェース19Qから受信する指令に基づきHDD305に格納された情報を操作し、その結果を車載装置1Aに返す。
The
すなわち本実施の形態では、IOインタフェース19QとサーバIOインタフェース319Pとの協調動作により、第1の実施の形態におけるIOインタフェース19Pと同様の作用効果を奏する。 That is, in the present embodiment, the cooperative operation of the IO interface 19Q and the server IO interface 319P produces the same operation and effect as the IO interface 19P in the first embodiment.
上述した第2の実施の形態によれば、第1の実施の形態における(1)〜(6)の作用効果に加えて次の作用効果が得られる。
(9)車載装置1Aは、特徴量DB21および嗜好DB22を備えるサーバ300と通信する車載通信部9Aを備える。IOインタフェース19Qは、車載通信部9Aを介して特徴量DB21および嗜好DB22にアクセスする。そのため記憶領域の制限が少ないサーバ300に大量の情報を格納することができる。
According to the second embodiment described above, the following effects can be obtained in addition to the effects of (1) to (6) in the first embodiment.
(9) The in-
(第2の実施の形態の変形例)
第2の実施の形態では、第1の実施の形態においてフラッシュメモリ5に格納された全ての情報がHDD305に格納された。しかし第1の実施の形態においてフラッシュメモリ5に格納された一部の情報のみがサーバ300のHDD305に格納され、残りは第1の実施の形態と同様にフラッシュメモリ5に格納されてもよい。すなわち、特徴量DB21、行動DB22、POIDB23、コンテンツDB24、および睡眠テーブル25は、フラッシュメモリ5およびHDD305のいずれかに格納されればよい。
(Modified example of the second embodiment)
In the second embodiment, all the information stored in the
プログラムはROM3に格納されるとしたが、プログラムはフラッシュメモリ5に格納されていてもよい。また、車載装置1が不図示の入出力インタフェースを備え、必要なときに入出力インタフェースと車載装置1が利用可能な媒体を介して、他の装置からプログラムが読み込まれてもよい。ここで媒体とは、例えば入出力インタフェースに着脱可能な記憶媒体、または通信媒体、すなわち有線、無線、光などのネットワーク、または当該ネットワークを伝搬する搬送波やディジタル信号、を指す。また、プログラムにより実現される機能の一部または全部がハードウエア回路やFPGAにより実現されてもよい。
Although the program is stored in the
上述した各実施の形態および変形例は、それぞれ組み合わせてもよい。上記では、種々の実施の形態および変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の範囲内に含まれる。 Each of the above-described embodiments and modifications may be combined. Although various embodiments and modifications have been described above, the present invention is not limited to these contents. Other aspects conceivable within the scope of the technical idea of the present invention are also included within the scope of the present invention.
1…車載装置
11…特徴量算出部
12…特徴量記録部
13…構成特定部
14…嗜好特定部
15…確認部
16…実行部
17…睡眠判断部
18…嗜好検出部
19…嗜好記録部
19P、19Q…IOインタフェース
21…特徴量データベース
22…嗜好データベース
23…POIデータベース
24…コンテンツデータベース
25…睡眠テーブル
300…サーバ
319P…サーバIOインタフェース
1 ... In-vehicle device 11 ... Feature amount calculation unit 12 ... Feature amount recording unit 13 ... Configuration specification unit 14 ... Preference specification unit 15 ... Confirmation unit 16 ...
Claims (14)
複数の前記乗員の前記特徴量が格納される特徴量DBにアクセスする特徴量DBインタフェース部と、
前記特徴量DB、および前記特徴量算出部が算出する前記特徴量に基づき前記車両の前記乗員の組み合わせである乗員構成を特定する構成特定部と、
前記車両の各乗員が睡眠状態と覚醒状態のいずれの状態にあるかを判断する睡眠判断部と、
時間情報と組み合わせて前記乗員構成ごとの嗜好の履歴が格納される嗜好DBにアクセスする嗜好DBインタフェース部と、
前記嗜好DB、前記構成特定部が特定する前記乗員構成、および現在時刻に基づく前記時間情報に基づき前記乗員構成全体としての嗜好を特定する嗜好特定部とを備え、
前記構成特定部は、特定した前記乗員構成から前記睡眠判断部によって睡眠状態にあると判断された前記乗員を除外して、覚醒状態にある全ての前記乗員を特定用乗員構成として決定し、
前記嗜好特定部は、前記特定用乗員構成に基づき前記嗜好DBを参照して、前記乗員構成全体としての嗜好を特定する車載装置。 A feature amount calculation unit that calculates the feature amount that is a feature of the occupants in the vehicle,
A feature amount DB interface unit that accesses the feature amount DB in which the feature amounts of the plurality of occupants are stored, and
And the feature quantity DB, and configuration specifying unit said feature amount calculation unit to identify the occupant's body before SL is a combination of an occupant of the vehicle based on the feature amount calculated,
A sleep determination unit that determines whether each occupant of the vehicle is in a sleep state or an awake state,
A preference DB interface unit that accesses a preference DB in which a history of preferences for each occupant configuration is stored in combination with time information.
The preference DB, the occupant configuration specified by the configuration specifying unit, and the preference specifying unit that specifies the preference of the entire occupant configuration based on the time information based on the current time are provided.
The configuration specifying unit excludes the occupant determined to be in the sleeping state by the sleep determining unit from the specified occupant configuration, and determines all the occupants in the awake state as the specific occupant configuration .
Before SL preference specifying unit, based on said specifying occupant's body by referring to the preference DB, vehicle unit for identifying the preference of the entire passenger configuration.
前記嗜好特定部が特定する前記乗員構成全体としての嗜好とは、コンテンツのジャンル、またはPOIのジャンルであり、
前記嗜好特定部が前記乗員構成全体としての嗜好を特定すると、前記特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、または前記特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定の実行可否を前記乗員に問い合わせる確認部をさらに備える車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
The preference as a whole of the occupant composition specified by the preference specifying unit is a genre of contents or a genre of POI.
When the preference specifying unit identifies the preference of the entire occupant composition, it is possible to reproduce the content belonging to the specified preference genre or set the POI belonging to the specified preference genre to the destination. An in-vehicle device further including a confirmation unit for inquiring to the occupant.
前記嗜好特定部が特定する前記乗員構成全体としての嗜好とは、コンテンツのジャンル、またはPOIのジャンルであり、
前記嗜好特定部が特定する前記乗員構成全体としての嗜好に基づき、前記特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、または前記特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定を行う実行部をさらに備える車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
The preference as a whole of the occupant composition specified by the preference specifying unit is a genre of contents or a genre of POI.
Execution of reproducing the content belonging to the genre of the specified preference or setting the POI belonging to the genre of the specified preference to the destination based on the preference of the entire occupant composition specified by the preference specifying unit. An in-vehicle device further equipped with a unit.
前記構成特定部は、前記睡眠判断部が睡眠状態にあると判断した前記乗員が覚醒状態に移行すると、覚醒状態に移行した前記乗員を前記特定用乗員構成に含めて更新する車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
The configuration specifying unit is an in-vehicle device that, when the occupant who has determined that the sleep determining unit is in the sleeping state shifts to the awake state, includes the occupant who has transitioned to the awake state in the specific occupant configuration and updates the configuration.
前記嗜好特定部は、前記特徴量算出部が算出する前記特徴量が前記特徴量DBに格納されていない場合は、前記特徴量DBに格納されていない前記特徴量を有する乗員を前記特定用乗員構成から除外して前記乗員構成全体としての嗜好を特定する車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
When the feature amount calculated by the feature amount calculation unit is not stored in the feature amount DB, the preference specifying unit refers to an occupant having the feature amount not stored in the feature amount DB as the specific occupant. An in-vehicle device that is excluded from the configuration and specifies the preference of the entire occupant configuration.
前記特徴量算出部が算出する前記特徴量が前記特徴量DBに格納されていない場合は、前記特徴量DBに前記特徴量算出部が算出する前記特徴量を新たに格納する特徴量記録部と、
前記乗員の嗜好を検出する嗜好検出部と、
前記嗜好DBに、前記乗員構成、現在時刻に基づく時間情報、および前記嗜好検出部が検出する前記乗員の嗜好の組み合わせを格納する嗜好記録部とをさらに備え、
前記嗜好記録部が記録する前記乗員構成には、前記特徴量DBに前記特徴量が格納されていなかった前記乗員も含む車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 5,
When the feature amount calculated by the feature amount calculation unit is not stored in the feature amount DB, the feature amount recording unit newly stores the feature amount calculated by the feature amount calculation unit in the feature amount DB. ,
A preference detection unit that detects the preference of the occupant and
The preference DB further includes a preference recording unit that stores the occupant configuration, time information based on the current time, and a combination of the occupant's preferences detected by the preference detection unit.
An in-vehicle device including the occupant whose feature amount is not stored in the feature amount DB in the occupant configuration recorded by the preference recording unit.
前記特徴量DBおよび前記嗜好DBとをさらに備える車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
An in-vehicle device further comprising the feature amount DB and the preference DB.
前記特徴量DBおよび前記嗜好DBを備えるサーバと通信する車載装置通信部をさらに備え、
前記特徴量DBインタフェース部および前記嗜好DBインタフェース部は、前記車載装置通信部を介して前記特徴量DBおよび前記嗜好DBにアクセスする車載装置。 In the in-vehicle device according to claim 1,
An in-vehicle device communication unit that communicates with a server having the feature amount DB and the preference DB is further provided.
The feature amount DB interface unit and the preference DB interface unit are vehicle-mounted devices that access the feature amount DB and the preference DB via the vehicle-mounted device communication unit.
時間情報と組み合わせて前記車両の乗員構成ごとの嗜好の履歴が格納される嗜好DBにアクセスする嗜好DBインタフェース部を備える車載装置において実行される嗜好特定方法であって、
前記乗員の前記特徴量を算出することと、
算出した前記特徴量に基づき前記車両の前記乗員の組み合わせである前記乗員構成を特定することと、
前記車両の各乗員が睡眠状態と覚醒状態のいずれの状態にあるかを判断することと、
特定した前記乗員構成から睡眠状態にあると判断した前記乗員を除外して、覚醒状態にある全ての前記乗員を特定用乗員構成として決定することと、
前記嗜好DB、前記決定した前記特定用乗員構成、および現在時刻に基づく前記時間情報に基づき前記乗員構成全体としての嗜好を特定することと、
を含む嗜好特定方法。 A feature amount DB interface unit that accesses a feature amount DB in which a feature amount that is a feature of a occupant in a vehicle is stored for a plurality of the occupants of the vehicle, and a preference for each occupant configuration of the vehicle in combination with time information. This is a preference identification method executed in an in-vehicle device provided with a preference DB interface unit for accessing the preference DB in which the history of the above is stored.
To calculate the feature amount of the occupant and
And that based on the calculated the feature quantity identifying the occupant's body before SL is a combination of an occupant of the vehicle,
Determining whether each occupant of the vehicle is in a sleeping state or an awake state, and
Excluding the occupant determined to be in the sleeping state from the specified occupant configuration, all the occupants in the awake state are determined as the specific occupant configuration .
The preference DB, the determined the specific passenger configuration, and the Turkey to identify the preferences of the entire passenger configuration based on the time information based on the current time and,
Preference identification method including.
前記乗員構成全体としての嗜好とは、コンテンツのジャンル、またはPOIのジャンルであり、
前記乗員構成全体としての嗜好を特定すると、前記特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、または前記特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定の実行可否を前記乗員に問い合わせることをさらに含む嗜好特定方法。 In the method for specifying preference according to claim 9,
The preference as a whole of the occupant composition is a genre of contents or a genre of POI.
When the preference of the entire occupant composition is specified, the occupant is inquired whether the content belonging to the genre of the specified preference can be played back or the POI belonging to the genre of the specified preference can be set to the destination. Preference identification method including further.
前記乗員構成全体としての嗜好とは、コンテンツのジャンル、またはPOIのジャンルであり、
特定された前記乗員構成全体としての嗜好に基づき、前記特定された嗜好のジャンルに属するコンテンツの再生、または前記特定された嗜好のジャンルに属するPOIの目的地への設定を行うことをさらに含む嗜好特定方法。 In the method for specifying preference according to claim 9,
The preference as a whole of the occupant composition is a genre of contents or a genre of POI.
A preference that further includes playing content belonging to the genre of the specified preference or setting a POI belonging to the genre of the identified preference to a destination based on the preference of the identified occupant composition as a whole. Specific method.
前記乗員構成から除外した前記乗員が覚醒状態に移行すると、覚醒状態に移行した前記乗員を前記特定用乗員構成に含めて更新する嗜好特定方法。 In the method for specifying preference according to claim 9,
A preference specifying method in which when the occupant excluded from the occupant configuration shifts to the awake state, the occupant who has transitioned to the awake state is included in the specific occupant configuration and updated.
算出された前記特徴量が前記特徴量DBに格納されていない場合は、前記特徴量DBに格納されていない前記特徴量を有する乗員を前記特定用乗員構成から除外して前記乗員構成全体としての嗜好を特定する嗜好特定方法。 In the method for specifying preference according to claim 9,
When the calculated feature amount is not stored in the feature amount DB, the occupant having the feature amount not stored in the feature amount DB is excluded from the specific occupant configuration, and the occupant configuration as a whole is used. A preference identification method for identifying preferences.
算出された前記特徴量が前記特徴量DBに格納されていない場合は、前記特徴量DBに算出された前記特徴量を新たに格納することと、
前記乗員の嗜好を検出することと、
前記嗜好DBに、前記乗員構成、現在時刻に基づく時間情報、および検出された前記乗員の嗜好の組み合わせを格納することとをさらに含み、
前記嗜好DBに格納される前記乗員構成には、前記特徴量DBに前記特徴量が格納されていなかった前記乗員も含む嗜好特定方法。 In the method for specifying preference according to claim 13,
When the calculated feature amount is not stored in the feature amount DB, the calculated feature amount is newly stored in the feature amount DB, and
Detecting the occupant's taste and
The preference DB further includes storing the occupant configuration, time information based on the current time, and the detected combination of the occupant's preferences.
A method for identifying a preference including the occupant whose feature amount is not stored in the feature amount DB in the occupant configuration stored in the preference DB.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017136984A JP6859221B2 (en) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | In-vehicle device, preference identification method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017136984A JP6859221B2 (en) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | In-vehicle device, preference identification method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019020890A JP2019020890A (en) | 2019-02-07 |
JP6859221B2 true JP6859221B2 (en) | 2021-04-14 |
Family
ID=65352971
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017136984A Active JP6859221B2 (en) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | In-vehicle device, preference identification method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6859221B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7033112B2 (en) * | 2019-10-17 | 2022-03-09 | 株式会社 ミックウェア | Content control device, content control system, content control method, and content control program |
JP7331773B2 (en) * | 2020-05-01 | 2023-08-23 | トヨタ自動車株式会社 | Information processing device, information processing system, program, and vehicle |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3598979B2 (en) * | 2001-02-28 | 2004-12-08 | 日産自動車株式会社 | Broadcast receiver |
JP2010190745A (en) * | 2009-02-18 | 2010-09-02 | Equos Research Co Ltd | Navigation system and navigation device |
JP2010213749A (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Omron Corp | Vehicle operation control device and method, and program |
JP5779938B2 (en) * | 2011-03-29 | 2015-09-16 | ソニー株式会社 | Playlist creation device, playlist creation method, and playlist creation program |
JP6318129B2 (en) * | 2015-10-28 | 2018-04-25 | 京セラ株式会社 | Playback device |
-
2017
- 2017-07-13 JP JP2017136984A patent/JP6859221B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019020890A (en) | 2019-02-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4258585B2 (en) | Destination setting device | |
JP4193300B2 (en) | Agent device | |
US8655740B2 (en) | Information providing apparatus and system | |
US7623966B2 (en) | System and method for providing information to travelers | |
US11906318B2 (en) | Personalized routing based on driver fatigue map | |
US8060297B2 (en) | Route transfer between devices | |
US20210021957A1 (en) | Method and apparatus for presenting pivacy-respectful and personalized location-based comments based on passenger context and vehicle proximity to the location | |
JP2018101400A (en) | Method and system for recognizing individual driving preference of autonomous vehicle | |
JP6859221B2 (en) | In-vehicle device, preference identification method | |
US20200191583A1 (en) | Matching method, matching server, matching system, and storage medium | |
JP4820835B2 (en) | Driving state warning system, driving state warning method and program | |
US20130226990A1 (en) | Information processing system and information processing device | |
US20230314156A1 (en) | Information presentation method, information presentation system, and computer-readable medium | |
JP2000222689A (en) | Vehicle controller | |
JP4207350B2 (en) | Information output device | |
JP4284733B2 (en) | Agent device | |
JP2000314635A (en) | Agent device | |
JP2006201853A (en) | Content reproduction device | |
JP2002073634A (en) | Device for processing behavioral pattern | |
JP7018852B2 (en) | Judgment device, judgment method and judgment program | |
EP4383102A1 (en) | Identity authentication method, and vehicle | |
JP2000203465A (en) | Information recording device | |
JP4515567B2 (en) | Navigation device | |
WO2023218554A1 (en) | Navigation device and stop-off point suggestion method | |
JP7409397B2 (en) | Information processing device and information processing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191122 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201104 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201218 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210105 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210222 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210309 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210325 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6859221 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |