JP6858865B2 - 画像を共有する自動提案 - Google Patents
画像を共有する自動提案 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6858865B2 JP6858865B2 JP2019535393A JP2019535393A JP6858865B2 JP 6858865 B2 JP6858865 B2 JP 6858865B2 JP 2019535393 A JP2019535393 A JP 2019535393A JP 2019535393 A JP2019535393 A JP 2019535393A JP 6858865 B2 JP6858865 B2 JP 6858865B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- user
- images
- person
- clusters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 147
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 26
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 5
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000009125 cardiac resynchronization therapy Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/55—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/30—Scenes; Scene-specific elements in albums, collections or shared content, e.g. social network photos or video
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Description
いくつかの実装は、コンピュータが実行する方法を含んでよい。方法は、コンピュータが実行する方法を含んでよく、ユーザアカウントに関連付けられた画像の画素に基づき、画像に関連付けられた1つまたは複数のクラスタを判定する、クラスタ判定工程を含む。1つまたは複数のクラスタのうちの少なくとも第1クラスタは、ユーザアカウントの上位にランクされたクラスタであってよい。方法はまた、確率モデルに基づき、画像に対する共有確率スコアを判定する工程と、共有確率スコアが閾値を満たすと判定する工程と、を含んでよい。方法はさらに、共有確率スコアが閾値を満たすとの判定に応じて、ユーザアカウントに関連付けられたユーザに、画像を共有する提案を提供する工程を含んでよい。
いくつかの実装では、方法200は、例えば、図1に示されるようなサーバシステム102上に実装されてよい。他の実装においては、方法200のうちのいくつかまたは全てが、図1に示されるような1つまたは複数のクライアント装置120、122、124、または126の上、1つまたは複数のサーバ装置、および/または、サーバ装置およびクライアント装置の両方の上に実装されてよい。記載される例では、実装するシステムは、1つまたは複数のデジタルハードウェアプロセッサまたは処理回路(プロセッサ)、および1つまたは複数の記憶装置(例えば、データベース106または他のストレージ)を含む。いくつかの実装では、1つまたは複数のサーバおよび/またはクライアントの異なる構成要素が、方法200の異なるブロックまたは他の部分を実行してよい。
ブロック216では、閾値を満たす共有確率スコアを有する画像が選択され、共有提案が提供されてよい。画像の選択は、1つまたは複数の閾値に基づく画像の選択を含んでよい。例えば、重要人物の数の第1閾値(例えば、ユーザのアカウント情報に基づいてユーザに共有提案を提供する重要人物の閾値数)、および共有確率閾値に基づく第2閾値である。例えば、重要人物共有提案システムは、共有提案システムまたはフレームワークに対して、共有提案のために選択された画像の標識を提供してよい。別の例では、重要人物共有方法またはシステムは、画像共有提案システムまたはアーキテクチャ内にモジュールまたはユニットとして含まれてよい。例えば、重要人物共有提案は、提案に従ってユーザに画像を共有し、共有のために提案された画像を修正し、または画像を共有しない機会を与えるユーザインタフェース要素を表示する共有提案システムに対して提供されてよい。画像は、eメール、テキストメッセージング、および/またはソーシャルネットワーク内のプライベートメッセージを介して共有され得る。いくつかの実装は、共有提案に従って画像を自動的に共有することを含んでよい。自動共有は、ユーザの嗜好および自動共有の設定に従って実行されてよい。
いくつかの実装では、ユーザが共有データの使用を許可した場合、確率モデルは、そのようなユーザの共有データからの共有データに基づいてよい。例えば、ユーザ同意の上で、異なる確率(例えば、以下の式1に使用される)が各ユーザアカウントに対して判定され、また、所与の画像が特定のユーザアカウントから共有される確率を判定するために使用されてよい。確率は集計され(例えば、自身の共有データのそのような使用に対する同意を提供する複数のユーザ間で)、共有確率のための統計的分布を提供してよい。そのような統計的分布は確率モデルにおいて使用される。統計的分布を生成する際に、共有データのそのような使用に同意をしないユーザのユーザアカウントは除外される。さらに、画像が共有されるかどうか、および、その画像が上位クラスタを含むかどうかに関するメタデータが使用されてよい。また、画像コンテンツおよび/またはユーザアカウント固有の、例えばクラスタ名等のクラスタ情報は使用しない。
いくつかの実装では、方法300は、例えば、図1に示されるようなサーバシステム102上に実装されてよい。他の実装においては、方法300のうちのいくつかまたは全てが、図1に示されるような1つまたは複数のクライアント装置120、122、124、または126の上、1つまたは複数のサーバ装置、および/または、サーバ装置およびクライアント装置の両方の上に実装されてよい。記載される例では、実装するシステムは、1つまたは複数のデジタルハードウェアプロセッサまたは処理回路(プロセッサ)、および1つまたは複数の記憶装置(例えば、データベース106または他のストレージ)を含む。いくつかの実装では、1つまたは複数のサーバおよび/またはクライアントの異なる構成要素が、方法300の異なるブロックまたは他の部分を実行してよい。
ブロック312では、ユーザが画像を共有する確率が判定される。例えば、ユーザが画像を共有する確率は、上記の式(1)にしたがって判定され得る。ユーザ(x)が、ランキングの所与のパーセンタイル(例えば、上位rパーセンタイル内)内の1人以上の画像を共有する確率は、式yx(r)=(Pr[画像が共有される]xPr[共有される場合、画像は上位rパーセンタイルである])/Pr[画像は上位rパーセンタイル内である]にしたがって判定され得る。ここで、Pr[画像が共有される]=画像の総数で除算された共有される画像の数;Pr[共有される場合、画像は上位rパーセンタイルである]=共有される画像の数で除算された上位rパーセンタイル内の共有される画像の数;および、Pr[画像は上位rパーセンタイル内である]=画像の総数で除算された上位rパーセンタイル内の画像の数、である。方法はブロック314に続く。
Claims (12)
- コンピュータが実行する方法であって、前記方法は、
画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを、前記画像に対応する画素のセットを分析して、前記画像における1つまたは複数の顔のうちの支配的な顔を識別することによって判定する、人物クラスタ判定工程であって、前記支配的な顔は、前記支配的な顔に関連付けられた画素のセットにおける画素の数により定められ、前記1つまたは複数の人物クラスタのうちの少なくとも第1クラスタは、前記画像に関連付けられているユーザアカウントの上位にランクするクラスタである工程と、
確率モデルに基づき、前記ユーザアカウントに関連付けられているユーザが前記画像を共有する確率を示す共有確率スコアを判定する工程と、
前記共有確率スコアが閾値を満たすと判定する工程と、
前記共有確率スコアが前記閾値を満たすとの判定に応じて、前記ユーザアカウントに関連付けられた前記ユーザに、前記画像を共有する提案を提供する工程と、を備える、コンピュータが実行する方法。 - 前記ユーザアカウントは、前記ユーザアカウントに関連付けられた複数の画像を有し、前記複数の画像のうちの各画像は、前記1つまたは複数の人物クラスタのうちの1つ以上のクラスタに関連付けられており、前記1つまたは複数の人物クラスタは、各クラスタにおける画像の顔特質、前記各クラスタの期間の計測値、前記各クラスタに関連付けられた画像の総数、前記各クラスタに関連付けられた画像の新しさ、および前記各クラスタに対するネームラベル、のうちの1つまたは複数に基づくクラスタランク値にそれぞれ関連付けられている請求項1に記載の方法。
- 前記人物クラスタ判定工程は、顔認識技術を適用して前記画像における前記1つまたは複数の顔から前記支配的な顔を識別する工程を備え、前記1つまたは複数の顔は各人物に対応する請求項1に記載の方法。
- 前記閾値は、前記ユーザアカウントの構成および前記1つまたは複数の顔の重要度スコアのうちの1つまたは複数に基づく請求項3に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の人物クラスタに対して付与されたランクにしたがって、前記1つまたは複数の人物クラスタをランク付けする工程をさらに備える請求項1に記載の方法。
- コンピュータが実行する方法であって、前記方法は、
ユーザアカウントに関連付けられた画像の画素に基づき、前記画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを判定する、人物クラスタ判定工程であって、前記1つまたは複数の人物クラスタのうちの少なくとも第1クラスタは、前記ユーザアカウントの上位にランクするクラスタである工程と、
確率モデルに基づき、前記画像に対する共有確率スコアを判定する工程と、
前記共有確率スコアが閾値を満たすと判定する工程と、
前記共有確率スコアが前記閾値を満たすとの判定に応じて、前記ユーザアカウントに関連付けられたユーザに、前記画像を共有する提案を提供する工程と、を備え、
前記確率モデルは、複数のユーザアカウントからの共有データから学習され、ならびに、前記複数のユーザアカウントの各々に対して、所与の画像が共有される第1確率、共有される画像は1つ以上の上位にランクするクラスタを含む第2確率、および前記所与の画像が前記1つ以上の上位にランクするクラスタを含む第3確率に基づく方法。 - システムであって、前記システムは、
命令が記憶された非一時的なコンピュータ可読媒体に接続された1つまたは複数のプロセッサを備え、前記命令は、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに処理を実行させ、前記処理は、
画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを、前記画像に対応する画素のセットを分析して、前記画像における1つまたは複数の顔のうちの支配的な顔を識別することによって判定する工程であって、前記支配的な顔は、前記支配的な顔に関連付けられた画素のセットにおける画素の数により定められ、前記1つまたは複数の人物クラスタのうちの少なくとも第1クラスタは、ユーザアカウントの上位にランクするクラスタである工程と、
確率モデルに基づき、前記ユーザアカウントに関連付けられているユーザが前記画像を共有する確率を示す共有確率スコアを判定する工程と、
前記共有確率スコアが閾値を満たすと判定する工程と、
前記共有確率スコアが前記閾値を満たすとの判定に応じて、前記ユーザアカウントに関連付けられた前記ユーザに、前記画像を共有する提案を提供する工程と、を含むシステム。 - 前記ユーザアカウントは、前記ユーザアカウントに関連付けられた複数の画像を有し、前記複数の画像のうちの各画像は、前記1つまたは複数の人物クラスタのうちの1つ以上のクラスタに関連付けられており、前記1つまたは複数の人物クラスタは、各クラスタにおける画像の顔特質、前記各クラスタの期間の計測値、前記各クラスタに関連付けられた画像の総数、前記各クラスタに関連付けられた画像の新しさ、および前記各クラスタに対するネームラベル、のうちの1つまたは複数に基づくクラスタランク値にそれぞれ関連付けられている請求項7に記載のシステム。
- コンピュータが実行する方法であって、前記方法は、
ユーザアカウントに関連付けられた画像アカウント情報を取得する工程と、
複数の画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを、前記複数の画像の各々に対応する画素のセットを分析して、前記画像における1つまたは複数の顔のうちの支配的な顔を識別することによって判定する工程であって、前記支配的な顔は、前記支配的な顔に関連付けられた画素のセットにおける画素の数により定められる、工程と、
前記1つまたは複数の人物クラスタ内の前記画像の重要度スコアをそれぞれ判定する工程と、
前記重要度スコアの各々に基づき閾値を決定する工程と、
前記閾値に基づき画像共有提案を判定する確率モデルを提供する工程と、を備える方法。 - 前記1つまたは複数の人物クラスタ内の画像が前記ユーザアカウントから共有される確率を判定する工程であって、前記確率は、各人物クラスタに関連付けられた人物の重要度の相対的な尺度を表す重要度スコアに基づく工程をさらに備える請求項9に記載の方法。
- コンピュータが実行する方法であって、前記方法は、
ユーザアカウントに関連付けられた画像アカウント情報を取得する工程と、
前記ユーザアカウントに関連付けられた前記画像アカウント情報における1つまたは複数の画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを識別する工程と、
前記1つまたは複数の人物クラスタ内の前記1つまたは複数の画像の重要度スコアをそれぞれ判定する工程と、
前記重要度スコアの各々に基づき閾値を決定する工程と、
前記閾値に基づき画像共有提案を判定する確率モデルを提供する工程と、
前記1つまたは複数の人物クラスタ内の前記1つまたは複数の画像が前記ユーザアカウントから共有される確率を判定する工程であって、前記確率は、各人物クラスタに関連付けられた人物の重要度の相対的な尺度を表す重要度スコアに基づく工程と、を備え、
前記ユーザアカウントに関連付けられたユーザが前記1つまたは複数の人物クラスタ内の前記1つまたは複数の画像を共有する前記確率は、前記ユーザが画像を共有する確率、前記1つまたは複数の画像が共有される場合に前記画像のうちの1つはパーセンタイル内の1つ以上の人物クラスタを含む確率、および前記1つまたは複数の画像は所与のパーセンタイル内の1つ以上の人物クラスタを含む確率に基づく方法。 - コンピュータが実行する方法であって、前記方法は、
ユーザアカウントに関連付けられた画像アカウント情報を取得する工程と、
前記ユーザアカウントに関連付けられた前記画像アカウント情報における1つまたは複数の画像に関連付けられた1つまたは複数の人物クラスタを識別する工程と、
前記1つまたは複数の人物クラスタ内の前記画像の重要度スコアをそれぞれ判定する工程と、
前記重要度スコアの各々に基づき閾値を決定する工程と、
前記閾値に基づき画像共有提案を判定する確率モデルを提供する工程と、を備え、
各重要度スコアは、前記ユーザアカウントのサイズと、前記ユーザアカウントの前記サイズと同様の対応するアカウントサイズのアカウントを有するユーザのセットとに基づき判定される方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/476,631 US10394881B2 (en) | 2017-03-31 | 2017-03-31 | Automatic suggestions to share images |
US15/476,631 | 2017-03-31 | ||
PCT/US2017/059403 WO2018182787A1 (en) | 2017-03-31 | 2017-10-31 | Automatic suggestions to share images |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020504877A JP2020504877A (ja) | 2020-02-13 |
JP6858865B2 true JP6858865B2 (ja) | 2021-04-14 |
Family
ID=60655044
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019535393A Active JP6858865B2 (ja) | 2017-03-31 | 2017-10-31 | 画像を共有する自動提案 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10394881B2 (ja) |
JP (1) | JP6858865B2 (ja) |
KR (1) | KR102246241B1 (ja) |
CN (1) | CN110476182B (ja) |
WO (1) | WO2018182787A1 (ja) |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9830727B2 (en) * | 2015-07-30 | 2017-11-28 | Google Inc. | Personalizing image capture |
CN106095465B (zh) * | 2016-06-23 | 2019-12-27 | 北京小米移动软件有限公司 | 设置身份图像的方法及装置 |
US10356027B2 (en) * | 2016-10-03 | 2019-07-16 | HYP3R Inc | Location resolution of social media posts |
US10706265B2 (en) * | 2017-07-28 | 2020-07-07 | Qualcomm Incorporated | Scanning a real-time media stream to detect one or more faces that are prevalent among a set of media files stored on a user equipment |
WO2019171877A1 (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | 富士フイルム株式会社 | 積層体の製造方法 |
US10769101B2 (en) * | 2018-08-23 | 2020-09-08 | Oath Inc. | Selective data migration and sharing |
US12099619B2 (en) * | 2018-08-27 | 2024-09-24 | Box, Inc. | Ransomware remediation in collaboration environments |
US10621473B1 (en) * | 2019-01-30 | 2020-04-14 | StradVision, Inc. | Method for providing object detecting system capable of updating types of detectable classes in real-time by using continual learning and devices using the same |
US10635918B1 (en) * | 2019-01-30 | 2020-04-28 | StradVision, Inc. | Method and device for managing smart database for face recognition based on continual learning |
CN110008999B (zh) * | 2019-03-07 | 2021-07-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标帐号的确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
US11256907B2 (en) * | 2019-10-25 | 2022-02-22 | Adobe Inc. | Classification of subjects within a digital image |
CN114402355A (zh) * | 2019-12-13 | 2022-04-26 | 谷歌有限责任公司 | 个性化自动视频裁切 |
KR20210130583A (ko) * | 2020-04-22 | 2021-11-01 | 라인플러스 주식회사 | 인스턴트 메시징 애플리케이션을 통해 콘텐츠를 공유하는 방법 및 시스템 |
WO2021244287A1 (en) * | 2020-06-01 | 2021-12-09 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Method and system for instant sharing of media |
CN112153288B (zh) * | 2020-09-25 | 2023-10-13 | 北京字跳网络技术有限公司 | 用于发布视频或图像的方法、装置、设备和介质 |
US12111885B2 (en) * | 2021-06-28 | 2024-10-08 | International Business Machines Corporation | Image dispositioning using machine learning |
US20230376168A1 (en) * | 2022-05-10 | 2023-11-23 | Apple Inc. | User interfaces for managing media libraries |
US20240233445A1 (en) * | 2023-01-09 | 2024-07-11 | Xailient | Systems and methods for image privacy |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7668405B2 (en) * | 2006-04-07 | 2010-02-23 | Eastman Kodak Company | Forming connections between image collections |
US8345934B2 (en) | 2010-07-19 | 2013-01-01 | Telefonica, S.A. | Method for automatic storytelling for photo albums using social network context |
US10089327B2 (en) * | 2011-08-18 | 2018-10-02 | Qualcomm Incorporated | Smart camera for sharing pictures automatically |
US9122912B1 (en) | 2012-03-15 | 2015-09-01 | Google Inc. | Sharing photos in a social network system |
CN102663010A (zh) * | 2012-03-20 | 2012-09-12 | 复旦大学 | 基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统 |
US8688782B1 (en) * | 2012-05-22 | 2014-04-01 | Google Inc. | Social group suggestions within a social network |
US9325783B2 (en) * | 2013-08-07 | 2016-04-26 | Google Inc. | Systems and methods for inferential sharing of photos |
US9405964B1 (en) * | 2013-09-09 | 2016-08-02 | Amazon Technologies, Inc. | Processes for generating content sharing recommendations based on image content analysis |
JP2015141530A (ja) * | 2014-01-28 | 2015-08-03 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、スコア算出方法、プログラム、およびシステム |
US20150319217A1 (en) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Motorola Mobility Llc | Sharing Visual Media |
JP2016051980A (ja) * | 2014-08-29 | 2016-04-11 | 株式会社ニコン | 画像共有サーバ、画像共有システム、及び撮像装置 |
WO2017058826A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Google Inc. | Sharing images and image albums over a communication network |
US11070501B2 (en) * | 2017-01-31 | 2021-07-20 | Verizon Media Inc. | Computerized system and method for automatically determining and providing digital content within an electronic communication system |
-
2017
- 2017-03-31 US US15/476,631 patent/US10394881B2/en active Active
- 2017-10-31 CN CN201780081793.6A patent/CN110476182B/zh active Active
- 2017-10-31 KR KR1020197016426A patent/KR102246241B1/ko active IP Right Grant
- 2017-10-31 WO PCT/US2017/059403 patent/WO2018182787A1/en active Application Filing
- 2017-10-31 JP JP2019535393A patent/JP6858865B2/ja active Active
-
2019
- 2019-08-20 US US16/546,259 patent/US10872112B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200042550A1 (en) | 2020-02-06 |
CN110476182B (zh) | 2023-07-04 |
US10394881B2 (en) | 2019-08-27 |
WO2018182787A1 (en) | 2018-10-04 |
CN110476182A (zh) | 2019-11-19 |
US20180285357A1 (en) | 2018-10-04 |
US10872112B2 (en) | 2020-12-22 |
KR20190084278A (ko) | 2019-07-16 |
JP2020504877A (ja) | 2020-02-13 |
KR102246241B1 (ko) | 2021-04-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6858865B2 (ja) | 画像を共有する自動提案 | |
US10885380B2 (en) | Automatic suggestion to share images | |
US10896478B2 (en) | Image grid with selectively prominent images | |
US11778028B2 (en) | Automatic image sharing with designated users over a communication network | |
US11829404B2 (en) | Functional image archiving | |
CN107710197B (zh) | 在通信网络上共享图像和图像相册 | |
US11209442B2 (en) | Image selection suggestions | |
EP3063731B1 (en) | Image cache for replacing portions of images | |
JP7158478B2 (ja) | 画像選択提案 | |
KR101686830B1 (ko) | 온라인 소셜 네트워크 상의 이미지를 위한 태그 제안 | |
US9495789B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method and computer program | |
CN114402355A (zh) | 个性化自动视频裁切 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190627 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190627 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200805 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200901 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201118 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210309 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210324 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6858865 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |