JP6849494B2 - Notification device, notification method and program - Google Patents
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Description
本発明は、報知装置、報知方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a notification device, a notification method and a program.
近年、高齢化が進展しており、独居老人世帯が急増している。独居老人世帯においては、ベッド周辺における転倒が発生した際、外部の人間がその転倒を認識し、直ちに救護に向かうことが望まれている。 In recent years, the aging of the population has progressed, and the number of elderly households living alone is increasing rapidly. In an elderly household living alone, when a fall occurs around the bed, it is desired that an outsider recognize the fall and immediately go to rescue.
そこで、高齢者、要介護者及び乳幼児に代表される人物を、当該人物を視認することが困難な遠隔地から見守るための技術が提案されている(例えば、特許文献1を参照)。特許文献1には、人体の動作を検出する複数の赤外線受光素子を用いて、見守りの対象となる人物の異常を検出することが記載されている。この技術によれば人物を遠隔地から見守ることができる。
Therefore, a technique for watching a person represented by an elderly person, a person requiring long-term care, and an infant from a remote place where it is difficult to visually recognize the person has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
日中においては、見守り対象者と監視者が生活空間を共有したり、見守り対象者を専門の施設で介護してもらったりするケースが多い。このため、見守り対象者の異常を、当該対象者が通常睡眠をとる夜間の時間帯に限って認識したいという需要がある。特許文献1に記載の技術は、人体の動作のみに基づいて異常を検知するため、見守り対象者が覚醒して活動している場合にも、この活動を異常として誤って検知するおそれがある。
During the daytime, there are many cases where the person being watched over and the observer share a living space, or the person being watched over is cared for at a specialized facility. For this reason, there is a demand for recognizing an abnormality of a person to be watched only during the nighttime when the person is normally sleeping. Since the technique described in
そこで、特許文献1に記載の技術を適用する時間帯を夜間に限定することが考えられる。しかしながら、見守り対象者の生活リズムは対象者によって異なり、また、特定の対象者の生活リズムが一定であるとは限らないため、夜間に限定して特許文献1に記載の技術を適用しても、見守り対象者の異常を精度よく認識することは困難である。
Therefore, it is conceivable to limit the time zone in which the technique described in
本発明は、上記の事情の下になされたもので、見守りの対象となる人物が睡眠をとる時間帯に生じた異常を精度よく報知することを目的とする。 The present invention has been made under the above circumstances, and an object of the present invention is to accurately notify an abnormality that occurs during the time when a person to be watched sleeps.
上記目的を達成するため、本発明の報知装置は、室内空間の画像を繰り返し撮影する撮影手段に接続される報知装置であって、撮影手段によって撮影された画像に関する画像データを取得する取得手段と、撮影手段によって撮影される人物が睡眠状態になる条件が満たされた後に、室内空間のうち人物が入眠する入眠領域の外に人物が居る時間の長さが第1閾値を超えた場合に、人物に異常が生じたことを報知する報知手段と、を備え、画像は、赤外線画像を含み、条件は、人物の体温が第2閾値以下となったときに満たされ、報知手段は、室内空間の空気を調和する空調手段の運転モードに応じて第2閾値を変更する。 In order to achieve the above object, the notification device of the present invention is a notification device connected to a photographing means for repeatedly capturing an image of an indoor space, and is an acquisition means for acquiring image data related to an image captured by the photographing means. , When the length of time that the person stays outside the sleep-on area in the indoor space where the person falls asleep exceeds the first threshold after the condition for the person to be photographed by the photographing means is satisfied. A notification means for notifying that an abnormality has occurred in a person is provided , the image includes an infrared image, the condition is satisfied when the body temperature of the person falls below the second threshold value, and the notification means is an indoor space. The second threshold value is changed according to the operation mode of the air conditioning means for harmonizing the air .
本発明によれば、見守りの対象となる人物が睡眠をとる時間帯に生じた異常を精度よく報知することができる。 According to the present invention, it is possible to accurately notify an abnormality that occurs during the time when the person to be watched sleeps.
以下、本発明の実施形態を、図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
実施の形態1.
図1には、本実施の形態に係る報知システム1000の概要が示されている。報知システム1000は、建物BDにおける室内空間A1における人物U1に異常が生じたことを遠隔地の監視者U2に報知するシステムである。
FIG. 1 shows an outline of the
建物BDは、住宅或いは家屋である。ただし、建物BDは、これには限定されず、人物U1が睡眠をとるための宿泊施設であってもよい。また、室内空間A1は、通常、寝室である。ただし、室内空間A1は、これには限定されず、人物U1が入眠する入眠領域A2を内部に有する空間であればよい。本実施の形態に係る人物U1は、独身世帯の高齢者である。人物U1に生じる異常には、人物U1の転倒、室内空間A1外への徘徊、及び、室内空間A1内における徘徊、が含まれる。監視者U2は、例えば、人物U1の身内又は介護者である。また、図1では、監視者U2が建物BDの外部に居る状態が示されているが、これには限定されず、監視者U2が建物BDの内部に居てもよい。 A building BD is a house or a house. However, the building BD is not limited to this, and may be an accommodation facility for the person U1 to sleep. Further, the indoor space A1 is usually a bedroom. However, the indoor space A1 is not limited to this, and may be any space having a sleep-onset area A2 in which the person U1 falls asleep. The person U1 according to the present embodiment is an elderly person in a single household. The abnormalities that occur in the person U1 include a fall of the person U1, a wandering outside the indoor space A1, and a wandering inside the indoor space A1. The observer U2 is, for example, a relative or a caregiver of the person U1. Further, FIG. 1 shows a state in which the observer U2 is outside the building BD, but the present invention is not limited to this, and the observer U2 may be inside the building BD.
報知システム1000は、撮影部21を備える空調機器20と、人物U1の異常を報知する報知装置100と、監視者U2が携帯する端末30と、を有している。空調機器20と報知装置100とは、互いに通信可能となるように接続される。また、報知装置100と端末30とは、互いに通信可能となるようにネットワークNWを介して接続され、Wi−Fi(登録商標)、Wi−SUN(登録商標)及び有線LANに代表される周知の通信規格に則って通信する。
The
空調機器20と報知装置100とは、例えば、建物BD内に設けられた有線又は無線のLAN(Local Area Network)を介して接続され、エコーネットライト(ECHONET Lite(登録商標))に準じた通信プロトコルで通信する。また、ネットワークNWは、インターネットに代表される広域通信網であってもよい。なお、空調機器20、報知装置100及び端末30の通信の形態は、図1に示されるものに限られず、空調機器20、報知装置100及び端末30すべてがネットワークNWに接続されていてもよい。
The
空調機器20は、撮影部21の他に、図示しない室外機、室内機、及び専用のリモートコントローラを備え、室内機が設置された空間の冷房運転、暖房運転、除湿運転のいずれかの運転モードで稼働する。本実施の形態では、空調機器20の室内機は、室内空間A1の壁に掛けられる態様で設置される。
The
人物U1は、リモートコントローラを操作して、冷房、暖房、除湿の開始又は停止の指令を入力したり、室内空間A1の温度の目標値としての設定温度、及び風量を指定したりする。なお、空調機器20の通信インタフェースは、室内機、室外機及びリモートコントローラのうち少なくとも1つに設けられていればよい。また、空調機器20は、外付けの通信アダプタを介して報知装置100と接続されてもよい。この通信アダプタは、空調機器20の室内機と、標準化されたシリアル通信規格に則ったインタフェースにより電気的に接続される。
The person U1 operates a remote controller to input commands for starting or stopping cooling, heating, and dehumidification, and specifies a set temperature as a target value of the temperature of the indoor space A1 and an air volume. The communication interface of the
撮影部21は、熱画像センサ或いは赤外線センサであって、検出範囲内の温度を計測することにより、熱画像を撮影する。撮影部21は、報知装置100からの要求に応じて、空調機器20のIDと、熱画像に関する画像データと、を報知装置100に送信する。熱画像に関する画像データは、熱画像を示すデータであってもよいし、熱画像を加工したデータであってもよい。
The photographing
ここで、室内空間A1と撮影部21との関係について、図2,3を用いて説明する。図2は、室内空間A1の一例の上面図であって、図3は、室内空間A1の一例の俯瞰図である。室内空間A1は、壁、扉、或いは窓によって外部から仕切られた空間であって、室内空間A1内に居る人物U1は、撮影部21によって常に撮影される。換言すると、室内空間A1の外部である外部空間A3に人物U1が移動すると、人物U1は、撮影部21によって撮影されない。外部空間A3は、例えば廊下、又は共用通路である。
Here, the relationship between the indoor space A1 and the photographing
図1に戻り、端末30は、スマートフォン及びタブレット端末に代表される携帯機器である。端末30は、押しボタン、タッチパネル、タッチパッド及びマイクロホンに代表される入力デバイスと、有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイ、液晶ディスプレイ及びスピーカに代表される出力デバイスと、通信インタフェースと、を含んで構成される。
Returning to FIG. 1, the
端末30は、報知装置100から送信された報知内容を示す報知データを受信して、報知内容を表示したり、音響信号或いは音声信号により報知内容を監視者U2に伝達したりする。このように、端末30は、監視者U2のユーザインタフェースとして用いられる。
The
報知装置100は、建物BD内の適当な場所に設置されて、建物BDに設置された複数の機器を統括して管理するコントローラである。報知装置100は、PC(Personal Computer)、スマートフォン及びタブレット端末に代表される情報機器であってもよいし、複数の機器を管理するための専用のコントローラであってもよい。報知装置100は、空調機器20の撮影部21から得た画像データに基づいて、報知データを生成して端末30に送信することにより、人物U1に生じた異常を監視者U2に報知する。
The
また、報知装置100は、空調機器20に対して、冷房、暖房又は除湿の開始又は停止の指令を与えたり、設定温度及び風量を指定したりすることで、空調機器20を制御する。また、報知装置100は、空調機器20に要求することにより、空調機器20の現在の稼働状態を示す稼働情報を空調機器20から取得する。稼働情報には、例えば、空調機器20のID、運転モード及び稼働しているか否かを示すデータ、指定された設定温度及び風量を示すデータが含まれる。
Further, the
図4には、報知装置100のハードウェア構成が示されている。図4に示されるように、報知装置100は、プロセッサ11、主記憶部12、ROM(Read-Only Memory)13、補助記憶部14、入力部15、出力部16及び通信部17を有するコンピュータとして構成されている。主記憶部12、ROM13、補助記憶部14、入力部15、出力部16及び通信部17はいずれも、内部バス18を介してプロセッサ11に接続されている。
FIG. 4 shows the hardware configuration of the
プロセッサ11は、CPU(Central Processing Unit)又はMPU(Micro Processing Unit)を含んで構成される。プロセッサ11は、報知装置100の構成要素を統括的に制御する。そして、プロセッサ11は、補助記憶部14に記憶されるプログラム19を実行することにより、後述の処理を実行する。
The
主記憶部12は、RAM(Random Access Memory)を含んで構成される。主記憶部12には、補助記憶部14からプログラム19がロードされる。そして、主記憶部12は、プロセッサ11の作業領域として用いられる。
The
ROM13は、複数のファームウェア及びこれらファームウェアの実行時に使用されるデータを記憶する。補助記憶部14は、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)及びフラッシュメモリに代表される読み書き可能な不揮発性の半導体メモリ、又はHDD(Hard Disk Drive)に代表される磁気メモリを含んで構成される。補助記憶部14は、プログラム19の他に、プロセッサ11の処理に用いられる種々のデータを記憶する。補助記憶部14は、プロセッサ11の指示に従って、プロセッサ11によって利用されるデータをプロセッサ11に供給し、プロセッサ11から供給されたデータを記憶する。
The
入力部15は、入力デバイスを含んで構成される。入力部15は、報知装置100の管理者によって入力された情報を取得して、取得した情報をプロセッサ11に通知する。出力部16は、出力デバイスを含んで構成され、プロセッサ11の指示に従って、種々の情報を管理者に提示する。
The
通信部17は、空調機器20と通信するためのネットワークカードと、端末30と通信するためのネットワークカードと、を含んで構成される。通信部17は、空調機器20及び端末30から信号を受信して、この信号に含まれるデータをプロセッサ11へ出力する。また、通信部17は、プロセッサ11から出力されたデータを示す信号を、空調機器20及び端末30に送信する。
The
報知装置100は、上述のハードウェア構成が協働することで、種々の機能を発揮する。図5には、報知装置100の機能的な構成が示されている。図5に示されるように、その機能として、種々のデータを記憶する記憶部110と、画像データを取得する取得部120と、撮影された画像のうち人物U1が写っている座標を決定する人座標決定部130と、人物U1の体温を算出する体温算出部140と、人物U1が睡眠状態になったか否かを判定する睡眠判定部150と、入眠領域A2を推定する入眠領域推定部160と、人物U1の異常行動の有無を決定する異常行動決定部170と、異常行動が検知されたときに監視者U2に報知する報知部180と、を有している。
The
記憶部110は、主として補助記憶部14によって実現される。記憶部110は、図5に示されるように、人物U1の位置する座標を示す座標テーブル111と、人物U1の体温を算出するための体温変換テーブル112と、人物U1の体温の推移を記録するための体温推移テーブル113と、人物U1が睡眠状態にあるか否かを示す睡眠状態テーブル114と、入眠領域A2を示す入眠領域テーブル115と、人物U1の異常行動の有無を判断した結果を示す異常行動テーブル116と、を有している。
The
取得部120は、撮影部21から画像データを取得する。この画像データは、画像に写る被写体の温度を示す温度情報が、画像の座標を示す座標情報と対応付けられたデータである。詳細には、取得部120は、予め定められた周期で空調機器20から送信される画像データを取得して、取得した画像データを現在時刻に対応付けて人座標決定部130に出力する。この周期は、例えば1分間又は5分間である。なお、取得部120は、必要に応じて、外部から現在時刻を示す時刻データを取得してもよい。
The
人座標決定部130は、画像データに含まれる温度情報及び座標情報に基づいて、人物U1が居る座標を決定する。座標を検出する手法は、種々考えられるが、本実施の形態では、画像データのうち、温度が最も高い点の座標を人の座標として検出する。一般的には、人の顔付近の温度が最も高いため、検出した座標は、人の顔の位置に相当することとなる。なお、画像中の座標は、室内空間A1における床面、入眠領域A2上の面、及び壁面上の座標と一対一に対応するため、画像中の座標は、実質的に、室内空間A1における座標に等しい。
The human coordinate
また、室内空間A1に人物U1以外の熱源がある場合には、人座標決定部130は、この熱源を人の顔の位置として誤認識してしまう。このような誤認識を回避するため、検知した温度が予め設定された規定値以上であるときには、最も温度が高い座標を人の座標として決定しなくてもよい。この既定値は、例えば40℃である。
Further, when the indoor space A1 has a heat source other than the person U1, the human coordinate
また、室内空間A1に人がいない場合には、人座標決定部130は、室内空間A1の最も温度が高い場所を人の顔の位置として誤認識してしまう。このような誤認識を回避するために、人座標決定部130は、検知した温度が予め定められた規定値以下であるときには、最も温度が高い座標を人の座標として決定しなくてもよい。この規定値は、例えば25℃である。
Further, when there is no person in the indoor space A1, the human coordinate
そして、人座標決定部130は、決定した座標を、その座標の温度と、画像データが取得された時刻と、に対応付けて記憶部110に記憶される座標テーブル111に追加する。なお、人座標決定部130は、室内空間A1内に人が居ないと判断した場合に、座標テーブル111には、座標情報(0,0)を追加する。
Then, the human coordinate
図6には、座標テーブル111の一例が示されている。図6に示される例では、23時30分において、人物U1が(200,100)の座標点に位置しており、この座標点における温度は34℃であることが示されている。 FIG. 6 shows an example of the coordinate table 111. In the example shown in FIG. 6, at 23:30, the person U1 is located at the coordinate point (200,100), and the temperature at this coordinate point is shown to be 34 ° C.
体温算出部140は、座標テーブル111に含まれる人物U1の顔の温度を、人物U1の体温に変換する。詳細には、体温算出部140は、記憶部110に記憶される体温変換テーブル112を参照して、撮影部21の出力値を変換することにより、人物U1の体温を算出する。図7には、体温変換テーブル112の一例が示されている。図7に示される例では、撮影部21によって検知された温度が34℃であるときに、体温が36.5℃と推定されることが示されている。
The body
そして、体温算出部140は、座標テーブル111から抽出した時刻と、座標テーブル111から抽出した温度から変換された体温と、を対応付けて記憶部110に記憶される体温推移テーブル113に追加する。図8には、体温推移テーブル113の一例が示されている。図8に示される例では、1時0分に推定体温が36.3℃であったことが示されている。
Then, the body
睡眠判定部150は、体温推移テーブル113に基づいて、人物U1が睡眠状態にあるか否かを判定する。ここで、本実施の形態に係る睡眠の判定について、図9を用いて説明する。図9には、まったく眠らない場合と、夜間に眠る場合おいて日中には活動せずベッドで継続して横になっているときと、夜間に眠る場合において日中に普段通り活動するときと、のそれぞれについて、人の平均的な体温の推移が示されている。図9からわかるように、日中の活動の有無に関わらず、夜間に睡眠をとると体温が低下している。このため、体温の低下が睡眠状態になったことの条件となる。睡眠判定部150は、体温が低下したか否かを判定することで、人物U1が睡眠状態にあるか否かを判定する。そして、睡眠判定部150は、判定結果を睡眠状態テーブル114に記録する。本実施の形態に係る睡眠状態テーブル114は、図10に示されるように、人物U1が現在睡眠中であるか否かを示す睡眠フラグである。睡眠フラグは、その値が1であれば、人物U1が睡眠中であることを示し、その値がゼロであれば、人物U1が睡眠中でないことを示す。
The
入眠領域推定部160は、睡眠フラグの値が1である時に対応する座標テーブル111の座標データを取得して、一定の期間に収集された座標データから学習することにより、入眠領域A2を推定する。一定の期間は、例えば1ヶ月間である。なお、この一定の期間において、人物U1が就寝時間中に起床してトイレに行った場合には、入眠領域A2の推定範囲が広くなってしまうと考えられる。このようなバラつきを考慮にいれて、入眠領域A2の推定範囲は、図11に示されるように、人物U1の頭部の動線から得た分布のうち、分散をσとして2σに収まる座標範囲とする。図11では、実際の入眠領域A2を推定した範囲として入眠領域A21が示されている。この入眠領域A21内に人物U1を示す座標があれば、人物U1が入眠領域A2内に居ることとなる。
The sleep onset
なお、図11において、細い点線は、人物U1の頭部の動線を示している。そして、この動線を構成する座標点の、横軸(x軸)及び縦軸(y軸)における分布から、2σに収まる座標範囲を、入眠領域A21としている。 In FIG. 11, the thin dotted line indicates the flow line of the head of the person U1. The coordinate range within 2σ from the distribution of the coordinate points constituting the flow line on the horizontal axis (x axis) and the vertical axis (y axis) is defined as the sleep onset region A21.
そして、入眠領域推定部160は、推定した入眠領域A21を示すデータを記憶部110の入眠領域テーブル115として格納する。図12には、入眠領域テーブル115の一例が示されている。図12に示される例では、入眠領域A21は、座標(180,80)、座標(180,150)、座標(250,80)及び座標(250,150)に囲まれた部分となる。
Then, the sleep-onset
異常行動決定部170は、座標テーブル111と入眠領域テーブル115とを参照して、就寝時間中における人物U1の転倒及び徘徊に代表される異常行動の有無を決定する。そして、異常行動決定部170は、異常行動と判断した結果を異常行動テーブル116に格納する。
The abnormal
図13には、異常行動テーブル116の一例が示されている。異常行動テーブル116は、異常行動の種類と、異常行動が検知された時刻とを対応付けたテーブルデータである。図13に示される例では、4時0分に異常行動として徘徊を検知したことが示されている。 FIG. 13 shows an example of the abnormal behavior table 116. The abnormal behavior table 116 is table data in which the type of abnormal behavior is associated with the time when the abnormal behavior is detected. In the example shown in FIG. 13, it is shown that wandering was detected as an abnormal behavior at 4:00.
報知部180は、異常行動決定部170が異常行動を検知した際に、人物U1に異常が生じたことを示すメッセージを端末30に送信することにより、異常を監視者U2に報知する。
When the abnormal
続いて、報知装置100によって実行される報知処理について、図14〜15を用いて説明する。報知処理は、事前に報知装置100の管理者によってプログラム19の自動実行がオンに設定されている場合に、予め定められた時間間隔で実行される。この時間間隔は、例えば1分間又は5分間である。
Subsequently, the notification process executed by the
報知処理では、まず、取得部120が画像データを取得して、人座標決定部130が人物U1の座標を決定する(ステップS1)。そして、体温算出部が、人物U1の体温を算出する(ステップS2)。
In the notification process, first, the
次に、睡眠判定部150は、現在時刻が予め定められた就寝時間に含まれるか否かを判定する(ステップS3)。この就寝時間は、例えば22時〜7時である。現在時刻が就寝時間に含まれないと判定した場合(ステップS3;No)、睡眠判定部150は、人物U1が睡眠状態ではないと判断して、睡眠フラグをゼロに設定する(ステップS4)。その後、報知処理は、図15に示されるステップS21に進む。
Next, the
一方、現在時刻が就寝時間に含まれると判定した場合(ステップS3;Yes)、睡眠判定部150は、体温推移テーブル113を参照して、就寝時間中に体温が上昇したか否かを判定する(ステップS5)。なお、瞬時的な体温の上昇を除外するため、一定の長さの時間の平均体温が、予め定められた規定値以上、上昇したときに、睡眠判定部150は、体温が上昇したと判定する。一定の長さの時間は、例えば30分間であって、規定値は、例えば0.2℃である。
On the other hand, when it is determined that the current time is included in the bedtime (step S3; Yes), the
体温が上昇したと判定した場合(ステップS5;Yes)、睡眠判定部150は、ステップS4を実行する。一方、体温が上昇していないと判定した場合(ステップS5;No)、睡眠判定部150は、空調機器20が現在、暖房運転中であるか否かを判定する(ステップS6)。
When it is determined that the body temperature has risen (step S5; Yes), the
空調機器20が暖房運転中であると判定した場合(ステップS6;Yes)、睡眠判定部150は、予め規定された体温閾値に0.5を加算して新たな体温閾値とする(ステップS7)。この体温閾値は、睡眠状態を判別するための体温の閾値であって、図9に示されるグラフから、例えば36.5℃として予め規定される。その後、睡眠判定部150によって実行される処理は、ステップS10に移行する。
When it is determined that the
一方、空調機器20が暖房運転中ではないと判定した場合(ステップS6;No)、睡眠判定部150は、空調機器20が現在、冷房運転中か否かを判定する(ステップS8)。空調機器20が冷房運転中ではないと判定した場合(ステップS8;No)、睡眠判定部150によって実行される処理は、ステップS10に移行する。
On the other hand, when it is determined that the
一方、空調機器20が冷房運転中であると判定した場合(ステップS8;Yes)、睡眠判定部150は、体温閾値から0.5を減算して新たな体温閾値とする(ステップS9)。
On the other hand, when it is determined that the
次に、睡眠判定部150は、人物U1が睡眠状態になる条件である睡眠条件が満たされるか否かを判定する(ステップS10)。すなわち、睡眠判定部150は、現在の体温が、体温閾値より低いか否かを判定する。
Next, the
睡眠条件が満たされると判定した場合(ステップS10;Yes)、睡眠判定部150は、ステップS12へ処理を移行する。一方、睡眠条件が満たされないと判定した場合(ステップS10;No)、睡眠判定部150は、人物U1が入眠領域A2の外に継続して居る時間の長さが予め定められた閾値を超えるか否かを判定する(ステップS11)。具体的には、睡眠判定部150は、人物U1の座標点が入眠領域A21の外部に継続して居る時間の長さが閾値を超えるか否かを判定する。
When it is determined that the sleep condition is satisfied (step S10; Yes), the
ステップS11の判定が否定された場合(ステップS11;No)、睡眠判定部150は、ステップS4へ処理を移行する。一方、ステップS11の判定が肯定された場合(ステップS11;Yes)、睡眠判定部150は、人物U1が睡眠状態にあると判断して、睡眠フラグを1に設定する(ステップS12)。
When the determination in step S11 is denied (step S11; No), the
ステップS4又はステップS12が実行されると、図15に示されるように、睡眠判定部150が、睡眠状態テーブル114を参照して、人物U1が睡眠中であるか否かを判定する(ステップS21)。すなわち、睡眠判定部150は、睡眠フラグが1であるか否かを判定する。人物U1が睡眠中でないと判定された場合(ステップS21;No)、報知処理は、終了する。
When step S4 or step S12 is executed, as shown in FIG. 15, the
一方、人物U1が睡眠中であると判定された場合(ステップS21;Yes)、人座標決定部130は、座標テーブル111を参照して、人物U1が室内空間A1に居るか否かを判定する(ステップS22)。人物U1が室内空間A1に居ないと判定された場合(ステップS22;No)、異常行動決定部170は、座標テーブル111を参照して、人物U1が室内空間A1に居なくなってから第1の時間が経過したか否かを判定する(ステップS23)。すなわち、異常行動決定部170は、人物U1が室内空間A1の外に出てから経過した時間の長さが閾値を超えるか否かを判定する。この閾値は、例えば30分間である。
On the other hand, when it is determined that the person U1 is sleeping (step S21; Yes), the person coordinate
第1の時間が経過していないと判定された場合(ステップS23;No)、ステップS22以降の処理が繰り返される。一方、第1の時間が経過したと判定された場合(ステップS23;Yes)、異常行動決定部170は、人物U1に生じた異常として、人物U1が室内空間A1の外部で徘徊したことを検知したと判断して、報知部180は、室外への徘徊を検知したことを監視者U2に報知する(ステップS24)。その後、報知処理は終了する。
If it is determined that the first time has not elapsed (step S23; No), the processes after step S22 are repeated. On the other hand, when it is determined that the first time has passed (step S23; Yes), the abnormal
ステップS22にて、人物U1が室内空間A1に居ると判定された場合(ステップS22;Yes)、異常行動決定部170は、座標テーブル111と入眠領域テーブル115とを参照して、人物U1が入眠領域A2外に居るか否かを判定する(ステップS26)。人物U1が入眠領域A2外には居ないと判定された場合(ステップS26;No)、すなわち人物U1が入眠領域A2内で睡眠を継続している場合、報知処理は終了する。
When it is determined in step S22 that the person U1 is in the indoor space A1 (step S22; Yes), the abnormal
一方、人物U1が入眠領域A2外に居ると判定された場合(ステップS26;Yes)、異常行動決定部170は、座標テーブル111と入眠領域テーブル115とを参照して、人物U1が入眠領域A2外に出てから第2の時間が経過したか否かを判定する(ステップS27)。すなわち、異常行動決定部170は、人物U1が入眠領域A2外に出てから経過した時間の長さが閾値を超えるか否かを判定する。この閾値は例えば1分間である。
On the other hand, when it is determined that the person U1 is outside the sleep-onset area A2 (step S26; Yes), the abnormal
第2の時間が経過していないと判定された場合(ステップS27;No)、ステップS22以降の処理が繰り返される。一方、第2の時間が経過したと判定された場合(ステップS27;Yes)、異常行動決定部170は、座標テーブル111を参照して、人物U1が移動しているか否かを判定する(ステップS28)。
If it is determined that the second time has not elapsed (step S27; No), the processes after step S22 are repeated. On the other hand, when it is determined that the second time has elapsed (step S27; Yes), the abnormal
人物U1が移動していないと判定した場合(ステップS28;No)、異常行動決定部170は、人物U1に生じた異常として、人物U1が室内空間A1内で転倒したことを検知したと判断して、報知部180は、転倒を検知したことを監視者U2に報知する(ステップS29)。その後、報知処理は終了する。
When it is determined that the person U1 is not moving (step S28; No), the abnormal
一方、人物U1が移動していないと判定した場合(ステップS28;Yes)、異常行動決定部170は、座標テーブル111と入眠領域テーブル115とを参照して、人物U1が入眠領域A2外に出てから第3の時間が経過したか否かを判定する(ステップS30)。すなわち、異常行動決定部170は、人物U1が入眠領域A2外に出てから経過した時間の長さが閾値を超えるか否かを判定する。この閾値は、例えば3分間である。
On the other hand, when it is determined that the person U1 has not moved (step S28; Yes), the abnormal
第3の時間が経過していないと判定された場合(ステップS30;No)、ステップS22以降の処理が繰り返される。一方、第3の時間が経過したと判定した場合(ステップS30;Yes)、異常行動決定部170は、人物U1に生じた異常として、人物U1が室内空間A1内で徘徊していることを検知したと判断して、報知部180は、室内での徘徊を検知したことを監視者U2に報知する(ステップS31)。その後、報知処理は終了する。
If it is determined that the third time has not elapsed (step S30; No), the processes after step S22 are repeated. On the other hand, when it is determined that the third time has elapsed (step S30; Yes), the abnormal
以上、説明したように、報知装置100は、空調機器20に搭載されている撮影部21から画像データを取得して、入眠領域A2を推定し、人物U1の行動から異常行動があると判断した場合に、人物U1に異常が生じたことを監視者U2に報知した。このため、撮影部21が搭載されている空調機器20を利用して室内空間A2で就寝する人物U1の就寝時間における見守りが可能になる。したがって、空調機器20が設置されていれば、人物U1の行動を検知するためのセンサを新たに導入することなく、安価なコストで簡便に報知システム1000を構成することができる。
As described above, the
また、報知装置100は、睡眠条件が満たされた後に、入眠領域A2の外に人物U1が居る時間の長さが閾値を超えた場合に、異常を報知した(図15のステップS29,S31)。これにより、報知装置100は、人物U1が睡眠状態になる条件が一旦満たされてから、報知を行う。したがって、人物U1が就寝することなく覚醒して活動しているときに誤って報知をすることが回避される。すなわち、報知装置100は、人物U1が睡眠をとる時間帯に生じた異常を精度よく報知することができる。
Further, the
また、報知装置100は、人物U1の体温が閾値以下となったときに睡眠条件が満たされると判定した。図9に示されるように、体温は、入眠の判定に有効な指標であるため、報知装置100は、人物U1が睡眠をとる時間帯に生じた異常を精度よく報知することができる。
Further, the
また、報知装置100は、空調機器20の運転モードに応じて、睡眠条件を判定するための体温閾値を変更した。これにより、報知装置100は、空調機器20の運転モードに応じて上下した人物U1の体温を加味して、人物U1に生じた異常を精度よく報知することができる。
Further, the
また、報知装置100は、人物U1が入眠領域A2の外に居る時間の長さが閾値を超えた場合において、人物U1が移動しておらず静止しているときに、人物U1が転倒したことを報知して(図15のステップS29)、人物U1が移動しているときに、人物U1の室内での徘徊を報知した(図15のステップS31)。これにより、監視者U2は、異常行動の詳細を認識することができる。
Further, in the
また、報知装置100は、人物U1の位置座標の履歴から入眠領域A2を推定した。例えば、人物U1の寝具の場所を監視者U2が予め設定しても、人物U1が寝具とは異なる場所で就寝するようになると、正確な報知をすることができない。これに対し、本実施の形態に係る報知装置100は、人物U1が実際に就寝する場所を正確に認識して、精度よく異常を報知することができる。
Further, the
また、報知装置100は、睡眠条件が満たされた後に、室内空間A1の外に人物U1が継続して居る時間の長さが閾値を超えた場合に、異常を報知した(図15のステップS24)。これにより、報知装置100は、人物U1が撮影部21によって撮影されない場合にも、異常を報知することができる。
Further, the
実施の形態2.
続いて、実施の形態2について、上述の実施の形態1との相違点を中心に説明する。なお、上記実施の形態1と同一又は同等の構成については、同等の符号を用いるとともに、その説明を省略又は簡略する。本実施の形態に係る報知システム1000は、撮影部21が、熱画像に代えて可視光領域の画像を撮影する点で、実施の形態1に係るものと異なっている。
Embodiment 2.
Subsequently, the second embodiment will be described focusing on the differences from the first embodiment described above. For the same or equivalent configuration as that of the first embodiment, the same reference numerals are used, and the description thereof will be omitted or abbreviated. The
本実施の形態に係る画像データは、温度情報を含むことなく、座標情報と、各座標に対応する色を示す色情報と、を含むデータである。本実施の形態に係る人座標決定部130は、画像認識により画像データに写る人を特定して、人の位置を示す座標と、画像データを取得した時刻と、を対応付けた座標テーブルを記憶部110に格納する。例えば、人座標決定部130は、Viola-Jones法に代表される一般的な顔検出技術を用いて人物U1の顔を検出し、顔の中心点を人物U1の顔の位置として、時刻情報と共に座標テーブルに追加する。
The image data according to the present embodiment is data including coordinate information and color information indicating a color corresponding to each coordinate without including temperature information. The person coordinate
続いて、本実施の形態に係る報知処理では、温度情報が用いられることがないため、図14中のステップS2,S5−S9が省略される。また、本実施の形態では、図14中のステップS11の判定が、睡眠条件の成立の有無の判定に相当することとなる。 Subsequently, since the temperature information is not used in the notification process according to the present embodiment, steps S2 and S5-S9 in FIG. 14 are omitted. Further, in the present embodiment, the determination in step S11 in FIG. 14 corresponds to the determination of whether or not the sleep condition is satisfied.
以上、説明したように、本実施の形態に係る報知装置100によれば、熱画像を撮影する撮影部21に代えて、可視光の画像を撮影するカメラを備える空調機器20を利用して、実施の形態1と同様の効果を得ることができる。
As described above, according to the
本発明は、上記の各実施の形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲での種々の変更は勿論可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention.
例えば、報知装置100のハードウェア構成(図4参照)から入力部15及び出力部16を省いて報知装置100を構成してもよい。
For example, the
上記の各実施の形態では、報知装置100が建物BDに設置された場合について説明したが、報知装置100と同等の機能を有する装置を建物BDの外に設置してもよい。
In each of the above embodiments, the case where the
報知装置100と同等の昨日を有するサーバ100aが建物BDの外に設置される例を図16に示す。この例における報知システム1000aでは、建物BDには、報知装置100に代えてルータ100bが設置されている。一方、建物BDの外には、ルータ100bとネットワークNWを介して通信可能に接続されるサーバ100aが設置されている。この場合、ルータ100bとサーバ100aとが協調して報知装置100と同等の機能を発揮する。
FIG. 16 shows an example in which a
上記の各実施の形態では、プロセッサ11によって補助記憶部14に記憶されているプログラム19が実行されることで、報知装置100の各機能が実現された。しかしながら、報知装置100機能の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよい。専用のハードウェアとしては、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、又は、これらの組み合わせを採用することができる。
In each of the above embodiments, each function of the
上記の各実施の形態において、プログラム19は、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)、光磁気ディスク(Magneto-Optical Disc)、USB(Universal Serial Bus)メモリ、メモリカード、HDD等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよい。そして、配布したプログラム19を特定の又は汎用のコンピュータにインストールすることによって、当該コンピュータを上記の各実施の形態における報知装置100として機能させてもよい。
In each of the above embodiments, the
また、プログラム19をインターネット上のサーバ装置が有するディスク装置に格納しておいて、当該サーバ装置からコンピュータにプログラム19がダウンロードされるようにしてもよい。
Further, the
本発明は、広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能である。また、上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。 The present invention is capable of various embodiments and modifications without departing from the broad spirit and scope. Moreover, the above-described embodiment is for explaining the present invention, and does not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is indicated not by the embodiment but by the claims. Then, various modifications made within the scope of the claims and within the equivalent meaning of the invention are considered to be within the scope of the present invention.
1000,1000a 報知システム、 100 報知装置、 100a サーバ、 100b ルータ、 11 プロセッサ、 12 主記憶部、 13 ROM、 14 補助記憶部、 15 入力部、 16 出力部、 17 通信部、 18 内部バス、 19 プログラム、 110 記憶部、 111 座標テーブル、 112 体温変換テーブル、 113 体温推移テーブル、 114 睡眠状態テーブル、 115 入眠領域テーブル、 116 異常行動テーブル、 120 取得部、 130 人座標決定部、 140 体温算出部、 150 睡眠判定部、 160 入眠領域推定部、 170 異常行動決定部、 180 報知部、 20 空調機器、 21 撮影部、 30 端末、 A1 室内空間、 A2,A21 入眠領域、 A3 外部空間、 BD 建物、 NW ネットワーク、 U1 人物、 U2 監視者。 1000, 1000a notification system, 100 notification device, 100a server, 100b router, 11 processor, 12 main storage, 13 ROM, 14 auxiliary storage, 15 input, 16 output, 17 communication, 18 internal bus, 19 programs , 110 memory unit, 111 coordinate table, 112 body temperature conversion table, 113 body temperature transition table, 114 sleep state table, 115 sleep area table, 116 abnormal behavior table, 120 acquisition unit, 130 person coordinate determination unit, 140 body temperature calculation unit, 150 Sleep determination unit, 160 sleep area estimation unit, 170 abnormal behavior determination unit, 180 notification unit, 20 air conditioning equipment, 21 imaging unit, 30 terminals, A1 indoor space, A2, A21 sleep area, A3 external space, BD building, NW network , U1 person, U2 observer.
Claims (10)
前記撮影手段によって撮影された前記画像に関する画像データを取得する取得手段と、
前記撮影手段によって撮影される人物が睡眠状態になる条件が満たされた後に、前記室内空間のうち前記人物が入眠する入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが第1閾値を超えた場合に、前記人物に異常が生じたことを報知する報知手段と、
を備え、
前記画像は、赤外線画像を含み、
前記条件は、前記人物の体温が第2閾値以下となったときに満たされ、
前記報知手段は、前記室内空間の空気を調和する空調手段の運転モードに応じて前記第2閾値を変更する、報知装置。 A notification device connected to a photographing means that repeatedly captures an image of an indoor space.
Obtaining means for obtaining image data concerning the image photographed by the photographing means,
After the condition for the person to be photographed by the photographing means to be in a sleeping state is satisfied, the length of time that the person is outside the sleep-onset area in the indoor space where the person falls asleep exceeds the first threshold value. In some cases, a notification means for notifying that an abnormality has occurred in the person, and
Equipped with a,
The image includes an infrared image and
The condition is satisfied when the body temperature of the person falls below the second threshold value.
The notification means is a notification device that changes the second threshold value according to the operation mode of the air conditioning means that harmonizes the air in the indoor space.
請求項1に記載の報知装置。 The condition is satisfied when the person has been in the sleep zone for more than a predetermined time.
The notification device according to claim 1.
請求項1又は2に記載の報知装置。 In the notification means, when the length of time that the person stays outside the sleep-onset area exceeds the first threshold value after the conditions are satisfied, the person photographed by the photographing means is stationary. Notifying that the person has fallen while doing
The notification device according to claim 1 or 2.
前記撮影手段によって撮影された前記画像に関する画像データを取得する取得手段と、
前記撮影手段によって撮影される人物が睡眠状態になる条件が満たされた後に、前記室内空間のうち前記人物が入眠する入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが第1閾値を超えた場合に、前記人物に異常が生じたことを報知する報知手段と、
を備え、
前記報知手段は、前記条件が満たされた後に、前記入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが前記第1閾値を超えた場合において、前記撮影手段によって撮影されている前記人物が移動しているときに、前記人物の徘徊を報知する、報知装置。 A notification device connected to a photographing means that repeatedly captures an image of an indoor space.
Acquiring means for acquiring image data related to the image captured by the photographing means, and
After the condition for the person to be photographed by the photographing means to be in a sleeping state is satisfied, the length of time that the person is outside the sleep-onset area in the indoor space where the person falls asleep exceeds the first threshold value. In some cases, a notification means for notifying that an abnormality has occurred in the person, and
With
In the notification means, when the length of time that the person stays outside the sleep-onset area exceeds the first threshold value after the conditions are satisfied, the person photographed by the photographing means moves. when it is to inform the wandering of the person, multicast known device.
前記報知手段は、前記条件が満たされた後に、前記推定手段によって推定された前記入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが前記第1閾値を超えた場合に、前記人物に異常が生じたことを報知する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の報知装置。 An estimation means for estimating the sleep area from the history of the position of the person is further provided.
When the length of time that the person stays outside the sleep-onset area estimated by the estimation means exceeds the first threshold value after the condition is satisfied, the notification means causes an abnormality in the person. Notify that it has happened,
The notification device according to any one of claims 1 to 4.
請求項1から5のいずれか一項に記載の報知装置。 The notification means notifies that an abnormality has occurred in the person when the length of time that the person stays outside the indoor space exceeds the third threshold value after the conditions are satisfied.
The notification device according to any one of claims 1 to 5.
前記条件は、繰り返し撮影される赤外線画像に写る前記人物の体温が第2閾値以下となったときに満たされ、
前記報知手段は、前記室内空間の空気を調和する空調手段の運転モードに応じて前記第2閾値を変更する、報知方法。 Notifying means, the person to be repeatedly photographed after filled condition to be asleep, among the length of the person is time out of sleep onset region where the person is falling asleep in the indoor space exceeds a first threshold value In this case, it is a notification method for notifying that an abnormality has occurred in the person.
The above condition is satisfied when the body temperature of the person reflected in the infrared image repeatedly photographed becomes equal to or less than the second threshold value.
The notification means is a notification method that changes the second threshold value according to the operation mode of the air conditioning means that harmonizes the air in the indoor space.
繰り返し撮影される室内空間の画像を示す画像データを取得して、
前記室内空間に居る人物が睡眠状態になる条件が満たされた後に、前記室内空間のうち前記人物が入眠する入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが第1閾値を超えた場合に、前記人物に異常が生じたことを報知する、
ことを実行させ、
前記画像は、赤外線画像を含み、
前記条件は、前記人物の体温が第2閾値以下となったときに満たされ、
前記第2閾値は、前記室内空間の空気を調和する空調手段の運転モードに応じて変更される、プログラム。 On the computer
Acquire image data showing images of the indoor space that are repeatedly taken,
When the length of time that the person stays outside the sleep-onset area in the room space where the person falls asleep exceeds the first threshold value after the condition that the person in the indoor space falls asleep is satisfied. , Notifies that an abnormality has occurred in the person,
Let me do that
The image includes an infrared image and
The condition is satisfied when the body temperature of the person falls below the second threshold value.
The second threshold value is a program that is changed according to the operation mode of the air conditioning means that harmonizes the air in the indoor space.
繰り返し撮影される室内空間の画像を示す画像データを取得して、 Acquire image data showing images of the indoor space that are repeatedly taken,
前記室内空間に居る人物が睡眠状態になる条件が満たされた後に、前記室内空間のうち前記人物が入眠する入眠領域の外に前記人物が居る時間の長さが閾値を超えた場合において、撮影されている前記人物が移動しているときに、前記人物に生じた異常として前記人物の徘徊を報知する、 After the condition that the person in the indoor space is in a sleeping state is satisfied, when the length of time that the person is outside the sleep-onset area in the indoor space where the person falls asleep exceeds the threshold value, the photograph is taken. When the person is moving, the wandering of the person is notified as an abnormality that has occurred in the person.
ことを実行させるためのプログラム。 A program to do things.
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JP2008242687A (en) * | 2007-03-27 | 2008-10-09 | Kochi Univ | Method for identifying sleep and sleep observation system |
JP4902517B2 (en) * | 2007-12-19 | 2012-03-21 | 三菱電機株式会社 | Air conditioner |
JP2010250516A (en) * | 2009-04-15 | 2010-11-04 | Nec Access Technica Ltd | Monitoring system, monitoring method, monitoring camera device, central monitoring device, and program |
US20110278459A1 (en) * | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Sony Corporation | System and method for monitoring the presence of a person in a monitored area |
JP5538314B2 (en) * | 2011-07-20 | 2014-07-02 | 三菱電機株式会社 | Indoor environment control system |
JP2015106282A (en) * | 2013-11-29 | 2015-06-08 | エコナビスタ株式会社 | Monitoring system and monitoring method |
JP6361394B2 (en) * | 2014-09-16 | 2018-07-25 | 沖電気工業株式会社 | Status determination device and program |
JP2016067641A (en) * | 2014-09-30 | 2016-05-09 | 東京エレクトロンデバイス株式会社 | Fall detection processing apparatus and fall detection system |
JP2017016611A (en) * | 2015-07-06 | 2017-01-19 | 株式会社ソキエ | Watching system for facility |
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