JP5538314B2 - Indoor environment control system - Google Patents
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Description
本発明は、睡眠時の生体情報に基づいて室内の環境を制御可能な室内環境制御システムに関する。 The present invention relates to an indoor environment control system capable of controlling an indoor environment based on biological information during sleep.
従来、快適な睡眠を行うため、数々の空調制御が提案されている。例えば、下記特許文献1では、入眠に伴う代謝量の低下を考慮したものであり、入眠してから一定時間経過後に室内温度を複数回に分けて段階的に上昇させる技術が開示されている。また、下記特許文献2では、睡眠時に就寝者の生体情報(心拍数)の減少によって空調機の設定温度を下降させるように制御する技術が開示されている。
Conventionally, many air-conditioning controls have been proposed in order to perform comfortable sleep. For example, Patent Document 1 below considers a decrease in metabolic rate associated with falling asleep, and discloses a technique for gradually increasing the room temperature in multiple steps after a certain period of time has elapsed since falling asleep.
人間の睡眠は、一般的に眠りの浅いREM睡眠と眠りの深いノンREM睡眠に大別される。REM睡眠中は各臓器や器官が活発に活動し、拍動の増加や血圧の上昇、発汗量の上昇や眼球の運動といった活動が起り、この眼球の高速運度がREM(Rapid eye movement)とされている。ノンREM睡眠中は体の緊張がほぐれリラックス状態となり、拍動の現象や血圧の低下、発汗量の減少といった深い眠りの状態となる。睡眠状態は入眠以降、睡眠が浅くなるように移行し、その後睡眠が深くなるように移行するサイクルが通常約90分周期で繰り返され、さらに、明け方になるにつれ睡眠深度が浅くなる。動的に変化する睡眠状態によって就寝者の体の状態も異なることから、そのときの体の状態に合わせた室内環境が必要となる。 In general, human sleep is roughly classified into REM sleep that is light sleep and non-REM sleep that is deep sleep. During REM sleep, various organs and organs are active, and activities such as increased pulsation, increased blood pressure, increased sweating, and eye movement occur. The high-speed occupancy of this eyeball is called REM (Rapid eye movement). Has been. During non-REM sleep, the body tension is relaxed and the body becomes relaxed, and a deep sleep state such as a pulsation phenomenon, a decrease in blood pressure, and a decrease in the amount of sweating occurs. The sleep state transitions from falling asleep so that sleep becomes shallower, and then the cycle of transitioning so that sleep becomes deeper is usually repeated at a cycle of about 90 minutes, and the sleep depth becomes shallower as it becomes dawn. Since the sleeper's body state varies depending on the dynamically changing sleep state, an indoor environment that matches the body state at that time is required.
しかしながら、上記従来の技術(特許文献1)によれば、睡眠時に快適な状態にするため、タイマに基づいて所定時間経過後に室内温湿度の設定を変更している。そのため、何らかの要因で就寝者の体の状態が変化した場合、就寝者に適さない環境づくりをするおそれがある、という問題があった。 However, according to the above conventional technique (Patent Document 1), in order to make a comfortable state during sleep, the setting of the room temperature and humidity is changed after a predetermined time has elapsed based on a timer. For this reason, there has been a problem that when a sleeping person's body condition changes for some reason, there is a risk of creating an environment unsuitable for the sleeping person.
また、上記従来の技術(特許文献2)によれば、生体信号である心拍数の変化によって設定温度を変化させるため、就寝者の体の状態が変化した場合にも対応できるが、判定閾値が一定である。そのため、心拍数が閾値付近で頻繁に変化すると設定温度も頻繁に変化し、最適な空調制御が行えない、という問題があった。特に、就寝者の睡眠深度は明け方になるにつれて浅くなる。そのため、睡眠状態の判定閾値が一定の場合、明け方の睡眠深度判定が正しく行われず、最適な空調制御が行えない、という問題があった。 Further, according to the conventional technique (Patent Document 2), since the set temperature is changed by the change of the heart rate, which is a biological signal, it is possible to cope with the change in the state of the sleeping person's body. It is constant. For this reason, when the heart rate frequently changes in the vicinity of the threshold value, the set temperature also changes frequently, resulting in a problem that optimal air conditioning control cannot be performed. In particular, the sleep depth of a sleeper becomes shallower as it becomes dawn. For this reason, when the sleep state determination threshold is constant, there is a problem that the sleep depth determination at dawn is not performed correctly and optimal air conditioning control cannot be performed.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、生体情報が変化する就寝者に適した室内環境に制御可能な室内環境制御システムを得ることを目的とする。 This invention is made in view of the above, Comprising: It aims at obtaining the indoor environment control system which can be controlled to the indoor environment suitable for the sleeper whose biometric information changes.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、室内環境制御機器の制御を行う室内環境制御システムであって、就寝中の人である就寝者の生体情報を定期的に取得し、取得した生体情報に基づいて生体情報信号を出力する生体情報取得手段と、前記生体情報信号の現在の値と、自身が保持する判定閾値とを比較した結果に基づいて、睡眠深度を判定する睡眠状態判定手段と、前記判定閾値を変更可能な閾値変更手段と、前記睡眠深度に基づいて、室内環境制御機器の制御を行う機器制御手段と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is an indoor environment control system for controlling indoor environment control equipment, and periodically acquires biological information of a sleeping person who is a sleeping person The sleep depth is determined based on the result of comparing the biometric information acquisition means for outputting the biometric information signal based on the acquired biometric information, the current value of the biometric information signal, and the determination threshold held by itself. A sleep state determination means, a threshold change means capable of changing the determination threshold, and a device control means for controlling an indoor environment control device based on the sleep depth.
本発明によれば、生体情報が変化する就寝者に適した室内環境に制御することができる、という効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to control the indoor environment suitable for a sleeping person whose biometric information changes.
以下に、本発明にかかる室内環境制御システムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of an indoor environment control system according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.
実施の形態1.
図1は、本実施の形態に係る室内環境制御システムの室内設置例を示す図である。ここでは、一例として、室内環境制御機器が空気調和機の場合について説明する。図1に示すように、室内環境制御システムは、室内に設置されている空気調和機100に内蔵されているシステムであり、就寝中の人である就寝者の生体情報を取得して空気調和機100の制御を行う。ここでは、空気調和機100は、就寝者が居る室内を空調対象とする。なお、図1中に示す生態情報取得部2については後述する。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram illustrating an indoor installation example of the indoor environment control system according to the present embodiment. Here, as an example, a case where the indoor environment control device is an air conditioner will be described. As shown in FIG. 1, the indoor environment control system is a system built in an
つづいて、室内環境制御システムの構成について説明する。図2は、室内環境制御システム1の構成例を示す図である。室内環境制御システム1は、生体センサーにより就寝者の生体情報を検出する生体情報取得部2と、生体情報取得部2と接続され、検出された生体情報に対して判定閾値により睡眠状態を判定する睡眠状態判定部3と、判定閾値が現在の睡眠状態にとって適切かどうかを判定及び更新を行う閾値変更部4と、就寝者の睡眠状態より空気調和機100の設定温度及び設定湿度を変更する機器制御部5と、を備える。なお、図2では、本実施の形態に係る要部の構成のみ示しており、送風ファンや冷凍サイクルといった空気調和機100に通常備わる各種構成部の図示は省略している。
Next, the configuration of the indoor environment control system will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the indoor environment control system 1. The indoor environment control system 1 is connected to a biological
生体情報取得部2は、就寝者の睡眠状態に合わせて変化する生体情報を取得するセンサーである。例えば、図1に示すように空気調和機100の前部に設置されたセンサーの場合、ドップラレーダセンサーや焦電センサー、サーモパイルセンサー、カメラといった就寝者に非接触で取得できるセンサーである。生体情報取得部2は、就寝者の生体情報(体動や心拍、体表面温度など)を検知し、その生体情報を示す生体情報信号(体動の有無や心拍の所定時間辺りの回数など)を睡眠状態判定部3に出力する。出力するタイミングとしては、生体情報取得部2は、所定時間T1秒(例えば、30秒)毎に1度、就寝者の生体情報を検知し、生体情報から生成した生体情報信号を睡眠状態判定部3に出力する。室内環境制御システム1では、この生体情報により対象の人物が睡眠に入ったことを検知することができる。
The biometric
睡眠状態判定部3は、判定閾値を保持し、生体情報取得部2が出力した生体情報信号に基づいて、就寝者の睡眠状態を判定する。
The sleep state determination unit 3 holds a determination threshold and determines the sleep state of the sleeping person based on the biological information signal output by the biological
ここで、睡眠状態について説明する。人間の睡眠は、一般的に眠りの浅いREM睡眠と眠りの深いノンREM睡眠に大別される。国際的基準では更に細かく、覚醒、REM睡眠、睡眠深度1、2、3、4の6つの睡眠状態が定義されている。睡眠深度1〜4はノンREM睡眠を4つの段階に分けたものであり、ノンREM睡眠のなかでは睡眠深度1が最も眠りが浅く、睡眠深度4が最も眠りが深い状態である。以降、睡眠深度1、2を浅睡眠、睡眠深度3、4を深睡眠と称する。
Here, the sleep state will be described. In general, human sleep is roughly classified into REM sleep that is light sleep and non-REM sleep that is deep sleep. International standards further define six sleep states: wakefulness, REM sleep, and
REM睡眠中は各臓器や器官が活発に活動し、拍動の増加や血圧の上昇、発汗量の上昇や眼球の運動といった活動が起り、この眼球の高速運度がREM(Rapid eye movement)とされている。ノンREM睡眠中は体の緊張がほぐれリラックス状態となり、拍動の現象や血圧の低下、発汗量の減少といった深い眠りの状態となる。睡眠状態は入眠以降、深睡眠、浅睡眠、REM睡眠と睡眠が浅くなるように移行し、その後REM睡眠、浅睡眠、深睡眠と睡眠が深くなるように移行するサイクルが通常約90分周期で繰り返され、さらに、明け方になるにつれ睡眠深度が浅くなる。 During REM sleep, various organs and organs are active, and activities such as increased pulsation, increased blood pressure, increased sweating, and eye movement occur. The high-speed occupancy of this eyeball is called REM (Rapid eye movement). Has been. During non-REM sleep, the body tension is relaxed and the body becomes relaxed, and a deep sleep state such as a pulsation phenomenon, a decrease in blood pressure, and a decrease in the amount of sweating occurs. The sleep state transitions to deep sleep, shallow sleep, REM sleep and sleep after going to sleep, and then the cycle of transition to deeper REM sleep, shallow sleep, deep sleep and sleep is usually about 90 minutes. Repeatedly, the depth of sleep becomes shallower at dawn.
図3は、生体情報信号SL_sigと判定閾値TH1による睡眠状態を示す図である。生体情報信号SL_sigは、100に近いほど覚醒状態であり、0に近いほど深い睡眠状態であることを示す信号である。判定閾値TH1は一定値である。sleep depthは、就寝者の睡眠状態を示し、shallowのときを浅睡眠、wakelessのときを深睡眠とする。生体情報取得部2が、図3に示す生体情報信号SL_sigを出力した場合、睡眠状態判定部3は、保持している睡眠深度判定用の判定閾値TH1と比較し、その時点における生体情報信号SL_sigの値が判定閾値TH1より高ければ浅睡眠と判定し、生体情報信号SL_sigの値が判定閾値TH1より低ければ深睡眠と判定する。sleep depthで示されるように、生体情報信号SL_sigが判定閾値TH1の前後で推移している部分では、ばたつきが発生している。
FIG. 3 is a diagram illustrating a sleep state based on the biological information signal SL_sig and the determination threshold TH1. The biological information signal SL_sig is a signal indicating that the closer to 100 is the awake state, and the closer to 0 is the deeper sleep state. The determination threshold TH1 is a constant value. The sleep depth indicates the sleep state of the sleeper, and the sleep state is shallow sleep and the wakeless state is deep sleep. When the biological
閾値変更部4は、就寝者が入眠してからの時間等を計測する閾値変更用タイマ41と、深睡眠、浅睡眠の睡眠状態の遷移をカウントする睡眠サイクルカウント部42と、を備える。閾値変更部4では、睡眠開始から所定時間T2(例えば、180分)後、判定閾値を、TH1からTH1よりも大きいTH2に変更させる。睡眠開始のタイミングは、生体情報信号から検知することができる。図4は、時間変化する判定閾値での一晩における判定閾値の設定例を示す。図4に示すように、時間経過によって判定閾値を変化させることが本制御の特徴である。このとき、図4において丸で囲んだ部分では、判定閾値付近でのばたつきはあるが、図3と比較してばたつきを減らすことができる。
The threshold change unit 4 includes a
機器制御部5は、睡眠状態判定部3が判定した睡眠状態に応じて、室内環境の目標値(温度や湿度、風向、風量など)を設定し、空気調和機100の噴出し温度や加湿・除湿、室外圧縮機の回転数などを制御し、室内の温湿度が目標値になるよう環境を構築する。
The device control unit 5 sets the indoor environment target values (temperature, humidity, wind direction, air volume, etc.) according to the sleep state determined by the sleep state determination unit 3, and the
なお、図1に示す構成の各ブロックはマイクロコンピュータを含む電子回路で処理され、室内環境制御システム1全体を制御する。 Each block having the configuration shown in FIG. 1 is processed by an electronic circuit including a microcomputer to control the entire indoor environment control system 1.
つづいて、本実施の形態における室内環境制御システム1の室内環境制御動作として空調制御動作について説明する。図5は、判定閾値が時間により変化する場合の空調制御動作を示すフローチャートである。 Subsequently, an air conditioning control operation will be described as an indoor environment control operation of the indoor environment control system 1 in the present embodiment. FIG. 5 is a flowchart showing an air conditioning control operation when the determination threshold changes with time.
まず、室内環境制御システム1が起動されると、閾値変更部4は、生体情報信号に基づいて就寝者の入眠時間を検知し、就寝者が入眠した時間である開始時間T0を保存する(ステップS1)。また、このとき睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH1とする。その後、生体情報取得部2が、T1時間経過するまで待機し(ステップS2:No)、T1時間経過する毎に(ステップS2:Yes)、就寝者の生体情報を検出して取得する(ステップS3)。そして、生体情報取得部2は、生体情報に基づいて生成した生体情報信号(例えば、図3に示すような生体情報信号SL_sig)を睡眠状態判定部3に出力する(ステップS4)。
First, when the indoor environment control system 1 is activated, the threshold value changing unit 4 detects the sleeping time of the sleeping person based on the biological information signal, and stores the start time T0 that is the sleeping time of the sleeping person (step S0). S1). At this time, the determination threshold held by the sleep state determination unit 3 is TH1. Thereafter, the biometric
生体情報信号を受け取った睡眠状態判定部3は、現在の生体情報信号の値と判定閾値(初回であればTH1)とを比較し(ステップS5)、生体情報信号の値が判定閾値TH1(例えば、60)以上の場合(ステップS5:Yes)、「浅睡眠」と判定する(ステップS6)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。 The sleep state determination unit 3 that has received the biological information signal compares the current biological information signal value with a determination threshold value (TH1 for the first time) (step S5), and the biological information signal value is determined to be a determination threshold value TH1 (for example, , 60) If it is greater than or equal to (step S5: Yes), it is determined as “light sleep” (step S6). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5.
睡眠状態の判定結果を受け取った機器制御部5は、「浅睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS7)。図6は、設定目標値テーブルの構成例を示す図である。室内環境制御システム1が図6に示すような省エネ性と快適性を考慮して設定された設定目標値テーブルを保持しており、睡眠状態判定部3が浅睡眠を出力した場合、機器制御部5は、図6の目標値テーブルより、「目標温度:26℃」「目標湿度:45%」「風向:上向き」「人感:風除け」「圧縮機駆動:高速」といった目標値になるよう、空気調和機100を制御する。
The device control unit 5 that has received the determination result of the sleep state sets a target value of the
一方、睡眠状態判定部3は、現在の生体情報信号の値と判定閾値とを比較し(ステップS5)、生体情報信号の値が判定閾値TH1(例えば、60)より小さい場合(ステップS5:No)、「深睡眠」と判定する(ステップS8)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。 On the other hand, the sleep state determination unit 3 compares the value of the current biological information signal with the determination threshold (step S5), and the value of the biological information signal is smaller than the determination threshold TH1 (for example, 60) (step S5: No). ) And “deep sleep” (step S8). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5.
睡眠状態の判定結果を受け取った機器制御部5は、「深睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS9)。睡眠状態判定部3が深睡眠を出力した場合、機器制御部5は、図6の目標値テーブルより、「目標温度:28℃」「目標湿度:50%」「風向:上向き」「人感:風除け」「圧縮機駆動:低速」といった目標値になるよう、空気調和機100を制御する。
Upon receiving the sleep state determination result, the device control unit 5 sets the target value of the
なお、図6において示したこれらの設定値は一例であり、これに限定するものではない。例えば、深睡眠時に目標温度を27℃にしたり、浅睡眠時に目標湿度を40%にしたり等、個人の嗜好・設置環境により不快にならない範囲内で変更可能であるものとする。 Note that these set values shown in FIG. 6 are examples, and the present invention is not limited to them. For example, the target temperature can be changed to 27 ° C. during deep sleep, the target humidity can be set to 40% during shallow sleep, or the like within a range that does not become uncomfortable depending on personal preference / installation environment.
つぎに、閾値変更部4は、生体情報取得時に閾値変更部4が制御開始(開始時間T0)から現在までの経過時間を取得し、所定時間T2以上であった場合(ステップS10:Yes)、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH1からTH2に変更する(ステップS11)。睡眠状態判定部3は、以後は判定閾値TH2を用いて睡眠深度の判定を行う。図3及び図4に示すように、判定閾値を変化させた場合、睡眠後半の深度判定において、変化させない場合より深睡眠が正しく判定できており、より睡眠状態に合った空調環境を適用することが可能である。なお、所定時間T2の経過前は(ステップS10:No)、判定閾値TH1を継続する。そして、制御終了時点まで上記の動作(ステップS2〜S11)を繰り返す。 Next, when the threshold value changing unit 4 acquires the elapsed time from the start of control (start time T0) to the present time when the biometric information is acquired and is equal to or longer than the predetermined time T2 (step S10: Yes), The determination threshold value held by the sleep state determination unit 3 is changed from TH1 to TH2 (step S11). Thereafter, the sleep state determination unit 3 determines the sleep depth using the determination threshold value TH2. As shown in FIG. 3 and FIG. 4, when the determination threshold is changed, deep sleep can be correctly determined in the depth determination in the latter half of sleep than when it is not changed, and an air conditioning environment that is more suitable for the sleep state is applied. Is possible. Note that the determination threshold value TH1 is continued before the predetermined time T2 has elapsed (step S10: No). Then, the above operation (steps S2 to S11) is repeated until the end of control.
また、判定閾値を変更するタイミングは時間経過である必要はなく、例えば、睡眠サイクルの経過(浅睡眠→深睡眠へ変化した回数や、逆に深睡眠→浅睡眠へ変化した回数など)で判定してもよい。この場合、睡眠前半部のばたつきを考慮し、深睡眠状態および浅睡眠状態が所定時間T3(例えば、15分)以上継続した場合に変化の回数をカウントする。図7は、判定閾値が睡眠サイクルにより変化する場合の空調制御動作を示すフローチャートである。 In addition, the timing for changing the determination threshold does not have to be time, for example, it is determined by the progress of the sleep cycle (number of changes from shallow sleep to deep sleep or conversely the number of changes from deep sleep to shallow sleep). May be. In this case, considering the flutter of the first half of sleep, the number of changes is counted when the deep sleep state and the shallow sleep state continue for a predetermined time T3 (for example, 15 minutes) or longer. FIG. 7 is a flowchart showing an air conditioning control operation in the case where the determination threshold changes depending on the sleep cycle.
まず、室内環境制御システム1が起動されると、閾値変更部4は、睡眠サイクルカウント部42において浅睡眠カウントおよび深睡眠カウントを0にリセットする(ステップS21)。また、このとき睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH1とする。その後、生体情報取得部2が、T1時間経過するまで待機し(ステップS22:No)、T1時間経過する毎に(ステップS22:Yes)、就寝者の生体情報を検出して取得する(ステップS23)。そして、生体情報取得部2は、生体情報に基づいて生成した生体情報信号(例えば、図3に示すような生体情報信号SL_sig)を睡眠状態判定部3に出力する(ステップS4)。
First, when the indoor environment control system 1 is activated, the threshold value changing unit 4 resets the shallow sleep count and the deep sleep count to 0 in the sleep cycle count unit 42 (step S21). At this time, the determination threshold held by the sleep state determination unit 3 is TH1. Thereafter, the biometric
生体情報信号を受け取った睡眠状態判定部3は、現在の生体情報信号の値と判定閾値とを比較し(ステップS25)、生体情報信号の値が判定閾値(睡眠前半ではTH1)以上の場合(ステップS25:Yes)、「浅睡眠」と判定する(ステップS26)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。 The sleep state determination unit 3 that has received the biological information signal compares the value of the current biological information signal with the determination threshold (step S25), and the value of the biological information signal is equal to or greater than the determination threshold (TH1 in the first half of sleep) ( Step S25: Yes), it is determined as “light sleep” (step S26). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5.
睡眠状態の判定結果を受け取った機器制御部5は、「浅睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS27)。空気調和機100の制御方法については図5のフローチャートのステップS7と同様のため、詳細な説明は省略する。
The device control unit 5 that has received the determination result of the sleep state sets a target value of the
つぎに、睡眠状態判定部3における直前(前回)の睡眠状態が浅睡眠であった場合(ステップS28:Yes)、閾値変更部4は、浅睡眠継続時間をカウントする(ステップS29)。 Next, when the sleep state immediately before (previous) in the sleep state determination unit 3 is shallow sleep (step S28: Yes), the threshold value changing unit 4 counts the shallow sleep duration (step S29).
一方、睡眠状態判定部3における直前(前回)の睡眠状態が深睡眠であった場合(ステップS28:No)、閾値変更部4は、浅睡眠継続時間が所定時間T3(例えば、15分)以上のときは(ステップS30:Yes)、浅睡眠カウントに+1する(ステップS31)。浅睡眠継続時間が所定時間T3未満のとき(ステップS30:No)、閾値変更部4は、浅睡眠継続時間をリセットする(ステップS32)。 On the other hand, when the sleep state immediately before (previous) in the sleep state determination unit 3 is deep sleep (step S28: No), the threshold value changing unit 4 has a shallow sleep duration time equal to or longer than a predetermined time T3 (for example, 15 minutes). In the case of (Step S30: Yes), the light sleep count is incremented by 1 (Step S31). When the shallow sleep duration is less than the predetermined time T3 (step S30: No), the threshold changing unit 4 resets the shallow sleep duration (step S32).
ステップS25に戻って、睡眠状態判定部3は、生体情報信号の値が判定閾値(睡眠前半ではTH1)より小さい場合(ステップS25:No)、「深睡眠」と判定する(ステップS33)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。 Returning to step S25, when the value of the biological information signal is smaller than the determination threshold value (TH1 in the first half of sleep) (step S25: No), the sleep state determination unit 3 determines “deep sleep” (step S33). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5.
睡眠状態の判定結果を受け取った機器制御部5は、「深睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS34)。空気調和機100の制御方法については図5のフローチャートのステップS9と同様のため、詳細な説明は省略する。
Upon receiving the sleep state determination result, the device control unit 5 sets the target value of the
つぎに、睡眠状態判定部3における直前(前回)の睡眠状態が深睡眠であった場合(ステップS35:Yes)、閾値変更部4は、深睡眠継続時間をカウントする(ステップS36)。 Next, when the sleep state immediately before (previous) in the sleep state determination unit 3 is deep sleep (step S35: Yes), the threshold value changing unit 4 counts the deep sleep duration (step S36).
一方、睡眠状態判定部3における直前(前回)の睡眠状態が浅睡眠であった場合(ステップS35:No)、閾値変更部4は、浅睡眠継続時間が所定時間T3(例えば、15分)以上のときは(ステップS37:Yes)、深睡眠カウントに+1する(ステップS38)。深睡眠継続時間が所定時間T3未満のとき(ステップS37:No)、閾値変更部4は、深睡眠継続時間をリセットする(ステップS39)。 On the other hand, when the sleep state immediately before (previous) in the sleep state determination unit 3 is shallow sleep (step S35: No), the threshold change unit 4 has a shallow sleep duration of a predetermined time T3 (for example, 15 minutes) or more. In the case of (step S37: Yes), the deep sleep count is incremented by 1 (step S38). When the deep sleep duration is less than the predetermined time T3 (step S37: No), the threshold changing unit 4 resets the deep sleep duration (step S39).
その後、浅睡眠カウント及び深睡眠カウントが共に所定回数T4以上になった場合(ステップS40:Yes)、閾値変更部4は、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH1からTH2に変更する(ステップS41)。睡眠状態判定部3は、以後は判定閾値TH2を用いて睡眠深度の判定を行う。なお、所定回数T4未満のときは(ステップS40:No)、判定閾値TH1を継続する。そして、制御終了時点まで上記の動作(ステップS22〜S41)を繰り返す。以上の動作により、睡眠サイクルのカウントを行い、就寝者の睡眠深度の推移により推定した睡眠サイクルの経過によって睡眠深度判定用の判定閾値を変更することが可能になる。この場合においても、経過時間で判定閾値を変更する場合と同様、図4に示すように睡眠後半での判定のばたつきを減らすことができる。 Thereafter, when both the shallow sleep count and the deep sleep count are equal to or greater than the predetermined number of times T4 (step S40: Yes), the threshold changing unit 4 changes the determination threshold held by the sleep state determining unit 3 from TH1 to TH2 ( Step S41). Thereafter, the sleep state determination unit 3 determines the sleep depth using the determination threshold value TH2. When the number is less than the predetermined number T4 (step S40: No), the determination threshold value TH1 is continued. Then, the above operation (steps S22 to S41) is repeated until the control end time. With the above operation, the sleep cycle is counted, and the determination threshold for determining the sleep depth can be changed by the progress of the sleep cycle estimated from the transition of the sleep depth of the sleeper. Even in this case, as in the case where the determination threshold value is changed based on the elapsed time, it is possible to reduce the flutter of the determination in the second half of sleep as shown in FIG.
なお、図5および図7のフローチャートで説明した空調制御動作における判定閾値の変更方法よりも簡潔にする方法として、例えば、深睡眠状態であると判定された時間や浅睡眠状態であると判定された時間を積算し、所定時間以上(例えば、120分)を満たした場合に判定閾値を変更するようにしてもよい。 As a method of simplifying the determination threshold value changing method in the air-conditioning control operation described in the flowcharts of FIGS. 5 and 7, for example, it is determined that the time is determined to be a deep sleep state or a light sleep state. The determination threshold value may be changed when a predetermined time or more (for example, 120 minutes) is satisfied.
また、変更後の判定閾値TH2は、予め設定した値であってもよいし、判定閾値TH1からの増減(例えば、TH1+10やTH1−10など)により設定するようにしてもよい。判定閾値の設定を簡潔にすることができる。 Further, the changed determination threshold TH2 may be a preset value, or may be set by an increase / decrease from the determination threshold TH1 (for example, TH1 + 10, TH1-10, etc.). Setting of the determination threshold can be simplified.
また、睡眠深度を判定するとき、図3に示す生体情報信号を用いる場合について説明したが、生体情報信号はこれに限定するものではない。体動回数や脈拍の安定度でもよく、例えば、体動回数とした場合には、所定時間(例えば、10分間)の体動回数の和が判定閾値TH1以下(例えば、3回以下)であれば深睡眠と判定することもできる。また、この場合、体動回数が所定値以下の時間を積算し、所定時間T2を経過した時点で判定閾値をTH2に変更するようにしてもよい。この場合においても、上記同等の効果を得ることができる。 Moreover, although the case where the biological information signal shown in FIG. 3 was used when determining the sleep depth was described, the biological information signal is not limited to this. For example, when the number of body movements is used, the sum of the number of body movements for a predetermined time (for example, 10 minutes) may be equal to or less than the determination threshold TH1 (for example, 3 times or less). It can also be determined as deep sleep. Further, in this case, the time when the number of body movements is less than or equal to a predetermined value may be integrated, and the determination threshold value may be changed to TH2 when the predetermined time T2 has elapsed. Even in this case, the same effect can be obtained.
つづいて、睡眠状態判定部3において、判定閾値を複数持つ場合について説明する。これまでの説明は、制御開始からの時間経過または睡眠サイクルのカウントにより1つの判定閾値を変化させて、睡眠後半の睡眠深度の判定をより正しく行うことで睡眠状態に適した空調環境を提供することを可能にしたものである。上記動作とは異なり、複数の判定閾値を持つことで睡眠深度の頻繁な変化を抑制し、より適した室内環境を提供することも可能である。 Next, the case where the sleep state determination unit 3 has a plurality of determination threshold values will be described. The description so far provides an air-conditioning environment suitable for a sleep state by changing one determination threshold according to the elapsed time from the start of control or counting the sleep cycle and more correctly determining the sleep depth in the latter half of sleep. That made it possible. Unlike the above-described operation, by having a plurality of determination thresholds, it is possible to suppress frequent changes in sleep depth and provide a more suitable indoor environment.
この場合、閾値変更部4は、睡眠状態判定部3が判定した睡眠状態に応じて、判定閾値を変更するものとする。図8は、判定閾値が多段階の場合の空調制御動作を示すフローチャートである。 In this case, the threshold change unit 4 changes the determination threshold according to the sleep state determined by the sleep state determination unit 3. FIG. 8 is a flowchart showing the air conditioning control operation in the case where the determination threshold is multistage.
まず、室内環境制御システム1が起動されると、閾値変更部4は、就寝者が入眠した時間である開始時間T0を保存する(ステップS51)。このとき、閾値変更部4は、睡眠状態を浅睡眠に設定し(ステップS52)、睡眠状態判定部3の判定閾値をTH3に設定する(ステップS53)。 First, when the indoor environment control system 1 is activated, the threshold value changing unit 4 stores a start time T0 that is a time when the sleeper has fallen asleep (step S51). At this time, the threshold change unit 4 sets the sleep state to light sleep (step S52), and sets the determination threshold of the sleep state determination unit 3 to TH3 (step S53).
その後、生体情報取得部2が、T1時間経過するまで待機し(ステップS54:No)、T1時間経過する毎に(ステップS54:Yes)、就寝者の生体情報を検出して取得する(ステップS55)。そして、生体情報取得部2は、生体情報に基づいて生成した生体情報信号を睡眠状態判定部3に出力する(ステップS56)。
Thereafter, the biometric
生体情報信号を受け取った睡眠状態判定部3は、現在の生体情報信号の値と判定閾値とを比較し(ステップS57)、生体情報信号の値が判定閾値(初回であればTH3)以上の場合(ステップS57:Yes)、「浅睡眠」と判定する(ステップS58)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。このとき、閾値変更部4は、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH3に設定する(ステップS59)。機器制御部5は、「浅睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS60)。空気調和機100の制御方法については図5のフローチャートのステップS7等と同様のため、詳細な説明は省略する。
The sleep state determination unit 3 that has received the biological information signal compares the value of the current biological information signal with the determination threshold (step S57), and the value of the biological information signal is equal to or greater than the determination threshold (TH3 for the first time). (Step S57: Yes), it determines with "light sleep" (step S58). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5. At this time, the threshold change unit 4 sets the determination threshold held by the sleep state determination unit 3 to TH3 (step S59). The device control unit 5 sets the target value of the
一方、睡眠状態判定部3は、現在の生体情報信号の値と判定閾値とを比較し(ステップS57)、生体情報信号の値が判定閾値(初回であればTH3)より小さい場合(ステップS57:No)、「深睡眠」と判定する(ステップS61)。そして、睡眠状態判定部3は、判定結果を機器制御部5に出力する。このとき、閾値変更部4は、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH4に設定する(ステップS62)。機器制御部5は、「深睡眠」に応じて空気調和機100の目標値を設定し、室内環境が目標値になるよう空気調和機100の噴出し温度や風向・風量・室外圧縮機の回転数などを制御する(ステップS63)。空気調和機100の制御方法については図5のフローチャートのステップS9等と同様のため、詳細な説明は省略する。以後、制御終了時点まで上記の動作(ステップS54〜S63)を繰り返すものとする。
On the other hand, the sleep state determination unit 3 compares the current value of the biological information signal with the determination threshold (step S57), and if the value of the biological information signal is smaller than the determination threshold (TH3 for the first time) (step S57: No), it is determined as “deep sleep” (step S61). Then, the sleep state determination unit 3 outputs the determination result to the device control unit 5. At this time, the threshold change unit 4 sets the determination threshold held by the sleep state determination unit 3 to TH4 (step S62). The device control unit 5 sets the target value of the
このように、睡眠状態の判定結果を受け取った閾値変更部4は、直前の睡眠状態が「浅睡眠」のときに受け取った判定結果が「深睡眠」であった場合、現在の睡眠状態を「深睡眠」に更新し、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH4に変更する。また、睡眠状態の判定結果を受け取った閾値変更部4は、直前の睡眠状態が「深睡眠」のときに受け取った判定結果が「浅睡眠」であった場合、現在の睡眠状態を「浅睡眠」に更新し、睡眠状態判定部3が保持する判定閾値をTH3に変更する。これにより、一度睡眠状態が変わった後、判定閾値付近で生体情報信号がばたついた場合でも、もう一方の判定閾値を超えなければ睡眠状態が変わらないため、判定閾値が1つの場合よりも睡眠状態の変化のばたつきを抑えることが可能となる。 Thus, the threshold value changing unit 4 that has received the sleep state determination result indicates that the current sleep state is “deep sleep” when the determination result received when the last sleep state is “shallow sleep”. Update to “deep sleep” and change the determination threshold held by the sleep state determination unit 3 to TH4. The threshold value changing unit 4 that has received the sleep state determination result sets the current sleep state to “shallow sleep” if the determination result received when the previous sleep state is “deep sleep” is “shallow sleep”. And the determination threshold value held by the sleep state determination unit 3 is changed to TH3. As a result, even if the biological information signal fluctuates in the vicinity of the determination threshold after the sleep state changes, the sleep state does not change unless the other determination threshold is exceeded. It is possible to suppress fluttering of changes in the sleep state.
図9は、多段階の判定閾値による睡眠状態判定例を示す図である。図3および図4と同様、生体情報信号SL_sigと就寝者の睡眠状態を示すが、就寝者の睡眠状態を2つ示し、上段は判定閾値TH3のみを用いた場合を示し、下段は判定閾値TH3、TH4の2つを用いた場合を示す。図9に示すように、一定の判定閾値の場合(上段)より、判定閾値を2つ用いた場合(下段)の方が睡眠状態の変化のばたつきが抑えられており、その結果、室内環境をより追従させやすくなっている。 FIG. 9 is a diagram illustrating a sleep state determination example using a multi-stage determination threshold. Similar to FIGS. 3 and 4, the biological information signal SL_sig and the sleeping state of the sleeping person are shown, but two sleeping states of the sleeping person are shown, the upper row shows the case where only the determination threshold value TH3 is used, and the lower row shows the judgment threshold value TH3. , TH4 is used. As shown in FIG. 9, when the two determination thresholds are used (lower stage), the variation in the sleep state is suppressed more than the case of the constant determination threshold (upper stage). It is easier to follow.
また、判定閾値は、取得する生体情報の値によって変更するようにしてもよい。生体情報は、取得する環境や対象となる個人差によって出力が異なる。つまり、布団をかけて寝ることで正しく取得できなくなる場合や、寝相が悪くて常に体動が発生しているような場合である。このような場合、図示はしないが、取得した生体情報により一定時間連続で判定し続けるような場合(例えば、2時間以上体動を検知し続けるなど)、閾値変更部4は、判定閾値を調節(例えば、10下げるなど)することにより、追従性を高めることが可能である。 Moreover, you may make it change a determination threshold value with the value of the biometric information to acquire. The output of biometric information varies depending on the environment to be acquired and the individual differences to be targeted. That is, it is a case where it becomes impossible to acquire correctly by sleeping on a futon, or a case where body movement always occurs due to a poor sleeping phase. In such a case, although not shown in the figure, the threshold changing unit 4 adjusts the determination threshold when the determination is continuously made for a certain period of time based on the acquired biological information (for example, body movement is continuously detected for two hours or more). By following (for example, lowering by 10), it is possible to improve followability.
また、就寝者の寝相、生体情報等の個人差があるものについては、閾値変更部4が、図示しない記憶部に取得した生体情報信号を取り込み、取り込んだ過去からの信号から個人差等の傾向を把握して、個人差の情報に応じて判定閾値を変更・調節するようにしてもよい。また、閾値変更部4では、周囲温度や日射量等の外的要因が通常と異なる場合には通常との差を求めて、その差の情報を用いて判定閾値を変更・調節するようにしてもよい。また、室内環境制御システム1が複数の室内環境制御機器を制御対象にしている場合には、それぞれの機器の連動状態を踏まえて判定閾値を変更・調節するようにしてもよい。例えば、空気調和機100の他、図示しない温冷熱機器や扇風機等が制御対象の場合、それぞれの機器の動作によって変化する温度等を考慮して判定閾値を変更・調節する。このように判定閾値を変更・調節することにより、それぞれの就寝者の状態に応じた判定閾値の変更や、外的要因を踏まえた判定閾値の変更が可能となる。
In addition, for those having individual differences such as the sleeping phase of the sleeping person, biometric information, etc., the threshold value changing unit 4 captures the biometric information signal acquired in the storage unit (not shown), and the tendency of individual differences from the captured past signals And the determination threshold value may be changed / adjusted according to information on individual differences. In addition, the threshold value changing unit 4 obtains a difference from normal when external factors such as ambient temperature and solar radiation amount are different from normal, and changes / adjusts the determination threshold using information of the difference. Also good. When the indoor environment control system 1 controls a plurality of indoor environment control devices, the determination threshold value may be changed and adjusted based on the interlocking state of each device. For example, in the case where, in addition to the
なお、睡眠深度の分類については、判定及び制御の簡略化のため浅睡眠・深睡眠の2パターンとしたが、必ずしもこの通りである必要は無い。複数の判定閾値を保持し、覚醒・REM・深度1〜4の6パターンを各判定閾値で判定するようにしてもよい。図示しないが、この場合、睡眠状態判定部3は、判定閾値を複数保持し、判定閾値A以上判定閾値B以下であれば睡眠深度1といったように判定してもよい。 In addition, about the classification | category of sleep depth, although it was set as two patterns, shallow sleep and deep sleep, for the simplification of determination and control, it does not necessarily need to be this way. A plurality of determination thresholds may be held, and six patterns of awakening, REM, and depth 1 to 4 may be determined using each determination threshold. Although not shown, in this case, the sleep state determination unit 3 may hold a plurality of determination thresholds, and may determine a sleep depth of 1 if the determination threshold is greater than or equal to the determination threshold A.
また、上記で説明した判定閾値を変更する方法および多段階の判定閾値を持つ2つの判定閾値の設定方法は同時に実施されても構わない。この場合、多段階の判定閾値は時間経過(または睡眠サイクル経過)前後でそれぞれ保持するものとする。 In addition, the method for changing the determination threshold and the method for setting two determination thresholds having multiple determination thresholds described above may be performed simultaneously. In this case, the multi-stage determination threshold values are held before and after the passage of time (or sleep cycle).
図10は、複数の判定閾値をそれぞれ変更する場合の判定閾値の例を示す図である。図9と同様、生体情報信号SL_sigと就寝者の睡眠状態を示すが、就寝者の睡眠状態を2つ示し、上段は判定閾値TH1のみを用いた場合を示し、下段は判定閾値TH3、TH4の2つを用いた場合を示す。図10に示すように、2つの判定閾値設定方法を同時に実施することで、判定閾値付近のばたつきが抑えられ、なおかつ、睡眠後半での深睡眠も正しく検知することが可能である。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the determination threshold when each of the plurality of determination thresholds is changed. As in FIG. 9, the biological information signal SL_sig and the sleeping state of the sleeping person are shown, but two sleeping states of the sleeping person are shown, the upper part shows the case where only the determination threshold value TH1 is used, and the lower part shows the determination threshold values TH3 and TH4. The case where two are used is shown. As shown in FIG. 10, by simultaneously performing the two determination threshold setting methods, flapping near the determination threshold can be suppressed, and deep sleep in the second half of sleep can be detected correctly.
なお、睡眠開始からの経過時間や睡眠サイクルに基づいて判定閾値を変更し、就寝者の睡眠前半と後半で判定閾値を変えているが、判定閾値の変更については2段階に限定するものではない。就寝者の睡眠中において、睡眠開始から3段階、4段階で判定閾値を変更するようにしてもよい。この場合、各段階での判定閾値の変更方法は上記で説明した方法と同等に行うことができる。これにより、さらに、判定閾値付近のばたつきが抑えられ、なおかつ、睡眠後半での深睡眠も正しく検知することが可能である。 In addition, although the determination threshold value is changed based on the elapsed time from the sleep start and the sleep cycle and the determination threshold value is changed in the first half and the second half of the sleeper, the change of the determination threshold value is not limited to two stages. . During sleep of the sleeping person, the determination threshold value may be changed in three steps and four steps from the start of sleep. In this case, the determination threshold value changing method at each stage can be performed in the same manner as the method described above. This further suppresses flapping around the determination threshold, and can also correctly detect deep sleep in the second half of sleep.
以上説明したように、本実施の形態では、室内環境制御システム1において、生体情報取得部2が取得した生体情報に基づく生体情報信号に対し、睡眠状態判定部3がリアルタイムに睡眠深度の判定を行い、機器制御部5が室内環境制御機器の制御を行う。このとき、閾値変更部4が、睡眠深度判定に用いる判定閾値を動的に変化させることとした。これにより、時々刻々と変化する生体情報に対して温度追従性を高めることができ、より就寝者の体の状態に合った室内環境を作り出すことができ、睡眠中の体の状態に合った快適な睡眠環境を提供することが可能になる。
As described above, in the present embodiment, in the indoor environment control system 1, the sleep state determination unit 3 determines the sleep depth in real time with respect to the biological information signal based on the biological information acquired by the biological
実施の形態2.
実施の形態1では、室内環境制御システム1が空気調和機100に内蔵された場合について説明したが、空調制御システム1が空気調和機100の外部にあってもよい。図11は、室内環境制御システム1aの室内設置例を示す図である。図1と異なり、室内環境制御システム1aは、室内環境制御機器である空気調和機100aの外部に設置されている。この場合、図12に示すように、空気調和機100aは、室内環境制御システム1aから送信された室内環境制御機器制御信号を受信する制御信号受信部101と、自身を制御する室内環境制御機器制御部102と、を含む。図12は、室内環境制御システム1aおよび空気調和機100aの構成例を示す図である。室内環境制御システム1aでは、機器制御部5aが、空気調和機100aの制御信号受信部101へ室内環境制御機器制御信号を送信する。ここでは、機器制御部5aが、設定した目標値に至るよう各機器を制御するのではなく、室内環境制御機器制御部102が設定した目標値に至るよう自身を制御する。その他の構成は同一であるため、詳細な説明については省略する。なお、室内環境制御システム1aの機器制御部5aと空気調和機100aの制御信号受信部101との接続は、有線または無線のどちらで接続されていても問題ない。
In the first embodiment, the case where the indoor environment control system 1 is built in the
この場合、生体情報取得部2は、必ずしも非接触である必要は無く、就寝者に直接接触させることでその生体情報を取得するセンサー(例えば、脈拍計や脳波計)や、寝具の下に敷設し、体動時の圧力変化によって生体情報を取得するセンサー(例えば、圧電センサー)であってもよい。
In this case, the biological
このように、室内環境制御システム1aが室内環境制御機器である空気調和機100aの外部にある場合においても、実施の形態1と同等の効果を得ることができる。
Thus, even when the indoor
なお、室内環境制御機器として、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて空気調和機の制御を行う場合について説明したが、これに限定するものではない。上記で説明した制御を、例えば、扇風機やストーブ、ヒータ等の冷暖房機器に適用して室内の温度等を制御することも可能である。また、図11、12に示すように室内環境空調制御システムを外部に設置して、複数の機器を組み合わせて室内の温度等を制御するようにしてもよい。 In addition, although the case where the air conditioner is controlled as the indoor environment control device based on the sleep stage transition of the sleeper has been described, the present invention is not limited to this. It is also possible to control the indoor temperature by applying the control described above to a cooling / heating device such as a fan, a stove, or a heater. Moreover, as shown in FIGS. 11 and 12, an indoor environment air conditioning control system may be installed outside, and a room temperature or the like may be controlled by combining a plurality of devices.
また、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて室内の温度や湿度を制御する場合について説明したが、これに限定するものではなく、同様の制御に基づいて温度等以外の他の室内の状態を制御することも可能である。例えば、音響機器、映像機器、照明機器、温冷熱機器、除加湿機器、香りを発生させる機器等に上記で説明した制御を適用して、就寝者の睡眠段階の移り変わりに基づいて室内の環境を制御してもよい。 In addition, the case where the temperature and humidity in the room are controlled based on the transition of the sleep stage of the sleeper has been described, but the present invention is not limited to this, and other indoor conditions other than the temperature and the like are controlled based on similar control. It is also possible to control. For example, by applying the control described above to audio equipment, video equipment, lighting equipment, heating / cooling equipment, dehumidifying / humidifying equipment, scent-generating equipment, etc., the indoor environment is changed based on the sleep stage transition of the sleeper. You may control.
1、1a 室内環境制御システム
2 生体情報取得部
3 睡眠状態判定部
4 閾値変更部
41 閾値変更用タイマ
42 睡眠サイクルカウント部
5、5a 機器制御部
100、100a 空気調和機(室内環境制御機器)
101 制御信号受信部
102 室内環境制御機器用制御部
DESCRIPTION OF
101
Claims (8)
就寝中の人である就寝者の生体情報を定期的に取得し、取得した生体情報に基づいて生体情報信号を出力する生体情報取得手段と、
前記生体情報信号の現在の値と、自身が保持する判定閾値とを比較した結果に基づいて、睡眠深度を判定する睡眠状態判定手段と、
前記判定閾値を変更可能な閾値変更手段と、
前記睡眠深度に基づいて、室内環境制御機器の制御を行う機器制御手段と、
を備え、
前記閾値変更手段は、さらに、室内環境が通常と異なる場合にはその差の情報を用いて、前記判定閾値を変更する、
ことを特徴とする室内環境制御システム。 An indoor environment control system for controlling indoor environment control equipment,
Biological information acquisition means for periodically acquiring biological information of a sleeping person who is a sleeping person and outputting a biological information signal based on the acquired biological information;
A sleep state determination means for determining a sleep depth based on a result of comparing a current value of the biological information signal and a determination threshold value held by itself;
Threshold change means capable of changing the determination threshold;
Device control means for controlling the indoor environment control device based on the sleep depth;
Equipped with a,
The threshold value changing means further changes the determination threshold value using information on the difference when the indoor environment is different from normal.
An indoor environment control system characterized by that.
ことを特徴とする請求項1に記載の室内環境制御システム。 The threshold value changing means changes the determination threshold value based on an elapsed time since the sleeper fell asleep.
The indoor environment control system according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1に記載の室内環境制御システム。 The threshold value changing means changes the determination threshold value based on a sleep cycle estimated from a change in sleep depth of a sleeper.
The indoor environment control system according to claim 1.
前記閾値変更手段は、前記複数の判定閾値をそれぞれ変更可能とする、
ことを特徴とする請求項1、2または3に記載の室内環境制御システム。 The sleep state determination means holds a plurality of determination thresholds,
The threshold value changing means can change the plurality of determination threshold values, respectively.
The indoor environment control system according to claim 1, 2, or 3.
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の室内環境制御システム。 The threshold value changing means further changes the determination threshold value using information on individual differences in biometric information generated by a sleeping person,
The indoor environment control system according to any one of claims 1 to 4.
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1つに記載の室内環境制御システム。 The threshold value changing means further changes the determination threshold value based on the interlocking state of each device when there are a plurality of control target devices.
The indoor environment control system according to any one of claims 1 to 5 .
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の室内環境制御システム。 The indoor environment control device is an air conditioner that adjusts indoor temperature and humidity.
The indoor environment control system according to any one of claims 1 to 6 .
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の室内環境制御システム。 The indoor environment control device is at least one of an audio device, a video device, a lighting device, a heating / cooling device, a dehumidifying / humidifying device, and a device for generating a scent,
The indoor environment control system according to any one of claims 1 to 6 .
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104713200A (en) * | 2015-03-18 | 2015-06-17 | 广东美的制冷设备有限公司 | Control method and control device for air conditioner |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6078899B2 (en) * | 2012-08-03 | 2017-02-15 | 株式会社スリープシステム研究所 | Sleep environment temperature control device and sleep environment temperature control method |
JP6133200B2 (en) * | 2013-12-04 | 2017-05-24 | 三菱電機株式会社 | Environmental control system |
CN104110786B (en) * | 2013-12-30 | 2017-05-31 | 广东美的制冷设备有限公司 | Intelligent air condition and its sleep control device and method |
CN103822332B (en) * | 2014-03-14 | 2016-08-24 | 四川长虹空调有限公司 | Air-conditioning based on sleep state regulation temperature and control method thereof |
CN104879889B (en) * | 2015-04-30 | 2017-09-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | Control method, wearable device, intelligent control device and the air-conditioning system of air-conditioning |
WO2016181546A1 (en) | 2015-05-14 | 2016-11-17 | 富士通株式会社 | Air conditioner, sensor unit, and air-conditioner control system and control method |
JP2017018175A (en) * | 2015-07-07 | 2017-01-26 | ティ・アール・エイ株式会社 | Falling-asleep and awakening support system |
JP6849494B2 (en) * | 2017-03-13 | 2021-03-24 | 三菱電機株式会社 | Notification device, notification method and program |
IT201800008235A1 (en) * | 2018-08-29 | 2020-02-29 | De' Longhi Appliances Srl | METHOD OF ACTIVATION AND CONTROL OF A CONDITIONING APPARATUS |
JP7390594B2 (en) * | 2018-12-19 | 2023-12-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Information processing method and information processing device |
CN115077022A (en) * | 2022-05-18 | 2022-09-20 | 重庆海尔空调器有限公司 | Auxiliary sleep control method and device for air conditioner and air conditioner |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5409148B2 (en) * | 2009-07-10 | 2014-02-05 | 三菱電機株式会社 | Biological state acquisition device, biological state acquisition program, device provided with biological state acquisition device, and air conditioner |
JP2011021857A (en) * | 2009-07-17 | 2011-02-03 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Air-conditioning control device |
-
2011
- 2011-07-20 JP JP2011158880A patent/JP5538314B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104713200A (en) * | 2015-03-18 | 2015-06-17 | 广东美的制冷设备有限公司 | Control method and control device for air conditioner |
CN104713200B (en) * | 2015-03-18 | 2017-09-26 | 广东美的制冷设备有限公司 | The control method and control device of air conditioner |
Also Published As
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