JP6848647B2 - 需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム - Google Patents
需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6848647B2 JP6848647B2 JP2017084727A JP2017084727A JP6848647B2 JP 6848647 B2 JP6848647 B2 JP 6848647B2 JP 2017084727 A JP2017084727 A JP 2017084727A JP 2017084727 A JP2017084727 A JP 2017084727A JP 6848647 B2 JP6848647 B2 JP 6848647B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- prediction
- data
- supply
- factor
- factors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 21
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 21
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 16
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 32
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 26
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 11
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 6
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 240000004050 Pentaglottis sempervirens Species 0.000 description 1
- 235000004522 Pentaglottis sempervirens Nutrition 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
特許文献1では、経済負荷配分調整装置は、需給計画装置から最適水力発電量、最適需要量、及び発電単価を取得し、水位計画装置が計画した計画水力発電量を取得し、充電制御装置が計画した計画需要量を取得する。経済負荷配分調整装置は、計画水力発電量が最適発電量を超えている時間の電力価格を下げて水位計画装置に水力発電量を再計画させ、計画需要量が最適需要量を超えている時間の電力価格を上げて貯水温度制御装置に需要量を再計画させる。
図1は、実施形態に従った需給計画計算支援装置の例示的な構成図である。図2は、実施形態に従った需給計画計算支援方法の例示的なフロー図である。図1に示す構成例では、需給計画計算支援装置1は、入力部11、処理部12、記憶部13、出力部14、通信部15、及び記憶媒体読み書き部16を含む。
2 コンピュータ
11 入力部
12 処理部
13 記憶部
14 出力部
15 通信部
16 記憶媒体読み書き部
21 CPU
22 主記憶装置
23 補助記憶装置
24 入力装置
25 出力装置
26 可搬型記憶媒体読み書き装置
27 通信インタフェース装置
28 バス
121 予測因子決定部
122 組合せパターン導出部
123 需給計画計算部
131 予測組合せデータベース
1311 予測対象マスタ
1312 予測因子マスタ
1313 予測組合せテーブル
1314 予測データマスタ
Claims (8)
- 予測対象となる複数の設備に対して設定された1つ以上の予測因子と、前記1つ以上の予測因子に対応する予測データとを含む予測組合せデータベースを記憶するデータ記憶部と、
前記予測組合せデータベースを基に作成された決定木であって、設備毎に決定された予測因子と前記予測因子に対応する予測データとが紐づけられた前記決定木を前記設備毎に記憶する予測因子決定部と、
所定単位で分析された前記予測因子に対応する前記予測データを前記設備毎の前記決定木に基づき前記所定単位に割り当てると共に、所定期間に出現する前記予測データの組合せパターンを導出する組合せパターン導出部と、
導出された前記予測データの組合せパターンを用いて前記複数の設備を含むエネルギー系統の前記所定期間における需給計画を計算する需給計画計算部と、
を備える需給計画計算支援装置。 - 前記予測因子決定部は、前記設備毎に予め選択された1つ以上の因子を前記予測因子として決定することを特徴とする請求項1記載の需給計画計算支援装置。
- 前記予測因子決定部は、複数の設備に対する因子と需給データとからなる複数の予測生データから、類似性を有する前記予測生データに共通する1つ以上の因子を前記予測因子として決定することを特徴とする請求項1記載の需給計画計算支援装置。
- 前記予測因子決定部は、前記1つ以上の因子の選択と前記予測データの割り当てとの指示に従って、前記所定期間に出現する前記予測データであって、前記1つ以上の因子に紐付けられた前記予測データの決定木を前記複数の設備夫々に対して作成すること
を特徴とする請求項1又は2に記載の需給計画計算支援装置。 - 前記予測因子決定部は、前記所定期間に含まれる各日の予測生データの類似性に従って前記予測生データを前記1つ以上の予測因子に紐付け、前記1つ以上の予測因子に紐付けられた前記予測データの決定木を前記複数の設備夫々に対して作成すること
を特徴とする請求項1又は3に記載の需給計画計算支援装置。 - 前記予測データは、前記1つ以上の予測因子に紐付けられる予測生データの平均値、又は前記1つ以上の予測因子に紐付けられる予測生データの最大値若しくは最小値である、請求項1〜4の何れか一項に記載の需給計画計算支援装置。
- 予測対象となる複数の設備に対して設定された1つ以上の予測因子と、前記1つ以上の予測因子に対応する予測データとを含む予測組合せデータベースを基に作成された決定木であって、設備毎に決定された予測因子と前記予測因子に対応する予測データとが紐づけられた前記決定木を前記設備毎に記憶し、
所定単位で分析された前記予測因子に対応する前記予測データを前記設備毎の前記決定木に基づき前記所定単位に割り当てると共に、所定期間に出現する前記予測データの組合せパターンを導出し、
導出された前記予測データの組合せパターンを用いて前記複数の設備を含むエネルギー系統の前記所定期間における需給計画を計算すること
を含む、需給計画計算支援方法。 - 予測対象となる複数の設備に対して設定された1つ以上の予測因子と、前記1つ以上の予測因子に対応する予測データとを含む予測組合せデータベースを基に作成された決定木であって、設備毎に決定された予測因子と前記予測因子に対応する予測データとが紐づけられた前記決定木を前記設備毎に記憶し、
所定単位で分析された前記予測因子に対応する前記予測データを前記設備毎の前記決定木に基づき前記所定単位に割り当てると共に、所定期間に出現する前記予測データの組合せパターンを導出し、
導出された前記予測データの組合せパターンを用いて前記複数の設備を含むエネルギー系統の前記所定期間における需給計画を計算すること
を含む処理をコンピュータに実行させる需給計画計算支援プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017084727A JP6848647B2 (ja) | 2017-04-21 | 2017-04-21 | 需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017084727A JP6848647B2 (ja) | 2017-04-21 | 2017-04-21 | 需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018181268A JP2018181268A (ja) | 2018-11-15 |
JP6848647B2 true JP6848647B2 (ja) | 2021-03-24 |
Family
ID=64275675
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017084727A Active JP6848647B2 (ja) | 2017-04-21 | 2017-04-21 | 需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6848647B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114971090A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-08-30 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电供暖负荷预测方法、系统、设备和介质 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3994910B2 (ja) * | 2003-05-08 | 2007-10-24 | 株式会社日立製作所 | 電力売買支援システム |
JP5287478B2 (ja) * | 2009-02-13 | 2013-09-11 | 株式会社明電舎 | 電力エネルギー監視システム |
JP6033075B2 (ja) * | 2012-12-26 | 2016-11-30 | 株式会社エクサ | 製品検索装置及び製品検索方法のプログラム |
JP6280485B2 (ja) * | 2014-10-07 | 2018-02-14 | 株式会社日立製作所 | 省エネルギ支援システムおよび省エネルギ支援方法 |
JP6408451B2 (ja) * | 2015-05-21 | 2018-10-17 | 株式会社日立製作所 | エネルギー需要予測システム及びエネルギー需要予測方法 |
JP6344308B2 (ja) * | 2015-05-21 | 2018-06-20 | 株式会社デンソー | エネルギー管理システム |
-
2017
- 2017-04-21 JP JP2017084727A patent/JP6848647B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018181268A (ja) | 2018-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | A review on the integration of probabilistic solar forecasting in power systems | |
Moradi et al. | An energy management system (EMS) strategy for combined heat and power (CHP) systems based on a hybrid optimization method employing fuzzy programming | |
JP2022104955A (ja) | 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法 | |
Biel et al. | Flow shop scheduling with grid-integrated onsite wind power using stochastic MILP | |
US10846715B2 (en) | Energy operation apparatus, method, and system | |
Wang et al. | Stochastic optimization for flow-shop scheduling with on-site renewable energy generation using a case in the United States | |
Cabrera et al. | Forecasting generalized quantiles of electricity demand: A functional data approach | |
Mureddu et al. | Green power grids: How energy from renewable sources affects networks and markets | |
Mařík et al. | Decision support tools for advanced energy management | |
JP7114956B2 (ja) | 電力需要算出装置およびプログラム | |
Wen et al. | Demand side management in smart grid: A dynamic-price-based demand response model | |
Kia et al. | Coordination of heat and power scheduling in micro-grid considering inter-zonal power exchanges | |
Rasjidin et al. | A system dynamics conceptual model on retail electricity supply and demand system to minimize retailer's cost in eastern Australia | |
Portolani et al. | Machine learning to forecast electricity hourly LCA impacts due to a dynamic electricity technology mix | |
Ilseven et al. | Hydro-optimization-based medium-term price forecasting considering demand and supply uncertainty | |
Maryasin et al. | Optimizing the daily energy consumption of an enterprise | |
JP6848647B2 (ja) | 需給計画計算支援装置、方法、及びプログラム | |
Singh et al. | Factor affecting elements and short term load forecasting based on multiple linear regression method | |
Kimata et al. | Operation planning for heat pump in a residential building | |
Nandakumar et al. | Impact of increased renewables on natural gas markets in eastern United States | |
Fernandes et al. | Day ahead load forecasting models for holidays in Indian context | |
Maryasin et al. | Electricity Costs Minimization for an Industrial Building by Reducing Energy Consumption During Peak Load Hours | |
Patil et al. | Review on Analysis of Power Supply and Demand in Maharashtra State for Load Forecasting Using ANN | |
JP7209523B2 (ja) | 需要家選定システム、需要家の提示方法及びプログラム | |
Duki | Optimal sizing of CHP for residential complexes by two-stage stochastic programming |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200313 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210129 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210202 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210215 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6848647 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |