JP6847187B2 - 画像ベースのcaptchaチャレンジ - Google Patents
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Description
104 機械学習ネットワーク
106 リソースプロバイダ
108 画像データ
410 サーバ
412 プロセッサ
414 メモリ
416 命令
418 データ
420 チャレンジ生成器
422 リスクスコア決定器
424 ユーザ正当性検証器
430 ユーザデバイス
432 プロセッサ
434 メモリ
435 ディスプレイ
436 命令
438 データ
450 機械学習ネットワーク
452 プロセッサ
454 メモリ
456 命令
458 データ
Claims (20)
- リソースへのアクセス権を提供するコンピュータ実施方法であって、前記方法は、
1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、未知の特性を有する1つまたは複数の第1の画像と既知の特性を有する1つまたは複数の第2の画像とを取得するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、検証チャレンジにおいてユーザデバイスに前記1つまたは複数の第1の画像と前記1つまたは複数の第2の画像とを提供するステップであって、前記検証チャレンジは、前記ユーザデバイスのユーザに提示されることになる複数の指示のうちの1つまたは複数を含み、前記検証チャレンジに含まれる前記指示は、前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性と前記1つまたは複数の第2の画像の前記既知の特性とに少なくとも部分的に基づいて決定される、ステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記ユーザデバイスから前記検証チャレンジに対する応答を受信するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記受信した応答に少なくとも部分的に基づいて前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性を決定するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性を決定したことに応答して、前記ユーザデバイスに検証トークンを提供するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記ユーザデバイスに前記検証トークンを提供したことに応答して、リソースプロバイダから前記検証トークンを受信するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記リソースプロバイダからの前記検証トークンの正当性を立証するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記リソースプロバイダによって制御されるリソースへのアクセス権を前記ユーザデバイスに提供するために、前記リソースプロバイダに前記正当性を示すデータを提供するステップと
を含む、コンピュータ実施方法。 - 1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、ユーザコンピュータデバイスから検証プロセスを行う要求を受信するステップをさらに含み、前記1つまたは複数の第1の画像は、前記要求を受信したことに応じて取得される、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、既知の特性を有する複数の第2の画像を取得するステップと、
前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記検証チャレンジにおいて前記1つまたは複数の第1の画像とともに少なくとも前記複数の第2の画像のサブセットを提供するステップと
をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性は、前記1つまたは複数の機械学習モデルに少なくとも部分的に基づいて未知であると決定され、前記1つまたは複数の機械学習モデルは、入力として1つまたは複数の画像を受信し、出力として前記1つまたは複数の画像の1つまたは複数の特性を決定するように構成される、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数の画像の前記1つまたは複数の特性は、前記1つまたは複数の画像に描写されている1つまたは複数のアイテムまたはオブジェクトに関連する、請求項4に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数の機械学習モデルは、前記モデルの前記出力が的確であるという確実性の度合いを示す確実性確率を提供するようにさらに構成される、請求項4に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性は、前記1つまたは複数の第1の画像に関連付けられた前記確実性確率が確実性閾値を下回っていると未知であると決定される、請求項6に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記複数の第2の画像の前記既知の特性は、前記1つまたは複数の機械学習モデルに少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項4に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記検証チャレンジに関連付けられた前記1つまたは複数の指示は、基準を満たす1つまたは複数の前記第1または第2の画像とインタラクションを行うように前記ユーザに促す、請求項3に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記検証チャレンジに関連付けられた前記1つまたは複数の指示は、基準を満たす前記1つまたは複数の第1の画像の少なくとも一部とインタラクションを行うように前記ユーザに促す、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記検証チャレンジに関連付けられた前記1つまたは複数の指示は、前記1つまたは複数の第1の画像のうちの少なくとも1つの一部を選択するように前記ユーザに促す、請求項10に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記検証チャレンジは、前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性に少なくとも部分的に基づいて決定される、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記検証チャレンジにおいて第3の画像を提供するステップであって、前記第3の画像は、アイテムまたはオブジェクトを描写する、ステップをさらに含み、前記検証チャレンジに関連付けられた前記1つまたは複数の指示は、前記第3の画像に描写されている前記アイテムまたはオブジェクトと同一の分類のアイテムまたはオブジェクトを描写している前記1つまたは複数の第1の画像のうちの1つまたは複数もしくは前記少なくとも第2の画像のサブセットを選択するように前記ユーザに促す、請求項3に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記検証チャレンジに対する前記応答に少なくとも部分的に基づいて前記ユーザデバイスを検証するかどうかを決定するステップをさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性を決定するステップは、前記1つまたは複数のコンピュータデバイスによって、閾値数のユーザ応答が前記1つまたは複数の第1の画像の特性を示している場合には前記1つまたは複数の第1の画像の前記未知の特性を推測するステップを含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 1つまたは複数のプロセッサと、
1つまたは複数のメモリデバイスと
を含み、前記1つまたは複数のメモリデバイスは、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、
未知の特性を有する第1の画像と既知の特性を有する第2の画像と取得するステップと、
検証チャレンジにおいてユーザデバイスに前記第1の画像と前記第2の画像とを提供するステップであって、前記検証チャレンジは、前記第1の画像の前記未知の特性と前記第2の画像の前記既知の特性とに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザデバイスに複数の指示のうちの1つまたは複数を提供し、前記ユーザデバイスに提供される前記指示は、前記第1の画像の前記未知の特性と前記第2の画像の前記既知の特性とに少なくとも部分的に基づいて決定される、ステップと、
前記ユーザデバイスから前記検証チャレンジに対する応答を受信するステップと、
前記受信した応答に少なくとも部分的に基づいて前記第1の画像の前記未知の特性を決定するステップと、
前記第1の画像の前記未知の特性を決定したことに応答して、前記ユーザデバイスに検証トークンを提供するステップと、
前記ユーザデバイスに前記検証トークンを提供したことに応答して、リソースプロバイダから前記検証トークンを受信するステップと、
前記リソースプロバイダから受信した前記検証トークンの正当性を立証するステップと、
前記リソースプロバイダによって制御されるリソースへのアクセス権を前記ユーザデバイスに提供するために、前記リソースプロバイダに前記正当性を示すデータを提供するステップと
を含む、動作を行わせるコンピュータ可読命令を記憶している、コンピューティングシステム。 - 既知の特性を有する複数の第2の画像を取得するステップと、
前記検証チャレンジにおいて前記第1の画像とともに少なくとも前記複数の第2の画像のサブセットを提供するステップと
をさらに含む、請求項16に記載のコンピューティングシステム。 - 前記第1の画像の前記未知の特性を決定するステップは、閾値数のユーザ応答が前記第1の画像の特性を示している場合には前記第1の画像の前記未知の特性を推測するステップを含む、請求項17に記載のコンピューティングシステム。
- 1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、
未知の特性を有する第1の画像と既知の特性を有する第2の画像と取得するステップと、
検証チャレンジにおいてユーザデバイスに前記第1の画像と前記第2の画像とを提供するステップであって、前記検証チャレンジは、前記第1の画像の前記未知の特性と前記第2の画像の前記既知の特性とに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザデバイスに複数の指示のうちの1つまたは複数を提供し、前記ユーザデバイスに提供される前記指示は、前記第1の画像の前記未知の特性と前記第2の画像の前記既知の特性とに少なくとも部分的に基づいて決定される、ステップと、
前記ユーザデバイスから前記検証チャレンジに対する応答を受信するステップと、
前記受信した応答に少なくとも部分的に基づいて前記第1の画像の前記未知の特性を決定するステップと、
前記第1の画像の前記未知の特性を決定したことに応答して、前記ユーザデバイスに検証トークンを提供するステップと、
前記ユーザデバイスに前記検証トークンを提供したことに応答して、リソースプロバイダから前記検証トークンを受信するステップと、
前記リソースプロバイダから受信した前記検証トークンの正当性を立証するステップと、
前記リソースプロバイダによって制御されるリソースへのアクセス権を前記ユーザデバイスに提供するために、前記リソースプロバイダに前記正当性を示すデータを提供するステップと
を含む、動作を行わせるコンピュータ可読命令を記憶している、1つまたは複数の有形非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記第1の画像の前記未知の特性を決定するステップは、閾値数のユーザ応答が前記第1の画像の特性を示している場合には前記第1の画像の前記未知の特性を推測するステップを含む、請求項19に記載の1つまたは複数の有形非一時的コンピュータ可読媒体。
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