CN112242982A - 基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取属于第一类别的第一图像，所述第一图像用于验证特定操作；获取属于第二类别的第二图像；以及在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。所述方法还包括：根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别，其中，所述表情图像包括emoji表情符号。

Description

基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及图像验证领域，具体的涉及一种基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

对于面对面添加好友的操作，需要首先确定期望添加好友的两个或者多个设备的位置信息，在满足近场距离的前提下，验证数字密码，如果数字密码一致，则确定验证通过，执行添加好友等的操作。而对于诸如智能手表等的设备，也需要首先确定期望添加好友的两个或者多个设备的位置信息，在满足近场距离的前提下，可以验证诸如碰一碰、摇一摇等的特定的指令操作，如果操作一致，则确定验证通过，执行添加好友等的操作。

然而，以上两种方式均需首先获取设备的位置信息，例如通过频繁地调用设备中的用于获取位置信息的应用程序接口，这将导致设备耗电过快。特别地，对于上述智能手表的设备，耗电过快将严重影响其他功能的使用，降低用户体验。此外，验证数字密码的方式需要用户记住复杂的数字，不利于诸如儿童、老人等用户的使用。

发明内容

本公开提供一种基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质，用于实现基于表情图像来验证特定操作。

根据本公开的一方面，提供了一种基于图像的验证方法，包括：获取属于第一类别的第一图像，所述第一图像用于验证特定操作；获取属于第二类别的第二图像；以及在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别，其中，所述表情图像包括emoji表情符号。

根据本公开的一些实施例，获取属于第一类别的第一图像包括：从第一设备接收所述属于第一类别的第一表情图像；获取属于第二类别的第二图像包括：从第二设备接收所述属于第二类别的第二表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息；基于所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息确定所述第一设备和第二设备之间的距离，所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述第一设备和第二设备之间的距离小于距离验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息包括：基于所述第一设备和第二设备中的蓝牙模块和基于位置服务模块中的至少一个来获取所述位置信息。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：记录从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔；所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述时间间隔小于时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，获取属于第一类别的第一图像包括：从属于第一类别的图像库选择所述第一图像；获取属于第二类别的第二图像包括：从验证设备接收所述属于第二类别的第二图像，其中，所述第二图像是表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：向所述验证设备提供多个待选表情图像，其中，从所述验证设备接收的所述第二图像是由所述验证设备从所述多个待选表情图像中选择的。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：获取属于第三类别的第三图像，所述第三图像用于验证所述特定操作；获取属于第四类别的第四图像；以及在所述第二类别与所述第一类别相同并且所述第四类别与所述第三类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，所述方法还包括：执行所述特定操作，其中，所述特定操作包括添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。

根据本公开的另一方面，还提供了一种设置验证图像的方法，其中，所述验证图像用于验证登录操作，所述方法包括：接收基于图像验证登录操作的设置指示；从图像库中选择图像；将所选择的图像设置成用于验证所述登录操作的验证图像，其中，验证所述登录操作包括：在接收的表情图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。

根据本公开的另一方面，还提供了一种基于图像验证的登录方法，包括：接收基于图像验证登录操作的登录指示；接收验证图像；选择用于确定是否验证通过所述登录操作的表情图像；以及在选择的表情图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。根据本公开的另一方面，还提供了一种基于图像的验证设备，包括：获取单元，配置成获取属于第一类别的第一图像，获取属于第二类别的第二图像，其中，所述第一图像用于验证特定操作；验证单元，配置成在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述设备还包括：分类单元，配置成根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别，其中，所述表情图像包括emoji表情符号。

根据本公开的一些实施例，所述获取单元获取属于第一类别的第一图像包括：从第一设备接收所述属于第一类别的第一表情图像；以及所述获取单元获取属于第二类别的第二图像包括：从第二设备接收所述属于第二类别的第二表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述获取单元还配置成：获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息，基于所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息确定所述第一设备和第二设备之间的距离；所述验证单元确定验证通过所述特定操作还包括：在所述第一设备和第二设备之间的距离小于距离验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，所述获取单元基于所述第一设备和第二设备中的蓝牙模块和基于位置服务模块中的至少一个来获取所述位置信息。

根据本公开的一些实施例，所述设备还包括：时间记录单元，配置成记录从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔；所述验证单元确定验证通过所述特定操作还包括：在所述时间间隔小于时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，所述获取单元获取属于第一类别的第一图像包括：从属于第一类别的图像库选择所述第一图像；所述获取单元获取属于第二类别的第二图像包括：从验证设备接收所述属于第二类别的第二图像，其中，所述第二图像是表情图像。

根据本公开的一些实施例，所述设备还包括：待选图像提供单元，配置成向所述验证设备提供多个待选表情图像，其中，从所述验证设备接收的所述第二图像是由所述验证设备从所述多个待选表情图像中选择的。

根据本公开的一些实施例，所述获取单元还配置成获取属于第三类别的第三图像，获取属于第四类别的第四图像，所述第三图像用于验证所述特定操作；以及所述验证单元还配置成在所述第二类别与所述第一类别相同并且所述第四类别与所述第三类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开的一些实施例，所述设备还包括执行单元，配置成执行所述特定操作，其中，所述特定操作包括添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。

根据本公开的又一方面，还提供了一种基于图像的验证装置，包括：一个或多个处理器；和一个或多个存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时，执行如上所述的基于图像的验证方法。

根据本公开的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令在被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的基于图像的验证方法。

通过本公开提供的基于图像的验证方法、设备、装置和计算机可读存储介质，能实现基于表情图像来验证特定操作，在图像的类别一致的情况下，即确定验证通过，提高用户的操作体验。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本公开实施例的基于图像的验证方法的一个流程图；

图2示出了根据本公开实施例的属于不同类别的表情符号的示意图；

图3A示出了第一设备输入验证表情图像的示意图；

图3B示出了第二设备输入解锁表情图像的示意图；

图4示出了基于表情符号验证登录的示意图；

图5示出了根据本公开实施例的设置验证图像的方法的流程图；

图6示出了根据本公开实施例的基于图像验证的登录方法的流程图；

图7示出了根据本公开实施例的基于图像的验证设备的示意性框图；

图8示出了根据本公开实施例的验证添加好友的结构示意图；

图9示出了根据本公开实施例的基于图像的验证装置的示意图；

图10示出了根据本公开实施例的示例性计算设备的架构的示意图；

图11示出了根据本公开实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。

本公开中使用了流程图用来说明根据本公开的实施例的方法的步骤。应当理解的是，前面或后面的步骤不一定按照顺序来精确的进行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步。

本公开提供一种基于图像的验证方法，可以适用于诸如面对面添加的操作。所述面对面添加可以是指对于两个或者多个设备，在相对较近距离内，实现信息匹配的方式，目前大多用于添加好友、创建群聊、传输文件、信息验证等的应用场景中。所述方法也可以适用于登录验证的应用场景。根据本公开的方法，能实现基于图像来验证特定操作，在图像的类别一致的情况下，确定验证通过所述特定操作，执行所述特定操作，例如添加好友等的步骤，其中，所述图像可以是表情图像。

图1示出了根据本公开实施例的基于图像的验证方法的流程图，如图1所示，首先，在步骤S101，获取属于第一类别的第一图像，接着，在步骤S102，获取属于第二类别的第二图像。根据本公开实施例，所述第一图像用于验证特定操作。所述特定操作包括诸如添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。举例来说，所述属于第一类别的第一图像用于验证添加好友的情况下，在接收到的第二图像的第二类别与所述第一类别相同的情况下，即确定验证通过所述添加好友的操作。类似地验证过程适用于上述创建聊天、信息验证等的特定操作，具体将在下文结合实施例详细描述。其中，所述信息验证例如可以是登录验证操作。

根据本公开实施例，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。所述表情图像可以是指将人物、动物、物品等以图片化的形式进行展示的一种内容表达方式，例如可以是emoji表情符号，每个表情符号具有其内容特征，用于在诸如聊天的应用场景中形象地表达用户的心情状态等。此外，所述表情图像还可以是自定义表情图像等。本文中可以将用于验证特定操作的图像，诸如第一图像称为验证图像，将用于解锁(即，解验证)上述验证图像的图像，诸如第二图像称为解锁图像。在所述第一图像和第二图像是表情图像的情况下，可以进一步称为验证表情图像和解锁表情图像。

接着，如图1所示，在步骤S103，在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。即。在所述验证图像与解锁图像所属的类别一致的情况下，确定验证通过与所述验证图像关联的特定操作，诸如添加好友等。根据本公开的方法，能实现基于图像来验证是否要执行特定操作，以代替如上所述的数字密码或者碰一碰等的验证方式。

根据本公开实施例，所述方法还可以包括：根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别。换句话说，对于本公开中的表情图像，可以基于其内容特征进行分类，确定其所属的类别。所述内容特征可以是反映该表情图像所表达的心情的特征，换句话说，根据所表达的心情的不同可以将所述多个表情图像划分为不同的类别。其中，所述表情图像可以包括emoji表情符号，其可以通用于聊天应用程序。此外，所述表情图像还可以包括自定义表情符号、手绘图像等。

图2示出了根据本公开实施例的属于不同类别的表情符号的示意图。如图2所示，可以将所述多个表情符号分类为诸如类别1、类别2、类别3、类别4等的类别。具体的，所述类别1对应于开心的内容特征，可以包括诸如笑脸等的表情符号；所述类别2对应于难过的内容特征，可以包括诸如伤心等的表情符号；所述类别3对应于手势的内容特征，可以包括各种与手势相关的表情符号；所述类别4对应于企鹅的内容特征，可以包括各种与企鹅相关的表情符号。由此可知，根据本公开的方法，可以依据表情符号的内容特征确定该表情符号所属的类别。在输入的验证表情符号(作为所述验证表情图像)与解锁表情符号(作为解锁所述表情图像)的类别相同的情况下，例如均是属于类别1的表情符号，则确定验证通过与所述验证表情符号关联的特定操作。需要注意的是，图2仅示出了对表情符号分类的示意图，根据本公开的方法，还可以将表情符号划分为其他未示出的类别，在此不再一一列举。

根据本公开的一个实施例，所述获取属于第一类别的第一图像可以包括：从第一设备接收所述属于第一类别的第一表情图像，以及，所述获取属于第二类别的第二图像包括：从第二设备接收所述属于第二类别的第二表情图像。在此实施例中，分别从第一设备和第二设备接收所述第一图像和第二图像，并且，所述第一图像与第二图像均为表情图像。作为一个示例，所述第一表情图像与所述第二表情图像均为emoji表情符号。

根据本公开实施例，所述方法还可以包括：获取属于第三类别的第三图像，所述第三图像用于验证所述特定操作，获取属于第四类别的第四图像；以及在所述第二类别与所述第一类别相同并且所述第四类别与所述第三类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开实施例，用于验证所述特定操作的验证图像可以是一个，即包括属于第一类别的第一图像，然后由属于第二类别的第二图像来解锁该特定操作。在此基础上，所述用于验证所述特定操作的验证图像也可以是两个，即包括属于第一类别的第一图像以及属于第三类别的第三图像，然后由属于第二类别的第二图像以及属于第四类别的第四图像来解锁该特定操作。在此实施例中，既要验证第二类别与第一类别是否相同，还要验证第四类别与第三类别是否相同。换句话说，在包括两个验证图像的情况下，需要基于验证图像的顺序来确定其所属的类别的是否相同。需要注意的，所述用于验证所述特定操作的验证图像还可以是多个，诸如三个，其验证过程与两个验证图像的过程类似，在此不再赘述。

根据本公开实施例，所述方法还可以包括：获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息，基于所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息确定所述第一设备和第二设备之间的距离，所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述第一设备和第二设备之间的距离小于距离验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。根据本公开实施例，所述方法还可以包括：执行所述特定操作，其中，所述特定操作可以包括添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。

作为示例，在确定所述解锁表情图像与验证表情图像的类别一致的情况下，可以进一步确定所述第一设备与所述第二设备之间的距离是否符合近场操作的距离要求，即是否小于设置的距离验证阈值。可以根据实际的应用场景来确定所述距离验证阈值，作为一个示例，对于面对面创建群聊的应用场景，可以将所述距离验证阈值设置成10米。在此应用场景中，所述特定操作即是创建群聊，根据本公开的方法可以首先验证解锁图像与验证图像的类别是否相同，在所述类别相同的情况下(例如，均是属于开心类别的表情符号)，再验证发送验证图像和发送解锁图像的第一设备和第二设备之间的距离，在所述距离小于10米的情况下，确定验证通过所述创建群聊的操作，例如，可以执行在第一设备与第二设备之间创建群聊的操作。作为其他示例，例如，对于添加好友的应用场景，可以将所述距离验证阈值设置成3千米。关于所述距离验证阈值在此不再一一举例。

根据本公开实施例，获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息包括：基于所述第一设备和第二设备中的蓝牙模块和基于位置服务模块中的至少一个来获取所述位置信息。

在一个示例中，可以基于所述设备中的蓝牙模块来获取设备的位置信息。例如，可以基于蓝牙模块的信标(Beacon)广播功能来实现上述获取位置信息的过程。可以定点布置蓝牙Beacon基站，这些蓝牙beacon基站不断发送beacon广播报文(报文内含发射功率)，配置有蓝牙模块的设备在收到所述beacon广播报文后，可以测量接收功率，基于功率衰减与距离关系的函数，即可以测算出该设备与该beacon基站之间的距离，利用多个beacon基站，即可实现多点定位的功能，即确定所述设备的位置。

在另一示例中，可以基于所述设备中的基于位置服务(LBS)模块来获取设备的位置信息。所述基于位置服务是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)来获取设备的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)平台的支持下，提供相应与定位相关的服务。基于所述基于位置服务，可以获取所述设备的位置信息，从而确定所述第一设备与第二设备之间的距离。

根据本公开实施例，所述方法还可以包括：记录从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔，所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述时间间隔小于时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。可以根据具体的应用场景设置所述时间验证阈值，作为一个示例，对于面对面创建群聊的应用场景，可以将所述时间验证阈值设置成10分钟。以上述创建群聊的应用场景为例，所述特定操作即是创建群聊，根据本公开的方法可以首先验证解锁图像与验证图像的类别是否相同，在所述类别相同的情况下(例如，均是属于开心类别的表情符号)，进一步验证从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔，在所述时间间隔小于10分钟的情况下，确定验证通过所述创建群聊的操作，例如，可以执行在第一设备与第二设备之间创建群聊的操作。作为其他示例，例如，对于添加好友的应用场景，可以将所述时间验证阈值设置成24小时。关于所述时间验证阈值在此不再一一举例。

图3A示出了第一设备输入验证表情图像的示意图，图3B示出了第二设备输入解锁表情图像的示意图，所述图3A和图3B可以对应于信息验证的应用场景。以下将以图3A和图3B中示出的应用场景为示例，详细描述根据本公开的基于图像的验证方法。

如图3A所示，所述第一设备可以对应于第一用户，其可以如301中所示出的录制交友语音1，并如302中所示出的输入验证表情图像。所述验证表情图像在图3A中是3个验证表情符号。如303中所示出的，所述3个验证表情符号用于验证是否能接收到交友语音1的特定操作，例如在第二设备发送的解锁表情符号与验证表情符号的类别相同的情况下，可以验证通过所述特定操作，即所述第一设备发送录制的所述交友语音1。

如图3B中的304所示出的，所述第二设备也可以录制交友语音2，接着，在305中，输入解锁表情图像。所述解锁表情图像在图3B中是3个解锁表情符号。

接着，根据本公开的方法可以从第一设备接收所述交友语音1以及所述3个验证表情符号，以及从第二设备接收所述交友语音2以及所述3个解锁表情符号，并确定所述3个解锁表情符号的类别是否与所述3个验证表情符号的类别相同。如图3B中的306所示出的，在确定所述表情符号的类别相同(参考图2，302和305中的表情符号均属于开心类别)的情况下，确定验证通过所述特定操作，例如，可以在所述第二设备中呈现验证通过的图标，并将从第一设备接收的交友语音1发送给第二设备。此外，类似地，在验证通过的情况下，还可以在所述第一设备中呈现验证通过的图标，并将从第二设备接收的交友语音2发送给第一设备。

图3A和图3B中的应用场景可以应用于在社交应用中查找陌生联系人的应用。由于根据本公开的方法验证所述解锁表情符号与所述验证表情符号的类别，所述类别是基于表情符号的内容特征，诸如开心、难过等，这可以对应于用户的心情特征，例如第一设备对应的第一用户输入属于难过类别的表情符号来验证交友语音1，则可以表明第一用户当前的心情状态是难过，其可能期望查找与其具有相同心情(即，难过)的第二用户，并与之进行语音或者文字的交流。由此，在第二用户通过第二设备输入例如属于难过类别的表情符号之后，可以验证通过所述特定操作，从而实现具有相同心情的用户之间的交友操作。在此基础上，图3A和图3B中的应用场景中，还可以如上所述的验证第一设备与第二设备之间的距离或者验证接收验证表情符号与解锁表情符号之间的时间间隔，在此不再赘述。

由此，根据本公开的基于图像的验证方法，可以通过属于不同类别的表情符号来表征用户的心情状态，并对应地执行验证操作，从而增强交友验证的社交性，同时提高娱乐性和趣味性。

根据本公开的另一个实施例，所述获取属于第一类别的第一图像可以包括：从属于第一类别的图像库选择所述第一图像，以及获取属于第二类别的第二图像可以包括：从验证设备接收所述属于第二类别的第二图像，其中，所述第二图像是表情图像。在此实施例中，所述第一图像是从图像库选择的图像，所述第二图像是从验证设备接收的表情图像，诸如表情符号。

在此实施例中，还可以将选择的所述第一图像发送给所述验证设备，以用于验证例如登录的操作。进一步地，所述基于图像的验证方法还可以包括：向所述验证设备提供多个待选表情图像，其中，从所述验证设备接收的所述第二图像是由所述验证设备从所述多个待选表情图像中选择的。

图4示出了基于表情符号验证登录的示意图，以下，将结合图4中示出的应用场景来详细描述根据本公开的此实施例。

图4示出的应用场景可以应用于基于表情图像来验证登录的场景，例如在诸如智能手表或者移动终端上登录应用程序。首先，在401中，根据本公开的方法可以从具有第一类别的图像库中选择图像作为用于验证特定操作的所述第一图像。401中示出的验证图像的个数为两个，即，第一幅为内容特征对应于企鹅的图像(作为所述第一图像)，第二幅为内容特征对应于手势的图像(作为所述第三图像)。根据本公开实施例，可以依据如图2中示出的表情图像的类别对应地构建图像库，诸如可以包括对应于类别1的开心内容特征的图像库、对应于类别2的难过内容特征的图像库、对应于类别3的企鹅内容特征的图像库以及对应于类别4的手势内容特征的图像库等。在需要提供验证图像的场景中，根据本公开的方法可以从所述图像库例如随机地选择图像作为所述验证图像，并将所述验证图像发送给所述验证设备。

接着，如402中所示出的，根据本公开的方法还可以向所述验证设备提供9个待选表情符号，验证设备可以从提供的待选表情符号中选出与提供的验证图像的类别相同(即，内容特征一致)的表情符号以作为解锁表情符号，402中的解锁表情符号包括企鹅表情符号(作为所述第二图像)和手势表情符号(作为所述第四图像)。

接着，根据本公开的方法可以包括从所述验证设备接收所选择的两个解锁表情符号，并确定所述解锁表情符号的类别与验证表情图像的类别是否相同。需要注意的是，由于在此示例中包括两个验证表情图像，因此还需验证所述解锁表情符号的顺序，即在验证所述第二图像的类别与第一图像的类别相同，并且所述第四图像的类别与第三图像的类别相同的情况下，确定验证通过。

接着，在验证通过的情况下，根据本公开的方法可以向所述验证设备发送验证通过的指示，并执行所述特定操作，即执行登录应用程序的操作。

图4中示出的基于表情符号的验证登录的方法可以应用于诸如智能手表等不便于键盘输入数字密码的设备，可以基于提供的验证表情图像和待选表情符号来选择解锁表情符号，从而实现快速验证、便捷地登录操作。

根据本公开的方法，能实现基于图像来验证特定操作，在所述解锁图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，则确定验证通过所述特定操作，并相应地执行所述特定操作，可以广泛应用于诸如面对面添加的应用场景，或者应用于快速登录。所述图像的类别可以是基于所述图像的内容特征，诸如对应于用户当前的心情状态等，基于根据本公开的基于表情图像的验证操作可以降低用户记忆传统的数字密码的记忆成本，并且由于结合了诸如emoji表情符号的表情图像，使得添加好友、创建群聊、匹配聊天、信息验证等的操作更具趣味性，增强用户之间的互动性，同时避免了在诸如智能手表的移动设备中不利于键盘输入的场景。

根据本公开的另一方面，还提供了一种设置验证图像的方法，其中，所述验证图像用于验证登录操作。图5示出了根据本公开实施例的设置验证图像的方法的流程图。图5中所示出的验证方法可以用于在基于图像验证登录操作的应用场景，以实现设置验证图像。

如图5所示，首先，在步骤S501，接收基于图像验证登录操作的设置指示。例如，可以在诸如移动终端上接收设置指示，所述设置指示用于表示要进行所述设置验证图像的操作。

接着，在步骤S502，从图像库中选择图像。例如，可以依据如图2中示出的表情图像的类别来对应地构建图像库，诸如可以包括对应于类别1的开心内容特征的图像库、对应于类别2的难过内容特征的图像库、对应于类别3的企鹅内容特征的图像库以及对应于类别4的手势内容特征的图像库等。在需要设置验证图像的场景中，例如，在接收到基于图像验证登录操作的设置指示的情况下，可以从所述图像库选择图像。需要注意的是，所选择的图像的个数并不限于一个，也可以是多个。所述多个图像中的每个图像可以具有其所属的类别，不同图像所属的类别可以相同也可以不同，在此不作限制。

接着，在步骤S503，将所选择的图像设置成用于验证所述登录操作的验证图像。根据本公开实施例，验证所述登录操作可以包括：在接收的表情图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。例如，所述验证图像具有第一类别，所述表情图像具有第二类别，在接收的表情图像所属于的第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。例如，可以如图4中的401所示出的选择两个图像作为所述验证图像，即，第一幅为内容特征对应于企鹅的验证图像，第二幅为内容特征对应于手势的验证图像。如图4中的402所示出的，在选择的表情图像(即，企鹅和手势)的类别分别与设置的验证图像的类别相同的情况下，可以验证通过所述登录操作。

根据本公开的另一方面，还提供了一种基于图像验证的登录方法，图6示出了根据本公开实施例的基于图像验证的登录方法的流程图。如图6所示，首先，在步骤S601，接收基于图像验证登录操作的登录指示。例如，可以在诸如移动终端上接收所述登录指示，所述登录指示用于表示要进行基于图像验证的登录操作。根据本公开的一些实施例，所述移动终端可以是智能手表等。

接着，在步骤S602，接收验证图像。例如，所述验证图像可以是利用如图5所示出的设置验证图像的方法设置的。

接着，在步骤S603，选择用于确定是否验证通过所述登录操作的表情图像。例如，所述选择的过程可以是如图4中的402中所示出的，在此不再赘述。

如图6所示，在步骤S604，在选择的表情图像的类别与验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过登录操作。例如，所述验证图像具有第一类别，所述表情图像具有第二类别，在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。在验证通过所述登录操作之后，例如可以显示验证通过的图标，并显示登录成功界面。

利用根据根据本公开的设置验证图像的方法以及基于图像验证的登录方法可以实现基于设置的验证图像来验证登录操作。

根据本公开的另一方面，还提供了一种基于图像的验证设备。图7示出了根据本公开实施例的基于图像的验证设备的示意性框图。

如图7所示，所述基于图像的验证设备1000可以包括获取单元1010和验证单元1020。所述获取单元1010可以配置成获取属于第一类别的第一图像，获取属于第二类别的第二图像，其中，所述第一图像用于验证特定操作。

所述验证单元1020可以配置成在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。

根据本公开实施例，所述基于图像的验证设备1000还可以包括分类单元1030，配置成根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别，其中，所述表情图像包括emoji表情符号。

根据本公开实施例，所述获取单元1010获取属于第一类别的第一图像包括：从第一设备接收所述属于第一类别的第一表情图像。所述获取单元1010获取属于第二类别的第二图像包括：从第二设备接收所述属于第二类别的第二表情图像。

根据本公开实施例，所述获取单元1010还可以配置成：获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息，基于所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息确定所述第一设备和第二设备之间的距离。所述验证单元1020确定验证通过所述特定操作还可以包括：在所述第一设备和第二设备之间的距离小于距离验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开实施例，所述获取单元1010可以配置成基于所述第一设备和第二设备中的蓝牙模块和基于位置服务模块中的至少一个来获取所述位置信息。

根据本公开实施例，所述设备1000还可以包括时间记录单元1040，配置成记录从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔。所述验证单元1020确定验证通过所述特定操作还可以包括：在所述时间间隔小于时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开实施例，所述获取单元1010获取属于第一类别的第一图像包括：从属于第一类别的图像库选择所述第一图像。所述获取单元1010获取属于第二类别的第二图像包括：从验证设备接收所述属于第二类别的第二图像，其中，所述第二图像是表情图像。

根据本公开实施例，所述设备1000还可以包括待选图像提供单元1050，配置成向所述验证设备提供多个待选表情图像，其中，从所述验证设备接收的所述第二图像是由所述验证设备从所述多个待选表情图像中选择的。

根据本公开实施例，所述获取单元1010还可以配置成获取属于第三类别的第三图像，获取属于第四类别的第四图像，所述第三图像用于验证所述特定操作。所述验证单元1020还可以配置成在所述第二类别与所述第一类别相同并且所述第四类别与所述第三类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。

根据本公开实施例，所述设备1000还可以包括执行单元1060，配置成执行所述特定操作，其中，所述特定操作包括添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。

图8示出了根据本公开实施例的验证添加好友的结构示意图，根据本公开的基于图像的验证设备例如可以实施为服务器设备，其可以从第一设备以及第二设备接收数据，并向所述第一设备以及第二设备发送数据以及执行操作。如图8中所示出的，用户可以在第一设备上选择添加好友以进入表情符号页面，以选择输入用于验证添加好友操作的验证表情符号，例如，如图3A中的302所示的输入界面。此外，还可以获取所述第一设备的位置信息，以用于验证是否符合近场距离。接着，所述第一设备可以将所述验证表情符号以及位置信息经由网络连接发送给基于图像的验证设备。

如图8中所示出的，例如另一用户可以在第二设备上选择添加好友以进入表情符号页面，以选择输入用于解锁添加好友操作的解锁表情符号，例如，如图3B中的305所示的界面。此外，还可以获取所述第二设备的位置信息，以用于验证是否符合近场距离。接着，所述第二设备可以将所述解锁表情符号以及位置信息经由网络连接发送给基于图像的验证设备。

根据本公开的基于图像的验证设备可以基于从第一设备和第二设备接收的数据确定是否验证通过，例如，所述设备可以首先验证解锁表情符号的类别与验证表情符号的类别是否相同，在相同的情况下，还可以进一步验证所述第二设备与所述第一设备之间的距离，在所述距离小于设置的距离验证阈值的情况下，所述基于图像的验证设备可以确定验证通过。在此基础上，所述基于图像的验证设备还可以记录从第一设备和第二设备接收数据的时间间隔，在所述时间间隔小于设置的时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述添加好友的操作。换句话说，在确定通过验证之后，可以执行所述特定操作，在此示例中为添加好友。

接着，所述基于图像的验证设备可以经由网络连接将验证通过的结果发送给第一设备，同时可以将第二设备的用户信息发送给第一设备，所述第一设备可以通过诸如点击操作来完成所述添加好友的操作。与此类似地，所述基于图像的验证设备还可以经由网络连接将验证通过的结果发送给第二设备，同时可以将第一设备的用户信息发送给第二设备，所述第二设备可以通过诸如点击操作来完成所述添加好友的操作。作为一个示例，可以在所述第一设备与第二设备中的其中一个来实现添加，或者由两者来共同实现，在此不作限制。

根据本公开的又一方面，还提供了一种基于图像的验证装置。图9示出了根据本公开实施例的基于图像的验证装置2000的示意图。

如图9所示，所述装置2000可以包括一个或多个处理器2010，和一个或多个存储器2020。其中，所述存储器2020中存储有计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器2010运行时，可以执行如上所述的基于图像的验证方法。

在此基础上，处理器2010例如可以通过系统总线访问存储器2020。除了存储可执行指令，存储器2020还可存储数据，例如接收的表情图像以及位置信息等。处理器2010可以是中央处理器(CPU)或图形处理器GPU等各种具有计算能力的器件。该CPU可以为X86或ARM处理器；GPU可单独地直接集成到主板上，或者内置于主板的北桥芯片中，也可以内置于中央处理器(CPU)上。

根据本公开实施例的方法或装置也可以借助于图10所示的计算设备3000的架构来实现。如图10所示，计算设备3000可以包括总线3010、一个或多个CPU3020、只读存储器(ROM)3030、随机存取存储器(RAM)3040、连接到网络的通信端口3050、输入/输出组件3060、硬盘3070等。计算设备3000中的存储设备，例如ROM 3030或硬盘3070可以存储本公开提供的基于图像的验证方法的处理和/或通信使用的各种数据或文件以及CPU所执行的程序指令。计算设备3000还可以包括用户界面3080。当然，图10所示的架构只是示例性的，在实现不同的设备时，根据实际需要，可以省略图10示出的计算设备中的一个或多个组件。

根据本公开的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质。图11示出了根据本公开的存储介质的示意图4000。

如图11所示，所述计算机存储介质4020上存储有计算机可读指令4010。当所述计算机可读指令4010由处理器运行时，可以执行参照以上附图描述的根据本公开实施例的基于图像的验证方法。所述计算机可读存储介质包括但不限于例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。

本领域技术人员能够理解，本公开所披露的内容可以出现多种变型和改进。例如，以上所描述的各种设备或组件可以通过硬件实现，也可以通过软件、固件、或者三者中的一些或全部的组合实现。

此外，虽然本公开对根据本公开的实施例的系统中的某些单元做出了各种引用，然而，任何数量的不同单元可以被使用并运行在客户端和/或服务器上。所述单元仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同单元。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分的步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本公开并不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

除非另有定义，这里使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员共同理解的相同含义。还应当理解，诸如在通常字典里定义的那些术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。

以上是对本公开的说明，而不应被认为是对其的限制。尽管描述了本公开的若干示例性实施例，但本领域技术人员将容易地理解，在不背离本公开的新颖教学和优点的前提下可以对示例性实施例进行许多修改。因此，所有这些修改都意图包含在权利要求书所限定的本公开范围内。应当理解，上面是对本公开的说明，而不应被认为是限于所公开的特定实施例，并且对所公开的实施例以及其他实施例的修改意图包含在所附权利要求书的范围内。本公开由权利要求书及其等效物限定。

Claims (15)

1.一种基于图像的验证方法，包括：

获取属于第一类别的第一图像，所述第一图像用于验证特定操作；

获取属于第二类别的第二图像；以及

在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，

其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述表情图像的内容特征，确定所述表情图像所属的类别，

其中，所述表情图像包括emoji表情符号。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取属于第三类别的第三图像，所述第三图像用于验证所述特定操作；

获取属于第四类别的第四图像；以及

在所述第二类别与所述第一类别相同并且所述第四类别与所述第三类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，

获取属于第一类别的第一图像包括：从第一设备接收所述属于第一类别的第一表情图像；

获取属于第二类别的第二图像包括：从第二设备接收所述属于第二类别的第二表情图像。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息；

基于所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息确定所述第一设备和第二设备之间的距离，

所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述第一设备和第二设备之间的距离小于距离验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，获取所述第一设备的位置信息和所述第二设备的位置信息包括：基于所述第一设备和第二设备中的蓝牙模块和基于位置服务模块中的至少一个来获取所述位置信息。

7.根据权利要求4所述的方法，还包括：

记录从所述第一设备接收所述第一表情图像与从所述第二设备接收所述第二表情图像的时间间隔；

所述确定验证通过所述特定操作还包括：在所述时间间隔小于时间验证阈值的情况下，确定验证通过所述特定操作。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，

获取属于第一类别的第一图像包括：从属于第一类别的图像库选择所述第一图像；

获取属于第二类别的第二图像包括：从验证设备接收所述属于第二类别的第二图像，其中，所述第二图像是表情图像。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

向所述验证设备提供多个待选表情图像，

其中，从所述验证设备接收的所述第二图像是由所述验证设备从所述多个待选表情图像中选择的。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

执行所述特定操作，其中，所述特定操作包括添加好友、创建聊天、信息验证中的至少一种。

11.一种设置验证图像的方法，其中，所述验证图像用于验证登录操作，所述方法包括：

接收基于图像验证登录操作的设置指示；

从图像库中选择图像；

将所选择的图像设置成用于验证所述登录操作的验证图像，其中，验证所述登录操作包括：在接收的表情图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。

12.一种基于图像验证的登录方法，包括：

接收基于图像验证登录操作的登录指示；

接收验证图像；选择用于确定是否验证通过所述登录操作的表情图像；以及

在选择的表情图像的类别与所述验证图像的类别相同的情况下，确定验证通过所述登录操作。

13.一种基于图像的验证设备，包括：

获取单元，配置成获取属于第一类别的第一图像，获取属于第二类别的第二图像，其中，所述第一图像用于验证特定操作；

验证单元，配置成在所述第二类别与所述第一类别相同的情况下，确定验证通过所述特定操作，

其中，所述第一图像与所述第二图像中的至少一个是表情图像。

14.一种基于图像的验证装置，包括：

一个或多个处理器；和

一个或多个存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器运行时，执行如权利要求1-10中任一项所述的基于图像的验证方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，所述指令在被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-10中任一项所述的基于图像的验证方法。

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