JP4860472B2 - 画像認識 - Google Patents
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Description
ここで、「自然画像」とは、たとえば、写真のような光学画像であるとか、別の波長の画像(たとえば、X線や赤外線)といったような、自然に発生する対象物の画像を意味する。自然画像は、デジタル手段によって記録したり、続いて処理したりすることができるが、コンピュータその他の人工的な手段によって生成または合成される画像、すなわち画像データとは対照的である。
本願出願人は、この明細書において、本発明の好ましい実施の形態において、ヨーク大学(UofY)/Cybula3次元顔データベースから生成した様々な3次元顔曲面表現を使用して、新しい顔認識法を提供する。
a.前記画像を、各々三次元表面構造に関連する、異なる特徴抽出処理により処理して複数の異なった処理画像を含む画像セットを得る工程と、
b.画像セット内の処理画像を組み合わせる工程と、
c.画像セット内の処理画像によって占有されたデータスペースを、縮小されたデータスペースを創り出すために変換(transform)させる工程と、
d.前記縮小されたデータスペース内に表示(represent)される組み合わされた画像セットから画像を代表する画像キーを生成する工程と、
e.前記画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶しておいた画像キーと比較する工程と、を含む。
工程bは、工程cの前に実施してもよい。あるいは、工程cを工程bの前に実施してもよい。
工程eは、画像キーを直ぐ1つ前に記憶させた画像キーと比較して画像の同一性を検証する工程を含み得る。
工程eは、画像キーを複数の以前に記憶させた画像キーと比較して画像を識別する。
工程eは、ユークリッド距離測定法(L2基準)、マハラノビス距離測定法またはコサイン距離測定法を使用して実施することができる。
上記の方法は、工程bに先立って組み合わせ前にデータを正規化する工程を含み得る。
前記画像は3次元データに加えて2次元データを含むことができる。
前記画像は位置合わせした2次元−3次元画像対を含むことができる。
工程cは、フィッシャーの線形識別分析法によって実施することができる。
前記画像は人間の顔の画像であってもよい。
前記画像は自然画像であってもよい。
前記画像セットはオリジナル画像を含んでいてもよい。
a.プロセスに複数の異なった処理画像を得るべく前記画像を、各々三次元表面構造に関連する、異なった特徴抽出処理により処理するように配置した処理手段と、
b.処理画像を組み合わせるように配置した組み合わせ手段と、
c.処理画像の占有するデータスペースを縮小するように配置した縮小手段と、
d.組み合わせ、縮小した処理画像から画像を代表する画像キーを生成するように配置した生成手段と、
e.画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶させておいた画像キーと比較するように配置した比較手段とを含む。
a.フィッシャーの線形識別分析を使用して画像の占有するデータスペースを変換させる工程と、
b.変換させたデータスペースから画像を代表する画像キーを生成する工程と、
c.この画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶しておいた画像キーと比較する工程と
を含む方法を提供する。
a.フィッシャーの線形識別分析を使用して画像の占有するデータスペースを変換させる手段と、
b.変換させたデータスペースから画像を代表する画像キーを生成する手段と、
c.この画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶しておいた画像キーと比較する手段と
を含む装置を提供する。
これらの図において、同様の参照符号は、同様の部分または対応する部分を示している。
図4は、サブスペース変換プロセスGより前のベクトルO、Iの組み合わせを示している。しかしながら、代わりに、図1と同様に、ベクトル組み合わせ変換O、Iの前にF、G、Hのようなサブスペース・プロセスを適用してもよいことは了解されたい。
ここで、ukはk番目の固有ベクトルであり、ωkはベクトルΩT=[ω1,ω2,ω3, ...ωM]におけるk番目の重みである。M’係数は、投写された奥行きマップに対するそれぞれの固有曲面の寄与率を表している。ベクトルΩは、曲面スペースにおける個人の顔構造を表す『顔キー』として採用し、ユークリッド測定法またはコサイン距離測定法のいずれかによって比較する。
過去の研究[Beumier, C., Acheroy, M.: Automatic 3D Face Authentication. Image and Vision Computing, Vol. 18, No. 4, (2000) 315-321], [Cordon, G.: Face Recognition Based on Depth and Curvature Features. In Proc. of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Champaign, Illinois (1992) 108-110], [Chua, C., Han, F., Ho, T.: 3D Human Face Recognition Using Point Signature. Proc. Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, (2000) 233-8], [Zhao, W., Chellaa, R: 3D Model Enhanced Face Recognition. In Proc: Of the International Conference on Image Processing, Vancouver (2000)], [Romdhani, S., Blanz, V., Vetter, T.: Face Identification by Fitting a 3D Morphable Model using Linear Shape and Texture Error Functions. The European Conference on Computer Vision (2002)], [Blanz, V., Romdhani, S., Vetter, T.: Face Identification across Different Poses and Illuminations with a 3D Morphable Model. In Proc. of the 5th IEEE Conference on AVGR (2002)], [Beumier, C., Acheroy, M.: Automatic Face Verification from 3D And Grey Level Clues. 11th Portuguese Conference on Pattern Recognition, 2000]は、3次元顔モデルの使用で2次元顔認識と関連したいくつかの問題を解決することができることを示している。まず、色情報およびテクスチャ情報よりも、むしろ幾何学的形状に依存することよって、システムは、照明状態に対して不変となる。次に、3次元スペースにおいて顔構造を回転させることができ、姿勢の変化を補整することができるということは、認識に先立って位置合わせを必要とする方法の助けとなる。最後に、2次元画像からは利用できない、顔曲面構造で利用できる付加的な識別情報は、認識に対し付加的なキューを与える。
しかし、2次元データを3次元データに加えて、または、3次元データの代わりに使用できるということは認識されたい。
ここで、本発明では、コサイン距離測定値およびユークリッド距離測定値の両方を使って、組み合わせた曲面スペース・システムと、最適な個々のシステムとを比較した。
上記のように、本発明の図示実施形態を顔の認識のために使用しているが、これらの図示実施形態を使用したり修正したりして他の対象物を認識することもできる。
Claims (19)
- 三次元画像を認識する方法であって、
a. 前記画像を、各々三次元表面構造に関連する、異なる特徴抽出処理により処理して複数の異なった処理画像を含む画像セットを得る工程と、
b. 前記画像セット内の処理画像を組み合わせる工程と、
c. 前記画像セット内の処理画像によって占有されたデータスペースを、縮小されたデータスペースを創り出すために変換(transform)する工程と、
d. 前記縮小されたデータスペース内に表示(represent)される組み合わされた画像セットから画像を代表する画像キーを生成する工程と、
e. 前記画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶しておいた画像キーと比較する工程とを含み、
前記工程bは前記工程cに先立って実施され、又は前記工程cは前記工程bに先立って実施される、ことを特徴とする方法。 - 工程aが、エッジ、ライン、ウェーブレット、グラジエント成分、曲率成分、および色成分の内の少なくとも1つを含む画像特徴を抽出する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 工程eが、画像キーをすぐ前に記憶させた画像キーと比較して画像の同一性を検証する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 工程eが、画像キーを複数の前に記憶させた画像キーと比較して画像を識別する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 工程eにおける比較の結果を記憶させ、前に記憶させた画像キーとの潜在的な一致リストを生成する工程をさらに含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 工程eが、ユークリッド距離測定法(L2基準)、マハラノビス距離測定法、またはコサイン距離測定法を使用して実施されることを特徴とする請求項4または5に記載の方法。
- 工程aに先立って、画像を所定の向き及び/又は位置及び/又は奥行き正規化に回転及び/又は位置させる工程を含むことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の方法。
- 工程bに先立って、データを正規化してから組み合わせを行う工程を含むことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像がカメラから得たものであることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像が、重ね合わせた2次元−3次元画像対を含むことを特徴とする請求項1〜9のいずれかに記載の方法。
- 工程cが、主成分分析法によって実施されることを特徴とする請求項1〜10のいずれか1つに記載の方法。
- 工程cが、フィッシャーの線形識別分析法(Fisher's Linear Discriminant Analysis)によって実施されることを特徴とする請求項1〜11のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像が顔の画像であることを特徴とする請求項1〜12のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像が人間の顔の画像であることを特徴とする請求項1〜13のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像が自然画像であることを特徴とする請求項1〜14のいずれか1つに記載の方法。
- 前記画像セットがオリジナルの画像を含むことを特徴とする請求項1〜15のいずれか1つに記載の方法。
- 三次元画像を認識する装置であって、
a. プロセスに複数の異なった処理画像を得るべく前記画像を、各々三次元表面構造に関連する、異なった特徴抽出処理により処理するように配置した処理手段と、
b. 処理画像を組み合わせるように配置した組み合わせ手段と、
c. 処理画像の占有するデータスペースを縮小するように配置した縮小手段と、
d. 組み合わせ、縮小した処理画像から画像を代表する画像キーを生成するように配置した生成手段と、
e. 画像キーを既知の画像の少なくとも1つ前に記憶させた画像キーと比較するように配置した比較手段と、を含むことを特徴とする装置。 - 3次元画像を認識する方法であって、
a. フィッシャーの線形識別分析を使用して画像の占有するデータスペースを変換(transform)する工程と、
b.変換されたデータスペースから画像を代表する画像キーを生成する工程と、
c. 前記画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶しておいた画像キーと比較する工程と、を含むことを特徴とする方法。 - 3次元画像を認識する装置であって、
a. フィッシャーの線形識別分析法を使用して画像の占有するデータスペースを変換(transform)する手段と、
b. 変換されたデータスペースから画像を代表する画像キーを生成する手段と、
c. 前記画像キーを既知画像の少なくとも1つの以前に記憶させておいた画像キーと比較する手段と、を含むことを特徴とする装置。
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---|---|---|---|
GB0323662A GB0323662D0 (en) | 2003-10-09 | 2003-10-09 | Image recognition |
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---|---|
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---|---|---|---|
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Families Citing this family (60)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8732025B2 (en) | 2005-05-09 | 2014-05-20 | Google Inc. | System and method for enabling image recognition and searching of remote content on display |
US7945099B2 (en) * | 2005-05-09 | 2011-05-17 | Like.Com | System and method for use of images with recognition analysis |
US7783135B2 (en) | 2005-05-09 | 2010-08-24 | Like.Com | System and method for providing objectified image renderings using recognition information from images |
US7760917B2 (en) | 2005-05-09 | 2010-07-20 | Like.Com | Computer-implemented method for performing similarity searches |
US20080177640A1 (en) | 2005-05-09 | 2008-07-24 | Salih Burak Gokturk | System and method for using image analysis and search in e-commerce |
US7519200B2 (en) | 2005-05-09 | 2009-04-14 | Like.Com | System and method for enabling the use of captured images through recognition |
US7657126B2 (en) | 2005-05-09 | 2010-02-02 | Like.Com | System and method for search portions of objects in images and features thereof |
US7660468B2 (en) | 2005-05-09 | 2010-02-09 | Like.Com | System and method for enabling image searching using manual enrichment, classification, and/or segmentation |
JP4696778B2 (ja) * | 2005-08-23 | 2011-06-08 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 認証装置、認証方法及びプログラム |
US8571272B2 (en) * | 2006-03-12 | 2013-10-29 | Google Inc. | Techniques for enabling or establishing the use of face recognition algorithms |
US9690979B2 (en) | 2006-03-12 | 2017-06-27 | Google Inc. | Techniques for enabling or establishing the use of face recognition algorithms |
US8233702B2 (en) * | 2006-08-18 | 2012-07-31 | Google Inc. | Computer implemented technique for analyzing images |
KR100828412B1 (ko) * | 2006-11-06 | 2008-05-09 | 연세대학교 산학협력단 | 멀티 포인트 신호를 이용한 3차원 얼굴 인식 방법 |
JP4780198B2 (ja) * | 2006-11-10 | 2011-09-28 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 認証システム及び認証方法 |
US7953294B2 (en) * | 2007-01-23 | 2011-05-31 | Accenture Global Services Limited | Reshaping a camera image |
US8416981B2 (en) | 2007-07-29 | 2013-04-09 | Google Inc. | System and method for displaying contextual supplemental content based on image content |
US8194933B2 (en) | 2007-12-12 | 2012-06-05 | 3M Innovative Properties Company | Identification and verification of an unknown document according to an eigen image process |
US8540158B2 (en) * | 2007-12-12 | 2013-09-24 | Yiwu Lei | Document verification using dynamic document identification framework |
US8036468B2 (en) | 2007-12-24 | 2011-10-11 | Microsoft Corporation | Invariant visual scene and object recognition |
US20090185746A1 (en) * | 2008-01-22 | 2009-07-23 | The University Of Western Australia | Image recognition |
GB2463724B (en) | 2008-09-26 | 2011-05-04 | Cybula Ltd | Forming 3D images |
US8319666B2 (en) | 2009-02-20 | 2012-11-27 | Appareo Systems, Llc | Optical image monitoring system and method for vehicles |
US8319665B2 (en) | 2009-02-20 | 2012-11-27 | Appareo Systems, Llc | Adaptive instrument and operator control recognition |
WO2012078636A1 (en) | 2010-12-07 | 2012-06-14 | University Of Iowa Research Foundation | Optimal, user-friendly, object background separation |
CA2825169A1 (en) | 2011-01-20 | 2012-07-26 | University Of Iowa Research Foundation | Automated determination of arteriovenous ratio in images of blood vessels |
WO2012100225A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | University Of Iowa Research Foundation | Systems and methods for generating a three-dimensional shape from stereo color images |
US8942917B2 (en) | 2011-02-14 | 2015-01-27 | Microsoft Corporation | Change invariant scene recognition by an agent |
US9001190B2 (en) * | 2011-07-05 | 2015-04-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Computer vision system and method using a depth sensor |
US20130141433A1 (en) * | 2011-12-02 | 2013-06-06 | Per Astrand | Methods, Systems and Computer Program Products for Creating Three Dimensional Meshes from Two Dimensional Images |
WO2013086137A1 (en) | 2011-12-06 | 2013-06-13 | 1-800 Contacts, Inc. | Systems and methods for obtaining a pupillary distance measurement using a mobile computing device |
WO2013120103A1 (en) | 2012-02-10 | 2013-08-15 | Appareo Systems, Llc | Frequency-adaptable structural health and usage monitoring system |
US10607424B2 (en) | 2012-02-10 | 2020-03-31 | Appareo Systems, Llc | Frequency-adaptable structural health and usage monitoring system (HUMS) and method with smart sensors |
WO2013165614A1 (en) | 2012-05-04 | 2013-11-07 | University Of Iowa Research Foundation | Automated assessment of glaucoma loss from optical coherence tomography |
US9483853B2 (en) | 2012-05-23 | 2016-11-01 | Glasses.Com Inc. | Systems and methods to display rendered images |
US9286715B2 (en) | 2012-05-23 | 2016-03-15 | Glasses.Com Inc. | Systems and methods for adjusting a virtual try-on |
US9311746B2 (en) | 2012-05-23 | 2016-04-12 | Glasses.Com Inc. | Systems and methods for generating a 3-D model of a virtual try-on product |
CN102779269B (zh) * | 2012-06-13 | 2014-10-29 | 合肥工业大学 | 基于图像传感器成像系统的人脸识别算法 |
US10360672B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-07-23 | University Of Iowa Research Foundation | Automated separation of binary overlapping trees |
CN103294998B (zh) * | 2013-05-22 | 2016-02-24 | 合肥工业大学 | 一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法 |
US9792301B2 (en) * | 2014-09-26 | 2017-10-17 | Conduent Business Services, Llc | Multi-query privacy-preserving parking management system and method |
US10410355B2 (en) | 2014-03-21 | 2019-09-10 | U.S. Department Of Veterans Affairs | Methods and systems for image analysis using non-euclidean deformed graphs |
US9584510B2 (en) * | 2014-09-30 | 2017-02-28 | Airwatch Llc | Image capture challenge access |
CN107110781A (zh) | 2014-12-18 | 2017-08-29 | 3M创新有限公司 | 用于自动防伪的材料批量认证 |
US10515259B2 (en) * | 2015-02-26 | 2019-12-24 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method and system for determining 3D object poses and landmark points using surface patches |
EP3274986A4 (en) | 2015-03-21 | 2019-04-17 | Mine One GmbH | METHODS, SYSTEMS, AND SOFTWARE FOR VIRTUAL 3D |
US10853625B2 (en) * | 2015-03-21 | 2020-12-01 | Mine One Gmbh | Facial signature methods, systems and software |
JP6886773B2 (ja) * | 2015-03-31 | 2021-06-16 | ポーラ化成工業株式会社 | 顔の見た目印象の決定部位の抽出方法、顔の見た目印象の決定因子の抽出方法、顔の見た目印象の鑑別方法 |
US10115194B2 (en) | 2015-04-06 | 2018-10-30 | IDx, LLC | Systems and methods for feature detection in retinal images |
US20180165510A1 (en) * | 2015-05-29 | 2018-06-14 | Indiana University Research And Technology Corporation | Method and apparatus for 3d facial recognition |
EP3106912A1 (en) | 2015-06-17 | 2016-12-21 | Thomson Licensing | An apparatus and a method for obtaining a registration error map representing a level of fuzziness of an image |
US9760700B2 (en) * | 2015-12-03 | 2017-09-12 | Google Inc. | Image based CAPTCHA challenges |
US10395099B2 (en) * | 2016-09-19 | 2019-08-27 | L'oreal | Systems, devices, and methods for three-dimensional analysis of eyebags |
US11538257B2 (en) * | 2017-12-08 | 2022-12-27 | Gatekeeper Inc. | Detection, counting and identification of occupants in vehicles |
JP6859970B2 (ja) * | 2018-03-09 | 2021-04-14 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | ログイン支援システム |
CN108647636B (zh) * | 2018-05-09 | 2024-03-05 | 深圳阜时科技有限公司 | 身份鉴权方法、身份鉴权装置及电子设备 |
CN109086728B (zh) * | 2018-08-14 | 2022-03-08 | 成都智汇脸卡科技有限公司 | 活体检测方法 |
CN111723610B (zh) * | 2019-03-20 | 2024-03-08 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 图像识别方法、装置及设备 |
US10867193B1 (en) | 2019-07-10 | 2020-12-15 | Gatekeeper Security, Inc. | Imaging systems for facial detection, license plate reading, vehicle overview and vehicle make, model, and color detection |
US11196965B2 (en) | 2019-10-25 | 2021-12-07 | Gatekeeper Security, Inc. | Image artifact mitigation in scanners for entry control systems |
CN117079397B (zh) * | 2023-09-27 | 2024-03-26 | 青海民族大学 | 一种基于视频监控的野外人兽安全预警方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0744712A (ja) * | 1993-07-30 | 1995-02-14 | Kawasaki Steel Corp | 画像のモーメント算出方法 |
JP2002163637A (ja) * | 2000-11-27 | 2002-06-07 | Omron Corp | 画像検査装置及び画像検査方法 |
JP2002183205A (ja) * | 2000-12-11 | 2002-06-28 | Minolta Co Ltd | データベース構築プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、データベース構築方法およびデータベース構築装置、ならびに、データベース検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、データベース検索方法およびデータベース検索装置 |
WO2003049033A1 (en) * | 2001-12-03 | 2003-06-12 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Face recognition using kernel fisherfaces |
JP2003228702A (ja) * | 2002-02-04 | 2003-08-15 | Minolta Co Ltd | 撮影条件検出装置および撮影条件検出プログラム |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2312315A1 (en) * | 1997-12-01 | 1999-06-10 | Arsev H. Eraslan | Three-dimensional face identification system |
US6301370B1 (en) * | 1998-04-13 | 2001-10-09 | Eyematic Interfaces, Inc. | Face recognition from video images |
DE19837004C1 (de) * | 1998-08-14 | 2000-03-09 | Christian Eckes | Verfahren zum Erkennen von Objekten in digitalisierten Abbildungen |
EP1039417B1 (en) * | 1999-03-19 | 2006-12-20 | Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. | Method and device for the processing of images based on morphable models |
US6763148B1 (en) * | 2000-11-13 | 2004-07-13 | Visual Key, Inc. | Image recognition methods |
US6826300B2 (en) * | 2001-05-31 | 2004-11-30 | George Mason University | Feature based classification |
AU2002951473A0 (en) * | 2002-09-18 | 2002-10-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Method for tracking facial features in video sequence |
JP2004164503A (ja) * | 2002-11-15 | 2004-06-10 | Olympus Corp | 三次元モデル検索方法、三次元モデル検索装置、三次元モデル検索プログラム、及び三次元モデル検索システム |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0744712A (ja) * | 1993-07-30 | 1995-02-14 | Kawasaki Steel Corp | 画像のモーメント算出方法 |
JP2002163637A (ja) * | 2000-11-27 | 2002-06-07 | Omron Corp | 画像検査装置及び画像検査方法 |
JP2002183205A (ja) * | 2000-12-11 | 2002-06-28 | Minolta Co Ltd | データベース構築プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、データベース構築方法およびデータベース構築装置、ならびに、データベース検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、データベース検索方法およびデータベース検索装置 |
WO2003049033A1 (en) * | 2001-12-03 | 2003-06-12 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Face recognition using kernel fisherfaces |
JP2003228702A (ja) * | 2002-02-04 | 2003-08-15 | Minolta Co Ltd | 撮影条件検出装置および撮影条件検出プログラム |
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