JP6841286B2 - プログラム、情報処理方法及び情報処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、睡眠データに基づく情報提供を行う技術に関する。

ユーザが装着しているセンサの計測データによって、ユーザの睡眠期間を検出するシステムが活用され始めている。例えば日々多くの社員が従事する会社では、各社員の睡眠に関する情報を収集し、健康管理に役立てている。

但し、適正な睡眠時間は、個人によって異なる。また職業によっては、一時的に睡眠時間が制限されることがある。

従って、睡眠の長さに関する基準を設けて睡眠を評価するだけでは、正しい評価ができない場合がある。更に、入眠時刻や目覚め時刻に着目しても、やはり正しい評価ができない場合がある。

例えば個人差や勤務条件を考慮して、睡眠の評価に役立つ情報を提示することが求められている。

特開２００６−１２９８８７号公報 特開２００８−６００５号公報

本発明の目的は、一側面では、睡眠期間の中央時刻の情報を出力することである。

一態様に係る情報処理方法は、（Ａ）ユーザの活動状態に関する時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、（Ｂ）入眠時点と目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、前記時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、前記入床時点と前記離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出し、（Ｃ）算出した第１中間時点の時刻を示す情報と、前記第２中間時点の時刻を示す情報と、を含む、睡眠期間を示すグラフを表示させる処理を含む。

一側面としては、睡眠期間の中央時刻を出力可能になる。

図１は、センサ装置のハードウエア構成例を示す図である。 図２Ａは、接続形態の例を示す図である。 図２Ｂは、接続形態の例を示す図である。 図３は、時系列グラフの例を示す図である。 図４は、情報処理装置のモジュール構成例を示す図である。 図５は、第１テーブルの例を示す図である。 図６は、メイン処理（Ａ）フローを示す図である。 図７Ａは、取得処理（Ａ）フローを示す図である。 図７Ｂは、取得処理（Ｂ）フローを示す図である。 図８は、描画処理（Ａ）フローを示す図である。 図９は、時系列グラフの例を示す図である。 図１０Ａは、実施の形態２における時系列グラフの例を示す図である。 図１０Ｂは、実施の形態２における時系列グラフの例を示す図である。 図１１は、メイン処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１２は、第２テーブルの例を示す図である。 図１３は、日付特定処理フローを示す図である。 図１４は、実施の形態３における時系列グラフの例を示す図である。 図１５は、実施の形態３における第１テーブルの例を示す図である。 図１６は、メイン処理（Ｃ）フローを示す図である。 図１７は、描画処理（Ｂ）フローを示す図である。 図１８は、実施の形態３における時系列グラフの例を示す図である。 図１９は、実施の形態４における時系列グラフの例を示す図である。 図２０Ａは、メイン処理（Ｄ）フローを示す図である。 図２０Ｂは、メイン処理（Ｄ）フローを示す図である。 図２１は、評価部のモジュール構成例を示す図である。 図２２は、第３テーブルの例を示す図である。 図２３は、評価処理（Ａ）フローを示す図である。 図２４は、評価処理（Ｂ）フローを示す図である。 図２５は、評価処理（Ｃ）フローを示す図である。 図２６は、評価処理（Ｄ）フローを示す図である。 図２７は、評価処理（Ｅ）フローを示す図である。 図２８は、評価処理（Ｆ）フローを示す図である。 図２９は、評価処理（Ｇ）フローを示す図である。 図３０は、評価処理（Ｈ）フローを示す図である。 図３１は、推奨部のモジュール構成例を示す図である。 図３２は、推奨処理（Ａ）フローを示す図である。 図３３は、推奨処理（Ｂ）フローを示す図である。 図３４は、推奨処理（Ｃ）フローを示す図である。 図３５は、コンピュータの機能ブロック図である。

［実施の形態１］
図１に、センサ装置１０１のハードウエア構成例を示す。ユーザがセンサ装置１０１を装着した状態で、センサ装置１０１は加速度を計測する。例えば、センサ装置１０１は、ベルトやズボンに取り付けられ、ユーザの腰の位置に装着される。但し、他の部位（頭部、首、胸、腹、背中、腕或いは足など）にセンサ装置１０１を装着するようにしてもよい。また、図１に示したセンサ装置１０１に代えて、ウエアラブル端末或いは携帯電話端末を用いるようにしてもよい。

センサ装置１０１は、演算装置１０３、加速度センサ１０５、記憶部１０７、クロック１０９及び通信インターフェース装置１１１を有する。演算装置１０３は、各種の演算処理を行う。加速度センサ１０５は、加速度を計測する。記憶部１０７は、各種のデータやプログラムを記憶する。クロック１０９は、日時を計測する。通信インターフェース装置１１１は、例えば無線ＩＣ（Integrated Circuit）タグ又はＵＳＢ（Universal Serial Bus）インターフェースである。通信インターフェース装置１１１は、その他の近距離無線に係るインターフェース装置であってもよい。

センサ装置１０１は、計測日時を付した加速度のデータ、つまり加速度の時系列データを蓄積する。そして、通信インターフェース装置１１１を介して加速度の時系列データを出力する。

また、センサ装置１０１は、加速度の時系列データに基づいて、ユーザの活動量を算出するようにしてもよい。そして、センサ装置１０１は、算出した活動量の時系列データを、通信インターフェース装置１１１を介して出力するようにしてもよい。活動量の算出方法は、従来技術による。

また、センサ装置１０１は、加速度の時系列データに基づいて、ユーザの体位を判定するようにしてもよい。そして、センサ装置１０１は、判定した体位の時系列データを、通信インターフェース装置１１１を介して出力するようにしてもよい。体位の判定方法は、従来技術による。尚、センサ装置１０１は、睡眠の状態を計測できるセンサであれば、加速度センサ１０５以外のセンサであっても構わない。一例として、心臓や肺などの体の動きを検出できる電波センサ、脈拍または呼吸を検出できるセンサ、体そのものの動きを検出できる電波センサや画像センサ等が挙げられる。その場合、センサ装置１０１は、心拍数、呼吸数及び体動のうち全部又は一部に関する時系列データを蓄積し、通信インターフェース装置１１１を介して出力するようにしてもよい。或いは、計測したデータを通信インターフェース装置１１１を介して出力し、他のコンピュータによって心拍数、呼吸数及び体動の全部又は一部が検出され、時系列データとして蓄積されるようにしても良い。

センサ装置１０１を装着するユーザ（つまり、睡眠評価の対象者）は、例えば鉄道や自動車の運転手である。この例で、管理者は、操業に従事しようとしている運転手について睡眠の質を把握して、操業の安全を図る。

そのため、管理者が使用する情報処理装置は、センサ装置１０１に蓄積されたデータを読み取り、分析を行う。図２Ａに、接続形態の例を示す。この例では、情報処理装置２０１が直接センサ装置１０１からデータを読み取る。例えば、運転手が、管理者といっしょに営業所に居る場合には、このように直接データを読み取ると手間が少ない。営業所から目的地に向かう往路の出発前には、このような接続形態になることが考えられる。

一方、目的地から営業所へ帰る復路の場合には、図２Ｂに示すような接続形態となることが考えられる。まず、ユーザ端末２０３は、センサ装置１０１に蓄積されたデータを読み取る。ユーザ端末２０３は情報処理装置２０１に読み取ったデータを転送する。そのため、ユーザ端末２０３は、センサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１に応じた読み取り装置を備え、またネットワークを介してデータ伝送を行う。ネットワークは、例えばインターネット、専用回線或いはＬＡＮ（Local Area Network）である。ユーザ端末２０３は、例えばタブレット端末やノードブック型パソコンである。ユーザ端末２０３は、スマートフォンのような携帯電話端末であってもよい。なお、図２Ｂにおいては、ユーザ端末２０３と情報処理装置２０１とは別装置である例を示しているが、このような接続形態に限る必要は無い。例えば、情報処理装置２０１のモジュールが、ユーザ端末２０３に実装されるようにしてもよい。

運転手以外に、機械の操作者、監視者或いは医療従事者などのユーザがセンサ装置１０１を用いるようにしてもよい。

図３を用いて、本実施の形態で提示する時系列グラフについて説明する。所定の開始時刻から所定の終了時刻までの活動量が棒グラフ３０１で表される。また、その間の睡眠期間が第１帯グラフ３０３で表示される。第１マーク３０５は、睡眠期間の中央時刻を示している。中央時刻は、睡眠期間を代表する時刻である。

続いて、情報処理装置２０１の動作について説明する。図４に、情報処理装置２０１のモジュール構成例を示す。情報処理装置２０１は、検出部４０１、取得部４０３、第１特定部４０５、第１算出部４０７、出力処理部４０９、第２特定部４１５、繰り返し制御部４１７、第３特定部４１９、第２算出部４２１、評価部４２３、推奨部４２５、第１テーブル記憶部４３１、第２テーブル記憶部４３３、第３テーブル記憶部４３５、画像バッファ４３７、通信インターフェース装置４５１、ネットワーク通信装置４５３及び表示装置４５５を有する。

検出部４０１は、センサ装置１０１を検出する。取得部４０３は、センサ装置１０１から分析に用いられる時系列データを得る。第１特定部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、睡眠期間（入眠時点及び目覚め時点）を特定する。第１算出部４０７は、睡眠期間を均等に２分割する第１中間時点を算出する。

出力処理部４０９は、各種データを出力する。この例における出力処理部４０９は、描画部４１１及び表示処理部４１３を有する。描画部４１１は、例えば時系列グラフやコメントを描画する。表示処理部４１３は、描画された画像を表示装置４５５に表示させる。出力形態は、例えば印刷、記憶メディアへの書き込み又は送信であってもよい。

第２特定部４１５は、表示対象の日付を特定する。繰り返し制御部４１７は、メイン処理における繰り返し処理を制御する。第３特定部４１９は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床期間（入床時点及び離床時点）を特定する。第２算出部４２１は、就床期間を均等に２分割する第２中間時点を算出する。

評価部４２３は、睡眠の質を評価する。評価部４２３については、図２１を用いて後述する。推奨部４２５は、睡眠の目安となる各種の推奨時刻を提示する。推奨部４２５については、図３１を用いて後述する。

第１テーブル記憶部４３１は、第１テーブルを記憶する。第１テーブルについては、図５及び図１５を用いて後述する。第２テーブル記憶部４３３は、第２テーブルを記憶する。第２テーブルについては、図１２を用いて後述する。第３テーブル記憶部４３５は、第３テーブルを記憶する。第３テーブルについては、図２２を用いて後述する。画像バッファ４３７は、描画された時系列グラフやコメントの画像を記憶する。

上述した検出部４０１、取得部４０３、第１特定部４０５、第１算出部４０７、出力処理部４０９、描画部４１１、表示処理部４１３、第２特定部４１５、繰り返し制御部４１７、第３特定部４１９、第２算出部４２１、評価部４２３及び推奨部４２５は、ハードウエア資源（例えば、図３５）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

上述した第１テーブル記憶部４３１、第２テーブル記憶部４３３、第３テーブル記憶部４３５及び画像バッファ４３７は、ハードウエア資源（例えば、図３５）を用いて実現される。

通信インターフェース装置４５１は、センサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１との通信を行う。通信インターフェース装置４５１は、例えば無線ＩＣタグの読み取り装置又はＵＳＢインターフェースである。通信インターフェース装置４５１は、その他の近距離無線に係るインターフェース装置であってもよい。ネットワーク通信装置４５３は、ネットワークを介した通信を行う。表示装置４５５は、表示処理によって例えば時系列グラフ又はコメントを表示する。表示装置４５５は、画像を表示する通常の機能を有するものであって、汎用の装置であってもよい。

図５に、第１テーブルの例を示す。この例における第１テーブルは、加速度の計測時点に対応するレコードを有している。第１テーブルのレコードは、日時が格納されるフィールドと、加速度が格納されるフィールドと、活動量が格納されるフィールドと、体位が格納されるフィールドと、事象が格納されるフィールドとユーザの状態が格納されるフィールドとを有している。

日時は、加速度が計測されたタイミングを特定する。体位は、例えば伏臥位、仰臥位、側臥位及び立位などである。事象は、入眠又は目覚めのいずれかである。ユーザの状態は、覚醒状態又は睡眠状態のいずれかである。尚、入眠は、覚醒状態から睡眠状態へ切り替わったことを意味する。目覚めは、睡眠状態から覚醒状態へ切り替わったことを意味する。

情報処理装置２０１における処理について説明する。図６に、メイン処理（Ａ）フローを示す。検出部４０１は、待機して、センサ装置１０１を検出する（Ｓ６０１）。具体的には、情報処理装置２０１の通信インターフェース装置４５１がセンサ装置１０１の通信インターフェース装置１１１との通信を行う。

センサ装置１０１を検出すると、取得部４０３は取得処理を実行する（Ｓ６０３）。取得処理では、センサ装置１０１から分析に用いられる時系列データを得る。この例では、取得部４０３が１日分のデータを取得するように運用されているものとする。

図７Ａに、取得処理（Ａ）フローを示す。取得処理（Ａ）は、センサ装置１０１において活動量を算出し、更に体位を判定していることを前提としている。取得部４０３は、通信インターフェース装置４５１によって活動量の時系列データを取得する（Ｓ７０１）。更に、取得部４０３は、通信インターフェース装置４５１によって体位の時系列データを取得する（Ｓ７０３）。取得処理（Ａ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

活動量の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、取得部４０３が体位の時系列データを取得しないようにしてもよい。また、体位の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、取得部４０３が活動量の時系列データを取得しないようにしてもよい。

取得処理（Ａ）に代えて、取得部４０３が図７Ｂに示した取得処理（Ｂ）を実行するようにしてもよい。取得処理（Ｂ）では、取得部４０３が加速度の時系列データのみを取得する。従って、センサ装置１０１が活動量を算出しなくてもよい。また、センサ装置１０１が体位を判定しなくてもよい。

取得部４０３は、通信インターフェース装置４５１によって加速度の時系列データを取得する（Ｓ７１１）。取得部４０３は、加速度の時系列データに基づいて、活動量の時系列データを算出する（Ｓ７１３）。活動量の算出方法は、従来技術による。更に、取得部４０３は、加速度の時系列データに基づいて、体位の時系列データを求める（Ｓ７１５）。体位の判定方法は、従来技術による。

活動量の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、取得部４０３が体位の時系列データを求めないようにしてもよい。また、体位の時系列データのみに基づいて分析を行う場合には、取得部４０３が活動量の時系列データを算出しないようにしてもよい。取得処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

この例では、通信インターフェース装置４５１が時系列データを取得する例を示したが、ネットワーク通信装置４５３が時系列データを受信するようにしてもよい。取得処理（Ａ）または取得処理（Ｂ）により取得されたデータが、第１テーブルに格納される。

図６の説明に戻る。第１特定部４０５は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、睡眠期間（入眠時点及び目覚め時点）を特定する（Ｓ６０５）。入眠時点の特定方法及び目覚め時点の特定方法は、従来技術による。そして、入眠を示すコード及び目覚めを示すコードが、第１テーブルにおける当該時点のレコードの事象フィールドに格納される。なお、上述の通り加速度センサ１０５以外のセンサを利用する場合は、第１特定部４０５は、心拍数、呼吸数及び体動のうち全部又は一部の時系列データから、入眠時点及び目覚め時点を特定してもよい。

第１算出部４０７は、睡眠期間を均等に２分割する第１中間時点を算出する（Ｓ６０７）。具体的には、入眠時点の時刻に睡眠期間の長さの半分に相当する時間を加えることによって、第１中間時点の時刻を求める。或いは、目覚め時点の時刻から睡眠期間の長さの半分に相当する時間を引くことによって、第１中間時点の時刻を求めるようにしてもよい。

描画部４１１は、描画処理（Ａ）を実行する（Ｓ６０９）。描画処理（Ａ）では、図３に例示した時系列グラフを描画する。

図８に、描画処理（Ａ）フローを示す。描画部４１１は、まず時系列グラフのフレーム、日付及び時刻の目盛りを描画する（Ｓ８０１）。描画部４１１は、表示期間内の活動量を時系列に表す棒グラフ３０１を描画する（Ｓ８０３）。描画部４１１は、表示期間に含まれる睡眠期間を表す第１帯グラフ３０３を描画する（Ｓ８０５）。そして、描画部４１１は、第１中間時点に相当する位置に、第１中間時点を示す第１マーク３０５を描画する（Ｓ８０７）。描画したフレーム、日付、時刻の目盛り、棒グラフ３０１、第１帯グラフ３０３及び第１マーク３０５の画像は、画像バッファ４３７に蓄積される。描画処理（Ａ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ａ）に復帰する。

図６の説明に戻る。Ｓ６１１において、表示処理部４１３は、時系列グラフを表示する。具体的には、表示処理部４１３が描画処理（Ａ）で描画したフレーム、日付、時刻、棒グラフ３０１、第１帯グラフ３０３及び第１マーク３０５の画像を表示装置４５５に表示させる。そして、メイン処理（Ａ）を終える。尚、時系列グラフの出力態様は、表示に限られない。出力処理部４０９が時系列グラフを印刷するようにしてもよい。出力処理部４０９が時系列グラフを記憶メディアへ書き込むようにしてもよい。或いは、出力処理部４０９が時系列グラフを送信するようにしてもよい。以下に示すメイン処理の場合も同様である。

上述の例では、描画部４１１が第１中間時点に相当する位置に第１マーク３０５を描画する例を示したが、線など他の表示要素を描画し、表示させるようにしてもよい。また、図９に示すように、出力処理部４０９が例えば吹き出し形式で、数字及び記号（或いは数字及び文字）によって第１中間時点の時刻を表示するようにしてもよい。

本実施の形態によれば、睡眠期間の中央時刻を視覚的に把握し易くなる。例えば、睡眠期間の中央時点に基づく診療やカウンセリングを行う場合に便利である。

［実施の形態２］
本実施の形態では、実施の形態１に示した時系列グラフを並列に複数表示する例について説明する。

図１０Ａ及び図１０Ｂに、実施の形態２における時系列グラフの例を示す。棒グラフ３０１及び時刻の目盛りは省略する。本実施の形態では、複数の日付における時系列グラフを並列に表示する。図１０Ａ及び図１０Ｂに示した例で、共に１月８日の睡眠時間が７時間であり、１月９日の睡眠時間が５時間であり、１月１０日の睡眠時間が７時間である。

図１０Ａに示した例では、睡眠時間が一定ではないものの、睡眠期間の中央時刻は一定である。この例で、１月８日の覚醒期間は、５：５０から２３：５０までの１８時間である。また、１月９日の覚醒期間は、４：５０から２２：５０までの１８時間である。つまり、覚醒期間の長さは一定である。

一方、図１０Ｂに示した例では、睡眠時間が一定ではない上、睡眠期間の中央時刻も一定でない。この例で、１月８日の覚醒期間は、５：５０から翌日０：５０までの１９時間である。また、１月９日の覚醒期間は、５：５０から２２：５０までの１７時間である。つまり、覚醒期間の長さは一定でない。

一面では、睡眠期間の中央時刻が安定していれば覚醒期間の長さも安定し、疲労が溜まり難いことを意味する。一方、睡眠期間の中央時刻が不安定であれば覚醒期間の長さもまちまちになり、疲労が溜まり易いことを意味する。また、体内サイクルの面からも睡眠期間の中央時刻が安定している方が、健全であると言える。

本実施の形態では、メイン処理（Ｂ）を実行する。図１１に、メイン処理（Ｂ）フローを示す。Ｓ１１０１及びＳ１１０３に示した処理は、図６のＳ６０１及びＳ６０３に示した処理の場合と同様である。尚、当日より前の日付の時系列データは、既に取得しているものとする。仮に以前の時系列データのうち未だ取得していないデータが残っていれば、取得部４０３がＳ１１０３において取得するようにしてもよい。

第２特定部４１５は、表示対象の日付を特定する（Ｓ１１０５）。例えば、当日から所定数遡った日から当日までの日付を特定する。但し、日付は非連続であってもよい。例えば、休暇日、勤務日や特定の勤務形態に係る日付に限定するようにしてもよい。

休暇日、勤務日や特定の勤務形態に係る日付に限定する場合に用いられる第２テーブルについて説明する。図１２に、第２テーブルの例を示す。この例における第２テーブルは、日付に対応するレコードを有している。第２テーブルのレコードは、日付が設定されているフィールドと、対象期間が設定されているフィールドと、休暇日と勤務日との別が設定されているフィールドと、勤務形態が設定されているフィールドとを有している。

対象期間は、当該日付で管理される期間である。休暇日と勤務日との別は、当該日付がユーザにとって休暇日と勤務日とのいずれに該当するかを示す。勤務形態は、当該日付における勤務時間帯を識別する。勤務時間帯が一定である場合には、勤務形態を設定しないようにしてもよい。

図１３を用いて、休暇日、勤務日や特定の勤務形態に係る日付を特定する日付特定処理について説明する。尚、対象となる日を限定する場合には、予め特定条件が指定されているものとする。或いは、ユーザの指示によって特定条件が切り替えられるものとする。

第２特定部４１５は、特定条件として昼間勤務であることが指定されているか否かを判定する（Ｓ１３０１）。特定条件として昼間勤務であることが指定されていると判定した場合には、第２特定部４１５は、昼間勤務に該当する日付を特定する（Ｓ１３０３）。具体的には、基準となる日付（例えば当日の日付）から１日ずつ遡って、昼間勤務に該当する日付を所定数だけ特定する。

一方、特定条件として昼間勤務であることが指定されていないと判定した場合には、第２特定部４１５は、特定条件として夜間勤務であることが指定されているか否かを判定する（Ｓ１３０５）。特定条件として夜間勤務であることが指定されていると判定した場合には、第２特定部４１５は、夜間勤務に該当する日付を特定する（Ｓ１３０７）。具体的には、基準となる日付から１日ずつ遡って、夜間勤務に該当する日付を所定数だけ特定する。

一方、特定条件として夜間勤務であることが指定されていないと判定した場合には、第２特定部４１５は、特定条件として勤務日であることが指定されているか否かを判定する（Ｓ１３０９）。特定条件として勤務日であることが指定されていると判定した場合には、第２特定部４１５は、勤務日に該当する日付を特定する（Ｓ１３１１）。具体的には、基準となる日付から１日ずつ遡って、勤務日に該当する日付を所定数だけ特定する。

一方、特定条件として勤務日であることが指定されていないと判定した場合には、第２特定部４１５は、特定条件として休暇日であることが指定されているか否かを判定する（Ｓ１３１３）。特定条件として休暇日であることが指定されていると判定した場合には、第２特定部４１５は、休暇日に該当する日付を特定する（Ｓ１３１５）。具体的には、基準となる日付から１日ずつ遡って、休暇日に該当する日付を所定数だけ特定する。

一方、特定条件として休暇日であることが指定されていないと判定した場合には、第２特定部４１５は、無条件に日付を特定する（Ｓ１３１７）。具体的には、基準となる日付から１日ずつ遡って連続する日付を所定数だけ特定する。

後述する実施の形態において複数の日付を特定する場合に、図１３に示した日付特定処理を実行するようにしてもよい。

図１１の説明に戻る。繰り返し制御部４１７は、Ｓ１１０５で特定された日付を１つ選択する（Ｓ１１０７）。例えば、古い順に日付を特定する

第１特定部４０５は、当該日付における活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、睡眠期間（入眠時点及び目覚め時点）を特定する（Ｓ１１０９）。

第１算出部４０７は、図６に示したＳ６０７の場合と同様に、睡眠期間を均等に２分割する第１中間時点を算出する（Ｓ１１１１）。

描画部４１１は、図６に示したＳ６０９の場合と同様に、描画処理（Ａ）を実行する（Ｓ１１１３）。表示処理部４１３は、既に別の時系列グラフを表示している場合には、先に表示させた時系列グラフと時間軸が並行し、且つ時刻が時間軸と垂直に並ぶように当該日付の時系列グラフを表示する（Ｓ１１１５）。

繰り返し制御部４１７は、未選択の日付があるか否かを判定する（Ｓ１１１７）。未選択の日付があると判定した場合には、Ｓ１１０７に示した処理に戻って、上述した処理を繰り返す。一方、未選択の日付がないと判定した場合には、メイン処理（Ｂ）を終える。

本実施の形態によれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性を視覚的に把握し易くなる。

また、日付特定処理を行えば、異なる勤務条件に係る日の睡眠期間を処理対象から排除できる。

［実施の形態３］
上述した実施の形態では、睡眠期間の中央時刻を表示する例について説明したが、本実施の形態では、更に就床期間の中央時刻を表示する例について説明する。

図１４に、実施の形態３における時系列グラフの例を示す。図３の場合と同様に、所定の開始時刻から所定の終了時刻までの活動量が棒グラフ３０１で表される。睡眠期間の第１帯グラフ３０３及び睡眠期間の中央時刻を示す第１マーク３０５も、図３の場合と同様である。図１４の例では、覚醒状態である就床期間、つまり入床から寝付くまでの期間と目覚めから離床までの期間が第２帯グラフ１４０１で表示される。また、就床期間の中央時刻を示す第２マーク１４０３が表示される。

図１４の例のように、第１マーク３０５よりも第２マーク１４０３が後ろに位置する場合には、早めに目覚めていることを意味する。一方、第１マーク３０５よりも第２マーク１４０３が前に位置する場合には、寝つきが悪いことを意味する。つまり、第１マーク３０５と第２マーク１４０３との位置関係によって、一見して不眠の傾向及び程度を捉え易い。

図１５に、実施の形態３における第１テーブルの例を示す。実施の形態３における事象は、入床、入眠、目覚め又は離床のいずれかである。

本実施の形態では、メイン処理（Ｃ）を実行する。図１６に、メイン処理（Ｃ）フローを示す。Ｓ１６０１乃至Ｓ１６０７に示した処理は、図６のＳ６０１乃至Ｓ６０７に示した処理の場合と同様である。

第３特定部４１９は、活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床期間（入床時点及び離床時点）を特定する（Ｓ１６０９）。

第２算出部４２１は、就床期間を均等に２分割する第２中間時点を算出する（Ｓ１６１１）。具体的には、入床時点の時刻に就床期間の長さの半分に相当する時間を加えることによって、第２中間時点の時刻を求める。或いは、離床時点の時刻から就床期間の長さの半分に相当する時間を引くことによって、第２中間時点の時刻を求めるようにしてもよい。

描画部４１１は、描画処理（Ｂ）を実行する（Ｓ１６１３）。描画処理（Ｂ）では、図１４に例示した時系列グラフを描画する。

図１７に、描画処理（Ｂ）フローを示す。Ｓ１７０１乃至Ｓ１７０７に示した処理は、図８のＳ８０１乃至Ｓ８０７に示した処理の場合と同様である。

描画部４１１は、睡眠期間以外の就床期間を表す第２帯グラフ１４０１を描画する（Ｓ１７０９）。具体的には、入床時刻から入眠時刻までの第２帯グラフ１４０１と、目覚め時刻から離床時刻までの第２帯グラフ１４０１とが描かれる。そして、描画部４１１は、第２中間時点に相当する位置に、第２中間時点を示す第２マーク１４０３を描画する（Ｓ１７１１）。描画したフレーム、日付、時刻、棒グラフ３０１、第１帯グラフ３０３、第１マーク３０５、第２帯グラフ１４０１及び第２マーク１４０３の画像は、画像バッファ４３７に蓄積される。描画処理（Ｂ）を終えると、呼び出し元のメイン処理（Ｃ）に復帰する。

図１６の説明に戻る。Ｓ１６１５において、表示処理部４１３は、時系列グラフを表示する。具体的には、描画処理（Ｂ）で描画したフレーム、日付、時刻、棒グラフ３０１、第１帯グラフ３０３、第１マーク３０５、第２帯グラフ１４０１及び第２マーク１４０３の画像を表示装置４５５に表示させる。そして、メイン処理（Ｃ）を終える。

上述の例では、第２中間時点に相当する位置に第２マーク１４０３を描画する例を示したが、線など他の表示要素を描画し、表示させるようにしてもよい。また、図１８に示すように、出力処理部４０９が例えば吹き出し形式で、数字及び記号（或いは数字及び文字）によって第２中間時点の時刻を表示するようにしてもよい。

本実施の形態によれば、就床期間の中央時刻を視覚的に把握し易くなる。例えば、就床期間の中央時点に基づく診療やカウンセリングを行う場合に便利である。

また、睡眠期間の中央時刻と就床期間の中央時刻との前後関係が把握しやすい面もある。例えば、睡眠期間の中央時刻と就床期間の中央時刻との前後関係に基づく診療やカウンセリングを行う場合に便利である。

［実施の形態４］
本実施の形態では、実施の形態３に示した時系列グラフを並列に複数表示する例について説明する。

図１９に、実施の形態４における時系列グラフの例を示す。棒グラフ３０１及び時刻の目盛りは省略する。この例で、１月８日は、寝つきが悪いことを示している。１月９日は、朝方眠れていないことを示している。１月１０日は、寝つきが良く、朝方も眠れていることを示している。この例の場合、睡眠の状態は安定していない。

但し、入床時刻と離床時刻は、安定している。このように規則的に就床している場合には、第２マーク１４０３の位置が揃う。このように、第２マーク１４０３を並べて表示することによって、一見して就床期間の規則性を捕らえ易い。就床期間が規則的であれば、活動期間も規則的である。

一方、就床期間が不規則であれば活動期間も不規則であり、体内のサイクルも不安定になり易い。第２マーク１４０３の位置が乱れている場合には、例えば夜更かしのような生活面での課題があるかも知れないことが分かる。

本実施の形態では、メイン処理（Ｄ）を実行する。図２０Ａ及び図２０Ｂに、メイン処理（Ｄ）フローを示す。Ｓ２００１及びＳ２００３に示した処理は、図６のＳ６０１及びＳ６０３に示した処理の場合と同様である。また、Ｓ２００５に示した処理は、図１１のＳ１１０５に示した処理の場合と同様である。

Ｓ２００５の処理を終えると、端子Ａを介して図２０ＢのＳ２００７に示した処理に移る。Ｓ２００７乃至Ｓ２０１１に示した処理は、図１１のＳ１１０７乃至Ｓ１１１１に示した処理の場合と同様である。

第３特定部４１９は、Ｓ２００７で選択された日付における活動量の時系列データ及び／又は体位の時系列データに基づいて、就床期間（入床時点及び離床時点）を特定する（Ｓ２０１３）。

第２算出部４２１は、図１６に示したＳ１６１１の場合と同様に、就床期間を均等に２分割する第２中間時点を算出する（Ｓ２０１５）。

描画部４１１は、図１６に示したＳ１６１３の場合と同様に、描画処理（Ｂ）を実行する（Ｓ２０１７）。

表示処理部４１３は、既に別の時系列グラフを表示している場合には、先に表示させた時系列グラフと時間軸が並行し、且つ時刻が時間軸と垂直に並ぶように当該日付の時系列グラフを表示する（Ｓ２０１９）。

繰り返し制御部４１７は、未選択の日付があるか否かを判定する（Ｓ２０２１）。未選択の日付があると判定した場合には、Ｓ２００７に示した処理に戻って、上述した処理を繰り返す。一方、未選択の日付がないと判定した場合には、メイン処理（Ｄ）を終える。

本実施の形態によれば、就床期間の中央時刻に関する安定性を視覚的に把握し易くなる。

［実施の形態５］
実施の形態５乃至実施の形態１２に、睡眠の質を評価する例を挙げる。本実施の形態では、２回の睡眠期間における中央時刻の差分に基づいて睡眠の質を評価する例について説明する。

図２１に、実施の形態５乃至実施の形態１２に関する評価部４２３のモジュール構成例を示す。評価部４２３は、第４特定部２１０１、第３算出部２１０３、第１判定部２１０５、第４算出部２１０７、第２判定部２１０９、第５算出部２１１１、第３判定部２１１３、第６算出部２１１５、第４判定部２１１７、第７算出部２１１９、第５判定部２１２１、第８算出部２１２３、第６判定部２１２５、第９算出部２１２７、第７判定部２１２９、第１０算出部２１３１及び第８判定部２１３３を有する。

実施の形態５乃至１０及び１２において、第４特定部２１０１は、比較対象の日付又は分析対象の日付を特定する。

実施の形態５において、第３算出部２１０３は、第１差分時間を算出する。第１差分時間については、後述する。第１判定部２１０５は、第１差分時間に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態６において、第４算出部２１０７は、第２差分時間を算出する。第２差分時間については、後述する。第２判定部２１０９は、第２差分時間に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態７において、第５算出部２１１１は、第１中間時点の時刻に関するばらつきを示す第１指標を算出する。第３判定部２１１３は、第１指標に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態８において、第６算出部２１１５は、第２中間時点の時刻に関するばらつきを示す第２指標を算出する。第４判定部２１１７は、第２指標に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態９において、第７算出部２１１９は、第１差分時間に関するばらつきを示す第３指標を算出する。第５判定部２１２１は、第３指標に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態１０において、第８算出部２１２３は、第２差分時間に関するばらつきを示す第４指標を算出する。第６判定部２１２５は、第４指標に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態１１において、第９算出部２１２７は、第３差分時間を算出する第３差分時間については、後述する。第７判定部２１２９は、第３差分時間に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

実施の形態１２において、第１０算出部２１３１は、第３差分時間に関するばらつきを示す第５指標を算出する。第８判定部２１３３は、第５指標に基づいて睡眠の質の評価に関する判定を行う。

上述した第４特定部２１０１、第３算出部２１０３、第１判定部２１０５、第４算出部２１０７、第２判定部２１０９、第５算出部２１１１、第３判定部２１１３、第６算出部２１１５、第４判定部２１１７、第７算出部２１１９、第５判定部２１２１、第８算出部２１２３、第６判定部２１２５、第９算出部２１２７、第７判定部２１２９、第１０算出部２１３１及び第８判定部２１３３は、ハードウエア資源（例えば、図３５）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

図２２を用いて、実施の形態５乃至実施の形態１２におけるパラメータが格納される第３テーブルの例について説明する。この例における第３テーブルは、日付に対応するレコードを有している。第３テーブルのレコードは、日付が格納されるフィールドと、入床時刻が格納されるフィールドと、入眠時刻が格納されるフィールドと、目覚め時刻が格納されるフィールドと、離床時刻が格納されるフィールドと、第１中間時点の時刻が格納されるフィールドと、第１差分時間が格納されるフィールドと、第２中間時点の時刻が格納されるフィールドと、第２差分時間が格納されるフィールドと、第３差分時間が格納されるフィールドと、睡眠効率が格納されるフィールドとを有している。

入眠時刻及び目覚め時刻は、メイン処理（Ａ）乃至（Ｄ）のいずれかにおいて既に算出され、当該メイン処理において該当するフィールドに格納される。

入床時刻及び離床時刻は、メイン処理（Ｃ）又は（Ｄ）のいずれかにおいて既に算出され、当該メイン処理において該当するフィールドに格納される。入床時刻及び離床時刻が設定されていない場合には、評価処理において入床時刻及び離床時刻を特定し、上記フィールドに格納するようにしてもよい。

第１中間時点の時刻は、メイン処理（Ａ）乃至（Ｄ）のいずれかにおいて既に算出され、当該メイン処理において第１中間時点の時刻のフィールドに格納される。

第１差分時間は、第１の日付における第１中間時点の時刻から第２の日付における第１中間時点の時刻を引いた差の時間である。第２の日付は、例えば第１の日付の前日に該当する。

第２中間時点の時刻は、メイン処理（Ｃ）又は（Ｄ）のいずれかにおいて既に算出され、当該メイン処理において第２中間時点の時刻のフィールドに格納される。第２中間時点の時刻が設定されていない場合には、評価処理において第２中間時点の時刻を算出し、上記フィールドに格納するようにしてもよい。

第２差分時間は、第１の日付における第２中間時点の時刻から第２の日付における第２中間時点の時刻を引いた差の時間である。

第３差分時間は、１回の就床について第２中間時点の時刻から第１中間時点の時刻を引いた差の時間である。寝つきが悪い場合に、第３差分時間は負の値となる。朝方早く目覚める場合には、第３差分時間は正の値となる。

睡眠効率は、睡眠期間の長さを就床期間の長さで除して得られる値である。つまり、就床期間において睡眠期間が占める時間の割合に相当する。

この例における第３テーブルは、実施の形態５乃至実施の形態１２で述べる評価処理（Ａ）乃至（Ｈ）において用いられるパラメータを含んでいる。但し、各実施の形態において、評価処理で使用しないパラメータのフィールドを省くようにしてもよい。また、テーブル以外の形式でパラメータを保持するようにしてもよい。

処理の説明に移る。この例で使用者が情報処理装置２０１に対して評価の指示を行うと、評価処理が起動される。但し、評価処理が起動されるタイミングは任意である。メイン処理に続いて、自動的に評価処理が起動されるようにしてもよい。他の実施の形態における評価処理の場合も同様である。また、複数の評価処理が連動するようにしてもよい。

本実施の形態では、評価処理（Ａ）を実行する。図２３に、評価処理（Ａ）フローを示す。第４特定部２１０１は、比較対象の日付を２つ特定する（Ｓ２３０１）。例えば、当日と前日の日付が特定される。２つの日付は、連続又は非連続のいずれであってもよい。第４特定部２１０１は、図１３に示した日付特定処理を実行するようにしてもよい。

第３算出部２１０３は、第１の日付における第１中間時点の時刻を特定する（Ｓ２３０３）。更に、第３算出部２１０３は、第２の日付における第１中間時点の時刻を特定する（Ｓ２３０５）。そして、第３算出部２１０３は、両時刻に関する第１差分時間を算出する（Ｓ２３０７）。具体的には、第１の日付における第１中間時点の時刻から第２の日付における第１中間時点の時刻を引くことによって第１差分時間が求められる。

第１判定部２１０５は、第１差分時間が所定範囲を超えているか否かを判定する（Ｓ２３０９）。所定範囲は、下限及び上限によって特定される。所定範囲は、上限がなく、下限によって特定されるものであってもよい。所定範囲は、下限がなく、上限によって特定されるものであってもよい。

第１差分時間が所定範囲を超えていると判定した場合には、第１判定部２１０５は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２３１１）。一方、第１差分時間が所定範囲を超えていないと判定した場合には、第１判定部２１０５は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２３１３）。

出力処理部４０９は、Ｓ２３１１又はＳ２３１３における評価結果を出力する（Ｓ２３１５）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ａ）を終える。尚、評価結果の出力態様は、表示に限られない。評価結果を印刷するようにしてもよい。評価結果を記憶メディアへ書き込むようにしてもよい。或いは評価結果を送信するようにしてもよい。以下に示す評価処理の場合も同様である。

本実施の形態によれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態６］
本実施の形態では、２回の就床期間における中央時刻の差分に基づいて睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｂ）を実行する。図２４に、評価処理（Ｂ）フローを示す。第４特定部２１０１は、図２３に示したＳ２３０１の場合と同様に、比較対象の日付を２つ特定する（Ｓ２４０１）。

第４算出部２１０７は、第１の日付における第２中間時点の時刻を特定する（Ｓ２４０３）。更に、第４算出部２１０７は、第２の日付における第２中間時点の時刻を特定する（Ｓ２４０５）。そして、第４算出部２１０７は、両時刻に関する第２差分時間を算出する（Ｓ２４０７）。具体的には、第１の日付における第２中間時点の時刻から第２の日付における第２中間時点の時刻を引くことによって第２差分時間が求められる。

第２判定部２１０９は、第２差分時間が所定範囲を超えているか否かを判定する（Ｓ２４０９）。所定範囲は、下限及び上限によって特定される。所定範囲は、上限がなく、下限によって特定されるものであってもよい。所定範囲は、下限がなく、上限によって特定されるものであってもよい。

第２差分時間が所定範囲を超えていると判定した場合には、第２判定部２１０９は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２４１１）。一方、第２差分時間が所定範囲を超えていないと判定した場合には、第２判定部２１０９は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２４１３）。

出力処理部４０９は、Ｓ２４１１又はＳ２４１３における評価結果を出力する（Ｓ２４１５）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｂ）を終える。

本実施の形態によれば、就床期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態７］
本実施の形態では、睡眠期間の中央時刻を統計的に分析して睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｃ）を実行する。図２５に、評価処理（Ｃ）フローを示す。第４特定部２１０１は、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ２５０１）。例えば、当日、前日及び前々日の日付が特定される。３つ以上の日付は、連続又は非連続のいずれであってもよい。第４特定部２１０１は、図１３に示した日付特定処理を実行するようにしてもよい。

第５算出部２１１１は、各日付における第１中間時点の時刻を特定する（Ｓ２５０３）。そして、第５算出部２１１１は、第１中間時点の時刻に関するばらつきを示す第１指標を算出する（Ｓ２５０５）。第１指標は、例えば分散又は標準偏差である。分散が大きい場合には、ばらつきが大きいことを意味する。反対に分散が小さい場合には、ばらつきが小さいことを意味する。同様に標準偏差が大きい場合には、ばらつきが大きいことを意味する。反対に標準偏差が小さい場合には、ばらつきが小さいことを意味する。また、分散又は標準偏差に代えて、工程能力指数を用いるようにしてもよい。工程能力指数が小さい場合には、ばらつきが大きいことを意味する。反対に、工程能力指数が大きい場合には、ばらつきが小さいことを意味する。

第３判定部２１１３は、ばらつきが基準を超えているか否かを判定する（Ｓ２５０７）。第３判定部２１１３は、例えば分散が閾値を超えているか否かを判定する。第３判定部２１１３は、標準偏差が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。或いは、第３判定部２１１３は、工程能力指数が閾値を下回っているか否かを判定するようにしてもよい。

ばらつきが基準を超えていると判定した場合には、第３判定部２１１３は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２５０９）。一方、ばらつきが基準を超えていないと判定した場合には、第３判定部２１１３は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２５１１）。

出力処理部４０９は、Ｓ２５０９又はＳ２５１１における評価結果を出力する（Ｓ２５１３）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｃ）を終える。

本実施の形態によれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態８］
本実施の形態では、就床期間の中央時刻を統計的に分析して睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｄ）を実行する。図２６に、評価処理（Ｄ）フローを示す。第４特定部２１０１は、図２５に示したＳ２５０１の場合と同様に、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ２６０１）。

第６算出部２１１５は、各日付における第２中間時点の時刻を特定する（Ｓ２６０３）。そして、第６算出部２１１５は、第２中間時点の時刻に関するばらつきを示す第２指標を算出する（Ｓ２６０５）。第２指標は、例えば分散又は標準偏差である。分散又は標準偏差に代えて、工程能力指数を用いるようにしてもよい。

第４判定部２１１７は、ばらつきが基準を超えているか否かを判定する（Ｓ２６０７）。第４判定部２１１７は、例えば分散が閾値を超えているか否かを判定する。第４判定部２１１７は、標準偏差が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。或いは、第４判定部２１１７は、工程能力指数が閾値を下回っているか否かを判定するようにしてもよい。

ばらつきが基準を超えていると判定した場合には、第４判定部２１１７は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２６０９）。一方、ばらつきが基準を超えていないと判定した場合には、第４判定部２１１７は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２６１１）。

出力処理部４０９は、Ｓ２６０９又はＳ２６１１における評価結果を出力する（Ｓ２６１３）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｄ）を終える。

本実施の形態によれば、就床期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態９］
本実施の形態では、第１の日付における第１中間時点の時刻から第２の日付における第１中間時点の時刻を引いた差の時間（第１差分時間）を統計的に分析して睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｅ）を実行する。図２７に、評価処理（Ｅ）フローを示す。第４特定部２１０１は、図２５に示したＳ２５０１の場合と同様に、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ２７０１）。

第７算出部２１１９は、各日付における第１差分時間を算出する（Ｓ２７０３）。具体的には、当該日付における第１中間時点の時刻から、Ｓ２７０１で特定された日付のうち直前の日付における第１中間時点の時刻を引くことによって第１差分時間が求められる。

そして、第７算出部２１１９は、第１差分時間に関するばらつきを示す第３指標を算出する（Ｓ２７０５）。第３指標は、例えば分散又は標準偏差である。分散又は標準偏差に代えて、工程能力指数を用いるようにしてもよい。

第５判定部２１２１は、ばらつきが基準を超えているか否かを判定する（Ｓ２７０７）。第５判定部２１２１は、例えば分散が閾値を超えているか否かを判定する。第５判定部２１２１は、標準偏差が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。或いは、第５判定部２１２１は、工程能力指数が閾値を下回っているか否かを判定するようにしてもよい。

ばらつきが基準を超えていると判定した場合には、第５判定部２１２１は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２７０９）。一方、ばらつきが基準を超えていないと判定した場合には、第５判定部２１２１は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２７１１）。

出力処理部４０９は、Ｓ２７０９又はＳ２７１１における評価結果を出力する（Ｓ２７１３）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｅ）を終える。

本実施の形態によれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態１０］
本実施の形態では、第１の日付における第２中間時点の時刻から第２の日付における第２中間時点の時刻を引いた差の時間（第２差分時間）を統計的に分析して睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｆ）を実行する。図２８に、評価処理（Ｆ）フローを示す。第４特定部２１０１は、図２５に示したＳ２５０１の場合と同様に、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ２８０１）。

第８算出部２１２３は、各日付における第２差分時間を算出する（Ｓ２８０３）。具体的には、当該日付における第２中間時点の時刻から、Ｓ２８０１で特定された日付のうち直前の日付における第２中間時点の時刻を引くことによって第２差分時間が求められる。

第８算出部２１２３は、第２差分時間に関するばらつきを示す第４指標を算出する（Ｓ２８０５）。第４指標は、例えば分散又は標準偏差である。分散又は標準偏差に代えて、工程能力指数を用いるようにしてもよい。

第６判定部２１２５は、ばらつきが基準を超えているか否かを判定する（Ｓ２８０７）。第６判定部２１２５は、例えば分散が閾値を超えているか否かを判定する。第６判定部２１２５は、標準偏差が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。或いは、第６判定部２１２５は、工程能力指数が閾値を下回っているか否かを判定するようにしてもよい。

ばらつきが基準を超えていると判定した場合には、第６判定部２１２５は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２８０９）。一方、ばらつきが基準を超えていないと判定した場合には、第６判定部２１２５は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２８１１）。

出力処理部４０９は、Ｓ２８０９又はＳ２８１１における評価結果を出力する（Ｓ２８１３）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｆ）を終える。

本実施の形態によれば、就床期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態１１］
本実施の形態では、第２中間時点の時刻と第１中間時点の時刻との差分（第３差分時間）に基づいて睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｇ）を実行する。図２９に、評価処理（Ｇ）フローを示す。第９算出部２１２７は、当日の日付について、第１中間時点の時刻から第２中間時点の時刻を引いて、第３差分時間を求める（Ｓ２９０１）。

第７判定部２１２９は、第３差分時間が所定範囲を超えているか否かを判定する（Ｓ２９０３）。所定範囲は、下限及び上限によって特定される。所定範囲は、上限がなく、下限によって特定されるものであってもよい。所定範囲は、下限がなく、上限によって特定されるものであってもよい。

第３差分時間が所定範囲を超えていると判定した場合には、第７判定部２１２９は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ２９０５）。一方、第３差分時間が所定範囲を超えていないと判定した場合には、第７判定部２１２９は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ２９０７）。

出力処理部４０９は、Ｓ２９０５又はＳ２９０７における評価結果を出力する（Ｓ２９０９）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｇ）を終える。

尚、当日以外の日付について、評価処理（Ｇ）を適用するようにしてもよい。例えば、情報処理装置２０１の使用者の指示によって、評価処理（Ｇ）を適用する日付を受け付けるようにしてもよい。

本実施の形態によれば、就床中の睡眠のとり方に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態１２］
本実施の形態では、第３差分時間を統計的に分析して睡眠の質を評価する例について説明する。

本実施の形態では、評価処理（Ｈ）を実行する。図３０に、評価処理（Ｈ）フローを示す。第４特定部２１０１は、図２５に示したＳ２５０１の場合と同様に、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ３００１）。

第１０算出部２１３１は、各日付における第３差分時間を算出する（Ｓ３００３）。そして、第１０算出部２１３１は、第３差分時間に関するばらつきを示す第５指標を算出する（Ｓ３００５）。第５指標は、例えば分散又は標準偏差である。分散又は標準偏差に代えて、工程能力指数を用いるようにしてもよい。

第８判定部２１３３は、ばらつきが基準を超えているか否かを判定する（Ｓ３００７）。第８判定部２１３３は、例えば分散が閾値を超えているか否かを判定する。第８判定部２１３３は、標準偏差が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。或いは、第８判定部２１３３は、工程能力指数が閾値を下回っているか否かを判定するようにしてもよい。

ばらつきが基準を超えていると判定した場合には、第８判定部２１３３は、睡眠の質が悪いと評価する（Ｓ３００９）。一方、ばらつきが基準を超えていないと判定した場合には、第８判定部２１３３は、睡眠の質が良いと評価する（Ｓ３０１１）。

出力処理部４０９は、Ｓ３００９又はＳ３０１１における評価結果を出力する（Ｓ３０１３）。具体的には、出力処理部４０９は、評価結果をコメントとして表示装置４５５に表示する。そして、評価処理（Ｈ）を終える。

本実施の形態によれば、就床中の睡眠のとり方に着目した睡眠の質の評価が行える。

［実施の形態１３］
実施の形態１３乃至実施の形態１５に、各種の推奨時刻を提示する例を挙げる。本実施の形態では、睡眠期間の中央時刻として推奨される時刻（以下、第１推奨時刻という。）を提示する例について説明する。

図３１に、実施の形態１３乃至実施の形態１５に関する推奨部４２５のモジュール構成例を示す。推奨部４２５は、第５特定部３１０１、第１１算出部３１０３、第６特定部３１０５、第７特定部３１０７、第１２算出部３１０９、第８特定部３１１１及び第１３算出部３１１３を有する。

実施の形態１３において、第５特定部３１０１は、分析対象の日付を特定する。第１１算出部３１０３は、第１中間時点の時刻の平均を算出する。

実施の形態１４において、第６特定部３１０５は、睡眠期間の中央時刻として推奨される時刻を特定する。第７特定部３１０７は、基準となる睡眠時間を特定する。第１２算出部３１０９は、推奨する入眠時刻を算出する。

実施の形態１５において、第８特定部３１１１は、基準となる寝付き時間を特定する。第１３算出部３１１３は、推奨する入床時刻を算出する。

上述した第５特定部３１０１、第１１算出部３１０３、第６特定部３１０５、第７特定部３１０７、第１２算出部３１０９、第８特定部３１１１及び第１３算出部３１１３は、ハードウエア資源（例えば、図３５）と、以下で述べる処理をプロセッサに実行させるプログラムとを用いて実現される。

処理の説明に移る。例えば使用者が情報処理装置２０１に対して推奨の指示を行うと、推奨処理が起動される。但し、推奨処理が起動されるタイミングは任意である。メイン処理に続いて、自動的に推奨処理が起動されるようにしてもよい。他の実施の形態における推奨処理の場合も同様である。また、推奨処理が連動するようにしてもよい。或いは、評価処理と推奨処理とが連動するようにしてもよい。

本実施の形態では、推奨処理（Ａ）を実行する。図３２に、推奨処理（Ａ）フローを示す。第５特定部３１０１は、分析対象の日付を３つ以上特定する（Ｓ３２０１）。例えば、当日、前日及び前々日の日付が特定される。３つ以上の日付は、連続又は非連続のいずれであってもよい。第５特定部３１０１は、図１３に示した日付特定処理を実行するようにしてもよい。

第５特定部３１０１は、各日付における睡眠効率を算出する（Ｓ３２０３）。睡眠効率は、睡眠期間の長さを就床期間の長さで除することによって求められる。

第５特定部３１０１は、所定範囲に属する睡眠効率の日付を特定する（Ｓ３２０５）。例えば、所定範囲の下限は０．８０であり、同じく上限は０．９０である。つまり、０．８０以上０．９０以下である睡眠効率に係る日付が特定される。但し、所定範囲はこの例に限られない。所定範囲は、上限がなく、下限によって特定されるものであってもよい。所定範囲は、下限がなく、上限によって特定されるものであってもよい。

第１１算出部３１０３は、特定した日付における第１中間時点の時刻の平均を算出する（Ｓ３２０７）。例えば、３つの日付が特定されている場合には、３つの時刻の平均が求められる。

出力処理部４０９は、算出された平均時刻を第１推奨時刻として出力する（Ｓ３２０９）。具体的には、出力処理部４０９は、第１推奨時刻を睡眠期間の中央時刻として推奨する旨のコメントを表示装置４５５に表示する。そして、推奨処理（Ａ）を終える。

尚、推奨内容の出力態様は、表示に限られない。出力処理部４０９は推奨内容を印刷するようにしてもよい。出力処理部４０９は推奨内容を記憶メディアへ書き込むようにしてもよい。或いは、出力処理部４０９は推奨内容を送信するようにしてもよい。以下に示す推奨処理の場合も同様である。

本実施の形態によれば、睡眠の質を高めるための目標となる睡眠期間の中央時刻が得られる。

［実施の形態１４］
本実施の形態では、入眠時刻として推奨される時刻（以下、第２推奨時刻という。）を提示する例について説明する。

本実施の形態では、推奨処理（Ｂ）を実行する。図３３に、推奨処理（Ｂ）フローを示す。第６特定部３１０５は、睡眠期間の中央時刻として推奨される時刻を特定する（Ｓ３３０１）。例えば、推奨処理（Ａ）によって求められた第１推奨時刻を用いる。或いは、情報処理装置２０１の使用者の指示によって、睡眠期間の中央時刻として推奨される時刻を受け付けるようにしてもよい。

第７特定部３１０７は、基準となる睡眠時間を特定する（Ｓ３３０３）。例えば、推奨処理（Ａ）において分析対象の日付における睡眠時間の平均を基準としてもよい。或いは、情報処理装置２０１の使用者の指示によって、基準となる睡眠時間を受け付けるようにしてもよい。

第１２算出部３１０９は、睡眠期間の中央時刻として推奨される時刻から、基準となる睡眠時間の半分に相当する時間を引いて、第２推奨時刻を求める（Ｓ３３０５）。

そして、出力処理部４０９は、第２推奨時刻を出力する（Ｓ３３０７）。具体的には、出力処理部４０９は、第２推奨時刻を入眠時刻として推奨する旨のコメントを表示装置４５５に表示する。そして、推奨処理（Ｂ）を終える。

本実施の形態によれば、睡眠の質を高めるための目標となる入眠時刻が得られる。

［実施の形態１５］
本実施の形態では、入床時刻として推奨される時刻（以下、第３推奨時刻という。）を提示する例について説明する。

本実施の形態では、推奨処理（Ｃ）を実行する。図３４に、推奨処理（Ｃ）フローを示す。Ｓ３４０１乃至Ｓ３４０５の処理は、図３３に示したＳ３３０１乃至Ｓ３３０５の場合と同様である。

第８特定部３１１１は、基準となる寝付き時間を特定する（Ｓ３４０７）。例えば、推奨処理（Ａ）において分析対象の日付における寝付き時間の平均を基準としてもよい。寝付き時間は、入眠時刻から入床時刻を引くことによって求められる。或いは、情報処理装置２０１の使用者の指示によって、基準となる寝付き時間を受け付けるようにしてもよい。

第１３算出部３１１３は、第２推奨時刻から基準となる寝付き時間を引いて、第３推奨時刻を求める（Ｓ３４０９）。

そして、出力処理部４０９は、第３推奨時刻を出力する（Ｓ３４１１）。具体的には、出力処理部４０９は、第３推奨時刻を入床時刻として推奨する旨のコメントを表示装置４５５に表示する。そして、推奨処理（Ｃ）を終える。

本実施の形態によれば、睡眠の質を高めるための目標となる入床時刻が得られる。

以上本発明の実施の形態を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、上述の機能ブロック構成はプログラムモジュール構成に一致しない場合もある。

また、上で説明した各記憶領域の構成は一例であって、上記のような構成でなければならないわけではない。さらに、処理フローにおいても、処理結果が変わらなければ、処理の順番を入れ替えることや複数の処理を並列に実行させるようにしても良い。

なお、上で述べた情報処理装置２０１及びユーザ端末２０３は、コンピュータ装置であって、図３５に示すように、メモリ２５０１とＣＰＵ（Central Processing Unit）２５０３とハードディスク・ドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２５０５と表示装置２５０９に接続される表示制御部２５０７とリムーバブル・ディスク２５１１用のドライブ装置２５１３と入力装置２５１５とネットワークに接続するための通信制御部２５１７とがバス２５１９で接続されている。オペレーティング・システム（ＯＳ：Operating System）及び本実施例における処理を実施するためのアプリケーション・プログラムは、ＨＤＤ２５０５に格納されており、ＣＰＵ２５０３により実行される際にはＨＤＤ２５０５からメモリ２５０１に読み出される。ＣＰＵ２５０３は、アプリケーション・プログラムの処理内容に応じて表示制御部２５０７、通信制御部２５１７、ドライブ装置２５１３を制御して、所定の動作を行わせる。また、処理途中のデータについては、主としてメモリ２５０１に格納されるが、ＨＤＤ２５０５に格納されるようにしてもよい。本発明の実施例では、上で述べた処理を実施するためのアプリケーション・プログラムはコンピュータ読み取り可能なリムーバブル・ディスク２５１１に格納されて頒布され、ドライブ装置２５１３からＨＤＤ２５０５にインストールされる。インターネットなどのネットワーク及び通信制御部２５１７を経由して、ＨＤＤ２５０５にインストールされる場合もある。このようなコンピュータ装置は、上で述べたＣＰＵ２５０３、メモリ２５０１などのハードウエアとＯＳ及びアプリケーション・プログラムなどのプログラムとが有機的に協働することにより、上で述べたような各種機能を実現する。

以上述べた本発明の実施の形態をまとめると、以下のようになる。

本実施の形態に係る情報処理方法は、（Ａ）ユーザの活動状態に関する時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、（Ｂ）入眠時点と目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、（Ｃ）算出した第１中間時点の時刻を示す情報を出力する処理を含む。

このようにすれば、睡眠期間の中央時刻を把握し易くなる。尚、上述の例で、（Ａ）の処理は、第１特定部４０５が実行する。（Ｂ）の処理は、第１算出部４０７が実行する。（Ｃ）の処理は、出力処理部４０９が実行する。

更に、上記情報を出力する処理において、睡眠期間を示すグラフに第１中間時点の位置を示す第１表示要素を付加するようにしてもよい。また、第１表示要素が付加されたグラフを表示するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠期間の中央時刻を視覚的に把握し易くなる。

更に、時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、入眠時点と目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、睡眠期間を示すグラフに第１中間時点の位置を示す第１表示要素を付加し、第１表示要素が付加されたグラフを表示する処理を、複数日の各々について繰り返するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性を視覚的に把握し易くなる。

更に、時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、入床時点と離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出するようにしてもよい。また、上記情報を出力する処理において、睡眠期間を示すグラフに第１中間時点の位置を示す第１表示要素及び第２中間時点の位置を示す第２表示要素を付加し、第１表示要素及び第２表示要素が付加されたグラフを表示するようにしてもよい。

このようにすれば、就床期間の中央時刻を視覚的に把握し易くなる。また、睡眠期間の中央時刻と就床期間の中央時刻との前後関係を把握しやすい面もある。

また、時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、入眠時点と目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、睡眠期間を示すグラフに第１中間時点の位置を示す第１表示要素を付加する上記処理を、複数日の各々について繰り返し、時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、入床時点と離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出し、グラフに第２中間時点の位置を示す第２表示要素を付加し、第１表示要素及び第２表示要素が付加されたグラフを表示する処理を、上記複数日の各々について繰り返すようにしてもよい。

このようにすれば、就床期間の中央時刻に関する安定性を視覚的に把握し易くなる。

更に、２以上の睡眠期間における第１中間時点の時刻の差分時間を算出し、差分時間に基づいて、睡眠の質を判定するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

更に、２以上の睡眠期間における第１中間時点の時刻に関するばらつきを示す指標を算出し、当該指標に基づいて、睡眠の質を判定するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠期間の中央時刻に関する安定性に着目した睡眠の質の評価が行える。

更に、所定基準を満たす睡眠効率が得られた２以上の睡眠期間を特定し、特定された２以上の睡眠期間における第１中間時点の時刻に関する平均を算出するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠の質を高めるための目標となる睡眠期間の中央時刻が得られる。

更に、１又は２以上の睡眠期間における第１中間時点の時刻に基づいて、睡眠期間の中央時刻として推奨される第１時刻を特定し、第１時刻に基づいて、入床時刻又は入眠時刻として推奨される第２時刻を算出するようにしてもよい。

このようにすれば、睡眠の質を高めるための目標となる入眠時刻が得られる。

更に、２以上の睡眠期間の日付として、休暇日と勤務日との別又は勤務形態に係る同種の日付を特定するようにしてもよい。

このようにすれば、異なる勤務条件に係る日の睡眠期間を処理対象から排除できる。

なお、上記方法による処理をコンピュータに行わせるためのプログラムを作成することができ、当該プログラムは、例えばフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体又は記憶装置に格納されるようにしてもよい。尚、中間的な処理結果は、一般的にメインメモリ等の記憶装置に一時保管される。

Claims (12)

1. ユーザの活動状態に関する時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、
   前記入眠時点と前記目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、
   前記時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、前記入床時点と前記離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出し、
   算出した前記第１中間時点の時刻を示す情報と、前記第２中間時点の時刻を示す情報と、を含む、睡眠期間を示すグラフを表示させる
   処理をコンピュータに実行させるプログラム。
2. 前記グラフを表示させる処理において、
   睡眠期間を示すグラフに前記第１中間時点の位置を示す第１表示要素を付加し、前記第１表示要素が付加されたグラフを表示する
   請求項１記載のプログラム。
3. 前記時系列データに基づいて前記入眠時点と前記目覚め時点とを特定し、前記入眠時点と前記目覚め時点との間を均等に２つに分割する前記第１中間時点を算出し、前記睡眠期間を示す前記グラフに前記第１中間時点の位置を示す前記第１表示要素を付加し、前記第１表示要素が付加された前記グラフを表示する前記処理を、複数日の各々について繰り返す
   請求項２記載のプログラム。
4. 睡眠期間を示すグラフに前記第１中間時点の位置を示す第１表示要素及び前記第２中間時点の位置を示す第２表示要素を付加し、前記第１表示要素及び前記第２表示要素が付加されたグラフを表示する
   請求項１記載のプログラム。
5. 前記時系列データに基づいて前記入眠時点と前記目覚め時点とを特定し、前記入眠時点と前記目覚め時点との間を均等に２つに分割する前記第１中間時点を算出し、前記睡眠期間を示す前記グラフに前記第１中間時点の位置を示す前記第１表示要素を付加する前記処理を、複数日の各々について繰り返し、
   前記時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、前記入床時点と前記離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出し、前記グラフに前記第２中間時点の位置を示す第２表示要素を付加し、前記第１表示要素及び前記第２表示要素が付加されたグラフを表示する処理を、前記複数日の各々について繰り返す
   処理を含む請求項２記載のプログラム。
6. 更に、
   ２以上の睡眠期間における前記第１中間時点の時刻の差分時間を算出し、
   前記差分時間に基づいて、睡眠の質を判定する
   処理を含む請求項１乃至５のうち１つ記載のプログラム。
7. 更に、
   ２以上の睡眠期間における前記第１中間時点の時刻に関するばらつきを示す指標を算出し、
   前記指標に基づいて、睡眠の質を判定する
   処理を含む請求項１乃至５のうち１つ記載のプログラム。
8. 更に、
   所定基準を満たす睡眠効率が得られた２以上の睡眠期間を特定し、
   特定された前記２以上の睡眠期間における前記第１中間時点の時刻に関する平均を算出する
   処理を含む請求項１乃至５のうち１つ記載のプログラム。
9. 更に、
   １又は２以上の睡眠期間における前記第１中間時点の時刻に基づいて、睡眠期間の中央時刻として推奨される第１時刻を特定し、
   前記第１時刻に基づいて、入床時刻又は入眠時刻として推奨される第２時刻を算出する
   処理を含む請求項１乃至５のうち１つ記載のプログラム。
10. 前記２以上の睡眠期間の日付として、休暇日と勤務日との別又は勤務形態に係る同種の日付を特定する
    請求項６乃至９のうち１つ記載のプログラム。
11. ユーザの活動状態に関する時系列データに基づいて入眠時点と目覚め時点とを特定し、
    前記入眠時点と前記目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点を算出し、
    前記時系列データに基づいて入床時点と離床時点とを特定し、前記入床時点と前記離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点を算出し、
    算出した前記第１中間時点の時刻を示す情報と、前記第２中間時点の時刻を示す情報と、を含む、睡眠期間を示すグラフを表示させる
    処理を含み、コンピュータにより実行される情報処理方法。
12. ユーザの活動状態に関する時系列データに基づいて特定された入眠時点と目覚め時点との間を均等に２つに分割する第１中間時点と、前記時系列データに基づいて特定された入床時点と離床時点との間を均等に２つに分割する第２中間時点と、を算出する算出部と、
    算出した前記第１中間時点の時刻を示す情報と、前記第２中間時点の時刻を示す情報と、を含む、睡眠期間を示すグラフを表示させる出力部と
    を有する情報処理装置。

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