JP6829185B2 - 異常領域推定装置、異常領域推定方法および異常領域推定プログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の第1実施形態について、図面を参照しながら説明する。
以下、本発明の第1実施形態による異常領域推定装置1aの機能構成について説明する。図1は、第1実施形態による異常領域推定装置1aの機能構成を示すブロック図である。異常領域推定装置1aは、ある一定の規則的な模様を有する被写体が撮像された画像(以下、「対象画像」という)において、被写体上で周囲に比べて規則性が乱れた領域(不規則領域)を特定することによって、被写体において異常が発生した領域である異常領域を推定する装置である。以下、一例として、動画像符号化が用いられた単一の対象画像から、太陽光パネル上に覆い被さった草木等が撮像された不規則領域を推定する場合について説明する。
以下、異常領域推定装置1aの動作の一例について説明する。図5は、第1実施形態による異常領域推定装置1aの動作を示すフローチャートである。
次に、符号化パラメータ決定部11は、入力された不規則領域サイズに応じて、各符号化サイズを決定する(ステップS102)。符号化パラメータ決定部11は、決定された各符号化サイズを符号化部13へ出力する。
次に、符号化部13は、符号化パラメータ決定部11から入力された符号化サイズで、画像入力部12から入力された対象画像に対して、イントラ符号化を行う(ステップS104)。符号化部13は、イントラ符号化されたデータを不規則領域特定部14へ出力する。
次に、特定結果出力部15は、入力された特定結果を外部の装置へ出力する(ステップS111)。
以上で、図5に示すフローチャートの処理が終了する。
以下、本発明の第2実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、上述した他の実施形態による異常領域推定装置が有する機能ブロックと機能が共通する機能ブロックについては、同一の符号を付し、その説明を省略することがある。
以下、本発明の第2実施形態による異常領域推定装置1bの機能構成について説明する。図6は、第2実施形態による異常領域推定装置1bの機能構成を示すブロック図である。図6に示すように、異常領域推定装置1bは、不規則領域サイズ入力部10と、符号化パラメータ決定部11と、画像入力部12と、符号化部13と、不規則領域特定部14と、特定結果出力部15と、規則性被写体領域入力部16と、周辺領域決定部17と、を含んで構成される。
以下、異常領域推定装置1bの動作の一例について説明する。図9は、第2実施形態による異常領域推定装置1bの動作を示すフローチャートである。
次に、符号化パラメータ決定部11は、入力された不規則領域サイズに応じて、各符号化サイズを決定する(ステップS202)。符号化パラメータ決定部11は、決定された各符号化サイズを符号化部13へ出力する。
次に、符号化部13は、符号化パラメータ決定部11から入力された符号化サイズで、画像入力部12から入力された対象画像に対して、イントラ符号化を行う(ステップS204)。符号化部13は、イントラ符号化されたデータを不規則領域特定部14へ出力する。
次に、特定結果出力部15は、入力された特定結果を外部の装置へ出力する(ステップS213)。
以上で、図9に示すフローチャートの処理が終了する。
以下、本発明の第3実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、上述した他の実施形態による異常領域推定装置が有する機能ブロックと機能が共通する機能ブロックについては、同一の符号を付し、その説明を省略することがある。
以下、異常領域推定装置1cの動作の一例について説明する。図10は、第3実施形態による異常領域推定装置1cの動作を示すフローチャートである。
次に、符号化パラメータ決定部11は、入力された不規則領域サイズに応じて、各符号化サイズを決定する(ステップS302)。符号化パラメータ決定部11は、決定された各符号化サイズを符号化部13へ出力する。
次に、符号化部13は、符号化パラメータ決定部11から入力された符号化サイズで、画像入力部12から入力された対象画像に対して、イントラ符号化を行う(ステップS304)。符号化部13は、イントラ符号化されたデータを不規則領域特定部14へ出力する。
次に、特定結果出力部15は、入力された特定結果を外部の装置へ出力する(ステップS311)。
以上で、図10に示すフローチャートの処理が終了する。
以下、本発明の第4実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、上述した他の実施形態による異常領域推定装置が有する機能ブロックと機能が共通する機能ブロックについては、同一の符号を付し、その説明を省略することがある。
以下、本発明の第4実施形態による異常領域推定装置1dの機能構成について説明する。図11は、第4実施形態による異常領域推定装置1dの機能構成を示すブロック図である。図11に示すように、異常領域推定装置1dは、不規則領域サイズ入力部10と、符号化パラメータ決定部11と、画像入力部12と、符号化部13と、不規則領域特定部14と、特定結果出力部15と、規則性領域特性入力部18と、イントラ予測モード決定部19と、を含んで構成される。
以下、異常領域推定装置1dの動作の一例について説明する。図12は、第4実施形態による異常領域推定装置1dの動作を示すフローチャートである。
次に、符号化パラメータ決定部11は、入力された不規則領域サイズに応じて、各符号化サイズを決定する(ステップS402)。符号化パラメータ決定部11は、決定された各符号化サイズを符号化部13へ出力する。
次に、符号化部13は、符号化パラメータ決定部11から入力された符号化サイズで、画像入力部12から入力された対象画像に対して、イントラ符号化を行う(ステップS404)。符号化部13は、イントラ符号化されたデータを不規則領域特定部14へ出力する。
次に、特定結果出力部15は、入力された特定結果を外部の装置へ出力する(ステップS413)。
以上で、図12に示すフローチャートの処理が終了する。
例えば、異常領域推定装置が、対象画像をイントラ符号化してイントラ予測モードを取得するイントラ符号化部(図示せず)を備える。そして、イントラ符号化部は、取得されたイントラ予測モード(イントラ予測モードA)が示す方向と、取得されたイントラ予測モードとは異なるイントラ予測モード(イントラ予測モードB)が示す方向の間の角度が所定の角度以内である場合、イントラ予測モード決定部19によるイントラ予測モードAの使用を制限する。
以下、本発明の第5実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、上述した他の実施形態による異常領域推定装置が有する機能ブロックと機能が共通する機能ブロックについては、同一の符号を付し、その説明を省略することがある。
以下、本発明の第6実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、上述した他の実施形態による異常領域推定装置が有する機能ブロックと機能が共通する機能ブロックについては、同一の符号を付し、その説明を省略することがある。
以下、本発明の第6実施形態による異常領域推定装置1fの機能構成について説明する。図15は、第6実施形態による異常領域推定装置1fの機能構成を示すブロック図である。図15に示すように、異常領域推定装置1fは、不規則領域サイズ入力部10と、符号化パラメータ決定部11と、画像入力部12と、符号化部13と、特定結果出力部15と、参照画像入力部20と、特異点特定部21と、を含んで構成される。
以下、異常領域推定装置1fの動作の一例について説明する。図16は、第6実施形態による異常領域推定装置1aの動作を示すフローチャートである。
次に、符号化パラメータ決定部11は、入力された不規則領域サイズに応じて、各符号化サイズを決定する(ステップS602)。符号化パラメータ決定部11は、決定された各符号化サイズを符号化部13へ出力する。
次に、符号化部13は、符号化パラメータ決定部11から入力された符号化サイズで、画像入力部12から入力された対象画像および参照画像入力部20から入力された参照画像に対して、それぞれイントラ符号化を行う(ステップS604)。符号化部13は、イントラ符号化されたデータを特異点特定部21へ出力する。
min(|Dt−Dr|,180−|Dt−Dr|)≧Dth ・・・(1)
次に、特定結果出力部15は、入力された特定結果を外部の装置へ出力する(ステップS613)。
以上で、図16に示すフローチャートの処理が終了する。
これにより、本発明の実施形態に係る異常領域推定装置は、被写体の異常領域を画像から精度よく推定することができる。
なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、異常領域推定装置に内蔵されたコンピュータシステムであって、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
Claims (6)
- 外観に規則性を有する被写体を撮影した画像がイントラ符号化された情報であるイントラ符号化情報から、前記被写体における異常を有する領域を推定する異常領域推定装置であって、
前記画像が分割された領域に係るイントラ符号化情報であるイントラ予測モードを取得する分割符号化情報取得部と、
前記画像の所望の領域に係るイントラ予測モードと、前記所望の領域の近傍に位置する周辺領域である前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードとの比較結果に基づいて、前記所望の領域が異常を有するか否かを推定する異常推定部と、
を有し、
前記異常推定部は、前記所望の領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータであり、かつ、前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記周辺領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータではない場合、前記所望の領域に異常があると推定する
異常領域推定装置。 - 前記被写体の形状および前記被写体の大きさのうち少なくとも一方を示す情報の入力を受け付ける被写体領域入力部、
を備え、
前記所望の領域を除く領域は、前記被写体領域入力部へ入力された情報に基づく前記被写体の形状および前記被写体の大きさのうち少なくとも一方に対応する領域である場合がある
請求項1に記載の異常領域推定装置。 - 前記異常推定部は、第1のイントラ予測モードが示す第1の方向と前記第1のイントラ予測モードとは異なる第2のイントラ予測モードが示す第2の方向とが正反対の方向を指す場合、または、前記第1の方向と前記第2の方向との間の角度が所定の角度以内である場合、前記第1のイントラ予測モードと前記第2のイントラ予測モードを1つのイントラ予測モードとしてみなして推定する
請求項1に記載の異常領域推定装置。 - 前記画像をイントラ符号化し、前記イントラ符号化情報を取得するイントラ符号化部、
を備え、
前記イントラ符号化部は、第1のイントラ予測モードが示す第1の方向と前記第1のイントラ予測モードとは異なる第2のイントラ予測モードが示す第2の方向の間の角度が所定の角度以内である場合、前記異常推定部による前記第2のイントラ予測モードの使用を制限する
請求項1に記載の異常領域推定装置。 - 外観に規則性を有する被写体を撮影した画像がイントラ符号化された情報であるイントラ符号化情報から、前記被写体における異常を有する領域を推定する異常領域推定装置による異常領域推定方法であって、
前記画像が分割された領域に係るイントラ符号化情報であるイントラ予測モードを取得する分割符号化情報取得ステップと、
前記画像の所望の領域に係るイントラ予測モードと、前記所望の領域の近傍に位置する周辺領域である前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードとの比較結果に基づいて、前記所望の領域が異常を有するか否かを推定する第1異常推定ステップと、
前記所望の領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータであり、かつ、前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記周辺領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータではない場合、前記所望の領域に異常があると推定する第2異常推定ステップと、
を有する異常領域推定方法。 - 外観に規則性を有する被写体を撮影した画像がイントラ符号化された情報であるイントラ符号化情報から、前記被写体における異常を有する領域を推定する異常領域推定装置のコンピュータに、
前記画像が分割された領域に係るイントラ符号化情報であるイントラ予測モードを取得する分割符号化情報取得ステップと、
前記画像の所望の領域に係るイントラ予測モードと、前記所望の領域の近傍に位置する周辺領域である前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードとの比較結果に基づいて、前記所望の領域が異常を有するか否かを推定する第1異常推定ステップと、
前記所望の領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータであり、かつ、前記所望の領域を除く領域に係るイントラ予測モードが、どの方向の前記周辺領域に係るイントラ予測モードにも似ていない場合に選択されるパラメータではない場合、前記所望の領域に異常があると推定する第2異常推定ステップと、
を実行させるための異常領域推定プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2017248357A JP6829185B2 (ja) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 異常領域推定装置、異常領域推定方法および異常領域推定プログラム |
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JP2017248357A JP6829185B2 (ja) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 異常領域推定装置、異常領域推定方法および異常領域推定プログラム |
Publications (2)
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WO2007125778A1 (ja) * | 2006-04-28 | 2007-11-08 | Sharp Kabushiki Kaisha | 太陽電池モジュール評価装置、太陽電池モジュール評価方法、および太陽電池モジュール製造方法 |
WO2017104699A1 (ja) * | 2015-12-15 | 2017-06-22 | 日本電信電話株式会社 | 画像差異検出装置、画像差異検出方法及びコンピュータプログラム |
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2017
- 2017-12-25 JP JP2017248357A patent/JP6829185B2/ja active Active
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