JP6826021B2 - ストレージシステム - Google Patents
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Description
(C1)データモデル比較。例えば、プロセッサ部180は、データセット群101のデータモデルを生成する処理と、当該データセット群101に基づく入力ベクトルを生成する処理とを含んだエンコード処理を行う。プロセッサ部180は、生成されたデータモデル(又はそれのハッシュ値)と、モデル辞書150における各データモデル(又はそれのハッシュ値)との一致度を計算する。
(C2)データセット群比較。例えば、プロセッサ部180は、モデル辞書150における各データモデルについて、当該データモデルに関連付いている入力ベクトルを用いてデータセット群を復元する。プロセッサ部180は、データセット群101と、復元された各データセット群との一致度を計算する。また、(C1)と同様に、復元したデータセット群で比較をせずに、あらかじめ計算しておいたハッシュ値(エンコード元のデータセット群の一部又は全部)で比較してもよい。ハッシュの手法は、ファジーハッシュやローリングハッシュなど、後述( )に記載の方法を用いてもよい。
(a)データセット群101における最大値108(正規化前の最大値)、
(b)データセット群101における最小値107(正規化前の最小値)、
(c)データモデルに対する入力値105、及び、
(d)データセット群101とパターン103との差分を示す差分情報106、
を含む。データモデルとして入力値が静的な(例えばデータ100におけるx軸(図1では時間軸)の値を入力とする)ニューラルネットワークを用いる場合は、x軸の値を覚える必要は無いため、入力ベクトルのうちの少なくとも入力値105は省略可能である。また、データモデルとしてオートエンコーダなどの生成モデルを用いる場合は、入力値105は、特徴量ベクトルなどでよい。パターン103は、データモデルに入力値105が入力されることにより当該データモデルから出力されたデータセット群である。(a)及び(b)の情報は無くてもよいが、(a)及び(b)があることで(d)の情報量の削減が期待できる。
・ブロックストレージ層302は、当該差分データモデル中のモデルIDに対応したデータモデルを取得する。
・ブロックストレージ層302は、当該取得したデータモデルに、当該差分データモデル中のモデル部分を適用することで、新たなデータモデルを取得する。
・ブロックストレージ層302は、当該取得した新たなデータモデルに、リード元のアドレスを含んだキーに対応した入力ベクトル中の入力値を入力する。
・差分情報106よりも誤差情報の方が圧縮が効きやすい。
・データモデルの一致の範囲が広がり、結果として、削除可能なデータモデルが多くなる。
・アウトカム情報中の目的達成度、
・メタ情報中のデータ保持期間(データストア312にデータが格納された日時からの期間)、
・メタ情報中のデータ種別、
・メタ情報中の許容誤差、及び、
・メタ情報中の決定性。
・データストア層1503は、対象データストア312に対応した許容誤差を、ストア管理テーブル1602から特定する。
・データストア層1503は、対象データストア312に属するデータモデルを、キー変換テーブル401を基に特定する。
・データストア層1503は、特定データモデルから出力されるデータセット群を構成する1以上の出力データセットのうち、補正誤差(図26の例によれば、e=r/r´−1)のある出力データセットについて、当該出力データセットの補正誤差を、所定の規則に従って、許容誤差の範囲内で大きくする。「所定の規則」は、対象データストア312に対応した忘却制御情報が示す規則である。
・データストア層1503は、対象データストア312に対応した許容誤差として、ユーザにより大きくされた許容誤差を受けて、当該許容誤差を、ストア管理テーブル1602に設定する。
・データストア層1503は、対象データストア312に対応した許容誤差を、ストア管理テーブル1602から特定する。データストア層1503は、対象データストア312に対応したアウトカム情報中の目的達成度が相対的に高ければ(例えば、現在の目的達成度がユーザ所望の達成度よりも更に高くなっていれば)、許容誤差を大きくする。許容誤差の増加量は、目的達成度と許容誤差との予め定義された関係と、目的達成度と許容誤差との関係の過去の履歴とのうちの少なくとも1つを基に決定されてよい。
Claims (15)
- 1以上のメモリであるメモリ部と1以上のPDEV(不揮発性の物理記憶デバイス)であるPDEV部とのうち少なくとも1つを含む記憶部と、
前記記憶部に接続された1以上のプロセッサであるプロセッサ部と
を有し、
前記プロセッサ部は、ライト対象の1以上のデータセットであるライト対象のデータセット群のライト処理において、
(W1)当該ライト対象のデータセット群の規則性を示し1以上の入力ベクトルを入力としデータセット群を出力とするニューラルネットワークとしてのデータモデルを生成する処理を含んだエンコード処理を行い、
(W2)前記エンコード処理において生成され、当該ライト対象のデータセット群のキーが関連付けられたデータモデルを、前記記憶部にライトする、
ストレージシステム。 - 各データセット群について、当該データセット群のキーは、当該データセット群のアドレスを含み、
前記プロセッサ部は、リード対象のデータセット群のリード処理において、
(R1)前記記憶部から、リード元のアドレスを含んだキーに対応したデータモデルを特定し、
(R2)前記特定されたデータモデルを用いてデータセット群を復元する処理を含んだデコード処理を行い、
(R3)前記デコード処理において復元されたデータセット群を返す、
請求項1に記載のストレージシステム。 - 前記プロセッサ部は、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルとの一致度が第1閾値以上のデータモデルである一致データモデルが前記記憶部に格納済か否かの一致判断を行い、
当該一致判断の結果が真の場合、
前記ライト処理において、(W2)に代えて、当該一致データモデルに対して当該ライト対象データセット群のキーを関連付けることを行う、又は、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルと前記一致データモデルとのうちのいずれかを前記記憶部から削除する、
請求項1に記載のストレージシステム。 - 前記一致判断の結果が偽の場合、前記プロセッサ部は、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルとの一致度が前記第1閾値未満第2閾値以上のデータモデルである類似データモデルがあれば、当該類似データモデルのモデルIDと、当該類似データモデルと前記ライト対象のデータセット群のデータモデルとの差分データとを含んだデータモデルを、前記ライト対象のデータセット群のデータモデルとして、生成する、
請求項3に記載のストレージシステム。 - 前記プロセッサ部は、検索処理において、
検索条件に適合するデータモデルである対象データモデルを検索し、
見つかった当該対象データモデルに関連付けられているキーを返す、
請求項1に記載のストレージシステム。 - 各データモデルは、当該データモデルに対応したデータセット群における最大値及び最小値の各々が正規化された値に基づく、
請求項1に記載のストレージシステム。 - 前記プロセッサ部は、前記ライト対象のデータセット群のライト先のアドレスについてのI/O負荷が所定値未満である、又は、前記プロセッサ部の負荷が所定値未満である場合に、前記ライト対象のデータセット群について(W1)を行う、
請求項1に記載のストレージシステム。 - (W1)での前記エンコード処理は、前記ライト対象のデータセット群と、前記データモデルからの出力としてのデータセット群との差分である差分情報を生成する処理を含み、
(W2)において、前記プロセッサ部は、前記ライト対象のデータセット群のキーが関連付けられたデータモデルに加えて、前記生成された差分情報を、前記記憶部にライトし、
(R2)での前記デコード処理において復元されたデータセット群は、前記データモデルから出力されたデータセット群に、当該データモデルに関連付いている差分情報が反映されたデータセット群である、
請求項2に記載のストレージシステム。 - (W1)での前記エンコード処理は、前記ライト対象のデータセット群と、前記データモデルからの出力としてのデータセット群との誤差と許容誤差とに基づく情報である誤差情報を生成する処理を含み、
(W2)において、前記プロセッサ部は、前記ライト対象のデータセット群のキーが関連付けられたデータモデルに加えて、前記生成された誤差情報を、前記記憶部にライトし、
(R2)での前記デコード処理において復元されたデータセット群は、前記データモデルから出力されたデータセット群が、当該データモデルに関連付いている誤差情報を用いて補正されたデータセット群である、
請求項2に記載のストレージシステム。 - 前記記憶部は、前記1以上のメモリであるメモリ部を含み、
前記プロセッサ部が、入力された前記ライト対象のデータセット群を前記メモリ部にライトするフロントエンド層を提供し、
前記フロントエンド層が、
当該ライト対象のデータセット群のデータモデルを1以上のPDEV(不揮発性の物理記憶デバイス)であるPDEV部にライトするバックエンド層を通じて、リード対象のデータセット群のデータモデルを前記メモリ部に読み出し、
(R2)を行う、
請求項9に記載のストレージシステム。 - 前記プロセッサ部が、各データモデルについて、前記誤差情報を圧縮して前記記憶部にライトするようになっており、
各データモデルについて、
前記誤差情報は、当該データモデルから出力されたデータセット群を構成する1以上のデータセットである1以上の出力データセットにそれぞれ対応した1以上の補正値を含み、
補正誤差が大きくされた場合には当該大きくされた補正誤差に対応した補正値が所定値に近づく、及び、許容誤差が大きくされた場合には前記1以上の補正値の各々が所定値に近づく、のうちの少なくとも1つの傾向があり、
誤差が前記許容誤差の範囲にある出力データセットは、当該誤差と前記許容誤差の範囲とに基づき補正され、当該補正後の出力データセットの誤差が、当該出力データセットについての前記補正誤差であり、
前記プロセッサ部が、第1の誤差調整処理と第2の誤差調整処理とのうちの少なくとも1つの誤差調整処理を定期的に又は不定期的に行い、
前記記憶部に格納されている少なくとも1つのデータモデルについて、前記第1の誤差調整処理は、
当該データモデルから出力されるデータセット群を構成する1以上のデータセットである1以上の出力データセットのうち、補正誤差のある出力データセットについて、当該出力データセットの補正誤差を、所定の規則に従って前記許容誤差の範囲内で大きくする処理と、
当該データモデルに対応した誤差情報を伸張する処理と、
前記伸張された誤差情報を、前記大きくされた補正誤差に基づき更新する処理と、
前記更新された誤差情報を、圧縮してライトする処理と
を含み、
前記記憶部に格納されている少なくとも1つのデータモデルについて、前記第2の誤差調整処理は、
当該データモデルに対応した許容誤差を大きくする処理と、
当該データモデルに対応した誤差情報を伸張する処理と、
前記伸張された誤差情報を、前記大きくされた許容誤差に基づき更新する処理と、
前記更新された誤差情報を、圧縮してライトする処理と
を含む、
請求項9に記載のストレージシステム。 - 前記プロセッサ部は、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルとの一致度が第1閾値以上のデータモデルである一致データモデルが前記記憶部に格納済か否かの一致判断を行い、
当該一致判断の結果が真の場合、
前記ライト処理において、(W2)に代えて、当該一致データモデルに対して当該ライト対象データセット群のキーを関連付けることを行う、又は、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルと前記一致データモデルとのうちのいずれかを前記記憶部から削除し、
前記第1閾値は、可変値であり、前記許容誤差が大きいと小さい傾向にある、
請求項11に記載のストレージシステム。 - 1以上のコアノードであるコアノード部に接続された1以上のエッジノードであるエッジノード部を有し、
前記エッジノード部が、前記プロセッサ部及び前記記憶部を有し、
前記プロセッサ部が、
前記ライト対象のデータセット群のデータモデルと同一のデータモデルを前記コアノード部に送信済か否かの判断である送信判断を行い、
当該送信判断の結果が偽の場合、当該データセット群のキーと当該データモデルとを前記コアノード部に送信し、
当該送信判断の結果が真の場合、当該データセット群のキーと当該データモデルのモデルIDとを前記コアノード部に送信する、
請求項1に記載のストレージシステム。 - ライト対象の1以上のデータセットであるライト対象のデータセット群のライト処理において、
(W1)当該ライト対象のデータセット群の規則性を示し1以上の入力ベクトルを入力としデータセット群を出力とするニューラルネットワークとしてのデータモデルを生成する処理を含んだエンコード処理を行い、
(W2)前記エンコード処理において生成され、当該ライト対象のデータセット群のキーが関連付けられたデータモデルを、ライトする、
記憶制御方法。 - ライト対象の1以上のデータセットであるライト対象のデータセット群のライト処理において、
(W1)当該ライト対象のデータセット群の規則性を示し1以上の入力ベクトルを入力としデータセット群を出力とするニューラルネットワークとしてのデータモデルを生成する処理を含んだエンコード処理を行い、
(W2)前記エンコード処理において生成され、当該ライト対象のデータセット群のキーが関連付けられたデータモデルを、ライトする、
ことをコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
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