JP6809874B2 - 検定装置、検定方法、および検定プログラム - Google Patents
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Description
実施形態の検定装置は、一以上のプロセッサによって実現される。検定装置は、母集団から二つの標本を抽出し、抽出した二つの標本のうち一方の標本における第1確率密度分布と、他方の標本における第2確率密度分布との双方から、二つの共通する特徴を抽出する。そして、検定装置は、抽出した二つの共通する特徴のそれぞれが、第1確率密度分布と第2確率密度分布とに対して寄与する割合に基づいて、二つの標本について検定する。
図1は、実施形態における検定装置100を含む検定システム1の一例を示す図である。実施形態における検定システム1は、一つ以上の情報収集装置10と、検定装置100とを備える。これらの装置は、ネットワークNWを介して互いに接続される。ネットワークNWは、例えば、無線基地局、Wi−Fiアクセスポイント、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、図1に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークNWは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。
図2は、実施形態における検定装置100の構成の一例を示す図である。図示のように、検定装置100は、例えば、通信部102と、情報出力部104と、制御部110と、記憶部130とを備える。
上述した実施形態の検定システム1に含まれる複数の装置のうち、少なくとも検定装置100は、例えば、図11に示すようなハードウェア構成により実現される。図11は、実施形態の検定装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
Claims (10)
- 電子商取引に関連した複数の指標値の集合である二つの母集団のそれぞれから複数の標本を含む標本群を抽出し、前記二つの母集団のうち一方の母集団である第1母集団から抽出した第1標本群の確率密度分布である第1確率密度分布と、前記二つの母集団のうち他方の母集団である第2母集団から抽出した第2標本群の確率密度分布である第2確率密度分布との双方から、共通する第1特徴及び第2特徴を抽出し、前記第1確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みと、前記第2確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みとを導出し、前記第1確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みと前記第2確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みとの差分を導出する抽出部と、
前記差分が所定値を超える場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じたと判定し、前記差分が前記所定値以下である場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じていないと判定する検定部と、
を備える検定装置。 - 前記電子商取引に関連した複数の指標値の集合の実母集団の母数を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された前記母数に基づいて、疑似的な母集団として前記第1母集団を生成する第1生成部と、
前記推定部によって推定された前記母数に基づいて、疑似的な母集団として前記第2母集団を生成する第2生成部と、を更に備える、
請求項1に記載の検定装置。 - 前記推定部は、前記実母集団が負の二項分布であるものとして、前記母数を推定する、
請求項2に記載の検定装置。 - 前記第1特徴は、非対称性を有する確率密度分布の成分を表す特徴であり、
前記第2特徴は、対称性を有する確率密度分布の成分を表す特徴であり、
前記検定部は、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じていると判定した場合、更に、前記第1特徴の重みと前記第2特徴の重みとの差分に基づいて、前記第1確率密度分布及び前記第2確率密度分布のそれぞれが、前記第1特徴に偏重しているのか、又は前記第2特徴に偏重しているかを判定する、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の検定装置。 - 前記検定部は、前記第1確率密度分布の前記第1特徴の重みよりも前記第2確率密度分布の前記第1特徴の重みの方が大きい場合、前記第1確率密度分布が前記第2特徴に偏重し、前記第2確率密度分布が前記第1特徴に偏重していると判定する、
請求項4に記載の検定装置。 - 前記抽出部が、
前記第1母集団から新たな前記第1標本群を抽出するとともに、前記第2母集団から新たな前記第2標本群を抽出し、
新たに抽出した前記第1標本群の確率密度分布である前記第1確率密度分布と、新たに抽出した前記第2標本群の確率密度分布である前記第2確率密度分布との双方から、前記第1特徴及び前記第2特徴を抽出し、
前記第1確率密度分布から抽出した前記第1特徴及び前記第2特徴のそれぞれの重みと、前記第2確率密度分布から抽出した前記第1特徴及び前記第2特徴のそれぞれの重みとを導出することを繰り返し、
前記検定部が、
前記繰り返し導出された重みに基づいて、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じたか否かを判定する、
請求項1から5のうちいずれか1項に記載の検定装置。 - 前記検定部は、
前記第1確率密度分布から抽出された前記第1特徴の重みと前記第2確率密度分布から抽出された前記第1特徴の重みとの差分が所定値以下の場合に、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差がないと判定し、
前記第1確率密度分布から抽出された前記第1特徴の重みと前記第2確率密度分布から抽出された前記第1特徴の重みとの差分が所定値を超える場合に、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差があると判定する、
請求項1から6のうちいずれか1項に記載の検定装置。 - 前記第1特徴及び前記第2特徴は、前記第1確率密度分布および前記第2確率密度分布を含む特徴空間を形成する二つの基底であり、
前記二つの基底は、前記特徴空間において互いに最も遠い位置関係にある、
請求項1から7のうちいずれか1項に記載の検定装置。 - コンピュータが、
電子商取引に関連した複数の指標値の集合である二つの母集団のそれぞれから複数の標本を含む標本群を抽出し、
前記二つの母集団のうち一方の母集団である第1母集団から抽出した第1標本群の確率密度分布である第1確率密度分布と、前記二つの母集団のうち他方の母集団である第2母集団から抽出した第2標本群の確率密度分布である第2確率密度分布との双方から、共通する第1特徴及び第2特徴を抽出し、
前記第1確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みと、前記第2確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みとを導出し、
前記第1確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みと前記第2確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みとの差分を導出し、
前記差分が所定値を超える場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じたと判定し、前記差分が前記所定値以下である場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じていないと判定する、
検定方法。 - コンピュータに、
電子商取引に関連した複数の指標値の集合である二つの母集団のそれぞれから複数の標本を含む標本群を抽出すること、
前記二つの母集団のうち一方の母集団である第1母集団から抽出した第1標本群の確率密度分布である第1確率密度分布と、前記二つの母集団のうち他方の母集団である第2母集団から抽出した第2標本群の確率密度分布である第2確率密度分布との双方から、共通する第1特徴及び第2特徴を抽出すること、
前記第1確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みと、前記第2確率密度分布から抽出した第1特徴及び第2特徴のそれぞれの重みとを導出すること、
前記第1確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みと前記第2確率密度分布から抽出した前記第1特徴の重みとの差分を導出すること、
前記差分が所定値を超える場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じたと判定し、前記差分が前記所定値以下である場合、前記第1標本群と前記第2標本群との間に有意差が生じていないと判定すること、
を実行させるための検定プログラム。
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