JP6808254B1 - 個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行えるようにする。【解決手段】システムには、主に第一タグ付きデータベースが保存されたクラウドコンピューティングプラットフォーム、骨年齢モデル及び対比ロジックを含む。さらに第一タグ付きデータベース内には少なくとも手骨画像及び該手骨画像に対応する複数の特徴タグ付きデータを含む。骨年齢モデルは、ニューラルネットワークによって訓練されてできている。被対比画像提供装置は、被対比画像クラウドデータベースから被対比手骨画像をダウンロードするのに用いられる。個人装置を利用して被対比画像提供装置から被対比手骨画像を取得し、被対比手骨画像をクラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードして、対比を行うことによって骨年齢モデル内で被対比手骨画像に最も近い手骨画像を探し出し、この探し出された手骨画像に対応する判読データを個人装置に伝送する。【選択図】図１

Description

本発明は、医学画像のクラウドを利用したオンライン上のデータ即時判読技術に関するものであり、特に個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム及び方法に関する。

従来技術においては、Ｘ線写真を使用した手骨画像により骨年齢を判断し、通常はすべて医師により判断が行われるが、豊富な経験を有する医師であっても、グラフに目を通して参考とするのに非常に長い時間を必要とし、そうして初めて手骨画像１枚１枚の年齢を判定できる。
このため、正確な診断を下すまでに、多くの患者と向き合ってＸ線写真の手骨画像の判読解説を行う必要がある。その中には、健康及び不健康な判読結果が含まれ、検査結果が健康であった被検者に対しても、医師は依然として判読解説に時間を要する。これにより、患者が多い外来診療において、必然的に患者の待ち時間が長くなるという問題が存在し、また医師の精神的及び体力的消耗の問題も存在する。
そこで、医学的人工知能を利用することにより医師の判読時間短縮に協力することで、多くの時間を患者のために残すことができ、これにより医師は診察時に多くの時間を使って精確な判読ができるようになる。

しかし、現時点における医療用人工知能判読システムは、通常スーパーコンピュータを配備してメインコンピューティングセンターとしたり、また独自の精確なタグ付き医療画像データベースを配備してデータの基礎としたりすることが必要であり、かつ応用場所は現時点において通常、内部ネットワークによるコンピュータ接続方式で同一病院内部の診察室に配置して判読を行い、判読過程においては必ず医師、医療従事者の身分を備えていなければこれらの設備を使用して人工知能による判読を行うことができない、クローズドシステムの応用に属し、そのうえ大病院でなければその経費を負担する能力がない。
スーパーコンピュータや独自の精確なタグ付き医療画像データベースを備えていない病院では、依然として医師が人力によって判読するという従来の条件の状態に置かれており、判読を行うときに、時間も労力も浪費している。

上記の従来技術は、スーパーコンピュータを有するクローズドシステムにしか適用できず、大部分の医師又は病院が使用できるように広く開放することができない。
そこで、本発明は、個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム及び方法を提供する。これにより上記問題を解決でき、また医師がその個人装置を通じて手骨骨年齢の即時判読データを取得して参考とすることができるため、手骨骨年齢の一歩進んだ判読を行うことができる。

上記問題を解決するため、本発明は、個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステムを提供する。その中には、ストレージユニットを有し、該ストレージユニット内に第一タグ付きデータベースを保存しているクラウドコンピューティングプラットフォームと、骨年齢モデル及び対比ロジックを有し、該クラウドコンピューティングプラットフォームは該対比ロジックを実行する。上記第一タグ付きデータベースは、複数のタグ付き手骨画像データ資料を有し、各該タグ付き手骨画像データ資料は、少なくとも手骨画像及び該手骨画像に対応する複数の特徴タグ付きデータを有する。上記骨年齢モデルは、ニューラルネットワークにより該複数のタグ付き手骨画像データ資料に対して訓練を行ってできたものであり、さらに該骨年齢モデルは、各該タグ付き手骨画像データ資料に対応する手骨画像及び該手骨画像に対応する判読データを有する。被対比画像クラウドデータベースには、複数の被対比手骨画像が保存されている。被対比画像提供装置は、該被対比画像クラウドデータベースと接続されており、該被対比画像クラウドデータベースから該被対比手骨画像をダウンロードするのに用いられる。そして個人装置は、該被対比画像提供装置及び該クラウドコンピューティングプラットフォームに接続されており、該個人装置は該被対比画像提供装置から該被対比手骨画像を取得するのに用いられ、また該被対比手骨画像を該クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードするのに用いられる。その中で、上記対比ロジックは、該クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて該個人装置からアップロードされた該被対比手骨画像を受信した後、すぐに該被対比手骨画像について、上記骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行い、それによって該骨年齢モデル内で該被対比手骨画像に最も近い手骨画像を探し出し、さらにこの探し出された手骨画像に対応する判読データを該個人装置に伝送する。

従って、医師は上記システムを使用することにより、その個人装置を使用して手骨骨年齢の即時判読情報を取得し参考とすることができ、さらに手骨骨年齢の一歩進んだ判読を行うことができる。そのうえ、医師自身がいる病院に高額なコストを投入させてスーパーコンピュータ又は精確なデータベースを構築させる必要なく、手骨骨年齢の即時判読の機能を使用可能となる。

このほか、本発明はさらに上記システムを使用した個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行う方法を提供し、主に下記のステップを含む。画像準備：上記被対比画像提供装置により上記被対比画像クラウドデータベースから上記被対比手骨画像をダウンロードする。画像取得：該個人装置により該被対比画像提供装置から該被対比手骨画像を取得するとともに、該被対比手骨画像を該クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードする。対比判読：該クラウドコンピューティングプラットフォームが該対比ロジックを実行し、該被対比手骨画像について、該骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行い、これにより該被対比手骨画像に最も近い手骨画像を探し出し、この探し出された手骨画像に対応する判読データを該個人装置に伝送する。

上記ステップによって、個人装置を使用して手骨骨年齢の即時判読を行うという目的及び効果を満たすことができる。

本発明の好ましい第一実施例のブロック図である。 本発明の好ましい第一実施例の手骨画像Ｘ線写真である。 本発明の好ましい第一実施例の操作状態のイメージ図である。 本発明の好ましい第一実施例の別の操作状態のイメージ図である。 本発明の好ましい第一実施例のフローチャートである。 本発明の好ましい第二実施例のブロック図であり、クラウドコンピューティングプラットフォームの構成を示している。 本発明の好ましい第二実施例の動作イメージ図である。 本発明の好ましい第二実施例のフローチャートである。

本発明の技術の特徴を詳細に説明するために、以下のとおり好ましい実施例を挙げるとともに、図式と組み合わせて説明を行う。

図１から図５に示すように、本発明の好ましい第一実施例が提供する個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム１０は、主にクラウドコンピューティングプラットフォーム１１、被対比画像クラウドデータベース２１、被対比画像提供装置３１及び個人装置４１で構成されている。

そのうち、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１は、ストレージユニット１２を有し、該ストレージユニット１２内には第一タグ付きデータベース１４、骨年齢モデル１６及び対比ロジック１８が保存されており、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１は該対比ロジック１８を実行する。該第一タグ付きデータベース１４は、複数のタグ付き手骨画像データ資料１５を有し、各該タグ付き手骨画像データ資料１５は手骨画像１５１及び該手骨画像１５１に対応する複数の特徴タグ付きデータ１５２を有する。ここで、該複数の特徴タグ付きデータ１５２は医師により各該手骨画像１５１の各関節の特徴に対しタグ付けを行うことができるデータであってもよく、これらの特徴は、各関節の比率、長さ、大きさ、幅、湾曲の程度、関節の間隔のデータであってよいが、これらに限らず、さらに各該手骨画像１５１に対応する人の性別及び年齢のデータを含むことができる。
図２は、手骨画像のＸ線写真を参考として示したものである。上記骨年齢モデル１６は、ニューラルネットワークにより該複数のタグ付き手骨画像データ資料１５に対して訓練を行ってできたものであり、さらに該骨年齢モデル１６は、各該タグ付き手骨画像データ資料１５に対応する手骨画像１６３及び該手骨画像１６３に対応する判読データ１６４を有する。実際に実施するとき、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１は、骨年齢モデル１６を構築した業者が提供するクラウドサーバーであってよく、またスーパーコンピュータであってもよく、クラウドコンピューティング、アーカイブス及びデータ保存のサービスを提供する。

上記被対比画像クラウドデータベース２１には、複数の被対比手骨画像２２が保存されている。実際に実施するとき、該被対比画像クラウドデータベース２１は、ある病院のクラウドデータベースであってよく、その場合、保存された該複数の被対比手骨画像２２は、該病院内のＸ線設備によって撮影された複数の手骨画像である。

上記被対比画像提供装置３１は、該被対比画像クラウドデータベース２１に接続され、該被対比画像クラウドデータベース２１から被対比手骨画像２２をダウンロードするために用いられる。実際に実施するとき、該被対比画像提供装置３１は、前記病院のある診察室のコンピュータであってよく、該病院のＸ線設備である被判読者（例えば、患者）の手骨画像を撮影した後、すぐに該被対比画像クラウドデータベース２１に保存され、さらに該診察室のコンピュータによって該被対比手骨画像２２をダウンロードする。このほか、該被対比画像提供装置３１はディスプレイスクリーン３２を備え、該被対比手骨画像２２を該ディスプレイスクリーン３２上に表示してもよい。

上記個人装置４１は、被対比画像提供装置３１及び上記クラウドコンピューティングプラットフォーム１１に接続され、該個人装置４１は、該被対比画像提供装置３１から該被対比手骨画像２２を取得するのに用いられ、また該被対比手骨画像２２を該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロードするのに用いられる。実際に実施するとき、該個人装置４１はパソコンでも、スマートフォンでもよく、該個人装置４１の使用者は、デフォルトの状況において、通常は医師資格を有する人員である。
図３に示すように、該個人装置４１がパソコンであるとき、ネットワークによって該被対比画像提供装置３１に接続することにより該被対比手骨画像２２をダウンロードでき、またクラウドに接続して該被対比手骨画像２２を該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロードすることも可能である。
図４に示すように、該個人装置４１がスマートフォンであるとき、スマートフォンの撮影機能によって被対比画像提供装置３１のディスプレイスクリーン３２上に表示された該被対比手骨画像２２を撮影し、撮影によって得た被対比手骨画像２２’を取得し、さらに該被対比手骨画像２２の代わりに、該撮影によって得た被対比手骨画像２２’を該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロード可能である。このほか、該個人装置４１は通常、操作プログラム４２をインストールして使用者が操作できるようにすることで、該被対比画像提供装置３１から該被対比手骨画像２２を取得する動作を行い、また該被対比手骨画像２２を該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロードする動作を行うということを直接理解できる。

前記対比ロジック１８は、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１において該個人装置４１からアップロードされた該被対比手骨画像２２を受信した後、すぐに該被対比手骨画像２２について、該骨年齢モデル１６内に有する複数の手骨画像１６３と対比を行い、それによって該骨年齢モデル１６内で該被対比手骨画像２２に最も近い手骨画像１６３を探し出し、さらにこの探し出された手骨画像１６３に対応する判読データ１６４を該個人装置４１に伝送する。そのうえ、該個人装置４１本体に備えられた表示機能又は該操作プログラム４２の機能に従って、該判読データ１６４を該個人装置４１上に表示する。
もし該個人装置４１によりアップロードしたのが該撮影によって得た被対比手骨画像２２’である場合は、該撮影によって得た被対比手骨画像２２’について該骨年齢モデル１６内の複数の手骨画像１６３と対比を行う。

以上、本第一実施例のシステム構造について説明した。次に、本第一実施例において操作するとき、その操作方法が下記のステップを有することについて説明する。

図５に示すとおりである。
ステップＳ１．画像準備：上記被対比画像提供装置３１により上記被対比画像クラウドデータベース２１から上記被対比手骨画像２２をダウンロードする。即ち、上記病院で被判読者の手骨画像のＸ線画像を取得した後、すぐに該被対比画像提供装置３１（即ち病院の診察室内のコンピュータ）によりクラウドデータベースから被判読者の被対比手骨画像２２をダウンロードする。

Ｓ２．画像取得：該個人装置４１によって、該被対比画像提供装置３１から該被対比手骨画像２２を取得し、また該被対比手骨画像２２を該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロードする。即ち、個人装置４１は、ダウンロード又は写真撮影の方式により該被対比手骨画像２２又は該撮影によって得た被対比手骨画像２２’を取得し、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１にアップロードする。

Ｓ３．対比判読：該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１は該対比ロジック１８を実行し、該被対比手骨画像２２について、該骨年齢モデル１６内に有する複数の手骨画像１６３と対比を行い、それによって該被対比手骨画像２２に最も近い手骨画像１６３を探し出し、さらにこの探し出された手骨画像１６３に対応する判読データ１６４を該個人装置４１に伝送する。これによって、該個人装置４１を使用する医師は、このクラウドコンピューティングプラットフォーム１１が対比して出してきた判読データ１６４を取得し、この被判読者の骨年齢状況を評価する際の参考とすることが可能となる。

上記システム構成及び方法からわかるように、本発明の第一実施例は、スーパーコンピュータ又は独自の精確なタグ付き医療画像データベースを持っていない病院の医師であっても、該クラウドコンピューティングプラットフォーム１１を使用し骨年齢評価を行う際の参考とすることが可能であるので、該病院がスーパーコンピュータ及び完全なデータベースの配備の費用負担が可能なほどの十分な財力を有しているか否かという制限を受けない。これにより本発明は、医師がその個人装置４１によって患者の手骨骨年齢の判読情報を即時に取得し参考とすることができ、さらに手骨骨年齢の一歩進んだ判読を行うことが可能となり、速いだけでなく、判読結果をさらに精確なものにできる。

さらに図６から図８を参照されたい。本発明の好ましい第二実施例が提供する個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム５０は、前記第一実施例と概ね同じであるが、異なるところは次のとおりである。

上記クラウドコンピューティングプラットフォーム５１はさらに取引用ポート５９を含んでおり、第三者取引プラットフォーム９１とネットワークにより接続するのに用いられる。

上記第一タグ付きデータベース５４は、第一男性タグ付きデータベース５４１及び第一女性タグ付きデータベース５４２に分けられ、上記複数のタグ付き手骨画像データ資料５５は、複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１及び複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２に分けられる。該複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１は、該第一男性タグ付きデータベース５４１に保存され、また該複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２は、該第一女性タグ付きデータベース５４２に保存される。

上記骨年齢モデル５６は、男性骨年齢モデル５６１及び女性骨年齢モデル５６２に分けられ、該男性骨年齢モデル５６１は、上記ニューラルネットワークによって該複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１に対し訓練を行ってできたものであり、該女性骨年齢モデル５６２は、該ニューラルネットワークによって該複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２に対し訓練を行ってできたものである。

上記被対比画像クラウドデータベース６１には、各上記被対比手骨画像６２に対応する性別情報６４が保存されている。

上記被対比画像提供装置７１は、該被対比画像クラウドデータベース６１から該被対比手骨画像６２をダウンロードするために用いられるほか、該被対比手骨画像６２に対応する性別情報６４も同時にダウンロードする。

該個人装置８１は、該被対比画像提供装置７１から該被対比手骨画像６２を取得するのに用いられるほか、さらに該被対比手骨画像６２をアップロードする際、該性別情報６４もアップロードする。実際に実施するとき、該個人装置８１がパソコンである場合、ネットワーク経由で該被対比手骨画像６２をダウンロードするのと同時に、該性別情報６４も一緒にダウンロードされる。これにより、該被対比手骨画像６２をアップロードする際、該性別情報６４を同時にアップロード可能である。
また該個人装置８１がスマートフォンである場合、撮影の方式により、該撮影によって得た被対比手骨画像６２’を取得する際、該性別情報６４を同時にダウンロードしないため、使用者は該撮影によって得た被対比手骨画像６２’をアップロードするとき、例えば、該操作プログラム８２によって該性別情報６４を入力するというように、手動の方式により該性別情報６４を提供する必要がある。

上記対比ロジック５８内において、対比を行う際、該性別情報６４に従って上記男性骨年齢モデル５６１によって該被対比手骨画像６２と対比を行うのか、又は上記女性骨年齢モデル５６２によって対比を行うのかを決定する。

上記のとおり、本第二実施例においては、男性と女性の手骨画像について区別を行う。相対的に、それが対応する骨年齢モデル５６１と５６２、第一タグ付きデータベース５４及びタグ付き手骨画像データ資料５５１と５５２も対応して男性と女性に分けられている。男性と女性の手骨画像は一般的に、違いが比較的明らかなため、もし事前に区分を行っておけば、対比する際、さらに精確度を増すことが可能となる。

このほか、Ｘ線設備で撮影して得た手骨画像は一般的に、高解析度の画像をそのファイル形式とされ、通常はＤＩＣＯＭという医療画像形式とされる。このため、そのファイルの大きさは、一般的なデジタルカメラの画像ファイルと比較してさらに大きく、一緒に手骨画像のダウンロード又はアップロードを行うとき、比較的大きなネットワーク流量を費やしてしまう。
上記の状況に基づき、本第二実施例においては、さらに一歩進んで、画像に対し圧縮転送を行う技術を提供し、これにより画像ファイルは、そのファイルの大きさを小さくできるため、ファイルを伝送しやすくなる。その具体的な技術説明は次のとおりである。

ファイルの圧縮転送のニーズがある状況下において、上記クラウドコンピューティングプラットフォーム５１はさらに上記ストレージユニット５２に保存されている第一変換ロジック５１１を有しており、これを実行する。該第一変換ロジック５１１は、上記第一タグ付きデータベース５４内の複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１及び複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２について、画像形式の変換を行うとともに、変換後の複数のタグ付き手骨画像データ資料５５１’、５５２’を第二タグ付きデータベース５７内に保存する。
ここにおける画像形式の変換は、例えば、ＪＰＥＧ又はＴＩＦＦ画像形式への変換など、既知の画像圧縮変換技術のいずれであってもよい。しかし、ＪＰＥＧ画像形式を使用して圧縮変換を行った場合、非可逆圧縮技術に属するため、変換後のファイルは、修復技術を再使用して修復することを選択可能である。例えば、パターン保存ノイズ除去法（Ｎｏｎ−ｌｏｃａｌ ｍｅａｎｓ）を使用することにより修復を行う。

該第二タグ付きデータベース５７は、該ストレージユニット５２内に保存され、また第二男性タグ付きデータベース５７１及び第二女性タグ付きデータベース５７２に分けることにより、上記画像形式変換後の複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１’及び複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２’をそれぞれ別々に保存する。
上記男性骨年齢モデル５６１は、上記ニューラルネットワークによって、該第二タグ付きデータベース５７内の変換後の複数の男性タグ付き手骨画像データ資料５５１’に対し訓練を行ってできたものであり、上記女性骨年齢モデル５６２は、該ニューラルネットワークによって、該第二タグ付きデータベース５７内の変換後の複数の女性タグ付き手骨画像データ資料５５２’に対し訓練を行ってできたものである。

このほか、上記クラウドコンピューティングプラットフォーム５１はさらに該ストレージユニット５２に保存されている第二変換ロジック５１２を有しており、これを実行する。該第二変換ロジック５１２は、上記個人装置８１がアップロードした上記被対比手骨画像６２に対し画像形式の変換を行い、変換後の被対比手骨画像６２’’を生成する。また上記対比ロジック５８において、対比を行うとき、該変換後の被対比手骨画像６２’’について、該男性及び女性骨年齢モデル５６１、５６２内に有する複数の手骨画像５６３と対比を行い、ここでも同様に、前記男性又は女性の性別情報６４に従って対比を行う。

以上が本第二実施例の構造上における第一実施例との違いの部分である。次に、第二実施例の操作方法を説明する。操作方法において、前記第一実施例と概ね同じであるが、異なる部分は次のとおりである。

図８に示すように、ステップＳ２．画像取得の前に、さらにＳｎ．取引費用支払が含まれている。上記個人装置８１は、上記第三者取引プラットフォーム９１と接続され、費用を支払う。上記クラウドコンピューティングプラットフォーム５１は、上記取引用ポート５９により該第三者取引プラットフォーム９１に接続されており、該第三者取引プラットフォーム９１で該個人装置８１の費用支払事実が確認される。
またステップＳ２．画像取得において、該クラウドコンピューティングプラットフォーム５１は、費用支払事実に基づいて、該個人装置８１がアップロードした上記被対比手骨画像６２を受け入れるか否かを決定する。またステップＳ３．対比判読において、該クラウドコンピューティングプラットフォーム５１は、該費用支払事実に基づいて、上記判読データ５６４を該個人装置８１に伝送するか否かを決定する。

前記ステップにおいて、ステップＳｎ．取引費用支払は、必ずステップＳ２画像取得の前でなければならないが、ステップＳ１．画像準備の前であっても後であってもよい。本第二実施例では、ステップＳ１．画像準備の前の場合を例として挙げている。このステップＳｎ．取引費用支払は、主として本発明のシステムが骨年齢の即時判読サービスを提供するときに費用支払を存在させるための仕組みであって、費用を支払った使用者にのみ、即時判読のサービスを提供するというものである。

以上の内容からわかるように、本第二実施例は、手骨画像を男性と女性に分け、セグメンテーションを行うことにより、骨年齢の判読をさらに精確にすることを達成できる。このほか、画像ファイルに対し、圧縮／修復機能を提供可能であることにより、ネットワーク流量の負担を軽減する。さらに、取引費用支払の仕組みを提供することにより使用者が費用を支払った業者と使用者との双方に相互利益をもたらすという効果を達成できる。

本第二実施例のその他の技術特性及び達成可能な効果は、概ね前記第一実施例と同じであるため、ここでは贅言しないこととする。

１０ 個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム
１１ クラウドコンピューティングプラットフォーム
１２ ストレージユニット
１４ 第一タグ付きデータベース
１５ タグ付き手骨画像データ資料
１５１ 手骨画像
１５２ 複数の特徴タグ付きデータ
１６ 骨年齢モデル
１６３ 手骨画像
１６４ 判読データ
１８ 対比ロジック
２１ 被対比画像クラウドデータベース
２２ 被対比手骨画像
２２’ 撮影によって得た被対比手骨画像
３１ 被対比画像提供装置
３２ ディスプレイスクリーン
４１ 個人装置
４２ 操作プログラム
５０ 個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム
５１ クラウドコンピューティングプラットフォーム
５１１ 第一変換ロジック
５１２ 第二変換ロジック
５２ ストレージユニット
５４ 第一タグ付きデータベース
５４１ 第一男性タグ付きデータベース
５４２ 第一女性タグ付きデータベース
５５ タグ付き手骨画像データ資料
５５１ 男性タグ付き手骨画像データ資料
５５１’ 変換後の男性タグ付き手骨画像データ資料
５５２ 女性タグ付き手骨画像データ資料
５５２’ 変換後の女性タグ付き手骨画像データ資料
５６ 骨年齢モデル
５６１ 男性骨年齢モデル
５６２ 女性骨年齢モデル
５６３ 手骨画像
５６４ 判読データ
５７ 第二タグ付きデータベース
５７１ 第二男性タグ付きデータベース
５７２ 第二女性タグ付きデータベース
５８ 対比ロジック
５９ 取引用ポート
６１ 被対比画像クラウドデータベース
６２ 被対比手骨画像
６２’ 撮影によって得た被対比手骨画像
６２’’ 変換後の被対比手骨画像
６４ 性別情報
７１ 被対比画像提供装置
８１ 個人装置
８２ 操作プログラム
９１ 第三者取引プラットフォーム

Claims (10)

1. 個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステムであって、
   ストレージユニットを有し、該ストレージユニット内には第一タグ付きデータベース、骨年齢モデル及び対比ロジックが保存されており、該対比ロジックを実行するクラウドコンピューティングプラットフォームと、
   複数のタグ付き手骨画像データ資料を有し、各該タグ付き手骨画像データ資料が少なくとも手骨画像及び該手骨画像に対応する複数の特徴タグ付きデータを有する第一タグ付きデータベースと、
   ニューラルネットワークにより該複数のタグ付き手骨画像データ資料に対して訓練を行ってできたものであり、さらに各該タグ付き手骨画像データ資料に対応する手骨画像及び該手骨画像に対応する判読データを有する骨年齢モデルと、
   複数の被対比手骨画像が保存されている被対比画像クラウドデータベースと、
   該被対比画像クラウドデータベースに接続され、該被対比画像クラウドデータベースから被対比手骨画像をダウンロードするために用いられる被対比画像提供装置と、
   被対比画像提供装置及び該クラウドコンピューティングプラットフォームに接続され、該被対比画像提供装置から該被対比手骨画像を取得するのに用いられ、また該被対比手骨画像を該クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードするのに用いられる個人装置と、を含み、
   そのうち、前記対比ロジックは、該クラウドコンピューティングプラットフォームが該個人装置からアップロードされた該被対比手骨画像を受信した後、すぐに該被対比手骨画像について、該骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行い、それによって該骨年齢モデル内で該被対比手骨画像に最も近い手骨画像を探し出し、さらにこの探し出された手骨画像に対応する判読データを該個人装置に伝送する、
   個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
2. 前記第一タグ付きデータベースは第一男性タグ付きデータベース及び第一女性タグ付きデータベースに分けられ、前記複数のタグ付き手骨画像データ資料は複数の男性タグ付き手骨画像データ資料及び複数の女性タグ付き手骨画像データに分けられ、該複数の男性タグ付き手骨画像データ資料は該第一男性タグ付きデータベースに保存され、また該複数の女性タグ付き手骨画像データ資料は該第一女性タグ付きデータベースに保存され、前記骨年齢モデルは男性骨年齢モデル及び女性骨年齢モデルに分けられ、該男性骨年齢モデルは前記ニューラルネットワークによって該複数の男性タグ付き手骨画像データ資料に対し訓練を行ってできたものであり、該女性骨年齢モデルは該ニューラルネットワークによって該複数の女性タグ付き手骨画像データ資料に対し訓練を行ってできたものであり、前記被対比画像クラウドデータベースには各前記被対比手骨画像に対応する性別情報が保存されており、前記被対比画像提供装置は該被対比画像クラウドデータベースから該被対比手骨画像及び対応する性別情報をダウンロードするのに用いられ、前記個人装置は該被対比手骨画像及び対応する性別情報を取得するのに用いられ、また該被対比手骨画像をアップロードするときにも該性別情報をアップロードし、前記対比ロジックにおいて、対比を行うとき、該性別情報に従って、該男性骨年齢モデルで該被対比手骨画像と対比を行うのか、又は該女性骨年齢モデルで対比を行うのかを決定する、請求項１に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
3. 前記クラウドコンピューティングプラットフォームはさらに前記ストレージユニットに保存されている第一変換ロジックを有しており、これを実行し、該第一変換ロジックは、前記第一タグ付きデータベース内の複数の男性タグ付き手骨画像データ資料及び複数の女性タグ付き手骨画像データ資料について画像形式の変換を行うとともに、変換後の複数のタグ付き手骨画像データ資料を第二タグ付きデータベースに保存し、該第二タグ付きデータベースは該ストレージユニットに保存されており、第二男性タグ付きデータベース及び第二女性タグ付きデータベースに分けることによりそれぞれ別々に前記資料を保存し、前記男性骨年齢モデルは前記ニューラルネットワークによって該第二タグ付きデータベース内の変換後の複数の男性タグ付き手骨画像データ資料に対し訓練を行ってできたものであり、前記女性骨年齢モデルは該ニューラルネットワークによって該第二タグ付きデータベース内の変換後の複数の女性タグ付き手骨画像データ資料に対し訓練を行ってできたものである、請求項２に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
4. 前記クラウドコンピューティングプラットフォームはさらに前記ストレージユニットに保存されている第二変換ロジックを有しており、これを実行し、該第二変換ロジックは、前記個人装置からアップロードされた前記被対比手骨画像について画像形式の変換を行い、変換後の被対比手骨画像を生成し、前記対比ロジックにおいて、対比を行うとき、該変換後の被対比手骨画像について、前記骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行う、請求項３に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
5. 前記被対比画像提供装置はディスプレイスクリーンを有し、ダウンロードした前記被対比手骨画像を該ディスプレイスクリーン上に表示させ、前記個人装置がスマートフォンである場合、撮影機能を有し、該個人装置は該ディスプレイスクリーンに表示された該被対比手骨画像を撮影することで、撮影によって得た被対比手骨画像を取得し、さらに該被対比手骨画像の代わりに該撮影によって得た被対比手骨画像を前記クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードし、前記対比ロジックにおいて、該クラウドコンピューティングプラットフォームが前記個人装置からアップロードされた該撮影によって得た被対比手骨画像を受信した後、すぐに該撮影によって得た被対比手骨画像について、前記骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行う、請求項１に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
6. 前記個人装置に通常操作プログラムをインストールして使用者が操作できるようにし、該個人装置が該操作プログラムを実行することで、前記被対比画像提供装置により前記被対比手骨画像を取得する動作を行い、また該被対比手骨画像を前記クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードする動作を行い、さらに該個人装置において前記判読データを受け取ったとき、それを該個人装置上に表示する、請求項１に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
7. 該クラウドコンピューティングプラットフォームがさらに第三者取引プラットフォームと接続するのに用いられる取引用ポートを含む、請求項１に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行うシステム。
8. 請求項１のシステムを利用し、個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行う方法であって、
   画像準備：前記被対比画像提供装置により前記被対比画像クラウドデータベースから被対比手骨画像をダウンロードするステップ、
   画像取得：前記個人装置によって、該被対比画像提供装置から該被対比手骨画像を取得し、また該被対比手骨画像を前記クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードするステップ、及び、
   対比判読：該クラウドコンピューティングプラットフォームが前記対比ロジックを実行し、該被対比手骨画像について、前記骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行い、それによって該被対比手骨画像に最も近い手骨画像を探し出し、さらにこの探し出された手骨画像に対応する判読データを該個人装置に伝送するステップ、を含む、
   個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行う方法。
9. 画像準備のステップにおいて、該被対比画像提供装置はディスプレイスクリーンを有し、さらにダウンロードした該被対比手骨画像を該ディスプレイスクリーン上に表示し、画像取得のステップにおいて、該個人装置がスマートフォンである場合、それ自身に備わっている撮影機能により該ディスプレイスクリーン上に表示された該被対比手骨画像を撮影することにより、撮影によって得た被対比手骨画像を取得し、さらに該被対比手骨画像の代わりに該撮影によって得た被対比手骨画像を該クラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードし、対比判読のステップにおいて、該クラウドコンピューティングプラットフォームが該個人装置からアップロードされた該撮影によって得た被対比手骨画像を受信した後、すぐに該撮影によって得た被対比手骨画像について、該骨年齢モデル内に有する複数の手骨画像と対比を行う、請求項８に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行う方法。
10. 該画像取得のステップの前に、さらに取引費用支払が含まれており、該個人装置は第三者取引プラットフォームに接続され、かつ費用を支払い、該クラウドコンピューティングプラットフォームは取引用ポートによって該第三者取引プラットフォームに接続され、該第三者取引プラットフォームで該個人装置の費用支払事実を確認し、該画像取得のステップにおいて、該クラウドコンピューティングプラットフォームは該費用支払事実に基づいて、該個人装置からアップロードされた該被対比手骨画像を受け入れるか否かを決定し、該対比判読のステップにおいて、該クラウドコンピューティングプラットフォームは該費用支払事実に基づいて、該判読データを該個人装置に伝送するか否かを決定する、請求項８に記載の個人装置により手骨骨年齢の即時判読を行う方法。