JP6803540B2 - 機器状態推定方法及び機器状態推定装置 - Google Patents
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Description
大型空調機、冷凍及び冷蔵設備などの機器の管理においては、故障や性能劣化などの不具合、不都合を未然に防止し、質の良い長寿命運転を実現することが望まれている。本実施の形態では、機器の運転データのみならず、作業員等が行ったメンテナンス記録を用いて機器状態を推定することで、高精度の機器推定を実現できるシステム及び装置について説明する。さらに、本実施の形態では、予め決められた項目又はフォーマットに基づく定型のメンテナンス記録だけでなく、作業員の目視又は雑感なども含む、非定型のメンテナンス記録を用いることができるシステム及び装置について説明する。
本実施の形態に係る機器状態推定装置は、機器の設定値、各部位の温度又は圧力などセンサにより検知された測定値、警報、機器の稼働時間、又は起動回数などの積算値など、機器の状態に関係する機器データと、作業員等が行ったメンテナンス記録等である作業記録との対応関係を学習する。これにより、当該機器状態推定装置は、精度の高い機器状態の推定を実現できる。
これにより、非定型記録133から複数の単語が抽出される。また、項目推定部123は、必要に応じて、類似探索に不要な単語を削除する前処理を行う。
101 機器
102 機器状態推定装置
103 メンテナンスサービス
111、131 機器データ
112 作業記録
113 推定結果
121 機器データ蓄積部
122 作業記録蓄積部
123 項目推定部
124 学習部
125 学習結果蓄積部
126 状態推定部
132 定型記録
133 非定型記録
134 学習結果
141、151 時刻情報
142 検知データ
143 基準パターン
152 不具合の項目
153 不具合のレベル
154 対処内容の項目
155 対処内容のレベル
Claims (9)
- 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積ステップと、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積ステップと、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する第1項目推定ステップと、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習ステップとを含み、
前記第1項目推定ステップでは、さらに、前記作業記録を用いて、推定された前記項目のレベルを推定し、
前記学習ステップでは、推定された前記項目及び前記レベルの組と、前記第1機器データとの関係を学習する
機器状態推定方法。 - 前記作業記録は、自由記述の作業記録であり、
前記第1項目推定ステップでは、テキストマイニングを用いて前記作業記録から前記項目を推定する
請求項1記載の機器状態推定方法。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積ステップと、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積ステップと、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する第1項目推定ステップと、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習ステップとを含み、
前記第1機器データは、前記機器の特性の測定値、又は前記機器の設定値を示し、
前記学習ステップでは、前記測定値或いは前記設定値、又は、前記測定値或いは前記設定値から予め定められた演算式により求められる指標が予め定められた範囲であるという条件と、前記項目との関係を学習する
機器状態推定方法。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積ステップと、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積ステップと、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する第1項目推定ステップと、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習ステップとを含み、
前記第1機器データは、前記機器の特性の測定値、又は前記機器の設定値の時間変化を示し、
前記学習ステップでは、前記測定値又は設定値の時間変化のパターンと、前記項目との関係を学習する
機器状態推定方法。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積ステップと、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積ステップと、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する第1項目推定ステップと、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習ステップとを含み、
前記作業記録は、自由記述の作業記録であり、
前記第1項目推定ステップは、
前記作業記録から複数の単語を抽出するステップと、
前記複数の単語と、予め定められた複数の単語リストとの一致度を判定し、前記一致度が閾値より高い単語リストに対応付けられている前記項目を、前記機器の不具合又は対処内容の項目と推定するステップと、
前記複数の単語が前記複数の単語リストと一致せず、かつ、前記一致度が前記閾値より高い場合、前記複数の単語を新たな単語リストとして登録するステップとを含む
機器状態推定方法。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積部と、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積部と、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する項目推定部と、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習部とを備え、
前記項目推定部は、さらに、前記作業記録を用いて、推定された前記項目のレベルを推定し、
前記学習部は、推定された前記項目及び前記レベルの組と、前記第1機器データとの関係を学習する
機器状態推定装置。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積部と、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積部と、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する項目推定部と、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習部とを備え、
前記第1機器データは、前記機器の特性の測定値、又は前記機器の設定値を示し、
前記学習部は、前記測定値或いは前記設定値、又は、前記測定値或いは前記設定値から予め定められた演算式により求められる指標が予め定められた範囲であるという条件と、前記項目との関係を学習する
機器状態推定装置。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積部と、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積部と、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する項目推定部と、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習部とを備え、
前記第1機器データは、前記機器の特性の測定値、又は前記機器の設定値の時間変化を示し、
前記学習部は、前記測定値又は設定値の時間変化のパターンと、前記項目との関係を学習する
機器状態推定装置。 - 機器の状態を示す第1機器データを蓄積する機器データ蓄積部と、
前記機器のメンテナンスのために行われた作業記録を蓄積する作業記録蓄積部と、
前記作業記録を用いて、前記機器の不具合又は対処内容の項目を推定する項目推定部と、
推定された前記項目と、前記第1機器データとの関係を学習する学習部とを備え、
前記作業記録は、自由記述の作業記録であり、
前記項目推定部は、
前記作業記録から複数の単語を抽出し、
前記複数の単語と、予め定められた複数の単語リストとの一致度を判定し、前記一致度が閾値より高い単語リストに対応付けられている前記項目を、前記機器の不具合又は対処内容の項目と推定し、
前記複数の単語が前記複数の単語リストと一致せず、かつ、前記一致度が前記閾値より高い場合、前記複数の単語を新たな単語リストとして登録する
機器状態推定装置。
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---|---|
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JP2016185956A Active JP6803540B2 (ja) | 2016-03-01 | 2016-09-23 | 機器状態推定方法及び機器状態推定装置 |
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