JP6798607B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
以下、情報処理装置の第1の実施形態について、図1〜図4に基づいて詳細に説明する。
図1は、画像処理プログラムの生成処理手順の概要を示す図である。前提として、画像処理プログラムの生成処理の前に、1つ以上の学習用データ20が用意される。学習用データ20には、入力画像21と、入力画像21に対して画像処理を施したときの処理結果(本第1の実施形態では目標画像22)とが含まれる。入力画像21は、例えば、カメラによって被写体を撮像することによって得られる。
次に、上述した画像処理プログラム生成処理を実施する情報処理装置としての画像処理装置100の構成等について、図2に基づいて説明する。図2には、画像処理装置100のハードウェア構成の一例が概略的に示されている。本第1の実施形態に係る画像処理装置100は、例えば、図2に示すようなコンピュータ(情報処理装置)として実現される。
図3は、画像処理装置が備える処理機能の構成例を示すブロック図(機能ブロック図)である。画像処理装置100は、画像取得部111、画像処理部112、プログラム生成部120、プログラム記憶部130、学習用データ記憶部141、低解像学習用データ記憶部142を有する。画像取得部111、画像処理部112及びプログラム生成部120の処理は、例えば、画像処理装置100のプロセッサ101が所定のプログラムを実行することで実現される。また、画像処理部112の処理の一部は、プログラム記憶部130に保存された画像処理プログラムを、画像処理装置100のプロセッサ101が実行することで実現される。プログラム記憶部130、学習用データ記憶部141、及び低解像学習用データ記憶部142は、例えば、画像処理装置100のHDD103の記憶領域として実現される。
図4は、画像処理装置100により実行される、プログラム生成処理の詳細を示すフローチャートである。
以下、第2の実施形態について説明する。
107a カメラ(撮像装置)
121 学習制御部(生成部、決定部)
122 適応度算出部(第1評価部、第2評価部)
123 低解像度化部(作成部)
Claims (5)
- 撮像装置により撮像された画像に対し、木構造を有する画像処理プログラムを用いて画像処理する情報処理装置であって、
前記画像処理プログラムに基づき、遺伝的プログラミングにおける次世代の画像処理プログラムの候補を複数生成する生成部と、
入力画像と目標となる処理結果とを含む学習用データのうち少なくとも前記入力画像の解像度を低下させることによって生成された低解像学習用データを用いて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を評価する第1評価部と、
前記第1評価部の評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補に対して絞り込みを行い、絞り込んだ前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を、前記学習用データを用いて評価する第2評価部と、
前記第2評価部の評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムを決定する決定部と、を備え、
前記第1評価部は、前記適応度を評価する際に、前記解像度を低下させる際に用いられた前記入力画像の縮小率に合わせて、前記画像処理プログラムが有する画像処理フィルタのパラメータを調整することを特徴とする情報処理装置。 - 前記第2評価部は、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の中から、前記第1評価部が評価した前記適応度が上位所定割合の候補又は上位所定数の候補に絞り込むことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記低解像学習用データを作成する作成部を更に備え、
前記作成部は、前記縮小率の値を段階的に変更しながら、前記入力画像の解像度を低下させる処理と、前記低解像学習用データを用いた前記画像処理プログラムの前記適応度の評価と、を繰り返し、繰り返しの結果得られた前記適応度に基づいて、前記低解像学習用データを作成する際に用いる前記縮小率を決定する、ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 撮像装置により撮像された画像に対し、木構造を有する画像処理プログラムを用いて画像処理する情報処理方法であって、
前記画像処理プログラムに基づき、遺伝的プログラミングにおける次世代の画像処理プログラムの候補を複数生成し、
入力画像と目標となる処理結果とを含む学習用データのうち少なくとも前記入力画像の解像度を低下させることによって生成された低解像学習用データを用いて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を評価し、
前記低解像学習用データを用いた評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補に対して絞り込みを行い、絞り込んだ前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を、前記学習用データを用いて評価し、
前記学習用データを用いた評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムを決定する、処理をコンピュータが実行し、
前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を評価する際に、前記解像度を低下させる際に用いられた前記入力画像の縮小率に合わせて、前記画像処理プログラムが有する画像処理フィルタのパラメータを調整することを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータに、撮像装置により撮像された画像に対し、木構造を有する画像処理プログラムを用いて画像処理させるための情報処理プログラムであって、
前記画像処理プログラムに基づき、遺伝的プログラミングにおける次世代の画像処理プログラムの候補を複数生成し、
入力画像と目標となる処理結果とを含む学習用データのうち少なくとも前記入力画像の解像度を低下させることによって生成された低解像学習用データを用いて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を評価し、
前記低解像学習用データを用いた評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補に対して絞り込みを行い、絞り込んだ前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を、前記学習用データを用いて評価し、
前記学習用データを用いた評価結果に基づいて、前記次世代の画像処理プログラムを決定する、処理を前記コンピュータに実行させ、
前記コンピュータに前記次世代の画像処理プログラムの複数の候補の各々の適応度を評価する処理を実行させる際に、前記解像度を低下させる際に用いられた前記入力画像の縮小率に合わせて、前記画像処理プログラムが有する画像処理フィルタのパラメータを調整させることを特徴とする情報処理プログラム。
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