JP6797928B2 - 排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル - Google Patents
排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル Download PDFInfo
- Publication number
- JP6797928B2 JP6797928B2 JP2018539227A JP2018539227A JP6797928B2 JP 6797928 B2 JP6797928 B2 JP 6797928B2 JP 2018539227 A JP2018539227 A JP 2018539227A JP 2018539227 A JP2018539227 A JP 2018539227A JP 6797928 B2 JP6797928 B2 JP 6797928B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target molecules
- data
- source
- molecular
- environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000000126 substance Substances 0.000 title claims description 180
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 80
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 206
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 139
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 137
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 96
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 90
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 81
- UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N Benzene Chemical compound C1=CC=CC=C1 UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 69
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 57
- QPFMBZIOSGYJDE-UHFFFAOYSA-N 1,1,2,2-tetrachloroethane Chemical compound ClC(Cl)C(Cl)Cl QPFMBZIOSGYJDE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 44
- VLKZOEOYAKHREP-UHFFFAOYSA-N n-Hexane Chemical compound CCCCCC VLKZOEOYAKHREP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 33
- OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N n-pentane Natural products CCCCC OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 33
- YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N Ethylbenzene Chemical compound CCC1=CC=CC=C1 YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 31
- CTQNGGLPUBDAKN-UHFFFAOYSA-N O-Xylene Chemical compound CC1=CC=CC=C1C CTQNGGLPUBDAKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 29
- 239000008096 xylene Substances 0.000 claims description 29
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 28
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 27
- RWGFKTVRMDUZSP-UHFFFAOYSA-N cumene Chemical compound CC(C)C1=CC=CC=C1 RWGFKTVRMDUZSP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 26
- JHIVVAPYMSGYDF-UHFFFAOYSA-N cyclohexanone Chemical compound O=C1CCCCC1 JHIVVAPYMSGYDF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 26
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 23
- UOCLXMDMGBRAIB-UHFFFAOYSA-N 1,1,1-trichloroethane Chemical compound CC(Cl)(Cl)Cl UOCLXMDMGBRAIB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 22
- HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N Chloroform Chemical compound ClC(Cl)Cl HEDRZPFGACZZDS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 22
- ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N Propane Chemical compound CCC ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 22
- MVPPADPHJFYWMZ-UHFFFAOYSA-N chlorobenzene Chemical compound ClC1=CC=CC=C1 MVPPADPHJFYWMZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 22
- 125000005575 polycyclic aromatic hydrocarbon group Chemical group 0.000 claims description 18
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 claims description 15
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 15
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 15
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 15
- 150000004996 alkyl benzenes Chemical class 0.000 claims description 14
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 14
- -1 p-simene Substances 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- SCYULBFZEHDVBN-UHFFFAOYSA-N 1,1-Dichloroethane Chemical compound CC(Cl)Cl SCYULBFZEHDVBN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- RELMFMZEBKVZJC-UHFFFAOYSA-N 1,2,3-trichlorobenzene Chemical compound ClC1=CC=CC(Cl)=C1Cl RELMFMZEBKVZJC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- WSLDOOZREJYCGB-UHFFFAOYSA-N 1,2-Dichloroethane Chemical compound ClCCCl WSLDOOZREJYCGB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- OTMSDBZUPAUEDD-UHFFFAOYSA-N Ethane Chemical compound CC OTMSDBZUPAUEDD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 239000001273 butane Substances 0.000 claims description 11
- IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N n-butane Chemical compound CCCC IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 239000001294 propane Substances 0.000 claims description 11
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 claims description 9
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 2
- 239000002575 chemical warfare agent Substances 0.000 claims description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 2
- KPZGRMZPZLOPBS-UHFFFAOYSA-N 1,3-dichloro-2,2-bis(chloromethyl)propane Chemical compound ClCC(CCl)(CCl)CCl KPZGRMZPZLOPBS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 4
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims 4
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 34
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 33
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 32
- WFDIJRYMOXRFFG-UHFFFAOYSA-N Acetic anhydride Chemical compound CC(=O)OC(C)=O WFDIJRYMOXRFFG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 27
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 24
- QCCDLTOVEPVEJK-UHFFFAOYSA-N phenylacetone Chemical compound CC(=O)CC1=CC=CC=C1 QCCDLTOVEPVEJK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 24
- 238000000865 membrane-inlet mass spectrometry Methods 0.000 description 22
- 239000003570 air Substances 0.000 description 21
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 21
- 239000012298 atmosphere Substances 0.000 description 20
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 20
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 19
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 19
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 18
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 18
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 17
- JUJWROOIHBZHMG-UHFFFAOYSA-N Pyridine Chemical compound C1=CC=NC=C1 JUJWROOIHBZHMG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 16
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 16
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 15
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 14
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 14
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 14
- 229960001252 methamphetamine Drugs 0.000 description 14
- MYWUZJCMWCOHBA-VIFPVBQESA-N methamphetamine Chemical compound CN[C@@H](C)CC1=CC=CC=C1 MYWUZJCMWCOHBA-VIFPVBQESA-N 0.000 description 14
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 13
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 11
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 11
- VZGDMQKNWNREIO-UHFFFAOYSA-N tetrachloromethane Chemical compound ClC(Cl)(Cl)Cl VZGDMQKNWNREIO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- WLJVXDMOQOGPHL-UHFFFAOYSA-N phenylacetic acid Chemical compound OC(=O)CC1=CC=CC=C1 WLJVXDMOQOGPHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 10
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 9
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 9
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 9
- 239000000047 product Substances 0.000 description 9
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 8
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 description 8
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 8
- UMJSCPRVCHMLSP-UHFFFAOYSA-N pyridine Natural products COC1=CC=CN=C1 UMJSCPRVCHMLSP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- YFKBXYGUSOXJGS-UHFFFAOYSA-N 1,3-Diphenyl-2-propanone Chemical compound C=1C=CC=CC=1CC(=O)CC1=CC=CC=C1 YFKBXYGUSOXJGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000002470 solid-phase micro-extraction Methods 0.000 description 7
- 239000000809 air pollutant Substances 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- QUKGYYKBILRGFE-UHFFFAOYSA-N benzyl acetate Chemical compound CC(=O)OCC1=CC=CC=C1 QUKGYYKBILRGFE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 6
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 description 6
- HFPZCAJZSCWRBC-UHFFFAOYSA-N p-cymene Chemical compound CC(C)C1=CC=C(C)C=C1 HFPZCAJZSCWRBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 231100001243 air pollutant Toxicity 0.000 description 5
- 239000004205 dimethyl polysiloxane Substances 0.000 description 5
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 5
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 229960003424 phenylacetic acid Drugs 0.000 description 5
- 239000003279 phenylacetic acid Substances 0.000 description 5
- 229920000435 poly(dimethylsiloxane) Polymers 0.000 description 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 5
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 description 5
- KWGRBVOPPLSCSI-WPRPVWTQSA-N (-)-ephedrine Chemical compound CN[C@@H](C)[C@H](O)C1=CC=CC=C1 KWGRBVOPPLSCSI-WPRPVWTQSA-N 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 4
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 4
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 4
- 238000002290 gas chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 238000001871 ion mobility spectroscopy Methods 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 239000002105 nanoparticle Substances 0.000 description 4
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 4
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 4
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 4
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 4
- ZBFFNPODXBJBPW-UHFFFAOYSA-N 1-hydroxy-1-phenylpropan-2-one Chemical compound CC(=O)C(O)C1=CC=CC=C1 ZBFFNPODXBJBPW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000006021 Dakin-West synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 229940007550 benzyl acetate Drugs 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- KWGRBVOPPLSCSI-UHFFFAOYSA-N d-ephedrine Natural products CNC(C)C(O)C1=CC=CC=C1 KWGRBVOPPLSCSI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 150000002085 enols Chemical class 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 3
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 3
- 239000002117 illicit drug Substances 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 150000002576 ketones Chemical class 0.000 description 3
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 3
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 3
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 3
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000000870 ultraviolet spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 2
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- VAYOSLLFUXYJDT-RDTXWAMCSA-N Lysergic acid diethylamide Chemical compound C1=CC(C=2[C@H](N(C)C[C@@H](C=2)C(=O)N(CC)CC)C2)=C3C2=CNC3=C1 VAYOSLLFUXYJDT-RDTXWAMCSA-N 0.000 description 2
- UFWIBTONFRDIAS-UHFFFAOYSA-N Naphthalene Chemical compound C1=CC=CC2=CC=CC=C21 UFWIBTONFRDIAS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 240000004808 Saccharomyces cerevisiae Species 0.000 description 2
- 235000014680 Saccharomyces cerevisiae Nutrition 0.000 description 2
- CWRYPZZKDGJXCA-UHFFFAOYSA-N acenaphthene Chemical compound C1=CC(CC2)=C3C2=CC=CC3=C1 CWRYPZZKDGJXCA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- HXGDTGSAIMULJN-UHFFFAOYSA-N acetnaphthylene Natural products C1=CC(C=C2)=C3C2=CC=CC3=C1 HXGDTGSAIMULJN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 150000008064 anhydrides Chemical class 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- ZPUCINDJVBIVPJ-LJISPDSOSA-N cocaine Chemical compound O([C@H]1C[C@@H]2CC[C@@H](N2C)[C@H]1C(=O)OC)C(=O)C1=CC=CC=C1 ZPUCINDJVBIVPJ-LJISPDSOSA-N 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- OWZREIFADZCYQD-NSHGMRRFSA-N deltamethrin Chemical compound CC1(C)[C@@H](C=C(Br)Br)[C@H]1C(=O)O[C@H](C#N)C1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 OWZREIFADZCYQD-NSHGMRRFSA-N 0.000 description 2
- 238000000688 desorption electrospray ionisation Methods 0.000 description 2
- 238000000375 direct analysis in real time Methods 0.000 description 2
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 description 2
- 229960002179 ephedrine Drugs 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000003517 fume Substances 0.000 description 2
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000000589 high-performance liquid chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 description 2
- 238000003475 lamination Methods 0.000 description 2
- 238000001334 liquid-phase micro-extraction Methods 0.000 description 2
- 229950002454 lysergide Drugs 0.000 description 2
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 2
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 238000002516 single-drop micro-extraction Methods 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- JAUFWTSSYRTLLB-UHFFFAOYSA-N (2-phenylacetyl) 2-phenylacetate Chemical class C=1C=CC=CC=1CC(=O)OC(=O)CC1=CC=CC=C1 JAUFWTSSYRTLLB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- KWTSXDURSIMDCE-QMMMGPOBSA-N (S)-amphetamine Chemical compound C[C@H](N)CC1=CC=CC=C1 KWTSXDURSIMDCE-QMMMGPOBSA-N 0.000 description 1
- 150000005206 1,2-dihydroxybenzenes Chemical class 0.000 description 1
- 208000032484 Accidental exposure to product Diseases 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 1
- 238000006547 Leuckart Thiophenol synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 231100000818 accidental exposure Toxicity 0.000 description 1
- 125000004054 acenaphthylenyl group Chemical group C1(=CC2=CC=CC3=CC=CC1=C23)* 0.000 description 1
- 229940022663 acetate Drugs 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 150000001335 aliphatic alkanes Chemical class 0.000 description 1
- 150000001371 alpha-amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000008206 alpha-amino acids Nutrition 0.000 description 1
- 235000001014 amino acid Nutrition 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 229940025084 amphetamine Drugs 0.000 description 1
- 150000001491 aromatic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 150000004718 beta keto acids Chemical class 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000000711 cancerogenic effect Effects 0.000 description 1
- 231100000315 carcinogenic Toxicity 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000003197 catalytic effect Effects 0.000 description 1
- 239000013043 chemical agent Substances 0.000 description 1
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 1
- 231100000481 chemical toxicant Toxicity 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 239000011280 coal tar Substances 0.000 description 1
- 229960003920 cocaine Drugs 0.000 description 1
- 238000009838 combustion analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 239000007857 degradation product Substances 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- RMBPEFMHABBEKP-UHFFFAOYSA-N fluorene Chemical compound C1=CC=C2C3=C[CH]C=CC3=CC2=C1 RMBPEFMHABBEKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 238000004374 forensic analysis Methods 0.000 description 1
- 125000000524 functional group Chemical group 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 239000013056 hazardous product Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000010249 in-situ analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000000752 ionisation method Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000000816 matrix-assisted laser desorption--ionisation Methods 0.000 description 1
- 238000001840 matrix-assisted laser desorption--ionisation time-of-flight mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 1
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- NIHNNTQXNPWCJQ-UHFFFAOYSA-N o-biphenylenemethane Natural products C1=CC=C2CC3=CC=CC=C3C2=C1 NIHNNTQXNPWCJQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000012071 phase Substances 0.000 description 1
- 229930015704 phenylpropanoid Natural products 0.000 description 1
- 150000002995 phenylpropanoid derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- KWGRBVOPPLSCSI-WCBMZHEXSA-N pseudoephedrine Chemical compound CN[C@@H](C)[C@@H](O)C1=CC=CC=C1 KWGRBVOPPLSCSI-WCBMZHEXSA-N 0.000 description 1
- 229960003908 pseudoephedrine Drugs 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000012887 quadratic function Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 238000006268 reductive amination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000007086 side reaction Methods 0.000 description 1
- 229920000260 silastic Polymers 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000000021 stimulant Substances 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 1
- 230000004102 tricarboxylic acid cycle Effects 0.000 description 1
- 239000012808 vapor phase Substances 0.000 description 1
- 239000003403 water pollutant Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/22—Devices for withdrawing samples in the gaseous state
- G01N1/26—Devices for withdrawing samples in the gaseous state with provision for intake from several spaces
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/22—Devices for withdrawing samples in the gaseous state
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3504—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing gases, e.g. multi-gas analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/65—Raman scattering
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/62—Detectors specially adapted therefor
- G01N30/72—Mass spectrometers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
- G01N33/0057—Specially adapted to detect a particular component for warfare agents or explosives
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0073—Control unit therefor
- G01N33/0075—Control unit therefor for multiple spatially distributed sensors, e.g. for environmental monitoring
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/22—Devices for withdrawing samples in the gaseous state
- G01N1/2273—Atmospheric sampling
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N2001/021—Correlating sampling sites with geographical information, e.g. GPS
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/02—Mechanical
- G01N2201/022—Casings
- G01N2201/0221—Portable; cableless; compact; hand-held
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/62—Detectors specially adapted therefor
- G01N30/72—Mass spectrometers
- G01N30/7206—Mass spectrometers interfaced to gas chromatograph
Description
[0001]本出願は、2015年10月19日に出願された米国仮特許出願第62/243,530号の利益を主張し、2016年4月26日に出願された米国仮特許出願第62/327,690号の利益を主張し、これらの仮特許出願の内容は全体が参照により本明細書に組み込まれる。
連邦政府資金による研究の陳述
[0003]なし。
xメートル、
中心線からyメートル、
地上からzrメートルに位置する任意の位置における、排出の濃度(g/m3)
Q=源の排出率(g/秒)
u=水平方向の風速(m/秒)
He=地上からのプルーム中心線の高さ(m)
σz=排出の分布の垂直方向の標準偏差(m)
σy=排出の水平方向の標準偏差(m)
[0069]地上ベースの化学物質検出システムが展開される実施形態では、分析は風下の地表レベルでの濃度の検出に集中することができ、zr=0であり、地表レベルの中心線および横風の濃度は、式1から
以下に、出願当初の特許請求の範囲に記載の事項を、そのまま、付記しておく。
[1] 環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成するように適合される分子検出器と、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を生成するように構成される測位システムであって、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応する測位システムと、
前記分子検出器および前記測位システムに通信可能に結合されるプロセッサとを備え、前記プロセッサが、
1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報と前記位置情報とを受信し、
1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定し、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の源または排出の位置を予測する、システム。
[2] 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、[1]に記載のシステム。
[3] 前記分子検出器が重分子検出器である、[1]に記載のシステム。
[4] 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、[1]に記載のシステム。
[5] 前記プロセッサがさらに、風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを取得し、前記源または排出の前記予測される位置が前記環境データに基づいて決定される、[1]に記載のシステム。
[6] 前記分子検出器が車両と統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、[1]に記載のシステム。
[7] 前記プロセッサがさらに、インフラストラクチャデータを取得し、水道、電気、建物、下水道、風、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源または排出の前記予測される位置を前記インフラストラクチャデータに基づいて削除または改良する、[1]に記載のシステム。
[8] サンプリングされる量を増やすように構成される1つまたは複数のサンプリングポンプをさらに備え、前記1つまたは複数のサンプリングポンプが、前記分子検出器のスループットを上げることによって前記サンプリングされる量を増やす、[1]に記載のシステム。
[9] 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、ならびに1,2−ジクロロエタンを備える化学物質と関連付けられる、1つまたは複数のタイプの分子のための固有の検出器を備える、[1]に記載のシステム。
[10] 1つまたは複数の分子の源を検出するための方法であって、
分子検出器からプロセッサによって、環境の1つまたは複数のサンプルおよび1つまたは複数の位置を表す位置情報に基づいて、1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を受信することと、ここで、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応するものであり、
前記プロセッサによって、1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の位置の少なくともある部分にわたる前記1つまたは複数の標的分子のための動的な逆気体積層モデルを決定することと、
前記動的な逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の源の位置を予測することとを備える、方法。
[11] 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、[10]に記載の方法。
[12] 前記1つまたは複数の標的分子が、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、化学兵器の展開、またはこれらの組合せによって産生される化学物質と関連付けられる分子に対応する、[10]に記載の方法。
[13] 前記分子検出器が重分子検出器である、[10]に記載の方法。
[14] 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、[10]に記載の方法。
[15] 風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを受信することをさらに備え、前記源の前記位置が、前記プロセッサによって前記環境データに基づいて決定される、[10]に記載の方法。
[16] 前記分子検出器が車両と統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、[10]に記載の方法。
[17] インフラストラクチャデータを受信し、水道、電気、建物、下水道、風、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源の前記予測される位置を削除または改良することをさらに備える、[10]に記載の方法。
[18] 前記分子検出器へのスループットを上げる1つまたは複数のサンプリングポンプを使用してサンプル量を増やすことをさらに備える、[10]に記載の方法。
[19] 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の存在を検出するための固有の検出器を備える、[10]に記載の方法。
[20] 1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、化学兵器の展開、またはこれらの組合せの位置の予測のための動作を実行させる命令を記憶した、非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記動作が、
分子検出器によって、環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成することと、
前記1つまたは複数のプロセッサによって、環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報を受信することと、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を受信することと、ここで、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応するものであり、
前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定することと、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の源または排出の位置を予測することとを備える、非一時的コンピュータ可読媒体。
[21] 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[22] 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[23] 前記源または前記排出の位置が、前記1つまたは複数の標的分子に関する前記ガウス分散の、他の周辺サンプルに対する統計的に有意な変化を特定することによって、前記逆気体積層モデルに基づいて予測される、[22]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[24] 風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを取得することをさらに備え、前記源の位置が前記環境データに基づいて決定される、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[25] 前記分子検出器が車両に搭載または統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両を備える、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[26] 前記動作がさらに、インフラストラクチャデータを取得し、水道、電気、建物、下水道、風、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源の前記予測される位置を前記インフラストラクチャデータに基づいて削除または改良することを備える、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[27] 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の存在を検出するための固有の検出器を備える、[20]に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
[28] 前記1つまたは複数の位置の各々において検出される1つまたは複数の標的分子の前記存在と関連付けられる前記情報が、前記1つまたは複数のプロセッサに通信可能に結合された入力/出力(I/O)インターフェースを介して前記分子検出器から受信される、[20]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[29] 前記1つまたは複数の位置の各々において検出される1つまたは複数の標的分子の前記存在と関連付けられる前記情報が、ネットワークを介して前記分子検出器から受信される、[20]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[30] 前記位置情報が測位システムから受信される、[20]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[31] 前記位置情報および前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す前記情報がタイムスタンプを含み、前記タイムスタンプが、前記環境内の特定の位置を、前記特定の位置において前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す情報と相関付ける、[20]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[32] 前記位置情報が測位システムから受信される、[21]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[33] 前記測位システムが、全地球測位システム、遠隔通信ベースの測位システム、ローカル測位システム、またはこれらの組合せを備える、[32]に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
[34] 1つまたは複数の標的分子の源または排出を位置特定するためのシステムであって、 環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成するように適合される1つまたは複数の分子検出器と、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を生成するように構成される測位システムであって、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応する測位システムと、
少なくとも1つのプロセッサ、及び前記少なくとも1つのプロセッサに結合されたメモリを備える電子デバイスとを備え、前記電子デバイスが、
1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報と前記位置情報とを受信し、
1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定し、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の源または排出の位置を予測するように構成される、システム。
[35] 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、[34]に記載のシステム。
[36] 前記1つまたは複数の分子検出器が、ネットワークを介して前記電子デバイスに通信可能に結合される、[34]に記載のシステム。
[37] 前記電子デバイスがさらに入力/出力(I/O)インターフェースを備え、前記1つまたは複数の分子検出器が、前記I/Oインターフェースを介して前記電子デバイスに通信可能に結合される、[34]に記載のシステム。
[38] 前記1つまたは複数の標的分子が、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、環境汚染物質、排出される化学物質、化学兵器の展開、またはこれらの組合せによって産生される1つまたは複数の化学物質と関連付けられる、[34]に記載のシステム。
[39] 前記1つまたは複数の分子検出器が少なくとも1つの重分子検出器を備える、[34]に記載のシステム。
[40] 前記1つまたは複数の分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、質量分析計、またはこれらの組合せを備える、[34]に記載のシステム。
[41] 前記1つまたは複数の分子検出器のうちの少なくとも1つが移動式プラットフォームに設置される、[34]に記載のシステム。
[42] 前記移動式プラットフォームが車両を備える、[41]に記載のシステム。
[43] 前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、[42]に記載のシステム。
[44] 前記1つまたは複数の分子検出器のうちの少なくとも1つが既知の位置に展開される、[34]に記載のシステム。
[45] 前記既知の位置が、都市、イベント会場、またはこれらの組合せの中の位置を備える、[44]に記載のシステム。
[46] 異なる既知の位置において展開される複数の分子検出器をさらに備える、[34]に記載のシステム。
[47] 前記異なる既知の位置が、都市またはイベント会場の中の位置を備える、[46]に記載のシステム。
[48] 前記複数の分子検出器のうちの少なくとも2つが異なる高度に展開される、[46]に記載のシステム。
[49] 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の前記存在を検出するための固有の検出器を備える、[35]に記載のシステム。
[50] 前記測位システムが、全地球測位システム、遠隔通信ベースの測位システム、ローカル測位システム、またはこれらの組合せを備える、[34]に記載のシステム。
[51] 前記電子デバイスに通信可能に結合される少なくとも1つの環境センサをさらに備え、少なくとも1つの環境センサが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置と関連付けられる環境データを生成するように構成され、前記電子デバイスがさらに、
前記少なくとも1つの環境センサから、前記環境データを受信し、
前記環境データに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源の前記位置を予測するように構成される、[34]に記載のシステム。
[52] 前記環境データが、風速と、風向と、周辺温度と、気圧とを備える、[51]に記載のシステム。
[53] 前記電子デバイスがさらに、
前記1つまたは複数のサンプリングされる位置と関連付けられるインフラストラクチャデータを受信し、
前記源のエリアを削除または改良することによって、前記インフラストラクチャデータに基づいて前記1つまたは複数の標的分子の前記源の前記位置を予測するように構成される、[34]に記載のシステム。
[54] 前記インフラストラクチャ
データが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置に近接して位置する、水道のインフラストラクチャ、電気のインフラストラクチャ、建物、下水道のインフラストラクチャ、またはこれらの組合せを特定する情報を備える、[53]に記載のシステム。
[55] 前記1つまたは複数の分子検出器によって試験されるサンプルの量を増やすように構成される1つまたは複数のポンプをさらに備える、[34]に記載のシステム。
Claims (55)
- 環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成するように適合される分子検出器と、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を生成するように構成される測位システムであって、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応する測位システムと、
前記分子検出器および前記測位システムに通信可能に結合されるプロセッサとを備え、前記プロセッサが、
1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報と前記位置情報とを受信し、
1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定し、ここで、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の大気分散を表し、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の源または排出に関する特性を用いることなく決定されるものであり、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源または排出の位置を予測する、システム。 - 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、請求項1に記載のシステム。
- 前記分子検出器が重分子検出器である、請求項1に記載のシステム。
- 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサがさらに、風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを取得し、前記源または排出の前記予測される位置が前記環境データに基づいて決定される、請求項1に記載のシステム。
- 前記分子検出器が車両と統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサがさらに、インフラストラクチャデータを取得し、水道、電気、建物、下水道、エネルギー、照明、公共交通機関、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源または排出の前記予測される位置を前記インフラストラクチャデータに基づいて削除または改良する、請求項1に記載のシステム。
- サンプリングされる量を増やすように構成される1つまたは複数のサンプリングポンプをさらに備え、前記1つまたは複数のサンプリングポンプが、前記分子検出器のスループットを上げることによって前記サンプリングされる量を増やす、請求項1に記載のシステム。
- 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、ならびに1,2−ジクロロエタンを備える化学物質と関連付けられる、1つまたは複数のタイプの分子のための固有の検出器を備える、請求項1に記載のシステム。
- 1つまたは複数の分子の源を検出するための方法であって、
分子検出器からプロセッサによって、環境の1つまたは複数のサンプルおよび1つまたは複数の位置を表す位置情報に基づいて、1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を受信することと、ここで、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応するものであり、
前記プロセッサによって、1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の位置の少なくともある部分にわたる前記1つまたは複数の標的分子のための動的な逆気体積層モデルを決定することと、ここで、前記動的な逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の大気分散を表し、前記動的な逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の源に関する特性を用いることなく決定されるものであり、
前記動的な逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源の位置を予測することとを備える、方法。 - 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、請求項10に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の標的分子が、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、化学兵器の展開、またはこれらの組合せによって産生される化学物質と関連付けられる分子に対応する、請求項10に記載の方法。
- 前記分子検出器が重分子検出器である、請求項10に記載の方法。
- 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、請求項10に記載の方法。
- 風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを受信することをさらに備え、前記源の前記位置が、前記プロセッサによって前記環境データに基づいて決定される、請求項10に記載の方法。
- 前記分子検出器が車両と統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、請求項10に記載の方法。
- インフラストラクチャデータを受信し、水道、電気、建物、下水道、エネルギー、照明、公共交通機関、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源の前記予測される位置を削除または改良することをさらに備える、請求項10に記載の方法。
- 前記分子検出器へのスループットを上げる1つまたは複数のサンプリングポンプを使用してサンプル量を増やすことをさらに備える、請求項10に記載の方法。
- 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の存在を検出するための固有の検出器を備える、請求項10に記載の方法。
- 1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、化学兵器の展開、またはこれらの組合せの位置の予測のための動作を実行させる命令を記憶した、非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記動作が、
分子検出器によって、環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成することと、
前記1つまたは複数のプロセッサによって、環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報を受信することと、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を受信することと、ここで、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応するものであり、
前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定することと、ここで、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の大気分散を表し、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の源または排出に関する特性を用いることなく決定されるものであり、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源または排出の位置を予測することとを備える、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、または質量分析計のうちの少なくとも1つを備える、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記源または前記排出の位置が、前記1つまたは複数の標的分子に関する前記ガウス分散の、他の周辺サンプルに対する統計的に有意な変化を特定することによって、前記逆気体積層モデルに基づいて予測される、請求項22に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 風速データ、風向データ、温度データ、気圧データ、またはこれらの組合せを備える環境データを取得することをさらに備え、前記源の位置が前記環境データに基づいて決定される、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記分子検出器が車両に搭載または統合され、前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両を備える、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記動作がさらに、インフラストラクチャデータを取得し、水道、電気、建物、下水道、エネルギー、照明、公共交通機関、もしくはこれらの組合せを含むインフラストラクチャの欠如または存在に基づいて、前記源の前記予測される位置を前記インフラストラクチャデータに基づいて削除または改良することを備える、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の存在を検出するための固有の検出器を備える、請求項20に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記1つまたは複数の位置の各々において検出される1つまたは複数の標的分子の前記存在と関連付けられる前記情報が、前記1つまたは複数のプロセッサに通信可能に結合された入力/出力(I/O)インターフェースを介して前記分子検出器から受信される、請求項20に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記1つまたは複数の位置の各々において検出される1つまたは複数の標的分子の前記存在と関連付けられる前記情報が、ネットワークを介して前記分子検出器から受信される、請求項20に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記位置情報が測位システムから受信される、請求項20に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記位置情報および前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す前記情報がタイムスタンプを含み、前記タイムスタンプが、前記環境内の特定の位置を、前記特定の位置において前記環境に存在する前記1つまたは複数の標的分子を表す情報と相関付ける、請求項20に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記位置情報が測位システムから受信される、請求項21に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記測位システムが、全地球測位システム、遠隔通信ベースの測位システム、ローカル測位システム、またはこれらの組合せを備える、請求項32に記載の命令を記憶した非一時的コンピュータ可読媒体。
- 1つまたは複数の標的分子の源または排出を位置特定するためのシステムであって、該システムは、
環境の1つまたは複数のサンプルに基づいて1つまたは複数の標的分子の存在を表す情報を生成するように適合される1つまたは複数の分子検出器と、
1つまたは複数の位置を表す位置情報を生成するように構成される測位システムであって、前記1つまたは複数の位置の各々が、前記環境の前記1つまたは複数のサンプルのうちのあるサンプルが取得された位置に対応する測位システムと、
少なくとも1つのプロセッサ、及び前記少なくとも1つのプロセッサに結合されたメモリを備える電子デバイスとを備え、前記電子デバイスが、
1つまたは複数の標的分子の存在を表す前記情報と前記位置情報とを受信し、
1つまたは複数の分子の存在を表す前記情報および前記位置情報に基づいて、前記1つまたは複数の標的分子のための逆気体積層モデルを決定し、ここで、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の大気分散を表し、前記逆気体積層モデルは前記1つまたは複数の標的分子の源または排出に関する特性を用いることなく決定されるものであり、
前記逆気体積層モデルに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源または排出の位置を予測するように構成される、システム。 - 前記逆気体積層モデルが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置にわたり前記1つまたは複数の標的分子のガウス分散を有する、請求項34に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器が、ネットワークを介して前記電子デバイスに通信可能に結合される、請求項34に記載のシステム。
- 前記電子デバイスがさらに入力/出力(I/O)インターフェースを備え、前記1つまたは複数の分子検出器が、前記I/Oインターフェースを介して前記電子デバイスに通信可能に結合される、請求項34に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の標的分子が、秘密の製造所、環境への脅威、危険物の流出、環境汚染物質、排出される化学物質、化学兵器の展開、またはこれらの組合せによって産生される1つまたは複数の化学物質と関連付けられる、請求項34に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器が少なくとも1つの重分子検出器を備える、請求項34に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器が、ラマン分光計、赤外線(IR)分光計、化学センサ、質量分析計、またはこれらの組合せを備える、請求項34に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器のうちの少なくとも1つが移動式プラットフォームに設置される、請求項34に記載のシステム。
- 前記移動式プラットフォームが車両を備える、請求項41に記載のシステム。
- 前記車両が、ハイブリッド車両、水素車両、または全電気式車両である、請求項42に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器のうちの少なくとも1つが既知の位置に展開される、請求項34に記載のシステム。
- 前記既知の位置が、都市、イベント会場、またはこれらの組合せの中の位置を備える、請求項44に記載のシステム。
- 異なる既知の位置において展開される複数の分子検出器をさらに備える、請求項34に記載のシステム。
- 前記異なる既知の位置が、都市またはイベント会場の中の位置を備える、請求項46に記載のシステム。
- 前記複数の分子検出器のうちの少なくとも2つが異なる高度に展開される、請求項46に記載のシステム。
- 前記分子検出器が、多環芳香族炭化水素の排出(PAH)、ベンゼン、アルキルベンゼン、クロロベンゼン、またはトリクロロベンゼン、イソプロピルベンゼン、エチルベンゼン、シクロヘキサノン、キシレン、p−シメン、石油およびガスの探査または抽出により産生される炭化水素、メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、トルエン、トリクロロエテン、クロロホルム、テトラクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタン、1,1,2,2−テトラクロロエタン、キシレン、四塩化炭素、1,1−ジクロロエタン、1,2−ジクロロエタン、またはこれらの組合せに対応する1つまたは複数のタイプの分子の前記存在を検出するための固有の検出器を備える、請求項35に記載のシステム。
- 前記測位システムが、全地球測位システム、遠隔通信ベースの測位システム、ローカル測位システム、またはこれらの組合せを備える、請求項34に記載のシステム。
- 前記電子デバイスに通信可能に結合される少なくとも1つの環境センサをさらに備え、少なくとも1つの環境センサが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置と関連付けられる環境データを生成するように構成され、前記電子デバイスがさらに、
前記少なくとも1つの環境センサから、前記環境データを受信し、
前記環境データに基づいて、前記1つまたは複数の標的分子の前記源の前記位置を予測するように構成される、請求項34に記載のシステム。 - 前記環境データが、風速と、風向と、周辺温度と、気圧とを備える、請求項51に記載のシステム。
- 前記電子デバイスがさらに、
前記1つまたは複数のサンプリングされる位置と関連付けられるインフラストラクチャデータを受信し、
前記源のエリアを削除または改良することによって、前記インフラストラクチャデータに基づいて前記1つまたは複数の標的分子の前記源の前記位置を予測するように構成される、請求項34に記載のシステム。 - 前記インフラストラクチャデータが、前記1つまたは複数のサンプリングされる位置に近接して位置する、水道のインフラストラクチャ、電気のインフラストラクチャ、建物、下水道のインフラストラクチャ、またはこれらの組合せを特定する情報を備える、請求項53に記載のシステム。
- 前記1つまたは複数の分子検出器によって試験されるサンプルの量を増やすように構成される1つまたは複数のポンプをさらに備える、請求項34に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562243530P | 2015-10-19 | 2015-10-19 | |
US62/243,530 | 2015-10-19 | ||
US201662327690P | 2016-04-26 | 2016-04-26 | |
US62/327,690 | 2016-04-26 | ||
PCT/US2016/056601 WO2017069979A1 (en) | 2015-10-19 | 2016-10-12 | Dynamic reverse gas stack model for portable chemical detection devices to locate threat and point-of-source from effluent streams |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019504993A JP2019504993A (ja) | 2019-02-21 |
JP6797928B2 true JP6797928B2 (ja) | 2020-12-09 |
Family
ID=58557564
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018539227A Active JP6797928B2 (ja) | 2015-10-19 | 2016-10-12 | 排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11287407B2 (ja) |
EP (1) | EP3365272A4 (ja) |
JP (1) | JP6797928B2 (ja) |
CN (1) | CN108473305B (ja) |
TW (1) | TW201721183A (ja) |
WO (1) | WO2017069979A1 (ja) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6797928B2 (ja) * | 2015-10-19 | 2020-12-09 | ユニバーシティー・オブ・ノース・テキサス | 排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル |
WO2018075668A1 (en) * | 2016-10-18 | 2018-04-26 | The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate | Apparatus and methods for location and sizing of trace gas sources |
US11047773B2 (en) | 2016-12-22 | 2021-06-29 | Envirolytics, Llc | Precision sampling device |
JP6930548B2 (ja) * | 2017-01-26 | 2021-09-01 | 日本電気株式会社 | 検知システム及び検知方法 |
US20180292374A1 (en) * | 2017-04-05 | 2018-10-11 | International Business Machines Corporation | Detecting gas leaks using unmanned aerial vehicles |
CA3086173A1 (en) * | 2017-12-19 | 2019-06-27 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Determining hydrocarbon content in steam condensate |
US20210247369A1 (en) * | 2018-06-19 | 2021-08-12 | Seekops Inc. | Localization analytics algorithms and methods |
US20210255158A1 (en) * | 2018-06-19 | 2021-08-19 | Seekops Inc. | Emissions estimate model algorithms and methods |
US20200019168A1 (en) | 2018-07-16 | 2020-01-16 | University Of Kentucky Research Foundation | Apparatus and method for trace gas detection utilizing unmanned aerial vehicles |
US11568529B2 (en) * | 2018-07-25 | 2023-01-31 | Konica Minolta, Inc. | Gas detection device that visualizes gas |
US10942041B2 (en) * | 2018-07-27 | 2021-03-09 | Aurora Flight Sciences Corporation | Chemosensing autonomy system for a vehicle |
US11119212B2 (en) * | 2018-08-10 | 2021-09-14 | Aurora Flight Sciences Corporation | System and method to reduce DVE effect on lidar return |
CN109165461B (zh) * | 2018-09-07 | 2022-11-11 | 清华大学 | 重型汽车尾气污染物排放因子实时获取方法 |
US11062614B2 (en) * | 2018-09-12 | 2021-07-13 | Alliance Solutions Group, Inc. | Systems and methods for collecting and analyzing hazardous materials information using an unmanned aerial vehicle |
WO2020086499A1 (en) | 2018-10-22 | 2020-04-30 | Seekops Inc. | A uav-borne, high-bandwidth, lightweight point sensor for quantifying greenhouse gases in atmospheric strata |
CN111656136B (zh) * | 2018-11-09 | 2023-09-29 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 使用激光雷达的车辆定位系统 |
US11719390B2 (en) * | 2019-02-21 | 2023-08-08 | Miqrotech, Inc. | Apparatus, system, and method for determining a location |
CN109946284B (zh) * | 2019-03-01 | 2021-09-03 | 合肥工业大学 | 一种食用油中多环芳烃的检测方法 |
EP3969883A1 (en) * | 2019-05-13 | 2022-03-23 | FLIR Detection, Inc. | System and method for remote analyte sensing using a mobile platform |
FI129029B (fi) * | 2019-05-24 | 2021-05-31 | Karsa Oy | Jäljitysmenetelmä, järjestelmä ja järjestelmäelementti |
CN110346323B (zh) * | 2019-07-30 | 2022-03-15 | 江西中医药大学 | 一种基于近红外光谱技术在线检测华盖散浓缩液的方法 |
DE102019124092A1 (de) * | 2019-09-09 | 2021-03-11 | Grandperspective GmbH | System und Verfahren zur Überwachung eines Luftraumes für ein ausgedehntes Gelände |
US11614430B2 (en) | 2019-12-19 | 2023-03-28 | Seekops Inc. | Concurrent in-situ measurement of wind speed and trace gases on mobile platforms for localization and qualification of emissions |
JP7361311B2 (ja) * | 2020-02-27 | 2023-10-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | ガス検知方法、プログラム、及びガス検知システム |
US20210325867A1 (en) * | 2020-04-17 | 2021-10-21 | E-N-G Mobile Systems, Llc | Mobile command and control system for unmanned aerial vehicles |
CN111781306B (zh) * | 2020-07-10 | 2023-02-24 | 衢州学院 | 基于地理信息系统的污染物监测方法及系统 |
US11748866B2 (en) | 2020-07-17 | 2023-09-05 | Seekops Inc. | Systems and methods of automated detection of gas plumes using optical imaging |
WO2022093862A1 (en) * | 2020-10-27 | 2022-05-05 | Seekops Inc. | Methods and apparatus for measuring methane emissions within a mesh sensor network |
CN113837292A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 山东亿云信息技术有限公司 | 一种基于边缘计算的环境污染溯源系统及方法 |
CN114641064B (zh) * | 2022-03-24 | 2023-08-22 | 电子科技大学 | 一种分子通信中基于信标的纳米机定位方法 |
US11867422B1 (en) | 2023-04-21 | 2024-01-09 | Praan, Inc | Method for efficient deployment of a cluster of air purification devices in large indoor and outdoor spaces |
CN116665807B (zh) * | 2023-06-02 | 2023-11-03 | 中国海洋大学 | 基于扩散模型的分子智能生成方法、装置、设备和介质 |
Family Cites Families (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4736316A (en) * | 1986-08-06 | 1988-04-05 | Chevron Research Company | Minimum time, optimizing and stabilizing multivariable control method and system using a constraint associated control code |
JPH09236561A (ja) * | 1996-03-01 | 1997-09-09 | Osaka Gas Co Ltd | ガス漏れ探知方法及びガス漏れ探知装置 |
JPH09245277A (ja) * | 1996-03-13 | 1997-09-19 | Osaka Gas Co Ltd | 気体漏洩監視システム |
US7332345B2 (en) | 1998-01-22 | 2008-02-19 | California Institute Of Technology | Chemical sensor system |
US6287765B1 (en) | 1998-05-20 | 2001-09-11 | Molecular Machines, Inc. | Methods for detecting and identifying single molecules |
US6577906B1 (en) * | 1999-08-05 | 2003-06-10 | Sandia Corporation | Distributed optimization system and method |
DE10144250A1 (de) | 2001-08-31 | 2003-04-03 | Fraunhofer Ges Forschung | Verbesserte massenspektrometrische Analyse unter Verwendung von Nanopartikeln |
US7834754B2 (en) * | 2002-07-19 | 2010-11-16 | Ut-Battelle, Llc | Method and system for monitoring environmental conditions |
US8213007B2 (en) * | 2003-05-27 | 2012-07-03 | Optotrace Technologies, Inc. | Spectrally sensing chemical and biological substances |
CA2476902C (en) * | 2003-08-20 | 2014-04-22 | Dennis S. Prince | Innovative gas monitoring with spacial and temporal analysis |
WO2006119167A1 (en) * | 2005-04-29 | 2006-11-09 | Sionex Corporation | Compact gas chromatography and ion mobility based sample analysis systems, methods, and devices |
JP4862621B2 (ja) * | 2006-11-15 | 2012-01-25 | トヨタ自動車株式会社 | ハイブリッド車両およびその制御方法 |
CN201166661Y (zh) | 2008-01-11 | 2008-12-17 | 中国安全生产科学研究院 | 化学品泄漏事故应急无线毒性气体检测仪 |
US8190376B2 (en) * | 2008-08-18 | 2012-05-29 | Safer Systems, Llc | System and method for source identification for a chemical release |
US20100153168A1 (en) * | 2008-12-15 | 2010-06-17 | Jeffrey York | System and method for carrying out an inspection or maintenance operation with compliance tracking using a handheld device |
GB0916000D0 (en) * | 2009-09-11 | 2009-10-28 | Selex Sensors & Airborne Sys | Sensing network and method |
FR2951824B1 (fr) | 2009-10-23 | 2011-12-16 | Commissariat Energie Atomique | Dispositif de detection d'un gaz |
CN101833591B (zh) | 2009-12-28 | 2015-11-25 | 中国人民解放军防化指挥工程学院 | 一种多个化学风险源优化布局方法 |
JP5473888B2 (ja) * | 2010-12-22 | 2014-04-16 | 三菱重工業株式会社 | 漏洩検出システム |
US9500556B2 (en) * | 2011-10-20 | 2016-11-22 | Picarro, Inc. | Methods for gas leak detection and localization in populated areas using multi-point analysis |
CN102338764A (zh) | 2011-11-03 | 2012-02-01 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于片上系统的环境信息采集车 |
JP2015121946A (ja) * | 2013-12-24 | 2015-07-02 | グンゼ株式会社 | ガス検知システム |
AU2013408845B2 (en) * | 2013-12-26 | 2017-08-03 | Landmark Graphics Corporation | Real-time monitoring of health hazards during hydraulic fracturing |
JP6395403B2 (ja) * | 2014-03-14 | 2018-09-26 | 大阪瓦斯株式会社 | 無線式ガス検知システム |
US9595183B2 (en) * | 2014-04-25 | 2017-03-14 | Safer Systems, Llc | System and method for distribution of sensors for emergency response |
US9823231B1 (en) * | 2014-06-30 | 2017-11-21 | Picarro, Inc. | Systems and methods for assembling a collection of peaks characterizing a gas leak source and selecting representative peaks for display |
CN104280789A (zh) | 2014-10-29 | 2015-01-14 | 清华大学 | 化学品泄漏源定位方法、定位装置、处理装置及系统 |
WO2016081928A1 (en) * | 2014-11-21 | 2016-05-26 | Picarro, Inc. | Gas detection systems and methods using measurement position uncertainty representations |
US9719972B2 (en) * | 2015-03-31 | 2017-08-01 | International Business Machines Corporation | System and method for air-pollutant source-localization using parked motor vehicles |
JP6797928B2 (ja) * | 2015-10-19 | 2020-12-09 | ユニバーシティー・オブ・ノース・テキサス | 排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル |
-
2016
- 2016-10-12 JP JP2018539227A patent/JP6797928B2/ja active Active
- 2016-10-12 US US15/769,265 patent/US11287407B2/en active Active
- 2016-10-12 CN CN201680071271.3A patent/CN108473305B/zh active Active
- 2016-10-12 EP EP16858005.8A patent/EP3365272A4/en not_active Withdrawn
- 2016-10-12 WO PCT/US2016/056601 patent/WO2017069979A1/en active Application Filing
- 2016-10-19 TW TW105133629A patent/TW201721183A/zh unknown
-
2022
- 2022-02-28 US US17/683,323 patent/US11703490B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108473305B (zh) | 2020-01-03 |
CN108473305A (zh) | 2018-08-31 |
EP3365272A1 (en) | 2018-08-29 |
US20180284088A1 (en) | 2018-10-04 |
US11287407B2 (en) | 2022-03-29 |
US11703490B2 (en) | 2023-07-18 |
TW201721183A (zh) | 2017-06-16 |
EP3365272A4 (en) | 2019-06-26 |
WO2017069979A1 (en) | 2017-04-27 |
JP2019504993A (ja) | 2019-02-21 |
US20220187264A1 (en) | 2022-06-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6797928B2 (ja) | 排出流から脅威と源の点とを位置特定するための可搬型化学物質検出デバイスのための動的な逆気体積層モデル | |
Ruiz-Jimenez et al. | Aerial drone as a carrier for miniaturized air sampling systems | |
Coggon et al. | Diurnal variability and emission pattern of decamethylcyclopentasiloxane (D5) from the application of personal care products in two North American cities | |
Zhang et al. | Variations of ground-level O 3 and its precursors in Beijing in summertime between 2005 and 2011 | |
Ballesteros-Gómez et al. | Recent advances in environmental analysis | |
Sofuoglu et al. | Temperature dependence of gas-phase polycyclic aromatic hydrocarbon and organochlorine pesticide concentrations in Chicago air | |
Cerón-Bretón et al. | Diurnal and seasonal variation of BTEX in the air of Monterrey, Mexico: preliminary study of sources and photochemical ozone pollution | |
Neuman et al. | HONO emission and production determined from airborne measurements over the Southeast US | |
Ding et al. | Impacts of Siberian biomass burning on organic aerosols over the North Pacific Ocean and the Arctic: Primary and secondary organic tracers | |
Ren et al. | Characterization of Tibetan soil as a source or sink of atmospheric persistent organic pollutants: Seasonal shift and impact of global warming | |
Bell et al. | A field-portable membrane introduction mass spectrometer for real-time quantitation and spatial mapping of atmospheric and aqueous contaminants | |
Zhou et al. | Influences of upwind emission sources and atmospheric processing on aerosol chemistry and properties at a rural location in the Northeastern US | |
Toscano et al. | Locating industrial VOC sources with aircraft observations | |
Liggio et al. | Primary and secondary organic aerosols in urban air masses intercepted at a rural site | |
Leong et al. | Overview of surface measurements and spatial characterization of submicrometer particulate matter during the DISCOVER-AQ 2013 campaign in Houston, TX | |
Spikmans | The evolution of environmental forensics: from laboratory to field analysis | |
Zhou et al. | Mobile measurement system for the rapid and cost-effective surveillance of methane and volatile organic compound emissions from oil and gas production sites | |
Forbes | Atmospheric chemistry analysis: A review | |
Black et al. | Adaption and use of a quadcopter for targeted sampling of gaseous mercury in the atmosphere | |
Zannoni et al. | Identifying volatile organic compounds used for olfactory navigation by homing pigeons | |
Jiang et al. | Factors influencing the molecular compositions and distributions of atmospheric nitrogen‐containing compounds | |
Zhang et al. | Observed below-cloud and cloud interstitial submicron aerosol chemical and physical properties at Whiteface Mountain, New York, during August 2017 | |
Olaguer et al. | Updated methods for assessing the impacts of nearby gas drilling and production on neighborhood air quality and human health | |
McClennen et al. | Roving GC/MS: mapping VOC gradients and trends in space and time | |
Chen et al. | Air mass classification in coastal New England and its relationship to meteorological conditions |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190821 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200623 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200918 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201020 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201118 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6797928 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |