JP6796892B1

JP6796892B1 - 診療分析サーバ及び医療機関支援システム

Info

Publication number: JP6796892B1
Application number: JP2020078608A
Authority: JP
Inventors: 貴浩渥美
Original assignee: 株式会社歯科専門集患アウトソーシング
Priority date: 2020-04-27
Filing date: 2020-04-27
Publication date: 2020-12-09
Anticipated expiration: 2040-04-27
Also published as: JP2021174321A

Abstract

【課題】医療機関におけるサービス向上に寄与することが可能な診療分析サーバを提供する。【解決手段】診療分析サーバ２０は、患者のＩＤ、来院日、次回予約日、中断、及び最終来院を含む診療情報を収集する診療情報収集部２１と、収集された診療情報が記憶される記憶部２２と、記憶された診療情報に基づいて、所定期間内の新患ごとに、治療中、中断、最終来院の数又は割合を算出する分析部２３と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、医療機関における診療を分析する技術に関する。

例えば、特許文献１には、患者から収集したアンケート結果を分析し、医院の経営に関する改善点を抽出する分析装置が開示されている。

特開２０１７−７６３１７号公報

しかし、アンケートは、アンケートのやり方、質問の項目内容によって分析結果が大きく変わってしまい、患者の傾向を正確に現わすことが難しいという問題がある。また、アンケートであると患者が正確に記入しない場合があるとともに、アンケートを作成する作業も煩雑となる。医院の改善点の抽出、診療のサービス向上のためには、患者の主観を極力排除した客観的な評価が求められている。

本発明は、前記の点に鑑みてなされたものであり、医療機関におけるサービス向上に寄与することが可能な診療分析サーバ及び医療機関支援システムを提供することを課題とする。

前記した課題を解決するために、本発明の診療分析サーバは、患者のＩＤ、来院日、次回予約日、中断、及び最終来院を含む診療情報を収集する診療情報収集部と、収集された前記診療情報が記憶される記憶部と、記憶された前記診療情報に基づいて、所定期間内の新患ごとに、治療中、中断、最終来院の数又はこれらの割合を算出する分析部と、を備えることを特徴とする。

また、本発明の医療機関支援システムは、前記診療分析サーバと、前記診療分析サーバとネットワークを介して通信可能に接続された医療機関端末装置と、を備え、前記医療機関端末装置は、ユーザの操作に基づいて、目標となる施策と、前記施策とブランチで繋がる複数の項目と、を有するマインドマップを生成するとともに、ユーザの操作に基づいて、前記項目に関する実績が入力され、前記項目及び前記実績は、互いに関連付けられて前記診療分析サーバ又は前記医療機関端末装置に記憶されることを特徴とする。

本発明によると、所定期間の新患ごとに診療の進行度合い等を可視化することによって、診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

本発明の実施形態に係る診療分析サーバを有する医療機関支援システムを模式的に示すブロック図である。診療情報の分析結果の表示例を模式的に示す図である。診療情報の分析結果の表示例を模式的に示す図である。診療情報の分析結果の表示例を模式的に示す図である。マインドマップの表示例を模式的に示す図である。マインドマップにおける各項目の実績数の表示例を模式的に示す図である。

本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。以下の説明において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

図１に示すように、医療機関支援システム１は、医療機関ごとに設けられる医療機関端末装置１０と、複数の医療機関端末装置１０とネットワークＮＷを介して通信可能に接続される診療分析サーバ２０と、を備える。ここで、医療機関は、医院、病院、歯科医院等であり、本実施形態では、歯科医院である。

＜医療機関端末装置＞
医療機関端末装置１０は、操作部１１と、表示部１２と、制御部１３と、を備える。操作部１１は、キーボード、マウス、タッチパネル等によって構成されており、ユーザによる操作結果を制御部１３へ出力する。表示部１２は、モニタ等によって構成されており、制御部１３による制御に基づいて画像（後記する分析結果等）を表示する。制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read-Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力回路等によって構成されている。制御部１３は、汎用的なソフトウェア（ブラウザ）上のコンテンツとしての専用のプログラムによって動作し、操作部１１による操作結果（診療情報等）を診療分析サーバ２０へ送信したり、診療分析サーバ２０による分析結果を受信して表示部１２に表示させたりする。

＜診療分析サーバ＞
診療分析サーバ２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read-Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力回路等によって構成されている。診療分析サーバ２０は、医療機関端末装置１０によって送信された診療情報を収集して分析し、分析結果を対応する医療機関端末装置１０へ送信する。

診療分析サーバ２０は、機能部として、診療情報収集部２１と、記憶部２２と、分析部２３と、を備える。診療情報収集部２１は、医療機関端末装置１０によって送信された診療情報を収集し、収集された診療情報を記憶部２２に記憶させる。分析部２３は、記憶部２２に記憶された診療情報を分析し、分析結果を対応する医療機関端末装置１０へ送信する。

＜動作例＞
医療機関のユーザ（例えば、事務員等）は、操作部１１を操作することによって、当該医療機関における診療情報を入力する。診療情報は、患者ごとの情報として、患者のＩＤ（氏名、番号等）、担当者（医師、技師、歯科衛生士、受付者等）のＩＤ（氏名等）、来院日、次回予約日、中断、最終来院、検査／メンテナンスの種類等を含む。中断は、最終来院前に患者の来院が途絶えた（例えば、次回の予約日を取らなかった、予約日に患者が来院しなかった）ことを示す。最終来院は、患者の治療が終了し、次回以降の来院が不要であることを示す（治療終了、診療終了等ともいう）。制御部１３は、入力された診療情報に医療機関のＩＤ（各医療機関に固有の識別番号等）を付与して診療分析サーバ２０へ送信する。

診療情報収集部２１は、送信された診療情報（医療機関のＩＤを含む）を収集し、収集された診療情報を記憶部２２にデータベース化して記憶させる。ここで、診療分析サーバ２０（例えば、診療情報収集部２１）は、オペレータによる操作部（図示せず）の操作等に基づいて、医療機関支援システム１に加入する医療機関ごとにＩＤを生成し、生成された医療機関のＩＤを対応する医療機関端末装置１０へ予め伝達している。診療情報収集部２１は、予め生成されて記憶された医療機関のＩＤと、制御部１３によって送信された診療情報に付与された医療機関のＩＤとを照合する。診療情報収集部２１は、これらのＩＤが合致した場合に、収集された診療情報を当該ＩＤに対応する医療機関の情報として記憶部２２に記憶させる。また、診療情報収集部２１は、各診療情報に含まれる来院日のうち、最初の来院日と、現時点での最新の来院日と、を記憶部２２に記憶させてもよい。

分析部２３は、記憶された診療情報の来院日のうち最も早い日付、又は、記憶部２２に記憶された最初の来院日を参照することによって、所定期間（月、例えば１月）ごとの新患を抽出する。続いて、分析部２３は、抽出された所定期間（月）の新患ごとに、治療中、中断、最終来院、検査／メンテナンスの数又は割合（率）を、来院を始めた後の期間において所定期間（月、例えば、１月、２月）ごとに繰り返して算出する。かかる算出の繰り返しは、治療中の患者がいなくなるまで（新患ごとのグループの患者の全員が中断又は最終来院となるまで）実行される構成であってもよい。分析部２３は、かかる分析結果を、各担当者、各医療機関、医療機関支援システム１に加入している全医療機関、について算出する。分析部２３は、当該分析結果（算出結果）を対応する医療機関の医療機関端末装置１０へ送信する。医療機関端末装置１０の制御部１３は、全医療機関、対応する医療機関及び担当者に関する分析結果を表示部１２に表示させる。分析結果は、図２及び図３に示すように、表として表示されたり、図４に示すように、グラフとして表示されたりすることができる。図４に示す棒グラフは、割合を基準にしたものでもよく（各棒グラフの高さが等しい）、数値を基準にしたものでもよい（各棒グラフの高さが異なる）。

図４では、上段に「１月新患」、中段に「２月新患」、下段に「３月新患」を棒グラフで表している。また、棒グラフの中で「治療中」、「中断」、「最終来院」の項目に例えば色分けして表示している。さらに、図４の左から右にかけて「１月」、「２月」、「３月」に分けることで、「治療中」、「中断」、「最終来院」の推移を時系列で把握することができる。例えば、「１月新患」は、日にちが進むにつれて、治療中の割合が減り、最終来院の割合が高くなることが分かる。また、この例では、日にちが進むにつれて「中断」の割合が微増していることが分かる。

なお、図２中の「Ｃ治療中」、「Ｃ中断」、「Ｃ最終来院」は、例えば「虫歯の治療」に関する項目である。一方、「Ｐ治療中」、「Ｐ中断」、「Ｐ最終来院」は例えば、「歯槽膿漏の治療」に関する項目である。診療分析サーバ２０（例えば、診療情報収集部２１）は、オペレータによる操作部（図示せず）の操作に基づいて、治療の種類に関して、虫歯や歯槽膿漏以外の治療項目を生成し、生成された項目を医療機関端末装置１０へ伝達することができる。また、診療分析サーバ２０は、オペレータによる操作部（図示せず）の操作に基づいて、「治療中」、「中断」、「最終来院」以外にも、例えば、治療予定だが治療を未だ行っていない「治療未実施」の項目を生成し、生成された項目を医療機関端末装置１０へ伝達することもできる。

担当者ごとの分析結果は、当該担当者に関して、最終来院（治療完了）までにどれぐらいの期間を要しているか、最終来院までに患者がどれぐらい離脱しているか等が経時的にどのように変化しているかを示す。かかる担当者ごとの分析結果は、他の担当者の分析結果、担当者が所属する医療機関の分析結果、及び／又は、全医療機関の分析結果と比較することもできる。

また、分析部２３は、前記した各項目（治療中、中断、最終来院、検査／メンテナンスの数又は割合（率））について、全医療機関における平均（担当者についての平均、医療機関についての平均）、全医療機関における各担当者の順位、及び、全医療機関における各医療機関の順位を算出し、算出結果（分析結果）を対応する医療機関端末装置１０へ送信する。医療機関端末装置１０の制御部１３は、平均及び順位を表示部１２に表示させる。分析部２３は、平均及び順位を算出する際に、記憶部２２に記憶された担当者及び医療機関の総数を用いることができる。

例えば、図２から図４によれば、各担当者（医師、技師、歯科衛生士、受付者等）の所定期間における新患の数を把握することができる。そのため、新患の少ない担当者には、新患数を上げさせるための施策を講じることができる。また、完治までに短い期間を要する傾向が表れる担当者に対しては、治療期間を長くさせる（治療を充実させる）ための施策を講じることができる。また、完治までに長い期間を要する傾向が現れる担当者に対しては、治療期間を短くさせるための施策を講じることができる。

一方、医療、特に歯科医療に関しては、一度で治療が完治することは少ないため、完治に至るまでは複数回、継続的に歯科医院に足を運んでもらわなければならない。しかし、例えば、次回の予約を取らない又は予約を取れない患者によっては歯科医院から足が遠のいてしまい、治療が完治する前に中断してしまう場合が少なくない。治療が一旦中断してしまうと、患者が医院から離れてしまい、治療を再開することが困難となる傾向が高い。

したがって、歯科医院としては、単に新患の数を増やすだけでなく、中断の割合の極力少なくすることが好ましい。換言すると、中断の分析を行うことで、その歯科医院の問題点を抽出することができる。例えば、中断の割合が多い担当者（医師、技師、歯科衛生士、受付者等）は誰なのか、一年のうちどの月に中断の割合が高くなるのか、等々を把握することで、問題点を的確に抽出し、改善を図ることができる。この点、本実施形態によれば、図４に示すように、中断の割合を容易に可視化できるため、中断を少なくするための施策を容易に講じることができる。

また、図２から図４によれば、担当者又は医療機関の治療傾向が各月の新患ごとにどのように変化しているかを把握することができるため、前記した施策が実際に実行されているかを把握することができる。

＜マインドマップ作成＞
医療機関端末装置１０の制御部１３は、ユーザによる操作部１１の操作に基づいてマインドマップ３０を作成し、表示部１２に表示させる。図５に示すように、マインドマップ３０は、項目（施策）３１と、当該項目とブランチで繋がる小さい項目３２と、…を備える。

図５に示す例では、最も大きい項目（施策）３１として、例えば、「新規集客の施策」があり、２番目に大きい項目３２として、「ＳＮＳで集客」、「既存顧客からの紹介」、「講演会で集客」、「ダイレクトメール」がある。また、「ＳＮＳで集客」に繋がる３番目に大きい項目３３として、「各種ＳＮＳ」がある。また、「各種ＳＮＳ」には、４番目以降に大きい項目３４，３５として、それぞれ、「広告クリック数（又はリンククリック数）」、「問合わせ数」が順に繋がっている。

項目３４（「広告クリック数（又はリンククリック数）」）及び項目３５（「問合わせ数」）には、それぞれ、ユーザによる操作部１１の操作によって、「所定期間（月）の目標」及び「所定期間（月）の実績」が関連付けられている。制御部１３は、ユーザによる操作部１１の操作によって、「所定期間（月）の目標」及び「所定期間（月）の実績」が入力される。制御部１３は、当該入力結果を診療分析サーバ２０へ送信し、診療情報収集部２１は、当該入力結果を記憶部２２に記憶させる。すなわち、記憶部２２には、「広告クリック数（又はリンククリック数）」及び「問合わせ数」と、「所定期間（月）の目標」及び「所定期間（月）の実績」とが関連付けて記憶されている。分析部２３は、記憶部２２に記憶されたデータ（前記入力結果）を分析する。制御部１３は、ユーザによる操作部１１の操作によって、分析部２３による分析結果を取得し、図６に示すように、所定期間ごとの各項目の実績を表示部１２に表示させる。また、制御部１３は、ユーザによる操作部１１の操作（例えば、アイコン３６のクリック）に応じて、かかる実績を目標に対するグラフとして表示部１２に表示させることができる。

図５では、「新規集客の施策」を大きな目標として設定したが、例えば、「中断患者の減少」を大きな目標として設定することができる。この場合は、「中断患者の減少」を達成するための大項目、中項目、小項目をそれぞれ立てて試作（思考）を整理して可視化することができる。このように、前記した診療分析サーバ２０で抽出された問題点を、医療機関端末装置１０に設けられたマインドマップ３０に落とし込むことで、両者の機能が連動するため、スピード感のある、より的確なマネジメントを行うことができる。また、診療分析サーバ２０によれば、患者の主観が排除された情報に基づいて分析するため、その担当者又はその医院の問題点を精度よく抽出することができる。

また、制御部１３は、項目並びに当該項目と関連付けられた実績及び目標に医療機関のＩＤを付与して診療分析サーバ２０へ送信することができる。この場合には、診療分析サーバ２０の診療情報収集部２１は、送信された情報を取得して記憶部２２に記憶させる。また、分析部２３は、記憶部２２に記憶された情報を参照することによって、全ての医療機関における実績の平均及び順位を算出し、算出結果を対応する医療機関端末装置１０へ送信する。制御部１３は、送信された算出結果を取得し、取得された算出結果を表示部１２に表示させる。

本発明の実施形態に係る診療分析サーバ２０は、患者のＩＤ、来院日、次回予約日、中断、及び最終来院を含む診療情報を収集する診療情報収集部２１と、収集された前記診療情報が記憶される記憶部２２と、記憶された前記診療情報に基づいて、所定期間内の新患ごとに、治療中、中断、最終来院の数又は割合を算出する分析部２３と、を備える。
したがって、診療分析サーバ２０は、所定期間の新患ごとに診療の進行度合い等を可視化することによって、診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

前記分析部は、治療中、中断、最終来院の数又は割合を、前記所定期間ごとに繰り返し算出する構成であってもよい。
かかる構成によると、診療分析サーバ２０は、所定期間の新患ごとに診療の進行度合い等を所定期間ごとに可視化することによって、診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

前記診療情報は、医師のＩＤを含み、前記分析部は、前記医師ごとに、治療中、中断、最終来院の数又は割合を算出する構成であってもよい。
かかる構成によると、診療分析サーバ２０は、所定期間の新患ごとに診療の進行度合い等を担当者ごとに可視化することによって、各担当者における診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

前記診療情報は、医療機関のＩＤを含み、前記分析部は、前記医療機関ごとに、治療中、中断、最終来院の数又は割合を算出する構成であってもよい。
かかる構成によると、診療分析サーバ２０は、所定期間の新患ごとに診療の進行度合い等を医療機関ごとに可視化することによって、各医療機関における診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

前記分析部は、前記担当者ごとの算出結果の全ての前記医療機関における平均と、全ての前記医療機関における前記担当者の算出結果の順位と、を算出する構成であってもよい。
かかる構成によると、診療分析サーバ２０は、担当者の算出結果の全て医療機関における位置づけを可視化することによって、各担当者における診療の改善項目を推測可能とし、サービス向上に寄与することができる。

また、本発明の医療機関支援システムは、前記診療分析サーバと、前記診療分析サーバとネットワークを介して通信可能に接続された医療機関端末装置と、を備え、前記医療機関端末装置は、ユーザの操作に基づいて、目標となる施策と、前記施策とブランチで繋がる複数の項目と、を有するマインドマップを生成するとともに、ユーザの操作に基づいて、前記項目に関する実績が入力され、前記項目及び前記実績は、互いに関連付けられて前記診療分析サーバ又は前記医療機関端末装置に記憶されることを特徴とする。
したがって、医療機関支援システムは、マインドマップの項目と実績とが関連付けられるので、医療機関における施策推進を好適に支援することができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前記実施形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。例えば、医療機関端末装置１０における分析結果等の表示手法は、図２から図４に示すものに限定されない。また、中断に関しては、次回予約日を設定しなかった場合と次回予約を設定したにも関わらず来院が無かった場合とに細分化することができる。また、医療機関端末装置１０は、マインドマップに関する項目及び実績を互いに関連付けて当該医療機関端末装置１０の記憶部に記憶する構成であってもよい。

１医療機関支援システム
１０医療機関端末装置
２０診療分析サーバ
２１診療情報収集部
２２記憶部
２３分析部

Claims

患者のＩＤ、来院日、次回予約日、中断、及び最終来院を含む診療情報を収集する診療情報収集部と、
収集された前記診療情報が記憶される記憶部と、
記憶された前記診療情報に基づいて、所定期間内の新患ごとに、治療中、中断、最終来院の数又はこれらの割合を算出する分析部と、
を備えることを特徴とする診療分析サーバ。
前記分析部は、治療中、中断、最終来院の数又はこれらの割合を、前記所定期間ごとに繰り返し算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の診療分析サーバ。
前記診療情報は、前記患者を担当する担当者のＩＤを含み、
前記分析部は、前記担当者ごとに、治療中、中断、最終来院の数又はこれらの割合を算出する
ことを特徴とする請求項２に記載の診療分析サーバ。
前記診療情報は、医療機関のＩＤを含み、
前記分析部は、前記医療機関ごとに、治療中、中断、最終来院の数又はこれらの割合を算出する
ことを特徴とする請求項３に記載の診療分析サーバ。
前記分析部は、前記担当者ごとの算出結果の全ての前記医療機関における平均と、全ての前記医療機関における前記担当者の算出結果の順位と、を算出する
ことを特徴とする請求項４に記載の診療分析サーバ。
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載された診療分析サーバと、
前記診療分析サーバとネットワークを介して通信可能に接続された医療機関端末装置と、
を備え、
前記医療機関端末装置は、
ユーザの操作に基づいて、目標となる施策と、前記施策とブランチで繋がる複数の項目と、を有するマインドマップを生成するとともに、ユーザの操作に基づいて、前記項目に関する実績が入力され、
前記項目及び前記実績は、互いに関連付けられて前記診療分析サーバ又は前記医療機関端末装置に記憶される
ことを特徴とする医療機関支援システム。