JP6789299B2 - 高率電池放電中の放電持続時間の推定の方法 - Google Patents
高率電池放電中の放電持続時間の推定の方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6789299B2 JP6789299B2 JP2018536842A JP2018536842A JP6789299B2 JP 6789299 B2 JP6789299 B2 JP 6789299B2 JP 2018536842 A JP2018536842 A JP 2018536842A JP 2018536842 A JP2018536842 A JP 2018536842A JP 6789299 B2 JP6789299 B2 JP 6789299B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- battery
- discharge
- time
- temperature
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 50
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 43
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 6
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 5
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 55
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 27
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 5
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 4
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000032677 cell aging Effects 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 241000207875 Antirrhinum Species 0.000 description 2
- 206010011906 Death Diseases 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 101100024442 Anaplasma marginale msp4 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 206010068065 Burning mouth syndrome Diseases 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101100373502 Enterobacteria phage T4 y06P gene Proteins 0.000 description 1
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 210000003850 cellular structure Anatomy 0.000 description 1
- 239000011247 coating layer Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920000747 poly(lactic acid) Polymers 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000013515 script Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
Description
本出願は、2016年1月13日に出願され、かつ「Method of Estimation of Discharge Time Duration During High−Rate Battery Discharge」という名称の米国仮出願第62/278,292号の利益および同号に対する米国特許法第119条(e)に基づく優先権を主張するものであり、同号の開示全体を、それが教示する全てについて、かつ全ての目的で完全な状態で本出願に引用して援用する。
容量(Ah)=ΣIdischarge(A)*tdischarge(h)
または
容量(Ah)=∫Idischarge(A)*dt
式中Idischargeは放電電流であり、tdischargeは時間単位の放電持続時間である。電池容量が高いほど、任意の特定の値の定電流に対して電池放電は長くなることになる。この方法はしたがってセル老化またはセル化学の内部変化による容量の低下に基づいてSOH値を導き出し、ここでSOHは以下として計算される:
SOH(present)=容量(present)/容量(new)
Cinst(As)=Cinst(Ah)*3600(S/h)
Q(inst)[As]=[t2−t1](s)*I(A)
Cused[As]=tn[s]*Iact[A]
式中Cusedは消散電荷容量であり、tnは放電の時間量であり、Iactは放電の実際の測定電流である。非定電流放電事象に関しては、計算は、以下に従っていくらかの時間間隔にわたる電流(I)の数学的積分によって表されることができる:
Cused=∫Idt
Cremain[As]=Cmax[As]−Cused[As]
tremain[s]=Cremain[As]/Iact[A]
TLimit=放電終止温度最高限界
Tact=実際の測定温度。
dT/dt=(Tn+x−Tn)/(tm+x−tm)[deg/s]
式中Tは温度であり、tは測定の時間である。電池パック温度の上昇率を使用して、電池温度がその最高限界に達する時間量に対して予測がなされることができる。最高温度に達する予測時間は以下に従って計算されることができる:
tmax[s]=(Tlimit−Tact)/[dT/dt]
y=Ax2+Bx+C
dT/dtcalc=A*Imax 2+B*Imax+C
dT/dtは、システムのプロセッサ速度およびリソース割当てに応じて実時間で計算されることができる。別の実施形態において、dT/dtは、上述したように結果として電流と非線形関係になる校正された測定を使用して予め求められることができる。この実施形態において、計算はシステムのプログラム位相中に行われ、そしてデータ配列または行列としてデータメモリに記憶される。この種類の配列は複数の変数をもつ多次元ルックアップを占めることができる。
tTmax−remaining(s)
=(Tlimit−Tactual)[C]/(dT/dtcalc)[C/s]
IF[
I_Time_to_discharge termination>
T_time_to_discharge_termination]
Then[Predicted_Discharge_Time=
T_time_to_discharge_termination]
else[Predicted_Discharge_Time=I_time_to_discharge termination]
Print Predicted_Discharge_Time
Claims (14)
- 500秒未満で電池が完全に放電される高放電率事象中に電池の放電持続時間を求めるための方法であって、
電池管理システム(BMS)のプロセッサによって実際に前記電池から放電されている瞬時の電流量を電流検出装置から受け取ることと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、放電の開始時に電池に蓄積されている充電の特定量と実際に前記電池から放電されている前記受け取った瞬時の電流量とに基づいて前記電池の電流ベースの放電終止までの時間を計算することと、
前記BMSのプロセッサによって、前記電池が放電されている間の前記電池の瞬時の実温度の測定値を温度検出装置から受け取ることと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、前記電池が放電されている間の前記電池の前記瞬時の実温度の測定値に基づいて前記電池の温度ベースの放電終止までの時間を計算することと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて前記電池の放電持続時間を求めることと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、前記求められた放電持続時間が秒で示される形式で、前記BMSのメモリ内のレジスタに前記求められた放電持続時間を書き込むことと、
前記BMSのプロセッサによって実時間で、秒で示される形式の前記求められた放電持続時間の視覚的表示を提供することと、を含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて前記電池の放電持続時間を求めることが、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が、前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きいことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記温度ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きくないことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、を含むことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記BMSのプロセッサによって、前記電池が放電されている間の前記電池の前記受け取った瞬時の実温度の測定値に少なくとも部分的に基づいて前記電池の劣化状態(SOH)を求めることをさらに含むことを特徴とする方法。
- 請求項3に記載の方法であって、前記BMSのプロセッサによって、前記電池のSOHを求めることが、前記電池の温度上昇値の初期変化のセットを記憶することをさらに含むことを特徴とする方法。
- 請求項4に記載の方法であって、前記BMSのプロセッサによって、前記電池のSOHを求めることが、
前記電池が放電されている間の前記電池の温度上昇の実際の変化を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記記憶された少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の比率を求めることと、
前記電池が放電されている間の前記電池の最高および予想温度を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の前記比率、ならびに、前記電池が放電されている間の前記電池の前記最高および予想温度に基づいて、放電中に許容される最短予測時間を求めることと、
実際の放電時間が前記最短予測時間より少ないことに応じて、前記電池を有効寿命末期(EOSL)であるとして同定することとをさらに含むことを特徴とする方法。 - プロセッサと、
メモリであって、前記プロセッサと結合されて前記プロセッサによって読み取り可能であり、かつ前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
実際に電池から放電されている瞬時の電流量を電流検出装置から受け取り、
放電の開始時に前記電池に蓄積されている充電の特定量と、実際に前記電池から放電されている、前記受け取った瞬時の電流量とに基づいて、実時間で、前記電池の電流ベースの放電終止までの時間を計算し、
前記電池が放電されている間の前記電池の瞬時の実温度の測定値を温度検出装置から受け取り、
前記電池が放電されている間の前記電池の前記受け取った前記瞬時の実温度に基づいて、実時間で、前記電池の温度ベースの放電終止までの時間を計算し、
実時間で、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較し、
前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて、実時間で、前記電池の放電持続時間を求め、
前記求められた放電持続時間が秒で示される形式で、実時間で、前記BMSのメモリ内のレジスタに前記求められた放電持続時間を書き込み、
秒で示される形式で、実時間で、前記求められた放電持続時間を提供する、
ことによって前記電池の前記放電持続時間を求めさせる一組の命令を記憶したメモリと、
を備えることを特徴とするシステム。 - 請求項6に記載のシステムであって、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて前記電池の放電持続時間を求めることが、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きいことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記温度ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きくないことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、を含むことを特徴とするシステム。 - 請求項6に記載のシステムであって、前記前記電池が放電されている間の前記電池の前記受け取った瞬時の実温度の測定値に少なくとも部分的に基づいて前記電池の劣化状態(SOH)を求めることをさらに含むことを特徴とするシステム。
- 請求項8に記載のシステムであって、前記電池のSOHを求めることが、前記電池の温度上昇値の初期変化のセットを記憶することをさらに含むことを特徴とするシステム。
- 請求項9に記載のシステムであって、前記電池のSOHを求めることが、
前記電池が放電されている間の前記電池の温度上昇の実際の変化を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記記憶された少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の比率を求めることと、
前記電池が放電されている間の前記電池の最高および予想温度を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記記憶された少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の前記比率、ならびに前記電池が放電されている間の前記電池の前記最高および予想温度に基づいて、放電中に許容される最短予測時間を求めることと、
実際の放電時間が前記最短予測時間より少ないことに応じて、前記電池を有効寿命末期(EOSL)であるとして同定することとをさらに含むことを特徴とするシステム。 - 非一時的コンピュータ可読媒体であって、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
実際に電池から放電されている瞬時の電流量を電流検出装置から受け取り、
放電の開始時に前記電池に蓄積されている充電の特定量と、実際に前記電池から放電されている、前記受け取った瞬時の電流量とに基づいて、実時間で、前記電池の電流ベースの放電終止までの時間を計算し、
前記電池が放電されている間の前記電池の瞬時の実温度の測定値を温度検出装置から受け取り、
前記電池が放電されている間の前記電池の前記受け取った瞬時の実温度の測定値に基づいて、実時間で、前記電池の温度ベースの放電終止までの時間を計算し、
前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と実時間で比較し、
前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて、実時間で、前記電池の放電持続時間を求め、
前記求められた放電持続時間が秒で示される形式で、実時間で、前記BMSのメモリ内のレジスタに前記求められた放電持続時間を書き込み、
秒で示される形式で、実時間で、前記求められた放電持続時間の視覚的表示を提供する、
ことによって前記電池に対する前記放電持続時間を求めさせる一組の命令が記憶されたことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体。 - 請求項11に記載の非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記電池の前記計算された電流ベースの放電終止までの時間を前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間と比較することに基づいて前記電池の放電持続時間を求めることが、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きいことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記温度ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、
前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間が前記電池の前記計算された温度ベースの放電終止までの時間より大きくないことに応じて、前記放電持続時間の値を前記電池の前記電流ベースの放電終止までの時間の秒数に設定することと、を含むことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体。 - 請求項11に記載の非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記電池が放電されている間の前記電池の、前記受け取った瞬時の実温度の測定値に少なくとも部分的に基づいて前記電池の劣化状態(SOH)を求めることをさらに含むことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体。
- 請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記電池のSOHを求めることが、
前記電池の温度上昇値の初期変化のセットを記憶することと、
前記電池が放電されている間の前記電池の温度上昇の実際の変化を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記記憶された少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の比率を求めることと、
前記電池が放電されている間の前記電池の最高および予想温度を求めることと、
前記記憶された温度上昇値の初期変化のセットのうちの前記記憶された少なくとも1つと温度上昇の前記実際の変化との間の前記比率、ならびに前記電池が放電されている間の前記電池の前記最高および予想温度に基づいて、放電中に許容される最短予測時間を求めることと、
実際の放電時間が前記最短予測時間より少ないことに応じて、前記電池を有効寿命末期(EOSL)であるとして同定することとをさらに含むことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662278292P | 2016-01-13 | 2016-01-13 | |
US62/278,292 | 2016-01-13 | ||
PCT/US2017/013498 WO2017123990A1 (en) | 2016-01-13 | 2017-01-13 | Method of estimation of discharge time duration during high-rate battery discharge |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019508682A JP2019508682A (ja) | 2019-03-28 |
JP2019508682A5 JP2019508682A5 (ja) | 2020-02-20 |
JP6789299B2 true JP6789299B2 (ja) | 2020-11-25 |
Family
ID=59275626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018536842A Active JP6789299B2 (ja) | 2016-01-13 | 2017-01-13 | 高率電池放電中の放電持続時間の推定の方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10209315B2 (ja) |
EP (1) | EP3403292B1 (ja) |
JP (1) | JP6789299B2 (ja) |
KR (1) | KR20180102598A (ja) |
CN (1) | CN108780930B (ja) |
WO (1) | WO2017123990A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11215668B2 (en) * | 2018-06-15 | 2022-01-04 | David Chee-Fai Soo | Precision battery energy measuring system |
JP2020176996A (ja) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | バックス情報システム株式会社 | 電池寿命測定装置および測定方法 |
CN110133534B (zh) * | 2019-06-11 | 2021-06-04 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 蓄电池老化趋势的评估方法 |
US11132039B2 (en) * | 2019-09-27 | 2021-09-28 | Dell Products L.P. | Systems and methods for controlling charging and discharging of an energy device based on temperature |
US11527899B2 (en) | 2020-12-01 | 2022-12-13 | Beta Air, Llc | Systems and methods for a battery management system integrated in a battery pack configured for use in electric aircraft |
US11433779B2 (en) | 2020-12-01 | 2022-09-06 | Beta Air, Llc | Systems and methods for a battery management system integrated in a battery pack configured for use in electric aircraft |
CN112611976A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-06 | 华东理工大学 | 一种基于双差分曲线的动力电池健康状态估计方法 |
CN113125967B (zh) * | 2021-04-07 | 2023-04-28 | 力高(山东)新能源技术股份有限公司 | 一种基于温升预测的锂电池soe计算方法 |
US11846679B2 (en) | 2021-05-04 | 2023-12-19 | International Business Machines Corporation | Battery control using non-linear rate-of-change failure threshold(s) |
CN117519448A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-02-06 | 深圳市佩城科技有限公司 | 一种平板电脑的使用时间警示系统及方法 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4668374B2 (ja) * | 1999-06-25 | 2011-04-13 | 本田技研工業株式会社 | リチウムイオン電池の残容量検出装置 |
US6870349B2 (en) | 2002-07-24 | 2005-03-22 | International Business Machines Corporation | Battery life estimator |
US7612472B2 (en) | 2004-01-23 | 2009-11-03 | American Power Conversion Corporation | Method and apparatus for monitoring energy storage devices |
WO2007066639A1 (ja) * | 2005-12-06 | 2007-06-14 | Matsushita Battery Industrial Co., Ltd. | リチウムイオン二次電池 |
CN100492751C (zh) * | 2007-03-09 | 2009-05-27 | 清华大学 | 基于标准电池模型的镍氢动力电池荷电状态的估计方法 |
US8407018B2 (en) * | 2009-03-24 | 2013-03-26 | American Power Conversion Corporation | Battery life estimation |
WO2011060096A2 (en) * | 2009-11-11 | 2011-05-19 | Atieva, Inc. | Interlock mechanism for a multiple battery pack |
KR101232786B1 (ko) * | 2009-12-30 | 2013-02-13 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 팩 관리 장치 및 방법 |
US20130320989A1 (en) * | 2011-03-07 | 2013-12-05 | Hitachi, Ltd. | Battery state estimation method and battery control system |
US9197089B2 (en) * | 2011-11-14 | 2015-11-24 | Auburn University | Rapid battery charging method and system |
-
2017
- 2017-01-13 CN CN201780015115.XA patent/CN108780930B/zh active Active
- 2017-01-13 EP EP17739071.3A patent/EP3403292B1/en active Active
- 2017-01-13 US US15/406,212 patent/US10209315B2/en active Active
- 2017-01-13 JP JP2018536842A patent/JP6789299B2/ja active Active
- 2017-01-13 KR KR1020187022372A patent/KR20180102598A/ko not_active Application Discontinuation
- 2017-01-13 WO PCT/US2017/013498 patent/WO2017123990A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3403292A4 (en) | 2019-08-28 |
US10209315B2 (en) | 2019-02-19 |
US20170199249A1 (en) | 2017-07-13 |
KR20180102598A (ko) | 2018-09-17 |
CN108780930B (zh) | 2021-09-07 |
WO2017123990A1 (en) | 2017-07-20 |
CN108780930A (zh) | 2018-11-09 |
EP3403292A1 (en) | 2018-11-21 |
JP2019508682A (ja) | 2019-03-28 |
EP3403292B1 (en) | 2020-09-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6789299B2 (ja) | 高率電池放電中の放電持続時間の推定の方法 | |
JP4615439B2 (ja) | 二次電池管理装置、二次電池管理方法及びプログラム | |
JP6162884B2 (ja) | 電池パック、制御回路および制御方法 | |
US9537325B2 (en) | Battery state estimation system, battery control system, battery system, and battery state estimation method | |
US9244132B2 (en) | Systems and methods for determining battery state-of-health | |
KR102201988B1 (ko) | 배터리의 충방전 특성을 사용하여 배터리를 관리하는 배터리 관리 시스템 | |
US8660809B2 (en) | Method for accurate battery run time estimation utilizing adaptive offset values | |
US9331507B2 (en) | Control apparatus and method for conducting fast battery charge | |
US11768245B2 (en) | Predicting a potential fault in a battery | |
US10038325B2 (en) | Electric storage device and deterioration determination method | |
US10840711B2 (en) | Method and system for effective battery cell balancing through duty control | |
JP2013501326A (ja) | バッテリを制御する方法、及び本方法を実施するための装置 | |
KR101547004B1 (ko) | 배터리 잔존 수명 추정 장치 및 방법 | |
JP6738738B2 (ja) | バッテリの充電状態を管理する方法 | |
KR102210716B1 (ko) | 배터리의 충방전 특성을 사용하여 배터리를 전기 에너지를 저장하기 위한 ess 시스템 | |
KR102369183B1 (ko) | 배터리의 충방전 특성을 사용하여 배터리를 관리하는 배터리 관리 방법이 적용된 bms 관리시스템 | |
AU2022266288A1 (en) | Battery management device, and electric power system | |
KR102196668B1 (ko) | 배터리 충전 상태 추정 장치 및 방법 | |
US20140253040A1 (en) | Preventive balancing technique for battery packs in portable electronic devices | |
TWI488406B (zh) | 探求充電電池組內堆疊充電電池芯的充滿電量之方法及使用該方法之電池管理系統 | |
KR102369196B1 (ko) | 배터리의 충방전 특성을 사용하여 배터리에 전기 에너지를 저장하기 위한 에너지 저장 방법이 적용된 ess 시스템 | |
Barsukov | Challenges and solutions in battery fuel gauging | |
US20230393203A1 (en) | Predicting a potential fault in a battery | |
KR102255914B1 (ko) | 저온 환경에서의 예측 정확도 향상을 위한 리튬이차전지 잔량 예측방법 및 예측장치 | |
JP2003232839A (ja) | 二次電池の残存容量演算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200107 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200107 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200928 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201006 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201102 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6789299 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |