JP6783029B2 - 研修におけるユーザ同士の議論内容を分析する装置、プログラム及び方法 - Google Patents

研修におけるユーザ同士の議論内容を分析する装置、プログラム及び方法 Download PDF

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Description

本発明は、研修における各ユーザの発話データから、議論内容を分析する技術に関する。
近年、様々な研修の中で２１世紀型スキルが求められ、批評的思考力や課題解決力の養成が重要となってきている。そのため、知識を一方的に提供するセミナ形式ではなく、話し合い形式による研修が注目されている。
研修では、例えば複数のユーザ同士で、意見を交換し合いながら、課題の解決に向かって創造的に議論することが求められる。
このとき、研修を管理する指導者は、議論の進行を適切に誘導する必要があるが、ユーザ同士の議論を観察し続けることは難しい。そのために、ＩＣＴ(Information and Communication Technology)を用いて、研修の議論内容を自動的に分析する技術が求められる。
従来、議論の進行者に、その議論の活性化状況を表示する技術がある（例えば特許文献１参照）。この技術によれば、各メンバが発話した発話時刻及び発話時間長を時系列に区分する。そして、全メンバの発話時間長に対する当該メンバの発話時間長の比を表す発話密度寄与率を描画したグラフを作成する。進行者は、そのグラフを視認することによって、議論の活性化状況を認識することができる。
また、議論の状況を、客観的に推定する技術もある（例えば特許文献２参照）。この技術によれば、発話されたテキストから、ユーザの特性毎に設定された特性語を抽出し、その特性語の出現数又は出現比率から、議論の状況を推定する。
更に、議論におけるユーザの貢献度を、当該貢献度に係る重要語に基づいて推定する技術がある（例えば特許文献３参照）。この技術によれば、ユーザの発話テキストの中で、重要語が出現した位置の順番と、重要語を提供した参加者の識別情報とからなる重要語出現情報を作成する。その重要語出現情報を用いて、参加者の貢献度を、重要語の出現した位置の順番に基づいて決定する。
特開２０１６−１６２３３９号公報 特開２０１７−０２７５３６号公報 特開２０１７−１６７３０８号公報
「共起語検索」、[online]、［平成３０年３月１６日検索］、インターネット＜URL:https://neoinspire.net/cooccur/＞
前述した特許文献１〜３に記載の技術によれば、指導者が、議論特有の詳細な分析情報を見ながら、議論が活発でないグループを見出すように観察する。
これに対し、本願の発明者らは、指導者のアドバイスを必要とすることなく、研修におけるユーザ同士で、議論内容を適切な方向へ改善することはできないか、と考えた。
そこで、本発明は、研修におけるユーザ同士の議論内容を分析し、一見して認識可能な議論分析情報を表示することができる議論分析装置、プログラム及び方法を提供することを目的とする。
本発明によれば、各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する議論分析装置において、
議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定手段と、
所定時間帯毎に、発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する発言テキスト検出手段と、
所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する発言テーブル作成手段と、
発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する議論分析表示手段と
を有することを特徴とする。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブル作成手段について、発言テーブルは、所定時間帯の経過を表す列（又は行）と、各論点を上位に且つ論点毎に複数のユーザを下位として表す行（又は列）とからなることも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブル作成手段について、発言テーブルは、所定時間帯の経過を表す列（又は行）と、各ユーザを上位に且つユーザ毎に発言した論点を下位として表す行（又は列）とからなることも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブル作成手段は、検出文字として、検出を表すマーク、又は、検出された発言テキストを印すことも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
言葉リスト設定手段は、各論点の言葉テキストの中で、重要言葉テキストを設定しており、
発言テーブル作成手段は、重要言葉テキストに基づく検出文字を、視覚的に強調して表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テキスト検出手段は、発話時刻を当該発言テキストに紐付けており、発話時刻の時間間隔が所定時間以内となる発言テキスト同士を、連続した発言フローとしてまとめ、
発言テーブル作成手段は、発言フローに含まれる複数の発言テキストが一連であると認識できるように表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブル作成手段は、発言フローに含まれる複数の発言テキストを、時系列に矢印で結んで表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
議論分析表示手段は、議論分析情報として、発言テーブルを、時間経過に応じて更新しながら表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段を更に有し、
議論分析表示手段は、議論分析情報として、累積発言グラフを、時間経過に応じて更新しながら表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段を更に有し、
議論分析表示手段は、議論分析情報として、同調発言グラフを、時間経過に応じて更新しながら表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段を更に有し、
議論分析表示手段は、議論分析情報として、レーダチャートを、時間経過に応じて更新しながら表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
議論分析表示手段は、
議論可能な残存時間を計時しており、
異なる種類の議論分析情報を入力し、残存時間に応じて、いずれか１つの議論分析情報を表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段と、
発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段と、
各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段とを更に有し、
議論分析表示手段は、
議論可能な残存時間が所定閾値以上長い場合、議論分析情報として、発言テーブル又は累積発言グラフを表示し、
議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合、議論分析情報として、同調発言グラフ又はレーダチャートを表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段と、
発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段と、
各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段とを更に有し、
議論分析表示手段は、
全ての論点における発言テキスト総数が所定閾値以下である場合、議論分析情報として、発言テーブル又は累積発言グラフを表示し、
全ての論点における発言テキスト総数が所定閾値よりも多い場合、議論分析情報として、同調発言グラフ又はレーダチャートを表示することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
発言テーブルを用いて、発言テキストの検出数が所定条件以下となった論点について、議論分析情報の表示と共に又は議論分析情報の表示に代えて、当該論点に基づく言葉リストに含まれるいずれかの言葉テキストを、議論の提案情報としてユーザに表示する提案情報表示手段を
更に有することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
提案情報表示手段は、論点毎に、議論の進行経過時間に応じた基準累積数と、全てのユーザの発言テキスト累積数との関係が所定条件となった時に、提案情報を表示する
ことも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
言葉リスト設定手段は、言葉テキストに、異なる種類の想起情報として、
言葉テキストの類義語、
言葉テキストに共起する共起語、及び／又は、
言葉テキストに基づく想起画像
を対応付けて設定しており、
提案情報表示手段は、言葉テキスト自体、又は、想起情報のいずれかを、議論の提案情報として表示する
ことも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
提案情報表示手段は、
言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれかを適宜選択して送信し、
提案情報を送信した後、所定時間Ｔ経過後に、類義語、共起語及び想起画像それぞれについて、論点毎の発言テキストの増加数Δｗを記録し、
増加数Δｗが最も大きい、言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれかを選択して送信することも好ましい。
本発明の議論分析装置における他の実施形態によれば、
提案情報表示手段は、
議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合、言葉テキストを表示し、
議論可能な残存時間が長くなるほど、残存時間の段階的な閾値に応じて、類義語->共起語->想起画像の順に表示することも好ましい。
本発明によれば、各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムにおいて、
議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定手段と、
所定時間帯毎に、発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する発言テキスト検出手段と、
所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する発言テーブル作成手段と、
発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する議論分析表示手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。
本発明によれば、各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する装置の議論分析方法において、
装置は、議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定部を有し、
装置は、
所定時間帯毎に、発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する第１のステップと、
所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する第２のステップと、
発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する第３のステップと
を実行することを特徴とする。
本発明の議論分析装置、プログラム及び方法によれば、研修におけるユーザ同士の議論内容を分析し、一見して認識可能な議論分析情報を表示することができる。
この議論分析情報をユーザに表示することによって、指導者のアドバイスを必要とすることなく、議論内容の分析結果を「見える化」することによって、ユーザ同士で議論内容を適切な方向へ改善することができる。
研修におけるシステム構成図である。 本発明における議論分析装置の機能構成図である。 発言テキストを検出する第１の例を表す説明図である。 発言テキストを検出する第２の例を表す説明図である。 本発明における発言テーブルの第１の例を表すイメージ図である。 本発明における発言テーブルの第２の例を表すイメージ図である。 本発明における発言テーブルの第３の例を表すイメージ図である。 本発明における発言テーブルの第４の例を表すイメージ図である。 本発明における発言テーブルの第５の例を表すイメージ図である。 複数の発言テキストを発言フロー毎にまとめた説明図である。 本発明における発言テーブルの第６の例を表すイメージ図である。 発言テーブルに基づく累積発言グラフを表すイメージ図である。 発言テーブルに基づく同調発言グラフを表すイメージ図である。 発言テーブルに基づくレーダチャートを表すイメージ図である。 言葉リスト設定部に設定された提案情報を表す説明図である。 提案情報を表示するタイミングを表す説明図である。
以下では、本発明の実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。
図１は、研修におけるシステム構成図である。
図１のシステムによれば、議論分析装置１と、複数のユーザ端末２とが、アクセスポイントを介して接続されている。
ユーザ端末２は、各ユーザによって保持又は装着されるマイク装置であって、具体的には、当該ユーザからの発話データを収録するスマートフォンのようなものである。ユーザ端末２は、連続する所定の音声区間毎に発話データを収録し、その発話データを議論分析装置１へ逐次送信する。
アクセスポイントは、ユーザ端末２と議論分析装置１と間の通信を中継するものであって、複数のユーザ端末２を無線ＬＡＮやBluetooth（登録商標）等によって接続する。
図２は、本発明における議論分析装置の機能構成図である。
議論分析装置１は、各ユーザが所持する複数のユーザ端末２から、当該ユーザの発話データを収集し、研修における議論内容を分析する。その議論分析情報は、ディスプレイに表示可能なものであって、ユーザ端末２へ送信される。勿論、ユーザ端末２に限られず、特定の端末へ送信されるものであってもよいし、議論分析装置１自ら表示するものであってもよい。
図２によれば、議論分析装置１は、言葉リスト設定部１０と、発言テキスト検出部１１と、発言テーブル作成部１２と、議論分析表示部１３と、累積発言グラフ作成部１４と、同調発言グラフ作成部１５と、レーダチャート作成部１６と、提案情報表示部１７と、発話データ受信部１８とを有する。特に、本発明によれば、少なくとも、言葉リスト設定部１０と、発言テキスト検出部１１と、発言テーブル作成部１２と、議論分析表示部１３とを要する。
これら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。また、これら機能構成部の処理の流れは、装置の議論分析方法としても認識できる。
［発話データ受信部１８］
発話データ受信部１８は、ユーザ端末２から、ユーザＩＤを含む発話データを受信する。発話データが音声信号である場合、議論分析装置１は、その音声信号を音声認識によってテキスト化し、そのテキストを発言テキスト検出部１１へ出力する。
勿論、ユーザ端末２によって、ユーザ発話の音声信号が音声認識でテキストに変換されていれば、発話データはテキストとなる。この場合、議論分析装置１は、音声認識処理をすることなく、受信した発話データとしてのテキストをそのまま、発言テキスト検出部１１へ出力する。
［言葉リスト設定部１０］
言葉リスト設定部１０は、複数の論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む「言葉リスト」を予め設定したものである。
ここで、「論点」とは、オペレータや指導者が、その議論の中で期待する要素であって、例えば「議論内容に基づく資料」であってもよいし、又は、「ユーザの言葉使いに基づく発言態度」であってもよい。
また、「言葉テキスト」とは、論点毎に発話が期待される言葉として、予め設定されたものである。これら言葉テキストは、事前のエキスパート活動の中で、その論点について経験的に選択されたテキストである。
図３は、発言テキストを検出する第１の例を表す説明図である。
研修の中で、例えば課題「ワークライフバランス」について議論され、３つの論点「家庭」「仕事」「趣味」について総合的な発言が期待されているとする。例えばユーザはそれぞれ、論点「家庭」に関する「資料Ａ」、論点「仕事」に関する「資料Ｂ」、論点「趣味」に関する「資料Ｃ」のいずれか又は全てを予習した上で、研修に参加している。研修の中では、ユーザ同士で、異なる論点に基づく意見を発言させることによって、総合的に議論を深めることが期待されている。
図３によれば、「議論内容」を分析しようとするものであって、言葉リスト設定部１０には、３つの資料について複数の言葉テキストが設定されている。
論点「資料Ａ」は、「家庭」に基づくものであって、「妻」「子供」「プライバシ」などが言葉テキストとして設定されている。
論点「資料Ｂ」は、「仕事」に基づくものであって、「上司」「部下」「同僚」などが言葉テキストとして設定されている。
論点「資料Ｃ」は、「趣味」に基づくものであって、「生きがい」「生涯」「逃避」などが言葉テキストとして設定されている。
図４は、発言テキストを検出する第２の例を表す説明図である。
「発言態度」を分析しようとするものであって、言葉リスト設定部１０には、以下の４つの発言態度について複数の言葉テキストが設定されている。
「指導」的態度の場合、議論内容のレベルを高める説明、提案、認知、可能、論理などの特性の言葉が発話される。
「調整」的態度の場合、議論を進行させる状況説明、発言促進、進行などの特性の言葉が発話される。
「協力」的態度の場合、議論を盛り上げる賛同、質問、疑問、率直な意見などの特性の言葉が発話される。
「非協力」的態度の場合、議論を妨げる終息、否定、怠惰などの特性の言葉が発話される。
図４によれば、論点「発言態度Ａ」は、「指導」に基づくものであって、「するんだ」「こうすれば」「そのとおり」などが言葉テキストとして設定されている。
論点「発言態度Ｂ」は、「調整」に基づくものであって、「ではないか」「どう考える」「そして」などが言葉テキストとして設定されている。
論点「発言態度Ｃ」は、「協力」に基づくものであって、「教えて」「なぜ」「気がする」などが言葉テキストとして設定されている。
論点「発言態度Ｄ」は、「非協力」に基づくものであって、「もういい」「あきた」「つまらない」などが言葉テキストとして設定されている。
図３の場合、議論内容に直接的に関係する言葉テキストが設定されているが、図４の場合、議論内容に関係なく、ユーザの発言態度を表す言葉が設定されている。
［発言テキスト検出部１１］（第１のステップ）
発言テキスト検出部１１は、所定時間帯（例えば３０秒程度）毎に、発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する。各ユーザが発言する毎に、発言テキスト検出部１１は、言葉リスト設定部１０を参照し、一致する発言テキストを検出していく。
前述した図３によれば、以下のように、論点「資料」に基づく発言テキストが検出されていく。
ユーザ２：子供
ユーザ３：子供
ユーザ１：家族
ユーザ２：運動会
ユーザ３：妻
ユーザ１：逃避
・・・・・
前述した図４によれば、以下のように、論点「発言態度」に基づく発言テキストが検出されていく。
ユーザ２：できる
ユーザ３：教えて
ユーザ１：まったく
ユーザ２：すべき
ユーザ３：と思う
ユーザ１：もういい
・・・・・
［発言テーブル作成部１２］（第２のステップ）
発言テーブル作成部１２は、発言テーブルを作成し、その発言テーブルを、議論分析表示部１３へ出力する。
「発言テーブル」とは、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べたものである。そして、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字が印される。
発言テーブル作成部１２は、検出文字として、検出を表す「マーク」（後述する図５〜７参照）、又は、検出された「発言テキスト」（後述する図８〜１１参照）を印す。
図５は、本発明における発言テーブルの第１の例を表すイメージ図である。
図５によれば、発言テーブル作成部１２は、発言テーブルを、所定時間帯（例えば３０秒程度）の経過を表す「列」と、各論点を上位に且つ論点毎に複数のユーザを下位として表す「行」として構成する。勿論、行と列とを入れ替えて構成してもよい。
図５によれば、議論が７分経過した時点における発言テーブルが表されている。各論点を上位で区切った行とすることによって、論点毎の発言状況を一見して認識させることができる。
図５によれば、各セルには、検出文字として●が印されている。この場合、検出された発言テキスト自体は不明であるが、論点毎に発言テキストが検出された事実のみ、一見して認識させることができる。
各セルに、検出文字とした●のみを印すことによって、ユーザは、発言した言葉自体を読む必要がない。また、議論の中で、必要な発言が少ない論点や、論点毎に必要な発言が少ないユーザを、一見して認識させることができる。
図６は、本発明における発言テーブルの第２の例を表すイメージ図である。
図６によれば、発言テーブル作成部１２は、発言テーブルを、所定時間帯の経過を表す「列」と、各ユーザを上位に且つユーザ毎に発言した論点を下位として表す「行」として構成する。勿論、行と列とを入れ替えて構成してもよい。
これによって、議論の中で、必要な発言が少ないユーザや、ユーザ毎に必要な発言が少ない論点を、一見して認識させることができる。
図７は、本発明における発言テーブルの第３の例を表すイメージ図である。
図７によれば、図４に対応する発言テーブルであって、発言テーブル作成部１２は、発言テーブルを、所定時間帯の経過を表す「列」と、各発言態度を上位に且つ発言態度毎に複数のユーザを下位として表す「行」として構成する。勿論、行と列とを入れ替えて構成してもよい。
これよって、議論全体における発言態度や、特定の発言態度に影響を与えているユーザを、一見して認識させることができる。図７によれば、ユーザ２及びユーザ３が、「非協力」的な発言態度であることが認識できる。
図８は、本発明における発言テーブルの第４の例を表すイメージ図である。
図８によれば、図５と同じ配列であるが、各セルに、検出文字として「発言テキスト」そのものが印されている。各セルに印される発言テキストは、単語や短いフレーズではあるが、ユーザ同士で直接的に議論しているので、議論内容を十分に想起することができる。特に、各論点についてどのような発言がされたかを、全体的に認識することができる。
図９は、本発明における発言テーブルの第５の例を表すイメージ図である。
言葉リスト設定部１０は、各論点の言葉テキストの中に、「重要言葉テキスト」を設定しているとする。論点に含まれる言葉テキストは、全て同等の重要度であるとは限らない。議論内容によっては、ポイントや課題解決に必要な重要語句がある。そのために、オペレータや指導者は、言葉リスト設定部１０に重要語句を予め設定しておく。
図９によれば、発言テーブル作成部１２は、重要言葉テキストに基づく検出文字を、視覚的に強調して表示する。例えば太文字であってもよいし、★を付与して印したものであってもよい。
また、重要度が多段階であれば、色文字などを使用してもよい。この場合、重要な順に、赤字、橙字、緑字としてもよいし、(1)(2)(3)のように重要度を印すものであってもよい。
これによって、研修におけるユーザ同士に、重要言葉テキストに基づく議論がなされているかどうかを、一見して認識させることができる。
図１０は、複数の発言テキストを発言フロー毎にまとめた説明図である。
発言テキストには、その発話時刻が紐付けられている。発話分析では、音声区間検出として発話開始及び終了を、数10ms単位で記録でき、発言テキストの順序を正確に取得することができる。
これを用いて、図１０によれば、発言テキスト検出部１１は、発話間隔が所定時間（例えば１０秒）以内となる発言テキスト同士を、連続した発言フローとしてまとめる。逆に、所定時間を超えた発言テキスト同士は、議論に連続性が無いと判定する。
図１１は、本発明における発言テーブルの第６の例を表すイメージ図である。
発言テーブル作成部１２は、発言フローに含まれる複数の発言テキストが一連であると認識できるように表示する。
図１１によれば、発言テーブル作成部１２は、図１０の発言フローに含まれる各議論内容の複数の発言テキストを、時系列に矢印で結んで表示する。矢印で結ぶことによって、発言フローの中で、発言順序を認識させることができる。具体的には、１つの論点について議論が進行した一連の発言テキストや、別の論点に移行するきっかけとなった発言テキストを認識させることができる。
［累積発言グラフ作成部１４］
累積発言グラフ作成部１４は、発言テーブルを用いてグラフ状に構成し、その累積発言グラフを議論分析表示部１３へ出力する。
図１２は、発言テーブルに基づく累積発言グラフを表すイメージ図である。
図１２によれば、累積発言グラフは、発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べたものである。そして、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示する。
発言テーブルの場合、検出文字の全体的な分布を見る必要があるが、図１２によれば、時間帯の経過に沿って、どの論点がどの程度発言されているか、を一見して認識させることができる。
図１２によれば、全体的に資料Ａについての議論が多く、中盤は資料Ｃについての議論が多いことが認識される。一方で、全体的に資料Ｂについての議論は少ないことが認識される。
前述した発言テーブル作成部１２及び累積発言グラフ作成部１４によれば、時間帯の経過に沿って議論内容を分析しているために、全体の議論内容を直接的に表示するものではない。ユーザに全体の議論内容の分析結果を認識させるためには、時系列ではなく、それまでの総時間における議論内容の分析結果を表示することが好ましい。そのために、同調発言グラフ作成部１５及びレーダチャート作成部１６を更に有することも好ましい。
［同調発言グラフ作成部１５］
同調発言グラフ作成部１５は、同調発言グラフを作成し、その同調発言グラフを議論分析表示部１３へ出力する。
「同調発言グラフ」は、発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示する。
「同調リンク」とは、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示したものである。
ユーザ同士の関係が、議論の中での発言に影響していることが多い。どのユーザ同士が親しく話し合っているか、又は、話し合っていないか、を認識することは有効である。
図１３は、発言テーブルに基づく同調発言グラフを表すイメージ図である。
図１３によれば、ユーザ１，２，３それぞれが円のオブジェクトで表示され、オブジェクト同士が、双方向矢印の同調リンクで表されている。また、論点毎に、異なる同調リンクで表示されている。
円のオブジェクトの面積は、そのユーザの発話の中で検出された言葉テキストの数に応じて大きくなっている。
同調リンクの太さは、ユーザ同士の間で発言テキストが連続した数（ユーザ１の発言テキストの後、ユーザ２の発言テキストが検出された場合、ユーザ１とユーザ２との間を１増分）に応じて太くなっている。
図１３によれば、どの論点について、ユーザ同士の発言の行き来が多いか又は少ないかを、一見して認識させることができる。
例えば、同調発言グラフを見たユーザ１は自ら、発言の行き来が少ないユーザ３との間で、意見を交換しようと試みることができる。異なる意見を持つユーザの存在を認識させることもできる。
また、発言の行き来が多いユーザ１とユーザ２との間であっても、特定の論点のみで意見を交換している場合、その発言の偏りを認識させることができる。その場合、ユーザ１及び２同士は、他の論点で意見を交換することを試み、多様性のある議論をすることができる。
［レーダチャート作成部１６］
レーダチャート作成部１６は、発言テーブルを用いて、各ユーザを要素とするレーダチャートを作成し、そのレーダチャートを議論分析表示部１３へ出力する。
「レーダチャート」は、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とする。
図１４は、発言テーブルに基づくレーダチャートを表すイメージ図である。
図１４によれば、資料Ａ及び資料Ｃの論点については適切な発言テキストが発言されているが、資料Ｂについては適切な発言テキストが発言されていないことが、一見して認識させる。これによって、研修におけるユーザ同士で、資料Ｂの論点について議論を進行させることができる。
尚、研修の中で、複数のグループに分かれている場合、他のグループのレーザチャートも並べて相対的に表示することも好ましい。そのグループ同士で意識して議論を活性化させることができる。
［議論分析表示部１３］（第３のステップ）
議論分析表示部１３は、発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する。
「議論分析情報」としては、発言テーブルそのものであってもよいし、累積発言グラフ、同調発言グラフ、レーザチャートのいずれかであってもよい。
これら議論分析情報は、ユーザ端末２へ送信され、ユーザが視認するディスプレイに表示可能なものであってもよい。ユーザ同士で自ら、議論分析情報を見ることによって、主体的に議論を改善することを期待することができる。
前述した議論分析情報は、研修におけるユーザ同士に、異なる論点について多様性を持って議論が進行しているかどうかを、一見して認識させることができる。
具体的には、議論の中で、ユーザ同士が活発に発言しているにも拘わらず、発言テーブルの各セルが検出文字で埋まっていかない場合、議論内容が、オペレータや指導者に沿った適切なものではないと認識させることができる。
また、発言テーブルにおける各セルの検出文字が、特定の論点に偏って表示される場合、議論内容が、多様性を持っていないと認識させることができる。
他の実施形態として、議論分析表示部１３は、複数の議論分析情報（発言テーブル、累積発言グラフ、同調発言グラフ、レーダチャート）の中で、いずれかを自動的に選択することも好ましい。
＜議論可能な残存時間に基づく議論分析情報の選択＞
＜発言テキスト総数に基づく議論分析情報の選択＞
＜議論可能な残存時間に基づく議論分析情報の選択＞
議論分析表示部１３は、議論可能な残存時間を計時している。具体的には、議論の開始時に、ユーザ又はオペレータによって議論時間を設定し、経過時間に応じて減時していく。
そして、議論分析表示部１３は、異なる種類の議論分析情報（発言テーブル、累積発言グラフ、同調発言グラフ、レーダチャート）を入力し、残存時間に応じて、いずれか１つの議論分析情報を選択する。具体的には、例えば以下のように議論分析情報を選択する。
「議論可能な残存時間が所定閾値以上長い場合」：
議論分析情報として、発言テーブル又は累積発言グラフを表示する。
「議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合」：
議論分析情報として、同調発言グラフ又はレーダチャートを表示する。
議論可能な残存時間が短いほど、時間経過の経緯に関係なく、現在までの議論内容を直感的に認識させる議論分析情報を選択する。
＜発言テキスト総数に基づく議論分析情報の選択＞
議論分析表示部１３は、全ての論点における発言テキスト総数を計数している。具体的には、例えば以下のように議論分析情報を選択する。
「発言テキスト総数が所定閾値以下である場合」：
議論分析情報として、発言テーブル又は累積発言グラフを表示する。
「発言テキスト総数が所定閾値よりも多い場合」：
議論分析情報として、同調発言グラフ又はレーダチャートを表示する。
発言テキスト総数が多くなるほど、直感的に認識しにくくなるので、時間経過の経緯に関係なく、現在までの議論内容に基づく議論分析情報を選択する。
［提案情報表示部１７］
議論分析情報を表示しても、ユーザ同士で自ら、議論内容を改善することが難しい場合もある。そのために、議論が活発でない論点について、まだ発言されていない言葉テキストに基づく提案情報を、ユーザ端末２へ表示する。
提案情報表示部１７は、発言テーブルを用いて、発言テキストの検出数が所定条件以下となった論点について、議論分析情報の表示と共に又は議論分析情報の表示に代えて、当該論点に基づく言葉リストに含まれるいずれかの言葉テキストを、議論の提案情報としてユーザ端末２へ表示する。研修が複数のグループによって同時に進行している場合、グループ毎に異なる提案情報を表示することとなる。
図１５は、言葉リスト設定部に設定された提案情報を表す説明図である。
図１５によれば、言葉リスト設定部１０は、言葉テキスト毎に、類義語、共起語及び想起画像が対応付けて記憶する。
ここで、言葉リスト設定部１０は、言葉テキストに、以下のような異なる種類の「想起情報」を対応付けて設定している。
言葉テキストの類義語、
言葉テキストに共起する共起語
言葉テキストに基づく想起画像
そして、提案情報表示部１７は、以下の４通りの提案情報を、ユーザに表示することができる。
＜言葉テキスト自体の提案情報＞
＜言葉テキストの類義語の提案情報＞
＜言葉テキストに共起する共起語の提案情報＞
＜言葉テキストに基づく想起画像の提案情報＞
＜言葉テキスト自体の提案情報＞
議論が活発でない論点について、まだ発言されていない言葉テキストそのものを、提案情報としてユーザ端末２へ表示する。ユーザ同士で、議論が必要な論点について直接的に認識させることができる。
尚、前述した図９のように、重要言葉テキストが設定されている場合、その重要言葉テキストを優先的に表示することが好ましい。
＜言葉テキストの類義語の提案情報＞
前述したように言葉テキストそのものをユーザに表示すると、論点に対して直接的すぎて、議論を深めさせることができない場合がある。
そこで、言葉テキスト毎に、シソーラス辞書から抽出した類義語を予め設定しておく。そして、議論が活発でない論点について、まだ発言されていない言葉テキストに対応する類義語をユーザに表示し、議論内容を概念的に広く想起させる。
＜言葉テキストに共起する共起語の提案情報＞
言葉テキスト毎に、コーパスから取得した共起確率の高い共起語を予め設定しておく。共起語は、課題の関連図書や文献、又はＷｅｂサイトによって公開された文章中から抽出されたものであってもよし、例えば「共起語検索ツール」を用いて抽出することもできる（例えば非特許文献１参照）。
そして、議論が活発でない論点について、まだ発言されていない言葉テキストに対応する共起語をユーザに表示し、議論内容を概念的に広く想起させる。
＜言葉テキストに基づく想起画像の提案情報＞
言葉テキスト毎に、当該言葉テキストを想起させる想起画像を予め設定しておく。想起画像は、ＷｅｂサイトのＵＲＬ(Uniform Resource Locator)であってもよい。
論点「家庭」の言葉テキスト「家族」に対しては、例えば家族を想起する画像を設定しておく。
このとき、論点「家庭」「仕事」「趣味」の意味合いを横断的に含む画像であってもよい。例えば「残業して帰宅した夫を待つ妻子」の画像や、「休日に趣味に講じる家族」のような画像であってもよい。
そして、議論が活発でない論点について、まだ発言されていない言葉テキストを想起させる画像やＵＲＬをユーザに表示し、議論内容を概念的に広く想起させる。
図１６は、提案情報を表示するタイミングを表す説明図である。
提案情報表示部１７は、論点毎に、議論の進行経過時間に応じた基準累積数と、全てのユーザの発言テキスト累積数との関係が所定条件となった時に、ユーザ端末２へ、提案情報を表示する。
ここで、「所定条件」とは、基本的には、発言テキスト累積数が基準累積数よりも少なくなった時である。
「基準累積数」とは、論点毎に、例えば過去の経験値から予め設定されたものである。言葉テキストの基準累積数は、議論の時間進行に応じて増加状況（増加関数）を表す。その増加状況は、単純な線形増加に限られず、非線形増加であってもよい。尚、基準累積数の増加状況は、関数化されることが好ましい。
前述した図１６によれば、破線（発言テキスト累積数）が実線（基準累積数）を下回った時、指導タイミングが発動されている。この指導タイミングは、議論の状況が、オペレータや指導者が期待するほど活性化していない時点を意味する。図１６の場合、議論の進行時間の中で、２回の指導タイミングが発動されている。
提案情報表示部１７は、提案情報を音声信号に変換して送信するものであってもよい。ユーザ端末２は、議論分析装置１から提案情報を受信した際に、そのままディスプレイに表示するものであってもよいし、提案情報を音声信号に変換してスピーカから発声するものであってもよい。
尚、ユーザ端末２が、提案情報を音声信号としてスピーカから発声する場合、ユーザの発話が一定時間（例えば１０秒間）途切れている時に、発声するのが好ましい。ユーザの発話中に、スピーカから指導音声が発声されると、議論を妨げることとなるためである。
具体的な実装として、議論分析装置１が、例えばスマートフォンのようなユーザ端末２へ、提案情報をプッシュ的に送信することは簡易ではない。例えばＨＴＴＰ(HyperText Transfer Protocol)の場合、通常、クライアント（ユーザ端末）がサーバ（議論分析装置）へリクエストを送信し、当該サーバからクライアントへレスポンスを返信する要求応答型のPull方式となる。
そのために、議論分析装置１におけるプッシュ的な情報送信機能として、例えば、JavaScript（登録商標）のWeb Notification APIや、Google（登録商標）のFirebase Notification（登録商標）、Apple（登録商標）のPush Notificationなどを用いることが好ましい。これらのＡＰＩ(Application Programming Interface)に対応したアプリケーションを、ユーザ端末２にインストールしておくことによって、サーバプッシュを実現することができる。
提案情報表示部１７は、言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれをユーザに送信すれば効果的か予測できない。
そこで、他の実施形態として、例えば以下のように、言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれかを選択して送信するものであってもよい。
＜発言テキストの増加数Δｗに基づく提案情報の選択＞
＜議論可能な残存時間に基づく提案情報の選択＞
＜発言テキストの増加数Δｗに基づく提案情報の選択＞
提案情報表示部１７は、学習段階として、言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれかを適宜選択して送信する。ここでは、ランダムに選択して送信するものであってもよい。
提案情報を送信した後、所定時間Ｔ経過後に、類義語、共起語及び想起画像それぞれについて、論点毎の発言テキストの増加数Δｗ（増加の傾き）を記録する。
その後、増加数Δｗが統計的に最も大きい、言葉テキスト、類義語、共起語又は想起画像のいずれかを選択して送信する。
例えば、ある論点については、提案情報として想起画像を送信した方が、その後の発言テキストの増加数Δｗが多くなる場合、提案情報表示部１７は、想起画像を提案情報として送信するようになる。
一般に、研修は、異なる受講生となるユーザ群に対して、同じ課題で過去に何度も提供されている。これら過去のデータによって学習することによって、論点毎に、できる限り効果的な提案情報を選択することができる。
＜議論可能な残存時間に基づく提案情報の選択＞
提案情報表示部１７は、議論可能な残存時間に応じて提案情報を選択する。
議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合、言葉テキストを表示する。
議論可能な残存時間が長くなるほど、残存時間の段階的な閾値に応じて、類義語->共起語->想起画像の順に表示する。
議論可能な残存時間が短いほど、議論を急ぎ進行させなければならないために、論点を直接的に認識させる言葉テキストを表示する。
一方で、議論可能な残存時間が長いほど、ユーザ同士で意見を主張し合うためにも、論点に対する言葉テキストを直ぐに想起しにくい提案情報を表示する。
前述で詳細に説明したように、本発明の議論分析装置、システム及びプログラムによれば、研修におけるユーザ同士の議論内容を分析し、一見して認識可能な議論分析情報を表示することができる。
この議論分析情報をユーザに表示することによって、指導者のアドバイスを必要とすることなく、議論内容の分析結果を「見える化」することによって、ユーザ同士で議論内容を適切な方向へ改善することができる。
以上に述べた本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。
１ 議論分析装置
１０ 言葉リスト設定部
１１ 発言テキスト検出部
１２ 発言テーブル作成部
１３ 議論分析表示部
１４ 累積発言グラフ作成部
１５ 同調発言グラフ作成部
１６ レーダチャート作成部
１７ 提案情報表示部
１８ 発話データ受信部
２ ユーザ端末

Claims (21)

  1. 各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する議論分析装置において、
    議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定手段と、
    所定時間帯毎に、前記発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する発言テキスト検出手段と、
    所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する発言テーブル作成手段と、
    前記発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する議論分析表示手段と
    を有することを特徴とする議論分析装置。
  2. 前記発言テーブル作成手段について、前記発言テーブルは、所定時間帯の経過を表す列（又は行）と、各論点を上位に且つ論点毎に複数のユーザを下位として表す行（又は列）とからなる
    ことを特徴とする請求項１に記載の議論分析装置。
  3. 前記発言テーブル作成手段について、前記発言テーブルは、所定時間帯の経過を表す列（又は行）と、各ユーザを上位に且つユーザ毎に発言した論点を下位として表す行（又は列）とからなる
    ことを特徴とする請求項１に記載の議論分析装置。
  4. 前記発言テーブル作成手段は、前記検出文字として、検出を表すマーク、又は、検出された発言テキストを印す
    ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  5. 前記言葉リスト設定手段は、各論点の言葉テキストの中で、重要言葉テキストを設定しており、
    前記発言テーブル作成手段は、重要言葉テキストに基づく検出文字を、視覚的に強調して表示する
    ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  6. 前記発言テキスト検出手段は、発話時刻を当該発言テキストに紐付けており、発話時刻の時間間隔が所定時間以内となる発言テキスト同士を、連続した発言フローとしてまとめ、
    前記発言テーブル作成手段は、前記発言フローに含まれる複数の発言テキストが一連であると認識できるように表示する
    ことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  7. 前記発言テーブル作成手段は、発言フローに含まれる複数の発言テキストを、時系列に矢印で結んで表示する
    ことを特徴とする請求項６に記載の議論分析装置。
  8. 前記議論分析表示手段は、前記議論分析情報として、前記発言テーブルを、時間経過に応じて更新しながら表示する
    ことを特徴とする請求項１から７のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  9. 前記発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段を更に有し、
    前記議論分析表示手段は、前記議論分析情報として、前記累積発言グラフを、時間経過に応じて更新しながら表示する
    ことを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  10. 前記発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、前記同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段を更に有し、
    前記議論分析表示手段は、前記議論分析情報として、前記同調発言グラフを、時間経過に応じて更新しながら表示する
    ことを特徴とする請求項１から９のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  11. 各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段を更に有し、
    前記議論分析表示手段は、前記議論分析情報として、前記レーダチャートを、時間経過に応じて更新しながら表示する
    ことを特徴とする請求項１から１０のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  12. 前記議論分析表示手段は、
    議論可能な残存時間を計時しており、
    異なる種類の議論分析情報を入力し、前記残存時間に応じて、いずれか１つの議論分析情報を表示する
    ことを特徴とする請求項８から１１のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  13. 前記発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段と、
    前記発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、前記同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段と、
    各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段とを更に有し、
    前記議論分析表示手段は、
    議論可能な残存時間が所定閾値以上長い場合、前記議論分析情報として、前記発言テーブル又は前記累積発言グラフを表示し、
    議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合、前記議論分析情報として、前記同調発言グラフ又は前記レーダチャートを表示する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の議論分析装置。
  14. 前記発言テーブルを用いて、所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎の発言テキスト数を表す要素とを２次元に並べて、時間帯毎に、各論点の発言テキスト数を棒状に表示した累積発言グラフを作成する累積発言グラフ作成手段と、
    前記発言テーブルを用いて、第１のユーザを表す第１のオブジェクトと、第２のユーザを表す第２のオブジェクトとの間に同調リンクを表示すると共に、論点毎に、第１のユーザの発言テキストと第２のユーザの発言テキストとが連続して検出された回数に基づいて、前記同調リンクの太さ、形状又は色彩が視覚的に変化するように表示した同調発言グラフを作成する同調発言グラフ作成手段と、
    各ユーザを要素とするレーダチャートであって、論点毎に、各ユーザの発話データから検出された発言テキストの検出数を頂点とするレーダチャートを作成するレーダチャート作成手段とを更に有し、
    前記議論分析表示手段は、
    全ての論点における発言テキスト総数が所定閾値以下である場合、前記議論分析情報として、前記発言テーブル又は前記累積発言グラフを表示し、
    全ての論点における発言テキスト総数が所定閾値よりも多い場合、前記議論分析情報として、前記同調発言グラフ又は前記レーダチャートを表示する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の議論分析装置。
  15. 前記発言テーブルを用いて、発言テキストの検出数が所定条件以下となった論点について、前記議論分析情報の表示と共に又は前記議論分析情報の表示に代えて、当該論点に基づく言葉リストに含まれるいずれかの言葉テキストを、議論の提案情報としてユーザに表示する提案情報表示手段を
    更に有することを特徴とする請求項１から１４のいずれか１項に記載の議論分析装置。
  16. 前記提案情報表示手段は、論点毎に、議論の進行経過時間に応じた基準累積数と、全てのユーザの発言テキスト累積数との関係が所定条件となった時に、前記提案情報を表示する
    ことを特徴とする請求項１５に記載の議論分析装置。
  17. 前記言葉リスト設定手段は、前記言葉テキストに、異なる種類の想起情報として、
    言葉テキストの類義語、
    言葉テキストに共起する共起語、及び／又は、
    言葉テキストに基づく想起画像
    を対応付けて設定しており、
    前記提案情報表示手段は、言葉テキスト自体、又は、前記想起情報のいずれかを、議論の提案情報として表示する
    ことを特徴とする請求項１５又は１６に記載の議論分析装置。
  18. 前記提案情報表示手段は、
    前記言葉テキスト、前記類義語、前記共起語又は前記想起画像のいずれかを適宜選択して送信し、
    前記提案情報を送信した後、所定時間Ｔ経過後に、前記類義語、前記共起語及び前記想起画像それぞれについて、論点毎の前記発言テキストの増加数Δｗを記録し、
    前記増加数Δｗが最も大きい、前記言葉テキスト、前記類義語、前記共起語又は前記想起画像のいずれかを選択して送信する
    ことを特徴とする請求項１７に記載の議論分析装置。
  19. 前記提案情報表示手段は、
    議論可能な残存時間が所定閾値よりも短い場合、言葉テキストを表示し、
    議論可能な残存時間が長くなるほど、残存時間の段階的な閾値に応じて、前記類義語->前記共起語->前記想起画像の順に表示する
    ことを特徴とする請求項１７に記載の議論分析装置。
  20. 各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムにおいて、
    議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定手段と、
    所定時間帯毎に、前記発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する発言テキスト検出手段と、
    所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する発言テーブル作成手段と、
    前記発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する議論分析表示手段と
    してコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
  21. 各ユーザが所持する複数のユーザ端末から、複数の資料に基づいて議論された発話データを収集し、各資料について予め期待された議論内容の論点に応じた分析結果を表示する装置の議論分析方法において、
    前記装置は、議論内容の複数の資料に基づく論点それぞれに、複数の言葉テキストを含む言葉リストを予め設定した言葉リスト設定部を有し、
    前記装置は、
    所定時間帯毎に、前記発話データから、各論点の言葉テキストと一致した発言テキストを検出する第１のステップと、
    所定時間帯の経過を表す要素と、論点毎に発言したユーザを表す要素とを配列状に並べて、各セルに発言テキストの検出を表す検出文字を印した発言テーブルを作成する第２のステップと、
    前記発言テーブルに基づく議論分析情報を、時間経過に応じて更新しながら表示する第３のステップと
    を実行することを特徴とする装置の議論分析方法。
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