JP6775633B1 - 災害予測方法 - Google Patents
災害予測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6775633B1 JP6775633B1 JP2019087990A JP2019087990A JP6775633B1 JP 6775633 B1 JP6775633 B1 JP 6775633B1 JP 2019087990 A JP2019087990 A JP 2019087990A JP 2019087990 A JP2019087990 A JP 2019087990A JP 6775633 B1 JP6775633 B1 JP 6775633B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- road
- disaster
- information
- acquired
- disaster prediction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Road Repair (AREA)
Abstract
Description
(1)請求項1に記載された発明においては、取得した三次元情報を活用し、この三次元情報から道路路面等の状態を取得することにより、広い範囲の道路について災害の予兆監視を行うことができる。
(2)また、道路横断形状の幾何学的な特徴により発生しやすい災害を予測することができる。
(3)請求項2に記載された発明も前記(1)〜(2)と同様な効果が得られるとともに、道路附属物の三次元情報を取得することにより、より精度良く災害を予測することができる。
(4)請求項3に記載された発明も前記(1)〜(3)と同様な効果が得られるとともに、道路横断形状の幾何学的な特徴により発生しやすい災害を予測することができる。
(5)請求項4に記載された発明も前記(1)〜(4)と同様な効果が得られるとともに、専門技術者の現地踏査を経て行われていた追加調査発注作業について、災害予測工程の結果を踏まえて道路管理者の判断を反映して調査手法を絞り込むことで、速やかに災害対策を講じることができる。
(6)また、災害の種類と規模が特定されると、代表的な対策工種と対策工費を特定の専門技術者に相談することなく、道路管理者が予算を算出することができる。
(7)災害の種類と規模等の活動の程度が特定できるので、道路の重要性や、交通量、通行止めになった場合の孤立集落の有無などと併せて対策工の優先順位を導き出すことができ、道路管理者の業務を支援することができる。
図11は本発明の第2の実施形態を示す説明図である。
差分量の大きい凸変位が卓越する「崩壊」、路面での凸変位、凹変位と併せて道路や道路附属物の水平変位が累積する「すべり」、凹変状が卓越する「沈下」、測量データだけでは絞り込みが難しい「その他」の大分類がある。
なお、この情報取得工程4では、測量に限らず他の公知の測定方法により測定された三次元情報を取得してもよい。
片凸片平は、山地と平地との境界付近でよく見られる断面地形である。盛土造成地に近接した道路でも見られる。
絞り込んだ災害種を、さらに詳細に絞り込み、災害種、災害範囲、動態観測の必要性、地下情報の必要性などを判断していくことで、道路路面2等の状態(変状)の原因である災害について、その種類と、対策に必要な規模、活動の程度などを特定するための調査手法が導かれるようになっている。
次に、図11に示す本発明を実施するための異なる形態につき説明する。なお、これらの本発明を実施するための異なる形態の説明に当って、前記本発明を実施するための第1の形態と同一構成部分には同一符号を付して重複する説明を省略する。
2:道路路面、 3、3A:道路附属物、
4、4A:情報取得工程、 5:災害予測工程、
6:追加調査選択工程。
Claims (5)
- 少なくとも道路路面又は道路附属物のいずれかの三次元情報を取得し、コンピュータの記憶装置に記憶する情報取得工程と、道路周辺を含む道路横断地形の幾何学的な特徴をパターン化し、そのパターンに応じて区分された道路管理単位で、前記情報取得工程で取得した前記三次元情報を整理することで少なくとも前記道路路面又は前記道路附属物のいずれかの状態を取得し、道路に発生する災害を予測する災害予測工程とを含み、前記災害予測工程は、前記コンピュータを用いて行われる災害予測方法。
- 前記情報取得工程では前記道路附属物の三次元情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の災害予測方法。
- 前記災害予測工程では、前記情報取得工程で取得した道路周辺を含む道路横断地形の幾何学的な特徴を、災害を評価する要素として予測を行うことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の災害予測方法。
- 前記災害予測工程で予測された前記道路に発生しうる災害について、コンピュータを用いて災害の種類又は規模の少なくともいずれかを確定させるために必要な情報又は調査を導き出す追加調査選択工程を行うことを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の災害予測方法。
- 前記災害予測工程では、前記道路路面若しくは前記道路附属物の設計値、又は、過去に取得した前記道路路面若しくは前記道路附属物の三次元情報の少なくともいずれか1つと、前記情報取得工程で取得した三次元情報とを比較して取得された差分情報、又は、高精度三次元地図の更新のために取得される三次元情報から取得された差分情報の少なくともいずれかから、少なくとも前記道路路面又は前記道路附属物のいずれかの変状を抽出する変状抽出工程を行うとともに、前記変状抽出工程で抽出した変状及び前記道路路面若しくは前記道路附属物の少なくともいずれかの状態に基づいて道路に発生する災害を予測することを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の災害予測方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019087990A JP6775633B1 (ja) | 2019-05-08 | 2019-05-08 | 災害予測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019087990A JP6775633B1 (ja) | 2019-05-08 | 2019-05-08 | 災害予測方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6775633B1 true JP6775633B1 (ja) | 2020-10-28 |
JP2020184175A JP2020184175A (ja) | 2020-11-12 |
Family
ID=72938123
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019087990A Active JP6775633B1 (ja) | 2019-05-08 | 2019-05-08 | 災害予測方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6775633B1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023127090A1 (ja) * | 2021-12-28 | 2023-07-06 | 日本電気株式会社 | リスク評価装置、リスク評価方法、及び、記録媒体 |
JP2023114371A (ja) * | 2022-02-04 | 2023-08-17 | 株式会社小松製作所 | 作業機械の監視システム及び作業機械の監視方法 |
JP2023114372A (ja) * | 2022-02-04 | 2023-08-17 | 株式会社小松製作所 | 作業機械の監視システム及び作業機械の監視方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003279561A (ja) * | 2002-03-26 | 2003-10-02 | Railway Technical Res Inst | 地盤変位の予知方法および予知装置 |
JP3953946B2 (ja) * | 2002-12-04 | 2007-08-08 | 東日本高速道路株式会社 | 切土のり面管理支援システム |
JP6678019B2 (ja) * | 2015-11-30 | 2020-04-08 | 西日本高速道路エンジニアリング四国株式会社 | ポットホールの発生を防止する方法 |
-
2019
- 2019-05-08 JP JP2019087990A patent/JP6775633B1/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020184175A (ja) | 2020-11-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Abellán et al. | Detection and spatial prediction of rockfalls by means of terrestrial laser scanner monitoring | |
Gargoum et al. | Automated extraction of road features using LiDAR data: A review of LiDAR applications in transportation | |
JP6775633B1 (ja) | 災害予測方法 | |
Gargoum et al. | Assessing stopping and passing sight distance on highways using mobile LiDAR data | |
Li et al. | Quantitative assessment for the rockfall hazard in a post-earthquake high rock slope using terrestrial laser scanning | |
Ghorbani et al. | Geotechnical, structural and geodetic measurements for conventional tunnelling hazards in urban areas–The case of Niayesh road tunnel project | |
CN107665570A (zh) | 一种高速公路灾害监测预警系统 | |
Del Soldato et al. | Assessment of landslide-induced damage to structures: the Agnone landslide case study (southern Italy) | |
Mavrouli et al. | Integrated risk assessment due to slope instabilities in the roadway network of Gipuzkoa, Basque Country | |
CN113624153A (zh) | 一种大型岩质边坡表面变形监测方法 | |
WO2023127090A1 (ja) | リスク評価装置、リスク評価方法、及び、記録媒体 | |
Codermatz et al. | Seismic risk assessments and GIS technology: applications to infrastructures in the Friuli–Venezia Giulia region (NE Italy) | |
Foria et al. | Application of Spatial Multi-Criteria Analysis (SMCA) to assess rockfall hazard and plan mitigation strategies along long infrastructures | |
Hearn et al. | Landslide hazard mapping and risk assessment | |
Di Crescenzo et al. | High-resolution mapping of rock fall instability through the integration of photogrammetric, geomorphological and engineering–geological surveys | |
Wooten et al. | Responses to landslides and landslide mapping on the blue ridge escarpment, Polk County, North Carolina, USA | |
Slattery et al. | Evaluation of 3-D laser scanning for construction application | |
Deane et al. | Historical aerial photographs and digital photogrammetry techniques to investigate the development and evolution of the Chin Coulee landslide in Alberta | |
Chang et al. | Infrastructure investment protection with LiDAR | |
Rúa et al. | Automatic detection to inventory road slopes using open LiDAR point clouds | |
Wollenberg-Barron et al. | Use of rock slope rating systems with remote sensing for Geotechnical Asset Management and preliminary application at a rock slope in Southern AB | |
Gargoum et al. | Transportation Infrastructure Asset Management using LiDAR Remote Sensing Technology | |
Braud et al. | Evaluation of a model for mapping intense pluvial runoff hazard using proxy data of runoff-related impacts. Application to the railway context. Special Issue: Natural hazard impacts on technological systems and infrastructures | |
Vangla et al. | Site Visit and Drone Based Reconnaissance Study of the Severely Affected Infrastructure by February 7th, 2021, Chamoli Rock-Ice Avalanche Disaster, Uttarakhand, India | |
WO2022079867A1 (ja) | 劣化判定装置、劣化判定システム、劣化判定方法、及び、記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190509 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200827 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200908 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201001 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201006 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6775633 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |