JP6733454B2 - Management support device and program - Google Patents
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Description
本発明は、経営支援装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a management support device and a program.
従来、飲食業や小売業の個人事業主や法人オーナーは、店舗の日別・月別の売上集計や分析を行う売上管理装置や売上管理プログラム等の業務用アプリケーションプログラム等を使用することで可視化された経営データに基づき、事業運営を行っていることが多い。 Traditionally, sole proprietors and corporate owners of the restaurant and retail businesses have been visualized by using business application programs such as sales management devices and sales management programs that aggregate and analyze sales by day and month at stores. Business operations are often conducted based on management data.
そのような売上管理装置としては、例えば、指定された対象日及び比較日における経営データに基づき、対象日における売上金額、客数及び客単価等の比較日からの変化を示す指標値を算出し、当該指標値を表示するものが提供されている(例えば、特許文献1参照)。 As such a sales management device, for example, based on the management data on the specified target date and the comparison date, calculate the index value indicating the change from the comparison date such as the sales amount on the target date, the number of customers and the customer unit price, A device that displays the index value is provided (for example, see Patent Document 1).
ここで、店舗又は会社等の内外で起きた出来事や、日々の経営の中でユーザが感じた気付き等をコメント情報として経営データとともに記憶させる場合、後日ユーザによる経営データの考察・分析を行いやすくすることから、なるべく高い頻度でコメント情報が入力されることが好ましい。しかしながら、ユーザにとって頻繁に文章を作成してコメント情報を入力することは煩雑に感じられる場合が多い。一方で、ユーザにより入力されるコメント情報は文章として入力され、ユーザの置かれている立場や状況等によりその内容が大きく異なるため、あらかじめテンプレートを用意しておく等して入力を補助することは困難である。 Here, when events such as those inside or outside a store or a company, or notices that the user feels during daily management are stored as comment information together with the management data, it is easy for the user to consider and analyze the management data at a later date. Therefore, it is preferable that the comment information is input as frequently as possible. However, it is often awkward for a user to frequently create a sentence and input comment information. On the other hand, the comment information input by the user is input as a sentence, and its content greatly differs depending on the position and situation of the user, so it is not possible to assist the input by preparing a template in advance. Have difficulty.
そこで、本発明は、経営データとともに記憶されるコメント情報の入力を、容易にする経営支援装置及びプログラムを提供することを目的としている。 Therefore, an object of the present invention is to provide a management support device and a program that facilitate the input of comment information stored together with management data.
以上の課題を解決するため、請求項1に記載の発明の経営支援装置は、
日付に対応する経営データと、日付に対応してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶する記憶部と、
ユーザにより指定された日付に対する前記コメント情報の入力時に、前記記憶部に基づき、前記指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出する抽出部と、
抽出された日付に対応する前記コメント情報を前記記憶部から取得する取得部と、
取得された前記コメント情報を表示部に表示する表示制御部と、
を備えることを特徴とする。
In order to solve the above problems, the management support apparatus of the invention according to
A storage unit that stores management data corresponding to the date and comment information input by the user corresponding to the date,
When the comment information for the date designated by the user is input, based on the storage unit, an extraction unit that extracts a date having management data whose similarity to the management data on the designated date is a predetermined value or more,
An acquisition unit that acquires the comment information corresponding to the extracted date from the storage unit,
A display control unit that displays the acquired comment information on a display unit,
It is characterized by including.
本発明によれば、経営データとともに記憶されるコメント情報の入力を、容易にする経営支援装置及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a management support device and a program that facilitate the input of comment information stored together with management data.
以下に、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、発明の範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. However, various technically preferable limitations for carrying out the present invention are attached to the embodiments described below, but the scope of the invention is not limited to the following embodiments and illustrated examples.
《経営支援システム1の構成》
まず、図1を参照して、本実施形態の構成を説明する。図1は、本実施形態の経営支援システム1の概略構成図である。
<<Structure of
First, the configuration of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a
本実施形態の経営支援システム1は、ユーザが経営する店舗や会社等の経営データと、日々の経営に対してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶し、記憶された経営データ及びコメント情報に基づき経営の考察・分析を可能とするシステムである。
The
図1に示すように、経営支援システム1は、サーバ(経営支援装置)4と、ユーザ端末であるスマートフォンやタブレット端末等の携帯端末2a、2bと、PC(personal computer)3a、3bと、を備えて構成され、各装置が通信ネットワークNを介して通信接続される。以下、携帯端末2a、2bやPC3a、3bを総称してユーザ端末と記すことがある。
As shown in FIG. 1, the
サーバ4は、日付に対応する経営データをユーザ端末から収集・集計して記録し、管理する。また、日付に対応してユーザによりユーザ端末から入力されるコメント情報を記録し、管理する。また、サーバ4は、ユーザ端末からの要求に応じて、ユーザがコメント情報を入力するためのコメント入力画面5の表示情報をユーザ端末に配信する。
The
携帯端末2a、2b及びPC3a、3b等のユーザ端末は、蓄積された経営データや入力されたコメント情報等をサーバ4へ送信する。これらのユーザ端末は、サーバ4から送信される各種表示情報を受信して表示し、またユーザの操作入力を受け付けてその操作情報をサーバ4へ送信する。なお、PC3a、3bは、電子レジスタ又はPOS端末等の専用端末であっても良い。
The user terminals such as the
通信ネットワークNは、インターネットにより構成されているものとするが、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)等を含めても良く、電話回線、専用線、移動体通信網、通信衛星網、CATV(Cable Television)回線等を含めても良い。 The communication network N is assumed to be configured by the Internet, but may include a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), etc., a telephone line, a dedicated line, a mobile communication network, a communication satellite network. , CATV (Cable Television) line and the like may be included.
また、経営支援システム1は、各種ユーザ端末で利用される他のアプリケーションプログラムを実行可能なように構成されている。当該アプリケーションプログラムとしては、例えば、店舗の日別・月別の売上集計や分析を行う売上管理業務や、固定資産税や個人事業税等の納税処理を行う会計管理業務や、従業員の給与計算の処理を行う給与管理業務や、店舗の人員シフトの管理と従業員の勤怠管理の処理を行う就業管理業務や、関連事業者や従業員への通達文書の作成・管理を行う文書管理業務や、商店等に用いられる販売促進のための広告媒体であるPOP(Point of purchase advertising)を作成するPOP作成業務等を行うものが挙げられる。
Further, the
《サーバ4の構成》
次いで、サーバ4の内部構成を説明する。図2に、サーバ4の内部構成を示す。
<<Configuration of
Next, the internal configuration of the
図2に示すように、サーバ4は、CPU(Central Processing Unit)41と、操作入力部42と、RAM(Random Access Memory)43と、サーバ表示部44と、記憶部45と、通信部46と、計時部47と、を備えて構成され、各部がバス48を介して接続されている。
As shown in FIG. 2, the
CPU41は、記憶部45に記憶されているシステムプログラムを読み出し、RAM43のワークエリアに展開し、当該システムプログラムに従って各部を制御する。また、CPU41は、記憶部45に記憶されている処理プログラムを読み出してワークエリアに展開し、後述するコメント入力処理及び類似度算出処理のサーバ4側の処理を始めとする各種処理を実行し、抽出部、取得部及び表示制御部として機能する。
The
操作入力部42は、カーソルキー、文字、数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードを含む構成とし、ユーザによる各キーの押下入力を受け付けてその操作情報をCPU41に出力する。また、操作入力部42は、マウス等のポインティングデバイスを含み、位置入力を受け付けて操作情報としてCPU41に出力することとしても良い。
The
RAM43は、揮発性のメモリーである。また、RAM43は、実行される各種プログラムやこれら各種プログラムに係るデータ等を格納するワークエリアを有する。
The
サーバ表示部44は、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等で構成され、CPU41からの表示制御信号に従って画面表示を行う。
The
記憶部45は、磁気記録媒体を有するHDD(Hard Disk Drive)等により構成される。記憶部45には、CPU41で実行されるシステムプログラムや処理プログラム、Webサーバプログラム等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。処理プログラムには、後述するコメント入力処理のサーバ4側の処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部45に格納されている。CPU41は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
The
These programs are stored in the
また、記憶部45は、ユーザ端末から送信される各種データを記憶する。
例えば、記憶部45は、ユーザ端末から送信される経営データを記憶する。経営データとしては、日付に対応し、例えば、会計の仕訳明細や、経営実績としての売上、客数、客単価、仕入、原価率、粗利、粗利率、経費、人件費、FL比率、従業員の勤怠情報等が記憶される。記憶部45は、仕訳明細を例えば図3に示すようなデータテーブルとして記憶する。仕訳明細には、例えば、「日付」、「借方勘定科目」、「借方金額」、「貸方勘定科目」、「貸方金額」及び「摘要」等の項目が含まれる。
Further, the
For example, the
また、記憶部45は、日付に対応する、ユーザ端末から入力され送信されるコメント情報を記憶する。コメント情報は、日付に対応してユーザにより入力される文章の情報であり、当該日付の営業終了後に入力されることが好ましい。そのようなコメント情報としては、例えば、日々の経営の中でユーザが気付いた出来事や、経営を改善するためにユーザが行った施策等を挙げることができる。
これら記憶部45に記憶される各種データは、ユーザ端末からの要求に応じてユーザ端末に表示され、ユーザが任意のタイミングで参照することが可能となっている。これにより、ユーザは、コメント情報の内容を確認しながら経営データの考察・分析を行うことができる。
The
Various data stored in the
通信部46は、モデム、TA(Terminal Adapter)、ルータ、ネットワークカード等により構成される。通信部46は、通信ネットワークN上のユーザ端末等の外部機器と通信接続してデータ送受信を行う。
The
計時部47は、計時回路を内蔵し、現在の時刻及び日付を計時して現在の時刻情報として出力する。
The
《PC3aの構成》
次いで、PC3aを例にとってユーザ端末の内部構成を説明する。図4に、PC3aの内部構成を示す。
<<Structure of PC3a>>
Next, the internal configuration of the user terminal will be described by taking the
図4に示すように、PC3aは、CPU31と、操作入力部32と、RAM33と、端末表示部34と、記憶部35と、通信部36と、プリント部37と、を備えて構成され、各部がバス38を介して接続されている。本実施形態では、端末表示部34が表示部として機能する。
なお、PC3bもPC3aと同様に構成され、携帯端末2a、2bもプリント部37を備えていない以外はPC3aと同様に構成されている。
As shown in FIG. 4, the
The
CPU31、操作入力部32、RAM33、端末表示部34、記憶部35、通信部36は、それぞれ、サーバ4のCPU41、操作入力部42、RAM43、サーバ表示部44、記憶部45、通信部46の構成と同様であり、異なる部分を主として説明する。
The
CPU31は、記憶部35に記憶されているシステムプログラムを読み出し、RAM33のワークエリアに展開し、当該システムプログラムに従って各部を制御する。また、CPU31は、記憶部35に記憶されている処理プログラムを読み出してワークエリアに展開し、後述するコメント入力処理及び類似度算出処理のPC3a側の処理を始めとする各種処理を実行する。
The
記憶部35は、磁気記録媒体を有するHDD等により構成される。記憶部35には、CPU31で実行されるシステムプログラムや処理プログラム、Webブラウザ等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。当該処理プログラムには、後述するコメント入力処理のPC3a側の処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。
The
通信部36は、通信ネットワークN上のサーバ4等の外部機器と通信を行う。
プリント部37は、電子写真式、インクジェット式等のプリンタで構成され、CPU31から入力されるプリント指示に応じて、各種プリント情報を用紙にプリントする。
The
The
《サーバ4の動作》
上記のように構成されるサーバ4により行われるコメント入力処理について、図5〜図7を参照して説明する。図5は、コメント入力処理の一例を示すフローチャートである。図6は、コメント入力処理において画面表示されるコメント入力画面5の一例を示す図である。図7は、図6に示すコメント入力画面5において、過去の日付のコメント情報が選択され、コメント情報入力欄52に貼り付けられた後の画面を示す図である。
<<Operation of
The comment input process performed by the
コメント入力処理は、少なくとも、ユーザがコメント情報を入力しようとする日付の経営データが記憶部45に記憶された後に行われ、例えば、当該日付の営業終了後等のタイミングで行われることが好ましい。
It is preferable that the comment input process is performed at least after the management data of the date when the user tries to input the comment information is stored in the
図5に示すように、サーバ4のCPU41は、通信部46により、ユーザ端末からのコメント入力画面5へのアクセス要求が受信されると、ユーザ端末からの操作情報に基づいて日付を指定する(ステップS101)。なお、ここで指定される日付は、対応する経営データが記憶部45に既に記憶されており、かつ対応するコメント情報の入力が完了していない日付であって、コメント情報を入力する対象としてユーザによって選択された日付である。
As shown in FIG. 5, when the
次に、CPU41は、記憶部45に基づき、ステップS101の処理で指定された日付(以下、指定日付ともいう。)よりも前の過去の日付の経営データに対し、指定日付の経営データとの類似度を算出する類似度算出処理を行う(ステップS102)。なお、類似度算出処理の詳細については後述する。
Next, based on the
次に、CPU41は、ステップS102で算出した類似度が所定値以上の経営データを有する日付を抽出する(ステップS103)。例えば、図3に示す過去の日付から、類似度が「2」以上の経営データを有する日付を抽出する。
Next, the
次に、CPU41は、抽出された日付に対応するコメント情報を記憶部45から取得する(ステップS104)。
Next, the
次に、CPU41は、コメント情報入力欄52と、取得したコメント情報を類似度が高い順に一覧表示したコメント情報表示欄53とを含む、図6に示すコメント入力画面5をユーザ端末の端末表示部34に表示させる(ステップS105)。
コメント入力画面5は、経営実績表示欄51、コメント情報入力欄52及びコメント情報表示欄53等で構成されている。経営実績表示欄51には、売上、客数、客単価、人件費、仕入、経費及びFL比率等が表示され、コメント情報の入力の参考になる経営データが表示されている。コメント情報入力欄52には、ユーザによりユーザ端末を介してコメント情報が入力される。また、コメント情報入力欄52には、各種チェックボックス521〜524が設けられており、ユーザの選択により任意でチェックが入れられる。チェックボックス521は、コメント情報が重要である際にチェックが入れられ、チェックボックス522は、コメント情報がポジティブな内容である際にチェックが入れられ、チェックボックス523は、指定日付に客又は取引先等からクレームがあった際にチェックが入れられ、チェックボックス524は、指定日付の天候が雨であった際にチェックが入れられる。なお、これらチェックボックス521〜524への入力に基づいて得られる付加情報を考慮して、後述する類似度算出処理を行うものとしても良い。
Next, the
The
コメント情報表示欄53には、ステップS104の処理にて取得されたコメント情報が、経営データの類似度が高い順に一覧表示されている。なお、類似度が同じ値の日付に対応する各コメント情報については、指定日付に近い日付に対応するコメント情報をより上方に配置するようにしても良いし、各日付の経営データに基づきいずれをより上方に配置するかを決定するようにしても良い。例えば、後述するように仕訳明細に基づき類似度を算出する場合には、指定日付の「借方金額」により近い値の「借方金額」が登録されている日付のコメント情報をより上方に配置するようにしても良いし、仕訳明細以外の経営データを更に比較し、指定日付の経営データにより近い経営データを有する日付のコメント情報をより上方に配置するようにしても良い。
また、コメント情報表示欄53には、切替ボタン531、532が表示され、ユーザにより切替ボタン531が選択されると、指定日付の直近の過去の日付に対応するコメント情報が一覧表示される。この場合、指定日付に近い日付に対応するコメント情報ほど、より上方に配置される。更に、ユーザにより切り替えボタン532が選択されると、上記したように、再びコメント情報が類似度の高い順に一覧表示される。
In the comment
Further, in the comment
ここで、経営データが類似する、すなわち経営データの類似度が高い日付に対応する過去のコメント情報の内容は、指定日付に対応してユーザが入力しようと考えるコメント情報の内容に類似する可能性が高い。したがって、ユーザは、指定日付に対応するコメント情報の入力に当たり、コメント情報表示欄53に一覧表示された過去のコメント情報からいずれかを参照することで、容易にコメント情報を入力することができる。本実施形態においては、コメント情報表示欄53には貼り付けボタン532が表示され、一覧表示された複数の過去のコメント情報の中からユーザによりいずれかのコメント情報が選択された後、更に当該貼り付けボタン532が選択されると、CPU41は、選択されたコメント情報をコメント情報入力欄52に入力する。例えば、図7に示すように、ユーザにより選択された、コメント情報表示欄53の一番上に配置されるコメント情報がコメント入力欄52に入力される。そして、ユーザはコメント情報入力欄52に入力された過去のコメント情報を必要に応じて編集し、登録ボタン54を選択することで、指定日付に対応するコメント情報を登録することができる。
また、ユーザは、コメント情報表示欄53に一覧表示された過去のコメント情報を確認した結果、指定日付に対応してユーザが入力しようと考えるコメント情報に類似するものがない場合には、一覧表示された過去のコメント情報からいずれも選択しなくても良い。この場合には、ユーザは、コメント情報入力欄52に直接コメント情報を入力した後、登録ボタン54を選択し、指定日付に対応するコメント情報を登録する。
Here, the content of the past comment information corresponding to the date when the management data is similar, that is, the date when the similarity of the management data is high, may be similar to the content of the comment information that the user intends to input corresponding to the specified date. Is high. Therefore, when inputting the comment information corresponding to the specified date, the user can easily input the comment information by referring to any of the past comment information displayed in the comment
When the user confirms the past comment information displayed in the comment
次に、図5に示すように、CPU41は、コメント情報入力欄52にコメント情報が登録されたか否かを判定する(ステップS106)。登録されたと判定されると(ステップS106;YES)、CPU41は、登録されたコメント情報を記憶部45に記憶させ(ステップS107)、コメント入力処理を終了する。なお、コメント情報入力欄52の各チェックボックス521〜524への入力があった場合には、それらに基づく付加情報もコメント情報とともに記憶部45に記憶される。
Next, as shown in FIG. 5, the
一方、コメント情報が登録されていないと判定されると(ステップS106;NO)、CPU41は、コメント入力画面5の画面表示を終了するか否かを判定する(ステップS108)。例えば、ユーザによりコメント入力画面5を閉じる操作がなされたか否かに基づき、画面表示を終了するか否かを判定する。コメント入力画面5の画面表示を終了しないと判定されると(ステップS108;NO)、CPU41は、再びステップS106の処理を行う。一方、コメント入力画面5の画面表示を終了すると判定されると(ステップS108;YES)、CPU41は、コメント入力処理を終了する。
以上のようにしてコメント入力処理を行う。
On the other hand, when it is determined that the comment information is not registered (step S106; NO), the
The comment input process is performed as described above.
次に、本実施形態のサーバ4により行われる類似度算出処理について、図8及び図9を参照して説明する。図8は、類似度算出処理の一例を示すフローチャートである。図9は、類似度算出処理により算出される類似度の一例を示す図である。
以下、記憶部45に図3に示す仕訳明細のデータテーブルが記憶されているものとして説明し、図3に示される「8月1日」〜「8月18日」には各日付に対応してコメント情報が記憶されているものとして説明する。
Next, the similarity calculation processing performed by the
In the following description, it is assumed that the
図8に示すように、まず、CPU41は、記憶部45から、コメント情報が記憶されている日付を抽出する(ステップS201)。
As shown in FIG. 8, first, the
次に、CPU41は、ステップS201の処理で抽出された日付の中から、まだ類似度の算出を行っていない日付を選択する(ステップS202)。以下、ステップS202の処理で選択された日付を対象日付ともいう。
Next, the
次に、CPU41は、対象日付における各仕訳明細の中から、まだ類似度の算出を行っていない仕訳明細を選択する(ステップS203)。例えば、対象日付が「8月1日」である場合には、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細のみであるためこれを選択する。また、例えば、対象日付が「8月5日」である場合には、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細と、貸方勘定科目が「接待交際費」かつ貸方勘定科目が「現金」の仕訳明細の二つが含まれるため、これらのうちいずれか類似度未算出のものを選択する。
Next, the
次に、CPU41は、ステップS203の処理で選択された仕訳明細の取引内容が、上記コメント入力処理のステップS101の処理で指定された指定日付の仕訳明細の取引内容と共通するか否かを判定する(ステップS204)。例えば、指定日付が「8月18日」であり、対象日付「8月1日」における借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細が選択された場合、「8月18日」における借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細と取引内容が共通するため、共通すると判定される。また、例えば、指定日付が「8月17日」であり、対象日付「8月5日」における借方勘定科目が「接待交際費」かつ貸方勘定科目が「現金」の仕訳明細が選択された場合、「8月17日」における借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細と取引内容が共通しないため、共通しないと判定される。
なお、図3に示す仕訳明細のデータテーブルにおいては現金決済のみで取引されているが、これに限定されるものではなく、例えば、売掛金、買掛金、未収金、未払金、受取手形、支払手形等のように決済方法が異なっていても、これらは互いに取引内容が共通すると判定される。
Next, the
In the data table of the journal entry details shown in FIG. 3, only the cash settlement is used for the transaction, but the present invention is not limited to this. Even if the settlement methods are different as described above, it is determined that the transactions are common to each other.
取引内容が共通しないと判定されると(ステップS204;NO)、CPU41は、対象日付の類似度に「0」を加算し(ステップS209)、後述するステップS210の処理を行う。
一方、取引内容が共通すると判定されると(ステップS204;YES)、CPU41は、対象日付の類似度に「1」を加算する(ステップS205)。
When it is determined that the transaction contents are not common (step S204; NO), the
On the other hand, when it is determined that the transaction contents are common (step S204; YES), the
次に、CPU41は、ステップS203の処理で選択された仕訳明細の取引内容が毎日発生する取引内容であるか否かを判定する(ステップS206)。具体的には、図3に示す仕訳明細のデータテーブルにおいては、毎日発生する取引内容は、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の取引内容となる。
Next, the
毎日発生する取引内容でないと判定されると(ステップS206;NO)、CPU41は、対象日付の類似度に「0」を加算し(ステップS209)、後述するステップS210の処理を行う。
When it is determined that the transaction contents do not occur every day (step S206; NO), the
一方、毎日発生する取引内容であると判定されると(ステップS206;YES)、CPU41は、取引金額が共通するか否かを判定する(ステップS207)。具体的には、例えば、CPU41は、指定日付の当該取引内容の取引金額を、当該取引内容の平均額の20%相当額分増減した数値範囲内である場合に共通すると判定し、そうでない場合に共通しないと判定する。例えば、指定日付が「8月18日」であり、対象日付が「8月1日」である場合、対象日付「8月1日」の取引金額「1,750,000」は、指定日付「8月18日」の取引金額「1,650,000」を平均額の20%相当額分増減した範囲内、すなわち1,323,000以上1,977,000以下の範囲内であるため、両者は共通すると判定される。また、例えば、指定日付が「8月18日」であり、対象日付が「8月7日」である場合、対象日付「8月7日」の取引金額「30,0000」は、指定日付「8月18日」の取引金額「1,650,000」を平均額の20%相当額分増減した範囲内、すなわち1,323,000以上1,977,000以下の範囲内ではないため、両者は共通しないと判定される。
On the other hand, when it is determined that the transaction contents occur every day (step S206; YES), the
取引金額が共通しないと判定されると(ステップS207;NO)、CPU41は、対象日付の類似度に「0」を加算し(ステップS209)、後述するステップS210の処理を行う。
一方、取引金額が共通すると判定されると(ステップS207;YES)、CPU41は、対象日付の類似度に「1」を加算する(ステップS208)。
When it is determined that the transaction amounts are not common (step S207; NO), the
On the other hand, when it is determined that the transaction amounts are common (step S207; YES), the
次に、CPU41は、対象日付の全ての仕訳明細について類似度を算出したか否かを判定する(ステップS210)。例えば、対象日付が「8月5日」である場合には、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細と、貸方勘定科目が「接待交際費」かつ貸方勘定科目が「現金」の仕訳明細の二つが含まれるため、これらの両方について類似度を算出したか否かを判定する。
Next, the
対象日付の全ての仕訳明細について類似度を算出していないと判定されると(ステップS210;NO)、CPU41は、再びステップS203の処理を行う。
When it is determined that the degree of similarity has not been calculated for all journal entries on the target date (step S210; NO), the
一方、全ての仕訳明細について類似度を算出したと判定されると(ステップS210;YES)、CPU41は、ステップS201で抽出された日付の全てについて類似度を算出したか否かを判定する(ステップS211)。
On the other hand, if it is determined that the similarity has been calculated for all journal entries (step S210; YES), the
全ての日付について類似度を算出していないと判定されると(ステップS211;NO)、CPU41は、再びステップS202の処理を行う。一方、全ての日付について類似度を算出したと判定されると(ステップS211;YES)、CPU41は、類似度算出処理を終了する。
When it is determined that the similarities have not been calculated for all dates (step S211; NO), the
以上のような類似度算出処理を行うことにより、コメント入力処理にて「8月17日」又は「8月18日」が指定された場合の「8月1日」〜「8月17日」の類似度をそれぞれ算出すると、図9に示すような値となる。 By performing the similarity calculation processing as described above, "August 1" to "August 17" when "August 17" or "August 18" is specified in the comment input processing When the respective similarity degrees are calculated, the values are as shown in FIG.
例えば、指定日付が「8月17日」である場合、次のようになる。
対象日付「8月1日」における仕訳明細は、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」のもののみであり、指定日付「8月17日」における取引内容と共通するため、類似度に「1」を加算する。また、対象日付「8月1日」における取引金額は「1,750,000」であり、指定日付「8月17日」における取引金額の「400,000」を平均額の20%相当額分増減した数値範囲内に収まっていないため、共通しないと判定され、類似度に「0」を加算する。したがって、対象日付「8月1日」の類似度は図9に示すように「1」となる。
また、対象日付「8月7日」における仕訳明細は、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」のもののみであり、指定日付「8月17日」における取引内容と共通するため、類似度に「1」を加算する。また、対象日付「8月7日」における取引金額は「300,000」であり、指定日付「8月17日」における取引金額の「400,000」を平均額の20%相当額分増減した数値範囲内に収まっているため、共通すると判定され、類似度に「1」を加算する。したがって、対象日付「8月7日」の類似度は図9に示すように「2」となる。
For example, when the designated date is "August 17", the following is performed.
The journal entry details on the target date "August 1" are only those for which the debit account item is "cash" and the credit account item is "sales", which is common with the transaction details on the specified date "Aug 17". "1" is added to the similarity. The transaction amount on the target date “August 1” is “1750,000”, and the transaction amount “400,000” on the designated date “August 17” is equivalent to 20% of the average amount. Since it does not fall within the increased or decreased numerical range, it is determined that they are not common, and "0" is added to the similarity. Therefore, the similarity of the target date "August 1" is "1" as shown in FIG.
Further, the journal entries on the target date "August 7" are only those for which the debit account item is "cash" and the credit account item is "sales", which is common to the transaction contents on the specified date "August 17". Therefore, “1” is added to the similarity. Further, the transaction amount on the target date "August 7" is "300,000", and the transaction amount "400,000" on the designated date "August 17" is increased or decreased by 20% of the average amount. Since it is within the numerical range, it is determined that they are common, and “1” is added to the degree of similarity. Therefore, the similarity of the target date "August 7" is "2" as shown in FIG.
また、例えば、指定日付が「8月18日」である場合、次のようになる。
対象日付「8月1日」における仕訳明細は、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」のもののみであり、指定日付「8月18日」における取引内容と共通するため、類似度に「1」を加算する。また、対象日付「8月1日」における取引金額は「1,750,000」であり、指定日付「8月18日」における取引金額の「1,650,000」を平均額の20%相当額分増減した数値範囲内に収まっているため、共通すると判定され、類似度に「1」を加算する。したがって、対象日付「8月1日」の類似度は図9に示すように「2」となる。
また、対象日付「8月4日」における仕訳明細は、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」のもののみであり、指定日付「8月18日」における取引内容と共通するため、類似度に「1」を加算する。また、対象日付「8月4日」における取引金額は「3,200,000」であり、指定日付「8月18日」における取引金額の「1,650,000」を平均額の20%相当額分増減した数値範囲内に収まっていないため、共通しないと判定され、類似度に「0」を加算する。したがって、対象日付「8月4日」の類似度は図9に示すように「1」となる。
また、対象日付「8月5日」においては、借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細が、指定日付「8月18日」における借方勘定科目が「現金」かつ貸方勘定科目が「売上」の仕訳明細と取引内容が共通するため、類似度に「1」を加算する。また、対象日付「8月5日」における当該取引内容の取引金額は「1,750,000」であり、指定日付「8月18日」における当該取引内容の取引金額の「1,650,000」を平均額の20%相当額分増減した数値範囲内に収まっているため、共通すると判定され、類似度に「1」を加算する。更に、対象日付「8月5日」における仕訳明細には、借方勘定科目が「接待交際費」かつ貸方勘定科目が「現金」のものが含まれ、指定日付「8月18日」における借方勘定科目が「接待交際費」かつ貸方勘定科目が「現金」の仕訳明細と取引内容が共通するため、類似度に更に「1」を加算する。したがって、対象日付「8月5日」の類似度は図9に示すように「3」となる。
Further, for example, when the designated date is “August 18”, the following is performed.
The journal entry details on the target date "August 1" are only those for which the debit account item is "cash" and the credit account item is "sales", which is common with the transaction contents on the specified date "August 18". "1" is added to the similarity. Further, the transaction amount on the target date "August 1" is "1750,000", and the transaction amount "1650,000" on the designated date "August 18" is equivalent to 20% of the average amount. Since it is within the numerical range increased or decreased by the amount, it is determined that they are common, and “1” is added to the similarity. Therefore, the similarity of the target date "August 1" is "2" as shown in FIG.
Further, the journal entry details on the target date "August 4" are only those for which the debit account item is "cash" and the credit account item is "sales", which is common to the transaction contents on the specified date "August 18". Therefore, “1” is added to the similarity. The transaction amount on the target date "August 4" is "3,200,000", and the transaction amount "1,650,000" on the designated date "August 18" is equivalent to 20% of the average amount. Since it is not within the numerical range increased or decreased by the amount, it is determined that they are not common, and “0” is added to the similarity. Therefore, the similarity of the target date "August 4" is "1" as shown in FIG.
Further, on the target date "August 5", the journal entry with the debit account item "cash" and the credit account item "sales" has the debit account item "cash" on the designated date "August 18" Since the transaction details are the same as the journal entry with the credit account "Sales", "1" is added to the similarity. In addition, the transaction amount of the transaction content on the target date “August 5” is “1750,000”, and the transaction amount of the transaction content on the designated date “August 18” is “1,650,000”. Is within the numerical range obtained by increasing/decreasing by 20% of the average amount, it is determined to be common, and “1” is added to the similarity. Further, the journal entries on the target date "August 5" include those with a debit account of "entertainment expenses" and a credit account of "cash", and the debit account on the specified date "August 18". Since the transaction details are the same as those of the journal entry in which the item is “entertainment expenses” and the credit account item is “cash”, “1” is added to the degree of similarity. Therefore, the similarity of the target date "August 5" is "3" as shown in FIG.
なお、CPU41は、経営データを項目毎に重み付けして類似度を算出するものとしても良い。例えば、取引内容が共通する場合には類似度に「2」を加算し、取引金額が共通する場合には類似度に「1」を加算し、「摘要」が共通する場合には類似度に「5」を加算して類似度を算出するものとしても良い。この場合には、登録される頻度の低い「摘要」が共通する場合に、類似度を大きく設定しており、類似する経営データを有する日付をより精度良く抽出することが可能となる。
また、例えば、取引内容が共通し、更にその取引内容が仕訳明細のデータテーブルに登録される頻度の低い取引内容であった場合に、類似度に「5」を加算して類似度を算出するものとしても良い。この場合にも、類似する経営データを有する日付をより精度良く抽出することができる。
The
Further, for example, when the transaction content is common and the transaction content is a transaction content that is registered in the data table of journal details at a low frequency, “5” is added to the similarity degree to calculate the similarity degree. Good as a thing. Also in this case, dates having similar management data can be extracted more accurately.
《本実施形態の技術的効果》
本実施形態によれば、日付に対応する経営データと、日付に対応してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶する記憶部45と、ユーザにより指定された日付に対するコメント情報の入力時に、記憶部45に基づき、指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出し、抽出された日付に対応するコメント情報を記憶部45から取得し、取得されたコメント情報を端末表示部34に表示するCPU41と、を備えるので、ユーザは、入力しようとするコメント情報の内容と類似する可能性の高い過去のコメント情報を参照しながら、指定された日付のコメント情報を入力することができる。これにより、経営データとともに記憶されるコメント情報の入力を、容易にすることができる。
<<Technical effects of the present embodiment>>
According to the present embodiment, the
また、CPU41が複数の日付を抽出した場合には、抽出された複数の日付にそれぞれ対応する複数のコメント情報を記憶部45から取得し、取得された複数のコメント情報を、経営データの類似度が高い順に、ユーザ端末に一覧表示するので、ユーザは、一覧表示された過去のコメント情報の中から、入力しようとするコメント情報の内容に類似する可能性がより高いコメント情報を容易に見つけることができる。
In addition, when the
CPU41が、表示されたコメント情報のうちユーザにより選択されたものを、指定された日付に対するコメント情報が入力されるコメント情報入力欄52に入力するので、ユーザは、入力された過去のコメント情報を必要に応じて編集することで、より容易にコメント情報を入力することができる。
Since the
CPU41が、経営データを項目毎に重み付けして類似度を算出する場合には、指定された日付の経営データと類似する経営データを有する日付をより精度良く抽出することができる。
When the
《その他》
なお、上記実施形態における記述は、本発明に係る好適な経営支援装置の一例であり、これに限定されるものではない。
《Others》
Note that the description in the above embodiment is an example of a suitable management support apparatus according to the present invention, and the present invention is not limited to this.
例えば、上記した実施形態では、サーバ4は、ユーザ端末を介して経営データやコメント情報等が入力され、各種表示画面を、表示部として機能する端末表示部34に表示させるものとしたが、これに限られるものではない。例えば、サーバ4の操作入力部42から経営データやコメント情報等が直接的に入力され、各種表示画面をサーバ表示部44に表示させるものとしても良い。この場合には、サーバ表示部44が表示部として機能する。また、PC3aが、操作入力部32から入力された経営データやコメント情報を記憶部35に記憶し、各種表示画面を端末表示部34に表示するように構成されて、PC3a自体が経営支援装置として機能するものとしても良い。
For example, in the above-described embodiment, the
また、上記した実施形態では、対象日付の取引金額が、指定日付の取引金額をその取引内容の取引金額の平均額の20%相当額分増減した数値範囲内である場合に、これらを共通すると判定するものとしたが、これに限られるものではなく、当該範囲より広くても良いし、狭くても良い。また、対象日付の取引金額が、指定日付の取引金額を所定金額分増減した数値範囲内(例えば、±200,000以内等)である場合に、これらを共通すると判定しても良い。また、対象日付の取引金額が、指定日付の取引金額を所定割合分増減した数値範囲内(例えば、±20%以内等)である場合に、これらを共通すると判定しても良い。更に、それらの数値範囲が段階的に設定され、指定日付の取引金額に近いものほど大きい値が類似度に加算されるものとしても良い。また、それらは、ユーザにより任意に設定変更可能とされていても良い。 Further, in the above-described embodiment, if the transaction amount on the target date is within a numerical range in which the transaction amount on the designated date is increased or decreased by 20% of the average amount of the transaction amounts of the transaction contents, these are common. Although the determination is made, it is not limited to this and may be wider or narrower than the range. Further, when the transaction amount on the target date is within a numerical range obtained by increasing or decreasing the transaction amount on the designated date by a predetermined amount (for example, within ±200,000), it may be determined that they are common. Further, when the transaction amount on the target date is within a numerical range in which the transaction amount on the specified date is increased or decreased by a predetermined ratio (for example, within ±20%), it may be determined that they are common. Further, those numerical ranges may be set in stages, and a value closer to the transaction amount on the specified date may be added to the similarity to have a larger value. Further, the settings of these may be arbitrarily changed by the user.
また、上記した実施形態では、指定日付の経営データとの類似度が「2」以上の経営データを有する日付を抽出するものとしたが、これに限られるものではなく、「3」やそれより大きい値に設定されていても良い。また、当該値は、ユーザにより任意に設定変更可能とされていても良い。 Further, in the above-described embodiment, the date having the management data whose degree of similarity to the management data of the designated date is “2” or more is extracted, but the present invention is not limited to this, and is “3” or more. It may be set to a large value. Further, the value may be arbitrarily changeable by the user.
また、上記した実施形態では、指定日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を、「8月1日」から「8月16日」又は「8月17日」までの過去の日付、すなわち指定日付と同じ月の日付から抽出するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、指定日付と同じ年の日付から抽出するものとしても良いし、指定日付以前の全ての日付から抽出するものとしても良い。また、抽出する範囲は、ユーザにより任意に設定変更可能とされていても良い。 Further, in the above-described embodiment, the dates having the management data whose similarity to the management data on the designated date is equal to or more than the predetermined value are changed from “August 1” to “August 16” or “August 17”. Up to the past date, that is, the date in the same month as the designated date is extracted, but the present invention is not limited to this. For example, it may be extracted from the date of the same year as the designated date, or may be extracted from all dates before the designated date. Also, the range to be extracted may be arbitrarily changeable by the user.
また、上記した実施形態では、取得された複数の過去のコメント情報が、経営データの類似度が高い順にコメント情報表示欄53に一覧表示されるものとしたが、類似度が高いものほど強調表示されるようにしても良い。例えば、類似度の高いものに対し、色分け、フォント又は表示サイズの変更、点滅表示等を行うことにより強調表示させることができる。また、この場合には、コメント情報表示欄53に複数のコメント情報が一覧表示される順序はいずれであっても良い。
Further, in the above-described embodiment, the plurality of acquired past comment information items are displayed in the comment
また、上記した実施形態では、一覧表示された過去のコメント情報のうちユーザにより選択されたものをコメント情報入力欄52に入力するものとしたが、これに限られるものではない。例えば、一覧表示された過去のコメント情報から選択されたコメント情報の、更にその一部のみが選択されるように構成されていても良く、当該一部のみがコメント情報入力欄52に入力されるように構成されていても良い。また、例えば、一覧表示された過去のコメント情報のうちユーザにより選択されたものがコメント情報入力欄52に入力された後、一覧表示された過去のコメント情報のうちユーザにより選択された他のコメント情報が更にコメント情報入力欄52に入力されるものとしても良い。これにより、複数の過去のコメント情報を組み合わせて、コメント情報を入力することができる。
Further, in the above-described embodiment, the comment information selected by the user among the past comment information displayed in the list is input to the comment information input
また、上記した実施形態では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリー等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、CD−ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ(搬送波)も適用される。 Further, in the above-described embodiment, an example in which a hard disk, a semiconductor nonvolatile memory, or the like is used as a computer-readable medium of the program according to the present invention is disclosed, but the invention is not limited to this example. As another computer-readable medium, a portable recording medium such as a CD-ROM can be applied. A carrier wave is also applied as a medium for providing the data of the program according to the present invention via a communication line.
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
<請求項1>
日付に対応する経営データと、日付に対応してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶する記憶部と、
ユーザにより指定された日付に対する前記コメント情報の入力時に、前記記憶部に基づき、前記指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出する抽出部と、
抽出された日付に対応する前記コメント情報を前記記憶部から取得する取得部と、
取得された前記コメント情報を表示部に表示する表示制御部と、
を備えることを特徴とする経営支援装置。
<請求項2>
前記抽出部が複数の日付を抽出した場合には、
前記取得部は、抽出された複数の日付にそれぞれ対応する複数の前記コメント情報を前記記憶部から取得し、
前記表示制御部は、取得された複数の前記コメント情報を、経営データの前記類似度が高い順に、前記表示部に一覧表示することを特徴とする請求項1に記載の経営支援装置。
<請求項3>
前記表示制御部は、表示された前記コメント情報のうちユーザにより選択されたものを、前記指定された日付に対する前記コメント情報が入力されるコメント情報入力欄に入力することを特徴とする請求項1又は2に記載の経営支援装置。
<請求項4>
前記抽出部は、経営データを項目毎に重み付けして前記類似度を算出することを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の経営支援装置。
<請求項5>
表示部を備えるコンピュータを、
日付に対応する経営データと、日付に対応してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶する記憶手段、
ユーザにより指定された日付に対する前記コメント情報の入力時に、前記記憶手段に基づき、前記指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出する抽出手段、
抽出された日付に対応する前記コメント情報を前記記憶手段から取得する取得手段、
取得された前記コメント情報を前記表示部に表示する表示制御手段、
として機能させるためのプログラム。
Although some embodiments of the present invention have been described, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments and includes the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.
Hereinafter, the inventions described in the claims attached to the application of this application will be additionally described. The claim numbers described in the appendices are as set forth in the claims attached first to the application for this application.
[Appendix]
<Claim 1>
A storage unit that stores management data corresponding to the date and comment information input by the user corresponding to the date,
When the comment information for the date designated by the user is input, based on the storage unit, an extraction unit that extracts a date having management data whose similarity to the management data on the designated date is a predetermined value or more,
An acquisition unit that acquires the comment information corresponding to the extracted date from the storage unit,
A display control unit that displays the acquired comment information on a display unit,
A management support device comprising:
<Claim 2>
When the extraction unit extracts a plurality of dates,
The acquisition unit acquires from the storage unit a plurality of the comment information respectively corresponding to the extracted plurality of dates,
The management support apparatus according to
<Claim 3>
The display control unit inputs the comment information selected by the user among the displayed comment information to a comment information input field in which the comment information for the specified date is input. Or the management support device described in 2.
<Claim 4>
The management support apparatus according to
<Claim 5>
A computer with a display,
Storage means for storing management data corresponding to the date and comment information input by the user corresponding to the date,
Extraction means for extracting, when inputting the comment information for the date designated by the user, a date having management data whose similarity to the management data on the designated date is a predetermined value or more based on the storage means,
Acquisition means for acquiring the comment information corresponding to the extracted date from the storage means,
Display control means for displaying the acquired comment information on the display unit,
Program to function as.
4 サーバ(経営支援装置)
31 端末表示部(表示部)
41 CPU(抽出部、取得部、表示制御部)
45 記憶部
52 コメント入力欄
4 servers (management support device)
31 Terminal display (display)
41 CPU (extraction unit, acquisition unit, display control unit)
45
Claims (5)
ユーザにより指定された日付に対する前記コメント情報の入力時に、前記記憶部に基づき、前記指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出する抽出部と、
抽出された日付に対応する前記コメント情報を前記記憶部から取得する取得部と、
取得された前記コメント情報を表示部に表示する表示制御部と、
を備えることを特徴とする経営支援装置。 A storage unit that stores management data corresponding to the date and comment information input by the user corresponding to the date,
When the comment information for the date designated by the user is input, based on the storage unit, an extraction unit that extracts a date having management data whose similarity to the management data on the designated date is a predetermined value or more,
An acquisition unit that acquires the comment information corresponding to the extracted date from the storage unit,
A display control unit that displays the acquired comment information on a display unit,
A management support device comprising:
前記取得部は、抽出された複数の日付にそれぞれ対応する複数の前記コメント情報を前記記憶部から取得し、
前記表示制御部は、取得された複数の前記コメント情報を、経営データの前記類似度が高い順に、前記表示部に一覧表示することを特徴とする請求項1に記載の経営支援装置。 When the extraction unit extracts a plurality of dates,
The acquisition unit acquires from the storage unit a plurality of the comment information respectively corresponding to the extracted plurality of dates,
The management support apparatus according to claim 1, wherein the display control unit displays the plurality of acquired comment information items in a list on the display unit in descending order of the similarity of management data.
日付に対応する経営データと、日付に対応してユーザにより入力されるコメント情報とを記憶する記憶手段、
ユーザにより指定された日付に対する前記コメント情報の入力時に、前記記憶手段に基づき、前記指定された日付の経営データとの類似度が所定値以上である経営データを有する日付を抽出する抽出手段、
抽出された日付に対応する前記コメント情報を前記記憶手段から取得する取得手段、
取得された前記コメント情報を前記表示部に表示する表示制御手段、
として機能させるためのプログラム。 A computer with a display,
Storage means for storing management data corresponding to the date and comment information input by the user corresponding to the date,
Extraction means for extracting a date having management data whose similarity to the management data of the specified date is a predetermined value or more, based on the storage means, when the comment information for the date specified by the user is input,
Acquisition means for acquiring the comment information corresponding to the extracted date from the storage means,
Display control means for displaying the acquired comment information on the display unit,
Program to function as.
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