JP6724496B2 - Information providing server device, communication terminal device and program - Google Patents
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Description
本発明は、ユーザに適した推薦エンジンに基づいて推薦情報を提供する情報提供サーバ装置等に関する。 The present invention relates to an information providing server device or the like that provides recommendation information based on a recommendation engine suitable for a user.
近年、携帯用電話機やスマートフォンなどの携帯用通信端末装置の発達により、携帯用通信端末装置から所定の情報を入力し、ユーザが希望する商品やサービス等を検索する検索システムが広く利用されるようになってきた。このような検索システムでは、例えば、ユーザが希望する料金などの条件の入力し、その検索条件に対応する商品やサービス等をデータベースから検索し、検索された情報をユーザに対して推薦情報として提供している(例えば、特許文献1、特許文献2)。
In recent years, with the development of portable communication terminal devices such as mobile phones and smartphones, a search system for inputting predetermined information from the portable communication terminal device and searching for a product or service desired by a user is widely used. Has become. In such a search system, for example, a user inputs conditions such as a desired price, a product or service corresponding to the search condition is searched from a database, and the searched information is provided to the user as recommendation information. (For example,
特許文献1により開示されているシステムは、ユーザが希望する相手とで出会う機会を増加させ、ユーザのシステムサービスへの関心を高め、その関心を長期にわたって維持するという目的を達成するためになされたシステムである。このシステムでは、ユーザのそれぞれの属性の条件と、相手に求める属性の条件とを記憶し、ユーザが相手に求める属性を示す条件を一定の範囲で緩和し、条件に合致する属性の相手のユーザを抽出して通知する。すなわち、求めている属性の条件を緩和することによって、その条件に近い人を紹介することをサービスの内容とするシステムである。
The system disclosed in
これに対し、特許文献2に開示されているシステムは、システムのユーザからの問い合わせに応じ、店舗の情報を提供するコンシェルジュ業務を支援する情報提供システムにおいて、ユーザの手間が手間をかけずに、短時間でユーザが要望する情報を提供することを目的とするシステムである。このシステムでは、コンシェルジュ支援装置に、ユーザの識別情報毎にユーザの外食の価値観を関連づけたデータベースとニーズ判定用のテーブルとを用意し、ユーザの飲食店に対するニーズを選定して出力している。すなわち、このシステムでは、ユーザのニーズを特定して飲食店を紹介している。
On the other hand, the system disclosed in
しかしながら、上記特許文献1に開示されたシステムにおいては、検索の際の条件を緩和するという手法を用いているので、条件の緩和の程度を大きくしてしまうと、紹介する人の幅は増すが、ユーザの希望とはかけ離れた人が紹介される恐れがあり、ユーザの要望に応えることができなくなってしまう。
However, the system disclosed in
一方、上記特許文献2に開示されているシステムでは、外食の分野に限定されている。ところが、一般に、情報を推薦するためのシステムでは、パラメータの調整が、推薦する情報の分野毎に異なるので、特許文献2に開示のシステムは、外食分野以外の分野、例えば、商品情報の提供やサービス情報の提供の分野に適用することができない。
On the other hand, the system disclosed in
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザが希望する商品又はサービスに関する情報を確実に提供することができる情報提供サーバ等を提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide an information providing server or the like that can reliably provide information regarding a product or service desired by a user.
(1)上述した課題を解決するため、本発明に係る情報提供サーバ装置は、ネットワークを介してユーザにより所持された通信端末装置に接続され、各ユーザに適した商品又はサービスに関する情報を推薦情報として当該ユーザに提供するための情報提供サーバ装置であって、商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段と、前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段と、前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関するキーワード又は数値化された数値情報を取得する入力情報取得手段と、前記キーワードを数値化する入力情報数値化手段と、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段と、前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を前記通信端末装置に対して送信する送信手段と、前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を前記通信端末装置から取得する判断結果取得手段と、前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段と、前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段と、を備え、前記第1データベース管理手段は、前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録する構成を有している。 (1) In order to solve the above-mentioned problems, the information providing server device according to the present invention is connected to a communication terminal device owned by a user via a network, and recommends information about a product or service suitable for each user as recommendation information. An information providing server device for providing the user as a user, a recommendation engine for recommending a product or service, and a procedure for deriving the recommendation information is configured as a predetermined arithmetic expression. First database management means for managing a first database in which a plurality of recommendation engines are registered, second database management means for managing a second database in which information regarding the product or the service is registered, and input by the user An input information acquisition means for acquiring a keyword or numerically numerical information related to a product or a service, an input information numerical means for numerically converting the keyword, and a search means for searching the recommended information by using the recommendation engine, Transmitting means for transmitting to the communication terminal device information about a product or service that has been used by a predetermined calculation based on the recommendation engine, and information about the product or service is information suitable for the user. A judgment result acquisition unit that acquires a judgment result of whether or not the communication terminal device is recommended, and recommends the product or the service when the result shows that the acquired judgment result is information suitable for the user. And a recommendation information confirmation unit that confirms the information, and a recommendation engine currently used from the first database when the result that the acquired determination result is information not suitable for the user is shown. And a recommendation engine changing unit for changing to a recommendation engine, wherein the first database management unit determines the type of the recommendation engine used for searching the recommendation information when the recommendation information of the product or the service is confirmed. The configuration is such that it is registered in the first database in association with the user.
この構成により、ユーザが商品又はサービスに関する情報の提供を受ける際に、ユーザに適した推薦エンジンが見つかるまで、推薦エンジンを順次に切り替えることが可能になる。そのため、ユーザにとって最も適した推薦エンジンを当該ユーザに利用させることができる。 With this configuration, when the user receives the information about the product or service, the recommendation engine can be sequentially switched until the recommendation engine suitable for the user is found. Therefore, the user can be made to use the recommendation engine most suitable for the user.
したがって、膨大な量のECサイト等において、手間をかけずに短時間でユーザの希望に合致した商品に関する情報を提供することができる。 Therefore, it is possible to provide information on products that meet the user's wishes in a short time in a huge amount of EC sites and the like without much effort.
(2)また、本発明の情報提供サーバ装置において、前記登録された各推薦エンジンには、当該推薦エンジンの構成要素である演算式のパラメータに関する情報が含まれており、前記検索手段は、前記パラメータを変更しつつ前記推薦情報を検索し、前記第1データベース管理手段は、前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、前記推薦エンジンとともに、当該推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられたパラメータを、前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録する構成を有している。 (2) Further, in the information providing server device of the present invention, each of the registered recommendation engines includes information regarding a parameter of an arithmetic expression that is a constituent element of the recommendation engine, and the search means is The first database management means is used for a predetermined calculation based on the recommendation engine together with the recommendation engine when the recommendation information of the product or the service is confirmed by searching the recommendation information while changing the parameter. The parameter is registered in the first database in association with the user.
この構成により、ユーザに適したパラメータが見つかるまで、パラメータを順次に切り替えることが可能になる。そのため、ユーザにとって最も適したパラメータから構成された推薦エンジンを当該ユーザに利用させることができる。 With this configuration, the parameters can be sequentially switched until a parameter suitable for the user is found. Therefore, it is possible to allow the user to use the recommendation engine configured from the parameters most suitable for the user.
(3)また、本発明の情報提供サーバ装置は、前記所定の演算に用いられた前記商品又は前記サービスに関する情報が、前記パラメータ変更手段により変更される前の旧パラメータを用いて前記所定の演算した結果と、パラメータを変更した後の前記所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する第1情報判定手段を備え、前記パラメータ変更手段は、前記第1情報判定手段の判定結果に基づいて更に新たなパラメータに変更する処理を実行する構成を有している。 (3) Further, in the information providing server device of the present invention, the information regarding the product or the service used for the predetermined calculation is calculated using the old parameter before being changed by the parameter changing unit. And a result of the predetermined operation after changing the parameter, the first information judging means for judging whether or not the parameter changing means is the same as the judgment result of the first information judging means. Further, it is configured to execute a process of changing to a new parameter based on the above.
この構成により、ユーザに適した商品又はサービスを検索することしかできなかったパラメータが一旦破棄された後に、破棄されたパラメータとは異なる傾向の商品又はサービスを検索することができるパラメータだけを円滑に有効にすることができる。 With this configuration, after the parameters that could only be searched for the product or service suitable for the user are once discarded, only the parameters that can be searched for the products or services that have a tendency different from the discarded parameters are smoothed. Can be enabled.
(4)また、本発明の情報提供サーバ装置は、前記所定の演算に用いられた前記商品又は前記サービスに関する情報が、前記推薦エンジン変更手段により変更される前の旧推薦エンジンを用いて前記所定の演算した結果と、推薦エンジンに変更して前記所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する第2情報判定手段を備え、前記推薦エンジン変更手段は、前記第2情報判定手段の判定結果に基づいて新たな推薦エンジンに変更する処理を実行する構成を有している。 (4) Further, the information providing server device of the present invention uses the old recommendation engine before the recommendation engine changing means changes the information about the product or the service used for the predetermined calculation, And a second information determining unit that determines whether or not the result of the above calculation and the result of the predetermined calculation after changing to the recommendation engine are the same. The recommendation engine changing unit is the second information determining unit. It has a configuration for executing a process of changing to a new recommendation engine based on the determination result of.
この構成により、ユーザに適した商品又はサービスを検索することしかできなかった推薦エンジンが一旦破棄された後に、破棄された推薦エンジンで検索した場合とは異なる傾向の商品又はサービスを検索することができる推薦エンジンだけを円滑に有効にすることができる。 With this configuration, it is possible to search for a product or service having a different tendency from the case where the recommended engine that has been able to search only the product or service suitable for the user is once discarded and then the recommended engine that has been discarded is searched. Only recommendation engines that can be enabled smoothly.
(5)また、本発明の情報提供サーバ装置は、前記推薦エンジン変更手段は、前記ユーザからの所定の処理に基づいて前記推薦エンジンを変更する処理を実行する構成を有している。 (5) Further, in the information providing server device of the present invention, the recommendation engine changing means executes a process of changing the recommendation engine based on a predetermined process from the user.
この構成により、推薦エンジンを変更するに際し、ユーザの判断を反映させることができる。 With this configuration, it is possible to reflect the user's judgment when changing the recommendation engine.
(6)上述した課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、ネットワークを介してユーザにより所持された通信端末装置に接続され、各ユーザに適した商品又はサービスに関する情報を推薦情報として当該ユーザに提供するための情報提供サーバ装置を構成するコンピュータにおいて用いられるプログラムであって、前記コンピュータを商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段、前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段、前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関するキーワード又は数値化された数値情報を取得する入力情報取得手段、前記キーワードを数値化する入力情報数値化手段、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段、前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を前記通信端末装置に対して送信する送信手段、前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を前記通信端末装置から取得する判断結果取得手段、前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段、及び、前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段、として機能させ、前記コンピュータが、前記第1データベース管理手段に、前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録する処理を実行させる構成を有している。 (6) In order to solve the above-mentioned problems, the program according to the present invention is connected to a communication terminal device owned by a user via a network, and information regarding a product or service suitable for each user is used as recommendation information for the user. A program used in a computer constituting an information providing server device for providing to a computer, a recommendation engine for recommending a product or service to the computer, and a procedure for deriving the recommendation information is formulated. A first database management unit that manages a first database in which a plurality of recommendation engines configured as predetermined arithmetic expressions are registered, a second database management unit that manages a second database in which information related to the product or the service is registered, Input information acquisition means for acquiring a keyword or digitized numerical information regarding a product or service input by the user, input information digitizing means for digitizing the keyword, and searching the recommendation information using the recommendation engine Retrieval means, transmission means for transmitting to the communication terminal device information regarding a product or service retrieved by being used in a predetermined operation based on the recommendation engine, information regarding the product or service suitable for the user Determination result acquisition means for acquiring the determination result of whether or not from the communication terminal device, when the acquired determination result indicates a result suitable for the user, the product or the service Recommendation information confirming means for confirming as recommendation information, and a recommendation engine currently used is obtained from the first database when the obtained determination result indicates that the information is not suitable for the user. The computer is caused to function as recommendation engine changing means for changing to another recommendation engine, and is used for searching the recommendation information when the computer determines the recommendation information of the product or the service in the first database management means. It is configured to execute a process of associating the type of the recommendation engine with the user and registering it in the first database.
この構成により、ユーザが商品又はサービスに関する情報の提供を受ける際に、ユーザに適した推薦エンジンが見つかるまで、推薦エンジンを順次に切り替えることが可能になる。そのため、ユーザにとって最も適した推薦エンジンを当該ユーザに利用させることができる。 With this configuration, when the user receives the information about the product or service, the recommendation engine can be sequentially switched until the recommendation engine suitable for the user is found. Therefore, the user can be made to use the recommendation engine most suitable for the user.
したがって、膨大な量のECサイト等において、手間をかけずに短時間でユーザの希望に合致した商品に関する情報を提供することができる。 Therefore, it is possible to provide information on products that meet the user's wishes in a short time in a huge amount of EC sites and the like without much effort.
(7)上述した課題を解決するため、本発明に係る通信端末装置は、ネットワークを介して情報提供サーバ装置に接続され、ユーザに適した商品又はサービスに関する情報が推薦情報として当該ユーザに提供するための通信端末装置であって、商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段と、前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段と、前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関するキーワード又は数値化された数値情報を送信する入力情報送信手段と、前記キーワードを数値化する入力情報数値化手段と、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段と、前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を取得する取得手段と、前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を取得する判断結果取得手段と、前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段と、前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段と、を備え、前記第1データベース管理手段は、前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録する構成を有している。 (7) In order to solve the above-mentioned problems, the communication terminal device according to the present invention is connected to an information providing server device via a network, and provides the user with information related to a product or service suitable for the user as recommendation information. Is a communication terminal device for recommending a product or service, and a plurality of recommendation engines configured as predetermined arithmetic expressions in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated are registered. A first database management means for managing a first database, a second database management means for managing a second database in which information about the product or the service is registered, and a keyword or numerical value about the product or service input by the user Input information transmitting means for transmitting the digitized numerical information, input information digitizing means for digitizing the keyword, searching means for searching the recommendation information using the recommendation engine, and a predetermined unit based on the recommendation engine An acquisition unit that acquires information about a product or service that is used in the calculation and a search result; and a determination result acquisition unit that acquires a determination result as to whether the information about the product or service is information suitable for the user. A recommended information determining unit that determines the product or the service as recommended information when the obtained determination result indicates that the information is suitable for the user, and the obtained determination result is the user. And a recommendation engine changing unit for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database when the result indicates that the information is not suitable for the first database management. The means has a configuration in which, when the recommendation information of the product or the service is confirmed, the type of the recommendation engine used for searching the recommendation information is associated with the user and registered in the first database.
この構成により、ユーザが商品又はサービスに関する情報の提供を受ける際に、ユーザに適した推薦エンジンが見つかるまで、推薦エンジンを順次に切り替えることが可能になる。そのため、ユーザにとって最も適した推薦エンジンを当該ユーザに利用させることができる。特に、当該構成では、通信端末装置だけで情報処理の大部分を実行させることができる。 With this configuration, when the user receives the information about the product or service, the recommendation engine can be sequentially switched until the recommendation engine suitable for the user is found. Therefore, the user can be made to use the recommendation engine most suitable for the user. In particular, with this configuration, most of the information processing can be executed only by the communication terminal device.
したがって、膨大な量のECサイト等において、手間をかけずに短時間でユーザの希望に合致した商品に関する情報を提供することができる。 Therefore, it is possible to provide information on products that meet the user's wishes in a short time in a huge amount of EC sites and the like without much effort.
(8)さらに、上述した課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、ネットワークを介して情報提供サーバ装置に接続され、ユーザに適した商品又はサービスに関する情報が推薦情報として当該ユーザに提供するための通信端末装置を構成するコンピュータにおいて用いられるプログラムであって、前記コンピュータを、商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段、前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段、前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関するキーワード又は数値化された数値情報を送信する情報送信手段、前記キーワードを数値化する入力情報数値化手段、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段と、前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を取得する取得手段、前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を取得する判断結果取得手段、前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段、及び前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段、として機能させ、前記コンピュータが、前記第1データベース管理手段に、前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録する処理を実行させる構成を有している。 (8) Further, in order to solve the above-mentioned problems, the program according to the present invention is connected to an information providing server device via a network, and provides the user with information related to a product or service suitable for the user as recommendation information. Is a program used in a computer constituting a communication terminal device for use in a computer, is a recommendation engine for recommending a product or service to the computer, and a predetermined operation in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated. A first database management unit that manages a first database in which a plurality of recommendation engines configured as expressions are registered, a second database management unit that manages a second database in which information about the product or the service is registered, and by the user An information transmitting means for transmitting a keyword or numerically-numerized numerical information relating to the inputted goods or services, an input information digitizing means for digitizing the keyword, a searching means for searching the recommended information using the recommendation engine, Acquiring means for acquiring information on a product or service retrieved by being used for a predetermined calculation based on the recommendation engine, and acquiring a determination result as to whether the information on the product or service is suitable for the user. Determination result obtaining means, a recommendation information determining means for determining the product or the service as recommendation information when the obtained determination result indicates that the information is suitable for the user, and the acquired information. When the judgment result indicates that the information is not suitable for the user, the recommendation engine changing means for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database, When the computer determines the recommendation information of the product or the service in the first database management unit, the computer registers the type of the recommendation engine used in the search of the recommendation information in the first database in association with the user. It has a configuration for executing the processing.
この構成により、ユーザが商品又はサービスに関する情報の提供を受ける際に、ユーザに適した推薦エンジンが見つかるまで、推薦エンジンを順次に切り替えることが可能になる。そのため、ユーザにとって最も適した推薦エンジンを当該ユーザに利用させることができる。特に、当該構成では、通信端末装置だけで情報処理の大部分を実行させることができる。 With this configuration, when the user receives the information about the product or service, the recommendation engine can be sequentially switched until the recommendation engine suitable for the user is found. Therefore, the user can be made to use the recommendation engine most suitable for the user. In particular, with this configuration, most of the information processing can be executed only by the communication terminal device.
したがって、膨大な量のECサイト等において、手間をかけずに短時間でユーザの希望に合致した商品に関する情報を提供することができる。 Therefore, it is possible to provide information on products that meet the user's wishes in a short time in a huge amount of EC sites and the like without much effort.
本発明に係る情報提供サーバ装置等は、ユーザに適した推薦エンジンが選択されるので、この推薦エンジンにより商品又はサービスを決定するので、ユーザが希望する商品又はサービスに関する情報を確実に提供することができる。 Since the recommendation engine suitable for the user is selected in the information providing server device and the like according to the present invention, a product or service is determined by this recommendation engine. Therefore, the information regarding the product or service desired by the user should be surely provided. You can
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態について説明する。なお、以下の実施形態は、各ユーザが所有する通信端末装置10と、通信端末装置10とネットワーク20を介して接続され、各通信端末装置10を管理すると共に、所定の情報を通信端末装置10に対して提供する情報提供サーバ装置30とから構成されるシステムに基づき、本発明に係る情報提供サーバ装置、プログラム、及び情報提供システムに適用した場合の実施形態である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following embodiments, the communication terminal device 10 owned by each user is connected to the communication terminal device 10 via the network 20, manages each communication terminal device 10, and transmits predetermined information to the communication terminal device 10. It is an embodiment in the case of being applied to an information providing server device, a program, and an information providing system according to the present invention, based on a system configured with an information providing server device 30 provided to the.
[1]情報提供システムの概要
まず、図1を用いて本実施形態における情報提供システム1について説明する。図1は、本実施形態の情報提供システム1の構成を示すシステム構成図である。なお、図が煩雑になることを防止するために、図1においては、ユーザの一部のみを示している。すなわち、実際の情報提供システム1においては、図1に表示するよりも多数の通信端末装置10が存在している。
[1] Overview of Information Providing System First, the
本実施形態の情報提供システム1は、ネットワーク20を介してユーザにより所持された通信端末装置10に接続され、各ユーザに適した商品又はサービスに関する情報を推薦情報としてユーザに提供するための情報提供サーバ装置10を有しており、ユーザに適した推薦エンジンに基づいて推薦情報を提供するシステムである。とりわけ、本実施形態の情報提供システム1は、複数の推薦エンジンの中からユーザに適した推薦エンジンを選択し、選択された推薦エンジンをデータベースに登録しておく処理を有する点に特徴がある。
The
本実施形態の情報提供システム1は、具体的には、ユーザによって所持されている通信端末装置10、ネットワーク20、及び各ユーザの通信端末装置10にネットワーク20を介して接続され、各通信端末装置10を管理する情報提供サーバ装置30を備えている。
The
本実施形態に用いられる通信端末装置10は、例えば、スマートフォン、タブレット型情報端末装置、若しくは、携帯用電話機等の携帯用情報通信端末装置、又はパーソナルコンピュータ(PC)等のコンピュータが用いられる。 As the communication terminal device 10 used in this embodiment, for example, a smartphone, a tablet information terminal device, a portable information communication terminal device such as a mobile phone, or a computer such as a personal computer (PC) is used.
また、通信端末装置10は、XML(eXtensible Markup Language)等のマークアップ言語によって記述されているWWWシステム用のリソースデータと、当該リソースデータのネットワークアドレスを示す固有のURL(Uniform Resource Locator)とを用い、情報提供サーバ装置30とのデータ通信を行うブラウジング機能を有している。 Further, the communication terminal device 10 stores resource data for a WWW system described in a markup language such as XML (eXtensible Markup Language) and a unique URL (Uniform Resource Locator) indicating a network address of the resource data. It has a browsing function to perform data communication with the information providing server device 30.
通信端末装置10は、具体的に、ブラウジング機能を用いて、情報提供サーバ装置30から受信したリソースデータによって構成される各種のコンテンツ(作業コンテンツを含む)を、ユーザが閲覧可能に表示するとともに、基地局BS及びネットワーク20を介して情報提供サーバ装置30と通信接続することによって、情報提供サーバ装置30からSNSの各種のサービス提供を受けることができるようになっている。 The communication terminal device 10 specifically uses the browsing function to display various contents (including work contents) configured by the resource data received from the information providing server device 30 so that the user can browse the contents. By making communication connection with the information providing server device 30 via the base station BS and the network 20, it is possible to receive various SNS services from the information providing server device 30.
情報提供サーバ装置30は、SNSの各サービスを提供するために用いられる情報提供サーバ装置である。そして、情報提供サーバ装置30は、データベース(以下、「DB」という。)を有し、各ユーザが所持する通信端末装置10を介して入力されたユーザ指示に基づいて、通信端末装置10と連携しつつ、DBに種々の情報を登録する処理を実行する。 The information providing server device 30 is an information providing server device used to provide each service of the SNS. The information providing server device 30 has a database (hereinafter referred to as “DB”), and cooperates with the communication terminal device 10 based on the user instruction input via the communication terminal device 10 owned by each user. At the same time, the process of registering various information in the DB is executed.
情報提供システム1は、上記の構成に基づいて次の機能を実行する構成を有している。すなわち、情報提供サーバ装置30は、
(1)商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された推薦エンジン情報データベース(第1データベース)341を管理する機能、
(2)商品又はサービスに関する情報が登録された商品等情報データベース(第2データベース)342を管理する機能、
(3)ユーザにより入力された商品又はサービスに関するキーワード又は数値化された数値情報を取得する機能、
(4)キーワードを数値化する機能、
(5)推薦エンジンを用いて推薦情報を検索する機能、
(6)推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を通信端末装置10に対して送信する機能、
(7)商品又はサービスに関する情報がユーザに適した情報であるか否かの判断結果を通信端末装置から取得する機能、
(8)取得された判断結果がユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、商品又はサービスを推薦情報として確定する機能、及び、
(9)取得された判断結果がユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを推薦エンジン情報データベース341から取得した他の推薦エンジンに変更する機能、
を実現する構成を備えている。
The
(1) A recommendation engine information database in which a plurality of recommendation engines, which are recommendation engines for recommending products or services and configured as predetermined arithmetic expressions in which procedures for deriving recommendation information are formulated (first Database) 341 management function,
(2) A function of managing a product etc. information database (second database) 342 in which information about products or services is registered,
(3) A function of acquiring a keyword or digitized numerical information regarding a product or service input by the user,
(4) Function to digitize keywords,
(5) A function for searching recommendation information using a recommendation engine,
(6) A function of transmitting, to the communication terminal device 10, information related to a searched product or service that is used in a predetermined calculation based on the recommendation engine.
(7) A function of acquiring from the communication terminal device a determination result as to whether or not the information about the product or service is information suitable for the user.
(8) A function of deciding a product or service as recommendation information when the obtained determination result indicates that the information is suitable for the user, and
(9) A function of changing the currently used recommendation engine to another recommendation engine acquired from the recommendation
It has a configuration that realizes.
そして、データベース管理部351は、商品又はサービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別をユーザに関連づけて推薦エンジン情報データベース341に登録する処理を実行する。
Then, when the recommendation information of the product or service is confirmed, the
上記の構成により、本実施形態の情報提供システム1では、ユーザに適した推薦エンジンが選択されるので、この推薦エンジンにより商品又はサービスを決定するので、ユーザが希望する商品又はサービスに関する情報を確実に提供することができる。
With the above configuration, in the
なお、以下では、商品又はサービスのことを「商品等」ということがあるが、商品又はサービスと商品等とは同義である。 In the following, a product or service may be referred to as a “product or the like”, but a product or service and a product or the like are synonymous.
[2]通信端末装置
次に、図2を用いて本実施形態の通信端末装置10について説明する。なお、図2は、本実施形態の通信端末装置10の構成を示すブロック図である。
[2] Communication Terminal Device Next, the communication terminal device 10 of the present embodiment will be described with reference to FIG. 2. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the communication terminal device 10 of this embodiment.
本実施形態の通信端末装置10は、図2に示すように、ネットワーク通信部120、液晶パネル等により構成される表示部135と、表示部135を制御する表示制御部130と、各種の情報が記録される記録部140と、操作部160と、タイマ170と、を備えている。
As shown in FIG. 2, the communication terminal device 10 according to the present exemplary embodiment includes a
通信端末装置10を構成する各構成は、バスBにより接続されており、各構成要素間におけるデータの転送が実行され。そして、これらの各構成は、端末管理制御部110によって全体が統合制御されている。
The respective constituents of the communication terminal device 10 are connected by a bus B, and data transfer between the respective constituent elements is executed. The
端末管理制御部110は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成されるとともに、キー入力ポート、表示制御ポート等の各種入出力ポートを含み、通信端末装置10の全般的な機能を総括的に制御する。
The terminal
ネットワーク通信部120は、所定のネットワークインターフェースであり、端末管理制御部110及びアプリケーション実行部150の制御の下、ネットワーク20に接続される情報提供サーバ装置30又は他の通信端末装置10と通信回線を構築し、情報提供サーバ装置30又は他の通信端末装置10と種々のデータの授受を行う。
The
表示部135は、所定のサイズ(例えば、5インチ、W480×H960ピクセル)の画像表示領域を有し、液晶素子又はEL(Electro Luminescence)素子のパネルによって構成され、表示制御部130において生成された表示データに基づいて所定の画像を表示するようになっている。
The
表示制御部130は、端末管理制御部110及びアプリケーション実行部150の制御の下、表示部135に所定の画像を描画させるために必要な描画データを生成し、生成した描画データを当該表示部135に出力する。
The
記録部140は、通信端末装置10の管理及び制御に関するプログラム及び連動捜索アプリを含む各種のアプリケーションが記録されるアプリケーション記録部141と、各プログラムの実行中にワークエリアとして用いられるとともに、通信端末装置10で実行される各処理において用いられるデータが記録されるRAM142と、を有している。
The
アプリケーション実行部150は、独立的に設けられた中央演算処理装置(CPU)によって又は端末管理制御部110とともに共通の中央演算処理装置(CPU)によって構成される。また、アプリケーション実行部150は、アプリケーション記録部141に記録された各種のアプリケーションを実行することにより、各種の機能を実現する。
The
操作部160は、各種の確認ボタン、各操作指令を入力する操作ボタン、テンキー等の多数のキー、又は、表示部135上に設けられたタッチセンサにより構成され、各操作を行う際に用いられるようになっている。表示部135自体が操作部160として構成されている場合、表示部135における操作は、例えば、表示部135の所定の位置を指やタッチ用の器具でタッチする操作や、タッチされた位置から所定の方向に指やタッチ用の器具をスライドさせる操作を行うことにより、操作に対応した処理が実行される。
The
タイマ170は、アプリケーション実行部150の指示に基づいて、そのときの日付及び時刻を当該アプリケーション実行部150に提供する。例えば、操作部160が操作されることにより、下記の情報提供サーバ装置30によって商品又はサービスに関する情報が提供されたときに、そのときの時刻等をアプリケーション実行部150に提供する。
The
[3]情報提供サーバ装置
次に、図3を参照して、本実施形態の情報提供サーバ装置30の構成について説明する。なお、図3は、本実施形態の情報提供サーバ装置30の構成を示すブロック図である。
[3] Information Providing Server Device Next, the configuration of the information providing server device 30 of the present embodiment will be described with reference to FIG. Note that FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the information providing server device 30 of this embodiment.
本実施形態の情報提供サーバ装置30は、図3に示すように、装置全体を制御するサーバ管理制御部310と、各通信端末装置10と通信を行う通信制御部320、各種のメモリとして機能するROM/RAM330、各種の情報を格納する記録部340、及び各種の処理を実行するデータ処理部350と、を有し、上記の各部は、バスBによって相互に接続されている。
As shown in FIG. 3, the information providing server device 30 of the present embodiment functions as a server
サーバ管理制御部310は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成され、プログラムを実行することによって、情報提供サーバ装置30の各部を統合制御する。
The server
通信制御部320は、所定のネットワークインターフェースであり、ネットワーク20を介して、各通信端末装置10とデータの授受を行う。また、通信制御部320は、後述する送信部と協働し、商品等に関する情報を通信端末装置10に送信する。
The
ROM/RAM330には、情報提供サーバ装置30の駆動に必要な各種のプログラムが記録されている。また、ROM/RAM330は、サーバ管理制御部310やデータ処理部350が各種の処理を実行する際のワークエリアとして用いられる。
Various programs necessary for driving the information providing server device 30 are recorded in the ROM/
記録部340は、例えば、HDD(ハードディスクドライブ)又はSSD(ソリッドステートドライブ)により構成されている。
The
記録部340は、その記録領域内に、以下のDB341〜343を少なくとも有している。すなわち、記録部340は、ユーザが利用する複数の推薦エンジンに関する情報が登録された推薦エンジン情報DB341、ユーザに推薦する商品等に関する情報が登録された商品等情報DB342、及び情報提供システム1を利用するユーザに関する基本情報をユーザIDに対応付けて登録されたユーザ情報DB343を有している。
The
記録部340の推薦エンジン情報DB341は、本発明の第1データベースを構成し、商品等情報DB342は、本発明の第2データベースを構成している。
The recommendation
データ処理部350は、独立した中央演算処理装置(CPU)によって構成され、又は、サーバ管理制御部310の中央演算処理装置(CPU)を用いて構成される。そして、データ処理部350は、サーバ管理制御部310による制御の下、プログラムを実行することにより、各通信端末装置10にて実行される処理の管理を行う。
The
具体的には、データ処理部350は、プログラムを実行することによって、各DBを管理するDB管理部351と、ユーザにより入力されたキーワード情報が数値化された情報及び商品又はサービスに関する数値化された数値情報を取得する数値情報取得部352と、ユーザによってテキストデータ等により入力されたキーワード情報を、数値化するための入力情報数値化部353と、パラメータ及び推薦エンジンを変更する処理を実行する変更部354と、商品等の情報を通信端末装置10に対して送信する処理を実行する送信部355と、ユーザが希望する商品等の情報を推薦情報として確定するための推薦情報確定部356と、所定の判定処理を実行する判定部357と、を実現する。
Specifically, the
(DB管理部)
DB管理部351は、本発明の第1データベース管理手段、第2データベース管理手段等を構成している。このDB管理部351は、記録部340を構成する各DBに種々の情報を登録する処理、各DBに登録された情報を検索する処理、並びに各DBに登録された情報を読み出す処理を実行する。
(DB management department)
The
DB管理部351は、推薦エンジン情報DB341に対し、ユーザに適した推薦エンジン及びパラメータを登録する処理、登録された推薦エンジン情報及びパラメータ情報を検索する処理、並びに検索された推薦エンジン情報及びパラメータ情報を読み出す処理を実行する。
The
また、DB管理部351は、商品等情報DB342に対し、商品等の追加があったときに記録部340を管理する者が新たな情報を登録する処理、商品等情報DB342に登録されている情報を検索する処理、並びに、検索した結果を読み出す処理を実行する。
Further, the
さらに、DB管理部351は、ユーザ情報DB343に対し、ユーザの基本情報を登録する処理、ユーザ情報を検索する処理、並びにユーザ情報を読み出す処理を実行する。
Further, the
(入力情報取得部)
入力情報取得部352は、本発明の入力情報取得手段を構成する。この入力情報取得部は、第1にユーザにより入力されたキーワード情報を取得する。その際、入力されたキーワードは、後述する入力情報数値化部により数値化される。
(Input information acquisition unit)
The input
また、入力情報取得部352は、ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報自体を取得する処理も実行する。この場合において、ユーザにより入力されたキーワードと商品等情報DB342に登録された商品等の情報のうち、数値化された情報を利用することにより情報を取得する処理を実行する。具体的に、例えば、商品又はサービスに関して、平均値又は中央値を利用して数値情報を処理することを1つの例として挙げることができる。当該入力情報取得部352は、このように、入力情報取得部352は、入力されたキーワードや商品等情報DB342に登録された商品等の情報について、数値化された情報を取得する。数値化する処理は、次の入力情報数値化部353により実行される。
In addition, the input
(入力情報数値化部)
入力情報数値化部353は、本発明の入力情報数値化手段を構成している。入力情報数値化部353は、入力されたキーワードに基づいて、所定の数値を導き出す構成部である。この入力情報数値化部353は、商品等情報DB342に登録された商品のうち、入力されたキーワードと部分一致する所定形式情報を保持する商品の全体における平均値又は中央値を数値化処理とする。または、特定の手段で抽出した商品群の平均値または中央値を入力キーワードの数値化処理としている。
(Input information digitization section)
The input
(変更部)
変更部354は、推薦エンジン変更部及びパラメータ変更部とからなり、推薦エンジン変更部及びパラメータ変更部は、本発明の推薦エンジン変更手段及びパラメータ変更手段をそれぞれ構成している。
(Change section)
The changing
変更部354を構成している推薦エンジン変更部は、ユーザによりある1つの推薦エンジンにより商品等を検索したときに、ユーザが希望する商品等を推薦情報として取り上げることができなかった場合に、推薦エンジン情報DB341に登録されている他の推薦エンジンに変更する処理を実行する。変更部354を構成している推薦エンジン変更部は、異なる推薦エンジンによって商品等を検索した場合、たとえ、1つの推薦エンジンによって検索された商品等がユーザの希望する商品等でない場合でも、他の推薦エンジンで検索した場合には、ユーザが希望する商品等を検索することができる場合があると考えられることを根拠として設けられた構成である。
The recommendation engine changing unit, which constitutes the changing
ただし、ユーザが希望する商品等を検索することができない現象は、推薦エンジンが原因である場合には限られない。すなわち、推薦エンジンを構成しているパラメータが原因である場合も考えられる。そのため、本実施形態における情報提供サーバ装置30のデータ処理部350では、推薦エンジンを変更する前に、パラメータを変更する処理を実行している。変更部354を構成しているパラメータ変更部は、推薦エンジンを構成するパラメータを変更する処理を実行するために設けられた構成である。
However, the phenomenon that the user cannot search for a desired product is not limited to the case where the recommendation engine is the cause. That is, it is possible that the cause is the parameter that constitutes the recommendation engine. Therefore, the
(送信部)
送信部355は、本発明の送信手段を構成している。この送信部は、通信制御部320と協働し、選択された推薦エンジンに基づいて行われた所定の演算に用いられた商品等に関する情報を通信端末装置10に対して送信する処理を実行している。
(Transmitter)
The transmitting
(推薦情報確定部)
推薦情報確定部356は、本発明の推薦情報確定手段を構成している。この推薦情報確定部356は、上記の推薦エンジンにより検索された商品等がユーザの希望する商品等である場合に、当該商品等に関する情報を確定する処理を実行する。すなわち、情報提供サーバ装置30のデータ処理部350を構成する上記の送信部355により送信された商品等に関する情報が、ユーザの希望する商品等である場合、その商品等に関する情報が、推薦情報である。そして、推薦情報として送信された商品等について、購入する処理、自己のお気に入りに追加する処理、又は、当該商品等についての更なる詳細な情報を入手するための処理等を実行する場合に、推薦情報確定部356は、当該商品等に関する情報を確定する処理を実行する。
(Recommendation information determination section)
The recommendation
(判定部)
判定部357は、第1判定部、及び第2判定部及び第3判定部から構成されている。なお、第1判定部及び第2判定部は、本発明の第1判定手段及び第2判定手段をそれぞれ構成している。
(Judgment part)
The
判定部357を構成する第1判定部は、推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられた所定のパラメータを用いて検索された商品等についての情報が、変更部354を構成するパラ-メータ変更部により変更される前の旧パラメータを用いて所定の演算した結果と、パラメータを変更した後の所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する処理を実行する。
The first determination unit included in the
この場合、演算結果が同一であれば、既に検索されたユーザが希望しない商品等と同じ商品等が検索されたことになるので、変更部354を構成するパラ-メータ変更部によりパラメータが変更される。 In this case, if the calculation results are the same, it means that the same product or the like as the product or the like that has not been searched for by the user has already been searched. It
判定部357を構成する第2判定部は、商品等についての情報が、変更部354を構成する推薦エンジン変更部により変更される前の旧推薦エンジンを用いて所定の演算した結果と、新たな推薦エンジンに変更して所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する処理を実行する。
The second determination unit included in the
この場合においても、演算結果が同一であれば、既に検索されたユーザが希望しない商品等と同じ商品等が検索されたことになるので、変更部354を構成する推薦エンジン変更部により推薦エンジンが変更される。 Also in this case, if the calculation result is the same, it means that the same product or the like as the product or the like that the user who has already searched does not want is searched. Be changed.
そして、判定部357を構成する第3判定部は、推薦エンジンに基づく所定の演算の結果がユーザの希望する商品等であるか否かを判定する処理を実行する。この場合、演算の結果をユーザに提示した際に、暗黙的に取得できる閲覧時間やスクロール等のユーザの行動に基づき自動的に判定するための手段処理と、ユーザに推薦エンジンを切り替えるボタンを提示する等の明示的に推薦エンジンを切り替えさせる手段とがある。
Then, the third determination unit included in the
[4]データベースに登録されたデータの具体例
次に、情報提供サーバ装置30が備える記録部340を構成している各データベースの詳細について、上述した図4から図6を参照しつつ具体的に説明する。
[4] Specific Example of Data Registered in Database Next, the details of each database constituting the
(推薦エンジン情報DB)
推薦エンジン情報DB341は、データ処理部350がユーザに対して商品等に関する情報を取得するために用いる推薦エンジンに関する情報がデータとして格納されたDBである。図4に示した推薦エンジン情報DB341では、
(1) 各推薦エンジンをそれぞれ特定するための推薦エンジンID、
(2)推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成されたアルゴリズム、及び
(3)アルゴリズムの構成要素であって、演算式に用いられているパラメータ、
が相互に関連づけて登録されている。
(Recommendation engine information DB)
The recommendation
(1) Recommendation engine ID for identifying each recommendation engine,
(2) An algorithm configured as a predetermined arithmetic expression in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated, and (3) a parameter which is a constituent element of the algorithm and is used in the arithmetic expression,
Are registered in association with each other.
図4に例示した推薦エンジン情報DB341では、例えば、推薦エンジンID「E0001」と、アルゴリズムの1つである「アルゴリズム1」と、アルゴリズム1に用いられているパラメータの1つである「パラメータ1」とが相互に関連づけて登録されている。
In the recommendation
(商品等情報DB)
商品等情報DB342は、ユーザに対して推薦するための商品又はサービスに関する情報が登録されたDBである。なお、本実施形態の商品等情報DB342には、商品に関する情報のみが登録されている。図5に例示した商品等情報DB342では、
(1)各商品を識別するための商品ID、
(2)商品IDにより特定される具体的な商品名、及び
(3)当該商品の詳細な内容に関する情報である商品詳細情報
が相互に関連づけて登録されている。
(Product information DB)
The product etc.
(1) Product ID for identifying each product,
(2) A specific product name specified by the product ID, and (3) product detailed information, which is information about detailed contents of the product, are registered in association with each other.
例えば、図5に例示した商品等情報DB342では、商品ID「C00001」と、その商品の具体的な商品名「商品1」と、その商品の詳細な内容に関する情報を表す商品詳細情報「○○○・・・○○○」が相互に関連づけて登録されている。商品詳細情報としては、例えば、当該商品のメーカ、当該商品の一般名称、当該商品の材料、当該商品の生産地、当該商品の容量、当該商品の効能等が具体的に登録される。
For example, in the product etc.
(ユーザ情報DB)
ユーザ情報DB343は、本実施形態の情報提供システム1を利用するユーザの基本情報に関する各データをそれぞれ格納するためDBである。ユーザ情報DB343には、図6に示すように、
(1)各ユーザを識別するためのユーザID、
(2)各ユーザIDにより特定される各ユーザの基本情報、及び
(3)各ユーザにより選択された推薦エンジンを特定するための推薦エンジンID
が対応付けられて登録される。
(User information DB)
The
(1) User ID for identifying each user,
(2) Basic information of each user specified by each user ID, and (3) Recommendation engine ID for specifying the recommendation engine selected by each user
Are associated and registered.
図6に例示する場合には、ユーザ情報DB343には、例えば、「U00001」により特定されるユーザのユーザIDと、当該ユーザIDにより特定されるユーザの基本情報である「ユーザ基本情報1」と、当該ユーザによって選択された推薦エンジンを特定するための推薦エンジンID「E0003」とが関連づけて登録されている。各ユーザIDにより特定されるユーザに関する基本情報としては、例えば、ユーザの氏名、ユーザの性別、ユーザの生年月日、ユーザの住所、ユーザの職業等をあげることができる。
In the case illustrated in FIG. 6, in the
[5]処理の具体的な内容
次に、データ処理部350により実行される処理内容について具体的に説明する。
[5] Specific Content of Process Next, the specific content of the process executed by the
本実施形態の情報提供サーバ装置30において、システムを稼働させる初期の段階、及び推薦エンジンを新たに追加する段階で、推薦エンジンの初期化の処理が実行される。すなわち、推薦エンジンを利用するに際し、ユーザがどのような情報を入力すれば当該推薦エンジンを利用することができるようになるか、ということの定義づけをする処理が行われる。具体的に、商品詳細情報から任意の項目を取り出し、取り出された項目をベクトルとして構成し、このベクトルをパラメータとして格納する処理が実行される。例えば、商品の価格とその重さが取り出され、商品の価格と重さに基づいてパラメータが構成される。この処理が実行された後に、以下に説明する処理を行うことが可能になる。 In the information providing server device 30 of the present embodiment, the initialization process of the recommendation engine is executed at the initial stage of operating the system and the stage of newly adding the recommendation engine. That is, when using the recommendation engine, a process is performed to define what information the user should input to use the recommendation engine. Specifically, a process of extracting an arbitrary item from the product detailed information, configuring the extracted item as a vector, and storing this vector as a parameter is executed. For example, the price of the product and its weight are taken out, and the parameters are constructed based on the price and weight of the product. After this processing is executed, the processing described below can be performed.
データ処理部350では、データ処理部350が上記の構成部351〜356を備えることによって、ユーザが希望する商品等に関する情報を推薦情報としてユーザに対して提供するに当たり、パラメータの変更と推薦エンジンの変更が順次に実行される。
In the
すなわち、データ処理部350において、ユーザにより入力された商品等の名称などの検索ワードに基づいて、商品についての詳細情報を順次に商品情報DB342から読み込み、当該商品の詳細情報を構成する数値情報と、ユーザにより入力された数値情報とに基づいて、パラメータを有する演算式により所定の演算処理を実行し、その結果をユーザの通信端末装置10に送信した場合、送信された商品についての情報がユーザの希望する商品についての情報とは異なる場合に、推薦エンジンを構成しているパラメータが変更される。
That is, in the
パラメータを変更する処理は、次のようにして実行される。 The process of changing the parameter is executed as follows.
まず、検索した結果が情報提供サーバ装置30からユーザの通信端末装置10に送信される。送信された商品等に関する情報がユーザの希望する商品等と異なる場合、操作部160は、ユーザによって当該商品を却下する旨の操作が行われ、その旨の信号が通信端末装置10から情報提供サーバ装置30に送信される。
First, the search result is transmitted from the information providing server device 30 to the communication terminal device 10 of the user. When the transmitted information about the product etc. is different from the product desired by the user, the
情報提供サーバ装置30のデータ処理部350では、却下された旨の信号を受けたことに伴って、パラメータを変更する。パラメータが変更された後、データ処理部350は、商品の検索を再び実行する。この場合において、検索された商品等に関する情報がパラメータを変更する前の旧パラメータにより検索処理をした結果と、変更後のパラメータにより検索処理をした結果とが同じである場合、変更後のパラメータの検索結果は、通信端末装置10には送信されない。この場合、データ処理部350は、更に別のパラメータに変更する処理を実行する。
The
パラメータを変更するとは、例えば、変更される前のパラメータが、商品であるりんごの重さと価格に基づいて構成されている場合に、商品であるりんごの大きさとりんごに含まれる糖度に基づいて構成されるパラメータとするというように、数値自体を変更することだけでなく、パラメータを構成する数値等の内容を変更することを含む概念である。 Changing the parameter means, for example, if the parameter before the change is configured based on the weight and price of the apple as the product, the parameter is configured based on the size of the apple as the product and the sugar content contained in the apple. This is a concept that includes not only changing the numerical value itself, such as setting a parameter to be set, but also changing the content of the numerical value or the like that constitutes the parameter.
そして、検索処理の結果が、変更前の旧パラメータのときの結果と変更後のパラメータの結果が異なる場合に、その時点で、情報提供サーバ装置30は、通信端末装置10に、検索された商品等に関する情報を改めて送信する。 Then, when the result of the search process is different from the result of the old parameter before the change and the result of the parameter after the change, the information providing server device 30 causes the communication terminal device 10 to search for the searched product at that time. Send information about the information again.
これらの処理を繰り返し実行し、ユーザが希望する商品に関する情報を提供することができた場合には、ユーザにより、当該商品に関する情報を確定するための処理が実行され、その信号がデータ処理部350に伝えられる。当該商品に関する情報を確定するための処理としては、例えば、当該商品を購入するための処理、当該商品に関する評価が良好であることを示すための処理、当該商品に関する詳細な情報を取得するための処理等をあげることができる。
When these processes are repeatedly executed and the user can provide the information regarding the desired product, the user executes the process for confirming the information regarding the product, and the signal is the
当該商品を購入するための処理としては、公知となっている商品購入システムで用いられている処理、たとえは、表示部135に表示された購入するための表示部分をタッチする動作等を挙げることができる。当該商品に関する評価が良好であることを示すための処理としては、例えば、表示部135に表示された「いいね」の表示部分をタッチする動作等を挙げることができる。
Examples of the process for purchasing the product include a process used in a known product purchase system, for example, an operation of touching a display portion for display displayed on the
また、当該商品に関する詳細な情報を取得するための処理としては、例えば、表示部135に「詳細な情報」という表示部分を表示するように構成しておき、この表示部分をタッチした場合、当該商品を示す画面から、当該商品の詳細な情報が登録された情報格納部を閲覧できるように構成しておく。この場合、商品等情報DB342には、各商品等の詳細な情報が登録された格納部を設けておき、ユーザが、通信端末装置10を介して、当該格納部に登録された情報を閲覧する。
Further, as a process for acquiring detailed information about the product, for example, a configuration is made such that a display portion “detailed information” is displayed on the
一方、1つの推薦エンジンについて、当該推薦エンジンを構成するパラメータを順次に変更し、すべてのパラメータを用いて商品等を検索した結果、ユーザが希望する商品等についての情報を提供することができなかった場合、推薦エンジンが変更される。 On the other hand, for one recommendation engine, the parameters constituting the recommendation engine are sequentially changed, and as a result of searching for products and the like using all the parameters, it is not possible to provide information about the product and the like desired by the user. If so, the recommendation engine is changed.
推薦エンジンの変更は、変更前の推薦エンジンにより、ユーザが希望する商品等を検索することができなかった時点で、自動的に推薦エンジンが変更されるように構成したり、ユーザが推薦エンジンを変更する旨の操作を通信端末装置10の操作部160を介して実行し、ユーザの意思が通信端末装置10を介して情報提供サーバ装置30に送信されたときに変更されるように構成したりするなど、必要に応じて構成することができる。
The recommendation engine can be changed by configuring the recommendation engine to be automatically changed when the user cannot search for a desired product etc. by the recommendation engine before the change, or the recommendation engine is changed by the user. The operation to change is executed via the
変更される推薦エンジンは、推薦エンジン情報DB341に登録されている推薦エンジン情報の中から、現在使用されていない推薦エンジン情報をランダム取得することにより実行される。
The changed recommendation engine is executed by randomly acquiring recommendation engine information that is not currently used from the recommendation engine information registered in the recommendation
推薦エンジンが変更された後、商品等の検索は、当該推薦エンジンを構成するパラメータを順次に変更して、上述した処理と同様に実行される。 After the recommendation engine is changed, the search for products or the like is executed in the same manner as the above-described processing by sequentially changing the parameters forming the recommendation engine.
そして、ユーザにとって、適した推薦エンジン及びパラメータは、そのユーザに関連づけて推薦エンジン情報DB341に登録される。具体的には、ユーザIDと共に登録される。
Then, a recommendation engine and parameters suitable for the user are registered in the recommendation
本実施形態における推薦エンジンとしては、例えば、自己組織化マップを適用する。自己組織化マップとは、人工知能のアルゴリズムの1つであり、(1)勝ちニューロンの決定、(2)結合係数の更新、(3)近傍関数といった計算によって成立する。 As the recommendation engine in the present embodiment, for example, a self-organizing map is applied. The self-organizing map is one of artificial intelligence algorithms, and is established by calculations such as (1) determination of winning neurons, (2) update of coupling coefficient, and (3) neighborhood function.
まず、マップの縦横の大きさ、トロポジーを決める。次いで、マップを乱数によって初期化する。次いで、入力と出力層におけるすべてのユニットの中から、最も類似しているユニットmcを探し出し、そのユニットを勝者とする。すなわち、次の(式1)を利用して勝者を決定する。 First, determine the vertical and horizontal size of the map and the tropology. Then the map is initialized with random numbers. Then, among all the units in the input and output layers, the most similar unit mc is searched for, and that unit is made the winner. That is, the winner is determined using the following (Equation 1).
次いで、勝者のユニットおよびその近傍のユニットの重みベクトルmiを更新する。その際、次の(式2)が用いられる。 Then, the weight vectors m i of the winning unit and its neighboring units are updated. At that time, the following (formula 2) is used.
上記の処理がすべての入力に対して行われる。 The above process is performed for all inputs.
図7及び図8を参照し、ユーザがリンゴを検索する場合に、推薦エンジンにより行われる処理の原理にて具体的に説明する。当該推薦エンジンにおいて、リンゴの重さと価格を数値情報として用いるものとし、パラメータは、リンゴの重さと価格が用いられることにより形成される。なお、図7は、推薦エンジンを利用して商品を検索する1つの例の各DBの具体的なデータを説明するための説明図であり、図8は、自己組織化マップを視覚的に表して説明するためのグラフである。 The principle of the process performed by the recommendation engine when the user searches for an apple will be specifically described with reference to FIGS. 7 and 8. In the recommendation engine, the weight and price of apples are used as numerical information, and the parameter is formed by using the weight and price of apples. FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining specific data in each DB of one example of searching for products using the recommendation engine, and FIG. 8 visually shows a self-organizing map. Is a graph for explaining.
この例は、図7(A)に示すように、推薦エンジンを利用して商品等を検索する1人のユーザに関するユーザ情報を示している。具体的に、ユーザIDが「U00001」により特定され、基本情報の1つである氏名が「山田太郎」であり、推薦エンジンIDが「E00001」により特定されている。 In this example, as shown in FIG. 7A, user information about one user who searches for products and the like using a recommendation engine is shown. Specifically, the user ID is specified by "U00001", the name which is one of the basic information is "Taro Yamada", and the recommendation engine ID is specified by "E00001".
そして、図7(B)に示すように、この推薦エンジンでは、データベクトルの成分が、商品の重さ、価格及び商品IDにより構成されている。図7(B)に示した例では、データベクトルが例えば、「49g、195円、C00012」、「197g、105円、C00021」、「197g、195円、C00022」「193g、233円、C00023」、「228g、182円、C00032」等により構成されているとする。 Then, as shown in FIG. 7B, in this recommendation engine, the components of the data vector are composed of the weight of the product, the price, and the product ID. In the example shown in FIG. 7B, the data vector is, for example, “49g, 195 yen, C00012”, “197g, 105 yen, C00021”, “197g, 195 yen, C00022”, “193g, 233 yen, C00023”. , "228 g, 182 yen, C00032" and the like.
各商品IDにより特定される商品の具体的なデータは、図7(C)に示すように、商品IDが「C00012」により特定される商品は、商品名があまおう(いちご)であり、重さが549g、価格が195円である。以下、商品IDが「C00021」、「C00022」、「C00023」及び「C00032」で特定される商品についても図示した通りのデータを有しているものとする。 As shown in FIG. 7C, the specific data of the product specified by each product ID is, as shown in FIG. 7C, the product specified by the product ID “C00012” has a product name of Amaou (strawberry) and a weight. Is 549g and the price is 195 yen. Hereinafter, it is assumed that the products identified by product IDs “C00021”, “C00022”, “C00023”, and “C00032” also have the data as shown in the figure.
こうしたデータを有する商品について、ユーザが希望する商品を検索する場合に、自己組織化マップを適用した場合、図8に示すように表すことができる。図8において、横軸は商品の重さ(g)を表し、縦軸は価格(円)を表している。また、図8に示した円、三角形及び菱形を相互に繋ぐ線は、1つのパラメータを表している。 When a self-organizing map is applied to a product having such data and a user searches for a desired product, it can be expressed as shown in FIG. In FIG. 8, the horizontal axis represents the weight (g) of the product, and the vertical axis represents the price (yen). The line connecting the circles, triangles, and diamonds shown in FIG. 8 represents one parameter.
ユーザは、重さが200グラム、価格が200円のリンゴを入力したとする。ユーザが入力した数値情報は、図8において、ほぼ中央に位置する座標点に六角形で示されている。この推薦エンジンは、自己組織化マップを用いているため、六角形で示された座標点に最も近い位置に存在する円で示した商品を選択する。すなわち、(式1)で算出された値が最も小さい値の商品を選出する。図7に示したデータの場合、商品IDが「C00022」で特定された「つがる(赤りんご)」が選出される。 It is assumed that the user inputs an apple weighing 200 grams and having a price of 200 yen. Numerical information input by the user is shown as a hexagon at a coordinate point located substantially at the center in FIG. Since this recommendation engine uses a self-organizing map, it selects a product indicated by a circle existing at the position closest to the coordinate point indicated by the hexagon. That is, the product having the smallest value calculated by (Equation 1) is selected. In the case of the data shown in FIG. 7, "tsugaru (red apple)" identified by the product ID "C00022" is selected.
次いで(式2)により、円で表された商品の近傍の商品のユニットを更新する。図8に示した例では線により円に繋がれた、菱形で表された商品を更新する。図7に示したデータの場合、商品IDが「C00012」で特定された「あまおう(いちご)」、商品IDが「C00021」で特定された「ほくと(赤りんご)」、商品IDが「C00023」で特定された「むつ(青りんご)」、商品IDが「C00032」で特定された「おうりん(青りんご)」がそれぞれ更新される。 Then, by (Equation 2), the unit of the product near the product represented by the circle is updated. In the example shown in FIG. 8, the product represented by the diamond, which is connected to a circle by a line, is updated. In the case of the data shown in FIG. 7, the product ID is "Amaou (strawberry)" identified by "C00012", the product ID is "Hokuto (red apple)" identified by "C00021", and the product ID is "C00023". "Mutsu (green apple)" specified by the item "Otsu (green apple)" specified by the product ID "C00032" are updated.
このことを定量的に示した場合、選択したmcは{197g,195円,C00022}であり、近傍は、{49g,195円,C00012}、{197g,105円,C00021}、{193g,233円,C00023}、{228g,1825円,C00032}である。 When this is quantitatively shown, the selected m c is {197g, 195 yen, C00022}, and the neighborhood is {49g, 195 yen, C00012}, {197g, 105 yen, C00021}, {193g, 233 yen, C00023} and {228g, 1825 yen, C00032}.
この場合の例において、自己組織化処理を実行して、「つがる(赤りんご)」が選択された理由は、要するに、つがる(赤りんご)は、
(A)あまおう(いちご)よりも大きく、
(B)ほくと(赤りんご)よりも高く、
(C)むつ(青りんご)よりもやすく、
(D)おうりん(青りんご)よりも小さい
からである。
In the example of this case, the reason why "tsugaru (red apple)" is selected by executing the self-organizing process is that the Tsugaru (red apple) is
(A) Bigger than Amaou (strawberry),
(B) Higher than Hokuto (red apple),
(C) It's easier than mutsu (green apple),
This is because it is smaller than (D) Ourin (green apple).
以上、商品の重さと価格とに基づいて構成されるパラメータを用いて検索する場合を例に示した。ユーザが、商品の重さと価格とに基づいて構成されるパラメータを用いて検索された商品が提示された場合に、提示された商品の中に、希望する商品が存在しない場合、この情報提供システム1では、パラメータの変更が行われる。 The case where the search is performed using the parameters configured based on the weight and the price of the product has been described above as an example. When the user presents a product retrieved using a parameter configured based on the weight and price of the product, if the desired product does not exist in the presented products, this information providing system In 1, the parameters are changed.
例えば、変更前のパラメータは、上記のように、りんごの重さと価格に基づき構成されたものが用いられているが、変更後のパラメータは、例えば、りんごの大きさとりんごの糖度により構成されるパラメータが用いられる。すなわち、パラメータを変更するとは、パラメータを構成する数値自体を変更すること、又はパラメータを構成する要素の内容自体を変更することの両方を含む概念である。 For example, the parameter before the change is configured based on the weight and the price of the apple as described above, but the parameter after the change is configured by the size of the apple and the sugar content of the apple, for example. Parameters are used. That is, changing a parameter is a concept that includes both changing the numerical value itself that constitutes the parameter or changing the content itself of the element that constitutes the parameter.
また、推薦エンジンが自己組織化マップである場合について説明した。しかしながら、自己組織化マップを推薦エンジンとして用いた場合に、ユーザの希望する商品等を検索することができなかった場合、当該実施形態に係る情報提供システム1では、推薦エンジンを変更する。例えば、変更される推薦エンジンとしては、ニューラルガス、k平均法及び多層パーセプトロンといったアルゴリズムを挙げることができる。
Also, the case where the recommendation engine is a self-organizing map has been described. However, when the self-organizing map is used as the recommendation engine and the product or the like desired by the user cannot be retrieved, the
ニューラルガスとは、教師なし学習アルゴリズムの1つであり、ベクトル量子化に用いられるネットワークで、自己組織化マップとよく似たアルゴリズムである。なお、ベクトル量子化とは多数の入力ベクトルの集合を比較的少ないユニット(参照ベクトル)で近似することをいう。 Neural gas is one of unsupervised learning algorithms, a network used for vector quantization, and an algorithm very similar to a self-organizing map. Vector quantization means approximating a set of many input vectors with a relatively small number of units (reference vectors).
k平均法とは、自己組織化マップとは異なり、非階層型クラスタリングのアルゴリズムである。クラスタの平均を用い、与えられたクラスタ数をk個に分類する手法である。 The k-means method is a non-hierarchical clustering algorithm unlike the self-organizing map. This is a method of classifying a given number of clusters into k using the average of clusters.
具体的に、k平均法は、一般には以下のような流れで実装される。データの数をn、クラスタの数をkとしておく。まず、各データxiに対してランダムにクラスタを割り振る。次いで、割り振ったデータをもとに各クラスタの中心Vjを計算する。次いで、各xiと各Vjとの距離を求め、xiを最も近い中心のクラスタに割り当て直す。そして、上記の処理で全てのxiのクラスタの割り当てが変化しなかった場合、あるいは変化量が事前に設定した一定の閾値を下回った場合に、収束したと判断して処理を終了する。 Specifically, the k-means method is generally implemented by the following flow. The number of data is n and the number of clusters is k. First, a cluster is randomly assigned to each data x i . Next, the center V j of each cluster is calculated based on the assigned data. Then, the distance between each x i and each V j is calculated, and x i is reassigned to the cluster having the closest center. Then, when the allocation of all the clusters of x i does not change in the above processing, or when the change amount falls below a predetermined threshold value set in advance, it is determined that the convergence has occurred, and the processing ends.
多層パーセプトロンとは、機械学習アルゴリズムの1つである。この多層パーセプトロンは、形式ニューロンの考え方を基にしており、入力層、中間層、及び出力層の3つの部分からなる。入力層と中間層の間はランダムに接続されている。入力層には外部から信号が与えられ、中間層は、入力層からの情報を元に反応する。出力層は中間層の答えに重みづけをして、多数決を行い、答えを出すという考えに基づいている。多層パーセプトロンは、パーセプトロンを多層にし、誤差逆伝播学習法で学習させることにより、線型分離不可能な問題が解けるようにしている。 Multilayer perceptron is one of machine learning algorithms. This multilayer perceptron is based on the concept of formal neuron, and consists of three parts: an input layer, an intermediate layer, and an output layer. The input layer and the intermediate layer are randomly connected. A signal is given to the input layer from the outside, and the intermediate layer reacts based on the information from the input layer. The output layer is based on the idea that the answers of the middle layer are weighted, the majority decision is made, and the answer is given. In the multi-layer perceptron, the perceptron is made into a multi-layer and is learned by the error backpropagation learning method, so that the problem that cannot be linearly separated is solved.
[6]本実施形態の情報提供システムの動作
[6.1]情報提供システム全体の動作
次に、図9〜図12を参照して本実施形態における情報提供システムがユーザに適した推薦エンジンを用いてユーザに商品等の情報を提供する動作について説明する。なお、図9は、情報提供システム1の動作を示すフローチャートであり、図10は、出力を得る動作を示すフローチャートであり、図11は、パラメータの変更処理の動作を示すフローチャートであり、図12は、推薦エンジンの変更処理の動作を示すフローチャートである。
[6] Operation of Information Providing System of Present Embodiment [6.1] Operation of Overall Information Providing System Next, with reference to FIGS. 9 to 12, the information providing system of the present embodiment selects a recommendation engine suitable for a user. The operation of providing the user with information such as products will be described. 9 is a flowchart showing the operation of the
本動作においては、推薦エンジンの初期化の処理は既に実行済みであるものとする。また、推薦エンジン情報DB341、商品等情報DB342及びユーザ情報DB343には既に必要なデータが登録されているものとする。
In this operation, it is assumed that the recommendation engine initialization process has already been executed. Also, it is assumed that necessary data has already been registered in the recommendation
まず、情報提供サーバ装置30は、通信制御部320が通信端末装置10からユーザのログイン操作が行われた旨の信号を受信した否かを判断する(ステップS101)。
First, the information providing server device 30 determines whether or not the
次いで、ユーザのログインの確認が取れた時点で、データ処理部350は、そのユーザに適用する最初の推薦エンジン情報を推薦エンジン情報DB341から取得する(ステップS102)。このステップにおいて、ユーザが当該情報提供システム1を初めて利用する場合、又は、これまでに利用したものとは、全く別の種類の商品等を検索する場合、データ処理部350は、推薦エンジン情報DB341から最初の推薦エンジン情報をランダムに選択して読み込む。その一方で、既に、当該情報提供システム1を利用しているユーザである場合であって、以前に検索した商品等と類似する商品等を検索する場合、データ処理部350は、以前に利用した推薦エンジン情報を推薦エンジン情報DB341から読み込む。
Next, when the confirmation of the login of the user is obtained, the
次いで、ユーザが情報の提供をしてもらいたいと希望する商品等キーワード又は数値化された数値情報を取得する(ステップS103)。すなわち、通信端末装置10には、ユーザによる操作部160の操作を介して商品等のキーワード情報が入力される。通信端末装置10は、そのキーワード情報を情報提供サーバ30に送信し、情報提供サーバ装置30では、当該キーワード情報を、通信制御部320を介して受信する。
Next, the user obtains a keyword such as a product that the user wants to be provided with information or digitized numerical information (step S103). That is, the keyword information of the product or the like is input to the communication terminal device 10 through the operation of the
次いで、ユーザにより入力された情報がキーワード情報である場合、入力情報数値化部353が当該キーワード情報と商品等情報DB342より取得した情報とを数値情報に変化する(ステップS104)。この場合において、データ処理部350が入手する数値情報は、例えば商品等の「重さ」や「価格」などの商品等の特性を数値化した情報である。
Next, when the information input by the user is keyword information, the input
次いで、データ処理部350は、読み込んだ推薦エンジン及び、当該推薦エンジンを構成するパラメータを利用して商品等を検索する(ステップS105)。その際、DB管理部351は、商品等情報DB342から当該商品等情報DB342に登録されている商品に関する情報を順次に読み出し、読み出した情報と数値情報と対比することにより、推薦情報としてふさわしいか否かの判定を行っている。
Next, the
次いで、商品等の検索を実行した後に、出力を適切な出力処理を実行する(ステップS200)。この出力を得る処理の詳細については、図10を参照して説明する。 Next, after performing the search for the product etc., an appropriate output process is executed for the output (step S200). Details of the process for obtaining this output will be described with reference to FIG.
図10に示すように、商品等を検索し、出力を得る処理では、まず、推薦エンジンを構成するアルゴリズムにパラメータをセットする(ステップS201)。パラメータは、各推薦エンジンを構成するアルゴリズに複数それぞれ準備されており、当該ステップS201では、ランダムに選ばれた最初のパラメータがアルゴリズムにセットされる。 As shown in FIG. 10, in the process of searching for a product or the like and obtaining an output, first, parameters are set in the algorithm that constitutes the recommendation engine (step S201). A plurality of parameters are prepared for each algorithm that constitutes each recommendation engine, and in step S201, the first parameter randomly selected is set in the algorithm.
次いで、数値情報に基づいて、商品詳細情報を取得する(ステップS202)。具体的に、データ処理部350を構成する数値情報取得部352は、DB管理部351と協働して商品等情報DB342に登録された商品等に関する情報の中の商品詳細情報から、パラメータが取り扱うことが可能な数値情報を取得する。図7及び図8を参照して説明した例では、商品詳細情報の中から商品の重さと価格に関する情報を取得する。
Next, detailed product information is acquired based on the numerical information (step S202). Specifically, the numerical
次いで、数値情報とパラメータとからなり、推薦エンジンを構成するアルゴリズを構成する所定の演算式により演算を実行し、演算した結果を出力する(ステップS203)。当該推薦エンジンでは、上述したように、自己組織化マップが適用されて商品等を検索しており、出力する結果は、ユーザにより入力された数値情報に最も近い商品等の情報、並びにその近傍の商品等の情報である。 Then, the arithmetic operation is executed by a predetermined arithmetic expression which is composed of numerical information and parameters and which constitutes an algorithm that constitutes the recommendation engine, and the result of the arithmetic is output (step S203). In the recommendation engine, as described above, the self-organizing map is applied to search for products and the like, and the output result is information of products and the like closest to the numerical information input by the user, and the vicinity of the information. This is information such as products.
出力を得る処理では、ステップS201からステップS203の処理を実行する。 In the process of obtaining the output, the processes of steps S201 to S203 are executed.
結果を出力した後の処理については、再び図9を参照して説明する。 The process after outputting the result will be described with reference to FIG. 9 again.
次いで、送信部355は、通信制御部320と協働し、出力された結果をユーザの通信端末装置10に送信し、通信端末装置10の表示部135に表示させる(ステップS106)。情報提供サーバ装置30は、例えば、ユーザにより入力された数値情報に最も近い商品等の情報を1つだけを通信端末装置10の表示部135に表示させたり、あるいは、数値情報に近い複数の商品等を、近いものから順番に並べて表示させたりして実行させる。
Next, the
次いで、パラメータを変更するか否かの判定処理が実行される(ステップS107)。 Then, a process of determining whether or not to change the parameter is executed (step S107).
表示部135に表示された商品等が希望するものであったり、希望するものに近いものであったりする場合には、当該商品等を確定するための処理が通信端末装置10を介してユーザにより行われ、その結果が情報提供サーバ装置30に送信される。確定するための処理を実行する旨の信号を受信した情報提供サーバ装置30では、データ処理部350を構成する推薦情報確定部356によりその商品等の情報が確定される(ステップS109)。
If the product or the like displayed on the
なお、ユーザによる商品等を確定するための動作としては、上述したように、例えば、当該商品等に対する評価として、閲覧時間やスクロール操作に基づいた自動的な評価手段や、「いいね」の評価を与えたり、当該商品等を購入するための操作を実行したりする明示的な手段を挙げることができる。 As an operation for determining a product etc. by the user, as described above, for example, as an evaluation for the product etc., an automatic evaluation means based on a browsing time or a scroll operation, or an evaluation of “like” And an explicit means for performing an operation for purchasing the product or the like.
一方、表示部135に表示された商品等が、ユーザの希望する商品等とは異なる場合、操作部160の操作を介して、当該商品等が却下される。却下される処理が行われた場合、その旨の信号が通信端末装置10から情報提供サーバ装置30に送信される。そして、変更部354を構成するパラメータ変更部によりパラメータの変更処理が実行される(ステップS300)。
On the other hand, when the product or the like displayed on the
パラメータの変更処理の詳細について、図11を参照して説明する。 Details of the parameter changing process will be described with reference to FIG.
まず、変更部354は、現在選択していないパラメータを選択する処理を実行する(ステップS301)。上述したように、推薦エンジンは、パラメータを複数準備しているので、変更部354は、現在選択しているパラメータをアルゴリズムから排除し、選択していないパラメータを取得する。
First, the changing
次いで、データ処理部350は、新たに選択されたパラメータを用い、当該パラメータに適した形態の数値情報に基づいて商品詳細情報を取得する(ステップS302)。なお、ステップS302で実行される処理は、既に説明したステップS202と同様の処理なので、ここでは、処理内容の説明を省略する。
Next, the
次いで、データ処理部350は、数値情報とパラメータとからなり、推薦エンジンを構成するアルゴリズムを構成する所定の演算式により演算を実行し、演算した結果を出力する(ステップS303)。なお、ステップS303で実行される処理は、既に説明したステップS203と同様の処理なので、ここでは、処理内容の説明を省略する。
Next, the
次いで、判定部357を構成する第1判定部は、出力された結果が、パラメータを変更する前の旧パラメータを用いて処理したときの出力結果と同じであるか否かの判定処理を実行する(ステップ304)。
Next, the first determination unit included in the
出力結果が同じである場合、現在選択されているパラメータは自動的に破棄され、ステップS301に戻り、再び新たなパラメータが選択される。一方、出力結果が異なる場合、変更部354は、アルゴリズムの内容を当該パラメータの内容で確定させると共に、DB管理部351と協働し、当該情報提供サーバ装置30を用いて現在商品等を検索しているユーザのユーザIDに関連づけて、選択されているパラメータの値で推薦エンジン情報DB341の内容を更新する。
If the output results are the same, the currently selected parameter is automatically discarded, the process returns to step S301, and a new parameter is selected again. On the other hand, when the output result is different, the changing
なお、パラメータを変更して出力された結果がユーザの希望する商品等である場合、データ処理部350は、当該商品等を確定するための処理を実行する(ステップS109)。
If the result output by changing the parameters is the product or the like desired by the user, the
このパラメータ変更処理(ステップS300)において、すべてのパラメータでの検索処理が実行され、ユーザに適した商品等を検索することができなかった場合、図9に示したフローチャートに示すように、データ処理部350は、推薦エンジンを変更するか否かの判定処理が実行される(ステップS108)。
In the parameter changing process (step S300), when the search process is executed with all the parameters and the product etc. suitable for the user cannot be searched, the data process is performed as shown in the flowchart shown in FIG. The
上記パラメータ変更処理(ステップS300)において、最後に選択されたパラメータを利用して検索をしたときに、ユーザに適した商品等を検索することができた場合には、推薦エンジンを変更することなく、次のステップS109に進む。 In the parameter changing process (step S300), if the product or the like suitable for the user can be searched when the search is performed by using the finally selected parameter, the recommendation engine is not changed. , And proceeds to the next step S109.
一方、上記パラメータ変更処理(ステップS300)において、すべてのパラメータを利用しても適した商品等を検索することができなかった場合には、変更部354は、推薦エンジンを変更する処理を実行する。
On the other hand, in the parameter changing process (step S300), if a suitable product or the like cannot be retrieved even if all the parameters are used, the changing
図12を参照し、推薦エンジンを変更する処理(ステップS400)の詳細を説明する。 The details of the process of changing the recommendation engine (step S400) will be described with reference to FIG.
まず、変更部354は、現在選択されていない推薦エンジンを新たに選択する(ステップS401)。その際、変更部354は、DB管理部351と協働し、推薦エンジン情報DB341にアクセスし、推薦エンジン情報DB341に登録されている推薦エンジン情報を読み出す。推薦エンジン情報は、ランダムに選択される。
First, the changing
次いで、データ処理部350は、新たに選択された推薦エンジンを利用して、最初のパラメータを用いて、数値情報に基づいて商品詳細情報を取得する(ステップS402)なお、このステップS402で実行される処理の内容は、上述したステップS202と同様なので、ここでは処理内容の説明を省略する。
Next, the
次いで、データ処理部350は、商品詳細情報に基づいて、所定の演算処理を実行し、結果を出力する(ステップS403)。なお、このステップS403で実行される処理は、上述したステップS203と同様なので、ここでは処理内容の説明を省略する。
Next, the
次いで、判定部357を構成する第2判定部は、出力の内容が推薦エンジンを変更する前の旧推薦エンジンのときと同じであるか否かの判定処理を実行する(ステップS404)。
Next, the second determination unit included in the
第2判定部による判定の結果、出力が同じである場合、パラメータを変更する(ステップS405)。パラメータを変更した後、再び、数値情報に基づいて商品詳細情報を取得して(ステップS402)、上記の各ステップを再び実行する。 As a result of the determination by the second determination unit, if the outputs are the same, the parameter is changed (step S405). After changing the parameters, the detailed product information is obtained again based on the numerical information (step S402), and the above steps are executed again.
一方、第2判定部による判定の結果、出力の内容が異なる場合には、ユーザ情報に関連づけてパラメータ情報を変更した値で更新する(ステップS406)。なお、この処理は、上記ステップS305の処理内容と同様であるため、詳細な説明は省略する。 On the other hand, as a result of the determination by the second determination unit, if the output contents are different, the parameter information is updated with the changed value in association with the user information (step S406). Since this processing is the same as the processing content of step S305, detailed description thereof will be omitted.
以上の各処理を実行し、ユーザに適した商品等が検索された場合、図9に示すフローチャートのステップS109のように、ユーザが通信端末装置10に対して実行した、当該商品等を確定するための処理に基づいて、推薦情報確定部356がその商品等に関する情報を確定する。
When the products and the like suitable for the user are searched by executing the above processes, the product and the like executed by the user for the communication terminal device 10 are determined as in step S109 of the flowchart shown in FIG. Based on this processing, the recommendation
次いで、処理を終了するか否かの判定処理が実行される(ステップ110)データ処理部350は、通信端末装置10からの信号に基づいて、ユーザが更に別の商品等を検索する旨の信号を受信した場合には、再びユーザにより入力された数値情報を取得し(ステップS102)、以上に説明した各処理を実行する。そうでない場合には、ログアウトをして動作を終了する。
Next, the processing for determining whether or not to end the processing is executed (step 110). The
なお、図9には特に示していないが、動作を終了する前に、ユーザに適した推薦エンジンに関する情報は、そのユーザのユーザIDと共に推薦エンジン情報DB341に登録され、ユーザに適した推薦エンジンとその推薦エンジンを用いたユーザとが関連づけされる。
Although not particularly shown in FIG. 9, before the operation is completed, information about the recommendation engine suitable for the user is registered in the recommendation
[7]変形例
[7.1]変形例1
本実施形態の情報提供システム1は、自動的にパラメータ及び推薦エンジンが切り替わる構成を採用している。しかしながら、パラメータ及び推薦エンジン、とりわけ推薦エンジンの切り替えは、通信端末装置10の操作に関わらせて切り替わるように構成してもよい。変形例1に係る情報提供システム1では、通信端末装置10の操作に応じ、パラメータや推薦エンジンが切り替わるように構成されている。
[7] Modification Example [7.1] Modification Example 1
The
例えば、通信端末装置10が、スマートフォンである場合を例にとると、スマートフォンでは、操作部160が表示部135に設けられている。そして、スマートフォンを操作する際に、指やタッチ用の器具を操作部160としての表示部135の一定の位置をタッチし、タッチした指やタッチ用の器具を一定の方向にスライドさせると、推薦エンジンが切り替わり、他の方向、例えば、一定の方向に直角な方向にスライドさせるとパラメータが切り替わるように構成することができる。
For example, when the communication terminal device 10 is a smartphone as an example, in the smartphone, the
通信端末装置10がスマートフォン以外の装置である場合には、例えば、操作部160に設けられた複数のボタンの1つを押すと推薦エンジンが切り替わり、他のボタンを押すとパラメータが切り替わるように構成することができる。
When the communication terminal device 10 is a device other than a smartphone, for example, when one of a plurality of buttons provided on the
[7.2]変形例2
本実施形態においては、情報提供サーバ装置30内に各DB341〜343を設け、これらのDBを情報提供サーバ装置30のみにおいて管理及び制御する構成としたが、各DB341〜343を管理するためのコンピュータシステム別個に設け、各々、個別に管理、運用するようにしてもよい。
[7.2]
In the present embodiment, the
[7.3]変形例3
本実施形態に係る情報提供システム1では、データ処理を実行するデータ処理部350が情報提供サーバ装置30に設けられている。しかし、情報提供サーバ装置30から通信端末装置10にデータを処理するためのプログラムを送信し、通信端末装置10だけで、処理を実行するように構成することもできる。
[7.3] Modification 3
In the
その場合、通信端末装置10において、アプリケーション記録部141に、処理を実行するためのプログラムが記録され、アプリケーション実行部150が、次の構成を備えることになる。
In that case, in the communication terminal device 10, a program for executing the process is recorded in the
すなわち、アプリケーション実行部150は、
(1)商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された推薦エンジン情報DB341を管理する機能、
(2)商品又はサービスに関する情報が登録された商品等情報DB342を管理する機能、
(3)ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報を送信する機能、
(4)推薦エンジンを用いて推薦情報を検索する機能、
(5)推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を取得する機能、
(6)商品又はサービスに関する情報がユーザに適した情報であるか否かの判断結果を取得する機能、
(7)取得された判断結果がユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、商品又はサービスを推薦情報として確定する機能、及び、
(8)取得された判断結果がユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを推薦エンジン情報DB341から取得した他の推薦エンジンに変更する機能と、
を実現する構成を備えている。
That is, the
(1) Managing a recommendation
(2) A function of managing the product etc.
(3) A function of transmitting numerically digitized numerical information regarding a product or service input by the user,
(4) A function for searching recommendation information using a recommendation engine,
(5) A function of acquiring information about a searched product or service by being used in a predetermined calculation based on the recommendation engine,
(6) A function of acquiring a determination result as to whether or not the information about the product or service is information suitable for the user,
(7) A function of deciding a product or service as recommendation information when the acquired determination result indicates that the information is suitable for the user, and
(8) A function of changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the recommendation
It has a configuration that realizes.
そして、アプリケーション実行部150は、商品又はサービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別をユーザに関連づけて推薦エンジン情報DB341に登録する登録する処理を実行する。
Then, when the recommendation information of the product or service is confirmed, the
1 … 情報提供システム
10 … 通信端末装置
20 … ネットワーク
30 … 情報提供サーバ装置
110 … 端末管理制御部
120 … ネットワーク通信部
130 … 表示制御部
135 … 表示部
140 … 記録部
141 … アプリケーション記録部
150 … アプリケーション実行部
160 … 操作部
170 … タイマ
310 … サーバ管理制御部
320 … 通信制御部
330 … ROM/RAM
340 … 記録部
341 … 推薦エンジン情報DB
342 … 商品等情報DB
343 … ユーザ情報DB
350 … データ処理部
351 … DB管理部
352 … 数値情報取得部
353 … 入力情報数値化部
354 … 変更部
355 … 送信部
356 … 推薦情報確保部
357 … 判定部
1... Information providing system 10... Communication terminal device 20... Network 30... Information providing
340...
342... Information DB for products, etc.
343... User information DB
350...
Claims (7)
商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段と、
前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段と、
前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報を取得する入力情報取得手段と、
前記取得された数値情報に基づいて、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段と、
前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を前記通信端末装置に対して送信する送信手段と、
前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を前記通信端末装置から取得する判断結果取得手段と、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段と、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段と、
を備え、
前記登録された各推薦エンジンには、当該推薦エンジンの構成要素である演算式のパラメータに関する情報が含まれており、
前記検索手段が、
前記パラメータを変更しつつ前記推薦情報を検索し、
前記第1データベース管理手段が、
前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録し、かつ、前記推薦エンジンとともに、当該推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられたパラメータを、前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録することを特徴とする情報提供サーバ装置。 An information providing server device that is connected to a communication terminal device owned by a user via a network, and provides information related to a product or service suitable for each user to the user as recommendation information,
A first database that manages a first database in which a plurality of recommendation engines, which are recommendation engines for recommending goods or services and configured as predetermined arithmetic expressions in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated, are registered. Management means,
Second database management means for managing a second database in which information on the goods or the services is registered;
Input information acquisition means for acquiring numerically-quantified numerical information regarding the product or service input by the user,
Search means for searching the recommendation information using the recommendation engine based on the acquired numerical information;
Transmitting means for transmitting, to the communication terminal device, information related to a searched product or service that is used in a predetermined calculation based on the recommendation engine;
Determination result acquisition means for acquiring, from the communication terminal device, a determination result as to whether or not the information on the product or the service is information suitable for the user;
Recommendation information confirming means for confirming the product or the service as recommendation information when the obtained judgment result indicates that the information is suitable for the user.
Recommendation engine changing means for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database, when the obtained judgment result indicates that the information is not suitable for the user. ,
Equipped with
Each of the registered recommendation engines includes information about the parameters of the arithmetic expression that is a component of the recommendation engine,
The search means is
Searching the recommendation information while changing the parameters,
The first database management means,
When the recommendation information of the product or the service is confirmed, the type of the recommendation engine used for the search of the recommendation information is registered in the first database in association with the user, and the recommendation engine is associated with the recommendation engine. An information providing server device, wherein the parameter used for a predetermined calculation based on is registered in the first database in association with the user.
前記所定の演算に用いられた前記商品又は前記サービスに関する情報が、前記検索手段により変更される前の旧パラメータを用いて前記所定の演算した結果と、パラメータを変更した後の前記所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する第1情報判定手段を備え、
前記検索手段は、前記第1情報判定手段の判定結果に基づいて更に新たなパラメータに変更する処理を実行する、情報提供サーバ装置。 In the information providing server device according to claim 1,
The information about the product or the service used for the predetermined calculation is the predetermined calculation result using the old parameter before being changed by the searching means, and the predetermined calculation after the parameter is changed. A first information judging means for judging whether or not the result is the same;
The information providing server device, wherein the searching means executes a process of changing to a new parameter based on the determination result of the first information determining means.
前記所定の演算に用いられた前記商品又は前記サービスに関する情報が、前記推薦エンジン変更手段により変更される前の旧推薦エンジンを用いて前記所定の演算した結果と、推薦エンジンに変更して前記所定の演算した結果とが同一であるか否かを判定する第2情報判定手段を備え、
前記推薦エンジン変更手段は、前記第2情報判定手段の判定結果に基づいて新たな推薦エンジンに変更する処理を実行する、情報提供サーバ装置。 In the information providing server device according to claim 1 or 2,
The information regarding the product or the service used for the predetermined calculation is calculated by using the old recommendation engine before being changed by the recommendation engine changing unit, and the predetermined engine is changed to the recommendation engine. A second information judging means for judging whether or not the result of the calculation is the same,
The information providing server device, wherein the recommendation engine changing unit executes a process of changing to a new recommendation engine based on the determination result of the second information determining unit.
前記推薦エンジン変更手段は、前記ユーザからの所定の処理に基づいて前記推薦エンジンを変更する処理を実行する、情報提供サーバ装置。 In the information providing server device according to claim 3,
The information providing server device, wherein the recommendation engine changing means executes a process of changing the recommendation engine based on a predetermined process from the user.
前記コンピュータを、
商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段、
前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段、
前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報を取得する入力情報取得手段、
前記取得された数値情報に基づいて、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段、
前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を前記通信端末装置に対して送信する送信手段、
前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を前記通信端末装置から取得する判断結果取得手段、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段、及び、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段、
として機能させ、
前記登録された各推薦エンジンには、当該推薦エンジンの構成要素である演算式のパラメータに関する情報が含まれており、
前記検索手段は、
前記パラメータを変更しつつ前記推薦情報を検索し、
前記第1データベース管理手段は、
前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録し、かつ、前記推薦エンジンとともに、当該推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられたパラメータを、前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録することを特徴とするプログラム。 A program used in a computer that is connected to a communication terminal device possessed by a user via a network and constitutes an information providing server device for providing the user with information related to a product or service suitable for each user as recommendation information. There
The computer,
A first database that manages a first database in which a plurality of recommendation engines, which are recommendation engines for recommending goods or services and configured as predetermined arithmetic expressions in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated, are registered. Management means,
Second database management means for managing a second database in which information on the goods or the services is registered,
Input information acquisition means for acquiring numerically-numericalized numerical information relating to a product or service input by the user,
Search means for searching the recommended information using the recommendation engine based on the acquired numerical information;
Transmitting means for transmitting to the communication terminal device information regarding a product or service that has been searched by being used in a predetermined calculation based on the recommendation engine;
Judgment result acquisition means for acquiring, from the communication terminal device, a judgment result as to whether or not the information regarding the product or the service is information suitable for the user,
Recommendation information confirming means for confirming the product or the service as recommendation information when the obtained judgment result shows that the information is suitable for the user, and
Recommendation engine changing means for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database, when the obtained judgment result indicates that the information is not suitable for the user.
Function as
Each of the registered recommendation engines includes information about the parameters of the arithmetic expression that is a component of the recommendation engine,
The search means is
Searching the recommendation information while changing the parameters,
The first database management means,
When the recommendation information of the product or the service is confirmed, the type of the recommendation engine used for the search of the recommendation information is registered in the first database in association with the user, and the recommendation engine is associated with the recommendation engine. A program for registering, in the first database, a parameter used for a predetermined calculation based on the above, in association with the user.
商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段と、
前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段と、
前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報を送信する入力情報送信手段と、
前記入力された数値情報に基づいて、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段と、
前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を取得する取得手段と、
前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を取得する判断結果取得手段と、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段と、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段と、
を備え、
前記登録された各推薦エンジンには、当該推薦エンジンの構成要素である演算式のパラメータに関する情報が含まれており、
前記検索手段は、
前記パラメータを変更しつつ前記推薦情報を検索し、
前記第1データベース管理手段は、
前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録し、かつ、前記推薦エンジンとともに、当該推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられたパラメータを、前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録することを特徴とする通信端末装置。 A communication terminal device, which is connected to an information providing server device via a network and provides information related to a product or service suitable for a user to the user as recommendation information,
A first database that manages a first database in which a plurality of recommendation engines, which are recommendation engines for recommending goods or services and configured as predetermined arithmetic expressions in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated, are registered. Management means,
Second database management means for managing a second database in which information on the goods or the services is registered;
Input information transmitting means for transmitting numerically digitized numerical information relating to the goods or services input by the user,
Search means for searching the recommended information using the recommendation engine based on the inputted numerical information;
An acquisition unit that acquires information about a searched product or service that is used in a predetermined calculation based on the recommendation engine;
Determination result acquisition means for acquiring a determination result as to whether or not the information on the product or the service is information suitable for the user,
Recommendation information confirming means for confirming the product or the service as recommendation information when the obtained judgment result shows that the information is suitable for the user.
Recommendation engine changing means for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database, when the obtained judgment result indicates that the information is not suitable for the user. ,
Equipped with
Each of the registered recommendation engines includes information about the parameters of the arithmetic expression that is a constituent element of the recommendation engine,
The search means is
Searching the recommendation information while changing the parameters,
The first database management means,
When the recommendation information of the product or the service is confirmed, the type of the recommendation engine used to search the recommendation information is registered in the first database in association with the user, and the recommendation engine is also registered with the recommendation engine. A communication terminal device, wherein the parameter used for a predetermined calculation based on is registered in the first database in association with the user.
前記コンピュータを、
商品又はサービスを推薦するための推薦エンジンであって前記推薦情報を導くための手順が定式化された所定の演算式として構成された推薦エンジンが複数登録された第1データベースを管理する第1データベース管理手段、
前記商品又は前記サービスに関する情報が登録された第2データベースを管理する第2データベース管理手段、
前記ユーザにより入力された商品又はサービスに関する数値化された数値情報を送信する入力情報送信手段、
前記入力された数値情報に基づいて、前記推薦エンジンを用いて前記推薦情報を検索する検索手段、
前記推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられて検索された商品又はサービスに関する情報を取得する取得手段、
前記商品又は前記サービスに関する情報が前記ユーザに適した情報であるか否かの判断結果を取得する判断結果取得手段、
前記取得された判断結果が前記ユーザに適した情報であるとの結果を示す場合に、前記商品又は前記サービスを推薦情報として確定する推薦情報確定手段、及び
前記取得された判断結果が前記ユーザに適していない情報であるとの結果を示す場合に、現在用いている推薦エンジンを前記第1データベースから取得した他の推薦エンジンに変更する推薦エンジン変更手段、
として機能させ、
前記登録された各推薦エンジンには、当該推薦エンジンの構成要素である演算式のパラメータに関する情報が含まれており、
前記検索手段は、
前記パラメータを変更しつつ前記推薦情報を検索し、
前記第1データベース管理手段は、
前記商品又は前記サービスの推薦情報が確定した場合に、当該推薦情報の検索に用いた推薦エンジンの種別を前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録し、かつ、前記推薦エンジンとともに、当該推薦エンジンに基づく所定の演算に用いられたパラメータを、前記ユーザに関連づけて前記第1データベースに登録することを特徴とするプログラム。 A program which is connected to an information providing server device via a network and is used in a computer which constitutes a communication terminal device for providing information related to a product or service suitable for a user as recommendation information to the user,
The computer,
A first database that manages a first database in which a plurality of recommendation engines, which are recommendation engines for recommending goods or services and configured as predetermined arithmetic expressions in which a procedure for deriving the recommendation information is formulated, are registered. Management means,
Second database management means for managing a second database in which information on the goods or the services is registered,
An input information transmitting means for transmitting numerically digitized numerical information regarding the goods or services input by the user;
Search means for searching the recommended information using the recommendation engine based on the input numerical information;
An acquisition unit that acquires information about a searched product or service that is used in a predetermined calculation based on the recommendation engine;
Judgment result acquisition means for acquiring a judgment result as to whether or not the information on the product or the service is information suitable for the user,
When the acquired determination result indicates that the information is suitable for the user, the recommended information confirming means for confirming the product or the service as recommendation information, and the acquired determination result for the user. Recommendation engine changing means for changing the recommendation engine currently used to another recommendation engine acquired from the first database, when the result indicates that the information is not suitable.
Function as
Each of the registered recommendation engines includes information about the parameters of the arithmetic expression that is a component of the recommendation engine,
The search means is
Searching the recommendation information while changing the parameters,
The first database management means,
When the recommendation information of the product or the service is confirmed, the type of the recommendation engine used for the search of the recommendation information is registered in the first database in association with the user, and the recommendation engine is associated with the recommendation engine. A program for registering, in the first database, a parameter used for a predetermined calculation based on the above, in association with the user.
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