JP6721935B1 - 管理サーバおよび商品検索方法 - Google Patents

Abstract

【課題】使い続けることでユーザの嗜好により合致した商品や、類似または関連する商品を推薦できるように発展することが可能な商品検索システムを提供する。【解決手段】商品検索システムは、ユーザ端末１００と、ビッグデータが記憶されているサーバ１１０と、ネットワークを介して接続される管理サーバ１２０と、を備える。管理サーバ１２０は、ユーザ情報記憶部１３０から提供された検索履歴に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析し、解析に関与する商品についての商品情報をサーバ１１０から抽出する相関係数情報解析部１５０と、取得したユーザ情報に対応する関連度の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する検索部１６０とを有する。【選択図】図１

Description

本発明は、管理サーバおよび商品検索方法に関する。

情報技術の進歩に伴い、全世界で無数に存在する商品から個人の嗜好に合致する商品を容易に検索および購入できるようになった。しかし、個人の好みは様々であり、例えばインテリアに関する知識に乏しい人であれば、自分の嗜好に合致するインテリア商品を探し出すのは困難である。また、インテリアに関する知識が豊富な人であっても知らない商品の中から自分の嗜好に合致したものを探し出すのは困難である。

特開２００７−２６９４９１号公報

例えば、特許文献１には、個人の嗜好特性や商品であるワインの特徴を数値化して記録しておき、個人の嗜好に合致したワインを自動で選別して提案するレコメンドシステムが開示されている。

しかし、特許文献１では、個人の嗜好情報をいったんシステムに登録すると、ユーザが手動で修正しない限り変更することができない。すなわち、従来のレコメンドシステムは学習機能がないため、使い続けてもユーザの嗜好により合致した商品を推薦できるように発展することがない。

本発明の目的は、使い続けることでユーザの嗜好により合致した商品や、類似または関連する商品を推薦可能な技術を提供することである。

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。

本発明の一実施の形態は、ユーザ端末およびビッグデータが記憶されているサーバとネットワークを介して接続される管理サーバであって、ユーザ情報記憶部から提供された検索履歴に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析し、解析に関与する商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバから抽出する相関係数情報解析部を有する。また、前記相関係数情報解析部は、抽出した商品情報に含まれる前記相関係数情報に、解析した商品の相関係数を上書きして更新する。また、前記管理サーバは、更新した前記商品情報を記憶する個人商品ＤＢを有する。また、前記管理サーバは、取得したユーザ情報に対応する関連度１の商品情報を個人商品ＤＢから抽出する検索部を有する。また、前記検索部は、抽出した前記商品情報に含まれる属性データと画像とに基づいて検索画面を生成する。また、前記検索部は、前記ユーザ端末に表示させた検索画面の中から所望の商品をユーザにドラッグさせることによって決定させたフォーカス基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する類似度１の商品情報を個人商品ＤＢから抽出する。また、前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する。また、前記検索部は、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する。

本発明によれば、使い続けることでユーザの嗜好により合致した商品や、類似または関連する商品を推薦できる。

本発明の一実施の形態における管理サーバを含む商品検索システムの構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における管理サーバのユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ情報取得処理およびユーザ情報記憶処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における商品情報と相関係数情報の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における相関係数情報解析処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における類似度と関連度の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるフォーカス検索処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における再検索処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるニアフォーカス検索処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるコーディネイト検索処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるセパレート検索処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ端末のディスプレイに表示される購入画面の構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における購入画面提供処理の概要を示す図である。

以下、本発明を実施するための形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。また、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態における商品検索システムの構成例の概要を示す図である。

図１に示されるように、商品検索システムは、ユーザ端末１００と、ユーザ端末１００とネットワークを介して接続される管理サーバ１２０と、管理サーバ１２０とネットワークを介して接続されるビッグデータが記憶されているサーバ１１０とを有する。すなわち、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００と、サーバ１１０とネットワークを介して接続される。

ユーザ端末１００は、ユーザが所有する例えばスマートフォン、ＰＣ等の端末を示す。また、ビッグデータが記憶されているサーバ１１０は、インターネットに接続されている一般に共有されるビッグデータを示す。
図1に示されるように、ビッグデータが記憶されているサーバ１１０は、管理サーバ１２０の外部に接続されてもよい。なお、ビッグデータが記憶されているサーバ１１０は、管理サーバ１２０の内部に含まれてもよい。

管理サーバ１２０は、ユーザ情報記憶部１３０と、個人商品ＤＢ１４０（データベースの略称である。以下同様にＤＢと略記する。）と、相関係数情報解析部１５０と、検索部１６０と、購入画面生成部１７０と、購入画面提供部１８０とを有する。

ユーザ情報記憶部１３０には、ユーザ情報（後述、図２）が記憶されている。個人商品ＤＢ１４０には、商品情報（後述、図５）が記憶されている。

相関係数情報解析部１５０は、ユーザ情報記憶部１３０から提供された検索履歴２１０に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析する。次に、相関係数情報解析部１５０は、解析に関与する各商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバから抽出する。次に、相関係数情報解析部１５０は、抽出した商品情報に含まれる相関係数情報に、解析した商品の相関係数を上書きして更新する。その後、相関係数情報解析部１５０は、更新した相関係数情報を含む商品情報を個人商品ＤＢ１４０に送信する。

検索部１６０は、検索画面７００（後述、図７）を生成する。

購入画面生成部１７０は、購入画面１８００を生成する。購入画面生成部１７０は、まず、ユーザ端末１００から送信された購入希望商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバから抽出する。その後、購入画面生成部１７０は、抽出した商品情報のうち、属性データ（詳細は後述する）と、画像と、仕様説明とに基づき購入画面１８００を生成する。

購入画面提供部１８０は、購入画面１８００をユーザ端末１００に提供する。その後、ユーザ端末１００は、提供された購入画面１８００をディスプレイに表示させる。
＜ユーザ情報記憶部＞
図２（ａ）は、本発明の一実施の形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００の構成例の概要を示す図である。

図２（ａ）に示されるように、ユーザ情報２００は、ユーザＩＤと、氏名と、連絡先と、友だち情報と、検索履歴２１０などのデータ項目により構成される。

ユーザＩＤは、管理サーバ１２０が、ユーザを識別するための符号を示す。名称は、ユーザの名称を示す。連絡先は、ユーザのメールアドレスや電話番号等を示す。検索履歴２１０は、ユーザが検索した履歴を示す（詳細は後述する）。

友だち情報は、ユーザが本発明を利用して購入した商品を、ウェブ上の処理により（公知手段のため詳細は省略する）プレゼントした相手先の氏名、名称、住所、連絡先等の情報を示す。
友だち情報をユーザ情報２００に含めることにより、ユーザのプレゼントした履歴や、友だちの特徴（年齢、性別等）をビッグデータ化させ、検索条件に反映させることができる。

図２（ｂ）は、本発明の一実施の形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００に含まれる検索履歴２１０の構成例の概要を示す図である。検索履歴２１０は、ユーザＩＤ、日時、検索パターン、検索条件、購入商品などの情報を示す。

「日時」は、管理サーバ１２０が、ユーザから入力を受け付けた日にちと時刻を示す。

「検索パターン」は、管理サーバ１２０が、ユーザから入力を受け付けたユーザ情報２００に含まれる検索履歴２１０の各検索に対応する検索の種類と回数の情報を示す。

「検索条件」は、管理サーバ１２０が、ユーザから入力を受け付けたユーザ情報２００に含まれる検索履歴２１０の各検索に対応する検索対象の商品の情報を示す。例えば、検索条件は、「ジャンル」、「カテゴリ」、「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」等によって構成される。
＜全体処理＞
図３は、本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ３０１にて、管理サーバ１２０はユーザ情報取得処理（図４（ａ）で後述する）を行う。次に、Ｓ３０２にて、管理サーバ１２０はユーザ情報記憶処理（図４（ｂ）で後述する）を行う。なお、ユーザが本発明に係るシステムを初めて利用する時のみ、Ｓ３０２の工程を行う。

次に、Ｓ３０３にて、管理サーバ１２０は相関係数情報解析処理（図６で後述する）を行う。

次に、Ｓ３０４にて、管理サーバ１２０は検索処理（図８〜図１７で後述する）を行う。次に、Ｓ３０５にて、管理サーバ１２０は再検索をするか否かをユーザに判断させる。ユーザが再検索をすると判断した場合、Ｓ３０６にて、管理サーバ１２０は再検索処理（図１１で後述する）を行う。

ユーザが再検索をしないと判断した場合、Ｓ３０７にて、管理サーバ１２０は商品を購入するか否かをユーザに判断させる。ユーザが商品を購入すると判断した場合、Ｓ３０８にて、管理サーバ１２０は購入画面提供処理（図１９で後述する）を行う。なお、ユーザが商品を購入しないと判断した場合、管理サーバ１２０は本工程を終了する。
＜ユーザ情報取得処理およびユーザ情報記憶処理＞
図４（ａ）は、本発明の一実施の形態におけるユーザ情報取得処理およびユーザ情報記憶処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を取得する方法について説明する。

まず、Ｓ４０１にて、管理サーバ１２０は、ユーザ情報入力画面をユーザ端末２００に提供する。
次に、Ｓ４０２にて、ユーザ端末２００は、ユーザ情報入力画面をディスプレイに表示させる。

その後、ユーザが本発明に係るシステムを初めて利用する場合、Ｓ４０３にて、ユーザ端末１００はユーザ情報２００の入力をユーザから受け付ける。
なお、ユーザ情報２００は、ユーザＩＤと、氏名と、連絡先と、検索履歴２１０などのデータ項目により構成される。
次に、Ｓ４０４にて、ユーザ端末１００は、Ｓ４０３で入力を受け付けたユーザ情報２００を管理サーバ１２０に送信する。

次に、Ｓ４０５にて、管理サーバ１２０は、Ｓ４０４で送信されたユーザ情報２００を受信することにより、ユーザ情報２００を取得する。
次に、Ｓ４０６にて、管理サーバ１２０は、受信したユーザ情報２００にユーザＩＤを付して、Ｓ４０３にて入力を受け付けたユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０に記憶する。
＜ユーザ情報取得処理＞
図４（ｂ）は、本発明の一実施の形態におけるユーザ情報取得処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を取得する方法について説明する。

ユーザが本発明に係るシステムを２回目以降利用する場合、Ｓ４０７にて、ユーザ端末１００はユーザＩＤの入力をユーザから受け付ける。
なお、ユーザＩＤは、ユーザ情報２００に含まれる。次に、Ｓ４０８にて、ユーザ端末１００は、Ｓ４０７で入力を受け付けたユーザＩＤを管理サーバ１２０に送信する。

その後、Ｓ４０９にて、管理サーバ１２０は、Ｓ４０８で送信されたユーザＩＤをキーに対応するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から取得する。
＜相関係数情報解析処理＞
図５は、本発明の一実施の形態における商品情報と相関係数情報の概要を示す図である。また、図６は、本発明の一実施の形態における相関係数情報解析処理の概要を示す図である。以下、図５〜図６により管理サーバ１２０が、相関係数情報を解析する方法について説明する。

図５（ａ）は商品情報の概要を示す。商品情報は、「属性データ」と、「画像」と、「仕様説明」と、「相関係数情報」とによって構成される。

属性データは、「ジャンル」と、「カテゴリ」と、「商品名」と、「ブランド」と、「特徴」と、「価格」とによって構成される。なお、特徴とは商品を構成する特徴、例えば「色」、「サイズ」、「素材」等によって構成される。

例えば、商品Ａ（５０１）の商品情報５０２の属性データは、ジャンルが「インテリア」で、カテゴリが「クッション」で、商品名が「商品Ａ」で、色が「グレー」等である。同様に商品Ｄ（５０５）は固有の商品情報５０６を有する。

「画像」は、商品の外観を表す画像データ、例えばｊｐｇ等のデータを示す。「仕様説明」は、商品の仕様を説明するテキストデータ等を示す。

「相関係数情報」は、ユーザが商品を検索するパターンや、相関係数リンク等の情報を示す。なお、相関係数は、０から１までの数値によって商品相互間の関連度を示す。相関係数は、各商品が他の商品と相対的にどの程度関連性があるかによって決定される。なお、相関係数が０の時に「最も関連度が低い」ことを示し、１の時に「最も関連度が高い」ことを示す。そして、相関係数が０から１に近づくにつれて関連度は高くなる。また、同じ商品でも、ユーザの年齢や性別、地域等によって、商品はユーザ毎に異なる相関係数を有する。図５（ｂ）は相関係数情報の概要を示す。

図５（ｂ）は、商品Ａ（５０１）から商品Ｂ、商品Ｃ、商品Ｄ（５０５）という順序でユーザが商品を検索した場合の検索パターン５１０を示している。例えば、この際の検索パターン５１０は、商品Ａから商品Ｂまでの経路５１１を含む。

また、図５（ｂ）は、前述した検索パターン５１０を反映させ、相関係数リンク５２０が生成される様子を示す。各商品（ノード）には、各商品（ノード間）を結ぶ経路（リンク）に対して相互に相関係数が定義されている。
そして、検索パターン５１０に基づいて、相関係数情報解析部１５０が各商品（ノード間）の相関係数を増加させる。より詳細には、相関係数情報解析部１５０は、検索パターン５１０に含まれる経路（各商品同士を結ぶリンク）の相関係数を増加させる。これによって、検索がされた経路（各商品同士を結ぶリンク）の相関関数を増加できる。
例えば、商品Ｃと商品Ｄは、色やサイズが異なっており、検索前の商品Ｃと商品Ｄとの間の相関係数は「０．５」であったとする。また、経路５１１に含まれない任意の商品相互間の相関係数５２１が「０．４」である。この時、検索後の商品Ｃと商品Ｄとを結ぶ経路５１１に含まれる商品Ｃと商品Ｄの相関係数５２２が「０．５」から「０．７」へと増加する。すなわち、相関係数情報解析部１５０は、検索されたことによって商品の関連度に重みベクトルを加算し、相関係数５２２を上昇させる。なお、経路５１１に含まれていない相関係数５２１は重みベクトルが加算されないため「０．４」のままである。

図６で示されるように、まずＳ６０１にて、相関係数情報解析部１５０は、ユーザ情報記憶部１３０から解析したいユーザＩＤに対応する検索履歴２１０を抽出する。検索履歴２１０は、ユーザＩＤ、日時、検索パターン、検索条件、購入商品などの情報によって構成される。
次に、相関係数情報解析部１５０は、ユーザ情報記憶部１３０から抽出した検索履歴２１０を相関係数情報解析部１５０に提供する。
次に、Ｓ６０３にて、相関係数情報解析部１５０は、提供された検索履歴２１０に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析する。具体的には、相関係数情報解析部１５０は、検索パターン５１０に含まれる経路５１１を構成する各商品に紐付いている、ユーザ毎に固有の（特定の）相関係数情報を抽出することで相関係数を解析する。

次に、Ｓ６０４にて、相関係数情報解析部１５０は、解析に関与する各商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバ１１０から抽出する。具体的には、相関係数情報解析部１５０は、各商品に紐付いている、全てのユーザに共通の（普遍的な）相関係数情報を抽出することで相関係数を解析する。
次に、Ｓ６０５にて、相関係数情報解析部１５０は、抽出した商品情報に含まれる相関係数情報に、解析した商品の相関係数を上書きして更新する。すなわち、相関係数情報解析部１５０は、ビッグデータが記憶されているサーバ１１０から抽出した普遍的な相関係数情報に、ユーザが行った検索によって得た検索パターン５１０を反映させ、ユーザ毎に固有の（特定の）相関係数情報を上書きして更新する。

その後、Ｓ６０６にて、更新した相関係数情報を含む商品情報を個人商品ＤＢ１４０に送信する。次に、Ｓ６０７にて、個人商品ＤＢ１４０は更新した商品情報を記憶する。なお、商品情報は、属性データ等と、相関係数情報とによって構成される。個人商品ＤＢ１４０は、商品情報のうちの相関係数情報を更新して記憶する。
＜類似度と関連度＞
図７は、本発明の一実施の形態における類似度と関連度の概要を示す図である。

図７（ａ）で示すように、各商品は、任意の商品を基点とした類似度によって分類される。類似度は、商品が有する商品情報の属性データの各項目のパラメータが同一または類似であるか、また、商品が有する商品情報の属性データの各項目のパラメータが同一または類似である項目がいくつあるかによって決定される。すなわち、類似度は、商品の属性データ（属性を示す）のパラメータが同一または類似である項目の数を示す。例えば、類似度１である場合、パラメータが同一または類似である項目の数が一つであることを示す。なお、類似度ｎ＋１は類似度ｎに必ず含まれるものとする。そして、類似度の値が大きくなるほど互いの商品が類似する度合いが高いことを示す。

例えば、商品は、商品Ａ（７００）を基点として類似度１（７１０）と、類似度２（７２０）と、類似度３（７３０）とによって分類される。類似度１は、基点の商品Ａとジャンルが同一の商品を含む。商品Ａのジャンルが「インテリア」である場合、商品７１１は同じ「インテリア」の商品であるため類似度１に含まれる。すなわち、基点となる商品と、パラメータが同一または類似である項目の数が１つの商品が、類似度１となる。

類似度２は、基点の商品Ａとカテゴリが同一の商品を含む。商品Ａのカテゴリが「クッション」である場合、商品７２１は同じ「クッション」の商品であるため類似度２に含まれる。すなわち、基点となる商品と、パラメータが同一または類似である項目の数が２つの商品が、類似度２となる。
類似度３は、基点の商品Ａと色が同一の商品を含む。商品Ａの色が「グレー」である場合、商品７３１は同じ「グレー」の商品であるため類似度３に含まれる。すなわち、基点となる商品と、パラメータが同一または類似である項目の数が３つの商品が、類似度３となる。

このように各商品を類似度によって分類することで、検索部１６０は、ユーザに段階的に類似性の高い商品の絞り込ませることが可能になる。すなわち検索部は、フォーカス検索（後述、図１０等）、ニアフォーカス検索（後述、図１３等）を提供できる。

なお、フォーカス検索は、ユーザが所望するフォーカス基準商品８１０と、追加条件（詳細は後述する）とに対応する「類似度１」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢ１４０から抽出して検索画面８４０を生成することでユーザに提供する。

また、ニアフォーカス検索は、ユーザが所望する複数のフォーカス基準商品１２１０と、追加条件（詳細は後述する）とに対応する「類似度２」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢ１４０から抽出して検索画面１２４０を生成することでユーザに提供する。

図７（ｂ）で示すように、各商品は、任意の商品を基点とした関連度によって分類される。関連度は、商品が有する商品情報の相関係数情報に含まれる相関係数の高さに応じて決定される。相関係数の値が大きくなるほど互いの商品が関連する度合いが高いことを示す。なお、検索回数が多くなるほど相関係数が大きくなるため、関連度も高くなる。

例えば、商品は、商品Ａ（７００）を基点として関連度１（７５０）と、関連度２（７６０）と、関連度３（７７０）とによって分類される。例えば、関連度１は、基点の商品Ａとの相関係数が０．１以上０．３未満の商品を含む。例えば、商品７５１は、商品Ａとの相関係数が「０．２」の商品であるため関連度１に含まれる。

関連度２は、例えば、基点の商品Ａとの相関係数が０．３以上０．７未満の商品を含む。例えば、商品７６１は、商品Ａとの相関係数が「０．４」の商品であるため関連度２に含まれる。
関連度３は、例えば、基点の商品Ａとの相関係数が０．７以上１．０未満の商品を含む。例えば、商品７７１は、商品Ａとの相関係数が「０．８」の商品であるため関連度３に含まれる。

このように各商品を関連度によって分類することで、検索部１６０は、関連度を参照することで、ユーザに段階的に関連性の高い商品の絞り込み、すなわちコーディネイト検索（後述、図１５等）をさせることができる。

なお、コーディネイト検索は、ユーザが所望するコーディネイト基準商品１５１０と、追加条件（詳細は後述する）とに対応する関連度の高い商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢ１４０から抽出して検索画面１４４０を生成することでユーザに提供する。
［フォーカス検索］
＜検索画面＞
図８、図９は、本発明の一実施の形態におけるユーザ端末１００のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。

図８（ａ）に示されるように、検索画面８００は、「フォーカス基準商品」を示すアイコン８１０を含む。フォーカス基準商品８１０は、検索部１６０がフォーカス検索を行う際に基点となる商品を示す。なお、フォーカス基準商品８１０は、３×３の枠の中央枠（中心の枠）に表示される。そのため、フォーカス基準商品８１０の上、下、左、右と左斜上、右斜上、左斜下、右斜下に他の８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８が表示される。そして、フォーカス基準画像８１０を囲った状態で他の８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８が表示される。また、フォーカス基準商品８１０は、ユーザから「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって決定される。

なお、検索画面８００は、ユーザから「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付ける際に、「中央枠以外の任意の枠」に表示されていたアイコンと、中央枠に表示されていたアイコンとを入れ替えて表示させる。すなわち、３×３の枠の中央枠（中心の枠）および、その上、下、左、右と左斜上、右斜上、左斜下、右斜下の８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８は、空洞になること無くつねに表示される。

検索画面８００は、フォーカス基準商品８１０の拡大表示タブ８１１を含む。拡大表示タブ８１１には、フォーカス基準商品８１０の画像が拡大して表示される。検索画面８００は、検索部１６０が生成し、ユーザ端末１００によって表示される。

検索画面８００は、絞り込みタブ８１２を含む。絞り込みタブ８１２は、商品検索の追加条件として商品の「ジャンル」や「特徴」等を設定できる。

検索画面８００は、フォーカスタブ８１３を含む。フォーカスタブ８１３は、ユーザに押下される入力を受け付けることでフォーカス検索（後述、図１０）をさせることができる。

検索画面８００は、再検索タブ８２０を含む。再検索タブ８２０は、ユーザから押下される入力を受け付けることで再検索（後述、図１１）させることができる。

検索画面８００は、前画面表示タブ８２１を含む。前画面表示タブ８２１は、ユーザに押下されることで、ユーザ端末１００が、ディスプレイに前画面を表示させる。なお、「前画面」とは、例えば再検索タブ８２０を押下して画面が切り替わった場合の「切り替わる前」の画面を意味する。

検索画面８００は、キーワード検索タブ８２２を含む。キーワード検索タブ８２２は、ユーザが検索を希望する特定のキーワードの入力をユーザから受け付けることよって、直接的にユーザが所望する商品を検索させることができる。

検索画面８００は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン８３１乃至８３８を含む。レコメンド商品は、ユーザ情報取得処理（Ｓ３０１またはＳ３０２）によって得たユーザ情報２００のうちユーザの年齢・性別等に対応する「関連度１」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢから抽出することで生成される。なお、アイコン８３１乃至８３８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠にランダムに表示される。

図８（ｂ）に示されるように、検索画面８４０は、フォーカス基準商品８１０と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１と、キーワード検索タブ８２２等を含む。

検索画面８４０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン８４１乃至８４８を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン８４１乃至８４８は、検索部１６０がフォーカス検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。なお、アイコン８４１乃至８４８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。

また、検索画面８４０は、検索画面８００においてユーザに再検索タブ８２０を押下させることで（フォーカス検索処理を起動することにより）、ユーザ端末１００のディスプレイが検索画面８００から切り替わり表示される。

なお、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００から再検索タブ８２０のタップによる入力を受け付けた際に、検索画面８００に表示される９マスのアイコンに対応する商品について、バナー広告による課金機能を有するようにしても良い。
このように再検索タブ８２０がバナー広告の機能を有することによって、管理サーバ１２０は、商品の販売者に対しても、本発明を利用するメリットを提供できる。

図９（ａ）に示されるように、検索画面８５０は、フォーカス基準商品８１０と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１等を含む。

検索画面８５０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン８５１乃至８５８を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン８５１乃至８５８は、検索部１６０がフォーカス検索の再検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。なお、アイコン８５１乃至８５８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。

検索画面８５０は、「固定商品」選択アイコン９００を含む。固定商品とは、ユーザがレコメンドされた商品８５１乃至８５８のうち、表示を固定することを希望する商品（例えば商品８５１と、商品８５６）を示す。すなわち、図９（ｂ）で示すように、固定商品選択アイコン９００が付随する商品８５１と商品８５６は、再検索タブ８２０をユーザに押下させた後においても、常に固定して表示される。すなわち、固定商品として選択され、固定所品選択アイコン９００が表示される商品については、再検索タブ８２０が押下された後であっても、切り替えられない。
なお、アイコン９００は、ユーザが固定商品として希望するアイコンを、一定の時間（例えば３秒間）長押しさせることによって決定できる。

図９（ｂ）に示されるように、検索画面８６０は、フォーカス基準商品８１０と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１等を含む。

検索画面８６０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン８６１乃至８６８を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン８６１乃至８６８は、検索部１６０がフォーカス検索の再検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。なお、アイコン８６１乃至８６８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。

なお、検索画面８６０は、「固定商品」選択アイコン９００を含む。すなわち、固定商品選択アイコン９００が付随する商品８６１と商品８６６は、再検索タブ８２０をユーザから押下される入力を受け付ける前の、商品８５１と商品８５６と各々同一のものとして固定表示される。
＜フォーカス検索処理＞
図１０は、本発明の一実施の形態におけるフォーカス検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面８００と８４０を生成する方法について説明する。

まず、Ｓ１００１にて、検索部１６０は、Ｓ３０１またはＳ３０２で取得したユーザ情報２００のうち年齢・性別等に対応する「関連度１」の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。なお、関連度１の商品とは、例えば、基点の商品Ａとの相関係数が０．１以上０．３未満の商品を示す。
次に、Ｓ１００２にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面８００を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいて検索画面８００を生成する。

次に、Ｓ１００３にて、検索部１６０は、生成した検索画面８００をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１００４にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面８００をディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１００５にて、ユーザ端末１００は、表示させた検索画面８００の中から所望の商品をユーザにドラッグさせる入力を受け付けることによってフォーカス基準商品８１０を決定させる。
また、Ｓ１００６にて、ユーザ端末１００は、検索画面８００における絞り込みタブ８１２の入力をユーザから受け付けることによって追加条件を決定させる。なお、追加条件とは、商品を検索する際にユーザに商品の「ジャンル」や「特徴」等を追加して設定させることで、絞り込み検索をさせるための条件を示す。
その後、Ｓ１００７にて、ユーザ端末１００は、決定したフォーカス基準商品８１０と追加条件とを検索部１６０に送信する。

次に、Ｓ１００８にて、検索部１６０は、受信したフォーカス基準商品８１０と追加条件とに対応する「類似度１」の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。なお、商品情報は、属性データ等と、相関係数情報とによって構成される。検索部１６０は、上記対応する商品の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。
次に、Ｓ１００９にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面８４０を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいてこれらを含む検索画面８４０を生成する。

次に、Ｓ１０１０にて、検索部１６０は、生成した検索画面８４０をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１０１１にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面８４０をディスプレイに表示させる。

このようにフォーカス検索を行うことで、管理サーバ１２０は、ある特定の商品特徴に沿ったレコメンドが可能となる。
＜再検索処理＞
図１１（ａ）は、本発明の一実施の形態における再検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面８５０を生成する方法について説明する。

まず、Ｓ１１０１にて、ユーザ端末１００は、フォーカス基準商品８１０または追加条件を変更するか否かをユーザに判定させる。フォーカス基準商品８１０または追加条件を変更する旨の入力を受け付ける場合、ユーザ端末１００および管理サーバ１２０は、Ｓ１００５〜Ｓ１０１１の工程を繰り返す。フォーカス基準商品８１０または追加条件を変更しない場合、ユーザ端末１００は、Ｓ１１０２の工程へ進む。

Ｓ１１０２にて、ユーザ端末１００は、再検索タブ８２０をユーザから押下される入力を受け付けることでフォーカス基準商品８１０または追加条件を維持したまま再検索を開始する。なお、追加条件とは、商品を検索する際にユーザに商品の「ジャンル」や「特徴」等を追加して設定させることで、絞り込み検索をさせるための条件を示す。
次に、Ｓ１１０３にて、検索部１６０は、維持したフォーカス基準商品８１０と追加条件とに対応する「類似度２」の商品でかつ、既にユーザ端末１００に提供済みのものを除いた商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。
例えば、追加条件が「色」である場合は、検索部１６０は、個人商品ＤＢに記憶された商品から「色」が同一である商品でかつ、既にユーザ端末１００に提供済みのものを除いた商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。
また、類似度２とは、維持したフォーカス基準商品８１０とカテゴリが同一の商品を含む。例えば、維持したフォーカス基準商品８１０のカテゴリが「クッション」である場合、同じ「クッション」の商品が類似度２に含まれる。すなわち、維持したフォーカス基準商品８１０と、パラメータが同一または類似である項目の数が２つの商品が、類似度２となる。
次に、Ｓ１１０４にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面８５０を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいてこれらを含む検索画面８５０を生成する。

次に、Ｓ１１０５にて、検索部１６０は、生成した検索画面８５０をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１１０６にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面８５０をディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１１０７にて、ユーザ端末１００は、さらに再検索を行うか否かをユーザに判定させる。さらに再検索を行う旨の入力を受け付けた場合、ユーザ端末１００および管理サーバ１２０は、Ｓ１１０１〜Ｓ１１０７の工程を繰り返す。さらに再検索を行わない場合、ユーザ端末１００は本工程を終了させる。

なお、ｎ回目の再検索におけるＳ１１０３は、「類似度ｎ＋１」として工程を処理する。すなわち、Ｓ１１０７にて、ユーザ端末１００は、さらに再検索を行うか否かをユーザに判定させた後、さらに再検索を行う旨の入力を受け付けた場合に、まず、Ｓ１１０１〜Ｓ１１０２の工程を繰り返す。なお、この再検索は「２回目の再検索」であることは自明である。すなわち、類似度は、再検索を繰り返す度に増加する。
次に、検索部１６０は、Ｓ１１０３の工程を繰り返すが、この際に、維持したフォーカス基準商品８１０と追加条件とに対応する「類似度３」の商品でかつ、既にユーザ端末１００に提供済みのものを除いた商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。「類似度３」である理由は、再検索が「２回目の再検索」であるためである。
また、類似度３とは、維持したフォーカス基準商品８１０と色が同一の商品を含む。例えば、維持したフォーカス基準商品８１０の色が「グレー」である場合、同じ「グレー」の商品が類似度３に含まれる。すなわち、維持したフォーカス基準商品８１０と、パラメータが同一または類似である項目の数が３つの商品が、類似度３となる。
次に、検索部１６０は、Ｓ１１０４〜Ｓ１１０５の工程を繰り返す。すなわち、抽出した商品情報に基づいて検索画面８５０を生成し、ユーザ端末１００に提供する。
その後、ユーザ端末１００はＳ１１０６〜Ｓ１１０７の工程を繰り返す。

図１１（ｂ）は、固定商品が選択されている場合の再検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面８６０を生成する方法について説明する。

Ｓ１１０８にて、ユーザ端末１００は、固定商品選択アイコン９００をユーザに選択させることで固定商品を決定するための入力を受け付ける。なお、固定商品は単数に限られない。次に、Ｓ１１０９にて、ユーザ端末１００は決定した固定商品データを検索部１６０に送信する。なお、固定商品データとは、ユーザがレコメンドされた商品８５１乃至８５８のうち、表示を固定することを希望する商品（例えば商品８５１と、商品８５６）がどの商品であるかの情報を示す。すなわち、固定商品選択アイコン９００が付随する商品８５１と商品８５６についての情報を示す。

次に、Ｓ１１１０にて、検索部１６０は、受信した固定商品データに含まれる、ユーザがレコメンドされた商品８５１乃至８５８のうち、表示を固定することを希望する商品がどの商品であるかの情報に基づいて「固定商品が選択されていない枠」（すなわち、固定商品選択アイコン９００が付随していない枠）の商品についてＳ１１０３〜Ｓ１１０５の工程を行う。これにより、検索部１６０は検索画面８６０を生成およびユーザ端末１００への提供を行う。

その後、Ｓ１１１１にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面８６０をディスプレイに表示させる。

このように再検索を行うことで、管理サーバ１２０は、ユーザに検索をさせ続けることでユーザの嗜好により合致した商品や、類似または関連する商品を推薦することが可能となる。
［ニアフォーカス検索］
＜検索画面＞
図１２は、本発明の一実施の形態におけるユーザ端末１００のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。

図１２（ａ）に示されるように、検索画面１２００は、「フォーカス基準商品」を示すアイコン１２１０および１２１２を含む。フォーカス基準商品１２１０および１２１２は、検索部１６０がニアフォーカス検索を行う際に基点となる商品を示す。
なお、フォーカス基準商品１２１０および１２１２のうちのいずれか一つ（例えば１２１０）は、３×３の枠の中央枠によって表示される。

フォーカス基準商品１２１０および１２１２のうちのいずれか一つ（例えば１２１０）は、ユーザに「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって決定できる。フォーカス基準商品１２１０および１２１２のうちの他の一つ（１２１２）は、上記中央枠へのドラッグ後に、所望の商品をタップさせることで決定できる。

検索画面１２００は、フォーカス基準商品１２１０の拡大表示タブ１２１１を含む。拡大表示タブ１２１１は、フォーカス基準商品１２１０の画像を拡大して表示させる。

検索画面１２００は、絞り込みタブ８１２と、フォーカスタブ８１３と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１と、キーワード検索タブ８２２とを含む。

検索画面１２００は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１２３１乃至１２３８を含む。レコメンド商品は、ユーザ情報取得処理（Ｓ３０１またはＳ３０２）によって得たユーザ情報２００のうちユーザの年齢・性別等に対応する「関連度１」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢから抽出することで生成される。アイコン１２３１乃至１２３８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。なお、例えば商品１２３８は、既述の通りフォーカス基準商品１２１０の中央枠へのドラッグ後にタップさせる入力を受け付けることで、フォーカス基準商品１２１２となる。

図１２（ｂ）に示されるように、検索画面１２４０は、フォーカス基準商品１２１０および１２１２と、再検索タブ８２０等を含む。

検索画面１２４０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１２４１乃至１２４７を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン１２４１乃至１２４７は、検索部１６０がニアフォーカス検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。なお、アイコン１２４１乃至１２４７は、３×３の枠のうちフォーカス基準商品として選択されている全ての枠を除いた枠によってランダムに表示される。

また、検索画面１２４０は、検索画面１２００においてユーザに再検索タブ８２０を押下させることで（ニアフォーカス検索処理を起動することにより）、ユーザ端末１００のディスプレイが検索画面１２００から切り替わり表示される。

なお、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００から再検索タブ８２０のタップによる入力を受け付けた際に、検索画面１２００に表示される９マスのアイコンに対応する商品について、バナー広告による課金機能を有するようにしても良い。
このように再検索タブ８２０がバナー広告の機能を有することによって、管理サーバ１２０は、商品の販売者に対しても、本発明を利用するメリットを提供できる。
＜ニアフォーカス検索処理＞
図１３は、本発明の一実施の形態におけるニアフォーカス検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面１２００と１２４０を生成する方法について説明する。

まず、Ｓ１３０１にて、検索部１６０は、Ｓ１００１〜Ｓ１００４の工程を行うことにより検索画面１２００を生成する。
次に、Ｓ１３０２にて、検索部１６０は、生成した検索画面１２００をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１３０３にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１２００をディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１３０４にて、ユーザ端末１００は、表示させた検索画面１２００の中から所望の商品をユーザに「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって、フォーカス基準商品１２１０を決定できる。また、ユーザ端末１００は、上記中央枠へのドラッグ後に、所望の商品をタップさせることでフォーカス基準商品１２１２を決定できる。
次に、Ｓ１３０５にて、ユーザ端末１００は、検索画面１２００における絞り込みタブ８１２の入力をユーザから受け付けることによって追加条件を決定させる。
その後、Ｓ１３０６にて、ユーザ端末１００は、決定した複数のフォーカス基準商品１２１０および１２１２と追加条件とを検索部１６０に送信する。

次に、Ｓ１３０７にて、検索部１６０は、受信した複数のフォーカス基準商品１２１０および１２１２と追加条件とに対応する「類似度１」の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。次に、Ｓ１３０８にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面１２４０を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいて検索画面１２４０を生成する。

次に、Ｓ１３０９にて、検索部１６０は、生成した検索画面１２４０をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１３１０にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１２４０をディスプレイに表示させる。

このようにニアフォーカス検索を行うことで、管理サーバ１２０は、二つ以上の商品に共通した特徴を加味したレコメンドが可能となる。
［コーディネイト検索］
＜検索画面＞
図１４は、本発明の一実施の形態におけるユーザ端末１００のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。

図１４（ａ）に示されるように、検索画面１４００は、「コーディネイト基準商品」を示すアイコン１４１０を含む。コーディネイト基準商品１４１０は、検索部１６０がコーディネイト検索を行う際に基点となる商品を示す。なお、コーディネイト基準商品１４１０は、３×３の枠の中央枠によって表示される。

コーディネイト基準商品１４１０は、ユーザに「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって決定できる。

検索画面１４００は、フォーカス基準商品１４１０の拡大表示タブ１４１１を含む。拡大表示タブ１４１１は、フォーカス基準商品１４１０の画像を拡大して表示させる。

検索画面１４００は、コーディネイトタブ１４１２を含む。コーディネイトタブ１４１２は、ユーザから押下される入力を受け付けることでコーディネイト検索（後述、図１５）をさせることができる。

検索画面１４００は、絞り込みタブ８１２と、フォーカスタブ８１３と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１と、キーワード検索タブ８２２とを含む。

検索画面１４００は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１４３１乃至１４３８を含む。レコメンド商品は、ユーザ情報取得処理（Ｓ３０１またはＳ３０２）によって得たユーザ情報２００のうちユーザの年齢・性別等に対応する「関連度１」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢから抽出することで生成される。
アイコン１４３１乃至１４３８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。

図１４（ｂ）に示されるように、検索画面１４４０は、フォーカス基準商品１４１０と、再検索タブ８２０等を含む。

検索画面１４４０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１４４１乃至１４４８を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン１４４１乃至１２４８は、検索部１６０がコーディネイト検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。
なお、アイコン１４４１乃至１４４８は、３×３の枠のうちコーディネイト基準商品として選択されている中央枠を除いた枠によってランダムに表示される。

また、検索画面１４４０は、検索画面１４００においてユーザに再検索タブ８２０を押下させることで（コーディネイト検索処理を起動することにより）、ユーザ端末１００のディスプレイが検索画面１４００から切り替わり表示される。

なお、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００から再検索タブ８２０のタップによる入力を受け付けた際に、検索画面１４００に表示される９マスのアイコンに対応する商品について、バナー広告による課金機能を有するようにしても良い。
このように再検索タブ８２０がバナー広告の機能を有することによって、管理サーバ１２０は、商品の販売者に対しても、本発明を利用するメリットを提供できる。
＜コーディネイト検索処理＞
図１５は、本発明の一実施の形態におけるコーディネイト検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面１４００と１４４０を生成する方法について説明する。

まず、Ｓ１５０１にて、検索部１６０は、Ｓ１００１〜Ｓ１００４の工程を行うことにより検索画面１４００を生成する。
次に、Ｓ１５０２にて、検索部１６０は、生成した検索画面１４００をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１５０３にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１４００をディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１５０４にて、ユーザ端末１００は、表示させた検索画面１４００の中から所望の商品をユーザに「中央枠以外の任意の枠」から中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって、コーディネイト基準商品１４１０を決定できる。
次に、Ｓ１５０５にて、ユーザ端末１００は、検索画面１４００における絞り込みタブ８１２の入力をユーザから受け付けることによって追加条件を決定させる。
その後、Ｓ１５０６にて、ユーザ端末１００は、決定したコーディネイト基準商品１４１０と追加条件とを検索部１６０に送信する。コーディネイト基準商品１４１０は、検索部１６０がコーディネイト検索を行う際に基点となる商品を示す。

次に、Ｓ１５０７にて、検索部１６０は、受信したコーディネイト基準商品１５１０と追加条件とに対応する関連度の高い商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。なお、商品情報は、属性データ等と、相関係数情報とによって構成される。検索部１６０は、上記対応する商品の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。
次に、Ｓ１５０８にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面１４４０を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいて検索画面１４４０を生成する。

次に、Ｓ１５０９にて、検索部１６０は、生成した検索画面１４４０をユーザ端末１００に提供する。次に、Ｓ１５１０にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１４４０をディスプレイに表示させる。

このようにコーディネイト検索を行うことで、管理サーバ１２０は、ある特定の商品と同じジャンルの別カテゴリの商品の中から相性の良い組み合わせを有する商品のレコメンドが可能となる。
［セパレート検索］
＜検索画面＞
図１６は、本発明の一実施の形態におけるユーザ端末１００のディスプレイに表示される検索画面の構成例の概要を示す図である。

図１６（ａ）に示されるように、検索画面１６００は、フォーカス基準商品またはコーディネイト基準商品を示すアイコン１６１０を含む。また、検索画面１６００は、「組物アイコン」１６３８を含む。組物アイコン１６３８は、複数の商品を一組の「組物」として一商品分のアイコンで表示したものである。

検索画面１６００は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１６３１乃至１６３８を含む。レコメンド商品は、ユーザ情報取得処理（Ｓ３０１またはＳ３０２）によって得たユーザ情報２００のうちユーザの年齢・性別等に対応する「関連度１」の商品情報を、検索部１６０が個人商品ＤＢから抽出することで生成される。アイコン１６３１乃至１６３８は、３×３の枠の中央枠を除いた８個の枠によってランダムに表示される。

図１４（ｂ）に示されるように、検索画面１６４０は、セパレート基準商品１６３８と、再検索タブ８２０等を含む。

検索画面１６４０は、「レコメンド商品」を示す複数のアイコン１６４１乃至１６４８を含む。レコメンド商品は、「検索結果商品」と換言できる。すなわち、アイコン１６４１乃至１６４８は、検索部１６０がセパレート検索を行うことで得た検索結果の商品を示す。なお、アイコン１６４１乃至１６４８は、３×３の枠のうちセパレート基準商品として選択されている中央枠を除いた枠によってランダムに表示される。セパレート基準商品１６３８は、検索部１６０がセパレート検索を行う際に基点となる商品を示す。なお、検索画面１６００の中から組物アイコン１６３８をユーザに中央枠にドラッグさせることによって、セパレート基準商品１６３８を決定できる。

また、検索画面１６４０は、検索画面１６００においてユーザに再検索タブ８２０を押下させることで（セパレート検索処理を起動することにより）、ユーザ端末１００のディスプレイが検索画面１６００から切り替わり表示される。

なお、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００から再検索タブ８２０のタップによる入力を受け付けた際に、検索画面１６００に表示される９マスのアイコンに対応する商品について、バナー広告による課金機能を有するようにしても良い。
このように再検索タブ８２０がバナー広告の機能を有することによって、管理サーバ１２０は、商品の販売者に対しても、本発明を利用するメリットを提供できる。
＜セパレート検索処理＞
図１７は、本発明の一実施の形態におけるセパレート検索処理の概要を示す図である。以下、検索部１６０が、検索画面１６００と１６４０を生成する方法について説明する。

まず、Ｓ１７０１にて、検索部１６０は、Ｓ１００１〜Ｓ１００４の工程を行うことにより検索画面１６００を生成する。
次に、Ｓ１７０２にて、検索部１６０は、生成した検索画面１６００をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１７０３にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１６００をディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１７０４にて、ユーザ端末１００は、表示させた検索画面１６００の中から組物アイコン１６３８をユーザに中央枠へドラッグさせる入力を受け付けることによって、セパレート基準商品１６３８を決定できる。
その後、Ｓ１７０５にて、ユーザ端末１００は、決定したセパレート基準商品１６３８を検索部１６０に送信する。

次に、Ｓ１７０６にて、検索部１６０は、受信したセパレート基準商品１６３８である組物に含まれる商品のうち関連度の高い任意の８個の商品情報を個人商品ＤＢ１４０から抽出する。なお、「組物」とは、予め広告を提供する者が選定した複数（８個以上）の商品を一つの商品として規定したものである。また、この組物に含まれる複数の商品は、同じ観念性や共通する特徴を有している。
次に、Ｓ１７０７にて、検索部１６０は、抽出した商品情報に基づいて検索画面１６４０を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいて検索画１６４０を生成する。

次に、Ｓ１７０８にて、検索部１６０は、生成した検索画面１６４０をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１７０９にて、ユーザ端末１００は、提供された検索画面１６４０をディスプレイに表示させる。

このようにセパレート検索を行うことで、管理サーバ１２０は、いくつかの商品でコーディネイトされた世界観のイメージ写真を各商品に分解してレコメンドすることが可能となる。
［インスピレーション検索］
上記説明した例えば、フォーカス検索処理（ニアフォーカス検索、コーディネイト検索、セパレート検索についても同様）において、検索画面８００に含まれるフォーカスタブ８１３と、コーディネイトタブ１４１２との両方を選択していない時に、再検索タブ８２０は、「インスピレーションタブ」へと変化する。

この際、フォーカス基準商品８１０は、３×３の枠の中央枠からアイコン表示が消去される。すなわち、フォーカス基準商品８１０の上、下、左、右と左斜上、右斜上、左斜下、右斜下の８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８のみが表示される。そして、空洞となっているフォーカス基準画像８１０を囲った状態で他の８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８のみが表示される。

その後、フォーカス基準商品８１０は、ユーザから「中央枠以外の任意の枠」に表示される８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８から、中央枠にドラッグさせる入力を受け付けることによって決定される。

また、上記８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８は、例えば、検索条件による個人商品ＤＢ１４０からの情報の抽出等を行わない。すなわち、上記８つの「レコメンド商品」を示すアイコン８３１〜８３８は、検索条件によらずにランダムに選択され表示される。
＜購入画面＞
図１８は、本発明の一実施の形態におけるユーザ端末１００のディスプレイに表示される購入画面１８００の構成例の概要を示す図である。

図１８（ａ）は、図８（ａ）に示されるものと同じである。検索画面８００は、フォーカス基準商品８１０と、再検索タブ８２０と、前画面表示タブ８２１等を含む。

図１８（ｂ）で示されるように、購入画面１８００は、購入希望商品の仕様説明表示領域１８１０と、購入タブ１８２０と、取消タブ１８３０とを含む。
＜購入画面提供処理＞
図１９は、本発明の一実施の形態における購入画面提供処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、購入画面１８００を提供する方法について説明する。

まず、Ｓ１９０１にて、ユーザ端末１００は、表示させた検索画面８００等に含まれる拡大表示タブ８１１をユーザにタップさせることによって、購入希望商品を決定できる。

なお、管理サーバ１２０は、Ｓ１９０１でユーザ端末１００から拡大表示タブ８１１のタップによる入力を受け付けた際に、バナー広告による課金機能を有するようにしても良い。
このように拡大表示タブ８１１がバナー広告の機能を有することによって、管理サーバ１２０は、商品の販売者に対しても、本発明を利用するメリットを提供できる。

次に、Ｓ１９０２にて、ユーザ端末１００は、決定した購入希望商品のデータを管理サーバ１２０に送信する。
次に、Ｓ１９０３にて、管理サーバ１２０は、受信した購入希望商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバから抽出する。
その後、Ｓ１９０４にて、管理サーバ１２０は、抽出した商品情報に基づき購入画面１８００を生成する。

具体的には、検索部１６０は、抽出した商品情報に含まれる属性データのうち「商品名」、「ブランド」、「特徴」、「価格」と、画像とに基づいてこれらを含む購入画面１８００を生成する。

次に、Ｓ１９０５にて、管理サーバ１２０は、生成した購入画面１８００をユーザ端末１００に提供する。
次に、Ｓ１９０６にて、ユーザ端末１００は、提供された購入画面１８００をディスプレイに表示させる。

その後、Ｓ１９０７にて、ユーザ端末１００は、購入希望商品の購入を決定するか否かをユーザに判定させる。購入を決定旨の入力を受け付ける場合、ユーザ端末１００は購入画面１８００に含まれる購入タブ１８２０をタップさせることで購入を決定する。なお、購入を決定しない場合、ユーザ端末１００は本工程を終了する。
＜本実施の形態の効果＞

以上説明した本発明の実施の形態によれば、管理サーバ１２０は、ユーザ端末１００から受け付けたユーザ情報２００とサーバ１１０から受け付けた商品情報とに基づき、検索画面８００等を生成しディスプレイに表示させることで、ユーザの嗜好により合致した商品や、類似または関連する商品を推薦できる。

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。たとえば、顧客端末は、スマートフォン以外にも、ノート型ＰＣや、タブレット端末等の様々な形態の顧客端末を全て含むものである。

また、上記した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施の形態の構成の一部を他の実施の形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施の形態の構成に他の実施の形態の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換しても良い。

また、上記の各構成、機能、処理部は、それらの一部又は全部を、ハードウェア（例えば、集積回路）で実現してもよい。また、上記の各構成、機能、処理部は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行するネットワーク経由もしくはディスク等記憶媒体によるインストール型のソフトウェア、また、ＡＳＰなどのネットワーク型アプリケーションで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（ＳｏｌｉｄＳｔａｔｅＤｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

１００…ユーザ端末
１１０…サーバ
１２０…管理サーバ
１３０…ユーザ情報記憶部
１４０…個人商品ＤＢ
１５０…相関係数情報解析部
１６０…検索部
１７０…購入画面生成部
１８０…購入画面提供部
８００…検索画面
１８００…購入画面

Claims (15)

1. ユーザ端末およびビッグデータが記憶されているサーバとネットワークを介して接続される管理サーバであって、
   ユーザ情報記憶部から提供される検索履歴に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析し、解析に関与する商品についての商品情報をサーバから抽出する相関係数情報解析部を有し、
   前記相関係数情報解析部は、抽出した商品情報に含まれる前記相関係数情報に、解析した商品の相関係数を上書きして更新し、
   更新した前記商品情報が記憶される個人商品ＤＢと、
   取得したユーザ情報に対応する関連度の低い商品情報を前記個人商品ＤＢから抽出する検索部と、
   を有し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に含まれる属性データと画像とに基づいて検索画面を生成し、
   前記検索部は、前記ユーザ端末に表示させた検索画面の中から所望の商品をユーザから入力を受け付けることによって決定させたフォーカス基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する類似度が１の商品情報を前記個人商品ＤＢから抽出し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成し、
   前記検索部は、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供し、
   前記類似度は、商品が有する商品情報の属性データの各項目のパラメータが同一または類似であるか、またパラメータが同一または類似である項目がいくつあるかによって決定され、再検索を繰り返す度に増加し、
   前記関連度は、商品が有する商品情報の相関係数情報に含まれる相関係数の高さに応じて決定され、再検索を繰り返す度に増加し、
   前記相関係数は、各商品が他の商品と相対的にどの程度関連性があるかについて０から１までの数値によって決定される、
   管理サーバ。
2. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   検索部は、フォーカス基準商品または追加条件を変更するか否かをユーザに判定させ、前記変更をしない場合、維持されたフォーカス基準商品と追加条件とに対応する類似度２の商品でかつ、既にユーザ端末に提供済みのものを除いた商品情報を個人商品ＤＢから抽出し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する検索部と、
   前記検索部は、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供し、
   さらに再検索を行うか否かをユーザに判定させ、さらに再検索を行う場合、ｎ回目の再検索において類似度ｎ＋１として検索画面を生成する、
   管理サーバ。
3. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   検索部は、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から決定させた複数のフォーカス基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する類似度２の商品情報を個人商品ＤＢから抽出し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成し、
   前記検索部は、生成した前記検索画面をユーザ端末に提供する、
   管理サーバ。
4. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   検索部は、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から決定させたコーディネイト基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する関連度の高い商品情報を個人商品ＤＢから抽出し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成し、
   前記検索部は、生成した前記検索画面をユーザ端末に提供する、
   管理サーバ。
5. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   検索部は、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から組物アイコンをユーザに中央枠へドラッグさせることによって決定させたセパレート基準商品に対応する関連度の高い商品情報を個人商品ＤＢから抽出し、
   前記検索部は、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成し、
   前記検索部は、生成した前記検索画面をユーザ端末に提供する、
   管理サーバ。
6. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   検索部は、ユーザ端末に表示させた検索画面について商品情報を個人商品ＤＢから抽出せずに、
   前記検索部は、３×３の枠の中央枠から表示を消去させ、中央枠以外にランダムに商品を表示させる検索画面を生成し、
   前記検索部は、生成した前記検索画面をユーザ端末に提供する、
   管理サーバ。
7. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   ユーザ端末に表示させた検索画面に含まれる拡大表示タブをユーザにタップさせることによって決定させた購入希望商品を受信し、
   受信した前記購入希望商品についての商品情報をサーバから抽出し、
   抽出した前記商品情報に基づき購入画面を生成する購入画面生成部と、
   生成した前記購入画面を前記ユーザ端末に提供する購入画面提供部とを有する、
   管理サーバ。
8. 請求項１に記載の管理サーバにおいて、
   ユーザ端末に表示させた検索画面に含まれる再検索タブまたは拡大表示タブをユーザにタップさせることによって再検索または購入希望商品の入力を受け付けた際に、バナー広告による課金機能をさらに有する、
   管理サーバ。
9. ユーザ端末と、ビッグデータが記憶されているサーバと、前記ユーザ端末および前記サーバとネットワークを介して無線通信接続される管理サーバとを有する商品の検索方法であって、
   前記管理サーバが、前記ユーザ端末からユーザ情報を取得および記憶する工程と、
   前記管理サーバが、ユーザ情報記憶部から提供された検索履歴に含まれる検索パターンに基づいて商品の相関係数を解析し、解析に関与する商品についての商品情報をサーバから抽出する工程と、
   前記管理サーバが、抽出した商品情報に含まれる前記相関係数情報に、解析した商品の相関係数を上書きして更新し記憶する工程と、
   前記管理サーバが、取得したユーザ情報に対応する関連度の低い商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
   前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に含まれる属性データと画像とに基づいて検索画面を生成する工程と、
   前記管理サーバが、前記ユーザ端末に表示させた検索画面の中から所望の商品をユーザにドラッグさせることによって決定させたフォーカス基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する類似度が１の商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
   前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する工程と、
   前記管理サーバが、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する工程とを有する、
   商品の検索方法。
10. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、フォーカス基準商品または追加条件を変更するか否かをユーザに判定させ、前記変更をしない場合、維持されたフォーカス基準商品と追加条件とに対応する類似度２の商品でかつ、既にユーザ端末に提供済みのものを除いた商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
    前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する工程と、
    前記管理サーバが、さらに再検索を行うか否かをユーザに判定させ、さらに再検索を行う場合、ｎ回目の再検索において類似度ｎ＋１として検索画面を生成する工程とを有する、
    商品の検索方法。
11. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から決定させた複数のフォーカス基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する類似度２の商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
    前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する工程とを有する、
    商品の検索方法。
12. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から決定させたコーディネイト基準商品と、前記検索画面における絞り込みタブの入力をユーザから受け付けることによって決定させた追加条件とに対応する関連度の高い商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
    前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する工程とを有する、
    商品の検索方法。
13. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、ユーザ端末に表示させた検索画面の中から組物アイコンをユーザに中央枠へドラッグさせることによって決定させたセパレート基準商品に対応する関連度の高い商品情報を個人商品ＤＢから抽出する工程と、
    前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づいて検索画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記検索画面を前記ユーザ端末に提供する工程とを有する、
    商品の検索方法。
14. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、ユーザ端末に表示させた検索画面について商品情報を個人商品ＤＢから抽出しない工程と、
    前記管理サーバが、３×３の枠の中央枠から表示を消去させ、中央枠以外にランダムに商品を表示させる検索画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記検索画面をユーザ端末に提供する工程とを有する、
    商品の検索方法。
15. 請求項９に記載の商品の検索方法において、
    前記管理サーバが、ユーザ端末に表示させた検索画面に含まれる拡大表示タブをユーザにタップさせることによって決定させた購入希望商品を受信する工程と、
    前記管理サーバが、受信した前記購入希望商品についての商品情報をビッグデータが記憶されているサーバから抽出する工程と、
    前記管理サーバが、抽出した前記商品情報に基づき購入画面を生成する工程と、
    前記管理サーバが、生成した前記購入画面を前記ユーザ端末に提供するする工程とを有する、
    商品の検索方法。