JP6716766B1 - ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したｐｖ−ｅｓｓ連係型システム運用方法 - Google Patents

ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したｐｖ−ｅｓｓ連係型システム運用方法 Download PDF

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Abstract

【課題】電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰなどの因子が状況によって変化するのを状況別にモデリングし、これを能動的に状況に合わせて反映して最適のＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを決定できる、ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）−ＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）連係型システム運用方法を提供する。
【解決手段】ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法において、需要家の経済性の側面で、ＰＶ−ＥＳＳシステム運用時に発生し得るすべての状況別電気料金を生成し、このように生成された状況別電気料金に基づいて需要家の電気料金を最小化できるＰＶ−ＥＳＳの最適運用スケジュールを予測して、常に安定して最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを決定する。
【選択図】図３

Description

本発明はＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）−ＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）連係型システム運用方法に関し、詳細には、需要家の経済性の側面でＰＶ−ＥＳＳシステム運用時に発生し得るすべての状況別電気料金を生成し、このように生成された状況別電気料金に基づいて需要家の電気料金を最小化できるＰＶ−ＥＳＳの最適の運営スケジュールを予測して、常に安定して最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを提供する、ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法に関する。
現在韓国は、新再生エネルギー３０２０、８次電力需給基本計画、２次国家エネルギー基本計画等を通じて、再生エネルギーの一つであるＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）を積極的に普及させようとする趨勢にある。特に、ＰＶとＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）を連係させて運用すれば、高い新再生エネルギーシステム（Ｒｅｎｅｗａｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｙｓｔｅｍ、ＲＥＳ）加重値を付与している。
また、新再生エネルギーを利用するエネルギー自立島などの系統が分離されている所や、あるいは工場、家庭用などにＰＶ−ＥＳＳを連係させてエネルギー自立度を高めるために多くの国家事業が進行されている。このために、通常小規模の仮想の発電所（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｏｗｅｒ Ｐｌａｎｔ、ＶＰＰ）の概念をエネルギー統合管理センター（Ｔｏｔａｌ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ、ＴＯＣ）に適用してエネルギー効率性を高めようとする試みが主になされている。
このようなＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、殆ど韓国のＰＶ支援政策に最適化されて運用されている。現在ＰＶ−ＥＳＳ連係型システムに適用される運用方式は通常、「ＳＭＰ（Ｓｙｓｔｅｍ Ｍａｒｇｉｎａｌ Ｐｉｒｃｅ、系統限界価格）＋５＊ＲＥＣ（新再生エネルギー供給認証書）」に基づいて特定の時間から特定の時間までＰＶで生産された電力をすべてＥＳＳに充電し、特定時間の後にはすべて韓国電力（ＫＥＰＣＯ）に逆送するように構成されている。
このような従来技術によるＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、現在適用されている電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰ（系統限界価格）等の外部の因子に基づいてＰＶ−ＥＳＳ連係型システムの運用スケジュールを決定するため効率性を向上させることはできるものの、ＰＶ−ＥＳＳ連係型システムの運用時に効率性の向上に影響を及ぼす要素、すなわち電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰ（系統限界価格）は常に状況により変化するため、このような変化する要素を運用スケジュールの決定時に反映する必要がある。
しかし、従来技術によるＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法では、運用スケジュールの決定時に状況別に変化する要素の変動値を反映しないため、最適な運用効率性の提供に限界があった。すなわち、現在の電気料金方式、現在のＲＥＣを通じての支援政策、現在のＳＭＰ（系統限界価格）等のように、現在の適用条件のみを反映して運営スケジュールを決定するため、変化する状況に最適な運用効率性の提供に限界があった。
そこで、電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰなどの因子が状況により変化するのを状況別にモデリングし、これを能動的に状況に合わせて反映して最適のＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを決定できるアルゴリズムに対する技術開発が要求された。
（特許文献０００１）ＫＲ１０−１５９７９９３Ｂ１、２０１６．０２．２２．
（特許文献０００２）ＫＲ１０−１８３４０６１Ｂ１、２０１８．０２．２３．
（特許文献０００３）ＫＲ１０−１８４９６６４Ｂ１、２０１８．０４．１１．
（特許文献０００４）ＫＲ１０−１７７７８２１Ｂ１、２０１７．０９．０６．
本発明は前記の問題点を解決するために提案されたものであって、次のような目的がある。
第１、本発明は、電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰなどの因子が状況によって変化するのを状況別にモデリングし、これを能動的に状況に合わせて反映して最適のＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを決定できる、ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を提供することをその目的とする。
第２、本発明は需要家の経済性の側面で、ＰＶ−ＥＳＳシステム運用時に需要家の側面で、ＰＶとＥＳＳの容量をどれほどにすれば最も経済的であるかをすべての状況別にモデリングして需要家の電気料金を生成し、このように生成された状況別電気料金に基づいて需要家の電気料金が最小化されるＰＶ−ＥＳＳの最適な運用スケジュールを追跡および予測して、常に安定して最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを提供するケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を提供ことをその目的とする。
前記の目的を達成するための本発明の一側面は、（ａ）３次元動的座標空間のＸ軸を設定された期間に該当するＳＴＡＧＥとし、Ｙ軸をＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）充電量（充電電位）に該当するＳＴＡＴＥとし、Ｚ軸をＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）電力生産量とし、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸が交差する交差点ごとにＳＴＡＴＥ番号をそれぞれ設定する初期条件を設定する段階；（ｂ）設定された期間内のすべてのＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥに対して、以前ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥに遷移する時、各ＳＴＡＴＥの位置に対応するＥＳＳ充電量に基づいてＥＳＳの充放電を判断した後、運転状況別のすべてのケースを生成する段階；（ｃ）設定された時間内で、最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから算出しようとする最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでのＥＳＳ充放電時の運転状況別のすべてのケースに対する需要家の電気料金支払金額を計算し、計算した需要家の電気料金支払金額に基づいて各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が発生したケースを探索する段階；（ｄ）各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が発生したケースに対する需要家電気料金を最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積する段階；（ｅ）最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積された需要家電気料金のうち、累積電気料金が最小となる最小値累積電気料金を抽出する段階；および（ｆ）最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積された需要家電気料金で抽出された最小値累積電気料金を利用して最適運用スケジュールを決定する段階を含むことを特徴とする、ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を提供する。
また、前記（ｂ）段階では、以前ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥに遷移する時に、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量が現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量より低いとＥＳＳは充電状態と判断し、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量が現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量より高いとＥＳＳは放電状態と判断することを特徴とすることができる。
また、前記（ｂ）段階では、判断の結果、ＥＳＳが充電状態と判断されると、ＥＳＳ充電時のＰＶ、ＥＳＳ、需要家および韓国電力の運転状況を三つにモデリングするものの、ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳと需要家はＰＶではなく韓国電力から電力の供給を受けて受電する運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力、ＥＳＳおよび需要家に供給し、ＥＳＳはＰＶと韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況とを含めて三つにモデリングすることを特徴とすることができる。
また、前記ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳと需要家はＰＶではなく韓国電力から電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式１］で計算し、前記ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況でケースの生成は下記の［数学式２］で計算し、前記ＰＶが電力を生産して韓国電力、ＥＳＳおよび需要家に供給し、ＥＳＳはＰＶと韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況でケースの生成は下記の［数学式３］で計算することを特徴とすることができる。
［数学式１］
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷
ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力でＥＳＳ供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
［数学式２］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
［数学式３］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ ＥＳＳ供給量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
ただし、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」または「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」であれば、不可能。
ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＥＳＳ供給量」はＰＶからＥＳＳに供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力からＥＳＳに供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
また、前記（ｂ）段階では、判断の結果、ＥＳＳが放電状態と判断されると、ＥＳＳ充電時のＰＶ、ＥＳＳ、需要家および韓国電力の運転状況を二つにモデリングするものの、ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり、韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況を含めて二つにモデリングすることを特徴とすることができる。
また、前記ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり、韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式４］で計算し、前記ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式５］で計算することを特徴とすることができる。
［数学式４］
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＥＳＳ放電量
ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ放電量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＥＳＳ需要家供給量
ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ需要家供給量」はＥＳＳから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
［数学式５］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量−ＥＳＳ需要家供給量
ここで、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶから韓国電力に逆送する電力量を意味し、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に電力を供給する電力量を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ需要家供給量」はＥＳＳから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
以上で説明した通り、本発明によると、次のような効果を得ることができる。
第１、本発明は電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰなどの因子が状況によって変化するのを状況別にモデリングし、これを能動的に状況に合わせて反映して最適のＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを決定することができる。
第２、本発明は需要家の経済性の側面で、ＰＶ−ＥＳＳシステム運用時に需要家の側面で、ＰＶとＥＳＳの容量をどれほどにすれば最も経済的であるかをすべての状況別にモデリングして需要家の電気料金を生成し、このように生成された状況別電気料金に基づいて需要家の電気料金が最小化されるＰＶ−ＥＳＳの最適な運用スケジュールを追跡および予測して、常に安定して最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを提供することができる。
したがって、本発明は需要家の電気料金に影響を及ぼす電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰ（系統限界価格）等の外部の因子を考慮して時間帯別ＰＶ２の電力生産量／ＥＳＳ３の充放電電力量／時間帯別需要家４の使用電力量に基づいて、設定された期間（時間帯）の間運転状況別のすべてのケースを生成し、このように生成されたケースに基づいてＰＶ−ＥＳＳ運用時の最適なスケジュールを決定することによって、状況の変化にも安定した最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを提供し、すでにＰＶ−ＥＳＳ連係型システムが構築されている状態でも有用に活用され得る。
本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を説明するために図示したシステムの基本モデル。 本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を説明するために図示した３次元動的モデリング概念図。 本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を図示したフローチャート。 図３に図示された状況別ケース生成過程を説明するために図示したフローチャート。 本発明によりＥＳＳ充放電状態を判断する過程を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１の運用状態を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃２の運転状況を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃３の運転状況を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ充電時の三つの運転状況についてのすべてのケースの生成を示した図面。 本発明に係るＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１の運転状況を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃２の運転状況を説明するために図示した図面。 本発明に係るＥＳＳ放電時の運転状況についてのすべてのケースの生成を示した図面。 図３に図示された需要家の累積最小電気料金を算出する方法を説明するために図示したフローチャート。 本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を実現するための運用システムの一例を図示したブロック図。
以下、添付された図面を参照して本発明の技術的特徴を具体的に説明することにする。
図１は、本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を説明するために図示したシステムの基本モデルである。
図１を参照すると、本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法が適用されるシステムは、韓国電力（ＫＥＰＣＯ、１）、ＰＶ２、ＥＳＳ３および需要家４を含む。この時、ＰＶ２は需要家４に設置されて運用される太陽光発電施設を意味する。
図２は、本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を説明するために図示したモデリング概念図である。
図２を参照すると、本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、ＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用時の運転状況をすべて考慮したケース生成基盤３次元動的計画法を利用して、需要家の側面で最適な運用効率性、すなわち需要家の電気料金を最小化できる最適化された運用スケジュールを決定できるように提供され得る。
すなわち、本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、需要家の電気料金に影響を及ぼす電気料金方式、ＲＥＣを通じての支援政策、ＳＭＰ（系統限界価格）等の外部の因子を考慮して時間帯別ＰＶ２の電力生産量／ＥＳＳ３の充放電電力量／時間帯別需要家４の使用電力量に基づいて設定された期間（時間帯）の間運転状況別のすべてのケースを生成し、このように生成されたケースに基づいてＰＶ−ＥＳＳ運用時の最適なスケジュールを決定することによって、状況の変化にも安定した最適なＰＶ−ＥＳＳ運用スケジュールを提供し、すでにＰＶ−ＥＳＳ連係型システムが構築されている状態でも有用に活用され得る。
図３は、本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を図示したフローチャートである。
図３を参照すると、本発明の実施例に係るＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、初期条件設定段階Ｓ１、ＥＳＳ充放電運転状況別のすべてのケース生成段階Ｓ２、累積需要家電気料金および最小値算出段階Ｓ３および最適運用スケジュール決定段階Ｓ４を含む。
初期条件設定段階Ｓ１は、３次元動的座標空間（図２参照）のＸ軸を設定された期間に該当するＳＴＡＧＥとし、Ｙ軸をＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）充電量（充電電位）に該当するＳＴＡＴＥとし、Ｚ軸をＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）電力生産量とし、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸が交差する交差点ごとにＳＴＡＴＥ番号をそれぞれ設定する初期条件を設定する。
例えば、初期条件設定段階Ｓ１では、「ＳＴＡＧＥの個数」、「ＳＴＡＴＥの個数」、「ＳＴＡＴＥ番号」、「格子点の間隔」などを設定する。
ここで、「ＳＴＡＧＥ」は考慮時間帯（Ｈｏｕｒ）であって、図２に図示された空間座標でＸ軸に該当する。例えば、「ＳＴＡＧＥの個数」を「１６８」（モデリングしようとする総時間帯）に設定する場合、「ＳＴＡＧＥ」は１から１６８まで３次元動的座標空間のＸ軸の座標に表示される。
「ＳＴＡＴＥ」はＥＳＳ３の電位または充電状態、すなわちＥＳＳ充電量またはＥＳＳ充電電位を示すものであり、図２に図示された空間座標でＹ軸に該当する。例えば、空間座標でＹ軸に設定された「ＳＴＡＴＥの個数」だけＫＷｈまたはＭＷｈ単位で一定の大きさで表示される。
「ＳＴＡＴＥ番号」はＸ軸に該当する各ＳＴＡＧＥとＹ軸に該当する各ＳＴＡＴＥ、そして、Ｚ軸に該当するＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）電力生産量のうち、少なくとも２個の軸が交差する交差点を格子点とし、各格子点に付与される番号を意味する。このような格子点は後ほど最低電気料金の追跡のために該当交差点を探す時に有用に使われ得る。
一例として、図２で、格子点ＬｐはＳＴＡＧＥ「０４」とＳＴＡＴＥの「０９」の交差点に該当する。この時、「ＳＴＡＧＥ番号」は格子点ＬｐのＸ軸とＹ軸の座標である「（０４、０９）」で表現され得る。
もちろん、「ＳＴＡＴＥ番号」は格子点がＸ、Ｙ、Ｚ軸を交差する交差点である場合、Ｘ、Ｙ、Ｚ軸の座標で表現され得る。
「格子点の間隔」は図２の空間座標でＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸が互いに交差する交差点間の間隔を意味するものであり、例えば、「格子点の間隔」はＸ軸の場合、時間当たりで設定することができ、Ｙ軸とＺ軸の場合には１ＫＷｈまたは１ＭＷｈ当たりで設定することができる。
図４は、図３に図示された状況別ケース生成過程を説明するために図示したフローチャートである。
図３および図４のように、運転状況別ケース生成段階Ｓ２は次のような方法で構成される。
まず、以前ＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのうち遷移するいずれか一つのＳＴＡＴＥを指定するＳ２１。
その後、以前ＳＴＡＧＥから現在ＳＴＡＧＥに遷移する時、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥと現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥを比較して現在ＳＴＡＧＥでＳＴＡＴＥ状態、すなわちＥＳＳ３の状態を判断するＳ２２、Ｓ２３。この時、ＥＳＳの充電と放電は同時には行われ得ないことを前提とする。
図５は、本発明によりＥＳＳ充放電状態を判断する過程を説明するために図示した図面である。
図５のように、以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１から現在ＳＴＡＧＥ Ｎに遷移する時、以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のＳＴＡＴＥと現在ＳＴＡＧＥ ＮのＳＴＡＴＥを比較して現在ＳＴＡＧＥでのＳＴＡＴＥを判断する。
例えば、段階２１で現在ＳＴＡＧＥ Ｎの該当ＳＴＡＴＥ Ｐ１が指定された場合、以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のＳＴＡＴＥ Ｓ１を基準に指定されたＳＴＡＴＥ Ｐ１でのＥＳＳ電位は以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のＳＴＡＴＥ Ｓ１でのＥＳＳ電位より高いため、ＥＳＳ３は充電状態と判断する。その反面、以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のＳＴＡＴＥ Ｓ２を基準に指定されたＳＴＡＴＥ Ｐ１でのＥＳＳ電位は以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のＳＴＡＴＥ Ｓ１でのＥＳＳ電位より低いため、ＥＳＳ３は放電状態と判断される。
このように段階２１で指定された現在ＳＴＡＧＥ ＮのＳＴＡＴＥ Ｐ１でのＥＳＳ３の充電または放電状態を判断する過程は、以前ＳＴＡＧＥ Ｎ−１のすべてのＳＴＡＴＥに対して実施する。
判断の結果、現在ＳＴＡＧＥ Ｎの指定されたＳＴＡＴＥ Ｐ１でＥＳＳ３が充電状態と判断されるとＳ２４、図１に図示されたＰＶ−ＥＳＳ連係型システムの基本モデルに基づいて、ＥＳＳ充電時のＰＶ２、ＥＳＳ３、需要家４および韓国電力１の受電量などの運転状況を決定するＳ２６。
ＥＳＳ充電時の運転状況は［表１］のようにモデリングする。
図６は、本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１の運用状態を説明するために図示した図面である。
図６のように、ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１はＰＶ２が電力を生産せず、ＥＳＳ３と需要家４はＰＶ２ではなく韓国電力１から電力の供給を受けて受電する運転状況である。
ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１で、ＥＳＳ３を充電する時に各ケースの生成は下記の［数学式１］で計算した。
［数学式１］
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷
ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１からＥＳＳ３に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１から需要家４に供給される電力量を意味する。
図７は、本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃２の運転状況を説明するために図示した図面である。
図７のように、ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃２はＰＶ２が電力を生産して韓国電力１に逆送する一方、需要家４に供給し、ＥＳＳ３は韓国電力１から電力の供給を受けて受電し、需要家４はＰＶ２と韓国電力１から電力の供給を受ける運転状況である。
ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃２で、ＥＳＳ３を充電する時にケースの生成は下記の［数学式２］で計算した。
［数学式２］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶ２から需要家４に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１から需要家４に供給される電力量を意味する。
図８は、本発明に係るＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃３の運転状況を説明するために図示した図面である。
図８のように、ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃３はＰＶ２が電力を生産して韓国電力１、ＥＳＳ３と需要家４に供給し、ＥＳＳ３はＰＶ２と韓国電力１から電力の供給を受けて受電し、需要家４はＰＶ２と韓国電力１から電力の供給を受けるケースである。
ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃３で、ＥＳＳ３を充電する時にケースの生成は下記の［数学式３］で計算した。
［数学式３］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ ＥＳＳ供給量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
ただし、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」または「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」であれば、不可能。
ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶ２から需要家４に供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＥＳＳ供給量」はＰＶ２からＥＳＳ３に供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶ２から韓国電力１に供給される電力量（受電量）を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１からＥＳＳ３に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１から需要家４に供給される電力量を意味する。
図９は、本発明に係るＥＳＳ充電時の三つの運転状況についてのすべてのケースの生成を示した図面であり、一例として需要家４の負荷は「５」、ＥＳＳ３の充電量は「４」、現在ＳＴＡＧＥでのＰＶ２の出力が「３」の場合、ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１〜＃３別のすべてのケースの生成を示している。
図９のように、ＥＳＳ充電時のＣＡＳＥ＃１では１つのケースが生成され、ＣＡＳＥ＃２では４つのケースが生成され、ＣＡＳＥ＃３では１６個のケースが生成され得る。この時、すべてのケースの生成は［数学式１］〜［数学式３］に基づいて算出した。
一方、図４で、判断の結果、現在ＳＴＡＧＥ Ｎの指定されたＳＴＡＴＥ Ｐ１でＥＳＳ３が放電状態と判断されるとＳ２５、図１に図示されたＰＶ−ＥＳＳ連係型システムの基本モデルに基づいて、ＥＳＳ放電時のＰＶ２、ＥＳＳ３、需要家４および韓国電力１の受電量などの運転状況を決定するＳ２６。
ＥＳＳ放電時の運転状況は［表２］のように二つにモデリングする。
図１０は、本発明に係るＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１の運転状況を説明するために図示した図面である。
図１０のように、ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１はＰＶ２が電力を生産せず、ＥＳＳ３は韓国電力１から電力の供給を受けて受電したり、韓国電力１に電力を供給して逆送し、需要家４は韓国電力１とＥＳＳ３から電力の供給を受けて受電する。
ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１で、ケースの生成は下記の［数学式４］で計算した。
［数学式４］
ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＥＳＳ放電量
ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ放電量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＥＳＳ需要家供給量
ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳ３から韓国電力１に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ需要家供給量」はＥＳＳ３から需要家４に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１から需要家４に供給される電力量を意味する。
図１１は、本発明に係るＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃２の運転状況を説明するために図示した図面である。
図１１のように、ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃２の運転状況では、ＰＶ２が電力を生産して韓国電力１に逆送する一方、需要家４に供給する。そして、ＥＳＳ３は韓国電力１から電力の供給を受けて受電したり韓国電力１に電力を供給して逆送する。そして、需要家４は韓国電力１とＥＳＳ３から電力の供給を受けて受電する。
ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃２で、ケースの生成は下記の［数学式５］で計算した。
［数学式５］
ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量
需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量−ＥＳＳ需要家供給量
ここで、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶ２から韓国電力１に逆送する電力量を意味し、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶ２から需要家４に電力を供給する電力量を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳ３から韓国電力１に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ需要家供給量」はＥＳＳ３から需要家４に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力１から需要家４に供給される電力量を意味する。
図１２は、本発明に係るＥＳＳ放電時の運転状況についてのすべてのケースの生成を示した図面である。
図１２のように、一例として現在の需要家４の負荷は「５」、ＥＳＳ３の放電量は「３」、現在ＳＴＡＧＥでのＰＶ２の出力が「５」の場合、［数学式４］および［数学式５］を利用して、ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１〜＃２別のすべてのケースを生成した。例えば、ＥＳＳ放電時のＣＡＳＥ＃１では４つのケースを生成したし、ＣＡＳＥ＃２では２４個のケースを生成した。
このような方法で、ＥＳＳ充電および放電時の運転状況別のすべてのケースを生成した後、図３のように、生成されたすべてのケースに基づいて需要家の累積電気料金および最小値を算出するＳ３。
図１３は、図３に図示された需要家の累積最小電気料金を算出する方法を説明するために図示したフローチャートである。
図１３を参照すると、本発明に係る需要家の累積最小電気料金を算出する段階Ｓ３は、ＥＳＳ充電および放電時の運転状況別の各ＳＴＡＧＥごとに、各ＳＴＡＴＥ別に対するすべてのケースに対する需要家の電気料金（電気料金支払金額）を計算する段階Ｓ３１と、各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が所要されるケースを探索する段階３２と、設定された期間（時間帯）内で算出しようとする最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの需要家電気料金を累積する段階Ｓ３３と、累積された需要家の電気料金のうち、最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの累積電気料金の最小値を抽出する段階Ｓ３４を含む。
ＥＳＳ充電および放電時の運転状況別の各ＳＴＡＧＥごとに、各ＳＴＡＴＥ別に対するすべてのケースに対する需要家の電気料金支払金額を計算する段階Ｓ３１は、設定された期間（時間帯）内で、図４〜図１２に図示された方法で、各ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥに対してＥＳＳ充電および放電時の各運転状況別のすべてのケースに対する需要家の電気料金支払金額を計算する。
すなわち、図５のような方法で、各ＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥに対してＥＳＳ充電または放電時運転状況別（図６〜図８（充電）、図１０〜図１１（放電）参照）のすべてのケースを生成し、このように生成されたすべてのケースに対する需要家の電気料金支払金額を計算して保存する。
例えば、図５で、最終ＳＴＡＧＥが「Ｎ」であり、該当ＳＴＡＴＥが「０３（Ｐ１）」の場合、Ｎ−３番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ−２番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対する費用と、Ｎ−２番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ−１番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対する費用と、Ｎ−１番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ番目のＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥ（０３）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対する費用をそれぞれ計算する。
各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が所要されるケースを探索する段階３２は、段階３１で各ＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥに対して計算された電気料金支払金額に基づいて、すべてのケースのうち、遷移費用（以前ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥに遷移する時に所要される費用、図５参照）が最小となるケースを探索する。このように探索された遷移費用が最小となるケースは、データベース化して保存する。この時、遷移費用が最小となる、前のＳＴＡＴＥ番号と現在ＳＴＡＴＥ番号を共に保存する。
例えば、図５で、運転状況別のすべてのケースのうち、Ｎ番目のＳＴＡＧＥの場合、Ｎ−１番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのうち、「Ｓ１」から「Ｐ１」に遷移する時に最も遷移費用が少なく所要されるケースを探索する。そして、「Ｓ１」格子点のＳＴＡＴＥ番号を前のＳＴＡＴＥ番号で保存する一方、「Ｐ１」格子点のＳＴＡＴＥ番号を現在ＳＴＡＴＥ番号で保存する。そして、「Ｓ１」から「Ｐ１」に遷移する運転状況別最小遷移費用が所要されるケースを保存する。
設定された期間（時間帯）内で算出しようとする最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの需要家電気料金を累積する段階Ｓ３３は、設定された期間内で段階３１および段階３２を通じて探索されたすべてのＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥに対する遷移費用を累積して保存する。
この時、需要家の累積電気料金を算出する方法は、最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥを基準に累積する。すなわち、最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで続く各ルート別に、各遷移状態で発生する遷移費用（電気料金）を累積して算出する。
例えば、図５を参照して説明すると、設定された期間内で最終ＳＴＡＧＥが「Ｎ」であり、該当ＳＴＡＴＥが「０３（Ｐ１）」の場合、最初ＳＴＡＧＥであるＮ−３番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ−２番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）にそれぞれ遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用と、Ｎ−２番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ−１番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用と、Ｎ−１番目のＳＴＡＧＥのすべてのＳＴＡＴＥ（０１〜０７）からＮ番目のＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥ（０３）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用を累積する。
一例として、最初ＳＴＡＧＥであるＮ−３番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ「０１」からＮ−２番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ「０２」に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用と、Ｎ−２番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ「０２」からＮ−１番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ「０３」に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用と、Ｎ−１番目のＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ「０３」から最終番目ＮのＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥ（０３）に遷移する時の各運転状況別のすべてのケースに対するそれぞれの費用を累積する。
累積された需要家の電気料金のうち、最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの累積電気料金の最小値を抽出する段階Ｓ３４は、段階３３で累積された需要家の電気料金に基づいて、設定された期間内で最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで各ＳＴＡＧＥの遷移過程を通じて順次経てくるルートで累積需要家電気料金が最小に所要されるルートを抽出する。
一方、図３のように、最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで来る過程で、最小の累積需要家電気料金を有するルートで最適運用スケジュールを決定してシステムに反映するＳ４。
図１４は、本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法を実現するための運用システムの一例を図示したブロック図である。
図１４のように、本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元同敵計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システムを運用するための運用システムは、初期設定部１１、ケース生成部１２、電気料金算出部１３および最適運用スケジュール決定部１４を含む。
初期設定部１１は、ＰＶ−ＥＳＳシステムの運用の最適化のために初期条件を設定する段階であって、「ＳＴＡＧＥの個数」、「ＳＴＡＴＥの個数」、「ＳＴＡＴＥ番号」、「格子点の間隔」などを設定する。
ケース生成部１２は、図３〜図１２に図示された方法を利用して、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＧＥに遷移する時の運転状況別のすべてのケースを生成する。
電気料金算出部１３は、ＥＳＳ充電および放電時の運転状況別に生成されたすべてのケースに基づいて、需要家の累積電気料金および最小値を算出する。すなわち、図１３のように、ＥＳＳ充電および放電時の運転状況別の各ＳＴＡＧＥごとに、各ＳＴＡＴＥ別に対するすべてのケースに対する需要家の電気料金を計算し、各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が所要されるケースを探索し、設定された期間（時間帯）内で算出しようとする最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの需要家電気料金を累積し、累積された需要家の電気料金のうち、最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでの累積電気料金の最小値を抽出する。
最適運用スケジュール決定部１４は、最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで来る過程で、最小の累積需要家電気料金を有するルートで最適運用スケジュールを決定してシステムに反映する。
以上で説明された本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、コンピュータによって実行されるプログラムモジュールのようなコンピュータによって実行可能な記録媒体の形態（またはコンピュータプログラム製品）で具現され得る。例えば、ＰＶ−ＥＳＳ連係型システムを通じて実行され得る。ここで、コンピュータ読み取り可能媒体とは、コンピュータ保存媒体（例えば、メモリー、ハードディスク、磁気／光学媒体またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ−Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等）を含むことができる。そして、コンピュータ読み取り可能媒体は、コンピュータによってアクセスされ得る任意の使用可能媒体であり得るが、例えば、揮発性および不揮発性媒体、分離型および非分離型媒体をすべて含む。
また、本発明の実施例に係るケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法は、全体または一部がコンピュータによって実行可能な命令語を含み、コンピュータプログラムはプロセッサによって処理されるプログラミング可能な機械命令語を含み、高レベルプログラミング言語（Ｈｉｇｈ−ｌｅｖｅｌ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、客体指向プログラミング言語（Ｏｂｊｅｃｔ−ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、アセンブリー言語または機械言語などで具現され得る。
以上のように、本発明の技術的思想は好ましい実施例で具体的に記述されたが、前記の好ましい実施例はその説明のためのものであって、それを制限するためのものではない。このように、この技術分野の通常の専門家であれば、本発明の技術思想の範囲内で本発明の実施例の結合を通じて多様な実施例が可能であることが理解できるであろう。
１：韓国電力（ＫＥＰＣＯ）
２：ＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）
３：ＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）
４：需要家
１１：初期設定部
１２：ケース生成部
１３：電気料金算出部
１４：最適運用スケジュール決定部

Claims (3)

  1. （ａ）３次元動的座標空間のＸ軸を設定された期間に該当するＳＴＡＧＥとし、Ｙ軸をＥＳＳ（Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔｏｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ）充電量に該当するＳＴＡＴＥとし、Ｚ軸をＰＶ（Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ）電力生産量とし、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸が交差する交差点ごとにＳＴＡＴＥ番号をそれぞれ設定する初期条件を設定する段階；
    （ｂ）設定された期間内のすべてのＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥに対して、以前ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥに遷移する時、各ＳＴＡＴＥの位置に対応するＥＳＳ充電量に基づいてＥＳＳの充放電を判断した後、運転状況別のすべてのケースを生成する段階；
    （ｃ）設定された時間内で、最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから算出しようとする最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまでのＥＳＳ充放電時の運転状況別のすべてのケースに対する需要家の電気料金支払金額を計算し、計算した需要家の電気料金支払金額に基づいて各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が発生したケースを探索する段階；
    （ｄ）各ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥ別のすべてのケースのうち、最小遷移費用が発生したケースに対する需要家電気料金を最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積する段階；
    （ｅ）最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積された需要家電気料金のうち、累積電気料金が最小となる最小値累積電気料金を抽出する段階；および
    （ｆ）最初ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから最終ＳＴＡＧＥの該当ＳＴＡＴＥまで累積された需要家電気料金で抽出された最小値累積電気料金を利用して最適運用スケジュールを決定する段階を含み、
    前記（ｂ）段階では、
    以前ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥから現在ＳＴＡＧＥの各ＳＴＡＴＥに遷移する時、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量が現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量より低いとＥＳＳは充電状態と判断し、以前ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量が現在ＳＴＡＧＥのＳＴＡＴＥのＥＳＳ充電量より高いとＥＳＳは放電状態と判断し、
    判断の結果、ＥＳＳが充電状態と判断されると、ＥＳＳ充電時のＰＶ、ＥＳＳ、需要家および韓国電力の運転状況を三つにモデリングするものの、ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳと需要家はＰＶではなく韓国電力から電力の供給を受けて受電する運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力、ＥＳＳおよび需要家に供給し、ＥＳＳはＰＶと韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況とを含めて三つにモデリングし、
    判断の結果、ＥＳＳが放電状態と判断されると、ＥＳＳ充電時のＰＶ、ＥＳＳ、需要家および韓国電力の運転状況を二つにモデリングするものの、ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり、韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況と、ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況を含めて二つにモデリングすることを特徴とする、ケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法。
  2. 前記ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳと需要家はＰＶではなく韓国電力から電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式１］で計算し、
    前記ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況でケースの生成は下記の［数学式２］で計算し、
    前記ＰＶが電力を生産して韓国電力、ＥＳＳおよび需要家に供給し、ＥＳＳはＰＶと韓国電力から電力の供給を受けて受電し、需要家はＰＶと韓国電力から電力の供給を受ける運転状況でケースの生成は下記の［数学式３］で計算することを特徴とする、請求項１に記載のケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法。
    ［数学式１］
    ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量
    需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷
    ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力からＥＳＳに供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
    ［数学式２］
    ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
    ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
    需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
    ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
    ［数学式３］
    ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
    ＰＶ ＥＳＳ供給量＝ＰＶ電力生産量
    ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
    ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量＝ＥＳＳ充電量−ＰＶ ＥＳＳ供給量
    需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量
    ただし、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」または「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＋ＰＶ ＥＳＳ供給量＞ＰＶ電力生産量」であれば、不可能。
    ここで、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＥＳＳ供給量」はＰＶからＥＳＳに供給される電力量を意味し、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力からＥＳＳに供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
  3. 前記ＰＶが電力を生産せず、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり、韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式４］で計算し、
    前記ＰＶが電力を生産して韓国電力に逆送する一方、需要家に供給し、ＥＳＳは韓国電力から電力の供給を受けて受電したり韓国電力に電力を供給して逆送し、需要家は韓国電力とＥＳＳから電力の供給を受けて受電する運転状況でケースの生成は下記の［数学式５］で計算することを特徴とする、請求項１に記載のケース生成基盤３次元動的計画法を利用したＰＶ−ＥＳＳ連係型システム運用方法。
    ［数学式４］
    ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＥＳＳ放電量
    ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ放電量
    需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＥＳＳ需要家供給量
    ここで、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ需要家供給量」はＥＳＳから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
    ［数学式５］
    ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量＝ＰＶ電力生産量
    ＰＶ需要家供給量＝ＰＶ電力生産量−ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量
    ＥＳＳ需要家供給量＝ＥＳＳ充電量−ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量
    需要家ＫＥＰＣＯ受電量＝需要家負荷−ＰＶ需要家供給量−ＥＳＳ需要家供給量
    ここで、「ＰＶ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＰＶから韓国電力に逆送する電力量を意味し、「ＰＶ需要家供給量」はＰＶから需要家に電力を供給する電力量を意味し、「ＥＳＳ ＫＥＰＣＯ逆送量」はＥＳＳから韓国電力に供給される電力量を意味し、「ＥＳＳ 需要家供給量」はＥＳＳから需要家に供給される電力量を意味し、「需要家ＫＥＰＣＯ 受電量」は韓国電力から需要家に供給される電力量を意味する。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102117672B1 (ko) * 2019-12-26 2020-06-03 (주)제이에이치에너지 열병합설비와 신재생에너지원 결합형 스마트 에너지 운영 방법
CN115470963A (zh) * 2022-08-03 2022-12-13 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 一种基于电价的负荷虚拟储能的优化运行方法
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5342108B2 (ja) * 2006-01-23 2013-11-13 パナソニック株式会社 コージェネレーションシステム用運転計画装置および運転計画方法
JP5278743B2 (ja) * 2009-01-23 2013-09-04 富士電機株式会社 コージェネレーションシステムの運転制御支援方法、運転制御支援装置及び運転制御支援プログラム
WO2013067061A2 (en) * 2011-10-31 2013-05-10 Siemens Corporation Simulating customer behavior for demand response
JP5996460B2 (ja) * 2013-03-08 2016-09-21 株式会社東芝 エネルギー管理装置、エネルギー管理システム、エネルギー管理方法およびプログラム
KR101715451B1 (ko) * 2014-10-10 2017-03-14 (주)제이에이치에너지 열병합사업자간 열거래를 위한 최적 운전계획 수립 및 열거래단가 산정 방법
KR101597993B1 (ko) 2014-11-13 2016-02-29 현대중공업 주식회사 에너지 저장 장치
KR101834061B1 (ko) 2016-02-15 2018-03-02 두산중공업 주식회사 신재생 에너지 연계형 ess의 전력 관리 방법
KR101893834B1 (ko) * 2016-10-24 2018-08-31 주식회사 쿠루 전기요금 절감을 위한 태양광 발전 전환 스위칭 시스템
KR101849664B1 (ko) 2017-01-05 2018-04-17 (주)지필로스 태양광 발전 장치 연계형 전력공급장치 및 그 동작방법
KR101777821B1 (ko) 2017-01-17 2017-09-12 주식회사 티디씨전력기술 에너지 저장장치를 구비하는 태양광 발전 시스템 및 이의 운영방법
CN109256771B (zh) * 2018-10-16 2022-05-17 国网湖南省电力有限公司 地铁杂散电流及其引起的变压器中性点直流电流计算方法

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