JP6711768B2 - 分散dbシステムおよびタイマ設定方法 - Google Patents
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以下の実施の形態では、第一の実施の形態に係る分散DBシステムの構成、キャプチャサーバの構成、キャプチャサーバの処理の流れを順に説明し、最後に第一の実施の形態による効果を説明する。
まず、図1を用いて、第一の実施の形態に係る分散DBシステムについて説明する。図1は、第一の実施の形態に係る分散DBシステムの構成の一例を示す図である。第一の実施の形態に係る分散DBシステム100は、キャプチャサーバ10、複数のDBサーバ20a〜20c、クライアントサーバ30および複数のネットワーク機器(図1ではNW機器と記載)40a、40bを有する。なお、各DBサーバ20a〜20cは、それぞれ同様の構成を有しており、特に区別なく説明する場合には、DBサーバ20と記載する。また、各ネットワーク機器40a、40bについても、それぞれ同様の構成を有しており、特に区別なく説明する場合には、ネットワーク機器40と記載する。また、図1に示す各装置の数は、あくまで一例であり、これに限られるものではない。
次に、図3を用いて、図1に示したキャプチャサーバ10の構成を説明する。図3は、第一の実施の形態に係るキャプチャサーバ10の構成を示すブロック図である。図3に示すように、このキャプチャサーバ10は、通信処理部11、制御部12および記憶部13を有する。以下にこれらの各部の処理を説明する。
次に、図7を用いて、第一の実施の形態に係るキャプチャサーバ10の処理の流れを説明する。図7は、第一の実施の形態に係るキャプチャサーバによる処理を説明するフローチャートである。
このように、第一の実施の形態に係る分散DBシステム100のキャプチャサーバ10は、各DBサーバ20間で行われる通信の遅延時間を測定し、測定した遅延時間をキャプチャログ記憶部13aに格納する。そして、キャプチャサーバ10は、キャプチャログ記憶部13aに記憶された遅延時間をDBサーバ20間ごとに分類し、各DBサーバ20間の遅延時間の平均および分散を算出する。続いて、キャプチャサーバ10は、算出された各DBサーバ20間の遅延時間の平均および分散を用いて、各DBサーバ20間で行われる通信の遅延時間に対してそれぞれ設定されるタイマ値を決定する。このため、タイムアウトのタイマ値を適切に設定することが可能である。
上述した第二の実施の形態では、所定期間に格納された遅延時間をDBサーバ間ごとに分類し、各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を算出する場合を説明したが、本実施の形態は、これに限定されるものではない。例えば、所定期間に格納された遅延時間のサンプル数が少ない場合には、過去に測定した遅延時間も用いて、各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を算出するようにしてもよい。
このように、第二の実施の形態に係るキャプチャサーバ10Aは、所定期間にキャプチャログ記憶部13aに格納された遅延時間のサンプル数が所定の閾値未満である場合には、所定期間よりも以前にキャプチャログ記憶部13aに格納された過去の遅延時間を過去キャプチャログ記憶部13bから読み出す。そして、キャプチャサーバ10Aは、所定期間にキャプチャログ記憶部13aに格納された遅延時間と、過去の遅延時間とをDBサーバ20間ごとに分類し、各DBサーバ20間の遅延時間の平均および分散を算出する。このため、キャプチャサーバ10Aは、DBサーバ20間の通信量が少ない場合であっても、過去のキャプチャログを利用することで、適切なタイマ値を各DBサーバ20に設定することが可能である。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
図11は、タイマ設定プログラムを実行するコンピュータを示す図である。コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010、CPU(Central Processing Unit)1020を有する。また、コンピュータ1000は、ハードディスクドライブインタフェース1030、ディスクドライブインタフェース1040、シリアルポートインタフェース1050、ビデオアダプタ1060、ネットワークインタフェース1070を有する。これらの各部は、バス1080によって接続される。
11 通信処理部
12 制御部
12a 測定部
12b 算出部
12c 決定部
12d 通知部
12e 読出部
13 記憶部
13a キャプチャログ記憶部
13b 過去キャプチャログ記憶部
20a、20b、20c DBサーバ
30 クライアントサーバ
100 分散DBシステム
Claims (3)
- それぞれ異なる場所に設置された各DBサーバ同士で通信を行う分散DBシステムであって、
各DBサーバ間で行われる通信の遅延時間を測定し、測定した遅延時間を記憶部に格納する測定部と、
所定期間に前記記憶部に格納された遅延時間のサンプル数が所定の閾値未満である場合には、前記所定期間よりも以前に前記記憶部に格納された過去の遅延時間を読み出す読出部と、
前記所定期間に前記記憶部に格納された遅延時間と、前記過去の遅延時間とをDBサーバ間ごとに分類し、各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を用いて、各DBサーバ間で行われる通信の遅延時間に対してそれぞれ設定されるタイマ値を決定する決定部と、
を備えることを特徴とする分散DBシステム。 - 前記決定部によって決定されたタイマ値を前記各DBサーバに通知する通知部をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の分散DBシステム。
- それぞれ異なる場所に設置された各DBサーバ同士で通信を行う分散DBシステムによって実行されるタイマ設定方法であって、
各DBサーバ間で行われる通信の遅延時間を測定し、測定した遅延時間を記憶部に格納する測定工程と、
所定期間に前記記憶部に格納された遅延時間のサンプル数が所定の閾値未満である場合には、前記所定期間よりも以前に前記記憶部に格納された過去の遅延時間を読み出す読出工程と、
前記所定期間に前記記憶部に格納された遅延時間と、前記過去の遅延時間とをDBサーバ間ごとに分類し、各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を算出する算出工程と、
前記算出工程によって算出された各DBサーバ間の遅延時間の平均および分散を用いて、各DBサーバ間で行われる通信の遅延時間に対してそれぞれ設定されるタイマ値を決定する決定工程と、
を含んだことを特徴とするタイマ設定方法。
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JP2017035133A JP6711768B2 (ja) | 2017-02-27 | 2017-02-27 | 分散dbシステムおよびタイマ設定方法 |
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JP2018142807A JP2018142807A (ja) | 2018-09-13 |
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