JP6697584B2 - データリスクを識別する方法及び装置 - Google Patents
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Description
第一属性に従って、予め設定された期間においてバッチ取引データを分類するステップと、
第二属性に従ってバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するステップであって、対応するグラフは、バッチ取引データ内のリスクを識別するように構成されている、ステップと、
バッチ取引データの異なるカテゴリに対応するグラフインジケータを対応するリスク識別モデルに個々に入力し、且つ、モデルによって出力された結果に基づいて、入力されたグラフインジケータに対応するバッチ取引データがリスクを有しているかどうかを判定するステップと、
を具備する。
第一属性に従って、予め設定された期間においてバッチ取引データを分類するように構成された第一分類ユニットと、
第二属性に従って、第一分類ユニットによって分類されたバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するように構成された第一生成ユニットであって、対応するグラフは、バッチ取引データ内のリスクを識別するように構成されている、第一生成ユニットと、
バッチ取引データの異なるカテゴリに対応する、第一生成ユニットによって生成されたグラフインジケータを対応するリスク識別モジュールに個々に入力するように構成された入力ユニットと、
モデルによって出力された結果に基づいて、入力されたグラフインジケータに対応するバッチ取引データがリスクを有しているかどうかを判定するように構成された判定ユニットと、
を具備する。
第一属性に従って、予め設定された期間においてバッチ取引データを分類するように構成された第一分類ユニット31と、
第二属性に従って、第一分類ユニット31によって分類されたバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するように構成された第一生成ユニット32であって、対応するグラフは、バッチ取引データ内のリスクを識別するように構成されている、第一生成ユニット32と、
バッチ取引データの異なるカテゴリに対応する、第一生成ユニット32によって生成されたグラフインジケータを対応するリスク識別モジュールに個々に入力するように構成された入力ユニット33と、
モデルによって出力された結果に基づいて、入力されたグラフインジケータに対応するバッチ取引データがリスクを有しているかどうかを判定するように構成された判定ユニット34と、
を具備する。
第二属性に基づいて、バッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに単一取引データの間の関連付けのグラフを作成するように構成された作成モジュール321と、
作成モジュール321によって作成されたグラフに基づいて対応するグラフインジケータを生成するように構成された生成モジュール322と、
を具備する。
バッチ取引データの同一のカテゴリ内の同一の第二属性を有する単一取引データをサーチするように構成されたサーチサブモジュール3211と、
サーチサブモジュール3211によって見出された同一の第二属性を有する単一取引データの間の関連付けを確立するように構成された確立サブモジュール3212と、
関連する単一取引データの間においてエッジを構築するように構成された構築サブモジュール3213であって、単一取引データの間の関連付けは、確立サブモジュール3212によって確立されている、構築サブモジュール3213と、
構築サブモジュール3213によって構築されたエッジのエッジ距離値を設定するように構成された設定モジュール3214と、
を具備する。
バッチ取引データのそれぞれのカテゴリに対応するグラフを解析するように構成された解析サブモジュール3221と、
解析サブモジュール3221がバッチ取引データのそれぞれのカテゴリに対応するグラフを解析するプロセスにおいて、バッチ取引データのそれぞれのカテゴリ内の単一取引データの断片の数、グラフ内のエッジの数、及びエッジ距離値を判定するように構成された判定サブモジュール3222と、
単一取引データの断片の数、グラフ内のエッジの数、及び判定サブモジュール3222によって判定されたエッジ距離値に基づいてグラフインジケータを生成するように構成された生成サブモジュール3223と、
を具備する。
リスク識別モデルのトレーニングのために使用されるトレーニングバッチ取引データを分類するように構成された第二分類ユニット35と、
第一属性に基づいて、第二分類ユニット35によって分類されたトレーニングバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとにトレーニンググラフを作成するように構成された作成ユニット36であって、トレーニングバッチ取引データは、予め設定された期間において履歴単一取引データを蓄積することによって取得されたバッチ取引データである、作成ユニット36と、
作成ユニット36によって作成されたトレーニンググラフに基づいて対応するトレーニンググラフインジケータを生成するように構成された第二生成ユニット37と、
リスク識別モデルトレーニングを実行するべく、第二生成ユニット37によって生成されたトレーニンググラフインジケータを使用するように構成されたトレーニングユニット38と、
をも具備する。
Claims (10)
- データリスク識別方法であって、
第一属性に従って、予め設定された期間においてバッチ取引データを分類するステップと、
第二属性に従って前記バッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するステップであって、前記対応するグラフは、前記バッチ取引データ内のリスクを識別するように構成されている、ステップと、
前記バッチ取引データの異なるカテゴリに対応する前記グラフインジケータを対応するリスク識別モデルに個々に入力し、且つ、前記モデルによって出力される結果に基づいて、前記グラフインジケータに対応する前記バッチ取引データがリスクを有しているかどうかを判定するステップと、
を具備する方法。 - 第二属性に従って前記バッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するステップは、
前記第二属性に基づいて、前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリごとに、単一取引データの間の関連付けのグラフを作成するステップと、
前記グラフに基づいて対応するグラフインジケータを生成するステップと、
を具備する、請求項1に記載の方法。 - 前記第二属性に基づいて、前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリごとに、単一の取引データの間の関連付けのグラフを作成するステップは、
バッチ取引データの同一のカテゴリ内の同一の第二属性を有する単一取引データをサーチするステップと、
前記同一の第二属性を有する単一取引データの間の関連付けを確立するステップと、
関連する単一取引データの間においてエッジを構築し、且つ、前記エッジのエッジ距離値を設定するステップと、
を具備する、請求項2に記載の方法。 - 前記グラフに基づいて対応するグラフインジケータを生成するステップは、
前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリに対応する前記グラフを解析し、且つ、前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリ内の単一取引データの断片の数、前記グラフ内のエッジの数、及び前記エッジ距離値を判定するステップと、
前記単一取引データの前記断片の数、前記グラフ内の前記エッジの数、及び前記エッジ距離値に基づいて前記グラフインジケータを生成するステップと、
を具備する、請求項3に記載の方法。 - 前記方法は、
リスク識別モデルトレーニングのために使用されるトレーニングバッチ取引データを分類し、且つ、前記第一属性に基づいて、前記トレーニングバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとにトレーニンググラフを作成するステップであって、前記トレーニングバッチ取引データは、予め設定された期間において履歴単一取引データを蓄積することによって取得されたバッチ取引データである、ステップと、
前記トレーニンググラフに基づいて対応するトレーニンググラフインジケータを生成するステップと、
リスク識別モデルのトレーニングを実行するべく、前記トレーニンググラフインジケータを使用するステップと、
を更に具備する、請求項1から請求項4までのいずれか一項に記載の方法。 - データリスク識別装置であって、
第一属性に従って、予め設定された期間においてバッチ取引データを分類するように構成された第一分類ユニットと、
第二属性に従って、前記第一分類ユニットによって分類された前記バッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに対応するグラフのグラフインジケータを生成するように構成された第一生成ユニットであって、前記対応するグラフは、前記バッチ取引データ内のリスクを識別するように構成されている、第一生成ユニットと、
前記バッチ取引データの異なるカテゴリに対応する、前記第一生成ユニットによって生成された前記グラフインジケータを対応するリスク識別モデルに個々に入力するように構成された入力ユニットと、
前記モデルによって出力された結果に基づいて、前記入力されたグラフインジケータに対応する前記バッチ取引データがリスクを有しているかどうかを判定するように構成された判定ユニットと、
を具備する装置。 - 前記第一生成ユニットは、
前記第二属性に基づいて、前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリごとに、単一取引データの間の関連付けのグラフを作成するように構成された作成モジュールと、
前記作成モジュールによって作成された前記グラフに基づいて対応するグラフインジケータを生成するように構成された生成モジュールと、
を具備する、請求項6に記載の装置。 - 前記作成モジュールは、
バッチ取引データの同一のカテゴリ内の同一の第二属性を有する単一取引データをサーチするように構成されたサーチサブモジュールと、
前記サーチサブモジュールによって見出された前記同一の第二属性を有する前記単一取引データの間の関連付けを確立するように構成された確立サブモジュールと、
関連する単一取引データの間においてエッジを構築するように構成された構築サブモジュールであって、前記単一取引データの間の前記関連付けは、前記確立サブモジュールによって確立されている、構築サブモジュールと、
前記構築サブモジュールによって構築されたエッジのエッジ距離値を設定するように構成された設定モジュールと、
を具備する、請求項7に記載の装置。 - 前記生成モジュールは、
前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリに対応する前記グラフを解析するように構成された解析サブモジュールと、
前記解析サブモジュールがバッチ取引データのそれぞれのカテゴリに対応する前記グラフを解析する前記プロセスにおいて、前記バッチ取引データの前記それぞれのカテゴリ内の単一取引データの断片の数、前記グラフ内のエッジの数、及び前記エッジ距離値を判定するように構成された判定サブモジュールと、
前記判定サブモジュールによって判定された、単一取引データの前記断片の数、前記グラフ内の前記エッジの数、及び前記エッジ距離値に基づいて前記グラフインジケータを生成するように構成された生成サブモジュールと、
を具備する、請求項8に記載の装置。 - 前記装置は、
リスク識別モデルトレーニングに使用されるトレーニングバッチ取引データを分類するように構成された第二分類ユニットと、
前記第一属性に基づいて、前記第二分類ユニットによって分類された前記トレーニングバッチ取引データのそれぞれのカテゴリごとに、トレーニンググラフを作成するように構成された作成ユニットであって、前記トレーニングバッチ取引データは、予め設定された期間において履歴単一取引データを蓄積することによって取得されたバッチ取引データである、作成ユニットと、
前記作成ユニットによって作成された前記トレーニンググラフに基づいて対応するトレーニンググラフインジケータを生成するように構成された第二生成ユニットと、
前記リスク識別モデルトレーニングを実行するべく、前記第二生成ユニットによって生成された前記トレーニンググラフインジケータを使用するように構成されたトレーニングユニットと、
を更に具備する、請求項6から請求項9までのいずれか一項に記載の装置。
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