CN110400227A - 交易报文数据的处理方法、装置、系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交易报文数据的处理方法、装置、系统，其中，该交易报文数据的处理方法包括：接收交易报文数据，该交易报文数据包括：场景信息和金额信息，场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端；获取场景信息，并根据预定场景模型对场景信息进行场景适配操作；响应于场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，该额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；根据额度控制信息对交易报文对应的交易进行处理。通过本发明，可以更方便、更快速地实现交易额度控制，以控制交易风险。

Description

交易报文数据的处理方法、装置、系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种交易报文数据的处理方法、装置、系统。

背景技术

风险控制是金融支付交易的重要组成部分，其中，限额控制是管理金融交易支付风险的最重要手段。由于交易场景、金融市场环境、政策监管等会经常性变化，因而对限额控制的要求也会随之变化。

目前，现有的金融交易支付限额控制子系统中，对限额控制一般有以下两种方式：

一种是横向固定维度方式，如根据交易类型、数据接收渠道(例如，网上银行、手机银行)编码、交易编码、受理国家、受理机构、受理终端、交易行业编号、交易介质等交易场景要素的组合维度设置系统参数，系统参数一般以最大维度进行设计，以满足不同的限额控制场景。该方式存在以下两种问题：(1)在维度设计的数量固定后，通常实际使用时只需要其中一部分维度来控制限额，虽然不需要更改系统，但需要设置大量参数，以便对不需要的维度进行覆盖，参数维度较多时容易出现过多的组合，如假设有A、B、C三个维度，每个维度有三种子场景，A(A1、A2、A2)+B(B1+B2+B3)+C(C1+C2+C3)。由于维度固定，如果只需要控制C1子场景的限额，就需要把A和B的子场景都覆盖，则会有3×3种参数设置，当维度数量较多时，就会造成过多组合，产生较大的工作量；(2)当需要扩展维度时，参数变更会涉及到系统的大量更改，还会涉及到大量新组合设置的迁移和重新设置。

另一种方式是，直接设计对应于特定交易场景参数的限额，如“ATM境外读磁取现限额”，这种方式相对来说比较直观，但每增加一种子场景，都会涉及参数实体和系统的更改。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种交易报文数据的处理方法、装置、系统，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种交易报文数据的处理方法，所述方法包括：接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端；获取所述场景信息，并根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

根据本发明的第二方面，提供一种交易报文数据的处理装置，所述装置包括：数据接收单元，用于接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端；场景信息获取单元，用于获取所述场景信息；场景适配单元，用于根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；额度控制信息获取单元，用于响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；处理单元，用于根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

根据本发明的第三方面，提供一种交易报文数据的处理系统，所述系统包括：交易前置装置、以及上述的交易报文数据的处理装置，所述交易前置装置用于将接收到的交易请求数据生成交易报文数据，并将所述交易报文数据发送给所述交易报文数据的处理装置。

根据本发明的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述交易报文数据处理方法的步骤。

根据本发明的第五方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述交易报文数据处理方法的步骤。

由上述技术方案可知，通过将接收到的交易报文数据中的场景信息与预定场景模型进行适配，当适配到相应模型时，获取与该模型关联的额度控制信息，从而根据该额度控制信息对交易报文对应的交易进行限额处理，由于预先设置了用于适配的场景模型以及与之关联的额度控制信息，因而可以方便地对交易进行额度控制，相比于现有技术中的限额控制方案，本发明实施例可以更方便、更快速地实现交易额度控制，以控制交易风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的交易报文数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的交易报文数据处理装置的结构框图；

图3是根据本发明实施例的处理单元205的结构框图；

图4是根据本发明实施例的交易报文数据处理装置的详细结构框图；

图5是根据本发明实施例的模型训练单元206的结构框图；

图6是根据本发明实施例的交易报文数据处理系统的结构框图；

图7是根据本发明实施例的交易报文数据处理系统的示例结构框图；

图8是根据本发明实施例的支付网络1的结构框图；

图9是根据本发明实施例的金融交易支付处理系统2的结构框图；

图10是根据本发明实施例的风控配置采集单元21的结构框图；

图11是根据本发明实施例的自学习采集模块211的功能执行流程图；

图12是根据本发明实施例的人工干预采集模块212的功能执行流程图；

图13是根据本发明实施例的支付报文接收单元22的结构框图；

图14是根据本发明实施例的支付场景适配引擎单元23的结构框图；

图15是根据本发明实施例的风控限额检查单元24的结构框图；

图16是根据本发明实施例的支付场景适配引擎单元23和风控限额检查单元24执行交易风险控制的流程图；

图17是根据本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于现有的限额控制方案，在实际使用和扩展过程中，都会出现较大工作量，导致不方便修改、也不方便扩展，基于此，本发明实施例提供一种交易报文数据的处理方案，以解决上述问题。

图1是根据本发明实施例的交易报文数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端、接收数据渠道编码、交易行业编号、交易介质；

步骤102，获取所述场景信息，并根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；

步骤103，响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；

步骤104，根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

通过将接收到的交易报文数据中的场景信息与预定场景模型进行适配，当适配到相应模型时，获取与该模型关联的额度控制信息，从而根据该额度控制信息对交易报文对应的交易进行限额处理，由于预先设置了用于适配的场景模型以及与之关联的额度控制信息，因而可以方便地对交易进行额度控制，相比于现有技术中的限额控制方案，本发明实施例可以更方便、更快速地实现交易额度控制，以控制交易风险。

在实际操作中，上述预定场景模型可以是预先训练好的，具体训练方式包括：首先，获取历史交易数据，所述交易数据包括：场景信息、与该场景信息对应的交易额度信息和交易频度信息；之后，根据预定规则和所述历史交易数据对所述预定场景模型进行训练，该预定规则用于指示在预定场景信息下、达到预定交易额度信息和/或预定交易频度信息的风险级别信息。

这里的风险级别信息可以有对应的额度控制信息，通过将预定场景模型中的每个场景模型与相应的额度控制信息进行关联，就可以方便地对相应场景的交易进行额度控制，从而实现风险控制。

在步骤102的场景适配操作中，当场景信息未适配到相应模型时，可以根据场景信息和预定规则生成新的场景模型；之后将新的场景模型添加到所述预定场景模型中，以更新预定场景模型。进一步地，可以根据新的场景模型生成与其关联的额度控制信息。相比于现有技术中的对限额控制系统进行修改或者扩展时产生的较多工作量而言，本发明实施例可以方便、快捷地更新或者扩展预定场景模型，从而可以更好地控制交易风险。

在步骤104中，根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理具体包括：根据所述额度控制信息获取限额信息；之后根据所述交易报文中的金额信息和所述限额信息来处理所述交易的执行操作。当交易报文中的金额信息小于等于所述限额信息时，可以执行交易，否则，就拒绝执行该交易，以控制交易风险。

本发明实施例还提供一种交易报文数据的处理装置，优选地，该装置用于实现上述实施例的方法。

图2是该装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：数据接收单元201、场景信息获取单元202、场景适配单元203、额度控制信息获取单元204和处理单元205，其中：

数据接收单元201，用于接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端、接收数据渠道编码、交易行业编号、交易介质；

场景信息获取单元202，用于获取所述场景信息；

场景适配单元203，用于根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；

额度控制信息获取单元204，用于响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；

处理单元205，用于根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

通过场景适配单元203将数据接收单元201接收到的交易报文数据中的场景信息与预定场景模型进行适配，当适配到相应模型时，额度控制信息获取单元204获取与该模型关联的额度控制信息，之后处理单元205根据该额度控制信息对交易报文对应的交易进行处理，由于预先设置了用于适配的场景模型以及与之关联的额度控制信息，因而可以方便地对交易进行额度控制，相比于现有技术中的限额控制方案，本发明实施例可以更方便、更快速地实现交易额度控制，以控制交易风险。

如图3所示，处理单元205包括：限额信息获取模块2051和处理模块2052，其中：

限额信息获取模块2051，用于根据所述额度控制信息获取限额信息；

处理模块2052，用于根据所述交易报文中的金额信息和所述限额信息来处理所述交易的执行操作，具体而言，当所述交易报文中的金额信息小于等于所述限额信息，执行该交易，否则，拒绝执行该交易。通过该处理模块2052的限额控制处理，可以较好地控制交易风险。

如图4所示，上述装置还包括：模型训练单元206，用于训练上述预定场景模型。具体地，如图5所示，该模型训练单元206包括：历史数据获取模块2061和模型训练模块2062，其中：

历史数据获取模块2061，用于获取历史交易数据，所述交易数据包括：场景信息、以及与该场景信息对应的交易额度信息和交易频度信息；

模型训练模块2062，用于根据预定规则和所述历史交易数据对所述预定场景模型进行训练，所述预定规则用于指示在预定场景信息下、达到预定交易额度信息和/或预定交易频度信息的风险级别信息。

这里的风险级别信息可以有对应的额度控制信息，通过将预定场景模型中的每个场景模型与相应的额度控制信息进行关联，就可以方便地对相应场景的交易进行额度控制，从而实现风险控制。

参见图4，上述装置还包括：新场景模型生成单元207、新场景模型添加单元208和额度控制信息生成单元209，其中：

新场景模型生成单元207，用于响应于所述场景信息未适配到相应模型，根据所述场景信息和所述预定规则生成新的场景模型；

新场景模型添加单元208，用于将所述新的场景模型添加到所述预定场景模型中。

额度控制信息生成单元209，用于根据所述新的场景模型生成与其关联的额度控制信息。

相比于现有技术中的对限额控制系统进行修改或者扩展时产生的较多工作量而言，本发明实施例通过上述新场景模型生成单元207、新场景模型添加单元208和额度控制信息生成单元209，可以方便、快捷地更新或者扩展预定场景模型，从而可以更好地控制交易风险。

本发明实施例还提供了一种交易报文数据的处理系统，图6是该系统的结构框图，如图6所示，该系统包括：交易前置装置61、以及上述的交易报文数据的处理装置62，所述交易前置装置用于将接收到的交易请求数据生成交易报文数据，并将所述交易报文数据发送给所述交易报文数据的处理装置。

为了更好地理解本发明实施例，以下给出一实例。

图7是根据本发明实施例的交易报文数据处理系统的示例结构框图，如图7所示，该系统包括：支付网络1、金融交易支付处理系统2(对应于上述实施例中的交易报文数据处理装置)。其中，支付网络1，主要负责支付场景的受理、支付数据的收集、以及将交易报文发送给金融交易支付处理系统2；金融交易支付处理系统2，主要负责风控配置的采集、支付报文的接收、支付场景适配引擎处理、风险限额检查等。以下详细描述支付网络1和金融交易支付处理系统2。

图8是支付网络1的结构框图，如图8所示，支付网络1包括：支付交易场景受理模块11、支付场景数据收集模块12、支付交易报文发送模块13。其中，支付交易场景受理模块11用于接收支付交易场景信息等，支付场景数据收集模块12用于根据支付交易场景信息获取支付场景数据，支付交易报文发送模块13用于根据支付场景数据生成支付交易报文并发送给金融交易支付处理系统2。

图9是金融交易支付处理系统2的结构框图，如图9所示，该金融交易支付处理系统2包括：风控配置采集单元21、支付报文接收单元22、支付场景适配引擎单元23和风控限额检查单元24，其中：

风控配置采集单元21，负责风险监控配置参数的采集和设置，可通过自学习或人工干预的方式进行配置；

支付报文接收单元22，负责交易报文的接收和交易场景要素的转换和处理；

支付场景适配引擎单元23，负责进行场景模型的适配；

风控限额检查单元24，负责进行交易限额的控制。

为了更好地理解本发明实施例，以下分别对各单元进行详细描述。

图10是风控配置采集单元21的结构框图，如图10所示，风控配置采集单元21包括：自学习采集模块211、人工干预采集模块212、数据存储模块213，其中：

自学习采集模块211，负责利用机器学习，对历史交易数据进行分析，训练风险控制模型，输出风险控制限额参数配置。该自学习采集模块211可以具有上述模型训练单元206的功能，用于根据历史交易数据训练风险控制模型。

图11是自学习采集模块211的功能执行流程图，如图11所示，该流程包括：

步骤S211，收集并读取历史交易数据，以备分析。

步骤S212，统计分析交易类型、渠道、交易编码、受理国家、受理商户、受理终端、交易行业编号、交易介质等场景要素的交易频度以及额度。

步骤S213，读取规则库，进行机器学习，根据交易频度及额度进行风险评级。其中，规则库是预设好的一个或多个场景要素(也称为子场景)组合条件下，达到一定交易频度或者额度的风险评级。例如，某客户账户在同一受理国家且同一受理商户，连续交易每小时10笔以上20笔以下，风险评级为I；连续交易每小时20笔以上30笔以下，风险评级为II；连续交易每小时30笔以上50笔以下，风险评级为III；连续交易每小时50笔以上，风险评级为V，以此类推。

步骤S214，根据金融系统总体的风险控制要求，输出达到一定风险级别(如III级别及以上)的场景要素，作为子场景，如，某客户账户在A受理国家+B受理商户这种子场景中连续交易每小时30笔以上50笔以下，则该交易满足III风险级别；

步骤S215，检查现有预存的场景是否适用当前子场景，如果不适用，则根据当前子场景生成“限额编码”，之后生成风控配置，具体包括：设置定义、命中条件(即，子场景)、以及限额额度配置参数；将该新生成的风控配置添加到预存场景中，以便在之后的实时交易风险控制流程中使用。

上述“限额编码”是对应于子场景限额操作的标识，由数字编码组成，如“9200000001”，该“编码”中隐含了如步骤S214中的子场景(如，A受理国家+B受理商户)要素；之后通过设置命中条件(子场景)模型配置参数，将子场景要素和“限额编码”进行关联，也就是说，将场景模型与额度控制信息进行关联。

通过自学习采集模块211，可以预先设置风险场景模型，将当前的交易场景与风险场景模型进行适配，如果适配成功，则表示当前交易场景存在风险，进而根据相关联的“限额编码”对当前交易进行限额操作，以降低风险。

继续参见图10，风控配置采集单元21中的人工干预采集模块212，负责以人工干预的方式进行风险控制限额参数配置。

图12为该人工干预采集模块212的功能执行流程图，如图12所示，该流程包括：

步骤S221，由人工定义上述“限额编码”配置；

步骤S222，设置“限额编码”对应的限额命中条件(子场景)配置，即，设置“限额编码”对应的场景模型；

步骤S223，设置详细限额额度及控制约束配置，具体配置可以根据经验来设置。

继续参见图10，风控配置采集单元21中的数据存储模块213，用于存储风险控制限额参数配置。

图13是支付报文接收单元22的结构框图，如图13所示，支付报文接收单元22包括：报文接收模块221，支付交易场景要素分析模块222，支付交易场景要素推送模块223。其中，报文接收模块221用于接收交易报文，支付交易场景要素分析模块222用于获取交易报文中的交易场景要素，支付交易场景要素推送模块223用于将获取的交易场景要素推送给支付场景适配引擎单元23。

图14是支付场景适配引擎单元23的结构框图，如图14所示，支付场景适配引擎单元23包括：交易场景要素接收模块231、命中条件加载模块232、适配引擎模块233。

图15是风控限额检查单元24的结构框图，如图15所示，风控限额检查单元24包括：限额额度读取模块241、限额检查模块242、交易响应模块243。

图16是该支付场景适配引擎单元23和风控限额检查单元24的共同执行交易风险控制的流程图，如图16所示，该流程包括：

步骤S231，交易场景要素接收模块231接收实时交易场景要素，如交易类型、渠道、交易编码、受理国家、受理商户、受理终端、交易行业编号、交易介质等；

步骤S232，命中条件加载模块232读取命中条件(子场景)模型配置；

步骤S233，适配引擎模块233对实时交易场景要素进行子场景模型适配，如果模型命中，即，接收到的交易场景适配到了合适的模型，则系统评估该交易场景为高风险；

步骤S234，输出适配到的子场景对应的“限额编码”；

步骤S235，限额额度读取模块241读取“限额编码”的额度控制配置(即，限额数值)；

步骤S236，限额检查模块242检查交易金额以及额度控制配置，交易响应模块243根据检查结果进行交易风险控制，也就是说，当限额检查模块242检查的结果是交易金额小于等于额度控制配置时，交易响应模块243执行该交易，否则交易响应模块243拒绝执行该交易，以降低交易风险。

由以上描述可知，本发明实施例通过上述自学习采集模块211和人工干预采集模块212，实现风险控制配置参数的设置和管理，通过风险控制配置可以实现对交易场景的灵活适配，进而可以根据适配结果对交易场景进行精确、快速地风险控制，以降低交易风险。

图17是根据本发明实施例的电子设备的示意图。图17所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器1701和存储器1702。处理器1701和存储器1702通过总线1703连接。存储器1702适于存储处理器1701可执行的一条或多条指令或程序。该一条或多条指令或程序被处理器1701执行以实现上述交易报文数据处理方法中的步骤。

上述处理器1701可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器1701通过执行存储器1702所存储的命令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其他装置的控制。总线1703将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器1704和显示装置以及输入/输出(I/O)装置1705。输入/输出(I/O)装置1705可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出(I/O)装置1705通过输入/输出(I/O)控制器1706与系统相连。

其中，存储器1702可以存储软件组件，例如操作系统、通信模块、交互模块以及应用程序。以上所述的每个模块和应用程序都对应于完成一个或多个功能和在发明实施例中描述的方法的一组可执行程序指令。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现上述交易报文数据处理方法的步骤。

综上所述，本发明实施例通过预先设置用于适配的场景模型以及与之关联的额度控制信息，可以方便地对交易场景进行适配，从而根据适配结果对交易进行额度控制，相比于现有技术中的限额控制方案，本发明实施例可以更方便、更快速地实现交易额度控制，以控制交易风险。并且，本发明实施例通过自学习引擎以及人工干预两种方式，对风险控制配置进行设置和管理，可以方便、快捷地更新或者扩展预定场景模型，以实现交易场景的灵活适配，从而可以根据适配结果对交易进行限额控制，进而可以实现交易系统中风险控制的精确性和快速响应能力，提高风险控制效果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

本说明书实施例中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种交易报文数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端；

获取所述场景信息，并根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；

响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；

根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

2.根据权利要求1所述的交易报文数据的处理方法，其特征在于，根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理包括：

根据所述额度控制信息获取限额信息；

根据所述交易报文中的金额信息和所述限额信息来处理所述交易的执行操作。

3.根据权利要求2所述的交易报文数据的处理方法，其特征在于，根据所述交易报文中的金额信息和所述限额信息来处理所述交易的执行操作包括：

响应于所述交易报文中的金额信息小于等于所述限额信息，执行所述交易，否则，拒绝执行所述交易。

4.根据权利要求1所述的交易报文数据的处理方法，其特征在于，通过如下方式训练所述预定场景模型：

获取历史交易数据，所述交易数据包括：场景信息、与该场景信息对应的交易额度信息和交易频度信息；

根据预定规则和所述历史交易数据对所述预定场景模型进行训练，所述预定规则用于指示在预定场景信息下、达到预定交易额度信息和/或预定交易频度信息的风险级别信息。

5.根据权利要求4所述的交易报文数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述场景信息未适配到相应模型，根据所述场景信息和所述预定规则生成新的场景模型；

将所述新的场景模型添加到所述预定场景模型中。

6.根据权利要求5所述的交易报文数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述新的场景模型生成与其关联的额度控制信息。

7.一种交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据接收单元，用于接收交易报文数据，所述交易报文数据包括：场景信息和金额信息，所述场景信息至少包括如下之一：交易编码、受理国家、受理商户、受理终端；

场景信息获取单元，用于获取所述场景信息；

场景适配单元，用于根据预定场景模型对所述场景信息进行场景适配操作；

额度控制信息获取单元，用于响应于所述场景信息适配到相应模型，获取与适配到的模型关联的额度控制信息，所述额度控制信息包括以下至少之一：受理国家、受理商户、限额信息；

处理单元，用于根据所述额度控制信息对所述交易报文对应的交易进行处理。

8.根据权利要求7所述的交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述处理单元包括：

限额信息获取模块，用于根据所述额度控制信息获取限额信息；

处理模块，用于根据所述交易报文中的金额信息和所述限额信息来处理所述交易的执行操作。

9.根据权利要求8所述的交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

响应于所述交易报文中的金额信息小于等于所述限额信息，执行所述交易，否则，拒绝执行所述交易。

10.根据权利要求7所述的交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型训练单元，用于训练所述预定场景模型，

所述模型训练单元包括：

历史数据获取模块，用于获取历史交易数据，所述交易数据包括：场景信息、以及与该场景信息对应的交易额度信息和交易频度信息；

模型训练模块，用于根据预定规则和所述历史交易数据对所述预定场景模型进行训练，所述预定规则用于指示在预定场景信息下、达到预定交易额度信息和/或预定交易频度信息的风险级别信息。

11.根据权利要求10所述的交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

新场景模型生成单元，用于响应于所述场景信息未适配到相应模型，根据所述场景信息和所述预定规则生成新的场景模型；

新场景模型添加单元，用于将所述新的场景模型添加到所述预定场景模型中。

12.根据权利要求11所述的交易报文数据的处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

额度控制信息生成单元，用于根据所述新的场景模型生成与其关联的额度控制信息。

13.一种交易报文数据的处理系统，其特征在于，所述系统包括：交易前置装置、以及权利要求7至12中任一项所述的交易报文数据的处理装置，所述交易前置装置用于将接收到的交易请求数据生成交易报文数据，并将所述交易报文数据发送给所述交易报文数据的处理装置。

14.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述的交易报文数据处理方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的交易报文数据处理方法的步骤。