JP6683550B2 - 情報分析装置および情報分析方法 - Google Patents
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Description
多くの小売業者がロイヤリティプログラム(ポイントプログラム等)を実施し、商品購入時に購入者はロイヤリティカード(ポイントカード等)を提示することがある。これに伴い、小売業者等の情報システムでは、商品の販売実績を示すPOSデータ(何が、いつ、どこで、いくつ、いくらで売れたかを示すデータ)に、誰に売れたかという買い手の情報を追加したID付きのPOSデータ(以下「IDPOSデータ」と呼ぶ。)が蓄積されることがあり、IDPOSデータの活用が模索されている。
図1は、第1実施例の情報処理システム100の構成を示す。情報処理システム100は、エリアタイプDB10、IDPOS−DB12、情報分析装置14、ユーザ端末16を備える。これらの装置は、LAN・WAN・インターネット等を含む通信網18を介して接続される。
まずユーザは、分析対象店舗の識別情報、分析対象商品の識別情報、分析対象商品の原価をユーザ端末16へ入力し、ユーザ端末16は、それらのパラメータを指定した分析要求を情報分析装置14へ送信する。オプションとして分析対象商品の基準価格がさらに指定されてもよい。情報分析装置14は、ユーザ端末16から分析対象要求を受け付けると、図13に示す分析処理を実行する。図13は、第1実施例の情報分析装置14による分析処理を模式化した商品価格最適化支援モデルを示す。
第1実施例では、分析対象店舗についてのエリアタイプごとの顧客数と、分析対象商品についてのエリアタイプごとの購買頻度(基準価格ベース)に基づいて、基準価格における販売数量を推定し、さらに、価格弾性値に基づいて基準価格以外の価格での販売数量を推定した。第2実施例では、分析対象店舗についてのエリアタイプごとの顧客数と、分析対象商品についてのエリアタイプごとの購買頻度(基準価格ベース)に基づいて、基準価格における売上に関する情報を推定する処理までを実行する。
Claims (7)
- 地理的に区画された複数のエリアを住民属性が類似するエリアごとにグループ化したエリアタイプデータを取得する第1取得部と、
分析対象商品を顧客へ販売した店舗を示すデータと、前記店舗における前記分析対象商品の販売価格および販売数量と、前記顧客の居住エリアを含む販売実績データを取得する第2取得部と、
前記エリアタイプデータと、前記販売実績データに基づいて、エリアタイプごとの販売実績を導出するエリアタイプ別販売実績導出部と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品の複数の販売価格のそれぞれに応じた販売数量をエリアタイプごとに特定し、前記分析対象商品のエリアタイプごとの価格弾性値を導出する価格弾性値導出部と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、何らかの商品を購買した顧客である購買顧客の数であって、分析対象店舗におけるエリアタイプごとの購買顧客数を導出する顧客数導出部と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品のエリアタイプごとの購買数量を示す購買頻度を導出する購買頻度導出部と、
前記価格弾性値と、前記購買顧客数と、前記購買頻度に基づいて、前記分析対象店舗における前記分析対象商品の販売価格ごとの販売数量を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする情報分析装置。 - 前記購買頻度導出部は、所定の基準価格で販売された前記分析対象商品のエリアタイプごとの購買数量を示す購買頻度を導出し、
前記推定部は、前記購買顧客数と、前記購買頻度に基づいて、前記分析対象店舗において前記分析対象商品を前記基準価格で販売した場合の販売数量を推定し、さらに、前記価格弾性値に基づいて、前記分析対象店舗において前記分析対象商品を前記基準価格とは異なる価格で販売した場合の販売数量を推定することを特徴とする請求項1に記載の情報分析装置。 - 前記推定部は、前記販売価格ごとの販売数量の推定値に基づいて、前記販売価格ごとの売上高をさらに推定することを特徴とする請求項1または2に記載の情報分析装置。
- 前記価格弾性値導出部は、所定の年中行事または季節に対応する分析対象期間におけるエリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品のエリアタイプごとの価格弾性値を導出することを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の情報分析装置。
- 地理的に区画された複数のエリアを住民属性が類似するエリアごとにグループ化したエリアタイプデータを取得する第1取得部と、
分析対象商品を顧客へ販売した店舗を示すデータと、前記店舗における前記分析対象商品の販売価格および販売数量と、前記顧客の居住エリアを含む販売実績データを取得する第2取得部と、
前記エリアタイプデータと、前記販売実績データに基づいて、エリアタイプごとの販売実績を導出するエリアタイプ別販売実績導出部と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、何らかの商品を購買した顧客である購買顧客の数であって、分析対象店舗におけるエリアタイプごとの購買顧客数を導出する顧客数導出部と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、所定価格で販売された前記分析対象商品のエリアタイプごとの購買数量を示す購買頻度を導出する購買頻度導出部と、
前記購買顧客数と、前記購買頻度に基づいて、前記分析対象店舗において前記分析対象商品を前記所定価格で販売した場合の販売数量を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする情報分析装置。 - 地理的に区画された複数のエリアを住民属性が類似するエリアごとにグループ化したエリアタイプデータを取得するステップと、
分析対象商品を顧客へ販売した店舗を示すデータと、前記店舗における前記分析対象商品の販売価格および販売数量と、前記顧客の居住エリアを含む販売実績データを取得するステップと、
前記エリアタイプデータと、前記販売実績データに基づいて、エリアタイプごとの販売実績を導出するステップと、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品の複数の販売価格のそれぞれに応じた販売数量をエリアタイプごとに特定し、前記分析対象商品のエリアタイプごとの価格弾性値を導出するステップと、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、何らかの商品を購買した顧客である購買顧客の数であって、分析対象店舗におけるエリアタイプごとの購買顧客数を導出するステップと、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品のエリアタイプごとの購買数量を示す購買頻度を導出するステップと、
前記価格弾性値と、前記購買顧客数と、前記購買頻度に基づいて、前記分析対象店舗における前記分析対象商品の販売価格ごとの販売数量を推定するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報分析方法。 - 地理的に区画された複数のエリアを住民属性が類似するエリアごとにグループ化したエリアタイプデータを取得する機能と、
分析対象商品を顧客へ販売した店舗を示すデータと、前記店舗における前記分析対象商品の販売価格および販売数量と、前記顧客の居住エリアを含む販売実績データを取得する機能と、
前記エリアタイプデータと、前記販売実績データに基づいて、エリアタイプごとの販売実績を導出する機能と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品の複数の販売価格のそれぞれに応じた販売数量をエリアタイプごとに特定し、前記分析対象商品のエリアタイプごとの価格弾性値を導出する機能と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、何らかの商品を購買した顧客である購買顧客の数であって、分析対象店舗におけるエリアタイプごとの購買顧客数を導出する機能と、
前記エリアタイプごとの販売実績に基づいて、前記分析対象商品のエリアタイプごとの購買数量を示す購買頻度を導出する機能と、
前記価格弾性値と、前記購買顧客数と、前記購買頻度に基づいて、前記分析対象店舗における前記分析対象商品の販売価格ごとの販売数量を推定する機能と、
をコンピュータに実現させるためのコンピュータプログラム。
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