JP6673971B2 - 評価装置、評価方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、評価装置、評価方法、及びプログラムに関する。

エンターテインメント業界においてはテクノロジーを活用した人材管理、および人材育成の構造化が未着手である。従来、ダンサーやボーカリストなどのエンターテインメント人材の育成や発掘においては、例えば、各スクールなどにおいてコーチが主観的な感覚に頼って、生徒の歌やダンスなどのパフォーマンスを評価していた。よって、指導も属人的になりやすく、人によった評価の違いや、教え方の違いにより、生徒が自分の成長を感じることが出来ない事象が発生していた。エンターテインメント人材の育成や発掘において、パフォーマンスを客観的に評価し、評価結果を数値化することが求められている。

例えば、歌詞をどの程度正確に歌唱しているかを評価する歌唱評価装置が知られている（特許文献１）。特許文献１に記載の歌唱評価装置では、歌詞の音素記号について定義された音素波形が歌唱音声に含まれる音素波形らしい程度基づいて、歌詞をどの程度正確に歌唱しているかの評価がなされる。

特開２０１５−０７９１６０号公報

特許文献１に記載の従来技術によると、歌唱の際の歌詞の正確性という単一の要因によって歌唱を評価している。ところで、歌唱やダンスなどのパフォーマンスを全体として評価する場合には、単一の要因のみによって評価するよりも、複数の要因によって評価する方が、適切な評価結果が得られると考えられる。しかしながら、上述した特許文献１に記載されるような従来技術によると、複数の要因をどのように用いれば適正な評価結果が得られるのか、ということまでは開示されていない。したがって、上述した特許文献１に記載されるような従来技術によると、歌唱やダンスなどのパフォーマンス全体について客観的な評価指標を得ることができないという問題があった。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、複数の評価項目を考慮してエンターテインメント人材の評価結果を数値化できる評価装置、評価方法、及びプログラムを提供する。

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得部と、評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得部が取得する前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出部と、前記評価点算出部が算出する前記評価点を出力する出力部と、を備える評価装置である。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、ロングトーンを発声する行為が含まれ、前記評価点算出部は、ロングトーンを発声することにより得られる声の周波数分布に基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、発声する行為が含まれ、前記評価点算出部は、発声することにより得られる声の周波数分布から得られる声質、または当該周波数分布から得られる発声の良さに基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、ある姿勢による静止動作が含まれ、前記評価点算出部は、前記静止動作の継続時間に基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の位置を固定し、前記体の他の一部の位置を移動させた場合の前記他の一部の位置の可動範囲の大きさが含まれ、前記評価点算出部は、前記可動範囲の大きさに基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、前記評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度が含まれ、前記評価点算出部は、前記角度に基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差である第１差が含まれ、前記評価点算出部は、前記第１差に基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の一定リズムでの動作繰り返しにおける、同じ動作時の位置同士の差である第２差が含まれ、前記評価点算出部は、前記第２差に基づいて、前記評価点を算出する。

また、本発明の一態様は、上記の評価装置において、前記測定の結果は、前記評価対象者が撮像された映像から得られる。

また、本発明の一態様は、コンピュータが実行する評価方法であって、コンピュータが、能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得過程と、コンピュータが、評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得過程において取得された前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出過程と、コンピュータが、前記評価点算出過程において算出される前記評価点を出力する出力過程と、を有する評価方法である。

また、本発明の一態様は、コンピュータに能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得ステップと、評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得ステップにおいて取得された前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出ステップと、前記評価点算出ステップにおいて算出される前記評価点を出力する出力ステップと、を実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、複数の評価項目を考慮してエンターテインメント人材の評価結果を数値化できる。

本発明の実施形態に係るエンターテインメント人材育成管理システムの運用の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係るエンターテインメント人材育成管理システムを用いたエンターテインメント人材育成の過程の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る評価装置の構成の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係るヒップホップダンス評価点算出方法の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係るジャズダンス評価点算出方法の一例を示す第１図である。 本発明の実施形態に係るジャズダンス評価点算出方法の一例を示す第２図である。 本発明の実施形態に係るボーカル評価点算出方法の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る測定値の評価点化の処理の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る取得データの分布の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る下位層に属する評価項目の評価点から上位層に属する評価項目の評価点算出の処理の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る前提モデル及下位項目の評価点の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係る評価装置の処理の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係るダンス評価点をユーザーが利用する過程の一例を示す図である。 本発明の実施形態に係るボーカル評価項目の取得方法の一例である。

（実施形態）
［エンターテインメント人材育成管理システムの概要］
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。図１は、本実施形態に係るエンターテインメント人材育成管理システムＳの運用の一例を示す図である。エンターテインメント人材育成管理システムＳは、管理サーバ２から取得する測定データＭＤを分析し、スクール生のエンターテインメントの能力を評価するシステムである。管理サーバ２は、各地のエンターテインメントスクールに備えられ、スクール生のエンターテインメントの能力についての測定データＭＤを取得する。

エンターテインメントの能力の評価とは、パフォーマンスの巧拙の程度を評価することである。パフォーマンスとは、身体を使って表現することである。パフォーマンスには、例えば、歌やダンスが含まれる。
エンターテインメントの能力には、例えば、パフォーマンスのスキル、運動能力、表現力、コミュニケーション能力などがある。以下では、エンターテインメントの能力として、パフォーマンスのスキルを中心に説明する。また以下では、パフォーマンスのスキルを単にスキルということがある。なお、エンターテインメントの能力には、ビジュアル要素やパーソナリティ要素が含まれてもよい。

測定データＭＤとは、エンターテインメントスクールにおけるスクール生のパフォーマンスのスキルについて測定された各種のデータである。エンターテインメントのパフォーマンスとは、例えば、ダンスやボーカルである。測定データＭＤとは、例えば、声のデータやダンス中の動画である。測定データＭＤの詳細については後述する。
エンターテインメント人材育成管理システムＳは、一例として、クラウドコンピューティングにより実現される。

エンターテインメント人材育成管理システムＳは、評価装置１を備える。評価装置１は、スクール生のパフォーマンスのスキルについての測定データＭＤを分析することにより、パフォーマンスのスキルを評価し、評価点ＥＳとして数値化する。ここで評価装置１は、エンターテインメントに携わる人材に求められる要素に対応した複数の評価項目に基づいて、スクール生のパフォーマンスのスキルについての測定データＭＤを分析する。

管理サーバ２には、管理ツールＭＴが備えられる。管理ツールＭＴは、測定データＭＤや評価点ＥＳを管理するためのアプリケーションである。

スクール担当者は、クライアント端末３に表示される管理画面ＭＰ１を通じて、測定データＭＤや評価点ＥＳを管理する。スクール担当者とは、エンターテインメントスクールにおいてスクール生を育成する立場にある人物である。管理画面ＭＰ１では、例えば、ダッシュボードに測定データＭＤや評価点ＥＳが表示される。

管理画面ＭＰ１では、スクール生の特徴が、測定データＭＤや評価点ＥＳとして可視化される。スクール担当者は、測定データＭＤを通じてスクール生の管理、指導、及び育成を強化することができる。

スクール担当者は、測定データＭＤや評価点ＥＳに基づいてフィードバックシートを作成し、スクール生に提供できる。このフィードバックシートは、スクール生が目標を具体化したりモチベーションを向上させたりするのに役立てることができる。

スクール担当者は、スクール生のパフォーマンスのスキル及び能力毎にスクール生をランク分けしたり、優良生または特待生の格付けに活用したりしたい場合がある。スクール担当者は、管理画面ＭＰ１を通じて、ランク分けや格付けの作業の効率化したり、及びランク分けや格付けの精度を向上させたりできる。

クライアント端末３は、クライアント端末３−１やクライアント形態端末３−２を含む。クライアント端末３−１は、例えば、パーソナルコンピュータである。クライアント形態端末３−２は、例えば、スマートフォンである。

また、クライアント端末３は、管理画面ＭＰ２において、個人データＰＤや評価点ＥＳを表示する。管理画面ＭＰ２は、スクール生が自分の評価点ＥＳや成長の度合いを確認するための画面である。管理画面ＭＰ２は、Ｗｅｂサイトやモバイルアプリケーション上において表示される。
管理画面ＭＰ２に表示される個人データＰＤや評価点ＥＳの一部は、ソーシャルネットワーキングサービス５上においてシェアすることができる。

なお、本実施形態では、管理サーバ２と、クライアント端末３とが互いに別の装置として構成される場合について説明するが、これに限らない。管理サーバ２と、クライアント端末３とは一体の装置として構成されてもよい。

図２は、本実施形態に係るエンターテインメント人材育成管理システムＳを用いたエンターテインメント人材育成の過程の一例を示す図である。
エンターテインメント人材育成管理システムＳは、各地のエンターテインメントスクールに備えられた管理サーバ２に管理ツールＭＴを配布する（ステップＳ１）。

エンターテインメント人材育成管理システムＳは、管理サーバ２から取得する測定データＭＤに基づいて、評価点ＥＳを算出するためのアルゴリズムを構築する（ステップＳ２）。評価点ＥＳを算出するためのアルゴリズムの具体例については後述する。なお、エンターテインメント人材育成管理システムＳは、管理サーバ２に管理ツールＭＴを配布する前に、このアルゴリズムを構築しておいてもよい。

各地のエンターテインメントスクールにおいて、スクール生のパフォーマンスのスキルについての測定データＭＤが測定される（ステップＳ３）。スクール担当者は、エンターテインメント人材育成管理システムＳの評価装置１が算出する評価点ＥＳに基づいて、スクール生のパフォーマンスのスキルを点数化する（ステップＳ４）。なお、スクール担当者は、評価点ＥＳに基づいてスクール生のランク分けや格付けの作業を行ってもよい。
スクール担当者は、評価装置１が算出する評価点ＥＳに基づいて、スクール生にパフォーマンスについてのフィードバックを行う（ステップＳ５）。

［評価装置の構成］
図３を参照し、評価装置１の構成について説明する。
図３は、本実施形態に係る評価装置１の構成の一例を示す図である。評価装置１は、測定結果取得部１０と、評価点算出部１１と、出力部１２と、記憶部１３とを備える。

測定結果取得部１０は、管理サーバ２が供給する測定データＭＤを測定項目毎に取得する。測定結果取得部１０は、例えば、通信モジュールである。測定結果取得部１０は、例えば、有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）または無線ＬＡＮを介して管理サーバ２と通信を行うための通信モジュールである。測定結果取得部１０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信を行うための通信モジュールであってもよい。また、測定結果取得部１０は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）端子や、ＳＤカードリーダ、タッチパネルなどであってもよい。

評価点算出部１１は、記憶部１３に記憶される評価基準情報１３０と、測定結果取得部１０が供給する測定データＭＤとに基づいて、重み付きツリーの上位項目の評価点として算出される値をスクール生の評価点ＥＳを算出する。重み付きツリーを用いて評価点算出部１１が評価点ＥＳを算出する方法の詳細は、図４〜図１１を参照し後述する。
出力部１２は、評価点算出部１１が算出する評価点ＥＳを管理サーバ２に出力する。

記憶部１３には、評価基準情報１３０が記憶される。評価基準情報１３０とは、評価基準者のエンターテインメントの能力の程度と評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が測定項目である情報である。ここで評価基準者とは、インストラクターなどのスクール生の手本となる、ダンスやボーカルが上手な人である。

管理サーバ２は、測定装置４が測定した測定データＭＤを評価装置１に供給する。管理サーバ２は、評価装置１が算出した評価点ＥＳを評価装置１から取得する。管理サーバ２は、測定データＭＤ、及び評価点ＥＳを管理する。管理サーバ２は、クライアント端末３からの要求に応じて、管理する測定データＭＤ、及び評価点ＥＳをクライアント端末３に供給する。

クライアント端末３は、表示部に管理画面ＭＰ１や管理画面ＭＰ２を表示する。この表示部とは、例えば、ディスプレイやタッチパネルである。クライアント端末３は、スクール担当者による管理画面ＭＰ１を通じた操作を受け付ける。この操作とは、例えば、フィードバックのためのスクール生の評価点ＥＳを表示させる操作である。なお、スクール担当者による管理画面ＭＰ１を通じた操作は、スクール生のランク分けや格付けを行う操作であってもよい。
測定装置４は、例えば、録音機能や録画機能を有し、エンターテインメントスクールにおいてスクール生のパフォーマンスのスキルを測定する。スクール生に対する測定の結果は、スクール生が撮像された映像から得られる。測定装置４は測定した結果を測定データＭＤとして管理サーバ２に供給する。
なお、測定装置４は、評価対象者を撮像する代わりに、モーションキャプチャや評価対象者の体に取りつけられる加速度センサを用いてスクール生のパフォーマンスのスキルを測定してもよい。

［評価点算出方法］
ここで図４〜図１１を参照し、測定データＭＤとして測定される測定項目や、評価点ＥＳを算出するための重み付きツリーについて説明する。この重み付きツリーは、パフォーマンス評価点算出方法ＰＡともいう。パフォーマンス評価点算出方法ＰＡには、パフォーマンスの種類に応じて、ヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡ、ジャズダンス評価点算出方法ＪＡ、及びボーカル評価点算出方法ＶＡがある。

まず、図４を参照し、パフォーマンスの一例としてヒップホップダンスの評価点ＥＳを算出するアルゴリズムについて説明する。
図４は、本実施形態に係るヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡの一例を示す図である。ヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡは、階層構造をなす複数の評価項目を含む。ヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡは、一例として、階層ＨＬ１、階層ＨＬ２、階層ＨＬ３、階層ＨＬ４、及び階層ＨＬ５を含む。階層ＨＬ１、階層ＨＬ２、階層ＨＬ３、階層ＨＬ４、及び階層ＨＬ５はこの順に、上位層から下位層への順番に並んでいる。

ヒップホップダンスの評価項目である項目ＨＣ１は、動きの評価項目である項目ＨＣ２１、動き以外の評価項目である項目ＨＣ２２に基づいて評価される。項目ＨＣ２１、及び項目ＨＣ２２は、項目ＨＣ１が属する階層ＨＬ１の一つ下の階層である階層ＨＬ２に属する。

動きの評価項目である項目ＨＣ２１は、アイソレーションの評価項目である項目ＨＣ３１、振り付けの評価項目である項目ＨＣ３２、表情の評価項目である項目ＨＣ３３、及び表現力の評価項目である項目ＨＣ３４に基づいて評価される。項目ＨＣ３１〜項目ＨＣ３４は、項目ＨＣ２１及び項目ＨＣ２２が属する階層Ｌ２の一つ下の階層である階層Ｌ３に属する。
なお、図４において下位層の評価項目が図示されていない評価項目であっても、下位層の評価項目をもつものがある。

このように、各評価項目について、一つ下の階層に属する評価項目についてそれぞれ算出される評価点に基づいて評価点が算出される。つまり、ヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡでは、下位層から上位層への順番に評価点が逐次決定されてゆく。そのため以下では、下位層に属する評価項目から順に説明を行う。
以下では、上位層に属する評価項目を上位項目、下位層に属する評価項目を下位項目という場合がある。

最下位の階層である階層ＨＬ５に属する項目ＨＣ５１〜ＨＣ５１０については、それぞれ実数値が入力される。この実数値は、測定値に対応する。例えば、首の左側への動きを評価する項目ＨＣ５１には、首の左側への動きの測定値が入力される。同様に、首の右側への動きを評価する項目ＨＣ５２には、首の右側への動きの測定値が入力される。

項目ＨＣ５１〜ＨＣ５１０において、入力された実数値は、後述する測定値の評価点化の処理により評価点として算出される。

階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４１は、首の動きを評価する項目である。項目ＨＣ４１では、階層ＨＬ５に属する項目ＨＣ５１及び項目ＨＣ５２において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。
肩の動きを評価する項目ＨＣ４２、腰の動きを評価する項目ＨＣ４３、及び胸の動きを評価する項目ＨＣ４４のそれぞれについても、階層ＨＬ５に属する項目に基づいて、評価点が算出される。

階層ＨＬ３に属する項目ＨＣ３１は、アイソレーションを評価する項目である。項目ＨＣ３１では、階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４１〜ＨＣ４４において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。
アイソレーションとは、評価対象者の体の一部の位置を固定し、体の他の一部の位置を移動させた場合の他の一部の位置の可動範囲の大きさである。したがって、評価点算出部１１は、アイソレーションに基づいて評価点ＥＳを算出する。

階層ＨＬ３に属する項目ＨＣ３２は、振り付けを評価する項目である。項目ＨＣ３２では、階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４５〜ＨＣ４１１において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。

階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４５は、フロントバックを評価する項目である。項目ＨＣ４５では、評価対象者の体の一部の一定リズムでの動作繰り返しにおける、同じ動作時の位置同士の差に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。項目ＨＣ４５では、例えば、フロントバックにおいて踏み出した評価対象者のつま先の一定リズムでの動作繰り返しにおいて、初回、２回目、３回目と回数を重ねてもつま先の位置がずれていないかが評価される。
したがって、測定項目には、評価対象者の体の一部の一定リズムでの動作繰り返しにおける、同じ動作時の位置同士の差が含まれ、評価点算出部１１は、この差に基づいて、評価点ＥＳを算出する。

階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４６は、ラコステの技術を評価する項目である。項目ＨＣ４６では、例えば、評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。ここで体の２部位とは、例えば、つま先、及び踵である。
したがって、測定項目には、評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度が含まれ、評価点算出部１１は、評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度に基づいて、評価点ＥＳを算出する。

階層ＨＬ４に属する項目ＨＣ４１０は、ターンを評価する項目である。項目ＨＣ４１０では、評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差を評価する項目（不図示）において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差を評価する項目は、階層ＨＬ６に属する。評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差を評価する項目では、例えば、評価対象者のターンの前の顎の位置の座標と、ターンの後の顎の位置の座標とにおける差が評価される。
したがって、測定項目には、評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差が含まれ、評価点算出部１１は、この差に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
表情を評価する項目ＨＣ３３、及び表現力を評価する項目ＨＣ３４のそれぞれについても、階層ＨＬ４に属する項目（不図示）に基づいて、評価点が算出される。

階層ＨＬ２に属する項目ＨＣ２１は、動きを評価する項目である。項目ＨＣ２１では、階層Ｌ３に属する項目ＨＣ３１〜ＨＣ３４において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。
一方、階層ＨＬ２に属する項目ＨＣ２２は、動き以外の評価項目である。項目ＨＣ２２では、振り覚えの評価項目である項目ＨＣ３５、創作力の評価項目である項目ＨＣ３６、及びオプション技術の評価項目である項目ＨＣ３７に基づいて評価される。項目ＨＣ３５、項目ＨＣ３６、及び項目ＨＣ３７は階層ＨＬ３に属する。

最上位の階層である階層ＨＬ１に属する項目ＨＣ１は、ヒップホップダンスを評価する項目である。項目ＨＣ１では、階層ＨＬ２に属する項目ＨＣ２１及び項目ＨＣ２２において算出された評価点に基づいて、後述する測定値の評価点化の処理により評価点が算出される。

次に、図５及び図６を参照し、パフォーマンスの一例としてジャズダンスの評価点ＥＳを算出するアルゴリズムについて説明する。
図５は、本実施形態に係るジャズダンス評価点算出方法ＪＡの一例を示す第１図である。図６は、本実施形態に係るジャズダンス評価点算出方法ＪＡの一例を示す第２図である。図５のジャズダンス評価点算出方法ＪＡと、図６のジャズダンス評価点算出方法ＪＡとは、全体で１つのジャズダンス評価点算出方法ＪＡを示す。図５の階層ＪＬ４、階層ＪＬ５と、図６の階層ＪＬ４、階層ＪＬ５とは同じ階層である。
ジャズダンス評価点算出方法ＪＡは、階層構造をなす複数の評価項目を含む。ジャズダンス評価点算出方法ＪＡは、一例として、階層ＪＬ１、階層ＪＬ２、階層ＪＬ３、階層ＪＬ４、階層ＪＬ５、及び階層ＪＬ６を含む。階層ＪＬ１、階層ＪＬ２、階層ＪＬ３、階層ＪＬ４、階層ＪＬ５、及び階層ＪＬ６はこの順に、上位層から下位層への順番に並んでいる。ジャズダンス評価点算出方法ＪＡでは、下位層から上位層への順番に評価点が逐次決定されてゆく。
最下位の階層である階層ＪＬ６に属する項目ＪＣ６１〜ＪＣ６１９については、それぞれ実数値が入力される。項目ＪＣ６１〜ＪＣ６１９において、入力された実数値は、後述する測定値の評価点化の処理により評価点として算出される。
なお、図５及び図６において下位層の評価項目が図示されていない評価項目であっても、下位層の評価項目をもつものがある。

階層ＪＬ４に属する項目ＪＣ４２は、バランス感覚を評価する項目である。項目ＪＣ４２は、階層ＪＬ６に属する項目ＪＣ６１０〜ＪＣ６１９に基づいて、評価点が算出される。項目ＪＣ６１０は、１番ポジションで立っていられることを評価する項目である。項目ＪＣ６１１は、両足ルルベで５秒間立っていられることを評価する項目である。項目ＪＣ６１２は、片足アテールで５秒間立っていられることを評価する項目である。項目ＪＣ６１３は、ルルベのままパッセで５秒間キープできることを評価する項目である。
つまり、バランス感覚は、ある姿勢による静止動作の継続時間により測定される。したがって、測定項目には、ある姿勢による静止動作が含まれ、評価点算出部１１は、静止動作の継続時間に基づいて、評価点ＥＳを算出する。

次に、図７を参照し、パフォーマンスの一例としてボーカルの評価点ＥＳを算出するアルゴリズムについて説明する。
図７は、本実施形態に係るボーカル評価点算出方法ＶＡの一例を示す図である。ボーカル評価点算出方法ＶＡは、階層構造をなす複数の評価項目を含む。ボーカル評価点算出方法ＶＡは、一例として、階層ＶＬ１、階層ＶＬ２、階層ＶＬ３、階層ＶＬ４、及び階層ＶＬ５を含む。階層ＶＬ１、階層ＶＬ２、階層ＶＬ３、階層ＶＬ４、及び階層ＶＬ５はこの順に、上位層から下位層への順番に並んでいる。ボーカル評価点算出方法ＶＡでは、下位層から上位層への順番に評価点が逐次決定されてゆく。
最下位の階層である階層ＶＬ５に属する項目ＶＣ５１、及び項目ＶＣ５２については、それぞれ実数値が入力される。項目ＶＣ５１、及び項目ＶＣ５２において、入力された実数値は、後述する測定値の評価点化の処理により評価点として算出される。
なお、図７において下位層の評価項目が図示されていない評価項目であっても、下位層の評価項目をもつものがある。

項目ＶＣ３１は、ブレス（呼吸の習熟度）を評価する評価項目である。項目ＶＣ３２は、声質を評価する評価項目である。項目ＶＣ３３は、発声を評価する評価項目である。項目ＶＣ３４は、滑舌を評価する評価項目である。項目ＶＣ３２、及び項目ＶＣ３３に対応する測定値の測定方法については、図１４を参照し後述する。

項目ＶＣ３１１は、歌言葉の正確性を評価する評価項目である。歌言葉の正確性は、例えば、本来のリズムとボーカルのリズムとのずれを測定することにより評価される。
項目ＶＣ３１２は、グルーブ感を評価する評価項目である。グルーブ感は、例えば、リズムのずれの平均からのばらつき具合を測定することにより評価される。

項目ＶＣ４４は、ピッチにおけるアウトプットの正確性を評価する評価項目である。ここでアウトプットとは、歌のことである。ピッチにおけるアウトプットの正確性は、本来のピッチからの乖離度を測定することにより評価される。

項目ＶＣ４５は、ビブラートを評価する評価項目である。項目ＶＣ４６は、しゃくりを評価する評価項目である。項目ＶＣ４７は、フェイクを評価する評価項目である。項目ＶＣ４８は、フォールダウンを評価する評価項目である。ビブラート、しゃくり、フェイク、及びフォールダウンは、それぞれピッチを操作するテクニックである。項目ＶＣ４５、項目ＶＣ４６、項目ＶＣ４７、及び項目ＶＣ４８は、それぞれ指定されたピッチ幅、及び時間幅からの乖離度を測定することにより評価される。
テクニックを評価する評価項目である項目Ｖ３９では、項目ＶＣ４５、項目ＶＣ４６、項目ＶＣ４７、及び項目ＶＣ４８における評価点に基づいて評価点が算出される。

パフォーマンス評価点算出方法ＰＡでは、図４のヒップホップダンス評価点算出方法ＨＡや、図５のジャズダンス評価点算出方法ＪＡや、図７のボーカル評価点算出方法ＶＡについて説明したように、上位の階層に属する評価項目であるほど、パフォーマンスのスキルが優れているという直感による理解に合致する項目が評価されている。
図７の例では、階層ＶＬ５に属する項目ＶＣ５１において評価される咽頭原音によるボリュームよりも、階層ＶＬ２に属する項目ＶＣ２１において評価されるヴォイスの方が、ボーカルが優れているという直感による理解に合致する。

また、パフォーマンス評価点算出方法ＰＡでは、下位項目が上位項目を整合的に説明する形により評価点ＥＳが算出される。そのため、パフォーマンス評価点算出方法ＰＡでは、評価点ＥＳから順に詳細な評価項目の評価点を参照出来る形とすることにより、スクール生の育成において、伸ばすべき項目、及び克服すべき項目を認識・理解し、以後の練習に反映させることができる。

図８及び図９を参照し、測定値の評価点化の処理について説明する。
図８は、本実施形態に係る測定値の評価点化の処理の一例を示す図である。

評価装置１は、パフォーマンス評価点算出方法ＰＡの評価項目について、評価項目のパターンを判定する（ステップＳ１００）。ここで評価項目のパターンには、第１パターンと、第２パターンとがある。第１パターンとは、測定値が大きいほど、または小さいほど評価点が高く算出される評価項目の型である。第２パターンとは、測定値がある値に近いほど評価点が高く算出される評価項目の型である。

評価装置１は、評価項目の分類情報から評価項目のパターンを判定する（ステップＳ１０１）。ここで評価項目の分類情報は、評価項目が評価項目のパターンにより分類された情報である。評価項目は、評価項目の評価対象、及び測定データＭＤの測定方法により分類される。例えば、図７の項目ＶＣ５４は、ボーカルにおけるピッチの正確性を、インプットの正確性について半音単位において評価するための評価項目である。項目ＶＣ５４は、測定値が小さいほど評価点が高く算出される評価項目の型に分類される。
評価項目の分類情報は、予め記憶部１３に記憶されてよい。
評価装置１は、評価項目の分類情報から評価項目のパターンを判定できない場合、測定データＭＤの分布から評価項目のパターンを判定する（ステップＳ１０２）。

ここで図９を参照し、測定データＭＤの分布について説明する。
図９は、本実施形態に係る測定データＭＤの分布の一例を示す図である。
評価装置１は、評価対象者集合Ｐ１の測定データＭＤから分布を生成する。評価装置１は、「上手な人」と「上手くない人」とを識別して分布を生成する。測定データ分布Ｄ１、及び測定データ分布Ｄ２は、評価装置１が生成した分布の一例である。

評価対象者集合Ｐ１とは、評価点を算出するためにある評価項目についてスキルを測定される人の集合である。
評価装置１が「上手な人」と「上手くない人」とを識別するとは、測定データＭＤのそれぞれについて、「上手な人」の測定データＭＤと、「上手くない人」の測定データＭＤとを識別することである。

ここで例えば、「上手な人」とは、インストラクターであり、「上手くない人」とは、インストラクター以外のスクール生である。また、別の例では、「上手な人」とは、上級と認定されているスクール生であり、「上手くない人」とは、上級と認定されていないスクール生であってもよい。

測定データ分布Ｄ１では、「上手な人」の測定データＭＤが、「上手くない人」の測定データＭＤに比べて大きい範囲に集中している。評価装置１は、測定データ分布Ｄ１の測定データＭＤに対応する評価項目を、パターンを第１パターンであると判定する。一方、測定データ分布Ｄ１では、「上手な人」の測定データＭＤは、特定の範囲に集中している。評価装置１は、測定データ分布Ｄ２の測定データＭＤに対応する評価項目を、パターンを第２パターンであると判定する。
図８に戻って、測定値の評価点化の処理の説明を続ける。

評価装置１は、ステップＳ１００において判定した評価項目のパターンが第１パターンである場合（ステップＳ１１０；ＹＥＳ）、基準値ＳＶを算出する（ステップＳ１２０）。ここで評価装置１は、「上手な人」の測定データＭＤの平均値を基準値ＳＶとして算出する。
評価装置１は、評価点の素点を算出する（ステップＳ１３０）。ここで評価装置１は、ステップＳ１２０において算出した基準値ＳＶと、測定データＭＤとの差の絶対値を、ステップＳ１００において判定した評価項目における評価点の素点として算出する。

一方、評価装置１は、ステップＳ１００において判定した評価項目のパターンが第２パターンである場合（ステップＳ１１０；ＮＯ）、ステップＳ１００において判定した評価項目における評価点の素点を算出する（ステップＳ１５０）。ここで評価装置１は、当該評価項目が、測定値が大きいほど評価点が高く算出される評価項目の型である場合、測定データＭＤの値をそのまま評価点の素点として算出する。
評価装置１は、当該評価項目が、測定値が小さいほど評価点が高く算出される評価項目の型である場合、測定データＭＤの値を所定の値を基準に反転させて評価点の素点として算出する。ここで所定の値とは、例えば、測定データＭＤの平均値である。

評価装置１は、ステップＳ１３０またはステップＳ１５０において算出した評価点素点の標準化する（ステップＳ１４０）。評価装置１は、例えば、測定データＭＤのそれぞれに対する評価点素点の平均値がゼロ、標準偏差が１となるように、評価点素点を変換する。評価装置１は、変換した評価点素点を評価点とする。
評価装置１では、標準化の処理により、異なる評価項目間において評価点を比較することができる。

図１０及び図１１を参照し、一例として、図７のボーカル評価点算出方法ＶＡのボーカルを評価する項目ＶＣ１の評価点算出の方法について説明する。
図１０は、本実施形態に係る下位層に属する評価項目の評価点から上位層に属する評価項目の評価点算出の処理の一例を示す図である。図１１は、本実施形態に係る前提モデルＰＭ及び下位項目の評価点の一例を示す図である。
評価装置１は、前提モデルＰＭ及び測定データＭＤを設定する（ステップＳ２００）。ここで前提モデルＰＭとは、式（１）により示される関数である。

前提モデルＰＭとは、ある上位層の評価項目（上位項目）の下位層の評価項目（下位項目）毎の評価点が入力されると、評価点のそれぞれに応じて重みを乗じて当該評価項目の評価点を出力する関数である。前提モデルＰＭでは、調整用の重みが全体に足されている。前提モデルＰＭでは、ぞれぞれの重みの値は決定されていない。
前提モデルＰＭにおいて重みとは、上位項目に対する下位項目の影響の程度を表す。

評価装置１は、前提モデルＰＭの重みを算出しモデルＭを決定する（ステップＳ２１０）。
図１１に示すように、前提モデルＰＭは、ヴォイスを評価する項目ＶＣ２１、ピッチを評価する項目ＶＣ２２、リズムを評価する項目ＶＣ２３、及び表現力を評価する項目ＶＣ２４それぞれの評価点、及びボーカルを評価する項目ＶＣ１の評価点に対応する次元をもつ空間における平面を表す。ただし、図１１では視覚化のため、ヴォイスを評価する項目ＶＣ２１の評価点、及びピッチを評価する項目ＶＣ２２の評価点にそれぞれ対応する次元、及びボーカルを評価する項目ＶＣ１の評価点に対応する次元のみが示されている。

評価装置１は、前提モデルＰＭが項目ＶＣ１の評価点を示す目的変数の値を再現するように、回帰分析を用いて重みを算出する。ここで評価装置１は、項目ＶＣ１の評価点に対応する目的変数の値として、「上手な人」に対しては１を、「上手くない人」に対しては０を設定する。これにより評価装置１は、「上手な人」と「上手くない人」との違いが最も明確になるように前提モデルＰＭの重みを算出する。
図１１において、点Ｏ１は、「上手な人」の項目ＶＣ１の評価点に対応する目的変数を示す。点Ｏ１は、「上手な人」である評価対象者に対応する複数の点である。点Ｏ２は、「上手くない人」の項目ＶＣ１の評価点に対応する目的変数を示す。点Ｏ２は、「上手くない人」である評価対象者に対応する複数の点である。
評価装置１は、前提モデルＰＭが表す面と、「上手な人」の項目ＶＣ１の評価点に対応する目的変数を示す点Ｏ１との距離が最小となるように前提モデルＰＭの重みを決定する。

評価装置１は、ステップＳ２１０において決定したモデルＭに下位項目の評価点を代入し、上位項目の評価点素点を算出する（ステップＳ２２０）。
評価装置１は、ステップＳ２２０において算出した評価点素点の標準化する（ステップＳ２３０）。評価装置１は、例えば、評価対象者集合Ｐ１の評価対象者のそれぞれに対する評価点素点の平均値がゼロ、標準偏差が１となるように、評価点素点を変換する。評価装置１は、変換した評価点素点を評価点とする。
評価装置１では、標準化の処理により、異なる評価項目間において評価点を比較することができる。

図８〜図１１において説明したように、評価装置１は、「上手な人」がなぜ上手であるのかを説明する要因を予め決めずに、「上手な人」の測定データＭＤの数値が分布する範囲を、複数の評価項目について分析することにより、「上手な人」がなぜ上手であるのかを説明する要因を特定する。
「上手な人」がなぜ上手であるのかを説明する要因とは、例えば、ある評価項目について測定データＭＤの数値がある範囲内に含まれることである。また、「上手な人」がなぜ上手であるのかを説明する要因とは、例えば、ある評価項目について測定データＭＤの数値が、「上手でない人」の測定データＭＤの数値に比べて大きいまたは小さいことである。

［評価点の算出］
図１２は、本実施形態に係る評価装置１の処理の一例を示す図である。図１１に示す処理は、図４〜図１１において説明した評価点ＥＳの算出の方法が決定された後に実行される。

測定結果取得部１０は、管理サーバ２が供給する測定データＭＤを測定項目毎に取得する（ステップＳ３００）。ここで測定データＭＤは、スキル評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報である。したがって、測定結果取得部１０は、エンターテインメントの能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する。
測定結果取得部１０は、取得した測定データＭＤを評価点算出部１１に供給する。

評価点算出部１１は、記憶部１３に記憶される評価基準情報１３０と、測定結果取得部１０が供給する測定データＭＤとに基づいて、スクール生の評価点ＥＳを算出する（ステップＳ３０１）。ここで評価基準情報１３０は、評価基準者である「上手な人」のスキルの程度と「上手な人」に対する測定の結果との間の相関度に基づく重みづけが測定項目毎にされた情報である。したがって、評価点算出部１１は、評価基準者のエンターテインメントの能力の程度と評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づく重みづけが測定項目毎にされた評価基準情報１３０と、測定結果取得部１０が取得する測定結果情報とに基づいて、評価対象者の評価点ＥＳを算出する。
評価点算出部１１は、算出した評価点ＥＳを出力部１２に供給する。
出力部１２は、評価点算出部１１が供給する評価点ＥＳを管理サーバ２に出力する（ステップＳ３０２）。

図１３を参照し、評価装置１が算出した評価点ＥＳや、測定装置４が測定した測定データＭＤが、スクール担当者及びスクール生により利用される過程について、ダンスの評価点の場合に説明する。

図１３は、本実施形態に係るダンス評価点をユーザーが利用する過程の一例を示す図である。スクール生はエンターテインメントスクールにおける受講しているジャンルにおいて、可視化されたスコアＧ１を確認する。この可視化されたスコアＧ１は、Ｗｅｂサイトやモバイルアプリケーション上において管理画面ＭＰ２の一部として表示される。スクール生は、可視化されたスコアＧ１により、自身の強み及び弱みを特定する。

スクール生は、管理画面ＭＰ２において測定データＭＤの値を確認することにより、具体的なスキル評価について確認する。スクール生は、自身の強みを伸ばし、自身の弱みを克服するためのスキルを特定する。

一方、スクール担当者は、スクール生の可視化されたスコアＧ１を確認する。この可視化されたスコアＧ１は、クライアント端末３に管理画面ＭＰ１の一部として表示される。スクール担当者は、可視化されたスコアＧ１により、スクール生の強み及び弱みを特定する。

スクール担当者は、管理画面ＭＰ１において、測定データＭＤの値や、評価項目における評価点を確認し、具体的なスキルの評価を確認する。スクール担当者は、確認したスキルの評価に基づいて、スクール生が弱みを克服するための方法の仮説を立てる。この仮説とは、例えば、ラコステのスキルを向上させるために、腰の前後のアイソレーションの反復練習が必要であるというものである。

スクール担当者は、立てた仮説に基づいて、スクール生に強化すべきポイントを指導する。スクール生は、スクール担当者から指導を受けたポイントを把握し、以後の練習に反映させる。

［測定データの取得方法の具定例］
図１４を参照し測定データＭＤの取得方法の具定例について説明する。
図１４は、本実施形態に係るボーカル評価項目の取得方法の一例である。
測定された音声データＶＤは、フーリエ変換により周波数分布ＦＧ１に変換される。周波数分布ＦＧ１は音声の周波数特性を示す。周波数分布ＦＧ１から包絡グラフＦＧ２及び微細構造グラフＦＧ３が生成される。

包絡グラフＦＧ２とは、音声における声道が寄与する特性が抽出されたグラフである。音声データＶＤが母音を発声した場合に測定されている場合、包絡グラフＦＧ２から母音の包絡の形状がわかる。この母音の包絡の形状から、「発声」の評価項目に対応する測定データＭＤが測定される。この「発声」の評価項目についての測定では、包絡グラフＦＧ２に基づいて、声の通りみちの過程において強調される周波数と音量の組み合わせの形状が「発声の良さ」として評価される。この「発声」の評価項目についての測定では、特に、学術的に研究される周波数２−４ｋＨｚの成分（Ｓｉｎｇｅｒ’ｓ Ｆｏｒｍａｎｔ）が重視される。
したがって、測定項目には、発声する行為が含まれ、評価点算出部１１は、発声することにより得られる声の周波数分布（包絡グラフＦＧ２）から得られる発声の良さに基づいて、評価点ＥＳを算出する。

微細構造グラフＦＧ３とは、音声における声帯が寄与する特性が抽出されたグラフである。微細構造グラフＦＧ３とは、例えば、周波数分布ＦＧ１と、周波数分布ＦＧ１の包絡線との差分により得られるグラフである。微細構造グラフＦＧ３の形状から「声質」が測定される。微細構造グラフＦＧ３は声質を示す周波数分布である。
この「声質」の評価項目についての測定では、微細構造グラフＦＧ３に基づいて、声帯の振動により発声する原型となる音（喉頭原音）の周波数と音量との組み合わせの形状が「声質」として評価される。
したがって、測定項目には、発声する行為が含まれ、評価点算出部１１は、発声することにより得られる声の周波数分布（微細構造グラフＦＧ３）から得られる声質に基づいて、評価点ＥＳを算出する。

音声データＶＤは、例えば、ロングトーンを発声した場合に測定される。つまり、測定項目には、ロングトーンを発声する行為が含まれる。したがって、評価点算出部１１は、ロングトーンを発声することにより得られる声の周波数分布ＦＧ１に基づいて、評価点ＥＳを算出する。

以上に説明したように、本実施形態に係る評価装置１は、測定結果取得部１０と、評価点算出部１１と、出力部１２とを備える。
測定結果取得部１０は、能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報（測定データＭＤ）を測定項目毎に取得する。
評価点算出部１１は、評価基準者の能力の程度と評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が測定項目である評価基準情報１３０と、測定結果取得部１０が取得する測定結果情報（測定データＭＤ）とに基づいて、重み付きツリーの上位項目の評価点として算出される値を評価対象者の評価点ＥＳを算出する。
出力部１２は、評価点算出部１１が算出する評価点ＥＳを出力する。

この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目毎に評価対象者の評価点ＥＳを算出できるため、複数の評価項目を考慮してエンターテインメント人材の評価結果を数値化できる。スクール担当者は、数値化された評価結果に基づいて、スクール生を指導できる。スクール生は、数値化された評価結果に基づいた指導を受け、指導の内容を以後の練習に反映させることができる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、ロングトーンを発声する行為が含まれ、評価点算出部１１は、ロングトーンを発声することにより得られる声の周波数分布に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、ロングトーンについての評価点ＥＳを算出できるため、ロングトーンについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、発声する行為が含まれ、評価点算出部１１は、発声することにより得られる声の周波数分布（音声データＶＤ）から得られる声質、または当該周波数分布（音声データＶＤ）から得られる発声の良さに基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、声質、または発声の良さについての評価点ＥＳを算出できるため、声質、または発声の良さについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、ある姿勢による静止動作が含まれ、評価点算出部１１は、静止動作の継続時間に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、ある姿勢による静止動作についての評価点ＥＳを算出できるため、ある姿勢による静止動作について評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、評価対象者の体の一部の位置を固定し、体の他の一部の位置を移動させた場合の他の一部の位置の可動範囲の大きさが含まれ、評価点算出部１１は、評価対象者の体の一部の位置を固定し、体の他の一部の位置を移動させた場合の他の一部の位置の可動範囲の大きさに基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、アイソレーションについての評価点ＥＳを算出できるため、アイソレーションについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度が含まれる。評価点算出部１１は、評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、ラコステについての評価点ＥＳを算出できるため、ラコステについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差である第１差が含まれる。評価点算出部１１は、当該第１差に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、ターンについての評価点ＥＳを算出できるため、ターンについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定項目には、評価対象者の体の一部の一定リズムでの動作繰り返しにおける、同じ動作時の位置同士の差である第２差が含まれる。評価点算出部１１は、当該第２差に基づいて、評価点ＥＳを算出する。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、フロントバックについての評価点ＥＳを算出できるため、フロントバックについて評価結果を数値化できる。

また、本実施形態に係る評価装置１では、測定の結果は、評価対象者が撮像された映像から得られる。
この構成により、本実施形態に係る評価装置１では、評価対象者のパフォーマンスを測定するために、当該評価対象者の体に取りつけられる加速度センサなどを必要とせず、評価対象者のパフォーマンスを簡便に測定できる。

なお、上記の実施形態においては、評価点ＥＳ、及びパフォーマンス評価点算出方法ＰＡに含まれる各評価項目の評価点が点数として算出される場合について説明したが、これに限らない。評価点ＥＳ、及びパフォーマンス評価点算出方法ＰＡに含まれる各評価項目の評価点は、ランクとして算出されてもよい。例えば、評価点は、ランクＡ、ランクＢ、ランクＣ、ランクＤの４つのランクのいずれかに値をもつ量として算出されてもよい。

なお、上述した実施形態では、エンターテインメントの能力として、歌やダンスなどのパフォーマンスの巧拙の程度を評価する場合について説明したが、これに限らない。評価装置１は、エンターテインメントの能力として、マジック、トーク、お笑い、書道、料理などのパフォーマンスの巧拙の程度を評価してもよい。評価装置１が評価するパフォーマンスの種類に応じて、パフォーマンス評価点算出方法ＰＡにおける評価項目が設定される。

なお、上述した実施形態における評価装置１の一部、例えば、評価点算出部１１をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、評価装置１に内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
また、上述した実施形態における評価装置１の一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。評価装置１の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

Ｓ…エンターテインメント人材育成管理システム、１…評価装置、２…管理サーバ、３…クライアント端末、３−１…クライアント端末、３−２…クライアント形態端末、４…測定装置、ＭＴ…管理ツール、１０…測定結果取得部、１１…評価点算出部、１２…出力部、１３…記憶部、１３０…評価基準情報

Claims (11)

1. 能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得部と、
   評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得部が取得する前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出部と、
   前記評価点算出部が算出する前記評価点を出力する出力部と、
   を備える評価装置。
2. 前記測定項目には、ロングトーンを発声する行為が含まれ、
   前記評価点算出部は、ロングトーンを発声することにより得られる声の周波数分布に基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記測定項目には、発声する行為が含まれ、
   前記評価点算出部は、発声することにより得られる声の周波数分布から得られる声質、または当該周波数分布から得られる発声の良さに基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１または請求項２に記載の評価装置。
4. 前記測定項目には、ある姿勢による静止動作が含まれ
   前記評価点算出部は、前記静止動作の継続時間に基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１または請求項２に記載の評価装置。
5. 前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の位置を固定し、前記体の他の一部の位置を移動させた場合の前記他の一部の位置の可動範囲の大きさが含まれ、
   前記評価点算出部は、前記可動範囲の大きさに基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の評価装置。
6. 前記測定項目には、前記評価対象者の体の２部位を結んだ直線と、水平との角度が含まれ、
   前記評価点算出部は、前記角度に基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の評価装置。
7. 前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の動作前の位置と動作完了後の位置との差である第１差が含まれ、
   前記評価点算出部は、前記第１差に基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の評価装置。
8. 前記測定項目には、前記評価対象者の体の一部の一定リズムでの動作繰り返しにおける、同じ動作時の位置同士の差である第２差が含まれ、
   前記評価点算出部は、前記第２差に基づいて、前記評価点を算出する
   請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の評価装置。
9. 前記測定の結果は、前記評価対象者が撮像された映像から得られる
   請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の評価装置。
10. コンピュータが実行する評価方法であって、
    コンピュータが、能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得過程と、
    コンピュータが、評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得過程において取得された前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出過程と、
    コンピュータが、前記評価点算出過程において算出される前記評価点を出力する出力過程と、
    を有する評価方法。
11. コンピュータに
    能力評価の評価対象者に対する測定の結果を示す測定結果情報を測定項目毎に取得する測定結果取得ステップと、
    評価基準者の能力の程度と前記評価基準者に対する測定の結果との間の相関度に基づき重みづけされた下位項目の評価点によって上位項目の評価点が定まる重み付きツリーとして表される情報であって、前記重み付きツリーの各枝の最下位項目のうち少なくも一つの項目が前記測定項目である評価基準情報と、前記測定結果取得ステップにおいて取得された前記測定結果情報とに基づいて、前記ツリーの前記上位項目の評価点として算出される値を前記評価対象者の評価点として算出する評価点算出ステップと、
    前記評価点算出ステップにおいて算出される前記評価点を出力する出力ステップと、
    を実行させるためのプログラム。

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